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//Director de la Maestría Dr. Luis Valdivieso Serrano

//Comité DirectivoDra. Mery Elizabeth Doig CaminoDr. Cristian Bayes Rodríguez

La estadística es un área del conocimiento cuyo desarrollo independiente empezó en las universidades a mediados del siglo pasado. El campo de esta ciencia es amplio y dinámico, debido a la diversidad de problemas que aborda y a las múltiples aplicaciones que tiene en diferentes áreas del conocimiento, como por ejemplo, biología, química, física, economía y finanzas, administración, ciencias médicas, ciencias sociales, humanidades e ingenierías.

Emplea diversas herramientas que proporcionan la matemática y la computación. Sin embargo, la innovación estadística no necesariamente envuelve innovación matemática o computacional, sino que, también, presenta desarrollos propios que son usados para el progreso de sí misma y en aplicaciones reales.

Considerando estos aspectos, la Pontificia Universidad Católica del Perú ofrece, con un personal altamente calificado y de gran experiencia académica y profesional, la Maestría en Estadística. Este es un programa bien definido, riguroso, moderno y aplicado, que relaciona los conocimientos teóricos y prácticos de manera que contribuyan a la solución de problemas reales y al desarrollo de esta ciencia en sí.

Presentación

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Objetivos

• Contribuir a la actualización y profundización en el manejo estadístico para los profesionales que trabajan con datos cuantitativos, así como para los investigadores y docentes de las universidades del país.

• Formar profesionales en análisis de datos.

• Formar investigadores en Estadística.

Perfil del postulante

El programa ha sido elaborado de modo que

sea flexible y apropiado para estudiantes de

diferentes especialidades, tales como Ingeniería

(Informática, Electrónica, Industrial, Civil,

Sistemas, etc.), Ciencias Médicas, Economía,

Administración, Estadística, Física, Matemáticas,

Química y otras especialidades afines. Se

requiere estudiantes con interés en actualizarse

y profundizar en la estadística, tanto en su trabajo

profesional con datos cuantitativos como en el

campo de la investigación. Se busca estudiantes

con una base cuantitativa, que tengan algún

conocimiento en el uso de software estadístico y

posean potencial como investigadores.

Perfil del graduado

Estará capacitado para diseñar investigaciones

en estadística aplicada y teórica, elaborando

diversas herramientas de carácter computacional

y modelando diversos problemas que lo

requieran. Asimismo, estará en condiciones de

iniciar estudios de doctorado.

• Habrá adquirido y profundizado

conocimientos estadísticos y probabilísticos

que le permitan, desde una perspectiva

superior, dedicarse a diversas

especializaciones académico-educacionales.

• Conocerá y comprenderá las

especializaciones de la estadística

relacionadas con el Análisis de Datos,

los Modelos Lineales y la Estadística

Computacional. La comprensión de estos

campos lo capacitará para la realización de

consultorías relacionadas con el análisis

de datos y con el desarrollo de nuevas

tecnologías.

• Empleará las herramientas computacionales

de un modo creativo y eficiente, considerando

lenguajes multipropósito como MATLAB,

R, etc., y programas estadísticos como SAS,

S-PLUS, SPSS, etc.

• Estará capacitado para seguir estudios

doctorales y de especialización en diversas

áreas relacionadas con la metodología

cuantitativa.

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El graduado de la Maestría en Estadística estará

capacitado para desempeñarse como:

• Docente en Educación Superior

• Investigador en grupos de trabajo multidisciplinario

• Consultor en análisis de datos

• Analista de información usando herramientas computacionales

• Investigador en el campo estadístico

Los cursos de Técnicas de Predicción: Regresión

y Series de Tiempo, Técnicas de Muestreo y

Construcción de Encuestas, Análisis de Datos

Categóricos y Diseños Experimentales y Técnicas

de Análisis Multivariado corresponden al área

de Análisis de Datos. Los de Probabilidad e

Inferencia Estadística corresponden al área

de Fundamentos en Teoría Estadística. Los de

Modelos Lineales y electivos corresponden

al área de Modelos; y los de Estadística

Computacional y Data Mining corresponden a

las áreas de Estadística Computacional.

Los cursos del tercer ciclo se caracterizan por

estar orientados directamente al desarrollo de

temas de investigación para la obtención del

grado. Los temas de tesis serán asignados a

los alumnos por los docentes acreditados para

orientar y asesorar tesis al iniciar el segundo año

de estudios.

Los alumnos que aprueben el curso de Seminario

de Tesis estarán en condiciones de sustentar su

trabajo de investigación para la obtención del

grado correspondiente.

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Cursos electivos

CURSO CRÉDITOS

Modelos Lineales Avanzados (EST614) 3

Inferencia Bayesiana (EST624) 3

Tópicos de Bioestadística (EST625) 3

Datos Categóricos (EST626) 3

Análisis de Riesgos (EST627) 3

Modelos de Variables Latentes (EST623) 3

Series de Tiempo y Aplicaciones en Finanzas** 3

Investigación Estadística (EST630) 3

* Curso del Diploma de Estadística Aplicada y de la Maestría** Curso electivo de la Maestría en Matemáticas Aplicadas y de la Maestría en Estadística

Plan de estudios

Cursos obligatorios

CICLO CURSO CRÉDITOS

I

Técnicas de Predicción: Regresión y Series de Tiempo* (EST603) 2

Técnicas de Muestreo y Construcción de Encuestas* (EST604) 2

Fundamentos de Probabilidad (EST605) 4

Estadística Computacional (EST606) 4

II

Análisis de Datos Categóricos y Diseños Experimentales* (EST607) 2

Técnicas de Análisis Multivariado* (EST609) 2

Inferencia Estadística (EST612) 4

Modelos Lineales (EST613) 4

III

Data Mining (EST615) 4

Curso Electivo 3

Curso Electivo 3

IVSeminario de Tesis (EST616) 6

Curso Electivo 3

Total 43

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Líneas de investigación

Las líneas de investigación de la Maestría en Estadística son:

• Análisis de sobrevivencia

• Análisis multivariado

• Análisis de riesgos

• Inferencia bayesiana

• Modelos lineales y variables latentes

Grado académico

La Pontificia Universidad Católica del Perú otorga el grado académico de Magíster en Estadística a quienes cumplan con los siguientes requisitos:

• Aprobar los cursos del plan de estudios correspondiente.

• Acreditar el conocimiento del idioma inglés o portugués en el nivel exigido por la Universidad según el Reglamento para la Acreditación del Conocimiento de Idiomas ante las Unidades Académicas.

• Sustentar y aprobar la tesis de grado ante jurado y en acto público.

• Como alternativa a la tesis, el alumno puede presentar un artículo apto para la publicación en una revista indexada.

• Cumplir con las disposiciones institucionales de carácter general y las especiales que apruebe la Escuela de Posgrado.

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Docentes

■ Ana Valdivia LeónMagíster en Estadística, Universidad de Campinas, BrasilProfesora del Departamento de Ciencias PUCP

■ Carlos Véliz CapuñayDoctor en Ciencias, Pontificia Universidad Católica del PerúProfesor de CENTRUM-PUCP y del Departamento de Ciencias PUCP

■ Enver Tarazona VargasMagíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica del PerúProfesor del Departamento de Ciencias

■ Cristian Bayes RodríguezDoctor en Estadística, Instituto de Matemáticas y Estadística, Universidad de Sao Paulo, BrasilProfesor del Departamento de Ciencias PUCP

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■ Elizabeth Doig CaminoDoctora en Ciencias, Universidad Peruana Cayetano HerediaProfesora del Departamento de Ciencias PUCP

■ Giancarlo Sal y RosasDoctor en Bioestadística, Universidad de Washington, Seattle, EE.UU.Profesor del Departamento de Ciencias PUCP

■ Johel Beltrán RamírezDoctor en Matemáticas, Instituto de Matemáticas Puras y Aplicadas (IMPA), Río de Janeiro, BrasilProfesor del Departamento de Ciencias PUCP

■ Jorge Bazán GuzmánDoctor en Estadística, Instituto de Matemáticas y Estadística, Universidad de Sao Paulo, BrasilProfesor del Departamento de Ciencias PUCP

■ José Flores DelgadoDoctor en Ciencias de la Computación y Matemática Computacional, Universidad de Sao Paulo, BrasilMagíster en Estadística, Universidad de Sao Paulo, BrasilProfesor del Departamento de Ciencias PUCP

■ Loretta Gasco CamposDoctora en Estadística, Instituto de Matemática y Estadística, Universidad de Sao Paulo, BrasilProfesora del Departamento de Ciencias PUCP

■ Luis Valdivieso SerranoDoctor en Ciencias, Katholieke Universiteit Leuven, BélgicaMáster en Estadística Aplicada, Mathematical Research Institute, Paises BajosProfesor del Departamento de Ciencias PUCP

■ Richard Chávez FuentesDoctor en Ingeniería Eléctrica y Computación, Old Dominion University, Norfolk, VA, EE.UU.Profesor del Departamento de Ciencias PUCP

■ Óscar Millones DestéfanoDoctor in Measure and Evaluation, University of Toronto, CanadáProfesor del Departamento de Economía PUCP

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Extranjeros visitantes

■ Edwin OrtegaDoctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, BrasilProfesor en la Universidad de Sao Paulo, Brasil

■ Heleno BolfarineDoctor en Estadística, Universidad de California, Berkeley, EE.UU.Profesor en la Universidad de Sao Paulo, Brasil

■ Jalmar Farfán CarrascoDoctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, BrasilProfesor en la Universidad Federal de Bahía, Brasil

■ Jimmy CorzoDoctor en Estadística, Universidad de Dortmond, AlemaniaProfesor en la Universidad Nacional de Colombia

■ Jorge Bazán GuzmánDoctor en Estadística, Instituto de Matemáticas y Estadística, Universidad de Sao Paulo, BrasilProfesor del Departamento de Matemática Aplicada y Estadística, Universidad de Sao Paulo, Brasil

■ Josemar RodríguezDoctor en Estadística, Universidad de Sao Paulo, BrasilProfesor en la Universidad Federal de Sao Carlos, Brasil

■ Lizandra Castilho FábioDoctora en Estadística, Universidad de Sao Paulo, BrasilProfesora de la Universidad Federal de Bahía, Brasil

■ Luis Mauricio Castro Doctor en Estadística, Departamento de Estadística, Pontificia Universidad Católica de ChileProfesor del Departamento de Estadística de la Universidad de Concepción, Chile

■ Marcia BrancoDoctora en Estadística, Universidad de Sao Paulo, BrasilProfesora en la Universidad de Sao Paulo, Brasil

■ Mauricio ZevallosDoctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de ChileProfesor en la Universidad Estadual de Campinas, Brasil

■ Sergio CamizDoctor en Ciencias, Universidaté Paris IX DauphineProfesor de la Universidad La Sapienza de Roma, Italia

■ Silvina San MartinoDoctora en Estadística, Universidad de Sao Paulo, BrasilProfesora de la Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina

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Contacto

Pontificia Universidad Católica del PerúEscuela de Posgrado

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