UJI KENORMALAN DATA SASARAN AREAL TANAM PADI SAWAH KABUPATEN
GARUT PERIODE OKTOBERDESEMBER 2014 DENGAN CHI-SQUARE
LAPORAN MINGGUANPRAKTIKA KOMPUTER STATISTIKADiajukan untuk
memenuhi Tugas MingguanModul Chi-square
Oleh :Haryono AlamsyahNPM : 2403314054
UNIVERSITAS GARUTFAKULTAS PERTANIANPROGRAM STUDI
AGROTEKNOLOGILABORATORIUM KOMPUTER STATISTIKA2015DAFTAR ISI
DAFTAR ISI iBAB I PENDAHULUAN 11.1 Latar Belakang 11.2 Perumusan
Masalah11.3 Maksud dan Tujuan 2BAB II LANDASAN TEORI 32.1
Chi-square 3BAB III PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 53.1
Pengumpulan Data 53.2 Hasil Pengohan Data 5BAB IV PEMBAHASAN 84.1
Chi-Square 84.2 Analisis Hasil 8BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 95.1
Kesimpulan 95.2 Saran 9DAFTAR PUSTAKALAMPIRAN
2
BAB IPENDAHULUAN
1.1 Latar BelakangPembangunan pertanian telah memberikan
sumbangan besar dalam pembangunan nasional. Dalam rangka program
peningkatan ketahanan pangan, salah satu upaya yang dilakukan
adalah dengan meningkatkan IP (Indeks Pertanaman) atau meningkatkan
jumlah tanam disetiap tahunnya. Misalnya saja pada tanaman padi,
khususnya pada komoditi padi sawah. Petani yang sebelumnya menanam
padi dua atau tiga kali setahun, kini diharapkan dapat menanam padi
tiga sampai empat kali dalam setahun. Tentunya dalam rangka
merealisasikan upaya tersebut harus ada korelasi yang jelas antara
petani dengan petugas lapangan dan juga harus didukung dengan
sarana dan prasarana yang ada. Adapun aspek-aspek yang menunjang
tercapainya peningkatan IP (Indeks Pertanaman) diantaranya :1.
Menggunakan benih unggul yang berumur pendek.2. Menanam bibit yang
berusia muda.3. Menggunakan sarana pengairan yang baik.Dalam
menunjang tercapainya upaya peningkatan IP (Indeks Pertanaman)
tersebut tentunya harus dibuat sasaran tanam sebagai acuan bagi
pelaksana dan pelaku kegiatan pertanian khususnya di Kabupaten
Garut. Dalam pembuatan sasaran tanam tersebut ada hal-hal yang
harus dipertimbangkan, diantaranya yaitu data tersebut harus
sesuai/tidak jauh berbeda dengan realitasnya, kita bisa mengacu
kepada realisasi panen di tahun sebelumnya. Selain itu, yang harus
diperhatikan juga adalah tingkat kenormalan data sasaran tersebut,
apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak. Atas dasar
demikianlah penulis melakukan pengujian data sasaran areal tanam
Kabupaten Garut periode Oktober-Desember 2014, untuk mengetahui
apakah data sasaran tersebut berdistribusi normal atau tidak.
1.2 Perumusan MasalahBagaimana hasil uji kenormalan data sasaran
areal tanam padi sawah Kabupaten Garut periode Oktober-Desember
2014 dengan uji chi-square?
1.3 Maksud dan TujuanMaksud dan tujuan dari uji chi-square ini
adalah untuk mengetahui apakah data sasaran areal tanam padi sawah
Kabupaten Garut periode Oktober-Desember 2014 ini berdistribusi
normal atau tidak.
.
BAB IILANDASAN TEORI
2.1 Uji Chi-squareUji Chi-square adalah salah satu uji statistic
non parametrik yang cukup sering digunakan dalam penelitian. Uji
chi-square bisa di terakan untuk pengujian kenormalan data,
pengujian data yang berlevel nominal atau untuk menguji perbedaan
dua atau lebih proporsi sampel. Uji chi-square diterapkan pada
kasus dimana akan diuji apakah frekuensi yang diamati (data
observasi) berbeda secara nyata ataukah tidak dengan frekuensi yang
diharapkan (expected value).Adapun istilah-istilah yang harus
dipahami dalam uji chi-square, diantaranya:BB= batas bawah 0,5BA=
batas atas + 0,5Oi= frekuensiz1 = z2 = p1 = memiliki rumus excel
=NORMSDIST(z1)p2 = memiliki rumus excel =NORMSDIST(z2)P= selisih
antara p1 dan p2, atau jika dirumuskan = p2 - p1Ei= P x n. n adalah
jumlah seluruh data.
BAB IIIPENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
2.1 Pengumpulan DataHasil dari data sasaran areal tanam padi
sawah Kabupaten Garut periode Oktober-Desember 2014 untuk diuji
kenormalannya, maka diambil sempel datanya yaitu data kelas
interval dan frekuensinya.Luas Tanam (Ha)Frekuensi
182-63316
634-1,08519
1,086-1,5375
1,538-1,9891
1,990-2,4410
2,442-2,8931
2.2 Hasil pengolahan dataBerikut Hasil pengolahan
datanya:BBBAOiz1z2p1p2PEi
181.5633.516-10-0.360.000.360.3615.08
633.51,085.519-0.360.610.360.730.3715.55
1,085.51,537.550.611.580.730.940.218.98
1,537.51,989.511.582.550.940.990.052.16
1,989.52,441.502.553.530.991.000.010.21
2,441.52,893.513.53101.001.000.000.01
4242
1
BBBANilai TengahOiEi
181.5633.5407.51615
633.51,085.5859.51916
1,085.51,537.51311.559
1,537.51,989.51763.512
1,989.52,441.52215.500
2,441.52,893.52667.510
OiEi
1615
1916
711
BAB IVPEMBAHASAN
4.1 Uji Kenormalan Chi-squareBerikut langkah-langkah untuk
melakukan uji kenormalan data:1. Mengubah data kedalam bentuk tebel
berikutBBBAOiz1z2p1p2PEi
Isi tabel tersebut dengan rumus yang sudah ditentukanBB= batas
bawah 0,5BA= batas atas + 0,5Oi= frekuensiz1 = z2 = p1 = memiliki
rumus excel =NORMSDIST(z1)p2 = memiliki rumus excel
=NORMSDIST(z2)P= selisih antara p1 dan p2, atau jika dirumuskan =
p2 - p1Ei= P x n. n adalah jumlah seluruh data.Sehingga didapat
data sebagai berikut:BBBAOiz1z2p1p2PEi
181.5633.516-1.33-0.360.090.360.2711.24
633.51,085.519-0.360.610.360.730.3715.55
1,085.51,537.550.611.580.730.940.218.98
1,537.51,989.511.582.550.940.990.052.16
1,989.52,441.502.553.530.991.000.010.21
2,441.52,893.513.534.501.001.000.000.01
4238.16
Ini belum selesai, karena jumlah dari nilai Oi dan Ei berbeda.
Adapun untuk membuat jumlah Oi dan Ei menjadi sama, yaitu dengan
mengubah nilai kolom z1 pada baris pertama dengan -10, dan mengubah
nilai kolom z2 pada baris terakhir dengan 10, maka nanti jumlah Oi
dan Ei akan sama. Berikut hasilnya: BBBAOiz1z2p1p2PEi
181.5633.516-10.00-0.360.000.360.3615.08
633.51,085.519-0.360.610.360.730.3715.55
1,085.51,537.550.611.580.730.940.218.98
1,537.51,989.511.582.550.940.990.052.16
1,989.52,441.502.553.530.991.000.010.21
2,441.52,893.513.5310.001.001.000.000.01
4242
2. Mencari Nilai Tengah dan Mereduksi FrekuensiSelanjutnya buat
tabel seperti berikut:BBBANilai TengahOiEi
Isi Tabel Tersebut dengan rumus yang telah ditentukan:BB= data
BB pada tabel sebelumnyaBA= data BA pada tabel sebelumnyaNilai
Tengah= (BB-BA)/2Oi= data Oi pada tabel sebelumnyaEi= data Ei pada
tabel sebelumnya yang jumlahnya sama dengan Oi
Sehingga didapat data sebagai berikut:BBBANilai TengahOiEi
181.5633.5407.51615
633.51,085.5859.51916
1,085.51,537.51311.559
1,537.51,989.51763.512
1,989.52,441.52215.500
2,441.52,893.52667.510
Selanjutnya reduksi frekuensi data tersebut, dengan ketentuan
jika frekuensi kelas < 5 maka digabungkan dengan frekuensi kelas
sebelum/setelahnya sampai nanti didapat angka frekuensi
>=5.Setelah mengikuti ketentuan tersebut, didapat data frekuensi
hasil reduksi sebagai berikut:OiEi
1615
1916
711
4.2 Analisis Hasil1. Membuat hipotesisH0 : data berdistribusi
normalH1 : data tidak berdistribusi normal2. Tarif NyataAdapun
tarif nyata adalah 5% atau 0.05.3. Pengujian Chi-square probability
: yaitu dengan menggunakan rumus =CHITEST(range Oi,range Ei)
sehingga menghasilkan nilai 0.352799257. Chi-square hitung : yaitu
dengan menggunakan rumus =CHIINV(hasil dari probability,2)
menghasilkan nilai 2.0837121212. Chi-square tabel yaitu dengan
menggunakan rumus =CHIINV( 0.05,2 ) menghasilkan nilai
5.991464547.
4.3 Kaidah keputusan Jika chi-quare hitung < chi-square
tabel, maka H0 diterima (data berdistribusi normal) dan jika
chi-square hitung > chi-square tabel, maha H0 ditolak (data
tidak berdistribusi normal).Berdasarkan ketentuan diatas dapat
dipastikan bahwa keputusannya adalah H0 diterima, karena nilai
chi-square hitung < dari chi-square tabel.
BAB VKESIMPULAN DAN SARAN
5.1 KesimpulanBerdasarkan hasil uji kenormalan yang telah
penulis lakukan, dapat disimpulkan bahwa data sasaran areal tanam
padi sawah Kabupaten Garut periode Oktober-Desember 2014
berdistribusi normal/H0 diterima, karena nilai chi-square tabelnya
< dariapada chi-square hitungnya.
5.2 Saran Penulis menyarankan jika ingin melakukan uji
kenormalan data sebaiknya menggunakan uji chi-square dengan bantuan
software Microsoft Office Excel, karena mengingat keefektifan dan
ketepatan dalam penghitungan dan penganalisaannya.
DAFTAR PUSTAKA
Erawan Wahid SP MP., Cupiadi, Hendi SE M.Si., Muharam, Husni
SE., Wufron SE. (2015). aaAplikasi Excel dalam Statistika, Garut:
Laboratorium Komputer Statistika Universitas Garut.Sasaran
Intensifikasi Tanaman Pangan dan Hortikultura Tahun 2015.
LAMPIRAN
Tabel Distribusi Frekuensi Sasaran Areal Tanam Padi Sawah
Kabupaten Garut periode Oktober-Desember 2014Luas Tanam
(Ha)Frekuensi
182-63316
634-1,08519
1,086-1,5375
1,538-1,9891
1,990-2,4410
2,442-2,8931
