1

Måling: • Metoder

• Nivåer

• Validering

Churchill kap. 9

Troye & Grønhaug kap. 5

Reve: Validitet i økonomisk administrativ forskning

Litteratur:

2

GJENNOMFØRING AV MARKEDSUNDERSØKELSER INNEBÆRER VALG• Valg av problemstilling (fenomen/beslutninger)

– beskrivelse, forklaring, kausal forklaring, prediksjon

• Valg av perspektiv (teorier)

• Valg av undersøkelsesopplegg (metoder)– eksplorerende, beskrivende, kausalt

• Valg av operasjonalisering/måling (fenomen/teori/metode)• Valg av datainnsamlingmetode/utvalg (metoder)

• Valg av analysemetode (teori/metoder)

• Valg av tolking (teori/metoder/beslutninger)

• Valg av rapporteringsform/formidling (fenomen/beslutninger)

3

• Nominal: male-female

• Ordinal: brand preference

• Interval: attitude toward brand

• Ratio: units sold

MålenivåerMeasurement: Rules for assigning numbers to objects in such a way as to represent quantities of attributes.

4

Prosedyre for utvikling av målSpesifiser begrepsdomene

Generer et utvalg indikatorer

Samle inn data

Velge gode indikatorer(rendyrking)

Samle inn data

Vurdere reliabilitet

Vurdere validitet

Utvikle normer

5

Spesifiser begrepsdomene

• Precisely define what is included and excluded in the domain of the construct

• Customer (student) satisfaction– How do we define student satisfaction?

• Literature

• Experts

• Logic

6

Generer et utvalg indikatorer• You have a definition, how was it measured

before?

• Use a garbage-can approach to create a pool of measures.– Empirical studies– Exploratory research

• Evaluate the measures through logic and expert consultation.

7

Samle inn data• Test the instrument (questionnaire) with a

small representative sample sample

• It is important to have a set of indicators that tap the dimensions of the construct– Can intelligence have one indicator?

8

Velge gode indikatorer(rendyrking)

• If you have two constructs with five indicators each, the indicators should be highly correlated for each construct but low between constructs

• You want the measure to “explain” as much of the construct as possible

9

Samle inn data - for real

• Reliabilitet: Gjentatte målinger av samme fenomen i samme situasjon (og på samme tid), gir mest mulig like måleresultater.

• Validitet: Det er viktig å utvikle mål som er valid. Dette innebærer at våre mål virkelig fanger opp det vi har til hensikt å måle.

Vurdere reliabilitet og validitet

10

Måleteori: XO = XT + XS + XR

XO = Observert score

XT = Sant (riktig) score

XS = Systematiske kilder til feil

XR = Random (tilfeldige) kilder til feil

11

Reliabilitet: XR = 0

Validitet: XO = XT

12

• Test - Retest– test the same thing twice

• Split half– split the measure in half and see how highly

correlated the two results are• problematic because of how you divide measure

• Cronbach’s Alpha– calculates all split halfs and gives an average

Reliabilitet

13

Begrepsvaliditet (construct validity)

– I hvilken grad er det samsvar mellom teoretisk begrep og operasjonelt mål

Statistisk konklusjonsvaliditet

– I hvilken grad kan vi trekke konklusjoner om kovarians basert på statistiske analyser

Intern validitet

– Muligheten for å attribuere/tilskrive den observerte effekten til eksperimentvariabelen

Ekstern validitet

– Angir i hvilken grad undersøkelsesresultatene er generaliserbare på tvers av aktører, situasjoner og tid

Validitetsformer

14

Begrepsvaliditet (construct validity)

• Face validity: Is it logical? Is there expert consensus?

• Convergent validity: Are the measures of a construct highly correlated?

• Discriminant (divergent validity) Do measures of two constructs have low correlations?

15

Statistisk konklusjonsvaliditet

• Er studien sensitiv nok til å trekke meningsfulle empiriske konklusjoner om kovariasjon?

• Er observert kovariasjon tilstrekkelig sterk nok til å kunne gi tolkbare resultater?

16

Intern validitet

A B

C

A BC

A B

C

17

Ekstern validitet

• Can the study be generalized?

• Random sampling

18

Utvikle normer

• A particular score on a particular item is often meaningless unless it is comparable with something– How tall is tall?– How satisfied is satisfied?

• Norms are standards for what specific measures mean