VARIABILIDAD INTRAESTACIONAL DE INVIERNO EN SUDAMÉRICA: SU IMPACTO

EN LA PRECIPITACIÓN

Mariano S. Alvarez1, C. S. Vera1, G. Kiladis2 and B. Liebmann2

1 Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera, CONICET-UBA, DCAO/FCEN, UMI IFAECI/CNRS

2 Earth System Research Laboratory/NOAA, CIRES/University of Colorado

alvarez@cima.fcen.uba.ar

OBJETIVOS

• Documentar las características principales que la variabilidad IS exhibe durante el invierno en Sudamérica.

• Explorar su relación con la variabilidad observada en la circulación en el Hemisferio Sur.

• Explorar la modulación IS que podría estar actuando en la ocurrencia de días consecutivos de precipitación.

METODOLOGÍA

• Todas las anomalías de las variables fueron calculadas respecto a su ciclo estacional.

• Las anomalías de OLR (FOLR) fueron filtradas usando un filtro pasa banda de Lanczos de 10-90 días.

DATOS

• Se usaron 28 temporadas frías (151 días centrados en JJA) desde 1979 a 2006.

• Reanálisis I del NCEP/NCAR de alturas geopotenciales y viento medios diarios fueron utilizados (Kalnay y coautores, 1996).

• Datos de precipitación diaria de estaciones fueron obtenidos de la base de CLARIS-LPB (disponible online).

• Datos de precipitación diaria reticulados en Sudamérica (Liebmann y Allured, 2005).

5 N

15 S

35 S

65W 45W 65W 45W

Temporada Fría

Temporada cálida

Desvío estándar de las anomalías de OLR filtradas en 10-90 días (FOLR)

5 N

15 S

35 S

5 8 11 14 17 20 23 26 29 32

90W

180

90W

0

90E 90E

Alturas geopotenciales de 250 hPa

Desvío estándar de anomalías filtradas en 10-90 días

Viento meridional en 250 hPa

5 N

15 S

35 S

65W 45W

EOF1 de FOLR: Patrón Cold Season IntraSeasonal

Índice CSIS: componente principal estandarizada del EOF1.

Valores positivos del índice CSIS están asociados a FOLR negativa en SA central.

Eventos positivos (negativos) del CSIS: períodos de al menos 5 días consecutivos asociados al índice CSIS > (<) 1 (-1)

5 N

15 S

35 S

5 N

15 S

35 S

5 N

15 S

35 S

Mapas de regresiones

contra el índice CSIS de

FOLR (contornos) y precipitación (sombreado).

Las anomalías negativas (positivas) de regresión de FOLR

están asociadas a anomalías positivas

(negativas) de regresión de precipitación.

Day -8

Day -6

Day -4

Day -2

Day 0 Day +2

Day +4

Day +6 Day +8Las anomalías de

FOLR pueden describir las principales

características de la variabilidad IS de la

precipitación.

Modulación de la precipitación diaria por la actividad del patrón CSIS

-2

-1

0

1

2

3

4

-40

-20

0

20

40

60

80

Un

ida

de

s n

orm

aliz

ad

as

mm

da

y-1

CSIS Pattern

Evolución de la precipitación diaria (barras celestes) en el sudeste de Sudamérica y el índice CSIS (línea

sólida) durante la temporada fría de 1986.

Rachas húmedas en el sudeste de Sudamérica

Racha húmeda(al menos 2 días consecutivos

con pp>1mm)

Racha húmeda P75(al menos 2 días consecutivos

con pp>18.5mm (percentil 75))

Magenta: Distribución climatológica de la frecuencia de rachas húmedas en el sudeste de Sudamérica.

Azul: Porcentaje de días de lluvia explicados por rachas húmedas.

Relacionada con el signo del índice CSIS

Relacionada con la etapa evolutiva del índice CSIS positivo.

Mayor frecuencia de rachas húmedas asociadas con valores

positivos del índice CSIS.

La etapa de crecimiento de las fases positivas del índice CSIS es el período más probable para la ocurrencia de rachas húmedas.

Modulación de rachas húmedas P75 en el sudeste de Sudamérica por la actividad

del patrón CSIS

Relacionada con el signo del índice CSIS

Relacionada con la etapa evolutiva del índice CSIS positivo.

Mayor frecuencia de rachas húmedas asociadas con valores

positivos del índice CSIS.

La etapa de crecimiento de las fases positivas del índice CSIS y los eventos positivos son los períodos

más probables para la ocurrencia de rachas húmedas.

Modulación de rachas húmedas en el sudeste de Sudamérica por la actividad

del patrón CSIS

Day -10

Day -8

Day -6

Day -4

Day -2

Day 0

Day +2

Day +4

Day -12

Day -14 Centro X que

maximizará en el día 0 en el

SESA.

60W18060E

Evolución similar a la MJO

Valores positivos sobre el SESACentros alternados se desarrollan y se propagan lentamente hacia el NE

Intensificación del centro X que se estaciona

Anomalías debilitadas sobre el Océano Índico

Magnitud máxima sobre Sudamérica

Mapas de regresiones

contra el índice CSIS de FOLR.

Maximización de la magnitud del centro Y

Mapas de regresión contra el

índice CSIS de alturas

geopotenciales de 250 hPa

-20

-18

-16

-14

-12

-10

-8

-6

-4

-2

0

+2

+4

+6

+8

Fase de SAM positiva

El SAM se debilita

Se desarrolla un tren de ondasCentro Y que maximizará sobre Sudamérica en el día 0

Se desarrolla fase negativa del SAM

Maximización de la anomalía anticiclónica corriente arriba del centro Y

El centro Y se debilita y se mueve hacia el este

CONCLUSIONES• La variabilidad IS descrita por las anomalías de OLR filtradas en 10-

90 días (FOLR) explica un gran porcentaje de varianza en SA durante la temporada fría

• El patrón principal de FOLR, o patrón CSIS está caracterizado por un monopolo extendido con una orientación NO-SE sobre el sudeste de Sudamérica. La fase positiva del CSIS está asociada a valores positivos de anomalías de precipitación en la región.

• La actividad del CSIS induce una fuerte modulación de las anomalías de precipitación diarias y especialmente de las rachas húmedas y rachas húmedas P75. Las etapas de crecimiento y maduras de las fases positivas del CSIS son los períodos más probables para observar rachas húmedas.

• El análisis de las condiciones de gran escala asociadas a la actividad del CSIS muestra relaciones con actividad similar a la actividad de la MJO sobre los océanos Índico Tropical y Pacífico Oeste.

• Las anomalías de circulación de gran escala a lo largo del HS muestran evidencias tanto de actividad del SAM como del desarrollo de trenes de onda de Rossby asociados a la evolución del CSIS.