Marketing Optimization: MI Program Spend 2016_160225...기업용로봇및드론 3. 디지털혁신: API 경제 4. 디지털마케팅및UX 개인화 5. 데이터경제 6. 사물인터넷보안

© 2016 IBM Corporation

IBM Market Development & Insights

참고: 본 보고서는 IBM의 내부 분석을 바탕으로 작성되었으며, 이러한 내용은 IBM의 향후 방향에 대한 진술이나 특정한 기술 또는 솔루션에 대한 IBM의 약속을 의미하지 않습니다.

2016년에 주목해야 할 기술 동향

김효정상무([email protected])

Member of IBM Academy of Technology

Senior Certified Executive Architect

February 25, 2016

mailto:[email protected]




목차

머리말

2016년 환경

2016년 핵심 동향(Top Trends)

핵심 동향(Top Trends)에서 특히 주목해야 할 동향

15가지 신규 부상 동향(Emerging Trends)

부록 HorizonWatch 자료

2 2016년 2월 12일 HorizonWatch: 2016년에 주목해야 할 기술 동향 (고객용 버전)




목차


머리말

2016년 환경








이 보고서에 대하여

이 보고서는 매년 IBM 내부 임직원용으로 개발되는 기술 동향 보고서로, IBM 고객용으로도발간되고 있습니다.

이 보고서의 목적은 향후 12개월간 IT 산업에 영향을 미칠 최신의 핵심 기술 동향 목록을개발하여, 이러한 핵심 기술 동향에 대한 이해력을 높이는 것입니다.

참고: 본 보고서는 IBM의 내부 분석을 바탕으로 작성되었으며, 이러한 내용은 IBM의 향후방향에 대한 진술이나 특정한 기술 또는 솔루션에 대한 IBM의 약속을 의미하지 않습니다.

고객용 버전(그리고 기타 2016 HorizonWatch Trend Reports)의 경우Slidesharehttp://www.slideshare.net/horizonwatching에서 확인하실 수 있습니다.

http://www.slideshare.net/horizonwatching




목차


머리말

2016년 환경








글로벌 경제: 저성장 지속. 미국 연방기금금리 인상. 중국 물가 하락논란. EU/EM 정세.

6

World Economic Forum: Davos 2016 - The Global Economic Outlook

1. 미국의 더딘 경제 성장/연방기금금리 인상

2. 중국의 성장에 대한 의구심3. 소득 불평등 심화4. 생산성 저하5. 엇갈리는 주요 경제권의 통화 정책6. 국가 부채 및 기업 부채 누적7. 큰 폭의 물가 조정

세계경제포럼 요약:

2016년 2월 12일 HorizonWatch: 2016년에 주목해야 할 기술 동향 (고객용 버전)




기술 혁신에 따른 경제 및 사회적 대변혁의 5번째 흐름이 전개 중….

8

출처: HorizonWatch, IBM Market Insights


출처: Carlota Perez, Technological Revolutions and Financial Capital: The Dynamics of Bubbles and Golden Ages(Edward Elar Publishers, 2003년)

도입기 붕괴(Crash) 활용기

출현(Irruption) 열풍(Frenzy) 시너지(Synergy) 성숙(Maturity)

산업 혁명

증기와 철도의 시대

철강, 전기, 중공업의시대

석유, 자동차,

대량 생산의 시대

정보 통신의 시대

공황 • 제조업의 형성• 곡물법 폐지로 인해 자유무역 시작

공황• 치수, 시간에대한표준제정• 카탈로그를통해판매하는기업의

출현• 규모의경제

불황 • 도시 개발• 정부 개입주의 지지

경제 대공황 • 미국에서주간고속도로건설• IMF,세계은행,국제결제은행(BIS)

설립

세계 금융 위기 제도적조정 및 생산자본의시기 도래




사물 인터넷 데이터에 의한 새로운 코그니티브 컴퓨팅 시대 전개

9

인터넷의 3단계

4세대 컴퓨터

신규 플랫폼

1900년대 2016년

정형

메인프레임 클라이언트/서버 PC 모바일 “사물”

Web2.0

컴퓨팅 시스템의 특성

Tabulating Programmable Cognitive

소셜/모바일

+ + + + + + + + +

데이터 볼륨





목차


머리말

2016년 환경








2016 HorizonWatch에서 선정한 동향 목록

11

1. 산업용 IoT

2. 기업용 로봇 및 드론

3. 디지털 혁신: API 경제

4. 디지털 마케팅 및 UX 개인화

5. 데이터 경제

6. 사물 인터넷 보안

7. 기업용 웨어러블

8. 의료 IoT 및 분석

9. 지능형 자동차 및 교통

10. 코그니티브 컴퓨팅 및 교육의미래

11. 산업 클라우드

12. 소프트웨어 개발

13. 블록체인

14. 감성 컴퓨팅

15. 양자 컴퓨팅

보안

클라우드 컴퓨팅

모바일 컴퓨팅

소셜 비즈니스

사물 인터넷

분석 플랫폼 및 툴

분석 솔루션

코그니티브 컴퓨팅

신규 부상 동향


출처: IBM HorizonWatch




목차


머리말

2016년 환경








보안: 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

14

1. 시장 성장. 접점(endpoint)의 증가, 복잡성 및 새로운 외부위협 증가로 인해 보안 시장은 성장을 지속할 것입니다.

2. 기업에게도움을제공하는서비스 벤더. 보안 서비스, 특히전문가 서비스에 대한 수요가 증가합니다. 네트워크 보안서비스가 거대 시장으로 자리 잡을 것입니다. 모바일 관리및 매니지드 보안 서비스 두 분야에 대한 강한 요구가예상됩니다.

3. 기업은함께 작업할보안 벤더의 수를 줄일방법을 모색.

기업은 광범위한 보안 포토폴리오를 지닌 벤더가제공하는 솔루션을 좀더 높은 선호하게 될 것입니다.

4. SIEM, IAM, 모바일보안 및 서비스의 성장. 2016년에는SIEM(Security Identity and Event Management),

IAM(Identity and Access Management) as a Service

그리고 모바일 결제 보안의 수요가 증가합니다.

5. 사물 인터넷애플리케이션은새로운보안 매출기회 창출.

일반 IT 시스템에 비해 더 심각한 IoT 보안 리스크는여전히 IoT 구현에서 해결해야 할 핵심 과제입니다.

기업들은 컨설턴트에게 도움을 청하고 있습니다.

IBM Security Video: Collaborate

for Better Cybersecurity Defenses


출처: IBM HorizonWatch, TBR

“글로벌 사이버 보안 시장은CAGR(연평균성장율) 9.8%로 성장하여,

2015년 106.32조에서 2020년170.21조에 이를 것이다.” MarketsandMarkets

“2017년이 되면, 대기업의 75%는 해당산업 , 회사, 브랜드 및 환경에 맞게 가공된커스텀 위협 인텔리전스 정보를 얻게 될것이다” IDC

https://www.youtube.com/watch?v=hf08FLXvSQg

http://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/cyber-security.asp

http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS25333114




클라우드 컴퓨팅: 2016년에 주목해야 할 6가지 동향

15

1. 하이브리드적용의성장. 대부분의 기업에게 있어하이브리드는 최종 승부전이 될 것입니다. 통합연계(integration) 및 관리가 복잡해짐에 따라 기업들의 이에대한 IT 서비스 요구가 증가할 것입니다.

2. 클라우드브로커리지서비스.

이미 우수한 클라우드 환경을 갖춘 기업과 신규 클라우드도입 기업 모두 브로커리지 플랫폼, 툴, 서비스의 이점을깨닫게 됩니다.

3. 개발 플랫폼성숙. 클라우드 개발 및 테스트 플랫폼 시장이통합되는 가운데 Cloud Foundry가 최고의 오픈소스옵션으로 자리잡습니다. 간소화된 개발 옵션, 다양한 수익화옵션, 대규모 생태계를 갖춘 벤더가 경쟁에서 유리합니다.

4. 기업에서산업 전문솔루션(vertical solutions) 요구. 산업전문 솔루션, 영업, 컨설팅 팀이 요구 되며, 기업의 구매 의사결정 전 전략 컨설팅이 필요하게 됩니다.

5. 컨테이너가필수조건. IaaS 및 PaaS 벤더에게는 컨테이너중심의 개발 및 통합 서비스가 필요합니다.

6. IoT 플랫폼에힘입어 클라우드솔루션 활성화. 클라우드덕분에 IoT 핵심 기능에서 가장 중요한 방대한 정형 및비정형 데이터를 안전하게 저장할 수 있습니다.

IBM Center for Applied Insights:

Growing up hybrid



“2017년 까지 기업 IT 조직의 80%이상이하이브리드 클라우드 아키텍처에골몰하게 되면서, IT 조직은 엄청난속도의 변화 요구에 직면하게 될 것이다.” IDC

“최종 사용자는 클라우드 적용을유도하는 것으로 IT 인프라스트럭처민첩성과 경제적 이유를 자주 언급하곤하나, 우리는 클라우드 내에서 창조되어수행되고 있는 차세대 어플리케이션의확산도 클라우드 적용의 향후 성장을부채질할 것으로 예상한다.. ” IDC

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/centerforappliedinsights/article/globalcloud.html

https://www.idc.com/research/viewtoc.jsp?containerId=259840

http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS25946315




모바일 엔터프라이즈: 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

16

1. 기업은모바일 이니셔티브에분석을연계. 모바일 엔터프라이즈플랫폼 분석(예: 영업 및 클라우드 협업 플랫폼), VoIP를 위한분석, 고객 자원 관리, 기타 생산성 소프트웨어 플랫폼의벡엔드에서 분석과 연계되어 성장할 것이 예상됩니다.

2. 애플리케이션은모바일이니셔티브를 유도. 기업 IT에서는 각종모바일 엔드포인트를 연결하는 애플리케이션을 활용함으로써복잡한 기업 인프라에 어느 정도 안정성을 제공합니다.

3. 앱 및 정보 관리. 애플리케이션 및 정보 관리 소프트웨어는, 점점늘어나는 애플리케이션과 엔드포인트에서 생성/접근하는 방대한정보 관리에 있어서의 복잡성을 줄이는 데 기여합니다.

4. IBM/Apple 파트너십. Apple과 IBM은 세계 최고의 모바일기술과 기업 데이터의 승화된 힘의 결합으로 산업 및 역할별로모바일 기업을 재정의해 나가고 있습니다.

5. 보안 및 실시간리스크인식이최대 관심사. 기업의 자원 및데이터를 사용하는 수많은 애플리케이션을 액세스하는 모바일기기가 증가함에 따라 보안 전문가는 보안 침해가 발생하면 즉시알아낼 방법을 찾고 있습니다.

bluemine Mobile Enterprise(feeds updated daily)


)

“모빌리티는 보안, 데이터 통합, 디바이스관리에 의한 다수 영역에 걸쳐기업들에게 지속적으로 도전 사항을제공하고 있다. 그러나 모빌리티가제공하는 수많은 효율성과 혁신의원천을 고려했을 때 결과는 상당히좋거나 그렇지 않은 경우라도 좋은예후를 보여주고 있다.” IDC


http://w3.ibm.com/marketing/mi/mihome.nsf/pages/Hot+Topic+Mobile+Enterprise

https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=259815




소셜 비즈니스: 2016년에 주목해야 할 4가지 동향

17

“협업 자체가 목표가 아닙니다.

우리의 목표는 더 우수한 비즈니스성과를 거두는 것입니다.” Gartner

1. 소셜 비즈니스솔루션에 대한요구 지속. 모바일 기기,

데스크톱, 기타 기기에 걸쳐서 연결 및 협업하고자 하는요구는, 문화의 변화와 같은 새로운 도전 사항에도 불구하고소셜 비즈니스 테크놀로지 도입을 촉진하고 있습니다.

2. 비즈니스프로세스혁신: 소셜과 협업 기술을 전통적인프론트 및 백 오피스 어플리케이션에 내장하는 것이 성공을보장하지 않습니다. 기업은 새로운 비즈니스 프로세스,

시스템, 기획 방법론을 필요로 할 것으로 예상됩니다. 새로운기술(skill)이 필요할 것입니다.

3. 소셜 분석영역의 성장. 시장이 성숙되면서 데이터 경제의부상은 소셜 분석에 대한 요구를 유도할 것입니다. 기업들은고객, 지지자, 영향력 행사자 및 관련 집단 네트워크에서의대화를 깊이 탐구하는 데 필요한 분석 역량을 개발하는 데집중하고 있습니다.

4. 개발자들는혁신적플랫폼과도구를요구. 협업 기술은새로운 기업 어플리케이션과 완전한 통합이 필요합니다.

개발자는 모바일, 클라우드, 빅데이타/분석, IoT 이니셔티브를활용할 필요가 있는 관계로 혁신적 협업 플랫폼과 도구를찾고 있습니다.

IBM Infographic: Social Business



“고객 경험, 인력, 커머스, 비즈니스네트워크, 혁신을 함께 연계하여,

디지털 및 소셜 혁신에 대한 전체적조망을 제공하게 하는 능력은 기업이향후 차별화를 꾀할 수 있도록 하는원천이 된다.” IDC

http://w3.ibm.com/marketing/mi/compdlib.nsf/41b3dc2211cc2f6ac12566a200259ba4/0e7bd762c37a73bc85257c97004c1bb3/$FILE/decide_when_a_detailed_busin_254741.pdf

http://www-01.ibm.com/software/lotus/images/ND-Social-Mail-Infographic.jpg

https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=259909




사물 인터넷: 2016년에 주목해야 할 6가지 동향

18

1. IoT는성장 시장. 향후 5년 동안 IoT 프로젝트에 수천억 달러가투자되면서 광범위한 기술 시장이 활성화될 것입니다.

2. 소규모 IoT 프로젝트가향후 거대한변화의기반 마련:

저렴한 지능형 센서 및 기기, 네트워크, 게이트웨이가 IoT에 대한새로운 길을 제시합니다. 소규모 IoT 프로젝트는 저비용으로구체적 목표 하에서 계획된 ROI를 신속하게 추구합니다.

3. IT와 OT의접목으로 IoT는 비즈니스통합 관련 기회를창출.

IoT 벤더, 현업 부서, IT 팀이 새로운 비즈니스 성과를 추구하게되면서, 고객 비즈니스 요구 사항, 운영 테크놀로지(OT), IT를조정하는 솔루션을 개발하게 되며, 이 때 비즈니스 통합 관련비즈니스 기회가 창출됩니다.

4. 데이터는새로운통화: IoT에서 수집한 데이터를 제3자가 활용할수 있게 될 것이며, 이를 위해 새로운 유형의 IoT 비즈니스인데이터 브로커가 등장합니다.

5. IoT는다른 솔루션, 특히 분석및 클라우드컴퓨팅의수요 촉진.

모든 유형의 IT 제품 및 서비스이 IoT 솔루션과 함께 사용하게 될것이며, 특히 클라우드 및 분석 테크놀로지에 초점을 맞출것입니다.

6. IoT는컨설팅에의해 촉진되는솔루션. IoT 매출 대부분은 서비스,

특히 컨설팅, 소프트웨어, 클라우드, 보안에서 발생합니다.

비즈니스 컨설팅은 IoT 비즈니스 기회를 식별하고, IoT 솔루션을정의하고 데이터 보안 전략을 개발하도록 도와 줍니다.

IBM Video Watson Internet of

Things Platform - Welcome to

the era of cognitive IoT



“2019년 까지, IoT 생성 데이터의45%는 네트워크 근처 혹은 에지에서저장, 처리, 분석 및 영향을 줄 것이다.

네트워크” IDC

“Internet of Things (IoT)

어플리케이션은 디지털 고객 경험에대변혁을 일으키고 디지털 운영탁월성을 개선한다.” Forrester

Research

https://www.youtube.com/watch?v=SaULMi_wpP0


https://www.forrester.com/The+Internet+Of+Things+Heat+Map+2016/fulltext/-/E-RES122661




빅데이터 분석 플랫폼 및 툴: 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

19

1. 데이타베이스상호운영성. IoT 시스템의 적용은 데이터의양 및 다양성을 증가시켜서, 데이터 경제를 촉진할것입니다. 기업들은 다수 데이터 원천과 형상으로 부터데이터를 습득(Ingest)하기 위한 간단한 방법을 요구하고있습니다.

2. 저비용데이터 저장소대안 부상(Hadoop, Cloudera,

Spark). 서비스 기업들이 저비용 데이터 저장소 구성으로데이터를 이전하면서, 또한 전통적 레거시 분석벤더들에게 영향을 주고 있습니다.

3. 사용자는더 향상된인터페이스 및 경험요구. 레거시 앱의사용자 인터페이스(UI) 개선에 대한 증가하는 적체 주문증가은 IT 조직에 많은 부담으로 작용하고 있습니다.

4. 클라우드도입/소비. 빅데이타 저장소 솔루션에서의클라우드 적용은 성장을 지속합니다. IT팀은 이러한변화에 대한 도움을 필요로 하며, 관련 서비스 요청이증가할 것입니다.

5. 개발자의개선책을요구. 개발자들은 신속하게어플리케이션 및 개선사항을 반영할 수 있는 간소화된구성 관리 구조를 찾게 되면서 컨테이너 기술에 몰려들고있다. 또, 경쟁 플랫폼으로 부터 데이터를 통합하는손쉬운 방법에 대해서도 요구하고 있다.

IBM Center for Applied Insights:

Stories from data leaders



“2020년 까지, 클라우드 기반 BDA

기술에 대한 비용이 온프레미스솔루션에 대한 비용 대비 4.5배 빠르게성장할 것이다” IDC

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/centerforappliedinsights/article/cdo_insights.html





분석 솔루션: 2016년에 주목해야 할 6가지 동향

20

1. 조직이점차 데이터중심으로전환됨에따라 분석솔루션수요 촉진. 전 세계적으로 비용 절감 및 비즈니스 성과증진을 위해 분석 솔루션을 도입하는 기업이 늘고있습니다.

2. IoT가분석 서비스수요유도. 사물 인터넷(IoT)으로 인해어느 영역에 분석 관련 투자를 결정할지 더욱 복잡해지고있어서, 컨설팅과 같은 전문가 서비스 수요가 증가합니다.

3. 분산 “에지” 분석: 에지 디바이스 (예, 모바일 디바이스,

지능형 라우터, 센터 및 액추에이터) 가까운 곳에서분석이 이루어지도록 하는 것에 대한 관심이 증가할것으로 예상됩니다.

4. 향상된백오피스및 프론트오피스 솔루션. 고객은 성능 및운영 효율을 높이고 리스크를 줄이며 컴플라이언스프로세스를 지원하는 솔루션을 선호합니다.

5. 예측 분석: 비즈니스 리더들은 데이터 내 잠재된 미래동향에 대한 이해를 도울 수 있는 예측 분석 알고리즘 및모델링 기술을 요구하고 있습니다.

6. IT 팀과 현업 부서가구매 결정및 구축 모두에참여.

벤더는 미래지향적 조언과 기술 전문성 제공시 IT와 현업부서 모두를 만족시킬 수 있어야 합니다.

IBM Analytics: Cognitive Analytics:

What’s coming in 2016?


“고급 분석 솔루션은 비즈니스 혁신 및실험을 유도하고 경쟁 이점을창조하면서 점점 더 인기를 끌고 있다.

분석 리더는 이제 알고리즘 비즈니스운영을 추진하는 새로운 비즈니스 모델및 생태계를 이제 활용해야만 한다.” Gartner


http://www.ibmbigdatahub.com/presentation/cognitive-analytics-whats-coming-2016

https://www.gartner.com/doc/3163817/predicts--advanced-analytics-beating




코그니티브 컴퓨팅: 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

21

1. 리더십이필요: 다른 새로운 테크놀로지 때와 마찬가지로코그니티브 시대에도 테크놀로지를 활용할 수 있도록비즈니스 프로세스와 기업 문화 전환할 리더를 필요로 할것입니다.

2. IoT 및 클라우드와의통합. 기업은 신규 부상하는 IoT와클라우드 플랫폼을 손쉽게 통합 가능한 코그니티브시스템을 필요로 합니다. IBM의 통합 Watson IoT 플랫폼출시는 이러한 요구를 메워줄 것입니다.

3. 증가하는생태계활동. 컨설팅 회사는 코그니티브 솔루션제공자와 협력할 것입니다. 벤더들이 확장 오퍼링을목표로 함에 따라 인수 합병이 가속화될 것입니다. IBM이길을 제시할 것이며, Google, Baidu, Microsoft 같은회사들로 부터도 많은 뉴스가 예상됩니다.

4. 벤더는각자의 플랫폼에서개발자를유치하는데 주력.

플랫폼 업체는 혁신 가속화 및 자산 수익화를 위해 개발자커뮤니티를 본격적으로 공략합니다. 예: Microsoft, FB 및Google이 2015년 말에 AI 기술의 소스를 공개했습니다.

5. 파일럿 / 케이스스터디: 기업은 해당 산업 얼리어답터의케이스 스터디와 시사점(findings)를 포함한 산업 고유의선진 리더십 컨텐트를 원합니다.

IBM: What is Watson?


“스마트 머신은 점점 더 깊이 고객의삶에 스며들고 있으며, 스마트 머신소유자의 행동과 선호도를 학습하고있다. 몇몇은 소유자를 대신하여 행동을취하는 스마트 에이전트가 되어, 디지털커머스의 고객이 된다.” Gartner

“By 2018년 까지, 50%이상의개발자팀이 그들의 앱에 코그니티브서비스를 내장하게 될 것이다(현재는1% 수준).” IDC


http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/what-is-watson.html

http://www.gartner.com/newsroom/id/3191117





목차


머리말

2016년 환경








산업용(Industrial) IoT: 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

25

IBM: Internet of Things and

Industrie 4.0: A chat with two IBM

experts



“앞으로 산업용 사물 인터넷(IoIT)이발전하려면 3대 이해관계자(벤더, 정책결정자, 최종 사용자)가 시너지 효과를발휘하여 신뢰도를 높이고 사회 전반에큰 이점을 제공해야 합니다.” Frost & Sullivan: Internet of Industrial Things: The Vision and the Reality

1. OT 및 IT 시스템의융합. 2016년에는 M2M 및 IoT 시스템에서수집된 데이터는 운영 테크놀로지와 정보 테크놀로지와융합되어 새로운 통찰력을 제공하고 그에 따라 의사결정방식의 혁신이 이루어질 것입니다.

2. IIoT의성장으로디지털혁신 가속화. Industrial 기업에서 센서,

웨어러블, 로봇과 같은 IIoT 엔드포인트를 활용하면서 근본적변화가 일어납니다. IoT에서 생성된 데이터로 인하여 프로세스워크플로우, 제품/서비스, 궁극적으로는 고객 경험이향상됩니다.

3. 새로운비즈니스모델 및 매출흐름. 제조사는 IoT에서 수집한제품 사용 데이터를 활용하여 지원 서비스 비즈니스 강화와같은 전략을 구사하여 매출을 촉진합니다.

4. 데이터중심의 스마트공급망. 운영, 제품, 고객 데이터를 통합연계 및 분석하여 공급망을 최적화합니다. 서도 제조사들은공급망과 데이터를 공유하면서 고객의 요구 사항에 민첩하게대응합니다.

5. 파트너십생태계는 IIoT 발전 촉진. 벤더 파트너십은 IoT의상업성을 개선하고 산업 공정 프로세스 내 응용을 촉진합니다.

예: GE 및 PTC ThingWorx

http://ibmcai.com/2016/01/26/internet-of-things-and-industrie-4-0-a-chat-with-two-ibm-experts/

https://ibm.northernlight.com/document.php?docid=IA20150902120005104&datasource=IBM




기업용 로봇: 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

1. 컴포넌트범용상품화(commoditization). 하드웨어 가격이계속 하락함에 따라 사업가는 한정된 하드웨어 투자 및리스크로도 새로운 애플리케이션을 탐구할 수 있게 됩니다.

2. 지속적인기술 발전. 조작성, 민첩성, 이동성, 이미지/영상인식, 인간/로봇 상호 작용, 기계 학습 등의 향상을추구합니다.

3. 산업 고유로봇. 환대산업(hospitality), 의료, 제조, 농업 등산업 현장에서의 고유 문제를 해결할 새로운 혁신적 로봇이기대되고 있습니다. 의료 분야의 예로 TUG(Aethon),

HOSPI(Panasonic), Verb(J&J’s Ethicon과 Google Verily의합작 투자) 등이 있습니다.

4. 자재 관리및 물류 로봇. 자재 관리, 조립/포장 자동화, 배송물류를 지원하는 첨단 로봇 기술이 발전할 것으로 보입니다.

앞으로는 입고부터 보관, 조립/포장, 출하, 선적, 배송까지 전과정에서 사람의 개입 없이 재고 이동이 이루어집니다.

5. 로봇 이라는용어는소프트웨어를일컫기도함 !!.

전통적으로 노동 집약적 작업 및 공정에 대한 소프트웨어정의 자동화에도 로봇이라는 용어가 사용됩니다. 비즈니스프로세스를 모방하여 자동화하는 RPA(Robotic Process

Automation) 소프트웨어로 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

26

Robotics Trends: IBM Watson

Makes Pepper Robots Smarter

“환자 지원에 로봇을 활용하는 것은직관적인 상호작용 추가를 통해가치를 보인다.” Frost & Sullivan



“2020년까지 전체 스마트 로봇 시장은78억 5천만 달라에 이르러, 2015-

2020년 CAGR이 19.22%를 보일것으로 추정된다.” MarketsandMarkets

http://www.aethon.com/tug/tughealthcare/

http://news.panasonic.com/global/topics/2015/44009.html

http://www.verbsurgical.com/

http://www.roboticstrends.com/article/ibm_watson_makes_pepper_robots_smarter

http://ww2.frost.com/news/press-releases/frost-sullivan-applauds-rxrobots-medi-solutions-potentially-transformative-effect-pediatric-patient-care-delivery/

http://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/smart-robots.asp




기업용 드론: 2016년에 주목해야 할 6가지 동향

1. 드론을이용한 배송. 이제는 시간 문제입니다. 2016년에는물류 및 B2C 기업이 더 활발하게 드론을 이용한 배송을평가하고 시험 운행할 것입니다.

2. 첨단 기술. 카메라, 센서, 전원 시스템, 비행 제어, 통신,

페이로드 시스템, 온보드 엣지 분석, 코그니티브 역량 등드론 기술의 모든 영역이 발전합니다.

3. 충돌 회비시스템. 향상된 영상 및 센서 분석 기술로 정부로부터의 상업적 허가에 필요한 신뢰성 있는 충돌 회피시스템이 개발됩니다.

4. 드론 고속도로. 정부는 공공 도로 및 사유 상공 위에 또한공항에서 떨어진 곳에 허가받은 상업용 드론이 이용할 수있는 지정 상공을 설립하고자 합니다.

5. 노동 집약적산업의변화. 예를 들어, 농업 분야에서 드론을이용합니다. GPS 토양도 작성, 토질 테스트, 비료 공급,

제초, 수확 등에 드론을 사용하여 생산량을 늘리고 필요한인력은 줄일 수 있습니다.

6. 빌딩/자산모니터링. 많은 기업에서 활용할 초기 앱은 자산추적 및 보안 관리가 될 것입니다.

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Center for New American Security: A World of

Proliferated Drones: A Technology Primer



“드론은 전형적인 IoT 선도자로, 전원, 제어, 무선,

센서, 조절, 보안 및 비즈니스를 하나의 빠르게성장하는 시장으로 혼합하고 있다.”

MarketsandMarkets

“오늘날, 기업들은 단거리 드론으로 센서데이터를 수집하고 비디오를 찍는 실험을 하고있으나, 다음에는 눈에 보이는 것 이상의 운영상가치를 창출하는 것으로 도약하여 자동 배달 및인프라에 대한 자율 검사를 가능하게 할 것이다.

” Forrester

“전 세계 상업용 무인항공기(UAV) 드론시장의 규모가 2020년에는 55억 9천만달러에 이르러 2015년 ~ 2020년의CAGR이 32.22%를 기록할 것입니다.”MarketsandMarkets

http://www.cnas.org/sites/default/files/publications-pdf/CNAS World of Drones_052115.pdf

https://www.gartner.com/doc/3174519/predicts--drones-drive-new

https://www.forrester.com/Drones+Early+Commercial+Use+Cases+Show+Value+Not+Disruption+8212+Yet/fulltext/-/E-RES122681

http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/commercial-drones-market-195137996.html




API 경제: 2016년에 주목해야 할 4가지 동향

1. API에 의해디지털 혁신촉진. 기업은 서비스 제공자,

파트너, 고객과의 상호 작용에 API를 활용하면서 새롭고혁신적인 디지털 서비스 및 데이터를 제공하고공급받습니다.

2. API를 전략적자산화. API를 통해 데이터, 서비스,

트랜잭션이 공개되므로 기업에서는 재사용 가능하고,

혁신적 신규 프로세스/제품/서비스 촉진을 돕는 유용한자산으로 인식하기 시작했습니다.

3. API는 소프트웨어상품으로변신 중. 기업은 당장의문제만 해결하는 단일 용도의 API를 개발하기보다는API를 상품화할 방법을 모색합니다. API를 활용하여다양한 문제를 해결하고 새로운 디지털 중심의 매출흐름을 창출하고자 합니다.

4. IoT는보안에초점을 둘필요성을노출. IoT 기기를커넥티드 환경에 효율적이고 안전하게 연결하는 새로운도전 과제에 있어서 API는 핵심적인 컴포넌트가 될것입니다.

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“API는 디지털 비즈니스 디자인에서가장 영향력 있는 기술이 되고 있다.

올바르게 한다면, API는 비즈니스전략의 새로운 각도를 열어준다.” Forrester

IBM Redbooks: The Power of the

API Economy



“지능적 컴퓨터, 지능적 소프트웨어,

지능적 API의 결합은 우리의 모든삶에 엄청난 시사점을 제공하고있다.” Wired

http://blogs.forrester.com/category/api

http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp5096.pdf

http://www.wired.com/2016/01/forget-ai-the-human-friendly-future-of-computing-is-already-here/




디지털 마케팅 및 개인화 – 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

1. 데이터중심의 마케팅전략. 기업은 고급 트랜잭션데이터 마이닝을 통해 잠재적 및 인접 시장 세그먼트,

제품 포지셔닝 기회, 경쟁 위협을 파악합니다.

2. 더욱 중요해지는고객 데이터. CMO는 기술 솔루션및 써드파티 데이터 소스를 활용하여 개별 고객의데이터, 즉 온라인 행동, 구매 성향, 기호, 선택 등을포착합니다.

3. 개인화기술의 부상. 고객 및 역할 여정 지도(Journey

mapping), 소셜 정서 분석, NPS(Net Promoter Score),

성향 모델링, 제품 추천 엔진, 행동 스코어링 등이해당됩니다.

4. 개인화는데이터경제를 촉진. 개인화되고, 상황에적절한 고객 경험 제공은, 데이터 경제를 촉진하며,

기업에서 비정형 소셜 미디어 소스로 부터 가치를찾아내고자 할 경우 특히 더합니다.

5. 모바일및 소셜. 스마트폰과 소셜 네트워크는소비자가 가장 신뢰하는 정보 출처가 되었습니다.

마케터는소비자의찰나의순간을 공략하는플랫폼으로서모바일과소셜의 결합을이용할필요를 느끼게 될 것입니다.

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“실시간 개인화 솔루션은 고객 참여를생생하게 최적화하도록 도와서, 고객에대해 알고 있는 지식과 현재 고객이 하고있는 것에 대응하여 조치를 취할 수 있게한다..“ IBM

“2016년 고객 지향 비즈니스를 위한 가장중요한 성공 요인인 개인화는 고객 경험에대한 핵심적 부문으로, 이러한 기업은경쟁력을 유지 뿐 만 아니라 개인화로가능한 개별 경험에도 투자를 시작하고있다.” Forrester

IBM Video: Real-time Personalization



http://www-03.ibm.com/software/products/en/category/real-time-personalization

http://blogs.forrester.com/fiona_adler/16-01-12-why_your_organization_is_approaching_personalization_wrong

https://www.youtube.com/watch?v=Kee8AYBvFiA




데이터 경제 – 2016년에 주목해야 할 4가지 동향

1. 데이터가매출원으로부상. 일부 선도 기업은 현재의오퍼링만큼 데이터 수익화가 중요해질 수 있다고생각합니다.

2. 기업간통합 연계는데이터 수익화기회를창출.

점점 더 많은 기업이 클라우드, IoT, 빅데이터솔루션에 투자함에 따라 데이터를 통합 연계하고조합하는 솔루션을 찾을 것입니다. 데이터 복잡성을극복하고 통합 연계를 성취한 기업은 데이터 수익화기회를 식별하고 활용할 수 있습니다.

3. 커넥티드기기 및 IoT 플랫폼 증가로새로운 피드생성. 기업의 IT 의사결정자는 커넥티드 기기를 위한분석 솔루션에 주목합니다. IoT 분석을 최적화하여진정한 가치를 찾아내고 가치있는 데이터를 판매가능한 자산으로 변환하는 것이 차별화의 핵심이 될것입니다.

4. 개인화가데이터경제의 핵심동인으로작용.

기업에서 비정형 소셜 미디어 소스로부터 가치를찾아내면서 개인화된 고객 경험을 상황에 맞게제공하는 것은 데이터 경제 성장의 핵심 동력이됩니다. 소셜 미디어 데이터를 매출로 변환하는 데성공한 사례는 데이터 수익화 기회를 리드할 것입니다.

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“고객 데이터는 다음 두가지 측면에서수익 참출에 사용될 수 있다: 1) 직접적- 판매 or 교역, 2) 간접적 – 데이터 그자체는 판매가 되지 않더라도,

데이터를 활용한 신규 정보 상품 혹은서비스 생성” Gartner



Gartner: How to Monetize Your

Customer Data

“2020년에 이르면, 데이터 수익화 노력의결과로 기업이 디지털 혁신이니셔티브를 진행하게 되면서,마켓플레이스에서의 기업 소유 데이터에대한 소비가 100배 이상 증가할것입니다.” IDC

http://www.gartner.com/smarterwithgartner/how-to-monetize-your-customer-data/

http://www.gartner.com/smarterwithgartner/how-to-monetize-your-customer-data/




사물 인터넷 보안 – 2016년에 주목해야 할 4가지 동향

1. IoT로인해 다양한유형의 보안 공격등장.

해커들이 IoT 네트워크를 공격할 새로운방법론을 고안함에 따라 더 정교한 보안 솔루션및 관련 기술력에 대한 수요가 증가합니다.

2. IoT 네트워크은지속적인 모니터링필요. 의료,

금융 서비스 등 기밀 데이터를 저장하는 업종의기업은 IoT 솔루션 내 보안을 보장할 수만있다면 기꺼이 더 많은 비용도 부담할 것입니다.

3. 새로운 IoT 인증플랫폼필요. 벤더들은 기기간 인증 기능을 갖춘 인증 플랫폼을 내놓으면서IoT 환경에서의 기기 상호 작용시 보안을개선합니다.

4. 엣지 컴퓨팅으로보안 리스크감소. 클라우드에데이터를 전달하기보다는 데이터 소스에서분석을 실행할 수 있는 엣지 컴퓨팅은 많은 IoT

플랫폼 벤더가 추구하는 방향입니다.

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“IoT 디바이스 성숙도가 증가할 수록 데이터와디바이스의 리스크 수준은 상쇄된다. 무서운 것은우리 주변의 IoT 디바이스들을 안전하게 보호하는방법을 모른 채 그대로 두고 있다는 것이다 ..” Forrester

IBM: Internet of Things Security



“보안은 현재 IoT 솔루션 도입을 가로막는 가장중대한 문제 중 하나입니다. 모든 설문 조사 및IoT 컨퍼런스 토론에서 기존 및 잠재 IoT 사용자모두 보안을 최우선 관심사로 꼽습니다.” Machina Research

http://blogs.forrester.com/tyler_shields/15-08-19-security_in_the_iot_age_makers_vs_operators

http://www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?subtype=WH&infotype=SA&htmlfid=RAW14382USEN&attachment=RAW14382USEN.PDF





기업용 웨어러블 – 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

1. 스타트업이기업시장에 주목하기시작. 기업시장이 제공하는 가치를 고려해 보았을 때,

스타트업들은 기업 유즈케이스에 맞게 IP자산 및기술을 제공하는 것에 점점 더 중점을 두게 될것입니다.

2. 파일럿및 테스트 시도. 더 많은 제조 및 유통기업들이 주문 픽업, 장비 유지 보수와 같은어플리케이션 분야에서 각종 웨어러블 제품의가능성 및 기능성을 테스트할 것으로 예상됩니다.

3. 분석, 모빌리티, 보안은웨어러블 도입을 촉진. 이3가지 구성 요소가 종합적으로 설정되면 기업이웨어러블 기술을 적용하는 데 있어서의 핵심적영업 메시지가 될 것입니다.

4. 분석 솔루션. 분석 플랫폼과 통합 연계시웨어러블은 효율성을 높이고 유용한 데이터를수집하는 데 핵심적인 역할을 제공할 것입니다.

5. 기업용웨어러블에디자인 사고 적용. 개발자는조직 운영의 DNA에 기업용 웨어러블을접목시키기 위한 기능성, 스타일, 경험에 대한사용자 요구 사항에 초점을 맞춥니다.

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“웨어러블 디바이스(그리고 웨어러블을진정으로 가치있게 하는 앱, 소프트웨어,

서비스)는 근로자들의 일하는 방식에 변화를주고 있으며 주고 있으며 소비자들의 삶에도영향을 주고 있다.” Forrester

IBM Wearables and IoT: Putting them to work

in business



“기업내에서 웨어러블은 이제 막 시작되고있으나 불과 몇 년 후 IT 관리자는 수많은도전과 기회에 직면하게 될것이다.” IDC

https://www.forrester.com/The+Enterprise+Wearables+Journey/fulltext/-/E-RES103381

http://ibmcai.com/2015/03/03/wearables-and-iot-putting-them-to-work-in-business/

https://m.idc.com/research/259832




의료 분석 – 2016년에 주목해야 할 5가지 동향1. IoT는디지털화 및 분석수요 증가를촉진. 주요 병원 및 서비스

제공자는 센서, 직원용 웨어러블, 환자 모니터링 기기에서 수집한데이터를 활용하여 실시간 감지 및 응답 네트워크를 구축함으로써의료 비용을 줄이고 환자의 경험/치료 효과를 향상시킵니다.

2. 갈수록 늘어나는 환자 데이터. 의료 및 IoT의 디지털화로 환자 기록,

주민 건강 데이터, 기타 데이터베이스를 위한 데이터가 생성됩니다.

서비스 제공자인 의료 기관에서는 수많은 데이터 소스로부터통찰력을 끌어낼 수 있는, 즉시 사용 가능한(out-of-the-box)

코그니티브 플랫폼을 찾게 될 것입니다.

3. 개인화된의료 서비스로의전환. 서비스 제공자(의료기관)는점진적으로 IoT 기반 홈케어 전략을 구사합니다. 가정용 웨어러블기술은 코그니티브 코징 시스템과 만나 효과적 환자 진료를 위한핵심 동인으로 부상합니다.

4. 환자 중심의 진료를위한 서비스제공자재편. 여러 서비스제공자(의료 기관)들이 팀을 이루어서 증상 또는 진단이 비슷한환자들의 치료에 데이터 및 분석을 활용합니다. 진료 팀을 위한공통 데이터 기반을 구축하는 데 IoT가 핵심 데이터 수집 점이됩니다.

5. 연구 및 운영 분석의 통합연계. 연구 기관과 의료 기관이 협업하여환자들 위한 좀더 나은 진료를 제공합니다. 벤더는 플랫폼,

애플리케이션, 데이터의 통합 연계에 초점을 맞춥니다.

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“의료 시스템이 비즈니스 모델과책임 의료(Accountable Care)의파괴적 변화에 대한 이해와대응하도록 하는 데 있어서 분석은정말 중요한 도구이다. 그리고다양한 형태의 분석 모델과 도구는서비스 제공자에게 유용하게 될것이다.” IDC

IBM: Analytics for Healthcare

“의료비 제한 압력 증가, 의료정보의의미 있는 활용(Meaningful Use)에대한 인센티브, 의료분야에서의빅데이타 가용성, 기술적 진보,

벤처캐피탈 투자 증가와 같은요인들은 의료 분석 시장의성장시키고 있다. ” MarketsandMarkets



http://m.idc.com/research/HI255139

https://www.ibm.com/analytics/us/en/industry/healthcare/index.html

http://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/healthcare-data-analytics.asp




지능형 자동차 및 교통 – 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

1. 자율 주행자동차의핵심 장점으로안전성부상. 교통사고 대다수가 사람의 실수에서 비롯되므로 충돌 회비시스템이 요구됩니다.

2. 자율 주행자동차의가격 인하. 충돌 회피 시스템과 같은기능은 고가이므로 많은 소비자는 감당하기 힘듭니다.

안전 제품의 가격은 표준화 및 규제의 진행과 함께하락할 것입니다.

3. ATMS(Advanced Transportation Management

System). 현재 스마트 시티에서 교통 모니터링, 교통신호 제어, 사고 모니터링, 자동 경고에 ATMS를사용합니다. 향후 이러한 시스템들은 자율 주행 자동차및 사람이 운전하는 자동차 모두의 교통 상황을모니터링하고 제어합니다.

4. 자동차와 IoT: 미래의 자동차는 달리는 센서 기반 IoT

네트워크가 될 것입니다. 차량 간 통신 및 차량과 ATMS

간의 통신이 주목해야 할 동향입니다.

5. 자동차소유자: 소비자들은 미래의 자율 주행 자동차시대에 과연 차를 소유할 필요가 있을지 생각하기시작합니다.

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“고급 운송 인프라 개발에 대한 강조와 투자증가로, ICT 산업에서는 지능적 운송 시스템에대한 플랫폼을 강화하는 컴퓨팅 기술과의파괴적인 융합이 일어나고 있다. ” Frost & Sullivan

IBM: Digital disruption and the future

of the automotive industry



“자동차 업계는 지난 50년간 일어났던것보다 훨씬 큰 변화를 향후 5년 ~ 10년동안 겪게 될 것입니다.” Mary Barra, CEO,

General Motors

http://www.frost.com/sublib/display-report.do?id=D6B1-01-00-00-00

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/centerforappliedinsights/article/future-auto-insights.html

http://www.mobileworldlive.com/apple-says-car-ultimate-mobile-device




코그니티브 컴퓨팅 및 교육 – 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

1. 개인화학습이 교육의미래. 학생들은 학습하는 있어서개인화된 접근 방식을 요청하며, 클래스 전체가 아닌학생 개개인에 대한 맞춤형 정보를 필요로 합니다.

2. 코그니티브앱이학습 프로세스지원: 교실에서 로봇 및모바일 기기 PA(Personal Assistant)가 학생 및 교사와대화하면서 그들의 감성 및 학습 도전 사항들을이해하고 학생 개개인에 적합한 더 효과적인 수업계획을 마련하도록 돕습니다.

3. 학생 유지에촛점. 학습 시스템이 소셜 상호 작용, 개별경험및 관점을 개인별로 유지하고 마이닝하여 각학생들이 정보를 지식으로 변환하는 과정을 돕습니다.

4. 성장하는교육 컨텐츠라이브러리 마이닝. 빅데이터,

분석, 코그니티브 시스템이 이러한 모든 컨텐츠 및 기타사항들을 소화하여 이를 기반으로 교육자 및 연구자의의사결정을 돕습니다.

5. 교실 밖에서도학생에게더 우수한경험제공. 학생데이터를 수집하는 트랜잭션 시스템(예: 주차 시스템,

급식 솔루션)은 캠퍼스 부대 시설을 개선하고 종합적인교육 경험을 향상하는 데 사용될 수 있습니다.

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“제3의 플랫폼 테크놀로지는대학의 디지탈화와 운영 혁신을가져오고 있다.” IDC

“미래의 학습 관리 시스템은직원들의 일상에 일부분을 차지할것이다. 무엇보다도, 개인에게최적화된 개인화 학습과 최적의경험을 제공하는 사용자 친화인터페이스를 제공하게 될것이다.” Forrester: The Future Of

Learning Management Is

Personalization

IBM: Computing, cognition and

the future of knowing


Source: IBM HorizonWatch, TBR

http://m.idc.com/research/AP257559

https://www.forrester.com/The+Future+Of+Learning+Management+Is+Personalization/fulltext/-/E-RES118167

http://www.research.ibm.com/software/IBMResearch/multimedia/Computing_Cognition_WhitePaper.pdf




산업 클라우드: 2016년에 주목해야 할 4가지 동향

1. 현업 부서영향으로수요 발생. 현업 부서의영향력자는 앞으로도 클라우드 의사결정자로부상할 것이며 투자를 비즈니스와 밀접하게연계하고 산업 클라우드 오퍼링에 대한 수요를발생시킵니다.

2. 분야별전문성 및 베스트프랙티스접근이핵심 동인.

산업 클라우드는 “즉시 사용 가능한(out of box)” 기능,

보안, 컴플라이언스, 통합 연계로서 기존의 클라우드적용시의 방해 요소를 제거하여, 클라우드 투자에대한 ROI를 입증하려는 기업에게 점점 더 각광받을것입니다.

3. 데이터경제가 형성되기시작. 데이터 아키텍처의복잡성, 비용, 기타 이슈 때문에 기업들은 써드파티데이터접근을 원하게 됩니다. 그리고 더 신속하게사내 데이터를 활용한 가치 실현을 가속화하고,

비즈니스 의사결정을 지원하며, 신규 비즈니스 모델생성을 촉진하도록 하는 사전 구성 자산 활용 산업클라우드 빅데이타 분석 솔루션을 찾게 될 것입니다.

4. 선도자(First Mover) 이점은 아직유효. 경쟁사들이핵심 플랫폼 제공자로서의 선도자(First Mover)

이점을 얻고자 하며 틈새 시장의 가치 제안을확보하는 데 초점을 맞출 것입니다.

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“LOB가 흔히 주도하긴 하지만, 산업클라우드는 수십년 만에 CIO를 위한 가장 큰기회 중의 하나를 나타낸다 . ” IDC

IDC: Industry Cloud Infographic



ZDNet The Industry Cloud: Why It's Next

“2018년에는 50% 이상의 기업이 산업클라우드 플랫폼을 구축하거나 제휴하여자체 개발한 혁신을 공급하고 타사의 기술을도입할 것입니다.” IDC Worldwide IT Industry 2016 Predictions

http://www.idc.com/downloads/Industry_Cloud.pdf

http://www.idc.com/downloads/Industry_Cloud.pdf

http://www.zdnet.com/topic/the-industry-cloud-why-its-next/





소프트웨어 개발 – 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

1. 더욱 빨라지는변화속도. 급속도의 변화 및 혁신(모바일,

IoT, 코그니티브 등)으로 개발자의 스킬, 프로세스, 툴에대한 역량이 확대됩니다.

2. 새로운오픈소스툴과 프로세스. 컨테이너 애플리케이션,

PaaS, bimodal IT, 애자일 개발, DevOps와 같은 혁신이소프트웨어 개발 관련 비용 및 일정을 완전히 바꿔 놓을것입니다.

3. 유연성과적응력을갖춘 플랫폼. 사전 구현 통합 연계와 IoT,

빅데이터 분석을 지원하는 플랫폼의 수요가 증가할 것으로예상되며, 코그니티브 컴퓨팅은 소프트웨어 개발에서의기술 세트와 프로세스의 전환을 촉진할 것입니다.

4. UX 및 디자인에촛점. 신기술이 IT 및 비즈니스 전략의융합을 촉진하게 되면서, 사용자 경험과 디자인으로 관심이전환됩니다. 사용자 인터페이스 및 경험을 디자인하는새로운 개발 역할 및 역량이 부상할 것입니다.

5. 기존 레거시애플리케이션의모바일앱 버전.

ERP, CRM과 같은 정교한 애플리케이션에 대한 모바일버전에 대한 수요가 증가합니다. 개발자는 사용자에게 엔드투 엔드 모빌리티, 간소화된 기능, (대부분의 경우) 단일페이지 기능을 제공할 애플리케이션을 구축해야 합니다.

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“소프트웨어는 디지털 시대에서IT의 백본으로, 우리의 삶의 거의모든 부문에 영향을 준다. 세계에서가장 핫한 산업은 미래에 어떠한모습일까?.” CIO: Enterprise software

predictions for 2016

“컨테이너 부터 NoSQL 그리고Spark, 이것이 내년까지 지속될 IT

동향입니다.” InfoWorld 9 developer

trends you can bank on in 2016

IBM developerworks Top 5

Bluemix tutorials for 2015



http://www.cio.com/article/3016419/software/5-enterprise-software-predictions-for-2016.html

http://www.infoworld.com/article/2992548/application-development/9-developer-trends-you-can-bank-on-in-2016.html

ow.ly/Y3kWf




블록체인 – 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

1. Bitcoin같은디지털 화폐그 이상. 2016년에는 비즈니스및 IT 리더들 모두 블록체인이, 전자 결제 뿐 아닌, 훨씬거대한 시사점을 보유한다는 것에 대한 인식을 점점 더하게 될 것입니다.

2. Linux Foundation에업계 선두주자 집결. 다양한 산업의 다양한 기업을 지원하는 오픈소스 및 협업 개발전략이 필요합니다. 이러한 프로젝트는 엔터프라이즈 급오픈소스 분산 원장 프레임워크를 개발할 것입니다.

3. 블록체인으로안전한 IoT 실현: 블록체인은 네트워크에지에서 트랜잭션을 보호할 수 있어 IT 보안전문가에게 각광을 받고 있습니다.

4. 금융 서비스. 블록체인은 크라우드펀딩, 디지털 결제,

교역, 정산, 청산 등의 기존 프로세스에 거대한 변화를가져옵니다.

5. 산업 앱 및 클라우드. 개발자는 비즈니스 트랜잭션을지원하기 위해 산업 고유 분산 애플리케이션에 블록체인기능을 내장하는 데 초점을 맞춥니다. 산업 클라우드는해당 산업의 트랜잭션 기록 및 검증을 위해 블록체인원장을 평가합니다.

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IBM How Blockchain Will Transform

Business and Society



“다른 무엇보다도 분산 원장(Distributed ledger)은 은행 및 해운에서 사물인터넷에 이르기까지 다양한 산업에서큰 변화를 일으킬 수 있습니다.” Jim Zemlin, executive director at The Linux Foundation

“IDC는 2016년에 가장 화제를 모을 주제중 하나로 블록체인 기술을 꼽습니다.” IDC: Perspective: The Industry Implications of Blockchain Technology

http://www.ibm.com/blogs/think/2015/12/17/how-blockchain-will-transform-business-and-society/

http://www.linuxfoundation.org/news-media/announcements/2015/12/linux-foundation-unites-industry-leaders-advance-blockchain





감성 컴퓨팅 – 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

1. 성장 중인시장. 감성 컴퓨팅 시장의 규모는 2015년 93억5천만 달러에서 2020년에는 425억 1천만 달러로 커질것입니다(CAGR은 35.4%). MarketsandMarkets

2. 잠재적애플리케이션: 초기에는 시장 조사, 광고, 협업 앱정신 건강 연구 등에 활용되겠지만 장차 거의 모든코그니티브 컴퓨팅 애플리케이션에 사람의 감정을이해하는 기능이 내장될 것입니다.

3. 더 많은 연구필요. 영상, 음성, 문자, 표정, 제스처에서감성을 탐지하는 것은 새롭게 부상하는 데이터과학입니다. MIT Media Lab이 이 분야 선도 연구기관입니다.

4. 주목해야할 기업: Affectiva, Realeyes, Sension, tACC,

nVisio, CrowdEmotion, PointGraB, Omek InteractivE,

SoftKinetic, Elliptic Labs와 같은 스타트업이 실험적으로솔루션을 내놓고 있습니다.

5. 코그니티브컴퓨팅환경: 2016년에는 모든 AI 관련벤더가 감성 컴퓨팅 기능을 구현하거나 관련 역량을획득할 것으로 보입니다. Apple이 최근 Emotient를인수했습니다. Intel, Microsoft, Alphabet, Facebook 모두제스처, 문자, 언어, 얼굴 인식 기술 요소에 관한 연구를진행하고 있습니다.

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“고객 경험(CX) 전문가가 고객 경험을마스터하도록 하는 유일한 방법을제공하면서, 부정적 감정의 확산을 막고,

CX를 개선할 디자인 이니셔티브를검증하기 위해서는, 상호 작용이 고객에게어떠한 느낌을 제공하는 지 측정할 수있어야 한다. 그러나, CX에 대한 감정을측정하는 것은 아직 초기 단계이다” Forrester

“경쟁력 있는 지능과 공간 데이터 양의성장에 대한 관심 증가로 인하여, 글로벌감정 탐지와 인식 시장은 31.9%의 CAGR로2020년 226억 5천만 달라에 이를 것으로기대된다.” MarketsandMarkets

Forrester: Modernize CX Measurement

Programs To Capture Customer Emotions



http://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/affective-computing.asp

https://www.forrester.com/Modernize+CX+Measurement+Programs+To+Capture+Customer+Emotions/-/E-WEB20503

http://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/emotion-detection-recognition.asp

https://www.forrester.com/Modernize+CX+Measurement+Programs+To+Capture+Customer+Emotions/-/E-WEB20503




양자 컴퓨팅 – 2016년에 주목해야 할 5가지 동향

1. 기술적도전 과제: 2016년에는 1) 다수의큐비트(Qubit)를 실행할 수 있는 시스템 생성,

2) 알고리즘 또는 연산 수행에 필요한 큐비트 수최소화, 3) 고급 오류 수정 기능 개발이라는 3가지연구 영역에서 진전이 있을 것으로 기대됩니다.

2. 정부 투자: 기밀 커뮤니케이션을 안전하게 할 수있는 방안 탐구에 막대한 비용을 투자하고있습니다.

3. 기업 활동: 2016년에 주목해야 할 기업은 Microsoft,

D-Wave, Alphabet, IBM, Alibaba, Intel,

Toshiba입니다.

4. 두뇌 유출: 대학 및 연구 기관의 전문가들이 정부기관과 기업에 고용되어 잠재적인 상용화를지원하고 있습니다.

5. 인식 향상: 벤더들이 여러 발표를 내놓고 더 많은컨텐츠를 공개함에 따라 양자 컴퓨팅 전환에 따른잠재적인 시사점 및 이 기술의 상용화를 위해 진행중인 작업에 대해 더 잘 알게 될 것입니다.

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IBM: 5 quantum computing trends to

watch in 2016

“준비가 되었건 말건, 양자 컴퓨팅은도래한다.” The Economist: A little bit,

better



“컴퓨팅에서의 이러한 형태의 도약으로언젠가는 생명을 구하는 암 치료제 발견을찰나로 단축하게 될 것이다. 기계 학습을엄청나게 가속하하여 인공지능의 새로운단면을 열게 될 것이다; 혹은사이버공격으로 부터 클라우드 컴퓨팅시스템을 난공불락으로 보호할 것이다.” IBM

http://ibmcai.com/2016/02/11/5-quantum-computing-trends-to-watch-in-2016/

http://www.economist.com/news/science-and-technology/21654566-after-decades-languishing-laboratory-quantum-computers-are-attracting

http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/48258.wss




목차


머리말

2016년 환경








신규 부상 동향에 대한 더 많은 통찰력 보고서가 제공되고 있습니다.


Slideshare에 이러한 2016 기술 동향 보고서 시리즈가 제공되고 있습니다.

IBM 웹사이트 및 자원 링크를 확인하셔서도 더 많은 정보를 제공받으실 수 있습니다.

– IBM Academy of Technology’s Think Series

– IBM Center for Applied Insights Emerging Trends

– IBM Institute for Business Value Thought Leadership

– IBM Research

– IBM’s Think Blog

http://www.slideshare.net/HorizonWatching

http://www-03.ibm.com/ibm/academy/think/think_intro.shtml

http://ibmcai.com/category/topics/emerging-trends/

http://www-935.ibm.com/services/us/gbs/thoughtleadership/

http://www.research.ibm.com/

http://www.ibm.com/blogs/think/




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참조: 이 보고서가 도움이 되시는 경우, [email protected] 에게 이메일로 활용 사례를 알려주시면 감사하겠습니다.

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