Medical Database Search

668 의학논문 데이터베이스 검색 및 활용의 실제

Focused Issue of This Month·의학논문 온라인 데이터베이스의 활용

J Korean Med Assoc 2010 August; 53(8): 668-684

c Korean Medical AssociationThis is an Open-Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License which permitsunrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

J Korean Med Assoc 2010 August; 53(8): 668-684DOI: 10.5124/jkma.2010.53.8.668pISSN: 1975-8456 eISSN: 2093-5951http://jkma.org

서 론

의학분야의 대표적인 문헌 데이터베이스인 MEDLINE

에수록된총문헌수는2010년 7월현재2,000만건에

이른다[1]. 2009년 한 해 동안에는 전세계에서 발행되는

5,394종의학술지에수록된 712,675건의새로운문헌에대

한 초록정보가 MEDLINE에 추가되었다[2]. MEDLINE 데

이터베이스 구축 초기 시점인 1965년 당시에는 2,241종의

학술지에발표된논문의초록정보 15만건이, 1970년에는

2,251종학술지논문의초록약 100만건이MEDLINE에서

검색가능하 고, 2000년에는 4,332종의학술지에실린논

문의초록 1,000만건이검색가능하 으며연간증가논문

의학논문 데이터베이스 검색 및 활용의 실제

Medical Database Search이 춘 실 | 숙명여대 문헌정보학 | Choon Shil Lee, PhD

Department of Library&Information Science, Sookmyung Women’s University, Seoul, Korea

Corresponding author: Choon Shil LeeE-mail: [email protected]

Received July 7, 2010 Accepted July 21, 2010

It is essential to search medical information precisely and efficiently in every aspect of medicalpractices and research activities. The growth of the medical literature has been tremendous in

recent years, as exemplified by the annual growth of 710,000 records in MEDLINE in 2009, thusincreasing the complexities of literature searching. Yet database search environments arechanging toward very user-friendly ways facilitated by various hypertext linking capabilities suchas “LinkOuts” to full texts and “reference linkings” among articles using Digital Object Identifiers(DOIs). Once a direct search of a keyword is initiated, a searcher can continue searchingendlessly and seamlessly by simply clicking various links provided in the records retrieved.Search behaviors of researchers are changing accordingly, avoiding any complex or advancedsearches. The basics of database search methods are described in this paper. A brief overviewof major medical databases is given by database type to illustrate the differences in theinformation retrievable from such databases: MEDLINE/PubMed and KoreaMed are abstractdatabases; SCI/Web of Science, SCOPUS and KoMCI are citation indexes; and PubMedCentral and Synapse are full text databases. Some of the advanced search features of eachdatabase are also noted: searches using MeSH terms in PubMed and KoreaMed; differences inthe “related documents” algorithms of PubMed and SCI; citation analysis using “analyze results”in Web of Science and SCOPUS; and citation tracking in Synapse and PubMed. The Journal ofthe Korean Medical Association (JKMA) records are used for the illustration of such features.

Keywords: Google; Google Scholar; KoreaMed; PubMed; PubMed Central; SCI; SCOPUS; Synapse

Abstract

대한의사협회지 669

특 집Medical Database Search


수가 44만 건 정도이었다[3]. 2009년도 통계수치에 비교하

여 보면 의학분야의 논문 수가 어떠한 속도로 증가하고 있

는지짐작할만하고, 특히최근 10년간더욱급격하게증가

하고 있다는 것을 알 수 있다. 또한 웹에서 누구나 무료로

접근하여 MEDLINE 데이터베이스를 검색할 수 있게 만든

PubMed 서비스가 1996년 무렵부터 제공되기 시작한 이

래, PubMed 조회수도급격히늘어나서 2009년한해동안

13억회나검색되었다고한다[2, 4, 5].

이렇게많은문헌정보가운데에서, 그리고급격하게늘어

나고있는최신정보가운데에서, 내가필요로하는논문을

효율적으로 정확하고 신속하게 검색하여 읽어보는 것은 연

구자의 시간과 노력을 효율적으로 사용하여 더 많은 연구,

더훌륭한연구를하는데있어서필수적인사항이다.

의학문헌 정보검색환경의 변화

의학분야데이터베이스와의학문헌정보검색법의소개에

앞서한가지언급하여야할사안은데이터베이스와통신네

트워크관련정보기술발달에따른정보검색환경과연구자

들의정보이용태도변화이다. 요즈음연구자들은대개자신

의컴퓨터앞에앉아서초록데이터베이스나원문을볼수있

는전자학술지(e-journal) 데이터베이스에한두개의주요단

어(Keywords)를 입력하여 논문을 검색한 후(direct sear-

ching), 적합한(relevant) 논문인지검토하면서끊임없이마

우스를“click”하여 논문의 페이지를 넘겨보고(browsing),

참고문헌을 훑어보다가(footnote chasing), 참고문헌에 붙

어있는연결표시아이콘(link icon)을눌러서그논문을읽

어보는등적절한문헌을찾아계속이동하면서(chaining),

관심이있는논문을찾아읽는다(accessing)[6].

컴퓨터와 인터넷만 있으면, 심지어는“smart phone”만

있으면, 언제나어디서나접속하여데이터베이스검색을하

고 논문의 본문을 읽어볼 수 있는 정보기술 환경이 일반화

됨에따라데이터베이스의검색방법이이용자편의위주로

점점 더 쉬워지고 있고, 연구자들도 막힘이 없는(barrier-

free) 문헌검색환경에서계속하여다음문헌또는다른검

색으로 이어가는“seamless searching”을 하는 것에 점점

익숙하여지고 있기 때문에, 구태여 복잡하고 까다로운, 그

래서 잘 사용되지 않는, 고급 수준의 검색법(advanced

search)에 대한 설명이 더 이상 필요하지 않은 시점이라고

할 수 있다. 예를 들어, PubMed는 2009년 10월말에 지난

10여년간사용하여오던검색화면(search interface)의디

자인을 바꾸고 개선하 는데[7], 그 중 가장 두드러지는 특

징은 초록정보 화면에 Medical Subject Heading (MeSH)

용어나 물질명(Substances)을 나열하고 그 단어들을 누르

면MeSH 용어나물질명검색이되도록 hypertext links를

제공하여, 이용자가 검색을 위하여 검색창(search box)에

일일이단어를입력하거나오려붙이기(cut&paste)를 하는

수고를 할 필요가 없게 한 것이다. KoreaMed도 2010년

3월부터초록레코드에다양한hypertext links를제공하여

톡톡(“tap, tap”) 두드리는모바일시대에걸맞는이용자의

검색편의를도모하고있다.

이 에서는이러한점을염두에두고의학분야주요데이

터베이스의 일반적인 검색법과 각 데이터베이스의 특징을

소개하 다. 필요한 경우에는 가능한 한 대한의사협회지

(Journal of the Korean Medical Association, JKMA) 논

문을검색예제로사용하여설명하 다. 연구자들이학술논

문을 검색하고 읽어보기 위하여 도서관을 찾아가거나 인쇄

본을구독하여읽지않을뿐만아니라, 인쇄본과전자학술지

를 함께 구독하던 도서관에서도 점차적으로 인쇄본을 대신

하여전자학술지만제공하고있는것이현실인상황에서[8],

JKMA가“Digital Object Identifier”(DOI, 전자문헌고유

식별자)나“NLM Journal Publishing DTD”등국제적으로

통용되는정보기술과표준을사용하는전자학술지데이터베

이스를갖춘웹사이트를새로마련하여, 의학분야의주요초

록데이터베이스뿐만아니라주요전자학술지데이터베이스

들사이에연계(linking)가되도록학술지의온라인(online)

정보서비스망을적절히수립한것은너무나다행스러운일

이다. Figure 1은 JKMA의 새로운 웹사이트에 구현되어 있

는여러가지기능을이용하여스마트폰에서검색한결과화

면을보여주는것인데, 작은아이콘들을가볍게건드리는것

만으로도, JKMA에 게재된 논문의 이모저모를 아주 유연하

게볼수있다. 이제전세계의연구자들이 JKMA 논문에쉽

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게 접속할 수 있고, 외국 학술지에 게재되는 주요 학술논문

들과 JKMA에게재된논문, 그리고그논문에인용된참고문

헌들 사이를 아무런 제한이 없이 자유롭게 넘나들며 JKMA

를 이용할 수 있게 되어, 2008년 Science Citation Index

(SCI, Web of Science) 등재에이어진정한의미에서JKMA

국제화를위한기반이마련되었다고할수있다.

논문검색의 시작점

논문 검색에서 가장 중요하고 제일 먼저 정해야 하는 사

항은, 검색을 통하여 찾고자 하는 것이 무엇인지를 명확히

하는것이다. 이미알고있는논문을찾으려고하는것인지

(known item search, specific search) 또는 어떤 주제와

관련이 있는 문헌을 모두 찾으려고 하는지에 따라(subject

search, comprehensive search), 검색에 사용할 주요 단

어(keywords)와검색필드를지정할수있을것이다.

검색 목표를 정확하게 서술하고 적절한 검색어를 선정하

여검색전략을잘세우는것이매우중요하지만, 앞에서설

명한것처럼seamless searching이가능한요즈음의데이터

베이스검색환경에서는찾고자하는주제 역에서뛰어난

업적을내고있는저자의이름을알거나그분야의대표적인

학술지명을알고있다면, 우선그런정보를이용하여검색을

Figure 1. A full text record of the Journal of the Korean Medical Association (JKMA) with “cited by”and “reference linking”features,available at http://jkma.org. The screen shots are captured from a smart phone: a JKMA record with a banner indicating therecord is cited by articles in Synapse/CrossRef databases (A); a pop-up record showing the articles citing the JKMA article(B); the references cited in the JKMA article with the reference linking icons to various abstract and full text databases (C);a “Download Citation”pop-up window displaying the citation information of the article and export options to referencemanagement software (D).




시도한후검색결과를살펴보고다음단계의검색전략을고

민하여볼수있다. 특별히한두편의좋은논문을이미알고

있거나 초기 검색을 통하여 발견하 다면, 그 논문의 저자,

제목이나초록에쓰인특별한단어, 그논문이실린학술지,

그논문이인용한문헌, 그논문을인용한문헌등을검색하

여나가면서, 필요한문헌을검색할수있을것이다.

의학문헌 데이터베이스 수록 범위

무엇을 찾으려고 하는지 명확한 검색전략을 갖고 있다고

하더라도, 해당주제를다루지않는데이터베이스나연구자

의관심의대상인특정학술지가등재되어있지않은데이터

베이스에서검색을한다면, 적합한문헌을찾아내는것이여

의치않을것이다. 또한문헌검색을하는이유가단순히그

러한문헌이존재한다는것을확인하는데그치는것이아니

고 그 문헌을 읽어보기 위한 것이라면, 검색에 앞서 원문보

기가 가능한 데이터베이스인지 아닌지 구분할 필요가 있으

며, 무료데이터베이스인지, 유료데이터베이스이지만나에

게 이용 권한(access privileges)이 있는지 등을 미리 확인

하여 두면 좋을 것이다. 예를 들어 JKMA에 실린 논문을 검

색하려고 한다면, JKMA가 등재되어 있는 SCI와 SCOPUS

그리고 KoreaMed와 Synapse에서는 가능하다. 그러나

JKMA가 PubMed 등재학술지는아니기때문에PubMed에

서는 검색이 안 된다. SCI에는 JKMA가 2008년부터 수록되

어있기때문에 2007년이전발표논문을검색할수없는반

면, KoreaMed에서는2003년부터검색이가능하다. Table 1

은 의학분야의 대표적인 데이터베이스에 대하여, 주제분야

(subject area), 수록(등재) 학술지종수, 수록기간(period),

학술지 발행국의 지역 범위(geographic area), 데이터베이

스언어(interface language) 등 데이터베이스검색이전에

확인해야 할 데이터베이스의 주요 특징을 정리한 표인데,

JKMA의등재여부와수록기간을함께표시하 다. PubMed

나 SCI는 전세계에서 발행하는 학술지를 대상으로 하지만,

이와같은외국데이터베이스에등재된우리나라발행학술

지의수가많지않기때문에, 국내학술지에실린논문의검

색은KoreaMed와 Synapse에서하는것이바람직하다.

의학문헌 데이터베이스 유형

데이터베이스는 Figure 2에 보이는 바와 같이 수록하는

정보의 입력 수준에 따라 3가지 유형으로 구분할 수 있다.

첫번째 유형의 데이터베이스는 논문에 대한 서지정보와 초

록정보만을 제공하는 초록 데이터베이스(abstract data-

base)인데, 가장 대표적인 것이 전세계에서 발행되는 핵심

Table 1. Database coverage of major medical databases

Geographic Interface JKMANo. of Journals

Database Type Subjectarea

Perioda)

LanguageAccess

covered since AllKoreab)

Medicine

KoreaMed A M K 1997- E Free 2003 164 64

MEDLINE/PubMed A M W 1949- E Free N/A 5,450 36c)

Synapse F M K 2007- E Free 2008 78 78

PubMed Central F M W 2000- E Free N/A 737 30

SCI/Web of Science C S W 1900- E log-in 2008 12,000 23

SCOPUS C S W 1996- E log-in1962-1991,

18,000 332009-

a) It is to be noted that many journals are covered for the years prior to the period designated.b) No. of Korean Association of Medical Journal Editors (KAMJE) member journals.c) Includes 14 MEDLINE journals.

Abbreviations; A: Abstract, F: Full text, C: Citation index, M: Medicine, S: Science, K: Korea, W: Worldwide, E: English


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의학문헌의 광범위한 배포에 중추적 역할을 하는 MED-

LINE (PubMed)이다. KoreaMed는한국의학학술지를대

상으로 PubMed와동일한형식으로구축하고있는초록데

이터베이스이다.

두 번째 유형은 서지정보, 초록정보와 함께 참고문헌 정

보까지 수록하는 인용색인 데이터베이스(citation index

database)인데, SCI가 대표적인 것이다. 누가 누구의 논문

을 인용하는지, 어떤 학술지가 어떤 학술지를 인용하는지

등을추적할수있기때문에인용분석(citation analysis)에

사용되고있는자원이다.

세 번째 유형은 학술논문의 본문 전체를 문자(text)로 입

력또는 PDF 이미지로수록하여논문그자체를읽어볼수

있는 full text 데이터베이스(full text database)이다. Else-

vier 출판사의 ScienceDirect, Springer의 SpringerLink,

Wiley의 InterScience 등은각출판사가자신들이출판하는

모든 학술지의 원문을 제공하는 대표적인 전자학술지 데이

터베이스이다. Nature나 Science는 독자적으로 학술지 웹

사이트를 구축하여 논문 정보를 서비스하는데, JKMA를 비

롯한 우리나라 의학학술지들은 대체적으로 이 유형의 온라

인 서비스를 통하여 학술지 원문을 제공하고 있다고 볼 수

있다. 미국 국립의학도서관(US National Library of Me-

dicine, NLM)이 구축하는 PubMed Central이나 대한의학

학술지편집인협의회(의편협)의 Synapse는 여러 기관이 발

행하는학술지를통합하여수록하는개방형(Open Access)

또는 무료로 이용할 수 있는(free access) 전자학술지 데이

터베이스이다. 특히 PubMed Central과 Synapse는의학분

야 주요 학술지를 전자적으로 구히 보존하는 digital arc-

hive의기능을자임하고있다.

Figure 2. Major medical databases by database type. Abstract database covers full bibliographic information and abstract of an article(A); citation index database covers full bibliographic information, abstract and references cited in an article (A)+(C); full textdatabase covers from top to bottom of an article (F).




만약 정보검색의 목표가 참고문헌이나 서지를 작성하는

것이라면, 첫 번째나 두 번째 유형의 데이터베이스를 검색

하는 것만으로 충분하겠지만, 본문을 보기 위해서는 세 번

째유형의데이터베이스를검색하는것이필요하다. 그런데

요즈음 초록 데이터베이스인 PubMed나 KoreaMed 그리

고인용색인데이터베이스인 SCI나 SCOPUS에서는학술논

문의 본문을 자체적으로 보유하고 있지는 않지만 초록정보

화면에서해당본문으로연결하는기능을제공하고있기때

문에, 일반적으로 검색자들은 자신이 서로 다른 유형의 문

헌데이터베이스를 넘나들고 있다는 것을 느끼지 못하면서

초록정보도검색하고원문정보도검색하고있다. 그런데만

약그논문이무료학술지나개방학술지에실린것이아니

라면허용된논문의이용범위안에서만원문을볼수있다

(Figure 3).

데이터베이스에일어나고있는중요한변화중의하나는

full text 데이터베이스에서지정보와참고문헌정보가함께

존재하는 것을 활용하여, 그 데이터베이스에 있는 어떤 논

문이어떤논문을인용하는지추적하는기능을추가하고있

다는것이다. 대부분의 full text 데이터베이스가이와같이

점차 인용색인 데이터베이스화 되고 있기 때문에, 특별히

인용색인 데이터베이스를 검색하지 않더라도 논문에 대한

인용정보를찾아볼수있는데이터베이스가많아지고있다.

Figure 3. Seamless searching with/without log-in barrier. Straight lines indicate the linkings (LinkOuts) from the major medicaldatabases to the full text of articles in the journal web sites, full text databases, and digital archives. Dotted lines with arrowson both sides indicate that the articles are linked by the reference linking feature via Digital Object Identifier (DOI). Freeaccess or Open Access journals can be viewed without log-in barrier, whereas access to subscription-based journals areallowed only to those who have log-in privileges.


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의학문헌데이터베이스의주요특징및검색법

1. PubMed와PubMed Central

MEDLINE 데이터베이스는미국국립의학도서관이1879

년부터 의학 및 의학 관련 분야의 논문을 색인하여 수록한

아주 대표적인 색인지인 Index Medicus를 모태로 구축한

의학분야최초의온라인데이터베이스이다[9]. 1996년부터

는 웹을 통하여 PubMed라는 이름으로 서비스하여 전세계

Figure 4. A PubMed record of the Journal of Korean Medical Science with various links: full text LinkOut icons to the journal web siteand PubMed Central, Publication Types, MeSH terms, Substances, other LinkOut Resources such as PubMed CentralCanada, UK PubMed Central, Related Citations, References for this PMC article, and Cited by PMC articles.




누구나가사용할수있게되었다. 2010년 3월현재치의학,

간호학, 수의학 분야 학술지를 포함하여 39개 언어로 발행

되는 5,455종의 학술지를 수록하고 있으며, 레코드 수는

2,000만 건에 이르고, 하루에 2,000-4,000편의 논문에 대

한초록정보가추가되고있다[2, 10, 11].

PubMed Central은 미국 국립의학도서관이 2000년경부

터구축하기시작한 full text 데이터베이스인데, 개방또는

무료 학술지만 참여할 수 있다[12]. 일부 학술지는 일정기

간이경과한후논문들을차례대로개방하는방식으로참여

하고 있다. 지난 2009년부터는 미국 정부기관(예를 들어,

US National Institute of Health)에서받은연구비의결과

물로 발표하는 모든 논문을 반드시 PubMed Central에 납

본하도록 하여서[13], 연간 약 88,000편의 미국정부 지원

연구 논문이 PubMed Central로 유입되고 있다. 그리고

PubMed Central에 있는 모든 논문의 초록 레코드를 자동

으로 PubMed Central에 생성하기 때문에, 최근에 와서

PubMed에는 MEDLINE 학술지는 아니나 PubMed

Central에수록된학술지논문도포함되고있다[14].

PubMed의“LinkOut”기능은 검색된 초록 레코드에서

해당 학술지 웹사이트, PubMed Central이나 이용자의 도

서관으로이동하여그논문의원문을볼수있게하는것이

다. 현재 PubMed 레코드 중 50%가 넘는 논문이 LinkOut

설정이되어있어서원문보기로연결되고있는데[15], 국내

학술지중 PubMed에등재된학술지들도이기능을이용하

여 PubMed 검색 후 해당 논문의 LinkOut icon을 click하

여 원문을 볼 수 있다. 그 외에도 PubMed의 초록 형식 레

코드에 나열되는 MeSH 용어와 물질명, 유사주제 문헌

(Related Citations) 링크등적어도 20개이상의연결고리

를통하여다른문헌, 또는문헌집합을검색할수있다. 특

히 PubMed Central의 full text 정보가 PubMed에내부적

으로 통합되어 있기 때문에, PubMed의 초록 레코드에서

그 논문이 인용한 참고문헌을 검색할 수 있고, PubMed

Central의논문들이인용하는정보를PubMed 레코드에반

한“Cited by PMC articles”기능을 활용하여 PubMed

Central의 다른 논문들이 인용하는 정보를 검색할 수 있다

(Figure 4).

PubMed에서검색한모든레코드에는논문제목과초록에

사용된단어, 그논문에부여된MeSH 용어를분석하여동일

한어휘를공유하는유사주제문헌을100여편이상제시하여

주고있기때문에[16, 17], 관심이있는논문과아주 접하

게연결되어있는논문을검색하는데매우효과적이다.

MEDLINE의 가장 주요한 특징은 색인전문가(indexer)

가 각 논문에 MeSH 용어를 부여한다는 점인데, 문헌의 계

통적인검색을하는데매우효율적이다. 종별(species: hu-

mans, animals), 성별(gender), 또는연령별(age groups)

로 제한하는검색, 특정질병의원인, 진단, 예후그리고치

료와 관련된 임상연구(clinical trials)의 검색이나, 어떤 주

제에 대한 체계적 문헌 고찰(systematic reviews)을 하는

경우에 MeSH 기능은 강력한 힘을 발휘한다. 검색에 사용

할 MeSH 용어의 선정은 MeSH Browser를 활용하거나

[18], 초록정보 레코드에 나열된 MeSH 용어를 참조한다

(Figure 4).

2. KoreaMed&Synapse

KoreaMed는 국내 의학학술지에 실린 논문의 초록 정보

를수록하는데이터베이스인데, 의편협이 1997년경부터구

축하기 시작하여 2010년 6월말 현재 164종의 학술지에 실

린논문약165,000건의레코드가검색가능하다[19]. Pub-

Med와동일한형식으로구축하고있으며검색인터페이스

도PubMed와유사하게구현하고모든정보를 어로제공

하기 때문에[20], PubMed를 검색하는 연구자라면 누구라

도아무 어려움없이 KoreaMed 검색을 할수있어서국내

의학논문의 국제적 이용을 촉진하는데 큰 역할을 하고 있

다. KoreaMed 초록레코드에도PubMed 레코드와마찬가

지로 각 학술지 웹사이트의 그 논문으로 그리고 Synapse

레코드로연결하는 LinkOut icon, 문헌유형, MeSH 용어,

저자가 선정한 핵심주제어(author keywords), 학술지명,

DOI 등 20여개의 검색 연결고리를 나열하고 hypertext

links를 제공하고 있어서 click을 통하여 검색할 수 있다

(Figure 5). 또한 PubMed에서와마찬가지로KoreaMed에

서도 MeSH 용어 검색이 가능한데, 각 논문 레코드에 나열

된 MeSH 용어를 눌러서 다음 검색으로 넘어갈 수도 있으


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며, ‘Limit’검색화면에서 성별, 종별, 연령별 그리고 문헌

유형별로구분자를제한하여검색할수도있다(Figure 6).

Synapse는 의편협에서 2007년부터 제공하고 있는 국내

의학학술지의 full text 데이터베이스인데, 현재 78종의 학

술지가 수록되어 있는 국내 최대의 전자학술지 데이터베이

스이다[21, 22]. 모두 문으로구축되어있어서KoreaMed

와 마찬가지로 국내 의학논문의 국제적 이용을 촉진하는데

큰 역할을 하고 있다. Synapse에서는 논문의 중요 부분인

표와 그림의 검색도 가능하고, 그림 확대 기능을 이용하여

매우 높은 해상도의 사진 이미지를 볼 수 있으며, “Down-

Figure 5. A KoreaMed record of the Journal of Korean Medical Science with various links: full text LinkOut icons to the journal web siteand Synapse, Cited by Synapse/CrossRef articles, Publication Types, MeSH terms, Author Keywords, Journal title, and DOI.




load Citation”기능을 이용하여 논문의 서지정보를 End-

Note와 같은 참고문헌 작성 및 관리도구로 내려 받을 수

있다.

Synapse의 주요 특징은 DOI를 사용하는 국내 의학논문

의 도착점(인용하는 논문의 참고문헌에서 click 하 을 때

연결되는 논문의 웹페이지) 역할을 하는“DOI landing

platform”이라는 것이다. 그리고 Synapse는 DOI를 사용

하는전세계학술지에서인용하는정보를 CrossRef를 통하

여 수시로 수집하여 반 하기 때문에, Synapse 학술지에

게재된 논문들이 인용되는 정보를 검색할 수 있다. Syn-

apse의“Advanced Search”에서“Articles Cited by Other

Synapse/CrossRef Articles”옵션에 체크하여 검색하면

1회이상인용된논문이검색되며, Display 옵션에서“Sort

by Times Cited”기능을 적용하면 피인용 횟수에 따라 논

문이 정렬되므로 인용을 가장 많이 받은 논문 등을 쉽게

확인할 수 있고, 그 논문을 인용하는 문헌으로 이동하여

원문을 직접 열어볼 수 있다(Figure 7). 이와 같이 SCI나

SCOPUS와 같은 인용색인 데이터베이스에 등재되어 있지

않은국내학술지에게재된논문들이더라도, Synapse 등재

학술지들은 그 논문이 받은 피인용 횟수나 그 논문을 인용

한논문들을추적할수있다. 뿐만아니라각데이터베이스

마다 등재된 학술지가 다르고 수록 범위도 다르기 때문에,

Figure 6. KoreaMed “Limit”interface and the search results: limited to Clinical Trial, Humans and Male (“Clinical Trial”[PT]) AND(“Humans”[MH]) AND (“Male”[MH]).


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여러 다른 인용색인 데이터베이스에서 받은 인용을 인용색

인의 기능을 갖춘 full text 데이터베이스에서 받은 인용과

비교하여볼수도있다[23].

Synapse에서 사용하는 DOI는 전세계의 주요 출판사들

이 참고문헌간 연결(reference linking)을 위하여 2000년

무렵부터 CrossRef라는 공동체를 형성하여 사용하는 것인

데, 만일어떤논문의DOI를알고있다면, Internet Explo-

rer와 같은 웹브라우저의 주소창에 http://dx.doi.org/

문구 다음에 그 번호를 입력하여 검색하면 바로 그 논문으

로 연결된다. 예를 들어 JKMA 2010년 7월호에 실린 첫 번

째 논문의 DOI는 10.5124/jkma.2010.53.7.544인데,

http://dx.doi.org/10.5124/jkma.2010.53.7.544을 URL

주소창에입력하여바로그논문을검색할수있다.

3. SCI

SCI는 현재 과학 전반에 걸쳐 전세계에서 발행되는 학술

지약 12,000종의학술지를수록하고있다. 주로미국과유

럽에서발행하는학술지중심이었으나(8,700여종), 2007년

Figure 7. Cited articles of the Journal of the Korean Medical Association (JKMA) can be searched in the Synapse Advanced Searchmode by checking "Articles Cited by Synapse/CrossRef Articles" option (A); the search results are sorted by the "Times Cited"by the Synapse/CrossRef articles (B); full text of the JKMA article with a banner displaying the no. of times cited bySynapse/CrossRef articles (C); by checking the banner in (C) or Times Cited icon in (B), the citation information of articlesciting the JKMA article can be viewed (D). Searchers can directly access to the citing articles by clicking Synapse orCrossRef icons listed under each citation.




부터 각 지역을 대표하는 학술지(regional journals)를 대

거 포함하기 시작하 다[24, 25]. 한국에서 발행하는 학술

지 중 SCI에 등재된 학술지의 수도 상당히 증가하여, 현재

의학분야학술지중23종이 SCI 등재학술지이고(2006년까

지 5종), JKMA 등한 로발행하는학술지 7종이포함되어

있다. SCI에서는 일년에 약 2,000종 정도의 학술지를 수시

로검토하여 약 10-12% 정도의 학술지를 선정한다고 한다

[24]. SCI 데이터베이스에는 4,500만편의 논문에 인용된

10억개 이상의 참고문헌이 수록되어 있는데, 일주일에 평

균적으로약19,000편논문의초록정보와그논문들이인용

한423,000개의참고문헌정보가추가되고있다[26].

SCI의가장중요한특징은문헌과문헌사이의인용을찾

을 수 있는 인용색인이라는 것이다. 예를 들어 2008년에

SCI에등재된 JKMA의경우에는, 2010년 6월말현재320편

의 논문이 SCI에 수록되어 있고, 그 중 1회 이상 인용된 논

문이17편이고, 가장많이인용된논문은2회인용되었다는

Figure 8. A Web of Science search results showing 320 articles of the Journal of the Korean Medical Association are currentlyindexed in the database. The right-hand side of the record displays the most cited articles in the rank order. The left-handside shows analyzed results of the article set by Document Type, Publication Year, Language, etc. (Searched and sorted by"Cited by" on July 5th, 2010.)


Lee CS

정보를검색할수있다(Figure 8). SCI의초록레코드(Figure

9S)에는그논문이인용한참고문헌(References), 그논문을

인용하는문헌(Times cited), 그리고유사주제문헌(Related

Records)을 검색할수있는링크가있다. 따라서한논문을

중심으로그논문이인용하는과거문헌(Backward citation,

Figure 9C), 그 논문을 인용하는 나중에 발표된 논문(For-

ward citation, Figure 9T), 그논문에나열되어있는참고문

헌 중 하나 이상을 공유하는 논문의 집합 (Related Docu-

ments, Figure 9R)을순식간에찾아낼수있다. SCI의유사

주제문헌은참고문헌을공유하는논문으로[27], PubMed의

저자명, MeSH 용어, 주제어등을공유하는유사주제문헌과

는다르게정의하 기때문에, 논문의제목이나초록에동일

한단어가사용되지않았더라도유사주제문헌을아주광범

위하게찾아내는매우강력한검색도구이다.

SCI는국내에서연구업적평가에사용되면서데이터베이

스 본래의 기능인 문헌정보 검색의 도구로서보다 각 연구

자, 연구기관, 학술지등의연구업적평가및분석도구로서

더많이활용되고있다. 실제로Web of Science는 다양한

분석기능을제공하고있는데, 그 중에서“Refine Results”

(또는“Analyze Results”) 메뉴는검색한결과에대한즉각

적인 분석이 가능한 도구이다. Figure 8의 왼쪽에 있는

“Refine Results”을 자세히 살펴보면, 2008년 이후 JKMA

Figure 9. Web of Science (SCI) records of a Journal of the Korean Medical Association (JKMA) article with links (S); to the articlescited in the references of the article (C); to SCI articles citing the JKMA article (T); and to the SCI articles that are related bysharing common references (R).




에 발표된 320편의 논문 중 8편이 종설(review)이고, 한

논문이 318편, 문 논문이 2편이라는것을알수있다. 이

외에도저자명, 기관명등에의한제한검색(분석)이가능하

여서, 각 개인이나 기관의 연구 실적을 다각도로 자세하게

계량하는것이가능하다.

SCI에서는매년 SCI 데이터베이스에수록된데이터를학

술지 단위로 분석하여 학술지 향력 지표(impact factor)

등을검색할수있는 Journal Citation Reports (JCR)를 별

도의 데이터베이스로 공개한다[28]. 국내 의학학술지에 대

하여 SCI와 유사한 정보를 제공하는 데이터베이스는 Ko-

rean Medical Citation Index(KoMCI, KoMCI Web)이고,

KoMCI Journal Web은국내의학학술지의인용지표를찾

아볼수있는학술지인용분석데이터베이스로서 JCR과유

사한자료이다[29].

4. SCOPUS

SCOPUS는의학을포함하여과학전반에걸쳐저명한학

술지를 대거 발행하는 Elsevier 출판사에서 2003년경부터

서비스하기 시작한 인용색인 데이터베이스이다[30]. 인용

색인이라는 점에서 검색법이나 검색 가능한 정보가 SCI와

유사하다. 국내에서는 SCOPUS에등재된학술지를한국연

구재단의등재학술지로인정하기때문에관심이매우높은

데이터베이스이다. JKMA는 2010년 6월말 현재 SCOPUS

에 1962년부터 1991년까지발표된논문과 2009년 이후발

표 논문 855편이 수록되어 있고, 그 중에서 25편이 1회 이

상 인용된 적이 있으며, 가장 많이 인용된 논문은 4회 인용

되었다(Figure 10).

5. Google과Google Scholar

연구자들이 연구와 관련된 검색을 일상적으로 도서관 웹

사이트나 특정 데이터베이스에서 시작하기 보다는 Google

과 같은 검색엔진에서 시작한다는 조사결과가 보고된 적이

있다[31]. KoreaMed와 Synapse에 수록된 모든 논문들은

현재Google과Google Scholar에서검색이가능하기때문

Figure 10. A SCOPUS search results record showing 855 articles of the Journal of the Korean Medical Association (JKMA) arecurrently indexed in the database. The bottom part of the record displays the most cited JKMA article. (Searched andsorted by "Cited by" on July 5th, 2010.)


Lee CS

에(Figure 11), 그 검색결과에서 바로 KoreaMed나 Syna-

pse로이동하여초록정보와본문정보를이용할수있다.

결 론

이 에서는 JKMA를예로들어설명을하 기때문에결

과적으로는 학술지명 검색 위주의 설명이 되었다. 그러나

최근 데이터베이스에 적용되고 있는 이용자 친화적인 정보

기술 덕분에 검색법이 단순하여지고, 한 조각의 정보만 있

어도관련논문을신속하게확장하여검색할수있으며, 계

속하여 새로운 논문을 찾아서 여러 데이터베이스를 오가며

검색할 수 있다. 필요한 정보를 효율적으로 검색하여 적시

에적합한정보를적극적으로활용함으로써연구와진료활

동에도움이되기를기대한다.

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Figure 11. Google and Google Scholar search results of a Korean journal article. Google search shows the article is available at threelocations: KoreaMed, Synapse, and the journal web site (A). Google Scholar search shows the article is available in 2versions (B): at the journal web site and Synapse (C).




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Peer Reviewers’ Commentary

본 논문은 최근 급격하게 늘어나고 있는 방대한 양의 의학 분야의 학술 정보를 다루는 데이터베이스에 관한 기본적 소개와 이들 데이터베이스를 이용하여 의학 연구자들이 필요로 하는 논문을 효율적으로 정확하고 신속하게 검색하는 방법을자세하게기술하고있다. 필자는이를위하여데이터베이스와통신네트워크관련정보기술발달에따른정보검색환경과연구자들의 정보이용 태도 변화에 대한 이해가 기본적으로 필요함을 역설 하 다. 가장 중요한 접근 방법으로 MedicalSubject Heading 용어나물질명을이용한검색과hypertext links를이용하는것이다. 그리고의학연구자들이가장많이이용하는 세계적인 데이터베이스인 PubMed와 PubMed Central 및 국내 논문의 데이터베이스인 KoreaMed의 주요 특징 및 검색을 자세히 소개하고 있다. 추가로 Synapse의 Advanced Search를 이용한 논문 인용 정보에 관한 검색 방법이 설명되었으며, 국내에서는 각 연구자, 연구기관, 학술지 등의 분석 도구로서 많이 활용되고 있는 SCI의 특징과 학술지향력 지표를 검색할 수 있는 Journal Citation Reports와 Korean Medical Citation Index가 설명되어 있다. 또한

Elsevier 출판사의 인용색인 데이터베이스인 SCOPUS와 연구자들이 연구와 관련된 검색을 일상적으로 많이 이용하는 검색 엔진인 Google과 Google Scholar에 대해 설명하었다. 또한 최근 모바일기기를 포함한 사용자 환경의 급변으로 야기된 혼동하기 쉽고 복잡한 데이터베이스에 대한 명쾌한 설명은 시의적절해 보인다. 필자의 결론처럼, 이들 데이터베이스의효율적이용은필요한정보를손쉽고, 정확히검색하여적시에획득하고, 의학연구자의연구와진료활동에큰도움이될것으로기대된다.

[정리:편집위원회]

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