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Clique aqui para editar os autores. Aluna: Jonice Oliveira Orientador: Prof. Jano M. de Souza, Ph.D. METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE”. Rio de Janeiro, 27 de outubro de 2005. Apresentação. 1. Introdução. Motivação Caracterização do Problema - PowerPoint PPT Presentation
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UFRJ – Universidade Federal do Rio de JaneiroUFRJ – Universidade Federal do Rio de Janeiro
COPPE/PESC - Linha de Banco de DadosCOPPE/PESC - Linha de Banco de Dados
Exame de QualificaçãoExame de Qualificação
METHEXIS: UM AMBIENTE DE METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO APOIO À GESTÃO DO
CONHECIMENTO EM “E-CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE”SCIENCE”
Clique aqui para editar os autoresAluna: Jonice Oliveira
Orientador: Prof. Jano M. de Souza, Ph.D.
Rio de Janeiro, 27 de outubro de 2005
METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 2
ApresentaçãoApresentação
1. Introdução 1. Introdução
2. Proposta: Ambiente Methexis 2. Proposta: Ambiente Methexis
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•Motivação•Caracterização do Problema•Objetivo da Tese
3. Ações Realizadas e Futuras 3. Ações Realizadas e Futuras
4. Considerações Finais 4. Considerações Finais
•Arquitetura•Módulos: Propostos e Implementados
METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 3
ApresentaçãoApresentação
1. Introdução 1. Introdução
2. Proposta: Ambiente Methexis 2. Proposta: Ambiente Methexis
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•Motivação•Caracterização do Problema•Objetivo da Tese
3. Ações Realizadas e Futuras 3. Ações Realizadas e Futuras
4. Considerações Finais 4. Considerações Finais
•Arquitetura•Módulos: Propostos e Implementados
METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 4
CiênciaCiência1
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•A Ciência é o conjunto de descrições, interpretações, provas, teorias, leis e modelos visando descrever uma parcela da realidade.
•Processos que a rege (processos de descoberta, validação ou descrição) contínuos, constantes, inacabados, sempre em fase de ampliação e retificação;
•O cientista realiza procedimentos de investigação aplicando alguma metodologia e divulgando resultados válidos temporariamente.
METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 5
•Com a evolução da Ciência aumento expressivo na quantidade de dados coletados;
•Como resultado, cada vez mais a Ciência tornou-se dependente da tecnologia:
•Termos quantitativos - quantidade de material a ser processado,
•Termos qualitativos - velocidade em resposta e disseminação dos resultados;
•Atualmente, é praticamente impossível desassociar a tecnologia das práticas científicas.
•Com isto nasceu a Ciência Eletrônica (“e-Science”).
CiênciaCiência1
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 6
Teoria da Criação do Teoria da Criação do ConhecimentoConhecimento
SOCIALIZAÇÃOSOCIALIZAÇÃO EXTERNALIZAÇÃOEXTERNALIZAÇÃO
INTERNALIZAÇÃOINTERNALIZAÇÃO COMBINAÇÃOCOMBINAÇÃO
CulturaCultura TecnologiaTecnologia
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 7
Criação do Criação do Conhecimento CientíficoConhecimento Científico
Formulação doProblema
ColetaFiltragem e
InterpretaçãoDisseminação
Manipulação deDados
InternalizaçãoSocialização
Combinação
Combinação
Internalização
Externalização
METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 8
Tipos de AtividadesTipos de Atividades•Aula - Transmissão do conhecimento (unilateral);
•Orientação de Tese – Transmissão e criação do conhecimento;
•Projeto de Pesquisa - Um projeto de pesquisa engloba muitas outras atividades como: pesquisar editais, buscar colaboradores internos e externos, gerenciar, definir e executar atividades;
•Atividades de Campo – Observação de fenômenos e coleta de dados primários;
•Experimentação e Simulação – Validação e confirmação de uma hipótese;
•Consultoria
•Publicação de dados/informação - Pode ser feita por vários meios, eletrônicos ou em papel (revistas, por exemplo);
•Conferências e Congressos
•Processos Burocráticos – não relacionados diretamente as atividades de pesquisa;
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Hipótese: Tendo em vista que este cenário é rico em conhecimento,
melhor gerenciá-lo pode melhorar todo o processo de produção científica
Hipótese: Tendo em vista que este cenário é rico em conhecimento,
melhor gerenciá-lo pode melhorar todo o processo científico.
METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 9
Situação AtualSituação Atual
ConcorrênciaConcorrênciaAcirradaAcirrada
InstabilidadeInstabilidadeAgilidade eAgilidade eFlexibilidadeFlexibilidade
AltaAltaCompetitividadeCompetitividade
RapidezRapidez
Foco noFoco noClienteCliente
FidelizaçãoFidelizaçãodo Clientedo Cliente
Excesso de InformaçãoExcesso de Informação
DistribuiçãoDistribuição
InovaçãoInovação
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 10
Situação AtualSituação Atual
• Pessoas criam e trocam informações com mais rapidez e num volume muito maior do que se poderia imaginar no passado.
• O conhecimento é um fator competitivo diferenciador para os indivíduos, as empresas e as nações.
• O conhecimento detido por uma organização vem crescendo exponencialmente necessidade em melhor administrá-lo.
• Gestão do Conhecimento “é a coleção de processos que governam a criação, disseminação e utilização do conhecimento” (FORTIN, 1998)
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 11
MotivaçãoMotivação
•Instituições de Ensino ou Pesquisa (IEP) principal objetivo criação e disseminação do conhecimento (científico);
•A principal motivação para este trabalho é a possível aplicabilidade da Gestão do Conhecimento no contexto científico, em Instituições de Ensino e Pesquisa.
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•Encarar uma IEP como uma empresa e melhorar continuamente os seus processos permanecer ativa e possa contribuir significativamente para a Ciência e para a sociedade.
METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 12
ProblemaProblema• Grande parte do conhecimento necessário encontra-se
inacessível aos indivíduos durante um processo de tomada de decisão e planejamento;
• Este problema é agravado no meio científico:
• complexidade e volume dos dados utilizados;
• distância física dos pesquisadores de um mesmo domínio;
• tipo de cooperação;
• crescimento quase exponencial da informação científica;
• ausência de ferramentas direcionadas à GC.
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 13
ProblemaProblema
• Segundo (Kawamura, 2005), um dos motivos da Gestão do Conhecimento ainda não ser amplamente utilizada nas Instituições de Ensino ou Pesquisa é porque o principal objetivo não é o lucro, e inicialmente não se preocupavam com planejamento estratégico.
• As IEPs possuem vários problemas, tais como (Kawamura, 2005):• Clientes mais exigentes, que buscam melhor qualidade de
serviços;
• Evolução constante do ambiente;
• Necessidade de respostas mais rápidas para atender o cliente e garantir uma atuação satisfatória da instituição no mercado.
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 14
ProblemaProblema
• Podemos ainda dizer que é necessário implantar a Gestão do Conhecimento no ambiente acadêmico para que:
• O capital intelectual da instituição não fique associado exclusivamente a algumas pessoas;
• Seja possível a identificação de áreas de conhecimento com escassez de profissionais; e
• Torne-se possível o constante acompanhamento do nível de conhecimentos de cada pesquisador.1
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 15
ObjetivoObjetivo
• Analisar o ambiente científico, suas atividades e levantar alguns requisitos;
• TI é uma grande facilitadora ao se tratar em vencer as barreiras geográficas da comunicação e auxiliar na disseminação da informação;
• Oferecer uma plataforma computacional como solução para auxiliar a disseminação, reutilização, captura e criação do conhecimento organizacional em instituições de cunho Científico;
• cultura de participação, colaboração e comprometimento
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 16
ApresentaçãoApresentação
1. Introdução 1. Introdução
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•Motivação•Caracterização do Problema•Objetivo da Tese
3. Ações Realizadas e Futuras 3. Ações Realizadas e Futuras
4. Considerações Finais 4. Considerações Finais
•Arquitetura•Módulos: Propostos e Implementados
2. Proposta: Ambiente Methexis 2. Proposta: Ambiente Methexis
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Arquitetura do MethexisArquitetura do MethexisArquitetura do MethexisArquitetura do Methexis
METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 19
GCCGCCA
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•Acrônimo de Gestão de Conhecimento Científico,
•Uma primeira versão do sistema foi construída utilizando arquitetura cliente-servidor:
•IIS como servidor “web”;
•Banco de dados SQL-Server;
•Componentes java e active-x para visualização.
METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 20
Módulo de GC Pessoal
Módulo de Gestão de Projetos
Módulode
Comunidades
Módulo de Navegação e Visualização
Módulo de Competência
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Máquina de Inferência
Módulode
Recomendação
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Descobertas
Módulo de GC Pessoal
Módulo de Gestão de Projetos
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Comunidades
Módulo de Navegação e Visualização
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Módulode
InteligênciaCompetitiva
Máquina de Inferência
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Recomendação
Interface
Prospeçãode
Descobertas
METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 21
Módulo de ProjetoMódulo de Projeto• Projeto e Processos envolvidos – fontes ricas de
conhecimento;
• Processo: conjunto de atividades e suas seqüências, seus pré-requisitos (como competências necessárias para a execução da atividade, ferramentas, entradas e saídas esperadas) e critérios de decisão;
• Projeto: pode envolver um ou mais processos;
• Projeto:• experimento, orientação de teses, projeto de
parceria/colaboração, período letivo, por exemplo.
• Para este módulo, prevê-se os serviços:
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• Reuso total de modelos de processos
• Modelo de processo conhecimento, e consequentemente, pode ser disseminado e reutilizado;
• A reutilização de um modelo de processo bem sucedido:• Evita erros,
• Otimiza tempo de sua execução,
• Importante fator de aprendizado para alguém inexperiente;
• Criação de “templates” de projetos, obedecendo padrões de gerência (como PMI, por exemplo) para uso no ambiente.
Módulo de ProjetoMódulo de ProjetoA
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 23
• Reuso parcial de modelos de processos • Para isto, planeja-se utilizar a abordagem de CBR
(“Case Based Reasoning”) de (BONFIM, OLIVEIRA et al., 2005) e especializá-la;
• Recomendação de processos seja refinada passo a passo durante a criação de um modelo;
• Serão utilizados como parâmetros: i)a atividade anterior; ii)a atividade posterior; iii)competências necessárias definidas para a atividade que está sendo criada e iv)ferramentas a serem utilizadas nesta atividade.
Módulo de ProjetoMódulo de ProjetoA
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• Definição, instanciação e acompanhamento de um processo;
• Armazenamento de conhecimento durante a execução e ao término de uma tarefa, atividade e processo;
• Armazenamento do conhecimento gerado durante o projeto;
• Reuso do Conhecimento.
Módulo de ProjetoMódulo de ProjetoA
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• Este módulo visa gerenciar informações sobre o pesquisador e prover ferramentas para o gerenciamento do conhecimento pessoal.
• Informações pessoais:• nome, titulação, e-mail, página pessoal, setor onde trabalha, as
áreas de conhecimento que atua/conhece e o seu nível de conhecimento, as competências que detêm, bem como o seu nível.
• O usuário pode importar as áreas de conhecimento e competências do seu Curriculum Lattes, caso deseje.
• Ferramentas de GC pessoal:• Diário “web” - público x privado, mineração (Módulo
Máquina de Inferência);
• Mapas Mentais – público x privado;
Módulo PesquisadorMódulo PesquisadorA
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 26
• Identificação da personalidade • Questionário Teste MBTI (Myer-Briggs Type Indicator):
1. Introvertido/Extrovertido;2. Sensitivo/Intuitivo;3. Racional/Emocional;4. Julgador/Perceptivo;
• A identificação da personalidade é igualmente importante quanto saber o nível de conhecimento de uma pessoa na realização de uma parceria ou projeto de pesquisa. Às vezes torna-se mais conveniente ter como membro de equipe uma pessoa menos especializada em um assunto, mas extrovertida, do que um gênio introvertido.
Módulo PesquisadorMódulo PesquisadorA
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• Enquete – Uma dúvida é criada por um membro da comunidade e todos os membros a respondem;
• Fórum – Para auxiliar no envio de mensagens e comunicação assíncrona;
• Notícias – Qualquer membro da comunidade pode enviar notícias para o grupo, como um evento de interesse comum ou um material útil;
• Reuniões eletrônicas agendadas –A conversa desta reunião é armazenada (se os participantes da reunião eletrônica desejarem), pois pode ser fonte de conhecimento para os demais usuários no futuro.
• Biblioteca – Um espaço para a disponibilização de material eletrônico e referências;
• Avaliação – Algumas métricas são utilizadas para o controle e avaliação da comunidade, bem como interação e participação dos membros. Todas as avaliações são públicas;
• Eventos – Diversos eventos como conferências, seminários, palestras, chamadas de trabalhos, e outros, podem ser disponibilizados aqui;
Módulo ComunidadeMódulo ComunidadeA
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 28
• Redes Sociais• Identificação da Rede:
• Como os pesquisadores se comunicam e interagem, • Uso ferramentas de comunicação do GCC;• Dados do Curriculum Lattes - participação em projetos de
pesquisa, participação em bancas, orientações (relação professor-aluno) co-orientações (relação professor-professor), participação de organização de eventos e a própria participação em eventos;
• Como é o fluxo desta comunicação;• Curso do conhecimento nesta rede (assunto, forma e direção);
• Visualização da Rede;• Balanceamento da Rede:
• Caminhos alternativos para a comunicação - saída de membros “concentradores” de elos de comunicações.
• Fluxo Balanceado- evitando que a quantidade de passos para acessar um dado, informação ou conhecimento na rede seja elevada.
• Métricas
Módulo ComunidadeMódulo ComunidadeA
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• A mineração (Módulo Máquina de Inferência) do conteúdo das reuniões eletrônicas e dos fóruns - identificação de assuntos e conteúdo discutido;
• Mineração:• Conversas, tira-dúvidas e discussões - importantes fontes de
conhecimento, • O acompanhamento dos assuntos discutidos em uma
comunidade pode mostrar tendências e interesses do grupo, • Propor a comunicação entre comunidades diferentes caso
ambas estejam abordando assuntos iguais ou relacionados.• Identificar, e consequentemente enriquecer, o conjunto de
competências de uma pessoa. • A maneira como uma pessoa interage com o grupo
pode refletir muito sobre a sua personalidade. Desta maneira, a monitoração das ferramentas de comunidades pode ser um mecanismo de validar o resultado do teste MTBI.
Módulo ComunidadeMódulo ComunidadeA
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• Atualmente:• Árvore Hiperbólica• Organograma• Mapa Mental do Projeto
• Outras maneiras de visualização e navegação serão estudadas e implementadas:i)similaridade de informações e coleções de documentos,
ii)similaridade de pessoas,
iii)similaridade de comunidades,
iv)o grau de associação de um conhecimento e as pessoas que o detêm (análogo para comunidades e projetos) e
v)a evolução de um conhecimento (desdobramentos de assuntos, temas que se juntam, etc)
Módulo Módulo Visualização/NavegaçãoVisualização/Navegação
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 31
• Um grande problema enfrentado na Gestão do Conhecimento é a incapacidade da organização descobrir o que ela sabe;
• Identificação de competências – Mineração das Publicações (SMiner);
• Busca de Competências – Competence Searcher;
As competências são pesquisadas seguindo a seguinte ordem de prioridade:1. Competências declaradas;2. Competências de projetos; 3. Competências mineradas; 4. Competências de comunidades.
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CMódulo CompetênciaMódulo Competência
METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 32
• Utilizar os resultados das minerações das ferramentas de comunidades (reuniões e fóruns), diário “web” e patentes para identificação mais refinada das competências e o crescimento temporal destas;
Módulo CompetênciaMódulo CompetênciaA
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 33
• Este módulo é responsável pela análise comparativa e posicionamento de uma pessoa, departamento ou instituição no seu ambiente.
• Benefícios:• Conhecer o ambiente na qual a organização está inserido;
• Conhecer melhor a si próprio (suas fraquezas e suas forças);
• Busca por um melhor capital humano;
• Maximizar a chances de obtenção de recursos;
• Permitir conhecer a área de atuação de outros pesquisadores e grupos – com isto, pode surgir uma oportunidade de colaboração e cooperação entre grupos de pesquisas externos e demais instituições.
Módulo de Inteligência Módulo de Inteligência CompetitivaCompetitiva
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 34
• Para isto, um ambiente de análise competitiva, utilizando dados do Curriculum Lattes, CAPES e do próprio GCC está sendo desenvolvido.• Análise agregada;
• Análise dos tópicos abordados nas principais conferências ao longo dos anos e avaliar o conhecimento dos pesquisadores em relação aos temas de interesse do meio acadêmico• Profissionais X à atualidade;
• Profissionais X capacidade de predição nos assuntos publicados;
Módulo de Inteligência Módulo de Inteligência CompetitivaCompetitiva
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 35
• Este módulo visa analisar as áreas de conhecimento e a evolução de descobertas (patentes), bem como tendências e relações existentes entre as áreas. Para isto, planeja-se:
• Importação de bases de dados de patentes – Recuperação dos dados das principais bases gratuitas de patentes, como:• Brasil – INPI;• Estados Unidos – USPTO;• Escritório Europeu (busca em 70 países) - European Patent
Office;• Países Iberoamericanos (busca em 19 países) – Latipat; • Japão - (folha de rosto em inglês) - Industrial Property Digital
Library;• Derwent Innovation Index e Diaglo que foram disponibilizadas
para a comunidade brasileira de pesquisa pela Fapesp e pela Capes;
Módulo de Prospecção de Módulo de Prospecção de DescobertasDescobertas
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 36
• Análise de patentes por assunto – prover ferramentas para análise dados quantitativos (quantidade de patentes por área de conhecimento), como qualitativos (donos das patentes, localização/país, assunto, domínio, etc);
• Mineração (Módulo Máquina de Inferência)– mineração dos descritivos das patentes para descoberta de diferenças entre patentes no mesmo assunto;
• Análise temporalmente de evolução e tendências.
Módulo de Prospecção de Módulo de Prospecção de DescobertasDescobertas
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 37
• Material didático – baseado no perfil do usuário e avaliação que os outros usuários dêem ao material;
• Pessoas – baseado nas competências, personalidades, e avaliação que outras pessoas façam (participantes dos mesmos projetos ou comunidades);
• Comunidades – baseado na interseção das competências pessoais e nas competências das comunidades, além da avaliação da comunidade pelos seus membros;
• Processos - baseado no perfil do grupo ou domínio (se a minha organização ou grupo de trabalho se comunica ou decide de uma maneira própria, então vou reusar a definição dos processos baseando-me nos processos similares aos processos do grupo).
• Mapas Mentais – baseado na correlação dos assuntos abordados no mapa e competências pessoais.
Módulo de Módulo de RecomendaçãoRecomendação
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 38
Este módulo será responsável pela:
• Mineração de textos;
• Mineração de dados, para descoberta de padrões e novos conhecimentos.
Módulo M. de InferênciaMódulo M. de InferênciaA
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METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 39
• Descobrir os padrões de “consumo” de dados, informações e serviços;
• Medir satisfação do pesquisador;• Propor “coisas” para “consumo”
• Entende-se por “coisa”: dados ou informações, “call for papers”, chamada de editais, soluções, publicações, especialistas, comunidades, etc;
• Propor medidas para contentar os insatisfeitos e adquirir novos “clientes”;
• Descobrir padrões de desempenho na execução de atividades;• Relatórios para análise:
• Produtos por Área de Conhecimento;• Visão “demográfica”, incluindo os anos, Áreas de Conhecimento,
Número de Pessoas, Número de Produtos ou Serviços prestados;• Visão uso progressivo (ou regressivo) de um serviço por tempo;• Visão Planejado x Conseguido;• Riscos e Serviços Potenciais;• Informação específica para serviços potenciais;• Rastrear toda a comunicação com um cliente ou cliente em potencial.
Módulo de CRM Científico Módulo de CRM Científico A
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Arquitetura do MethexisArquitetura do MethexisArquitetura do MethexisArquitetura do Methexis
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• Equipamentos são utilizados em todas as fases de atividades científicas;
• Conceito de “Cyborg”;
• Módulo responsável por:
• Foco em equipamento – comunidades, projetos, processos, práticas, casos passados (sucesso ou insucesso) e competências associados ao equipamento, além do relacionamento de um equipamento com os demais equipamentos;
• Vida útil de um equipamento –
• Competência X Equipamento
• Logística do conhecimento
GCE GCE A
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Knowledge ObjectsKnowledge ObjectsA
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PROCESS
PROCESS
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HANDLER
COMPETENCE
DOMAIN
RECOMENDATION has
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belongs
has
manipulates
Is pre-requisite
contextualize
TYPE (*)
Is composed by
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K-AlgebraK-Algebra•Uso do SECONDO para armazenar os KOs;•Álgebras a serem criadas:
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1. Seleção, 2. União, 3. Diferença, 4. Divisão, 5. Junção, 6. Interseção, 7. Ranqueamento, 8. Similaridade, 9. Subtração, 10. Multiplicação, 11. Inclusão, 12. “Matching”.
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Arquitetura do MethexisArquitetura do MethexisArquitetura do MethexisArquitetura do Methexis
METHEXIS: UM AMBIENTE DE APOIO À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM “E-SCIENCE” 46
Negociação de Negociação de SignificadoSignificado
Este módulo visa implementar ferramentas de apoio de negociação multiparte (negociação n x n) para chegada ao consenso sobre o significado de conceitos. Estas ferramentas serão implementadas no editor colaborativo de ontologias (COE), criado pela COPPE/UFRJ.
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Arquitetura do MethexisArquitetura do MethexisArquitetura do MethexisArquitetura do Methexis
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Knowledge GridKnowledge Grid•Conhecimento sobre a grade computacional•Retirada de informações como:
•padrões de “jobs” submetidos, •assuntos abordados, •autores das submissões, •freqüência “jobs” X usuário X área de conhecimento•seqüências de tentativas e erros, •seqüência de submissão por assunto ou área de conhecimento. •Correlações: usuário X área de conhecimento, “jobs” X áreas de conhecimento, “jobs” X máquinas, usuário x “jobs” , “jobs” x “jobs” .
•Para isto, como é necessário informações sobre o “workflow” de submissão GridBusA
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ApresentaçãoApresentação
1. Introdução 1. Introdução
2. Proposta: Ambiente Methexis 2. Proposta: Ambiente Methexis
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•Motivação•Caracterização do Problema•Objetivo da Tese
3. Ações Realizadas e Futuras 3. Ações Realizadas e Futuras
4. Considerações Finais 4. Considerações Finais
•Arquitetura•Módulos: Propostos e Implementados
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Evolução do TrabalhoEvolução do Trabalho3
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•Participação em Projetos:•GCC – Gestão do Conhecimento Científico;•GCE – Gestão do Conhecimento Centrado em Equipamentos;•GCN – Gestão do Conhecimento na Negociação. Colaboração com a aluna de D.Sc. Melise de Paula;•DESENSUS - Desenvolvimento Sustentável da Amazônia; •GEMA - Gestão de Modelos Ambientais;•KM-Hidro – Aplicação de Gestão de Conhecimento em Estudos das Bacias Hidrográficas.
•Participação em Conferências;
•Publicações – Página 126.
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Evolução do TrabalhoEvolução do Trabalho3
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•Colaboração em Orientações (M.Sc.):
Aluno Título da Tese Descrição
Jairo de SouzaIntegração de Ontologias e
Negociação de Significado
Utilização de técnicas de integração de ontologias de um domínio e criar mecanismos para negociação de significado, baseando-se em técnicas de negociação multi-partes.
Rodrigo MirandaIdentificação, Visualização
e Balanceamento de Redes Sociais
Utilização dos principais meios de comunicação e interação na Internet para identificar rede social, no contexto científico, criar ferramentas para uma visualização eficaz e intuitiva da rede e recomendar caminhos alternativos de balanceamento da rede, promovendo assim caminhos alternativos para que conhecimentos críticos não sejam perdidos. Este projeto tem o apoio da UOL.
Viviane KawamuraInteligência Competitiva em
Instituições de Ensino e Pesquisa
Aplicação de técnicas de IC em IEP, visando o reconhecimento de áreas fortes e fracas de uma organização de ensino e pesquisa, promovendo mecanismos de colaboração e competição.
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Evolução do TrabalhoEvolução do Trabalho3
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•Colaboração em Orientações (B.Sc.):
Aluno Título do Projeto Descrição
Diogo KrejciMetodologia para Construção de Ontologias de Equipamentos
Utilização de técnicas de aquisição de conhecimento para construção de uma ontologia de equipamentos.
Eduardo Barbosa & Luciano Maia
Recomendação de Processos e Material
Recomendação de material e de processos, para reutilização parcial ou total dos mesmos.
Rafael MartinoAnálise Competitiva Utilizando o “Curriculum” Lattes
Extração e limpeza dos “Curricula” Lattes para análise competitiva.
Sérgio Assis RodriguesMineração de Competências
Descoberta das competências dos pesquisadores através da mineração de suas publicações. Projeto Final finalizado.
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Daqui pra frente...
Continuidade (I/II)Continuidade (I/II)3
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Daqui pra frente...
Continuidade (II/II)Continuidade (II/II)3
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ContribuiçõesContribuições•Semântica Emergente – através da negociação de significado, integração de ontologias e dos “knowledge objects”;
•CSCW – com as ferramentas de comunidades, recomendação e redes sociais;
•Banco de Dados – através dos estudos de “knowledge objects”, principalmente, os ativos e reativos, álgebra de conhecimento e os estudos desenvolvidos na plataforma SECONDO;
•Grades Computacionais – aplicabilidade direta com os estudos a serem desenvolvidos na área de “Knowledge Grid”.
•Gestão de Conhecimento - algumas contribuições serão dadas em subáreas, como Inteligência Competitiva, Gestão de Processos (através da reutilização total e parcial), Ontologias, Gestão de Competências e Visualização do Conhecimento.
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ValidaçãoValidação•Implantação e uso em cenário científico:
•DESENSUS, GEMA e KM-Hidro - obedecendo, inicialmente, a implantação em três etapas, como descrito no cronograma;
•Validação Qualitativa - questionário (processo de GC, [Stollenwerk, 2001]);
•Validação Quantitativa –
•Implementação e análise do “log” das ferramentas
•“Knowledge Grid”, KOs, Álgebra de Conhecimento e Negociação de Significado.
•confiabilidade das consultas, •completude das respostas dadas, •maneira de armazenamento das mesmas;
•Submissão de artigos – crítica dos revisores.3-A
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Futu
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ApresentaçãoApresentação
1. Introdução 1. Introdução
2. Proposta: Ambiente Methexis 2. Proposta: Ambiente Methexis
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•Motivação•Caracterização do Problema•Objetivo da Tese
3. Ações Realizadas e Futuras 3. Ações Realizadas e Futuras
4. Considerações Finais 4. Considerações Finais
•Arquitetura•Módulos: Propostos e Implementados
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Questões em AbertoQuestões em Aberto4
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Finais
Finais
•Apoio à aula
•Apoio ao Aprendizado e Adaptabilidade
•Mobilidade
•Trabalho em Campo
•Segurança e Qualidade dos Dados
•Otimização e Preocupação com Desempenho
•Autoria
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Muito Obrigada!Muito Obrigada!4
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Finais
Finais
•Membros da banca:
Prof. Jano Moreira de Souza, Ph.D.Prof. José Palazzo Moreira de Oliveira, Ph.D.Profª. Júlia Célia Mercedes Strauch, D.Sc.Prof. Marcos do Couto Bezerra Cavalcanti, Ph.D.Profa. Marta Lima de Queiros Mattoso, D.Sc.
•Ouvintes
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FimFim4
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Finais
Finais
UFRJ – Campus Ilha do Fundão
Jonice OliveiraJonice Oliveira
[email protected]/~jonice