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Metodología de la Investigación Dr. Arístides Alejandro Legrá Lobaina Conferencia 5: •Obtención del Nuevo Conocimiento Científico. • Introducción del resultado en la práctica social.

Metodología de la Investigación Dr. Arístides Alejandro Legrá Lobaina Conferencia 5: Obtención del Nuevo Conocimiento Científico. Introducción del resultado

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  • Metodologa de la Investigacin Dr. Arstides Alejandro Legr Lobaina Conferencia 5: Obtencin del Nuevo Conocimiento Cientfico. Introduccin del resultado en la prctica social.
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  • Para organizar el proceso de creacin se tiene que precisar el sistema de tareas que se ha propuesto en el Diseo de la Investigacin y enriquecerlo a partir de las condiciones particulares actuales que presenta el proceso de investigacin.
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  • Cules criterios deben seguirse para elaborar un sistema de tareas del proceso creativo? Cerezal y Fiallo proponen la siguiente:
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  • Coello propone:
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  • Nosotros proponemos:
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  • No hay frmulas generales para el momento de "hacer la ciencia", entonces, es necesario un profundo estudio y un arduo entrenamiento para lograr ese acto de creacin del nuevo conocimiento, acto imprescindible que cumplimenta el objetivo de la investigacin y por tanto satisface la necesidad gnoseolgica expresada en el problema.
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  • Una caracterstica cardinal de todo buen investigador es su habilidad para combinar sinrgicamente los paradigmas y mtodos particulares de investigacin de manera que el mtodo y la metdica de investigacin que resulte, considere las ventajas de cada enfoque y mtodo.
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  • En este enfoque multidimensional se corre el peligro de pretender crear el Mtodo Cientfico Particular de la investigacin como una suma algebraica de los elementos de cada dimensin. Precisamente, es la comprensin del carcter sinrgico y dialctico del proceso de investigacin, lo que debe evitar que se cometa ese error.
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  • Homero Fuentes et al. (Ctedra Grant de la Universidad de Oriente en Santiago de Cuba) su Programa de Doctorado en Ciencias Pedaggicas del ao 2005:
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  • La creatividad del investigador est dada en primer lugar y fundamentalmente, por la solucin que le da al problema metodolgico de integrar sinrgica y dialcticamente, el pensamiento convergente y el pensamiento divergente; as como los paradigmas positivistas, interpretacionista y sociocrtico (o segn H. Fuentes: emprico-analtico, dialctico-crtico, sistmico y fenomenolgico), con el propsito de encausar de un modo eficiente y proyectado a la excelencia, los procesos de la investigacin cientfica. Esta etapa del proceso creativo concluye cuando se describe la Metdica correspondiente.
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  • Contrastacin de hiptesis, Pensamiento Crtico y Demostracin Despus de enunciada una adecuada hiptesis cientfica, el trabajo investigativo continua en funcin de probar en qu medida la hiptesis es verdadera o falsa y a este proceso se le llama Contrastar la Hiptesis (en el sentido de verificarla, confirmarla, o sea, probar que es verdad).
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  • Definir correctamente y contrastar la hiptesis es equivalente a cumplir el objetivo de la investigacin y por tanto, tambin equivalente a resolver el problema cientfico planteado que es en ltima instancia la finalidad de la investigacin cientfica.
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  • En este proceso de contrastacin, la creatividad vuelve a ocupar un papel determinante pero ahora estar auxiliada por las numerosas experiencias del quehacer cientfico universal que se concretan en la argumentacin (explicar, defender, fundamentar, argir, justificar, mostrar) y la demostracin (argumentaci n construida segn la Lgica Formal).
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  • El proceso de contrastacin de una hiptesis a menudo comienza con la aplicacin de un procedimiento intermedio llamado Operacionalizacin de la Hiptesis que consiste en hacer descender el nivel de abstraccin de los conceptos que intervienen en la hiptesis y poder manejar sus valores experimentales mediante variables ms cercanas al objeto real de estudio.
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  • La operacionalizacin de las hiptesis debe conducir a la identificacin de las categoras, dimensiones, indicadores y escalas con las cuales puede constatarse la presencia de cada variable que interesa medir. Por esta causa, algunos autores hablan de operacionalizar las variables en el sentido de determinar cmo se van a observar.
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  • La Contrastacin de Hiptesis se puede realizar experimental o formalmente (esta ltima llamada tambin Teortica).
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  • La Contrastacin Emprica se basa en la concordancia con los hechos. La informacin sobre los hechos puede ser: Directa (el investigador la obtiene mediante observaciones, experimentos, etc. realizados por l mismo) Indirecta primaria (el investigador la obtiene mediante observaciones, experimentos, etc. realizados por otros individuos) Indirecta secundaria (el investigador la obtiene mediante los resultados del procesamiento, realizado por otros individuos, a la informacin) Indirecta de opinin (el investigador solo obtiene la opinin de otros individuos, por ejemplo, de un grupo de expertos).
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  • La Contrastacin de Hiptesis que se realiza mediante argumentos e informacin emprica solo permite verificar las hiptesis hasta el nivel que lo permitan los datos disponibles, es decir: en este caso solo es posible mostrar que la hiptesis se cumple dentro de los lmites de las clases de objetos y fenmenos estudiados y siempre estamos ante la ineludible realidad que la verificabilidad emprica nunca podr realizarse para todos los casos y desde todos los puntos de vista posible.
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  • En ocasiones, el investigador trata de "demostrar" lo que afirma mediante un conjunto "representativo" de ejemplos. Aunque el nmero de ejemplos sea alto y estos ejemplos representen las posibles situaciones conocidas, lo que se est haciendo es mostrar que lo que tratamos de fundamentar se verifica para los casos que se muestran, y esto, estrictamente, es una forma de argumentar pero no es una demostracin. Esta problemtica est muy relacionada con la aceptacin del uso de las tcnicas de Muestreo y Experimentacin.
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  • La Contrastacin Teortica consiste en fundamentar mediante una demostracin formal la nueva hiptesis a partir de una base terica ya establecida que al estar constituida por un sistema de hiptesis ya probadas, estas le sirven de soporte lgico formal probatorio.
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  • Una meta esencial del trabajo cient fico es llegar a la contrastaci n de las hiptesis (tambin se dice: Comprobacin o Convalidacin de Hiptesis) y esta comprobacin ser completa si es simultneamente teortica y emprica. La Construccin de Hiptesis y su Contrastacin es el uno-dos mas utilizado para crear nuevo conocimiento y este generalmente se obtiene mediante un complejo y an no bien explicado proceso mental que exige al investigador capacidades intelectuales especiales y la integracin del pensamiento convergente (lgica convencional) y del pensamiento divergente (novedoso), esencia de la creatividad cientfica.
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  • El pensamiento convergente del investigador se basa en sus capacidades de pensar crticamente, de argumentar y de demostrar. Pensamiento Crtico: Es un proceso mediante el cual se usa el conocimiento y la inteligencia para llegar, de forma efectiva, a la posicin ms razonable, objetiva y justificada sobre un tema.
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  • La Inteligencia y el Conocimiento no aseguran por si solos el pensamiento crtico. La teora acerca del Pensamiento Crtico trata sobre cmo se debera usar la inteligencia y el conocimiento para alcanzar puntos de vista ms racionales y objetivos con los datos que se poseen. O sea, el razonamiento crtico es ms que pensar lgicamente, analticamente, etc., tambin se trata de pensar de forma ms racional y objetiva.
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  • La argumentacin es el proceso de presentar razones que soporten, respalden o apoyen las conclusiones, sin embargo una Demostracin o Deduccin es un proceso lgico conformado por una sucesin coherente de inferencias que permiten establecer que, de cumplirse la veracidad de ciertas proposiciones (premisas), se asegura la veracidad de una proposicin (tesis o conclusin).
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  • Ejemplo 1: A: Toda combustin de gasleo es negativa para el medio ambiente. A: Todos los motores diesel queman gasleo. A: Todos los motores diesel son negativos para el medio ambiente. Se tiene la inferencia evidente (AAA): Si: M= [Toda combustin de gasleo] P = [es negativa para el medio ambiente]. Y adems: S = [Todos los motores diesel] M = [queman gasleo]. Entonces S = [Todos los motores diesel] P = [son negativos para el medio ambiente].
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  • Ejemplo 2: E: Ningn metal es de color negro. I: Algunos metales son materiales maleables. O: Algunos materiales maleables no son de color negro. Se tiene una inferencia menos evidente (EIO): Si: M = [Ningn metal] P = [es de color negro]. Y adems: M = [Algunos metales] S = [son materiales maleables]. Entonces S = [Algunos materiales maleables] P = [no son de color negro]. Esto se puede escribir as: "Puesto que no hay metales negros y existen metales que son maleables, entonces se concluye que existen materiales maleables que no son negros".
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  • Sin haber agotado el tema, el lector puede observar que estas son materias extremadamente complejas, propias de especialistas de la Lgica y de la Matemtica. Sin embargo, esperamos que el lector no tenga la menor duda de que el pensamiento lgico tiene reglas precisas que son las que garantizan la validez de las demostraciones.
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  • Validacin de nuevos Mtodos La fundamentacin o validacin de los nuevos Mtodos (de clculo, de optimizacin, de diseo, etc.) se basa en tres elementos: Todo mtodo se fundamenta en Teoras Cientficas para enunciar sus principios, reglas, procedimientos y tcnicas La columna vertebral de cualquier mtodo es un Algoritmo Cada mtodo se relaciona con el conjunto de situaciones donde es aplicable eficazmente y a ese conjunto le llamaremos Extensin del mtodo.
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  • De lo anterior se deduce que para validar un mtodo debe considerarse primeramente la fundamentacin de los principios, reglas, procedimientos y tcnicas mediante las teoras cientficas que le sirven de basamento. En segundo lugar se analizar si el Algoritmo correspondiente al mtodo es correcto. Un Algoritmo es una lista bien definida, ordenada y finita de operaciones (pasos, instrucciones, rdenes) que permite hallar la solucin a un problema.
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  • Todo algoritmo debe: Ser preciso: en cuanto al orden de las operaciones Ser finito en cuanto al nmero de operaciones (debe finalizar en un tiempo finito) Ser correcto: es decir, debe conducir a la solucin del problema o informar que el problema no tiene solucin Estar definido: si seguimos un algoritmo dos veces con las mismas condiciones de entrada, entonces debemos obtener el mismo resultado de salida (a menos que se trate de un algoritmo probabilstico).
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  • Finalmente, debe definirse la Extensin del Mtodo atendiendo al tipo de problema o de situacin donde el mtodo ser aplicable con eficacia. En la medida en que caractericemos de manera ms precisa los casos y condiciones donde es eficaz el Mtodo, entonces podremos argumentar con mayor rigor cual es su Extensin y por supuesto, se asegura que a medida en que aumenta la Extensin del Mtodo, tambin aumenta su validez y potencia.
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  • CONCLUSIONES No hay frmulas generales para resolver problemas cientficos. Para investigar la Ciencia es imprescindible un conocimiento profundo y un arduo entrenamiento en el trabajo emprico y en el pensamiento crtico, siempre sobre la base del conocimiento de los supuestos ontolgicos, gnoseolgicos, lgicos, axiolgicos, sociales y cientficos de la investigacin, que en ltima instancia son los que definen la seleccin y aplicacin de los Mtodos Cientficos, los cuales se completan en nuestra poca con tres fuerzas vitales: la Creatividad, el Humanismo y la Informtica.
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  • Redaccin Cientfica La redaccin cientfica tiene como propsito: informar el resultado de una investigacin. Su nica meta es comunicar el resultado de la investigacin. Para escribir bien sobre un tema cientfico no se necesita un don o una habilidad literaria creativa especial. La redaccin cientfica es una destreza que puede dominar cualquier investigador que rena estas tres cualidades sumamente importantes:
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  • Dominio del idioma: el cientfico tiene que escribir oraciones lgicas y prrafos organizados. Tambin tiene que usar con destreza los signos de puntuacin para producir oraciones precisas, claras y concisas. Quien no se expresa claramente tendr numerosos contratiempos con los rbitros, los editores y los lectores
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  • Dedicarle tiempo a la revisin del manuscrito: el mismo esfuerzo que le dedica a la planificacin y ejecucin de la investigacin debe dedicrselo a la redaccin y correccin del artculo. Robert Day ha argumentado de manera convincente que la investigacin no termina con la publicacin del artculo, sino cuando el trabajo es ledo y entendido por la audiencia
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  • Entender y aplicar los principios fundamentales de la redaccin cientfica: precisin, claridad y brevedad. Estas tres caractersticas se discuten a continuacin. Precisin: precisin significa usar las palabras que comunican exactamente, sin duda alguna, lo que se quiere decir. Considere este ejemplo: "El mineral se extrajo mejor en ambas yacimientos
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  • Claridad: significa que el texto se entiende fcilmente, o sea, es comprensible. El artculo es fcil de entender cuando el lenguaje es sencillo, las oraciones estn bien construidas y cada prrafo desarrolla el tema siguiendo un orden lgico y consistente. Veamos 2 ejemplos:
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  • "El Sistema EROS, introducido por el grupo homnimo de la provincia Holgun, es un software de recopilacin y anlisis de la informacin con fines de control de procesos industriales. El EROS es un sistema tipo SCADA capaz de manejar informacin de hasta 1000 variables de tipo cuantitativo (numricas) y de tipo cualitativo. Se adapta muy bien a procesos complejos y es compatible con diversas tecnologas de adquisicin de datos y de hardware; y gracias a su reconocida estructura modular y a la disponibilidad de numerosos drivers, hasta la fecha (ao 2007), el EROS se ha implementado en varias fbricas de la industria cubana del nquel, en centrales azucareros y en la industria petrolera venezolana."
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  • El propsito de este proyecto fue determinar en qu se diferencian las condiciones ptimas de las derivadas como respuestas causales de las variables obtenidas en la ecuacin cannica (a partir de los modelos seleccionados) y formalizadas mediante curvas ajustadas a partir de datos y criterios cuasi-estandarizados para la disminucin de prdidas en la funcin objetivo. Una evaluacin preliminar, medida en dos variables, mostr que el diseo del programa es adecuado.
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  • Brevedad: significa incluir slo la informacin directamente pertinente al contenido del artculo y comunicar dicha informacin usando el menor nmero posible de palabras. Dos consideraciones importantes obligan a ser breves. Primero, la publicacin cientfica es cara y cada palabra innecesaria aumenta el costo de la publicacin. Segundo, cualquier texto innecesario disminuye la claridad del mensaje. En el prximo ejemplo, la primera oracin es casi dos veces y media ms larga que la segunda pero ambas dicen exactamente lo mismo.
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  • Dos ejemplos: Las observaciones con respecto a las condiciones de temperatura y salinidad en cada localidad estudiada nos permiten establecer, de una manera general, que stas no presentaron grandes variaciones. (28 palabras y 162 caracteres). La temperatura y la salinidad no variaron significativamente en las localidades estudiadas. (12 palabras y 67 caracteres).
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  • Informes Cientficos Tienen como objetivo principal recoger con un nivel adecuado de detalle el diseo, desarrollo y las conclusiones de una investigacin para que: Quede como memoria del trabajo realizado. Pueda ser ledo por los interesados en la investigacin, principalmente por quienes la encargaron y puedan determinar por ellos mismos la validez de los resultados.
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  • La estructura general de los informes cient ficos es la siguiente: A. Seccin preliminar o de presentacin 1. Pgina de ttulo 2. Agradecimientos 3. ndice 4. Resumen.
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  • C. Seccin de referencias. 1.Referencias bibliogrficas 2.Bibliografa 3.Anexos.
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  • Presentacin de resultados en eventos cientficos La planificacin de la presentacin pblica de los resultados debe comenzar con la seleccin del sitio ms adecuado para hacerlo as como la seleccin de la forma idnea de presentacin. Los sitios principales para presentar estos resultados son los eventos cientficos y las publicaciones
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  • Generalmente los eventos cientficos tienen estrictas restricciones de tiempo para las presentaciones orales pero existen otras formas de exponer el trabajo: psters, mesas redondas, conferencias, etc. No daremos detalles sobre las particularidades de cada una de estas formas de presentacin pero s se darn algunas recomendaciones generales que surgen de la experiencia: Exponer brevemente los aspectos esenciales del diseo de la investigacin y si va a hablar de resultados parciales, explicar a qu etapa corresponde el resultado que se muestra Exponer de manera clara y concisa los mtodos de investigacin utilizados Presentar de los resultados obtenidos aquellos que son ms importantes y sus aplicaciones prcticas, as como el papel de estos resultados en la solucin del problema.
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  • La investigacin y la publicacin del resultado cientfico son dos actividades ntimamente ligadas. Algunas personas creen errneamente que la investigacin termina cuando se obtienen los resultados del experimento, cuando estos se analizan, o cuando se presenta el informe del trabajo. Sin embargo, la investigacin formal y profunda realmente contina pues se deben publicar los resultados en una revista cientfica y entonces el resultado del trabajo puede pasar a formar parte del conocimiento cientfico de la sociedad.
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  • Introduccin en la industria. Problemas relacionados con el escalado En una gran cantidad de casos, la investigacin est orientada a resolver problemas econmicos y productivos de las industrias (aqu se incluye cualquier tipo de empresa productiva y se excluyen las que solo se dedican a los servicios). En otros casos, aunque la investigacin no est originalmente dirigida a resolver el problema de una industria, sus resultados pueden ser llevados a la prctica productiva.
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  • Se puede definir un proceso general llamado Escalado como el grupo de actividades que permiten introducir los resultados de una investigacin terico-prctica a los procesos productivos de la industria y a la comercializacin de productos. Es decir el Escalado es un mecanismo que permite calificar a una investigacin como Investigacin Aplicada o como Investigacin Tecnolgica.
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  • El escalado incluye actividades de: Diseo y produccin de prototipos Investigacin de mercados de materias primas Diseo, construccin y puesta en marcha de plantas pilotos Investigacin de mercados de productos y diseo de comercializacin Diseo, construccin y puesta en marcha de plantas y fbricas.
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  • Introduccin de los resultados en la ciencia mundial El resultado ms anhelado por un grupo de investigadores es la introduccin de sus resultados en la ciencia mundial, es decir, la creacin de una nueva Teora Cientfica o al menos de una parte de ella. Esto se debe a que la mejor estrategia para formalizar en la Ciencia los resultados de una investigacin es el completamiento, expansin o correccin de una teora cientfica ya conocida o la creacin de una nueva
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  • Una Teora Cientfica es un sistema complejo lgicamente armonioso de conocimientos que incluye un conjunto de elementos, los cuales son formas ms simples de expresin del saber. Toda Teora Cientfica tiene un elemento principal que es un conjunto de Principios, que constituye la base en torno a la cual se concatenan todos los conceptos, leyes, juicios, etc. desentraando, explicando e impulsando ese conjunto de Principios.
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  • La realidad objetiva, desde el punto de vista de la Ciencia, constituye un sistema de sistemas y por tanto, todo el conocimiento cientfico de la humanidad puede considerarse como un Sistema de Teoras Cientficas que se relacionan dinmicamente (donde algunos subsistemas constituyen los Cuadros Cientficos).
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  • Introduccin en el postgrado universitario Las condiciones del mundo actual y el valor del conocimiento cientfico le dan una importancia muy significativa a la Educacin como factor generador y difusor de dicho conocimiento. Esto obliga a mantener un vnculo estrecho entre educacin, conocimiento, formacin de fuerza de trabajo altamente capacitada y progreso tecnocientfico. Este vnculo se hace ms notorio en el pregrado y postgrado universitario; es en este ltimo donde primero se incorpora el resultado cientfico como objeto de estudio.
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  • Introducci n en el pregrado universitario El Diseo Curricular en la educacin superior es entendido como la disciplina de la Didctica que, a partir de sus regularidades, se ocupa del proceso de concepcin y estructuracin del Currculo, desde sus aspectos ms generales y estratgicos hasta los ms especficos, caracterizndose por su previsin cientfica, en la intencin de que exprese las cualidades esenciales que se aspiran a formar en el estudiante universitario, en respuesta a las necesidades, expectativas e intereses de la sociedad en desarrollo.
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