Metodología de la Investigación Dr. Arístides Alejandro Legrá Lobaina Conferencia 5: Obtención...
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Metodología de la Investigación Dr. Arístides Alejandro Legrá Lobaina Conferencia 5: •Obtención del Nuevo Conocimiento Científico. • Introducción del resultado en la práctica social.
Metodología de la Investigación Dr. Arístides Alejandro Legrá Lobaina Conferencia 5: Obtención del Nuevo Conocimiento Científico. Introducción del resultado
Metodologa de la Investigacin Dr. Arstides Alejandro Legr
Lobaina Conferencia 5: Obtencin del Nuevo Conocimiento Cientfico.
Introduccin del resultado en la prctica social.
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Para organizar el proceso de creacin se tiene que precisar el
sistema de tareas que se ha propuesto en el Diseo de la
Investigacin y enriquecerlo a partir de las condiciones
particulares actuales que presenta el proceso de investigacin.
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Cules criterios deben seguirse para elaborar un sistema de
tareas del proceso creativo? Cerezal y Fiallo proponen la
siguiente:
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Coello propone:
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Nosotros proponemos:
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No hay frmulas generales para el momento de "hacer la ciencia",
entonces, es necesario un profundo estudio y un arduo entrenamiento
para lograr ese acto de creacin del nuevo conocimiento, acto
imprescindible que cumplimenta el objetivo de la investigacin y por
tanto satisface la necesidad gnoseolgica expresada en el
problema.
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Una caracterstica cardinal de todo buen investigador es su
habilidad para combinar sinrgicamente los paradigmas y mtodos
particulares de investigacin de manera que el mtodo y la metdica de
investigacin que resulte, considere las ventajas de cada enfoque y
mtodo.
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En este enfoque multidimensional se corre el peligro de
pretender crear el Mtodo Cientfico Particular de la investigacin
como una suma algebraica de los elementos de cada dimensin.
Precisamente, es la comprensin del carcter sinrgico y dialctico del
proceso de investigacin, lo que debe evitar que se cometa ese
error.
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Homero Fuentes et al. (Ctedra Grant de la Universidad de
Oriente en Santiago de Cuba) su Programa de Doctorado en Ciencias
Pedaggicas del ao 2005:
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La creatividad del investigador est dada en primer lugar y
fundamentalmente, por la solucin que le da al problema metodolgico
de integrar sinrgica y dialcticamente, el pensamiento convergente y
el pensamiento divergente; as como los paradigmas positivistas,
interpretacionista y sociocrtico (o segn H. Fuentes:
emprico-analtico, dialctico-crtico, sistmico y fenomenolgico), con
el propsito de encausar de un modo eficiente y proyectado a la
excelencia, los procesos de la investigacin cientfica. Esta etapa
del proceso creativo concluye cuando se describe la Metdica
correspondiente.
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Contrastacin de hiptesis, Pensamiento Crtico y Demostracin
Despus de enunciada una adecuada hiptesis cientfica, el trabajo
investigativo continua en funcin de probar en qu medida la hiptesis
es verdadera o falsa y a este proceso se le llama Contrastar la
Hiptesis (en el sentido de verificarla, confirmarla, o sea, probar
que es verdad).
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Definir correctamente y contrastar la hiptesis es equivalente a
cumplir el objetivo de la investigacin y por tanto, tambin
equivalente a resolver el problema cientfico planteado que es en
ltima instancia la finalidad de la investigacin cientfica.
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En este proceso de contrastacin, la creatividad vuelve a ocupar
un papel determinante pero ahora estar auxiliada por las numerosas
experiencias del quehacer cientfico universal que se concretan en
la argumentacin (explicar, defender, fundamentar, argir,
justificar, mostrar) y la demostracin (argumentaci n construida
segn la Lgica Formal).
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El proceso de contrastacin de una hiptesis a menudo comienza
con la aplicacin de un procedimiento intermedio llamado
Operacionalizacin de la Hiptesis que consiste en hacer descender el
nivel de abstraccin de los conceptos que intervienen en la hiptesis
y poder manejar sus valores experimentales mediante variables ms
cercanas al objeto real de estudio.
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La operacionalizacin de las hiptesis debe conducir a la
identificacin de las categoras, dimensiones, indicadores y escalas
con las cuales puede constatarse la presencia de cada variable que
interesa medir. Por esta causa, algunos autores hablan de
operacionalizar las variables en el sentido de determinar cmo se
van a observar.
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La Contrastacin de Hiptesis se puede realizar experimental o
formalmente (esta ltima llamada tambin Teortica).
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La Contrastacin Emprica se basa en la concordancia con los
hechos. La informacin sobre los hechos puede ser: Directa (el
investigador la obtiene mediante observaciones, experimentos, etc.
realizados por l mismo) Indirecta primaria (el investigador la
obtiene mediante observaciones, experimentos, etc. realizados por
otros individuos) Indirecta secundaria (el investigador la obtiene
mediante los resultados del procesamiento, realizado por otros
individuos, a la informacin) Indirecta de opinin (el investigador
solo obtiene la opinin de otros individuos, por ejemplo, de un
grupo de expertos).
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La Contrastacin de Hiptesis que se realiza mediante argumentos
e informacin emprica solo permite verificar las hiptesis hasta el
nivel que lo permitan los datos disponibles, es decir: en este caso
solo es posible mostrar que la hiptesis se cumple dentro de los
lmites de las clases de objetos y fenmenos estudiados y siempre
estamos ante la ineludible realidad que la verificabilidad emprica
nunca podr realizarse para todos los casos y desde todos los puntos
de vista posible.
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En ocasiones, el investigador trata de "demostrar" lo que
afirma mediante un conjunto "representativo" de ejemplos. Aunque el
nmero de ejemplos sea alto y estos ejemplos representen las
posibles situaciones conocidas, lo que se est haciendo es mostrar
que lo que tratamos de fundamentar se verifica para los casos que
se muestran, y esto, estrictamente, es una forma de argumentar pero
no es una demostracin. Esta problemtica est muy relacionada con la
aceptacin del uso de las tcnicas de Muestreo y Experimentacin.
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La Contrastacin Teortica consiste en fundamentar mediante una
demostracin formal la nueva hiptesis a partir de una base terica ya
establecida que al estar constituida por un sistema de hiptesis ya
probadas, estas le sirven de soporte lgico formal probatorio.
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Una meta esencial del trabajo cient fico es llegar a la
contrastaci n de las hiptesis (tambin se dice: Comprobacin o
Convalidacin de Hiptesis) y esta comprobacin ser completa si es
simultneamente teortica y emprica. La Construccin de Hiptesis y su
Contrastacin es el uno-dos mas utilizado para crear nuevo
conocimiento y este generalmente se obtiene mediante un complejo y
an no bien explicado proceso mental que exige al investigador
capacidades intelectuales especiales y la integracin del
pensamiento convergente (lgica convencional) y del pensamiento
divergente (novedoso), esencia de la creatividad cientfica.
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El pensamiento convergente del investigador se basa en sus
capacidades de pensar crticamente, de argumentar y de demostrar.
Pensamiento Crtico: Es un proceso mediante el cual se usa el
conocimiento y la inteligencia para llegar, de forma efectiva, a la
posicin ms razonable, objetiva y justificada sobre un tema.
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La Inteligencia y el Conocimiento no aseguran por si solos el
pensamiento crtico. La teora acerca del Pensamiento Crtico trata
sobre cmo se debera usar la inteligencia y el conocimiento para
alcanzar puntos de vista ms racionales y objetivos con los datos
que se poseen. O sea, el razonamiento crtico es ms que pensar
lgicamente, analticamente, etc., tambin se trata de pensar de forma
ms racional y objetiva.
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La argumentacin es el proceso de presentar razones que
soporten, respalden o apoyen las conclusiones, sin embargo una
Demostracin o Deduccin es un proceso lgico conformado por una
sucesin coherente de inferencias que permiten establecer que, de
cumplirse la veracidad de ciertas proposiciones (premisas), se
asegura la veracidad de una proposicin (tesis o conclusin).
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Ejemplo 1: A: Toda combustin de gasleo es negativa para el
medio ambiente. A: Todos los motores diesel queman gasleo. A: Todos
los motores diesel son negativos para el medio ambiente. Se tiene
la inferencia evidente (AAA): Si: M= [Toda combustin de gasleo] P =
[es negativa para el medio ambiente]. Y adems: S = [Todos los
motores diesel] M = [queman gasleo]. Entonces S = [Todos los
motores diesel] P = [son negativos para el medio ambiente].
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Ejemplo 2: E: Ningn metal es de color negro. I: Algunos metales
son materiales maleables. O: Algunos materiales maleables no son de
color negro. Se tiene una inferencia menos evidente (EIO): Si: M =
[Ningn metal] P = [es de color negro]. Y adems: M = [Algunos
metales] S = [son materiales maleables]. Entonces S = [Algunos
materiales maleables] P = [no son de color negro]. Esto se puede
escribir as: "Puesto que no hay metales negros y existen metales
que son maleables, entonces se concluye que existen materiales
maleables que no son negros".
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Sin haber agotado el tema, el lector puede observar que estas
son materias extremadamente complejas, propias de especialistas de
la Lgica y de la Matemtica. Sin embargo, esperamos que el lector no
tenga la menor duda de que el pensamiento lgico tiene reglas
precisas que son las que garantizan la validez de las
demostraciones.
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Validacin de nuevos Mtodos La fundamentacin o validacin de los
nuevos Mtodos (de clculo, de optimizacin, de diseo, etc.) se basa
en tres elementos: Todo mtodo se fundamenta en Teoras Cientficas
para enunciar sus principios, reglas, procedimientos y tcnicas La
columna vertebral de cualquier mtodo es un Algoritmo Cada mtodo se
relaciona con el conjunto de situaciones donde es aplicable
eficazmente y a ese conjunto le llamaremos Extensin del mtodo.
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De lo anterior se deduce que para validar un mtodo debe
considerarse primeramente la fundamentacin de los principios,
reglas, procedimientos y tcnicas mediante las teoras cientficas que
le sirven de basamento. En segundo lugar se analizar si el
Algoritmo correspondiente al mtodo es correcto. Un Algoritmo es una
lista bien definida, ordenada y finita de operaciones (pasos,
instrucciones, rdenes) que permite hallar la solucin a un
problema.
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Todo algoritmo debe: Ser preciso: en cuanto al orden de las
operaciones Ser finito en cuanto al nmero de operaciones (debe
finalizar en un tiempo finito) Ser correcto: es decir, debe
conducir a la solucin del problema o informar que el problema no
tiene solucin Estar definido: si seguimos un algoritmo dos veces
con las mismas condiciones de entrada, entonces debemos obtener el
mismo resultado de salida (a menos que se trate de un algoritmo
probabilstico).
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Finalmente, debe definirse la Extensin del Mtodo atendiendo al
tipo de problema o de situacin donde el mtodo ser aplicable con
eficacia. En la medida en que caractericemos de manera ms precisa
los casos y condiciones donde es eficaz el Mtodo, entonces podremos
argumentar con mayor rigor cual es su Extensin y por supuesto, se
asegura que a medida en que aumenta la Extensin del Mtodo, tambin
aumenta su validez y potencia.
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CONCLUSIONES No hay frmulas generales para resolver problemas
cientficos. Para investigar la Ciencia es imprescindible un
conocimiento profundo y un arduo entrenamiento en el trabajo
emprico y en el pensamiento crtico, siempre sobre la base del
conocimiento de los supuestos ontolgicos, gnoseolgicos, lgicos,
axiolgicos, sociales y cientficos de la investigacin, que en ltima
instancia son los que definen la seleccin y aplicacin de los Mtodos
Cientficos, los cuales se completan en nuestra poca con tres
fuerzas vitales: la Creatividad, el Humanismo y la Informtica.
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Redaccin Cientfica La redaccin cientfica tiene como propsito:
informar el resultado de una investigacin. Su nica meta es
comunicar el resultado de la investigacin. Para escribir bien sobre
un tema cientfico no se necesita un don o una habilidad literaria
creativa especial. La redaccin cientfica es una destreza que puede
dominar cualquier investigador que rena estas tres cualidades
sumamente importantes:
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Dominio del idioma: el cientfico tiene que escribir oraciones
lgicas y prrafos organizados. Tambin tiene que usar con destreza
los signos de puntuacin para producir oraciones precisas, claras y
concisas. Quien no se expresa claramente tendr numerosos
contratiempos con los rbitros, los editores y los lectores
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Dedicarle tiempo a la revisin del manuscrito: el mismo esfuerzo
que le dedica a la planificacin y ejecucin de la investigacin debe
dedicrselo a la redaccin y correccin del artculo. Robert Day ha
argumentado de manera convincente que la investigacin no termina
con la publicacin del artculo, sino cuando el trabajo es ledo y
entendido por la audiencia
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Entender y aplicar los principios fundamentales de la redaccin
cientfica: precisin, claridad y brevedad. Estas tres caractersticas
se discuten a continuacin. Precisin: precisin significa usar las
palabras que comunican exactamente, sin duda alguna, lo que se
quiere decir. Considere este ejemplo: "El mineral se extrajo mejor
en ambas yacimientos
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Claridad: significa que el texto se entiende fcilmente, o sea,
es comprensible. El artculo es fcil de entender cuando el lenguaje
es sencillo, las oraciones estn bien construidas y cada prrafo
desarrolla el tema siguiendo un orden lgico y consistente. Veamos 2
ejemplos:
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"El Sistema EROS, introducido por el grupo homnimo de la
provincia Holgun, es un software de recopilacin y anlisis de la
informacin con fines de control de procesos industriales. El EROS
es un sistema tipo SCADA capaz de manejar informacin de hasta 1000
variables de tipo cuantitativo (numricas) y de tipo cualitativo. Se
adapta muy bien a procesos complejos y es compatible con diversas
tecnologas de adquisicin de datos y de hardware; y gracias a su
reconocida estructura modular y a la disponibilidad de numerosos
drivers, hasta la fecha (ao 2007), el EROS se ha implementado en
varias fbricas de la industria cubana del nquel, en centrales
azucareros y en la industria petrolera venezolana."
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El propsito de este proyecto fue determinar en qu se
diferencian las condiciones ptimas de las derivadas como respuestas
causales de las variables obtenidas en la ecuacin cannica (a partir
de los modelos seleccionados) y formalizadas mediante curvas
ajustadas a partir de datos y criterios cuasi-estandarizados para
la disminucin de prdidas en la funcin objetivo. Una evaluacin
preliminar, medida en dos variables, mostr que el diseo del
programa es adecuado.
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Brevedad: significa incluir slo la informacin directamente
pertinente al contenido del artculo y comunicar dicha informacin
usando el menor nmero posible de palabras. Dos consideraciones
importantes obligan a ser breves. Primero, la publicacin cientfica
es cara y cada palabra innecesaria aumenta el costo de la
publicacin. Segundo, cualquier texto innecesario disminuye la
claridad del mensaje. En el prximo ejemplo, la primera oracin es
casi dos veces y media ms larga que la segunda pero ambas dicen
exactamente lo mismo.
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Dos ejemplos: Las observaciones con respecto a las condiciones
de temperatura y salinidad en cada localidad estudiada nos permiten
establecer, de una manera general, que stas no presentaron grandes
variaciones. (28 palabras y 162 caracteres). La temperatura y la
salinidad no variaron significativamente en las localidades
estudiadas. (12 palabras y 67 caracteres).
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Informes Cientficos Tienen como objetivo principal recoger con
un nivel adecuado de detalle el diseo, desarrollo y las
conclusiones de una investigacin para que: Quede como memoria del
trabajo realizado. Pueda ser ledo por los interesados en la
investigacin, principalmente por quienes la encargaron y puedan
determinar por ellos mismos la validez de los resultados.
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La estructura general de los informes cient ficos es la
siguiente: A. Seccin preliminar o de presentacin 1. Pgina de ttulo
2. Agradecimientos 3. ndice 4. Resumen.
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C. Seccin de referencias. 1.Referencias bibliogrficas
2.Bibliografa 3.Anexos.
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Presentacin de resultados en eventos cientficos La planificacin
de la presentacin pblica de los resultados debe comenzar con la
seleccin del sitio ms adecuado para hacerlo as como la seleccin de
la forma idnea de presentacin. Los sitios principales para
presentar estos resultados son los eventos cientficos y las
publicaciones
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Generalmente los eventos cientficos tienen estrictas
restricciones de tiempo para las presentaciones orales pero existen
otras formas de exponer el trabajo: psters, mesas redondas,
conferencias, etc. No daremos detalles sobre las particularidades
de cada una de estas formas de presentacin pero s se darn algunas
recomendaciones generales que surgen de la experiencia: Exponer
brevemente los aspectos esenciales del diseo de la investigacin y
si va a hablar de resultados parciales, explicar a qu etapa
corresponde el resultado que se muestra Exponer de manera clara y
concisa los mtodos de investigacin utilizados Presentar de los
resultados obtenidos aquellos que son ms importantes y sus
aplicaciones prcticas, as como el papel de estos resultados en la
solucin del problema.
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La investigacin y la publicacin del resultado cientfico son dos
actividades ntimamente ligadas. Algunas personas creen errneamente
que la investigacin termina cuando se obtienen los resultados del
experimento, cuando estos se analizan, o cuando se presenta el
informe del trabajo. Sin embargo, la investigacin formal y profunda
realmente contina pues se deben publicar los resultados en una
revista cientfica y entonces el resultado del trabajo puede pasar a
formar parte del conocimiento cientfico de la sociedad.
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Introduccin en la industria. Problemas relacionados con el
escalado En una gran cantidad de casos, la investigacin est
orientada a resolver problemas econmicos y productivos de las
industrias (aqu se incluye cualquier tipo de empresa productiva y
se excluyen las que solo se dedican a los servicios). En otros
casos, aunque la investigacin no est originalmente dirigida a
resolver el problema de una industria, sus resultados pueden ser
llevados a la prctica productiva.
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Se puede definir un proceso general llamado Escalado como el
grupo de actividades que permiten introducir los resultados de una
investigacin terico-prctica a los procesos productivos de la
industria y a la comercializacin de productos. Es decir el Escalado
es un mecanismo que permite calificar a una investigacin como
Investigacin Aplicada o como Investigacin Tecnolgica.
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El escalado incluye actividades de: Diseo y produccin de
prototipos Investigacin de mercados de materias primas Diseo,
construccin y puesta en marcha de plantas pilotos Investigacin de
mercados de productos y diseo de comercializacin Diseo, construccin
y puesta en marcha de plantas y fbricas.
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Introduccin de los resultados en la ciencia mundial El
resultado ms anhelado por un grupo de investigadores es la
introduccin de sus resultados en la ciencia mundial, es decir, la
creacin de una nueva Teora Cientfica o al menos de una parte de
ella. Esto se debe a que la mejor estrategia para formalizar en la
Ciencia los resultados de una investigacin es el completamiento,
expansin o correccin de una teora cientfica ya conocida o la
creacin de una nueva
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Una Teora Cientfica es un sistema complejo lgicamente armonioso
de conocimientos que incluye un conjunto de elementos, los cuales
son formas ms simples de expresin del saber. Toda Teora Cientfica
tiene un elemento principal que es un conjunto de Principios, que
constituye la base en torno a la cual se concatenan todos los
conceptos, leyes, juicios, etc. desentraando, explicando e
impulsando ese conjunto de Principios.
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La realidad objetiva, desde el punto de vista de la Ciencia,
constituye un sistema de sistemas y por tanto, todo el conocimiento
cientfico de la humanidad puede considerarse como un Sistema de
Teoras Cientficas que se relacionan dinmicamente (donde algunos
subsistemas constituyen los Cuadros Cientficos).
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Introduccin en el postgrado universitario Las condiciones del
mundo actual y el valor del conocimiento cientfico le dan una
importancia muy significativa a la Educacin como factor generador y
difusor de dicho conocimiento. Esto obliga a mantener un vnculo
estrecho entre educacin, conocimiento, formacin de fuerza de
trabajo altamente capacitada y progreso tecnocientfico. Este vnculo
se hace ms notorio en el pregrado y postgrado universitario; es en
este ltimo donde primero se incorpora el resultado cientfico como
objeto de estudio.
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Introducci n en el pregrado universitario El Diseo Curricular
en la educacin superior es entendido como la disciplina de la
Didctica que, a partir de sus regularidades, se ocupa del proceso
de concepcin y estructuracin del Currculo, desde sus aspectos ms
generales y estratgicos hasta los ms especficos, caracterizndose
por su previsin cientfica, en la intencin de que exprese las
cualidades esenciales que se aspiran a formar en el estudiante
universitario, en respuesta a las necesidades, expectativas e
intereses de la sociedad en desarrollo.