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Metodología de la investigación: fundamentos de la teoría de la decisión Dr Claudio D Gonzalez Cátedra de Metodología de la Investigación y Bioestadística, UCA Departamentos de Farmacología, UBA, IUC, Universidades Austral y Favaloro Director Regional Asuntos Médicos, MSD Latinoamérica

Metodología de la investigación: fundamentos de la teoría de la decisión

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Metodología de la investigación: fundamentos de la teoría de la decisión. Dr Claudio D Gonzalez Cátedra de Metodología de la Investigación y Bioestadística, UCA Departamentos de Farmacología, UBA, IUC, Universidades Austral y Favaloro Director Regional Asuntos Médicos, MSD Latinoamérica. - PowerPoint PPT Presentation

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Metodología de la investigación: fundamentos de la teoría de la decisión

Dr Claudio D GonzalezCátedra de Metodología de la Investigación y Bioestadística, UCA

Departamentos de Farmacología, UBA, IUC, Universidades Austral y Favaloro

Director Regional Asuntos Médicos, MSD Latinoamérica

Elementos básicos de la teoría de la decisión

Decisión bajo riesgo

La decisión

∑ (𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑∗𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑)

La decisión

∑ (𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑∗𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑)

Las principales fuentes teóricas de la probabilística

• La probabilidad como “frecuencia”

• La probabilidad como “creencia”

Teoría frecuentista de la probabilidad

• Cuando un suceso es observado un número suficientemente grande de veces, la probabilidad de ese suceso es igual al Cociente entre los casos favorables a ese suceso y los casos posibles (Axioma de Laplace)

• Probabilidad = casos favorables / casos posibles• Probabilidad: número comprendido entre 0

(suceso imposible) y 1 (suceso seguro)

La decisión

∑ (𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑∗𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑)

Frecuencia de una enfermedad y decisión

• Prevalencia

• Incidencia

Prevalencia = incidencia * duración de la enfermedad

Asociación entre variables y decisión

• El riesgo relativo

0 1 infinto

Tres situaciones ejemplares…

• Droga A, antidiabético muy eficaz, que no induce hipoglucemia. Incrementa el riesgo de fracturas

• Situación 1: mujeres postmenopausicas con osteoporosis

• Situación 2: mujeres postmenopáusicas sin ostoporosis

• Situación 3: mujeres premenopáusicas

Tres situaciones ejemplares…

• Droga A, antidiabético muy eficaz, que no induce hipoglucemia. Incrementa el riesgo de fracturas

• Situación 1: mujeres postmenopausicas con osteoporosis

= 1.5• Situación 2: mujeres postmenopáusicas sin

ostoporosis• Situación 3: mujeres premenopáusicas

Tres situaciones ejemplares…

• Droga A, antidiabético muy eficaz, que no induce hipoglucemia. Incrementa el riesgo de fracturas

• Situación 1: mujeres postmenopausicas con osteoporosis

= 1.5• Situación 2: mujeres postmenopáusicas sin

ostoporosis = 1.5• Situación 3: mujeres premenopáusicas

Tres situaciones ejemplares…

• Droga A, antidiabético muy eficaz, que no induce hipoglucemia. Incrementa el riesgo de fracturas

• Situación 1: mujeres postmenopausicas con osteoporosis

= 1.5• Situación 2: mujeres postmenopáusicas sin

ostoporosis = 1.5• Situación 3: mujeres premenopáusicas = 1.5

Tres situaciones ejemplares…

• Droga A, antidiabético muy eficaz, que no induce hipoglucemia. Incrementa el riesgo de fracturas

• Situación 1: mujeres postmenopausicas con osteoporosis

= 1.5 Rat = |60%-40%| = 20%• Situación 2: mujeres postmenopáusicas sin

ostoporosis = 1.5 Rat= |6% - 4%| = 2%• Situación 3: mujeres premenopáusicas = 1.5 Rat= |0.6%-0.4%| = 0.2%

El contexto metodológico es importante…

• Estudios observacionales– Descriptivos: reporte de casos, serie de casos,

transversales– Analíticos

• Cohortes• Casos y controles

• Estudios experimentales o de intervención– Ensayo clínico

La decisión

∑ (𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑∗𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑)

La decisión

∑ (𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑∗𝑈𝑡𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑)

El concepto de Utilidad…

• La influencia de la subjetividad…

• Necesidad de cuestionarios y escalas…

Las dimensiones a explorar

1 0

0

Discomfort

Discapacidad

Formular un problema con mucha precisión e identificar las alternativas

de acción

Compresión radicular con indicación quirúrgica y riesgo quirúrgico elevado

Se opera

No se opera

Compresión radicular con indicación quirúrgica y riesgo quirúrgico elevado

Se opera

No se opera

Síntomaspersistentes

Mejoría parcial

Resolucióncompleta

Sobrevive

Fallece

Curaciónespontánea

Mejoríaparcial

Sin mejoría

Después de laminectomía, el enfermo puede:

Identificar las consecuencias de las alternativas de acción

Asignar probabilidades

• Etapa que implica la búsqueda de información que tenga la mayor validez y confiabilidad para estimar la probabilidad con que ocurren las distintas consecuencias identificadas.

• Tomar en cuenta los niveles de evidencia proporcionados por las fuentes de datos consultadas.

• La suma de probabilidades para cada nodo debe ser igual a la unidad.

Compresión radicular con indicación quirúrgica y riesgo quirúrgico elevado

Se opera

No se opera

SíntomasPersistentes

0.10

Mejoría Parcial0.15

ResoluciónCompleta

0.75

Sobrevive0.87

Fallece0.13

CuraciónEspontánea

0.50

MejoríaParcial0.30

Sin mejoría0.20

Debe anotarse el porcentaje de cada nodo de probabilidad.

Recordar que en cada uno la probabilidad de sucesos subsecuentes debe de sumar 1.0

Asignar probabilidades

Compresión radicular con indicación quirúrgica y riesgo quirúrgico elevado

Se opera

No se opera

SíntomasPersistentes

0.10

Mejoría Parcial0.15

ResoluciónCompleta

0.75

Sobrevive0.87

Fallece0.13

CuraciónEspontánea

0.50

MejoríaParcial0.30

Sin mejoría0.20

0.65

0.13

0.09

0.13

0.50

0.30

0.20

Se estima la probabilidad de que ocurra cada consecuencia

Probabilidad

Asignar utilidades

• No todas las consecuencias tienen el mismo valor para el paciente o para el médico, y se busca cuantificar las preferencias.

• Suelen emplearse valores de 0 a 1 para los desenlaces extremos (muerte vs sobrevida o curación total), e intermedios para otros resultados.

• En este punto pueden considerarse estimaciones de calidad de vida.

Compresión radicular con indicación quirúrgica y riesgo quirúrgico elevado

Se opera

No se opera

SíntomasPersistentes

0.10

Mejoría Parcial0.15

ResoluciónCompleta

0.75

Sobrevive0.87

Fallece0.13

CuraciónEspontánea

0.50

MejoríaParcial0.30

Sin mejoría0.20

0.65

0.13

0.09

0.13

0.50

0.30

0.20

1.0

0.9

0.5

0.0

1.0

0.9

0.5

Se considera que el resultado ideal es curar y el peor es el desarrollo de complicaciones

Asignar utilidad a las consecuencias

Probabilidad Utilidad

Estimar la utilidad esperada

• Etapa en la que se calcula la probabilidad con que ocurrirá cada proceso en toda “rama del árbol”.

• Para ello, se multiplica de derecha a izquierda, la probabilidad de cada nodo por la previa, hasta llegar al nodo de decisión. La suma en estos puntos debe ser igual a 1.

0.65

0.13

0.09

0.13

0.50

0.30

0.20

1.0

0.9

0.5

0.0

1.0

0.9

0.5

Probabilidad UtilidadUtilidad

esperada

0.650

0.117

0.045

0.000

0.500

0.270

0.100

0.812

0.870

OPERAR

NO OPERAR

Se multiplica cada uno de los valores de probabilidad por el de la utilidad correspondiente y se suman.

Se comparan los resultados de las operaciones anteriores.

Realizar análisis de sensibilidad

• Consiste en repetir el proceso al modificar las condiciones del análisis, la probabilidad de sobrevida u otro desenlace, o bien los valores de la utilidad asignada.

• Para ello pueden emplearse los valores obtenidos de otras fuentes consultadas, o los límites inferior y superior de los intervalos de confianza reportados.

• El interés radica en observar el efecto sobre las utilidades esperadas.

Tomar la decisión

• Al comparar los valores de la utilidad esperada para cada nodo de decisión, se elegiría el más alto como la mejor opción para el caso.