MILANO BIG DATA ANALYTICS - ?· del concetto di Big Data > L’architettura dei Big Data per la raccolta…

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    12-Sep-2018

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  • MASTER DI SPECIALIZZAZIONE

    BIG DATA ANALYTICS E SOCIAL CRM

    FORMULA PART TIME6 weekend non consecutivi

    MILANO2a EDIZIONEDAL 27 NOVEMBRE 2015

    IL MASTER STRUTTURATO IN 2 MODULI ACQUISTABILI SEPARATAMENTE

    1 modulo - BIG DATA ANALYTICSdal 27 novembre 2015

    2 modulo - IL SOCIAL CRM dal 5 febbraio 2016

    IN EVIDENZA> DATA VISUALIZATION> BIG DATA E PROPRIET INTELLETTUALE> SOCIAL CARING

    www.bs.ilsole24ore.com

    IL TEMPO MEGLIO INVESTITO PER IL TUO FUTURO

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    CARATTERISTICHE DEL MASTER DI SPECIALIZZAZIONE

    OBIETTIVIIn un momento di crescita esponenziale di dati generati dalle piattaforme digitali (web, social network e mobile app) e parallelamente di sviluppo di piattaforme cloud e open, nasce lesigenza di elaborare sistemi di Big Data Analytics sempre pi innovativi e attendibili, in grado di cambiare il modo di gestire le informazioni e permettere alle imprese di prendere decisioni e di innovare i propri modelli di business. Lobiettivo del master fornire conoscenze e competenze sullutilizzo delle tecniche di Business Intelligence per la gestione di grandi quantit di dati a supporto dei processi decisionali allinterno delle aziende. Grazie allanalisi dei dati le aziende potranno acquisire e fidelizzare i clienti attraverso efficaci strategie di Social CRM, implementando campagne di marketing mirate e personalizzate. La 2 edizione del Master Big Data Analytics e Social CRM della Business School del Sole 24 ORE ha lobiettivo di analizzare i Big Data e creare le competenze per gestirne lacquisizione, la presentazione, la condivisione, lanalisi e la loro visualizzazione, con particolare attenzione allo sviluppo di un sistema di Social CRM.

    DESTINATARIIl Percorso si rivolge a:> Responsabili e addetti Marketing

    e Comunicazione

    > Responsabili e addetti CRM> Responsabili IT> Agenzie di comunicazione e

    societ di ricerche di mercato, che desiderano conoscere le tecniche avanzate dei social media per instaurare un contatto diretto con utenti e consumatori.

    DOCENTILa docenza affidata a Consulenti, Manager e operatori del settore che con una collaudata metodologia didattica assicurano un apprendimento gradualee completo della materia. Sono i professionisti che da anni collaborano alle diverse attivit editoriali del Sole 24 ORE, nonch Esperti formatori del Sole 24 ORE Business School.

    METODOLOGIA DIDATTICATutti gli argomenti del corso sono affrontati attraverso una metodologia didattica interattiva, affiancando allanalisi dei singoli argomenti testimonianze, casi studio ed esercitazioni. La partecipazione a numero chiuso, in modo da offrire lopportunit di un confronto diretto con gli Esperti del Sole 24 ORE.

    MATERIALE DIDATTICOGrazie alle sinergie esistenti allinterno del Gruppo Sole 24 ORE, i partecipanti avranno la possibilit di usufruire di molteplici strumenti di aggiornamento e approfondimento

    delle tematiche oggetto del Master di Specializzazione. Oltre al quotidiano Il Sole 24 ORE, ai partecipanti saranno fornitele dispense in formato digitale strutturate ad hoc, contenenti gli schemi utilizzati in aula dai docenti.

    ATTESTATO DI PARTECIPAZIONEAl termine del Master di Specializzazione sar rilasciato a ciascun partecipante, che abbia frequentato almeno l80% delle lezioni, lattestato di partecipazione.

    AULA VIRTUALE E-LEARNINGI partecipanti avranno accesso allaula virtuale E-learning24 e potranno formarsie intervenire attivamente attraverso i seguenti strumenti:> materiali didattici:

    approfondimenti e dispense digitali predisposte ad hoc dai docenti

    > 2 corsi on line di approfondimento tratti dalla collana Master24 Marketing e Comunicazione Digitale:

    - Digital Strategy: pianificare una strategia di marketing digitale

    - Digital Customer Relationship > forum on line per dialogare con

    i colleghi di Master

    Per visionare lofferta completa E-learning24 del Sole 24 Ore:www.24oreelearning.ilsole24ore.com

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    BIG DATA ANALYTICS E SOCIAL CRM 2a EDIZIONE MILANO

    LA STRUTTURA DEL MASTER

    IL PERCORSO FORMATIVO

    Il Master, a frequenza obbligatoria, si sviluppa nellarco di 6 weekend non consecutivi.Le lezioni si svolgono:> il venerd, dalle 14.15 alle 18.15> il sabato, dalle 9.15 alle 13.00

    e dalle 14.15 alle 17.15per un totale di 66 ore di formazione.

    La formula weekend, con lezioni il venerd pomeriggio e il sabato, rappresenta la soluzione ideale per coloro che devono conciliare lesigenza di aggiornamento con lo svolgimento continuativo della propria attivit professionale.

    1 MODULOBig Data Analytics27 e 28 novembre 201515 e 16 gennaio 201622 e 23 gennaio 2016

    2 MODULOIl Social CRM5 e 6 febbraio 201626 e 27 febbraio 201611 e 12 marzo 2016

    IL PROGRAMMA

    CALENDARIO DELLE LEZIONI 2015/2016

    Marzovenerd 11 - sabato 12

    Novembrevenerd 27 - sabato 28

    Gennaiovenerd 15 - sabato 16venerd 22 - sabato 23

    Febbraiovenerd 5 - sabato 6venerd 26 - sabato 27

    1 MODULO BIG DATA ANALYTICS

    Gestione e organizzazione dei Big Data > Introduzione e defi nizione

    del concetto di Big Data > Larchitettura dei Big Data

    per la raccolta e la gestione dei dati strutturati e destrutturati: in batch (aggiornamento settimanale) e streaming (fl usso continuo)

    > Le diverse tecnologie di raccolta dati

    > Vantaggi derivanti dal corretto utilizzo dei Big Data

    > Limportanza della Data Governance nei Big Data

    EsercitazioneDecisi gli obiettivi di business defi nizione delle priorit dei dati da utilizzare

    I Big Data a supporto delle strategie di marketing > I Big Data per lo sviluppo

    del Business > Le fonti nuove di Big Data:

    i social media, le applicazioni mobile, Internet of Things (IOT) e Open Data

    > I modelli di comportamento degli utenti nellottica di Customer Centric Insight

    > Implementare i Big Data nelle strategie di marketing per creare nuovi servizi e prodotti

    > Case history di successo e i modelli disruptive

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    Acquisire i contatti: il digitale per la lead generation> Owned media, Paid media

    e Earned media: differenze nella percezione e nella modalit di utilizzo per lacquisizione di potenziali clienti

    > Farsi raggiungere sui canali digitali: display advertising, motori di ricerca e social media

    > Web Analytics: defi nizione degli obiettivi e delle modalit di misurazione

    > Strumenti Owned: ottimizzazione degli strumenti di comunicazione e contatto anche attraverso lanalisi dei Big Data provenienti dai Social Media: ottimizzazione delle DEM e implementazione landing page

    > Il mobile marketing e le app per acquisire utenti e migliorarne la conoscenza

    > Il piano di lead generation e nurturing

    > Verso la CRM analytics: il collegamento della web analytics con un CRM tradizionale e le tecniche di marketing omnicanale. La marketing automation

    2 MODULO IL SOCIAL CRM

    Dal Digital Marketing al Consumer Journey Management> Levoluzione del consumatore

    nellera della omni-canalit: differenze rispetto CRM tradizionale, comportamenti, approccio e utilizzo dei nuovi strumenti

    > Levoluzione del marketing tra Comunicazione, Digital, Performance Marketing, Social, CRM e Social CRM

    > Il Consumer Journey: lanalisi del percorso di maturazione delle preferenze del consumatore attraverso i punti di contatto fi sici e digitali

    Lutilizzo evoluto del Digital e Social, in ottica di Social CRM e Performance Marketing> Il Social CRM a supporto

    dei processi di Comunicazione, Digital Marketing, Trade Marketing, Innovazione e Ricerche di Mercato

    > Allineamento tra obiettivi aziendali e di marketing: come il Social CRM si integra in un piano di marketing e di CRM per comunicare in modo mirato, acquisire contatti e tradurli in nuovi i clienti

    > Le metriche per valutare il raggiungimento dei risultati

    EsercitazioneDefi nizione di una strategia di contatto con le persone e clienti, volte allincremento della base utenti

    Big Data Analytics > Defi nizione degli obiettivi

    di business dellanalisi > Le diverse tipologie di analisi

    possibili: dalle analisi descrittive alle analisi predittive

    > Gli strumenti e i linguaggi da utilizzare per implementare le diverse tipologie di analisi

    Esercitazione Fissato lobiettivo da raggiungere scelta della tipologia di analisi pi effi cace

    Data Visualization > La visualizzazione per

    la comprensione dei fenomeni sottostanti

    > Introduzione alle interfacce utente di ultima generazione per la Data Discovery

    > Esempi di Dashboard interattivi sui Big Data

    I Servizi Cloud e High Performance Computing > Macro-contesto: tecnologie

    abilitanti > Introduzione al concetto

    di Cloud: defi nizione e numeri del fenomeno

    > Cloud persona: gli impatti sullorganizzazione e le competenze in azienda

    Aspetti legali del trattamento dei dati personali> Protezione dei dati personali

    e privacy nei social network> Profi lazione degli utenti> Il recente schema

    di provvedimento generale del Garante privacy in materia di trattamento di dati personali nellambito dei servizi di mobile remote payment

    > Legge applicabile e foro competente

    > Big Data e propriet intellettuale

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    BIG DATA ANALYTICS E SOCIAL CRM 2a EDIZIONE MILANO

    La relazione con i clienti: il social caring > Il ruolo dei social media

    per monitorare e gestire la reputazione aziendale

    > Obiettivi di social customer care e metriche utilizzate

    > Differenza fra customer care tradizionale e social customer care

    > Il social caring sulle diverse piattaforme sociali. Specifi cit e corretta identifi cazione del social network pi orientato al proprio cliente

    > Le promozioni online e lopportunit della viralit

    EsercitazioneConfi gurare, interpretare i dati e gestire al meglio un account di Google Analytics

    Defi nizione di un piano di contatto: obiettivi operativi, target, mezzi, budget, tempi> Pianifi cazione e lancio

    delle azioni di advertising e comunicazione per segmenti

    > Caratteristiche dei canali online e offl ine di comunicazione con i clienti

    > Avvio della politica di promozione per target e per canale: coupon, offerte e concorsi

    > Il ROI delle iniziative: come valutare il ritorno delle attivit

    > Il Social CRM a servizio dellinnovazione di prodotto e servizi

    > Loyalty metrics: analizzare e misurare le performance

    > Evoluzione della loyalty multicanale

    Metriche di analisi e misure di performance: cruscotti tipici di un loyalty program> Modelli di analisi della clientela:

    profi lazione e segmentazione del target

    > Defi nizione della Value Proposition e dellAction Plan per segmento online e offl ine

    > Il calcolo del valore del cliente e determinanti della retention

    > Analisi del churn, monitoraggio dellabbandono e calcolo del Life Time Value

    > Analisi del ROI delle campagne di marketing

    > Strumenti innovativi per la misurazione della performance

    > La Gamifi cation e la sua importanza nei programmi di Loyalty

    DOCENTI E TESTIMONIANZE

    Andrea BoscaroFounderThe Vortex

    David GrecoChief Software ArchitectCgnalCo-Founder Eligotech BV

    Paolo CiuccarelliAssociate Professor Politecnico di MilanoScientific Director DensityDesign Research Lab

    Barbara CominelliDirettore Commercial Operations and OnlineVodafone

    Michele Di GangiCEOEligotech

    Giusella FinocchiaroProfessore di Diritto di InternetUniversit di BolognaAvvocatoStudio Legale Finocchiaro

    Marco Magnaghi Chief Digital OfficerMaxus ItaliaA GroupM Company

    Marcello MessinaE-commerce, CRM & Digital Marketing Director Coin Excelsior Milano

    Federico PaganiCEOCGnal

    Eraldo PomponiSenior Data ScientistCgnal

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    INFORMAZIONI E MODALIT DI ISCRIZIONE

    QUOTA DI PARTECIPAZIONE

    Iscrizione allintero percorso: 2.200,00 + IVA

    Iscrizione al 1 Modulo 1.200,00 + IVA

    Iscrizione al 2 Modulo 1.200,00 + IVA

    ADVANCE BOOKING SCONTO 20% VALIDO SINO AL 30/09/2015

    Iscrizione allintero percorso: 1.760,00 + IVA

    Iscrizione ad 1 Modulo 960,00 + IVA

    Iscrizione ad 2 Modulo 960,00 + IVA

    ISCRIZIONI ONLINE - SHOPPING 24

    Sconto 5% su tutte le offerte in vigore

    PER ISCRIZIONI E INFORMAZIONI

    Il percorso a numero chiuso

    Dal sito internet:www.bs.ilsole24ore.com

    Telefonicamente 02 5660.1887

    e-mail: iscrizioni@formazione.ilsole24ore.comcon successivo invio della scheda di iscrizione

    Fax: 02 7004.8601inviando direttamente la scheda di iscrizione

    Per ulteriori informazioni TEL. 02.5660.1887

    COORDINAMENTO DIDATTICO

    Monica Garisto, responsabile del Master di Specializzazione. Tel. 02 3022.3158, e-mail: monica.garisto@ilsole24ore.com

    SEDE DEL MASTER

    Business School del Sole 24 OREVia Monte Rosa, 91 20149 - MILANOiscrizioni@formazione.ilsole24ore.comwww.bs.ilsole24ore.com

    Segreteria organizzativa a cura di

    OFFERTE COMMERCIALI NON CUMULABILI CON LADVANCE BOOKING

    ISCRIZIONE MULTIPLA

    - SCONTO 10% per lacquisto di 2 iscrizioni da parte della stessa Azienda/Ente

    - SCONTO 15% per lacquisto di 3 o pi iscrizioni da parte della stessa Azienda/Ente

    AGEVOLAZIONI ABBONATI

    - SCONTO 10% abbonati al quotidiano, alle riviste specializzate, ai partecipanti alle precedenti iniziative di 24ORE FormazioneIEventi

    440,00di risparmio

    240,00di risparmio

    240,00di risparmio

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    BIG DATA ANALYTICS E SOCIAL CRM 2a EDIZIONE MILANO

    FINANZIAMENTI AGEVOLATI PERSONALI

    La Business School ha stipulato unaconvenzione con Banca Sella chepermette la concessione di prestitibancari a tasso agevolato, ottenibili senza presentazione di garanzie reali o personali di terzi, con pagamento della prima rata dopo 6 mesi dalla fi ne del Master. I dettagli sono disponibili sul sito della Business School.

    FORMAZIONE FINANZIATA PER LE AZIENDE

    24 ORE Business School ed Eventi certifi cato UNI EN ISO 9001:2008 e quindi abilitato ad attuarei piani fi nanziati dai Fondi Interprofessionali ed Ente accreditato Fondoprofessioni nellerogazione dei corsi di formazione interaziendale.

    Ogni azienda ha la disponibilit di ottenere fi nanziamenti accedendo al Fondo a cui iscritta. Si consiglia di rivolgersi alla propria Direzione del Personale per verifi care questa opportunit.

    , partner del Sole 24 ORE Business School, a disposizione dei partecipanti per individuare e gestire le richieste di fi nanziamento.

    Per ulteriori informazioni: 02.5660.1887 e-mail: info@formazione.ilsole24ore.com

    MODALIT DI PAGAMENTO

    VERSAMENTO IN UNICA SOLUZIONEwww.shopping24.ilsole24ore.compagamento in ununica soluzione tramite:

    - bonifi co bancario

    - carta credito circuiti: VISA, MASTERCARD, AMERICAN EXPRESS

    - PayPal

    VERSAMENTO RATEIZZATO

    (solo per chi acquista lintero percorso)Pagamento tramite bonifi co bancario da effettuare in due rate secondo la seguente tempistica:> prima rata: entro il 30/10/2015> seconda rata: entro il 22/01/2016 Causale di versamento: indicare il codice YZ7806nonch gli estremi della fattura (se pervenuta) con il relativo codice cliente.

    Intestazione/Coordinate bancarie:Il Sole 24 ORE S.p.A.Banco Popolare divisione LodiSede Piazza Mercanti, 5 20123 MilanoIBAN IT 44 L 05034 01633 000000167477

    Copia del versamento di entrambe le rate deve essere sempre inviata ai seguenti riferimenti:

    fax: 02 7004.8601

    e-mail: iscrizioni@formazione.ilsole24ore.com

    Al ricevimento della quota di iscrizione, verr spedita lettera assicurata convenzionale con la fattura quietanzata intestata secondo le i...

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