Minitab Training | 2018 · Chapter 1: Overview of Minitab (What's Minitab?,Opening a new project in Minitab, Navigaing in Minitab,Minitab Project) Chapter 2: Introduction to Minitab

Minitab Training | 2018�� !"#�$%&'!()#*$+)*,-�.#/01!�#,!23")#Minitab#3%45&6786��19�-��:19�;�4�<1,.7'6=>�,��62��;�31�:#Minitab#��7'68%!1=&,�/91#Minitab#Inc?#"@(7'67)19�-��:5A9),!23")"!(2�%1�� !"BC-3)4)08%!1=&,�????????

หลักสูตร : Minitab Essential I ( 1 หรือ 2 วัน) (Minitab Basic and Hypothesis Testing)

www.SolutionCenterMinitab.com

วัตถุประสงค : เปนหลักสูตรสำหรับผูเร่ิมตนใชงานโปรแกรม Minitab เราแบงเน้ือหาออกเปน 2 สวน โดยสวนที่ 1 เรียนรูสวนประกอบตางๆของ Minitab การจัดการขอมูล การสรางกราฟ และหาคาทางสถิติตางๆได สวนท่ี 2 เรียนรูพ้ืนฐานการหาชวงความเช่ือม่ันการทดสอบสมมติฐานและการหาจำนวนทดสอบหลักสูตรที่ควรเรียนกอนหนา : ไมมี

หัวขอ : Part 1 (วันท่ี 1)Chapter 1: Overview of Minitab(What's Minitab?,Opening a new project in Minitab,Navigaing in Minitab,Minitab Project)

Chapter 2: Introduction to Minitab(Subsetting the worksheet,Extracting from date/time data,Brushing data points,Time Series Plot, Boxplot,Importing data from Excel, Access,Descriptive Statistics,Pareto ChartCalculator and Text Function,Creating an Exec file)

หัวขอ : Part 2 (วันท่ี 2)Chapter 3: Hypothesis Tests: Continuous Data(What is Hypothesis test?, 1-Sample t-test,Testing the assumption of normality,C onfidence Interval,Power and Sample Size, 2-Sample t-test,Comparing Variances, Paired t-test)

Chapter 4: Hypothesis Tests: Attribute Data(1-Proportion, 2-Proportions Tests,Power and Sample Size,Tally Individual variables and Bar Charts,Chi-Square Test)

Chapter 5: Equivalence Testing(Equivalence Test 1-Sample, 2-Sample,Power and Sample Size,Paired equivalence test)

Statistical Software

CODE : MTB-01

หลักสูตร : Minitab Essential II (1 วัน) (Analysis of Variance, Correlation and Regression)


วัตถุประสงค : เปนหลักสูตรการวิเคราะหหลายตัวแปร โดยมุงไปที่การวิเคราะหขอมูลที่เปน Variable ตอเนื่องเรียนรูการวิเคราะหตอจาก Basic Analysis ท่ีเปนการวิเคราะเหแบบตัวแปรเดียวหลักสูตรที่ควรเรียนกอนหนา : Minitab Essential I

หัวขอ : Chapter 1 : Analysis of Variance(One-way ANOVA,Power and Sample Size,Test for Equal Variances,Checking Normality, Residual Plots,Pairwise comparisons,Two-way ANOVA,Blocked ANOVA,Main Effects and Interaction Effects plot,General Linear Model)

Chapter 2 : Correlation and Simple Regression(Correlation,Simple Regression,The least squares regression line,Confidence and prediction intervals,Residual plots,Polynomial Regression,Checking for a build order effect,Response Optimizer)

Chapter 3 : Multiple Correlation and Regression(Multiple variable correlation,Matrix plot,Multiple Regression,Residual Model Diagnostics,Best Subsets Regression,Stepwise Regression,Backward Elimination,Forward Elimination)


CODE : MTB-02

หลักสูตร : Statistical Analysis for Attribute Data ( 1 วัน) (Proportion Test, Chi-Square, Logistic Regression)


วัตถุประสงค : เปนหลักสูตรปรับปรุงจากหัวขอตางๆที่เก่ียวของกับการวิเคราะหขอมูลนับ(Attribute) เน้ือหาจะเร่ิมจากทบทวนพ้ืนฐานการวิเคราะหขอมูลนับในหลักสูตร Essential I, เรียนรูเทคนิคเพ่ิมเติมในเร่ืองของ Binary Response และ Logistic Regressionหลักสูตรที่ควรเรียนกอนหนา : Minitab Essential I,II

หัวขอ : Essential I - Chapter 4 : Hypothesis Test : Attribute Data(1-Proportion Test, 2-Proportion Test,Power and Sample Size,Tally Individual variables and Bar Charts,Chi-Square Test,1-Sample Poisson Rate Test)

Statistical Modeling - Chapter 3 : Logistic Regression(Binary Logistic Regression,Fitting a Model,Reducing the Model,Visualizing the relationship,Odds ratio for continuous/categorical predictors,Nominal Logistic Regression,Logit model)

DOE in Practice - Chapter 6 : Binary Response (Binary logistic regression,Initial Model, Reducint the model,Odd ratios for the logit model,Viewing the prediction equation)


CODE : MTB-03

หลักสูตร : Statistical Quality Analysis-SQA ( 2 วัน)(Measurement System, Control Chart ,Capability Analysis)


วัตถุประสงค : เปนหลักสูตรการประยุกตใชสถิติกับงานดานคุณภาพ โดยประกอบดวย 3 หัวเรื่องหลักๆคือ การวิเคราะหระบบการวัดท้ังกรณีขอมูลวัดและขอมูลนับ สวนที่ 2 เปนเรื่องหลักการและการประยุกตใชสถิติกับงานดานควบคุมคุณภาพ เรียนรูแผนภูมิควบคุมแบบตางๆ และสวนสุดทายคือการวิเคราะหความสามารถกระบวนการหลักสูตรที่ควรเรียนกอนหนา : Minitab Essential I

หัวขอ : Chapter 1 : Gage Studies for Continuous Data(Measurement System Variation,Gage R&R study (crossed),Probabilities of Misclassification,Gage Run Chart,Gage R&R Study (Nested),Gage Linearity and Bias Study)

Chapter 2 : Attribute Agreement Analysis(Attribute Agreement Analysis with Binary Data,Fleiss's kappa statistics,Attribute Agreement Analysis with Nominal Data,Attribute Agreement Analysis with Ordinal Data,Kendall's coefficienct of concordance)

Chapter 3 : Control Charts : Continuous Data(Xbar and R Charts,Special Causes,Estimating parameters by groups,Xbar and S Charts,I-MR Charts)

Chapter 4 : Control Charts : Attribute DataWhat are attribute data?,Binomail Distribution, P Chart,Laney Charts (P' and U'),Poisson Distribution, U Chart and C Chart)

Chapter 5 : Capability Analysis : Continuous Data(Capability Analysis with Normal Data,Assessing capability analysis assumptions,Capability Analysis with nonnormal Data,Identifying an appropriate distribution,Johnson Transformation)

Chapter 6 : Capability Analysis : Attribute Data(Capability Analysis - Binamial,Capability Analysis - Poisson)


CODE : MTQ-01

หลักสูตร : Analysis of Nonnormal Data for Quality ( 1 วัน)(Assumption,Capability analysis, Analyzing Nonnormal data)


วัตถุประสงค : เคร่ืองมือการวิเคราะหสวนใหญในงานดานคุณภาพมีสมมติฐานขอมูลมีรูปแบบการแจกแจงเปนแบบปกติ (Normal) ซ่ึงเปนตัวแทนของการกระบวนการท่ีเสถียร แตในบางสถานการณท่ีขอมูลไมไดมีรูปแบบดังกลาว หลักสูตรน้ีเรียนรูถึงสาเหตุ และแนวทางการวิเคราะหในกรณีท่ีขอมูลท่ีไมไดมีการแจกแจงแบบปกติหลักสูตรที่ควรเรียนกอนหนา : Minitab Essential I,Statistical Quality Analysis

หัวขอ : Chapter 1 : Detecting Nonnormal Data(What are the causes of nonnormality?,Why does the distribution matter?,Identifying the Distribution,Testing the assumption of normality,Exponential,Weibul Distribution,Data with poor measurement resolution,Verifying model assumptions)

Chapter 2 : Review of Capability Analysis(Understand the assumptions,Capability Sixpack)

Chapter 3 : Analyzing Nonnormal Data with High Sensitivity(Individual distribution identification,Capability analysis with Johnson transformation,Capability analysis with a nonnormal distribution,Adding a confidence level,Mixture of distributions,Calculate Ppk,Nonparametric analysis,Nonparametric tolerance interval,Regression with nonnormal data)

Chapter 3 : Analyzing Nonnormal Data with Moderate/Low Sensitivity(Analyzing Nonnormal data,1-Sample t-test, Central Limit theorem,One Sample sign test,Individual chart,Box-Cox transformation,Capability analysis with adjusted standard deviation)


CODE : MTQ-02

หลักสูตร : Reliability Analysis ( 2 วัน)(Introduction to Reliability and Advanced Reliability)


วัตถุประสงค : มิติดานคุณภาพท่ีสำคัญอีกตัวหน่ึงคือเร่ืองของอายุการใชงานของผลิตภัณฑ หรือการท่ีสินคาจะทนหรือมีความสามารถเหมือนเดิมตลอดอายุการใชงาน หลักสูตรนี้เรียนรูการวิเคราะหเรื่องของโอกาสที่ผลิตภัณฑที่ใชงานอยูจะพังหรือเสียหายไปในชวงเวลาท่ีเรากำหนดภายใตสภาวะการใชงานปกติ และการวิเคราะหในเง่ือนไขการใชงานตางๆหลักสูตรที่ควรเรียนกอนหนา : Minitab Essential I,Statistical Quality Analysis

หัวขอ : Introduction to ReliabilityChapter 1 : Introduction to Reliability(Reliability Distributions,Censored Data,Weibull shape parameter,Obtaining reliability estimates,Waranty Analysis,Waranty Prediction,Threshold Parameters)

Chapter 2 : Reliability Test Planning(Estimation Test Plans,Smallest Extreme Value Distribution,Demonstration Test Plans,Bayes Analysis)

Chapter 3 : Multiple Failure Modes(System Reliabilty,Fitting multiple failure modes)

Chapter 4 : Nonparametric Distribution AnalysisChapter 5 : Repairable Systems Reliability(Nonparametric growth curve,Evaluating the failure rate over time,Evaluating cost of repairs over time,Parametric Growth Curve,Using the homogeneous Poisson process)

Advanced ReliabilityChapter 1 : Comparing Reliability Distributions(Comparing Two Groups,Comparing Parameters)

Chapter 2 : Regression with Life Data(Model and assumptions,Fitting a reduced model,Making predictions,Risk Analysis,Calculating Survival Probabilities and Lifetimes)

Chapter 3 : Accelerated Lif Testing(The accelerated life test model,Testing for equal shape,Analyzing the data,Accelerated life test plans,Specifying parameters,Specifying test stresses,Creating probability plots)

Chapter 4 : Probit Analysis


CODE : MTQ-03

หลักสูตร : Factorial Designs ( 2 วัน)(DOE : Design and Analysis of Experiment, Full and Fractional Factorials)


วัตถุประสงค : ในแนวทางการปรับปรุงคุณภาพหรืองานวิจัยตางๆ ลวนแลวแตเปนการทดลอง ทดสอบเพ่ือคนหาสภาวะหรือเง่ือนไขของกระบวนการใหม เพ่ือใหไดคาต่ำสุด สูงสูดหรือคาเปาหมาย การทำการทดลองแบบไรแผนหรือไมมีความรูความเขาใจ จะทำใหการสรุปผลบางครั้งเปนไปอยางไรทิศทาง หลักสูตรนี้เปนหลักสูตรเบื้องตนของการเรียนรูการออกแบบการทดลอง และการวิเคราะหผลการทดลองทุกรูปแบบ โดยเนื้อหาจะประกอบดวย Full Factorial, Fractional Factorial Designs รวมถึงการหาเง่ือนไขจากโมเดลที่ไดจากการทดลองหลักสูตรที่ควรเรียนกอนหนา : Minitab Essential I,II

หัวขอ : Chapter 1 : Overview of Designed Experiments(Guideline for using designed experiments,Experimental designs in Minitab)

Chapter 2 : Introduction to Factorial Designs(Factorial Designs,Full factorial designs,Defining factor effects,Verifying model assumptions,Visualizing the best setting combination,Response Optimizer)

Chapter 3 : Full Factorial Designs(Power and Sample Size,Adding blocks to the model,Creating a factorial design,Fitting the model, reducing the model,Analyze model and effects plots,Verifying model assumptions)

Chapter 4 : Fractional Factorial Designs(Create a 1/4-fraction design,Analyze a fractional factorial design,Fitting a model, Fitting a reduce model,Create a 1/2-fraction design,Adding center points to evaluate curvature,Visualizing lack of fit for a linear model)

Chapter 5 : Multiple Response Optimization(Verifying the design and adding response data,Fitting the initial model,Reducing the model,Optimizing multiple responses,Finding the region of optimal response)


CODE : MTD-01

หลักสูตร : Response Surface Designs ( 1 วัน)(Central Composite, Box-Behnken Designs,Path of Steepest Ascent)


วัตถุประสงค : เรียนรูการออกแบบการทดลองในลักษณะเสนโคงหรือตองการท่ีจะหาเง่ือนไขท่ีสูงหรือต่ำสุด ตองมีความรูเรื่องการออกแบบการทดลองแบบ Factorial เปนพื้นฐานกอน โดยเนื้อหาจะประกอบดวยแบบการทดลองแบบ Central Composite และ Box-Behnken Designsหลักสูตรที่ควรเรียนกอนหนา : Factorial Designs

หัวขอ : Chapter 1 : Central Composite and Box-Behnken Designs(Response Surface Methodology,Central Composite Designs,Creating a design,Visualizing design points,Evaluating orthogonality,Fitting the initial model,Checking model assumptions,Optimizing the response,Making predictions at the optimal settings,Box-Behnken Designs,Creating a design,Viewing a Box-Behnken design,Removing blocks from the model,Finding the optimal settings,Response Surface with a Categorical Factor)

Chapter 2 : Sequential Experimentation(Create a sequential design,Finding the optimal settings,Path of Steepest Ascent,Visualizing the direction of steepest ascent,Calculating points along the path,Augmenting a Factorial Design,Randomizing the axial block,Finding the optimal settings)

Chapter 3 : Multiple Response Optimization(Face-centered central composite designs,Finding the initial model,Finding a reduced model,Finding the optimal settings,Finding the region of optimal response)


CODE : MTD-02

หลักสูตร : DOE in Practice - Robust Parameter Designs (1 วัน)(Variance reduction techniques, Analyze Variability and Taguchi Designs)


วัตถุประสงค : เปนหลักสูตรปรับปรุงท่ีคัดเลือกจากหัวขอในหลักสูตร DOE in Practice โดยเนนที่เคร่ืองมือทางสถิติท่ีเนนไปในเร่ืองการทดลองท่ีมีวัตถุประสงคเพื่อลดความผันแปรของกระบวนการ เน้ือหาประกอบดวย Analyze Variability, ANCOVA และ Taguchi Designsหลักสูตรที่ควรเรียนกอนหนา : Factorial Designs

หัวขอ : Chapter 1 : Analyze Variability(Pre-Process Responses for Analyze Variability,Develop a model for the response variation,Reducing the Model,Fitting a Model,Optimizing the process)

Chapter 2 : DOE with a Covariate(Analysis of Covariance,Checking factors for covariate balance,Accounting for the covariate,Defining a blocking variable,Analyzing covariance)

Chapter 9 : Taguchi Static Designs(Introduction to Taguchi designs,Quality loss function,Create a Taguchi design,Using design tables,Using linear graphs,Using interaction tables,Including the noise factors,Analyzing a Taguchi design,Choosing the signal-to-noise ratio,Reducing the model)

Chapter 10 : Taguchi Dynamic Designs(When to use a Taguchi Dynamic design,Identifying signal factors,Assigning columns,Visualizing the S/N ratio)


CODE : MTD-03

Documents

Minitab Training | 2018 · Chapter 1: Overview of Minitab (What's Minitab?,Opening a new project in Minitab, Navigaing in Minitab,Minitab Project) Chapter 2: Introduction to Minitab