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Mitos del Intervalo P-F del Mantenimiento
Predictivo Autor Daryl Mather
Traducción D Suárez
Desde que los primeros reporte o registro de Nowlan & Heap a cerca de MCC hace 30 años, aún persisten ciertos mitos y confusions en el uso del interval P-F.
Mito #1: Las 6 curvas de falla dictan que tarea de Mantenimiento Predictivo se puede aplicar
.
Incorrecto.
La probabilidad de que ocurra un modo de falla después de un tiempo es totalmente al azar, las
tareas PTIVE están basadas en el tiempo entre las señales de advertencia de falla (fallo
potencial) y la falla funcional.
Esto todavía se aplica incluso si la curva de falla en sí es al azar. Los rodamientos son el ejemplo
obvio aquí, aunque hay muchos otros.
Los rodamientos fallan al azar, ya que son activos complejos, sin modos de fallo
dominantes. Sin embargo, una vez que han comenzado a fallar hay un período de
tiempo definido entre este punto y la falla funcional.
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Mito #2: El intervalo P-F es el periodo de tiempo entre la falla potencial y la falla catastrófica.
Incorrecto.
El intervalo P-F es el periodo de tiempo entre la falla potencial (P) y la falla funcional (F), esta
diferencia no es un asunto trivial
Cuando se determina la eficiencia de una tarea PTIVE, necesitamos siempre considerar que pasa
en la primera falla funcional.
Este es el caso a lo largo de RCM y es también un principio que define las tareas de usar hasta la
falla( Runs to failure) (RTF). Cuando usamos hasta la falla utilizamos el activo hasta la falla
funcional y no a la destrucción.
Mito #3: La frecuencia de inspección está determinada por la criticidad del activo. Incorrecto.
Este es uno de los grandes mitos de la asignación de tareas PTIVE.
De hecho veo regularmente tablas para la determinación de frecuencias de las tareas PTIVE
enumeran el método y la frecuencia de la tarea como se determina por la criticidad del activo.
Things don't fail faster just because they are more important... obvious isn't it.
Esto no sólo es errónea sino peligros0. La frecuencia de la inspección se determina única y
exclusivamente por el intervalo PF y la probabilidad de detección (POD). Nada más. Período.
Si se comienza a configurar las frecuencias basadas en la criticidad únicamente se corre
considerablemente el riesgo tanto de perder los signos de advertencia de falla, o de sobre
mantenimiento y por lo tanto mal utilizar o derrochar los recursos de mantenimiento
La criticidad o la importancia relativa, esta determinada por las consecuencias de la falla, le dice
a usted si debe hacer algo o no. Eso es todo.
La criticidad no se debe confundir con el riesgo, en que no es una medida y menos una
frecuencia, ya que es únicamente de la consecuencias de una falla)
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Mito #4: Mantenimiento PTIVE no es útil para fallos basados en el tiempo.
Incorrecto.
Esta es una línea muy común de pensamiento. Aunque no se expresa a menudo parece hacer
hincapié en la forma de pensar de la mayoría de la gente cuando se enfrentan fallas a basadas en
el tiempo
La reacción inmediata es a menudo ir directamente al mantenimiento basado en el tiempo,
porque después de todo se trata de un modo de falla basado en el tiempo y eso es lo que son estas
cosas, ¿no?
En realidad, las fallas basados en el tiempo también se pueden gestionar utilizando los principios
de mantenimiento PTIVE. Pero en lugar de medir, recordando o registrar el punto de falla
potencial ("P") se llega a establecerla.
Life based failures of transformer windings
El caso es bastante complejo, pero en ciertos tipos de transformadores de gran potencia la
degradación del aislamiento es un indicador tanto de la posición de la vida como de la vida
remanente.
Este es un caso muy específico así que por favor no tome esto como figuras para que usted
utilice
Con una vida útil del transformador de, digamos, 20 años. Y un nivel correspondiente de
despolimerización, la medida de la degradación del aislamiento, que puede entonces establecer
qué punto se quiere utilizar como la posible quiebra.
En este ejemplo elegimos un punto que representa el intervalo PF de los diez años, lo que,
cuando se determinó la probabilidad de detección mediante análisis de furano, entonces nos
permitió determinar la frecuencia de las pruebas más eficaces.
Mantenimiento predictivo es casi siempre un medio más eficaz y aplicable de la gestión de
fallos, independientemente de si la falta es tiempo basada o al azar.