Upload
salvador-santillan
View
111
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Modelo de competencia en redes de telefonıa movil
Salvador Flores Santillan∗
Alexis Milo Caraza†
Version: agosto de 2013
Abstract
En este trabajo construimos un modelo unificado que permite explicar la interaccion de diversos
parametros involucrados en la competencia en precios del mercado de telefonıa movil. A partir de un
ejercicio de estatica comparativa de los precios de equilibrio, encontramos que la tarifa de interconexion
incide en las tarifas off-net y en el cargo fijo, pero no en las tarifas on-net; que la tarifa de interconexion
y la externalidad de llamada son las fuentes principales de la discriminacion de precios, y que el efecto de
la externalidad de llamada se exacerba con el tamano de las redes; y que la portabilidad numerica puede
generar efectos adversos para las empresas de menor tamano cuando se aplica como una medida regu-
latoria de manera aislada, y que podrıa arrojar mejores resultados a traves de una polıtica combinada
de no discriminacion de precios. Estos resultados teoricos constituyen una serie de hipotesis que pueden
ser probadas empıricamente. En ese sentido, el presente trabajo establece una agenda de investigacion
en el mercado de telefonıa movil.
Palabras clave: Competencia de redes, interconexion, discriminacion de precios, portabilidad
numerica.
Clasificacion JEL: L96, L11, L51.
∗Comision Federal de Telecomunicaciones. Direccion de correspondencia: [email protected].†Comision Federal de Telecomunicaciones. Direccion de correspondencia: [email protected]
Las opiniones contenidas en este documento son responsabilidad de los autores y no necesariamente representan las de la
institucion en la que laboran.
1
1 Introduccion
Las industrias de redes tienen aspectos economicos peculiares que las distinguen de los mercados tradi-
cionales. Segun Shy (2004), las principales caracterısticas de estas industrias son la presencia de economıas
de escala en la produccion, externalidades de red y la complementariedad de los servicios que se ofrecen.
Las economıas de escala tienen su origen en los altos costos fijos y costos marginales cercanos a cero; la
complementariedad se refiere a que los bienes producidos se consumen junto con otros productos; y por
externalidad de red se entiende que la utilidad derivada del consumo del servicio es creciente en la medida
que la cantidad de personas que utilizan ese mismo servicio aumenta. De acuerdo con Economides (2006),
la existencia de externalidades de red es la razon clave de la importancia, crecimiento y rentabilidad de este
tipo de industrias. Ejemplos de industrias de redes son: redes de telecomunicaciones, redes de trasporte
(carreteras, vıas ferroviarias, aerolıneas), industria de software y redes financieras (tarjetas de credito y
cajeros automaticos). En este trabajo nos enfocamos en la industria de redes de telefonıa movil.
Las caracterısticas mencionadas en el parrafo anterior son de particular importancia debido a que
afectan el ambiente de competencia entre las empresas que ofrecen el servicio. Economides (2006) senala
que, una vez que unas cuantas empresas operan en el mercado, la adicion de nuevos competidores, aun
bajo condiciones de libre entrada, no cambia la estructura de mercado actual en terminos de participacion
de mercado.1 Esto nos lleva a observar una situacion en la que el mercado esta concentrado en pocas
empresas, entre las cuales una es lıder y captura la mayor parte del mercado.2
Lo anterior ha merecido la atencion de diversos autores que han tratado de explicar el comportamiento
de las empresas, generalmente analizando la interaccion entre un operador incumbente y un entrante.
Derivado de esos analisis, se han generado diversas recomendaciones de polıtica publica y propuestas
de regulacion para impulsar la competencia, la mayorıa abordando temas como interconexion de redes,
discriminacion de precios y costos asociados al hecho de cambiarse de operador. No obstante, los trabajos
existentes han analizado situaciones de competencia y medidas regulatorias de manera aislada. Por ejemplo,
Laffont et al. (1998b), uno de los trabajos seminales para estudios posteriores, aborda la competencia de
dos empresas de telefonıa bajo discriminacion de precios, pero se limita a empresas del mismo tamano y no
analiza los efectos de switching costs; otro artıculo de referencia, el de Shi et al. (2006), analiza los efectos
1Esto significa que la eliminacion de barreras a la entrada no es un tema que preocupe (ni es de gran ayuda) a las autoridades
antimonopolio.2Segun informacion de Cullen International, en 17 paıses de Europa Occidental, el promedio es de 3.5 operadores por paıs.
2
de una reduccion de los switching costs a traves de la implementacion de la portabilidad numerica, pero
supone que las empresas tienen los mismos costos y no considera la presencia de externalidad de llamada.
Es decir, no existe un trabajo que presente un marco general a traves del cual se puedan analizar y explicar
distintas alternativas regulatorias y/o estrategicas ante distintos escenarios en el resto de los parametros
estructurales del mercado.
La falta de un modelo general ha motivado el presente trabajo, en el cual construimos un modelo
unificado para explicar la relacion entre parametros involucrados en la competencia de precios del mercado
de telefonıa movil; los resultados de equilibrio del modelo nos permiten analizar los efectos de practicas
regulatorias, ası como explorar situaciones en las que pudiera intervenir la autoridad para conseguir ob-
jetivos particulares de polıtica publica. El modelo arroja resultados teoricos que constituyen una serie de
hipotesis que pueden ser probadas empıricamente. En ese sentido, el presente trabajo establece una agenda
de investigacion en el mercado de telefonıa movil.
El documento esta organizado de la siguiente forma. En la Seccion 2 hacemos una revision de la
literatura existente relacionada con el analisis de competencia en telefonıa movil, ası como de trabajos
empıricos. En la Seccion 3 presentamos el modelo unificado, que constituye la principal aportacion del
presente trabajo. En la Seccion 4 discutimos los resultados de equilibrio a partir de un ejercicio de estatica
comparativa. En la Seccion 5 concluimos y planteamos posibles extensiones del trabajo.
2 Revision de Literatura
Existe una amplia variedad de autores que han desarrollado modelos teoricos de competencia en mercados
de telefonıa movil. Asimismo, existen trabajos que han buscado obtener resultados cuantitativos, ya sea
a traves de calibracion de modelos teoricos o implementando tecnicas econometricas. En la Seccion 2.1
hacemos una revision de la evolucion de los modelos teoricos y en la Seccion 2.2 presentamos algunos
trabajos empıricos.
2.1 Trabajos teoricos
Uno de los primeros y mas reconocidos trabajos en materia de competencia de redes de telefonıa movil
es el de Laffont et al. (1998a), el cual presenta un marco conceptual de competencia entre dos redes
interconectadas y analiza el impacto de la tarifa de interconexion (TIX) en las tarifas que pagan los
3
usuarios finales, las cuales pueden ser lineales o en dos partes. Los autores concluyen que cuando las
TIX son altas, las empresas no bajan sus precios debido a que tendrıan un deficit de trafico de acceso
(enviarıan mas del que reciben) y tendrıan que pagarlo a las redes rivales a un precio alto, por lo que
en este escenario los incentivos para bajar los precios son reducidos y la competencia se debilita. Esta
conclusion se sostienen en el supuesto de que las empresas ofrecen tarifas homogeneas, es decir, los autores
consideran que las empresas no discriminan por el destino de las llamadas, lo cual no siempre sucede en
la realidad. En un artıculo posterior, Laffont et al. (1998b) relajan los supuestos y presentan un modelo
de competencia bajo discriminacion de tarifas: la tarifa de las llamadas que terminan en la misma red
(on-net) es diferente de la tarifa de llamadas que terminan en redes de los competidores (off-net). En este
escenario, ante TIX altas, los operadores pueden bajar su precio on-net (y aumentar su precio off-net) para
ganar mercado sin preocuparse por un deficit de trafico de acceso como en el caso de Laffont et al. (1998a).
Ası, argumentan los autores, dado que una TIX alta implica costos altos para las llamadas off-net, una
TIX alta puede incentivar la competencia, pues los operadores necesitan construir una base de clientes mas
grande y ofreceran tarifas on-net bajas; sin embargo, advierten los autores, una TIX movil demasiado alta
tambien podrıa equivaler a una desconexion de facto de las redes.
De Bijl and Peitz (2002) ofrecen un modelo de competencia con un enfoque diferente al de Laffont et
al. (1998a,b). Estos autores desarrollan un modelo de competencia en dos etapas entre dos operadores
que tienen cierta participacion de mercado: en la primera etapa las empresas establecen sus precios y en la
segunda los consumidores eligen si permanecen en la red o se cambian a la red rival. Segun el modelo, los
usuarios permaneceran o cambiaran de operador dependiendo de los costos de cambiarse de una red a otra,
conocidos como switching costs. Los autores encuentran que a mayores switching costs mayor sera el cargo
fijo de la tarifa en dos partes. La intuicion detras de este resultado consiste en lo siguiente: si consideramos
a los switching costs como una barrera a la salida, cuando estos son altos, las empresas pueden mantener
altos cargos fijos sin preocuparse en que sus clientes se saldran y se iran a otra red. Entre las limitantes
del modelo podemos mencionar que no considera la posibilidad de discriminacion de precios, una practica
comercial frecuentemente observada en mercados de telefonıa movil.
Los modelos de Laffont et al. (1998a,b) arrojan un equilibrio en el que las empresas tienen el mismo
tamano, lo cual pudiera no corresponder con la realidad en la que frecuentemente se observan asimetrıas
en el tamano de las redes. Ante esto, Carter and Wright (2003) desarrollan un modelo de competencia
entre redes interconectadas e introducen en la funcion de utilidad de los usuarios un parametro de lealtad
4
hacia la red del incumbente; esto es, el usuario recibe cierta utilidad adicional si se suscribe a la red del
incumbente en lugar del entrante. Este planteamiento permite a los autores obtener tamanos diferentes
en equilibrio. Aunque el modelo de Carter y Wright (2003) permite modelar tamanos diferentes, se queda
corto al no permitir discriminacion de precios. Los autores concluyen que debido a la asimetrıa en los
tamanos, la red grande preferira una TIX recıproca basada en costos. Este resultado pareciera contradecir
a Laffont et al. (1998b) quienes senalan que los operadores establecidos podrıan mostrar reticencia para
permitir el acceso a su red y tener incentivos para cobrar una TIX alta. La diferencia de estos resultados
radica, justamente, en que Carter and Wright (2003) suponen que las empresas no discriminan en precios.
Shi et al. (2006) utilizan los marco desarrollados por Laffont et al. (1998a) y De Bijl and Peitz (2002)
para explicar los efectos de la portabilidad numerica (Wireless Number Portability). La portabilidad
numerica es un mecanismo, generalmente implementado por los reguladores, que otorga a los usuarios
de telefonıa la posibilidad de conservar su numero cuando cambian de area geografica, de servicio o de
operador. El caso mas comun y relevante a nivel internacional es la portabilidad entre operadores. Segun
Klemperer (1987), en ausencia de portabilidad numerica, el hecho de perder el numero a raız de cambiar de
red, representa un switching costs para el usuario, por lo que podrıa preferir permanecer con su operador
actual. Ası, la portabilidad numerica reduce los switching costs. Shi et al. (2006) encuentran que los precios
de equilibrio son iguales a su respectivo costo marginal y que la reduccion de los switching costs derivada
de la portabilidad numerica, aunada a la discriminacion de precios, acelera la concentracion de mercado.
Esto se explica porque cuando las empresas ofrecen precios bajos para llamadas on-net, los usuarios se dan
cuenta que disfrutaran de esos descuentos en mayor medida si se suscriben a las redes de mayor tamano,
por lo que estas son mas atractivas y atraen usuarios de las redes pequenas. Entre las debilidades que
podemos senalar de este modelo estan: los autores suponen que las empresas tienen la misma estructura
de costos, que la tarifa de interconexion es igual a costos (los ingresos por interconexion son cero) y no
consideran la existencia de externalidad de llamada, la cual, como veremos, exacerba los efectos.
En la mayorıa de paıses, incluido Mexico, el usuario que genera la llamada es quien la paga en su
totalidad, esquema conocido en la literatura como Calling Party Network Pays (CPNP). Modelos como el
de Laffont et al. (1998b), Armstrong (1998), De Bijl and Peitz (2002), Carter and Wright (2003) y Shi et
al. (2006), parten de este tipo de esquema y suponen que los usuarios reciben utilidad solo de las llamadas
que hacen. Sin embargo, cuando ocurre una llamada claramente se beneficia tanto la parte que la genera
como la parte que la recibe, efecto conocido como externalidad de llamada. Ası, una de las extensiones
5
mas importantes que se ha generado de estos modelos es la introduccion de un parametro en la funcion
de utilidad que captura la externalidad de llamada. Jeon et al. (2004), uno de los trabajos pioneros de
este concepto, presentan un modelo en el que los usuarios tienen cierta utilidad cuando reciben llamadas y
pagan parte del costo de esta, esquema conocido como “El Que Recibe Paga”; Jeon et al. (2004) concluyen
que desde un punto de vista normativo, la TIX deberıa establecerse por debajo de su costo marginal. Si
bien este enfoque puede fomentar la entrada de nuevos operadores, pues una TIX baja reduce las barreras
de entrada, tambien puede desincentivar el despliegue de infraestructura si los operadores no recuperan
sus costos al prestar el servicio de interconexion.
Berger (2004) parte del modelo de Laffont et al. (1998a) y desarrolla un modelo para explicar la TIX
bajo un escenario de competencia en precios lineales (i.e. no existe un cargo fijo), discriminacion de precios
y presencia de externalidad de llamada. La introduccion de este ultimo parametro permite a Berger (2004)
concluir que incluso por debajo de costo marginal, la TIX puede ser utilizada como un instrumento de
colusion entre las empresas, pues pueden internalizar los beneficios de la externalidad de llamada. En un
trabajo posterior, Berger (2005) relaja el supuesto de precios lineales y supone competencia en precios en
dos partes para analizar los efectos de la TIX en el bienestar social. Encuentra que el nivel de la TIX
que maximiza el bienestar social esta por debajo de su costo marginal y que un enfoque bill and keep
(B&K) arrojarıa mayor bienestar que un enfoque de tarifas basadas en costos. Nuevamente, es conveniente
decir que una regulacion de la TIX por debajo de su costo marginal puede desincentivar el despliegue
de infraestructura si los operadores no recuperan sus costos de proveer el servicio de interconexion. Re-
specto al esquema B&K, cabe senalar que puede tener problemas de implementacion, pues los operadores
tendrıan que cobrar a sus usuarios por recibir llamadas y el precio por ese servicio estarıa en funcion de la
externalidad de llamada, cuya magnitud puede resultar arbitraria o difıcil de estimar.
Un trabajo que plantea un enfoque diferente a los estudios anteriores es el de Jullien et al. (2010). Estos
autores buscan explicar por que algunos operadores se oponen a reducciones en la TIX movil. Para ello,
utilizan el marco de Laffont et al. (1998a), pero suponen que la demanda de los usuarios es heterogenea,
lo cual permite tener en cuenta que algunos usuarios hacen mas llamadas de las que reciben, mientras que
otros reciben mas de las que realizan (los autores denotan a los usuarios como heavy users y light users).3
Esta singular caracterıstica de los clientes, junto con el nivel de las TIX, los hace mas o menos atractivos
para un operador. Jullien et al. (2010) concluyen que si un operador ataca el nicho de ligth users, tiene
3De hecho, los autores suponen que los light users solo reciben llamadas.
6
incentivos para mostrarse reticente a disminuir las TIX. Esto se debe a lo siguiente: si la base de clientes de
un operador esta conformada de ligth users, dicho operador tendra un superavit de trafico de interconexion
con el resto de operadores moviles (y de los fijos), a quienes cobrara cierta tarifa por minuto, por lo que le
conviene que esa tarifa sea lo mas alto posible. Notese que los ligth users no serıa atractivos para ningun
operador en un ambiente B&K, pues no habrıa forma de recuperar los costos de interconexion mas que a
traves de esos mismos usuarios.
Como se ha descrito, diversos autores han desarrollado modelos teoricos para analizar los efectos de
las TIX movil en la competencia de mercado y la mayorıa de ellos supone que las TIX son recıprocas.
Alternativamente, otros trabajos se han centrado en el analisis de TIX asimetricas, es decir, un escenario
en el que las redes moviles cobran TIX diferentes. Segun Hoernig (2008), establecer TIX asimetricas
constituye una herramienta que los reguladores han utilizado para fomentar la capacidad de competir de
los operadores entrantes. En esta lınea de investigacion se encuentra el trabajo de Peitz (2005a), quien
parte del modelo de Carter and Wright (2003) para explorar una situacion en la que el incumbente cobra
una TIX igual a costos y el entrante cobra una tarifa con un porcentaje adicional; Peitz (2005a) encuentra
que este esquema regulatorio fomenta la competencia y produce un mayor excedente del consumidor que
un enfoque de tarifas simetricas basadas en costos, aunque las participaciones de mercado de los operadores
no se modifican. En un trabajo paralelo, Peitz (2005b) supone, ademas, que los operadores discriminan en
precios dependiendo en donde terminan las llamadas; concluye, contrario a Peitz (2005a), que la asimetrıa
en las tarifas tiene un efecto positivo en la participacion de mercado del entrante, por lo que si el objetivo
del regulador es que el entrante gane participacion de mercado, la regulacion asimetrica es mas efectiva
que la simetrica. No obstante los beneficios de un esquema de TIX asimetricas, Peitz (2005b) senala que
este tipo de regulacion no debe prolongarse de manera indeterminada, pues puede dar lugar a conductas
perversas de los operadores que gozan de mayores TIX.
Una de las practicas comerciales que mas atencion ha recibido es la discriminacion de precios. Algunos
de los trabajos descritos hasta ahora suponen que las empresas pueden hacerlo, pero no analizan las fuentes
de discriminacion ni la magnitud de esta. Hoernig (2007) es uno de los principales trabajos que estudia los
efectos de la discriminacion de precios. El autor parte del modelo de Laffont et al. (1998b) y desarrolla
un modelo de competencia entre redes de tamano diferente, en el que las empresas pueden discriminar
precios, ofrecen tarifas lineales y en dos partes y existe externalidad de llamada; encuentra que la tarifa
de interconexion y la externalidad de llamada juegan un papel muy importante en la discriminacion de
7
precios; tambien senala que las redes de mayor tamano tienen diferenciales de precios mayores que aquellos
de las redes pequenas. Este ultimo efecto se explica por las externalidades: por un lado, a traves de tarifas
on-net bajas las redes de mayor tamano generan externalidades de red, pues los usuarios se suscribiran a
la red de mayor tamano al ver que es mas probable q ue gocen de esos descuentos estando en esa red; y por
otro, fijan tarifas off-net altas para hacer menos atractivas a las redes pequenas, esto es, los usuarios veran
que si se suscriben en una red pequena, recibiran pocas llamadas y, debido a la externalidad de llamada,
su utilidad disminuira.
Consideramos que el trabajo de Hoernig (2007) es de los mas completos, sin embargo, al ser un modelo
de una sola etapa, no permite analizar los efectos de los switching costs. En ese sentido, el presente trabajo
contribuye en el desarrollo de un modelo mas general.
Un enfoque alternativo y que no es abordado por ninguno de los estudios antes mencionados es el
que ofrece Cabral (2011). El objetivo principal del autor es entender la evolucion del tamano de las
redes en el tiempo. Para ello, Cabral (2011) desarrolla un modelo de competencia dinamico en el cual
los consumidores mueren y son reemplazados a una tasa constante, mientras que las empresas compiten
en precios para atraer a los nuevos usuarios. Segun el autor, debido a la presencia de efectos de red, la
empresa de mayor tamano es mas atractiva para un nuevo consumidor, por lo que, aprovechando esta
ventaja, podrıa fijar precios mas altos; sin embargo, el hecho de que los beneficios dependen tambien de
los ingresos futuros (i.e, la competencia es dinamica), lleva a la empresa grande a fijar precios mas bajos,
atraer mas usuarios e incrementar su tamano.
2.2 Trabajos empıricos
La mayorıa de los trabajos empıricos relacionados con competencia en mercados de telefonıa movil, tienen
que ver con mediciones de los efectos de reducciones en la TIX. Las mediciones cuantitativas han sido
abordadas a traves de calibracion de modelos teoricos o metodos econometricos (en gran medida tecnicas
de datos panel).4 En esta seccion presentamos los trabajos empıricos mas destacados, divididos en tres
temas: los que miden efectos de reducciones en la TIX, los que estudian TIX asimetricas y aquellos que
analizan la discriminacion de precios.
4Para ver detalles de tecnicas econometricas de datos panel, consultar, por ejemplo, Baltagi (2005).
8
2.2.1 Trabajos empıricos: impacto de reducciones de la TIX movil
Dewenter y Haucap (2005) desarrollan un modelo teorico de competencia entre empresas con tamanos
asimetricos; los autores analizan un escenario en donde el operador dominante cobra una TIX (basada en
costos) establecida por el regulador y los operadores pequenos eligen libremente la TIX que cobraran por
terminar trafico de otras redes. El modelo indica que los operadores con menor tamano tienden a fijar TIX
mas altas, hipotesis que los autores intentan probar empıricamente. Para ello, utilizan informacion mensual
de 48 operadores moviles de 17 paıses europeos, abarcando el periodo de febrero de 2001 a febrero de 2003.
Los autores llevan a cabo la estimacion mediante una especificacion de pooled estimation. Los resultados
que arroja la estimacion apoyan la hipotesis del modelo teorico, en el sentido de que los operadores de
menor tamano tienden a fijar TIX mas altas.
Veronese y Pesendorfer (2009) estiman la relacion entre la TIX y precios finales, adopcion (medida en
tarjetas SIMs per capita) y demanda. La base de datos utilizada consiste en informacion anual de 39 paıses
europeos y de la OCDE en el periodo 2002-2007. Los autores ajustan regresiones por mınimos cuadrados
ordinarios, donde las variables explicativas son la TIX y otras variables de control (PIB, penetracion fija,
etc.). Encuentran que: no existe evidencia suficiente de que el nivel de la TIX afecte el nivel de precios,
un incremento de 10% en la TIX incrementa en 0.34% la penetracion movil (SIMs per capita); no hay una
relacion estadısticamente significativa entre la TIX y la cantidad de minutos demandados, aunque, paıses
con esquemas de “el que llama paga” tienden a tener una demanda menor que paıses con esquemas bill
and keep.
Andersson y Hansen (2009) desarrollan un modelo de competencia entre dos o mas redes interconec-
tadas, las cuales pueden ser asimetricas en su tamano y costos de produccion. Entre los supuestos fun-
damentales de su modelo se encuentran: la demanda de los usuarios es inelastica, el trafico entre redes
es balanceado y las empresas no discriminan precios. El objetivo de su trabajo es derivar una expresion
que relacione los beneficios de las empresas en funcion de la TIX. Posteriormente, los autores proponen un
modelo econometrico en el cual la variable dependiente son los beneficios (aproximados por el EBITDA
de las empresas) y las variables explicativas son las TIX (la que cobra la empresa y la que paga a otras
empresas); para ajustar el modelo, utilizan un conjunto de datos panel de 26 operadores moviles europeos
en el periodo Q1-2003 a Q3-2006; la estimacion del modelo arroja resultados que permiten a los autores
concluir que: no se puede rechazar la hipotesis de que los ingresos de los operadores no son afectados por
cambios identicos en todas las TIX, lo cual significa que una reduccion de las TIX en mercados maduros
9
no necesariamente beneficia a los consumidores. La explicacion que ofrecen los autores es que, si bien una
reduccion de las TIX implica precios menores a los usuarios, dicha reduccion tambien sera acompanada
de un incremento en los cargos de suscripcion, por lo que los ingresos de las empresas y el excedente del
consumidor no cambian. Dicho de otra forma, Andersson y Hansen (2009) concluyen que existe un efecto
pleno de cama de agua.
Wernick et al. (2010), a diferencia de Andersson y Hansen (2009) que analizan la relacion entre TIX
e ingresos de las empresas, se enfocan en estudiar los efectos de las TIX en los precios y la demanda.
Para ello, utilizan informacion de 61 operadores moviles de 16 paıses miembros de la OCDE, en el periodo
2003-2008. El analisis lo llevan a cabo en tres pasos, evaluando:
1. La elasticidad de la demanda de servicios moviles. Los autores ajustan el modelo utilizando el metodo
generalizado de momentos (GMM, por sus siglas en ingles) y encuentran que la elasticidad precio de
corto plazo es de -0.097 y la de largo plazo de -0.520.
2. La relacion entra tarifas de interconexion y precios que ofrecen las empresas (aproximado por el voice
revenue per minute, reportado por Merrill Lynch). Los autores utilizan un estimador de efectos fijos
y encuentran una relacion positiva entre las variables, a saber: por un incremento de 10% en la TIX,
los precios se incrementan 3.3%.
Viendo el otro lado de la moneda, el resultado nos dice que la reduccion de la TIX beneficia a los
usuarios a traves de menores precios; no obstante, si l a TIX disminuye 10%, no debemos esperar
una reduccion de la misma magnitud en los precios finales, pues estos disminuiran solo 3.3%.
3. El efecto de cambios en la TIX en los minutos demandados por los usuarios (minutes of use, reportados
por Merrill Lynch). En este caso, los autores plantean una relacion entre los minutos demandados y,
como variables explicativas, la TIX y el precio; encuentran una elasticidad precio de corto plazo de
-0.114 y una elasticidad precio de largo plazo de -0.715.
El hecho de que la elasticidad sea menor a uno (en valor absoluto) nos indica que el servicio de
telefonıa es inelastico, es decir, la demanda responde menos que proporcionalmente a cambios en el precio.
No obstante, los autores concluyen que los usuarios se benefician cuando las TIX disminuyen, pues los
precios finales tambien disminuyen y aumenta el consumo.
Harbord y Hoernig (2010) estudian los efectos de corto plazo de una reduccion de la TIX en el excedente
del consumidor, los ingresos de las empresas y el bienestar total. El analisis lo llevan a cabo utilizando datos
10
del mercado de telefonıa movil del Reino Unido. A diferencia de los trabajos mencionados anteriormente
–que utilizan herramientas econometricas para explorar diversos efectos en el mercado movil–, Harbord
y Hoernig (2010) desarrollan y calibran un modelo teorico de competencia, el cual incluye el trafico que
generan las redes fijas y que termina en las redes moviles. Las simulaciones indican que si bien una reduccion
en la TIX movil puede reducir el excedente del consumidor y los ingresos de las empresas en el mercado
movil, el bienestar agregado en el mercado de telecomunicaciones –es decir, incluyendo el mercado fijo–
aumenta. Los autores observan que si la externalidad de llamada es significativa, tambien en el mercado
movil aumenta el excedente del consumidor y el bienestar total. Ası, concluyen los autores, la inclusion de
operadores fijos en el analisis es indispensable para medir adecuadamente los efectos economicos de una
reduccion en la TIX movil.
Genakos y Valleti (2011) estudian la posible existencia de un efecto de cama de agua (waterbed effect)
derivado de reducciones en la TIX movil. Para probar la existencia y magnitud de este efecto, los autores
utilizan un panel de datos que consiste en informacion trimestral de operadores moviles de mas de 20 paıses
en un periodo de 6 anos, se enfocan en las llamadas de fijo a movil y utilizan una tecnica econometrica
conocida como diferencias en diferencias (difference-in-difference model). Encuentran que el efecto de cama
de agua es significativo, pero no pleno, pues por una reduccion de 10% en la TIX, los cargos por suscripcion
movil aumentan 5%. Es decir, encuentra un resultado en la misma lınea que Wernick et al.(2010) y contrario
al de Andersson y Hansen (2009).
2.2.2 Trabajos empıricos: impacto de TIX asimetricas
Hurkens y Lopez (2012) estudian los efectos de reducciones en la TIX en el mercado movil de Espana,
donde operan, de mayor a menor tamano, Movistar, Vodafone, Orange y Yoigo. Los autores desarrollan un
modelo de competencia entre mas de dos empresas de diferente tamano, existe externalidad de llamada y las
empresas pueden discriminar precios on-net y off-net. Posteriormente, calibran las ecuaciones de equilibrio
con informacion del mercado espanol en el 4Q 2010 y analizan diversos escenarios. Las simulaciones indican
que:
1. Cuando todas las empresas cobran una tarifa igual a costos, es decir, el vector de TIX pasa de
(0.04, 0.04, 0.04, 0.049) a (0.0245, 0.0245, 0.0245, 0.0245),5 los consumidores se benefician, todas las
empresas ven reducidos sus beneficios y el bienestar total aumenta.
5En centavos de Euro
11
2. Cuando las TIX son asimetricas y:
(a) El vector de TIX pasa de (0.04, 0.04, 0.04, 0.049) a (0.0245, 0.0245, 0.0245, 0.04), Yoigo mejora
sus beneficios, mientras que los beneficios del resto de operadores se reducen, el excedente del
consumidor aumenta y el bienestar total disminuye.
(b) El vector de TIX pasa de (0.04, 0.04, 0.04, 0.049) a (0.0245, 0.0245, 0.04, 0.04), es decir, Orange
y Yoigo cobran una tarifa mayor, dichas empresas se benefician, las otras dos empresas reducen
sus beneficios, Orange aumenta su tamano a expensas de Movistar y Vodafone, y el excedente
del consumidor y el bienestar total se reducen.
Los autores senalan que debido a que el analisis utiliza solo cifras de clientes en pospago, es posible
que el excedente del consumidor este subestimado, pues el efecto de cama de agua es menor en clientes de
prepago. Esto significa que debemos ser cuidadosos con las conclusiones si queremos trasladar los resultados
de Hurkens y Lopez (2012) a mercados donde predominan usuarios de prepago, como es el caso de Mexico
donde alrededor de 85% de los usuarios esta suscrito bajo este esquema de pago.6
Lee y Lee (2012) evaluan la efectividad de una regulacion de TIX asimetricas. Para ello, investigan
la relacion de TIX movil asimetricas y precios finales. Lee y Lee abordan el problema empıricamente
utilizando una base de datos panel con informacion trimestral de 2002 a 2007 de 20 paıses miembros de
la OCDE. En el modelo propuesto, la variable dependiente es el nivel de precios y una de las variables
explicativas es el grado de asimetrıa en las TIX. Debido a los posibles problemas de endogeneidad, los
autores utilizan variables instrumentales y el modelo es ajustado por mınimos cuadrados ordinarios en dos
etapas, incluyendo efectos fijos. Los resultados revelan que existe una correlacion positiva entre el grado de
asimetrıa en las TIX y precios finales de telefonıa movil, es decir, cuando la diferencia en las TIX se reduce,
las tarifas finales son menores. Ası, un esquema de TIX simetricas (asimetrıa igual con cero) beneficia a
los consumidores en mayor medida que TIX asimetricas. Los autores advierten que la generalizacion de
los resultados debe tomarse con cuidado por dos aspectos: i) la base de datos utilizada solo considera
asimetrıas entre los dos operadores mas grandes de cada paıs, y ii) la decision de aplicar TIX simetricas o
asimetricas depende de caracterısticas especıficas de cada paıs en un momento determinado.
Sobre las ventajas y desventajas de una regulacion de TIX asimetricas, el ERG (2007) ofrece un analisis
detallado y enumera una serie condiciones que justifican el uso de asimetrıas por un periodo transitorio,
6Fuente: Bank of America Merrill Lynch (2011).
12
las cuales tienen que ver con la existencia de costos mas altos generados por cuestiones exogenas a los
operadores o porque un operador entro “mucho despues” al mercado.7
2.2.3 Trabajos empıricos: impacto de discriminacion de precios
Claussen et al. (2011) mencionan que no existe consenso en el debate de que tipo de empresas discriminan en
precios, pues por un lado existen diversos estudios que argumentan que los operadores grandes discriminan
precios para danar a las redes pequenas, pero por otro lado, existe un grupo de investigadores que sugieren
que las redes pequenas son las que discriminan en precios para atraer usuarios (de las redes grandes) a traves
de precios on-net bajos, lo que se conoce como “fat-cat effect”. Para probar empıricamente cuales empresas
son mas propensas a discriminar en precios, Claussen et al. (2011) utilizan datos de 2004 a 2009 del mercado
de telefonıa movil aleman y plantean regresiones entre la probabilidad de discriminar y el tamano de las
empresas; tambien analizan la relacion entre el grado de discriminacion y el tamano de las empresas. Los
resultados muestran que las empresas de mayor tamano son mas propensas a discriminar, pero que no hay
diferencia significativa en la magnitud de discriminacion entre empresas grandes y pequenas.
Otros trabajos que abordan este tema son los de Sauer (2010) quien a traves de un modelo teorico analiza
los efectos de esta practica en el bienestar; Haucap y Heimeshoff (2011) tambien exploran los impactos en
el bienestar y basandose en datos de una encuesta concluyen que muchos usuarios sobrestiman el precio
promedio al no ponderar adecuadamente los precios on-net y off-net, y que esto puede explicar por que en
varios paıses han sido los operadores pequenos los que han introducido esta practica de diferenciacion de
precios.
3 Modelo
El modelo que presentamos ofrece un marco general para analizar aspectos regulatorios a traves de los
precios de equilibrio. La motivacion es contar con un modelo unificado que permita explicar la interaccion
de diversos parametros en el ambiente de competencia de redes de telefonıa movil. Para ello, nos hemos
basado principalmente en dos trabajos: Laffont et al. (1998b) y Shi et al. (2006).
El modelo se desarrolla como un juego en el que los operadores fijan sus precios y los usuarios deciden
a que red suscribirse. Previo al inicio del juego, suponemos que todos los usuarios estan suscritos a alguna
7Significantly late entrants, en ingles.
13
de las redes. Si bien el modelo es similar al de Shi et al. (2006), ellos suponen que las redes tienen los
mismos costos, que el costo fijo de atender usuarios es igual con cero, que la tarifa de interconexion es igual
a su costo y es establecida por el regulador y que no existe externalidad de llamada, mientras que en este
trabajo relajamos todos esos supuestos, de manera que los resultados son mas generales y nos permiten
analizar una gama mas amplia de posibles escenarios.
Suponemos que existen dos redes (1 y 2) que cubren todo el mercado, cada una con participacion de
mercado α1, de modo que α1 +α2 = 1. Suponemos que la empresa i tiene la siguiente estructura de costos
(A):
fi : costo fijo de atender a un usuario
coi : costo marginal de originar una llamada
cti : costo marginal de terminar una llamada
aj : tarifa de interconexi’on que cobra a su competidor
cii = coi + cti : costo marginal llamadas on-net
cij = coi + aj : costo marginal off-net en la red j
(A)
En lo que sigue, i, j = 1, 2, con j 6= i.
Es importante mencionar que los costos a los que hacemos referencia en (A) no necesariamente se refieren
a los costos incrementales de largo plazo, los cuales equivalen a los costos incurridos por la provision de un
incremento “grande”, generalmente igual a un servicio o incluso a la totalidad del trafico, y que incluyen
el costo del capital invertido.
Suponemos que las empresas pueden discriminar precios dependiendo en donde termine la llamada y
que pueden ofrecer precios lineales y/o precios en dos partes. En el segundo caso, la empresa cobra un
cargo fijo por el servicio y un precio por unidad de consumo. El esquema de precios de la empresa i es la
siguiente:
Fi : cargo fijo
pii : precio llamadas on-net
pij : precio llamadas off-net de la red i a la red j
(B)
En cuanto a los consumidores, suponemos que existen N y que hacen llamadas a todos los usuarios con
la misma probabilidad; es decir, suponemos un patron de numero de llamadas balanceado (conocido en
ingles como balanced calling pattern).8 Suponemos que los usuarios tienen la siguiente funcion de utilidad
8Esto no necesariamente significa que el trafico sea balanceado, pues dado que existe discriminacion de precios, la duracion
14
directa:
u(q) =q1−1/η
1− 1/η(1)
con η > 1
Ası, un usuario elige la cantidad optima del servicio de telefonıa resolviendo el siguiente problema:
maxqv(p) = {u(q)− pq} (2)
La solucion, dada la forma de la funcion de utilidad que hemos supuesto, implica una funcion de
demanda con elasticidad constante,
q(p) = p−η (3)
Con lo anterior, la funcion de utilidad indirecta esta dada por:
v(p) =p−(η−1)
η − 1(4)
=⇒ v′(p) = −p−η = −q (5)
En el modelo tambien consideramos la existencia de externalidad de llamada (call externality); esto es,
que los usuarios no solo reciben utilidad cuando hacen llamadas, sino que tambien tienen cierta utilidad
por recibirlas, independientemente de donde se originen estas. Suponemos que la externalidad de llamada
generada por una llamada de duracion q puede representarse como una proporcion γ de la utilidad de hacer
una llamada de la misma duracion:
γu(q) (6)
con γ ∈ [0, 1].
Ası, la utilidad total que recibe un usuario suscrito a la red i puede expresarse como:
wi = αi{v(pii) + γu(qii)}+ αj{v(pij) + γu(qji)} − Fi
o
wi = αihii + αjhij (7)
donde hii = v(pii) + γu(qii) y hij = v(pij) + γu(qji)
de llamadas on-net puede ser diferente de la duracion de llamadas off-net.
15
Suponemos que el servicio que ofrecen ambas redes es identico. Una vez que los operadores fijan sus
precios, los usuarios deciden si permanecen en la red en la que estan suscritos o se cambian a la otra. No
obstante, existen costos asociados al hecho de cambiar de proveedor de servicios de telefonıa, conocidos
en la literatura como switching costs. Sea Ψij el costo de cambiarse de la red i a la red j. Para capturar
las diferencias de costos entre los usuarios, suponemos que Ψij se distribuye uniformemente en el intervalo
[0,Ψ].
Supongamos que la red i es la que pierde y j la red que gana participacion de mercado en equilibrio.
Notese que si un usuario esta suscrito a la red i y permanece en dicha red, recibe la utilidad wi, pero si
se cambia a la red j, recibira la utilidad wj − Ψij . Las participaciones de mercado de las redes estaran
determinadas por el usuario que es indiferente entre quedarse en la red a la que esta suscrito o mudarse a
la otra red, lo cual sucede si y solo si
wi = wj −Ψ∗ij =⇒ Ψ∗ij = wj − wi (8)
Lo anterior implica que, en equilibrio, los usuarios de la red i que tengan switching costs menores
a Ψ∗ij , se mudaran a la red j, mientras que los usuarios que tengan switching costs mayores a Ψ∗ij , se
mantendran en la red i. Dado que hemos supuesto que Ψij se distribuye uniformemente en el intervalo
[0,Ψ], la participacion de mercado de la empresa i despues de que los usuarios han elegido la red a la que
se suscriben esta dada por los usuarios originales, menos los usuarios que se mudan a la red j:
α∗i = αi − αiΨ∗ijΨ
(9)
Sustituyendo (7) y (8) en (9), tenemos que
α∗i =αiΨ− αi(hjj − hij)− αi(Fi − Fj)
Ψ− αi(hii + hjj − hij − hji)(10a)
Y, en consecuencia, para j 6= i,
α∗j =αjΨ− αi(hii − hji)− αi(Fj − Fi)
Ψ− αi(hii + hjj − hij − hji)(10b)
La perdida de participacion de mercado de la red i una vez que los usuarios deciden a que red se
suscriben, estara dada por:
αi − α∗i =αiαj(hjj − hij)− αiαi(hii − hji) + αi(Fi − Fj)
Ψ− αi(hii + hjj − hij − hji)(11a)
16
O si se quiere ver como la ganancia de participacion de mercado de la red j:
α∗j − αj =αiαi(hii − hji)− αiαj(hjj − hij) + αi(Fj − Fi)
Ψ− αi(hii + hjj − hij − hji)(11b)
Podemos ver que la perdida (ganancia) de participacion de mercado de la red i (j) depende de los
precios (y en consecuencia, de la externalidad de llamada), del cargo fijo, de los switching cost y de los
tamanos iniciales de las redes. La diferencia sera mayor en la medida que los precios de la red i y el cargo
fijo sean mas altos que los de la red rival j, es decir sera mayor cuando la cantidad hii es menor que hjj , hij
es menor que hji y/o Fi mayor que Fj . Tambien observamos que si los switching cost son altos, la perdida
de participacion de mercado se reduce, lo cual tiene sentido debido a que los switching cost representan
barreras a la salida (o lealtad hacia la red).
3.1 Precios de equilibrio
Si suponemos que el objetivo de ambas empresas es maximizar sus beneficios, el problema al que se enfrenta
la empresa i es el siguiente:
maxFi,pii,pij
πi = α∗i [α∗i (pii − cii)qii + α∗j (pij − cij)qij + α∗j (aii − cti)qji + Fi − fi] (12)
Para encontrar los precios de equilibrio, resolvemos el problema de maximizacion (12) manteniendo
constante la participacion de mercado y tomando como exogenos los precios de la red j, sujeto a que los
usuarios reciben la utilidad wi.9 Esto es, el problema de maximizacion de la empresa i queda como:
maxFi,pii,pij
πi = α∗i [α∗i (pii − cii)qii + α∗j (pij − cij)qij + α∗j (aii − cti)qji + Fi − fi]
sujeto a: α∗i hii + α∗jhij − Fi = wi
(13)
Donde i, j = 1, 2, con j 6= i, y las participaciones de mercado estan dadas por (10a) y (10b). Las
condiciones de primer orden del problema (13) conducen a los siguientes precios de equilibrio:
pii =cii
1 + γ=coi + cti1 + γ
(14)
9Este razonamiento es similar al de Laffont et al. (1998b) y Shi et al. (2006). Estos ultimos autores suponen que las redes
buscan alcanzar cierta participacion de mercado y, por ende, satisfacer cierta utilidad de los consumidores para alcanzar el
tamano deseado.
17
pij =
cij
1−γ αiαj
=coi+aj1−γ αi
αj
si αi <1
1+γ
∞ de otro modo
(15)
Se observa que si la externalidad de llamada es positiva, el precio on-net puede estar por debajo de
costos, mientras que el off-net esta por arriba de costos. Esto se debe a que los operadores atraen usuarios
a traves de precios on-net bajos y hacen menos atractivas a las redes rivales a traves de precios off-net
altos.
Para encontrar los cargos fijos de equilibrio, consideramos como exogenos los precios de la red j y
derivamos la ecuacion (12) con respecto a Fi, considerando que α∗i esta dada por (10a); similarmente,
derivamos los ingresos de la empresa j con respecto a Fj , considerando que α∗j esta dada por (10b). Las
dos condiciones de primer orden implican que los cargos fijos de equilibrio estan dados por:
F ∗i =(1 + αi)Ψ− αi[(hii − hji) + 2(hjj − hij)]
3αi+fi−2αi(pii− cii)qii+(αi−αj)[(pij− cij)qij +(ai− cti)qji]
(16a)
F ∗j =(1 + αj)Ψ− αi[(hjj − hij) + 2(hii − hji)]
3αi+fj−2αj(pjj−cjj)qjj+(αj−αi)[(pji−cji)qji+(aj−ctj)qij ]
(16b)
De la ecuacion de equilibrio, observamos que el cargo fijo esta inversamente relacionado con el precio on-
net. Esto nos permite deducir que cuando el operador ofrece precios on-net por debajo de costo, recupera
sus perdidas a traves del cargo fijo.
Finalmente, las participaciones de mercado de equilibrio las encontramos sustituyendo (16a) y (16b)
en (10a) y (10b).
4 Estatica Comparativa
A partir de las expresiones encontradas en la Seccion 3, es posible analizar la relacion de los distintos
parametros involucradao, ası como los efectos que tienen (o tendrıan) diversas medidas regulatorias sobre
los precios de equilibrio. En ese sentido, en esta Seccion hacemos un ejercicio de estatica comparativa para
observar como responden las empresas en su oferta de precios ante cambios en los parametros. El ejercicio
18
resulta interesante porque nos permite ver como influye la polıtica publica en los precios que pagan los
consumidores.
4.1 Externalidad de llamada
Algunos resultados que se desprenden de las ecuaciones de equilibrio son las siguientes:
i. Si γ > 0, el precio on-net es menor a su costo marginal, mientras que el off-net es
mayor a su costo marginal. El resultado es una consecuencia inmediata de las ecuaciones (14) y
(15) y significa que si las llamadas recibidas generan utilidad a los usuarios, las empresas ofreceran
tarifas para llamadas on-net menores a su costo marginal. Segun Hoernig (2007), esto se debe a
que los operadores internalizan la utilidad de recibir llamadas de los usuarios, lo cual permite a las
empresas hacer mas atractiva su red. Como mencionamos anteriormente, esto no significa que la
empresa tenga perdidas, pues recupera sus costos a traves de cargos fijos mas altos. Asimismo, las
empresas tienen incentivos para fijar tarifas off-net mayores a su costo marginal con el fin de que
los usuarios de operadores rivales reciban menos llamadas; es decir, a traves de esta estrategia hacen
menos atractivas las redes de otros operadores.
ii. La tarifa on-net decrece ante un aumento en γ, mientras que la tarifa off-net y el
diferencial de precios aumentan. Esto se puede observar al derivar las ecuaciones (14), (15) y
(16) con respecto a γ:
∂pii∂γ
= − cii(1 + γ)2
< 0 y∂pij∂γ
=αiiαj
cij(1− γαi/αj)2
> 0
Significa que en la medida que la utilidad de recibir llamadas sea mayor, los precios on-net seran
menores; por el contrario, la tarifa para llamadas off-net sera mas grande, lo cual implica que la
brecha de precios sea mas amplia.
iii. Cuando aumenta αi, los precios on-net no cambian, mientras que el cargo fijo y la tarifa
off-net aumentan. El resultado se obtiene derivando (14), (15) y (16) con respecto a αi:
∂pii∂αi
= o y∂pij∂αi
=γ
αj
cij(1− γαi/αj)2
> 0
Este resultado significa que los precios on-net no dependen del tamano de la red, por lo que si los
costos de las empresas son iguales, estas ofreceran el mismo precio on-net; por su parte, los precios
19
off-net y cargos fijos estan directamente relacionados con el tamano de la red: las redes de mayor
tamano fijan precios off-net y cargos fijos mas altos. Notese tambien de la derivada que el tamano
tiene efectos en la tarifa off-net siempre y cuando la externalidad de llamada sea positiva; si es cero,
el efecto del tamano en los precios es nulo. Es decir, los operadores pueden tomar ventaja de su
tamano solo en la medida que la externalidad de llamada sea positiva.
Los resultados anteriores se pueden ver graficamente en la figura siguiente.
Figura 1: Relacion entre tarifas finales y externalidad de llamada
4.2 Tarifa de interconexion
La interconexion de redes de telefonıa es un servicio intermedio que permite a los usuarios de una red
comunicarse con los usuarios de otras redes;10 es decir, la interconexion constituye un insumo necesario
para establecer comunicaciones off-net.11 El precio de este servicio es conocido como tarifa de interconexion
(Termination Rate, en ingles), y su regulacion depende de cada paıs. Por ejemplo, en Estados Unidos y
Canada los cargos por terminacion no son regulados; en Corea y Japon son regulados ex – post basandose
en el trafico del ano previo; en Mexico y Suiza son regulados solo en caso de disputa entre operadores.12
Cuando el marco regulatorio permite a las autoridades intervenir en la determinacion de la tarifa de
interconexion, esta puede ser utilizada como instrumento de polıtica publica, pues incide directamente en
el precio de las llamadas off-net que pagan los usuarios finales.
10En la literatura frecuentemente se menciona el servicio de interconexion como un servicio mayorista (wholesale service).11La interconexion entre redes de telefonıa puede, incluso, involucrar una tercera red que sirve como “puente” entre otras
dos redes. Al servicio que presta esta tercera red se le conoce como servicio de transito.12Ver OCDE (2012).
20
Apoyandonos del modelo de la Seccion 3, enseguida enunciamos algunos de los efectos de un incremento
en la tarifa de interconexion, aj :
i. El costo de las llamadas on-net no cambia, mientras que el costo de las llamadas off-net
aumenta. De la estructura de costos definida en (A) podemos ver que el costo de las llamadas on-net
es independiente de la tarifa de interconexion, mientras que las llamadas off-net, al utilizar como un
insumo a la interconexion, su costo depende directamente de la TIX.
ii. La tarifa para llamadas on-net no cambia, mientras que la tarifa para llamadas off-net
y el diferencial de estas tarifas aumentan. La ecuacion (14) indica que no hay relacion entre la
tarifa de interconexion y la tarifa on-net; mientras que la expresion (15) indica que la relacion entre
la tarifa de interconexion y la off-net es directa, por lo que se mueven en el mismo sentido:
∂pij∂aj
=1
1− γαi/αj> 0
Como mencionamos, dado que la interconexion es un insumo de las tarifas off-net, su costo se traslada
a la tarifa off-net. De acuerdo a este resultado, es de esperar que en paıses donde la TIX es mas alta
que en otros, el diferencial de precios que pagan los usuarios tambien sea mayor.
iii. En un equilibrio simetrico, el cargo fijo decrece. Este resultado se obtiene considerando que
αi = αj y luego derivar (16a) con respecto a aj :
∂F ∗i∂aj
= − 2qij3(1− γ)
< 0
Esto significa que, si bien una reduccion de la tarifa de interconexion implica una disminucion de
la tarifa off-net, tambien implica un aumento en el cargo fijo, efecto conocido en la literatura como
waterbed effect.
En la siguiente figura observamos que cuando la TIX esta en un nivel de costos, el costo de las llamadas
off-net es igual al de las on-net; sin embargo, cuando la TIX aumenta, el costo y tarifa de las llamadas
off-net se incrementan, mientras que el costo y tarifa de las llamadas on-net no cambian.
21
Figura 2: Relacion entre TIX, costos y tarifas finales (con γ > 0)
Enseguida analizamos distintos niveles (cualitativos) de la TIX que se observan en la realidad, y sus
implicaciones de acuerdo con el modelo presentado; el analisis es acompanado de una revision de la liter-
atura existente al respecto.
Caso 1. Tarifas de interconexion simetricas
Caso 1.1. ai = aj > cti = ctj.
Este caso corresponde a aquel en el que las empresas cobran la misma TIX, es decir, son simetricas, y el
nivel esta por arriba de costos. Esta documentado que independientemente de la intensidad de competencia
o madurez del mercado movil, los operadores tienen incentivos para cobrar una TIX por arriba de su costo
que les permita extraer la mayor parte del excedente del consumidor de usuarios de telefonıa. Laffont et
al. (1998b) mencionan que durante la transicion hacia la competencia los operadores establecidos podrıan
mostrar reticencia para permitir el acceso a su red y tener incentivos para cobrar TIX altas; asimismo,
en la fase madura de la competencia, los operadores podrıan estar tentados a coludirse y pactar TIX
altas. En este mismo sentido, Armstrong (1998) encuentra que si los servicios ofrecidos por las empresas
son suficientemente diferenciados, establecer una TIX alta puede servir a las empresas como instrumento
de colusion. Lopez y Rey (2009) estudian los efectos de TIX recıprocas entre redes en un escenario de
discriminacion de precios y presencia de switching costs, y encuentran que los operadores establecidos
prefieren que tal tarifa sea alta, lo cual les permite bloquear (foreclose) la entrada de competidores, ası
22
como aumentar sus ingresos a expensas de las redes pequenas.
Del inciso (ii) tenemos que una TIX alta no impacta en las tarifas on-net, mientras que tiene un efecto
positivo en el precio de las llamadas off-net. Esto es, la TIX por arriba de costos implica que los precios
finales que pagan los usuarios sean diferentes dependiendo en donde terminan las llamadas, y a medida
que aumenta la TIX, mayor sera el diferencial de precios.
Figura 3: Relacion entre TIX y tarifas finales (con γ > 0)
Otro resultado interesante que podemos ver de los precios de equilibrio es que la elasticidad del precio
off-net con respecto a la TIX es menor a 1:
∂pij∂aj
ajpij
=aj
coi + aj< 1
Esto significa que si bien una reduccion de la TIX impacta directamente a la tarifa off-net, lo hace menos
que proporcionalmente. Esta implicacion del modelo teorico es congruente con los resultados empıricos de
Genakos y Valleti (2011), quienes encuentran que el efecto de cama de agua es significativo, pero no pleno,
pues por una reduccion de 10% en la TIX, los cargos por suscripcion movil aumentan 5%.
Caso 1.2. ai = aj = cti = ctj.
Ahora suponemos que la TIX es simetrica, pero que por alguna razon (por ejemplo, la intervencion del
regulador), se establecen en un nivel igual a su costo.13 Este caso es interesante y se observa actualmente
13En muchos paıses, como Mexico, se calculan los costos de un operador representativo y ese costo equivale a la TIX que
cobran todos los operadores en el mercado por terminar trafico proveniente de otras redes.
23
en varios paıses, incluido Mexico, debido a que los organos reguladores han promovido reducciones de la
TIX movil, lo que ha motivado el estudio y generacion de diversos trabajos academicos.14 Al respecto,
Armstrong y Wright (2009) senalan que una TIX movil alta permite a las redes moviles generar ingresos
de llamadas fijo-movil y que estos ingresos son trasladados a usuarios moviles en forma de cargos fijos
bajos o subsidios a terminales, lo cual permite expandir la penetracion del servicio; por lo que -concluyen
los autores-, una reduccion de la TIX puede afectar el excedente del consumidor de los usuarios e incluso
el bienestar total en el mercado movil. Por otro lado, Harbord y Hoernig (2010) argumentan que las
conclusiones de Armstrong y Wright (2009) no son necesariamente ciertas, dado que estan basadas en
un modelo que no considera la externalidad de llamada y no considera un numero de operadores real en
los mercados moviles; Harbord y Hoernig (2010) tambien senalan que se trata de una cuestion empırica,
puesto que el impacto de la TIX fijo-movil en el nivel de penetracion del servicio movil depende, entre
otras cosas, de la elasticidad de la demanda de llamadas de fijo a movil; concluyen, contrario a Armstrong
y Wright (2009), que cuando la externalidad de llamada es significativa, el excedente del consumidor y el
bienestar aumentan ante reducciones en la TIX movil.
Otros dos estudios que encuentran conclusiones opuestas son los de Delorme (2011) y Stork (2011): el
primero defiende una polıtica de TIX altas y el segundo una de TIX bajas. Delorme (2011) argumenta
que las altas TIX en Brasil ayudaron a incrementar la penetracion del servicio movil y ası conseguir que
un mayor numero de personas tuvieran acceso a servicios de telefonıa; el autor conlcuye que “[tarifas de
interconexion movil elevadas constituyen] una opcion de polıtica publica cuya estrategia regulatoria resulto
exitosa”. En el lado opuesto, Stork (2011) senala que no existe suficiente evidencia empırica que demuestre
que la reduccion de las TIX conlleven a altos costos fijos para los usuarios; el autor menciona que en
Namibia, despues de una reduccion de la TIX movil, los precios al publico disminuyeron y a traves de una
mayor competencia hubo mayores inversiones y la base de suscriptores crecio.
Los trabajos mencionados anteriormente reflejan la falta de consenso en torno a los efectos de una
reduccion de la TIX. Apoyandonos en el modelo presentado en la Seccion 3, podemos analizar los efectos
en los precios de una medida regulatoria que establezca tarifas de interconexion simetricas iguales a su costo
(TIX bajas). De la estructura de costos definida en (A), podemos ver que el costo marginal de las llamadas
off-net se iguala al costo de las llamadas on-net; de acuerdo con el inciso (ii) de esta subseccion, el diferencial
14Ver OCDE (2012). Tambien, muchas de las reducciones impulsadas por los paıses se derivan de la Recomendacion de la
Union Europea de 2009, la cual propone distintas medidas para reflejar el costo incremental del servicio.
24
de tarifas finales sera menor, puesto que se elimina una de sus fuentes y dependera exclusivamente de la
externalidad de llamada, es decir, se reducen las externalidades de red creadas artificialmente a traves de
la discriminacion de precios; del inciso (iii) tenemos que una reduccion de la TIX implica un aumento en el
cargo fijo, efecto conocido como waterbed effect. Ası, si todas las demas variables permanecen constantes,
ante una medida que establezca TIX en nivel de costos, las redes responderan ofreciendo tarifas finales mas
bajas, pero un cargo fijo mas alto. Esto es, los usuarios tendran que pagar un cargo fijo alto para acceder
a tarifas bajas.
Figura 4: Relacion entre TIX igual costos y tarifas finales
En resumen, siguiendo el argumento de Harbord y Hoernig (2010), los resultados en el bienestar social
ante una disminucion de la TIX dependen de las caracterısticas del mercado en particular, como puede ser
la penetracion del servicio en la poblacion, y de la externalidad de llamada.
Caso 1.3. ai = aj = 0
Otro caso particular de las tarifas de interconexion es aquel en el que son iguales con cero. Este esquema
es conocido como bill and keep y es utilizado, por mencionar algunos paıses, en Estados Unidos, Canada,
Hong Kong y Singapur.15. Es necesario aclarar que el hecho de que la tarifa sea cero, no significa que los
costos sean cero o que las empresas tendran perdidas por la provision del servicio de interconexion; el costo
siempre sera mayor a cero y dado que la tarifa que se cobran entre operadores es cero, los costos incurridos
por la provision del servicio son recuperados directamente del usuario que recibe las llamadas.
Diversos autores han estudiado y recomendado este esquema de cobro argumentando que promueve la
15Ver Harbord y Pagnozzi (2010)
25
competencia entre redes y que genera el mayor bienestar social en el mercado. Cambini y Valleti (2003)
argumentan que una TIX por debajo de costos, e.g. un esquema bill and keep, tiene impactos positivos
en la inversion; Berger (2005) compara un escenario de TIX iguales a costo vs un regimen bill and keep
y encuentra que este ultimo incrementa el bienestar; Harbord y Hoernig (2010) calibran un modelo de
competencia con cifras del mercado del Reino Unido y concluyen que con un esquema bill and keep se
obtendrıa el mayor incremento en el bienestar total. Similarmente, Hurkens y Lopez (2012) analizan el
mercado movil de Espana y encuentran que un regimen de bill and keep produce los mejores resultados en
terminos de bienestar social.
No obstante los argumentos a favor de un esquema bill and keep, conviene senalar que puede tener
problemas de implementacion, pues los operadores tendrıan que cobrar una tarifa por recibir llamadas, y
puede disminuir la penetracion de la telefonıa celular. Esto es, dado que el costo por terminar llamadas
provenientes de otras redes serıa un costo que no es posible recuperar a traves de los operadores, las redes
cobran a sus usuarios una tarifa por recibir llamadas, esquema conocido como Receiving Party Pays (RPP).
Lopez (2011) muestra que cuando la TIX se establece por debajo de costos, las redes cobran una tarifa a
sus usuarios por recibir llamadas, tal que los ingresos son neutrales a la tarifa de interconexion. Es decir,
la estructura tarifaria incluirıa un cargo fijo, una tarifa on-net, una tarifa off-net y una tarifa por recibir
llamadas. Jullien et al. (2010) indica que existen usuarios que reciben mas llamadas de las que generan o,
en un caso extremo, solo reciben llamadas. Es posible que ese tipo de usuarios no esten dispuestos a pagar
por recibir llamadas, por lo que en un ambiente bill and keep tendrıan que desconectarse, reduciendo ası
el tamano de las redes.
Regresando al modelo planteado en este trabajo, podemos ver de (A) que si la TIX es igual con cero,
el costo marginal de las llamadas off-net equivale al costo de originacion. La ecuacion (15) indica que
el precio off-net tambien disminuirıa. En ese sentido, una TIX igual a cero beneficia a los usuarios. Sin
embargo, los ingresos de los operadores tambien se verıan reducidos, por lo que tendrıan que aumentar el
cargo fijo y/o cobrar una tarifa por recibir llamadas. El balance de estos dos efectos no queda claro, pues
si bien existen beneficios de un esquema bill and keep debido a que promueve la competencia a traves de
precios mas bajos y elimina barreras a la entrada, toda vez que los entrantes no tienen que pagar a las redes
establecidas por interconectarse con ellas, el impacto en el bienestar total cuando las empresas cobran por
recibir llamadas no es claro. Lopez (2011) encuentra que el regimen bill and keep es socialmente optimo
solo si la externalidad de llamada es ”considerable”.
26
Caso 2. Tarifas de interconexion asimetricas
Caso 2.1. ai > aj = cti = ctj.
Este caso corresponde a aquel en el que los costos de interconexion de las empresas son iguales, la
empresa j recupera justamente sus costos y la empresa i cobra una tarifa mayor. Agencias reguladoras
de distintos paıses han implementado este tipo de tarifas en las que a una empresa se le permite cobrar
una TIX mayor. 16 Una de las principales justificaciones que han dado los reguladores es que a traves de
esta medida los entrantes pueden competir (obteniendo ingresos por el servicio de interconexion) mientras
alcanzan las economıas de escala.17
Un argumento en contra de una regulacion de este tipo es que si el incumbente tiene que pagar una TIX
mas alta, tiene un incentivo para fijar una tarifa off-net mas alta –ver ecuacion (15)-, los usuarios de las
redes pequenas recibirıan menos llamadas, su utilidad disminuirıa si la externalidad de llamada es positiva
y preferirıan mudarse a la red mas grande. Es decir, una TIX mas alta que tiene el objetivo de fortalecer
al entrante podrıa tener efectos contraproducentes en el tamano de su red. Sin embargo, tambien puede
suceder que el entrante utilice sus ingresos de interconexion para subsidiar terminales, disminuir el cargo
fijo o disminuir su tarifa on-net y ası atraer usuarios, de modo que su base de suscriptores crecerıa.
Peitz (2005a,b) ofrece un modelo de competencia entre redes asimetricas (un incumbente versus un
entrante) y demuestra que, en terminos de competencia y excedente del consumidor, una regulacion de
tarifas asimetricas en la que el incumbente cobra una tarifa igual a costo y el entrante cobra un margen
adicional resulta mas exitosa que una regulacion basada en tarifas simetricas iguales a costo. En la misma
lınea que la Comision Europea (2009), Peitz senala que una vez que el entrante ha ganado fuerza para
competir, la regulacion asimetrica debe ser reemplazada por una simetrica.
Caso 2.2. ai = cti > aj = ctj.
En este caso las empresas tienen costos de interconexion diferentes, lo cual motiva que cobren tarifas
16Generalmente, se establece en un porcentaje. Por ejemplo, una tarifa 20% mayor que la que cobra el incumbente.17Ver Cullen International (2011).
27
diferentes (iguales a su costo). Es un escenario que se observa en la realidad y surge principalmente por
iniciativa de los reguladores, quienes al observar que los operadores incurren en costos diferentes, permiten
que estos cobren tarifas asimetricas de modo que todos recuperen sus costos. En la mayorıa de los casos,
y como lo senala la Comision Europea (2009), las diferencias de costos se justifican siempre y cuando sean
producto de cuestiones exogenas a las empresas. Por ejemplo, es probable que las empresas que entraron
tarde al mercado de telefonıa tengan espectro radioelectrico solo en bandas de frecuencia superiores a 1
GHz, por lo que tienen que llevar a cabo un despliegue de infraestructura mayor para cubrir un espacio
determinado, y en consecuencia incurren en mayores costos para proveer los servicios. La Comision Europea
(2009) recomienda que este tipo de medidas regulatorias se aplique por un periodo limitado (no mayor a
cuatro anos), pues de lo contrario, podrıa inducir comportamientos perversos.
En conclusion, la decision de aplicar TIX simetricas o asimetricas depende de caracterısticas especıficas
de cada paıs en un momento determinado y de los objetivos que busque el regulador. En ese sentido,
el ERG (2007) hace un analisis detallado de las ventajas y desventajas de TIX simetricas/asimetricas y
expone una serie condiciones que justifican el uso de asimetrıas por un periodo transitorio.
4.3 Discriminacion de precios
Esta seccion esta dedicada a la discriminacion de precios on-net y off-net. Si bien en las Secciones anteriores
mencionamos a grandes rasgos que es la discriminacion de precios y que es lo que la origina, en esta Seccion
analizamos con mayor detalle las fuentes e implicaciones de esta practica comercial.
De acuerdo con Lars (2006), la discriminacion de precios ocurre cuando existen precios diferentes y esa
diferencia no puede ser explicada completamente por variaciones en los costos marginales. O dicho de otra
forma, una empresa discrimina en precios cuando el cociente de precios es diferente del cociente de costos
marginales.18 El autor senala que la discriminacion existe bajo las siguientes condiciones: i) las empresas
tienen poder de mercado en el corto plazo, ii) los consumidores pueden ser segmentados, y iii) no hay
posibilidad de arbitraje entre bienes. Tambien menciona que el tipo de discriminacion depende del poder
de mercado, la heterogeneidad de los consumidores y de los mecanismos disponibles de segmentacion.
En los mercados de servicios de telefonıa movil se ha observado que los operadores cobran diferentes
tarifas dependiendo del destino de las llamadas, cuando, intuitivamente, uno pensarıa que la diferencia
en costos dependiendo del destino de la llamada no es significativa. Es decir, existe una diferenciacion
18Existen diferentes tipos de discriminacion. Los detalles se pueden ver en Lars (2006).
28
de precios entre servicios que son identicos a los ojos del consumidor: los operadores cobran una tarifa
por llamadas on-net significativamente menor a la tarifa que cobran por llamadas off-net. En ese sentido,
diversos estudios mencionan que existe una discriminacion de precios.
Es importante mencionar que la discriminacion de precios on-net/off-net no se considera per se anticom-
petitiva. Es decir, el efecto de la discriminacion de precios en la competencia depende de las condiciones de
mercado. Laffont et al. (1998b) mencionan que cuando los operadores tienen participaciones de mercado
similares, la discriminacion reduce la probabilidad de colusion al permitir competir en dos dimensiones de
precios; asimismo, en la busqueda de mayor participacion de mercado, se produce una guerra de precios
para las llamadas on-net, lo cual beneficia a los usuarios en terminos de precios mas bajos. Sin embargo,
cuando existe una gran asimetrıa en las participaciones de mercado de los operadores, la discriminacion de
precios puede ser utilizada por el operador principal como herramienta para desplazar del mercado a sus
competidores.
Laffont et al. (1998b) senalan que la discriminacion de precios no esta necesariamente relacionada con
diferencias de costos o de elasticidades de la demanda, pues las redes tienen incentivos para discriminar
aun cuando la tarifa de interconexion se establece en niveles de costos o incluso si fuera igual con cero. Esta
practica comercial, segun los autores, permite a las redes de mayor tamano generar ventajas comparativas
frente a sus competidores, pues a pesar de que esten interconectadas sus redes, los usuarios pueden tener
incentivos a suscribirse a la red mas grande para beneficiarse de las externalidades de red.19 Este fenomeno
de generar externalidades de red a traves de la discriminacion de precios es denominado por los autores
como tariff-mediated network externalities. Cabral (2011) argumenta que, en la medida que los operadores
establecen precios diferentes para llamadas off-net y on-net, la utilidad de conectarse a una red es creciente
en el numero de usuarios conectados a esa red.
De acuerdo con las ecuaciones (14) y (15) del modelo de la Seccion 3, el diferencial de precios que
19Esto se explica por un fenomeno conocido en la literatura como “efecto club”, el cual se refiere a que la probabilidad de
que el “club” de un usuario se encuentre en la red mas grande es mayor a la probabilidad de que se encuentre en la red mas
pequena, por lo que dicho usuario decidira suscribirse a la red mas grande y disfrutar de tarifas on-net mas bajas. Ver, por
ejemplo, Gabrielsen y Vagstad (2008). Birke y Swann (2006) ofrecen un trabajo empırico que demuestra la coordinacion de
los usuarios al contratar un proveedor de servicios de telefonıa (el efecto “club”). Kim y Kwon (2003), basandose en datos de
una encuesta, mencionan que los consumidores prefieren suscribirse a redes con mayor numero de suscriptores y que diversas
investigaciones muestran que los descuentos para llamadas on-net son la fuente de este comportamiento.
29
ofrecen las empresas para llamadas off-net y llamadas on-net esta dado por la ecuacion siguiente:
pij − pii =(aj − cti) + γ
((coi + aj) + αi
αj(coi + cti)
)(1− γαi
αj
)(1 + γ)
(17)
Podemos observar que el diferencial de precios depende del nivel de la TIX, del tamano de la red y de
la externalidad de llamada. Tambien se observa que aun cuando la tarifa de interconexion es igual a costos
o cero, la diferencia de precios off-net y on-net puede ser positiva, y depende del nivel de la externalidad
de llamada.
Enseguida enumeramos algunos resultados relacionados con la discriminacion de precios:
i. pij − pii aumenta a medida que lo hace aj. El resultado se obtiene derivando la ecuacion (17)
con respecto a aj :∂(pij − pii)
∂aj=
1
1− γαi/αij> 0
Si la TIX esta por arriba de costo, esto permite a las redes discriminar precios; y entre mayor sea
la TIX, mayor sera la diferencia de precios (si la externalidad de llamada es positiva). La intuicion
es sencilla, pues si los costos para llamadas off-net son mayores a aquellos de las on-net, los precios
finales reflejan el mismo sentido.
ii. pij−pii aumenta a medida que lo hace γ. El resultado se obtiene al de derivar (17) con respecto
a γ:∂(pij − pii)
∂γ=cij(1 + γ)2 + αjcii(1− γαi/αj)2
αj(1 + γ)2(1− γαi/αj)2> 0
Entre mas valoren los usuarios el hecho de recibir llamadas, las empresas tienen incentivos para
fijar tarifas on-net mas bajas (incluso por abajo de costos) y ası atraer usuarios. Asimismo, tienen
incentivos para fijar tarifas off-net mas altas y reducir el trafico que reciben los usuarios en redes
rivales. Estos dos efectos generan un diferencial mayor.
iii. Si αi > αj, entonces pij − pii > pji − pjj. La derivada de la ecuacion (17) con respecto a αi
es positiva, por lo que a medida que αi aumenta, la diferencia de precios tambien; si αi > αj , el
resultado se cumple.∂(pij − pii)
∂αi=
γcijαj(1− γαi/αj)2
> 0
30
Este resultado es congruente con Hoernig (2007), y significa que la discriminacion de precios es mas
grande en redes de mayor tamano que en redes pequenas. Notese que esto sucede siempre y cuando la
externalidad de llamada sea positiva, de lo contrario, el tamano de la red no tiene efecto (la derivada
serıa cero) en la diferencia de precios.
Lo anterior se representa graficamente como sigue:
Figura 5: Discriminacion de precios
De la grafica izquierda se observa que a medida que aumenta la TIX, el diferencial de precios crece;
y cuando aumenta la externalidad de llamada, el diferencial se exacerba. Tambien podemos ver que aun
cuando la TIX este en un nivel de costos (o incluso, en cero) el diferencial persiste para ciertos valores de
la externalidad de llamada. La grafica de la derecha muestra que cuando la TIX es igual a su costo y la
externalidad de llamada es cero, ningun operador discrimina; sin embargo, si la externalidad de llamada
es positiva, el diferencial de precios es positivo y es mas grande en redes de mayor tamano.
Del analisis anterior podemos concluir que el diferencial de precios tiene dos fuentes: la TIX y la
externalidad de llamada, cuyo efecto es exacerbado por el tamano de la red. La externalidad de llamada
impacta inversamente a la tarifa on-net y directamente a la off-net, mientras que la TIX solo afecta a la
off-net.
4.4 Switching Costs
Segun diversos autores, los usuarios de telefonıa movil permanecen o se cambian de operador dependiendo
de los costos de cambiarse de una red a otra, conocidos como switching costs.20 Por ejemplo, en ausencia
20Los tipos de costos asociados al hecho de cambiar de proveedor se pueden consultar en Klemperer (2005). Por ejemplo,
perder el numero telefonico, comprar equipo terminal nuevo, entre otros.
31
de portabilidad numerica, el hecho de perder el numero a raız de cambiar de red, representa un switching
cost para el usuario, por lo que podrıa preferir permanecer con su operador actual, encontrandose cautivo
y con la posibilidad de que este aumente los precios y/o deteriore la calidad.
La portabilidad numerica es un mecanismo que otorga a los usuarios de telefonıa la posibilidad de
conservar su numero cuando cambian de area geografica, de servicio o de operador. Cuando los reguladores
implementan esta medida, se reducen los costos de mudarse de una red a otra, pues, entre otras cosas,
el usuario que se mude no perdera su numero telefonico. Esto es, podemos analizar los efectos de la
portabilidad numerica viendo los efectos de una reduccion de los switching costs. En la notacion del
modelo presentado en la Seccion 3, la portabilidad numerica implica una reduccion de los switching costs
de Ψ a Ψ′; algunos de los efectos son los siguientes:
i. Los switchig costs no afectan a los precios variables, sino que su impacto recae en el
cargo fijo. Este es un resultado que podemos observar de las ecuaciones de equilibrio (14), (15)
y (16) y significa que cuando cambian los switchig costs, los operadores acomodan el cargo fijo y
mantienen sus precios on-net y off-net. Esto se debe a que los operadores modifican el cargo fijo para
atraer o mantener a sus clientes.
ii. A menores switching costs, mayor sera la diferencia de participaciones de mercado.
Aunque pudiera parecer contra intuitivo el resultado, la explicacion tiene que ver con el “efecto
club”. Esto es, una disminucion de los switching costs, aunada a los descuentos on-net de la empresa
de mayor tamano, haran que mas usuarios quieran suscribirse a la red grande, lo cual implicara una
diferencia mayor en los tamanos de las redes.
iii. A mayores switchig costs, mayor sera el cargo fijo que establezcan las empresas y sera
mayor en la red de mayor tamano. El resultado se obtiene de la ecuacion (16a):
∂F ∗i∂Ψ
=1 + αi
3αi> 0
Si los switchig costs son altos, significa que existen altas barreras a la salida (o lealtad hacia las
redes), por lo que las redes pueden fijar altos cargos fijos sin perder participacion de mercado. De
acuerdo con esto, podemos decir que cuando un regulador implementa la portabilidad numerica, los
operadores responderan disminuyendo el cargo fijo y mantendran sus precios on-net y off-net.
32
iv. Si no hay discriminacion de precios, el impacto de los switching costs en el tamano de las
empresas es menor.21. Podemos ver de la ecuacion (11a) que cuando no existe discriminacion de
precios, la perdida de participacion de mercado queda determinada exclusivamente por los switching
costs, de ahı que el efecto sea menor.
Del inciso (ii) podemos deducir que la disminucion de los switching costs implica una reduccion de la
participacion de mercado de las redes de menor tamano. Por otro lado, del inciso (iii), tenemos que las
empresas reducen su cargo fijo. Estos dos efectos conducen a una caıda en los ingresos de las empresas
pequenas. Ası, si bien la portabilidad numerica puede aumentar el bienestar de los consumidores al
fomentar la competencia, las redes de menor tamano se ven afectadas en sus ingresos, por lo que la
implementacion aislada de polıticas que disminuyan los switching costs, como la portabilidad numerica,
pudieran ser insostenibles en el lago plazo.
En conclusion, la implementacion aislada de la portabilidad numerica implica una asimetrıa mayor en
los tamanos de las redes, es decir, las redes grandes absorben a la mayor parte de los usuarios que portan
su numero telefonico, mientras que las empresas pequenas pierden participacion de mercado, debido a la
presencia de discriminacion de precios. Esto nos permite aseverar que la portabilidad numerica acompanada
de una polıtica que evite la discriminacion de precios arrojarıa mejroes resultados en el mercado de telefonıa
movil: fomentarıa la competencia, se reducirıan los cargos fijos que cobran las empresas, aumentarıa el
bienestar de los consumidores y las redes terminarıan con el mismo tamano, por lo que las redes pequenas
no verıan amenazados sus ingresos debido a la perdida de usuarios.
5 Conclusiones
En el presente trabajo revisamos la evolucion de modelos teoricos de competencia en redes de telefonıa
movil y tambien de estudios empıricos. A partir de ello, construimos un modelo unificado que permite
explicar la interaccion de diversos parametros involucrados en la competencia de precios del mercado de
telefonıa movil; luego, analizando distintos escenarios a partir de un ejercicio de estatica comparativa
de los precios de equilibrio, presentamos los efectos de la tarifa de interconexion movil en los precios de
telefonıa movil y explicamos como incide directamente en las tarifas off-net. Tambien dedicamos un espacio
a la discriminacion de precios, en donde pudimos ver que la tarifa de interconexion y la externalidad de
21Shi et al. (2006) tambien mencionan este efecto, pero el modelo que presentan no permite mostrarlo analıticamente
33
llamada son las fuentes principales, y que el efecto de la externalidad de llamada se exacerba con el tamano
de las redes. En cuanto a los switching costs, el modelo permite concluir que la portabilidad numerica
puede generar efectos adversos para las empresas de menor tamano cuando se aplica como una medida
regulatoria de manera aislada, y que podrıa arrojar mejores efectos a traves de una polıtica combinada de
no discriminacion de precios.
Por otra parte, el presente documento constituye una fuente de diversos estudios futuros. Esto es, dado
que el modelo desarrollado arroja varias hipotesis que pudieran no ser generales a los mercados de telefonıa
movil de todos los paıses, dichas hipotesis pueden ser materia de futuros estudios empıricos. En ese sentido,
el presente trabajo establece una agenda de investigacion en el mercado de telefonıa movil. Asimismo, es
importante mencionar que el modelo es estatico, por lo que los efectos obtenidos son de corto plazo. Ası,
una posible extension del modelo es introducir parametros dinamicos que permitan obtener resultados de
largo plazo.
Referencias
[1] Andersson, K. y Hansen, B. (2009). Network Competition: Empirical Evidence on Mobile Termination
Rates and Profitability. Working Paper.
[2] Armstrong, M. (1998). Network Interconnection in Telecommunications.The Economic Journal, Vol.
108, 545-564.
[3] Armstrong, M. y Wright, J. (2009). Mobile Call Termination. The Economic Journal, Vol. 119,
F270—F307.
[4] Baltagi, B. (2008). Econometric Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons.
[5] Bank of America Merrill Lynch (2011). Merrill Lynch Global Wireless Matrix, 4Q 2011.
[6] Berger, U. (2004). Access Charges in the Presence of Call Externalities. Contributions to Economic
Analysis & Policy, Vol. 3, Article 21.
[7] Berger, U. (2005). Bill-and-Keep vs. Cost-Based Access Pricing Revisited. Economics Letters, Vol. 86,
107-112.
34
[8] Birke, D. y Swann, G. M. P. (2006). Network Effects and the Choice of Mobile Phone Operator.
Journal of Evolutionary Economics, Vol. 16, 65-84.
[9] Cabral, L. (2011). Dynamic Price Competition with Network Effects. Review of Economic Studies,
Vol. 78 (1), 83-111.
[10] Cambini, C. y Valletti, T. (2003). Network Competition with Price Discrimination: ‘Bill-and-Keep’ is
not so bad after all. Economics Letters, Vol. 81 (2), 205-213.
[11] Carter, M., y Wright, J. (2003) Asymmetric Network Interconnection. Review of Industrial Organiza-
tion, Vol. 22, 27-46.
[12] Claussen, J., Trug, M. y Zucchini, L. (2011). Termination-Based Price Discrimination: Tariff-Mediated
Network Effects and the Fat-Cat Effect. University of Munich Working Paper.
[13] Comision Europea. (2009).Recomendacion de la Comision sobre el tratamiento normativo de las tarifas
de terminacion de la telefonıa fija y movil en la UE.
[14] Cullen International. (2011). NRA justifications for asymmetric MTRs.
[15] De Bijl, P. y Peitz, M. (2002). Regulation and Entry into Telecommunications Markets. Cambridge
University Press.
[16] Delorme Prado, L.D. (2011). La interconexion, supeditada al imperativo de la inclusion social. Polıtica
Digital, numero 63.
[17] Dewenter, R. y Haucap, J. (2005). The Effects of Regulating Mobile Termination Rates for Asymmetric
Networks. European Journal of Law and Economics, Vol. 20, 185-197.
[18] Economides, N. (2006). Competition Policy in Network Industries: an Introduction. The New Economy
and Beyond: Past, Present and Future, 96-121.
[19] European Regulators Group. (2007). ERG’s Common Position on Simmetry of Fixed Call Termination
Rates and Simmetry of Mobile Call Termination Rates.
[20] Gabrielsen, T. S. y Vagstad, S. (2007). Why is on-Net Traffic Cheaper Than Off-Net Traffic? Access
Markup as a Collusive Device. European Economic Review, Vol. 52, 99-115.
35
[21] Genakos, C. y Valletti, T. (2011). Testing the ”Waterbed” Effect in Mobile Telephony. Journal of the
European Economic Association, Vol. 9 (6), 1114-1142.
[22] Harbord, D. y Hoernig, S. (2010). Welfare Analysis of Regulation Mobile Termination Rates in the
UK (with an Application to the Orange/T Mobile merger). CEPR Discussion Papers, 7730.
[23] Harbord, D. y Pagnozzi, M. (2010). Network-Based Price Discrimination and ’Bill-and-Keep’ vs.
’Cost-Based’ Regulation of Mobile Termination Rates. Review of Network Economics, Vol. 9, Article
1.
[24] Haucap, J. y Heimeshoff, U. (2011). Consumer Behavior towards On-net/Off-net Price Discrimination.
Telecommunications Policy, Vol. 35 (4), 325-332.
[25] Hoernig, S. (2007). On-net and off-net pricing on asymmetric telecommunications networks. Informa-
tion Economics and Policy, Vol. 19, 171-188.
[26] Hoernig, S. (2008). Tariff-Mediated Network Externalities: Is regulatory intervention any good? Cen-
tre for Economic Research, Discussion Paper, DP6866.
[27] Hurkens, S., y Lopez, A.L. (2010). Mobile Termination, Network Externalities, and Consumer Expec-
tations. IESE Business School Working Paper, 850.
[28] Hurkens, S., y Lopez, A.L. (2012). The Welfare Effects of Mobile Termination Rate Regulation in
Asymmetric Oligopolies: The Case of Spain. Telecommunications Policy, Vol. 36 (5), 369-381.
[29] Jeon, D.S., Laffont, J.J., y Tirole, J. (2004). On the Receiver-Pays Principle. The RAND Journal of
Economics, Vol. 35, 85-110.
[30] Jullien, B., Rey, P., y Sand-Zantman, W. (2010). Mobile call termination revisited. TSE Working
Paper.
[31] Kim, H. y Kwon, N. (2003). The Advantage of Network Size in Acquiring New Subscribers: a Con-
ditional Logit Analysis of the Korean Mobile Telephony Market. Information Economics and Policy,
Vol. 15 (1), 17–33.
[32] Klemperer, P. (1987). The Competitiveness of Markets with Switching Costs. The RAND Journal of
Economics, Vol. 18, 138-150.
36
[33] Laffont, J.J., Rey, P. y Tirole, J. (1998a). Network Competition: I. Overview and Nondiscriminatory
Pricing. The RAND Journal of Economics, Vol. 29, 1-37.
[34] Laffont, J.J., Rey, P. y Tirole, J. (1998b). Network Competition: II. Price Discrimination. The RAND
Journal of Economics, Vol. 29, 38-56.
[35] Lee, J. y Lee, D. H. (2012). Asymmetry of Mobile Termination Rates and the Waterbed Effect.
International Telecommunications Society Working Paper.
[36] Lopez, A. (2011). Mobile Termination Rates and the Receiver-Pays Regime. Information Economics
and Policy, Vol 23 (2), 171-181.
[37] OECD. (2012). Developments in Mobile Termination. OECD Digital Economy Papers, No. 193, OECD
Publishing.
[38] Peitz, M. (2005a). Asymmetric Access Price Regulation in Telecommunications Markets. European
Economic Review, Vol. 49 (2), 341 – 358.
[39] Peitz, M. (2005b). Asymmetric Regulation of Access and Price Discrimination in Telecommunications.
Journal of Regulatory Economics, Vol. 28 (3), 327-343.
[40] Sauer, D. (2010). Welfare implications of on-net/off-net price discrimination. Toulouse School of Eco-
nomics Working Paper.
[41] Shi, M., Chang, J. y Rhee, B. D. (2006). Price Competition with Reduced Consumer Switching Costs:
The Case of “Wireless Number Portability” in the Cellular Phone Industry. Management Science, Vol.
52, 27-38.
[42] Shy, O. (2004). The Economics of Network Industries. Cambridge University Press.
[43] Stole, L.A. (2007). Price Discrimination and Competition, en Handbook of Industrial Organization,
Vol. III. North-Holland, 2221-2299.
[44] Stork, C. (2011). ¿Y si bajan las tarifas de interconexion movil? Polıtica Digital, numero 63.
[45] Veronese, B. y Pesendorfer, M. (2009). Wholesale Termination Regime, Termination Charge Levels
and Mobile Industry Performance. Estudio realizado para Ofcom.
37
[46] Wernick, C., Growitsch, C. y Marcus, J.S. (2010). The Effects of Lower Mobile Termination Rates
(MTRs) on Retail Price and Demand.
38