Modul Pelatihan SIG_Tingkat Dasar

8/18/2019 Modul Pelatihan SIG_Tingkat Dasar

1/56

Modul Workshop Sistem Informasi Geografis Tingkat DasarJurusan Geografi Universitas Negeri Malang

BAB I

PENGANTAR SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)

1. Konsep Dasar SIG

Data yang mempresentasikan dunia nyata (real world ) dapat

disimpan, dianipulasi, diproses, dan dipresentasikan dalam bentuk yang

lebih sedeerhana dengan layer-layer tematik yang diralisasikan dengan

lokasi- lokasi geografi dipermukaan bumi. Hasilnya dapat dipergunakan

untuk pemecahan banyak masalah – masalah dunia nyata seperti dalam

peencanaan dan pengambilan keputusan menyangkut data kebumian.

2. Pengertian Sistem Informasi Geografis

Sistem Informasi Geografi (SIG) atau Geographic Information System

(GIS) diartikan sebagai sistem informasi yang digunaakn untuk

memasukkan, menyimpan, memanggil kembali, mengolah menganalisis

dan menghasilkan data bereferensi geografi atau data geospatial, untuk

mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pengolahan

penggunaan lahan,sumber daya alam, lingkungan, transportasi, fasilitas

kota, dan pelayanan umum lainnya. ( Murai S. dalam Prayitno, 2000).

ESRI, 1990 mendefinisikan SIG sebagai suatu kumpulan yang

terorganisir dari peragkat keras komputer, perangkat lunak, data geografi

dan personil yang dirangcang secara efisien untuk memperoleh,

menyimpan, mengupdate, memanipulasi, menganalisis, dan menampilkan

semua bentuk informasi yang bereferensi geografi.

SIG memiliki banyak nama alternatif yang sudah digunakan bertahun-

tahun menurut cakupan aplikasi dan bidang khusus masing-masing,

sebagai berikut :

Sistem Informasi Lahan (Land Information System – EIS )

Pemetaan terautomatisasi dan Pengolahan Fasilitas ( AM/FM –

Automated Mapping and Facilities Management )

Sistem Informasi Lingkungan (Environment Informasion System)


2/56


3/56


2. Manipulasi

Penyesuaian terhadap data masukan untuk proses lebih lanjut,

misalnya, penyamaan skala, pengubahan sistem proyeksi,

generalisasidan sebagainya.

3.

Managemen Data

Digunakan Database Management System (DBMS) untuk

membantu menyima, mengorganisasikan, dan mengelola data.

4.

Query

Penelusuran data menggunakan lebih dari satu layer dapat

memberikan informasi untuk analisis dan memperoleh data yang

diinginkan, contoh :

Dimana daerah yang sesuai untuk permukima baru ?

Jenis tanah apa yang dominan pada hutan pinus ?

Jika dibangun jalan baru bagaimana pengaruhnya terhadap lalu

lintas ?

5. Analisis

Kemampuan untuk analisis data spasial untuk memperoleh

informasi baru. Dengan pembuatan model skenario “ What if “. Salah

satu fasilitas yang banyak dipakai adalah aalisis tumpang susun peta (

overlay)

6. Visualisasi

Penyajian hasil berupa informasi baru atau basisdata yang ada baik

dalam bentuk softcopy maupun dalam bentuk hardcopy seperti dalam

bentuk : peta, tabel, grafik, dan lain-lain.

4. Komponen SIG

SIG merupakan suatu sistem komputer yang terintegrasi di tingkat

fungsional dan jaringan. Komponen SIG terdiri dari :

a. Perangkat keras (hardware)

Komputer (komputer tunggal, komputer system jaringan dengan

server, komputer dengan jaringan global internet) dan periperalnya


4/56


merupakan komponen yang harus tersedia untuk mengoperasikan SIG

berbasis komputer. Perangkat keras SIG meliputi perangkat keras :

pemasukan data, pemrosesan data, dan penyajian hasil, serta

penyimpanan ( storage).

b.

Perangkat lunak ( software)

Perangkat lunak yang mempunyai fungsi di atas dan fasilitas

untuk penyimpanan analisis dan penayangan informasi geografi.

Persyaratan yang penting harus dipenuhi software SIG, adalah :

1. Merupakan Database Management System (DBMS)

2. Fasilitas untuk pemasukan dan manipulasi data geografis

3.

Fasilitas untuk pemasukan dan manipulasi data geografis

4. Fasilitas untuk query, analisis dan visualisasi

5. Graphical User Interface (GUl) yang baik untuk mempermudah

akses fasilitas yang ada.

c. Data

Data merupakan komponen yang penting dalam SIG.

Keakurasian data dalam SIG. Dikenal konsep GIGO (Garbits In Garbits

Out ) sebaliknya Gold In Gold Out .

d. Sumberdaya Manusia ( people)

Teknologi SIG menjadi sangat terbatas kemampuannya jika tidak

ada sumberdaya yang mengelola sistem dan mengembangkan untuk

aplikasi yang sesuai. Pengguna dari pembuat sistem harus saling

bekerjasama untuk mengembangkan teknologi.

e.

Metode (methods)

Model dan teknik pemrosesan perlu dibuat untuk berbagai

aplikasi SIG.

Sistem komputer untuk SIG terdiri dari perangkat keras (hardware,

perangkat lunak (software) dan prosedur untuk penyusunan pemasukan

data, pengolahan, analisis, pemodelan (modelling), dan penayangan data

geospatial. Fungsi pengguna adalah untuk memilih informasi yang

diperlukan, membuat standar, membuat jadwal pemutakhiran (updating)


5/56


yang efisien menganalisis hasil yang dikeluarkan untuk kegunaan yang

diinginkan dan merencanakan aplikasi.

Gambar 6. Komponen-komponen SIG

5.Data SIG

Data SIG dibedakan menjadi data grafis (atau disebut juga data

geometris) dan data atribut (data tematik). Data grafis mempunyai tiga

elemen: titik (node), garis(arc), dan luasan (poligon),dalam bentuk vector

ataupun raster yang mewakili geometri , ukuran, bentuk, posisi dan arah.

Pada struktur data vektor data titik merupakan sepasang koordinat

(X,Y) tanpa dimensi (tidak mempunyai panjang dan luas). Garis

merupakan pasangan-pasangan koordinat yang mempunyai titik awal dan

titik akhir, disebut berdimensi 1, mempunyai panjang tetapi tidak

mempunyai luas. Area (poligon) merupakan kumpulan pasangan-pasangan

koordinat dimana titik awal sama dengan titik akhir, disebut berdimensi 2,

ukuran dimensi panjang dan luas. Permukaan (Surface) merupakan suatu

area dengan besaran (X,Y,Z) disebut berdimensi 3, mempunyai ukuran

luas, panjang dan ketinggian.

Tujuh fenomena geografis yang dapat diwakili dalam bentuk titik,

garis, dana poligon/area, yaitu

1.

Data kenampakan ( feature data)


6/56


2.

Unit area (area unit )

3. Jaringan topologi (network topologi)

4. Catatan sample ( sampling record )

5.

Data permukaan bumi ( surface data)

6. Label/teks pada data (lable/text data)

7. Symbol data

Cara penyajian data spasial dari fenomena geografi atau dunia

nyata (real world ) ke dalam komputer dilakukan dengan 2 bentuk

(struktur), yaitu

a.

Raster ( grid-cell )

Data disimpan, diproses, dan disajikan dengan bentuk

rangkaian elemen gambar ( picture elemen/pixel )

b.

Vektor (vector )

Data disimpan, diproses, dan disajikan dengan bentuk

rangkaian koordinat.

Keuntungan dan keterbatasan model data grafis digital:

1.

Data raster membutuhkan ruang penyimpanan yang lebih besar dari

pada data vector.

2.

Data vector mempunyai kemampuan penampilan kembali lebih baik

dari data raster, karena data raster sangat tergantung pada besar

kecilnya resolusi yang digunakan.

3.

Proses perhitungan, misalnya dalam analisis overlay, data vector

memerlukan algoritma yang lebih kompleks, memakan waktu lebih

lama.

4.

Pemanfaatan data vector utamanya merupakan bahan baku dalam

bentuk data spasialkeperluan SIG, sedangkan data raster merupakan

bahan baku pembentukan citra (image) pada system penginderaan

jauh.

Sumber Data Spasial :

1. Data survey lapangan (data langsung) hasil pengukuran di lapangan

dengan alat GPS, total station, dan alat ukur lapangan lain.


7/56


2.

Data produk pemetaan dari foto udara atau citra satelit, dengan

teknik fotogrametri atau pengolahan citra digital

3. Data peta-peta yang tersedia (peta topografi, peta rupabumi, dan

peta-peta tematik) dari BPN, bakosurtanal, PU, dan sebagainya

6. Tahapan Pekerjaan SIG

Analisis data spasial dalam SIG berdasarkan tahapan yang dimulai

dari desain basis data (database) sampai pada tahapan iuran yang

menghasilkan suatu informasi baru hasil penggunaan teknik manipulasi

dan analisi SIG berdasarkan variabel-variabel masukan sesuai dengan

metode yang telah ditentukan dan penelusuran kembali untuk memperoleh

informasi baru dari proses pengolahan data dan penyusunsn basis data

SIG. Tahapan pekerjaan SIG adalah sebagai berikut :

Desain database

Input data spasial

Memperbaiki / edit dan membuat Topologi

Input data atribut

Memanage dan memanipulasi data

Analisis data

Penyajian hasil analisis

7. Analisis Data Spasial SIG

Analisis SIG dapat dinyatakan dengan fungsi-fungsi analisis

spasial dan atribut yang dilakukan serta kemampuan memberi jawaban-

jawaban atau solusi yang diberikan terhadap pertanyaan-pertanyaan yang

diajukan.

a. Kemampuan menjawab pertanyaan konseptual

SIG diharapkan mampu menjawab pertanyaan sebagai berikut :

What is at…..? (pertanyaan lokasional : apa yang terdapat pada

lokasi tertentu)


8/56


Where is at…..? (pertanyaan kondisional : lok asi apa yang

mendukung untuk kondisi tertentu)

How has it changed…..? (pertanyaan kecenderungan;

mengidentifikasi kecenderungan atau peristiwa yang terjadi)

What is pattren …..? (pertanyaan hubungan : menganalisis hubungan

What if…..? (pertanyaan berbasiskan model ; komputer dan monitor

dalam kondisi optimal, kecocokan lahan, resiko, terhadap bencana,

dll. Berdasarkan pada model)

Which is the best way…..? (pertanyaan route optimum)

b. Kemampuan fungsi analisis

Fungsi-fungsi analisis yang dapat diperlakukan secara umum

terdapat 2 jenis fungsi analisis, yaitu fungsi analisis spasial dan fungsi

analisis atribut (basis data atribut)

Fungsi analisis spasial meliputi :

Pemanggilan data

Generalisasi

Abstraksi

Manipulasi koordinat

Buffer

Overlay dan dissolve

Pengukuran

Grid

Model Medan Digital


9/56


-Alfi Nur Rusydi-

Fungsi analisis data atribut, mencangkup

Membuat basis data baru (crate database)

Menghapus basis data (drop database)

Membuat tabel basis data (create table)

Mengisi dan menyisipkan data (record) ke dalam tabel

Membaca dan mencari data ( field atau record) dari tabel basis data

(retrieve)

Mengubah dan mengedit data yang terdapat di dalam tabel basis data

(update, edit)

Menghapus data dari tabe

c. Fungsi Aplikasi

Estes 1990, menyebutkan 4 kemampuan aplikasi Penginderaan Jauh dan

Sistem Informasi Geografis yang dikenalk sebagai 4M, yaitu :

- Pengukuran ( Mesurement )

- Pemetaan ( Mapping )

-

Pemantauan ( Monitoring )- Pembuatan Model ( Modelling )


10/56


-Alfi Nur Rusydi-

8. SIG untuk Pengambilan Keputusan

SIG bisa menjadi alat yang sangat pentinga pada pengambilan keputusan

untuk pembangunan berkelanjutan, karena SIG memberikan informasi pada

pengambil keputusan untuk analisis dan penerapan basisdata keruangan

seperti diperlihatkan pada Gambar 8.

Pengambilan keputusan termasuk pembuatan kebijakan, perencanaan

dan pengelolaan, dapat diimplementasikan secara langsung dengan

Aktifitas

Konsensus Umum Kesadaran Publik

Database

Penyebab

-

Populasi- Kesehatan dan

Kesejahteraan- Teknologi- Politik

- Ekonomi

Pengambilan Keputusan

- Pembuatankebijakan

- Perencanaan

- pengelolaan

Analisis dan

Pengkajian Dengan SIG

Dimensi Manusia

Dampak

-

Pembangunan- Urnbanisasi

- Idustrialisasi- Konstruksi

- Energi

Perubahan Lingkungan

- PerubahanPenggunaan tanah

- Perubahan GayaHidup

-

Degradasi tanah

- Polusi

Pemantauan

Dengan

Penginderaan Jauh

Dimensi Fisik

Gambar 8. SIG untuk Pengambilan Keputusan


11/56


12/56


-Alfi Nur Rusydi-

BAB II

MEMBANGUN SKEMA GEODATABASE

Geodatabase merupakan koleksi/kumpulan data geografis yang digunakan

dalam ArcGIS. Geodatabase memilki 3 tipe dataset yaitu: feature classes, raster

datasets, dan tables. Untuk membangun geodatabase, gunakanlah ArcCatalog.

A. Membangun Geodatabase

1. Membuka ArcCatalog

2. Membuat folder di C:/ yang diberi nama dengan latihan


13/56


-Alfi Nur Rusydi-

3. Membuat personal GeoDatabase dalam folder latihan

4. Membuat data environment olahan dengan mengklik ArcCatalog.


14/56


-Alfi Nur Rusydi-

5. Mengatur current workspace pada geodatabase yang telah dibuat.

6. Membuat koordinat sistemnya dengan mengklik sehingga akan muncul

spatial reference, kemudian pilih UTM , pilih WGS 84 dengan zona 49 S

untuk Yogyakarta.

7. Mengisi data atribut dengan menggunakan domain pada geodatabase sehingga

akan muncul database properties, kemudian mengisi kolom – kolom yang ada

dengan kemiringan lereng, klasifikasi lereng, intensitas hujan, klasifikasi

hujan, jenis tanah, keterangan tanah, dan arahan.


15/56


-Alfi Nur Rusydi-

8. Membuat features datasets dalam geodatabase dengan nama Peta Tematik dan

Peta Dasar. Selain itu juga diatur koordinat sistemnya

9. Membuat import data untuk menentukan feature class pada peta dasar dan

peta tematik yang caranya sama untuk peta dasar dan peta tematik yang

membedakan pada saat mengklik untuk peta dasar untuk peta dasar dan

tematik untuk peta tematik.


16/56


-Alfi Nur Rusydi-


17/56


-Alfi Nur Rusydi-

BAB III

INPUT DATA

A. Membuat input data

1. Georeferencing data

a. Membuka ArcMap

b. Menampilkan peta yang akan diregristrasi dengan memilih icon

c. Mengaktifkan tool bar georeferencing yaitu dengan mengklik tool bar

yang kosong dengan mouse kanan dan kemudian dipilih

georeferencing.

d. Menentukan titik control atau titik ikat sebanyak empat buah ditiap

pojok dari peta. Setelah itu memasukkan data koordinat peta dan

dilihat berapa error yang terjadi.

e. Setelah itu klik georeferencing dan dipilih update georeferencing.

2.

Digitasi on screen

a. Menampilkan peta yang telah diregristrasi dengan theme baru dengan

mengklik , kemudian mengaktifkan tool bar editor dengan

mengklik ikon .

b. Kemudian menselect theme baru dan memulai editing dengan

mengklik start edit

c. Memulai digitasi dengan cara


18/56


-Alfi Nur Rusydi-

3. Raster to vector menggunakan ArcScan

a. Mengaktifkan ArcScan dengan mengklik kanan pada tool bar dan

kemudian dipilih ArcScan

b. Mengklik kanan pada peta raster masuk properties dan dipilih

symbology, kemudian dipilih kalsifikasi 2.


19/56


-Alfi Nur Rusydi-

c. Melakukan editing seperti pada digitasi on screen

d. Memilih data raster yang akan dijadikan sumber, kemudian memulai

digitasi dengan menggunakan vectorization trace.


20/56


-Alfi Nur Rusydi-

BAB IV

MANAJEMEN ATRIBUT DATA

1. Editing data atribut (tabel)

a. Menampilkan data atribut

b. Menampilkan data spasial yang akan diedit atributnya.

c.

Membuka data atribut dengan mengklik layer yang tampak dan

kemudian diklik kanan dipilih open attribute table.

d. Menambah, mengisi dan menghapus field

e. Menambah field, dengan mengklik option dan dipilih add field.

f. Mengisi pada baris field yang telah dibuat.


21/56


-Alfi Nur Rusydi-

g. Menghapus field yang telah dibuat dengan mengklik kanan pada

bagian atas kolom yang akan dihapus kemudian klik delete field.

h. Mengisi data berdasarkan domain pada geodatabase.

a) Membuka ArcCatalog dengan mengklik ikon pada

ArcMap atau pada start menu.

b) Mengklik kanan pada feature class yang akan diisi data

atributnya.

c) Dipilih atribut yang akan diisi datanya dengan mengklik salah

satu field name dan kemudian edit field properties, kemudian

salah satu domain diisi dengan salah satu domain yang telah

dibuat untuk membangun geodatabase.


22/56


-Alfi Nur Rusydi-

2. Join ( menggabungkan ) data atribut

a. Membuka data view yang akan digabungkan data atributnya dari

ArcMap. b. Mengklik kanan pada data view , kemudian pilih joint dan relates dan

dipilih joint.


23/56


-Alfi Nur Rusydi-

c. Mengisikan data yang pada tiga baris kosong untuk mendefisikan data

yang akan digabung.

d. Klik ok setelah semua data terisi.


24/56


-Alfi Nur Rusydi-

3. Query

a. Membuka atribut dari data view yang akan dipakai, kemudian klik

option dan pilih select by attributes.

b. Mengisi kolom pada select by attributes

c. Mengisi permintaan berdasarkan data yang akan dicari berdasarkan

data atribut.

d.

Mengisi atribut menggunakan calculate

a) Membuat satu kolom yang akan diisi, seperti skor total.


25/56


-Alfi Nur Rusydi-

b) Kemudian klik bagian atas pada field dan pilih calculate

values.

c) Mengisi skor total berdasarkan jumlah dari skor tanah, skor

hujan dan skor lereng kemudian klik ok.


26/56


-Alfi Nur Rusydi-

BAB V

GEOPROCESSING

1. Overlay polygon dan dissolve

a. Dibuka analysist tools yang terdapat pada ArcToolbox untuk overlay

dan untuk dissolve dibuka pada data management tools kemudian

dipilih generalization.

b. Dipilih overlay

c. Data hujan, lereng, tanah dioverlaykan untuk membuat skor total dan

penentuan arahan fungsi pemanfaatan lahan.


27/56


-Alfi Nur Rusydi-

BAB V

SPATIAL ADJUSTMENT

1. Transformasi

a. Membuka ArcMap

b. Mengklik kanan tool bar utama untuk menampilkan spatial adjustment.

c.

Menampilkan data polygon simple parcel dan new parcel dengan

mengadd data.


28/56


-Alfi Nur Rusydi-

d. Memulai editing dengan mengklik start edit dan mengaktifkan

snapping.

e. Memulai adjustment dan dipilih new parcel dan new building, namun

sebelumnya ditentukan dahulu datanya dengan mengklik spatial

adjustment, kemudian dipilih adjust data.


29/56


-Alfi Nur Rusydi-

f. Memilih metode transformasi

g.

Membuat displacement link dengan mengklik pada spatial

adjustment tool bar atau mengklik untuk multidisplacement link.

h. Mengklik adjust untuk transformasi data yang telah dipilih.


30/56


-Alfi Nur Rusydi-

2. Rubbersheet

a. Menampilkan data dengan cara mengadd data

b.

Memulai editing dengan mengklik start edit dan mode snap pada

semua feature diaktifkan.

c. Memulai adjustment dengan menentukan data yang akan diajust

terlebih dahulu.

d. Memilih metode transformasi dan dipilih rubbersee.


31/56


-Alfi Nur Rusydi-

e. Membuat displacement link untuk multidisplacement link dengan

mengklik

f. Mengklik adjust untuk mentransformasikan data yang telah dipilih.

3. Egde Snap

a. Membuka data dengan cara mengadd data

b. Memulai editing, seperti pada rubberseet maka semua feature yang

ada pada mode snap diaktifkan.


32/56


-Alfi Nur Rusydi-

c. Menentukan data yang akan di adjust dan mulai melakukan

adjustment, seperti halnya pada rubberseet

d. Memilih metode transformasi

e.

Membuat displacement link antara streamNorth dan streamSouth

dengan mengklik .

f. Mengklik adjust untuk mentransformasi data yang telah dibuat.

4. Topology Rules

a. Mengklik kanan pada features data peta tematik dan kemudian

memilih new topology.


33/56


-Alfi Nur Rusydi-

b. Mengklik next setelah muncul new topology.

c. Mengisi enter a name for your topology dengan nama topology

peta tematik dan setelah itu mengklik next.


34/56


-Alfi Nur Rusydi-

d. Memberikan centang pada semua feature class seperti hujan,

lereng dan tanah.

e. Menentukan number of rank kemudian mengklik next


35/56


-Alfi Nur Rusydi-

f. Mengklik add rule

g. Memilih rule yang berupa must not overlap

h. Terakhir mengklik finish


36/56


-Alfi Nur Rusydi-

BAB V

DATA DISPLAYING (LAY OUT PETA)

1. Displaying data (lay out peta)

a. Menampilkan peta yang telah dibuat yang akan di lay out

b. Mengklik view dan dipilih lay out

c. Menentukan ukuran kertas dan orientasi kertas

d. Membuat judul peta dengan mengklik insert dan dipilih title.

e. Membuat orientasi dengan mengklik insert dan dipilih north arrow.


37/56


-Alfi Nur Rusydi-

f. Membuat skala peta dengan mengklik insert dan dipilih scale bar.

g. Membuat legenda dengan mengklik insert dan dipilih legend


38/56


-Alfi Nur Rusydi-

BAB VI

3D ANALYSIS

1. Konsep Digital Elevation Model (DEM)

Model Medan Digital ( Digital Terrain Model / DTM) adalah data digital

yang menggambarkan geometri dari bentuk permukaan bumi (atau bagiannya)

yang terdiri dari himpunan titik – titik koordinat hasil sampling dari permukaan

dan dari algoritma yang mendefinisikan permukaan tersebut menggunakan

himpunan koordinat (Templi, 1991). Variasi dari permukaan bumi, seperti relief

dapat dapat disajikan secara matematis sebagai fungsi dari posisi. Posisi dapat

didefinisikan sebagai koordinat geografi (f,l) atau koordinat empat persegi

panjang (x, y) pada peta berproyeksi misal, UTM. Data elevasi biasa mengacu

pada datum (seperti ; mean sea level ).

DTM juga merupakan suatu sistem, model, metode, dan alat dalam

mengumpulkan prosessing, dan penyajian informasi medan. Susunan nilai – nilai

digital yang mewakili distribusi spasial dari karakteristik medan, distribusi spasial

diwakili oleh nilai – nilai pada sistem koordinat horizontal X Y dan karakteristikmedan diwakili oleh ketinggian medan dalam sistem koordinat Z (Frederic J,

Doyle, 1991).

Sumber data DEM adalah data elevasi yang dapat berupa garis dan titik

yang dapat diperoleh dari : foto udara tegak stereo, citra satelit stereo, data

pengukuran lapangan : GPS, Theodolith, EDM, Total station, Echosounder, peta

topografi, linier array image.

DEM umumnya menyajikan permukaan medan sebagai fungsi nilai

tunggal, sebagai berikut :

Z = f(x,y)

Dimana : x, y = posisi

Z = suatu nilai ketinggian


39/56


-Alfi Nur Rusydi-

Gambar 1. Relief medan dan model digital (Temfli, 1991)

Interpolasi sangat penting dalam pembentukan DTM. Interpolasi adalah

proses penentuan dari nilai pendekatan dari variabel f (P) pada titik antara P, bila

f (P) merupakan variabel yang mungkin scalar atau vector yang dibentuk oleh

harga f(P1) pada suatu titik P1 dalam ruang berdimensi r (Tempfli, 1977),

interpolasi relief medan (terrain) dinyatakan dengan variabel scalar dan ruang

dua dimensi, ketinggian atau kedalaman diukur pada titiktitik Pi(xi, yi),

selanjutnya dapat dibentuk suatu fungsi :

Pi = f(xi, yi)

Dimana:

xi, yi = koordinat model atau terrain

f = fungsi terrain

Penentuan nilai suatu besaran berdasarkan besaran lain yang sudah

diketahui nilainya, dimana letak dari besaran yang akan ditentukan tersebut di

antara besaran yang sudah diketahui. Besaran yang sudah diketahui tersebut

disebut sebagai acuan, sedangkan besaran yang ditentukan disebut sebagai

besaran antara (intermediate value). Dalam interpolasi hubungan antara titik –

titik acuan tersebut didekati dengan menggunakan fungsi yang disebut fungsi

interpolasi. Fungsi yang banyak dipergunakan dalam interpolasi adalah fungsi

polynomial (gambar 2)


40/56


-Alfi Nur Rusydi-

Gambar 2. Metode interpolasi polynomial (a. polynomial orde 1; b.

polynomial orde 2, dan c. polynomial orde 3)

Terdapat struktur data yang berbeda yang dapat dipakai untuk menyajikan

topogarfi permukaan bumi.

2. Grid atau Lattice

Struktur ini menggunkan sebuah bidang segitiga teratur, segiempat, atau

bujursangkar atau bentuk siku yang teratur grid. Perbedaan resolusi grid

digunakan, pemilihannya biasanya berhubungan dengan ukuran daerah penelitian

dan kemampuan fasilitas komputer. Seperti data dapat disimpan dengan berbagai

cara, biasanya metode adalah dengan koordinat Z berhubungan untuk rangkaian

titik – titik sepanjang profil dengan titik awal spasi grid tertentu ( Moore et al,

1991)

Gambar 3. Lattice dan Grid

3. TIN (Triangular Irregular Network)

Tin adalah rangkaian segitiga yang tidak tumpang tindih dihitung dari

titik ruang tak beraturan dengan koordinat x, y dan nilai z yang menyajikan data


41/56


-Alfi Nur Rusydi-

elevasi. Model TIN disimpan dalam topologi berhubungan antara segitiga

didekatnya dimana titik – titik didefinisikan pada tiap segitiga dengan segitiga

lain. Tiap bidang segitiga digabungkan dengan titik segitiga yang dikenal sebagai

facet (Mark 1975)

Gambar 4. TIN dan permukaan bumi

4. Kontur

Dibuat dari digitas garis kontur disimpan dalam format seperti Digital

Line Graphs (DLGs) membuat pasangan – pasangan koordinat x,y sepanjang tiap

garis kontur yang menunjukkan elevasi khusus.

Gambar 5. Kontur

Berdasarkan DEM tersebut dapat diturunkan beberapa model medan

digital, antara lain : model tiga dimensi (3D), kontur (Contours), profil,

perhitungan volume, peta efek bayangan (hill shading ), lereng (Slope), aspek

(aspect ), visibility, tampilan 3D “real time”. Masing – masing turunan DEM ini

mempunyai aplikasi tertentu yang menyangkut aspek ketinggian / elevasi, misal :

visibility bermanfaat untuk aplikasi perencanaan penempatan pemancar relay

stasiun televise dan pemancar penguat sinyal telepon selluler .


42/56


-Alfi Nur Rusydi-

Dalam latihan ini, peserta dilatih cara memperoleh dan mengolah data

elevasi, membangun DEM, dan membuat DTM atau turunan dari DEM, yang

secara garis besar sesuai dengan gambar dibawah ini:

5. Membuat DEM dari data titik elevasi

a. Menjalankan program ArcMap dari Start Menu > All Programs >

ArcGIS > ArcMap. Kemudian buka data hasil pengukuran elevasi

dilapangan bernama titik tinggi.

b. Menggunakan tools 3D analyst untuk menginterpolasi data titik

menjadi DEM dengan menggunakan motode Kringing.

c.

Sebagai field yang diinterpolasi adalah field Elevasi dan menyimpan

file DEM tersebut, output cell size dapat ditentukan sesuai dengan

kedetilan yang diinginkan


43/56


-Alfi Nur Rusydi-

d. Maka akan terbentuk DEM hasil interpolasi data tersebut.

e. Membuat turunan DEM lainnya dengan menggunakan fasilitas

Surface Analysis.


44/56


-Alfi Nur Rusydi-

f. Sebagai contoh menggunakan fasilitas hillshade untuk membuat efek

bayangan sehingga kesan 3D akan muncul.

g. Membuat tampilan perspektif 3-Dimensi dan animasi terbang

menggunakan fasilitas modul ArcScene .

6. Membuat DEM dari data garis kontur

a. Menjalankan program ArcScene , menampilkan data kontur

b.

Kontur sebelumnya telah melalui proses pembuatan kontur dengan

surface analysis, dengan input data berupa data DEM dan kontur

interval sebesar 50m.


45/56


-Alfi Nur Rusydi-

c. Membuat data kontur tersebut menjadi DEM melalui menu 3D

Analyst > Create/Modify TIN > Create Tin From Features…

sebagai field yang diinterpolasi pada data ini adalah Countour


46/56


-Alfi Nur Rusydi-

BAB VII

SURFACE HYDROLOGY TOOLS

1. Konsep Dasar

Digital Elevation Model atau DEM merupakan suatu model digital

yang merepresentasikan permukaan topografi bumi kita dalam bentuk tiga

dimensi. Salah satu contoh pemanfaatan DEM adalah untuk menurunkan

jaringan sungai dan karakteristik DAS terkait dengan aplikasi hidrologi dan

manajemen seumberdaya air. Untuk mendapatkan karaktertistik DAS (yang

mencakup: topografi, geomorfologi, jaringan sungai), DEM Jatim perlu diolah

lebih lanjut dengan software pengolah DEM dengan software pengolah DEM.

Hasil ektrasksi digambarkan dalam bentuk peta DAS.

DEM sudah lama dikenal dan diaplikasikan di berbagai belahan dunia.

Sepanjang dasawarsa terakhir, penelitian dan aplikasi menunjukan bahwa

DEM telah memberikan hasil yang cukup signifikan dan dapat diterima secara

ilmiah. Sehingga tidak dapat dipungkiri lagi perkembangan teknologi ini

begitu pesat dan banyak dimanfaatkan orang untuk berbagai analisiskeruangan. Saat ini DEM telah banyak dimanfaatkan untuk membantu analisis

dalam berbagai bidang, seperti bidang: pertanian, erosi dan sedimentasi,

kehutanan, manajemen sumber air dan pengelolaan DAS. Software tersebut

bisa berupa software tersendiri atau embedded dengan software GIS, yang

berupa plugin atau extension.

Beberapa software pengolahan DEM yang relative gratis misalnya,

HEC-GeoHMS dan HEC-GeoRAS dengan Arcview; TauDEM dengan

MapWindow. Contoh software pengolah DEM yang berdiri sendiri dan

terpisah dari SoftwareGIS juga sudah dikembangkan misalnya:

CatchmentSIM; LandSerrf dan TAS (Terrain Analysis System). Pengolahan


47/56


-Alfi Nur Rusydi-

DEM dilakukan dengan software CatchmentSIM (Ryan, 2003; 2005abc).

Fitur dan fungsi CatchmentSIM, meliputi:

a. Membuat dan interpolasi DEM secara manual dari data kontur dan jaringan

sungai.

b. Mengimport DEM dari sumber lain,

c. Pemodelan fungsi hidrologi pada DEM,

d.

Menurunkan batas DAS menggunakan metode Flow Routing dan metode

D8 yang diadopsi dari software aplikasi lainnya.

e. Menurunkan jaringan sungai vektor dari DEM dengan menggunakan orde

Horton/Strahler.

f. Membuat dan membagi DAS menjadi SubDAS secara otomatis

berdasarkan orde Horton atau Strahler.

g. Menghubungkan impervious areas database dengan subDAS dan

menentukan proporsi impervious area pada subDAS.

h. Sebagai tool untuk model aliran di daerah perkotaan, dan sebagai model

tambahan dalam perencanaan saluran dan struktur selokan air (Gutter

structure). i. Menghitung parameter – parameter terkait dengan karakteristik DAS seperti:

area, slope, shape, impervious proportion, main stream length/slope,

drainage density, bifurcation, dll.

j. Perbandingan grafik: hubungan antar bifurcation (bifurcation ratio), flow

path length frequency distributions, drainage density versus Stream Area

Threshold (SAT), kurva hypsometric, dan geomorphological correctness

untuk menghitung jaringan sungai.

k.

Menyesuaikan hasil untuk diekport ke dalam bahasa pemrograman macro

(Macro language), dengan fasilitas ini memungkinkan untuk membuat file

text atau binary file dalam beberapa format.


48/56


-Alfi Nur Rusydi-

l. Tersedianya fasilitas Macro Script untuk integrasi dengan model, seperti:

WBNM, RAFTS, RORB, URBS, DRAINS, dan HEC – HMS.

2. Teknik Surface Hydrology Analysis pada SIG

1. Menjalankan program ArcMap dari Start Menu > All Programs >

ArcGis >ArcMAp.

2.

Membuka layer kontur, Sungai, Sungai utama, titik tinggi, dan danau.

3. Membuka arc toolbox, topo to raster , memasukan data, mengganti

field type, menyimpan di folder pribadi. Pada tolerance 1 isikan

setengah dari C.I dan pada tolerance 2 isikan 100 jika counter dan 200

jika titik tinggo dan pada optional output isikan semuanya.

4. Membuka tool fill di arc tool box, spatial analyst >> Hydrology >> fill

dan memasukan data hasil topotoraster di input base file, dan

memasukan hasil topo to raster di input test file.


49/56


-Alfi Nur Rusydi-

5.

Membuka tool flow direction tool di arc tool box, memasukan data

sebelumnya (hasil fill) di input surface raster , dan menyimpan di

folder pribadi.

6. Membuka tool flow accumulation di arc tool box, memasukan data

sebelumnya (flow direction) di input base file, dan memasukan

topotoraster di input weight raster dan disimpan di folder pribadi.


50/56


-Alfi Nur Rusydi-

7.

Membuka set null di untuk menghilangkan klasifikasi di bawah angka70, memasukan conditional raster dengan hasil sebelumnya ( flow

accumulation).

8. Membuat streamlink dengan memilih tool streamlink di arc tool box,

memasukan data masukan (setnull) dan menyimpan di folder pribadi.


51/56


-Alfi Nur Rusydi-

9. Membuat stream order dengan memilih tool stream order di arc tool

box, memasukan data masukan (streamlink) dan menyimpan di folder

pribadi.

10. Menghilangkan piksel yang jumlahnya kurang dari 5 dan berada di

tepi aliran dengan cara arc tool box >> spatial analyst >> map algebra

>> single output map algebra >> kemudian masukan rumus (setnull

(stream order EQ 1 AND streamlink. COUNT5, streamlink) kemudian

OK

11. Membuka tool stream to feature, memasukan stream raster dan

menyimpan hasil di folder pribadi.


52/56


-Alfi Nur Rusydi-

BAB VIII

SPATIAL ANALYSIS (BUFFERING)

1. Konsep Dasar

Buffering merupakan salah satu proses dalam geoprocessing yang umum

digunakan dalam analisis SIG. Buffering merupakan kegiatan membuat

kenampakan baru di sekitar kenampakan yang sudah ada.

Buffer menggambarkan area tertutup (poligon) pada suatu jarak tertentu

pada bentang kenampakan tertentu. Buffering mempunyai fungsi untuk:

1.

Mengidentifikasi daerah yang berada di sekitar kenampakan geografis;2. Mengidentifikasi/memilih kenampakan yang termasuk di dalam atau

berada di luar daerah buffer; dan

3. Untuk menyediakan ukuran perkiraan yang dekat dengan suatu

kenampakan

Buffering dapat dilakukan pada semua tipe data baik titik, garis, maupun

polygon.

Pada jarak tertentu

Berdasarkan atribut pada peta

Dan menghasilkan multiple buffer


53/56


-Alfi Nur Rusydi-

2. Cara Kerja Buffer

1. Buffer memproses algoritma matematika untuk mengidentifikasi ruang

yang berada di sekitar bentang kenampakan

2. Kenampakan yang dipilih untuk buffering harus melalui beberapa proses

seleksi dan pertimbangan

3. Jarak buffer dapat berasal dari input langsung , dari attribut dan dari data

lainnya

4. Sebuah garis dapat digambar dalam banyak arah di sekitar kenampakan

yang terpilih hingga terbentuk sebuah poligon yang solid

5.

Sebuah basisdata baru yang mengandung data mengenai buffer dihasilkan

setelah poligon buffer selesai terbentuk.

Pengguna dapat memilih bentuk buffer yang sudah terbentuk untuk dapat

merepresentasikan hasil, misalnya:

1. Hanya daerah luar dari poligon yang dibuffer;

Gambar cara membuat buffer di sekitar titik

menggunakan asumsi jarak buffer

Gambar cara membuat buffer di sekitar sebuah garis menggunakan asumsi

jarak buffer di sekitar garis dengan memperhatikan vertex dan tangen vertex


54/56


-Alfi Nur Rusydi-

2. Daerah di luar poligon ditambah daerah poligon;

3. Daerah buffer yang terbentuk di dalam dan di luar cakupan poligon.

3. Proses Buffering

a. Munculkan data poin yaitu data rumah sakit

b. Klik ArcToolbox > Analysis Tools > Proximity > Multiple Ring

Buffer


55/56


-Alfi Nur Rusydi-

c. Isi baris yang ada pada jendela multiple ring buffer, dan klik Ok


56/56


DAFTAR PUSTAKA

Danoedoro, projo. 1996. Pengolahan Citra Digital, teori dan aplikasinya

dalam bidang Penginderaan Jauh. Fakultas Geografi

Universitas Gadjah Mada: Yogyakarta.

Purwanto, Taufik Hery. 2004. Analisis Data Spasial . Fakultas Geografi


Prahasta, Eddy. 2002. Konsep – Konsep Dasar Geographical Information

System. CV Informatika: Bandung

R. Suharyadi dan Retnadi Heru Jatmiko. 1993. Mengolah Data Spasial

dengan Sistem Informasi Geografi. Fakultas Geografi


Documents

Modul Pelatihan SIG_Tingkat Dasar