Modulhandbuch Information Management Automotive (IMA) … · 2021. 1. 19. · Modul Nr. 1.1: Betriebswirtschaftliche Grundlagen der Automobilwirtschaft .....7 Modul Nr. 1.2: Einführung

Modulhandbuch Information Management Automotive Seite 1

Modulhandbuch

Information Management

Automotive (IMA)

Hochschule Neu-Ulm

Stand: März 2018


Matrix zum Zusammenhang der Module.................................................................................... 4

Liste der Modulverantwortlichen ............................................................................................... 5

1. Lehrplansemester: ................................................................................................................. 7 Modul Nr. 1.1: Betriebswirtschaftliche Grundlagen der Automobilwirtschaft ........................................................... 7 Modul Nr. 1.2: Einführung in die Automobilbranche ................................................................................................10 Modul Nr. 1.3: Grundlagen der Automobiltechnik ....................................................................................................14 Modul Nr. 1.4: Informationstechnik und Datenstrukturen .......................................................................................17 Modul Nr. 1.5: Programmiertechnik ..........................................................................................................................22 Modul Nr. 1.6: Mathematik und Statistik ..................................................................................................................26

2. Lehrplansemester ................................................................................................................ 29 Modul Nr. 2.1: Grundlagen der Logistik und Produktion ...........................................................................................29 Modul Nr. 2.2: Finanzwesen und Controlling ............................................................................................................33 Modul Nr. 2.3: Automobile Produktentstehungsprozesse ........................................................................................36 Modul Nr. 2.4: Kommunikationstechnik ....................................................................................................................40 Modul Nr. 2.5: Datenbanken......................................................................................................................................44 Modul Nr. 2.6: Business English Basics ......................................................................................................................48

3. Lehrplansemester: ............................................................................................................... 51 Modul Nr. 3.1: Projektmanagement ..........................................................................................................................51 Modul Nr. 3.2: Geschäftsprozessmanagement..........................................................................................................54 Modul Nr. 3.3: Automobile After Sales- und Serviceprozesse ...................................................................................57 Modul Nr. 3.4: Car IT ..................................................................................................................................................60 Modul Nr. 3.5: Software Engineering.........................................................................................................................64 Modul Nr. 3.6: Business English for Automotive .......................................................................................................68

4. Lehrplansemester ................................................................................................................ 71 Modul Nr. 4.1: Sales and Distribution ........................................................................................................................71 Modul Nr. 4.2: Production & Quality Management ..................................................................................................74 Modul Nr. 4.3: Automotive Supply Chain Management............................................................................................77 Modul Nr. 4.4: Product Lifecycle Management & PLM-Systems ...............................................................................81 Modul Nr. 4.5: Business Information Systems & Information Management ............................................................84 Modul Nr. 4.6: International Business Negotiations in English .................................................................................88

5. Lehrplansemester ................................................................................................................ 92 Modul Nr. 5.1.1: Future Concepts for Mobility and Vehicle Drive ............................................................................92 Modul Nr. 5.1.2: Sustainability Management ............................................................................................................96 Modul Nr. 5.1.3: IT as an Enabler for Sustainability.................................................................................................101 Modul Nr. 5.2.1: Introduction in Commercial Vehicle Technology .........................................................................104 Modul Nr. 5.2.2: Business Processes for Commercial Vehicles ...............................................................................108 Modul Nr. 5.2.3: Industry Solutions for Commercial Vehicles .................................................................................111 Modul Nr. 5.3.1: Human Vehicle Interaction ...........................................................................................................114 Modul Nr. 5.3.2: Car Entertainment and Advanced Driver Assistance Systems .....................................................117 Modul Nr. 5.3.3: Future Cars and new Automotive Processes ................................................................................121 Modul Nr. 5.4.1: Services in Automotive .................................................................................................................125 Modul Nr. 5.4.2: Mobility Services ...........................................................................................................................128 Modul Nr. 5.4.3: IT as a Service Enabler ..................................................................................................................132 Modul Nr. 5.5.1: Corporate Performance Management .........................................................................................135 Modul Nr. 5.5.2: Methods and Tools for Data Analysis and Reporting ...................................................................138 Modul Nr. 5.5.3: Project Seminar Performance Management ................................................................................142

6. Lehrplansemester: ............................................................................................................. 145 Modul Nr. 6.1 und 6.2: Praxissemester (Einführung und Abschluss) ......................................................................145

7. Lehrplansemester: ............................................................................................................. 149 Modul Nr. 7.1 und 7.2: .............................................................................................................................................149


Matrix zum Zusammenhang der Module

Folgende Matrix beschreibt, in welchem Zusammenhang das jeweilige Modul mit den anderen Modulen des

Studiengangs steht.

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Betriebswirtschaftliche Grundlagen der Automobilwirtschaft

Einführung in die Automobilbranche

Grundlagen der Automobiltechnik

Informationstechnik und Datenstrukturen

Programmiertechnik

Mathematik und Statistik

Grundlagen der Logistik und Produktion

Finanzwesen und Controlling

Automobile Produktentstehungsprozesse

Kommunikationstechnik

Datenbanken

Business English Basics

Projektmanagement

Geschäftsprozessmanagement

Automobile After Sales- und Serviceprozesse

Car IT

Software Engineering

Business English for Automotive

Sales and Distribution

Production & Quality Management

Automotive Supply Chain Management

Product Lifecycle Management &. PLM–Systems

Business Information Systems & Information Management

International Business Negotiations

Future Concepts for Mobility and Vehicle Drive

Sustainability Management

IT as an Enabler for Sustainability

Introduction in Commercial Vehicle Technology

Business Processes for Commercial Vehicles

Industry Solutions for Commercial Vehicles

Human Vehicle Interaction

Car Entertainment and Advanced Driver Assistance Systems

Future Cars and new Automotive Processes

Services in Automotive

Mobility Services

IT as a Service Enabler

Corporate Performance Management

Methods and Tools for Data Analysis and Reporting

Project Seminar Performance Management

6 Praxissemester (Einführung und Abschluss)

7 Bachelor-Arbeit & -seminar

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1

2

3

4

5


Liste der Modulverantwortlichen

1. Lehrplansemester:


Prof. Dr. Martin Stirzel

Einführung in die Automobilbranche Prof. Dr. Martin Stirzel

Grundlagen der Automobiltechnik Prof. Dipl. Ing. Manfred Plechaty

Informationstechnik und Datenstrukturen Prof. Dr. Thomas Bauer

Programmiertechnik Prof. Dr. Philipp Brune

Mathematik und Statistik Prof. Dr. Harald Gerlach


Grundlagen der Logistik und Produktion Prof. Dr. Joerg-Oliver Vogt

Finanzwesen und Controlling Prof. Dr. Joerg-Oliver Vogt

Automobile Produktentstehungsprozesse Prof. Dipl. Ing. Manfred Plechaty

Kommunikationstechnik Prof. Dr. Christian Bachmeir

Datenbanken Prof. Dr. Thomas Bauer

Business English Basics Frau Julia Bilich M.A.


Projektmanagement Prof. Dr. Achim Dehnert

Geschäftsprozessmanagement Prof. Dr. Joerg-Oliver Vogt

Automobile After Sales- und Serviceprozesse Prof. Dr. Martin Stirzel

Car IT Prof. Dr.-Ing. Dany Meyer

Software Engineering Prof. Dr.-Ing. Dany Meyer

Business English for Automotive Frau Julia Bilich M.A.


Sales and Distribution Prof. Dr. Martin Stirzel

Production & Quality Management Prof. Dipl. Ing. Manfred Plechaty

Automotive Supply Chain Management Prof. Dr. Joerg-Oliver Vogt

Product Lifecycle Management &. PLM–Systems Prof. Dipl. Ing. Manfred Plechaty

Business Information Systems & Information Management

Prof. Dr. Brune

International Business Negotiations Prof. Dr. Ulrike Reisach


Future Concepts for Mobility and Vehicle Drive Prof. Dipl. Ing. Manfred Plechaty


Sustainability Management Prof. Dr. Ulrike Reisach

IT as an Enabler for Sustainability Prof. Dr. Philipp Brune

Introduction in Commercial Vehicle Technology Prof. Dipl. Ing. Manfred Plechaty

Business Processes for Commercial Vehicles Prof. Dr. Philipp Brune

Industry Solutions for Commercial Vehicles Prof. Dr. Philipp Brune

Human Vehicle Interaction Prof. Dr. Andrea Kohlhaase

Car Entertainment and Advanced Driver Assistance Systems

Prof. Dr.-Ing. Dany Meyer

Future Cars and new Automotive Processes Prof. Dipl. Ing. Manfred Plechaty

Services in Automotive Prof. Dr. Heiko Gewald

Mobility Services Prof. Dr. Joerg-Oliver Vogt Prof. Dr. Martin Stirzel Prof. Dr. Gewald

IT as a Service Enabler Prof. Dr. Philipp Brune Prof. Dr. Achim Dehnert

Corporate Performance Management Prof. Dr. Klaus Lang

Methods and Tools for Data Analysis and Reporting

Prof. Dr. Olaf Jacob

Project Seminar Performance Management Prof. Dr. Achim Dehnert


Praxissemester (Einführung und Abschluss) Prof. Dipl. Ing. Manfred Plechaty

7. Lehrplansemester: Prof. Dr. Joerg-Oliver Vogt



Modul Nr. 1.1: Betriebswirtschaftliche Grundlagen der Automobilwirtschaft

Modulverantwortliche: Prof. Dr. Prof. Dr. Martin Stirzel


Modul: Betriebswirtschaftliche Grundlagen der Automobilwirtschaft

Nr. 1.1

Modulverantwortliche: Prof. Dr. Martin Stirzel

Lehrende: Prof. Dr. Martin Stirzel

Sprache: Deutsch Semester: 1. Lehrplansemester

Lehrform: Seminaristischer Unterricht, Übung

Umfang: Die Präsenzzeit kann sich

aufgrund von eLearning-Modulen um bis zu 25% reduzieren - der Stunden-plan des jeweiligen Semes-ters regelt die Präsenzzeit.

4 SWS

Stellenwert der Modulnote für die Gesamtnote:

2,4 % ECTS-Credits: 5

Geplante Gruppengröße: --- Dauer: 1 Semester

Häufigkeit des Angebots: jedes Semester

Verwendbarkeit innerhalb des Studiengangs:

Bezüge zu Einführung in die Automobilbranche innerhalb des Studiengangs IMA (parallellaufend), sowie zahlreiche Angebote der Fakultät BW

Verwendbarkeit für andere Studiengänge:

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Arbeitsaufwand/Workload:

Insgesamt Präsenzzeit Übungen Selbststudium

150 h 45 h 0 h 105 h

Inhalte bauen auf folgenden Vorlesungen / Inhalten auf:

Planspiel

Lernergebnis: Die Studierenden sollen nach der Veranstaltung folgende Lernziele

erreicht haben:

• Sie können das ökonomische Prinzip und die Leitprinzipien

betriebswirtschaftlichen Handelns wiedergeben

• Sie können Unternehmen im Allgemeinen und Unternehmen der

Automobilwirtschaft im Besonderen und deren Tätigkeiten im

Markt strukturieren und deren Merkmale beschreiben

• Sie können die Grundlagen der Entscheidungstheorie und deren

wesentlichen Verfahren anwenden

• Sie können die konstitutiven Entscheidungen von Unternehmen,

insbesondere die Wahl von Rechtsform und Standort anhand der

wesentlichen Entscheidungskriterien und Alternativen

beschreiben und im konkreten Fall methodisch unterstützen


• Sie können ihr erlangtes Wissen über den Zielbildungsprozess in

Unternehmen und die Bedeutung von Unternehmenszielen

wiedergeben

• Sie können den betrieblichen Leistungsprozess und die

grundlegenden betriebswirtschaftlichen Funktionen erläutern

• Sie kennen die Führungsfunktionen und sind in der Lage

Planungen und Entscheidungen strukturiert zu unterstützen

• Sie sind in der Lage, das erlernte Wissen auf Ihr „eigenes

Unternehmen“ anzuwenden

Inhalte: • Einführung, betriebswirtschaftliche Grundbegriffe

• Segmentierung von Industriezweigen

• Betriebswirtschaftliche Entscheidungslehre

• Geschäftsidee, Vision, Mission, Strategie und Ziele

• Unternehmen und Umfeld

• Konstituierende Entscheidungen / Rechtsformen

• Grundfunktionen und -Prozesse

• Organisation und Führung

• Strategisches, operatives und taktisches Management

• Planung und Kontrolle

• Informationsversorgung

• Personalmanagement

• Betriebliche Wertschöpfung und Produktionswirtschaft

Methoden- und Schlüsselkompetenzen:

• Unterricht

• Case-Studies

• Kurzvorträge zu betriebswirtschaftlichen Themen

Prüfungs- und Studienleistung:

Prüfungsleistung: Klausur, 90 Minuten

Medien und Schulungsunterlagen:

Medien:

• Beamer, Visualizer, Tafel, Flipchart, Wände

• Zeitschriftenartikel (auch online / Moodle) Schulungsunterlagen:

• Vorlesungsskript

• Case-Study-Material

• Literatur

Literatur: • Straub, T. (2012), Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, München 2012

• Vahs, D., Schäfer-Kunz, J. (2012), Einführung in die Be-triebswirtschaftslehre, 6. Aufl., Stuttgart 2012

• Wöhe, G., Döring, U. (2013), Einführung in die Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, 25. Aufl., München 2013

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 1.2: Einführung in die Automobilbranche

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Martin Stirzel


Modul: Einführung in die Automobilbranche Nr. 1.2

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Martin Stirzel

Lehrende: Prof. Dr. Martin Stirzel (anteilig 3 SWS) Prof. Manfred Plechaty (anteilig 1 SWS)


Lehrform: Seminaristischer Unterricht, Übung, Projektgruppenarbeiten


aufgrund von eLearning-Modulen um bis zu 25% reduzieren - der Stunden-plan des jeweiligen Semes-ters regelt die

Präsenzzeit.

4 SWS






Bezüge zu Sales & Distribution, After Sales und Service Management später innerhalb Studiengang IMA, Masterstudium IMA


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Paralleler Besuch Modul Betriebswirtschaftliche Grundlagen

Lernergebnis: Nach der Veranstaltung sollten die Studierenden folgende Ziele erreicht haben:

• Sie kennen die Beteiligten der Automobilbranche und können diese in einen Branchenschema klassifizieren

• Sie können Aufgabenstellungen von Dienstleistern in der Automobilbranche klassifizieren und kennen wesentliche Dienstleistungsunternehmen

• Sie kennen wesentliche Unternehmen der Branche, deren Strategien und Erfolgsfaktoren

• Sie können die Rolle von Marken in der Branche erläutern

• Sie kennen die Produktsegemente und können beispielhaft Produkte diesen Segementen zuordnen

• Sie kennen die wesentlichen Märkte und deren Größenordnung

• Sie können den Produktentwicklungsprozess eines Fahrzeuges beschreiben

• Sie können den Produktionsprozess eines Fahrzeugs beschreiben


• Sie können die Rolle der Informationstechnologie in der Branche erläutern

• Sie können Aufgabenstellungen von Dienstleistern in der Automobilbranche klassifizieren und kennen wesentliche Dienstleistungsunternehmen

• Sie kennen die wesentlichen Märkte und deren Größenordnung

• Sie können Gründe für die Bildung von Kooperationen, deren Erfolg oder Misserfolg erläutern

• Sie können die aktuellen Hauptthemen und zukünftigen Trends der Branche erläutern

• Sie sind imstande, analytisch zu denken und projektorientiert zu arbeiten.

• Sie können sich und Ihre zukünftige Rolle als Absolvent des Studiengangs Information Management Automotive in der Branche einordnen.

Inhalte: 1. Einführung 2. Marktteilnehmer und deren Rollen 3. Wichtige Unternehmen 4. Formen der Zusammenarbeit 5. Standort Deutschland: Branchenstruktur und -bedeutung 6. Segmente und Produkte (PKW/NFZ) 7. Marken und deren Bedeutung 8. Marken und Markenmanagement 9. Wachstumsstrategien 10. Auslandsmärkte: EFTA, USA, BRIC, MENA, ASEAN 11. Komponenten und Dienstleistungen 12. Produktentwicklung und technologische Trends

Dazwischen eingefügt methodische Aspekte, tlw. mit Bezug zu Modul Betriebswirtschaftlichen Grundlagen.

Methoden- und Schlüsselkompetenzen

• Unterricht

• Projektarbeiten in Gruppen

• Workshops

• Besuch von Betrieben


Prüfungsleistung: Klausur, 90 Minuten Studienleistung: Erfolgreiche Bearbeitung Projektarbeit Begründung der Studienleistung: Das Modul beinhaltet Lernergebnisse und den Aufbau von speziellen Kompetenzen im ersten Semester für das weitere Studium – insbesondere die Fähigkeit zur strukturierten Arbeit in einem sozialen System/Team, zur Steuerung mittels Projektmanagement, sowie der Erwerb von Präsentationskompetenzen . Diese Sozial- und Methoden-Kompetenzen sind nur durch die Projektarbeiten während des Semesters zu erwerben und können nur im Verlauf entsprechend abgeprüft werden.


Medien:

• Beamer, Tafel, Flipchart, Wände

• Zeitschriftenartikel, auch online / Moodle Schulungsunterlagen:


• Material für Projektarbeiten

• Literatur


Literatur: Pflichtliteratur/ Empfohlene Literatur:

• Wallentowitz, H., Freialdenhoven, A., Olschewski, I. (2009), Strategien in der Automobilindustrie: Technologietrends und Marktentwicklungen, Wiesbaden 2009

• Diehlmann, J., Häcker, J. (2012), Automobilmanagement: Die Automobilhersteller im Jahre 2020, 2. Aufl., München 2012

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 1.3: Grundlagen der Automobiltechnik

Modulverantwortliche: Prof. Dipl. Ing. Manfred Plechaty


Modul: Grundlagen der Automobiltechnik

Nr. 1.3


Lehrende: Prof. Dipl. Ing. Manfred Plechaty



Umfang: Die Präsenzzeit kann sich aufgrund von eLearning-Modulen um bis zu 25% reduzieren - der Stunden-plan des jeweiligen Semes-

ters regelt die Präsenzzeit.

4 SWS






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150 h 45 h --- 105 h


Keine Voraussetzungen

Lernergebnis: Die Studierenden sollen nach der Veranstaltung folgende Lernziele

erreicht haben:

• Sie besitzen die Fähigkeit zur Anwendung der Normen und

gesetzlichen Vorgaben national und international

• Sie haben Kenntnisse der Grundlagen verschiedener Bauteile

und Baugruppen in Automobilen wie Antrieb, Fahrwerk,

Bremsanlagen, Karosserien und Elektrik/Elektronik

• Sie haben Kenntnisse und die Fähigkeit zur Arbeit mit Einzel- und

Gesamtfunktionen in statischen und dynamischen Zuständen der

Bauteile, Baugruppen oder des Gesamtfahrzeuges

• Sie haben die Fähigkeit, komplexe Vorgänge aus dem Bereich

der Fahrzeugtechnik und Fahrdynamik zu verstehen und

erfolgreich in Form von praxisnahen Aufgaben bearbeiten zu

können


Inhalte: • Kraftfahrzeugtechnische Grundbegriffe, Normen und Gesetze

• Bauteile und Baugruppen des Gesamtfahrzeuges

• Funktionen von Bauteilen, Baugruppen und dem Gesamtfahrzeug

• Ausgewählte Aufgabengebiete und Problemstellungen


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Medien:


• Filme, auch online

Schulungsunterlagen:


• Exponate

Literatur: Pflichtliteratur: Keine Pflichtliteratur Empfohlene Literatur:

• Karl-Ludwig Haken, Grundlagen der Fahrzeugtechnik, Han-ser Verlag, 2. Aktualisierte Auflage

• Tabellenbuch Kraftfahrzeugtechnik - Europa Lehrmittel

• Richard van Basshuysen, Fahrzeugentwicklung im Wandel, ATZ, Vieweg + Teubner Verlag

• Manfred Plechaty, Wärmemanagement in Kraftfahrzeugen: Chancen zur CO2 Reduzierung, Mensch&Buch Verlag

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 1.4: Informationstechnik und Datenstrukturen

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Thomas Bauer


Modul: Informationstechnik und Datenstrukturen

Nr. 1.4


Lehrende: Prof. Dr. Thomas Bauer Prof. Dr. Harald Gerlach



Umfang: Die Präsenzzeit kann sich aufgrund von eLearning-Modulen um bis zu 25% reduzieren - der Stunden-

plan des jeweiligen Semes-ters regelt die Präsenzzeit.

4 SWS






Das Grundlagenkapitel für die Vorlesung Grundlagen der Java-Programmierung. Basiswissen für die Vorlesung Kommunikaitonstechnik


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150 h 45 h --- 105 h


Grundlagen der Java-Programmierung (in der parallel statt-findenden Vorlesung Programmiertechnik erlernt)

Lernergebnis: Die Studierenden sollen nach der Veranstaltung folgende Lernziele erreicht haben: Modulbereich Informationstechnik:

• Die Studierenden erkennen die Zusammenhänge zwischen der rechnerinternen Zahlen- und Zeichendarstellungen und können diese in Programmiersprachen anwenden und sind fähig daraus resultierende Problemszenarien bei der Programmierung zu vermeiden

• Die Studierenden kennen den Aufbau von Rechnern und können daraus Anforderungen an Hardware und Peripherie ableiten

• Die Studierenden kennen die Aufgaben eines Betriebssystems und sind fähig daraus Forderungen in unterschiedlichen Anwendungsszenarien zu klassifizieren


Modulbereich Datenstrukturen:

• Die Studierenden kennen einige grundlegende Datenstrukturen

• Sie kennen den Aufbau der Datenstrukturen und wissen in welchen Fällen diese einzusetzen bzw. welches ihre Vor-/Nachteile und Grenzen sind

• Sie können die zu den jeweiligen Datenstrukturen gehörenden Algorithmen sowohl auf einer abstrakten Ebene in Pseudocode, als auch im Detail als Java-Programm anwenden

Betrachtet werden hierbei folgende Datenstrukturen:

• Unsortierte und sortierte Listen

• Unbalancierte und balancierte Binärbäume

• Hash-Tabellen

• Datenstrukturen zur Speicherung von Graphen und Prozessen

Inhalte: In diesem Modul erlernen die Studierenden einige besonders wichtige Grundlagen des Informationsmanagements. Diese gliedern sich in die beiden Modulbereiche Informationstechnik und Datenstrukturen. Modulbereich Informationstechnik: Grundlagen:

• Geschichtliche Entwicklung, Nomenklatur

• Stellenwertsysteme, Zahlendarstellung in digitalen Systemen, Komplementdarstellungen, Fließkommadarstellung, u.a.

• Arithmetische und Boolesche Operationen

• Zeichensätze (ASCII, Unicode)

• Bilddarstellung und Dateiformate Rechneraufbau:

• Komponenten eines Rechnersystems, CPU, Speicher, Cache, Datenbusse, Schnittstellen, Peripherie, I/O-Systeme

• Analog/Digital-Wandler, Nyquist-Theorem Betriebssysteme:

• Aufgaben eines Betriebssystems, Klassifikation, Multitasking, Virtualisierung

Modulbereich Datenstrukturen: Grundlagen:

• Zusammenhang zwischen Datenstrukturen und Algorithmen

• Laufzeit-Komplexität von Algorithmen (O-Notation)

• Basis-Datentypen und Basis-Datenstrukturen (Record, Array, Pointer)

Listen:

• Grundlegende Operationen auf Listen (z.B. Einfügen, Suchen, Löschen, Durchlaufen)

• Realisierung der Operationen bei Listenimplementierungen in Arrays

• Realisierung als einfach verkettete Liste

• Realisierung als doppelt verkettete Liste

• Einfügen bei sortierten Listen


Bäume:

• Gründe für Verwendung von Bäumen als Indexstruktur

• Operationen auf binären Suchbäumen

• Grundprinzip von AVL-Bäumen

• Unterschiede bei Bäumen für Sekundärspeicher (z.B. B-Baum) Hashing:

• Funktionsweise von Hash-Tabellen und Hash-Funktionen

• Offene Hash-Verfahren (Kollisionsbehandlung, Sondierungsfolgen)

• Hashing mit Verkettung von Überläufern Graphen und Prozesse:

• Datenstrukturen zur Speicherung von Graphen (Adjazenzliste und matrix)

• Varianten von Graphen (z.B. gerichtet/ungerichtet, gewichtet) Algorithmen auf Graphen (z.B. Erreichbarkeit)

• Speicherung von Prozessen als Graph und deren Ausführung (Prozessautomatisierung)

Die unterschiedlichen Arten von Datenstrukturen und Algorithmen werden auf folgenden (sukzessive verfeinerten) Abstraktionsebenen betrachtet:

• Konzeptionelle Betrachtung (z.B. mittels informellem Pseudocode oder exemplarischen Abbildungen)

• Darstellung der Datenstruktur und der Operationen als formeller Pseudocode (d.h. Programmiersprachenähnlich)

• Umsetzung des formellen Pseudocodes in tatsächlich ausführbare Programme (in Java, primär im Rahmen der Übungen)


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Prüfungsleistung: Klausur, 90 Minuten Studienleistung: Projektarbeit (im Modulbereich Datenstrukturen) Begründung der Studienleistung: Im Rahmen der Projektarbeit (Teilprüfung) erlernen die Studierenden die Fähigkeit, etwas umfangreichere Programme zu realisieren, die auf mehreren unterschiedlichen Datenstrukturen basieren. Außerdem verbessern sie ihre Teamfähigkeit, da die Projektarbeit in Kleingruppen bearbeitet wird. Aufgrund der eigenverantwortlichen Organisation der Projektbearbeitung verbessern sie zudem ihre Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und ihr Zeit-/Projektmanagement.


Medien:

• Tafel

• Beamer Schulungsunterlagen:

• Folienskript Datenstrukturen

Literatur: Modul Informationstechnik: Pflichtliteratur:

• Keine Pflichtliteratur


Empfohlene Literatur:

• Helmut Herold; Bruno Lurz; Jürgen Wohlrab: Grundlagen der Informatik. 2. Auflage: Pearson, 2012

• Uwe Schneider; Dieter Werner: Taschenbuch der Informatik. 6. Auflage, Hanser, 2007

• Peter Rechenberg; Gustav Pomberger: Informatik-Handbuch. Hanser, 2002

• Rainer Malaka; Andreas Butz; Heinrich Hußmann: Medieninformatik – Eine Einführung. Pearson, 2009

Modul Datenstrukturen: Pflichtliteratur:

• Keine Pflichtliteratur Empfohlene Literatur:

• T. Ottman, P. Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen, 5. Auflage, Spektrum, 2012

• R.H. Güting, S. Dieker: Datenstrukturen und Algorithmen, 2. Auflage, Teubner, 2003

• T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R. Rivest, C. Stein: Algorith-men – Eine Einführung, Oldenbourg, 2004

• M. Meyer: Java: Algorithmen und Datenstrukturen, W3L-Verlag, 2012

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 1.5: Programmiertechnik

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Philipp Brune


Modul: Programmiertechnik Nr. 1.5

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Philipp Brune

Lehrende: Prof. Dr. Philipp Brune Prof. Dr. Dany Meyer





4 SWS






Programmiertechnik bildet eine wesentliche Grundlage für die weiterführenden Lehrveranstaltungen Datenbanken, Software Engineering, Car-IT sowie für das Thema IT-Anwendungen innerhalb des Moduls Business Information Systems and Information Management sowie die IT-bezogenen Lehrveranstaltungen in den Studienschwerpunkten


Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, IMUK



150 h 45 h - 105 h


Empfohlene Vorkenntnisse:

• Grundlegende Kenntnisse der PC-Bedienung


Lernergebnis: In Programmiertechnik erhalten die Studierenden eine Einführung in die Programmierung von Computern mittels einer verbreiteten, modernen Hochsprache (z.B. Java) und die objektorientierte Softwareentwicklung von betriebswirtschaftlichen Anwendungen. Zusätzlich werden dabei die jeweils relevanten Grundlagen der angewandten Informatik vermittelt. Ausgehend vom Erlernen einer höheren Programmiersprache werden die Studierenden an die Grundkonzepte des Software Engineerings herangeführt und lernen so in den Übungen und der Projektarbeit die Bedingungen und Herausforderungen bei der Entwicklung kommerzieller Anwendungen durch eigene Erfahrung kennen. Die Studierenden sollen nach der Veranstaltung folgende Lernziele erreicht haben:

• Die grundlegenden Konzepte der Objektorientierung und deren Umsetzung in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Java) verstehen und anwenden können

• Die Grundlagen der Abbildung von Algorithmen und Datenstrukturen verstehen und anwenden können

• Einfache Anwendungen in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Java) erstellen können

• Mit einer modernen Softwareentwicklungsumgebung (z.B. Eclipse) arbeiten können

• Den Prozess der Softwareentwicklung verstehen

• In einem Team arbeiten können

• Grundlagen von Algorithmen und Datenstrukturen und des Softwareentwicklungsprozesses kennen

• Mit einer integrierten Softwareentwicklungsumgebung (z.B. Eclipse) arbeiten können

• Grundkonzepte der imperativen Programmierung (Datentypen, Variablen, bedingte Anweisungen, Schleifen) kennen und anwenden können

• Konzepte der Objektorientierung (Objekte, Klassen, Methoden, Beziehungen zwischen Klassen) kennen

• Objektorientierte Abbildung von fachlichen Problemstellungen erstellen können

• Erstellung von Klassenmodellen mit UML2

• Grundlagen der Programmierung grafischer Benutzeroberflächen (z.B. mittels Swing, SWT) kennen

• Ausnahmebehandlung anwenden können

Inhalte: • Grundlegende Konzepte (Variablen, Datentypen, Konstanten, Anweisungen, Blöcke)

• Grundlagen der Objektorientierung (Klasse, Objekt) und deren Darstellung in Java und UML

• Beziehungen zwischen Klassen in Java und UML

• Boole'sche Logik, Bedingungen und Kontrollstrukturen (Ver-zweigungen, Schleifen)

• Felder (Arrays)

• Grundlagen der Programmierung grafischer Benutzeroberflächen

• Stringmanipulation

• Werfen und fangen von Exceptions



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Prüfungsleistung: Klausur, 90 Minuten Studienleistung: Projektarbeit (Programmierprojekt in Gruppenarbeit, semesterbegleitend)


Medien:

• Beamer / Folien-Präsentation

• Tafel

• Software (z.B. Eclipse IDE, JDK)

• Aufgabenblätter Schulungsunterlagen:

• Spezifisches Vorlesungsskript

• Übungsaufgaben

• Programmcode von Beispiellösungen

• Spezifische Selbstlernmaterialien

Literatur: Pflichtliteratur:


• Niemann, A.: Objektorientierte Programmierung in Java: Der methodische und ausführliche Einstieg; bhv Publishing, Kaarst, 2010

• Braun, R.N., Esswein, W., Greiffenberg, S.: Einführung in die Programmierung: Grundlagen, Java, UML, Springer, Berlin, 2006

• Heinisch, C., Müller, F., Goll, J.: Java als erste Programmiersprache, Vieweg+Teubner, Wiesbaden, 2007

• Oestereich, B.: Objektorientiete Software-entwicklung. Analyse und Design mit der UML 2.1, Oldenbourg, München, 2006

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 1.6: Mathematik und Statistik

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Harald Gerlach


Modul: Mathematik und Statistik Nr. 1.6

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Harald Gerlach

Lehrende: Herr Lechner



Umfang: Die Präsenzzeit kann sich aufgrund von eLearning-Modulen um bis zu 25%

reduzieren - der Stunden-plan des jeweiligen Semes-ters regelt die Präsenzzeit.

4 SWS






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Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik



150 h 45 h - 105 h


Keine Voraussetzungen

Lernergebnis: Die Studierenden sollen nach der Veranstaltung folgende Lernziele erreicht haben:

• Sie können die Grundlagen der Linearen Algebra und Analysis in Aufgaben anwenden

• Sie können mit Hilfe von grundlegenden mathematischen Konzepten Optimierungsprobleme formulieren, lösen und diese in Fallstudien anwenden

• Sie können finanzmathematische Rechnungen vollziehen und verstehen den theoretischen Hintergrund davon

• Sie kennen die Grundbegriffe der Datenerhebung und die wichtigsten Lageparameter, Streuungsparameter und Korrelationsmaße der deskriptiven Statistik und können diese berechnen


Inhalte: • Grundlagen aus der Analysis und der linearen Algebra - Trigonometrische Funktionen - Differentialrechnung - Integralrechnung - Komplexe Zahlen - Matrizen - Lineare Gleichungssysteme

• Optimierung: Lineare Optimierung und nichtlineare (multi-dimensionale) Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen

• Finanzmathematische Rechnungen

• Deskriptive Statistik


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Medien:

• Beamer

• Tafel Schulungsunterlagen:

• Spezifisches Vorlesungsskript

• Übungsaufgaben



• Bamberg, Baur, Krapp: Statistik. Oldenburg, 16. Auflage, 2011

• Königsberger: Analysis I. Springer, 6. Auflage, 2004

• Bosch: Lineare Algebra. Springer, 4. Auflage, 2008

Datum: 26.03.2018


2. Lehrplansemester

Modul Nr. 2.1: Grundlagen der Logistik und Produktion

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Tobias Engel


Modul: Grundlagen der Logistik und Produktion

Nr. 2.1

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Joerg-Oliver Vogt

Lehrende: Prof. Dr. Tobias Engel





4 SWS







Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder ähnliche



150 h 45 h --- 105 h




• Grundlagen und Abgrenzungen der Bereiche Beschaffungslogistik, Produktionslogistik, Distributionslogistik, Entsorgungslogistik, Informationslogistik/-management erklären können

• Die Abgrenzung zwischen Logistik und Supply Chain Management erklären können

• Zielkonflikte und Umwelteinflüsse auf die verschiedenen Logistik-bereiche erklären können

• Kooperations- und Beschaffungsformen sowie den Beschaffungs-prozess erklären können

• Die Produktion und Logistik in die betriebliche Leistungserstellung einordnen können

• Produktionsprozesse und Produktionstypen strukturieren und klassifizieren können


• Den Produktionsplanungs- und -Steuerungsprozess verstehen und erklären können

• Die in Produktion und Logistik eingesetzten Informationssysteme kennen und funktional unterscheiden können

• Den Informationsaustausch verschiedener Logistikkonzepte, bspw. JIT oder JIS, erklären können

Grundlegende Logistikmethoden, bspw. ABC-/XYZ-Analyse, anwenden und den Logistikkonzepten zuordnen können

Inhalte: • Logistik: - Einordnung in die betriebliche Leistungserstellung - Abgrenzung zum Supply Chain Management - Funktionen der Logistik - Logistik als Koordinationsfunktion - Logistik als Flussorientierung

• Beschaffungslogistik: - Transformation - Faktorbetrachtung - Make or Buy - Kooperationsstrategien (horizontal/vertikal)

• Produktionslogistik: - Produktionssysteme und -prozesse - Produktionsmanagement (Produktionsplanung und

Steuerung) - Programmplanung - Bedarfsermittlung - Kapazitätsplanung - Reihenfolgeplanung - Organisationsformen

• Distributionslogistik: - Grundlagen der Distributionslogistik - Auftragsabwicklung - Lagerhaltung - Transportsysteme - Grundlagen Entsorgungslogistik & Möglichkeiten Einbindung

reverse logistics in die forward logistics Prozesse

• Informationssysteme in Produktion und Logistik: - ERP, MES, BDE, IOIS, APS, PPS - Grundlagen: Lean Management vs. IT-Systeme: Vor- und

Nachteile


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Medien:


• Zeitschriftenartikel, auch online




Literatur: Modulbereich „Spezielle Betriebswirtschaftslehre“: Pflichtlektüre:

• Kummer, S. et. al. (2013): Grundzüge der Beschaffung, Produktion und Logistik, Pearson, 3. Auflage

• Schulte, C. (2013): Logistik. Wege zur Optimierung der Supply Chain. Franz Vahlen, München, 6. Auflage

• Handbuch Logistik; Hrsg. Arnold, D.; Iserman, H.; Kuhn, A.; Tempelmeier, H. (2009), 2. Aufl., Springer, Berlin, Heidelberg


• Dietmar Vahs/Jan Schäfer-Kunz: Einführung in die Betriebswirtschaftslehre, 6., überarbeitete Auflage, Schäfer Pöschel 2012, ISBN: 978-3-7910-2932-0 Kapitel 16,17

• Ihme, J. Logistik im Automobilbau, Hanser 2006

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 2.2: Finanzwesen und Controlling



Modul: Finanzwesen und Controlling Nr. 2.2


Lehrende: Herr Hornung


Lehrform: Seminaristischer Unterricht, Vorlesung



4 SWS







Betriebswirtschaftslehre



150 h 45 h --- 105 h


Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, ABWL


• Sie können die Grundlagen des externen Rechnungswesens und die Vorgehensweise der Buchführung erläutern und anwenden

• Sie können Auswirkungen von Geschäftsvorfällen auf den Jahresabschluss nachvollziehen

• Sie kennen die wesentlichen Kennzahlen des externen und internen Rechnungswesens

• Sie können verschiedene Formen der Finanzierung anwenden und im konkreten Fall die beste Alternative auswählen

• Sie können die Grundlagen des internen Rechnungswesens erläutern

• Sie sind in der Lage Kalkulationen durchzuführen

• Sie können Erfolgsrechnungen, Entscheidungsrechnungen und Kontrollrechnungen durchführen


• Sie können verschiedene Formen der Investitionsrechnung anwenden und im konkreten Fall Investitionsrechnungendurchführen

• Sie können Methoden des strategischen und operativen Controllings im konkreten Fall anwenden

Inhalte: • Externes Rechnungswesen

• Finanzierung

• Internes Rechnungswesen

• Investitionsrechnung

• Controlling


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Medien:


• Zeitschriftenartikel, auch online Schulungsunterlagen:



• Dietmar Vahs/Jan Schäfer-Kunz: Einführung in die Betriebswirtschaftslehre, 6., überarbeitete Auflage, Schäfer Pöschel 2012, ISBN: 978-3-7910-2932-0 Kapitel 9-13


• Eisele, W: Technik des betrieblichen Rechnungswesens: Buchführung und Bilanzierung, Kosten- und Leistungsrecnung, Sonderbilanzen, 8.Auflage, Vahlen 2011

• Peridon, L. Steiner, M. Finanzwirtschaft der Unternehmung,16. Auflage, Vahlen 2011

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 2.3: Automobile Produktentstehungsprozesse



Modul: Automobile Produktentstehungsprozesse

Nr. 2.3


Lehrende: Prof. Dipl. Ing. Manfred Plechaty





4 SWS






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150 h 45 h --- 105 h


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• Sie haben Kenntnisse und Fähigkeit zur Anwendung der Entwicklungsprozesse einschl. Schnittstellen zu Vertrieb/Marketing und Produktion.

• Sie haben Kenntnisse der Grundlagen und Methoden zur Aufgabenlösung in der Definitions-, Konzept- und Entwicklungsphase.

• Sie haben Kenntnisse und die Fähigkeit zur Anwendung von Einzel- und Gesamtmethoden wie Matlab, Anforderungsmanagement, Wettbewerbsanalyse, Konstruktionsmethoden, FMEA oder Six Sigma.

• Sie haben die Fähigkeit Vorgänge aus dem Bereich des Fahrzeugprojektmanagement in den unterschiedlichen Entwicklungsprozessen zu gliedern, gestalten und monitoren.

• Sie können das erlerne Wissen in „Ihrem“ Unternehmen anwenden


Inhalte: • Grundbegriffe in den Prozessen der Fahrzeugindustrie

• Abläufe und Zusammenhänge der Entscheidung und Durchführung in der Fahrzeugindustrie

• Methodische Unterstützung der Entscheidungs- und Durchführungsprozesse

• Ausgewählte Aufgabengebiete und Problemstellungen Im Detail:

• Der Modulbereich „Automobile Produktentstehungsprozesse“ gliedert sich in die vier Teilbereiche „Elektrik/Elektronik“, „Matlab“, „Praktische Übungen“ und „Produktentstehungsprozess“.

• Der Modulteilbereich „Elektrik/Elektronik“ vermittelt die Grundlagen der Elektrik und Elektronik, zeigt die Elektronischen Bauteile auf und führt mit dem Transistor und Transistorschaltungen hin zu einem Verständnis der Schaltungstechnik.

• Der Modulteilbereich „Matlab“ vermittelt Grundlagen in Matlab und zeigt erste kleinere Programme auf.

• Im Teilmodulbereich „Praktische Übungen“ werden elektronische Schaltungen auf Experimentierplatinen gesteckt und kleine Algorithmen in Matlab programmiert.

• Der Modulbereich „Automobile Produktentstehungsprozesse ” vermittelt den Studenten die für den Studiengang IMA relevanten Kenntnisse zum Produktentstehungsprozess im Automobilbereich.

• Die Studierenden sollen die Grundlagen der Arbeit in Prozessen als Wissenschaft verstehen, den Unterschied zur Organisation und zum Projekt kennen.

• In praktischen Übungen sollen die Studierenden die Inhalte der Vorlesung an konkreten Beispielen anwenden und dabei die Anforderungen an wissenschaftliches Arbeiten verstehen und einhalten.


• Software: Matlab

• Hardware: Elektronische Bauteile, Experimentierplatinen




Medien:



• Vorlesungsskript, Übungsexponate


Literatur: Pflichtlektüre:

• Gusig, L.-O., Kruse A. u.a.: Fahrzeugentwicklung im Automobilbau, Aktuelle Werkzeuge für den Praxiseinsatz Hanser, München ISBN: 2010 – 978-3-446-41968-1


• Gusig, L.-O., Kruse A. u.a.: Fahrzeugentwicklung im Automobilbau, Aktuelle Werkzeuge für den Praxiseinsatz, Hanser Verlag, München

• (Brod06) Brodbeck: Culture and Leadership in 25 societies GLOBE 2007

• Cronebroeck: Handbuch internationales Projektmanagement: Grundlagen, Organisation, Projektstandards Cornelsen Vlg, Berlin 2004

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 2.4: Kommunikationstechnik

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Christian Bachmeir


Modul: Kommunikationstechnik Nr. 2.4

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Christian Bachmeir

Lehrende: Prof. Dr. Christian Bachmeir





4 SWS






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Für alle IT-nahen Studiengänge wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technische Informatik



150 h 45 h --- 105 h


Informationstechnik und Datenstrukturen


• Die Studierenden können die wesentlichen Grundlagen und

Verfahren von Kommunikationssystemen auf Problemstellungen anwenden

• Sie sind fähig fundierte Aussagen zu einzelnen Systemen zu tätigen, diese gegenseitig abzugrenzen und begründete Entscheidungen zu deren Anwendung zu treffen

• Die Studierenden beherrschen ein fahrzeugspezifisches Kommunikationssystem detailliert und können dieses in neuen Szenarien nutzen und anwenden

• Den Studierenden ist die Bedrohungslage zu Cyberangriffen bewusst und sie richten ihr eigenes Verhalten daran aus

• Sie können die aktuellen kryptografischen Verfahren einordnen und anwenden


Inhalte: Die Vorlesung teilt sich in zwei Hauptkapitel, wobei im ersten Kapitel der Fokus auf dem technischen Aspekt der Kommunikation und deren fachspezifischen Anforderungen im Automobilsektor liegt und im zweiten Kapitel die Sicherung von Daten durch kryptografische Verfahren unterrichtet wird. Grundlagen der Datenübertragung:

• Grundlagen der Informationsübertragung

• Informationstheorie und Übertragungstrecke

• Signale, Klassifizierung von Zeitsignalen (Wert/ Zeit kont/diskret), binäres Signal

• ISO/OSI-Referenzmodell und TCP/IP-Modell

• Topologien und Kommunikationsarten (simplex, halb- und vollduplex)

• Leitungen und Bitdarstellung

• Layer2-Protokolle: CSMA/CD, CSMA/CA

• Layer3-Protokolle: IP, CIDR, Routing

• Layer4: Protokolle: TCP, UDP

• Aktive Komponenten und strukturierte Verkabelung

• Dienste in einem Netz: NAT, DNS, Active directory Fahrzeugspezifische Kommunikationssysteme:

• CAN-, LIN-, MOST-, Flexray-Technologie

• Architekturen

• Bitdarstellung, Adressierung und Arbitrierung

• Höhere Layer Kryptografie:

• Bedrohungsszenarien und Attacken

• Historische Verfahren

• Zeitgemäße symmetrische Verfahren

• Asymmetrische Verfahren

• Signaturen und Zertifikate

• Public-key-Infrastructure


Problemlösefähigkeit, Selbstkompetenz, sozial-kommunikative und interkulturelle Kompetenzen




Medien:

• Tafel

• Beamer


• Folienskript



• Wolfgang Lawrenz (Hrsg.): CAN Controller Area Network. Hüthig, 1994

• Jörg Rech: Ethernet. Heise, 2007

• Erich Stein: Taschenbuch Rechnernetze und Internet. 3. Auflage, Hanser, 2007

• Simon Singh: Geheime Botschaften, DTV, 2001

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 2.5: Datenbanken



Modul: Datenbanken Nr. 2.5


Lehrende: Prof. Dr. Thomas Bauer





4 SWS






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150 h 45 h - 105 h


Grundlagen von Datenstrukturen und der Java-Programmierung

Lernergebnis: Die Studierenden sollen nach der Veranstaltung folgende Lernziele erreicht haben: Der/die Studierende soll die grundlegenden Konzepte (relationales Modell, SQL), die prinzipielle Funktionsweise und Einsatzgebiete (OLTP, OLAP) von relationalen Datenbanksystemen in Unternehmen verstehen, um diese Datenbanksysteme nutzen zu können. Weiterhin, sollen die Studierenden befähigt sein, eine einfache Client-Datenbankanwendung mit einer grafischen Benutzeroberfläche (Eingabemasken, Formulare) zu erstellen. Die Studierenden sollen:

• Kenntnisse über (relationale) Datenbankmanagementsysteme (DBMS) und SQL erlangen

• den Entwicklungsprozess für Datenbankanwendungen (Datenmodellierung, logischer Datenbankentwurf, Datenbankimplementierung, User Interface) beherrschen

• praktische Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanksystemen erhalten


Inhalte: • Datenmodellierung: o Analyse vorgegebener Szenarien o Entwicklung eines Entity-Relationship (ER)-Modells

• Logischer Datenbankentwurf: o Abbildung eines ER-Modells in Relationen o Referentielle Integrität o Normalformen (1. bis 3.)

• Erstellen von und Arbeiten mit einer Datenbank mittels SQL (in MS Access):

o Tabellendefinition und -änderung o Datenmanipulation (Insert, Delete, Update) o Abfragen (Selektion, Projektion, Inner-/Outer-Join,

Gruppierung und Aggregation ggf. mit Having-Klausel, Sub-Queries, Union)

• Erstellen von und Arbeiten mit einer Server-Datenbank über eine interaktive SQL Schnittstelle (MySQL mit MySQL Workbench):

o Prinzipieller Aufbau datenbankbasierter Anwendungssysteme (Client-Server- bzw. Multi-Tier-Architektur)

o Tool-unterstützte Modellierung eines physischen Datenmodells inkl. Beziehungen und referentieller Integrität

o Tabellendefinition, Datenmanipulation und Abfragen im Datenbank-Server

• Verwendung einer Programmschnittstelle zu einer Datenbank: o Grundprinzipien von JDBC und ODBC o Zugriff auf eine Datenbank durch ein Java-Programm

über JDBC

• Verstehen und Nutzen grundlegender Funktionalitäten relationaler DBMS:

o Transaktionen, Zweck und Verfahren zur Mehrbenutzersynchronisation, z.B. Grundprinzip von 2PL (2-Phasen-Sperren), MVCC

o Recovery auf Basis von Log-Dateien o Grundlagen der physischen Datenorganisation und

Funktionsweise von Indexstrukturen (Hashing, ISAM, B-/B*-Bäume)

o Notwendigkeit und Grundprinzipien der Anfrageoptimierung


Problemlösefähigkeit, sozial-kommunikative und interkulturelle Kompetenzen


Prüfungsleistung: Klausur, 90 Minuten Studienleistung: Projektarbeit

Begründung der Studienleistung: Im Rahmen der Projektarbeit (Teilprüfung) erlernen die Studierenden die Fähigkeit, mit Datenbank-Werkzeugen (z.B. Modierungstools) zu Arbeiten und ein Entwicklungsphasen-übergreifendes Datenbank-Projekt zu realisieren. Außerdem verbessern sie ihre Teamfähigkeit, da die Projektarbeit in Kleingruppen bearbeitet wird. Aufgrund der eigenverantwortlichen


Organisation der Projektbearbeitung verbessern sie zudem ihre Fähigkeit zum selbstständiges Arbeiten und ihr Zeit-/Projekt-management.


Medien:

• Tafel

• Beamer Schulungsmaterial:

• Folienskript


• Heide Faeskorn-Woyke, Birgit Bertelsmeier, Petra Riemer, Elena Bauer: Datenbanksysteme: Theorie und Praxis mit SQL 2003, Oracle und MySQL, Pearson Studium (2007)

• Ramez A. Elmasri, Shamkant B. Navathe: Grundlagen vonDatenbanksystemen – Bachelorausgabe, Pearson Studium (2009)

• Gottfried Vossen: Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme, Oldenbourg (2008)

• Alfred Moos: Datenbank-Engineering, Vieweg (2004)

• Alfons Kemper, André Eickler: Datenbanksysteme, Oldenbourg (2004)

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 2.6: Business English Basics

Modulverantwortlicher: Frau Julia Bilich M.A.


Business English Basics Nr. 2.6

Modulverantwortlicher: Frau Julia Bilich M.A.

Lehrende: Sprachzentrum Frau Julia Bilich M.A. und Lehrbeauftragte

Sprache: Englisch Semester: 2. Lehrplansemester




4 SWS






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150 h 45 h --- 105 h


Studierende sollten das Niveau B1 (Gemeinsamer europäischer Referenzrahmen) in Englisch erreicht haben

Lernergebnis: Nach der Veranstaltung sollen die Studierenden folgende Lernziele erreicht haben:

• erfolgreich in der englischen Sprache im multikulturellen Umfeld kommunizieren

• die eigenen Lernstrategien untersuchen bzw. entwickeln mit Bezug auf lebenslanges Lernen

• einen Vortrag halten können bezogen auf Themen aus dem Gebiet des Informationsmanagement in der Automobilindustrie.

• die Hauptidee allgemeiner sowie auf die Betriebswirtschaft bezogener Texte schnell verstehen und auch gezielt beinhaltete Details erkennen können

• einen auf die Betriebswirtschaft bezogenen Email-Austausch folgen und eine klar verständliche Email zur entsprechenden Kommunikation formulieren können

• ein Gespräch oder Vortrag bezogen auf betriebswirtschaftlichen Themen verfolgen, Fragen dazu stellen bzw. erläutern können


Inhalte: 1. Wettbewerbsumfeld: Die Theorie, Sprache und Konzepte umkämpfter Märkte

2. Ungewissheiten mit Bezug auf die Zukunft: Verstehen, wie Unternehmen mit etwaigen Risiken umgehen. Die Sprache künftiger Gewissheiten und Ungewissheiten

3. Leistung belohnen: Die Vor- und Nachteile verschiedener Belohnungsmethoden

4. Kreativität fördern: Die Prinzipien und das Denken der kreativen Führung verstehen

5. Organisationskultur: Verschiedene Arten der Organisationskultur verstehen, sowie die Sprache um diese zu beschreiben

6. Kulturüberschreitend arbeiten: Gute Geschäftsbeziehungen durch Rapportmanagement entwickeln

7. Präsentationstechniken lernen 8. Aufarbeitung der häufigsten Zeitformen des Verbs 9. Entwicklung des entsprechenden betriebswirtschaftlichen

Wortschatzes, auch mit Anlehnung an die Automobilindustrie


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Prüfungsleistung: mündliche Prüfung (Referat in Gruppen)


Medien:




• Folienskript


• Handford, M., Lisboa, M., Koester, und A., Pitt, A. (2011) Business Advantage, Upper-intermediate, Cambridge University Press


• www.bbc.co.uk/news/business

• Oxford Advanced Learners’ Dictionary

• Longman/Langenscheidt Business English Dictionary

• Murphy R.: English grammar in use, Cambridge University Press, England, 2008

Datum: 26.03.2018



Modul Nr. 3.1: Projektmanagement

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Achim Dehnert


Modul: Projektmanagement Nr. 3.1

Modulverantwortlicher: Prof. Dr. Achim Dehnert

Lehrende: Prof. Dr. Achim Dehnert





4 SWS






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150 h 45 h --- 105 h


• Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, ABWL

• Produktion und Logistik

Lernergebnis: Ziel der Veranstaltung ist es, die Aufgaben und Herausforderungen des Projektmanagements zu kennen und zu verstehen, sowie einfache Projekte mit den Methoden des Projektmanagements und gängiger Tools durchführen zu können. Die Studierenden sollen nach der Veranstaltung folgende Lernziele erreicht haben:

• verschiedene Alternativen der Organisation des Projektmanagements und deren spezifische Vor- und Nachteile verstehen und bewerten können

• ein Projekt nach den typischen Prozessphasen des PMI strukturieren und die erforderlichen Aufgaben (Knowledge Areas) in dieser Phase durchführen können

• Modelle und Verfahren zur Zeit-, Kosten- und Ressourcenplanung verstehen und anwenden können

• Verfahren der Projektkontrolle und des Projektcontrollings verstehen und in spezifischen Situationen anwenden können

• Standardsoftware für das Projektmanagement anwenden und für den jeweiligen Anwendungszweck zielgerichtet einsetzen können


• Techniken der Personalführung in Projekten verstehen und vertiefen können

• ein Projekt nach den agilen Methoden (z.B. SCRUM) strukturieren und die Anforderungen an die jeweiligen Rollen erläutern können

Inhalte: Der Erwerb der Kompetenzen und Fähigkeiten erfolgt durch Behandlung folgender Themen:

• Ziele des Projektmanagements und Aufgaben der Projektleitung (PMI und SCRUM)

• Projektphasen (Initiating, Planning, Executing, Monitoring and Control, Closing)

• Projektorganisation, Organisationsformen

• Projektteam und Aspekte der Kommunikation

• Projektinformationssysteme und PM-Tools

• Aufwandschätzung

• Projektcontrolling

• Personalführung im Projekt und Krisenmanagement


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Medien:






• PMBOK: A Guide to the Project Management Body of Knowledge, PMI, 2004

• Ken Schwaber: Agile Software Development with Scrum, Microsoft Press, Redmoond, 2008

• Weitere Literaturangaben erfolgen im Rahmen der jeweils aktuellen Durchführung der Veranstaltung

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 3.2: Geschäftsprozessmanagement



Modul: Geschäftsprozessmanagement Nr. 3.2


Lehrende: Prof. Dr. Joerg-Oliver Vogt





4 SWS






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150 h 45 h --- 105 h


• Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, ABWL

• Produktion und Logistik


• Sie können die Begriffe Geschäftsprozess und Wertschöpfung und deren Zusammenhang erklären und die Vorteile einer Geschäftsprozessorientierung erläutern

• Sie sind in der Lage die Elemente eines Geschäftsprozesses wiederzugeben

• Sie können die Vor- und Nachteile unterschiedlicher Methoden der Geschäftsprozessmodellierung erläutern

• Sie können einen Geschäftsprozess als ereignisorientierte Prozesskette und als BPMN Modell modellieren

• Sie kennen ein Vorgehensmodell und Methoden zur Geschäftsprozessanalyse und -verbesserung und können diese im konkreten Fall anwenden

• Sie können die Rolle des Geschäftsprozessmanagements in der Praxis der Automobilbranche einordnen

• Aufbauend auf Ihrem Wissen über Lean Management, können sie Lean Management Methoden anwenden


Inhalte: • Grundlagen des Geschäftsprozessmanagements

• Modellieren von Geschäftsprozessen - Ereignis Prozess Ketten EPK - Business Process Modelling and Notation BPMN

• Geschäftsprozessanalyse und –verbesserung - Verschwendungsanalyse - Durchlaufzeitanalyse - Problemanalysemethoden - BPR, GPO und KAIZEN

• Lean Process Management - Toyota Produktionssystem - Wertstromdesign


Problemlösefähigkeit, Selbstkompetenz, sozial-kommunikative und interkulturelle Kompetenzen


Prüfungsleistung: Klausur, 90 min.


Medien:


• Zeitschriftenartikel, auch online Schulungsunterlagen:



• Grundkurs Geschäftsprozess-Management: Methoden und Werkzeuge für die IT-Praxis: Eine Einführung für Studenten und Praktiker, Gadatsch, Andreas 2013, ISBN 978-3-8348-2427-1

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 3.3: Automobile After Sales- und Serviceprozesse



Modul: Automobile After Sales- und Serviceprozesse

Nr. 3.3


Lehrende: Prof. Dr. Martin Stirzel Lehrbeauftragter Hubert Wagner (leitender IT-Berater bei T-Systems für Autohäuser)



Umfang: Die Präsenzzeit kann sich aufgrund von eLearning-Modulen um bis zu 25% reduzieren - der Stunden-

plan des jeweiligen Semes-ters regelt die Präsenzzeit.

4 SWS + 3 Sondertermine mit Case Studies






Bezüge zu Sales & Distribution innerhalb Studiengang IMA (Abgrenzung Sales: bis einschl. Erwerb eines Primärprodukts),


Dienstleistungsmanagement der Fakultät BW Masterstudium IMA oder BW-Studiengänge



150 h 45 h --- 105 h


• Modul Einführung in die Automobilbranche

• Modul Betriebswirtschaftliche Grundlagen


• Herausforderungen des Downstream-Business kennen (aus Sicht

der unterschiedlichen Player) und Implikationen für Prozesse und IT ableiten können

• IT-Strategien von OEMs erläutern können

• IT-Architekturen und -Landschaften von OEMs beschreiben können

• 3-Stufiges Vertriebsmodell erläutern können

• in Sichten der Akteure (OEM, MPC, ...) denken können

• Vorgehensmodelle von der Business-Anforderung zur Software erläutern können

• Zwischen zentralen und dezentralen Systemen unterscheiden können

• Herausforderungen der vertikalen und horizontalen Prozessintegration kennen


• Aftersalesprozesse bis auf Ebene 3 modellieren können

• Zukünftige Trends im Downstream-Geschäft der Automobilwirtschaft wiedergeben können

Inhalte: • Grundlagen

• Geschäftsmodelle und Vertriebsstufen

• Prozesse im Service

• Differenzierung durch Service

• CRM und Finanzdienstleistungen über Lifecycle

• Service Management (fundiert aus dem DL-Mgmt.)

• Gebrauchtwagengeschäft

• Aftermarket / Zubehör

• Veredelung und Tuning

• Classic Car-Geschäftsmodelle

• OEM/Wholesale-Prozessunterstützung

• IT-Landschaften im After Sales


• Unterricht

• Case-Studies

• Workshops

• Besuch von Betrieben




Medien:





• Case-Study-Material

• Literatur


• Hurth, J., Hecker, F., Seeba, H.-G. (Hrsg., 2012), Aftersales in der Automobilwirtschaft , 2. Aufl., München 2012

• Barkawi, Karim (2006), Erfolgreich mit After Sales Services: Geschäftsstrategien für Servicemanagement und Ersatzteillogistik, Berlin 2006

Datum: 26.03.2018


Modul Nr. 3.4: Car IT

Modulverantwortliche: Prof. Dr.-Ing. Dany Meyer


Modul: Car IT Nr. 3.4

Modulverantwortliche: Prof. Dr.-Ing. Dany Meyer

Lehrende: Prof. Dr.-Ing. Dany Meyer





4 SWS






• ggf. Business Information Systems & Information Management, IMA_4.5

• ggf. Car Entertainment & Advanced Driver Assistant Systems, IMA_5.3.2


Wirtschaftsinformatik und ähnliche



150 h 45 h --- 105 h


• Anwenden einer objektorientierten Programmiersprache z.B. Kurs Programmiertechnik: IMA_1.5

• Kenntnisse der Grundlagen verschiedener Bauteile – und Baugruppen in Automobilen wie Antrieb, Fahrwerk, Bremsanlagen, Karosserien, Elektrik/Elektronik: z.B. Kurs Grundlagen der Automobiltechnik: IMA_1.3

• Grundkenntnisse über Bussysteme im KFZ: z.B. Kurs Kommunikationstechnik: IMA_2.4


Lernergebnis: Fachkompetenz: Die Studierenden

• können den Einsatz und das Zusammenwirken von Software in den verschiedenen Domänen des Automobils identifizieren und erläutern

• können grundsätzlichen Aufbau eines Regelkreises sowie die Wirkungsweise eines PID-Reglers erörtern und anwenden

• können die wichtigsten Kommunikationsprinzipien und -protokolle im KFZ nennen, vergleichen und in ihren Anwendungsbereichen und Übertragungsverhalten unterscheiden.

• sind in der Lage, die Architektur von Steuergeräten bzgl. ihrer Hardware und Software sowie in Ihrer Eigenschaft als Echtzeitsysteme zu beschreiben

• erhalten einen Überblick über AUTOSAR bzgl. der arbeitsteiligen Entwicklung von Software für Steuergeräte

• können die Rolle, den Nutzen sowie die Risiken von Car2x-Anwendungen in der Automobilbranche erläutern

• können moderne Fahrerassistenzsysteme klassifizieren und in ihrem grundlegenden Aufbau und Wirkungsweise beschreiben

Methodenkompetenz: Die Studierenden

• kennen die grundlegende Herangehensweise bei der Modellbasierten Software Entwicklung

• sind in der Lage, ein einfaches Netzwerk von Steuergeräten zu projektieren und in einer Restbussimulation mittels eines geeigneten Tools zu simulieren

Sozialkompetenz: Die Studierenden erlangen die Fähigkeit

• sich komplexe und abstrakte Sachverhalte des Softwareentwurfs im Team oder selbst zu erarbeiten

• ihre eigenen Ideen bei der Bearbeitung von Mini-Projekten in Kleingruppen zu entwickeln und zu vertreten

• ihre Teamfähigkeit zu verbessern: Bearbeitung von Übungsaufgaben in Kleingruppen

Inhalte: • Überblick zu den Domänen der Automotive SW im KFZ (Domäne Antrieb, Fahrwerk, Body, Multi-Media-Systeme)

• Einordung des Fachgebietes Car-IT

• Grundlagen

• Steuergeräte als Embedded Echtzeitsysteme

• Grundbegriffe der Regelungstechnik

• Kommunikation im KFZ (CAN, MOST, LIN, FlexRay, OBD) und Car2x

• Systemarchitekturen

• Steuergeräte: OSEK/VDX, AUTOSAR

• Vernetzung: Car2x

• Modellbasierte SW-Entwicklung

• Einführung in Fahrerassistenzsysteme (FAS)

• Klassifikation, Beispiele

• Sensorik, Schritte der Signalverarbeitung


• Vorlesung im seminaristischen Stil

• Übungen mit Phasen des Just-In-Time-Teaching (basierend auf selbstständig durchzuarbeitenden Tutorials)

• Projektbasiertes Lernen durch Bearbeitung von Themen in Mini-Projekten

• Online-Tests (moodle) zur Selbstkontrolle



Prüfungsleistung: Eine Studienarbeit aus den folgenden Themenbereichen

• Programmierung einer OSEK Applikation auf Basis Lego Mindstorms NXT

• Projektierung und Simulation von CAN-Netzwerken mit CANoe

• Einführung in die modellbasierte SW-Entwicklung mit Matlab/ Simulink

• Einführung in die Mikrocontroller-Programmierung


Medien:

• Beamer, Tafel, Flipchart, Wände Schulungsunterlagen:


• Literatur


• Reif, K: Autom

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