Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques)Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial

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Módulo 2.3 Estimación de los factores de emisión

para el cambio de la cubierta forestal: Deforestación

Autores del módulo:

Sandra Brown, Winrock International

Lara Murray, Winrock International

Ejemplo de país:

Guyana

Todos los datos son cortesía de Winrock International y de la Comisión Forestal de Guyana

Licencia de Creative Commons

V1, mayo de 2015


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Resumen del ejemplo de país

1. Desarrollo de las actividades de REDD+ en Guyana

2. Enfoques de muestreo y estratificación en Guyana

3. Estratificación por amenaza de deforestación

4. Recopilación de datos de campo primarios para la planificación

5. Medidas de garantía de calidad/control de calidad (GC/CC)

6. Datos de las reservas de carbono y factores de emisión


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Desarrollo de las actividades de REDD+ en Guyana

Guyana es un ejemplo de país con una gran cubierta forestal y bajas tasas de deforestación.

Desde 2009, el Gobierno de Noruega proporciona fondos basados en el desempeño para implementar una estrategia de desarrollo de bajos niveles de carbono.

Guyana es un país piloto del Fondo Cooperativo para el Carbono de los Bosques (FCPF) del Banco Mundial.


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Factores causantes de la deforestación y la degradación en Guyana

El alcance nacional

Deforestación:

● Minería: a mediana y gran escala

● Infraestructura: carreteras, asentamientos

● Agricultura: permanente

● Fuego causado por el hombre

Degradación:

● Silvicultura: para la producción

de madera

● Minería: a pequeña escala

● Rotación de cultivos

● Fuego causado por el hombre

Cambio de la cubierta forestal, 1990-2010

2009-20102005-20092000-20051990-2000No forestal, 2009

Pérdida total de bosque, por período


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Estratificación por amenaza mediante la creación de modelos de cambio de uso de la tierra espacialmente explícitos

Utilizar el modelo de cambio de uso de la tierra espacialmente explícito

Identificar factores clave que afectan los patrones de deforestación histórica

Identificar áreas más propensas a la deforestación

Crear un mapa de amenaza de deforestación


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Estratificación de tierras forestales en Guyana

Factores en 2000:

● Carreteras (principales y secundarias)

● Ríos

● Asentamientos

● Municipios (mercados)

● Áreas elegibles (concesiones de minería y silvicultura, áreas protegidas, bosque estatal, tierra estatal, áreas amerindias)

● Composición de la especie forestal

● Incidentes de incendios por tipo de especie forestal

● Elevación

● Pendiente

● Clase de suelo dominante

Factores heurísticos

Carreteras

Elevación

Factores empíricos

Elevación

Tierra elegible 2000

Municipios/mercados

Carreteras

Tierra elegible en 2000

Municipios/mercados

Tierra elegible en 2000

Elevación

Carreteras


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Estratificación por amenaza de deforestación

Se utilizó el análisis de GEOMOD para identificar los patrones espaciales de cambio en relación con los factores causantes y otros factores, y para generar un “mapa de amenaza”.

La estratificación por “amenaza” permite estimar las reservas de carbono de los bosques donde se han producido los cambios y es probable que se produzcan cambios en el futuro.

Esto reduce el esfuerzo de muestreo, a la vez que se mantiene bajo el nivel de incertidumbre en las estimaciones de los factores de emisión.


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Recopilación de datos de campo primarios para la planificación

29 parcelas agrupadas: media +/- IC del -95%

24 parcelas individuales: media +/- intervalo de confianza (IC) del 95%

a a a b

0

50

100

150

200

250

300

dakama mixed wallaba swampm

ean

tC/h

a ±9

0% C

I

Forest type

Sin diferencia en reservas de carbono de tipos de bosques principales

Sin estratificación adicional por tipo de bosque

Carbon Pool Carbon Stock (t C ha-1) % of Total

Aboveground tree biomass 192.4 ± 36.2 73.1

Belowground tree biomass 45.2± 8.5 17.2

Saplings* 7.0 ± 1.5 2.7

Dead wood (standing)# 1.1 ± 1.2 0.4

Dead wood (lying)# 17.3 ± 8.5 6.6

Total 263.0 ± 44.6 100

Carbon Pool Carbon Stock (t C ha-1) % of Total

Aboveground tree biomass 190.6 ± 15.5 72.4

Belowground tree biomass 44.8± 3.7 17.0

Saplings* 5.2 ± 0.6 2.0

Dead wood (standing)# 3.3 ± 1.7 1.3

Dead wood (lying)# 19.3 ± 3.7 7.3

Total 263.2 ± 19.7 100

Media

t C

/ha±

IC d

el 95 %

Tipo de bosque


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Decisiones sobre el diseño de muestreo para elaborar factores de emisión

Utilizar el diseño de muestreo de la lista de dos etapas con las parcelas agrupadas.

Dividir el muestreo en tres etapas: etapa 1 = área de amenaza alta, etapa 2 = área

de amenaza media, etapa 3 = área de amenaza baja.

No es necesario estratificar por tipo de bosque en una zona de amenaza alta.

Es necesario estratificar por accesibilidad para que el muestreo sea eficaz en

función de los costos: dividido en más accesible (zona de amortiguamiento de 5 km

de ancho a cada lado de todas las carreteras) y menos accesible (superficie no

comprendida en la zona de amortiguamiento).

Utilizar los datos preliminares para estimar la cantidad de parcelas agrupadas que

se instalarán en los estratos más accesibles y menos accesibles.

Incluir las siguientes reservas de carbono: biomasa aérea de árboles de hasta 5 cm

de diámetro a la altura del pecho como mínimo, madera muerta en pie y sobre el

suelo, hojarasca, y suelo hasta 30 cm de profundidad.


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Diseño de muestreo para obtener estimaciones de reservas de carbono para establecer los factores de emisión

• El país se divide sistemáticamente en bloques de 10 km x 10 km (unidades de muestreo primario) (izquierda).

• El bosque se divide en estratos y fases de accesibilidad (centro). • Las unidades de muestreo primario dentro de cada estrato se seleccionan utilizando un diseño

de muestreo de lista de dos etapas estratificado para la medición del carbono (derecha).• Se establecen unidades de muestreo secundario diseñadas como grupos en forma de L dentro

de cada unidad de muestreo primario y se obtienen mediciones del carbono.


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GC/CC: Principios operativos estándar y herramientas para automatizar los cálculos para todos los datos de campo

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Enlaces de planillas a datos recopilados de acuerdo con los

principios operativos estándar


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Determinación de factores de emisión para la deforestación

Factor de emisión desarrollado = a partir de mediciones de campo de 40 parcelas agrupadas (precisión general del 95%, IC = 12% de la media)

StratumAG Tree (t C/ha)

BG Tree (t C/ha)

Saplings (t C/ha)

Standing Dead Wood

(t C/ha)

Lying Dead Wood (t

C/ha)

Litter (t C/ha)

Sum Carbon Pools (t C/ha)

More Accessible (MA) 187.2 44.0 1.2 1.7 10.2 5.6 249.7Less Accessible (LA) 284.8 66.9 1.3 2.0 12.8 5.6 373.3

StratumC stock (t

C/ha)FLU FMG FI

C stock at 20 yr (t C/ha)

Change in Soil C (t C/ha)

More Accessible (MA) 105.50

Conversion to permanent agriculture0.48 1.00 1.00 50.64 54.86

Mining 0.82 1.00 0.92 79.59 25.91Conversion to unpaved roads 0.82 1.00 0.92 79.59 25.91

Less Accessible (LA) 87.88

Conversion to permanent agriculture0.48 1.00 1.00 42.18 45.70

Mining 0.82 1.00 0.92 66.30 21.58Conversion to unpaved roads 0.82 1.00 0.92 66.30 21.58

Carbon stocks in all pools

C stock change in soil

Estos valores se

utilizaron para

determinar los factores

de emisión para la

deforestación.

Reservas posteriores

a la deforestación

para reservas de

biomasa = 0.


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Determinación de los factores de emisión en el caso de la deforestación

t CO2e/haForestry infrastructure 1,010.6 Agriculture 1,116.8 Mining (medium and large scale) 1,010.6 Infrastructure 1,010.6 Fire-Biomass burning 744.6 Forestry infrastructure 1,448.0 Agriculture 1,536.5 Mining (medium and large scale) 1,368.9 Infrastructure 1,448.0 Fire-Biomass burning 1,108.6

Stratum

More Accessible

(MA)

Less Accessible

(LA)

DriversEmission Factors

Factores de emisión que incluyen todos los depósitos y los cambios en las reservas de suelo por estrato y factor causante para el área con alto nivel de amenaza


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Módulos de consulta recomendados

Módulo 2.4 para saber cómo hacer participar a las comunidades o los expertos locales en el seguimiento de los cambios en el área forestal y las reservas de carbono.

Módulo 2.5 para estimar las emisiones de carbono causadas por la deforestación y la degradación de los bosques.

Módulos 3.1 a 3.3 para realizar la evaluación de las actividades de REDD+ y presentar los respectivos informes.

Documents

Módulo 2.3: Estimación de los factores de emisión del cambio de la cubierta forestal (deforestación y degradación de los bosques) Materiales de capacitación