Mon expérience de TwitterCommunication et recherche

Frédéric ClavertLabEx EHNEfrederic@clavert.net / @inactiniquehttp://histnum.hypotheses.org

Introduction

@inactinique15500 tweets (juin 2008) / 954 personnes suivies / 1656

personnes me suivant

@inactinique

• Usage très « académique »

• Franco-centré mais pas trop

• Marqué par mon parcours professionnel

• Humanités numériques

• Forte présence anglo-saxonne

• Autre trace: Luxembourg

@inactinique

Réflexion sur mon usage de twitter: un parcours allant de la communication à la recherche

1. (S’)informer et débattre

2. Collecter

3. Analyser

Disclaimer

• Il y a d’autres réseaux sociaux qui peuvent être utilisés pour la recherche

• Généralistes (Facebook, Google+, etc)

• Spécialistes (Mendeley, Academia, ResearchGate, etc)

• Il s’agit aussi de tirer des conclusions plus générales sur l’usage des réseaux sociaux dans l’exercice de la recherche.

• Souvent nécessaire d’être présent sur plusieurs réseaux.

1. (S')informer et débattre

1. (S')informer et débattre: les conférences

• Ma première pratique de Twitter

• Inscription en juin 2008, sans en voir l’intérêt

• Retour en juin 2009: conférence Digital Humanities 2009 (Washington)

• Intérêt pendant une conférence

• Ubiquité des participants

• Débat entre participants et intervenants

1. (S')informer et débattre: complément d’autres activités en ligne

• Complément du carnet de recherche

• Informer sur le carnet de recherche / publications

• Débattre du contenu de son carnet / du contenu du carnet des autres

• Collecter d’autres points de vue: d’autres disciplines, d’autres corps de métier, public large.

1. (S')informer et débattre: veille scientifique

• Exposer sa veille scientifique sur Twitter

• Travail en amont important

• Fils et lecteurs RSS

• Outils pour en automatiser le report sur Twitter

• Assurer le « service après-vente »

• discussions autour du contenu de sa veille

• Dimension interdisciplinaire importante

1. (S')informer et débattre: veille scientifique

• La veille des autres

• Automatisation possible

• Outils type « tweeted times »

• Collecte les liens publiés par les comptes twitter suivis

• En crée un flux RSS, intégrable à sa propre veille

1. (S')informer et débattre: débattre

• Toutes ces pratiques vont engendrer des discussions avec d’autres comptes twitter

• Intérêt: les pratiques des « RT » et « favoris » vont permettre d’aller au-delà des personnes suivies / vous suivant

• Nécessité de répondre aux discussions

• Implique de bien lire ce que l’on reporte sur twitter

• Nécessite de l’« engagement »: auprès d’autres historiens, d’autres chercheurs, d’autres corps de métier, d’un public plus grand.

1. (S')informer et débattre: vers la collecte

• Toutes ces pratiques informationnelles via Twitter peuvent impliquer de collecter des données

• Utiliser Twitter est aussi un chemin vers une forme de « data mining » / de collecte et d’analyse de données.

2. Collecter

2. Collecter: pourquoi collecter des tweets?

• Pour s'informer

• Ex. déjà mentionné: tweeted times. Avantage d’une collecte automatique via un service web, facile, sans compétence technique

• Pour suivre une conférence

• Ex. déjà mentionné des conférences « ubiquitaires »

• Utilisation d’un outil simple pour repérer les tweets de la conférence (hashtag)

• D’un outil un peu plus complexe pour collecter les données (TAGS v. 6 pour google docs).

2. Collecter: pour la recherche

• À l’origine: collecter les tweets des conférences que j’ai organisées

• Puis, intérêt personnel pour des sujets d’actualité

• Collectes qui ont échouées car outils non adaptés (#ledebat)

• Enfin, utilisation, via plusieurs outils, pour la recherche

• cf. projet de recherche #ww1 (dernière section).

2. Collecter: choisir les outils

• En ligne

• TAGS v. 6 (M. Hawksey, google docs)

• Bureau

• NodeXL (MS Excel Windows)

• twitteR pour R

• Serveur

• 140dev

• dmi-tcat

2. Collecter: comprendre Twitter

• Aspects méthodologiques

• API?

• API recherche

• Firehose

• gratuit

• payant

2. Collecter

• Usage de Twitter peut ainsi mener à s’intéresser à des méthodologies issues des Humanités numériques

• Parmi ces usages, après la collecte des données (qui engendre la maîtrise de la notion d’API, mais pousse aussi à apprendre d’autres choses comme le langage SQL), il y a aussi leur analyse.

3. Analyser

3. Analyser

• Une fois que l’on a collecté des tweets, on peut les analyser

• Nécessite de regarder non seulement les tweets mais aussi leurs métadonnées, qui ouvrent de grandes possibilités:

• Dataviz réseaux

• Dataviz géographiques

• Analyse de texte

3. Analyser: les outils

• Les outils de collecte eux-même (dmi-tcat: export au format gephi)

• Bases de données (MySQL)

• Les outils pour faire l’analyse des données:

• Gephi (visualisation réseau)

• IRaMuTeQ (analyse de texte)

3. Analyser: #ww1

• Un exemple: commémorations de la Première Guerre mondiale sur twitter

• Collecte liée à des hashtags (#ww1, #PGM, #11Novembre, etc)

• Collecte entamée le 1er avril dernier

• Toujours en cours.

3. Analyser: #ww1

Le 11 Novembre

Conclusion

Conclusion

• Les possibilités ouvertes par une participation active des chercheurs aux réseaux sociaux sont nombreuses, de la communication scientifique à la recherche, en passant par la veille,

• Nécessite de prendre un minimum de temps, ce qui peut être rédhibitoire, mais se traduit in fine par un gain de temps supérieur,

• Nécessite de connaître assez finement les rouages de fonctionnement de Twitter (ou autre réseau social utilisé).

Conclusion

• Nécessite d’avoir une réflexion sur son usage

• Permet une réflexivité intéressante sur une partie de ses pratiques de recherche

• Pose des problèmes de propriété intellectuelle

• Confidentialité

Conclusion: pour généraliser

• Maintenir un réseau hétérogène: varier les points de vue, les disciplines, les origines géographiques,

• Utiliser les outils à disposition

• Regarder quand on choisit un réseau quels sont les outils mis à disposition par le réseau ou d’autres

• Une condition: le service doit avoir une API plus ou moins ouverte (gros avantage de twitter)

Conclusion: la question du temps

• Très grande question

• Chercheurs sont très sollicités

• Participation est-elle rentable?

• Dans mon cas, sans l’ombre d’un doute

• Dans d’autres cas?