11
1 STATISZTIKA STATISZTIKA 4. El 4. Előad adás Norm Normális eloszl lis eloszlás, s, megb megbí zhat zhatósági intervallumok gi intervallumok 2/62 /62 300 dob 300 dobás 0 10 20 30 40 50 60 70 1 2 3 4 5 6 3/62 /62 300 dob 300 dobás 6 dob s 6 dobókocka kocka 0 5 10 15 20 25 30 35 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 4/62 /62 6 dob 6 dobókocka, vari kocka, variáci ciók sz k száma ma 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 5/62 /62 Norm Normális eloszl lis eloszlás felfedez s felfedezői Abraham de Abraham de Moivre Moivre fedezte fel fedezte fel és s közölte le 1733 lte le 1733-ban ban Pierre Pierre-Simon Simon Laplace Laplace Carl Friedrich Carl Friedrich Gauss Gauss 6/62 /62 Abraham de Abraham de Moivre Moivre (1667 (1667- 1754) 1754)

MTB60057 STATISZTIKA 4 - unideb.huhuzsvai/okt/mtb60057/eloadas_4.pdf · Példa 1. Átlag: 100 kg Sz órás: 10 kg NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis) 0 0,005 0,01

  • Upload
    others

  • View
    0

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: MTB60057 STATISZTIKA 4 - unideb.huhuzsvai/okt/mtb60057/eloadas_4.pdf · Példa 1. Átlag: 100 kg Sz órás: 10 kg NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis) 0 0,005 0,01

1

STATISZTIKASTATISZTIKA

4. El4. Előőadadááss

NormNormáális eloszllis eloszláás, s, megbmegbíízhatzhatóóssáági intervallumokgi intervallumok

22/62/62

300 dob300 dobááss

0

10

20

30

40

50

60

70

1 2 3 4 5 6

33/62/62

300 dob300 dobáás 6 dobs 6 dobóókockakocka

0

5

10

15

20

25

30

35

6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 44/62/62

6 dob6 dobóókocka, varikocka, variáácicióók szk száámama

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

5000

6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36

55/62/62

NormNormáális eloszllis eloszláás felfedezs felfedezőőii

�� Abraham de Abraham de MoivreMoivre fedezte fel fedezte fel éés s kköözzöölte le 1733lte le 1733--banban

�� PierrePierre--Simon Simon LaplaceLaplace

�� Carl Friedrich Carl Friedrich GaussGauss

66/62/62

Abraham de Abraham de MoivreMoivre (1667(1667--1754)1754)

Page 2: MTB60057 STATISZTIKA 4 - unideb.huhuzsvai/okt/mtb60057/eloadas_4.pdf · Példa 1. Átlag: 100 kg Sz órás: 10 kg NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis) 0 0,005 0,01

2

77/62/62

PierrePierre--Simon Simon Laplace (1749Laplace (1749 --1827)1827)

88/62/62

Carl Friedrich Gauss (1777Carl Friedrich Gauss (1777--1855)1855)

99/62/62

A normA normáális eloszllis eloszláás mint modell s mint modell

�� A termA terméészetben nagyon sok mszetben nagyon sok méért rt paramparamééter normter normáális eloszllis eloszláással ssal íírhatrhatóó le, le, mint pmint pééldldáául az egyul az egyéének magassnek magassáága, ga, vvéérnyomrnyomáása, ssa, súúlya, stb. lya, stb.

�� Ez a modell jEz a modell jóól lel leíírja a mrja a méérréési si éértrtéékeknek keknek a ka köözzééppéértrtéék (vk (váárhatrhatóó éértrtéék) kk) köörrüüli li szszóórróóddáássáát.t.

�� A normA normáális elnevezlis elnevezéés arra utal, hogy a s arra utal, hogy a mméért adatainktrt adatainktóól ezt vl ezt váárjuk, mert ez a rjuk, mert ez a termterméészetes viselkedszetes viselkedééssüük.k.

1010/62/62

NormNormáális eloszllis eloszláás jels jelöölléésese

N(N(µµ, , σσ))

1111/62/62

NormNormáális eloszllis eloszláás s ssűűrrűűsséégfgfüüggvggvéényenye

( )2

2

2

21

)( σµ

πσ

−−=

x

exf

1212/62/62

NormNormáális eloszllis eloszláás s ssűűrrűűsséégfgfüüggvggvéényenye

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

46 47 48 49 50 51 52 53 54

(cm)

p

Page 3: MTB60057 STATISZTIKA 4 - unideb.huhuzsvai/okt/mtb60057/eloadas_4.pdf · Példa 1. Átlag: 100 kg Sz órás: 10 kg NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis) 0 0,005 0,01

3

1313/62/62

EloszlEloszláásfsfüüggvggvéényny

( )dxexF

x x

∫∞−

−−= 2

2

2

21

)( σµ

πσ

1414/62/62

ValValóószszíínnűűsséégekgek

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

20 30 40 50 60 70 80

átlag

1515/62/62

Standard normStandard normáális eloszllis eloszláás jels jelöölléésese

N(0, 1)N(0, 1)

1616/62/62

StandardizStandardizáállááss

σµ−= i

i

xz

1717/62/62

Standard normStandard normááleloszlleloszláás s ssűűrrűűsséégfgfüüggvggvéényenye

π21

µµ , medián, módusz

0.000

0.050

0.100

0.150

0.200

0.250

0.300

0.350

0.400

-4 -2 0 2 40.000

0.050

0.100

0.150

0.200

0.250

0.300

0.350

0.400

-4 -2 0 2 4

2

2

21

)(x

ex−

φ

1818/62/62

Standard normStandard normáális eloszllis eloszláás s eloszleloszláásfsfüüggvggvéényenye

dxexx x

∫∞−

−=Φ 2

2

21

)(π

Page 4: MTB60057 STATISZTIKA 4 - unideb.huhuzsvai/okt/mtb60057/eloadas_4.pdf · Példa 1. Átlag: 100 kg Sz órás: 10 kg NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis) 0 0,005 0,01

4

1919/62/62

Standard normStandard normááleloszlleloszláás s eloszleloszláásfsfüüggvggvéényenye

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

0,84

0,16 0,680,68

2020/62/62

Standard normStandard normááleloszlleloszláás 68%s 68%--os os valvalóószszíínnűűsséégege

0.000

0.050

0.100

0.150

0.200

0.250

0.300

0.350

0.400

-4 -2 0 2 4

0.000

0.050

0.100

0.150

0.200

0.250

0.300

0.350

0.400

-4 -2 0 2 4

2121/62/62

A normA normáál eloszll eloszláás nevezetes s nevezetes éértrtéékeikei

3,2999,9

2,5899

1,9695

168

µ ± z%σMegbízhatóság %

2222/62/62

ÖÖsszefoglalsszefoglalááss

2323/62/62

NORM.ELOSZLNORM.ELOSZLÁÁSS

NORM.ELOSZLNORM.ELOSZL ((xx ;;kköözzééppéértrt éékk ;;szszóórrááss ;;eloszleloszl áásfvsfv ))

X:X: Az az Az az éértrtéék, amelynk, amelynéél az eloszll az eloszláást ki kell st ki kell szszáámmíítani.tani.

KKöözzééppéértrtéék:k: Az eloszlAz eloszláás ks köözzééppéértrtééke (vke (váárhatrhatóóéértrtééke).ke).

SzSzóórráás:s: Az eloszlAz eloszláás szs szóórráása.sa.

EloszlEloszláásfvsfv:: Logikai Logikai éértrtéék. Ha k. Ha éértrtééke IGAZ, akkor ke IGAZ, akkor a NORM.ELOSZL fa NORM.ELOSZL füüggvggvéény az ny az eloszleloszláásfsfüüggvggvéény ny éértrtéékkéét szt száámmíítja ki, ha tja ki, ha éértrtééke ke HAMIS, akkor a sHAMIS, akkor a sűűrrűűsséégfgfüüggvggvéénynyéét.t.

2424/62/62

PPéélda 1.lda 1.ÁÁtlag: 100 kgtlag: 100 kg

SzSzóórráás: 10 kgs: 10 kg

NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)

0

0,005

0,01

0,015

0,02

0,025

0,03

0,035

0,04

0,045

50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150

Page 5: MTB60057 STATISZTIKA 4 - unideb.huhuzsvai/okt/mtb60057/eloadas_4.pdf · Példa 1. Átlag: 100 kg Sz órás: 10 kg NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis) 0 0,005 0,01

5

2525/62/62

PPéélda 2.lda 2.ÁÁtlag: 100 kgtlag: 100 kg

SzSzóórráás: 10 kgs: 10 kg

NORM.ELOSZL(x;100;10;igaz)NORM.ELOSZL(x;100;10;igaz)

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 1502626/62/62

PPéélda 3.lda 3.

ÁÁtlag: 100 kgtlag: 100 kg

SzSzóórráás: 10 kgs: 10 kg

�� Mi a valMi a valóószszíínnűűsséége, hogy 80 kgge, hogy 80 kg--nnáál l kisebb lesz?kisebb lesz?

�� 2%2%

2727/62/62

INVERZ.NORMINVERZ.NORM

INVERZ.NORMINVERZ.NORM((valval óószszíínnűűsséégg ;;kköözzééppéértrtéékk;;szszóórrááss))ValValóószszíínnűűsséég:g: A standard normA standard normáális eloszllis eloszlááshoz tartozshoz tartozóó

valvalóószszíínnűűsséég.g.KKöözzééppéértrtéék:k: Az eloszlAz eloszláás ks köözzééppéértrtééke (vke (váárhatrhatóó éértrtééke).ke).SzSzóórráás:s: Az eloszlAz eloszláás szs szóórráása.sa.MegjegyzMegjegyz ééssHa bHa báármelyik argumentum rmelyik argumentum éértrtééke nem szke nem száám, akkor az m, akkor az

INVERZ.NORM az #INVERZ.NORM az #ÉÉRTRTÉÉK! hibaK! hibaéértrtééket adja vissza. ket adja vissza. Ha valHa valóószszíínnűűsséég < 0 vagy valg < 0 vagy valóószszíínnűűsséég > 1, akkor az g > 1, akkor az

INVERZ.NORM eredmINVERZ.NORM eredméénye a #SZnye a #SZÁÁM! hibaM! hibaéértrtéék lesz. k lesz. Ha szHa szóórráás s ≤≤ 0, akkor az INVERZ.NORM a #SZ0, akkor az INVERZ.NORM a #SZÁÁM! M!

hibahibaéértrtééket adja eredmket adja eredméénynyüül. l. Az INVERZ.NORM a standard normAz INVERZ.NORM a standard normáális eloszllis eloszláást st

hasznhasznáálja, ha klja, ha köözzééppéértrtéék = 0 k = 0 éés szs szóórráás = 1 (ls = 1 (láásd sd INVERZ.STNORM).INVERZ.STNORM). 2828/62/62

STNORMELOSZLSTNORMELOSZL

Z:Z: Az az Az az éértrtéék, amelynk, amelynéél az eloszll az eloszláást ki st ki kell szkell száámmíítani.tani.

MegjegyzMegjegyz ééssHa a z argumentum Ha a z argumentum éértrtééke nem szke nem száám, akkor m, akkor

a STNORMELOSZL az #a STNORMELOSZL az #ÉÉRTRTÉÉK! K! hibahibaéértrtééket adja eredmket adja eredméénynyüül.l.

2929/62/62

INVERZ.STNORMINVERZ.STNORMINVERZ.STNORMINVERZ.STNORM((valvalóószszíínnűűsséégg))ValValóószszíínnűűsséég:g: A standard normA standard normáális eloszllis eloszlááshoz tartozshoz tartozóó

valvalóószszíínnűűsséég.g.MegjegyzMegjegyz ééssHa a valHa a valóószszíínnűűsséég g éértrtééke nem szke nem száám, akkor az m, akkor az

INVERZ.STNORM az #INVERZ.STNORM az #ÉÉRTRTÉÉK! hibaK! hibaéértrtééket adja ket adja eredmeredméénynyüül. l.

Ha valHa valóószszíínnűűsséég < 0 vagy valg < 0 vagy valóószszíínnűűsséég > 1, akkor az g > 1, akkor az INVERZ.NORM eredmINVERZ.NORM eredméénye a #SZnye a #SZÁÁM! hibaM! hibaéértrtéék lesz. k lesz.

Az INVERZ.STNORM fAz INVERZ.STNORM füüggvggvéény adott valny adott valóószszíínnűűssééggéértrtéékkel kkel olyan z olyan z éértrtééket keres, amelynket keres, amelynéél STNORMELOSZL(z) = l STNORMELOSZL(z) = valvalóószszíínnűűsséég. g. ÍÍgy az INVERZ.STNORM pontossgy az INVERZ.STNORM pontossáága ga ffüügg az STNORM.ELOSZL pontossgg az STNORM.ELOSZL pontossáággááttóól. Az l. Az INVERZ.STNORM fINVERZ.STNORM füüggvggvéény iterny iteráácicióós keress kereséési eljsi eljáárráást st alkalmaz. Amennyiben a keresalkalmaz. Amennyiben a kereséés nem konvergs nem konvergáál 100 l 100 llééppéés uts utáán, a fn, a füüggvggvéény #HIny #HIÁÁNYZIK hibaNYZIK hibaéértrtéékkel tkkel téér r vissza.vissza.

MegbMegbíízhatzhatóóssáági gi tartomtartomáányoknyok

(Konfidencia intervallumok)(Konfidencia intervallumok)

Page 6: MTB60057 STATISZTIKA 4 - unideb.huhuzsvai/okt/mtb60057/eloadas_4.pdf · Példa 1. Átlag: 100 kg Sz órás: 10 kg NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis) 0 0,005 0,01

6

3131/62/62

PontbecslPontbecsléés s intervallumbecslintervallumbecslééss

3232/62/62

A kA köözzééppéértrtéék megbk megbíízhatzhatóóssáági gi tartomtartomáányanya

95,096,196,1 =

+≤≤−n

xn

xPσµσ

95,005,005,0 =

+≤≤−n

stx

n

stxP µ

Ismert σ:

Ismeretlen σ:

3333/62/62

StudentStudent--fféélele tt--eloszleloszlááss

3,002,001,000,00-1,00-2,00-3,00

0,40

0,30

0,20

0,10

0,00

fg=30

fg=4

fg=2

3434/62/62

tt--eloszleloszláás ss sűűrrűűsséégfgfüüggvggvéényenye

2

12

1

)( +

+

= f

ft

Ktf

ahol:

f=n-1 szabadságfok

K: a minta elemszámától (n) függőkonstans

ns

xt

/µ−=

3535/62/62

William William SealySealy GossetGosset, 1876, 1876--1937.1937.

StudentStudent, 1908, 19083636/62/62

A kA köözzééppéértrtéék 68%k 68%--os os megbmegbíízhatzhatóóssáági tartomgi tartomáányanya

68,0=

+≤≤−n

sx

n

sxP µ

Page 7: MTB60057 STATISZTIKA 4 - unideb.huhuzsvai/okt/mtb60057/eloadas_4.pdf · Példa 1. Átlag: 100 kg Sz órás: 10 kg NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis) 0 0,005 0,01

7

3737/62/62

±±1 sz1 szóórráásnyi tsnyi táávolsvolsáágg

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

z

p

3838/62/62

±±1 sz1 szóórráásnyi tartomsnyi tartomáányba esnyba eséés s valvalóószszíínnűűsséége ge

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

z

p

84

16 6868

3939/62/62

A kA köözzééppéértrtéék 95%k 95%--os os megbmegbíízhatzhatóóssáági tartomgi tartomáányanya

95,096,196,1 =

+≤≤−n

sx

n

sxP µ

4040/62/62

±±1,96 sz1,96 szóórráásnyi tsnyi táávolsvolsáágg

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

z

p

4141/62/62

±±1,96 sz1,96 szóórráásnyi tartomsnyi tartomáányba esnyba eséés s valvalóószszíínnűűsséégege

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

z

p

97,5

2,5

9595

4242/62/62

A kA köözzééppéértrtéék 99%k 99%--os os megbmegbíízhatzhatóóssáági tartomgi tartomáányanya

99,058,258,2 =

+≤≤−n

sx

n

sxP µ

Page 8: MTB60057 STATISZTIKA 4 - unideb.huhuzsvai/okt/mtb60057/eloadas_4.pdf · Példa 1. Átlag: 100 kg Sz órás: 10 kg NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis) 0 0,005 0,01

8

4343/62/62

±±2,58 2,58 szszóórráásnyi tsnyi táávolsvolsáágg

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

z

p

4444/62/62

±±2,58 sz2,58 szóórráásnyi tartomsnyi tartomáányba esnyba eséés s valvalóószszíínnűűsséégege

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

z

p

99,5

0,5

9999

4545/62/62

Gyakorlati alkalmazGyakorlati alkalmazááss

�� MinMinőőssííttőő vizsgvizsgáálatoklatok

�� SzabvSzabváány teljesny teljesííttéésese

�� Etalonhoz hasonlEtalonhoz hasonlííttááss

�� TeljesTeljesíítiti--e az ele az előőíírráást?st?

4646/62/62

Kefir zsKefir zsíírtartalma 3%rtartalma 3%

n=30n=30

áátlag= 3,2%tlag= 3,2%

s=0,5%s=0,5%

%38,3..

%02,3..

%18,096,1%)95int(

%091,0

==

±=±==

szélefelsőIC

szélealsóIC

saszkonfidenci

s

x

x

4747/62/62

n=30n=30

áátlag=75 kgtlag=75 kg

s= 15 kgs= 15 kg

ŐŐszi bszi búúza hektolitertza hektolitertöömege 80 kgmege 80 kg

kgszélefelsőIC

kgszélealsóIC

kgsaszkonfidenci

kgs

x

x

37,80..

63,69..

37,596,1%)95int(

74,2

==

±=±==

4848/62/62

A kA köözzééppéértrtéék megbk megbíízhatzhatóóssáági gi intervalluma vintervalluma vééges sokasges sokasáágbangban

95,01

96,11

96,1 =

−−+≤≤

−−−

N

nN

n

sx

N

nN

n

sxP µ

Page 9: MTB60057 STATISZTIKA 4 - unideb.huhuzsvai/okt/mtb60057/eloadas_4.pdf · Példa 1. Átlag: 100 kg Sz órás: 10 kg NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis) 0 0,005 0,01

9

4949/62/62

A kA köözzééppéértrtéék megbk megbíízhatzhatóóssáági gi intervalluma vintervalluma vééges sokasges sokasáágbangban

SokasSokasáág kg köözzééppéértrtééke: 59 075 kgke: 59 075 kg

VVééletlen 121 elemletlen 121 eleműű mintaminta

Minta kMinta köözzééppéértrtééke: 61 155 kgke: 61 155 kg

Minta szMinta szóórráása:sa: 72 658 kg72 658 kg

Minta S.E.:Minta S.E.: 6 605 kg6 605 kg

Minta Minta fpcfpc:: 0,92640,9264

5050/62/62

A kA köözzééppéértrtéék megbk megbíízhatzhatóóssáági gi intervalluma vintervalluma vééges sokasges sokasáágbangban

( ) 95,07314849162 =≤≤ µP

( ) 95,09264,0660596,1611559264,0660596,161155 =××+≤≤××− µP

SokasSokasáág kg köözzééppéértrtééke: 59 075 kgke: 59 075 kg

5151/62/62

A szA szóórráás megbs megbíízhatzhatóóssáági gi tartomtartomáánya 1.nya 1.

21,2/1

21,2/

11

−−−

−<<−

nn

ns

ns

αα χσ

χ

5252/62/62

A khiA khi--nnéégyzet eloszlgyzet eloszlááss

�� A khiA khi--nnéégyzet eloszlgyzet eloszláást szoktst szoktáák k PearsonPearson--fféélele eloszleloszláásnak, ill. snak, ill. HelmertHelmert--ffééleleeloszleloszláásnak is nevezni.snak is nevezni.

�� A khiA khi--nnéégyzet eloszlgyzet eloszláás szs száármaztatrmaztatáása a sa a normnormáális eloszllis eloszláásbsbóóll

�� HasznHasznááljuk normljuk normáális lis éés nem norms nem normáális lis eloszleloszláássúú mintaelemek esetmintaelemek esetéénn

5353/62/620 2 4 6 8 10 12

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

ChiSquared Distribution: Degrees of freedom=1

Den

sity

5454/62/620 2 4 6 8 10 12

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

ChiSquared Distribution: Degrees of freedom=3

Den

sity

Page 10: MTB60057 STATISZTIKA 4 - unideb.huhuzsvai/okt/mtb60057/eloadas_4.pdf · Példa 1. Átlag: 100 kg Sz órás: 10 kg NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis) 0 0,005 0,01

10

5555/62/620 5 10 15 20 25 30

0.00

0.02

0.04

0.06

0.08

0.10

ChiSquared Distribution: Degrees of freedom=10

Den

sity

5656/62/62

Excel KHI.ELOSZLExcel KHI.ELOSZLÁÁS fS füüggvggvéényny

SzintaxisSzintaxis

KHI.ELOSZLKHI.ELOSZLÁÁS(x;szabadsS(x;szabadsáágfok)gfok)

X: Az az X: Az az éértrtéék, amelynk, amelynéél az eloszll az eloszláást ki st ki kell szkell száámmíítani.tani.

SzabadsSzabadsáágfok: A szabadsgfok: A szabadsáágfokok szgfokok szááma.ma.

5757/62/62

A szA szóórráás megbs megbíízhatzhatóóssáági gi tartomtartomáánya 1.nya 1.

21,2/1

21,2/

11

−−−

−<<−

nn

ns

ns

αα χσ

χ

5858/62/62

SzSzóórráás 95%s 95%--os megbos megbíízhatzhatóóssáági gi tartomtartomáány 1.ny 1.

nn 10001000

alfaalfa 0,050,05

zz 1,9591,959

szszóórrááss 1010

C.I.alsC.I.alsóó 9,5809,580

C.I.felsC.I.felsőő 10,45910,459

5959/62/62

A szA szóórráás megbs megbíízhatzhatóóssáági gi tartomtartomáánya 2.nya 2.

( ) ( )121

121 2/12/1

−−

≈<≈<

−+ −−

n

zs

n

zs

αασ

Közelítés normális eloszlással

6060/62/62

SzSzóórráás 95%s 95%--os megbos megbíízhatzhatóóssáági gi tartomtartomáány 2.ny 2.

nn 10001000

alfaalfa 0,050,05

zz 1,9591,959

szszóórrááss 1010

C.I.alsC.I.alsóó 9,5799,579

C.I.felsC.I.felsőő 10,45810,458

Page 11: MTB60057 STATISZTIKA 4 - unideb.huhuzsvai/okt/mtb60057/eloadas_4.pdf · Példa 1. Átlag: 100 kg Sz órás: 10 kg NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis)NORM.ELOSZL(x;100;10;hamis) 0 0,005 0,01

11

6161/62/62

A variancia megbA variancia megbíízhatzhatóóssáági gi tartomtartomáányanya

12

11

21 2/1

22

2/1

2

−−

≈<≈<

−+ −− n

z

s

nz

s

αα

σ

Közelítés normális eloszlással

6262/62/62

Variancia 95%Variancia 95%--os megbos megbíízhatzhatóóssáági gi tartomtartomáányny

n =1000alfa = 0,025z = 1,959963variancia =100

C.I.alsó 91,937C.I.felső 109,612