MUESTRA
MUESTRADefinicin Unidad de muestra Seleccin Tamao
Miriam Zea Quispe28/05/2013
UNIVERSIDAD SAN LUIS GONZAGA ICAFacultad: Ingeniera Civil
INTRODUCCINEn las actividades de investigacin cientfica y
tecnolgica es muy til el empleo de muestras. El anlisis de una
muestra permite inferir conclusiones susceptibles de generalizacin
a la poblacin de estudio con cierto grado de certeza.Al desarrollar
un proyecto de investigacin el total de observaciones en las cuales
se esta interesado, sea su nmero finito o infinito, constituye lo
que se llama una poblacin, La muestra es una pequea parte de la
poblacin estudiada. La muestra debe caracterizarse por ser
representativa de la poblacin; esto ocurre cuando reproduce las
distribuciones y los valores de las diferentes caractersticas de la
poblacin, con mrgenes de error calculablesEsto refleja que al
analizar una muestra se est aplicando la inferencia estadstica con
el propsito de conocer clases numerosas de objetos, personas o
eventos a partir de otras relativamente pequeas, compuestas por los
mismos elementos. En trminos generales la informacin que arroja el
anlisis de una muestra es ms exacta incluso que la que pudiera
arrojar el estudio de la poblacin completa.
CONCEPTOS PREVIOSDefinimos algunos trminos principales usados en
muestreo. Vamos a explicar estos trminos con nuestro caso de
investigacin, para asi entender y reconocerlo mediante un ejemplo.
1. Poblacin. Es todo conjunto de objetos, situaciones o sujetos con
un rasgo comn acerca de los cuales deseamos hacer una inferencia.
Es un conjunto de casos que satisface una serie predeterminada de
criterios.
En nuestro caso sera todos los hospitales de Alta Complejidad
del departamento de Ica para poder hallar su ndice de seguridad. La
caracterstica (medicin numrica) de inters, para cada elemento de
esta poblacin, es su calidad.
Una tarea importante para el investigador es definir cuidadosa y
completamente la poblacin antes de recolectar la muestra. La
definicin debe contener una descripcin de los elementos que sern
incluidos y una especificacin de las componentes que estn
interrelacionados. Adems, debe definirse la poblacin en una regin
dada (alcance) y en un perodo de tiempo dado (cobertura de
tiempo).
Aquellas poblaciones que consisten de una masa de materia, la
cual no est hecha de unidades elementales de fcil identificacin y
formadas de manera natural, son denominadas poblaciones continuas,
Estas poblaciones tendrn que ser subdivididas artificialmente en
unidades elementales apropiadas para propsitos de observacin y
experimentacin. El agua depositada en la Atarjea de SEDAPAL, una
pieza grande de metal, es una extensa rea de terreno de cultivo,
pueden ser ejemplos de poblacin continuos.
2. Unidad de anlisis. Es un sujeto u objeto el cual es motivo de
investigacin, al cual se toma mediciones.
En nuestro caso sera el HOSPITAL Santa Mara del Socorro ya que
es un Hospital de Alta Complejidad y se realizara las medidas y
recopilacin de datos para conocer cul es el ndice de seguridad de
este complejo; al conocer la calidad de la infraestructura sabramos
si cumple con los requisitos para su funcin.
Ya que las mediciones son comnmente consideradas como nmero, el
investigador puede obtener datos numricos registrando con 1 para un
artculo defectuoso y un 0 para un artculo no defectuoso.
3. Unidad de muestreo. Es un elemento que permite llegar y
seleccionar a la unidad de anlisis. En algunos estudios puede
coincidir con la unidad de anlisis.Una unidad de muestreo es una
coleccin de uno o ms elementos de la poblacin. Las unidades cubren
toda la poblacin. Una unidad de muestreo debe ser claramente
definida, identificable y observable. En la mayora de estudios por
muestreo, se definen ms de una unidad de muestreo.
En nuestro caso sera todos los Hospitales de Alta Complejidad de
la ciudad de Ica para poder hallar su ndice de seguridad. Los
cuales son: el Hospital Regional de Ica, el Hospital Mara del
Socorro.
4. Unidad reportante. Es el sujeto que suministra la informacin
estadstica requerida o de la cual la informacin puede ser
convenientemente averiguada.La unidad que reporta o unidad
reportante, es la En nuestro ejemplo,
En nuestro caso la unidad que reporta puede ser el director
ejecutivo del hospital, los inspectores, los ingenieros a cargo de
la construccin del hospital o del ingeniero encargado de
planeamiento es decir, quien maneja el dossier del hospital.
5. Marco muestral. El Marco de Muestreo es una lista o mapa de
las unidades de muestreo que conforman la poblacin. Forma el
material bsico para la seleccin de la muestra. El marco muestral
debe contener todas las unidades de muestreo que conforman la
poblacin bajo estudio y debe excluir unidades de cualquier otra
poblacin. El marco de muestreo es de vital importancia en una
encuesta de muestreo, pues de ste se seleccionar la muestra.
Generalmente, el muestreo aprovecha la existencia del marco para
disear la encuesta.
6. El tamao de la poblacin. El Tamao de la Poblacin es el nmero
de elementos y unidades que conforman la poblacin. Se denota con
N.
El tamao de la poblacin en nuestro ejemplo, es el nmero de
hospitales del departamento de Ica. Una o ms unidades de muestreo
seleccionadas de una poblacin de acuerdo algn procedimiento
especificado se dice que constituye una muestra.
7. El tamao de la muestra. El Tamao de la Muestra es el nmero de
elementos que conforman la muestra. Se denota con n.
8. Parmetros. Un parmetro es un valor numrico de la poblacin
usualmente desconocido, que representan ciertas caractersticas
numricas de la poblacin.
Los parmetros ms usuales son la media poblacional, (si se trata
de mediciones numricas) y la proporcin poblacional, P (si se trata
de mediciones cualitativas). Adems, se conoce otros parmetros como
la desviacin estndar poblacional , total poblacional T, etc. En
nuestro ejemplo, parmetro desconocido que deseamos estimar es una
proporcin poblacional P.
9. Error de muestreo. El error de estimacin se debe a que una
muestra no produce informacin completa sobre una poblacin. Esta
clase de error es llamado error de muestreo.
El error de muestreo puede ser controlado por un diseo cuidadoso
de la encuesta, tema que se trata en los captulos siguientes de
este material.
MUESTRA
DEFINICIN DE MUESTRA La muestra es una representacin
significativa de las caractersticas de una poblacin, que bajo, la
asuncin de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las
caractersticas de un conjunto poblacional mucho menor que la
poblacin global."Se llama muestra a una parte de la poblacin a
estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel
(1991)."Una muestra es una coleccin de algunos elementos de la
poblacin, pero no de todos". Levin & Rubin (1996)."Una muestra
debe ser definida en base de la poblacin determinada, y las
conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrn referirse
a la poblacin en referencia", Cadenas (1974).Definicin de
muestreo.- El muestreo estadstico es un enfoque sistemtico para
seleccionar unos cuantos elementos (muestra) de un grupo de datos
(poblacin) a fin de hacer algunas inferencias sobre el grupo total;
para que una muestra sea til debe reflejar las similitudes y
diferencias encontradas en la totalidad del grupo. Para que el
muestreo est bien realizado es necesario que los elementos
escogidos representen bien a toda la poblacin. Si la muestra no
cumple este cometido se dice que la muestra es sesgada o
tendenciosa; en el caso contrario, cuando la muestra ha sido bien
seleccionada, se habla de muestra representativa.Una vez el
investigador especfico el problema con claridad, elabora un diseo
ciertos factores apropiados del estudio y selecciona los
instrumentos para recopilar datos, posteriormente selecciona los
elementos de los cuales recopilar los datos, esto corresponde al
muestreo que consiste en seleccionar los elementos de una poblacin
de la que desea medir.
En una investigacin, la poblacin no slo se refiere a la gente,
tambin puede ser una empresa, una industria, etc. La poblacin es el
total del caso de estudio. Es importante definir cul es la poblacin
de estudio.
REQUISITOS DE UNA MUESTRA Debe representar las mismas
propiedades del conjunto Debe ser una parte de la poblacin Debe
reunir las caractersticas de una poblacin Debe ser lo ms
representativo de una poblacin Debe cumplir con los requerimientos
de nuestro marco terico
PASOS PARA DETERMINAR EL MUESTREO Definir la poblacin causas que
se van a estudiar, lo que hay que excluir y fijar lmites.
Identificar el marco muestral, listas de los elementos de la
poblacin a tomar la muestra. Eleccin del procedimiento para tomar
la muestra. Determinar el tamao del muestreo. Seleccionar y elegir
los elementos por estudiar.VENTAJAS DEL MUESTREOLas principales
ventajas del muestreo comparadas con el censo son las siguientes:1.
Costo reducido: Si la informacin se obtiene nicamente para una
parte de la poblacin, los gastos sern menores.2. Mayor rapidez: La
informacin puede ser recolectada y procesada ms rpidamente cuando
se selecciona una muestra.3. Mayor exactitud: Cuando los errores
ajenos al muestreo son necesariamente grandes, una muestra puede
dar mejores resultados que un censo, ya que stos errores se
controlan con ms facilidad, si la operacin es de pequea escala.
Como el volumen de trabajo se reduce, se puede utilizar personal
calificado y realizar una supervisin cuidadosa del trabajo de campo
y del procesamiento de la informacin, reduciendo as los errores de
no muestreo.4. Posibilidad de hacerse: En la industria, algunas
pruebas son destructivas, por lo tanto, ciertas investigaciones
pueden realizarse con una muestra de productos. EJ: Estudio de
resistencia de materiales. Estudio de duracin de bombillos.5. Mayor
control sobre la recoleccin de informacin, muy superior al que se
lograra con el censo. Los errores muestrales (no respuestas,
inconsistencias, codificacin errada, etc.), disminuyen
considerablemente cuando se hace un muestreo.UNIDAD DE ANLISISLa
unidad de anlisis corresponde a la entidad mayor o representativa
de lo que va a ser objeto especfico de estudio en una medicin y se
refiere al qu o quin es objeto de inters en una investigacin. Por
ejemplo:Debe estar claramente definida en un protocolo de
investigacin y el investigador debe obtener la informacin a partir
de la unidad que haya sido definida como tal, aun cuando, para
acceder a ella, haya debido recorrer pasos intermedios. Las
unidades de anlisis pueden corresponder a las siguientes categoras
o entidades: Personas Grupos humanos Poblaciones completas Unidades
geogrficas determinadas Eventos o interacciones sociales
(enfermedades, accidentes, casos de infecciones intrahospitalarias,
etc) Entidades intangibles, susceptibles de medir (exmenes, das
camas)El tipo de anlisis al que se someter la informacin es
determinante para elegir la unidad de anlisis. Por ejemplo, si el
objetivo es dar cuenta de la satisfaccin del usuario de un servicio
mdico, la unidad de anlisis natural es el paciente atendido, o la
persona que se atiende en ese servicio mdico.UNIDAD DE MUESTRAUn
concepto bsico en la teora del muestreo, que debe definirse
claramente para construir el marco muestral, es launidad de
muestreo, que es la unidad mnima de observacin de la que se obtendr
informacin de las variables tiles. Launidad de muestreocorresponde
a la entidad bsica mediante la cual se acceder a la unidad de
anlisis. En algunos casos, ambas se corresponden. Por ejemplo, si
se desea estimar la prevalencia de dao auditivo en relacin con
niveles de ruido ambiental en una muestra de trabajadores de una
fbrica, la unidad de muestreo puede corresponder a la entidad
"sujeto", si se dispone de un registro detallado de cada sujeto. La
unidad de anlisis es por cierto el trabajador de la fbrica.Si en el
mismo ejemplo se conoce de secciones de la fbrica con distinto
nivel de exposicin al ruido, podra obtenerse una muestra de cada
seccin (estratos). En este caso, la unidad de muestreo corresponde
a la "seccin", de donde se obtendr a los sujetos a estudiar de
acuerdo a algn procedimiento aleatorio de seleccin. La unidad de
anlisis es tambin en este caso, el trabajador.Tipos de unidades de
muestreo1. Unidades de muestreo propiasEn la mayora de los casos la
unidad de estudio es la que se muestrea, y tambin llega a
convertirse en unidad de muestreo, este es el caso ms frecuente y
tambin es el ms exacto. Corresponde al muestreo aleatorio simple,
pero no siempre es factible desde el punto de vista de los costos
poner en prctica este tipo de muestreo.
2. Unidades de muestreo conjuntasSe trata de un conjunto de
unidades de estudio donde las caractersticas del grupo representan
proporcionalmente a las caractersticas de la poblacin (poseen la
misma variabilidad), por tanto estos grupos podran considerarse
como mini-poblaciones.
3. Unidades de muestreo identificadorasSi la unidad de estudio
es un conjunto de individuos y la caracterstica en estudio
pertenece al grupo y no individualmente a sus elementos, es preciso
ubicar a uno de sus elementos que nos permita identificar la unidad
de estudio a fin de que podamos ejecutar el muestreo.
4. Unidades de muestreo contenedorasSon secciones censales que
contiene a la unidad de estudio propio del muestro bietpico
estratificado por conglomerados, las unidades muestrales de primera
lnea son por ejemplo las viviendas familiares y a travs de ellas se
logra acceder a las unidades de estudio.Despus de haber definido el
universo y la unidad muestral, y de contar con un marco muestral,
el diseo del muestreo consiste de dos grandes etapas: definicin del
tipo de muestreo y determinacin del tamao de muestra.SELECCIN DE LA
MUESTRALa muestra es, en esencia, un subgrupo de lapoblacin. Se
puede decir que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese
conjunto definido en sus necesidades al que llamamos poblacin. De
la poblacin es conveniente extraer muestras representativas del
universo. Se debe definir en le plan, y justificar, los universos
en estudio, el tamao de la muestra, el mtodo a utilizar, y el
proceso de seleccinde las unidades deanlisis. En realidad, pocas
veces es posible medir a la poblacin por lo que obtendremos o
seleccionaremos y, desde luego, esperamos que este subgrupo sea un
reflejo fiel de la poblacin.
Bsicamente se categorizar las muestras es dos grandes ramas: las
probabilsticas y las no probabilsticas. Entiendase pormuestras
probabilsticascomo el subgrupo de la poblacin en el que todos los
elemento de este tienen la mismaprobabilidadde ser escogidos; por
consiguiente, las muestras no probabilsticas es cuando la eleccin
de los elementos no depende la probabilidad, sino con causas
relacionadas con las caractersticas de la investigacin o de quien
hace la muestra.La seleccin de la muestra tambin la podemos ver
desde dos puntos de vista: muestra cuantitativa y muestra
cualitativa.Lamuestra cuantitativaes un subgrupo de la poblacin del
cual se recolectan los datos y debe ser representativo en dicha
poblacin. Por otra parte, lamuestra cualitativaes la unidad de
anlisis o conjunto de personas, contextos,eventoso sucesos sobre la
cual se recolectan los datos sin que necesariamente sea
representativo.
Muestreo probabilsticoLos mtodos de muestreo probabilsticos son
aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es
decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma
probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y,
consiguientemente, todas las posibles muestras de tamao n tienen la
misma probabilidad de ser elegidas. Slo estos mtodos de muestreo
probabilsticos nos aseguran la representatividad de la muestra
extrada y son, por tanto, los ms recomendables. Dentro de los
mtodos de muestreo probabilsticos encontramos los siguientes tipos:
Muestreo aleatorio simple Muestreo estratificado Muestreo
sistemtico Muestreo polietpico o por conglomeradosMtodos de
muestreo no probabilsticosA veces, para estudios exploratorios, el
muestreo probabilstico resulta excesivamente costoso y se acude a
mtodos no probabilsticos, aun siendo conscientes de que no sirven
para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la
muestra extrada sea representativa, ya que no todos los sujetos de
la poblacin tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general
se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios
procurando que la muestra sea representativa. Muestreos No
Probabilsticos: de Conveniencia de Juicios por Cuotas de Bola de
Nieve Discrecional
Cmo se lleva a cabo el procedimiento de seleccin de la muestra?
Tmbola- Consiste en numerar todos los elementos muestrales del uno
al nmero n. Hacer fichas o papeles, uno por cada elemento,
revolverlos en una caja, e ir sacando n nmero de fichas, segn el
tamao de la muestra. Los nmeros elegidos al azar conformarn la
muestra. Nmeros random o nmeros aleatorios- Refiere a la utilizacin
de una tabla de nmeros que implica un mecanismo de probabilidad muy
bien diseado. Los nmeros random de la Corporacin Rand fueron
generados con una especie de ruleta electrnica. Seleccin sistemtica
de elementos muestrales-frmulas matemticas establecidas. Este
procedimiento de seleccin es muy til e implica elegir dentro de una
poblacin N un nmero n de elementos a partir de un intervalo K. ste
ltimo (K) es un intervalo que se va a determinar por el tamao de la
poblacin y el tamao de la muestra. Ejemplo:K=N/n 1548/308=5 cada 5
elementos hasta llegar al 308(n) Programas estadsticos Ejemplos:
STATS, SPSS TAMAO DE LA MUESTRAUno de los problemas ms difciles del
muestreo probabilstico es la determinacin del tamao de la muestra,
ya que el objetivo primordial al determinarlo es obtener informacin
representativa, valida y confiable al mismo costo. Para tener ms
exactitud en la informacin es necesario seleccionar una muestra
mayor; sin embargo, el solo hecho de contar con una muestra grande
no garantiza su representatividad.El tamao de la muestra est
relacionado con los objetivos de estudio y las caractersticas de la
poblacin, adems de los recursos y del tiempo del que se dispone. El
tamao absoluto de la muestra y sus varianzas son los que ejercen
mayor influencia en el error estndar. El tamao de la muestra se
puede determinar con base en la frmula para estimar la varianza: En
donde: =varianza= tamao de la muestra= valor de tablas de
distribucin normal estndar= media=valor de la desviacin estndar=
mxima magnitud de error aceptableLas etapas para determinar el
tamao de la muestra en el muestreo simple aleatorio, son las
siguientes:1. Determinar el nivel de confianza con que se desea
trabajar. (Al 66, 95 o 99% de confianza). Es ms usual al 95%, es
decir, tomando.2. Estimar las caractersticas del fenmeno
investigado. Para ello se determina la probabilidad de que se
realice el evento o la de que no se realice , cuando no se posea
suficiente informacin de la probabilidad del evento, se le asignan
los mximos valores. La suma de 3. Determinar el grado de error
mximo aceptable en los resultados de la investigacin. Este suele
ser hasta el 10%, normalmente lo ms aconsejable es trabajar con
variaciones del 1% al 6%, ya que las variaciones mayores del 10%
reducen demasiado la validez de la informacin.4. Se aplica la
frmula del tamao de la muestra de acuerdo con el tipo de poblacin:
Infinita. Cuando no se sabe el nmero exacto de unidades del que est
compuesta la poblacin. Finita. Cuando se conoce cuantos elementos
tiene la poblacin. Para cada tipo de poblacin se utiliza una
formula distinta. Para poblaciones infinitas la frmula es:
Y para poblaciones finitas la frmula es:
En donde: n= Tamao de muestra Z= Valor Z curva normal (1.96) P=
Probabilidad de xito (0.50) Q= Probabilidad de fracaso (0.50) N=
Poblacin (1104) e= Error muestral (0.05) El error de estimacin se
utiliza para estimar la precisin necesaria y para determinar el
tamao de muestra ms adecuado.Para calcular el error de estimacin
con un nivel de confianza del 95% se aplica la siguiente formula
(tomando en cuenta ):
BIBLIOGRAFAhttp://javeriana.edu.co/fear/ecologia/documents/ALBERTORAMIREZMETODOLOGIADELAINVESTIGACIONCIENTIFICA.pdfhttp://biblioteca.utec.edu.sv/siab/virtual/auprides/39064/capitulo%205.pdfhttp://books.google.com.pe/books?id=r4yrEW9Jhe0C&pg=PA82&lpg=PA82&dq=metodologia+dela+investigacion+muestra&source=bl&ots=8zd53IHaf0&sig=MT-UrtXc8VAdfQvtly-LcS6Xc-s&hl=es-419&sa=X&ei=T7iiUcuPDMGi0AGy64GoAw&sqi=2&ved=0CEkQ6AEwAw#v=onepage&q=metodologia%20dela%20investigacion%20muestra&f=falsehttp://www.intranus.net/archivos/Muestreo.pdfhttp://www.ins.gob.pe/repositorioaps/0/2/not/not_formulacion_proyectosensalud/clase_5%20(muestreo).pdfhttp://ocw.upm.es/estadistica-e-investigacion-operativa/matematicas-y-estadistica-aplicada/contenidos/OCW/Tecnicas-de-muestreo/Mat_Clase/tec_muestreo.pdfhttp://escuela.med.puc.cl/recursos/recepidem/introductorios6.htmhttp://www.fao.org/docrep/005/Y3779S/y3779s08.htmhttp://www.slideshare.net/domingodelacerda/calculo-del-tamao-de-muestra
