Upload
gordanavukovic
View
415
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Multivarijantna analiza podataka
1. Uvod
μ
σ
X
Objekat X1 X2 X3
O1 0.70 16.79 5.47
O2 0.84 16.44 5.27
O3 0.81 16.97 4.81
O4 1.15 17.29 4.50
O5 1.05 19.31 5.03
μ (xsr) 0.91 17.36 5.02
Objekat X1
O1 0.70
O2 0.84
O3 0.81
O4 1.15
O5 1.05
xsr 0.91
X1
X2
X3
o1
xo1
μ
1. Uvod
X1
X2
X3
o1
xo1
μ
5.47] ,79.16 ,70.0[1 Tox
5.02] ,36.17 ,91.0[
1. Uvod
i
j
X
m
n
11
Varijable, osobine
Objekti
xij Elemenat matrice
Vektor reda xT
Vektor kolone xj
Svojstva
yi
Vektor odgovora y
1. Uvod
Raspodela multivarijantnih podataka
Mahalanobis-ova razdaljinaMatrica varijanse-kovarijanseKorelaciona matrica
Tiidi )()( 12 μxμx
22 )(1
1iijii xx
n
))((1
12jijiijij xxxx
n
nmnn
m
m
21
22221
11211
Informacije sadržane u kovarijansamasu glavni nosilac potpune informacije kada multivarijatne podatke posmatramo simultano, u odnosu na to kada se svaka varijabla posmatra zasebno
jjii
ijijr
1. Uvod
22 )(1
1iijii xx
ns
))((1
12jijiijij xxxx
ns
nmnn
m
m
sss
sss
sss
C
21
22221
11211
nmnn
m
m
rrr
rrr
rrr
R
21
22221
11211
1. Uvod
j
X
m
n
j
XT
m
n
j
j
C
m
m
XXC T
n 1
1
22 )(1
1jijjj xx
ns
1. Uvod
Objekat X1 X2 X3
O1 0.70 16.79 5.47
O2 0.84 16.44 5.27
O3 0.81 16.97 4.81
O4 1.15 17.29 4.50
O5 1.05 19.31 5.03
μ (xsr) 0.91 17.36 5.02
X1 X2 X3
X1 0.03 0.12 -0.05
X2 0.12 1.28 -0.09
X3 -0.05 -0.09 0.14
X1 X2 X3
X1 1.000
X2 0.573 1.000
X3 -0.763 -0.202 1.000
1. Uvod
1. Uvod
Statički testovi na multivarijantnim podacimaHotteling-ov parametar T2
TT )()( 211
212 xxSxx
),,1(2 1
pnnFpn
nT
Objekat X1 X2 X3
O1 0.70 16.79 5.47
O2 0.84 16.44 5.27
O3 0.81 16.97 4.81
O4 1.15 17.29 4.50
O5 1.05 19.31 5.03
μ (xsr) 0.91 17.36 5.02
TT )()( 211
212 xxSxx
2. Prethodna obrada multivarijantnih podataka
Transformacija podataka
Cilj da se uspostavi zadovoljavajuci stepen simetrijeGauss-ova normalna raspodela
Logaritmovanje: logxStepenovanje: xpBox-Cox transformacija:
0 log
0 /)1(COXBOX
px
ppxx
p
A B C-2
-1
0
1
2
3
Koncentracija FA
x
xxLOGIT 1
log2
1
2. Prethodna obrada multivarijantnih podataka
Centriranje, skaliranje, autoskaliranje
0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.214
15
16
17
18
19
20
-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2
-1.5-1
-0.50
0.51
1.52
2.5
-0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4
-1.5-1
-0.50
0.51
1.52
2.5
xxx ii *
s
xxx ii
)(*
Originalni podaci
• Simetrično raspoređeni oko koordinatnog početka
• Različite dimenzije osa
• Simetrično raspoređeni oko koordinatnog početka
• Iste dimenzije osa• Promena međusobnog
odnosa objekata
C14 C16
Saran1 0.7 16.79
Saran2 0.84 16.44
Saran3 0.81 16.97
Saran4 1.15 17.29
Saran5 1.05 19.31
Saran6 0.71 17.13
Saran7 0.65 16.28
Saran8 0.77 17.41
3. Latentne promenljive, svojstveni vektori, svojstvene vrednosti
3. Latentne promenljive, svojstveni vektori, svojstvene vrednosti
3. Latentne promenljive, svojstveni vektori, svojstvene vrednosti
3. Latentne promenljive, svojstveni vektori, svojstvene vrednosti
3. Latentne promenljive, svojstveni vektori, svojstvene vrednosti
3. Latentne promenljive, svojstveni vektori, svojstvene vrednosti
3. Latentne promenljive, svojstveni vektori, svojstvene vrednosti
3. Latentne promenljive, svojstveni vektori, svojstvene vrednosti
3. Latentne promenljive, svojstveni vektori, svojstvene vrednosti
3. Latentne promenljive, svojstveni vektori, svojstvene vrednosti
3. Razdaljine i sličnosti
xA
xB
A
B
X1
X2
xA
xB
A
B
X1
X2