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NagoyaR #10 散布図行列とpsychパッケージ

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名古屋を中心にして活動する統計環境Rの勉強会,NagoyaRの第十回勉強会における,草薙邦広(名古屋大学大学院)の発表資料です。R初心者向けの内容です。

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Page 1: NagoyaR #10 散布図行列とpsychパッケージ

散布図行列と散布図行列と散布図行列と散布図行列とpsychpsychpsychpsychパッケージパッケージパッケージパッケージ

Page 2: NagoyaR #10 散布図行列とpsychパッケージ

草薙邦広名古屋大学大学院名古屋大学大学院

[email protected]. #10

2013/7/272013/7/27http://d.hatena.ne.jp/arareyakonkon/20130201/1359715709

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散布図行列とは?

語語

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8

0.6

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1.0

語語

0.0

0.2

0.4

0.6

0.2

0.4

0.6

0.8

文文

0.0

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

読読

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散布図の目視の重要性

–外れ値の確認–全体的なデータのばらつきの把握–相関の正負の把握–相関の強さの把握–Etc…–Etc…

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変数が多いと…

• エクセルなどの作図機能で同じような事をしようとするとかなり面倒くさいようとするとかなり面倒くさい

• 紙面を大きく使うので論文や発表では載せにくく,結局読み手までその情報は届かない,なんてことに繋がる

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R

• デフォルトでpairs関数がある

– pairs(dat)語語

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

0.4

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0.8

文文

0.0

0.2

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

0.0

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1.0

読読

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でも折角なので

• もっと情報が欲しい!• psychパッケージ• psychパッケージ

– 心理学関係では必ず使うような関数が沢山あるし便利

• describe• alpha …

– オススメ!

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psych

• install.packages(“psych”)– インストール– インストール

• library(psych)– 使えるようにする

• decribe(dat)– 記述統計– 記述統計

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Psychの散布図行列

• pairs.panels(dat)0.0 0.2 0.4 0.6 0.8

語語

0.15

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

0.03

0.4

0.6

0.8

文文

0.300.

00.

20.30

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

読読

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でも折角なので

• ヒストグラム• 相関係数• 相関係数• 散布図

• 一気に見れる!• これは楽!

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オススメです!オススメです!オススメです!オススメです!使ってください!使ってください!使ってください!使ってください!