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NIVEL DE SIGNIFICACION

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NIVEL DE SIGNIFICACION. Nuestro procedimiento es rechazar H0, para aceptar la H1. Si una prueba estadística produce un valor cuya probabilidad asociada de ocurrencia bajo H0 es igual o menor que alguna pequeña probabilidad simbolizada por - PowerPoint PPT Presentation

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NIVEL DE SIGNIFICACION

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Nuestro procedimiento es rechazar H0, para aceptar la H1. Si una prueba estadística produce un valor cuya probabilidad asociada de ocurrencia bajo H0 es igual o menor que alguna pequeña probabilidad simbolizada por

Alfa. Esta pequeña probabilidad se llama: Nivel de Significación.

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El nivel de significación es el margen de error que cometemos al rechazar la H0, siendo verdadera o al aceptar H0 siendo falsa.

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Generalmente se adoptan niveles de significación de 0.05, 0.025 o 0.010.

Puesto que el valor de alfa juega un papel al determinar el rechazo de H0 ó su aceptación, la objetividad exige que el valor de alfa quede indicado antes de recoger los datos.

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REGIÓN DE RECHAZO

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La localización de la región de rechazo es afectada por la naturaleza de H1.

Si la H1 indica la dirección pre-dicha de la diferencia, entonces se requiere una prueba de una cola. ( si usa mayor q o menor, o mejor)

Si la H1 no índica la dirección de la diferencia predicha, entonces se requiere una prueba de 2 colas. ( si desea ver cambios, diferencias, pero no predice lo que va a encontrar).

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En una prueba de una cola, la región de rechazo está totalmente en un extremo de la distribución muestral.

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Es una prueba de dos colas, la región de rechazo esta en ambos extremos de la distribución muestral.

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LA DECISIÓN

Cuando la probabilidad asociada con un valor observado de una prueba estadística es igual o menor que el valor de alfa, tendemos a concluir que la H0 es falsa.

Pero debe verse cada prueba.