Este trabajo fue desarrollado por la AIM, con apoyo y soporte tecnológico de Mapcity para la integración geográfica de los datos censales a planos digitales

Nuevo estándar socioeconómico para el país

El método de cálculo anterior de la AIM

(Asociación Institutos Estudios de Mercados y Opinión)

Fue principalmente un índice visual evaluando la vivienda y su entorno según los siguientes factores:

Comuna Vereda

ViviendaEra una metodología basada en la suposición que “la vivienda no miente”. Es decir la apariencia de una vivienda y su entorno muestra hacía afuera el estrato socioeconómico de sus moradores.

Pero, ¿por qué cambiar la metodología?

• Durante la década de los 90 se producen importantes cambios socioeconómicos en el país

• Se popularizan las encuestas telefónicas y el índice visual no es aplicable

• Se vuelven frecuentes los estudios fuera de Santiago

La metodología de cálculo está basada en dos variables

principalesEducación Jefe de Hogar

Equipamiento de Bienes

Variable• Económica• De Flujo

Variable• Social• De Stock

Índice de Equipamiento y Educación

GSE

Ventajas del MétodoGracias a la Base Censal del INE, es posible conocer la distribución socio-económica de cualquier comuna o sector geográfico del país.

A cada manzana del país, puede asignársele un GSE

Esto permite usar la cartografía oficial y/o mapas digitalizados para visualizar la distribución socioeconómica en un área geográfica.

Esto es una gran ventaja práctica, que permite mejorar la calidad y la eficiencia del muestreo estadístico.

Aportes de MapcityEn Mapcity hemos realizado varios procesos para llevar la nueva segmentación a planos digitales:

Codificación de planos digitales (manzanas) de las principales ciudades de Chile según censo 2002.

Asignación del GSE predominante por manzana.

Diferenciación entre GSE puros y mixtos.

Identificar manzanas mixtas sin clara dominancia de un grupo socioeconómico.

Situación actualComposición del GSE (País)

7.5%3.4%

13.2%

24.5%

40.5%

10.9%

0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%45.0%

GSE

ABC1

C2

C3

D

E

OTRO

Composición de manzanas mixtas (país)

10.0%

2.5%5.0% 3.3%

2.5%

22.0%

27.3%

13.2%

10.9%

3.4%

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

GSE

ABC1

ABC1C2

C2

C2C3

C3

C3D

D

DE

E

OTRO

Ejemplo de cambios en el GSEGSE antiguo – La Florida

GSE nuevo – La Florida(refleja mejor las diferencias entre manzanas

vecindarios)

Manzanas mixtas – La Florida(mayor detalle que solo en 5 grupos)

Cobertura antigua – Quilicura(alto porcentaje de “Otros” y “no definido”)

Cobertura nueva – Quilicura(clasificación completada y .... manzanas nuevas)

Ventajas del nuevo GSEEs Universal

Aplicable a todo tipo de encuestas y zonas geográficasEs Simple

Basado en pocas variables significativas y fácil de calcularEs Objetivo

Obtenido de variables objetivas que no depende de opiniones subjetivos

Es CoherenteDesde su base de datos (censo) y relación

geográfica (manzana) Es consistente con la historia

Basado en los mismos principios metodológicos del Índice anterior