O [Business Intelligence] Clases (1_2_3)

8/4/2019 O [Business Intelligence] Clases (1_2_3)

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Business

IntelligenceIngeniería en Administración de EmpresasFinanzas, RRHH, Marketing

Una Propuesta para su Desarrollo

en las Organizaciones

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Conjunto de elementos queinteractúan entre sí con el fin deapoyar las actividades de unaempresa o negocio.

1. El equipo computacional: Hardware necesario para que elsistema de información puedaoperar.

2. El recurso humano queinteractúa con el Sistema deInformación, el cual está formadopor las personas que utilizan elsistema.

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Realiza 4 actividades básicas: entrada, almacenamiento, procesamiento ysalida de información.

1. Entrada de Información: Los datos son capturados para procesar la

información. Las entradas pueden ser manuales o automáticas.2. Almacenamiento de información: A través de esta propiedad el

sistema puede recordar la información guardada en la sección o procesoanterior. Se almacena en archivos.

3. Procesamiento de Información: Capacidad para efectuar cálculos deacuerdo con una secuencia de operaciones preestablecida. Permite latransformación de datos fuente en información que puede ser utilizadapara la toma de decisiones.

4. Salida de Información: Capacidad para sacar la información procesadao bien datos de entrada al exterior.

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Conjunto de recursos necesarios para manipular la información y losordenadores, programas informáticos y redes necesarias paraconvertirla, almacenarla, administrarla, transmitirla y encontrarla.

Se puede reagrupar según: Las redes, Los terminales, Los servicios.

El uso de las tecnologías de información y comunicación entre loshabitantes de una población, ayuda a disminuir en un momentodeterminado la brecha digital existente en dicha localidad, ya queaumentaría el conglomerado de usuarios que utilizan las Tic comomedio tecnológico para el desarrollo de sus actividades y por eso sereduce el conjunto de personas que no las utilizan.

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Es un sistema de gestión de la información estructurado parasatisfacer la demanda de soluciones de gestión empresarial, basado enel ofrecimiento de una solución completa que permite a las empresasevaluar, implementar y gestionar más fácilmente su negocio. Lassoluciones ERP se caracterizan por su modularidad, integración de la

información (dato único), universalidad, estandarización e interfacescon otras aplicaciones. Son sistemas abiertos y en la mayoría de loscasos multiplataforma.

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• Se conoce como software[1] al equipamiento lógico o soporte lógico de una computadora digital; comprende el conjunto de loscomponentes lógicos necesarios que hacen posible la realización detareas específicas, en contraposición a los componentes físicos, que

son llamados hardware.

• Los componentes lógicos incluyen, entre muchos otros, lasaplicaciones informáticas; tales como el procesador de texto, quepermite al usuario realizar todas las tareas concernientes a la

edición de textos; el software de sistema, tal como el sistemaoperativo, que, básicamente, permite al resto de los programasfuncionar adecuadamente, facilitando también la interacción entrelos componentes físicos y el resto de las aplicaciones, yproporcionando una interfaz con el usuario.

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• Business Intelligence: Transformación de los datos de lacompañía en conocimiento para obtener una ventaja competitiva(Gartner Group).

• Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolodirectamente a las tecnologías de la información, podemos definirBusiness Intelligence como el conjunto de metodologías,aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y

transformar datos de los sistemas transaccionales e informacióndesestructurada (interna y externa a la compañía) en informaciónestructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLAP...)o para su análisis y conversión en conocimiento soporte a la tomade decisiones sobre el negocio.

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Herramientas que nos van a permitir realizar consultas o informes paraobtener información sobre los datos.

Este tipo de herramientas las podemos utilizar en dos ámbitos:

1. Entorno transaccional: desde las herramientas de informes oquerys, atacamos directamente a la base de datos donde seregistran las transacciones cotidianas de la empresa. En esteentorno, las consultas son mucho más complejas, los tiempos derespuesta son mayores y seguramente estaremos interfiriendo conotros procesos informáticos que comparten la plataforma(imaginemos el ejemplo de una lectura histórica de datos añosatrás, en el mismo servidor donde se está realizando la facturaciónde clientes).

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2. Entorno del Datawarehouse: atacamos directamente a la basede datos que esta optimizada para el análisis. Utilizamos unaestructura y tecnología muchos más apropiados y obtenemosmejores resultados, velocidad, etc.

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• Por ejemplo, un informe típico podrían ser las ventas por familia,por zona geográfica, el número de empleados y coste salarial pordelegación, etc. Estaría destinado a usuarios con una aptitud técnicalimitada y orientado a analizar de una forma sencilla tipo foto la

información histórica.

• Las herramientas de informes y querys son cada vez másavanzadas, permitiéndonos definir múltiples formatos depresentación, definición de filtros, exportación de los datos

obtenidos a múltiples formatos (excel, pdf, etc), plantillas, camposcalculados, totalización, agrupación, etc. Igualmente, dispondremosde diferentes tipos de gráficos que nos permitirán ver la informaciónde diferentes modos (charts, semáforos, gráficos de barras, detarta, etc). Nos permitirían contestar a la pregunta “¿qué sucedió?” .

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• De cara a la utilización de este tipo de herramientas, podemosdefinir varios niveles de utilización según la experiencia yformación del usuario, que podrían ser:

1. Los usuarios poco expertos podrán solicitar la ejecución deinformes o consultas predefinidas según unos parámetrospredeterminados (preparamos un repositorio de informes yadiseñados, y el usuario simplemente indicara los criterios de selecciónal ejecutarlos).

2. Los usuarios con cierta experiencia podrán generar consultasflexibles mediante una aplicación que proporcione una interfaz gráficade ayuda.

3. Los usuarios altamente experimentados podrán escribir, total oparcialmente, la consulta en un lenguaje de interrogación de datos.

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MODELO CONCEPTUAL

BASE DATOSSENTENCIAS SQL

INFORMACION EXTRAIDA



• Un cubo OLAP, OnLine Analytical Processing o procesamiento Analítico En Línea, término acuñado por Edgar Frank Codd de EFCodd & Associates, encargado por Arbor Software (en la actualidadHyperion Solutions), es una base de datos multidimensional, en lacual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vectormultidimensional. Los cubos OLAP se pueden considerar como unaampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo.

• A menudo se pensaba que todo lo que los usuarios pueden quererde un sistema de información se podría hacer de una base de datosrelacional. No obstante Codd fue uno de los precursores de lasbases de datos relacionales, por lo que sus opiniones fueron y sonrespetadas.

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• La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción notrivial de información que reside de manera implícita en los datos.Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útilpara algún proceso. En otras palabras, la minería de datos

prepara, sondea y explora los datos para sacar lainformación oculta en ellos.

• Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto detécnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable,

implícito en las bases de datos.

• Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligenciaartificial y en el análisis estadístico. Mediante los modelos extraídosutilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a

problemas de predicción, clasificación y segmentación.13-04-2012 18



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• Forecast o pronóstico: es la proyección de una tendencia conrespecto al tiempo u otra variable.

• El forecast se utiliza para identificar tendencias de mercado, por

ejemplo, si una empresa de refresco vende en las fiestas navideñassiempre 10 % más que el año anterior, es muy probable que esteaño sus ventas sean entonces también 10 % más que lasanteriores. Imagina que el año anterior vendió 1000 refrescos.

• Entonces este forescast les dice que deben producir 10 % más derefrescos para las fiestas navideñas, es decir hacer 1100 para esteaños y tal vez trabajar entonces 10% más de tiempo con susmaquinas, así como comprar 10 % más de materiales y sustanciaspara poder satisfacer la demanda del mercado con su aumento del

10 %.13-04-2012 20



• El forescast se utiliza también para ver escenarios probables defenómenos económicos: aumento de inflación o de fenómenossociológicos: aumento o disminución de tasas de nacimientoso de fenómenos científicos: aumento o disminución de lluvia oemisiones de carbono por contaminación con respecto al aumentode autos y su uso.

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Un presupuesto es cuando tu por ejemplo planeas ir a otra ciudad por2 días: tu presupuesto se planea pensando en cuanto dinero necesitaspara comer, hospedarte y transportarte a esa ciudad, calculas inclusoun poco de dinero para comprar recuerdos o visitar lugares

interesantes o museos.

El presupuesto entonces es una base de referencia para quepueda ejecutar una acción o plan.

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El lenguaje de consulta estructurado o SQL (por sus siglas eninglés structured query language ) es un lenguaje declarativo de accesoa bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos deoperaciones en éstas. Una de sus características es el manejo del

álgebra y el cálculo relacional permitiendo efectuar consultas con el finde recuperar -de una forma sencilla- información de interés de unabase de datos, así como también hacer cambios sobre ella.

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Por Canal de Distribución o Proceso de Distribución se entiendela compleja serie de procesos de intercambio o flujo de materiales y deinformación que se establece tanto dentro de cada organización oempresa como fuera de ella, con sus respectivos proveedores y

clientes.[1]

Aunque en el cuerpo de conocimiento existe una clara diferencia entre"Cadena de Abasto" y "Cadena de Suministro", en la práctica diaria esadiferenciación se ha ido perdiendo, por lo que es común utilizar ambos

términos indistintamente.

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1. Gestión sobre la Relación con los clientes.

2. Estrategia de negocios centrada en el cliente.

3. Claves del Servicio

4. Para entrar y ser competitivo, es fundamental:

• Contar con Sistemas de Información y Gestión especializados

• Orientar el negocio a la demanda y fidelizar (CRM)

5. La idea aparece disfrazada de diversas formas, pero la idea reales desarrollar y gerenciar relaciones individuales con clientesindividuales.

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6. Recientemente esta estrategia se volvió práctica y accesible engran escala, por la baja de los costos de los recursos decomputación.

7. La tecnología de BD permite que una empresa acompañe a sus

clientes de forma individual.

8. Tecnologías interactivas como la Web, los call-centers yherramientas que automatizan la fuerza de ventas, permiten unfeedback continuo, incluyendo especificaciones y modificacionesde los productos, de clientes individuales.

9. Además, la tecnología de “personalización en masa” permite que laempresa configure sus ofertas digitalmente, produciendoinnumerables variaciones del mismo producto.

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10. El marketing tradicional busca más clientes para productosespecíficos, mientras que el CRM busca más productos y serviciospara sus clientes. La empresa que trabaja con marketingtradicional gerencia productos y sus ejecutivos son remuneradospor las ventas trimestrales de esos productos.

11. Mientras que la empresa CRM gerencia clientes y sus ejecutivosson remunerados por el desarrollo de esos clientes a lo largo deltiempo, hasta su valor esperado.

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Completamente

Satisfecho

Satisfecho

Neutral Insatisfecho

Completamente

Insatisfecho

Según una encuesta

realizada por la

Universidad de

Harvard, más del

60% de los clientes

declarados satisfechos , se iban

a la competencia...

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1. Es una "interacción con los socios de negocio, donde lainteracción es permitida por tecnología de información".

2. Se define al E –Business como cualquier actividad empresarial

que se efectúa a través de Internet, no sólo de compra yventa, sino también dando servicio a los clientes y/ocolaborando con socios comerciales.

3. Desde el punto de vista del negocio, E –Business (NegocioElectrónico) es el proceso que están utilizando las empresaspara hacer negocios usando redes (Internet). Ocurre cuandose conectan los sistemas informáticos de una compañía a susclientes, empleados, distribuidores o proveedores, y todos seentrelazan a través de la Internet, Intranets o Extranet´s.

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1. El e-marketing es la combinación de elementosdiseñados para mejorar el establecimiento, difusión yventa de su producto en Internet.

2. El nuevo concepto que envuelve a esta especialidad delMarketing es una combinación de herramientas,elementos y técnicas que ayudan a propagar la difusión

de un sitio Web en particular.

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1. “Conjunto de procesos de negocio y de políticas de nivelglobal empresarial, que están diseñadas para captar,retener y dar servicio a los clientes” .

2. “Conjunto coherente y completo de procesos ytecnologías para gestionar las relaciones con clientesactuales y potenciales y con asociados de la empresa, a

través de los departamentos de marketing, ventas yservicio, con independencia del canal de comunicación.”

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Diferente a lo que podría esperarse, elconcepto de Business Intelligence no es un

resultado de desarrollos en el mundo de lasCiencias Administrativas, sino que es un

producto del progreso de la Informática o de la

recientemente denominada “infotecnología”.

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1. Todas las empresas dan atención al proceso de toma dedecisiones que realizan. Puesto que el éxito que alcancen, dependede la oportuna y certera elección realizada de acuerdo al objetivo,problema o curso de acción que se pretende abordar.

2. Las empresas han otorgado un valor especial al uso de sistemasde información proveedores de los elementos para la toma dedecisiones que corresponda al problema detectado, así como allogro de la meta planteada.

3. Se puede reconocer, que el objetivo final de esta clase deaplicaciones es apoyar al personal responsable de la administraciónde una función, área o de toda la organización en el mejordesempeño de su tarea, especialmente en la toma de decisiones.

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1. La Sociedad del Conocimiento se caracteriza por la utilización de lainformación para generar conocimiento, con el fin de mejorar los procesosde cualquier organización: la información es un bien cada vez menosrestringido, más compartido y la ventaja competitiva de las organizacionesradica en interpretarla y convertirla en un elemento diferencial, en unactivo productivo y rentable.

2. Los antiguos sistemas de información a la Dirección, que convertíandatos operacionales en indicadores de gestión (la mayor parte de las vecesde naturaleza económico-financiera), se han visto absorbidos y superadospor un nuevo concepto del tratamiento de la información para la toma

decisiones que, bajo el nombre de Business Intelligence, evoluciona confuerza en el ámbito de las Tecnologías de la Información.

3. Este cambio ha sido propiciado por la propia evolución de las TIC, quepermiten un tratamiento cada vez más rápido, complejo e inmediato de losdatos, la información y, en definitiva, el conocimiento.

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1. Se introducen los conceptos básicos de la Administración delConocimiento y de la Inteligencia de Negocios.

2. También se describen las etapas que conforman el ciclo de la

Inteligencia de Negocios como son el análisis, la reflexión,la acción y las medidas.

3. Así mismo, se explica el entorno de trabajo para la creaciónde aplicaciones de la Inteligencia de Negocios y de

identifican los aspectos necesarios para formular modelos desolución.

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Es necesario considerar antes tres conceptos claves que son:

“Datos, información y conocimiento”

1. La Datos son hechos objetivos aislados sin significado niexplicación. Es la materia prima para la creación de información.

2. La Información es el resultado de la organización y tratamientoque se aplica a los datos para producir un significado adicional alque brindan de manera aislada.

3. El conocimiento, este representa un mayor grado de abstraccióny síntesis del significado de la información al asociar el contexto enel que se inscribe.

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DATOS[Cuantitativos, medibles]

INFORMACIÓN[Proceso de Transformación con Herramientas Tecnológicas]

CONOCIMIENTO[Decisiones Gerenciales]

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La administración del conocimiento es una disciplina que articulapersonas, procesos, contenido y tecnología.

a) El conocimiento es valioso sólo si es accesible para quien lonecesita.

b) El conocimiento se origina y reside en el cerebro de las personas,por lo que la generación, transferencia y aplicación delconocimiento debe ser fomentada y recompensado, dado que laadministración del conocimiento es más un reto cultural y

organizacional que un asunto de tecnología.

c) La única ventaja sostenible para la empresa se sustenta en elconocimiento colectivo que posee, cuán eficientemente lo usa yqué tan rápido aplica los nuevos conocimientos adquiridos.

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Entre las formas de conocimiento explícitasen la organización se encuentran:

Los manuales, la documentación que revelaslos procesos de producción, los reportes y

los archivos de documentos impresos ymagnéticos.

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El término Business Intelligence (Inteligencia de Negocios)hizo su aparición en 1996 cuando un reporte de Gartner Groupdijo textualmente lo siguiente:

“Para el año 2000, la Democracia de la Información emergerá en las

empresas de vanguardia, con las aplicaciones de Inteligencia deNegocios ampliamente disponibles a nivel de empleados, consultores,clientes, proveedores y el público en general. La clave para surgir enun mercado competitivo es mantenerse delante de sus competidores.Se requiere mas que intuición para tomar decisiones correctas basadas

en información exacta y actualizada. Las herramientas de reporte,consulta y análisis de datos pueden ayudar a los usuarios de negociosa navegar a través de un mar de información para sintetizar lainformación valiosa que en él se encuentra - hoy en día esta categoríade herramientas se les llama "Inteligencia de Negocios"

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“La Inteligencia de Negocios es el término que procura caracterizaruna amplia variedad de tecnologías, plataformas de software,

especificaciones de aplicaciones y procesos”

El objetivo primario de la Inteligencia de Negocios es contribuira tomar decisiones que mejoren el desempeño de la empresa ypromover su ventaja competitiva en el mercado.

Faculta a la organización a tomar mejores decisiones más rápidas. Este

concepto se requiere analizar desde tres perspectivas: Hacer mejoresdecisiones más rápido, convertir datos en información, y usaruna aplicación relacional para la administración.

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1. En relación con la conversión de datos en información laInteligencia de Negocios se orienta a establecer el “puente” queune las grandes cantidades de datos y la información que los

tomadores de decisiones requieren cotidianamente.

2. Para ello se emplean “indicadores de desempeño clave” destinados a colectar información de las métricas que afectanunidades particulares de la empresa así como al todo de la misma.

3. La Inteligencia de Negocios puede describirse como unaaplicación relacional para la administración, como un estadoorganizacional o una filosofía de administración.

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En resumen la Inteligencia de Negocios se caracterizada por:Buscar hechos cuantitativos medibles y objetivos acerca de la empresa,usar métodos y tecnologías para el análisis de hechos, desarrollarmodelos que expliquen la causa-efecto de las relaciones entre las

acciones operacionales y los efectos que estas han alcanzado lasmetas, y experimentar con aplicaciones alternativas y supervisar losresultados que sirven de retroalimentación.

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1. Las aplicaciones BI son herramientas de soporte de decisionesque permiten en tiempo real, acceso interactivo, análisis ymanipulación de información crítica para la empresa.

2. Proporcionan a los usuarios un mayor entendimiento que lespermite identificar las oportunidades y los problemas de losnegocios.

3. Los usuarios son capaces de acceder y aglutinar una vasta cantidadde información y analizar sus relaciones y entender las tendenciasque últimamente están apoyando las decisiones de los negocios.

4. Estas herramientas previenen una potencial pérdida deconocimiento dentro de la empresa que resulta de unaacumulación masiva re información que no es fácil de leer o deusar.

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ARQUITECTURA DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN



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ARQUITECTURA DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN



• Permite que los empleados que trabajan con información operativapuedan recibir la misma de una manera oportuna, exacta yadecuada y se componen básicamente de herramientas de reportesu hojas de cálculo con un formato fijo cuya información se actualiza

frecuentemente.• Un ejemplo de esto podría ser un supervisor de ventas que utiliza una hoja

de cálculo para monitorear el cumplimiento de las cuotas de ventas de losvendedores a su cargo, una de las columnas tendría una información fija (lacuota de ventas) y a su lado podría estar una columna que diariamente

extraiga el total de ventas para ése vendedor en particular. El supervisor deventas a su vez podría aplicar fórmulas tomando en cuenta la columna decuota y la columna de venta real sin necesidad de tener que introducirlasde manera manual.

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• Permite que los analistas de datos y la gerencia media de laempresa utilicen herramientas de análisis y consulta con el propósitode tener acceso a la información sin intervención de terceros.

• Como ejemplo un gerente de ventas recibe un reporte pre impreso endonde se indica que las ventas de una determinada categoría de productoso servicios, se incrementaron de manera inusual con relación al periodoanterior, una herramienta de análisis y consulta le permite analizar ésteincremento y establecer si el mismo se debe a nuevos productos, nuevos

clientes o una estrategia de promociones que haya producido el incrementoen la demanda.

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1. No es solamente Datawarehouse

2. No es solo la herramienta de consultas OLAP, ROLAP, MOLAP

3. No es solo el Dashboard o Balance Scorecard

4. No es solo Tecnología5. No es solo para Decisiones Estratégicas

6. No es solo para Grandes Empresas

ES UNA SOLUCION INTEGRAL QUE INVOLUCRACOMPONENTES TECNOLOGICOS, DE PROCESOS Y PERSONASORIENTADOS AL ANALISIS DE DATOS PARA LA TOMAOPORTUNA DE DECISIONES QUE APOYAN EL LOGRO DE LOSOBJETIVOS DEL NEGOCIO.

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• El uso apropiado de las herramientas de BI puede marcar ladiferencia entre la vida y la muerte de muchas empresas.

• El mayor riesgo tecnológico es que la tecnología esta

cambiando rápidamente. Por ejemplo, el uso de la tecnologíamóvil para BI ha sido adoptada muy lentamente.

• Algunos de los grandes riesgos relacionados con el uso de lasherramientas de BI están basados en los datos. Los datos queson usados no son transformados apropiadamente. Debido a

que en el ámbito de los negocios las empresas muyfrecuentemente escogen sus propias herramientas de BI, unaempresa puede terminar con múltiples herramientas, así como múltiples data marts con datos que no están claramentedefinidos o con meta datos que no son compatibles.

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La Inteligencia de Negocios en una plataforma de administración deldesempeño que representa al ciclo en el que las empresas establecensus objetivos, analizan sus progresos, reflexionan, actúan, miden suéxito y empiezan una nueva fase.

Su ciclo se compone de cuatro etapas a saber:

Análisis, reflexión, acción y medición.1. El análisis comienza por determinar los datos a recopilar. La

selección se basa en un entendimiento básico y en supuestos decómo opera la organización, considerando aquello que es relevantea los clientes, proveedores, empleados, los factores que afectan los

insumos, la producción, el costo y la calidad. A la colección de todoaquello que se debe conocer acerca de la empresa se conoce comomodelo mental. Este concepto aplica a nivel de las personas y de laorganización como un todo.

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2. La reflexión implica el estudio minucioso de los hechos y dela situación, además de considerar el rumbo que puedetomar el caso de estudio.

La reflexión nace de un análisis libre de preguntas que sololos ejecutivos pueden formular y que se encaminan aldescubrimiento de patrones relevantes. Al encontrar algunoshechos que pueden ser contradictorios a los postulados

establecidos, implica una labor de convencimiento y desuperación de resistencias al cambio, sin embargo para quela iniciativa tenga éxito, es necesario compartirla y allegarsede aliados.

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3. La conexión de la acción al ciclo de la Inteligencia deNegocios es a través del proceso de toma de decisiones, endonde las acciones se suceden como resultado de lasdecisiones.

La toma de decisiones al estar basada en la Inteligencia deNegocios ofrece mejores condiciones para identificaroportunidades, orientar las acciones, la experimentación, la

prueba y la retroalimentación.

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4. La medición procura evaluar los resultados al compararlos contralos estándares cuantitativos y las expectativas planteadasoriginalmente; con lo cual se da vida a otro ciclo de análisis,reflexión, acción y medida.

En la Inteligencia de Negocios se pueden establecer estándarespara pruebas de comparación que faciliten monitorear el desempeñoy proveer retroalimentación para cada área funcional del negocio. Lamétricas corresponden a los indicadores clave de desempeño quese generan a partir de explorar grandes cantidades de datos

integrados de fuentes heterogéneas que son evaluados poralgoritmos para descubrir, inferir, y calcular información relevante,dando como resultado reportes consistentes sobre criterios deactividad que los ejecutivos consideran y usan como argumentospara sus decisiones.

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1) ¿Cuales son las condiciones dentro de una organización que ameritan tomardecisiones?

2) ¿Cual es el conocimiento requerido para tomar decisiones y cómorepresentarlo?

3) ¿Cual es la inferencia que se aplica al elegir una decisión y cómo

sistematizarla?4) ¿Qué información se requiere para evaluar una situación y tomar decisiones?

5) ¿Cómo extraer y depurar dicha información?

6) ¿Se pueden usar las bases de datos y sistemas para alimentar la informaciónapropiada?

7) ¿Cómo integrar la inteligencia artificial, ingeniería de sistemas y las bases dedatos?

8) ¿Cómo crear un sistema administrador de conocimiento para la toma dedecisiones?

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1. La administración de la empresa requiere tomar decisiones paraelegir los cursos de acción a seguir en apego a sus objetivos, enconsecuencia, los resultados que se obtengan tendrán comoantecedente lo acertado y oportuno que fueron las decisioneshechas.

2. Para ello es necesario considerar un marco conceptual compuestopor las actividades regulares que se realizan una organización, apartir de la definición de un problema específico como el siguiente:¿Cómo puede contribuir la sistematización de la

información y conocimientos asociados a una funciónempresarial; a eficientar el diagnóstico de un problema ytomar la decisión pertinente?.

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Para responder a esta clase de

planteamiento es necesario encarar lossiguientes retos:



1. La complejidad técnica, al combinar la Informática, Computación eInteligencia Artificial.

2. El escepticismo que existe en torno a la utilidad de los sistemasbasados en conocimiento, cuya argumentación parte de ladificultad para representar e inferir conocimiento.

3. La escasez de aplicaciones comerciales que integren los elementostecnológicos de las citadas disciplinas, y más limitado aún laexistencia de sistemas semejantes al propuesto.

4. El empleo de nuevas plataformas de base de datos como son losalmacenes.

5. La falta de asesores especializados en todas las tecnologíasinvolucradas en el proyecto.

6. La inversión en un ambiente robusto de recursos de cómputonecesarios para crear el sistema.

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1. Los modelos de solución de la Inteligencia deNegocios aprovechan las TICS para resolver un problemade Administración del Conocimiento, como el expuestoanteriormente.

• La BI tienden a crear sistemas especializados en unafunción específica de la empresa, que contribuya aeficientar el diagnóstico de una situación y tomar ladecisión adecuada para su solución; mediante la

sistematización del manejo de datos, refinamiento dela información, representación del conocimiento” . Apartir de esta clase de objetivos, se derivan lassiguientes metas:

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1. Explotar los conceptos de los sistemas basados en conocimientopara representar los criterios que los responsables emplean aldiagnosticar y tomar decisiones.

2. Implementar almacenes de datos que acceden, depuren y

presenten la información proveniente de los sistemas y bases dedatos tradicionales.

3. Integrar las disciplinas de la Inteligencia Artificial,Informática y Computación en un proyecto.

4. Ofrecer un modelo de solución que aproveche las tecnologíasde información en el mercado, bajo la plataforma de bases dedatos, almacenes y sistemas basados en conocimiento.

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4. Es factible integrar el acervo logístico de la Inteligencia Artificial a los sistemas de información convencionales paracrear aplicaciones operables en el medio comercial.

5. Los almacenes de datos son una respuesta a las necesidadesde concentración, depuración y refinamiento de grandescantidades de información provenientes de diversas fuentes.

6. Se pueden crear aplicaciones que integren una plataformaheterogénea de tecnología que conjuguen distintas áreas dedesarrollo y aplicación.

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El ambiente BI se conforma de diversas disciplinas que en conjuntointegran un Marco Conceptual.

Se organiza en dos niveles:

1. Las disciplinas de la Administración, la Informática, la Computacióny la Inteligencia Artificial.

2. Las ramas involucradas en el desarrollo de aplicaciones de laInteligencia de Negocios.

Esta concepción se ilustra en la Figura 1, mediante la presencia decuatro óvalos que identifican las disciplinas que aportan losconocimientos científicos y tecnológicos.

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1. La Administración aporta la Toma de Decisiones y el Proceso Administrativo.

2. La Informática brinda la Ingeniería de Sistemas y los Sistemas de

Soporte a la Toma de Decisiones.3. La Computación suma las Bases de Datos y los Almacenes de

Datos.

4. La Inteligencia Artificial agrega la Ingeniería del Conocimiento ylos Sistemas basados en Conocimiento.



1. Actividad intelectual que una persona realiza para escogerun curso de acción o elegir un objeto determinado de entrevarias opciones, con el objeto de satisfacer una necesidad

específica.2. Dentro del marco organizacional de una empresa, cadauno de los miembros debe tomar decisiones de acuerdo consu labor, responsabilidad y jerarquía.

3. El tomador de decisiones es el responsable de los

resultados que se obtengan al poner en práctica su voluntad.

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Los Modelos de Herbert A. Simon, A.A.Rubenstein y C.J.

Haberstroh, el proceso de T.D. puede definirse de acuerdo alas etapas y resultados de la Figura 2, denominada “El procesode toma de decisiones” .

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1. La Investigación es una tarea de discernimiento e interpretacióncompuesta por:

1. Identificación de problemas

2. Rol del tomador de decisiones

3. Formulación de problemas



a) Identificación de problemas. Busca alguna diferencia entre lasituación existente y un estado deseado. Es decir, compara elmodelo del estado esperado con el existente. Por ejemplo, Pounds3

usa cuatro modelos para desarrollar expectativas frente a lascuales se compara la realidad:

• Históricos. Las expectativas se delinean como resultado de lasexperiencias anteriores.

• De planeación. La expectativa está definida por el plan.

• Otras personas en la empresa. Son las expectativas de terceros.• Extra organizacionales. Se derivan de la competencia, clientes y

mercado entre otros.

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b) El rol del tomador de decisiones. Es la función que estavela no solamente de la aparición de las diferencias entre laexpectativa y la realidad, sino también a prevenir a que estono ocurra; asumiendo entonces un papel pro y reactivo de

acuerdo con las circunstancias..

c) La formulación de problemas. Para resolver un problemaes indispensable identificar su origen, desarrollo y resultadosque se han producido o están por suceder. Esta definicióndebe ser clara, procurando reducir la complejidad.

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2. El Diseño : abstracción, planteamiento de hipótesis, invención,análisis y desarrollo de cursos de acción. El responsable debecomprender el problema, generar opciones, considerar surepercusión y estimar la factibilidad de ejecución con base a tres

elementos: Condiciones, Acciones y Consecuencias, loscuales se presentan a continuación.

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a) Condiciones. Describen la situación conforme a los valores quetoman ciertos atributos, como los números “rojos” en las finanzasde una E°, constituye un modelo del problema en sí.

b) Acciones. Secuencia de actividades a realizar bajo un programa y

recursos determinados, que representa la respuesta de solución alproblema.

c) Consecuencias. Estiman la situación que ocurrirá al cumplir lasacciones establecidas, describiendo valores de los atributos quecaracterizan al problema, como en el caso anterior la obtención de

números “AZULES” en los saldos financieros.



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3. La Elección Toma de decisión que el responsable realiza pararesolver el problema de acuerdo con los criterios considerados ensu definición, además de los recursos disponibles e interesesorganizacionales.



El desarrollo de esta función clave es matizado pordiversos factores como:

1. La magnitud del problema

2. Urgencia en resolverlo

3. Consecuencias

4. Elementos de certidumbre al alcance del tomador

5. Lo extraordinario que resulta ser el problema

6. Lineamientos establecidos por la propia empresa paranormar el proceso.

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4. La Comunicación e implementación de la decisión es una veztomada la opción es necesario proceder a expresarla a losinvolucrados (personal, superiores, clientes, etc.), además deprecisar el plan para su ejecución, organizar los recursosnecesarios y proceder a la dirección de su puesta en marcha paraque se realice conforme a los tiempos y formas estipuladas.

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5. Seguimiento y retroalimentación insta a supervisar laejecución de las actividades para detectar y corregir desviacionesdel curso y resultados planeados, ejerciendo la retroalimentaciónconstante que inspire a modificar las acciones, los recursos yprocedimientos participantes, en aras de llevar alcanzar su objetivoen la solución del problema planteado.



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1. El P.A. son etapas de trabajo encaminadas a conducir elrumbo de una empresa.

2. Columna logística de la compañía donde se establecen sus

objetivos, organizan los recursos, se dirigen las acciones yevalúan los resultados obtenidos para después iniciar unnuevo ciclo.

3. Involucra a todo el personal desde los niveles operativoshasta el estratégico, otorgando a cada uno de ellos un papelprotagónico en expresión de sus funciones yresponsabilidades.

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Estructura Jerárquica (ROLES)

• Estratégico. Es el máximo órgano de autoridad y liderazgo,integrado por el consejo administrativo, presidente y

directores donde descansa la conducción de la empresa.• Táctico: es el nivel intermedio de autoridad, compuesto por

los responsables de aplicar los lineamientos dispuestos por lossuperiores y de dirigir al personal encargado de las tareas.

•

Operativo. Formulado por el personal y supervisoresespecializados en el desempeño de actividades específicas delproceso de producción de bienes o de prestación de serviciosrepresentantes del giro comercial de la empresa.

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Modelo de nivel Jerárquico en la Empresa.

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Modelo de MERCADO que describen el proceso administrativo:

o Planeación. Es la etapa donde se establecen los objetivos,políticas, estrategias, planes y programas.

o Organización. Identifica, obtiene y ordena los recursos necesariospara la realización de las actividades.

o Dirección. Pone en marcha las actividades y orienta su desarrollocon base al liderazgo de los directivos a través de la toma dedecisiones.

o Control. Supervisa el desempeño de las tareas, procurandodetectar desviaciones en su ejercicio y diferencias en los resultadosque se obtienen con base a lo estipulado en las etapas previas.

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Las tareas de las cuatro etapas del PA se ejercen para lostres niveles jerárquicos de la organización.

En cada uno se define su alcance e impacto, motivan aldesarrollo de áreas de estudio especializadas y a lapreparación del responsable en campos como laplaneación estratégica a cargo de los mandossuperiores, la dirección táctica correspondiente a los

gerentes y al control operativo por parte de lossupervisores.

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1. Planeación estratégica. Define los objetivos, políticas y criteriosgenerales para planear el curso de la organización.

2. Planeación y control táctico. Son las fases donde se identifican

y obtienen los recursos, se planea y controla el ejercicio delpresupuesto, además de implementar y evaluar las funciones de laempresa.

3. Planeación y control operativo. Son las etapas responsables

del empleo de los recursos asignados para la ejecución de lasactividades conforme a los lineamientos definidos, vigilando elcumplimiento de las disposiciones, observando y corrigiendo lasdesviaciones.

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1. Disciplina orientada a la creación, administración ymantenimiento de los sistemas de información que satisfacenlos requerimientos de recolección, almacenamiento,procesamiento y explotación de datos, en apoyo a las

actividades y toma de decisiones que se realizan en unaorganización.

2. Conjunto logístico de conocimientos, metodologías yherramientas especializadas en la ejecución de las actividadesque se emprenden durante el ciclo de vida de un sistema de

información3. Etapas de concepción, desarrollo, empleo y reemplazo por

las que atraviesa un sistema.

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1. Comprende la planeación, construcción y administración desistemas orientados a la creación de programas con altaintegración de las tecnologías de la información para satisfacer losrequerimientos del usuario.

2. Este ambiente de trabajo define tres modelos en el desarrollode un proyecto conforme a las siguientes características:

– Modelo de Equipo

– Modelo de Aplicación

– Modelo de Proceso

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1.- Modelo de equipo. La asociación de personas que desempeñanun rol específico en el desarrollo del proyecto, donde cada gruporealiza una función cuyo resultado se suma al esfuerzo de los otrospara crear un producto completo conforme a las expectativas definidas.

Su organización se basa en el concepto de “comunidad” donde todostienen atribuciones y responsabilidades bien definidas y la coordinacióndel proyecto descansa entre todos sus miembros.

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2. Modelo de aplicación. Es la estructura que define tres nivelesde servicios para diseñar la aplicación, cada uno tiene unaorientación y ámbito de acción definido, con los procedimientosy elementos necesarios para llevar a cabo la función de servicio

encomendada apoyándose en los otros niveles:

• Servicios al usuario

• Servicios de negocio

•

Servicios de datos

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a) Servicios al usuario. Proveen la interfaz de comunicación entreel usuario y el sistema, el formato del diálogo, las facilidades decaptura, consulta y explotación de la información.

b) Servicios de negocio. Representan las políticas, procedimientos,reglas de negocio, cálculos, procesos de datos y los mecanismospara el control de las operaciones.

c) Servicios de datos. Se encargan del acceso, almacenamiento,seguridad e integridad de la información en estrecha relación conlos programas encargados del manejo de base de datos.

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3. Modelo de proceso. Dirige la creación del producto deacuerdo con la estrategia de “dirección por objetivos”, generaversiones a corto plazo que evolucionan a través de mejorasy características adicionales que se agregan.

Este procedimiento se representa como un ciclo compuestode cuatro fases donde se obtienen productos específicos. Alfinal se entrega una versión del producto y se inicia un nuevociclo que producirá la siguiente, así sucesivamente hastaconcluir con la vida del producto, conforme a la naturalezade las etapas integrantes del modelo

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1. El SSD define un ambiente de trabajo compuesto por elusuario, procedimientos para el tratamiento de información y elequipo de cómputo, orientado a proveer información que apoye lasoperaciones, la administración y la función de toma de decisionesen una organización.

2. Es una federación de subsistemas funcionales (producción,contabilidad, recursos humanos, etc.) y de actividades (como laplaneación, el control y la estadística) estrechamente integrados;en donde el personal participa en la alimentación de datos, procesode información y explotación conforme a los requerimientos queexige el desempeño de su labor.

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Por ejemplo: los empleados suministran el ingreso ycontrol de las transacciones, los supervisores obtienen

informes detallados de los resultados de las operaciones,mientras que la gerencia realiza consultas específicas yresúmenes de resultados útiles para el análisis y toma dedecisiones.

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1.- Estructura del SSD con Base a Funciones OrganizacionalesPuesto que el SSD tiende a suministrar la información requerida para laadministración de la empresa, su diseño considera los requerimientosque las etapas del PA fundamentadas en la organización jerárquicasolicitan.

Sus rasgos principales son:1. Control operativo: Usa procedimientos y reglas de decisión

2. Planeación y control táctico: Atiende las demandas del mando

medio3. En la planeación estratégica: La información requerida por el

nivel superior es diversa.

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2.- Estructura del SSD con Base a Funciones Organizacionales1. Se puede describir en relación con las funciones de la empresa, la

naturaleza de las aplicaciones depende del giro y organización, aunquegeneralmente se debe atender a las tareas contables, financieras, derecursos humanos, control de inventarios, compra, venta y producción.

2. Cada función exige la operación de un sistema ad-hoc que atienda susrequerimientos.

Sistema AD-HOC1. Solución elaborada específicamente para un problema o fin preciso y,

por tanto, no es generalizable ni utilizable para otros propósitos. Seusa para referirse a algo que es adecuado sólo para un determinadofin. En sentido amplio, ad hoc puede traducirse como «específico» o«específicamente».

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Relación del SSD con las Actividades y Funciones.13-04-2012 115



3. Estructura de un SSD Basado en Niveles de Sistemas deInformación

• Se orienta a cubrir los requerimientos de los niveles jerárquicos deuna organización, por medio de diversas versiones que integran enconjunto un SSD con los siguientes rasgos:

– Sistema de proceso de transacciones (SPT). Soporta las operacionescotidianas de la empresa, proporciona información detallada, reportes de estado,imagen de documentos y consulta, procurando la precisión, rapidez de respuestay facilidad de empleo.

– Sistema de administración de la información (SAI). Brinda la información

requerida por los mandos medios para la planeación y control, por medio dereportes agregados, de excepción de resultados, consultas, enfatizando laoperación flexible y sencilla.

– Sistema de información gerencial (SIG). Provee información y herramientaspara analizar situaciones complejas, tomar decisiones y obtener parámetros decontrol de la empresa. Dirigido a los mandos medios y superiores de la empresa.

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Figura 10. Niveles de Sistemas de Información Integrantes de un SSD.



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1. Colección integrada de datos organizada para satisfacer losrequerimientos de información de los usuarios de unaempresa, por medio de procesos de:

Captura, validación, almacenamiento, actualización,integridad, cálculo, presentación, respaldo y

restauración de datos.

2. Además de incluir los recursos, políticas y métodos dediseminación de la información.





Una BD es un sistema heterogéneo compuesto por usuarios,programas, recursos y por supuesto datos, se ilustra en la Figura deacuerdo con la siguiente descripción:

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Figura 11. Componentes de la Base de Datos



Componentes Base de Datos :

1. Base de datos. Es el depósito físico donde se almacenan los datospor medio de tablas, índices, ventanas, procedimientos y otras

facilidades, cuya administración, respaldo y restauración requiereuna estrecha relación con los recursos físicos y lógicos delcomputador.

2. Sistema manejador de base de datos (DBMS). Es el programaque permite la definición y construcción de los elementos (tablas,

reglas y procedimientos.) de la BD, amén de controlar el ingreso,almacenamiento, actualización, integridad y recuperación de lainformación.

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3. Repositorio. Definiciones de base de datos, tablas, tipos de dato,consultas, ventanas, reglas, valores por omisión “default”, procedimientos, reportes y otras definiciones que establecen lanaturaleza del sistema y base de datos del usuario.

4. Lenguaje estructurado de consulta (SQL). Es un programaorientado a crear, administrar y explotar la base de datos, pormedio de un lenguaje estándar equivalente al inglés que se puedeusar en cualquier manejador de base de datos.

5. Programas para desarrollo de aplicaciones. Son programas

que facilitan la creación, prueba y mantenimiento de procesos deconsulta, cálculo y explotación de la base de datos.

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Conforme a la metodología definida por McFadden8 el procesode diseño de una BD consta de cuatro pasos cuya descripción eilustración se muestra a continuación:

1. Definición de requerimientos. Identifica y describe los datos yprocedimientos requeridos, además de las exigencias deprivacidad, seguridad y tiempo de respuesta, para expresarlosmediante especificaciones formales acompañadas de suscondiciones de manejo.

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2. Diseño conceptual. Crea un esquema (imagen) de lacomposición de la base de datos (tablas, vistas, reglas, etc.) pararesponder a los requerimientos de diversos usuarios, mediante laorientación manejada por datos, es decir con independencia alambiente lógico y físico de cómputo.

• Recibe las especificaciones de los requerimientos expresados porlos usuarios y el modelo de datos de la empresa.

• Produce una descripción general de la arquitectura de la BD pormedio de diagramas de entidades, atributos y relaciones con lanormalización respectiva.



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2. Diseño lógico. Traduce el esquema conceptual de la BD en unaimagen que sea representada por un DBMS, por medio de unmodelo jerárquico, de red, relacional o de objetos. Tambiénestablece las características generales de los elementos de la BDcomo tablas, tipo de datos, índices, relaciones normalizadas,

reglas, criterios de validación, acceso e integridad.

3. Diseño físico. El modelo lógico de la BD es traducido a nivel deestructuras físicas de almacenamiento, procedimientos deadministración y aplicación considerando las características delDBMS y de los componentes lógicos y físicos de la instalación decómputo, en aras de procurar un alto rendimiento en la operación,precisando los mecanismos de acceso, seguridad, integridad,replicación, respaldo y restauración.



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1. Proceso de transacciones en línea (OLTP)

Representa a los sistemas de información que utilizan basesde datos para introducir, verificar, registrar y realizar un gran

número de transacciones – atiende a las operaciones de unaempresa, como pedidos, ventas, compras y actualización deinventarios – en línea – las operaciones se reflejan en elsistema en el mismo momento en que ocurren dentro delambiente real.



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2. Un ambiente OLTP requiere recursos físicos de cómputocon alta capacidad de comunicación en línea, proceso,memoria, acceso y capacidad de almacenamiento auxiliar(como discos duros, medios ópticos y arreglos de discos)

principalmente. También, es necesario el empleo deprogramas como sistemas operativo, manejador de base dedatos, monitor de transacciones y de respaldo, con un altogrado de eficiencia en el manejo de esta clase de procesos.



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1. El ambiente de almacenamiento de datos (AD) –conocidocomo “data warehousing” - es un paradigma para laorganización, análisis y proyección de datos, con el propósitode brindar una infraestructura tecnológica de información útil

a la toma de decisiones en una organización.

2. El AD representa un opción de SSD, su antecedente provienedel empleo de grandes equipos de cómputo para el manejode altos volúmenes de transacciones en las empresas, pero

con poca capacidad de análisis al disponer de reportesespecíficos y consultas interactivas muy rígidas.

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1. Posteriormente se comenzaron a emplear trasferenciasconsolidadas de información a computadoras personales pararepresentar y manipular los datos por medio de hojas de cálculo,paquetes de simulación y estadística entre otros.

1. Fue en 199610 cuando varias empresas líderes de la industria desoluciones de base de datos definieron un conjunto de estándarespara garantizar la interoperabilidad de procedimientos, fuentes dedatos, protocolos, estructuras de representación, servicios dealmacenamiento, transformación y análisis de la información; que

se tradujeron en los conceptos, tecnologías y herramientas queintegran el ambiente de depósito de datos.

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•

Un AD es una plataforma tecnológica compuesta por módulos

conestructuras de datos y procedimientos.

• Los procesos están integrados en una secuencia de tratamiento deinformación que evoluciona en diversos modelos dealmacenamiento, acceso y explotación ad-hoc a las necesidades de

consulta de los usuarios.• Se requiere la participación de dos conjuntos de elementos, el

primero es el de alimentación al modelo de datos compuesto detres componentes:

1. Datos primarios

2. Servicios de transformación de datos (DTS)

3. Modelo de depósito de datos

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1. Datos primarios: Información proveniente de cualquierambiente de proceso y que es seleccionada para alimentar el AD, considerando cualquier tipo (texto, número omultimedia), código (ASCII, propietario, etc.), organización

(archivo, índice, tabla o base de datos), administración(diversos sistemas operativos y manejador de archivos obase de datos), plataforma de trabajo (computadoresgrandes “main frame”, medianos, servidores y personales),lugar (en un computador o distribuidos a lo largo de una red

local o amplia) y nivel de agregación (transacción oconsolidado).

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2. Servicios de transformación de datos (DTS).Representan las funciones de acceso a fuentes heterogéneasde datos por medio de búsquedas, extracción, conversión yalmacenamiento.

3. Modelo de depósito de datos. Es la arquitectura dealmacenamiento, acceso y administración de los datosimportados por el DTS.

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•

El segundo, conocido como “soporte a las decisiones” ,tiene dos elementos:

• Procesos de análisis de datos en línea (OLAP). Es unaplataforma de replicación, almacenamiento y disposición de los

datos adecuada para servir a las demandas de consulta.

• Explotación de la información. Representa losprocedimientos y herramientas de trabajo para que el usuario

consulte al modelo de datos preparado, por medio delplanteamiento de preguntas, la búsqueda de información, laidentificación de tendencias y todos aquellos elementos quecontribuyen a la evaluación y toma de decisiones.

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1. La construcción de un almacén de datos observa los métodos de laIS.

2. Su concepción y desarrollo incorpora nuevos elementos quedescansan en una estrategia denominada “inteligencia denegocios” compuesta por los procedimientos que transforman

“datos primarios” – son aquellos que provienen de lasoperaciones y transacciones soportadas por los sistemas deinformación y BD a nivel operativo, como los OLTP - en informaciónrefinada y concentrada para incrementar la eficiencia de lasactividades de las áreas de una organización, mediante el empleo

de las tecnologías del AD. Conforme a esta visión, la construcciónatraviesa por las siguientes etapas:

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1. Determinación de los requerimientos de información delnegocio.

2. Ubicación de las fuentes de información.

3. Definición de los servicios de transformación de datos (DTS).

4. Creación y administración del modelo de depósito de datos.5. Formulación de los procesos de análisis de datos en línea

(OLAP).

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1. Almacén de datos. Es el concepto general del AD – se ledenomina “data warehouse” – orientado a integrar lainformación de toda la empresa en un solo marco de referencia,organización y acceso, para satisfacer los requerimientos deexplotación de área que exigen referencias especializadas de una

función o mezcla de ellas.2. Tienda de datos. Es una opción del AD – conocida como “data

mart” – realiza la misma labor que el almacén, integrando lainformación de una función o área específica.

3. Centro de datos. También nombrado “data mall” en el contexto

internacional, es la unión de dos o mas tiendas de datos en unmismo ambiente con el propósito de facilitar la explotación deinformación de varias funciones, actividades o áreas de laorganización interrelacionadas.

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• Conforme al modelo de almacenamiento de datos elegido seestablece una arquitectura13 para estructurar su empleo, pudiendocombinar varios modelos de acuerdo a las siguientes opciones:

1. Almacén de datos directo. Se crea a partir de los datosprimarios (ver Figura 15).

2. Tienda de datos directa. Es generada con la información de lasfuentes primarias como se aprecia en la Figura 16.

3. Centro de datos directo. Se alimenta de los datos primarios de

las funciones o áreas de interés.4. Almacén a partir de tiendas. Se construye de los insumos quebrinda cada tienda.

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5. Tienda a partir del almacén. La información requerida provienedel almacén.

6. Centro a partir de tiendas. Se crea al extraer sus componentesde tiendas de datos.

7. Centro a partir almacén. Selecciona la información del almacénde datos.



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Repositorio de metadatos:

a) El repositorio de metadatos es una estructura con un mecanismopara almacenar, accesar y administrar los metadatos.

b) Son las descripciones de la información depositada en el almacénde datos.

c) El repositorio busca ponerlos a disposición de los procedimientosdel DTS, operación del almacén de datos, de las aplicaciones OLTPy de explotación; se compone de modelos de información,

interfaces de consulta, esquemas, motor de manejo y herramientasde administración.

d) Existen dos tipos de metadatos como los ilustrados en la Figura 16:



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1. Los técnicos. Brindan soporte a los diseñadores yadministradores para crear, mantener y manejar el almacén dedatos, por medio de información sobre los orígenes y objetivosde los datos, transformaciones, reglas, equivalencias, ademásde describir los objetos y estructuras.

2. Los de negocio. Ofrecen perspectivas de la informaciónlocalizada en el almacén, sencillas de interpretar facilitando lasconsultas, reportes, búsquedas, evaluación y toma dedecisiones.

• Las Extensiones del almacenamiento de datos. Son losmecanismos de administración del almacén encargados demanejar las demandas de los servicios DTS y OLAP, mediante eluso de una infraestructura común de almacenamiento.



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El DataWarehouse aísla los sistemas

operacionales de las necesidades

de información para la gestión. Uncambio en los sistemas operacionales

no debe afectar al DW/DM

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A.- Descripción de los Servicios de Transformación de DatosEl DTS son los servicios de transformación de datos proveniente de lafuente denominada “datos primarios” hacia un modelo dealmacenamiento, encargándose de su importación, validación, limpieza,transformación, integración, ajuste, consolidación, almacenamiento yactualización, tal como se ilustra en la Figura 17.



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• Los DTS utilizan procedimientos y herramientas especializadas en laextracción de los datos primarios, capaces de explotar diversasplataformas de computadora, sistema operativo, marca de manejadorde base de datos y ambiente de programación.

•

La programación de las funciones de extracción se codifica en unmarco de trabajo denominado “paquete DTS”, compuesto por tareasde transformación de datos especializadas que son realizadas en unasecuencia, donde hay ejecuciones simultáneas y otras condicionadas.

•

Las tareas de transformación realizan operaciones de

validación,identificación de valores faltantes, limpieza y manejo de excepciones,homogeneización de datos heterogéneos, eliminación de duplicados,mapeo, almacenamiento, fusión y división de columnas entre otras.



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B.- Descripción de los Procesos de Análisis en LíneaLos servicios OLAP constituyen un ambiente de proceso equivalentea las bases de datos y almacenamiento de datos.

Se encarga de recolectar, organizar y presentar la información deacuerdo con un modelo que facilite su explotación, requiriendo deun motor semejante a los manejadores de base de datosdenominado “servidor OLAP”, encargado de brindar una función desistema de soporte a las decisiones (SSD) a partir del análisis

multidimensional de datos que satisfacen los requerimientos de unaamplia variedad de usuarios.



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a. Como se puede apreciar en la Figura 18, el ambiente OLAP secompone de estructuras de datos y motores encargados de suadministración y explotación.

b. El flujo de operación inicia con la extracción de la informaciónregistrada en el depósito para organizarla en una estructura

denominada almacén OLAP, a partir de ella se producen las “tablas pivote” cuyo contenido y formato está adaptado a facilitar los tiposde consulta que el usuario espera realizar.

c. Es el programa que provee los servicios de análisis deinformación a través de la definición de una serie de parámetros

que especifican el modelo de almacén de datos OLAP, la estructurade las tablas pivote y los procesos que responden a losplanteamientos del tomador de decisiones.



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•

El modelo de almacenamiento OLAP el área donde seorganiza la información de acuerdo a un modelo cúbico dediversas dimensiones, que procura optimizar la respuesta acierto tipo de requerimientos de explotación.

• Los usuarios y aplicaciones reciben una “vista” – sonperspectivas de información que se ponen al alcance delinteresado - del cubo, a pesar de que internamente cuente conalguna de las tres clases de arquitectura OLAP, cuya descripciónse presenta a continuación e ilustra en la Figura 19:



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•

Proceso analítico en línea multidimensional (MOLAP). Elmodelo está especializado en tareas de consulta sin alteración dela información original, emplea una estructura multidimensionalcon los datos agregados y los de detalle.

• Proceso analítico en línea relacional (ROLAP). Estaarquitectura separa los datos agregados en una estructurarelacional y los de detalle se mantienen en el depósito originalpara efectos de registrar actualizaciones, sin embargo ofrece unaperspectiva basada en un cubo virtual.



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• Proceso analítico en línea híbrido (HOLAP). Combina lasventajas de los modelos multidimensional y relacional, almantener los datos de detalle en una estructura relacional y losagregados en MOLAP, ofreciendo diversas vistas virtuales queenlazan los dos modelos.

• Es un marco de servicio compuesta por un área temporal dealmacenamiento de datos para un tipo de consulta específica – conocida como “cache” – y un motor responsable de su carga,organización, acceso y mantenimiento, con el propósito de

reducir la carga de transferencia de la información durante laexplotación y aumentar la rapidez de los procedimientos deanálisis que el operador ejecuta aún sin estar conectado en líneaal ambiente de trabajo.



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• El diseño de una plataforma OLAP requiere emplear conceptosque permiten definir y organizar los datos que se van a usar durantela operación, entre los elementos más importantes, están17:

a) Medidas. Son las variables cuantificables que se consideran, como

el saldo promedio y volumen de ventas.b) Dimensiones. Son las variables cualitativas que se relacionan conlas medidas y cuya asociación se va analizar, ejemplo el tiempo,región, área, etc.

c) Jerarquías. Son niveles de agregación de las dimensiones, como

semana, estado y comercial.d) Métricas: son las unidades que se asocian a las medidas: días,

moneda, tienda, cliente, etc.

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d) Agregaciones. Reflejan como las métricas son agrupadas para cadanivel de las jerarquías, como: total de ventas en dólares y promediode permanencia de la mercancía.

e) Tabla de hechos. Es la información con el máximo nivel dedesagregación para el análisis.

f) Cubo: es un grupo de dimensiones y medidas, donde cada dimensióntiene varias jerarquías.

g) Miembro. Es el valor de una dimensión en un determinado nivel deuna jerarquía.

h) Conjunto de datos. Es el resultado de realizar una consulta

multidimensional a uno o más cubos, se compone de uno o más ejes.i) Eje. Contienen una o más dimensiones con una serie de miembros deellas.



• Explosión de datos. Es la carga del proceso, rango de exploracióny requerimientos de espacio de almacenamiento que se deriva delas dimensiones, sus jerarquías y agregaciones.

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• Servicios de Explotación: Integran una plataforma deprocedimientos y herramientas que trabajan sobre el ambienteOLAP aprovechando las facilidades que le brinda el servidor, sualmacén y tablas pivote.

Esta infraestructura es operada por el usuario en sus labores deconsulta, explotación, modelado, evaluación y toma de decisiones,por lo cual se utilizan instrumentos muy variados como por ejemplo:

– Interfaces de lenguaje natural. Para realizar consultas y obtener respuestas.

– Programas de minería de datos. Destinados a determinar patrones y

descubrir información a partir de un conjunto de datos, es decir proponenhipótesis para corroborarlas o refutarlas.

– Módulos estadísticos. Extraen y representan la información por medio degráficas, tabulares, mapas y otras formas de representación que facilitan lainterpretación.

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Los SBC son una de las principales aportaciones del campo de lainteligencia artificial al ambiente de los sistemas de cómputo, seorientan a la adquisición, representación y empleo de conocimientode un dominio de aplicación – ámbito de trabajo, tipo de problemasy alcance - para identificar y resolver problemas a través de la toma

de decisiones.

Una apreciación práctica de la perspectiva de los SBC esconsiderarlos como una extensión del alcance tradicional de lossistemas de información, al otorgar interpretación y significado a los

datos derivados de una situación o problema determinado, en formasemejante a como lo haría el responsable de realizar la función.

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• La atención primaria de los SBC recae en la solución deproblemas y en la automatización de las etapas involucradas en latoma de decisiones, generando soluciones y respuestas parecidas alas formuladas por las personas, por lo tanto, representan unaevolución natural de los alcances logrados con los sistemas

convencionales que manejan datos derivados de las operaciones ytransacciones, para concentrarlos en bases de datos y alimentar asistemas de soporte a las decisiones como el SIG, pero quefinalmente es el usuario el responsable de aprovechar estainformación para interpretar, analizar, evaluar y decidir, a la manera

ilustrada en la Figura 20.

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• Un SBC integra estructuras de almacenamiento y mecanismosespecializados en la adquisición, representación y empleo deconocimiento de un dominio conforme al siguiente modelo:

a) Interfaz con el usuario. Es el programa responsable de expresary controlar la comunicación entre el SBC y el usuario, por medio deun protocolo compuesto de comandos, menús, iconos, gráficas,lenguaje natural o algún otro medio que facilite la exposición de lasinstrucciones de operación, planteamiento de preguntas,presentación de respuestas y explicaciones.

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b) Mecanismo de adquisición de conocimiento. Es laherramienta encargada de enriquecer la base de conocimiento, pormedio de procedimientos que facilitan la introducción manual denuevos conceptos, métodos que automatizan la identificación deelementos adicionales de conocimiento y rutinas que verifican laconsistencia entre el acervo actual y el recién ingresado paradetectar contradicciones y aplicar los ajustes necesarios.

c) Motor de inferencia. Es el módulo responsable de resolver elproblema planteado mediante el empleo de procedimientos decontrol y búsqueda, heurísticas, razonamiento lógico, difuso,

probabilístico entre otros, aprovechando la base de conocimientosy la información del caso.

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d) Base de conocimientos. Es el modelo de almacenamiento ymecanismo de administración del conocimiento del dominio delSBC, se basa en un diseño formal del tipo de conocimiento arepresentar (declarativo, de procedimientos, lógico, difuso, etc.), deuna estructura capaz de registrar su descripción y del

procedimiento para su manejo.e) Área de trabajo. Zona de almacenamiento temporal donde se

representa el problema, los resultados que arroja el desarrollo desu solución, las alternativas que se consideran y también desechan,así como el recorrido que encontró la solución.

f) Información del problema. Documentos, base de datos yrespuestas que el usuario proporciona durante el planteamiento delproblema y el proceso de solución.

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