JÁN  SUCHAL  @j su cha l ,   F I I T   STU  

Odpor  -­    

 

Odpor  

Odpor (2)  

 

Odpor  

(2)  

Personalizované    

 

10  odpor    

   

   

?  ?  

Spätná  analýza  rozhodujúcich  faktorov  l /obsah/slu  

 

 Obsahové  p  r  rovnaká  téma,  kategória,  cena,  farba,  materiál  ...    

Kolaboratívne  podobné  záujmy  (hunch)  rovnakí  priatelia  (facebook,  foaf),  followeri  (twitter)    ...  

 

Vstupné  dáta  logy  =  1+M  klikov  denne  metadáta  k    logy  od/  

Kolaboratívny  prístup  k-­najbli  

/pou  implicitná  negatívna  spätná  väzba  

Vyhodnotenie  syntetické  testovanie  CTR  +  RR  (rejection  rate)      

Implicitná  negatívna  spätná  väzba  

Krátke  n  n len  zopár  sekúnd  identifikácia  z  logov    problém:  taby  

egatívne   y      

top-­N  v  danom    problém:  hranica  medzi  videl  a  nechcel  vs.  prehliadol  

 

Filip  Radlinski  ,  Thorsten  Joachims.  Query  chains:  learning  to  rank  from  implicit  feedback.  

Testovanie  

Algoritmy  k-­najbli (základ)  odfiltrovanie  negat  

k-­najbli  k-­najbli  

Syntetické  testovanie  klasický  ML  prístup  (tr )  ladenie  parametrov  

A/B  testovanie  viac  algoritmov  s  *  ~10  rôznych  nastavení  meranie  CTR  a  RR  

 

 

 r  l  

Hybridný  prístup    obsahov  

metadáta  k   (téma,  typ,  autor)  externé  metadáta  (FB  likes,  témy,  geo)  

Dlhodobé  záujmy  (model  pou )  preferencie  

GUI  a  UX  

Trendy  v  odpor  

Skupinov  filmy,  podujatia,  podniky  

zo   social    FB,  twitter,  media  

 o  si  o  mne  systém  myslí?  Ako  to  zmením?