МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт менеджмента и бизнеса Кафедра бизнес-информатики и математики

ЭКОНОМЕТРИКА

методические указания по изучению дисциплины и написанию курсовой работы

для студентов, обучающихся по направлению бакалавриата 080500.62 "Бизнес - информатика"

Составитель к.с.н. С.В. Овчинникова

Тюмень

ТюмГНГУ 2015

Эконометрика: методические указания по изучению дисциплины и написанию курсовой работы для студентов, обучающихся по направлению бакалавриата 080500.62 "Бизнес - информатика"/ сост. С.В. Овчинникова; Тюменский государственный нефтегазовый университет.– Тюмень: Издательский центр БИК ТюмГНГУ, 2015.– 32с.

Методические указания по изучению дисциплины и написанию курсовой работы рассмотрены и рекомендованы к изданию методическим семинаром кафедры бизнес-информатики и математики 11 декабря 2014 года, протокол № 3.

Аннотация

Методические указания по изучению дисциплины и написанию курсовой работы по дисциплине «Эконометрика» предназначены для студентов, обучающихся по направлению 080500.62 «Бизнес-информатика». Данная дисциплина изучается в пятом семестре. Приведено краткое теоретическое содержание основных тем дисциплины, примерные лабораторные работы, тематика самостоятельных работ, типовая структура и требования к содержанию разделов курсовой работы. Даны методические указания по выполнению курсовых работ, рейтинговая оценка знаний и список рекомендуемой литературы для подготовки к лекционным, лабораторным занятиям и курсовой работе.

3

ВВЕДЕНИЕ

Большое значение в подготовке бакалавров по направлению «Экономика» имеет изучение дисциплины эконометрика. Овладение теоретическими основами данной дисциплины при подготовке бакалавров предполагает их закрепление в самостоятельной работе студентов.

Настоящие методические указания разработаны в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом и рабочей программой по дисциплине «Эконометрика» по направлению 080500.62 «Бизнес-информатика». Методические указания представляют собой рекомендации и разъяснения, позволяющие обучающимся оптимальным образом организовать процесс изучения дисциплины; оказывать индивидуальную помощь в изучении основных понятий, теорий и положений дисциплины; способствовать развитию умений, навыков, общекультурных и профессиональных компетенций.

В соответствии с учебными стандартами и с целью углубления математических знаний студенты по направлению «Бизнес-информатика» выполняют курсовую работу по дисциплине эконометрика. Выполнение курсовой работы - одна из важнейших форм самостоятельной работы студентов, в процессе которой они учатся логически мыслить, оперировать с абстрактными объектами, корректно использовать математические понятия и символы для выражения количественных и качественных отношений. В процессе курсовой работы студент не только закрепляет и углубляет теоретические знания, полученные на лекциях и на практических занятиях, но и учится применять методы финансовой математики при постановке и решении конкретных экономических задач.

Цель данных методических указаний – оказание помощи студентам в освоении дисциплины, а также в написании и правильном оформлении курсовых работ в соответствии с действующими стандартами.

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью изучения дисциплины «Эконометрика» является ознакомление

студентов с современными методами, подходами, инструментами исследования, анализа и прогнозирования социально-экономических систем, явлений и процессов. Изучение дисциплины направлено на приобретение навыков работы не только с учебной литературой, но и монографиями, научными трудами ведущих экономистов, а также периодическим изданиям (газетам и журналам) по основным проблемам экономической науки и анализу экономических процессов в стране и регионе.

Основная задача эконометрики состоит в построении моделей специфического типа, описывающих взаимообусловленное развитие социально-экономических процессов на основе информации, отражающей

4

распределение их уровней во времени или (и) в пространстве однородных объектов.

В задачи дисциплины входит: освоение основных методов эконометрического анализа; овладение основных подходов к моделированию различных сфер

экономики; умение их модифицировать в соответствии с требованиями

конкретной предметной области; приобретение опыта проведения эконометрического исследования

от этапа постановки задачи до анализа результатов и выводов; получение навыков работы со статистическими пакетами, знание их

архитектуры и основные принципы работы. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих

компетенций: общекультурные компетенции: ОК-12 – осознает сущность и значение информации в развитии

современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации

ОК-13 – имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;

ОК-16 – способен работать с информацией из различных источников; ОК-17 – способен к организованному подходу к освоению и

приобретению новых навыков и компетенций. профессиональные компетенции (ПК): ПК-4 –проводить анализ инноваций в экономике; ПК19 – использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в

прфессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования

ПК-20 – использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования

ПК-30 – способен на основании описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты.

В результате освоения дисциплины студент должен: Знать: методы оценки параметров линейных эконометрических моделей и

показатели качества регрессии;

5

линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками; методы оценки моделей с нестандартными ошибками;

линейные модели временных рядов; системы взаимозависимых моделей, а также модели с переменной

структурой и со специфическими переменными; метод наименьших квадратов (МНК) и его свойства; обобщенный

метод наименьших квадратов (ОМНК); регрессионные модели с переменной структурой; нелинейные модели регрессии и их линеаризацию;

идентификацию рекурсивных систем одновременных уравнений. Уметь: проводить сбор и контроль исходных статистических данных для

получения некоторого представления о генеральной совокупности и преобразовывать их в электронную форму;

строить модели специфического типа, описывающих взаимообусловленное развитие социально-экономических процессов на основе информации, отражающей распределение их уровней во времени или (и) в пространстве однородных объектов;

устанавливать соответствия между построенной эконометрической моделью и лежащей в ее основе концепции.

Владеть: способностью анализировать и интерпретировать эконометрические

модели, а также на основе данных моделей прогнозировать исследуемые процессы.

умением формировать концепцию эконометрической модели на основе качественного анализа объекта исследования;

умением проводить оценку взаимосвязей экономических показателей с помощью статистических методов;

умением интерпретировать полученные результаты по оценке взаимосвязей с точки зрения экономической сущности явлений.

Демонстрировать способность анализировать и интерпретировать эконометрические модели, а также на основе данных моделей прогнозировать исследуемые процессы.

6

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО ТЕМАМ И РАЗДЕЛАМ КУРСА

Тема 1. Методологические основы курса (2 часа) Предмет эконометрики. Примеры применения методов анализа данных.

Основные математические предпосылки эконометрического моделирования. Закон больших чисел, теоремы Чебышева, Бернулли, Ляпунова. Этапы и проблемы эконометрического моделирования. Эконометрическая модель и экспериментальные данные. Пространственная выборка, временной (динамический) ряд, пространственно-временная выборка.

Основные этапы предварительной обработки данных. Основные описательные статистики и их анализ. Проверка выборочного распределения на стационарность и однородность. Выявление аномальных наблюдений. Отсев грубых погрешностей. Проверка распределения на нормальность. Преобразование распределения к нормальному.

Тема 2. Корреляционный анализ (4 часа) Понятие функциональной, статистической и корреляционной

зависимости. Типы связи экономических переменных: линейные и нелинейные связи. Меры тесноты линейной связи переменных: парный, частный и множественный коэффициенты корреляции. Проверка статистических гипотез для оценки значимости корреляции. Свойства основных корреляционных коэффициентов. Корреляционное отношение как оценка нелинейной связи.

Тема 3. Модели и методы регрессионного анализа (8 часов) Задачи регрессионного анализа. Понятия регрессионного анализа:

результирующая (зависимая, эндогенная) переменная у и объясняющие (предикторные, экзогенные) переменные Х, функция регрессии у по Х, возмущения. Теорема Гаусса-Маркова. Геометрическая интерпретация регрессии. Классическая линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов для оценки параметров регрессионной модели. Статистические свойства оценок параметров. Стандартизованные коэффициенты регрессии и коэффициенты эластичности. Нелинейные модели регрессии и линеаризирующие преобразования. Анализ вариации результирующего показателя и выборочный коэффициент детерминации. Проверка значимости уравнения регрессии и его коэффициентов. Оценка качества регрессионной зависимости. Построение точечных и интервальных прогнозов, основанных на моделях линейной регрессии. Построение доверительного интервала для параметров регрессионной модели.

7

Тема 4. Проблемы практического использования регрессионных моделей (4 часа)

Понятие мультиколлинеарности. Признаки и причины мультиколлинеарности. Методы устранения мультиколлинеарности. Отбор наиболее существенных переменных в классической линейной множественной регрессии. Скорректированный коэффициент детерминации. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные.

Тема 5. Анализ временных рядов (8 часов) Понятие временного ряда и его отличия от случайной выборки.

Составляющие временного ряда. Проверка гипотезы о неизменности среднего значения временного ряда как процедура проверки наличия тренда. Процедуры аналитического выравнивания (сглаживания) временного ряда. Подбор порядка аппроксимирующего полинома с помощью метода последовательных разностей.

Стационарные временные ряды и их характеристики. Понятия автокорреляции, автокорреляционной функции, временного лага, коэффициента автокорреляции, коррелограммы. Интерпретация коррелограмм.

Гетероскедастичность пространственной выборки. Искажение характеристик точности МНК-оценок, обусловленное игнорированием автокоррелированности остатков. Проверка гипотезы о наличии/отсутствии автокоррелированности регрессионных остатков. Положительная и отрицательная автокорреляция.

Использование авторегрессионных моделей: модель авторегрессии порядка р, определение порядка авторегрессионной модели. Методы исключения из временных рядов основной тенденции с целью устранения автокорреляции: метод последовательных или конечных разностей и метод коррелирования отклонений уровней ряда от основной тенденции.

Способы построения множественной регрессионной модели по временным рядам. Модели рядов, содержащих сезонную компоненту. Определение максимального количества тригонометрических составляющих при представлении временного ряда в виде ряда Фурье. Оценивание параметров периодической функции, проверка их значимости.

Тема 6. Системы линейных одновременных уравнений (4 часа). Общий вид системы одновременных уравнений. Модель спроса-

предложения как пример системы одновременных уравнений. Условия идентифицируемости уравнений системы. Структурная и приведенная формы эконометрической модели, построенной на базе систем одновременных уравнений. Рекурсивная модель как частный случай модели в структурной форме. Идентификация систем одновременных уравнений (статистическое оценивание неизвестных значений параметров системы): идентификация рекурсивных систем, косвенный метод наименьших квадратов, двухшаговый

8

МНК оценивания структурных параметров отдельного уравнения, трехшаговый МНК одновременного оценивания всех параметров системы. Оценивание параметров системы внешне не связанных уравнений.

Тема 7 Динамические модели (4часа) Модели с распределенными лагами. Авторегрессионные модели.

Интерпретация моделей. Способы построения моделей: метод Алмон, метод Койка. Понятия промежуточных и долгосрочного мультипликаторв. Средний лаг.

Разделы (модули) и темы дисциплин и виды занятий

№

п/п Наименование раздела дисциплины Лекции

Лаб. заняти

я СРС Всего

1. Методологические основы курса 2 2 4 8

2. Корреляционный анализ 4 4 8 16

3 Модели и методы корреляционного анализа 8 8 12 28

4 Проблемы практического использования регрессионных моделей

4 4 10 18

5 Анализ временных рядов 8 8 12 28

6 Системы линейных одновременных уравнений

6 6 12 24

7 Динамические модели 4 4 14 22

Всего 36 36 72 144

2. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РАБОТЕ НА ЛЕКЦИИ

Лекция – это одна из основных форм учебных занятий в высших учебных

заведениях, представляющая собой систематическое, последовательное устное изложение преподавателем определенного раздела конкретной науки или учебной дисциплины, с другой – это особая форма самостоятельной работы с учебным материалом. Лекция не заменяет собой книгу, она только подталкивает к ней, раскрывая тему, проблему, выделяя главное, существенное. Преподаватель вуза не ставит перед собой задачи научить слушать, его главной целью является – донести сущность поставленной проблемы, поэтому при чтении лекции преподаватель не останавливается на плане и выводах, не усиливает наиболее важные моменты лекции интонацией и не повторяет их. Лекция требует от слушателя большой самостоятельной работы.

Выделяют пять основных функций вузовской лекции: 1) информативную – знакомство с научными фактами, доказательствами и

выводами;

9

2) ориентирующую и 3) стимулирующую, которые проявляются в том, что лектор, выделяя в

излагаемом материале основное, пробуждает у студентов внимание, интерес к поиску, экспериментированию и самостоятельной работе;

4) методологическую – в ходе анализа научных теорий, раскрываются методы исследования;

5) развивающую и воспитывающую – во время лекции у аудитории пробуждается оценочно–эмоциональное отношение к изучаемому предмету, формируется диалектическое мышление, происходит процесс разностороннего развития личности, ее общих и специальных способностей.

Работа на лекции – это сложный процесс, который включает в себя такие элементы как слушание, осмысление и, собственно, конспектирование. Для то того, чтобы лекция выполнила свое назначение, важно подготовиться к ней и ее записи еще до прихода преподавателя в аудиторию, поскольку в первые минуты лекции объявляется тема лекции, формулируется ее основная цель. Без этого дальнейшее восприятие лекции становится сложным. Важно научиться слушать преподавателя во время лекции. Здесь не следует путать такие понятия как слышать и слушать. Слушание лекции состоит из нескольких этапов, начиная от слышания (первый шаг в процессе осмысленного слушания) и заканчивая оценкой сказанного.

Чтобы процесс слушания стал более эффективным, нужно разделять качество общения с лектором, научиться поддерживать непрерывное внимание к выступающему. Для оптимизации процесса слушания следует:

1. научиться выделять основные положения. Нельзя понять и запомнить все, что говорит выступающий, однако можно выделить основные моменты. Для этого необходимо обращать внимание на вводные слова, словосочетания, фразы, которые используются, как правило, для перехода к новым положениям, выводам и обобщениям;

2. во время лекции осуществлять поэтапный анализ и обобщение, услышанного. Необходимо постоянно анализировать и обобщать положения, раскрываемые в речи говорящего. Стараясь представить материал обобщенно, мы готовим надежную базу для экономной, свернутой его записи. Делать это лучше всего по этапам, ориентируясь на момент логического завершения одного вопроса (подвопроса, тезиса и т.д.) и перехода к другому;

3. готовность слушать выступление лектора до конца. Слушание является лишь одним из элементов хорошего усвоения

лекционного материала. Поток информации, который сообщается во время лекции необходимо

фиксировать, записывать – научиться вести конспект лекции, где формулировались бы наиболее важные моменты, основные положения, излагаемые лектором. Для ведения конспекта лекции следует использовать тетрадь. Ведение конспекта на листочках не рекомендуется, поскольку они не так удобны в использовании и часто теряются. При оформлении конспекта

10

лекции необходимо оставлять поля, где студент может записать свои собственные мысли, возникающие параллельно с мыслями, высказанными лектором, а также вопросы, которые могут возникнуть в процессе слушания, чтобы получить на них ответы при самостоятельной проработке материала лекции, при изучении рекомендованной литературы или непосредственно у преподавателя в конце лекции.

Составляя конспект лекции, следует оставлять значительный интервал между строчками. Это связано с тем, что иногда возникает необходимость вписать в первоначальный текст лекции одну или несколько строчек, имеющих принципиальное значение и почерпнутых из других источников. Расстояние между строками необходимо также для подчеркивания слов или целых групп слов (такое подчеркивание вызывается необходимостью привлечь внимание к данному месту в тексте при повторном чтении). Обычно подчеркивают определения, выводы.

Главным отличием конспекта лекции от текста является свертывание текста. При ведении конспекта удаляются отдельные слова или части текста, которые не выражают значимую информацию, а развернутые обороты речи заменяют более лаконичными или же синонимичными словосочетаниями. При конспектировании основную информацию следует записывать подробно, а дополнительные и вспомогательные сведения, примеры – очень кратко. Особенно важные моменты лекции, на которые следует обратить особое внимание лектор, как правило, читает в замедленном темпе, что позволяет сделать их запись дословной. Также важно полностью без всяких изменений вносить в тетрадь схемы, таблицы, чертежи и т.п., если они предполагаются в лекции. Для того, чтобы совместить механическую запись с почти дословным фиксированием наиболее важных положений, можно использовать системы условных сокращений. В первую очередь сокращаются длинные слова и те, что повторяются в речи лектора чаще всего. При этом само сокращение должно быть по возможности кратким.

3. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РАБОТЕ С КОНСПЕКТОМ ЛЕКЦИИ

Работа над конспектом лекции не заканчивается сразу после окончания

лекционных занятий. Следует проработать (расшифровать) сделанные записи. Этот процесс состоит из нескольких этапов:

- чтение записей, сделанных в процессе слушания и конспектирования лекции, еще раз просматривается важное, существенное в развитии мысли;

- уточнение с помощью книги не вполне ясного; - контроль себя осуществляется путем привлечения справочной

литературы и т.д.

11

5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РАБОТЕ С ЛИТЕРАТУРОЙ

Учебный процесс предполагает работу студентов по изучению учебно-методической литературы. Это позволяет расширить объем информации, углубить теоретические знания, приобрести практические навыки. Работа с литературой предполагает максимальную активность каждого обучающегося. Она проявляется в организации работы, использовании целенаправленного восприятия, переработке, закреплении и применении знаний. Умение самостоятельно разбираться в теоретических и практических вопросах формируется у студентов под влиянием всего учебного процесса. Мера самостоятельности в той или иной форме учебных занятий различна, однако без максимальной самоактивизации творческое восприятие знаний невозможно.

Рекомендуется, кроме «заучивания» материала, добиваться понимания изучаемой темы дисциплины.

Успех в усвоении прочитанного в решающей степени зависит от умственных усилий человека. Для лучшего запоминания и усвоения прочитанного есть много путей. Наиболее эффективный из них – ведение записей. Значение данного метода состоит, во-первых, в том, что читатель использует не только зрительную память (иногда – и слуховую, когда чтение происходит вслух), но еще и двигательную; во-вторых, и это главное, запись (если она не сводится к переписыванию) представляет собой творческий процесс, так как при этом происходит анализ прочитанного, определяется, что в нем важно и как в сжатой форме передать мысли автора.

Существует несколько форм ведения записей. Выбор зависит от индивидуальных особенностей человека, его опыта, свойств памяти.

Основные формы записи – план, выписки, тезисы, конспект. План – это наиболее краткая форма записей прочитанного, сводящихся к

перечню вопросов, рассматриваемых в книге, статье, нормативном акте и т.д. План обычно раскрывает логику подачи автором материала, способствует лучшей ориентации в содержании прорабатываемого источника.

Выписки – это либо цитаты, либо краткое, близкое к дословному, изложение глава, раздела, параграфа, отрывка. Переписывая цитаты, нужно заключать их в кавычки, оберегать текст от искажения. Не менее важно указывать страницу книги, статью нормативного акта и т.п.

Тезисы – это сжатое изложение положений прочитанного или подготавливаемого выступления. Они позволяют обобщить материал, показать его суть в кратких формулировках. Формулировка тезисов должна быть четкой и краткой. В самих тезисах не приводят обосновывающих фактов, примеров. Но тезисы всегда должны быть обоснованными и доказанными. Их особенность – утвердительный характер.

Конспект – это систематизированная, логически связанная запись. Связующим звеном при составлении конспекта должна быть внутренняя логика

12

изложения. Составляя конспект, нельзя путать связность логическую и стилистическую. В конспекте нет необходимости приводить пространную форму изложения материала, со всеми словесными связками. Стремиться к связному пересказу нужно, но не в ущерб ясности и краткости.

После изучения дополнительного материала желательно выполнить несколько простых упражнений или ответить на контрольные вопросы. При изучении теоретического материала всегда полезно рисовать схемы, таблицы или графики.

6. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПОДГОТОВКЕ К ЛАБОРАТОРНЫМ

ЗАНЯТИЯМ

Лабораторные занятия являются важной частью учебного процесса в вузе. Они представляют собой особую форму организации учебного процесса, которая служит для дальнейшего уяснения и углубления сведений, полученных на лекциях, формированию практических умений и навыков и профессиональных компетенций.

Для подготовки к лабораторному занятию необходимо: 1. заранее ознакомится с темой занятия, целями порядком выполнения

работы, заданиями на лабораторную работу, правилами по технике безопасности.;

2. изучить соответствующие страницы в конспекте лекций и рекомендуемую литературу.

Лабораторные занятия по дисциплине «Эконометрика» проводятся в компьютерном классе с использованием персональных компьютеров класса не ниже Pentium_II, ОЗУ не менее 64Мб и жесткими дисками не менее 1Гб и проектор типа BenQ CP220, NEC LT25, ASK Proxima C170, Toshiba TDP-T9.

Во время занятий необходимо соблюдать правила техники безопасности и поведения в компьютерном классе.

Инструкция по технике безопасности и правилам поведения

в компьютерном классе

Общие положения:

- к работе в компьютерном классе допускаются лица, ознакомленные с данной инструкцией по технике безопасности и правилам поведения;

- работа в компьютерном классе разрешается только в присутствии преподавателя (инженера, лаборанта);

- во время занятий посторонние лица могут находиться в классе только с разрешения преподавателя;

- во время перерывов проводится обязательное проветривание кабинета с обязательным выходом обучающихся из класса;

13

- помните, что каждый в ответе за состояние своего рабочего места и сохранность размещенного на нем оборудования.

Перед началом работы необходимо:

- убедиться в отсутствии видимых повреждений на рабочем месте; - разместить на столе тетради, учебные пособия так, что бы они не мешали

работе на компьютере; - принять правильною рабочую позу. - посмотреть на индикатор монитора и системного блока и определить,

включён или выключен компьютер. Переместите мышь, если компьютер находится в энергосберегающем состоянии или включить монитор, если он был выключен.

При работе в компьютерном классе категорически запрещается:

- находиться в классе в верхней одежде; - класть одежду и сумки на столы; - находиться в классе с напитками и едой; - располагаться сбоку или сзади от включенного монитора; - присоединять или отсоединять кабели, трогать разъемы, провода и

розетки; - передвигать компьютеры и мониторы; - открывать системный блок; - включать и выключать компьютеры самостоятельно. - пытаться самостоятельно устранять неисправности в работе аппаратуры; - перекрывать вентиляционные отверстия на системном блоке и мониторе; - ударять по клавиатуре, нажимать бесцельно на клавиши; - класть книги, тетради и другие вещи на клавиатуру, монитор и

системный блок; - удалять и перемещать чужие файлы; - приносить и запускать компьютерные игры.

Находясь в компьютерном классе, обучающиеся обязаны:

- соблюдать тишину и порядок; - выполнять требования преподавателя и лаборанта; - находясь в сети работать только под своим именем и паролем; - соблюдать режим работы; - при появлении рези в глазах, резком ухудшении видимости,

невозможности сфокусировать взгляд или навести его на резкость, появления боли в пальцах и кистях рук, усиления сердцебиения немедленно покинуть рабочее место, сообщить о происшедшем преподавателю и обратиться к врачу;

14

- после окончания работы завершить все активные программы и корректно выключить компьютер;

- оставить рабочее место чистым.

Работая за компьютером, необходимо соблюдать правила:

- расстояние от экрана до глаз – 70 – 80 см (расстояние вытянутой руки); - вертикально прямая спина; - плечи опущены и расслаблены; - ноги на полу и не скрещены; - локти, запястья и кисти рук на одном уровне; - локтевые, тазобедренные, коленные, голеностопные суставы под прямым

углом.

Требования безопасности в аварийных ситуациях:

- при появлении программных ошибок или сбоях оборудования учащийся должен немедленно обратиться к преподавателю (лаборанту).

- при появлении запаха гари, необычного звука немедленно прекратить работу, и сообщить преподавателю (лаборанту).

Краткие характеристики лабораторных работ

Выполнение лабораторных работ направлено на практическую

реализацию теоретических методов эконометрического моделирования, тематика разработана в соответствии с лекционным курсом. Работы выполняются с использованием ППП EXCEL и интерпретацией результатов решения.

Лабораторная работа 1. Описательная статистика Цель: изучение методов описательной статистики в ППП EXCEL исходя

из собранного статистического материала. Лабораторная работа 2. Метод наименьших квадратов. Аппроксимация

функций. Цель:1. Научиться аппроксимировать класс функций, линейных по

параметрам. 2. Научиться подбирать вид модели, которая будет иметь наименьшую

общую ошибку и наименьшую среднюю ошибку аппроксимации. Лабораторная работа 3. Предпосылки метода наименьших квадратов Цель: анализ предпосылок МНК. Интерпретация результатов решения.

15

Лабораторная работа 4 . Построение и анализ качества модели парной линейной регрессии.

Цель:1. Научиться строить модель парной линейной регрессии, описывающей экономическую систему и производить анализ ее качества.

2. Научиться осуществлять точечный и интервальный прогноз по построенной модели и определять стандартную ошибку точечного прогноза.

Лабораторная работа 5. Модели множественной линейной регрессии. Цель: 1. Научиться строить модель множественной линейной регрессии,

описывающей экономическую систему. 2. Уметь производить анализ качества модели множественной линейной

регрессии, а также качество параметров модели. Лабораторная работа 6. Нелинейные регрессионные модели. Цель: 1. Научиться строить нелинейные регрессионные модели.

Линеаризация нелинейных регрессионных моделей. 2. Уметь по построенным моделям осуществлять точечный и

интервальный прогноз и графически реализовывать построенные модели. Лабораторная работа 7 . Регрессионные модели с фиктивными

объясняющими переменными. Мультиколлинеарность, автокорреляция. Цель: 1. Научиться строить модель с фиктивными объясняющими

переменными, описывающую экономическую систему и производить ее идентификацию.

2. Научиться проверять эконометрические модели на наличие: мультиколлинеарности факторов и автокорреляции случайной составляющей.

Лабораторная работа 8. Модель временных рядов: выделение тенденции

(тренда) и сезонных колебаний. Цель: 1. Научиться строить модели временных рядов. 2. Научиться проводить анализ качества модели временных рядов. 3. По построенным моделям осуществлять точечный и интервальный

прогноз и графически реализовывать построенную модель. Лабораторная работа 9: Модель системы одновременных уравнений. Цель: Научиться анализировать модели системы одновременных

уравнений.

16

7. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Самостоятельная работа является одной из важнейших форм изучения

любой дисциплины. Она позволяет систематизировать и углубить теоретические знания, закрепить умения и навыки, способствует развитию умений пользоваться научной и учебно-методической литературой. Познавательная деятельность в процессе самостоятельной работы требует от студента высокого уровня активности и самоорганизованности.

В учебном процессе выделяют два вида самостоятельной работы: аудиторная и внеаудиторная.

Аудиторная самостоятельная работа по дисциплине выполняется на учебных занятиях под непосредственным руководством преподавателя и по его заданию.

Внеаудиторная самостоятельная работа студентов представляет собой логическое продолжение аудиторных занятий. Затраты времени на выполнение этой работы регламентируются рабочим учебным планом. Режим работы выбирает сам обучающийся в зависимости от своих способностей и конкретных условий.

Самостоятельная работа может осуществляться индивидуально или группами студентов в зависимости от цели, объема, конкретной тематики самостоятельной работы, уровня сложности, уровня умений студентов.

Самостоятельная работа включает в себя работу с конспектом лекций, изучение и конспектирование рекомендуемой литературы, подготовка мультимедиа-сообщений/докладов, подготовка реферата, тестирование, решение задач и упражнений по образцу, решение вариативных задач, выполнение чертежей, схем, расчетов (графических работ), решение ситуационных (профессиональных) задач, подготовка к деловым играм, проектирование и моделирование разных видов и компонентов профессиональной деятельности, научно-исследовательскую работу и др.

Контроль результатов внеаудиторной самостоятельной работы студентов может осуществляться в пределах времени, отведенного на обязательные учебные занятия по дисциплине и внеаудиторную самостоятельную работу студентов по дисциплине, может проходить в письменной, устной или смешанной форме.

Перечень тем для самостоятельной работы

1. Преобразование распределения к нормальному. 2. Проверка статистических гипотез для оценки значимости

корреляции. Свойства основных корреляционных коэффициентов 3. Корреляционное отношение как оценка нелинейной связи 4. Скорректированный коэффициент детерминации.

17

5. Построение моделей в условиях мультиколлинеарности независимых переменных

6. Проверка гипотезы о наличии/отсутствии автокоррелированности регрессионных остатков

7. Методы исключения из временных рядов основной тенденции с целью устранения автокорреляции: метод последовательных или конечных разностей и метод коррелирования отклонений уровней ряда от основной тенденции.

8. Идентификация систем одновременных уравнений (статистическое оценивание неизвестных значений параметров системы): идентификация рекурсивных систем, косвенный метод наименьших квадратов, двухшаговый МНК

8. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Цель курсовой работы – подготовится к самостоятельному проведению исследования, основными этапами которого являются построение математической модели, решение управленческой задачи при помощи модели и анализ полученных результатов.

Задачи курсовой работы:

- углубление и систематизация знаний по дисциплине эконометрика на основе изучения и изложения теоретических вопросов по выбранной теме исследования; - формирование навыков четкого, последовательного и грамотного изложения своих мыслей; - формирование практических навыков применения тех или иных математических методов при решении конкретных экономических задач.

9. ВЫБОР ТЕМЫ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Студент выбирает тему курсовой работы из тематики, разработанной и

утвержденной кафедрой. При выборе темы студенту следует ориентироваться на проблемы, которые углубляют и расширяют его знания и возможность дальнейшей работы над данной проблемой. Студент может выбрать тему, которой он занимался ранее (реферат, доклад) или которой он занимается, участвуя в научно-исследовательской работе. На выбор темы влияет профиль будущей работы (специализации). Чтобы выбор темы был осуществлен наиболее правильно, студенту следует ознакомиться по библиотечному каталогу с имеющейся литературой по данной проблеме, что может лучше представить содержание работы и возможности ее написания.

18

Примерная тематика курсовых работ 1. Эконометрические модели социальных процессов 2. Эконометрические методы анализа временных рядов. 3. Кластерный анализ. 4. Эконометрические методы исследования макроэкономических

моделей 5. Инструменты анализа данных в системе Excel 6. Эконометрический анализ в маркетинге и рекламе. 7. Основные методы анализа временных рядов и их применение при

обработке данных. 8. Методы прогнозирования в экономике 9. Методы построения деревьев решений и их применение для анализа

данных. 10. Эконометрическое моделирование финансовых рынков. 11. Нелинейные модели регрессионного анализа (Энгеля, Филипса,

квадратичная регрессия). 12. Эконометрические методы в исследовании рынка. 13. Значение множественной корреляции при анализе большого числа

факторов. 14. Эконометрический анализ задач теории фирмы. 15. Значение частной корреляции при анализе большого числа факторов. 16. Статистические индексы и их применение. 17. Основные статистические пакеты: описание и возможности. 18. Статистические методы определения и анализа основной тенденции

развития социально-экономических явлений. 19. Системы одновременных эконометрических уравнений, область их

использования и применения. 20. Адаптивные методы прогнозирования. 21. Тестирование адекватности моделей множественной линейной

регрессии согласно общей схеме. 22. Практическое применение моделей тренда в эконометрическом

анализе. 23. Исследование проблемы мультиколлинеарности. 24. Исследование проблемы автокорреляции (первого порядка)

случайных отклонений. 25. Однофакторный дисперсионный анализ деятельности фирмы. 26. Многофакторный дисперсионный анализ деятельности фирмы. 27. Использование методов выравнивания динамических процессов в

эконометрическом анализе. 28. Характеристика спецификации модели и практическое ее

обоснование. 29. Изучение регрессионной связи показателей коммерческой

деятельности.

19

10. СОДЕРЖАНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Курсовая работа не должна носить декларативный характер или являться компиляцией учебников и монографий. Важнейшее требование – самостоятельное выполнение работы; теоретическое изложение раскрываемой проблемы на основе учебного материала и изучения литературы; наличие элементов научного творчества (анализа, самостоятельных выводов, критического обзора литературы, предложений и рекомендаций); взаимосвязь теории с практикой.

Структура курсовой работы

1. Титульный лист 2. Содержание (с указанием страниц) 3. Введение 4. Основная часть 4.1 Теоретическая часть 4.2 Расчетная часть 5. Заключение 6. Список использованных источников 7. Приложения 8.

Содержание основных разделов курсовой работы Титульный лист оформляется согласно приложению 1. Введение предшествует основному содержанию, должно быть кратким

(1-2 стр.). Во введении излагаются: 1) актуальность выбранной темы; 2) степень проработанности темы в литературных источниках; 3) цель и задачи работы; 4) предмет и объект исследования; 5) используемые методы и подходы. Актуальность работы обосновывается путем изложения аналитических

либо иных данных, подтверждающих, что данная тема действительно важна и требует дальнейшего изучения. Степень проработанности описывается через обзор источников информации. Кроме того, следует указать основные проблемы, противоречия и пробелы, которые могут быть разрешены в курсовой работе. Отсюда выводится главная цель работы и задачи, которые следует решить для ее достижения. Первая задача должна касаться сбора и анализа теоретического материала по теме. Предмет – это научная область, которая подвергается исследованию в работе. Объект – система, которой посвящено исследование (организация, государство, социальная система и др.) В конце введения излагаются методы и подходы, которые использованы в работе для решения поставленных задач.

20

Основная часть. Содержание и структура основного раздела курсовой работы определяется выбранной тематикой исследования. Как правило, основная часть состоит из нескольких разделов, каждый из которых делится на подразделы.

Теоретическая часть. В теоретической части курсовой работы необходимо дать определение основных математических понятий, терминов, символов, формул по которым будут производиться расчёты. Раскрыть суть того или иного математического метода, используемого при изучении данной проблемы, изложить и доказать теоремы, вывести необходимые формулы. Должны быть приведены теоремы, обосновывающие правомерность применения данных формул. В данном разделе студент должен раскрыть основное теоретическое содержание курсовой работы.

Расчетная часть. В данном разделе необходимо показать навыки решения различных задач с использованием тех теоретических знаний, которые получены при изучении данной дисциплины. В расчетной части студент должен привести финансово-экономические расчёты необходимые для решения задач курсовой работы.

Заключение. В заключении приводятся теоретические и практические выводы и предложения, которые сделаны студентом в результате выполненной работы. Выводы должны быть краткими и четкими, дающими представление о содержании, значимости и эффективности результатов исследований, выполненных в курсовой работе. Объем заключения 1-2 страницы.

Список использованных источников включает все материалы, использованные при написании работы: монографии, статьи, периодические издания, статистически и отчетные данные, интернет-ресурсы, методические материалы и т.д. Общее количество информационных источников должно быть не менее 5-7. Библиографический список свидетельствует о степени изученности проблемы и сформированности у студента навыков самостоятельной работы с литературой и должен оформляется в соответствии с требованиями, изложенными в данных методических указаниях.

Приложения. Приложения оформляют как продолжение курсовой работы на последующих ее листах. В приложения помещают материал, дополняющий работу: исходные данные, бухгалтерскую отчетность и т.д.

11. ОФОРМЛЕНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Общие требования

Курсовая работа содержит 20-25 страниц машинописного текста и

оформляется в соответствии с ГОСТ 2.105–79 “Общие требования к текстовым документам” и с ГОСТ 7.32–91 «Отчёт о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления».

21

Текстовые документы выполняются на одной стороне писчей бумаги форматом А4, размером 210х297 мм. Текст должен иметь книжную ориентацию, альбомная допускается только для таблиц и схем приложений. Следует соблюдать следующие размеры полей: левое – 30 мм, правое – 10 мм, верхнее – 15 мм и нижнее – 20 мм. Абзацный отступ должен быть одинаковым для всего текста и составлять 1,25 см.

При выполнении работы выбирается шрифт «Times New Roman» размером № 14, интервал 1,5. Мелкий шрифт (10, 11, 12) допускается только в таблицах.

Перенос слов с одной строки на другую производится автоматически. Текст работы разделяют на разделы и подразделы. Разделы должны иметь

порядковые номера в пределах всей работы. Подразделы должны иметь нумерацию в пределах каждого раздела. Номера подразделов состоят из номеров раздела и подраздела, разделенных точкой.

Номера разделов, подразделов и пунктов обозначают арабскими цифрами и ставят в конце номера точку.

Каждый раздел рекомендуется начинать с нового листа. Наименование разделов должно быть кратким, соответствовать содержанию.

Наименования разделов записывают в виде заголовков в середине строки прописными буквами без точки, не подчеркиваются. Наименование подразделов и пунктов записывают в виде заголовков с абзацного отступа строчными буквами (кроме первой прописной).

Пример 2. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИИЯ

2.1. Спецификация модели

Заголовки разделов и подразделов отделяются от основного текста пропуском одной строки

Формулы и расчеты по ним

Каждая формула должна записываться в редакторе формул в виде

символов с обязательной расшифровкой этих букв, а также численных коэффициентов, входящих в формулу, непосредственно под формулой после слова «где», без двоеточия. Расшифровку значений символов с указанием единиц физических величин и коэффициентов выполняют в той последовательности, в какой они приведены в формуле, через точку с запятой. Значение каждого символа и числового коэффициента следует давать с новой строки. Размерность всех величин, входящих в формулу, указывают в конце расшифровки каждого элемента формулы после запятой. Если в работе более одной формулы, то их нумеруют арабскими цифрами в пределах каждого раздела. Номер ставят в правом крайнем положении на строке в круглых

22

скобках. Нумеровать следует формулы, на которые в тексте есть ссылки. В конце формулы ставится запятая и, при необходимости, размерность.

Пример

xbayx ˆ , (2.4)

где xy - доля расходов на непродовольственные товары; х – доходы (или общая сумма расходов как индикатор дохода).

Формулы следует выделять из текста в отдельную строку, выравнивать по центру. Выше и ниже каждой формулы должен быть оставлен межстрочный пробел (одна строка).

Таблицы

Цифровой материал, как правило, оформляется в виде таблиц. Таблица

должна иметь заголовок. Заголовки граф таблицы начинаются с прописных букв, а подзаголовки – со строчных, если они составляют одно предложение с заголовком. Если подзаголовки имеют самостоятельное значение, то их начинают с прописной буквы. Название графы указывают в единственном числе. Диагональное деление головки таблицы не допускается. Все таблицы, если их несколько, должны быть пронумерованы арабскими цифрами в пределах раздела.

Пример

Таблица 1.2

Заголовок таблицы

Показатель

Величина, тыс. руб. Изменение

в базисном периоде

в текущем периоде

абсолютное, тыс.руб

относительное, %

23

При переносе таблицы на другой лист головку таблицы повторяют и над ней указывают «Продолжение» и указывают порядковый номер таблицы. Если головка таблицы громоздкая, то графы таблицы нумеруют и в продолжении приводят нумерацию граф. Числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, чётко соблюдая при этом разрядность.

Иллюстрации

Все иллюстрации (чертежи, графики, схемы, диаграммы и пр.) именуются

рисунками. Иллюстрации нумеруют в пределах каждого раздела арабскими цифрами. Номер включает номер раздела и номер рисунка в этом разделе, например: Рис. 1.2.

Каждая иллюстрация должна иметь заголовок и нумерацию. Пример

Тпр,%

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

Нефть Газ Уголь Ядерная энергия Прочие

Рис.1.1. Темпы среднегодового прироста основных видов топлива

и энергии в мире до 2025 г.

Графический материал в работе следует размещать после первого упоминания о нем в тексте.

Список использованных источников

При выполнении работы все используемые литературные, фондовые и

интернет-источники сводятся в общий список, который помещается в конце работы, перед приложением. Библиографическое описание документов, отобранных для включения в список использованных источников, следует выполнять в соответствии с требованиями действующих стандартов:- ГОСТ Р 7.0.5-2008. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу.

24

Ссылка на источник указывается в квадратных скобках (без указания фамилии автора и числа страниц). Например: [3], где число показывает порядковый номер литературного источника, помещенного в списке литературы в конце работы. Если приводится выдержка из текста, необходимо указывать источник и страницу, например [3, с.10].

В Приложении 2 приведены примеры библиографических описаний.

Приложения

Приложения располагают в порядке ссылок в тексте. Каждое приложение следует начинать с нового листа (страницы) с указанием в правом верхнем углу слова «ПРИЛОЖЕНИЕ», напечатанное прописными буквами. Приложение должно иметь содержательный заголовок. Если в работе более одного приложения, их нумеруют последовательно арабскими цифрами (без знака №), например: ПРИЛОЖЕНИЕ 1, ПРИЛОЖЕНИЕ 2 и т.д. Рисунки, таблицы и формулы, помещаемые в приложении, нумеруются арабскими цифрами в пределах каждого приложения, например: «Рис. П.1.1» (первый рисунок первого приложения).

12.РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ

а) по дисциплине № Виды контрольных мероприятий Баллы № недели1 Работа на лекциях 0-6 1-6 2 Работа на лабораторных занятиях 0-6 1-6 3 Защита лабораторной работы«№1» 0-5 3,4 4 Защита лабораторной работы «№2» 0-5 5,6 5 Защита лабораторной работы «№3» 0-8 5,6

ИТОГО (за раздел, тему, ДЕ) 0-30 6 Работа на лекциях 0-6 7-12 7 Работа на лабораторных занятиях 0-6 7-12 8 Защита лабораторной работы«№4» 0-5 7,8 9 Защита лабораторной работы «№5» 0-5 9,10 10 Защита лабораторной работы «№6» 0-5 11,12 11 Зачет по пройденным темам 0-13 11,12 ИТОГО (за раздел, тему, ДЕ) 0-30 12 Работа на лекциях 0-5 13-18 13 Работа на лабораторных занятиях 0-5 13-18 14 Защита лабораторной работы«№7» 0-5 16 15 Защита лабораторной работы «№8» 0-5 17 16 Защита лабораторной работы «№9» 0-10 17,18 ИТОГО (за раздел, тему, ДЕ) 0-100 ВСЕГО 100

25

б) по курсовой работе Оформление

КР Теоретическая

часть КР Расчетная часть КР

Защита КР Итог

0-5 баллов 0-20 баллов 0-30 баллов 0-45 баллов 0-100

Критерии оценки курсовой работы: 91-100 баллов выставляются, если тема курсовой работы раскрыта в

полной мере, работа выполнена самостоятельно, содержит анализ практических проблем. Представленный в ней материал свидетельствует о глубоком понимании автором рассматриваемых вопросов. Изложение материала работы отличается логической последовательностью, наличием иллюстративно-аналитического материала (таблицы, диаграммы, схемы и т.д.), ссылок на литературные и нормативные источники, завершается конкретными выводами. Курсовая работа оформлена аккуратно, в соответствии с требованиями ГОСТа. На ее защите сделан содержательный доклад, даны полные ответы на все вопросы по ее содержанию.

76-90 баллов выставляется, если раскрыто основное содержание темы, работа выполнена преимущественно самостоятельно, содержит анализ практических проблем. Представленный в ней материал свидетельствует о достаточно глубоком понимании автором рассматриваемых вопросов. Изложение материала работы отличается логической последовательностью, наличием иллюстративно-аналитического материала (таблицы, диаграммы, схемы и т. д.), ссылок на литературные и нормативные источники, завершается конкретными выводами. Имеются недостатки, не носящие принципиального характера. Курсовая работа оформлена аккуратно, в соответствии с требованиями ГОСТа. На ее защите сделан содержательный доклад, даны ответы на все вопросы по ее содержанию.

61-75 баллов выставляются, если тема курсовой работы раскрыто частично, работа выполнена в основном самостоятельно, содержит элементы анализа реальных проблем. Не все рассматриваемые вопросы изложены достаточно глубоко, есть нарушения логической последовательности, ограниченно применяется иллюстративно-аналитический материал (таблицы, диаграммы, схемы и т. д.), ссылки на литературные и нормативные источники. Курсовая работа оформлена с некоторыми нарушениями ГОСТа. При ее защите даны ответы не на все вопросы.

13. ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

1. Спецификация модели множественной регрессии. 2. Требования, предъявляемые к факторам для включения их в модель

множественной регрессии. 3. К каким трудностям приводит мультиколлинеарность факторов,

включенных в модель, и как они могут быть разрешены?

26

4. Назовите методы устранения мультиколлинеарности факторов. 5. Что означает взаимодействие факторов и как оно может быть

представлено графически? 6. Как интерпретируются коэффициенты регрессии линейной модели

потребления? 7. Какие коэффициенты используются для оценки сравнительной силы

факторов на результат? 8. От чего зависит величина скорректированного индекса множественной

корреляции? 9. Каково назначение частной корреляции при построении модели

множественной регрессии? 10. Что такое частный F-критерий и чем он отличается от

последовательного F-критерия? 11. При каких условиях строится уравнение множественной регрессии с

фиктивными переменными? 12. Как трактуются коэффициенты модели, построенной только на

фиктивных переменных? 13. Сформулируйте основные предпосылки МНК для построения

регрессионной модели. 14. В чем сущность анализа остатков при наличии регрессионной модели? 15. Как можно проверить наличие гомо-или гетероскедастичности

остатков? 16. Как оценивается отсутствие автокорреляции остатков при построении

статистической регрессионной модели? 17. В чем смысл обобщенного метода наименьших квадратов? 18. Что такое автокорреляция уровней временного ряда и как ее можно

оценить количественно? 19. Дайте определение автокорреляционной функции временного ряда. a. Перечислите основные виды трендов. b. Выпишите общий вид мультипликативной и аддитивной модели

временного ряда. 20. С какими целями проводятся выявление и устранение сезонного

эффекта?

27

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Основная

1. Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др., Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Проспект, 2011. – 228 с.

2. . Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс: учеб. пособие / С.А. Айвазян, С.С. Иванова. – М.: Маркет ДС, 2010. – 104 с.

Дополнительная

1. Бородич С.А. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие. – Мн.: БГУ,

2000. – 354 с. 2. Доугерти Кристофер. Введение в эконометрику: Учебник для экон. спец.

вузов / Пер. с англ. Е.Н. Лукаш и др. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 402 с. 3. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические

методы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 352 с. 4. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально–экономических процессов.

Статистические методы и модели: учеб. пособие / Т.А. Дуброва. – М.: Маркет ДС, 2007. – 192 с.

5. Палий И.А. Прикладная статистика: Учебное пособие. – М.: Издательско–торговая корпорация "Дашков и К", 2008. – 224 с.

6. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 344 с.

7. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2–у изд., испр. – Т. 2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2001. – 432 с.

8. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 400 с.

9. Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов: учеб. пособие / Е.П. Чураков. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 208 с.

10. Эконометрика: учеб. / под ред. д–ра экон. наук, проф. В.С. Мхитаряна. – М.: Проспект, 2008. – 384 с.

28

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 3 1. Цель и задачи дисциплины 3 2. Распределение часов по темам и разделам курса 6 3. Рекомендации по работе на лекции 8 4. Рекомендации по работе с конспектом лекции 10 5. Рекомендации по работе с литературой 11 6. Рекомендации по подготовке к лабораторным занятиям 12 7. Рекомендации по организации самостоятельной работы 16 8. Цель и задачи курсовой работы 17 9. Выбор темы курсовой работы 17 10. Содержание курсовой работы 19 11. Оформление курсовой работы 20 12. Рейтинговая оценка знаний студентов 24 13. Вопросы для самоконтроля 25 Список рекомендуемой литературы 27 Содержание 28 Приложения 29

29

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ОФОРМЛЕНИЕ ТИТУЛЬНОГО ЛИСТА КУРСОВОЙ РАБОТЫ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего

профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт менеджмента и бизнеса Кафедра бизнес-информатики и математики

КУРСОВАЯ РАБОТА

по курсу______________________________________________________ название дисциплины

на тему_______________________________________________________ название темы

Выполнил: ст. гр. ___________ (шифр группы)

__________________________ (фамилия, инициалы студента)

Руководитель:______________ (фамилия, инициалы, звание,

должность преподавателя)

____________ Город, год

30

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

ПРИМЕР ОФОРМЛЕНИЯ СПИСКА ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Книги Свиридов, О. Ю. Деньги, кредит, банки : учебник для вузов. Ростов-на-Дону :

Феникс, 2001.– 448 с. Баканов, М. И. Шеремет А. Д. Теория анализа хозяйственной

деятельности : учебник. М. : Финансы, 2004.– 356 с. Логистика, эффективность и риски внешнеэкономических операций /

К.В.Захаров [и др.]. Киев: ИНЭКС, 2005.– 237 с. Финансы. Денежное обращение. Кредит : учебник для вузов / под ред. Г.

Б. Поляка. – 2-е изд., перераб. - М. : ЮНИТИ, 2001.– 512 с. Развитие предпринимательства в регионах: проблемы и пути решения :

сб. науч. тр. / Тюменский гос. нефтегаз. ун-т; отв. ред. В. В. Пленкина. Тюмень : ТюмГНГУ, 2009. –268 с.

Статьи Кудрявцева Т.Ю. Эффективность контрактного механизма

взаимодействия государства и предприятия / Т.Ю.Кудрявцева // Экономические реформы в России. СПб. : Изд-во СПбГПУ, 2002. С.89-97.

Тамарова Р.И. Оценка эффективности сбытового потенциала промышленного предприятия / Р.И.Тамарова // Проблемы переходной экономики: сб.науч.тр. Уфа : Изд-во Уфим.гос.техн.ун-та, 2006. С.216-223.

Возможность прогнозирования залежей углеводородного сырья путем микробиологического картирования / С. И. Квашнина [и др.] // Геология и нефтегазоносность Западно-Сибирского мегабассейна: материалы Шестой Всероссийской научно-технической конференции. Тюмень: ТюмГНГУ, 2009. С.102-109.

Синенко В.П. Жизненный цикл товара как интегральный показатель эффективности функционирования системы // Экономика и управление. – 2006. - №2. – С.22-23.

Законодательные материалы Конституция Российской Федерации : офиц. текст. М. : Маркетинг,

2001. – 39 с. Об охране окружающей среды : федер. закон от 10 янв. 2002 г. № 7-ФЗ //

Собрание законодательства РФ. – 2002. – № 2. – Ст. 133. Электронные ресурсы

Инвестиции останутся сырьевыми. [Электронный ресурс]: ежедн. интернет-изд. 2006. 25 янв. URL: http:www.prognosis.ru/print.htlm?id =6464 (дата обращения 15.03.2010).

31

Учебное издание

Эконометрика Методические указания по изучению дисциплины

и написанию курсовой работы для студентов, обучающихся по направлению бакалавриата

080500.62 "Бизнес - информатика"

Составитель ОВЧИННИКОВА Светлана Валерьевна

В авторской редакции

Подписано в печать 12.02.2015. Формат 60х90 1/16. Усл. печ. л. 2

Тираж 45 экз. Заказ № м 22

Библиотечно-издательский комплекс федерального государственного бюджетного образовательного

учреждения высшего профессионального образования «Тюменский государственный нефтегазовый университет».

625000, Тюмень, ул. Володарского, 38.

Типография библиотечно-издательского комплекса. 625039, Тюмень, ул. Киевская, 52.