Upload
others
View
10
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Большие данные требуют гибкости и мобильности: как аналитика
больших данных помогает повышать качество финансовых прогнозов
Роб Дженкинс (Rob Jenkins), глобальный экспертный центр по финансам, SAP
Киев, 8 октября 2014 г.
3 © SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены.
Платформа
реального
времени Управление большими
данными; получение данных и
действия в реальном времени
Большие
данные Объем
Разнообразие
Скорость
Стоимость
Сведения
в реальном
времени Ускорение пути от
сигнала к решению
Что нужно финансистам от больших данных
+ =
4 © SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены.
1 миллиард пользователей
5 миллиардов зарождающийся средний класс
15 миллиардов
устройств с выходом
в Интернет
4 миллиарда просмотров на
YouTube в день
Удвоение данных
каждые 18 месяцев
Взрывной рост данных
5 © SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены.
Выше результат при меньших ресурсах
Упрощение операций и управления данными
за счет сокращения числа уровней
Рост качества решений благодаря мгновенному
получению данных
Оптимизация планирования и моделирование
без задержек
Прямая интеграция данных избавляет
от дублирования и выверки
Что значит
настоящее
«реальное
время»
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены.
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 6
Проблема больших данных для руководства финансовых служб
Миллиарды записей
данных
Множество продуктов
и услуг
Много агрессивных
конкурентов
Прибыль
Лояльность клиентов
Время на принятие
решений
Допустимая величина
ошибки
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 7
Рост прозрачности
Очень трудно сделать точный прогноз,
особенно о будущем... Приписывается Нильсу Бору
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 8
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ: финансы – вторая сфера по отдаче
от инвестиций
Источник: Tata Consultancy Services
Средний процент ожидаемого дохода
от инвестиций в большие данные
по подразделениям в 2012 году
1200 респондентов в 9 странах
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 9
Необр.
данные
Очищенные
данные
Стандартные
отчеты
Специальные
отчеты и
OLAP
Гибкая визуализация
Прогнозное
моделирование
Оптимизация
Что произошло?
Почему это произошло?
Во
вл
еч
ен
ие п
ол
ьзо
вател
ей
Зрелость аналитических функций
Стратегическое
сценарное
планирование
Самост. бизнес-
аналитика
Общий
прогнозный анализ
Визуальные
средства
помогают
принимать
лучшие
решения
на основе
данных
Ко
лл
екти
вн
ая
ан
ал
ити
ка
Что произошло?
Отдел финансов как
делопроизводитель
Отделы финансов используют большие данные
для повышения прозрачности
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 10
Видение SAP Использование гибких аналитических инструментов в процессе принятия решений
дает ощутимый результат
Уменьшение
задержек в
принятии решений
при помощи пере-
довой аналитики
• Вычисления в БД
и in-memory
• Мощь больших
данных плюс
анализ в
реальном
времени
Использование
прогнозных моделей
во всей компании
• Встраивание
прогнозов
в бизнес-
процессы;
• Сервисы
обеспечивают
расширенные
функции
аналитики
Прогнозная
аналитика для
широкого спектра
пользователей
• Общие
инструменты и
средства для всех
пользователей
• Дружественный
интерфейс и
визуализация
• Самообслуживание
Интегрированная
платформа,
открытая
и гибкая
• Для всей компании
• Полная интеграция
с ПО других
поставщиков и
открытым ПО
(Hadoop, R)
• Облачное или
локальное
решение
Прогнозная аналитика для более широкой аудитории Ч
ИС
ЛО
ПО
ЛЬ
ЗО
ВА
ТЕ
ЛЕ
Й
УРОВЕНЬ НАВЫКОВ
Низкий Высокий Средний
Низкое
Среднее
Высокое
Бизнес-пользователи
и направления
Бизнес-
аналитики
Встроенная
аналитика
Аналитика отраслей
и бизнес-процессов
Новый вид пользователя – аналитик в области данных
«Я создаю модели оттока
для каждой области»
Магистр в области статистики,
Беркли
Специалист по
анализу данных
0,01%
Репрезентативная
база пользователей
«Мне нужно объяснить
исполнительному директору,
почему упали продажи
в EMEA»
Выпускник MBA, Гарвард
Аналитики в
области данных
~3% 97%
Бизнес-
пользователи
«Программа должна сообщить
мне в реальном времени,
какое предложение сделать»
Бакалавр в обл. французской
литературы, университет
в Дэвисе
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 13
InfiniteInsight Встроенный инструмент для
принятия решений в процессе
работы
Расширенное аналитическое решение SAP От понимания к действию
Прогнозный анализ Самостоятельное прогнозное
моделирование с визуализацией
ВОВЛЕЧЕНИЕ ПРОГНОЗ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Понимание
Найти «неизвестное
неизвестное»
ERP
SAP Business Suite
Oracle E-Business Suite
PeopleSoft
JD Edwards
Неструктурированные данные
в социальных сетях и Hadoop OLAP-кубы Microsoft
Excel Oracle, IBM DB2, Microsoft
SQL Server и другие реляционные
источники данных
EDW
SAP NetWeaver BW
Teradata
Другие хранилища данных
Платформа SAP HANA
Действие
Представить свою
версию
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 14
Портфель аналитических инструментов SAP HANA Использование гибких аналитических инструментов в процессе принятия решений дает
ощутимый результат
Клиентские инструменты
Приложения SAP
для отраслей и
направлений
Решения быстрого
развертывания
(RDS)
Партнерские
решения
и инструменты
SAP Predictive Analysis,
InfiniteInsight, SAP Lumira, SAP
HANA Studio, SAP HANA XS Engine
Demand Signal Management, Fraud
Management, Audience Discovery &
Targeting и более 20 других приложений
Sentiment Intelligence RDS,
Predictive Analytics RDS ESRI, SAS,
более 30 других партнеров
SAP ERP HADOOP SAP Sybase IQ, ESP, ASE Программы других
производителей SAP Data Services
Типы данных Связь с SAP HANA напрямую или через Sybase IQ/Hadoop/ESP/Data Services
Данные о местоположении
Аппаратные данные
Данные временного ряда
Данные транзакций
Неструктури-рованные данные
Данные реального времени
Средства связи данных
SAP HANA
Расширенные аналитические функции: вычисления «in-memory» и в БД
Неполный список возможностей SAP HANA:
Полнотекстовый поиск
Обработка текстов
Механизм правил
Механизм графики
Библиотека прогнозного анализа
(PAL) и R-сценарии
Пространственная обработка
R
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 15
R становится все популярнее – это революция!
Какой пакет для сбора данных вы используете чаще всего?
Ежегодный опрос Rexer Analytics среди специалистов по сбору данных: 2008-2014 (n=700)
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 16
SAP поддерживает R!
Пример сценария на R для оптимизации маршрута
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 17
Сценарий использования: управление дебиторской
задолженностью
Потенциал
исторических данных Использование многолетних данных
о финансах и клиентах
Применение прогнозов Анализ особенностей и прошлого
поведения клиентов для оптимизации схем оплаты
Приоритеты сборов
Упреждающее управление платежами клиентов при помощи
списков приоритетных сборов
Другие источники
данных (внутренние или внешние)
CRM
АРХИВ ДАННЫХ ПО ДЗ (годы 3-7)
SAP FI – A/R (годы 2-0)
ПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ SAP
SAP HANA In-Memory
Транзакции и анализ –
прямо в памяти
SAP: УПРАВЛЕНИЕ
ДЕБИТОРСКОЙ
ЗАДОЛЖЕННОСТЬЮ
Выставление счетов
и счетов-фактур
Управление сборами
Бизнес-планирование и моделирование
(SAP BPC)
Оценка и управление
кредитами
Оптимизация движения средств, снижение DSO, сокращение сборов
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 18
Мгновенное повышение качества
прогнозов при помощи сигналов рынка
Составление ежедневных прогнозов
на уровне розничного магазина для
оптимизации логистической цепочки
Уменьшение оборотного капитала
за счет оценки и учета изменений
поведения клиентов при оплате счетов
Формирование спроса посредством
ценовых предложений на основе
сегментации предпочтений клиентов
и их покупательского поведения
Представьте себе возможности…
ВОВЛЕЧЕНИЕ ПРОГНОЗ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Ценность больших данных для финансовых структур
Понимание необходимости хеджирования
в реальном времени Повышение скорости реагирования на
сигналы о мошенничестве благодаря
прозрачности данных об операциях
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 19
Пример из практики: финансовые функции SAP – процесс
прогнозирования доходов
Обзор цикла прогнозирования доходов 3 задачи финансовой модели SAP:
1. Анализ профиля заключаемых
на канале сделок. Модель оценки
возможностей определяет вероятность
успешного заключения сделок на конец
квартала.
2. Повышение эффективности продаж.
Определение необходимых действий
для повышения вероятности успеха.
3. Улучшение прогнозирования доходов.
Постоянное обучение модели для более
точного прогнозирования доходов.
5. Обзор с руководством
Global Customer
Organization
1. Прогноз по рыночным единицам
2. Ввод данных в
программу прогноза на
базе веб-сайта
3. Ввод данных в Universe
(ежедневно)
4. Обзор с руководством
Global Solutions
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 20
Большие данные для сферы финансов: примеры из практики
4-5 часов экономии времени ежемесячно для 350 анали-тиков; внедрение нового измерения с более чем 1 миллионом участников без снижения эффективности в Hewlett Packard
15 минут вместо 24 часов для создания отчета в Nedbank – перераспределение времени с рутинной работы на анализ и деятельность, приносящую компании прибыль. Снижение сверхурочной работы на 100%
25% ускорение консолидации в конце месяца в компании HMY Group, более частое создание более детальных балансов и прогнозов при помощи приложения SAP Financial Consolidation
1000+ автоматизированных заданий и этапов в компании Dow Chemical с использованием панели управления SAP® Financial Closing
4 млн долл. «Повышение прозрачности благодаря приложению SAP In-House Cash обеспечивает более успешное принятие решений по финансам и управлению рисками. Мы оцениваем ежегодную экономию примерно в €4M».
99,72% снижение времени обработки для анализа транзакций в концептуальном исследовании eBay, с хранением данных о наличных средствах в базе данных SAP HANA®, позволившее почти мгновенно принимать решения о наличных средствах и валютах
30% Сокращение численности бухгалтерии кредиторов после перехода на электронные счета-фактуры. Внутренняя оценка качества обработки счетов-фактур выросла с 1 до 4+ (из 5). Число своевре-менных платежей выросло с 74% до 94%
85% снижение времени на заполнение отчетов по командировочным расходам и 90% снижение времени на утверждение отчетов о расходах руководителями
Компания Achmea в настоящее время развер-тывает новое аналитическое приложение SAP Fraud Management; в ней уже работают несколько финансовых решений SAP
15% рост эффективности централизованного управления рисками и элементами контроля, снижение на 15% числа рисков и случаев наступления убытков
Финансовое
планирование
и анализ
Бухгалтерский учет и
финансовое закрытие
Управление финан-
сами и финансовыми
рисками
Совместные
финансовые операции
Управление рисками
и соблюдением норма-
тивных требований
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 22
Прогнозное планирование бизнеса – Infinite Insight + BPC Повышение точности планирования при помощи рыночных сигналов
Построение модели
Открытие InfiniteInsight
Удобное решение для прогнозного анализа без привлечения ИТ-специалистов
Простота создания прогнозных моделей с использованием предустановленных алгоритмов
Позволяет определять ключевые факторы желаемого результата (например, резервирование продаж) либо выявлять тенденции
Использование данных CRM, социальных сетей, исторических тенденций и других макроэкономи-ческих источников данных
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 23
Прогнозное планирование бизнеса – Infinite Insight + BPC Повышение точности планирования при помощи рыночных сигналов
Регрессионная модель
В этом примере была выбрана
регрессионная модель; нужно
составить прогноз, какие сделки
будут зарезервированы,
используя исторические
данные CRM
Просмотр доступных переменных
и определение целевых
переменных (т. е. желаемых
результатов)
Исключение переменных,
которые могут вносить ошибки
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 24
Прогнозное планирование бизнеса – Infinite Insight + BPC Повышение точности планирования при помощи рыночных сигналов
Обучение модели
Запуск модели для определения
влияющих переменных или
факторов результата
Результаты помогут определить
отношения в модели
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 25
Прогнозное планирование бизнеса – Infinite Insight + BPC Повышение точности планирования при помощи рыночных сигналов
Результаты обучения модели
Определена прогностическая
сила: если она высока, то
большинство результатов может
быть предсказано с этим
набором данных
Прогностическая надежность
обеспечивает уверенность
в том, что результаты точны
с небольшой погрешностью
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 26
Прогнозное планирование бизнеса – Infinite Insight + BPC Повышение точности планирования при помощи рыночных сигналов
Визуализация отношений
между данными
Оценка прогнозных
возможностей модели
Зеленая область – это иде-
альный сценарий со 100%
точностью предсказания
результатов
Синяя область – превышение
результатов Infinite Insight
над традиционными техно-
логиями (учет исторических
продаж и фиксированные
темпы роста)
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 27
Прогнозное планирование бизнеса – Infinite Insight + BPC Повышение точности планирования при помощи рыночных сигналов
Большинство влияющих
переменных определены
Определение силы
конкретных переменных
Начало выработки гипотезы
В случае анализа
резервируемых продаж
неудивительно, что
специалист по работе с
клиентами играет важную
роль в определении того,
будет ли заключена сделка
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 28
Прогнозное планирование бизнеса – Infinite Insight + BPC Повышение точности планирования при помощи рыночных сигналов
Применение модели для
прогнозирования будущего
Формирование предположений
о будущих переменных
Применение модели для
прогнозирования будущего
В данном случае мы применяем
модель к текущим данным CRM и
прогнозируем, какие сделки будут
зарезервированы в будущем
квартале
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 29
Прогнозное планирование бизнеса – Infinite Insight + BPC Повышение точности планирования при помощи рыночных сигналов
Открытие BPC
Использование прогнозных
данных как отправной точки
для создания финансового
или операционного плана
Прогнозные данные также
могут быть использованы
для моделирования любых
факторов вашего плана в
BPC – таких как формиро-
вание цен на товары, объем
продаж, рентабельность и т.д.
Поток операций BPC поможет
вам осуществить весь
процесс планирования
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 30
Прогнозное планирование бизнеса – Infinite Insight + BPC Повышение точности планирования при помощи рыночных сигналов
Импорт файла прогноза
в BPC
Импорт текстового
файла InfiniteInsight
в BPC. В будущем
результаты будут
записываться в
реальном времени
и будут доступны
непосредственно
в SAP HANA
Выберите шаблон ввода
Existing Business для
просмотра и корректи-
ровки прогноза заре-
зервированных сделок
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 31
Прогнозное планирование бизнеса – Infinite Insight + BPC Повышение точности планирования при помощи рыночных сигналов
Existing Business
Обзор и корректировка
прогноза зарезервиро-
ванных сделок на
будущий квартал
Заполнение месяцев
плана при помощи BPC
и электронных таблиц
Excel
Все шаблоны и
процессы BPC можно
настраивать в соот-
ветствии с вашими
требованиями
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 32
Прогнозное планирование бизнеса – Infinite Insight + BPC Повышение точности планирования при помощи рыночных сигналов
New Business
Загрузите план
New Business
для продукта
Встроенные функции
позволяют вводить
данные на любом
уровне детализации
© SAP SE или аффилированная компания SAP, 2014. Все права защищены. 33
Прогнозное планирование бизнеса – Infinite Insight + BPC Повышение точности планирования при помощи рыночных сигналов
Расчет нормы прибыли
и просмотр отчетов
Автоматический расчет
рентабельности в BPC
по нормативным
затратам
Отображение и анализ
результатов в отчете
Excel Report или на
информационных
панелях
Для всех отчетов
при необходимости
доступна более полная
детализация