《中国城市宜居竞争力第 17 次报告》

中国社会科学院财经战略研究院城市竞争力课题组

主编 倪鹏飞

执笔：李博①

城市是人为所建构出来的复杂系统，其可持续性和宜居性将成为二十一世纪

全球所面临的最为巨大的挑战之一。宜居竞争力同样也是决定城市整体综合竞争

力的重要方面，因此需要采取措施不断提升城市宜居竞争力。

一、中国城市宜居竞争力的三个特征事实

1.最具宜居竞争力的城市依然是香港

从 2018 年宜居城市竞争力指数判断 288 个城市宜居竞争力排名中，香港

连续三年位居首位，无锡、杭州、南通、广州、南京、澳门、深圳、宁波和镇江

位居分列第二至第十名，厦门、上海、北京等城市位居第十一到第十九名，青岛

排名位列第二十，且城市之间宜居竞争力得分差距较小，得分均在 0.6 分以上，

城市的阶梯效应削弱。

表 6—1 2018 年宜居竞争力排名全国前二十的城市

城市 省份 地区 宜居城市竞争力 排名

香港 香港 港澳台 1.000 1

无锡 江苏 东南 0.780 2

杭州 浙江 东南 0.741 3

南通 江苏 东南 0.734 4

广州 广东 东南 0.732 5

南京 江苏 东南 0.732 6

澳门 澳门 港澳台 0.712 7

深圳 广东 东南 0.708 8

① 李 博 男，天津理工大学副教授，经济学博士，主要研究领域：城市与区域经济。

宁波 浙江 东南 0.707 9

镇江 江苏 东南 0.704 10

厦门 福建 东南 0.704 11

上海 上海 东南 0.703 12

北京 北京 环渤海湾 0.703 13

长沙 湖南 中部 0.702 14

武汉 湖北 中部 0.701 15

舟山 浙江 东南 0.697 16

苏州 江苏 东南 0.697 17

大连 辽宁 东北 0.696 18

济南 山东 环渤海湾 0.692 19

青岛 山东 环渤海湾 0.688 20

数据来源：中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。

2.全国城市宜居竞争力的水平和差异走出谷底

城市宜居竞争力平均水平近几年总体呈波动下降趋势，至 2017 年达到最低

点后，2018 年有所回升，城市间的宜居竞争力差异 2018 年较 2017 年有所减

小，但较 2016 年及以前仍然偏高，总体而言，宜居竞争力整体水平和差异走出

谷底，空间分化态势有所收敛。

表 6—2 近几年报告中城市宜居竞争力指数情况

年份 样本数 均值 中位数 变异系数

2014 289 0.435 0.413 0.389

2015 289 0.384 0.376 0.426

2016 289 0.422 0.421 0.450

2017 289 0.354 0.344 0.509

2018 288 0.384 0.360 0.461

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

图 1 中国地级及以上城市宜居竞争力 2018 指数分布直方图与核密度图

010

20

30

40

Fre

quency

10 15 20 25

““

0

.05

.1.1

5

Densi

ty

10 15 20 25

K-D

N-Dist

““

““

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

3.都市圈宜居竞争力阶梯效应明显，厦门、青岛都市圈跻身第一阵营

根据相关划分标准，我国都市圈主要类型有成熟型、发展型，培育型都市

圈，根据 2018 年城市宜居竞争力评价结果，结合自然断裂点阶梯分组方法，长

三角都市连绵区的城市宜居竞争力水平以均值 0.613 的综合发展质量位于全国

首位，与厦门都市圈、青岛都市圈、珠三角都市连绵区共同组成宜居竞争力均值

第一水平类别组。长沙都市圈等 7 个都市圈位列城市宜居竞争力第二水平类别

组，太原都市圈等 5 个都市圈属于城市宜居竞争力第三水平类别组，而贵阳都

市圈和石家庄都市圈城市宜居竞争力水平较低，列于第四类别组。

表 6-3 2018 年都市圈城市宜居竞争力水平对比分析

都市圈 类型 城市数量 均值 中位数

长三角都市连绵区 成熟型 22 0.613 0.622

厦门都市圈 发展型 3 0.597 0.569

青岛都市圈 发展型 5 0.566 0.611

珠三角都市连绵区 成熟型 9 0.553 0.574

长沙都市圈 发展型 5 0.453 0.496

首都都市圈 发展型 7 0.427 0.427

合肥都市圈 发展型 10 0.419 0.438

济南都市圈 发展型 6 0.409 0.413

武汉都市圈 发展型 6 0.401 0.349

沈阳都市圈 发展型 6 0.39 0.41

成都都市圈 发展型 10 0.377 0.347

太原都市圈 发展型 5 0.35 0.335

郑州都市圈 发展型 9 0.346 0.34

长春都市圈 发展型 4 0.34 0.35

西安都市圈 发展型 6 0.337 0.299

南宁都市圈 发展型 6 0.299 0.3

贵阳都市圈 发展型 4 0.27 0.225

石家庄都市圈 发展型 5 0.212 0.185

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

二、中国城市宜居竞争力的三个研究发现

1.以教育医疗和基础设施为代表的基本公共服务和经济环境影响作用突出

差异贡献分解结果表明活跃的经济环境、优质的教育环境以及健康的医疗环

境是造成中国城市宜居竞争力差异的前三位因素，说明以教育医疗和基础设施为

代表的基本公共服务和经济环境是造成城市宜居竞争力差异的主要方面。

表 6—4 基于回归的中国城市宜居竞争力差异贡献分解结果

排序 因素 绝对差异

贡献数值

相对差异

贡献比重

1 活跃的经济环境 0.091 34.9%

2 优质的教育环境 0.072 27.4%

3 健康的医疗环境 0.053 20.1%

4 绿色的生态环境 0.027 10.2%

5 舒适的居住环境 0.007 2.8%

6 安全的社会环境 0.007 2.8%

7 便捷的基础设施 0.005 1.9%

8 常数项 0.000 0.00%

— 总体差异 0.262 100.00%

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

2.区域间宜居竞争力差异总体缩小，区域内差异总体扩大

中国四个区域之间的城市宜居竞争差异逐渐弥合，区域内差异呈扩大趋势。

细分七个区域的区域间城市宜居竞争力差距近两年略有扩大。各区域内部差异呈

现出分化发展的格局。

表 6—5 按四区域划分城市宜居竞争力差异的泰尔指数分解

分类 东部 中部 西部 东北 区域内总和 区域间

2014 23.88% 13.80% 25.31% 9.80% 72.78% 27.22%

2015 21.79% 12.88% 28.80% 11.05% 74.52% 25.48%

2016 35.50% 21.80% 25.91% 7.92% 91.12% 8.88%

2017 34.40% 22.98% 25.88% 7.56% 90.81% 9.19%

2018 34.26% 21.83% 23.79% 11.17% 91.05% 8.95%

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

表 6—6 按七区域划分城市宜居竞争力差异的泰尔指数分解

分类 东北 东南 港澳

台 环渤海 西北 西南 中部

区域内

总和 区域间

201

4 9.80%

14.86

%

0.13

% 4.94%

13.12

%

15.84

%

13.80

%

72.48

%

27.52

%

201

5

11.42

%

13.51

%

0.11

% 4.63%

11.78

%

17.25

%

13.31

%

72.01

%

27.99

%

201

6 7.96%

20.45

%

0.08

%

11.49

% 9.78%

15.45

%

22.31

%

87.52

%

12.48

%

201

7 7.47%

22.68

%

0.07

% 8.68% 9.68%

15.48

%

23.35

%

87.41

%

12.59

%

201

8

11.17

%

16.77

%

0.20

%

13.34

% 8.35%

15.34

%

21.83

%

87.00

%

13.01

%

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

3.都市圈内最宜居城市影响着都市圈的宜居程度及均衡性

考察表 6-7 中各都市圈内宜居竞争力最高的中心城市与各都市圈城市的宜居

竞争力均值及其差异的关系，结果参见图 2。

表 6-7 2018 年都市圈城市宜居竞争力水平对比分析

都市圈 均值 最大值 最大值城市 变异系数

长三角都市连绵区 0.613 0.78 无锡 0.192

厦门都市圈 0.597 0.704 厦门 0.161

青岛都市圈 0.566 0.688 青岛 0.234

珠三角都市连绵区 0.553 0.732 广州 0.263

长沙都市圈 0.453 0.702 长沙 0.408

首都都市圈 0.427 0.703 北京 0.433

合肥都市圈 0.419 0.652 马鞍山 0.411

济南都市圈 0.409 0.692 济南 0.496

武汉都市圈 0.401 0.701 武汉 0.377

沈阳都市圈 0.39 0.666 沈阳 0.464

成都都市圈 0.377 0.674 成都 0.37

太原都市圈 0.35 0.58 太原 0.431

郑州都市圈 0.346 0.584 郑州 0.314

长春都市圈 0.34 0.478 长春 0.387

西安都市圈 0.337 0.561 西安 0.396

南宁都市圈 0.299 0.54 南宁 0.511

贵阳都市圈 0.27 0.564 贵阳 0.8

石家庄都市圈 0.212 0.355 石家庄 0.616

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

可以发现，最高值城市的宜居竞争力水平与都市圈均值之间存在明显的正相

关关系，同时与都市圈宜居竞争力变异系数之间存在明显的负相关关系，这一结

果表明，都市圈中最高值城市在宜居竞争力方面对圈内其他城市发挥了较为明显

的辐射带动作用。

图 3 中国都市圈中心城市宜居竞争力的作用规律分析

资料来源：中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。

三、提升中国城市宜居竞争力的三项对策建议

1.基本公共服务升级是弥补当前城市宜居竞争力发展短板的关键。

建立完善的基本公共服务体系，提高民生保障水平是建设国际一流宜居城市

的重要前提，要及时弥补交通拥堵、停车难、就医就学难、公共服务差距大等城

市公共服务短板，努力提供高质量、均等化的城市基本公共服务，增强居民幸福

感获得感，构筑具有吸引力的宜居环境，才能为打造创新环境、培养集聚优质人

才创造基础。

2.应以发展都市圈为手段实现城市整体宜居竞争力的有效提升。

都市圈可以定义为一小时经济圈或当日经济圈，既是空间一体化的当地化劳

动力市场圈，也是生活居住圈。作为经济圈、工作圈、生活居住圈的叠加，都市

圈可以成为兼顾职住平衡的重要宜居载体。因此应当充分发挥都市圈内各城市间

y = 0.8894x - 0.1523

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.3 0.5 0.7 0.9

y = -0.8368x + 0.9315

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

0.3 0.5 0.7 0.9

的正向关联作用，形成以都市圈为基础的城市间良性互动，提升中国城市宜居竞

争力的整体水平。

3.应着力打造国家中心城市，带动都市圈提升宜居竞争力。

设置多个在国家和区域拥有强大辐射带动能力的中心城市作为新的经济增

长极，能够有效缓解大城市的压力，缩小地区差距，优化资源配置，提高城市运

行效率。因此，应当以国家中心城市的发展作为宜居竞争力提升重点，发挥其示

范作用，带动都市圈提升宜居竞争力，引领我国城市顺利对接“一带一路”等重

大国家战略，建设世界级宜居都市圈。

中国社会科学院财经战略研究院、经济日报社与中国社会

科学出版社共同发布

2018 年中国城市宜居竞争力指数及排名

城市 宜居城市竞争力 排名

深圳 0.7076 8

香港 1 1

上海 0.7027 12

广州 0.7324 5

北京 0.7025 13

苏州 0.697 17

南京 0.7322 6

武汉 0.7005 15

台北 —— ——

东莞 0.6197 31

无锡 0.7798 2

佛山 0.6196 32

成都 0.6741 21

澳门 0.7119 7

新北 —— ——

天津 0.6067 37

厦门 0.7041 11

常州 0.671 22

杭州 0.7408 3

长沙 0.7019 14

郑州 0.5838 43

青岛 0.688 20

宁波 0.7071 9

重庆 0.538 66

中山 0.5584 55

镇江 0.7043 10

南通 0.7342 4

济南 0.6921 19

珠海 0.574 46

合肥 0.6098 35

泉州 0.5688 48

西安 0.5612 51

扬州 0.5867 40

台中 —— ——

高雄 —— ——

福州 0.6444 28

泰州 0.5915 38

嘉兴 0.5575 57

烟台 0.6107 34

徐州 0.3909 126

南昌 0.648 27

绍兴 0.5454 61

淄博 0.4707 92

石家庄 0.355 150

威海 0.6388 29

贵阳 0.5637 50

长春 0.4775 88

台南 —— ——

温州 0.5037 80

舟山 0.6974 16

盐城 0.495 82

潍坊 0.5419 62

沈阳 0.6663 23

昆明 0.6145 33

东营 0.5462 60

济宁 0.4249 112

汕头 0.2514 214

芜湖 0.5688 47

台州 0.4414 106

唐山 0.4771 89

惠州 0.4629 95

淮安 0.5167 77

金华 0.5262 70

廊坊 0.4274 110

宜昌 0.5858 41

大连 0.6959 18

哈尔滨 0.561 52

襄阳 0.4162 114

泰安 0.5062 78

漳州 0.5184 76

太原 0.5795 45

南宁 0.5396 64

许昌 0.2288 229

莆田 0.4947 83

湖州 0.5645 49

焦作 0.3402 162

洛阳 0.3831 134

岳阳 0.3093 183

临沂 0.4145 115

连云港 0.3843 133

宿迁 0.2002 243

湘潭 0.5226 74

德州 0.0841 280

聊城 0.3448 158

呼和浩特 0.6227 30

海口 0.5856 42

咸阳 0.3031 188

常德 0.3069 184

枣庄 0.3198 180

沧州 0.3438 159

衡阳 0.414 116

株洲 0.496 81

鄂尔多斯 0.609 36

遵义 0.2903 197

包头 0.6578 24

揭阳 0.1593 262

茂名 0.2395 222

兰州 0.4623 96

菏泽 0.0272 287

日照 0.3487 152

鄂州 0.3247 178

保定 0.1847 248

柳州 0.3883 129

滨州 0.3559 149

乌鲁木齐 0.5389 65

湛江 0.3861 131

德阳 0.3316 169

开封 0.3762 138

北海 0.3478 155

郴州 0.3038 186

南阳 0.199 244

濮阳 0.2717 204

江门 0.4352 109

周口 0.1287 269

新乡 0.381 135

银川 0.5594 53

肇庆 0.268 206

九江 0.5338 67

马鞍山 0.6525 25

蚌埠 0.4685 94

宝鸡 0.4256 111

毕节 0.1605 260

安阳 0.277 203

宁德 0.3385 164

六盘水 0.0474 286

铜陵 0.5206 75

赣州 0.3856 132

信阳 0.2371 224

邯郸 0.1165 273

新余 0.5485 59

龙岩 0.4125 117

驻马店 0.1241 271

自贡 0.3559 148

漯河 0.1637 257

商丘 0.1444 266

孝感 0.334 167

桂林 0.4802 87

三明 0.47 93

黄石 0.3925 125

荆州 0.3483 153

宜春 0.2859 200

荆门 0.4449 104

上饶 0.4111 118

黄冈 0.3631 141

娄底 0.177 253

绵阳 0.5254 72

阳江 0.2127 240

益阳 0.2348 225

西宁 0.4491 100

南充 0.3541 151

鹤壁 0.2257 230

泸州 0.3287 172

萍乡 0.3601 144

宜宾 0.1703 256

内江 0.2403 221

滁州 0.3102 181

邢台 0.0496 285

永州 0.2371 223

潮州 0.1752 255

邵阳 0.2069 242

衡水 0.1372 267

乌海 0.4939 84

十堰 0.3643 139

宿州 0.1471 265

南平 0.3479 154

玉林 0.3257 175

乐山 0.2525 213

吉安 0.506 79

攀枝花 0.5819 44

眉山 0.2335 227

曲靖 0.2669 207

赤峰 0.3456 157

榆林 0.3265 174

咸宁 0.2896 198

阜阳 0.1755 254

怀化 0.1808 250

广安 0.3432 160

平顶山 0.2697 205

遂宁 0.3387 163

玉溪 0.525 73

渭南 0.2144 237

鹰潭 0.3603 143

梧州 0.2823 201

通辽 0.3868 130

钦州 0.3785 137

汉中 0.3255 176

衢州 0.4864 86

三亚 0.4533 99

铜仁 0.2343 226

淮北 0.3338 168

抚州 0.4431 105

丽水 0.5584 56

达州 0.0972 278

宣城 0.4614 97

辽源 0.18 252

亳州 0.1546 263

景德镇 0.5911 39

安顺 0.0661 283

秦皇岛 0.4461 102

百色 0.2596 211

韶关 0.3895 127

三门峡 0.0818 281

呼伦贝尔 0.476 91

牡丹江 0.5328 68

安康 0.3462 156

清远 0.3208 179

防城港 0.3029 189

随州 0.1261 270

绥化 0.2991 191

安庆 0.4083 120

汕尾 0.1114 276

松原 0.161 259

淮南 0.259 212

云浮 0.2439 218

张家口 0.2886 199

梅州 0.3637 140

贵港 0.1141 274

承德 0.3002 190

河源 0.1513 264

吉林 0.4095 119

商洛 0.2228 232

大庆 0.649 26

六安 0.2464 216

崇左 0.163 258

保山 0.2204 234

昭通 0.0805 282

临沧 0.1803 251

池州 0.3275 173

四平 0.2912 196

广元 0.4389 108

齐齐哈尔 0.4483 101

普洱 0.2213 233

石嘴山 0.3593 145

晋城 0.3252 177

乌兰察布 0.3306 171

黄山 0.5539 58

晋中 0.399 124

运城 0.2135 238

天水 0.2414 219

资阳 0.3624 142

佳木斯 0.3894 128

张家界 0.0946 279

大同 0.2458 217

通化 0.1974 245

雅安 0.4563 98

阳泉 0.3353 166

巴中 0.1886 247

白山 0.3052 185

巴彦淖尔 0.359 146

武威 0.223 231

吴忠 0.1601 261

贺州 0.2091 241

忻州 0.1963 246

白城 0.2939 195

黑河 0.3588 147

庆阳 0.3032 187

河池 0.2501 215

朔州 0.3411 161

张掖 0.4004 122

定西 0.1312 268

陇南 0 288

铜川 0.2944 194

丽江 0.2643 208

中卫 0.2132 239

来宾 0.2973 192

盘锦 0.5315 69

长治 0.4452 103

固原 0.1812 249

营口 0.3798 136

临汾 0.2804 202

平凉 0.2607 210

酒泉 0.4924 85

白银 0.2312 228

葫芦岛 0.1116 275

伊春 0.2176 236

鸡西 0.2628 209

延安 0.3379 165

金昌 0.5405 63

锦州 0.4762 90

嘉峪关 0.5257 71

鹤岗 0.2204 235

双鸭山 0.3307 170

阜新 0.3095 182

七台河 0.1027 277

朝阳 0.053 284

克拉玛依 0.5589 54

丹东 0.4046 121

吕梁 0.2403 220

辽阳 0.2944 193

鞍山 0.4406 107

抚顺 0.3993 123

本溪 0.4208 113

铁岭 0.117 272