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工知能・AI(Artificial Intelligence)とロボットは違うのか?
「ロボット」という言葉について調べていくと、チェコの作家 カレル・チャぺックの戯曲
「R.U.R」(Rossum's Universal Robots)※1にたどり着きました。
もともと「ロボット」とは「人の代わりに作業をすることを目的につくられたもの」と考えられており、人間
が与えた命令を実行する機械でしたが、さらに自ら思考するという人間の知的な働きが盛り込まれた
「人工知能・AI」は、近年さらに急速に進化しています。
今回は、まず人工知能・AIに関する図書、雑誌記事、インターネット情報を紹介し、中でも最近話
題となっている「2045年問題」、「アラン・チューリング」、「クイズ、囲碁・将棋」、「プログラム言語」、「ロ
ボットは東大に入れるか」の5つをトピックスとして取り上げて紹介します。
※1
『ロボット R.U.R』 カレル・チャぺック著 千野栄一訳 岩波書店 1989.4 <548.3 304>
目 次
図書 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ p.2
論文・記事 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ p.4
インターネット情報 ・・・・・・・・・・・・ p.10
トピックス ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ p.11
付表 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ p.18
なお、2017(平成 29)年度、当館は、図書館移転作業に入るため
「テーマ別文献目録」については、今号を以て休刊とさせていただきます。
これまでご活用いただきましてありがとうございました。
人
「人工知能・AI」関連情報
-テーマ別文献目録― No.55
2017/2/24 発行
★
科学と産業の情報ライブラリー
神奈川県立川崎図書館
〒210-0011
川崎市川崎区富士見 2-1-4
TEL ;044-233-4537
FAX ;044-210-1146
http://www.klnet.pref.kanagawa.jp/kawasaki/
2
☆図書
関連の図書の多くは、ラベルの最初の数字が、0(総記)、4(自然科学)、5(工学)か
ら始まるものに含まれています。当館では、特定の分野について巻末の表2に示す
「クラスタ分類」(別置記号の一種)を採用しており、人工知能関連の図書の多くは、
「コンピュータ・情報クラスタ」に分類し、請求記号の前に、A0~E99を与えています。
(ex. 請求記号 A99 <007 63>)
トコトンやさしい人工知能の本
B&Tブックス;今日からモノ知りシリーズ
産業技術総合研究所人工知能研究センター 編
辻井 潤一 監修
日刊工業新聞社 2016.12
A99 <007.13 96>
あたらしい人工知能の教科書:プロダクトサービ
ス開発に必要な基礎知識
多田 智史 著
石井 一夫 監修
翔泳社 2016.12
A99 <007.13 95>
超創造科学:ナノ・バイオ・ITの未来
科学のとびら; 61
武田計測先端知財団 編
細野 秀雄 著
松尾 豊 著
ほか著
東京化学同人 2016.10
<504 242>
ICT未来予想図
自動運転、知能化都市、ロボット実装に向けて
土井 美和子 著
原 隆浩 コーディネーター
共立出版 2016.7
A2 <007.3 341>
ロボット技術ガイドブック
基本技術から「人工知能」「自動運転」まで
I/O books
I/O編集部 編
工学社 2016.7
<548.3 438>
心を交わす人工知能
言語・感情・倫理・ユーモア・常識
荒木 健治 共著
ジェプカ・ラファウ 共著
ほか著
森北出版 2016.6
A99 <007.13 91>
脳・心・人工知能:数理で脳を解き明かす
ブルーバックス B-1968
甘利 俊一 著
講談社 2016.5
<491.37 160>
搭載!!人工知能:究極のそして最後のエレク
トロニクス
木村 睦 著
電気書院 2016.5
A99 <007.13 89>
人工知能で変わる自動車ビジネス
技術と特許をつなぐパテントガイドブック
ネオテクノロジー 2016.3
<507.23 671> 常置
インダストリー4.0:第4次産業革命の全貌
インダストリー 4.0 決定版
尾木 蔵人 著
東洋経済新報社 2015.10
<509.2 ス 6> ※ス;推薦図書
ロボットの脅威:人の仕事がなくなる日
マーティン・フォード 著
松本 剛史 訳
日本経済新聞出版社 2015.10
<548.3 439>
【凡例 図書】
タイトル:副タイトル
シリーズ名
著者名
出版社 発行年月
<当館請求記号>
3
進化計算と深層学習:創発する知能
伊庭 斉志 著
オーム社 2015.10
A99 <007.13 88>
人工知能と産業・社会:第4次産業革命をどう勝
ち抜くか
山際 大志郎 著
経済産業調査会 2015.9
A99 <007.13 87>
スマート社会へ進化:先が読める暮らしへの挑戦
桑田 薫 著
福間 雅夫 著
日経BPクリーンテック研究所 監修
日経BPコンサルティング 2015.6
<504 241>
ロボットと共生する社会脳:神経社会ロボット学 社会脳シリーズ 9
苧阪 直行 編
新曜社 2015.12
<548.3 433>
人工知能技術 特許出願技術動向調査報告書;平成26年度[4]
特許庁 編
特許庁 2015.3
<507.23 311 2014-4>
AI(エーアイ)の衝撃:人工知能は人類の敵か 講談社現代新書;2307
小林 雅一 著
講談社 2015.3
A2 <007.13 84>
コンピュータは数学者になれるのか? 数学基
礎論から証明とプログラムの理論へ
照井 一成 著
青土社 2015.3
<410.96 12>
人工知能は人間を超えるか:ディープラーニン
グの先にあるもの 角川EPUB選書;021
松尾 豊 著
KADOKAWA 2015.3
A99 <007.13 82>
ビッグデータを活かすデータサイエンス:クロス
集計から機械学習までのビジネス活用事例
酒巻 隆治 著
里 洋平 著
東京図書 2014.11
<336.17 231>
人間とは何か:先端科学でヒトを読み解く
科学のとびら;57
武田計測先端知財団 編
榊 佳之 著
山極 寿一 著
ほか著
東京化学同人 2014.10
<467.3 132>
記号創発ロボティクス:知能のメカニズム入門
講談社選書メチエ;577
谷口 忠大 著
講談社 2014.6
<548.3 424>
クラウドからAI(エーアイ)へ:アップル、グーグ
ル、フェイスブックの次なる主戦場
朝日新書; 415
小林 雅一 著
朝日新聞出版 2013.7
A2 <007.13 75>
人工知能と人工生命の基礎
伊庭 斉志 著
オーム社 2013.5
A1 <007.13 74>
2100年の科学ライフ
ミチオ カク 著
斉藤 隆央 訳
NHK出版 2012.9
<404 344>
人工知能学事典
人工知能学会 編
共立出版 2005.12
A0 <007.13 41> 常置
4
☆論文・記事
人工知能を主な研究テーマにしている雑誌や
特集記事および個別の論文・記事を紹介します。
●人工知能を主な研究テーマとしている雑誌
・「電子情報通信学会技術研究報告書」
電子情報通信学会 <Z547 D3> 電子情報通信分野の学術の発展を目的としている
電子情報通信学会のもとで活動している研究会の
技術研究報告です。「技術研究報告」には、最先端
の論文が載せられています。
(電子情報通信学会ホームページより一部抜粋)
以下の 6 部門においては、人工知能関連の研究が
おこなわれています。
SIP(信号処理)/SITE(技術と社会・倫理)/
RCC(高信頼制御通信)/KBSE(知能ソフトウェ
ア工学)/LOIS(ライフインテリジェンスとオフィ
ス情報システム)/AI(人工知能と知識処理)
・「人工知能:人工知能学会誌」 <Z535 Z5>
「人工知能学会全国大会論文集」
<Z535 Z4> 人工知能学会 人工知能に関する学際的学問研究の促進をはかり、
この分野の進歩に貢献することを目的として活動し
ている学会の学会誌及び大会論文集です。
(人工知能学会ホームページより一部抜粋)
●特集(論文・記事)
「ラズパイに ON!Google 人工知能」
インタ-フェ-ス Vol.44 No.3 2017.3
<Z535 I>
ラズパイに ON!Google 人工知能
p.11
グーグルが大サービス!手のひら人工知能が
自宅で作れる時代キタ!
p.12-13
ラズパイから OK!Google 人工知能で広がる世
界
/足立 悠、小池 誠、ほか著 p.4-18
Googleの人工知能ライブラリTensorFlowを勧め
る理由
/佐藤 聖 p.19
Google 人工知能ライブラリ TensorFlow の正体
/佐藤 聖 p.20-22
ラズパイ×Google 人工知能...キュウリ自動選別
コンピュータ
/小池 誠 p.23-27
人工知能キュウリ・コンピュータを動かしてみる
/小池 誠、佐藤 聖 p.28-31
ターゲット「キュウリ」選別に適したデータ&アル
ゴリズムの検討
ステップ 1...設計方針を決める
/小池 誠 p.32-41
話題の人工知能アルゴリズム「ディープ・ラーニ
ング」初体験
ステップ 2...キュウリ・データの学習
/小池 誠 p.35-41
最初は PC で試すと便利
ステップ 3...人工知能キュウリ判定
/小池 誠 p.42-44
ほこりや土が舞う環境でも組み込んでしまえば
安心
ステップ 4...キュウリ用人工知能をラズパイで動
かす
/小池 誠 p.45-52
「Google 人工知能 TensorFlow 初体験ガ
イド」
インタ-フェ-ス Vol.44 No.3 2017.3
<Z535 I>
Google 人工知能 TensorFlow 初体験ガイド
p.53
AI の定番 Python でほとんどのコンピュータで動
かせる
レッスン 1...TensorFlow の開発環境
/渡邉 輝 p.54-60
全てはここから!公式ページの歩き方
/足立 悠 p.61-63
データの入出力/型/構造から実行メカニズムま
で
レッスン 2...TensorFlow プログラミングの基礎知
識
/渡邉 輝 p.64-66
【凡例 雑誌(特集)】
「特集タイトル」
雑誌名
巻号 発行年月
<当館請求記号>
【凡例 雑誌(個別)】
論文タイトル
/著者名
雑誌名 巻号 ページ
発行年月
<当館請求記号>
5
ビギナ用定番サンプルから!
レッスン 3...TensorFlow 初体験
/渡邉 輝 p.67-73
定番サンプル「文字認識」の楽ちん体験アプリ
/高木 聡 p.74-77
レッスン 4...ちょっと本格的な AI 画像認識
/山本 大輝 p.78-86
レッスン 5...3 大人工知能ライブラリ+α
/牧野 浩二、西崎 博光 p.87-91
「ディープ・ラーニング」アルゴリズムあんちょこ
/足立 悠 p.92-98
「金融ビッグデータ AI 解析に挑戦」
インタ-フェ-ス Vol.43 No.1 2017.1
<Z535 I>
自宅でコタツで世界データいただき!金融ビッ
グデータ AI 解析に挑戦
p.11
イントロダクションビッグデータ×人工知能で未
来予測
p.12-13
ビッグデータ時代は AI で未来予想!
/佐藤 聖 p.14-16
経済学者ケインズが言うように投資家の気持ち
を「予想」してみる特集で挑戦すること..金融ビッ
グデータの AI 解析
/佐藤 聖 p.17-20
ビッグデータ分析に用いる人工知能アルゴリズム
/佐藤 聖 p.21-26
自宅で試すための環境
/佐藤 聖 p.27-28
ビッグデータ分析用のテキスト抽出
/佐藤 聖 p.29-38
テキストに感情の点数を付ける
/佐藤 聖 p.39-42
最も精度が高そうな「クラスタ数」を統計的に決
める
/佐藤 聖 p.43-47
市場の方向性を AI 解析
/佐藤 聖 p.48-55
すごく少ないスモールデータによる短期予想
/佐藤 聖 p.56-57
AI 予想と本当の相場を比べる
/佐藤 聖 p.58-60
音声言語処理における深層学習
日本音響学会誌 Vol.73 No.1 2017.1
<Z424 N>
音声言語処理における深層学習:総説
/篠田 浩一 p.25-30
音声認識における深層学習に基づく音響モデル
/神田 直之 p.31-38
深層学習に基づく言語モデルと音声言語理解
/増村 亮 p.39-46
深層学習に基づくフロントエンド特徴量強調と
頑健な音声認識
/三村 正人 p.47-54
深層学習に基づく統計的音声合成
/橋本 佳、高木 信二 p.55-62
音声言語処理における深層学習ツールキット解
説
/落合 翼、松廣 達也、ほか著 p.63-72
「人工知能で感情解析」
インタ-フェ-ス Vol.43 No.1 2017.1
<Z535 I>
人工知能で感情解析 p.79
注目のパーソナル・データ「脳活動」の自分どり
に挑戦!
/辰岡 鉄郎 p.80-82
キット計画中...特集で使った生体計測基板&
電極
/辰岡 鉄郎 p.83-87
特集で使用したソフトウェア
/辰岡 鉄郎 p.88-96
人の目じゃ判断できないので無償研究用画像
を使ってコンピュータを育てる個人的感情の AI
認識に挑戦
/辰岡 鉄郎 p.97-112
筋肉×コンピュータ!新しいユーザ・インターフ
ェースの可能性を探るさらに①...ジェスチャの
AI 認識に挑戦
/辰岡 鉄郎 p.113-119
わかりにくい不整脈の発見などはコンピュータが
得意かもさらに②...心電図の AI 認識に挑戦
/辰岡 鉄郎 p.120-123
生体信号の基礎知識
/辰岡 鉄郎 p.124-129
6
安全のために絶対に守ること
/辰岡 鉄郎 p.130
「人工知能」
パテント Vol.69 No.15 2016.12
<Z507.2 P>
人工知能が知財業務に及ぼす影響
/宇野 毅明、野崎 篤志、ほか著 p.10-18
特許品質評価及び特許からの情報抽出におけ
る自然言語処理のアプローチ
/鈴木 祥子、那須川 哲哉 p.19-23
オープンソースソフトウェアを用いた人工知能に
よる特許自動分類
/小川 延浩、宇野 毅明 p.24-34
AI 創作物に関する著作権法上の問題点とその
対策案
/出井 甫 p.35-45
ルーラル・ナレッジマネジメント : 学習する産地
を目指して
/島津 秀雄、神成 淳司 p.46-57
人工知能によって生み出される発明
/ミズモト クリス p.58-60
知的財産ファイナンスの手法
/青山 裕治、髙橋 孝治、ほか著 p.61-81
「人工知能」
日経サイエンス Vol.46 No.9 2016.9
<Z405 S>
コンピューター科学 爆発的に進化するディー
プラーニング
/ベンジオ Y. p. 36-42
交通 完全な自動運転車はできるか
/シュラドーバー S.E. p. 44-49
日本のベンチャー 東大発ベンチャー プリファ
ード・ネットワークスの挑戦
/吉川 和輝 p.52-55
「AI による社会価値創造」
NEC技報 Vol.69 No.1 2016.9
<Z540 N>
都市空間の安全・安心を支えるセーフティ・オペ
レーション--(NEC が目指す社会価値創造像)
/広明 敏彦 p.16-20
都市交通サービスにおける「NEC the WISE」
--(NEC が目指す社会価値創造像)
/CHEAH Mervyn p.25-28
防犯カメラ映像から未登録の不審者を見つけ出
す時空間データ横断プロファイリング--(NEC が
誇る最新の AI 技術)
/西村 祥治、劉 健全、ほか著 p.51-54
きめ細かなマーケティングの実現に向けた顧客
プロフィール推定技術--(NEC が誇る最新の AI
技術)
/中台 慎二、小山田 昌史 p.55-59
予測から意思決定へ:予測型意思決定最適化
--(NEC が誇る最新の AI 技術)
/藤巻 遼平、村岡 優輔、ほか著 p.64-67
「行政を変える人工知能技術」
行政&情報システム Vol.52 No.4 2016.8
<Z317 14>
人工知能が世の中を変える
/松原 仁 p.2-6
人工知能技術の行政への影響と利活用の可能
性
/平本 健二 p.7-12
人工知能導入時の業務分解・再構築と公務員
の働き方、学習データの共有について
/野村 直之 p.13-18
コグニティブ・コンピューティングの行政への活
用
/岡部 隆一 p.19-25
「人工知能技術の行政における活用に関する
調査研究」のポイント
/狩野 英司 p.26-32
「人工知能という希望 : AI で予測不能な時
代に挑む」
日立評論 Vol.98 No.4 2016.4
<Z540.5 H>
生命に学び、人に寄り添う AI
/安宅 和人、矢野 和男 p.215-219
AI で予測不能な時代に挑む
/矢野 和男 p.220-240
AI のテクノロジー 自ら学習し判断する汎用 AI
の実現
/森脇 紀彦、秋富 知明、ほか著 p.241-244
7
AI のサービスと基盤 業務の高度化への実践的
アプローチ
/難波 康晴、吉田 順、ほか著 p.245-248
金融分野での AI 活用 FinTech 時代に向けた
事例と展望
/熊谷 貴禎、辻 聡美、ほか著 p.249-252
鉄道分野での AI 活用 鉄道運行の省エネルギ
ー化事例
/古谷 了、工藤 文也、ほか著 p.253-256
物流分野での AI 活用 倉庫業務の生産性向上
事例
/平山 淳一、秋富 知明、ほか著 p.257-260
水分野での AI 活用 運転履歴データを価値に
変えた事例
/圓佛 伊智朗、陰山 晃治、ほか著
p.261-264
製造分野での AI 活用 つながる工場に向けた
事例と展望
/入江 直彦、永吉 洋登、ほか著 p.265-268
AI の基礎研究 ディベート人工知能
/柳井 孝介、小林 義行、ほか著 p.269-272
AI の基礎研究 イジング計算機
/山岡 雅直、吉村 地尋、ほか著 p.273-276
「運転者は AI : 近づく無人運転時」
日経 automotive No.61 2016.4
<Z537 33>
仮想走行試験でどんどん賢く
p.39-43
Google 社が開けた風穴 完全自動運転車が世
界を走る
p.34-38
「ディープラーニングは万能か」
日経エレクトロニクス No.1156 2015.6
<Z549 N>
AI の革命技術が実用に 「人間超え」はまだ遠く
p.30-37
事例編 日本企業も DNN 実用へ 人流分析やト
ピック分類に
p.40-43
タスク別編 画像認識の性能は圧倒的 他領域
ではまだ発展途上
p.44-52
先端動向編 RNN 見ずに次の AI 語れず 先端
研究の有用部品に
p.53-57
「ニューロサイエンスと数理モデリング」
オペレーションズ・リサーチ:経営の科学
Vol.60 No.4 2015.4
<Z335 O>
特集にあたって
/吉住 貴幸 p.184
意思決定の計算神経機構
/鮫島 和行 p.185-190
最適化から見たディープラーニングの考え方
/得居 誠也 p.191-197
ディープラーニングと画像認識 : 基礎と最近の
動向
/岡谷 貴之 p.198-204
自然言語処理におけるディープラーニングの発
展
/坪井 祐太 p.205-211
意思決定ツールとしてのサイコメトリクス
/久徳 康史,檀 一平太 p.212-220
人の選択行動を学習する制限ボルツマンマシ
ン
/恐神 貴行、大塚 誠 p.221-226
ブレイン・コンピュータ・インターフェース概説
/有住 なな p.227-233
●個別論文・記事
土木と親和性高い「画像認識」に注目
日経コンストラクション Vol.656 p.60-61
2017.1.23
<Z510 1>
ロボット技術,IoT および AIの活用による製造業
の競争力強化
/榊原 伸介
精密工学会誌 Vol.83 No.1 p.30-35
2017.1
<Z535 S>
8
化学プラントの AI 化について
/小宮山 宏、伊藤 東
化学経済 Vol.64 No.1 p.12-16 2017.1
<Z570.9 K8>
新潟県におけるAI(人工知能)・IoT(モノのイン
ターネット)技術の導入に向けて
/新潟県 土木部 技術管理課
月刊建設 Vol.61 No.1 p.26-28 2017.1
<Z513 K>
人工知能(AI)と弁理士業務
/日比 恆明
パテント Vol.70 No.1 p.98-104
2017.1
<Z507.2 P>
深層学習とマニピュレーション
/尾形 哲也
日本ロボット学会誌 Vol. 35 No. 1
p.28-31
2017.1
<Z531 R1>
IoT と人工知能に基づく新しい社会
/岡野原 大輔
電子情報通信学会誌 Vol.100 No.1
p.19-24
2017.1
<Z547 D>
AI は人間を超えるか…物流分野への応用は
「カンブリア爆発」前夜に
/松尾 豊、眞島良雄
マテリアル フロー Vol.58 No.1 p.54-60
2017.1
<Z509.6 S15>
道路の不具合を高精度で検出する AI を開発
道路建設 No.760 p.49-51
2017.1
<Z514 D1>
IoT、AI などを本格導入 住まいがロボットにな
る
Housing Tribune No.528 p.16-17
2017.1
<Z527 501>
人工知能が機械製品開発に与える影響
/狐塚 淳
機械設計 Vol. 61 No.1 p.38-41 2017.1
<Z531 K>
科学技術振興機構(JST)における先導的 AI 関
連プロジェクトの紹介
/茂木 強
研究開発リーダー Vol.13 No.9 p.52-56,
2016.12
<Z507 60>
自治体の子育て分野における問い合わせ対応
に AI を活用
PC Webzine No.298 p.78-79
2016.12
<Z548 42>
パナソニックが深層学習で対話エンジン開発
対話技術コンテストで世界トップ級、ロボに応用
へ
/新藤 智則
NIKKEI Robotics No.18 p.6-9
2016.12
<Z548.3 4>
パーソナルデータとAI
/橋田 浩一
OKIテクニカルレビュー Vol.83 No.1 p.4-9
2016.12
<Z540 O>
ディープラーニングによる組織識別率の検証
/足立 吉隆、田口 茂樹、ほか著
鉄と鋼 Vol. 102 No.12 p. 722-729
2016.12
<Z564 N>
9
AIは万能ではない
/武藤一夫
JR EAST Vol.23 No.12 p.20-21
2016.12
<Z686 20>
人工知能の現状と活用に関する展望
/大屋戸理明
RRR 鉄道総研レビュー Vol.73 No.12
p.42-43 2016.12
<Z686 14>
ここまで進化した画像認識―超スマート社会の
コア技術―
/岡田亜沙美
技術士 IPEJ Journal
No.600 p.46-47 2016.12
<Z507 G1>
センサがもたらす IoT 化と機械学習 : Internet
of things (IoT)時代にセンサが果たす役割とそ
の仕組み
/松本 佳宣
計測技術 Vol.44 No.13 p.1-6 2016.12
<Z501 K3>
人工知能の未来 : ディープラーニングの先に
あるもの (特集 人工知能の現状と可能性)
/松尾 豊
技術と経済 No.595 p.10-25
2016.9
<Z505 G>
ディープラーニングツールを使いこなそう(2)
/山下 隆義
映像情報メディア学会誌 Vol.70 No.5
p.792-796
2016.9
<Z548.8 T2>
ディープラーニングが変える車載システムの最
新動向 (特集 自動運転に向かって)
/馬路 徹
O plus E Vol.38 No.9 p.836-842 2016.9
<Z549 O1>
ディープラーニングとはなにか? (特集 医療
ICT の進展)
/杉沼 浩司、古市 昌一
映像情報 Vol.48 No.8 p.8-13 2016.8
<Z549 E3>
ディープラーニングツールを使いこなそう(1)
/山下 隆義
映像情報メディア学会誌 Vol.70 No.4
p.623-627 2016.7
<Z548.8 T2>
環境問題における AI(人工知能)技術応用の動
向 (特集 ICT と地球環境)
/松井 孝典
OHM Vol.103 No.4 p.19-21 2016.4
<Z540 O>
ディープラーニングってどうして凄いの?
/半田 久志
システム/制御/情報 : システム制御情報学会
誌 Vol.60 No.3 p.126-127
2016.3
<Z531 S>
特別チュートリアル 人工知能の未来 : ディー
プラーニングの先にあるもの (JISA Digital
Masters Forum 2015)
/松尾 豊
JISA quarterly No.120 p.23-33 2016.1
<Z007 65>
一般道自動運転に向けたディープラーニングに
よる車線認識
/吉畑 友太、古性 裕之
日産技報 No.78 p.40-46 2016.3
<Z539 N>
10
ディープラーニングを用いた実環境における遠
隔発話音声処理 (特集 未来への羅針盤として
のコミュニケーション科学)
/荒木 章子、藤本 雅清、ほか著
NTT 技術ジャーナル Vol.27 No.9 p.17-20
2015.9
<Z547 N3>
知覚情報をもとに自ら学習する人工知能
(Artificial intelligence: Learning to see and act)
/Bernhard Schölkopf 著
古川奈々子 翻訳
nature ダイジェスト Vol.12 No.5 p.29-31
2015.5
<Z405 60>
☆インターネット情報
●首相官邸 日本再興戦略2016 -第4次産
業革命に向けて-(平成 28 年 6 月 2 日)
http://www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/p
df/2016_zentaihombun.pdf
●内閣府
http://www.cao.go.jp/
・人工知能と人間社会に関する懇談会
http://www8.cao.go.jp/cstp/tyousakai/ai/inde
x.html
●総務省
http://www.soumu.go.jp/
・総務省 情報通信統計データベース 情報通
信白書 平成28年版(2016)
IoT・ビッグデータ・AI ~ネットワークとデータが
創造する新たな価値~
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/white
paper/index.html
●経済産業省
http://www.meti.go.jp/
・IoT、AI、ロボットに関する経済産業省の施策
について(2016 年 3 月 3 日)
https://www.iajapan.org/iot/event/2016/pdf/3
_01_sano.pdf
・2016年度版ものづくり白書((ものづくり基盤
技術振興基本法第 8 条に基づく年次報告)
http://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mon
o/2016/index.html
・政策について 60秒解説 ~人工知能(AI)、
IoT、ビッグデータ~
http://www.meti.go.jp/main/60sec/index_ai_iot
.html
●人工知能先端研究センター
http://aix.uec.ac.jp/
●人工知能学会 人工知能基本問題研究会
http://www.ar.sanken.osaka-u.ac.jp/~sigfpai/
●特定非営利活動法人全脳アーキテクチャ・イ
ニシアティブ
http://wba-initiative.org/
●汎用人工知能研究会
http://www.sig-agi.org/sig-agi
11
☆トピックス
「2045 年問題」、「アラン・チューリング」、「クイズ、囲碁・将棋」、「プログラム言語」、「ロボットは東大に入れる
か」の 5 つのトピックスを、「図書」、「雑誌」、「インターネット情報」の順に紹介します。
併せて、巻末の「人工知能・AI を知るためのキーワード」(表1)もお使いください。
***************************************
●2045年問題
人工知能が高度な知能を持ち、人類の知能を超え
ること、およびその時点は「シンギュラリティ(技術的
特異点)」と呼ばれており、これにより生じる問題は
「2045 年問題」や「特異点問題」と呼ばれています。
図書
シンギュラリティ
限界突破を目指した最先端研究
NAIST-IS書籍出版委員会 編
近代科学社 2016.2
A99 <007 63>
2045年問題
コンピュータが人類を超える日
廣済堂新書;026
松田 卓也 著
廣済堂出版 2013.1
<007.13 77>
レイ・カーツワイル加速するテクノロジー
NHK未来への提言
レイ・カーツワイル 著
徳田 英幸 著
日本放送出版協会 2007.5
A2 <007 51>
ポスト・ヒューマン誕生
コンピュータが人類の知性を超えるとき
The singularity is near
レイ・カーツワイル 著
井上 健 監訳
小野木 明恵 共訳
野中香 方子 共訳
ほか訳
日本放送出版協会 2007.1
A2 <007.13 46>
雑誌(特集)
「創刊 900 号 シンギュラリティ前夜 : AI と
共に歩む人類」
日経コンピュータ
No.900 2015.11.26
<Z535 N>
SF の世界が現実に
p.20-23
人に近づき、人を超える
p.24-29
人間と AI、進化の形
p.30-33
「人類と ICT の未来:シンギュラリティまで
30 年?」
情報処理
Vol.56 No.1 2014.12
<Z501.9 Z1>
編集にあたって
/塚本 昌彦 p.8-9
来たるべきシンギュラリティと超知能の驚異と脅
威
/松田 卓也 p.10-14
シンギュラリティと人工知能の将来
/松原 仁 p.15-18
シンギュラリティをめぐる論点 ~Ray Kurzweil氏
との対談を通じて~
/徳田 英幸 p.19-22
シンギュラリティのもたらすビジネスインパクト
/広口 正之 p.23-26
シンギュラリティ大学
/佐々木 健美 p.27-29
シンギュラリティベンチャーと問題解決事例 ~
今世紀を生き抜く問題解決手法としてのシンギ
ュラリティの活用~
/小泉 貴奧 p.30-31
シンギュラリティの向こうにあるもの
/中島 秀之 p.32-33
12
シンギュラリティへの哲学的逡巡
/村上 祐子 p.34-35
シンギュラリティ:微動だにせず
/郡司 ペギオ幸夫 p.36-38
<人間とは何か>を超越した知性
/黒崎 政男 p.39-40
シンギュラリティへ向けてあなたと私はどうしたい
か?
/堀 浩一 p.41-43
シンギュラリティへの疑問 SF の視点で
/林 譲治 p.44-46
フェルミのパラドックスとシンギュラリティ
/野尻 抱介 p.47-48
雑誌(個別論文・記事)
ビジネスで使えるロボティクスキーワード シンギ
ュラリティ (The ROBOT イノベーション×ビジネ
ス)
機械設計 Vol. 60 No.15 p.74-76 2016.11
<Z531 K>
強いシンギュラリティと弱いシンギュラリティ (技
術と社会・倫理)
/村上 祐子
電子情報通信学会技術研究報告 SITE
Vol.116 No.234 p.15-18
2016.10
<Z547 D3>
建設機械のシンギュラリティ : 機械土工自動化
の未来 (特集 ICT・ロボット化等の先端建設技
術)
/岡本 直樹
建設機械施工 Vol.67 No.12 p.59-64
2015.12
<Z513 K>
人工知能の研究開発をどう進めるか 技術的特
異点(シンギュラリティ)を見据えて
/堀 浩一
情報管理 Vol.58 No.4 p.250-258
2015.4
<Z010 Z>
2045 年問題: 超知能への道
/松田 卓也 著
情報処理学会研究報告 EIP 電子化知的財
産・社会基盤
Vol. 2015-EIP-67 No.6 p.1
2015.2
<Z007 49>
2045 年問題 : コンピュータが人類を超える日
(<特集>汎用人工知能(AGI)への招待)
/松田 卓也
人工知能:人工知能学会誌 Vol.29 No.3
2014.5 p.258-262
<Z535 Z5>
インターネット
シンギュラリティとは ~ 2045 年問題 ~
/広口 正之
JNSA Press Vol.37 p.2-5 2014.4
http://www.jnsa.org/jnsapress/vol37/2_kikou.p
df
日本シンギュラリティ協会
http://tokuiten.org/w/
Singularity University
https://su.org/about/
***************************************
●アラン・チューリング アラン・チューリングは、第二次世界大戦時、ドイ
ツのエニグマという暗号機を解読したことで知られて
いますが、コンピュータが人工知能かどうかを評価
するチューリングテストを考案したイギリスの数学者
です。
図書
エニグマ アラン・チューリング伝 上/下
アンドルー・ホッジス 著
土屋 俊 訳
土屋 希和子 訳
ほか訳
勁草書房 2015.2、8
スウ <289.3 402 1/2> ※スウ;数学者の伝記
13
コンピュータ理論の起源 第1巻
伊藤 和行 編
佐野 勝彦 著
杉本 舞 著
近代科学社 2014.1
<548.2 502>
チューリングの計算理論入門
ブルーバックス;B-1851
高岡 詠子 著
講談社 2014.2
<410.9 94>
雑誌(個別論文・記事)
コンピューターに話が通じるか : 対話システム
の現在
/狩野 芳伸
情報管理 Vol.59 No.10 p.658-665 2017.1
<Z010 Z>
チューリングテスト「合格」のシステム
/東中 竜一郎
情報処理 Vol.55 No.9 p.904-907
2014.8
<Z501.9 Z1>
インターネット
The Turing Digital Archive
http://www.turingarchive.org/
AranTuring. net
http://www.alanturing.net/
***************************************
●クイズ、囲碁・将棋 過去には、アメリカのクイズ番組で人工知能が挑戦
して勝利を収めて話題となりましたが、最近では、チ
ェスや囲碁でも勝てるようになりました。
図書
IBM奇跡の“ワトソン”プロジェクト:人工知能は
クイズ王の夢をみる
スティーヴン・ベイカー 著
土屋 政雄 訳
早川書房 2011.8
A99 <007.13 68>
考えるロボット:世界のロボット
デイビッド・ジェフリス 著
富山 健 日本語版監修
ほるぷ出版 2008.12
<548>
人工知能:コンピュータによるゲーム
R B バナ-ジ 著
高原 康彦 ほか訳
共立出版 1983.6
<401 E5>
雑誌(特集)
「コンピュータ囲碁の新展開」
人工知能:人工知能学会誌
Vol.31 No.5 2016.9
<Z535 Z5>
UEC 杯コンピュータ囲碁大会と電聖戦 2016
/伊藤 毅志 p.719-725
自戦記 : 第 9 回 UEC 杯と第 4 回電聖戦
/加藤 英樹 p.726-730
プロ棋士から見た UEC 杯と電聖戦
/酒井 猛 p.731-736
コンピュータ将棋
知能と情報
Vol.26 No.5 2014.10
<Z410 6>
コンピュータ将棋の来た道
/小谷 善行 p.181-186
14
電王戦の豊島七段 : YSS 戦について
/山下 宏 p.187-191
長時間の対局から考察するコンピュータ将棋 :
電王戦リベンジマッチ激闘 23 時間を振り返って
/竹内 章 p.192-199
Apery の技術、世界コンピュータ将棋選手権に
おけるパフォーマンス解説
/平岡 拓也 p.200-203
人間側から見るコンピュータ将棋の強さ
/篠田 正人 p.204-211
第 3 回将棋電王戦を振り返って
情報処理
Vol.55 No.8 2014.8
<Z501.9 Z1>
編集にあたって
/伊藤 毅志 p.842-843
YSS 戦を振り返る
/豊島 将之 p.844-846
非線形評価関数の改良により臨んだ第 3 回将
棋電王戦
/竹内 章 p.847-850
コンピュータ将棋の棋力の客観的分析 -人間
のトップに到達したか?-
/小谷 善行 p.851-852
現役プロ棋士に勝ち越したコンピュータ将
棋 ~第2回電王戦、第 23回世界コンピュ
ータ将棋選手権速報~
情報処理
Vol.54 No.9 2013.9
<Z501.9 Z1>
編集にあたって
/伊藤 毅志 p.904-905
コンピュータと心を持つ人間の違いを実感 -第
2 回電王戦全 5 局を観戦して-
/古作 登 p.906-913
多数の計算機を活用したゲーム木探索技術の
進歩 -三浦弘行八段と GPS 将棋との対局を振
り返って-
/金子 知適、田中 哲朗 p.914-922
プロ棋士から見た第 2 回電王戦
/北島 忠雄 p.923-924
第 23 回世界コンピュータ将棋選手権速報
/瀧澤 武信 p.925-928
第 23 回世界コンピュータ将棋選手権自戦記
-Bonanza 選手権バージョンの紹介-
/保木 邦仁 p.928-932
コンピュータ将棋の今後
/松原 仁 p.933-936
雑誌(個別論文、記事)
ディープラーニングを用いたコンピュータ囲碁 :
Alpha Go の技術と展望
/藤 毅志、村松 正和
情報処理 Vol.57 No.4 p.335-337
2016.4
<Z501.9 Z1>
人工知能が囲碁をマスター Google masters Go
Elizabeth Gibney 著
三枝小夜子訳
nature ダイジェスト Vol. 13 No. 3 p.2-3
2016.3
<Z405 60>
ゲーム情報学:コンピューター将棋を超えて
/松原 仁
情報管理 Vol.59 No.2 p.89-95
2016.2
<Z010 Z>
Watson:クイズ番組に挑戦する質問応答システ
ム
情報処理 Vol.52 No.7 p.840-849 2011.6
<Z501.9 Z1>
インターネット
AlphaGo(アルファ碁)
https://deepmind.com/research/alphago/
IBM 人工知能「ワトソン」
https://www.ibm.com/smarterplanet/jp/ja/ibm
watson/what-is-watson.html
15
***************************************
●プログラム言語 人工知能は、プログラムによりコンピュータ上に構築
されますが、その際に使用されるプログラム言語に
は、大量のデータを扱い易いライブラリをもつ
Python や統計分析に優れる R 言語などが利用され
ています。
図書
はじめての深層学習(ディープラーニング)プロ
グラミング
清水 亮 著
技術評論社 2017.1
A1 <007.13 97>
Pythonによるスクレイピング&機械学習開発テ
クニック:BeautifulSoup、scikit-learn、
TensorFlow を使ってみよう
クジラ飛行机 著
ソシム 2016.12
C4 <007.64 2170>
実装ディープラーニング:深層学習
藤田 一弥 共著
高原 歩 共著
フォワードネットワーク 監修
オーム社 2016.11
A1 <007.13 94>
ゼロから作るDeep Learning :Pythonで学
ぶディープラーニングの理論と実装
斎藤 康毅 著
オライリー・ジャパン 2016.9
A1 <007.13 93>
Python機械学習プログラミング:達人データサ
イエンティストによる理論と実践
ラシュカ,セバスチャン 著
クイープ 訳
福島 真太朗 監訳
インプレス 2016.7
A1 <007.13 92>
機械学習と深層学習 C言語によるシミュレーシ
ョン
小高 知宏 著
オーム社 2016.5
A1 <007.13 90>
R言語徹底解説
ウィッカム,ハドリー 著
石田 基広 訳
市川 太祐 訳
ほか訳
共立出版 2016.2
C99 <007.64 2165>
IPythonデータサイエンスクックブック:対話型
コンピューティングと可視化のためのレシピ集
Cyrille Rossant 著
菊池 彰 訳
オライリー・ジャパン 2015.12
C4 <007.64 2163>
AIによる大規模データ処理入門
小高 知宏 著
オーム社 2013.8
A1 <007.13 76>
雑誌(特集)
「データ解析時代の新定番 Python」
インタ-フェ-ス Vol.42 No.10 2016.10
<Z535 I>
IoT 時代に Python をオススメする理由/初心者
からプロまで使える科学技術計算の新定番
/佐藤 亮平 p.12-15
IoT/データ解析にピッタリ!おすすめ/これか
らのコンピュータの当たり前!
Python ライブラリ事典 101
/斉藤 直希 p.16-26
Python ライブラリの基本的な使い方
/三ツ木 祐介 p.27-30
いま大注目の理由...人工知能ライブラリは
Python/定番も最新も!世界の英知が集結
/佐藤 聖 p.31-32
Python 文法超入門
/佐々木 弘隆 p.33-36
16
はじめての Python プログラミング/画像処理
や文字列処理がサクサク!自動更新ウェブ・サ
ーバもサッ
/佐々木 弘隆 p.37-42
この先 10 年は定番!?Python が広まっている
理由
/高橋 知宏 p.43
Python 科学技術ライブラリを使った無線機のデ
ィジタル・フィルタ設計/対話型グラフ表示で確
認しながら楽々チューニング!
/高橋 知宏 p.44-49
Python を仕事で使うにはライブラリ調査が必要
/佐藤 聖 p.49
Python で数学の描画問題を解く/OpenCV より
ビギナ向け!画像操作ライブラリ Pillow
/岩城 信二 p.50-56
アプリはスクリプトで柔軟に!マイコン用
MicroPython プログラミング/1500 円定番 ARM
マイコン・ボードで試して合点!
/中村 晋一郎 p.57-64
アマゾン・クラウドも Python ! AWS 用ライブラ
リ boto
/牧田 達郎 p.65-66
雑誌(個別論文・記事)
C 言語で高性能人工知能回路づくりに挑戦! ピ
ッタリ! ディープ・ニューラル・ネットワーク
×FPGA 入門(第 2 回・最終回)画像認識実験に
挑戦
/中原 啓貴
インターフェース Vol.42 No.9 p.147-154
2016.9
<Z535 I>
C 言語で高性能人工知能回路づくりに挑戦! ピ
ッタリ! ディープ・ニューラル・ネットワーク
×FPGA 入門(第 1 回)FPGA がディープ・ニュー
ラル・ネットワークに向く理由
/中原 啓貴
インターフェース Vol.42 No.8 p.91-95
2016.8
<Z535 I>
インターネット
python Japan
http://www.python.jp/
The R Project for Statistical Computing
https://www.r-project.org/
***************************************
●「ロボットは東大に入れるか」
国立情報学研究所(NII)大学共同利用機関法人
情報・システム研究機構が中心となり、人工知能の
研究を具体的なベンチマークを設定し取り組んでい
ます。2016 年 11 月のプレスリリースでは、センター
試験模試 5 教科 8 科目で偏差値 57.1 の成績を収め
たとあります。
図書
ロボットは東大に入れるか
よりみちパン!セ;P063
新井 紀子 著
イースト・プレス 2014.8
<007>
雑誌(特集)
「ロボットは東大に入れるか?」
人工知能:人工知能学会誌 Vol.27
No.5 2012.9
<Z535 Z5>
特集「ロボットは東大に入れるか?」にあたって
/松原 仁 p.458
人工知能のグランドチャレンジ
/松原 仁 p.459-462
ロボットは東大に入れるか? : 国立情報学研究
所「人工頭脳」プロジェクト
/新井 紀子、松崎 拓也 p.463-469
「大学入試問題を解く」ことから見える言語、知
識、世界理解に関する研究課題
/宮尾 祐介、川添 愛 p.470-478
物理モデル理解と自然言語処理の統合による
理科問題の回答
/稲邑 哲也、横野 光 p.479-482
自然言語処理と計算代数の接合による数学問
題へのアプローチ
/相澤 彰子、松崎 拓也、ほか著 p.483-491
17
統合研究基盤 : 質問応答システムの互換コン
ポーネント化による再利用性向上と開発自動化
支援
/狩野 芳伸 p.492-495
雑誌(個別論文・記事)
特別セッション「ロボットは東大に入れるか」(<特
集>2015 年度人工知能学会全国大会(第 29
回))
/山口 高平、新井 紀子、ほか著
人工知能:人工知能学会誌 Vol.30 No.6
p.756-757
2015.11
<Z535 Z5>
数式処理による入試問題への挑戦 : ロボットは
東大に入れるか (特集 イノベーションを実現す
るビッグデータ活用) -- (ビッグデータ活用を支
える最先端テクノロジー)
/岩根 秀直、穴井 宏和
Fujitsu Vol.66 No.4 p.19-25
2015.7
<Z547 F1>
R&D ホットコーナー ソリューション 「ロボットは
東大に入れるか」における英語問題の回答手法
/東中 竜一郎、杉山 弘晃、ほか著
NTT 技術ジャーナル Vol.27 No.4 p.63-66
2015.4
<Z547 N3>
「ロボットは東大に入れるか」における英語問題
への取組み : 対話処理・機械翻訳技術の適用
(ニュース解説)
/山口 真澄
電子情報通信学会誌 Vol.98 No.3
p.248-249
2015.3
<Z547 D>
特別セッション「ロボットは東大に入れるのか
2014-総合的知的タスクとしての大学入試の利
用」(<特集>2014 年度人工知能学会全国大会
(第 28 回))
新井 紀子
人工知能:人工知能学会誌 Vol.29 No.6
p.631
2014.11
<Z535 Z5>
インターネット
国立情報学研究所(大学共同利用機関法人
情報・システム研究機構
「人工頭脳プロジェクト-ロボットは東大に入れ
るか」
http://21robot.org
「ロボットは東大に入れるか 2014-東ロボくん、代
ゼミ模試に挑戦-」数学チームの結果について
(数式処理とその周辺分野の研究)
/岩根 秀直、松崎 拓也、ほか著
数理解析研究所講究録 No.1955 p.142-145
2015.7
http://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/koky
uroku/contents/pdf/1955-15.pdf
「東ロボくん、 代ゼミ模試に挑戦!」数学チーム
の結果について (数式処理とその周辺分野の
研究)
/岩根 秀直、松崎 拓也、ほか著
数理解析研究所講究録 No.1907 p.142-144
2014.7
http://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/koky
uroku/contents/pdf/1907-17.pdf
人工頭脳プロジェクト
「ロボットは東大に入れるか。」
NII Today No.60 2013.6
http://www.nii.ac.jp/userdata/results/pr_data/
NII_Today/60/all.pdf
18
☆付表 表1 人工知能・AIを知るためのキーワード
表2 コンピュータ・情報クラスタ分類一覧
キーワード 単語 読み
深層学習 Deep Learning ディープ ラーニング
機械学習 Machine Learning マシン ラーニング
2045年問題 - -
(技術的)特異点 (Technological) Singularity(テクノロジカル)シンギュラリティ
アルファ碁 Alpha Go -
人工知能 Artificial Intelligence
認知コンピューティング Cognitive Computingコグニティブコンピューティング
アーティフィシアルインテリジェンス
0 レファレンスブック 情報科学、コンピュータに関する辞典、事典など
1 情報理論 情報・符号理論、暗号等
2 情報と社会 情報と社会に関わる幅広い内容(産業、歴史、ルポルタージュ、伝記等)
99 その他 情報科学分野全般
0 コンピュータ・システム全般 コンピュータの仕組み、解説、歴史等
1 Windows WindowsOS関連全般
2 UNIX/Linux UNIX関連全般
3 MacOS Mac(Apple)関連全般
4 設備・機器 パソコンを構成する各ハードウェア、または配線設備等
5 ネットワーク ネットワーク及び通信全般に関する解説、読み物、CISCO解説書等
6 ネットワーク<プロトコル> 通信仕様・規格。また、通信網を支える技術
7 ネットワーク<環境構築・管理> ネットワーク環境の構築と管理
8 ネットワーク <サーバ等>Apache、DNS、Postfix等、ネットワークを構成するサーバとストレージサービスに関するもの
9 セキュリティー ネットワーク上のセキュリティーとその管理
99 その他 各種OS、組込みシステム等
0 プログラミング全般各種プログラミング技術、データ構造、ソースコード、SE等プログラミング全般に関する話題
1 C/C++ C/C++関連全般
2 Java Java関連全般
3 Windowsプログラミング Visual C++、Visual Basic、C#、ASP.NET等
4 スクリプト言語 Perl、PHP、Ruby、Python等
5 Web技術<言語> HTML、XHTML、CSS、JavaScript、XML等
6 Web技術 <コンテンツ作成・管理> ホームページ作成ソフト、CMS等
7 モバイルプログラミング スマートフォン及びタブレット端末等のアプリ開発・開発環境
8 システム・ソフトウェア開発ソフトウェアやシステムの開発・設計に関連するもの。オブジェクト指向、アジャイル手法、テスト、見積もり、開発管理 等
99 その他の言語 1~7以外の特定の言語等
0 データベース全般 データベース全般に関する解説等
1 SQL SQL
2 Oracle Oracle関連全般
3 Access Access関連全般
99 その他のデータベース 2、3以外のDBMSに関するもの等
0 パソコン・インターネット入門 パソコン操作、インターネット活用等、入門的・総合的なガイド
1 文書作成・統合ソフト Word、Office等統合ソフト
2 表計算 Excel等
3 プレゼンテーション PowerPoint、Agree等
4 グラフィックス Photoshop、Illustrator、Painter等
5 DTP InDesign、QuarkXPress、Acrobat、PDF等
6 CAD Auto CAD、Jw_cad等
99 その他のアプリケーション ―
Eアプリケーション
Dデータベース
分類記号 分類名 主な内容
A情報科学
Bコンピュータ・
システム
Cプログラミング