Upload
internet
View
102
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 1
Tipos de PrevisãoQualitativa Série Temporais Causal
Método Delphi Média Móvel Simples Análise de Regressão
Pesquisa de Mercado Média Ponderada Exponencial Modelos de Entrada/Saída
Analogia Histórica Análise de Regressão Principais Indicadores
Projeção de Tendência
Técnica Horizonte de tempo
Complexidade do modelo
Precisão do Modelo
Dados Necessários
I. Qualitativa
Método Delphi Longo Alta Variável muitos
II. Séries Temporais
Média Móvel
Média ponderada exponencial
Regressão Linear
Curto
Curto
Longo
Muito baixa
Baixa
Média alta
Média
Adequada
Média baixa
Poucos
Muito poucos
Muitos
III. Causal
Análise de Regressão Longo Adequada Alta muitos
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 2
Média Móvel Simples
F = A + A + A +...+A
ntt-1 t-2 t-3 t-n
A Média Móvel Simples assume que a média é uma boa estimativa do comportamento futuro.
A Fórmula para a Média Móvel Simples é:
Ft = Previsão do futuro no tempo t N = Número de períodos a ser medidoA t-1 = Ocorrência anterior ao período “n”
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 3
Problema de Média Móvel Simples (1)
F = A + A + A +...+A
ntt-1 t-2 t-3 t-n
Questão: Quais são as previsões de demanda para o período de 3 e 6 semanas?
Assuma que você tem informações apenas de 3 e 6 semanas para a respectiva previsão
Semana Demanda1 6502 6783 7204 7855 8596 9207 8508 7589 892
10 92011 78912 844
O Cálculo da Média Móvel Simples será:
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001
4
Semana Demanda 3-Semana 6-Semana1 6502 6783 7204 785 682.675 859 727.676 920 788.007 850 854.67 768.678 758 876.33 802.009 892 842.67 815.33
10 920 833.33 844.0011 789 856.67 866.5012 844 867.00 854.83
F4=(650+678+720)/3
=682.67F7=(650+678+720 +785+859+920)/6
=768.67
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 5
Plotando as médias móveis e as comparando, é possível verificar como elas se localizam revelando uma tendência crescente, neste exeplo.
500
600
700
800
900
1000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Semana
Dem
and
a
Demanda
3-Semana
6-Semana
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 6
Problema de Média Móvel Simples (2) Dados
Questão: Quais são as próximas previsões de demanda, baseadas num período de 3 semanas?
Assuma que você dispõe apenas de 3 e 5 semanas atuais de demanda para a previsão.
Semana Demanda1 8202 7753 6804 6555 6206 6007 575
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 7
Problema de Média Móvel Simples(2) Solução
Semana Demanda3-Semana5-Semana1 8202 7753 6804 655 758.335 620 703.336 600 651.67 710.007 575 625.00 666.00
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 8
Média Móvel Ponderada
F = w A + w A + w A +...+w At 1 t-1 2 t-2 3 t-3 n t-n
w = 1ii=1
n
Enquanto que a Média Móvel Simples implica em pesos iguais para cada valor que se esta medindo, a Média Móvel Ponderada permite uma diferenciação nos pesos, priorizando determinados períodos de tempo.
wt = peso dado ao período de tempo “t” ocorrido. (Os pesos somados de ser iguais a um.)
A Fórmula é:
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 9
Problema de Média Móvel Ponderada (1) Dados
Pesos: t-1 .5t-2 .3t-3 .2
Questão: Dado a demanda semanal e os pesos, quais as previsões de demanda para o 4° Período ou para a a 4° Semana?
Nota: A distribuição dos pesos dão maior ênfase aos dados recentes, neste caso, o período “t-1”.
Semana Demanda1 6502 6783 7204
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 10
Problema de Média Móvel Ponderada (1) Solução
F4 = 0.5(720)+0.3(678)+0.2(650)=693.4
Semana Demanda Previsão1 6502 6783 7204 693.4
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 11
Problema de Média Móvel Ponderada (2) Dados
Pesos: t-1 .7t-2 .2t-3 .1
Questão: Dado as informações de demanda e pesos semanais, qual a previsão de demanda, baseada na Média Móvel Ponderada para o 5° período ou semana?
Semana Demanda1 8202 7753 6804 655
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 12
Problema de Média Móvel Ponderada (2) Solução
F5 = (0.1)(755)+(0.2)(680)+(0.7)(655)= 672
Semana Demanda Previsão1 8202 7753 6804 6555 672
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 13
Média Ponderada Exponecial
Premissa: Os valores mais recentes tendem a ser mais indicativos do futuro do que aqueles mais antigos.
Sendo assim,deve-se dar maior peso aos períodos de tempo mais recentes para realizar a previsão.
Ft = Ft-1 + (At-1 - Ft-1)
= constante alfa
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 14
Problema Média Ponderada Exponencial (1) Dados
Semana Demanda1 8202 7753 6804 6555 7506 8027 7988 6899 775
10
Questão: Dado as informações de demanda semanal, quais são as Previsões de Demanda baseadas na Média Ponderada Exponencial para os períodos 2-10, usando =0.10 e =0.60?
Assuma F1=D1
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 15
Resposta: As colunas dos alfas correspondem aos valores da previsão. Note que você pode prever apenas um período de tempo.
Semana Demanda 0.1 0.61 820 820.00 820.002 775 820.00 820.003 680 815.50 820.004 655 801.95 817.305 750 787.26 808.096 802 783.53 795.597 798 785.38 788.358 689 786.64 786.579 775 776.88 786.61
10 776.69 780.77
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 16
Problema Média Ponderada Exponecial (1) Gráfico
Note, como o alfa diminui a linha de tendência neste exemplo.
500
600
700
800
900
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Semana
Dem
and
a
Demanda
0.1
0.6
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 17
Problema Média Ponderada Exponecial (2) Dados
Questão: Qual a Média Ponderada Exponencial para os períodos 2-5, usando =0.5?
Assuma F1=D1
Semana Demanda1 8202 7753 6804 6555
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 18
Problema Média Ponderada Exponecial (2) Solução
F1=820+(0.5)(820-820)=820 F3=820+(0.5)(775-820)=797.75
Semana Demanda 0.51 820 820.002 775 820.003 680 797.504 655 738.755 696.88
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 19
MAD Estatístico (Desvio Médio Absoluto) para determinar o erro de previsão
MAD = A - F
n
t tt=1
n
Erro médio de previsão de demanda, baseado em valores absolutos entre a demanda prevista e a real.
MAD = Desvio Médio Absoluto At = demanda real Ft = demanda prevista n = total de períodos t = período 1MAD
2MAD
3MAD
1MAD
3MAD
4MAD4MAD
2MAD
M=0 1 4321234
1MAD = 0,8 desvio padrão (aprox.)1Desvio Padrão = 1,25 MAD (aprox.)
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 20
Problema MAD Dados
Mês Vendas Previsão1 220 n/a2 250 2553 210 2054 300 3205 325 315
Questão: Qual o valor do MAD referente as previsões da tabela abaixo?
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 21
Problema MAD Solução
MAD = A - F
n=
40
4= 10
t tt=1
n
Mês Vendas Previsão Erro Abs1 220 n/a2 250 255 53 210 205 54 300 320 205 325 315 10
40
Note que o MAD somente demonstra o significado do erro em uma determinada previsão estabelecida.
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 22
Sinal de Acompanhamento O SA é a medição que indica se a média prevista
está se mantendo com qualquer mudança ascendente ou descendente ma demanda.
Dependendo do número escolhido do MAD, o SA pode ser usado como um gráfico de controle da qualidade indicando quando o modelo esta gerando excesso de erro na sua previsão.
Fórmula:
SA =RSFEMAD
=Ʃ Acumulado dos Erros da Previsão
Desvio Médio Absoluto
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 23
Modelo de Regressão Linear
Classe especial de regressão na qual o relacionamento entre as variáveis é considerado como sendo uma linha reta.
Modelo de regressão linear.Yt = a + bx
0 1 2 3 4 5 x (Tempo)
Y
a
Yt = Variável dependente que estamos resolvendo
a = Intersecção no eixo Y b = Inclinação X = Variável independente
a = y - b x
b =xy - n( y )( x )
x - n( x2 2
)
Cálculo de “a” e “b”:
Operations Management For Competitive Advantage
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001CHASE AQUILANO JACOBS
ninth edition 24
Problema: Modelo de Regressão Linear (1) DadosQuestão: Dada as informações abaixo, qual o modelo de regressão linear que pode ser usada para prever as vendas?
Semana Vendas1 1502 1573 1624 1665 177
b =xy - n(y)(x)
x - n(x=
2499 - 5(162.4)(3)=
a = y - bx = 162.4 - (6.3)(3) =
2 2
) ( )55 5 9
63
106.3
143.5
Resposta: Primeiro, através da fórmula da regressão linear, pode-se encontrar “a” e “b”.
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001
25
Semana Sem*Sem Vendas Sem*Sem1 1 150 1502 4 157 3143 9 162 4864 16 166 6645 25 177 8853 55 162.4 2499
Média Somatório Média Somatório
Yt = 143.5 + 6.3x
135140145150155
160165170175180
1 2 3 4 5Período
Ven
das Vendas
Previsão
O resultado do modelo de regressão é:
Agora se colocarmos as previsões encontradas, juntamente, com as vendas atuais, teremos o seguinte gráfico:
26
©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2001