Upload
mardi
View
23
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Adatkezelési és adatfeldolgozási módszerek. Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
2
A sportinformatikai szimpózium előadásai kimondva vagy
kimondatlanul végig különféle adatok keletkezéséről és kezeléséről szólnak.
Utolsó előadásként az adatok feldolgozásának alapkérdéseit
kívánom áttekinteni, amelyek kutatás-módszertani szempontból
megkerülhetetlenek.
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
3
• Az adatok keletkezése mérés vagy megállapítás során történhet, amelyek
napjainkban különféle méretű adatbázisokban kerülnek rögzítésre.
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
4
Az adatbázisokból való lekérdezések és kimutatások is ennek megfelelően az
adatok két alapvető típusát foglalhatják magukba: mérhető (mennyiségi) és/vagy
megállapítható (minőségi) adatokat.
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
5
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
6
Az alaptípusokon túlmenően az adatok értékeiket tekintve az alábbiak lehetnek:
• bináris (+/-, ♀ ♂, /, 0/1, van/nincs, igen/nem)
(dichotóm),
• diszkrét,
• folytonos.
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
7
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
8
Fentiek azért fontosak, mert az adatok típusa és jellege meghatározza további
kezelésüket, feldolgozhatóságukat (diagramok, ábrák, statisztikák, stb.).
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
9
Az adatok valamilyen szempont(ok) szerint rendszerezésre kerülnek, többnyire
táblázat, adatbázis formájában. Ezek oszlopokat és sorokat foglalnak magukba. A sorokba célszerű az eseteket/egyedeket
(cases) besorolni, míg az oszlopokba célszerű az azonos jellegű, változékony adatokat/tulajdonságokat/jellemzőket feltüntetni, melyek az adott esetekhez
tartoznak. Utóbbiakat általánosságban változóknak, paramétereknek nevezzük.
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
10
Fentiek szerinti sor és oszlop elrendezés általános jellemzője az adatbázisoknak.
Ezekkel az adatokkal különféle műveletek végezhetők: sorba rendezés, kimutatás, új
változók képzése, számítási műveletek végzése a változókkal, különféle
statisztikák lekérése, stb.
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
11
1EUROFIT
2ARDAY
3HUNGARO
4EIBEN
5NAGYS
Hufit1Szigoru1Jovial1Szigoru3Szigoru2Szigoru4EgyedihufitJovial2Hufit2Jovial3Jovial4
8,0021,00 40,0033,0022,0018,0025,00 13,0019,0022,8829,0021,67 23,0035,0028,0027,0012,00 7,0025,0013,0019,0028,00 23,6721,0022,8831,0016,00 9,0017,0019,0010,0010,00 40,007,0011,0035,0021,67 23,6732,0033,0017,0022,00 30,0030,0021,0033,0031,00 24,0037,0022,8840,0030,00 27,0039,0036,00
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
12
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
13
• A szoftverpiacon számos táblázat- és adatbázis kezelő program található, illetve különböző adatfájl formátumok használatosak (dBase, Lotus, Quattro, stb.) Az MS Excel talán a legelterjedtebb általános táblázatkezelő
program, amely nagyon sokoldalúan használható és viszonylag egyszerűen kezelhető.
A táblázat adataiból szép ábrák, diagramok készíthetők. Az Excellel számos matematikai művelet elvégeztethető az alapműveletektől
kezdve a legbonyolultabb képletekig és különféle statisztikai számításokig.
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
14
• Ha sok adattal rendelkezünk, az áttekintéshez többnyire elengedhetetlen
különféle statisztikai mutatók lekérése. Az adatok feldolgozásához a különféle lekérdezéseken és kimutatásokon
túlmenően többnyire elengedhetetlen a statisztikai számítások alkalmazása. Bármennyire nagyszerű program az Excel, általános jellege korlátokat is
jelent. Az adatok feldolgozására sokkal inkább célszerű a speciális statisztikai
szoftverek használata (SAS, SPSS, StatSoft).
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
15
• NE HASZNÁLJUK AZ EXCELT STATISZTIKÁRA, HA LEHET!!!
• 1 >>> Nagyon könnyű elrontani• 2 >>> Alapvetően nem erre fejlesztették• 3 >>> Bár "tudja" a függvényeket, de egyes
függvényeknél korlátozott az elemszám (SD, SQ)• 4 >>> Ismerni kell a képleteket és a számításmenetet a
"komolyabb" számításokhoz• 5 >>> Nagyon korlátozott a statisztikai próbák
(hipotézisvizsgálatok) száma• 6 >>> 5. eredményeire nincs szignifikancia vizsgálat• 7 >>> Többváltozós eljárásokat nem ismeri• 8 >>> Nem mindig használja a szokásos magyar
terminológiát
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
16
Napjainkra a speciális statisztikai programok
teljesen idomultak a Windows, illetve Macintosh
operációs rendszerekhez.
Felépítésük, menürendszerük, és még ikonhasználatuk is
azonos jellegű a többi általánosan használt
számítógépes programmal.
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
17
• Minden további nélkül képesek Excel és más adatbázis kezelő programokkal létrehozott táblázatok megnyitására, importjára is. Fentiek következtében
mindenkinek azt szoktam ajánlani, hogy adatait Excelben rögzítse vagy kérje le. Az
adatfeldolgozásnál azonban már valamilyen statisztikai programot használjon. Az Excel statisztikai
használhatósága ugyanis rendkívül korlátozott.
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
18
Jósló modellek: RA, MRA, DSC
„Jósda” a KSI Tudományos Konferenciáján 1985-ben
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
19
A sportágak elkülönülése a canonikus egyenletek szerint lányoknál
420-2-4-6-8
Function 1
4
3
2
1
0
-1
-2
-3
Function 2
úszástorna
sportaerobic
röplabda
labdarúgás
kosárlabdakorfball
kézilabda
aerobic
atlétika
Group Centroid
úszás
torna
sportaerobic
röplabda
labdarúgás
kosárlabda
korfball
kézilabda
aerobic
atlétikaSPORTÁG
Canonical Discriminant Functions
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
20
Classification of Cases (eurofitform_kovesditimi2006bb)Incorrect classifications are marked with *Include condition: v5=2
Case
ObservedClassif.
1p=,04878
2p=,07317
3p=,19512
4p=,09756
5p=,26829
6p=,04878
7p=,12195
8p=,14634
Bíró IldikóStocker MónikaSéra BernadettMurinkó OrsolyaPál RékaPuruczki AdriennWeisz KatalinKövesdi TímeaHajagos Dorottya*Biczó Nikolett*Fodor HenriettaPrihoda KatalinEndrődi NoémiOndrék ZsanettSeres IldikóSzegedi ÉvaSpitz AlexandraHerczeg Katalin*Völgyi JuditUzorás Dóra*Baumstark AnitaBangó OrsolyaMolnár NikolettaMocsai Dorottya
úszás úszáskézilabdaatlétikaröplabdalabdarúgásaerobickorfballsportaerobicúszás úszás röplabdaatlétika aerobickézilabdalabdarúgáskorfballsportaerobic
sportaerobicsportaerobickorfballlabdarúgásaerobicatlétikakézilabdaúszás röplabdasportaerobicsportaerobickorfballlabdarúgásatlétika úszáskézilabdaaerobicröplabda
röplabdaröplabda atlétikakézilabdaaerobiclabdarúgásúszás korfballsportaerobicröplabdaröplabda atlétikakézilabdalabdarúgásaerobicúszás korfballsportaerobicröplabdaröplabda atlétika úszáskézilabdaaerobiclabdarúgáskorfballsportaerobicröplabdaröplabda úszás atlétika aerobiclabdarúgáskézilabdakorfballsportaerobicröplabdaröplabdakézilabdalabdarúgásatlétikaaerobicúszás korfballsportaerobic
labdarúgáskézilabdalabdarúgásatlétikaröplabdaaerobicúszás korfballsportaerobiclabdarúgáskézilabdalabdarúgásaerobic úszásatlétikaröplabdakorfballsportaerobiclabdarúgáslabdarúgásröplabdaaerobickézilabdaatlétika úszás korfballsportaerobiclabdarúgáslabdarúgáskézilabdaaerobicatlétikakorfballröplabdaúszássportaerobic
korfball korfball atlétikalabdarúgáskézilabdaaerobicröplabdaúszássportaerobickorfball korfball atlétikaröplabdalabdarúgáskézilabdaaerobicúszássportaerobickorfball korfball atlétikakézilabdasportaerobiclabdarúgásaerobicúszás röplabda
kézilabdakézilabdaaerobiclabdarúgásröplabdaatlétika úszás korfballsportaerobickézilabdakézilabdalabdarúgásaerobicröplabdaatlétika úszás korfballsportaerobickézilabda úszáskézilabdalabdarúgásröplabdaatlétikaaerobickorfballsportaerobickézilabdakézilabda úszás atlétikalabdarúgásaerobickorfballröplabdasportaerobickézilabda aerobickézilabdaatlétikalabdarúgásröplabdaúszás korfballsportaerobickézilabdakézilabdaaerobicatlétikalabdarúgásröplabdaúszás korfballsportaerobickézilabdakézilabdalabdarúgásaerobicröplabdaúszásatlétikakorfballsportaerobickézilabdakézilabdaatlétika aerobicröplabdalabdarúgáskorfballúszássportaerobic
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
21
A többváltozós statisztikai módszerek közül kiemelt jelentősége van az úgynevezett „klasszifikációs”, csoportba sorolási
eljárásoknak.
Ezek közé tartozik az előbb bemutatott diszkriminanciaanalízis (DSC), amelynek segítségével eleve adott csoportok közötti
különbségek elemezhetők.
Egy másik többváltozós eljárás, a clusteranalízis viszont „magától alakít ki” csoportokat.
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
22
Tree D iagram f or 11 C as es
C om plete Link age
Squared Euc lidean dis tanc es
0 20 40 60 80 100 120
(D link /D m ax )*100
J ov ial4
J ov ial3
J ov ial2
J ov ial1
Szigoru4
Szigoru3
Szigoru2
Szigoru1
Egy edihuf it
H uf it2
H uf it1 1EUROFIT
2ARDAY
3HUNGARO
4EIBEN
5NAGYS
Hufit1Szigoru1Jovial1Szigoru3Szigoru2Szigoru4EgyedihufitJovial2Hufit2Jovial3Jovial4
8,0021,00 40,0033,0022,0018,0025,00 13,0019,0022,8829,0021,67 23,0035,0028,0027,0012,00 7,0025,0013,0019,0028,00 23,6721,0022,8831,0016,00 9,0017,0019,0010,0010,00 40,007,0011,0035,0021,67 23,6732,0033,0017,0022,00 30,0030,0021,0033,0031,00 24,0037,0022,8840,0030,00 27,0039,0036,00
Tree Diagram f or 264 Cas es
Complete Linkage
Euc lidean dis tanc es
0 20 40 60 80 100 120
(Dlink/Dmax )*100
C_257
C_212
C_246
C_230
C_206
C_187
C_88
C_211
C_7
C_209
C_67
C_164
C_104
C_13
C_33
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
24
Tre e D ia g ra m fo r 2 0 0 0 C a s e s
C o m p le te L in ka g e
Eu clid e a n d is ta n ce s
0 5 0 0 1 0 0 0 1 5 0 0 2 0 0 0 2 5 0 0 3 0 0 0 3 5 0 0
L in ka g e D is ta n ce
C _ 8 9 5
C _ 8 0 2
C _ 8 0 8
C _ 2 3 2
C _ 7 0 9
C _ 1 2 6 9
C _ 9 4
C _ 5 9 2
C _ 9 7 5
C _ 1 7 2 0
C _ 1 2 2 1
C _ 1 6 2 6
C _ 1 6 0 9
C _ 1 9 9 4
C _ 1 6 4 1
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
25
www.hupe.hu/ozsvathk/
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
26
www.hupe.hu/ozsvathk/
http://www.ak.nyme.hu/index.php?id=11067
II. Országos Sportinformatikai Szimpózium 2007.05.09.
27
KÖSZÖNÖM A FIGYELMÜKET!