PAPRO - OLAP

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  • 7/24/2019 PAPRO - OLAP

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    UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA

    FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL

    Expositor

    MBA. Persi Williansh Cabrera AntnIngeniero Informtico ColegiadoContador Pblico Colegiado

    Tema: Inteligencia de Negocios

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    INDICE

    INTRODUCCINDEFINICIN INTELIGENCIA DE NEGOCIOSTECNOLOGA UTILIZADA PARA HACER BI

    OBJETIVOS BICICLO BIALMACN DE DATOSANLISIS MULTIDIMENSIONALPROCESAMIENTO ANALTICO EN LNEASERVICIO DE TRANSFORMACIN DE DATOS

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    INTRODUCCIN

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    EstrategiasOrganizacio

    nales

    Inteligen

    cia deNegocios

    DirectivosProfesionales

    delConocimiento

    EMPRESA

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    DEFINICIONES

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    Proceso de analizar datos o extraerpatrones de comportamiento de los

    Datos Internos o Externos

    Creando un Almacn de Datos

    INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

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    TECNOLOGA UTILIZADA PARAHACER BI

    Sistemas deTransformacin de Datos

    Sistemas deGestin deBase deDatos

    Software OLAPy

    DATAMINING

    SistemasEjecutivosde

    Informacin

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    contribuir tomar decisiones que mejorenel desempeo de la empresa y promoversu ventaja competitiva en el mercado.

    Buscar hechoscuantitativos

    medibles acercade la empresa

    Usar mtodos ytecnologas para

    el anlisis dehechos

    Desarrollarmodelos queexpliquen la

    causae!ecto delas relaciones

    entre las accionesoperacionales ylos e!ectos que

    estas hanalcan"ado en las

    metas.

    OBJETIVOS BI

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    CICLO BI

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    #rientado a integrar la in!ormaci$n de toda la empresa en un solo

    marco de re!erencia% organi"aci$n y acceso% para satis!acer los

    requerimientos de explotaci$n del rea que exigen re!erencias

    especiali"adas de una !unci$n o me"cla de ellas% como se ilustra en la

    &igura .

    ALMACN DE DATOS (AD)

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    CARACTERSTICAS DEL AD

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    ALMACN DE DATOS

    En 1996varias empresas lderesde la industria de soluciones debase de datos definieron unconjunto de estndares paragarantizar la interoperabilidadde procedimientos, fuentes dedatos, protocolos, estructuras derepresentacin, servicios de

    almacenamiento,transformacin y anlisis dedatos.

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    MARCO DE TRABAJO PARACREAR UN DW

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    PROCEDIMIENTO PARACONSTRUIR UN DW

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    ANALISIS MULTIDIMENSIONAL

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    PROCESAMIENTO ANALTICO ENLNEA (OLAP)

    'onstituye la explotaci$n de datos proveniente del (D y

    posterior anlisis de la in!ormaci$n re!inada por cuenta del

    )*+.

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    DESCRIPCIN DE LOS PROCESOSDE ANLISIS EN LNEA

    Los servicios OLAP equivalen a las bases de datos, seencarga de recolectar, organizar y presentar lainformacin de acuerdo con un modelo de explotacin

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    DESCRIPCIN DE LOS PROCESOS DEANLISIS EN LNEA

    El ambiente OLAP se compone de estructuras de datos

    y motores encargados de su administracin yexplotacin. El flujo inicia con la extraccin de lainformacin registrada en el depsito para organizarlaen una estructura denominada almacn OLAP, a partir

    de ella se producen las tablas pivote cuyo contenido yformato est adaptado a facilitar los tipos de consultaque el usuario espera realizar.

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    HERRAMIENTAS OLAP

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    COMPONENTES DE LAS HERRAMIENTAS OLAP

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    COMPONENTES DE LAS HERRAMIENTAS OLAP

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    DESCRIPCIN DE LOS SERVICIOS DETRANSFORMACIN DE DATOS

    El DTS son los servicios de transformacin de datos provenientesde la fuente denominada datos primarios hacia un modelo dealmacenamiento, encargndose de su importacin, validacin,limpieza, transformacin, integracin, ajuste, consolidacin,almacenamiento y actualizacin, tal como se ilustra en la Figura.

    DESCRIPCINDELOSSERVICIOSDE

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    DESCRIPCIN DE LOS SERVICIOS DETRANSFORMACIN DE DATOS

    La programacin de las funciones de extraccin se codifica enun paquete DTS, compuesto por tareas de transformacin

    de datos que son realizadas en una secuencia, donde hayejecuciones simultneas y otras condicionadas. Las tareas detransformacin realizan operaciones de validacin,identificacin de valores faltantes, limpieza, homogeneizacinde datos heterogneos, eliminacin de duplicados, mapeo,almacenamiento, fusin y divisin de columnas entre otras.