Pedoman Praktikum Pemodelan Sistem Informasi Geografis

8/17/2019 Pedoman Praktikum Pemodelan Sistem Informasi Geografis

1/36

[email protected]

Pedoman Praktikum Pemodelan SIG

1

PEDOMAN PRAKTIKUM MATA KULIAH

PEMODELAN SISTEM INFORMASI

GEOGRAFIS

Oleh: Firman Farid Muhsoni, S.Pi.

NIP. 19770626 200212 1 0001

PROGRAM STUDI ILMU KELAUTAN

FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS TRUNOJOYO

2013


2/36

[email protected]


2

PENDAHULUAN

Input data SIG dapat dilakukan dengan tiga cara, yaitu: pelarikan, digitasi, dantabulasi. Pelarikan atau penyiaman (scanning) adalah pengubahan data grafis kontinu

menjadi data diskrit yang terdiri dari sel-sel penyusun gambar (piksel). Digitasi adalah

proses pengubahan data grafis analog menjadi data grafis digital dalam struktur vektor.

Tabulasi merupakan penyusunan data bukan berbentuk data grafis atau yang disebut

data atribut. informasi yang tersedia masih sangat terbatas sehingga untuk keperluan

pemrosesan yang lebih rumit, perlu dilakukan penambahan data atribut dengan

memodifikasi format data atribut yang telah terbentuk secara otomatis tersebut

(Danoedoro, 1996).

Dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG), dimungkinkan untuk

mengaitkan antara data yang memiliki informasi spasial dengan berbagai macam data

yang tidak mempunyai unsur spasial, misalnya antara peta penggunaan lahan dengan

luas lahan. Dengan menggunakan perangkat lunak SIG seperti ArcView penggabungan

kedua data ini disertai dengan unsur “Id” pada file data peta. Selanjutnya apabila data

spasial dan data atribut sudah tergabung dalam satu file digital, maka dapat digunakan

untuk analisis seperti tumpangsusun (overlay), pembobotan, scoring, dan buffer . Dataspasial yang sudah dikaitkan atau yang sudah ditambah atributnya dimungkinkan untuk

dianalisis. Kemampuan lain yang dikembangkan dalam analisis spasial adalah

penggabungan tabel atribut dari peta-peta hasil overlay.

Satu hal yang membedakan dan merupakan ‘kekuatan’ utama SIG dibandingkan

dengan sistem informasi lainnya adalah kemampuannya dalam melakukan analisis

keruangan. Disamping mampu melakukan analisis keruangan SIG sering juga

dimanfaatkan untuk analisis visual (biasanya untuk studi social ekonomi), analisis

tematikal/topical, analisis temporal.

Analisis keruangan dalam SIG antara lain berupa : overlay, union, merge,

intersect, clip, buffer, dissolve, dll. Dalam pengembangannya di Indonesia, kemampuan

SIG yang membedakan dengan sistem informasi lainnya ini kurang banyak

terimplementasikan. Salah satu penyebabnya antara lain kurang tersedianya data yang

siap diolah (peta) dan atau kurangnya sharing data, sehingga pengembangan SIG lebih

banyak ke entry data yang kurang lebih akan memakan dana/tenaga 60-70%.


3/36

[email protected]


3

Dilihat dari fungsinya, sistem informasi geografi mempunyai kemampuan sebagai

berikut:

1. Memasukkan (input) data dan mengubah format data yang ada dalam format

eksistingnya menjadi data digital dalam suatu format yang digunakan oleh sistem

informasi geografi .

2. Mengolah ( memanajemen ) data, yaitu dapat menyimpan data yang sudah

dimasukkan dan kemudian mengambil data tersebut pada saat yang diperlukan.

3. Memanipulasi dan menganalisis data yang ada sehingga dari sistem informasi

geografi ini dapat diperoleh suatu informasi tertentu hasilnya.

4. Mengeluarkan (output) data, sehingga dari sistem informasi geografi dapat diperoleh

informasi yang merupakan hasil olahan dalam sistem informasi geografi tersebut

(Winarno dan Suryono, 1994).

Fungsi manipulasi dan analisis data sering menjadi pusat perhatian bagi pemakai

sistem ini. Sedangkan hasil analisis adalah tahap di mana output akhir dari sistem

informasi geografi terbentuk. Hasil analisis data dapat berupa informasi baru disajikan

dalam bentuk tabel, peta, diagram atau kombinasinya.. Selain hasil analisis data juga

dapat disimpan pada pita atau disket yang mempunyai format standar sehingga dapat

diarsipkan atau untuk transmisi pada sistem yang lain.


4/36

[email protected]


4

ACARA 1

Kegiatan : Neraca sumber daya alam daerah

Tema : Monitoring (pemantauan) perubahan penggunaan lahan

Data Dasar : Peta Penggunaan Lahan Tahun Pertama dan Tahun Kedua

Lokasi : Sebagian Lembar Kabupaten Sampang

Proses : Overlay Matriks dua dimensional

Tujuan : Mengetahui perubahan penggunaan lahan suatu wilayah berdasarkan

informasi peta digital tahun pertama dan tahun kedua

Deskripsi Singkat :

Dalam suatu aplikasi SIG salah satu metode yang paling banyak digunakan adalah

membandingkan antara dua peta tahun yang berbeda dengan tema yang sama. Sehingga

disini akan dapat diketahui perubahan penggunaan lahan yang terjadi antara tahun

pertama dan tahun kedua. Hasil proses ini dapat digunakan untuk memonitor perubahan

luas penggunaan lahan dari waktu ke waktu. Unsur masing-masing peta biasanya

memiliki klasifikasi yang sama agar perubahan bisa dipantau secara setara.

Selain monitoring, aplikasi dengan proses ini dapat digunakan pula untuk tema

yang berbeda, dengan maksud untuk mengetahui keadaan suatu wilayah berdasarkan

informasi dua tema yang berbeda, seperti luas penggunaan lahan dalam satuan wilayah

administrasi, dan lain-lain

Langkah Kerja :

Membuka ArcGIS 9.2 klick pada dekstop

1. Membuka ArcCatalog


5/36

[email protected]


5

2. Masing-masing data merupakan data penggunaan lahan tahun pertama (t1) dan tahun

kedua (t2) Sampang

3. Selanjutnya setelah data t1 dan t2 ditampilkan kemudian membuat model pilih

ArcToolbox lalu klick kanan dan buat new toolbox

4. Kemudian membuat model

5. Membuat variabel input untuk t1 dan t2 untuk monitoring, analisisnya adalah overlay.

Kemudian membuka tools overlay pada ArcToolbox dan pilih union dibuat konektor

terhadap t1 dan t2


6/36

[email protected]


6

6. Masuk ke union doble klick dan masukkan input t1 dan t2, output feature class beri

nama t1t2.shp dan joint attributes pilih ALL

7. Lakukan crossing table antara dua fild dengan memasukkan pivot table pada

model, kemudian doble clik pada pivot table masukkan t1t2.shp sebagai input

table, landuse sebagai input field, landuse_t2 sebagai pivot field dan pilih area

ebagai value field. Tentukan posisi penyimpanan dan tekan Ok.


7/36

[email protected]


7

9. Hasil model dari proses di atas adalah sebagai berikut :

10. Lakukan penyimpanan dari model yang dibuat, lakukan validasi (validate entire

model), kemudian lakukan eksekusi (run). Hasil dari crossing antara dua field tadi

mendapatkan hasil t1t2_PivotTable.


8/36

[email protected]


8

11. Preview table hasil model di atas adalah sebagai berikut (tablet1t2_PivotTable) :


9/36

[email protected]


9

Peta hasil overlay t1 dan t2 :

Pembahasan

Dari hasil crossing dengan pivot table mendapathan hasil bahwa terjadi perubahan

antara t1 dan t2, Perubahan tersebut sebagai berikut :

- Hutan bakau pada tahun pertama berubah menjadi lading garam dan hutan bakau

- KPH pada tahun pertama berubah menjadi Padang rumput, pemukiman dan sawah

tadah hujan dan sebagian tetapt KPH

- Ladang berubah menjadi hutan, pemukiman, sawah tadah hujan, sungai dan sebagian

tetap ladang

- Ladang garam berubah menjadi lading dan tetap ladang garam

- Padang rumput berubah menjadi hutan, lading, padang rumput, pemukiman dan

sawah tadah hujan,

- Pemukiman brubah menjadi hutan, lading, padang rumput, tetap pemukiman, sawah

tadah hujan dan sungai.

- Sawah irigasi berubah menjadi lading, pemukiman sawah irigasi dan sawah tadah

hujan.

- Sawah tadah hujan berubah menjadi lading, pemukiman, padang rumput, sawah

irigasi, dan tetap sawah tadah hujan, serta sungai.

- Sungai berubah menjadi lading serata tetap sungai.


10/36


11/36

[email protected]


11

ACARA II

Kegiatan : Kesesuaian Lahan Permukiman

Tema : Pemodelan Kesesuaian Lahan Permukiman

Data Dasar : Peta kemiringan lereng, peta bentuklahan, peta kerawanan

bencana alam

Lokasi : Kabupaten Sleman

Proses : Pendekatan Kuantitatif (binary)

Tujuan : Mengetahui kesesuaian lahan lahan berdasarkan unsur-unsur yang

mempengaruhi kesesuaian lahan permukiman

Deskripsi Singkat :

Penentuan kesesuaian lahan dapat dilakukan dengan mengoverlaykan unsur-

unsur penentu kesesuaian lahannya. Misalkan dalam penentuan kesesuaian lahan

permukiman, unsur yang menjadi pertimbangan apakah lahan tersebut sesuai atau tidak

adalalah berupa 3 unsur peta dasar yaitu: (1) lereng, (2) bentuk lahan, (3) kerawanan

bencana. Secara mutlak lahan yang dianggap sesuai bilamana memiliki kriteria :

(a) kemiringan lereng lebih kecil dari 30%

(b) bentuk lahan selain V1, V2 dan V3

(c) tidak rawan bencana

kriteria tersebut bersifat mutlak bilamana tidak memenuhi salah satu persyaratan tersebut

maka lahan tersebut dianggap tidak sesuai.

Mengklik kanan pada kotak derived data yaitu hasil dari proses yang baru saja

dilakukan dan memilih ‘wizard’. Mengisikan skor pada data yaitu :

Lereng :

No Kategori Harkat

1 < 40 % 1

2 > 40 % 0

Bentuk Lahan :

No Kategori Harkat

1 Kecuali kerucut, lereng atas, dan lereng

tengah.

1

2 kerucut, lereng atas, dan lereng tengah. 0


12/36

[email protected]


12

Kerawanan :

No Kategori Harkat

1 Tidak rawan 1

2 Rawan 0

Langkah Kerja :

1. Membuka ArcGIS 9.2 klick pada dekstop

2. Membuka ArcCatalog dan buka file peta bentuk lahan, peta lereng, dan peta

rawan bencana dengan mendrag dari arccatalog ke arcgis.

3. aktifkan arc tool box , klik kanan pada arctoolbox tekan menu add tool box

kemudian klik kanan pada file ini tekan new dan rename (acara2).

4. Kemudian tiga file peta tersebut (bentuk lahan,lereng, dan rawan bencana) di drag dari

layer ke layer model. Hasilnya seperti tampilan berikut.


13/36

[email protected]


13

5. Kemudian klik analysis tooloverlayuniondi drag ke model (acara 2) untuk

menghubungkan dengan Add Conection, Pada output isi dengan nama union dan

joinAttributes ALL. Seperti tampilan berikut.

6. Searchadd fielddrag ke layar modelsambungkan dengan model sebelumnya.

Kemudian klik kanan di kotak add fieldopenfield nametotal, dan pada Field Type

pilih LONG.

7. selanjutnya, search: calculate drag calculate field ke dalam model (acara 2)

sambungkan dengan model sebelumnya. Pada input pilih rawan union.shp, Field

name isi dengan nama total. Dan Expression isi dengan [HARKAT_LR] *

[HARKAT_RWN] * [HARKAT_BL]. Seperti tampilan berikut :

8. Selanjutnya untuk merubah hasil kesesuain lahan dari 0 menjadi tidak sesuai dan 1

menjadib sesuai, dengan cara pilih analisis select dan buat dua cabang. Seperti pada

gambar :


14/36

[email protected]


14

9. Untuk select yang pertama pada Expression isi dengan “total”=0 dan untuk select

yang kedua isi “total”=1.

10. Selanjutnya buat field baru pada masing-masing cabang dan beri nama Ket1 untuk

yang pertama dan Ket2 untuk yang cabang kedua. Field type pada masing-masing

cabang TEXT.

11. Setelah field baru dibuat dilakukan calculate dengan menambah menu calculate

field. Untuk expression pada calculate pertama isi dengan “tidak sesuai” dan yang

kedua isi dengan “sesuai”

12. Setelah itu lakukan penggabungan kedua cabang dengan menambah perintah union

(pada menu ArcToolbox Analysis Tools Overlay union) dan pada output

Feature Class beri nama ket1ket2_Union.shp.13. Selanjutnya untuk menggabungkan hasil kesesuaian lahan tersebut dilakukan

perintah dissolve. Tetapi sebelumnya kita harus menambahkan field baru dengan

add Field, dan pada Field name beri nama KESESUAIAN, serta pada Field Type pilih

TEXT.

14. Setelah field baru dibuat maka baru dilakukan proses dissolve. Bila tidak mengetahui

posisi dissolve, maka pilih search dissolve drag pada model. Pada pilihan

Dissolve_Field pilih Kesesuaian.

15. Model acara 2 seperti pada gambar dibawah ini :


15/36

[email protected]


15

16. Kemudian save model acara 2, kemudian lakukan validate Entire Model kemudian

lakukan run dengan tombol untuk mengeksekusi

17. maka tampilan akhir sebagai berikut :


16/36

[email protected]


16

PEMBAHASAN

Kegiatan selanjutnya adalah pemodelan kesesuaian lahan dengan menggunakan

pendekatan kuantitatif (binary). Peta dasar yang digunakan dalam proses ini adalah peta

digital kemiringan lereng, bentuk lahan, dan peta kerawanan bencana alam. Dalampendekatan binary ini kriteria-kriteria yang digunakan bersifat mutlak, sehingga bila tidak

memenuhi salah satu persyaratan kesesuaian lahan maka suatu lahan tersebut dikatakan

tidak sesuai. Dalam hal ini maka hanya berlaku nilai 1 dan 0 sebagai realisasi nilai sesuai

dan tidak sesuai.

Hasil yang diperoleh dari pendekatan kuantitatif (binary) ini adalah Peta Kesesuaian

Lahan Permukiman, yang hanya terdiri atas dua warna saja sebagai cerminan lahan yang

sesuai dan tidak. Disini peta hasil overlay tersebut kembali dilakukan layout denganmenggunakan aturan-aturan kartografis yang telah digariskan.

Hasil dari peta kesesuaian lahan menunjukkan bahwa sebagian besar daerah

sleman tidak sesuai unt lahan pertanian dan anya sebagai kecil yang sesuaik

KESIMPULAN

- Aplikasi SIG dapat digunakan untuk Pemodelan Kesesuaian Lahan Permukiman

dengan memanfaatkan Perintah yang ada.

- Pengembangan selanjutnya dapat digunakan untuk mengetahui kesesuaian lahan

berdasarkan unsur-unsur yang mempengaruhi kesesuaian lahan permukiman


17/36

[email protected]


17

ACARA 3

Kegiatan : Pengelolaan Jalan Raya

Tema : Pemodelan Spasial Pengelolaan Jalan Raya

Data Dasar : peta kemiringan lereng, tektur tanah, drainase, volume lalu lintas

harian rerata

Lokasi : Sebagian Lembar Propinsi Jawa tengah

Proses : Pendekatan Kuantitatif Berjenjang

Tujuan : Mengetahui ruas jalan raya yang diprioritaskan untuk pengelolaan

Deskripsi Singkat :

Dalam pendekatan kuantitatif berjenjang tiap unit dalam satu tema memiliki nilai

atau harkat yang disesuaikan dengan kontribusi terhadap penentuan hasil dari modelnya.

Disini komponen tema peta pengaruh bersifat sama atau setara kontribusinya.

Aplikasi yang digunakan adalah pemodelan spasial pengelolaan jalan raya dimana

model ini menganggap bahwa kondisi fisik jalan banyak dipengaruhi oleh 4 komponen

yang setimbang yaitu lereng, tekstur tanah, drainase, dan volume lalulintas harian.

Sedangkan tiap komponen memiliki unsur (atau klas) yang memiliki kontribusi terhadap

hasil yang berjenjang 1 hingga 5.

Mengklik kanan pada kotak derived data yaitu hasil dari proses yang baru sajadilakukan dan memilih ‘wizard’. Mengisikan skor pada data yaitu :

Lereng :

No Kemir ingan (%) Harkat

1 < 8,1 1

2 8,1 - 15,0 2

3 15,1 – 30,0 3

4 30,1 – 45,0 4

5 > 45,0 5

Tekstur tanah :

No Tekstur Harkat

1 Sangat kasar (pasir, pasir berlempung) 1

2 Kasar 2

3 Sedang 3

4 Halus 4

5 Sangat halus 5


18/36

[email protected]


18

Drainase :

No Pengatusan Harkat

1 Sangat cepat 1

2 Cepat 2

3 Agak cepat 3

4 Lambat 4

5 Sangat lambat 5

Volume lalu lintas harian rerata :

No LHR Harkat

1 5.001 1

2 5.001 – 10.000 2

3 10.001 – 15.000 34 15.001 – 20000 4

5 > 20.000 5

Pada halaman klasifikasi, mengurangi jumlah baris hingga dua karena klasifikasi

yang dibuat hanya terdiri dari dua kategori. Pada halaman terakhir, mengisikan nama peta

hasil akhir.

Langkah Kerja :


2. Membuka ArcCatalog dan buka file jalan, drainase, lereng dan tekstur

dengan mendrag dari arccatalog ke arcgis.


19/36

[email protected]


19



4. Kemudian empat file peta tersebut (jalan, drainase, lereng dan tekstur) di drag dari

layer ke layer model (acara3). Hasilnya seperti tampilan berikut.

5. variabel input jalan, drainase, lereng dan tekstur dianalisis overlay intersect.

Kemudian membuka tools overlay pada ArcToolbox dan pilih intersect dibuat

konektor terhadap input jalan, drainase, lereng dan tekstur . Kemudian masuk ke

intersect, doble klick dan masukkan input jalan, drainase, lereng dan tekstur,

output feature class beri nama intersect.shp, dan joint attributes pilih ALL seperti

pada gambar dibawah:


20/36

[email protected]


20

6. Selanjutnya searchadd fielddrag ke layar model (acara3) sambungkan

dengan model sebelumnya. Kemudian klik kanan di kotak add field openfield

nameketerangan dan field type TEXT.

7. selanjutnya, search: calculatedrag calculate field ke dalam model (model3)

sambungkan dengan model sebelumnya. Pada Field name isi dengan

Keterangan, Code Block diisi dengan scriept seperti di bawah ini : Dim Total as

long

Dim Keterangan as string

Total=[HAR_TEKS] + [Harkat_Ler] + [HAR_DRAI] + [HAR_JAL]

if Total=10 and Total15 then

Keterangan= "sangat diprioritaskan"

Endif

Seperti pada gambar di bawah ini :

8. Selanjutnya untuk menggabungkan hasil ruas jalan yang diprioritaskan dilakukan

perintah dissolve. Setelah field baru dibuat maka baru dilakukan proses dissolve.

Pada pilihan Dissolve_Field pilih Keterangan.

9. Model acara 2 seperti pada gambar dibawah ini :


21/36

[email protected]


21

10. Kemudian save model acara 3, kemudian lakukan validate Entire Model kemudian

lakukan run dengan tombol untuk mengeksekusi skript yang telah dibuat



22/36

[email protected]


22

PEMBAHASAN

Model digambarkan dalam bentuk diagram atau flowchart. Model dapat dibuat

sederhana atau kompleks. Model sederhana terdiri atas input, proses, dan output.

Model terdiri atas input, proses atau fungsi, dan menghasilkan output theme.Penambahan beberapa proses dapat membuat model menjadi lebih kompleks.

Acara ketiga adalah pemodelan spasial pengelolaan jalan raya dengan

menggunakan pendekatan kuantitatif berjenjang. Proses yang diterapkan secara umum

adalah sama dengan acara sebelumnya. Yakni aplikasi penggunaan model builder untuk

membangun overlay data. Hanya input data yang digunakan untuk pemodelan spasial

jalan raya ini terdiri atas peta digital lereng, tekstur tanah, drainase, dan volume harian

lalu lintas. Keempat peta tersebut dilakukan overlay secara bertahap dimana hasil akhiroverlay dari keempat peta tersebut merupakan peta Frekuensi Perbaikan Jalan Raya,

yang berisi prioritas jalan yang memerlukan pengelolaan atau perbaikan lebih lanjut.

Dalam pendekatan kuantitatif berjenjang ini, prinsip pengharkatan yang diterapkan

didalamnya sangat berbeda dengan pendekatan kuantitatif binary, yakni bahwa semua

komponen peta yang digunakan tersebut memiliki harkat yang sama sesuai dengan

kriterianya.

Dalam pemodelan spasial pengelolaan jalan raya ini semua komponen yang meliputi

lereng, tekstur tanah, drainase dan volume lalu lintas harian tersebut diberikan harkat

yang sama yakni dari 1-5 untuk masing-masing kriteria, yang menunjukkan kondisi

masing-masing komponan sesuai dengan karakteristiknya. Dengan melakukan

pengharkatan pada tabulasi dari keempat tema peta tersebut kemudian menjumlahkan

semua hasil pengharkatan terserbut dan menghasilkan klasifikasi yang terdiri atas lima

kelas yang memiliki nilai dari yang terendah hingga tertinggi. Dengan penggunaan model

builder ini, proses overlay data yang terdiri atas empat tema peta tersebut terasa begitu

efektif. Dimana semua proses dilakukan dengan sangat rinci sehingga waktu yang

diperlukan pun menjaadi lebih lama. Disinilah keunggulan penggunaan model builder

untuk membangun struktur overlay secara lebih cepat dan efektif. Karena sebuah peta

yang dikerjakan terkadang tidak selalu terdiri atas tema peta dasar yang sedikit. Bila peta

dasar yang digunakan semakin banyak, maka efisiensi kerja sangat diperlukan agar

pengerjaan tersebut dapat dilakukan dengan efektif.

KESIMPULAN

Aplikasi SIG dapat dimanfaatkan untuk pengelolaan jalan raya yang akandiprioritaskan untuk pengelolaan.


23/36

[email protected]


23

ACARA IV

Kegiatan : Penentuan Lahan Kritis

Tema : pemodelan spasial lahan kritis pada kawasan budidaya usaha

pertanian

Data dasar : Peta produktivitas, kemiringan lereng, erosi, prosentase batu-

batuan, dan manajemen lahan

Lokasi : Kabupaten Sleman

Proses : Pendekatan Kuantitatif Berjenjang Tertimbang

Tujuan : Mengetahui daerah lahan kritis berdasarkan unsur-unsur

pembentuk lahan kritis

Deskripsi Singkat :

Dalam pendekatan kuantitatif berjenjang tertimbang tiap unit dalam satu tema

memiliki nilai atau harkat yang disesuaikan dengan kontribusi terhadap penentuan hasil

dari modelnya. Disini perbedaan dengan kuantitatif berjenjang adalah tiap tema memiliki

kontribusi yang berbeda sehingga harus dibuat bobot sesuai dengan tingkat pengaruhnya

terhadap hasil.

Aplikasi yang digunakan adalah pemodelan spasial lahan kritis dimana model ini

menganggap bahwa lahan kritis tersusun atas 4 kondisi fisik yaitu produktivitas, lereng,

erosi, prosentase batuan dan menejemen lahan, dimana tiap tema memiliki jenjang harkat

yang sama 1 - 5, tetapi tiap komponen tersebut memiliki bobot kontribusi yang berbeda

sesuai dengan dominasinya dalam pembentukan lahan kritis.

Table 1. Produktivitas (faktor pembobot =30 )

No Produktivitas Harkat

1 Sangat tinggi 5

2 Tinggi 4

3 Sedang 3

4 Rendah 2

5 Sangat rendah 1

Table 2. Kemiringan lereng (20)

No Kemiringan (%) Harkat

1 < 8,0 5

2 8,0– 15,0 4

3 16.0 – 25,0 3


24/36

[email protected]


24

4 26.0 – 40,0 2

5 > 40,0 1

Table 3. Erosi(15)

No Erosi Harkat

1 Ringan 5

2 Sedang 4

3 Berat 3

4 Sangat berat 2

Table 4. Prosentase batu-batuan (5)

No Prosentase batu-batuan Harkat

1 Sedikit 5

2 Sedang 33 Banyak 1

Table 5. Manajemen lahan (30)

No Manajemen lahan Harkat

1 Baik 5

2 Sedang 3

3 Buruk 1

Langkah Kerja :


2. Membuka ArcCatalog dan buka file batu, lereng,

erosi, produksi dan manajemen dengan mendrag dari arccatalog ke arcgis.

3. Membuat New Toolbox, dengan cara klik kanan pada ArcToolbox New Toolbox.

Membuat model dengan cara klik kanan pada New Toolbox yang telah dibuat.

New Toolbox New Model (acara 4).


25/36

[email protected]


25

4. Membuat Model (acara 4) untuk mementukan kekritisan lahan, dengan cara pilih

kelima file input peta kemudian drag ke dalam Model acara 4.

5. Menambahkan perintah Union dengan mencari pada ArcToolbox Analysis Tools

Overlay Union kemudian tarik ke dalam Model. Kemudian kelima file input

peta yang akan dioverlay dihubungkan dengan ke kotak Union dengan button .

6. Menambahkan perintah Add Field, klik kanan pada kotak Add Field sehingga

muncul kotak dialognya kemudian memberi nama dengan Keterangan pada Field

Name, dan Field Type isi dengan TEXT.

7. Menambah perintah Calculate Field, klik kanan pada kotak Calculate Field

sehingga muncul kotak dialognya, kemudian isi : Keterangan pada Field Name,

Expression isi dengan Keterangan. Dan pada Code Block isi dengan script

sebagai berikut :

Dim Total as Long

Dim Keterangan as String

Total=(5*[SKORBATU]) + (15*[SKOROS]) +(20* [SKORLER]) +

(30*[SKORMANA]) + (30*[SKORPROD])

if Total=200 and Total400 then

Keterangan="tidak kritis"

Endif


26/36

[email protected]


26

8. Menambah perintah Dissolve klik kanan pada kotak Dissolve sehingga muncul

kotak dialognya, kemudian isi Output Feature Class : Union_Dissolve dan

Dissolve_Field : Keterangan kemudian Klik OK.

9. Melakukan validasi dan menjalankan model. Cara validasi pada Model pilih menu

Model Validate Entire Model dan cara menjalankan model pilih menu Model

Run Entire Model. Kemudian save model (acara 3). Gambar model seperti di

bawah ini :

10.Hasil Peta lahan kritis adalah sebagai berikut :


27/36


28/36

[email protected]


28

ACARA V

Tema : Pemodelan Arahan Pemanfaatan Lahan

Data Dasar : Peta kemiringan lereng, peta tanah, peta intensitas curah hujan

Lokasi : Kabupaten Bangkalan

Proses : Pendekatan Kuantitatif Berjenjang Tertimbang

Tujuan : Mengetahui arahan pemanfaatan lahan berdasarkan unsur-unsur arahan

pemanfaatan lahan

Dasar Teori :

Perencanaan pembangunan wilayah secara garis besar dapat dibagi menjadi tiga

berdasarkan luas lingkupan wilayahnya, yaitu perencanaan makro, meso, dan mikro.

Perencanaan makro lebih banyak terkait dengan lingkup kajian yang luas (nasional,

regional), dengan ditopang oleh informasi spasial (peta/citra) berskala kecil. Perencanaan

meso lebih sering dikaitkan dengan pembangunan wilayah yang lebih sempit, misalnya

propinsi berukuran agak kecil sampai kabupaten. Perencanaan meso paralel dengan

penggunaan peta skala sedang, foto udara berskala sedang, serta citra satelit.

Perencanaan mikro biasanya dikaitkan dengan daerah administratif yang lebih sempit,

atau bagian dari suatu daerah administratif tertentu, misalnya desa atau kecamatan kecil.

Pada perencanaan makro, peran peta dan citra lain tidaklah sangat besar.

Pertimbangan politis dan ekonomis. Sentuhan wawasan spasial kadangkala dipandang

tidak terlalu relevan. Pada perencanaan mikro, analisis kewilayahan secara fisik mutlak

diperlukan, sehingga informasi mutakhir mengenai kondisi wilayah sangat relevan. Oleh

karena itu, peta fotografi, citra satelit, dan juga foto udara sangat bermanfaat. Pada

perencanaan mikro aspek kelembagaan pada lingkup sempit berperan penting, akan

tetapi kadang-kadang variabilitas spasial aspek fisik yang ada justru sangat kecil,

sehingga peran geografi pun kadang-kadang dapat diabaikan. Pada umumnya

perencanaan fisik secara makro untuk wilayah kota (urban) lebih membutuhkan informasispasial dibandingkan wilayah desa, untuk luas daerah yang sama. Dari sudut pandang

geografi, survei yang akurat untuk memperoleh data dasar pengembangan wilayah

mutlak diperlukan. Tanpa data spasial yang mutakhir dan akurat, perencanaan fisik tidak

akan dapat diimplementasikan dengan baik. Perencanaan fisik pada level meso

membutuhkan evaluasi lahan sebagai dasar pijakan survai dan perencanaan berikutnya.

Evaluasi lahan merupakan ilmu terapan yang digunakan untuk menilai lahan dari

sisi kemampuan lahan untuk keperluan tertentu. Apabila yang dinilai adalah sifat-sifat dan

kondisi permanen lahan untuk dapat menopang serangkaian penggunaan tertentu yang

bersifat umum, maka kegiatan ini disebut evaluasi kemampuan lahan. Apabila yang dinilai


29/36

[email protected]


29

adalah sifat-sifat lahan untuk mendukung penggunaan lahan tertentu, maka kegiatan ini

disebut evaluasi kesesuaian lahan. Oleh karena itu, arahan pemanfaatan lahan,

perencanaan penggunaan lahan, serta tata ruang perlu memperhatikan kemampuan dan

kesesuaiannya, agar perlakuan atas lahan dapat memberikan manfaat optimal bagi

manusia secara berkelanjutan, dengan memberikan dampak negatif sekecil mungkin.

Pada umumnya, evaluasi kemampuan bahan digunakan untuk mengkaji wilayah

yang relatif luas, pada skala sedang sampai kecil; sedangkan evaluasi kesesuaian

lahanpun dapat diterapkan secara global, untuk satu benua misalnya (Dudal, 1978).

Prinsif yang lebih perlu dipegang adalah bahwa evaluasi kemampuan lahan akan

memberikan hasil awal yang perlu ditindaklanjuti dengan kesesuaian lahan.

Konsep kemampuan lahan sebenarnya mengacu pada potensi lahan dalam

mendukung berbagai penggunaan. Potensi lahan yang tinggi mengindikasikan tingkat

kesesuaian yang tinggi pula untuk berbagai jenis tanaman dan peruntukan. Semakin

rendah kemampuan lahannya, semakin sedikit pula jenis tanaman dan berbagai

peruntukan yang sesuai diterapkan disana. Pendekatan yang digunakan dalam mengkaji

kemampuan lahan suatu wilayah melalui peta ataupun citra lain adalah pendekatan

fisiografis, di mana wilayah kajian dibagi zona-zona yang homogen ini kemudian

didedukasi karakteristik lahannya. Hasil dedukasi karekteristik lahan ini (misalnya

kemiringan lereng, tekstur tanah, drainase permukaan, kedalaman efektif tanah, dan

sebagainya) masih perlu diuji di lapangan, serta dilengkapi dengan data hasil observasi

lapangan. Penggunaan satuan-satuan bentukan lahan dengan mengacu pada prinsif

penamaan relieflekpresi topografi-batuan induk/ganesa-intensitas proses/situs biasanya

cukup efektif untuk dapat dijadikan satuan evaluasi lahan. Cara pemberian nama ini

misalnya perbukitan breaksi terkikis kuat, dataran aluvial pantai, dan sebagainya.

Tim Fakultas Geografi (1994) mencoba menggunakan cara lain, dimana ada

empat komponen sumberdaya utama yang dipertimbangkan, yaitu (a) relief/topografi dan

lereng, (b) kedalaman dan tekstur tanah, (c) batuan induk/litologi, dan (d) ketersediaan air

permukaan/kemungkinan untuk diairi dan ketersediaan air tanah disamping itu, faktorpembatas berupa kerawanan bencana (banjir, tanah longsor, erosi) digunakan sebagai

faktor pembobot. Faktor spesifik lain seperti salinitas yang tinggi, PH yang sangat rendah

atau sangat tinggi, serta iklim yang dikeluarkan sebagai pertimbangan terpisah. Cara ini

memandang kemampuan lahan sebagai potensi lahan untuk penggunaan secara umum

baik pertanian maupun non pertanian dan dinamakan indeks potensi lahan (IPL).

Cara penentian IPL ini adalah melalui skoring setiap satuan pemetaan pada peta

tematik pendukung diberi skor atau harkat. Tumpang susun peta melalui prosedur

penjumlahan skor dan pengalihan dengan faktor pembatas akan menghasilkan skor akhir


30/36

[email protected]


30

pada setiap satuan pemataan akhir. Rumus yang digunakan untuk menentukan IPL ini

ialah sebagai berikut:

IPL = (R+L+T+H)*B

di mana:IPL : indeks potensi lahan

R : harkat faktor relief atau topografi

L : harkat faktor litologi

T : harkat faktor tanah

H : harkat faktor hidrologi

B : harkat kerawanan bencanan atau pembatas

IPL menyatakan potensi relief lahan untuk kegunaan umum. Semakin tinggi IPL

berarti semakin baik potensinya. Karakter lahan yang berupa iklim dan faktor seperti

salinitas, pasang surut, ph rendah, gambut, rawa, dan tanah mengembang-kerut

(sweii&shrik) tidak termasuk diharkatkan, tetapi dikemukakan sebagai catatan tersendiri.

Dengan demikian faktor ini perlu dipertimbangkan sebagai penapis (filter) tahap awal bagi

perencanaan pemanfaatan lahan dan pengembangan wilayah.

Arahan pemanfaatan lahan merupakan bentuk rekomendasi dari hasil yang

diperoleh dari evaluasi kemampuan lahan. Mengingat bahwa evaluasi kemampuan lahan

sendiri hanya memberikan hasil berupa klas kemampuan atau potensi untuk mendukung

serangkaian penggunaan/pemanfaatan secara umum, maka rekomendasi ini pun bersifat

umum. Rekomendasi arahan secara khusus akan dapat dilakukan apabila: (a) tersedia

data penggunaan lahan aktual secara lebih rinci, dan (b) dilakukan evaluasi kesesuaian

lahan.

Berdasarkan sistem klasifikasi kemampuan lahan, dikembangkan rekomendasi

pemanfaatan lahan dengan mengacu pada tiap klas kemampuan. Apapun metode

evaluasi kemampuan lahan yang digunakan, pada dasarnya arahan pemanfaatan lahan

tidak hanya didasari oleh kemamuan lahan yang ada, melainkan juga perlu

mempertimbangkan penggunaan lahan yang telah ada. Dengan kata lain, penggunaan

bantuan penginderaan jauh untuk evaluasi kemampuan lahan dan arahan pemanfaatan

lahan perlu mempertimbangkan masukan berupa hasil interprestasi berupa satuan-satuan

medan sebagai evaluasi lahan dan juga peta penggunana lahan aktual.

Untuk memudahkan dalam pengolahan data atribut, maka dibuat klasifikasi

untuk lereng, tanah dan hujan dan arahan penggunaan lahan, adapun klasifikasi yang

digunakan dapat dilihat pada tabel 1, tabel 2, tabel 3 dan tabel 4.


31/36

[email protected]


31

Tabel 1. Klasifikasi Lereng

Kelas Kemiringan (%) Klasifikasi Nilai Skor

I < 8 % Datar 20

II 8 - 15 % Landai 40

III 15 - 25 % Agak Curam 60

IV 25 - 40% Curam 80

V > 40 % Sangat Curam 100

Tabel 2. Klasifikasi hujan

Kelas Intensitas (mm/hari) Klasifikasi Nilai Skor

I < 1750 Sangat Rendah 10

II 2000 Rendah 20

III 2250 Sedang 30

IV > 2250 Tinggi 40

Tabel 3. Klasifikasi Tanah

Kelas Jenis Tanah Klasifikasi Nilai Skor

I Aluvial,Gleisol,Planosol, Hidromorf kelabu,

Laterik

Tidak Peka 15

II Latosol Kurang

Peka

30

III Brown forest soil, non calcic brown, mediteran Agak Peka 45

IV Andosol, Laterit, Podsol, Grumusol, Podsolik Peka 60

V Regosol, Litosol, Organosol, Renzina Sangat

Peka

75

Tabel 4. Klasifikasi Arahan Penggunaan Lahan

Kriteria Arahan Fungsi Penggunaan

Lahan

Skor Total > 175 Kawasan Lindung

Skor Total 125 – 175 Kawasan Penyangga

Skor Total 0-124, dan lereng lebih besar

8%

Kawasan Budidaya Tanaman

Tahunan

Skor Total 0-124, dan lereng sama

dengan atau lebih kecil dari 8%

Kawasan Budidaya Tanaman

Semusim dan Permukiman


32/36

[email protected]


32

Langkah Kerja


2. Membuka ArcCatalog dan buka file peta bentuk

lahan, peta lereng, dan peta rawan bencana dengan mendrag dari arccatalog

ke arcgis.



4. Kemudian empat file peta tersebut (sungai, curah hujan, lereng, dan jenis

tanah) di drag dari layer ke layer model (acara5).

5. Kemudian klik analysis tooloverlayuniondi drag ke model (acara 5)

untuk menghubungkan dengan Add Conection dan hubungkan tiga jenis

peta (curah hujan, lereng dan jenis tanah), Pada output isi dengan nama union

dan join Attributes ALL.

6. Searchadd fielddrag ke layar modelsambungkan dengan union.

Kemudian klik kanan di kotak add field openfield nameSATATUS, dan

pada Field Type pilih TEXT.

7. selanjutnya, search: calculate drag calculate field ke dalam model (acara 5)

sambungkan dengan add field. Pada input pilih union.shp, Field name isi

dengan nama STATUS. Dan isi Code Block dengan scriep sebagai berikut :

Dim Total as Long

Dim STATUS as String

Total=[HAR_HJN] + [HAR_LER] + [SKOR_TNH]

If Total>175 thenSTATUS="Kawasan Lindung"


33/36

[email protected]


33

Elseif Total>=125 and Total


34/36


35/36

[email protected]


35

15. Untuk select yang pertama pada Expression isi dengan “total”=0 dan untuk

select yang kedua isi “total”=1.

16. Selanjutnya buat field baru pada masing-masing cabang dan beri nama Ket1

untuk yang pertama dan Ket2 untuk yang cabang kedua. Field type pada

masing-masing cabang TEXT.

17. Model acara5 seperti pada gambar dibawah ini :

18. Kemudian save model acara5, kemudian lakukan validate Entire Model

kemudian lakukan run dengan tombol untuk mengeksekusi



36/36

[email protected] 36

PEMBAHASAN

pemodelan arahan penggunaan lahan dengan menggunakan pendekatan berjenjang

bertingkat. Peta dasar yang digunakan dalam proses ini adalah peta digital kemiringanlereng, curah hujan dan tanah ditambah dengan peta sungai Dalam pendekatan ini

kriteria-kriteria yang digunakan bersifat mutlak.

Peta arahan penggunaan lahan didapatkan dari hasil overlay beberapa peta, yaitu :

peta jenis tanah, peta lereng dan peta intensitas curah hujan. Hasil overlay tersebut

dioverlaykan dengan aliran sungai yang menyebutkan dalam Kepres No 32 tahun 1990

dan UU No. 32 tahun 1992, yang menyebutkan bahwa sempadan sungai = 100 m,

sempadan anak sungai = 50 m, sempadan mata air = 200 m, sempadan danau = 100 m,

sempadan ketinggian =>2000 m, sempadan lereng = >45%, sempadan pantai = 100m,

sempadan pantai yg bermangrove = 130 x pasut lokal dan surut terrendah daerah-daerah

ini merupakan kawasan lindung.

Peta arahan penggunaan lahan hasil overlay dibandingkan dengan peta

penggunaan lahan yang ada mendapatkan adanya beberapa daerah yang dalam

penggunaan lahannya terjadi kesalahan. Antara lain : Daerah yang seharusnya

diperuntukkan untuk kawasan lindung dimanfaatkan untuk ladang, perkebunan teh

bahkan ada sebagian kecil yang dimanfaatkan untuk real estate atau pemukiman,

Kawasan lain yang seharusnya diperuntukkan untuk kawasan penyangga dimanfaatkan

sebagai kebun campuran dan ada yang dimanfaatkan untuk real estate dan pemukiman.

Sedangkan kawasan yang seharusnya diperuntukkan untuk kawasan budidaya tanaman

tahunan dimanfaatkan untuk daerah persawahan dan pemukiman. Selain itu pemanfaatan

yang terjadi tidak memperhatikan daerah sempadan sungai dan mata air yang

seharusnya merupakan kawasan lindung. Terlihat bahwa mata air terdapat dikawasan

area sawah dan pemukiman serta daerah kebun campuran.

KESIMPULAN

Aplikasi SIG dapat digunakan untuk Pemodelan arahan penggunaan lahan

dengan memanfaatkan Perintah yang ada.

Documents

Pedoman Praktikum Pemodelan Sistem Informasi Geografis