Embed Size (px)
Citation preview
1
PENDAHULUAN
Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator yang penting dalam
melakukan analisis tentang pembangunan ekonomi yang terjadi pada suatu negara.
Pertumbuhan ekonomi akan menghasilkan tambahan pendapatan masyarakat pada suatu
periode tertentu, karena pada dasarnya aktifitas perekonomian adalah suatu proses
penggunaan faktor-faktor produksi untuk menghasilkan barang dan jasa. Proses ini akan
menghasilkan suatu aliran balas jasa terhadap faktor produksi yang dimiliki masyarakat.
Dengan adanya pertumbuhan ekonomi maka diharapkan pendapatan masyarakat sebagai
pemilik faktor produksi juga akan meningkat.
Indikator yang digunakan untuk menghitung tingkat pertumbuhan ekonomi adalah
tingkat pertumbuhan produk nasional, seperti Produk Domestik Bruto (PDB) untuk
tingkat nasional dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) untuk daerah provinsi dan
kabupaten/kota (Susanti, 2000: 23).
Selama periode tahun 1993 – 1997 pertumbuhan ekonomi regional Sumatera
Selatan telah meningkat rata-rata sebesar 3,77 persen per tahun. Pada tahun 1998,
ekonomi regional Sumatera Selatan secara riil mengalami kemunduran sebesar 6,81
persen akibat adanya krisis ekonomi nasional. Keadaan ini masih lebih baik dibandingkan
dengan perkembangan ekonomi nasional dengan perkembangan ekonomi nasional yang
mengalami penurunan sebesar 13,13 persen. Pada tahun 1999 ekonomi regional Sumatera
Selatan meningkat kembali sebesar 3,18 persen dan pada tahun 2003 mengalami
kenaikan sekitar 4,52 persen (BPS, 2003: 444).
2
Tabel 1Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sumatera SelatanTahun 1993 – 2003 Atas Dasar Harga Konstan Tahun 1993
Dan Harga Berlaku (dalam juta rupiah)
TahunP D R B Pertumbuhan (%)
Atas DasarHarga Konstan
Atas DasarHarga Berlaku
Atas DasarHarga Konstan
Atas DasarHarga Berlaku
19931994199519961997199819992000200120022003
10.736.16511.515.28812.515.76113.521.16314.207.48813.239.32113.659.78712.046.76912.312.41912.775.36513.352.812
10.736.16512.062.00014.513.00016.967.00020.156.02233.071.51336.036.44539.233.22944.054.53949.104.50654.748.216
-7,268,698,035,08
- 6,813,18
- 11,812,213,764,52
-12,3520,3216,9118,8064,088,978,87
12,2911,4611,49
Sumber : Sumatera Selatan Dalam Angka, berbagai edisi, (diolah)
Salah satu unsur yang penting dan menjadi faktor positif dalam mendorong
pertumbuhan ekonomi adalah pertumbuhan penduduk dan tenaga kerja. Jumlah tenaga
kerja yang lebih besar berarti akan menambah jumlah tenaga produktif, sedangkan
pertumbuhan penduduk yang lebih besar akan meningkatkan luasnya pasar domestik.
Namun kenyataan yang terjadi pertumbuhan penduduk yang sangat cepat juga akan
memberikan efek negatif terhadap perkembangan ekonomi, sehingga diperlukan sistem
perekonomian yang mampu untuk menyerap dan secara produktif mempekerjakan
tambahan tenaga tersebut. (Todaro, 2004: 322). Mengenai ketenagakerjaan dan lapangan
usaha penduduk Sumatera Selatan tahun 2003 dapat dijelaskan dalam Tabel 2.
Berdasarkan persentase penduduk yang bekerja menurut lapangan usaha maka
penduduk Sumatera Selatan terbanyak bekerja pada sektor Pertanian, yaitu 66,02 persen
yang menikmati lebih kurang 20,70 persen dari total PDRB. Kemudian 0,78 persen yang
3
bekerja di sektor Pertambangan dan penggalian, menikmati hampir 15,66 persen dari total
PDRB. Jasa-jasa sebanyak 7,33 persen dapat menikmati 6,77 persen dari total PDRB.
Tabel 2Persentase Penduduk yang Bekerja menurut Lapangan Usaha dan Kontribusi
Lapangan Usaha Penduduk terhadap PDRB tahun 2003di Provinsi Sumatera Selatan
Lapangan Usaha/Sektor Penduduk yang Bekerja PDRB1. Pertanian2. Pertambangan & Penggalian3. Industri Manufaktur4. Listrik, Gas dan Air Bersih5. Bangunan6. Perdagangan, Restoran & Hotel7. Pengangkutan dan Komunikasi8. Keuangan dan Persewaan9. Jasa-jasa
66,020,784,600,094,07
12,604,060,437,33
20,7015,6621,190,786,02
19,535,533,826,77
J u m l a h 100,00 100,00Sumber : BPS (Susenas, PDRB 2003) dan hasil olahan
Dengan demikian sebenarnya ketidakmerataan sektoral (ketimpangan) tercermin
dari proporsi tenaga kerja dan PDRB yang tidak merata, sehingga Sumatera Selatan
masih harus mengembangkan semua potensinya untuk meningkatkan pertumbuhan
ekonomi daerahnya dalam rangka meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya.
Pertumbuhan ekonomi yang tinggi dan diikuti dengan pembagian pendapatan yang
merata, tidak hanya untuk individu, tetapi juga antar sektor ekonomi dan antar wilayah.
Proses inilah yang disebut dengan proses ke arah konvergensi (pemerataan
pembangunan) yang masih harus dilaksanakan.
Konvergensi ekonomi antar daerah merupakan salah satu indikator keberhasilan
dalam pembangunan daerah. Dengan analisis konvergensi maka penyebaran pendapatan
per kapita seluruh kabupaten/kota di Provinsi Sumatera dapat diketahui semakin merata
atau tidak. Parameter yang digunakan dalam konvergensi ekonomi antara lain adalah
4
pendapatan per kapita kabupaten/kota terhadap pendapatan per kapita provinsi. Ekonom
Neo-Klasik mengatakan adanya keseimbangan jangka panjang (steady state), dimana
kondisi ini akan tercapai apabila tingkat pertumbuhan pendapatan per kapita, kapital per
kapita dan tenaga kerja per kapita mempunyai pertumbuhan yang konstan. Seperti yang
dinyatakan Boediono (1992: 1) bahwa laju pertumbuhan ekonomi adalah proses kenaikan
output per kapita dalam jangka panjang, penekanan pada proses karena mengandung
unsur dinamis, perubahan atau pengembangan. Oleh karena itu pemakaian indikator
pertumbuhan ekonomi biasanya akan dilihat dalam kurun waktu tertentu, misalnya
selama satu tahun.
Konvergensi ekonomi di Sumatera Selatan ini akan tercapai apabila terjadi proses
konvergensi ekonomi pada daerah-daerah di Sumatera Selatan melalui pertumbuhan
pendapatan per kapita yang meningkat. Untuk mendorong terciptanya konvergensi
tersebut, maka diperlukan investasi pada sektor-sektor yang tepat dan kemungkinan
adanya faktor lain yang perlu diidentifikasi untuk mempercepat proses tersebut. Dengan
demikian, pemikiran ini dapat dikembangkan lebih luas ke skala mikro ekonomi dalam
program pengembangan wilayah di daerah-daerah melalui mobilitas sumber daya, hasil
produksi barang dan atau jasa serta perdagangan daerah secara dinamis.
Dari uraian-uraian terdahulu maka permasalahan yang akan diteliti adalah : (1).
Bagaimanakah kecenderungan terjadinya konvergensi ekonomi antar daerah di Sumatera
Selatan. (2). Berapa besar pengaruh faktor-faktor terhadap pertumbuhan ekonomi di
Sumatera Selatan ?
1.3. Tujuan Penelitian
5
Penelitian ini bertujuan untuk :
1. Menganalisis kecenderungan terjadinya konvergensi ekonomi antar daerah di
Sumatera Selatan.
2. Menganalisis pengaruh faktor-faktor terhadap pertumbuhan ekonomi di Sumatera
Selatatan ?
TINJAUAN PUSTAKA
Teori Pertumbuhan Ekonomi dan Konvergensi
Menurut pandangan para ekonom Klasik antara lain Adam Smith, David Ricardo,
Thomas Robert Malthus dan John Stuart Mill, maupun ekonom Neo-Klasik antara lain
Robert Solow dan Trevor Swan, pada dasarnya ada empat faktor yang mempengaruhi
pertumbuhan ekonomi, yaitu (a) jumlah penduduk, (b) jumlah stok barang modal, (c) luas
tanah dan kekayaan alam, dan (d) tingkat teknologi yang digunakan (Sukirno, 1985: 273).
Pertumbuhan ekonomi adalah suatu proses kenaikan output perkapita dalam
jangka panjang. Pertumbuhan ekonomi berkaitan dengan kenaikan output per kapita.
Output per kapita adalah output total dibagi jumlah penduduk. Jadi proses kenaikan
output per kapita harus dilihat dan dianalisis dari output total disatu pihak dan jumlah
penduduk dilain pihak (Boediono, 1992: 2). Teori pertumbuhan Neo-Klasik memusatkan
perhatian pada pertumbuhan output bersumber dari kenaikan kuantitas dan kualitas
tenaga kerja (melalui pertumbuhan jumlah penduduk dan perbaikan pendidikan),
penambahan modal (melalui tabungan dan investasi) serta penyempurnaan teknologi
(Todaro, 2004: 151).
6
Salah satu asumsi yang melandasi model Neo-Klasik adalah bahwa semua
tabungan masyarakat diinvestasikan sehingga S = I. Dalam jangka panjang investasi akan
menambah stok kapital (misalnya, pabrik-pabrik, jalan-jalan, dan sebagainya). Jadi I =
∆K, dimana K adalah stok kapital dalam masyarakat. Proses pertumbuhan dalam model
Neo-Klasik selalu memenuhi syarat warranted rate of growth (gw), yaitu laju
pertumbuhan yang menjamin keseimbangan output antara output potensial dan
permintaan agregat (atau secara umum yang menjamin keseimbangan di pasar barang)
dalam jangka panjang. Menurut Harrod-Domar, persamaan yang menunjukkan warranted
rate of growth (gw) adalah :
Z = Qp ............................................................................................... (1)
diketahui:
∆Qp= hK ............................................................................................. (2)
dimana:
Z = permintaan agregatQp = output potensial yang bisa dihasilkan dengan stok kapital yang adah = unit output yang dapat dihasilkan dari setiap unit kapitalI = Investasi
Selanjutnya penambahan kapasitas ini akan meningkatkan output potensial
sebesar:
∆Qp= h ∆ K = h I .............................................................................. (3)
Semakin besar I, semakin besar tambahan output potensial.
Dari teori multiplier bahwa tingkat Investasi menyebabkan tingkat permintaan
agregat sebesar:
Z = 1 I = 1 I ............................................................................ (4)1- c s
Kalau persamaan ∆Z= hI dibagi dengan persamaan (3) akan diperoleh:
7
∆Z = sh = ∆Qp = gw ............................................................................ (5)Z Qp
Dalam jangka panjang, keadaan yang paling ideal adalah perekonomian tumbuh
pada jalur warranted rate of growth dan sekaligus juga pada jalur natural rate of growth
(gn). Natural rate of growth bisa diartikan sebagai laju pertumbuhan ekonomi yang
diisyaratkan oleh pasar tenaga kerja, agar tidak ada tenaga kerja yang menganggur (full
employment). Dengan persamaan sebagai berikut:
gn = ∆N = ∆Qn = p + t .................................................................. (6)N Qn
dimana :
Qn = tingkat output potensial yang ditentukan oleh jumlah tenaga kerja yangtersedia
N = jumlah tenaga kerja yang tersediap = laju pertumbuhan pendudukt = laju kemajuan teknologi
Dalam teori pertumbuhan, posisi keseimbangan jangka panjang semacam ini
disebut steady state growth. Ciri dari steady state growth adalah semua variabel (I, Qp, Z,
K, N, Qn) tumbuh dengan laju yang sama yaitu dengan laju gn=gw (Boediono, 1992:
57-59).
Sementara model pertumbuhan Neo-Klasik dari Solow mengembangkan
formulasi Harrod-Domar dengan memasukkan unsur kemajuan teknologi yang
merupakan variabel eksogen. Jika diasumsikan bahwa tingkat kemajuan teknik adalah
fungsi waktu, maka fungsi produksi model pertumbuhan mantap menurut Richardson
(1978 : 139) adalah:
Yi = f (Ka, Lb, t) ............................................................................ (7)
dimana:
8
Yi = output regional ke-iK = modalL = tenaga kerjat = teknologia = produk marjinal modalb = produk marjinal tenaga kerja
dari fungsi produksi dapat diturunkan menjadi persamaan pertumbuhan regional yaitu:
dimana:yi = tingkat pertumbuhan output region iki = tingkat pertumbuhan modal di region iIi = tingkat pertumbuhan tenaga kerja di region iti = tingkat pertumbuhan teknik di region ia = bagian yang dihasilkan oleh faktor modal(1-a) = bagian pendapatan yang dihasilkan oleh tenaga kerja
jika perubahan modal berasal dari saving dibagi capital output ratio kemudian ditambah
atau dikurangi dari migrasi modal maka persamaannya:
ki = si ± ∑K ji .............................................................................. . (8)vi j
dimana:
ki = perubahan modal di region isi = tabungan, income ratiovi = capital output ratioKij = migrasi modal antar region
Jika perubahan tenaga kerja berasal dari jumlah tenaga kerja di suatu region kemudian
ditambah atau dikurangi migrasi tenaga kerja dari/ke region lain, maka persamaannya:
li = ni ±∑mij ................................................................................ (9)j
dimana:li = perubahan tenaga kerja di region ini = jumlah tenaga kerja di region imij = migrasi tenaga kerja dari region j ke iApabila migrasi modal merupakan fungsi dari bagian yang dihasilkan oleh rate of
return to capital, ditunjukkan oleh adanya migrasi modal dari region j kepada region i,
dengan persamaan:
9
kji = f i (rj - ri) ................................................................................. (10)
dimana:
kji = pergeseran modal dari region j ke region iri = rate of return to capital di region irj = rate of return to capital di region j
Untuk tenaga kerja terjadi pula pergeseran regional tenaga kerja yang merupakan
fungsi dari besarnya tingkat upah riil suatu region.
mij = f i (wi - wj) ............................................................................... (11)
dimana:
mij = pergeseran tenaga kerja antar regionwi = tingkat upah di region iwj = tingkat upah di region j
Apabila s adalah saving/income ratio, v adalah capital output ratio, a adalah
bagian yang dihasilkan oleh faktor modal atau produk marjinal modal dan dengan asumsi
constan return to scale, maka bagian (1-a) adalah bagian pendapatan yang dihasilkan
oleh tenaga kerja atau produk marjinal tenaga kerja akan diperoleh persamaan:
∆Y x K = MPK = r ........................................................................ (12)∆K Y
∆Y x L = MPL = w ........................................................................ (13)∆L Y
Model Neo-Klasik menghendaki pertumbuhan kapasitas penuh dengan
mekanisme yang dapat menyamakan investasi dengan tabungan full employment. Syarat
pertumbuhan yang mantap dapat diperoleh bila yi sama dengan ki, ditentukan oleh m
yang sudah given (tertentu) dan a yang konstan, sehingga Y dan K tumbuh dengan tingkat
yang sama, maka :
10
mi = r i = a i Y i ............................................................................... (14)K i
Apabila disubsitusikan yi kedalam persamaan (7) maka diperoleh persamaan:
yi = k i = 1 + l i .................................................................. (15)1 - ai
Untuk mencapai pertumbuhan yang mantap maka yi harus sama juga dengan yj.
Perbedaan-perbedaan inter-regional dalam tingkat kemajuan teknik dan pertumbuhan
penduduk mungkin diimbangi dengan perbedaan dalam ratio modal output yang
mengakibatkan berubahnya a. Dapat disesuaikannya K/Y ini merupakan ciri model Neo-
Klasik (Panorama, 2002:18).
Sementara itu, model Neo-Klasik mengemukakan pula tentang mobilitas faktor
produksi, baik modal maupun tenaga kerja, pada permulaan proses pembangunan adalah
kurang lancar. Akibatnya pada saat itu modal dan tenaga kerja ahli cenderung
terkonsentrasi di daerah yang lebih maju sehingga ketimpangan pembangunan cenderung
melebar (Divergence). Akan tetapi bila proses pembangunan terus berlanjut, dengan
semakin baiknya prasarana dan fasilitas komunikasi, maka mobilitas modal dan tenaga
kerja tersebut akan semakin lancar. Dengan demikian, nantinya setelah negara yang
bersangkutan telah maju, maka ketimpangan pembangunan akan berkurang
(Convergence). Perkiraan ini kemudian dikenal sebagai Hipotesa Neo-Klasik.
Berkaitan dengan pertumbuhan dan konvergensi, Abramovitz (1985)
mengemukakan bahwa negara-negara dengan tingkat produktivitas rendah memiliki
potensi besar untuk mencapai laju pertumbuhan tinggi. Meskipun begitu, potensi
pertumbuhan akan melemah bila tingkat produktivitas tersebut mendekati tingkat
11
produktivitas negara yang menjadi patokannya. Hal ini menunjukkan terjadinya proses
mengejar ketinggalan.
Apabila ketimpangan pembangunan regional terus meningkat seiring dengan
peningkatan proses pembangunan. Ini berarti proses konvergensi tidak terjadi, seperti
yang dikemukakan model Neo Klasik tetapi lebih sesuai dengan model yang
dikemukakan oleh Kaldor yaitu Model Penyebab Kumulatif (Cumulatif Causation
Model) . Model Penyebab Berkumulatif tidak percaya pemerataan pembangunan antar
daerah akan dicapai dengan sendirinya berdasarkan mekanisme pasar. Menurut model ini,
ketimpangan pembangunan regional hanya akan dapat dikurangi melalui program
pemerintah. Apabila hanya diserahkan pada mekanisme pasar, maka ketimpangan
regional akan terus meningkat seiring dengan peningkatan proses pembangunan. Analisis
ini dapat dipresentasikan melalui Gambar 1
Pada Gambar 1 ditunjukkan mengenai kurva G yang mewakili pertumbuhan
ekonomi daerah. Titik keseimbangan tercapai pada titik E dimana kurva G berpotongan
dengan garis bantu 450. Sebelum titik keseimbangan kurva G berada dibawah garis bantu
450 yang berarti sudutnya, g<1 dan h<1 pertumbuhan ekonomi daerah tidak
berkumulatif sehingga ketimpangan ekonomi daerah cenderung mengecil (Convergence).
Akan tetapi di atas titik E, g>1 dan h>1, maka pertumbuhan ekonomi daerah
berkumulatif sehingga cenderung melebar (Divergence) (Richardson, 1973: 149).
12
Yt+1 G’
450 gye y0 y1 y2 y3 yt
h
G
Gambar 2.2. Pertumbuhan Penyebab Berkumulatif
Penelitian Sebelumnya
Penelitian di bidang konvergensi ekonomi mulai banyak dilakukan sejak
pertengahan 1980-an, diawali dengan penelitian dua kontributor utama, Boumol (1986)
dan Abramovitz (1986).
Saldanha (1997: 8-12) meneliti tentang pertumbuhan regional dan konvergensi di
Indonesia antara 1971 hingga 1994. Penelitian dilakukan pada 26 propinsi di Indonesia,
tidak termasuk Timor-Timur. Penelitian ini menggunakan tiga ukuran konvergensi, yaitu
konvergensi-σ, diindikasikan oleh penurunan deviasi standar PDB perkapita. Hasil
penelitian yang diperoleh adalah deviasi standar PDB per kapita antar propinsi di
Indonesia telah menurun dari 0,2082 di tahun 1971 menjadi 0,1604 pada tahun 1994.
Kedua konvergensi- untuk periode sampel bernilai negatif dan signifikan secara
statistik yang mengindikasikan adanya bukti terjadi konvergensi- di Indonesia. Ketiga
13
konvergensi-β dengan memadukan variabel kontrol yakni kondisi awal anggaran belanja
negara, angka harapan hidup, dan tingkat partisipasi sekolah menengah pertama. Dari
hasil penelitian ini ditemukan bukti terjadinya konvergensi sementara periode 1980an
menunjukkan divergensi meskipun tidak signifikan, setelah dikontrol dengan variabel
lainnya, kecenderungan menuju divergensi.
Penelitian Wibisono (2003: 64-78) juga menggunakan dua ukuran konvergensi di
Indonesia : β- convergence dan σ- convergence serta menggunakan Indeks Theil.
Studi empiris mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan
ekonomi di Sumatera Selatan dilakukan oleh Tarwiyanto (1998: 76-77) kurun waktu
tahun 1979-1996.
Hasil studi Ardi (2003: 38-48) mengenai prospek konvergensi ekonomi antar
daerah dalam era otonomi khusus di Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam tahun 1983 –
2000 menunjukkan adanya tren konvergensi ekonomi dari PDRB per kapita dari
kabupaten-kabupaten terhadap PDRB per kapita provinsi di Nanggroe Aceh Darussalam,
dengan angka banding PDRB per kapita dari kabupaten terkaya dengan kabupaten
termiskin sebesar 12,39 pada tahun 1983 menjadi sekitar 7,28 pada tahun 2000
14
Kerangka Pikir
Gambar 2 Model Kerangka PikirAnalisis Konvergensi Antar Daerah di Sumatera Selatan
2.4. Hipotesis
Hipotesis penelitian adalah (1). Konvergensi ekonomi cenderung telah terjadi
pada daerah-daerah di Sumatera Selatan sesuai dengan hipotesis Neo-Klasik. (2). Faktor-
faktor angkatan kerja, tabungan masyarakat, tabungan pemerintah, investasi swasta,
tingkat bunga pinjaman, dan tingkat bunga simpanan sangat berpengaruh terhadap
pertumbuhan ekonomi di Sumatera Selatan.
METODE PENELITIAN
Ruang lingkup penelitian ini dibatasi hanya pada masalah yang berhubungan
dengan konvergensi dan pertumbuhan ekonomi di Sumatera Selatan, faktor-faktor yang
mempengaruhinya. Variabel yang digunakan dalam model konvergensi adalah
Faktor-faktor :- Angkatan Kerja- Tabungan Masyarakat- Tabungan Pemerintah- Investasi Swasta- Tingkat Bunga Pinjaman- Tingkat Bunga Simpanan
PertumbuhanEkonomi KONVERGENSI
15
pendapatan per kapita menurut kabupaten/kota di Sumatera Selatan, investasi swasta,
belanja rutin daerah, dan inflasi regional. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat
pertumbuhan antara lain, angkatan kerja, tabungan masyarakat, tabungan pemerintah,
investasi swasta, dan tingkat bunga pinjaman, dan tingkat bunga simpanan di Provinsi
Sumatera Selatan.
Kabupaten/Kota yang akan diteliti adalah : (1). Kabupaten Ogan Komering Ulu
(OKU), (2). Kabupaten Ogan Komering Ilir (OKI), (3). Kabupaten Musi Banyuasin
(MUBA), (4). Kabupaten Musi Rawas (MURA), (5). Kabupaten Muara Enim, (6).
Kabupaten Lahat, dan (7). Kota Palembang.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh
dari berbagai instansi/lembaga yang terkait dengan permasalahan yang akan diteliti antara
lain: Badan Pusat Statistik Kabupaten dan Provinsi, Badan Perencanaan Pembangunan
Daerah (Bappeda), BKPMD, Bank Indonesia dan lain-lain.
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
studi pustaka dan metode dokumentasi. Metode studi pustaka adalah yang bersumber dari
kepustakaan yang berupa literatur, tulisan ilmiah, maupun artikel. Metode dokumentasi
merupakan data yang dikumpulkan dari instansi atau lembaga yang terkait dengan
permasalahan yang akan diteliti, studi pustaka dan penelitian sebelumnya secara
deskriptif.
Selain itu dalam penelitian ini akan dipisahkan pula analisis konvergensi sebelum
terjadinya krisis ekonomi dan pada waktu terjadinya krisis ekonomi yang dianggap juga
berpengaruh terhadap analisis konvergensi ekonomi antar daerah di Sumatera Selatan
16
adalah krisis ekonomi. Untuk memformulasikannya masih tetap menggunakan model
konvergensi ekonomi antar daerah tersebut.
Teknik analisis yang digunakan adalah : (1). Analisis Kecenderungan Terjadinya
Konvergensi Ekonomi digunakan dua ukuran konvergensi yang dipergunakan oleh
Saldanha didalam penelitiannya tahun 1997. Pertama konvergensi- atau konvergensi
absolut atau konvergensi tidak bersyarat (unconditional convergence) diukur oleh
koefisien tingkat awal PDRB jika laju pertumbuhan PDRB per kapita diregresi terhadap
tingkat awal PDRB per kapita. Persamaan konvergensi- dapat ditulis secara lebih
sederhana sebagai berikut (Wibisono, 2003: 59).
log YYY iTiibaT
0,,0,log// ................................................... (17)
dimana :
(Yi0 -Yi,T )/T = PDRB per kapita daerah i pada tahun awal sampel sampaidengan tahun T dibagi jangka waktu (PDRB per kapita rata-rata).
Yi0 = PDRB per kapita daerah i pada tahun awal sampelYi,T = PDRB per kapita daerah i pada tahun TT = jangka waktua = Interceptb = Slope Coeficient
Kedua konvergensi-β adalah koefisien tingkat awal PDRB per kapita jika laju
pertumbuhan per tahun PDRB per kapita diregresi terhadap tingkat awal PDRB per
kapita dengan memadukan variabel kontrol yakni kondisi awal anggaran belanja rutin
daerah, investasi swasta daerah dan inflasi regional.
Persamaan konvergensi-β dapat ditulis sebagai berikut.
log hYYY iiTiicbaT
0,0,,0,loglog/ .................................. (18)
17
dimana hi,0 menunjukkan kondisi awal dari kondisi awal investasi di daerah i pada tahun
T. Tanda titik-titik menunjukkan variabel lain atau variabel yang dianggap turut
mempengaruhi tingkat pertumbuhan ekonomi dalam jangka panjang, seperti anggaran
belanja rutin daerah, inflasi regional. Persamaan (17) dan (18) diregresi dengan metode
Ordinary Least Square (OLS) diuji pada tingkat keyakinan sebesar 99 persen.
Analisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di Sumatera
Selatan
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Sumatera
Selatan ini dilakukan untuk menjawab permasalahan dan sekaligus menguji hipotesis
kedua mengenai pengaruh faktor-faktor yang berkaitan dengan pertumbuhan ekonomi di
Sumatera Selatan. Pertumbuhan ekonomi dalam hal ini dilihat dari pertumbuhan
pendapatan per kapita Provinsi Sumatera Selatan.
Dalam penelitian ini, fungsi produksi yang digunakan adalah sebagai berikut:
(Tarwiyanto, 1998: 33-37).
Yi = F (Li, Smi, Sgi, Isi) ...................................................................... (19)
dimana:
Yi = Output riilLi = Jumlah angkatan kerja di daerah iSmi = Tabungan masyarakat di daerah iSgi = Tabungan pemerintah daerah iIsi = Investasi swasta di daerah i
Dengan membagi kedua sisi persamaan (19) dengan jumlah penduduk total (P),
akan diperoleh output per kapita per daerah (yi) dalam bentuk fungsi sebagai berikut:
yi = f (li, smi, sgi, isi) ........................................................................... (20)
18
dimana:
yi = output riilli = Rasio angkatan kerja terhadap jumlah penduduk daerah ismi = Tabungan masyarakat daerah i per kapitasgi = Tabungan pemerintah daerah i per kapitaisi = Investasi swasta daerah i per kapita
Diferensiasi total persamaan (20) akan menghasilkan:
dy =f1 dl + f2 dsm + f3 dsg + f4 dis
P
Isd
P
Sgd
P
Smd
P
Ld ffff
4321...................................... (21)
Bila :
B
A
B
dB
B
dA
B
dBABdA
B
Ad
2
..
maka persamaan (21) dapat diubah menjadi:
P
dP
P
Sm
P
dSm
P
dP
P
L
P
dLdy ff
21
P
dP
P
Is
P
dIs
P
dP
P
Sg
P
dSg ff43
........................................ (22)
dimana : f1 = df/dl, f2 = df/dsm, f3 = df/dsg, f4 = df/dis
Diasumsikan bahwa fungsi produksi bersifat homogen linier (linearly
homogeneous), sehingga semua koefisien sekaligus mencerminkan nilai produktivitas
marjinal masing-masing faktor produksi yang digunakan.
Jika masing-masing sisi persamaan (22) dibagi y, diperoleh persamaan yang
menghubungkan tingkat pertumbuhan output dengan tingkat pertumbuhan angkatan
kerja, proporsi tabungan masyarakat terhadap output, proporsi tabungan pemerintah
daerah terhadap output, dan proporsi investasi swasta terhadap output.
19
PY
PdPPSmPdSm
PY
PdPPLPdL
y
dy ff/
///
/
///21
PY
PdPPIsPdIs
PY
PdPPSgPdSg ff/
///
/
///43
............... (23)
P
dP
Y
Is
Y
Sg
Y
Sm
Y
L
Y
dL
y
dy fffff
43211
UY
Is
Is
dIs
Y
Sg
Sg
dSg
Y
Sm
Sm
dSm fff
432................ (24)
Dalam penelitian ini diasumsikan bahwa tabungan masyarakat (Sm)
mencerminkan arus investasi dan bahwa rasio tabungan masyarakat terhadap output riil
(Sm/Y) bersifat “liniearly homogeneous” terhadap output riil.
Sm/Y = Sm (Y,IS) .............................................................................. (25)
D/Y = D (Yp,IP) ................................................................................ (26)
Dimana: Y = PDRB
Yp = PDBR per kapita
IS = Tingkat bunga simpanan
IP = Tingkat bunga pinjaman (investasi)
Implikasi dari asumsi bahwa S/Y bersifat homogenitas linear (linearly
homogeneous) adalah:
Sm/Y = a1 Y – a2 S ............................................................................ (27)
D/Y = b1 Yp – b2 IP ......................................................................... (28)
dimana:
dIS
YSm
dY
YSmdaa
/,
/21
dIP
YD
dYp
YDdbb
/,
/21
20
Dengan mensubstitusi persamaan (27) dan (28) kedalam persamaan (24) maka
diperoleh:
P
dP
Y
Is
Y
Sg
Y
Sm
Y
L
Y
L
L
dL
y
dy fffff43211
Ubcffaaf iIPYp
Y
Is
Is
dIs
Y
Sg
Sg
dSgISY
Sm
dSm
2143212....(29)
YSm
dSm
P
dP
Y
Is
Y
Sg
Y
Sm
Y
L
Y
L
L
dL
y
dyaffffff
2243211
ISSm
dSm
Y
Sg
Sg
dSgIS
Sm
dSmcffaf
14322 U i ......................... (30)
y
dy1
L
dL+ 2
P
dP+ 3
Sm
dSm- 4 IS + 5
Sg
dSg- 6 IP + U i
........ (31)
Untuk simplikasi persamaan di atas dapat ditulis sebagai berikut:
PESSt = 1 PAKt + 2 PTMt + 3 IPt + 4 ISt + 5 PTPt + 6 Ismt + Ut ............... (32)
dimana:
PESSCt = Pertumbuhan pendapatan perkapita Sumatera Selatan pada tahun t
PAKt = Pertumbuhan angkatan kerja Sumatera Selatan pada tahun t
PTMt = Pertumbuhan tabungan masyarakat Sumatera Selatan pada tahun t
IPt = Tingkat bunga pinjaman (investasi) pada tahun t
ISt = Tingkat bunga simpanan pada tahun t
PTPt = Pertumbuhan tabungan pemerintah Sumatera Selatan pada tahun t
PTPt = Pertumbuhan investasi swasta nasional Sumatera Selatan pada tahun t
Ut = Kesalahan pengganggu (error term)
Selanjutnya dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (Ordinary Least
Squares/OLS) akan diperoleh koefisien regresi dari masing-masing variabel.
21
HASIL DAN PEMBAHASAN
Kecenderungan Konvergensi Ekonomi di Sumatera Selatan
Kecenderungan Konvergensi- atau konvergensi absolut
Kecenderungan konvergensi ekonomi di Sumatera Selatan yang ditelaah melalui
perhitungan model konvergensi- atau konvergensi absolut atau konvergensi tidak
bersyarat (unconditional convergence) yang digunakan untuk melihat koefisien tingkat
Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) riil per kapita awal untuk setiap
kabupaten/kota dengan cara laju pertumbuhan per tahun PDRB per kapita diregresikan
terhadap log PDRB riil per kapita awal setiap kabupaten/kota di Provinsi Sumatera
Selatan.
Jika koefisien yang diperoleh dari hasil perhitungan regresi adalah negatif dan
signifikan secara statistik maka konvergensi- telah terjadi. Ini berarti proses
konvergensi telah terjadi di Sumatera Selatan. Namun apabila koefisien yang diperoleh
adalah positif dan signifikan secara statistik maka konvergensi- belum terjadi. Sesuai
pula dengan model Neo Klasik yang mengemukakan bahwa pada permulaan proses
pembangunan ditandai dengan mobilitas faktor produksi, baik modal maupun tenaga
kerja adalah kurang lancar. Akibatnya pada saat itu modal dan tenaga kerja ahli
cenderung terkonsentrasi di daerah yang lebih maju sehingga ketimpangan pembangunan
cenderung melebar (divergence). Akan tetapi bila proses pembangunan terus berlanjut,
dengan semakin baiknya prasarana dan fasilitas komunikasi, maka mobilitas modal dan
tenaga kerja tersebut akan semakin lancar. Dengan demikian ketimpangan pembangunan
akan berkurang (convergence).
22
Hasil perhitungan dengan model Konvergensi- untuk memberikan gambaran
proses konvergensi di Sumatera Selatan dilakukan penelitian dengan jangka waktu 11
tahun (tahun 1993-2003) menggunakan satu variabel bebas yaitu PDRB per kapita awal
diperoleh nilai koefisien yang positif dan terbukti signifikan secara statistik. Hal ini
ditunjukkan oleh nilai t-hitung =11,33 lebih besar dari nilai t-tabel = 4,032 dengan tingkat
signifikansi 99 % ( = 1%) seperti yang ditunjukkan pada tabel 3. Dengan demikian
berarti berlawanan dengan hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini.
Tabel 3
Hasil Estimasi Konvergensi
Dengan OLS (Tahun 1993- 2003)
Variabel Koefisien t-hitung t-tabel Signifikan
KonstantaLog PDRB per kapita
1,90040,87296 17,12 4,032 S
R2 = 0,9625R2 adjusted = 0,9950SE of Regression = 0,07703DW-Statistik = 1, 7172Sumber : Hasil Penelitian 2005 (Lampiran 1)Keterangan : S = Signifikan pada = 1%.
Dari hasil regresi di atas, diperoleh persamaan sebagai berikut.
Konvergensi- = 1,9004 + 0,87296 Yio
(1,092) (0,07703)
Keterangan : - Yio adalah PDRB riil per kapita awal.- Angka dalam kurung adalah nilai standard error.
Dari hasil estimasi Tabel 5.1. menunjukkan model tidak terjadi gejala
autokorelasi, dimana nilai koefisien D-W (Durbin Watson) statistik (d) dari model yaitu
sebesar 1,7172 pada selang kepercayaan = 5%. Ternyata hasil estimasi model N=7 dan
23
k=1 memiliki nilai yaitu 1,336. Jika nilai d >du berarti tidak ada serial korelasi positif,
karena D-W hitung lebih besar dari du (d > du) maka model tidak terdapat korelasi serial.
Untuk mengatasi terjadinya heteroskedastisitas dan autokorelasi (dimana asumsi
homoscedastisity dan korelasi serial di antara disturbance terms tidak berlaku, maka
digunakan cara penaksiran yang tepat untuk model regresi linear. Dalam situasi seperti ini
digunakan metode Generalized Least Square (GLS) yang diformulasikan Aitken (1935).
Hasil estimasi dengan GLS dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4
Hasil Estimasi Dengan GLS
Variabel Koefisien t-hitung t-tabel Signifikan
KonstantaLog PDRB per kapita
0.841312.3644 11.52 4.032 S
R2 = 0,9637R2 adjusted = 0,9564SE of Regression = 0,07304DW-Statistik = 1, 3079Sumber : Hasil Penelitian 2005 (Lampiran 1)Keterangan : S = Signifikan pada = 1%.
Dari hasil regresi di atas diperoleh persamaan sebagai berikut:
Konvergensi- = 2, 3644 + 0,84131 Yio
(1,036) (0,07304)
Keterangan : - Yio adalah PDRB riil per kapita awal.- Angka dalam kurung adalah nilai standard error.
Dari hasil estimasi dapat dijelaskan pula bahwa dengan estimasi koefisien dari log
PDRB riil per kapita awal menunjukkan arah positif dan signifikan. Ini berarti proses
konvergensi pada periode tahun 1993 sampai tahun 2003 belum terjadi atau dengan kata
lain masih terjadi proses divergensi. Hal ini sebenarnya mengikuti teori dan model dari
24
Neo Klasik, pada permulaan proses pembangunan adalah kurang lancar. Akibatnya pada
saat itu modal dan tenaga kerja ahli cenderung terkonsentrasi di daerah yang lebih maju
sehingga ketimpangan pembangunan cenderung melebar (divergence). Daerah-daerah di
Propinsi Sumatera Selatan masih berada pada proses pembangunan sehingga
kecenderungan mobilitas faktor-faktor produksi masih belum lancar dan masih
terkonsentrasi di daerah yang lebih maju seperti di Kota Palembang dan Kabupaten Musi
Banyuasin sehingga ketimpangan pembangunan di daerah-daerah lain seperti Kabupaten
Musi Rawas, Lahat, OKI dan Kabupaten OKU masih cenderung melebar (divergence).
Kemudian regresi dihitung dengan cara memisahkan periode sebelum terjadi
krisis ekonomi (tahun 1993-1996) dan periode setelah terjadi krisis ekonomi (tahun 1997-
2003). Tujuannya untuk menganalisis proses konvergensi dapat terjadi pada periode
sebelum krisis atau bahkan sesudah krisis ekonomi tersebut. Hasil perhitungan regresi
dengan menggunakan OLS terhadap model penelitian adalah sebagai berikut.
Sebelum krisis ekonomi :
Konvergensi- = 0,31492 + 0,9832 Yio
(0,8134) (0,0574)
Keterangan : - Yio adalah PDRB riil per kapita awal.
- Angka dalam kurung adalah nilai standard error.
Setelah krisis ekonomi :
Konvergensi- = -0,40830 + 1,0278 Yio
(0,5774) (0,0404)
Keterangan : - Yio adalah PDRB riil per kapita awal.
- Angka dalam kurung adalah nilai standard error.
Untuk lebih jelasnya hasil estimasi model tersebut dapat dilihat pada Tabel 5.
25
Tabel 5
Hasil Regresi Konvergensi-
Dengan Menggunakan OLS
Variabel Bebas Variabel TerikatGrowth Rate ‘93-‘96 Growth Rate‘97-‘03
Konstanta Parameter
Log (PDRB riil per kapita thn 1993)
Log (PDRB riil per kapita thn 1997)
R2 =R2 adjusted =S.E. of Regression =D.W. Statistic =
0,31492(0,3872)0,9832(17,12)
--
0,98320,9799
0,057391,4163
- 0,40830(-0,7072)
--
1,0278(25,46)0,99230,9908
0,040371,3514
Sumber : Hasil Penelitian 2005 (Lampiran 2 dan 3)Catatan : Angka dalam kurung adalah t-statistic dari masing-masing estimasi
koefisien.
Dari Tabel 5 memperlihatkan hasil estimasi koefisien dari log PDRB riil per
kapita menunjukkan arah positif dan signifikan secara statistik. Bahkan pada periode
setelah terjadinya krisis ekonomi (tahun 1997-2003) nilai koefisien menjadi bertambah
besar yaitu 1,027 bila dibandingkan dengan nilai koefisien sebelum terjadi krisis ekonomi
yang hanya sebesar 0,98236. Dengan demikian berarti berlawanan dengan hipotesis yang
diajukan dalam penelitian ini.
Menurut hipotesis awal, seharusnya koefisien log PDRB riil per kapita awal
memiliki arah negatif yang menunjukkan bahwa pemerataan pembangunan telah tercapai
atau dengan kata lain proses konvergensi telah terjadi. Namun dalam penelitian ini,
ternyata hasil yang diperoleh pada koefisien log PDRB riil per kapita awal adalah positif.
Ini menunjukkan bahwa yang terjadi adalah pemerataan pembangunan belum dapat
dicapai atau ketimpangan pembangunan masih cenderung melebar, sehingga masih
berada pada proses divergensi.
26
Di dalam penelitian ini, pengujian terhadap gejala autokorelasi dilakukan dengan
Uji Durbin-Watson (D-W test). Setelah dilakukan estimasi terhadap model penelitian,
ternyata hasil estimasi model memiliki nilai D-W statistik (d) sebesar 1,4893 dan 1,5497.
Karena nilai D – W statistik (d) 1,4893 dan 1,5497 pada kedua periode sebelum dan
setelah terjadi krisis, ternyata model tidak mengalami gejala korelasiseri, yaitu adanya
korelasi antar anggota serangkaian observasi yang diurutkan menurut waktu (time series).
Hal ini terlihat dari D-W (Durbin Watson) statistik (d) sebesar 1,4893 dan 1,5497 atau
kedua nilai lebih besar dari nilai du=1,356. Ini artinya tidak terdapat korelasiseri karena
D-W hitung lebih besar dari du (d>du).
Analisis untuk periode sebelum maupun setelah krisis ekonomi dengan
menggunakan satu variabel bebas yaitu PDRB per kapita awal yang telah diperoleh nilai
koefisien- yang positif dan dan dapat dibuktikan signifikan secara statistik. Hal ini
ditunjukkan oleh masing-masing nilai t-hitung =17,12 dan 25,46 lebih besar dari nilai t-
tabel = 4,032 dengan tingkat signifikansi 99 % ( = 1%). Dengan demikian tidak terdapat
gejala heteroskedastisitas didalam model sehingga model menjadi signifikan.
Kecenderungan Konvergensi-β atau Conditional Convergence
Model konvergensi-β dihitung dengan cara mencari nilai koefisien tingkat awal
PDRB per kapita jika laju pertumbuhan per tahun PDRB per kapita diregresi terhadap
tingkat awal PDRB per kapita dengan memadukan variabel eksogen yakni kondisi awal
anggaran belanja daerah dalam hal ini adalah belanja rutin, Investasi swasta masyarakat
awal, dan inflasi regional setiap kabupaten/kota di provinsi Sumatera Selatan.
27
Hasil perhitungan dengan model Konvergensi-β untuk memberikan gambaran
proses konvergensi di Sumatera Selatan dilakukan penelitian dengan jangka waktu 11
tahun (tahun 1993-2003) menggunakan variabel bebas yaitu PDRB per kapita awal dan
variabel lain seperti belanja rutin pemerintah daerah, investasi swasta daerah, dan inflasi
regional. Masing-masing diregresi secara terpisah atau satu persatu, seperti yang
ditunjukkan pada Tabel 5.4, Tabel 5.5, dan Tabel 6
Tabel 6
Hasil Estimasi Dengan OLS
Dengan Model Konvergensi-β(Tahun 1993-2003)
Variabel Koefisien t-hitung t-tabel Signifikan
KonstantaLog PDRB per kapitaLog Belanja Rutin
-3,66880,878070,22685
23,234,098
3,7473,747
S*S*
R2 = 0,9928R2 adjusted = 0,9892DW-Statistik = 1, 4204Sumber : Hasil Penelitian 2005 (Lampiran 4)Keterangan : S = Signifikan
Dari hasil regresi di atas, diperoleh persamaan sebagai berikut.
Konvergensi-β = -3,6688 + 0,87807 Yio + 0,22685 hio
(1,461) (0,03780) (0,05536)
Keterangan : - Yio adalah PDRB riil per kapita awal.- hio adalah Belanja Rutin.- Angka dalam kurung adalah nilai standard error.
Menurut hipotesis awal, seharusnya koefisien log PDRB riil per kapita awal
memiliki arah negatif dengan adanya kontribusi dari variabel belanja rutin pemerintah
daerah awal periode sampel (tahun 1993). Dari hasil estimasi dapat ternyata dapat
dijelaskan pula bahwa dengan estimasi koefisien dari log PDRB riil per kapita awal dan
28
log belanja rutin awal menunjukkan arah positif dan signifikan. Ini berarti dengan
memasukkan variabel belanja rutin pada model ternyata proses konvergensi pada periode
tahun 1993 sampai tahun 2003 belum terjadi atau dengan kata lain masih terjadi proses
divergensi.
Selanjutnya dengan menggunakan variabel investasi swasta pada model
Konvergensi-β menghasilkan persamaan sebagai berikut.
Konvergensi-β = 1,7055 + 0,79662 Yio + 0,04939 hio
(1,092) (0,07703)Keterangan : - Yio adalah PDRB riil per kapita awal.
- hio adalah Investasi swasta.- Angka dalam kurung adalah nilai standard error.
Untuk lebih jelasnya hasil estimasi model tersebut dapat dilihat pada tabel 7
Tabel 7
Hasil Estimasi Dengan OLS
Dengan Model Konvergensi-β(Tahun 1993-Tahun 2003)
Variabel Koefisien t-hitung t-tabel p-Value Signifikan
KonstantaLog PDRB per kapitaLog Investasi swasta
1,70550,796620,04939
12,562,413
2,7762,015
0,0000,073
S*S****
R2 = 0,9847R2 adjusted = 0,9771DW-Statistik = 2,1031Sumber : Hasil Penelitian 2005 (Lampiran 5)Keterangan : S = Signifikan
TS = Tidak SignifikanCatatan : * Menunjukkan signifikansi statistik pada derajat kepercayaan 99 %
** Menunjukkan signifikansi statistik pada derajat kepercayaan 98 %*** Menunjukkan signifikansi statistik pada derajat kepercayaan 95 %**** Menunjukkan signifikansi statistik pada derajat kepercayaan 90 %
Pada Tabel 7 setelah diteliti dengan variabel lainnya seperti investasi swasta
sebagai variabel eksogen pada estimasi dengan metode OLS menunjukkan arah positif
dan signifikan secara secara statistik dilihat dari nilai t-hitung yang lebih besar dari t-tabel
29
pada tingkat signifikansi 99 % ( = 1%). Dengan pula dapat dibuktikan dengan
menggunakan p-value yang dilakukan untuk menguji adanya gejala heteroskedastisitas
dalam model yang akan mengakibatkan model menjadi tidak signifikan.
Selanjutnya pada Tabel 8 setelah diteliti dengan variabel lainnya yaitu inflasi
regional sebagai variabel eksogen pada estimasi dengan metode OLS menunjukkan arah
positif dan tidak signifikan secara secara statistik dilihat dari nilai t-hitung yang lebih
besar dari t-tabel pada tingkat signifikansi 99 % ( = 1%). Dengan pula setelah
dibuktikan dengan menggunakan p-value yang dilakukan ternyata terdapat adanya gejala
heteroskedastisitas dalam model sehingga mengakibatkan model menjadi tidak
signifikan. Oleh karena itu dilakukan pengujian dengan menggunakan metode
Generalized Least Square (GLS) untuk mengatasi adanya gejala heteroskedastisitas
maupun autokorelasi pada model dengan kedua variabel penjelas yang berbeda tersebut.
Nilai R2 adjusted adalah 0,9892 ; 0,9771; dan 0,9542. Hal ini menunjukkan
bahwa proporsi variasi variabel-variabel bebas yang digunakan dalam model mampu
menjelaskan variabel-variabel terikat sebesar 98,92 persen ; 97,71 persen dan 95,42
persen, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel diluar model. Nilai R2 yang tinggi ini
memperlihatkan estimasi model yang dihasilkan dari penelitian ini cukup
memperlihatkan keadaan yang sebenarnya (goodness of fit) atau cukup kuat untuk
dipercaya. Pada Tabel 8 diuraikan mengenai hasil perhitungan regresi dengan
memasukkan variabel inflasi regional ke dalam model konvergensi- β yaitu sebagai
berikut.
30
Tabel 8
Hasil Estimasi Dengan OLS
Dengan Model Konvergensi-β(Tahun 1993-Tahun 2003)
Variabel Koefisien t-hitung p-Value Signifikan
KonstantaLog PDRB per kapitaLog Inflasi Regional
1,96290,866170,07402
11,070,0939
0,0000,930
S*TS
R2 = 0,9694R2 adjusted = 0,9542DW-Statistik = 1, 4503Sumber : Hasil Penelitian 2005 (Lampiran 6)Keterangan : S = Signifikan
TS = Tidak SignifikanSelanjutnya regresi dengan model Konvergensi-β dihitung dengan cara
memisahkan periode sebelum terjadi krisis ekonomi (tahun 1993-1996) dan periode
setelah terjadi krisis ekonomi (tahun 1997-2003). Tujuannya untuk menganalisis proses
konvergensi-β dapat terjadi pada periode sebelum krisis atau bahkan sesudah krisis
ekonomi tersebut. Hasil perhitungan regresinya dapat dilihat pada Tabel 9.
Dari tabel 5.7. memperlihatkan hasil estimasi koefisien dari log PDRB riil per
kapita menunjukkan arah positif dan signifikan secara statistik. Bahkan pada periode
setelah terjadinya krisis ekonomi (tahun 1997-tahun 2003) nilai koefisien juga menjadi
bertambah besar yaitu 1,0290 bila dibandingkan dengan nilai koefisien sebelum terjadi
krisis ekonomi yang hanya sebesar 0,98530. Dengan demikian berarti masih berlawanan
dengan hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini. Kemudian apabila dianalisa
mengenai koefisien log belanja rutin sebelum krisis ekonomi sebesar 0,13038 menjadi
minus 0,00672 setelah krisis ekonomi terjadi dan secara statistik tidak signifikan. Ini
menandakan bahwa krisis ekonomi sangat berpengaruh terhadap variabel belanja rutin
31
daerah sehingga mengakibatkan juga nilai koefisien log belanja rutin yang seharusnya
bernilai positif menjadi negatif.
Tabel 9
Hasil Regresi Konvergensi-βDengan Menggunakan OLS
Variabel Bebas Variabel TerikatGrowth Rate ‘93-‘96 Growth Rate‘97-‘03
Dengan Belanja Rutin (X2)Konstanta Parameter
Log PDRB riil/kapita th’93 (X1)
Log PDRB riil/kapita th’97 (X1)
Log Belanja Rutin th’93 (X2)
Log Belanja Rutin th’97 (X2)
R2 =R2 adjusted =S.E. of Regression X1 =S.E. of Regression X2 =D.W. Statistic =
-2,8860(-1,614)0,98530(21,29)
--
0,13038(1,924)
--
0,99130,9869
0,046270,067770,9550
- 0,26152(-0,1923)
--
1,0290(22,37)
--
-0,67234E-02(-0,1226)
0,99240,9886
0,045990,054861,3126
Dengan Investasi Swasta (X2)Konstanta Parameter
Log PDRB riil/kapita th’93 (X1)
Log PDRB riil/kapita th’97 (X1)
Log Investasi Swasta th’93 (X2)
Log Investasi Swasta th’97 (X2)
R2 =R2 adjusted =S.E. of Regression X1 =S.E. of Regression X2 =D.W. Statistic =
7,6423(2,861)0,05968(4,063)
--
0,21864(4,063)
--
0,81670,72500,1295
0,053811,9392
-0,42899(-0,7806)
--
1,0049(23,55)
--
0,013647(1,234)0,99450,9917
0,042670,011061,5652
Sumber : Hasil Penelitian 2005 (Lampiran 7, 8, 9 dan 10)Catatan : Angka dalam kurung adalah t-statistic dari masing-masing estimasi koefisien.
32
Selain variabel belanja rutin, maka variabel investasi swasta juga dapat dianalisis
dengan melihat nilai koefisien log investasi swasta untuk melihat konvergensi- β. Dari
hasil estimasi koefisien dari log PDRB riil per kapita menunjukkan arah positif tetapi
secara statistik tidak signifikan. Bahkan periode setelah terjadinya krisis ekonomi (tahun
1997-tahun 2003) nilai koefisien menjadi bertambah besar yaitu 1,0049 dan signifikan
secara statistik bila dibandingkan dengan nilai koefisien sebelum terjadi krisis ekonomi
yang hanya sebesar 0,05968. Ini berarti juga berarti berlawanan dengan hipotesis yang
diajukan dalam penelitian ini, proses konvergensi belum terjadi di Provinsi Sumatera
Selatan. Sementara itu nilai R2 adjusted adalah 0,7250 dan 0,9945. Hal ini menunjukkan
bahwa proporsi variasi variabel-variabel bebas yang digunakan dalam model mampu
menjelaskan variabel variasi terikat sebesar 72,50 persen dan 99,45 persen, sedangkan
sisanya dijelaskan oleh variabel di luar model. Nilai R2 tertinggi ini memperlihatkan
estimasi model yang dihasilkan dari penelitian ini cukup memperlihatkan keadaan yang
sebenarnya (goodness of fit) atau cukup kuat untuk dipercaya. Analisis konvergensi-β
pada periode sebelum krisis dan sesudah krisis ekonomi juga dilakukan dengan
memasukkan variabel inflasi regional. Untuk lebih jelasnya hasil estimasi model tersebut
dapat dilihat pada Tabel 10
33
Tabel 10
Hasil Regresi Konvergensi-βDengan Menggunakan OLS
Variabel Bebas Variabel TerikatGrowth Rate ‘94-‘96 Growth Rate‘97-‘03
Konstanta Parameter
Log (PDRB riil per kapita thn 1994)
Log (PDRB riil per kapita thn 1997)
Log Inflasi Regional th’94 (X2)
Log Inflasi Regional th’97 (X2)
R2 =R2 adjusted =S.E. of Regression (X1)S.E. of Regression (X2)D.W. Statistic =
0,25930(0,6109)0,98558(34,17)
--
-0,99948E-03
-
0,99670,9951
0,028850,029061,8254
1,4177(-0,9824)
--
0,90390(9,062)
-
-0,18569E-01
0,95470,9321
0,099750,042721,8940
Sumber : Hasil Penelitian 2005 (Lampiran 11 dan 12)Catatan : Angka dalam kurung adalah t-statistic dari masing-masing estimasi
koefisien.
Dari hasil estimasi koefisien Yio menunjukkan arah positif dan signifikan. Nilai
koefisien setelah krisis ekonomi menjadi lebih kecil daripada sebelum krisis ekonomi dari
0,98558 menjadi 0,90390 dan signifikan secara statistik bila dilihat dari t-hitung yang
lebih besar dari t-tabel= 4,604, df=4, ( = 1%). Sementara itu nilai koefisien log inflasi
regional bernilai negatif dan secara statistik tidak signifikan. Ini berarti berlawanan
dengan hipotesis dan variabel inflasi regional tidak mempunyai peranan yang berarti
terhadap konvergensi-β.
34
Indeks Pendapatan Per Kapita Kabupaten/Kota dan Provinsi
Pada analisis sebelumnya telah diperoleh gambaran mengenai konvergensi
ekonomi Provinsi Sumatera Selatan. Selanjutnya untuk melengkapi analisis terjadinya
konvergensi pada setiap kabupaten/kota di Sumatera Selatan dapat digunakan indeks
pendapatan per kapita Provinsi Sumatera Selatan dan PDRB per kapita dengan migas
kabupaten/kota. Dengan menggunakan variabel bebas (Independent) adalah tahun (T),
dan variabel terikat (Dependent) adalah indeks pendapatan per kapita (I), yang
dirumuskan sebagai berikut (Sulistijo, 2001 : 35).
Iit = Yit x 100∑ Yit
dimana :
Iit = Indeks Pendapatan Per Kapita
Yit = PDRB Per Kapita Kabupaten i pada tahun ke t
∑Yit = PDRB Per Kapita Provinsi pada tahun ke t
t = Tahun
i = Kabupatern
Untuk menunjukkan kapan tercapainya konvergensi PDRB di Provinsi Sumatera
Selatan digunakan persamaan garis trend linier yang dinyatakan dengan (Supranto, 2000:
224) :
I = a + b T
Tahun kode T mempunyai nilai-nilai yang berbeda untuk jumlah tahun ganjil dan
tahun genap yaitu :
Untuk tahun ganjil (n ganjil), nilai T-nya: ........-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, ..........
Untuk tahun ganjil (n ganjil), nilai T-nya: ........-3, -2, -1, 1, 2, 3, ..........
35
Dari data Gambar 5.1 dan Tabel 5.9 mengenai indeks pendapatan per kapita
Sumatera Selatan dan PDRB per kapita dengan migas kabupaten/kota dapat diketahui
bahwa :
1. Kabupaten yang telah melampaui pendapatan per kapita provinsi “surplus” (3
kabupaten/kota) :
- Pada tahun 1993 angka banding indeks PDRB per kapita tertinggi terhadap indeks
PDRB per kapita dengan angka yang terendah adalah sebesar 2,60, sedangkan
pada tahun 1997 angka tersebut mengecil menjadi 2,11 kemudian pada tahun-
tahun berikutnya mengalami peningkatan yang secara terus menerus hingga
mencapai 2,53 pada tahun 2003. Indeks PDRB per kapita tersebut turun sebesar
lebih kurang 2,11 pada tahun 1997, sebenarnya merupakan tren adanya
konvergensi dari PDRB per kapita namun kemudian akhirnya dengan terjadi
krisis ekonomi juga berpengaruh pada pendapatan per kapita sehingga
menyebabkan angka banding indeks PDRB per kapita meningkat lagi. Hal ini
menunjukkan adanya tren divergensi dari PDRB per kapita.
- Sejak tahun 1993 kabupaten/kota yang telah mempunyai PDRB per kapita di atas
PDRB per kapita provinsi adalah tiga kabupaten/kota yaitu Kabupaten Muara
Enim, Kabupaten Musi Banyuasin dan Kota Palembang.
2. Kabupaten “minus”(PDRB per kapita di bawah PDRB per kapita provinsi) terdapat 4
kabupaten:
- Pada kurun waktu 1993-1998 terdapat 4 kabupaten yang sangat lambat
peningkatan PDRB per kapitanya dan masih jauh di bawah PDRB per kapita
provinsi yaitu k R2 adjusted Kabupaten OKU, OKI, dan Lahat. Untuk kabupaten
36
Musi Rawas tahun 1993-1996 justru mengalami penurunan pendapatan per kapita,
kemudian berupaya untuk meningkat lagi namun belum stabil, bahkan pada tahun
2003 indeks PDRB per kapita kabupaten Musi Rawas menjadi 78,17 lebih kecil
dibandingkan dengan tahun 2002, dapat dilihat pada Tabel 5.9.
Apabila dilihat PDRB per kapita dengan migas, disamping kabupaten/kota
“surplus” yang telah melampaui PDRB per kapita provinsi, memasuki kurun waktu 10
tahun mendatang, berdasarkan model regresi ekonometrik (Lihat tabel 5.9) diperoleh data
bahwa konvergensi PDRB per kapita Kabupaten Musi Rawas akan terjadi pada tahun
2010, Kabupaten Ogan Komering Ulu terjadi pada tahun 2030, sedangkan Kabupaten
Lahat belum dapat diproyeksikan konvergensi PDRB per kapita akan terjadi karena hasil
persamaan regresinya tidak dapat dihitung. Untuk Kabupaten Ogan Komering Ilir
diproyeksikan bahwa konvergensi PDRB per kapita akan terjadi pada tahun 2129 yang
akan datang, ditunjukkan pada Tabel 11
Tabel 11 Indeks PDRB Per Kapita Menurut Kabupaten/Kota Di Sumatera Selatandi Sumatera Selatan Dengan Migas Tahun 1993-2003 (Persen)
Tahun Kabupaten /KotaOKU OKI ME LAHAT MURA MUBA PLG SUMSEL
1993 62,24 61,07 159,36 65,81 87,91 128,53 128,53 1001994 63,47 61,74 168,44 66,84 82,91 131,56 131,56 1001995 64,34 62,95 168,05 68,60 77,72 133,02 133,02 1001996 63,99 64,17 169,77 68,83 77,44 132,73 132,73 1001997 66,05 67,63 136,01 74,95 81,37 139,47 139,47 1001998 66,48 68,81 141,11 75,78 84,46 130,77 130,77 1001999 65,66 68,29 139,88 75,53 83,78 131,99 131,99 1002000 64,38 64,98 131,39 72,39 79,32 144,63 144,63 1002001 65,74 67,18 128,54 78,37 79,07 146,30 146,30 1002002 67,62 69,33 130,06 58,92 80,33 149,91 149,91 1002003 67,26 63,93 120,16 57,34 78,17 161,94 161,94 100
Sumber : Diolah dariPDRB Per Kapita ADHK Kabupaten/Kota di Sumatera Selatan
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Selatan
37
Analisis data dalam penelitian ini menggunakan model ekonometrika dengan
pendekatan kuadrat terkecil (Ordinary Least Squares/OLS) dengan model adalah sebagai
berikut:
PESSt = 1 PAKt + 2 PTMt + 3 IPt + 4 ISt + 5 PTPt + 6 ISMt + Ut
Setelah dilakukan analisis data dengan bantuan program komputer Shazam
ternyata dengan menggunakan variabel-variabel tersebut tidak menghasilkan nilai yang
signifikan secara statistik bila dilihat dari nilai t-hitung lebih kecil dari nilai t-tabel,
sehingga kemudian digunakan variabel angkatan kerja, tingkat bunga pinjaman, investasi
swasta dengan hasil estimasi yang terdapat pada Tabel 12
Tabel 12
Hasil Estimasi Faktor-faktor Yang mempengaruhi
Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Selatan (Tahun 1994-2003)
Variabel Koefisien t-hitung p-Value Signifikan
KonstantaPAKIPISMY
5,92860,87673E-05
-0,51076-0,7852E-06
3,3980,3525-1,4291,216
0,0150,7370,2030,270
TSTSTS
R2 = 0,2732R2 adjusted = -0,0903DW-Statistik = 2,8325Sumber : Hasil Penelitian 2005 (Lampiran 1)Keterangan : S = Signifikan
TS = Tidak Signifikan
Uji Gejala Autokorelasi
Gejala autokorelasi dalam model akan menyebabkan taksiran tidak efisien dan
meningkatkan variasi dari taksiran dalam model dan kesalahan baku akan bias ke bawah
(underestimated) (Ramanathan, 1995: 450).
38
Di dalam penelitian ini, pengujian terhadap gejala autokorelasi dilakukan dengan
Uji Durbin Watson (D-W test). Setelah dilakukan estimasi terhadap model penelitian,
ternyata hasil estimasi model memiliki nilai D-W statistik (d) sebesar 2,8325 pada selang
kepercayaan = 5 persen. Ternyata hasil estimasi model n=10 dan k=3 memiliki nilai
yaitu 2,016. Jika nilai d >du berarti tidak ada serial korelasi positif, karena D-W hitung
lebih besar dari du (d > du) maka model tidak terdapat korelasi serial.
Uji Gejala Heteroskedastisitas
Adanya gejala heteroskedastisitas dalam model akan mengakibatkan model
menjadi tidak signifikan. Untuk memperbaiki masalah ini, maka dapat dilakukan
perbaikan estimasi model dengan menggunakan metode “Cochrane-Orcutt”
(Ramanathan, 1995 : 462 – 464). Dengan menggunakan model tersebut diperoleh hasil
akhir seperti pada Tabel 13
Tabel 13
Hasil Estimasi Faktor-faktor Yang mempengaruhi
Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Selatan (Tahun 1994-2003)
Variabel Koefisien t-hitung p-Value Signifikan
KonstantaPAKIPISMY
6,63140,10532E-04
-0,795200,14121E-05
5,3850,4572-3,1122,877
0,0020,646
0,021***0,028***
TSSS
R2 = 0,5323R2 adjusted = 0,2985DW-Statistik = 2,2888Sumber : Hasil Penelitian 2005 (Lampiran 14)Keterangan : TS = Tidak Signifikan
S = SignifikanCatatan: *** = Menunjukkan signifikansi statistik pada derajat kepercayaan 95%.
39
Tabel 13 memperlihatkan bahwa berdasarkan Uji F dan R2 model yang digunakan
adalah cukup baik. Uji Fisher (F-Test) atau pengujian koefisien regresi secara serentak
bertujuan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas yang digunakan dalam estimasi
model secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel
terikat. Berdasarkan uji F dengan menggunakan tingkat signifikansi pada = 5 persen,
variabel-variabel bebas yang digunakan dalam model, yaitu variabel rasio investasi
swasta masyarakat dinyatakan positif dan signifikan secara statistik berpengaruh pada
pertumbuhan ekonomi, sedangkan tingkat bunga pinjaman dinyatakan negatif dan
signifikan secara statistik berpengaruh pada pertumbuhan ekonomi Sumatera Selatan.
Dari hasil perhitungan coeficient of determination (R2) sebesar 0,5323 artinya
bahwa 53,23 persen variasi nilai variabel dependent (tingkat pertumbuhan) dijelaskan
oleh semua variabel independent (investasi swasta dan tingkat bunga), sedangkan 46,77
persen dijelaskan oleh variabel lain.
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
beberapa kesimpulan antara lain:
a. Kecenderungan konvergensi- belum terjadi di Sumatera Selatan. Nilai koefisien
log PDRB riil per kapita awal menunjukkan tanda positif dan signifikan secara
statistik.
b. Pada periode sebelum krisis ekonomi dan setelah krisis ekonomi pada model
konvergensi- bahwa hasil koefisien log PDRB riil per kapita menunjukkan arah
positif dan signifikan secara statistik. Bahkan pada periode setelah terjadinya
40
krisis ekonomi (tahun 1997-tahun 2003) nilai koefisien menjadi bertambah besar.
Dengan demikian berlawanan dengan hipotesis yang diajukan dalam penelitian
ini, seharusnya koefisien log PDRB riil per kapita awal memiliki arah negatif.
Namun dalam penelitian ini, ternyata hasil yang diperoleh pada koefisien log
PDRB riil per kapita awal adalah positif. Ini menunjukkan bahwa yang terjadi
adalah pemerataan pembangunan belum dapat dicapai atau ketimpangan
pembangunan masih cenderung melebar, sehingga masih berada pada proses
divergensi.
c. Hasil analisis model konvergensi-β dengan menggunakan variabel kontrol yaitu
belanja rutin, investasi swasta, dan inflasi regional yang diregresi satu persatu,
ternyata bahwa proses konvergensi pada periode tahun 1993 - 2003 belum terjadi
atau dengan kata lain masih terjadi proses divergensi.
d. Pada periode sebelum krisis tahun 1993-1996 Dari Tabel 5.7. memperlihatkan
hasil estimasi koefisien dari log PDRB riil per kapita menunjukkan arah positif
dan signifikan secara statistik. Bahkan pada periode setelah terjadinya krisis
ekonomi (tahun 1997-2003) nilai koefisien juga menjadi bertambah besar bila
dibandingkan dengan nilai koefisien sebelum terjadi krisis ekonomi. Dengan
demikian berarti masih berlawanan dengan hipotesis yang diajukan dalam
penelitian ini.
Saran
Konvergensi ekonomi antar daerah di Sumatera Selatan cenderung belum dapat
tercapai baik dianalisis dengan menggunakan model konvergensi- maupun model
konvergensi-β, apalagi bila dilihat dari periode setelah terjadi krisis ekonomi.
41
Berdasarkan temuan tersebut, maka disarankan yaitu adanya upaya untuk meningkatkan
pembangunan di segala bidang termasuk sumber daya manusia supaya dapat menciptakan
proses konvergensi ekonomi yang ditandai dengan pemerataan pembangunan dan
pemerataan pendapatan.
Dalam kaitan dengan analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan
ekonomi Sumatera Selatan seperti investasi swasta yang berpengaruh negatif terhadap
pertumbuhan ekonomi Sumatera Selatan apalagi dalam upaya memulihkan perekonomian
dari dampak krisis ekonomi disarankan kebijakan pemerintah daerah agar dapat
memberikan perhatian dalam hal dorongan bagi swasta melakukan dan meningkatkan
investasinya ke daerah-daerah yang meliputi penyediaan iklim usaha yang sehat dan
aman, membantu usaha ekonomi kecil dan menengah dalam permodalan dan
mempermudah prosedur perizinan.
Untuk kabupaten-kabupaten “minus” yaitu kabupaten OKI, OKU, Lahat dan Musi
Rawas, konvergensi ekonominya masih memerlukan waktu yang sangat panjang. Upaya
tersebut dapat dilakukan melalui investasi pada sektor-sektor unggulan berdasarkan
potensi daerah masing-masing sehingga dapat meningkatkan pendapatan daerah.
hasil ilmiah ini masih terbuka untuk kajian berikutnya bagi penelitian lain dengan
menambah periode penelitian.
DAFTAR PUSTAKA
Ardi, 2003, Prospek Konvergensi Ekonomi Antar Daerah Dalam Era Otonomi Khusus Di
Propinsi Nanggroe Aceh Darussalam, Tesis (Tidak Dipublikasikan), PPS
Universitas Syiah Kuala Darussalam Banda Aceh.
42
Andres, J, Domenech R, Molinas Cesar, 1996, Growth and Convergence in OEDC
Countries, Cambridge University Press, Cambridge.
Arsyad, Lincolin, 1992, Ekonomi Pembangunan, STIE YKPN, Yogyakarta
______________, 1993, Pengantar Perencanaan Ekonomi, Media Wedya, Mandala,
Yogyakarta
______________, 1999, Pengantar Perencanaan Dan Pembangunan Ekonomi Daerah,
BPFE UGM, Yogyakarta.
Bank Indonesia, 2005, Statistik Ekonomi Keuangan Daerah, Vol.III No.2 Maret 2005,
Palembang.
Barro, Robert J, dan Xavier Sala-I-Martin, 1992, ”Convergence, Journal of Political
Economy (April 1992): 223-251.
Basri, Faisal, 2002, Perekonomian Indonesia, Tantangan dan Harapan Bagi Kebangkitan
Indonesia, Penerbit Erlangga, Jakarta.
Boediono, 1992, Teori Pertumbuhan Ekonomi, BPFE- UGM, Yogyakarta.
______________, 1996, Ekonomi Moneter, BP FE UGM, Yogyakarta.
BPS, 1985, 1990, 1995, 2000, PDRB Kabupaten/Kota Di Propinsi Sumatera Selatan
Menurut Lapangan Usaha 1989 – 200, Palembang.
______________, 2004, Sumatera Selatan Dalam Angka 2003, Palembang.
Gujarati, Damodar, 2003, Basic Econometrics, Bernard Baruch College City University
of New York.
______________, 2003, Ekonometrika Dasar, Penerbit Erlangga, Jakarta.
Ismail, Munawar, 1995, Pertumbuhan dan Pemerataan : Analisa dan Bukti Empirik,
Prisma No.1 Tahun XXIV, Januari, Jakarta.
Jhingan, M.L, 1988, Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan, Rajawali Pers, Jakarta
Kuncoro, 2003, Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi, FE-UGM Yogyakarta, Penerbit
Erlangga, Jakarta.
Kuncoro, 2004, Otonomi dan Pembangunan Daerah, Reformasi, Perencanaan, Strategi
dan Peluang, FE-UGM Yogyakarta, Penerbit Erlangga, Jakarta.
Mankiw, G, 2003, Teori Makroekonomi, Edisi Kelima, Penerbit Erlangga, Jakarta.
Panorama, Maya, 2002, Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Antar Daerah di Sumatera
Selatan, Tesis (tidak dipublikasikan), PPS Universitas Sriwijaya.
43
Pemerintah Propinsi Sumatera Selatan, 2000, Program Pembangunan Daerah
(PROPEDA) Propinsi Sumatera Selatan 2000-2004, Pemerintah Propinsi Sumatera
Selatan, Palembang
Quah, T.D, 1995, Regional convergence cluster across Europe, The Scandinavian
Journal of Economics 95, No.4, Scandinavia.
Ramanathan, Ramu, 1995, Introductory Econometries, The Dryden Press, Orlando,
Florida.
Richardson, W, 1973, Regional Growth Theory, Micmillan Press Ltd. London.
Rosario G. M, Ruben G. M, 1999, Regional Economic Growth and Convergence in the
Philippines, Philippine Institute for Development Studies, Philippina.
Sjafrizal, 2002, Teori Pertumbuhan Ekonomi regional dan Metode Analisis, (Bahan
Kuliah), Palembang.
______________, 2002, Kebijakan Pembangunan Ekonomi Daerah Dalam Era Otonomi,
(Bahan Kuliah), Medan 2002.
Saldanha, J M, 1997, Growth and Convergence in Indonesia, Manuscript. Department of
Economics, Havard University, Cambridge, MA 021138.
______________, 2003, Pertumbuhan Regional dan Konvergensi di Indonesia, dalam
Pangestu, Mari, Sjahrir, Perdana. Ari.A, 2003, 75 Tahun Suhadi Mangkusuwondo:
Indonesia dan Tantangan Ekonomi Global, Centre for Strategic and International
Studies, Jakarta.
Sukirno, Sadono, 1985, Ekonomi Pembangunan, Proses, Masalah dan Dasar
Kebijaksanaan, LPFE, UI, Jakarta.
______________, 1994, Pengantar Teori Makroekonomi, Edisi Kedua, Penerbit PT
RajaGrafindo Persada, Jakarta.
Sulistijo, Ukar w, 2001, Konvergensi Ekonomi Antar Daerah Dalam Era Otonomi di
Indonesia, Makalah disampaikan pada acara Konsultasi PDRB, Jakarta.
Supranto, J, 2000, Statistik, Teori dan Aplikasi, Jilid I, Edisi Keenam, Penerbit Erlangga,
Jakarta.
Susanti, H., Moh.Iksan dan Widyanti, 2000, Indikator-indikator Makro Ekonomi, Edisi
Kedua, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta.
44
Tambunan, Tulus, 2003, Perekonomian Indonesia, Beberapa Masalah Penting, Edisi
Pertama, Penerbit Ghalia Indonesia, Jakarta.
Tarwiyanto, Junaidi, 1998, Analisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan
Ekonomi Sumatera Selatan, Tesis (Tidak Dipublikasikan), PPS, Universitas
Syiah Kuala Darussalam Banda Aceh.
------------------------, 2004, Aglomerasi dan Pertumbuhan Ekonomi Regional: Studi
Kasus Di Sumatera Selatan Tahun 1993-2003, Disertasi (Tidak Dipublikasikan),
PPS, Universitas Syiah Kuala Darussalam Banda Aceh.
Todaro, Michael, 2000, Pembangunan Ekonomi Di Dunia Ketiga, Ghalia Indonesia,
Jakarta.
--------------------, 2004, Pembangunan Ekonomi Di Dunia Ketiga, Ghalia Indonesia,
Jakarta.
Wibisono, Yusuf, 2003, Konvergensi di Indonesia, Beberapa Temuan Awal dan
Implikasinya, Jurnal Ekonomi dan Keuangan Indonesia, Vol.51 (1), LPEM,
Jakarta.
