pengenalan statitik

7/21/2019 pengenalan statitik

1/32

LOGO

Sejarah, pengertian, manfaat, batasan dan istilah

PENGENALAN Statistika

Arman Endika Putra


2/32

LOGO

Sejarah

Kata statistika berasal dari bahasa Italia,

statista,yang berarti pejabat negara.

Metde statistika telah dikenal sejak !aman"ma#i, masih terbatas pada kepentingan

negara yang berisi data tentang j$mlah

pend$d$k men$r$t $m$r, jenis kelamin, dan

pekerjaan% dig$nakan $nt$k penarikan pajak dan#ajib militer.


3/32

LOGO

Di Inggris Statistika dalam bidang kesehatan dia#ali leh Raja Henry VII

yang memerintahkan $nt$k melak$kan pen&atatan kematianpada tah$n '()*.

+ilanj$tkan hingga tah$n ')* dan pada tah$n terseb$tse&ara resmi Inggris memb$at $ndang-$ndang kematian yang

men&atat kelahiran dan kematian men$r$t jenis kelamin.

ah$n '*, Kapten John Graunt mengg$nakan &atatan$ndang-$ndang kematian selama )/ tah$n $nt$kmemperkirakan j$mlah rang yang akan meninggal karena

berbagai ma&am penyakit, prprsi kelahiran laki-laki dan#anita, serta memb$at tabel perjalanan hid$p.

0hn Gra$nt dinyatakan sebagai rang pertama yangmengadakan analisis se&ara statistik dari data yang telah ada$nt$k memperkirakan keadaan di masa yang akan datang.


4/32

LOGO

Statistik dalam bidang Klinik

Pengg$naan metde statistika dalam bidang kesehatandilak$kan leh sarjana-sarjana lain seperti William Fan,Karl Pearson, dan lain-lain.

Nam$n perkembangan statistika kedkteran mengalami

hambatan pada saat it$ karena masih banyak klinisi yangskeptis dan tidak set$j$ pengg$naan metde statistikdalam bidang kedkteran dengan alasan statistika hanyamer$pakan k$mp$lan angka-angka yang tidak ses$aidengan kenyataan dan etika keman$siaan.

Alasan lain tidak dig$nakannya statistika dalam bidangkedkteran adalah karena perhatian dkter hanya tert$j$pada penderita se&ara indi1id$ dan setiap penderita akanberbeda dengan penderita lain hingga kntrib$si statistika$nt$k kemaj$an bidang kedkteran sangat ke&il.


5/32

LOGO

Kenyataan Statistika

2nt$k menyatakan bah#a statistik hanya mer$pakanpermainan angka-angka, +arrell 3$ff se&ara pr1katif men$lisb$k$ yang berj$d$l "How to lie with statistics" dan Arth$rKestler menyatakan bah#a statistika bagaikan bikini karenayang menarik diperlihatkan, sedangkan yang 1ital dit$t$pi.

+israeli, menyatakan ada tiga d$sta yait$, d$sta, d$sta besar,dan statistik. Kndisi terseb$t berlangs$ng ter$s hinggamenghambat kemaj$an pengg$naan metde statistika dalambidang kedkteran.

3al ini ses$ai dengan lapran +r. 4.5. "ss pada tah$n '6('yang dim$at dalam "Journal of the merican !eicalssociation"# "ss menganalisis sebanyak '// artikel yangberh$b$ngan dengan pengbatan antara ' 0an$ari sampai 0$nitah$n '6(/ dan ternyata hanya *78 artikel yang mengg$nakanmetde statistika dengan baik dan benar.


6/32

LOGO

Pengertian

Saat ini terdapat tiga pengertian statistika, yait$sebagai berik$t.

Statistika mer$pakan k$mp$lan angka yang

dihasilkan dari peng$k$ran ata$ penghit$nganyang diseb$t ata#

Statistika dapat p$la diartikan sebagai statisti$

sampel#

Statistika sebagai s$at$ metoe ilmiah yangdapat dig$nakan sebagai alat bant$ dalam

mengambil kep$t$san, mengadakan analisis data

hasil penelitian, dan lain-lain.


7/32

LOGO

MEMPERHITUNGKAN KETIDAKPASTIAN

SUMBERKETIDAKPASTIAN:

INFORMASI SAMPEL

SAMPLING

VARIASI

RANCANGAN /DESIGN

KONSEP

MEMPERHITUNGKAN KERAGAMAN

BAGAIMANA MEMPERHITUNGKANKETIDAKPASTIAN ? Ingat Adanya PROBABILITAS SUATU KEJADIAN RANDOM

ADANYA VARIABEL RANDOM YANG MEMPUNYAI DISTRIBUSI : ADAPARAMETER : LETAK DAN BENTUK MEAN DAN VARIANS !

ADANYA PENGUJIAN " #$%an &'(#$%t)an!

Mengapa perlu statistika


8/32

LOGO

9

1. Selalu ada ruang sample ( wacana ;discourse;semesta)

2. Bukan pengamatan individu yang penting; bukanhanya pohonnya tetapi hutannya lebih perlu.

3. pa yang dapat diukur dan punya keragaman selalupunya suatu distribusi. Sebaran nilai yang punyasuatu pola! punya ukuran pusat! mean; ukuransebaran !varians

". da suatu nilai ideal ( parameter ) yang men#adi ciridari suatu hasil pengukuran.

$. %asil pengukuran dengan cara pengamatan sebaikapapun selalu punya keragaman; variasi; error yangbersumber dari salah pengukuran& salah sampling&salah konsep atau salah model.

Realita Statistika


9/32

LOGO

Manfaat (bid kes)

Metde statistika sebagai alat bant$ $nt$k mengembangkan ilm$pengetah$an dapat diterapkan pada berbagai disiplin ilm$,

Statistika kesehatan ialah data ata$ infrmasi yang berkaitan denganmasalah kesehatan.

Statistika kesehatan se&ara administratif dapat dig$nakan $nt$k

memberikan penerangan tentang kesehatan kepada masyarakat, misalnyainfrmasi tentang pentingnya im$nisasi pada bayi dan anak, infrmasitentang &ara pen$laran penyakit AI+S, dan lain-lain.

Statistika klinik mer$pakan s$at$ pedman yang penting dalam penarikankesimp$lan dari hasil penelitian dalam $paya men&ari efekti1itas danefisiensi bat $nt$k penyemb$han penyakit.

Perl$ dipahami bah#a metde statistika dalam bidang kedkteranmer$pakan alat bant$ yang sangat baik, tetapi b$kan mer$pakan sat$-sat$nya alat bant$ $nt$k menarik kesimp$lan karena masih banyak alatpend$k$ng lain, seperti pemeriksaan laboratorium, pemeriksaanradiologis, pengalaman klinik, dan lain lain.


10/32

LOGO

Peran Statistik

5erperan pada sit$asi ketidakpastian,

melal$i:

Agregasi Penyederhanaan

Abstraksi


11/32

LOGO

!K"K!# S#!#IS#IK!

Statistika %statistics&'

metde ;prsed$r, ilm$< $nt$k

peng$mp$lan, pengrganisasian,

penyimp$lan, penyajian, dananalisis data.

data -= infrmasi


12/32

LOGO

Minat statistika$

pada agregat ;himp$nan nilai, a((re(ates)&

bukan pada niiai-nilai indi1id$al>

Statistik %statistic&' $k$ran ;karakteristik,

besaran< dari sampel &nth: rata-rata hit$ng ;rerata, mean


13/32

LOGO

Spektrum fungsi statistika

Pemahaman keragaman %*aria+ility&%ambaran umum perilak$ k$mp$lan angka tsb: ukuran pemusatan ;&entral tenden&y


14/32

LOGO

!R! *"RPIKIR S#!#IS#IK!

I+DK#I-

deduktif$ ./ matemati$a kesimp$lan yg ditarik adalah benar, bila premis-

premisnya benar ? prsed$r penarikan

kesimp$lannya sah

Premis mayr%Sem$a man$sia akan mati

Premls minor'i Plan adalah man$sia

Kon$lusi'i Plan akan mati


15/32

LOGO

induktif$ -@ statisti$a #ala$p$n premis-premisnya benar ? prsed$r penarlkan

kesimp$lannya sah, kesimp$lannya bel$m tent$ benar,

tetapi bisa dlkatakan bah#a kesimp$lan tsb memp$nyal

pel$ang benar si Amir berkaki d$a, si 5etty berkaki d$a, si Bintami

berkaki d$a, si +n berkaki d$a

Sem$a man$sia %mempunyai peluan( +esar& berkaki d$a


16/32

LOGO

'

1. lam ini penuh dengan misteri2. pa yang tersedia dalam kehidupan masih

banyak yang belum terungkap

3. 'ebutuhan untuk ma#u& berubah danmeningkatkan nilai tambah". eningkatan manaat dan sumber daya$. *en#awab pertanyaan dalam hidup+. *encari solusi terhadap kebutuhan,. *ema#ukan ilmu pengetahuan - teknologi

. Bela#ar dan berpikir; bereksperimen/. Bersaing - meningkatkan ketahanan10. *en#adi yang terbaik dalam hidup

Mengapa Kita Meneliti


17/32

LOGO

P"+"R!P!+ S#!#IS#IK!

+i l$ar kegiatan keilm$an: pengambilan kep$t$san di bidang manajemen: pasar

prd$ksi, kendali m$t$, ramalan eknmi, kredit b.negara: data kepend$d$kan, pajak

Kegiatan keilm$an: s$r1ei di bidang ilm$ ssial:pollin( pendapat, analisis tes

psiklgis

bilgi: anthrpmetri, agrnmi, genetika,. per&baanpanenan, pert$mb$han he#an ternak

kedkteran ? kesehatan masyarakat: $ji klinik, perilak$kesehatan, epidemllgi d.astrnmi, gelgi, fisika


18/32

LOGODeskriptif0 Inferensial

Deskiptif Inferensial

bert$j$an $nt$k memperlehgambaran tentang keadaanyang berkaitan denganpenyakit dan kesehatanmasyarakat berdasarkan hasil

pengamatan yang nyataKegiatan yang dilak$kan

melip$ti peng$mp$lan data,penglahan data, penyajiandata, dan analisis sederhana

ber$pa penghit$ngan nilaitengah, 1ariasi, rata-rata, rasiata$ prprsi, dan persentase.

dit$j$kan $nt$k menarikkesimp$lan &iri-&iri pp$lasiyang dinyatakan denganparameter pp$lasi melal$iperhit$ngan-perhit$nganstatistik sampel

dilak$kan $nt$k meng$jihiptesis berdasarkan teriestimasi dan distrib$siprbabilitas %to e-trapolate&ata$ $nt$k membandingkankhasiat bat, prsed$r

pengbatan, metdepengbatan, dan lain-lain %tocontrast


19/32

LOGO

Deskriptif0 Inferensial

Sampai saat ini, sebagian klinisi masih menganggapbah#a statistika deskriptif k$rang bermanfaat sehinggadapat dikatakan bah#a penelitian deskritif memp$nyaik$alitas yang lebih rendah.

Nam$n, statistika inferensial akan menjadi sia-sia dantidak ada g$nanya bila tidak disertai dengan kegiatanstatistik deskriptif.

1alaupun metode statistika dibagi menjadi duakategori, tetapi di antara keduanya tidakseluruhnya dapat dipisahkan satu dengan yanglain2


20/32

LOGO

SK!3! P"+%KR!+ D!#!

Ma&am dan Pengertian


21/32

LOGO

Desain Pengukuran

'. Skala Likert

*. Skala G$ttman

). Skala Semanti& +eferensial

C. Skala "ating

5y S$liyant


22/32

LOGO

Skala 3ikert

Skala .i$ert/sdig$nakan $nt$k meng$k$r sikap,pendapat dan persepsi seserang tentangfenmena ssial.

Bnth:

Pelayanan r$mah sakit ini s$dah ses$ai denganapa yang sa$dara harapkan.

a. Sangat set$j$ skr (

b. Set$j$ skr C

&. idak ada pendapat skr )

d. idak set$j$ skr *

e. Sangat tidak set$j$ skr '

5y S$liyant


23/32

LOGO

Skala %udman

Skala Guttmanakan memberikan respn yangtegas, yang terdiri dari d$a alternatif.

Misalnya :

0a 1ia$ 2ai$ 2uru$

Pernah 2elum Pernah

Punya 1ia$ Punya

5y S$liyant


24/32

LOGO

Skala Semamtik Deferensial

Skala ini dig$nakan $nt$k meng$k$r sikap tidak dalam bent$k pilihanganda ata$ chec$list, tetapi ters$s$n dari seb$ah garis kntin$em dimana

nilai yang sangat negatif terletak disebelah kiri sedangkan nilai yang sangat

psitif terletak disebelah kanan.Bnth:

5agimana tanggapan sa$dara terhadap pelayanan

dir$mah sakit ini D

5y S$liyant

'.Sangat 5$r$k

(.Sangat 5aik


25/32

LOGO

Skala Rating

+alam skala rating data yang diperleh adalah data k$antitatifkem$dian peneliti bar$ mentranfrmasikan data k$antitatif terseb$t

menjadi data k$alitatif.

3ontoh'

Kenyaman ruan( lo+y 2an$ CBA:

4 5 6 7 8

Ke+ersihan ruan( par$ir 2an$ CBA:

4 5 6 7 8

5y S$liyant


26/32

LOGO

SK!3! KR!+

Peng$mp$lan data yang dilak$kan denganteknik #a#an&ara ata$ angket sering mendapat

ja#aban dengan intensitas yang berbeda-beda.

Misalnya, prsed$r pelayanan kesehatan di

P$skesmas akan menghasilkan ja#aban m$laidari sangat set$j$ sampai dengan sangat tidakset$j$.

2nt$k menempatkan ja#aban yang ses$ai

dengan psisinya maka dis$s$n skala $k$ran. Skala $k$ran yang la!im dig$nakan terdiri dari C

ma&am, yait$ skala nminal, skala rdinal, skalainter1al, dan skala rasi.


27/32

LOGO

Skala +ominal

+ata dengan skala nminal sebenarnya tidak memp$nyaijenjang, tetapi hanya membedakan s$bkategri se&ara k$alitatif,misalnya jenis kelamin.

ala$p$n dalam pen$lisannya laki-laki diberi kde F'F dan

#anita diberi kde "7", tetapi tidak berarti bah#a #anita memilikijenjang yang lebih rendah dibandingkan laki-laki. hanyamembedakanH

Pemberian nmr hanya sebagai kde dalam penglahan.

Keuntungan data dengan skala nminal antara lain,mudahdija4ab dan diolah,

Skala nminal j$ga memp$nyai kekurangan, yait$ informasiyang diperoleh tidak mendalam, tidak dapat dibedakanantardata seara kuantitatif2


28/32

LOGO

Skala 5rdinal

Pada skala rdinal, s$bkategri telah memiliki $r$tan ata$jenjang, tetapi masih bersifat k$alitatif seperti pada skalanminal.

Biri data dengan skala rdinal adalah adanya perbedaan antar-s$bkategri, #ala$p$n jarak perbedaan antar-s$bkategriterseb$t tidak sama dan tidak knstan.

+ari data dengan skala rdinal hanya dapat diketah$i bah#asat$ respnden kndisinya lebih baik dari respnden lain.Misalnya, tingkat pendidikan penderita A lebih tinggi daripadapenderita 5 dan tingkat pendidikan penderita 5 lebih tinggi

daripada penderita B. +ari data terseb$t tidak dapat dinyatakanbah#a penderita A memp$nyai kepandaian d$a kali lebih tinggidaripada penderita 5 dan tidak dapat dinyatakan bah#apenderita 5 tiga kali lebih pandai dari pada penderita B karenapada data dengan skala rdinal tidak memp$nyai titi$ nol yangabsl$t.


29/32

LOGO

Skala Inter6al

+ata dengan skala inter1al memiliki sifat-sifat data skalanminal dan rdinal% skala nminal hanya dapat menyatakan perbedaan antar-

s$bkategri, skala rdinal dapat menyatakan bah#a sat$ s$bkategri memiliki

jenjang yang lebih tinggi ata$ lebih rendah dari s$bkategri lain.

Pada data dengan skala inter1al, jenjang dapat dinyatakandengan angka hingga bersifat k$antitatif. Misalnya, peng$k$ran s$h$ badan pada penderita demam tifid,

di mana penderita A dengan s$h$ badan )9,B, sedangkan

penderita 5 dengan s$h$ badan )6,B. +ari hasil peng$k$rans$h$ badan ked$a penderita terseb$t dapat disimp$lkan bah#as$h$ badan A berbeda dengan s$h$ badan 5, di mana s$h$badan 5 lebih tinggi 'B daripada s$h$ badan A.


30/32

LOGO

Skala Rasio

Selain memiliki ketiga &iri skala $k$ran yangtelah di$raikan sebel$mnya, data dengan skala

rasi j$ga memiliki titi$ nol a+solut sehingga

pada data dengan skala rasi masing-masing

s$bkategri dapat dibandingkan dengan titik

nl.

Misalnya $m$r penderita A '( tah$n dan

penderita 5 )/ tah$n. +apat disimp$lkan bah#a $m$r A berbeda

dengan $m$r 5, di mana $m$r 5 lebih tinggi '(

tah$n daripada A ata$ $m$r 5 d$a kali $m$r A.


31/32

LOGO

Kesimpulan

Statistika: alat $J meme&ahkan masalah dalampenelaahan empiris hampir di se-m$a bidang -@

pendekatan dasarnya sama, #ala$p$n teknik

statistika dan ma-salahnya berbeda


32/32

LOGO

Documents

pengenalan statitik