StatistikaAlifatul Muzdalifah

Pengertian Statistika

Definisi

• Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.

• StatistikSuatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.

Perkembangan Statistika

Jaman Mesir dan Cina untuk menentukan besar pajak

Jaman gereja untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan

Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik

Hicks mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM

Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan Keputusan

Kasus Statistika

Beberapa contoh kasus yang membutuhkan dukungan statistika:

1. Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji,bagaimana seharusnya?

2. Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada sektor mana?

3. Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana yang dipilih?

4. Setiap produsen memberikan garansi atas barangnya, berapa produksi akan ditingkatkan?

Pengguna Statistika

Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi

Manajemen 1. Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangan karyawan.

2. Penentuan jumlah persediaan barang, barang dalam proses, dan barang jadi.

3. Evaluasi produktivitas karyawan.4. Evaluasi kinerja perusahaan.

Akuntansi 1. Penentuan standar audit barang dan jasa. 2. Penentuan depresiasi dan apresiasi

barang dan jasa.3. Analisis rasio keuangan perusahaan

Pengguna Statistika

Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi

Pemasaran 1. Penelitian dan pengembangan produk.2. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar

dan diskriminasi pasar.3. Ramalan penjualan.4. Efektivitas kegiatan promosi penjualan.

Keuangan 1. Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham, suku bunga dan reksadana.

2. Tingkat pengembalian investasi beberapa sektor ekonomi.

3. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha.

4. Analisis resiko setiap usaha.

Pengguna Statistika

Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi

Ekonomi Pembangunan

1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi dan suku bunga.

2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran serta kemiskinan.

3. Indeks harga konsumen dan perdagangan besar.

Agribisnis 1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan dan kehutanan.

2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi. 3. Manajemen produksi agribisnis. 4. Analisis ekspor dan impor produk

pertanian.

Jenis Jenis Statistika

8

STATISTIKA

Statistika Deskriptif

Statistika Induktif

Materi:1. Penyajian data2. Ukuran

pemusatan3. Ukuran

penyebaran4. Angka indeks5. Deret berkala dan

peramalanMateri:1. Probabilitas 2. Metode sampling3. Teori pendugaan4. Pengujian

hipotesa5. Regresi dan

korelasi6. Statistika

nonparametrik

STATISTIKA :Kegiatan untuk :• mengumpulkan data• menyajikan data • menganalisis data dengan metode tertentu• menginterpretasikan hasil analisis

KEGUNAAN

?

STATISTIKA DESKRIPTIF :Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagianatau seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan kesimpulan

STATISTIKA INFERENSI :Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untukmenganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan.Statistika inferensi akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif)

Melalui fase

dan fase

1. Konsep Statistika

2. Statistika & Metode Ilmiah

METODE ILMIAH :Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil.

LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH :1. Merumuskan masalah2. Melakukan studi literatur3. Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis4. Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis,

atau menjawab pertanyaan

5. Mengambil kesimpulan

PERAN STATISTIKA

INSTRUMEN

SAMPEL

VARIABEL

SIFAT DATA

METODE ANALISIS

3. Data

DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF

DATA KUALITATIF :Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka.Contoh : jenis pekerjaan, status marital, tingkat kepuasan kerja

DATA KUANTITATIF :Data yang dinyatakan dalam bentuk angkaContoh : lama bekerja, jumlah gaji, usia, hasil ulangan

DATA

JENISDATA

NOMINALORDINAL

INTERVAL

RASIO

KUALITATIF KUANTITATIF

DATA NOMINAL :Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.CIRI : posisi data setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan

DATA ORDINAL :Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubunganCIRI : posisi data tidak setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)CONTOH : kepuasan kerja, motivasi

DATA INTERVAL :Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui.CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematikaCONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalender

DATA RASIO :Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut.CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematikaCONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku

4. Data

Contoh Data

13

DATA

Data Kualitatif

Data Kuantitatif

Data Diskret

Data Kontinu

1. Jenis kelamin2. Warna kesayangan3. Asal suku, dll

1. Jumlah mobil

2. Jumlah staf3. Jumlah TV,

dll

1. Berat badan2. Jarak kota3. Luas

rumah, dll

Sumber data statistika

14

DATA

Data Primer

1. Wawancara langsung2. Wawancara tidak

langsung3. Pengisian kuisioner

Data Sekunder

Data dari pihak lain:1. BPS2. Bank Indonesia3. World Bank, IMF4. FAO dll

Skala pengukuran

15

Skala RasioAngka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA.

Skala IntervalAngka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp736-878, 2. saham prospektif Rp592-735.

Skala OrdinalAngka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3.

Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2 dan waria = 3.