Perhitungan CF

7/26/2019 Perhitungan CF

1/9

CONTOH PERHITUNGAN

Berikut merupakan penjabaran data rekam medik

penyakit bipolar manik tanpa psikotik dan hipomanik

pada RS Jiwa Soeharto Heerdjan. Jumlah data rekam

medikbipolar manik tanpa psikotik yaitu 18. Jumlah data

rekam medikbipolar hipomanik yaitu 19. Berdasarkan data

rekam medik tersebut, akan dilakukan penggolongan

gejala pada kedua penyakit tersebut.

ari 18 data rekam medik dengan penyakit bipolar

manik tanpa psikotik, penggolongan kejadian tiap gejala

yang mengarah pada diagnosis penyakit tersebut yaitu.

1. !da " pasienmengalami gejala bi#ara ka#au.

$. !da 11 pasien mengalami gejala marah.

%. !da % pasien mengalami gejala mengamuk.

&. !da 1 pasien mengalami gejala #uriga.

". !da ' pasien mengalami gejala susah tidur.

(. !da % pasien mengalami gejala kurang tidur.

'. !da % pasien mengalami gejala bi#ara spontan.

8. !da $ pasien mengalami gejala #emas.

9. !da 1 pasien mengalami gejala merasa bersalah.

1). !da & pasien mengalami gejala bi#ara sendiri.

11. !da 1 pasien mengalami gejala melamun.

1$. !da & pasien mengalami gejala mondar*mandir.

1%. !da 9 pasien mengalami gejala gelisah.

1&. !da 1 pasien mengalami gejala keinginan tidak

realistis.

1". !da 1 pasien mengalami gejala ketakutan.

1(. !da $ pasien mengalami gejala sedih.

1'. !da % pasien mengalami gejala banyak bi#ara.

18. !da 1 pasien mengalami gejala menangis.

19. !da $ pasien mengalami gejala bingung.

$). !da $ pasien mengalami gejala bi#ara kasar.

$1. !da 1 pasien mengalami gejala tertawa

sendiri.

idapatkan (' kejadian gejala yang mengakibatkan

penyakit bipolar manik tanpa psikotik.


2/9

ari 19 data rekam medik dengan penyakit bipolar hipomanik,

penggolongan kejadian tiap gejala yang mengarah pada diagnosis

penyakit tersebut yaitu+

1. !da $ pasien mengalami gejala emosi labil.

$. !da 1 pasien mengalami gejala #uriga.

%. !da $ pasien mengalami gejala halusinasi.

&. !da % pasien mengalami gejala mudah tersinggung.

". !da % pasien mengalami gejala tidak semangat.

(. !da % pasien mengalami gejala sedih.

'. !da 9 pasien mengalami gejala marah.

8. !da & pasien mengalami gejala senang berlebihan.

9. !da % pasien mengalami gejala sulit diarahkan.

1). !da $ pasien mengalami gejala bi#ara kasar.

11. !da 11 pasien mengalami gejala susah tidur.

1$. !da " pasien mengalami gejala gelisah.1%. !da % pasien mengalami gejala ketakutan.

1&. !da % pasien mengalami gejala tertawa sendiri.

1". !da % pasien mengalami gejala bi#ara spontan.

1(. !da 1 pasien mengalami gejala bi#ara sendiri.

1'. !da 1 pasien mengalami gejala #emas.

18. !da 1 pasien mengalami gejala bingung.

19. !da 1 pasien mengalami gejala keinginan tidak realistis.

$). !da $ pasien mengalami gejala semangat.

idapatkan (% kejadian gejala yang mengakibatkan penyakit bipolar

manik tanpa psikotik.

Berdasarkan sejumlah kejadian gejala tersebut, maka dibentuklah

rule yang digunakan dalam lingkungan pengembangan pada sistem pakar.

Rule*ruleyang digunakan yaitu+

1. - bi#ara ka#au H/0 bipolar manik tanpa psikotik.

$. - marah H/0 manik tanpa psikotik.

%. - mengamuk H/0 manik tanpa psikotik.&. - #uriga H/0 manik tanpa psikotik.

". - susah tidur H/0 manik tanpa psikotik.

(. - kurang tidur H/0 manik tanpa psikotik.

'. - bi#ara spontan H/0 manik tanpa psikotik.

8. - #emas H/0 manik tanpa psikotik.

9. - merasa bersalah H/0 manik tanpa psikotik.

1). - bi#ara sendiri H/0 manik tanpa psikotik.


3/9

11. - melamun H/0 manik tanpa psikotik.

1$. - mondar*mandir H/0 manik tanpa psikotik.

1%. - gelisah H/0 manik tanpa psikotik.

1&. - keinginan tidak realistis H/0 manik tanpa psikotik.

1". - ketakutan H/0 manik tanpa psikotik.

1(. - sedih H/0 manik tanpa psikotik.

1'. - banyak bi#ara H/0 manik tanpa psikotik.

18. - menangis H/0 manik tanpa psikotik.

19. - bingung H/0manik tanpa psikotik.

$). - bi#ara kasar H/0 manik tanpa psikotik.

$1. - tertawa sendiri H/0manik tanpa psikotik.

$$. - emosi labil H/0 bipolar hipomanik.

$%. - #uriga H/0 bipolar hipomanik.

$&. - halusinasi H/0 bipolar hipomanik.

$". - mudah tersinggung H/0 bipolar hipomanik.

$(. - tidak semangat H/0 bipolar hipomanik.

$'. - sedih H/0 bipolar hipomanik.$8. - marah H/0 bipolar hipomanik.

$9. - senang berlebihan H/0 bipolar hipomanik.

%). - sulit diarahkan H/0 bipolar hipomanik.

%1. - bi#ara kasar H/0 bipolar hipomanik.

%$. - susah tidur H/0 bipolar hipomanik.

%%. - gelisah H/0 bipolar hipomanik.

%&. - ketakutan H/0 bipolar hipomanik.

%". - tertawa sendiri H/0 bipolar hipomanik.

%(. - bi#ara spontan H/0 bipolar hipomanik.

%'. - bi#ara sendiri H/0 bipolar hipomanik.

%8. - #emas H/0bipolar hipomanik.%9. - bingung H/0 bipolar hipomanik.

&). - keinginan tidak realistis H/0 bipolar hipomanik.

&1. - semangat H/0 bipolar hipomanik.

rogram aplikasi sistem pakar ini menerapkan rule based system dan

menggunakan tiga buah metode pengambilan keputusan yaitu Bayesian

Probability, Certainty Factor, dan Dempster-Shafer.

Sistem pakar terbagi dalam lingkungan pengembangan dan

lingkungan konsultasi. Berikut akan membahas perhitungan menggunakan

ketiga metode pada lingkungan pengembangan dan lingkungan konsultasi.


4/9

1) Certainty Factor

2angkah awal untuk lingkungan pengembangan berupa perhitungan

nilai 3B, 3, dan 4- untuk tiap rule yang ada.5ntuk mendapatkan

nilai*nilai tersebut, diperlukan penghitungan 6H7 dan 6H/7.

P (H)=Banyak penyakit bipolar manik tanpa psikotik yang muncul

semesta (jumlahdatarekammedik)

= 18/37 = 0.4865

P (H|E )=Banyak H( bipolarmanik tanpa psikotik)jikaE (bicara kacau)

Banyak E ( bicara kacau)yangmuncul

= 5/5 = 1

2angkah awal untuk lingkungan pengembangan berupa perhitungan nilai

3B, 3, dan 4- untuk tiap ruleyang ada.

MB(H , E)=max [P (H|E ) , P (H)]P(H)

1P(H) =

10.468510.4685

=1

MD(H , E)=P (H)min [P (H|E ) , P (H)]

P(H) =

0.46850.46850.4685

=0

MB

1min [ (H , E ) ,MD (H ,E)]=1010

=1

CF=MB (H ,E )MD(H , E)


5/9

Berdasarkan perhitungan dengan metode Certainty Factor, nilai 3B, 3,

dan 4- yang didapatkan untuk tiap ruleyaitu+

0o. 3B 3 4-

1 1 ) 1

$

).1$

& )

).1$%

'

% 1 ) 1

&

).)$

( )

).)$(

%

" ) ).$)1

*

).$)1

( 1 ) 1

'

).)$

( )

).)$(

%

8

).%"

1 )

).%")

9

9 1 ) 1

1)

).(1

1 )

).(1)

"

11 1 ) 1

1$ 1 ) 1

1%

).%)

" )

).%)&

"

1&

).)$

( )

).)$(

%

1" ) ).&8(

*

).&8(

1( ) ).1'8

*

).1'8

1' 1 ) 1

18 1 ) 1

19

).%"

1 )

).%")

9

$)).)$

( )).)$(

%

$1 ) ).&8(

*

).&8(

$$ 1 ) 1

$% ) ).)$(

*

).)$(

$& 1 ) 1


6/9

$" 1 ) 1

$( 1 ) 1

$'

).1'

8 )

).1''

8

$8 ) ).1$&*

).1$&

$9 1 ) 1

%) 1 ) 1

%1 ) ).)$(

*

).)$(

%$

).$)

1 )

).$))

(

%% ) ).%)"

*

).%)"

%&

).&8

( )

).&8(

1

%"

).&8

( )

).&8(

1

%( ) ).)$(

*

).)$(

%' ) ).(11

*

).(11

%8 ) ).%"1

*

).%"1

%9 ) ).%"1

*

).%"1

&) ) ).)$(*

).)$(

&1 1 ) 1

Setelah mendapatkan ketiga nilai parameter tersebut, maka langkah

selanjutnya berada di lingkungan konsultasi untuk melakukan

perhitungan nilai 4- kombinasi.

3isalnya diketahui data rekam medis dengan gejala gelisah, mudah

marah, sulit tidur, dan banyak bi#ara dengan hasil bipolar manik

tanpa psikotik. 3aka untuk mendapatkan hasil diagnosis tersebut pada

program aplikasi, perlu dilakukan langkah*langkah berikut.

Jawab+


7/9

a7 3en#ari ruleyang terpi#u dengan masukan gejala.

Rule yang terpi#u yang mengarah pada penyakit bipolar manik tanpa

psikotikyaitu+

6i7 R1% dengan gejala gelisah.

6ii7 R$ dengan gejala marah.

6iii7 R" dengan gejala susah tidur.

6i7 R1' dengan gejala banyak bi#ara.

Rule yang terpi#u yang mengarah pada penyakit bipolar manik tanpa

psikotik yaitu+

6i7 R%% dengan gejala gelisah.

6ii7 R$8 dengan gejala marah.6iii7 R%$ dengan gejala susah tidur.

b7 3enghitung nilai 4- dengan mengkombinasikan nilai 4- yang terdapat

pada rule yang terpi#u untuk suatu penyakit.

3isalnya, untuk penghitungan nilai 4- akhir untuk penyakit bipolar

manik tanpa psikotik, terdapat & buah rule yang terpi#u. enghitungan

nilai 4- mengkombinasikan dua buah nilai 4- pada rule yang terpi#u.

Berdasarkan pada tabel hasil nilai 4- pada lingkungan pengembangan,

pada nilai 4- pada R$ bernilai positi: dan nilai 4- pada R" bernilai

negati:. Sehingga nilai 4-6R$, R"7 adalah sebagai berikut+

R2

R5

+CF()

CFCF(R2 ,R5 )=

erhitungan nilai 4- dikombinasikan kembali dengan nilai 4- pada R1%

dan R1'.


8/9

R2,R

5

R13

+CF()CF

CF(R2 ,R5, R13 )=

CF(R2, , R5 , R13 ,R17 )=CF(R2 , R5 ,R13 )+CF(R17)[1CF(R2 ,R5 , R13 ) ]

; ).$%'$ < 1=1*).$%'$>

; 1

enghitungan nilai 4- akhir untuk penyakit bipolar hipomanik,

terdapat % buah rule yang terpi#u. 3aka perhitungan nilai 4- pada

penyakit bipolar hipomanik.

R28

R32

+CF()

CFCF(R28 ,R32 )=

erhitungan nilai 4- dikombinasikan kembali dengan nilai 4- pada R%%.

R28,R

32

R33

+CF()CF

CF(R28 ,R32 ,R33)=

ari tabel hasil perhitungan di atas, terlihat nilai 4- diagnosis

akhir penyakit bipolar manik tanpa psikotik adalah 1 61))?7 dan

ketidakper#ayaan terhadap diagnosis akhir penyakit bipolar hipomanik


9/9

adalah ).$%8& 6$%.8&?7.Berdasarkan hasil persentase 4-, maka program

aplikasi akan menghasilkan diagnosis berupa penyakit bipolar manik

tanpa psikotik.

Documents

Perhitungan CF