Pis Modeliranje Poslovnih Podataka

7/22/2019 Pis Modeliranje Poslovnih Podataka

1/27

PROJEKTIRANJEINFORMACIJSKIH SUSTAVA

- MODELIRANJEPOSLOVNIH PODATAKA -

predava: Doc. dr.sc. eljko Dobrovi

([email protected])

FAKULTET ORGANIZACIJE I INFROMATIKE U VARADINU


2/27

Uvod u upravljanje bazama podataka(Database Management)

Sustav baze podataka (SBP): Sustav raunalnog uvanja zapisa.Eng. Database System (DBS)Baza podataka (BP): Spremite (repozitorij) za uvanje i obraduraunalnih datoteka s podacima. Eng. Database (DB). Operacije nad podacima i datotekama: Operacije koje izvodikorisnik baze podataka: Adding files (dodavanje novih praznih datoteka u BP) ; Inserting data (umetanje novih podataka u postojeu datoteku);

Retrieving data (izvlaenje i prikazivanje podataka iz postojeih datoteka) Updating data (auriranje/izmjena podataka u postojeim datotekama) Deleting data (brisanje podataka iz postojeih datoteka) Removing files (micanje postojeih datoteka iz baze podataka)


3/27


Kut_br VINO PROIZVOA GODINA BOCE SPREMNE2 Chardonnay Buena Vista 92 1 943 Chardonnay Geyser Peak 92 5 946 Chardonnay Stonestreet 91 4 93

12 Jo.Riesling Jekel 93 1 94

21 Fume Blanc Ch.St.Jean 92 4 9422 Fume Blanc Robt.Mondavi 91 2 9330 Gewurztraminer Ch.St.Jean 93 3 9443 Cab.Sauvignon Windsor 86 12 9545 Cab.Sauvignon Geyser Peak 89 12 9748 Cab.Sauvignon Robt.Mondavi 88 12 9950 Pinot Noir Gary Farrell 91 3 9451 Pinot Noir Stemler 88 3 9552 Pinot Noir Dehlinger 90 2 9358 Merlot Clos du Bois 89 9 9564 Zinfandel Lytton Spring 89 9 9872 Zinfandel Rafanelli 90 2 98

Baza podataka: VINARIJA Datoteka: PODRUM PRIMJER


4/27


Kut_br VINO PROIZVOA GODINA BOCE SPREMNE2 Chardonnay Buena Vista 92 1 943 Chardonnay Geyser Peak 92 5 946 Chardonnay Stonestreet 91 4 93

12 Jo.Riesling Jekel 93 1 94

21 Fume Blanc Ch.St.Jean 92 4 9422 Fume Blanc Robt.Mondavi 91 2 9330 Gewurztraminer Ch.St.Jean 93 3 9443 Cab.Sauvignon Windsor 86 12 9545 Cab.Sauvignon Geyser Peak 89 12 9748 Cab.Sauvignon Robt.Mondavi 88 12 9950 Pinot Noir Gary Farrell 91 3 9451 Pinot Noir Stemler 88 3 9552 Pinot Noir Dehlinger 90 2 9358 Merlot Clos du Bois 89 9 9564 Zinfandel Lytton Spring 89 9 9872 Zinfandel Rafanelli 90 2 98

Baza podataka: VINARIJA Datoteka: PODRUM PRIMJER


5/27


Baza podataka: VINARIJA Datoteka: PODRUM- Operacij e nad podacima -

PRIMJER

Retrieving data (izvlaenje i prikaz podataka)

SELECT VINO, KUT_BR, PROIZVOA FROM PODRUMWHERE SPREMNE = 95

REZULTAT:

VINO KUT_BR PROIZVOA Cab.Sauvignon 43 Windsor

Pinot Noir 51 StemlerMerlot 58 Clos du Bois


6/27



Inserting data (upisivanje novih podataka)

INSERT INTO PODRUM (Kut.br, VINO, PROIZVOA, GODINA, BOCE,

SPREMNE)VALUES (53, Pinot Noir, Saintsbury, 92, 1, 96);

REZULTAT?


7/27



Updating data (auriranje upisanih podataka)

UPDATE PODRUMSET BOCE = 4WHERE KUT_BR = 3

REZULTAT?


8/27



Deleting data (brisanje upisanih podataka)

DELETE FROM PODRUMWHERE KUT_BR = 2

REZULTAT?


9/27

Tablice (tables): Raunalne datoteke, kao to je PODRUM. To surelacijske tablice.Zapisi (r ecords): Redovi tablice koji oznaavaju pojedine

pojavnosti entiteta o kojem se vode podaci.Polja (f ields): Stupci tablice, koji oznaavaju znaajke pojedinihzapisa.

Pojmovi zapis i polje koriste se kad se govori o SBP openito

pojmovi redovi i stupci koriste se kad se govori o relacijskisustavima.



10/27

SEL ECT, I NSERT, UPDATE, DEL ETE :Operacije, odnosno naredbe jezika SQLJezik SQL : Slubeni standardni jezik za rad srelacijskim bazama podataka. Skraenica odStructured Query Language



11/27


BAZA PODATAKA (BP)/DATABASE (DB)

TRAJNI PODACI : Podaci o organizaciji u bazi podataka

PRI VREM ENI PODACI : Meurezultati i ulazno-izlazni podaci

TIP ORGANIZACIJE TRAJNI PODACI

Proizvodna organizacijaBanka

Bolnica

Fakultet

Podaci o proizvoduPodaci o raunima

Podaci o pacijentima

Podaci o studentima

TRAJNI PODACI

Operativni podaci Sumarni

podaci

Operativneaplikacije Aplikacije za

Potporuodluivanju


12/27

Uvod u upravljanje bazama podataka(Database Management) B A Z A P O D A T A K A (BP)

- Entiteti i relacije -

Entity-relationship diagram (ER dijagram)

DOBAVLJAI PROJEKTI

SKLADITA DIJELOVI ZAPOSLENICI

LOKACIJE ODJELI

DP

DPD DOD PRD

SD

DD

LO

ZO SL

DL

SZ

PZD PZM


13/27




DOBAVLJAI PROJEKTI


LOKACIJE ODJELI

DP

DPD DOD PRD

SD

DD

LO

ZO SL

DL

SZ

PZD PZM


14/27




DOBAVLJAI PROJEKTI


LOKACIJE ODJELI

DP

DPD DOD PRD

SD

DD

LO

ZO SL

DL

SZ

PZD PZM


15/27


- Brojnost relacije -


DOBAVLJAI PROJEKTI


LOKACIJE ODJELI

DP

DPD DOD PRD

SD

DD

LO

ZO SL

DL

SZ

PZD PZM

(1,M) (1,M)

(1,M)

(1,M)

(1,M)

(1,M)

(1,M)(1,1)

(0,1)(0,M)

(1,M) (1,1)

(1,1)

(1,M)

(0,M)

(0,M)

(0,M)

(0,M)


16/27



DOBAVLJAI PROJEKTI


LOKACIJE ODJELI

DP

DPDDOD PRD

SD

DD

LO

ZOSL

DL

SZ

PZD PZMENTITET Objekt (pojavnost) u prirodi, kojise razlikuje od ostalih objekata, a o kojemorganizacija treba uvati podatke.

RELACI JA (VEZA) predstavlja odnosizmeu dva entiteta (binarna) ili izmeu tri(ternarna) i vie entiteta. Podaci o relacijamase takoer uvaju u bazi podataka.

ATRIBUT (ZNAAJKA) je podatak o entitetu(njegovo svojstvo) kojeg elimo uvati u bazi podataka. Npr. DOBAVLJA imaadresu , DIJELOVI imaju teinu,PROJEKTI imaju prioritete ,

Atributi mogu biti jednostavni i kompleksni.


17/27

Postupak izrade modela podataka iz poslovnog dokumenta

1. Dokument analizirati s lijeva na desno, odozgo prema dolje.2. Za svaki objekt (tekst, slika i sl.) odrediti da li je jednak za sve predstavnike

(pojavnosti) tog tipa dokumenta.3. Ako jest, promatrani objekt ne ulazi u bazu podataka, ve e se definirati jednom

predloku za ispis tog dokumenta (ukoliko dokument stvara organizacija za kojuradimo model podataka). Traimo slijedei objekt (toka 2).

4. Ako nije, pitamo se da li je promatrani objekt entitet (npr. Djelatnik) ili znaajka,atribut nekog entiteta (npr. Prezime).

5. Ukoliko je promatrani objekt entitet, crtamo ga kao pravokutnik u modelu podataka i nazovemo ga njegovim prirodnim imenom.

6. Ukoliko je promatrani objekt znaajka (atribut) nekog entiteta, traimo taj entitet modelu podataka. Ukoliko ve postoji, dodamo mu promatrani atribut. Ukoliko n

postoji, crtamo novi entitet, imenujemo ga i upisujemo u njega promatrani atribut.Ako promatrani atribut ima konaan skup vrijednosti, on postaje entitet, kojegdodajemo u model podataka.

7. Korake 2-6 ponavljamo za sve objekte na poslovnom dokumentu.8. Svakom entitetu prikazanom u dobivenom modelu podataka, odreujemo

jedinstveni atribut (klju) koji jednoznano identificira sve pojavnosti tog entiteta 9. Uspostavljamo prirodne veze meu entitetima. 10. Za svaku vezu odreujemo tip i brojnost.


18/27

ZAPOSLENIK ODJEL(1,1) (1,M)

ZAPOSLENIK ODJEL

ZAPOSLENIK ODJEL


Razliite notacije ER dijagrama


19/27


to je relacijski sustav? Korisnik doivljava podatke kao tablice (i nita drugo negotablice)

Operator i koj i su kori sni ku na r aspolaganju za rad s podacimau stvar i generiraju nove tablice iz stari h. Npr. postoji jedanoperator za izvlaenje podskupa redova tablice, a postoji idrugi operator za izvlaenje podskupa stupaca tablice. Ovipodskupovi r edova, odnosno stupaca tabl ice mogu se smatr ati

novim tablicama.

Naziv relacijski dolazi od toga to je izraz relacija, ustvari, matematiki naziv za tablicu.

Relacijski sustavi za upravljanje bazom podataka


20/27


VINO GODINA BOCA

CHARDONNAYFUME BLANCPINOT NOIR

ZINFANDEL

919188

89

423

9

a) Zadana tablica PODRUM

b) Operatori1. Podskup redovaSELECT VINO, GODINA, BOCA

FROM PODRUM

WHERE GODINA > 90;

2. Podskup stupacaSELECT VINO, BOCA

FROM PODRUM

VINO GODINA BOCA

CHARDONNAYFUME BLANC

9191

42

VINO BOCA

CHARDONNAYFUME BLANCPINOT NOIRZINFANDEL

4239

REZULTAT:

REZULTAT:

Relacijski sustavi za upravljanje bazom podataka- tablice i operatori -


21/27


Relacijski sustav za upravljanje bazom podataka (Relational DBMS)ili relacijski sustav (relational system)

je sustav u kojem vrijedi najmanje slijedee:

1. Podaci se doivljavaju od strane korisnika kao tablice(i nita vie nego tablice)

2. Operatori koji su korisniku na raspolaganju kreirajunove tablice od postojeih. To moraju biti najmanjeslijedei operatori: SEL ECT, PROJECT i JOIN )


22/27


ODJEL# ODJEL_IME PRORAUN

Od1 Marketing 10 M

Od2 Razvoj 12 M

Od3 Istraivanje 5 M

ODJEL

ZAP# PREZIME ODJEL# PLACA

Z1 Markovi Od1 40.000Z2 Juras Od1 42.000

Z3 Ivankovi Od2 35.000

Z4 Kaleb Od2 30.000

ZAPOSLENIK

SELECT:ODJEL where PRORACUN > 8 M

PROJECT:ODJEL over ODJEL#, PRORACUN

JOIN:ODJEL and ZAPOSLENIK over ODJEL#


23/27


Pravila relacijskog modela

PRIMARNIKLJU

VANJSKI

KLJU


24/27

TEMA 2: SQL Jezik


Uporaba SQL

Model podataka(Model entiteti-veze)

Relacijski model

SQLJezik definicije podataka

(Data Definition Language)

SQLJezik manipulacije podacima

(Data Manipulation Language)

A#A_ime

B#B_ime

(1,M) (1,M)

A#A_ime

B#B_ime

(1,M)(1,M)

A#B#

(1,1) (1,1)

CREATE TABLECREATE VIEW

. . .

SELECTUPDATEINSERTDELETE

. . .

Entitet A Entitet B

Entitet A Entitet B

Entitet AB

A(A#, A_ime) B(B#, B_ime) AB(A#, B#)


25/27

TEMA 2: SQL Jezik


Prevoenje ER modela u relacijski model

A#A_ime

B#B_ime

(0,M) (1,1)

Entitet ASMJER

Entitet BSTUDENT

A#A_ime

B#

B_imeA#(FK)

(0,M) (1,1)

Entitet ASMJER

Entitet BSTUDENT

A (A#, A_ime)

B (B#, B_ime, A#)

A#A_ime

B#B_ime

(1,M) (1,1)

Entitet ARACUN

Entitet BSTAVKA

A#A_ime

B#

A#(FK)B_ime

(1,M) (1,1)

Entitet ARACUN

Entitet BSTAVKA

A (A#, A_ime)

B (B#, A#, B_ime,)

NEIDENTIFICIRAJUA VEZA (A-jaki entitet, B-jaki entitet)

IDENTIFICIRAJUA VEZA (A-jaki entitet, B-slabi entitet)1 2


26/27

TEMA 2: SQL Jezik



A#A_ime

B#B_ime

(1,M) (1,M)

Entitet ASMJER

Entitet B NASTAVNIK

VEZA VIE-VIE (A-jaki entitet, B-jaki entitet) 3

A#

A_ime

B#

B_ime

(1,M)(1,M)

A#(FK)B#(FK)

(1,1) (1,1)

Entitet ASMJER

Entitet B NASTAVNIK

Entitet ABA (A#, A_ime)B (B#, B_ime)AB ( A#, B#)

A jaki entitetB jaki entitetAB - slabi entitet (asocijativni)


27/27



A#A_ime

(0,M)

(0,1)

Entitet AORG_JED

A#A_imeA#_nadre(FK)

Entitet AORG_JED

A (A#, A_ime, A#_nadre)

REKURZIVNA (HIJERARHIJSKA) VEZA MRENA VEZA (SASTAVNICA )

4 5A#A_ime

(0,M)

(0,M)

Entitet ADIO

A#_podre(FK) A#_nadre(FK)

Entitet BMREA

A (A#, A_ime)B (A# podred A# nadred )

A#A_ime

Entitet ADIO

(0,M) (0,M)

(0,1)(0,1)

Documents

Pis Modeliranje Poslovnih Podataka