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4/27/2005
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Amélioration des statistiques nationales :s’appuyer efficacement sur les initiatives
en cours
Département des statistiques du FMI(Mme Ayawovi Demba Tignokpa)
Séminaire PARIS21Avril 2005 - Dakar
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Plan de l’exposéGrandes initiatives d’amélioration des statistiquesONU : Principes fondamentaux de la statistique officielleFMI : Normes de communication des données—NSDD/SGDDSGDD : cadre pour l’amélioration du système statistiqueLa NSDD et le SGDDLe cadre d’évaluation de la qualité des donnéesPARIS21: Indicateurs de renforcement des capacités statistiquesBM : renforcement des capacités statistiques (Statistical Building Capacity—STATCAP)Comment ces initiatives peuvent-elles aider? Ex: SGDDDSRPTirer efficacement parti des initiatives en cours
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Grandes initiatives d’amélioration des statistiques
ONU : Principes fondamentaux de la statistique officielleFMI : Normes speciales de diffusion des données—NSDD/SGDDSGDD : cadre pour l’amélioration du système statistiqueLa NSDD et le SGDDLe cadre d’évaluation de la qualité des données (CEQD)PARIS21: Indicateurs de renforcement des capacités statistiquesBM : renforcement des capacités statistiques (Statistical Building Capacity—STATCAP)
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Principes fondamentaux des statistiques officiellesEn 1994, la Commission de Statistique de L’organisation des Nations
Unies a adopté les principes suivants :Principe 1. La statistique officielle constitue un élément indispensable du système d'information d'une société démocratique, fournissant aux administrations publiques, aux secteurs économiques et au public des données concernant la situation économique, démographique et sociale et la situation de l'environnement. À cette fin, des services responsables de la statistique officielle doivent établir les statistiques officielles selon un critère d'utilisation pratique et les rendre disponibles, en toute impartialité, en vue de rendre effectif le droit d'accès des citoyens à l'information publique .Principe 2. Pour que se maintienne la confiance dans l'information statistique officielle, les services responsables de la statistique doivent déterminer, en fonction de considérations purement professionnelles, notamment des principes scientifiques et des règles déontologiques, les méthodes et les procédures de collecte, de traitement, de stockage et de présentation des données
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Principes fondamentaux de la statistique officiellePrincipe 3. Pour faciliter une interprétation correcte des données, les oservices responsables de la statistique doivent fournir, en fonction de normes scientifiques, des informations sur les sources, les méthodes et les procédures qu'ils utilisentPrincipe 4. Les organismes responsables de la statistique ont le droit de faire des observations sur les interprétations erronées et les usages abusifs des statistiques. Principe 5. Les données utilisées à des fins statistiques peuvent être tirées de toutes sortes de sources, qu'il s'agisse d'enquêtes statistiques ou de fichiers administratifs. Les services responsables de la statistique doivent choisir leur source en tenant compte de la qualité des données qu'elle peut fournir, de leur actualité, des coûts et de la charge qui pèse sur les répondants. Principe 6. Les données individuelles collectées pour l'établissement des statistiques par les services qui en ont la responsabilité, qu'elles concernent des personnes physiques ou des personnes morales, doivent être strictement confidentielles et ne doivent être utilisées qu'à des fins statistiques. 6
Principes fondamentaux de la statistique officiellePrincipe 7. Les textes législatifs et réglementaires et toutes dispositions régissant le fonctionnement des systèmes statistiques doivent être portés à la connaissance du public. Principe 8. À l'intérieur de chaque pays, il est essentiel que les activités des différents organismes responsables de la statistique soient coordonnées pour assurer la cohérence et l'efficacité du systèmestatistique. Principe 9. L'utilisation des concepts, classifications et methodesdefinis à l'échelon international par les services responsables de la statistique dans chaque pays, favorise la cohérence et l'efficacité des systèmes statistiques à tous les niveaux officiels. Principe 10. La coopération bilatérale et multilatérale dans le domaine de la statistique contribue à l'amélioration des systèmes d'élaboration des statistiques officielles dans tous les pays.
Voir: http://unstats.un.org/unsd/statcom/doc94/f1994.htm
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FMI : normes de diffusion des données NSDD/SGDD
Pourquoi? Les crises financières internationales de 1994-1995 ont donné lieu à une prise de conscience plus vive du fait que l’accès en temps opportun à des données fiables et exhaustives aurait pour effet de faciliter l’élaboration et l’application de politiques économiques bien conçues, la prise et l’exécution de décisions judicieuses en matière d’investissements et, partant, réduire les turbulences sur les marchés financiers.
Réaction : l’initiative du FMI concernant les normes de données – deux niveaux:
La Norme spéciale de diffusion des données (NSDD), lancée en 1996 pour servir de guide aux pays qui ont ou cherchent à avoir accès aux marchés internationaux des capitaux.
Le Système général de diffusion des données (SGDD), lancé en 1997 comme outil d’amélioration pour rendre disponibles en temps opportun des données fiables et exhaustives d’ordre économique, financier et socio-démographique dans tous les pays membres.
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Le SGDD : de quoi s’agit-il?Un cadre structuré par lequel les pays membres entreprennent de développer leurs systèmes statistiques — qualité et pratiques de diffusion des données
Encourage :L’application d’une méthodologie saine et de techniques appropriees de collecte des donnéesL’adoption de bonnes pratiques de diffusion des donnéesLe respect de procédures relevant du professionalisme
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Nature du SGDDLe SGDD offre un cadre structuré pour l’amélioration
du système statistique: (a) Il définit des objectifs pour promouvoir le
développemment ordonné du système statistique(b) Il fournit des outils pour diagnostiquer les domaines qui
demandent une attention prioritaire(c) Il établit des procedures pour faciliter la formulation et la
mise en oeuvre de plans d’amélioration, en permettant une adaptation dynamique à l’évolution de la situation
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Traits essentiels du SGDDAmélioration de la qualité des statistiquesAttention aux utilisateurs des donnéesAppropriation par les participants
• Constat : le stade de développement de l’appareil statistique et les capacités d’amélioration diffèrent d’un pays à l’autre.
• Les autorités nationales sont invitées à fixer leurs priorités et leur calendrier pour attteindre en définitive leurs objectifs.
• Participation (des statisticiens et des utilisateurs) à l’élaboration de l’appareil statistique.
Coordination entre les servicesAmélioration de la diffusion des donnéesTransparence
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Traits essentiels
Le SGDD définit des objectifs pour la production et la diffusion des données regroupés en 4 “dimensions”:
Données : champ d’application, périodicité et délais de diffusion—secteurs économiques (réel, finances publiques, secteur financier, secteur extérieur) et données socio-démographiques (population, pauvreté, éducation et santé).QualitéIntégritéAccessibilité
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Quel rôle le SGDD peut-il jouer?Faciliter le développement des systèmes statistiques nationaux en aidant à...
Fixer l’attention de l’ensemble des services sur les objectifs Évaluer la qualité et les pratiques de diffusion des données comme base
• de plans d’amélioration systématiques—priorités et horizons• de définition des conditions préalables à l’amélioration des
systèmes• d’évaluation aisée de l’avancement des plans d’améliorations
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Quel rôle le SGDD peut-il jouer?Cadre pour mettre en commun des ressourcesRecherche explicite d’assistance extérieure (assistance technique et logistique)Conduit optimal pour les ressources d’assistance technique, surtout en complément des initiatives nationalesFavorise des contacts plus étroits entre les statisticiens des pays participants — à l’intérieur et au-delà des frontières
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Quel rôle le SGDD peut-il jouer? Promouvoir la transparence : les métadonnées du SGDD figurant au tableau d’affichage des normes de données du FMI (TAND) www.dsbb.imf.org décrivent les pratiques statistiques et les plans d’améliorations
• Informations précieuses pour les utilisateurs des données• Conduit pour les ressources d’assistance technique
Le SGDD donne toute leur place aux indicateurs des Objectifs du Millénaire pour le développement (OMD) (http://dsbb.imf.org/vgn/images/pdfs/gdds_oct_2003.pdf)
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Comment passer du SGDD à la NSDD
Les pays qui participent au SGDD peuvent y voir une passerelle en vue de l’adoption de la NSSD,plus contraignante
À ce jour, quatre pays — Arménie, Bulgarie, Kazakhstan et République kyrghiseont utilisé le cadre du SGDD pour mettre leurs systèmes statistiques en conformité avec la NDDS
Comparaison entre la NSDD et le SGDD
NSDD
Souscription ouverte aux pays ayant ou cherchant à avoir accès aux marchés de capitaux internationaux
Dimensions• Données• Accessibilité• Intégrité• Qualité
SGDD
Participation ouverte àtous les pays
Dimensions• Données• Accessibilité• Intégrité• Qualité
La NSDD et le SGDD visent tous deux à aider les pays à mettre à la disposition du public en temps opportun des données exactes et fiables.
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NSDD
Une norme
précise : fixe des conditions précises et spécifiques qui régissent le champ d’application des données, leur périodicité et leurs délais de diffusion
objectif premier : diffusion de données fréquentes, dans de bons délais(les pays qui y souscrivent ont en général déjà des statistiques de grande qualité)les pays qui y souscrivent doivent se mettre immédiatement en conformité(périodes transitoires à titre exceptionnel)couvre les données macroéconomiques
SGDD
Un système
moins contraignant : recherche l’améliorations sur la durée
objectif premier : amélioration de la qualité des statistiques par un processus qui permet d’évaluer les besoins d’améliorations et de les hiérarchiser
pas de dates fixes pour réaliser les améliorations aux pratiques existantes. couvre les données macroéconomiques et socio-démographiques
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FMI : le cadre d’évaluation de la qualité des données (CEQD)
Le CEQD est un cadre structuré qui rassemble les meilleures pratiques statistiques.
Il est fondé sur les Principes fondamentaux de la statistique officielle des Nations Unies.
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Le cadre d’évaluation de la qualité des donnéesCEQD : vision large de la qualité, sous différents angles — produits, institutions, et
processus. Cinq dimensions
1. Assurance d’intégrité2. Rigueur méthodologique3. Exactitude et fiabilité4. Utilité5. Accessibilité
Conditions préalables de la qualité : Existence d’un cadre juridique et institutionnel approprié pour la collecte et la diffusion des statistiques, ainsi que de ressources à consacrer à ces activités et degré de transparence du processus.
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Le cadre d’évaluation de la qualité des donnéesDimensions de la qualité, éléments
0. Conditions préalables de la qualité0.1 Cadre juridique et institutionnel0.2 Ressources0.3 Pertinence0.4 Autres contrôles de qualité
1. Assurance d’intégrité. Le principe de d’objectivité est strictement respecté pour la collecte, le traitement et la diffusion des statistiques.
1.1 Professionalisme1.2 Transparence1.3 Déontologie
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Le cadre d’évaluation de la qualité des donnéesDimensions de la qualité, éléments
2. Rigueur méthodologique. La base méthodologique des statistiques est conforme aux normes, directives ou bonnes pratiques universellement acceptées.
2.1 Concepts et définitions2.2 Pourtée2.3 Classification/ sectorisation2.4 Base d’enregistrement
3. Exactitude et fiabilité. Les données de base et les techniques statistiques sont de bonne qualité et les produits statistiques reflètent assez fidèlement la réalité.
3.1 Données de base 3.2 Évaluation des données de base3.3 Techniques statistiques3.4 Évaluation et validation des données intermédiaires et des produits statistiques3.5 Étude des révisions
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Le cadre d’évaluation de la qualité des données
Dimensions de la qualité, éléments4. Utilité4.1 Périodicité et délais de diffusion4.2 Cohérence4.3 Politique et pratique en matière de révision
5. Accessibilité. Les données et métadonnées sont ais.ment accessibles et l’assistance offerte aux utilisateurs est adéquate.
5.1 Accessibilité des données5.2 Accessibilité des métadonnées5.3 Assistance aux utilisateurs
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PARIS21: Indicateurs de renforcement des capacités statistiques (IRCS)
Les IRCS, basés sur le CEQD, servent à jauger les besoins statistiques des pays et à suivre les progrès du développement de leurs capacités statistiques.
Les IRCS mesurent l’état de la statistique dans un pays à travers un prisme qui capte les éléments représentatifs de la situation.
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PARIS21: Indicateurs de renforcement des capacités statistiques (IRCS)
Seize indicateurs quantitatifs se rapportent aux ressources (budget annuel financé sur ressources intérieures et extérieures, personnel et équipement), intrants (enquêtes et sources de données administratives), produits statistiques. Ex: nombre de diffusions, nombres d’employés, enquêtes et dossiers administratifs servant de données de base, etc.Dix-huit indicateurs qualitatifs portent sur les aspects pertinents du contexte général (institutions et organisation), des principaux processus statistiques et des produits statistiques. Ces indicateurs visent à évaluer les conditions préalables sur le plan institutionnel, ainsi que l’intégrité, la rigueur méthodologique, l’exactitude et la fiabilité, l’utilité et l’ accessibilité des données.
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PARIS21: Indicateurs de renforcement des capacités statistiques (IRCS)
Les IRCS sont établis à l’aide d’un questionnaire que chaque organisme producteur de statistiques peut remplir lui-même. L’évaluation qualitative se fait d’après un barème à 4 niveaux, similaire à celui du CEQD.
Les indicateurs peuvent servir pour des comparaisons internationales ou être utilisés par chaque pays à ses fins propres.
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Banque mondiale : renforcement des capacités statistiques (STATCAP)Le processus de renforcement des capacités statistiques
Définir une perspective et une stratégieFaciliter les plans d’améliorationsFaciliter la mobilisation des ressourcesSuivi de l’avancement des travauxÉvaluation de la stratégie
Exemple: Intégration du SGDD dans le programme Statcap de la Banque mondiale
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Banque mondiale : renforcement des capacités statistiques (STATCAP)
Le SGDD joue un rôle central dans le processus de renforcement des capacités :Affirmation d’une volonté d’amélioration durableFacilite le recensement des parties prenantesFacilite l’évaluation des forces et faiblesses de l’appareil statistique
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Sensibilisation
Définir un ensemble de partiesprenantes, centré sur la diffusion et
la qualité des données
Suivi & évaluation
Actualisationdes méta-données
Planificationstratégique
Métadonnéeset plans
d’améliorations
Actualisationet diffusion
des métadonnées
Mise en oeuvre
SGDD
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Sensibilisationet
dialogue
Forger un consensus en faveur du changement, définir un ensemble de
parties prenantes, élaborer une perspective
comune centrées sur l’appareil statistique
national
Planificationstratégique
Préparer la stratégie de développementdes statistiques/
les schémas directeursdéfinissant des projets et programmes spécifiques
et le financementnational et extérieur
Renforcement durable des capacités
Investissement des autorités nationales, des donateurs bilatéraux et
multilatéraux, y comprisvia le programme
STATCAP de la Banquemondiale
Le processus de renforcement des capacités
Retour d’information
Suivi et évaluation
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Ces initiatives sont mutuellement complémentaires et pertinentespour l’élaboration de plans stratégiques de développement des systèmes statistiques.
La NSDD et le SGDD sont fondés sur les principes fondamentaux de la statistique officielle de l’ONU.
Le CEQD complète la NSDD et le SGDD. Il sert à évaluer la qualité des données des modules RONC (rapports sur l’observation des normes et codes. Tous les éléments de la NSDD et du SGDD se retrouvent dans le CEQD.
Le CEQD développe le concept multi-dimensionnel de ‘qualité des données’ et permet d’évaluer ces dimensions d’après les normes et meilleures pratiques internationales.
Les IRCS de PARIS21 comportent beaucoup de dimensions/éléments du CEQD et utilise le même barème. Les IRCS s’accompagnent d’instructions plus approfondies et fournissent des indicateurs plus spécifiques.
Le SGDD joue un rôle centrale dans l’initiative de la Banque mondiale pour le renforcement des capacités statistiques.
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Exemple : comment tirer parti de ces initiatives?
Le SGDD pourrait jouer un rôle important dans l’élaboration du DSRP.
Volet gouvernanceDéveloppement structurel — développement statistiqueÉvaluation et suivi — indicateurs macroéconomiques et indicateurs des objectifs du Millénaire pour le développement
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Tirer parti des initiatives en cours — Pourquoi?
Largement reconnues et acceptéesInutile de réinventer la roueAccélèrent l’élaboration d’un plan stratégique d’améliorationPoints de référence et comparabilitéCoordination plus facile entre organismesCoordination plus facile avec les tiers — donateurs, organisations internationalesMoins de risques de confusionTout le monde y gagne approfondissement des initiatives en cours et élargissement du champ du plan stratégiquePossibilité d’économiser des ressourcesSoutien de plus en plus large