FAIRE CONFIANCE À VOS DONNÉES : GUIDE PRATIQUE | 1

Pouvez-vous faire confiance à vos données ?3 moyens de vous en assurer.

VOTRE GUIDE PRATIQUE POUR UNE PRISE DE DÉCISION EN

TOUTE CONFIANCE

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Les décisions relatives à votre activité ne sont fiables que si les données sur lesquelles elles s’appuient le sont.Les organisations du monde entier utilisent la Data Discovery et l’analyse pour prendre des décisions plus éclairées. Gartner estime même que plus de la moitié des nouvelles acquisitions concernent la Data Discovery. Mais l’utilisation des données d’entreprise ne vous garantit pas de comprendre toute l’histoire qui se cache derrière votre activité.

Si vous n’optez pas pour une approche de Data Discovery, vous pouvez faire face à un chaos dans les données, à des rapports peu fiables et à des visualisations menant à des décisions infondées.

Forrester :

des organisations s’appuient sur un tableur pour plus de la moitié de leurs décisions.

63 %

Sources : “It’s Time to Upgrade Business Intelligence to Systems of Insight,” Forrester Research, July 20, 2015.

1 Sources : Gartner, Eight Steps to Picking the Best Self-Service BI and Data Discovery Tool, Cindi Howson, 15 June 2015

UN CONSTAT PEU RELUISANT :

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Des chefs d’entreprise interrogés ont indiqué posséder les informations nécessaires pour prendre des décisions en toute confiance.SEULS 51 %

Harvard Business Review, Learning From the New Breed of Confident Decision-Makers

Lorsque vos données ne sont pas gérées de façon cohérente, vous doutez de leur fiabilité, ce qui entrave la pertinence du processus de décision.

Nos sources de données sont limitées.

Les données obsolètes subsistent dans le système.

Chaque utilisateur peut manipuler les données. 

Chaque utilisateur obtient des résultats différents.

Nos données sont-elles récentes ?

Pouvons-nous faire confiance à nos données  ?

Nos conclusions sont-elles précises ?

Disposons-nous de toutes les données ?

DOUTECHAOS

UN CONSTAT PEU RELUISANT :?

Sources : “Learning From the New Breed of Confident Decision-Makers.” Harvard Business Review, May 2014.

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Heureusement, il existe une façon simple de faire confiance aux données : mettez en place une gouvernance équilibrée.La Governed Discovery ne s’adresse pas uniquement au service informatique ; elle bénéficie à chaque utilisateur. Une gouvernance équilibrée permet à chaque utilisateur dans l’entreprise d’accéder aux données, de les exploiter, de les analyser et de les utiliser en mode collaboratif, depuis l’endroit et le terminal de son choix. Elle centralise également vos données dans un environnement géré, pour assurer une exactitude et une cohérence sans faille.

De ce fait, votre exploration en libre-service est fiabilisée par des données, des mesures et des contrôles normalisés. Vous ne limitez pas l’agilité; vous augmentez la confiance.

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Connaître la qualité de vos données.

Vous assurer que vous disposez d’une vue unifiée.

Donner à chaque membre de votre équipe les moyens de travailler, tout en assurant la sécurité des données.

Ce guide vous indiquera comment y parvenir en 3 étapes :

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Informez-vous sur la provenance de vos données.Quelle est la source de vos données ? Sont-elles fiables ? Ces données ont-elles été manipulées ? Assurez-vous de tout cela.

ÉTAPE 1.

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Vous devriez pouvoir répondre à chacune des questions suivantes.

Vos données sont-elles actuelles et complètes ?

• Toutes vos données sont-elles à jour ?

• Des données sont-elles manquantes ?

• Une personne a-t-elle modifié les données depuis qu’elles ont été stockées ?

• Plusieurs personnes/équipes ont-elles modifié ces données dans leurs propres visualisations ou feuilles de calcul ?

• Existe-t-il des variables fluctuantes (par ex. des taux de change) à prendre en compte ?

• Connaissez-vous la source ?

• S’agit-il d’une source interne ou externe ?

• S’agit-il d’une source gouvernée/approuvée ?

• Les données sont-elles propres ?

Ont-elles été manipulées ?

Faites-vous confiance à la source ?

des feuilles de calcul contiennent des erreurs.ENVIRON 90 %Sources : Panko, Raymond R. “What We Don’t Know About Spreadsheet Errors Today : The Facts, Why We Don’t Believe Them, and What We Need to Do.” 9 July 2015.

UN CONSTAT PEU RELUISANT :

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ÉTAPE 2.

Possédez-vous une vue unifiée ?Chaque personne de votre organisation doit disposer de la même vue complète des mêmes données, dans un format offrant un accès et une compréhension aisés.

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NON OUI

Les membres de votre organisation sont-ils en phase ? 

44 % DESdirigeants commerciaux et organisationnels interrogés ont déclaré que détenir des données en silos constituait l’obstacle principal.

Vos données ne sont accessibles qu’en silos.

Le même terme signifie différentes choses pour différentes personnes.(Par exemple, le terme de « client » désigne-t-il la personne qui achète la carte cadeau ou celle qui l’utilise ?)

Les utilisateurs emploient différents calculs pour déterminer la même mesure.(par exemple, la marge)

L’utilisation des mesures est cohérente dans toute l’entreprise.

Toutes vos données sont accessibles, quel que soit leur emplacement.

Chaque utilisateur s’accorde sur un ensemble de définitions communes.

Sources : “Learning From the New Breed of Confident Decision-Makers.” Harvard Business Review, May 2014.

UN CONSTAT PEU RELUISANT :

Donner à chaque membre de votre équipe les moyens de travailler, tout en assurant la sécurité des données.La gouvernance n’est pas une question de surveillance et de contrôle des données ; il s’agit de donner aux utilisateurs le pouvoir d’agir, et de bien agir. Le bon type de gouvernance fait passer le service informatique du rôle de simple contrôleur des données à celui de gardien de la cohérence des données  : il rationalise les processus pour chaque utilisateur et introduit de la transparence dans toute votre équipe.

ÉTAPE 3.

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Vous avez atteint une gouvernance équilibrée lorsque :

Bénéficient d’un accès à toutes les données

Ne perdent pas de temps à assurer le suivi des données

Fournissent aux utilisateurs les différentes données dont ils ont besoin

Gèrent la cohérence des données

Offrent l’accès aux données tout en protégeant leur intégrité

Fournissent une bibliothèque centrale de définitions et de paramètres accessible à chacun

Ont pour tâche de guider l’accès aux données et non de le bloquer

UTILISATEURS MÉTIERPROFESSIONNELS DE

L’INFORMATIQUE

Ne perdent pas de temps à débattre de l’exactitude des données

S’accordent sur un ensemble de définitions et de paramètres communs

Consacrent plus de temps à la découverte et à l’innovation

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CONFIANCE

Notre plateforme unifie toutes nos données et permet à chaque

utilisateur d’y accéder.

Nos données s’appuient sur des définitions et des paramètres définis d’un commun accord.

Nos données proviennent de sources que nous avons approuvées et

auxquelles nous faisons confiance.

Nos résultats s’appuient sur des données cohérentes et fiables.

Nos données sont cohérentes.

Nos données sont fiables.

Nos résultats sont exacts.

Nous possédons toutes les données.

« Qlik nous permet d’avancer et de passer de décisions instinctives à des décisions pilotées par les données qui sont à la fois vérifiables, plus précises et plus exactes. »

Lorsque vos données sont correctement gérées, chaque utilisateur peut leur faire confiance. Vous mettez donc un terme aux débats sur l’exactitude des données et vous pouvez vous mettre au travail.

GOUVERNANCE

Ken Baker, Directeur adjoint de la planification financière et de l’analyse, Planet Hollywood International

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C’est le gros avantage de la gouvernance équilibrée.Avec Qlik® vous gagnez la liberté de faire toutes les analyses de votre choix, sans craindre de « désorganiser » les données ou de déséquilibrer le système. Vous savez également que les données avec lesquelles vous travaillez n’ont pas été « polluées. » Le service informatique peut protéger vos données en toute simplicité, sans freiner l’innovation.

Bienvenue dans la solution qui vous dévoile l’intégralité de l’histoire qui se cache derrière vos données. Elle permet à chaque membre de votre organisation de prendre des décisions informées sans sacrifier l’ordre ni le contrôle.

Que se passe-t-il lorsque vous pouvez faire confiance à vos données, et quand vous ne le pouvez pas  ?

Dans cette vidéo, découvrez l’histoire de deux analystes.

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