Ejemplo Manufactura
PRACTICA N 3- DIRIGIDAEjercicio 01
En una fbrica de pasta denominada Napolitana se quiere
identificar que factores influyen en la cantidad de pasta quemada,
se analizaron 5 factores: Presin en cabezal (Bar), Temperatura de
cocido (C), Temperatura de pre-cocido (C), HR (%) zona de cocido,
HR en la zona de pre-cocido. Hallar la mejor ecuacin.
PreTemp CHum CTem PCHum PCN_conf
805963.668.663.20
12058.566.869.964.50.16
80586271610.26
7557.76571.161.10
7957.565.170.9610
8556.862.171.560.80
8056.662.771.660.80
8056.462.871.860.80
8556.362.671.760.80
10256.268.670.361.77.3
8056.162.671.360.80
10556.169.47262.19.67
855662.471.560.90
10255.269.769.764.84.26
9054.565.268.760.30
7754.26668.866.70.28
9252.866.568.959.30
9050.668.367.155.70
8556.862.171.261.20
Ejercicio 02Una empresa de suministros electrnicos desea
comparar la produccin diaria promedio de 3 de sus maquinas. Se
recolectaron datos para cada maquina y se muestran a continuacin.
Las cifras estn dadas en unidades de produccin. A un nivel del 5%
existe diferencia en la medias?
Maq 1Maq 2Maq 3
155165126
154148128
148128120
132126126
126160116
132136142
156158144
138142112
158134116
144148120
144146122
136147132
134135128
142159132
138140116
140150128
136160120
Ejercicio 03
Las tres principales compaas de software a Bitipickers Inc. para
obtener un acuerdo exclusivo sobre la licencia para sus respectivos
compiladores C. Despus de varias discusiones con los respectivos
departamentos de mercado, se descubri que los tres compiladores
fueron promovidos como los mas rpidos en trminos de velocidad de
procesamiento. Para investigar estos reclamos. Bitpickers Inc
decidi hacer una prueba.
En este caso la prueba seria hecha usando cinco aplicaciones
seleccionadas al azar en conjuncin con una base de datos comn. Se
determino que se utilizara una ANOVA de UNA VIA para averiguar si
un compilador era en realidad mas rpido. La velocidad de
procesamiento post compilacin de cada compilacin es la siguiente:
(C1, C2, C3). Existe alguna diferencia entre la velocidad de los
compiladores?Compilador ACompilador BCompilador C
3.164.244.58
4.353.874
3.463.874.24
3.744.123.87
3.613.743.46
Ejercicio 04
En una fbrica minera se requiere disminucin la concentracin de
Plomo en las escorias del proceso de produccin, se analiza varias
causas, pero estas se concentran en los insumo, detallados a
continuacin. Hallar la mejor ecuacin.
SiO2, %Fe, %FeO, %Fe3O4, %CaO, %S, %ZnO, %Pb, %
19.125.933.10.817.60.113.71.9
18.425.933.11.218.60.114.92.8
19.626.734.11.5180.114.43.2
1824.731.71.2180.113.42.2
1925.933.21.417.90.113.72.6
18.525.232.31.6180.113.42.8
21.226.433.81.618.20.115.23.4
19.225.833.12.418.50.115.23.8
18.624.831.81.917.90.113.73.9
19.526.834.31.918.30.113.93.6
1926.233.62.217.60.2133.4
1926.734.82.418.10.113.43.2
19.727.435.1118.80.113.72.6
2026.734.21.119.30.114.32.8
Ejercicio 05Checks R Us es una compaa de procesamiento de
nominas de pagos. Los errores de las tarjetas de tiempo son
monitorizados y grabados rutinariamente. Un Black Belt investigando
los errores deseaba determinar si existen diferencias significantes
en errores entre sus tres clientes ms importantes. El numero de
errores que existen en una muestra de 150 empleados fue registrado
durante cinco semanas y se muestra mas adelante. El Black Belt
decide utilizar ANOVA de Una Via para determinar si existe alguna
diferencia entre clientes. (C6, C7, C8).
Cliente A Cliente BCliente C
964
1151
1045
9410
864
Existe alguna diferencia en los niveles de error entre
clientes?
Ejercicio 06Un formulario fue instituido para expeditar las
devoluciones con garanta pro reparacin. Al siguiente mes de la
introduccin del formulario el tiempo de ciclo para las devoluciones
con garanta de la regin NO parece ser mayor que en otras regiones.
El ciclo promedio de devolucin fue medido por un periodo de 6
semanas en 4 regiones y se muestran a continuacin.
Black Belt decide usar ANOVA se una via para determinar si la
diferencia del tiempo de ciclo en el NO comparado con las otras
regiones era debido a fluctuaciones por chance o era
estadsticamente significante. (C11, C12,
C13, C14)
Regin NERegin SERegion NORegion SO
58.2107
9.56.77.58.5
66.98.76.7
7.37.28.47.3
6.67.577.2
7.98.67.86.2
Es el tiempo de ciclo de la regin NO diferente al resto?
Ejercicio 07Mercadeo cree que la adicin de cierta caracterstica
ayudara a que las ventas aumenten uniformemente globalmente. Para
probar esta hiptesis mercadeo condujo una encuesta a los clientes
localizados en las 5 ciudades principales localizadas en los EE.UU.
Europa y Asia. Las respuestas de las encuestas fueron tabuladas y
los puntajes promedio se demuestran abajo. Utilice ANOVA para
probar la hiptesis de Mercado de que las ventas aumentaran
uniformemente globalmente. (C17, C18, C19).
EE.UU.EuropaAsia
527887
606394
685886
667380
856385
Ejercicio 08RRHH esta analizando los resultados se la ultima
encuesta 360. Un puntaje promedio fue tabulado para los empleados
basado en su auto evaluacin la evaluacin de su supervisor la
evaluacin de sus compaeros y su evaluacin directa. Despus de
revisar la informacin parece que los compaeros del empleado dan
mayor puntaje que los otros evaluadores. RRHH decide sacar una
muestra de 10 empleados y usar ANOVA de una via para analizar los
resultados. (C22, C23, C24, C25). Son las evaluaciones de los
compaeros estadsticamente
diferentes?IndividuoSupervisorCompaerosReportes Directos
78.59.57
9787.5
67.28.26.7
7.37.57.97.3
6.67.87.57.2
7.96.27.36.2
Ejercicio 09Una compaa de transporte de personal, otorga el
servicio a una fabrica ubicada a 15 Km. de un determinado pueblo.
En los ltimos meses se han recibido quejas del cliente por no
llegar con le personal a un ahora determinada. Suponga que para
nuestro caso el cliente especifica que el tiempo de traslado del
personal deber ser menor a 30 min., se tomaron datos de los ltimos
52 servicios realizados, el cliente tendr razn para reclamar al
proveedor de servicio?. El proveedor podr cumplir con la
especificacin del cliente?.
14.114.515.516.016.016.716.917.117.517.8
17.818.118.218.318.319.019.219.420.020.0
20.820.821.021.523.527.527.528.028.330.0
30.031.631.731.732.533.533.935.035.035.0
36.740.040.041.341.747.550.051.051.854.4
55.057.0
Ejercicio 10Un Diagrama de Dispersin se utiliza para evaluar
grficamente la relacin entre dos variables. Usemos el ejemplos
sobre el volumen de ventas y la publicidad: Volumen Ventas = F
(Prom. Gasto en Publicidad)
Ventas
Publicidad
1119 0
87525
62525
91030
97130
93135
117735
88240
98240
162845
157745
104450
91450
132955
133055
140560
143660
152165
174165
186670
171770
