10
12/29/2014 1 PRAKTIKUM #12 DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANFIS ANFIS ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan parameter Fuzzy Pada praktiknya ANFIS digunakan untuk proses klasifikasi Model fuzzy yang digunakan adalah sugeno Diberikan data set (data_iris.dat): Jenis Iris : Iris Setosa, Iris Virginica, Iris Versicolor

PRAKTIKUM #12 1 PRAKTIKUM #12 DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANFIS ANFIS • ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan parameter Fuzzy • Pada praktiknya ANFIS digunakan

  • Upload
    lexuyen

  • View
    214

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: PRAKTIKUM #12 1 PRAKTIKUM #12 DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANFIS ANFIS • ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan parameter Fuzzy • Pada praktiknya ANFIS digunakan

12/29/2014

1

PRAKTIKUM #12

DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

ANFIS

ANFIS

• ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan

parameter Fuzzy

• Pada praktiknya ANFIS digunakan untuk proses

klasifikasi

• Model fuzzy yang digunakan adalah sugeno

• Diberikan data set (data_iris.dat):

• Jenis Iris : Iris Setosa, Iris Virginica, Iris

Versicolor

Page 2: PRAKTIKUM #12 1 PRAKTIKUM #12 DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANFIS ANFIS • ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan parameter Fuzzy • Pada praktiknya ANFIS digunakan

12/29/2014

2

Gunakan : anfisedit pada command line

Pada menu load data : pilih load data

Page 3: PRAKTIKUM #12 1 PRAKTIKUM #12 DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANFIS ANFIS • ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan parameter Fuzzy • Pada praktiknya ANFIS digunakan

12/29/2014

3

Hasil load data iris

Membangkitkan Model FIS

Page 4: PRAKTIKUM #12 1 PRAKTIKUM #12 DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANFIS ANFIS • ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan parameter Fuzzy • Pada praktiknya ANFIS digunakan

12/29/2014

4

Struktur ANFIS : klik structure

Melakukan Training

Page 5: PRAKTIKUM #12 1 PRAKTIKUM #12 DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANFIS ANFIS • ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan parameter Fuzzy • Pada praktiknya ANFIS digunakan

12/29/2014

5

Proses Training

Proses Training (Cont’…

Page 6: PRAKTIKUM #12 1 PRAKTIKUM #12 DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANFIS ANFIS • ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan parameter Fuzzy • Pada praktiknya ANFIS digunakan

12/29/2014

6

Hasil Proses Pelatihan

Kriteria Berhentinya Proses Pelatihan

• Error Minimun

• Epoch Maksimum

Page 7: PRAKTIKUM #12 1 PRAKTIKUM #12 DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANFIS ANFIS • ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan parameter Fuzzy • Pada praktiknya ANFIS digunakan

12/29/2014

7

Menyimpan Model { Crtl + S }

Menguji Data Training

Page 8: PRAKTIKUM #12 1 PRAKTIKUM #12 DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANFIS ANFIS • ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan parameter Fuzzy • Pada praktiknya ANFIS digunakan

12/29/2014

8

Lakukan Analisa

Lakukan Analisa apa maksud dari gambar hasil pengujian tersebut ? Dikumpulkan pada kertas selembar Sekarang !

Membuat M-File

Page 9: PRAKTIKUM #12 1 PRAKTIKUM #12 DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANFIS ANFIS • ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan parameter Fuzzy • Pada praktiknya ANFIS digunakan

12/29/2014

9

Lakukan Uji pada Command Line

Hasil Identifkasi

Apa Artinya ??? : Iris Setosa

Page 10: PRAKTIKUM #12 1 PRAKTIKUM #12 DEPRTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR ANFIS ANFIS • ANFIS digunakan untuk mengoptimalkan parameter Fuzzy • Pada praktiknya ANFIS digunakan

12/29/2014

10

Tugas Kelompok

1. Lakukan Percobaan pada Data Irisi di atas !

2. Bagi dari data setiap kelas menjadi 80% data Latih dan 20% Data Uji !

3. Lakukan Pelatihan pada data latih dan lakukan pengujian pada data Uji !

4. Buat Matrik Konfusi ! Hitung Akurasi (dalam persen)

Dikumpulkan minggu depan dalam bentu Laporan Tertulis

Terima Kasih