UNA INICIATIVA GLOBAL PARA DESBLOQUEAR EL POTENCIAL DE LA EFICIENCIA ENERGÉTICA Y LA INTEGRACIÓN DE ENERGÍAS RENOVABLES

METODOLOGIA de

ANÁLISIS RÁPIDOS de POTENCIAL

Pilar Lapuente, Asesora Técnica Nacional Talca, 28 y 29 de Noviembre de 2018

CONTENIDOS METODOLOGÍA

ANÁLISIS RÁPIDO

1. Identificación de Zonas de Alto Potencial (ZAPs)

2. Levantamiento y Procesamiento de información

PRIORIZACION DE una ZONA DE ALTO POTENCIAL

3. Análisis Técnico

4. Análisis Económico

1. Identificación de Zonas de Alto Potencial (ZAPs)

ANÁLISIS RÁPIDO

Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalMetodología

2. Levantamiento y Procesamiento de información

3. Análisis técnicos

4. Análisis económicos

1. Identificación ZAP

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Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalFactores Cualitativos para identificar Zonas de Alto Potencial (ZAPs)

Clientes Ancla

Fuentes de Energía

Renovable

Densidad Energética de

calefacción y/o

refrigeración

Contexto del Entorno

Futuros Planes

Urbanos

Diversidad de Edificios

Calor Residual o

Free Cooling

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Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalFactores Cualitativos para identificar Zonas de Alto Potencial (ZAPs)

Clientes Ancla

Se refiere a edificaciones con un consumo energético, ya sea de calefacción y/o refrigeración elevados. Ejemplo:• Data center• Hospitales• Mall• …

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Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalFactores Cualitativos para identificar Zonas de Alto Potencial (ZAPs)

Fuentes de Energía

Renovable

Energías Renovables presentes en el territorio. Ejemplo:

SolarGeotérmica

EólicaBiomasa

Mareomotriz…

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Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalFactores Cualitativos para identificar Zonas de Alto Potencial (ZAPs)

Calor Residual o

Free cooling

El calor residual es el excedente de energía de procesos exotérmicos. Ejemplo:• Termoeléctrica• Celulosa• Siderúrgica• Waste to energy• …

Free Cooling es el aprovechamiento gratuito del frío para refrigeración a partir de cuerpos de agua cercanos

Ejemplo:Lagos

RíosMar

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Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalFactores Cualitativos para identificar Zonas de Alto Potencial (ZAPs)

Densidad Energética de

calefacción y/o

refrigeración

La densidad energética de calefacción y refrigeración está relacionada con el nivel de demanda de los usuarios en un sector. Por ejemplo:• Edificios de oficinas• Edificios residenciales

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Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalFactores Cualitativos para identificar Zonas de Alto Potencial (ZAPs)

Diversidad de Edificios

A mayor diversidad de edificaciones, mejor es el rendimiento de los sistemas de energía distrital pues la demanda se aplana y la operación funciona con mejor eficiencia. Por ejemplo.• El perfil de demanda de una

oficina es 09.00 a 19.00 hrs.• El perfil de demanda residencial

es de 20.00 a 08.00 hrs.

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Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalFactores Cualitativos para identificar Zonas de Alto Potencial (ZAPs)

Contexto del Entorno

Las condiciones del entorno tienen relación con barreras o dificultades que presenta el territorio. Por ejemplo:• Si existe un corte geográfico,

como un cerro o un río entre dos zonas de alta demanda térmica.

• Existencia de grandes avenidas que dificulten el rompimiento de calles para instalación de las redes subterráneas

• …

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Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalFactores Cualitativos para identificar Zonas de Alto Potencial (ZAPs)

Futuros Planes

Urbanos

La planificación urbana es fundamental para evaluar los proyectos de energía distrital. Por ejemplo:• Usos de suelo• Plano regulador• Plan de desarrollo comunal• …

Alternativa CAlternativa B

Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalIdentificación geográfica de 3 ZAPs – Ejemplo caso independencia

Alternativa A

2. Levantamiento y Procesamiento de información

ANÁLISIS RÁPIDO

Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalFactores cuantitativos de las 3 ZAPs identificadas

Cuantificac. de

Disponib. Energética

Identifcaciónde cada

Cliente Clave

Cálculo de Densidad

energética

Perfil de demandaagregada: Diversidadde clientes

Involucrar

Autoridad

Evaluaciónde la

Planificaciónurbana

Comparac. con

Sistemasactuales

Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalMetodología de Procesamiento de Información

Costo total de propiedad BAU

Perfiles de consumo

Modelo técnico

Modelo económico

Modelo financiero

Análisis de futuras expansiones

DT Sist. Proprio

Energía

CAPEX

O&M

Adesión

Consumo

Capacidad

Prefactib

ilidad

Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalCosto total de propiedad BAU

Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalGeneración de perfiles de consumo

Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalPriorización de zona para la Prefactibilidad Técnico-económica

Alternativa CAlternativa BAlternativa A

3. Análisis técnico4. Análisis económico

PRIORIZACION DE ZONA DE ALTO POTENCIAL

Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalAnálisis técnico

Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalAnálisis técnico – layout Sistema de Distribución

* Imagen referencial

Scenario 1 - Chillers Electric

Total Revenues - 4.01 3.97 3.92 3.99 3.96 3.96 4.09 4.12 3.96 3.94

Growth of revenues -1% -1% 2% -1% 0% 3% 1% -4% 0%

EBITDA (0.16) 2.67 2.75 2.70 2.77 2.74 2.73 2.86 2.89 2.73 2.71

EBITDA margin 66.7% 69.4% 68.9% 69.4% 69.1% 69.0% 70.0% 70.2% 68.9% 68.7%

Depreciation expense 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 0.12 0.12 0.12

As % of revenues 45% 45% 46% 45% 45% 45% 44% 3% 3% 3%

EBIT (0.16) 0.87 0.96 0.91 0.97 0.94 0.94 1.07 2.77 2.61 2.59

As % of revenues 21.8% 24.1% 23.1% 24.4% 23.8% 23.6% 26.1% 67.2% 65.8% 65.6%

Cash flow statement in currency-USDm

Cumulative actualized cashflows (26.28) (23.84) (21.56) (19.51) (17.60) (15.87) (14.30) (12.80) (11.66) (10.68) (9.79)

Actualized payback time 42.00

Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalAnálisis económico y Modelo financiero

Análisis Rápidos de Potencial Energía DistritalAnálisis de futuras expansiones de la red

250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000

400 41 66 92 118 143 169 195 220

800 28 41 53 66 79 92 105 118

1200 24 32 41 49 58 66 75 83

1600 21 28 34 41 47 53 60 66

2000 20 25 30 36 41 46 51 56

2400 19 24 28 32 36 41 45 49

2800 19 22 26 30 33 37 41 44

3200 18 21 25 28 31 34 37 41

Cooling

demand

[MWh]

Energy Cost [USD/MWh]Piping network length [m]

EJERCICIO

1. En base a los siguientes factores, identifiquen en el mapa 3 Zonas de Alto Potencial para el Desarrollo de energía distrital en su región

Clientes Ancla

Fuentes de Energía

Renovable

Densidad Energética de

calefacción y/o

refrigeración

Contexto del Entorno

Futuros Planes

Urbanos

Diversidad de Edificios

Calor Residual o

Free Cooling

Deje nota sobre cada uno de los factores considerados

Deje nota sobre cada uno de los factores considerados

2. Usando los SUPUESTOS que estimen necesario en base a estoscriterios, hagan la priorización de una de las 3 ZAPs identificadaspreviamente

Cuantificac. de

Disponib. Energética

Identifcaciónde cada

Cliente Clave

Cálculo de Densidad

energética

Perfil de demandaagregada: Diversidadde clientes

Involucrar

Autoridad

Evaluaciónde la

Planificaciónurbana

Comparac. con

Sistemasactuales

Deje nota sobre cada uno de los supuestos utilizados

Deje nota sobre cada uno de los supuestos utilizados

GRACIAS!

For more information on the Global District Energy in Cities Initiative and to

become a partner, please visit the website or contact:

Ms. Lily Riahi, Programme Manager and Global Leader, District Energy

in Cities Initiative. Energy and Climate Branch, UN Environment

lily.riahi@un.org

Para más información de la Iniciativa Global de Energía Distrital en Chile y

para convertirse en partner, por favor contacte a:

Pilar Lapuente, Asesora Técnica Nacional Iniciativa DES Chile,

Energy and Climate Branch, UN Environment

pilar.lapuente@un.org

http://www.districtenergyinitiative.org/