26
CERM Facultatatea Constructii de Masini www.cermi.utcluj.ro Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare VARIABILE ALEATOARE CONTINUE Cursul 3

Prezentare_Curs_03.ppt

Embed Size (px)

Citation preview

Kein FolientitelConf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
VARIABILE ALEATOARE CONTINUE
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Functii de repartitie
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
3. Apartenena unei variabile aleatoare la un interval dat
Se cunoaste: functia de repartitie F(x), f(x)
Se cere: P(aXb).
- A - evenimentul X<b;
- B - evenimentul X<a;
A=B U C
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
1
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitii continue
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitii continue
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitii continue
Functie de repartitie
Functie de probabilitate
- are o simetrie în raport cu dreapta x=;
- îi modificã convexitatea în punctele - i +
- modificarea parametrului translateazã curba de-a lungul axei x
- modificarea parametrului modificã ascuirea curbei
1
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitii continue
Functie de repartitie
Functie de probabilitate
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Regula celor 3
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitii continue
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitii continue
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitii continue
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Utilizarea tabelelor la calculul parametrilor functiiilor de repartitie continue
1- nivel de semnificatie;
risc;
1
1-(
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Riscul poate fi unilateral (dreapta sau stinga) si-n acest caz a = respectiv b= -. In cazul unui risc bilateral simetric cele doua limite se noteaza cu a = /2 respectiv b= -/2.
UTILIZAREA TABELELOR FUNCTIILOR DE REPARTITIE
se da nivelul de semnificatie (1- ) si/sau riscul () determinindu-se limita intervalului de semnificatie sau limita intervalului de incredere, caracteristic fiecarei functii de repartitie:
z pentru repartitia normala;
t pentru repartitia Student;
2 pentru repartitia 2;
se da valoarea limitei intervalului de semnificatie si/sau incredere determinindu-se nivelul de semnificatie sau riscul
1
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Legatura intre nivelul de semnificatie si intervalul de incredere
Risc unilateral
Risc bilateral
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Aplicatia 4.6
Pentru repartitia normala cu un risc unilateral dreapta se da valoarea lui z=1,58. Se cere sa se determine riscul.
Din tabelul repartitiei normale, nivelul de semnificatie este 1-= 0,9429 = 94,29%
Riscul = 0,0571 = 5,71%
P(z> z ()=(
Z 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09
CERM Facultatatea Constructii de Masini www.cermi.utcluj.ro
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitia normala
Aplicatia 4.7
Pentru repartitia normala cu un risc unilateral dreapta se da valoarea nivelului de semnificatie 1-=95%. Se cere determinarea limitei z.
Din tabelul repartitiei normale, valorile cele mai apropiate de nivelul de semnificatie sunt prezentate in tabelul de mai jos si carora le corespund:
1-=0,9495=94,95%. 1-=0,9505=95,05%.
z=1,64 z=1,65
Deoarece 95% se afla in mijlocul intervalului [0,9495 – 0,9505} rezulta ca valoarea limitei z=1,645.
1
P(z> z ()=(
Z 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09
CERM Facultatatea Constructii de Masini www.cermi.utcluj.ro
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitia normala
Aplicatia 4.8
Pentru repartitia normala cu un risc bilateral simetric de 5%, se cere determinarea intervalului de semnificatie.
Riscul bilateral se imparte simetric. Din tabelul repartitiei normale, nivelul de semnificatie pentru care trebuie determinata limita din dreapta z/2 este 1-=95%+2,5%=97,5%. Valorile cele mai apropiate de nivelul de semnificatie sunt prezentate in tabelul de mai jos si carora le corespund:
1-=0,9744=97,44%. 1-=0,9756=97,56%.
z=1,96 z=1,97
Deoarece 97,5% se afla in mijlocul intervalului [0,9744 – 0,9756] rezulta ca valoarea limitei z/2=1,965. Functia de repartitie normala este simetrica cea ce conduce la determinarea limtei din stinga -z/2= -1,965.
1
P(-z (/2z< z (/2)=1-(
Z 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09
CERM Facultatatea Constructii de Masini www.cermi.utcluj.ro
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitia 2
Aplicatia 4.9
Pentru repartitia 2 cu un risc unilateral dreapta se da valoarea lui 2 =13,362, si numarul gradelor de libertate =8. Se cere determinarea riscului.
Din tabelul repartitiei 2, riscul este = 0,10 = 10%.
1
CERM Facultatatea Constructii de Masini www.cermi.utcluj.ro
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitia 2
Aplicatia 4.10
Pentru repartitia 2 cu un risc unilateral dreapta, se da valoarea nivelului de semnificatie 1-=95% si numarul gradelor de libertate =10. Se cere determinarea limitei 2
Riscul este =5%. Din tabelul repartitiei 2, valoarea limitei 2 este 2 =21,026.
1
CERM Facultatatea Constructii de Masini www.cermi.utcluj.ro
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitia 2
Aplicatia 4.11
Pentru repartitia 2 cu un risc bilateral simetric de 5%, se cere determinarea intervalului de semnificatie pentru =15 grade de libertate.
Riscul bilateral se imparte simetric. Din tabelul repartitiei 2, pentru riscul, =2,5%=0,025, limita din dreapta 2 este 2 = 27,488. Pentru partea stinga aria totala este 99,75% = 0,9975. Valoarea limitei din stinga este 21-/2= 6,262.
1
P((21-(/2>(2 ) U
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitia Student
Aplicatia 4.12
Pentru repartitia Student cu un risc unilateral dreapta se da valoarea lui t=1,812, si =10 grade de libertate. Se cere sa se determine riscul.
Din tabelul repartitiei Student, pentru =10 grade de libertate riscul este = 0,05 = 5%. Tabelul se citeste de jos in sus
1
( 0,25 0,10 0,05 0,025 0,01 0,005 0,001 0,0005 0,0001
CERM Facultatatea Constructii de Masini www.cermi.utcluj.ro
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitia Student
Aplicatia 4.13
Pentru repartitia Student cu un risc unilateral dreapta de =10% si =15 grade de libertate, se cere determinarea limitei t.
Din tabelul repartitiei Student, valoarea determinata este t=1,341. Tabelul se citeste de jos in sus.
1
( 0,25 0,10 0,05 0,025 0,01 0,005 0,001 0,0005 0,0001
CERM Facultatatea Constructii de Masini www.cermi.utcluj.ro
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitia Student
Aplicatia 4.14
Pentru repartitia Student cu un risc bilateral simetric de 10% si =20 grade de libertate, se cere determinarea limitelor intervalului de semnificatie.
Riscul bilateral se imparte simetric. Din tabelul repartitiei Student, limita din dreapta este t/2=1,725 Functia de repartitie Student este simetrica cea ce conduce la determinarea limtei din stinga -t/2= -1,725.
1
( 0,50 0,25 0,10 0,05 0,02 0,01 0,002 0,001 0,001
Nivel de semnificatie pentru testul bilateral
CERM Facultatatea Constructii de Masini www.cermi.utcluj.ro
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitia Fischer
Aplicatia 4.15
Pentru repartitia Fischer cu un risc unilateral dreapta =10% si numarul gradelor de libertate 1=10, respectiv 2=15, se cere determinarea limitei intervalului de semnifictie F1, 2,
Riscul este =10%. Din tabelul repartitiei Fischer, valoarea limitei F1, 2, este F1, 2, = 2,24.
1
10 2,24
F(1,(2,( = 2,24
1-(=90%
P(F> F(1,(2,()=(
(1\(2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 20 30 50 100 200 500 (
CERM Facultatatea Constructii de Masini www.cermi.utcluj.ro
Conf.dr.ing. Marius Bulgaru Variabile aleatoare
Repartitia Fischer
Aplicatia 4.16
Pentru repartitia Fischer cu un risc bilateral simetric de 20%, se cere determinarea limitelor intervalului de semnificatie pentru 1=15 grade de libertate, respectiv 2=20
Riscul bilateral se imparte simetric. Din tabelul repartitiei Fischer, pentru riscul, =10%=0,10, si 1=15 grade de libertate, respectiv 2=20 grade de libertate, limita din dreapta este F1, 2, /2 = 1,92. Limita din stinga se calculeaza utilizind aceasi anexa pe baza relatiei F1, 2, 1-/2 = 1/ F2, 1, /2. Valoarea obtinute este F1, 2, 1-/2 =1/ 1,84= 0,54.
1
P(F<F(1,(2,(/2 )=(
(1\(2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 15 20 30 50 100 200 500 (
F(1,(2,1-(/2 = 0,54
P(t> t
bilateral
a
P(t> t
n
2
¥
n
2
¥