Embed Size (px)
Citation preview
ISSN: 2323-072XEsta publicación fue posible gracias al apoyo de los socios del OCyT y en particular de Colciencias. This publication was made possible thanks to the support of Colciencias mainly and the OCyT partners
201720
17
2017Science and Technology Indicators
Prólogos de José Antonio Ocampo & Eduardo Lora Forewords by José Antonio Ocampo & Eduardo Lora
Editores: Clara Inés Pardo Martínez & Alexander Cotte PovedaEditors: Clara Inés Pardo Martínez & Alexander Cotte Poveda
2017Science and Technology Indicators
2017Science and Technology Indicators
Indicadores de ciencia y tecnologíaColombia 2017
Indicadores de ciencia y tecnología, Colombia 2017 / Clara Inés Pardo Martínez y Alexander Cotte Poveda. Bogotá: Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología, 2017.312 p.: il; 24 cm.Incluye índiceISSN 2323-072X
Autores: Alexander Cotte Poveda, Jorge Andrade Parra , Daniel Ricardo Torralba Barreto, Sandra Carolina Rivera Torres, Michael Andrés Cifuentes Mirke, Laura Daniela Ramírez, Nadia Albis Salas, Juan Manuel García Ospina, Erika Celene Sánchez Rodríguez, Diana Marcela Caho Rodríguez, Clara Carolina Jiménez, Jorge Lucio Álvarez.
Comité evaluador: Diego Fernando Lemus Polanía, Wilmer Darío Pineda Ríos
Diseño de carátula: Juan Carlos Vera GarzónImagen de carátula: Fotolia
Diseño y diagramación: Juan Carlos Vera Garzón
Impresión: : Ediciones Ántropos Ltda PBX (57-1) 433-7701
1ª Edición: Abril 2018, 120 ejemplares
© Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología
ISSN: 2323-072X
Está permitida la reproducción total o parcial de esta obra y su difusión telemática siempre y cuando sea para uso personal de los lectores y no con fines comerciales.
Cada uno de los capítulos de este libro son de exclusiva responsabilidad de los autores.
Observatorio Colombiano de Ciencia y TecnologíaCra 15 No 37-59 Bogotá, ColombiaConmutador (57-1) 323-5059http://www.ocyt.org.co
Agradecimientos
El Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología agradece a las siguientes insti-tuciones por su apoyo y colaboración al compartir y suministrar la información que hace parte de este libro y sin la cual el cálculo de los indicadores de ciencia, tecnolo-gía e innovación 2017 no habrían podido ser calculados:
Banco de la RepúblicaMinisterio de Hacienda y Crédito Público (MHCP)Ministerio de Educación Nacional (MEN)Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (Colciencias)Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE)Departamento Nacional de Planeación (DNP)Instituto Colombiano de Crédito Educativo y Estudios Técnicos en el Exterior (ICETEX)Superintendencia de Industria y Comercio (SIC)Superintendencia de Sociedades (Supersociedades)Superintendencia de Salud (Supersalud)British CouncilComisión Fulbright ColombiaCorporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Corpoica)Ecopetrol S.A. – Instituto Colombiano del Petróleo (ICP)Fundación CarolinaFundación Mazda para el Arte y la CienciaFundación para el Futuro de Colombia (Colfuturo)
Adicionalmente agradecemos a cada una de las instituciones públicas, privadas y mixtas que han colaborado de forma dinámica y permanente con la información requerida para el proyecto “Medición de la inversión en ACTI”.
El proceso de recolección, procesamiento y gestión de la información de inversión de las actividades de ciencia, tecnología e innovación es financiada por el Departa-mento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación – Colciencias. El cálculo, producción y desarrollo de los indicadores y este libro fueron financiados a partir de los aportes de sostenimiento de los socios y Colciencias.
Los editores agradecen al comité evaluador de cada uno de los capítulos del libro que estuvo conformado por: el Dr. Diego Lemus y el Dr. Wilmer Pineda-Ríos.
Índice general
Prólogo José Antonio OcampoPrologue 11
Prólogo Eduardo LoraPrologue 19
PresentaciónForeword 23
Sobre los editoresAbout the editors 31
Información de referenciaBackground information 35
Capítulo 1Inversión en actividades de ciencia, tecnología e innovaciónExpenditure in science, technology and innovation activities 39
Capítulo 2Formación científica y tecnológicaEducation in science and technology 67
Capítulo 3Capacidades nacionales de ciencia y tecnologíaNational capabilities in science and technology 93
Capítulo 4Reconocimiento y medición de grupos de investigación e investigadores. Resultados de la convocatoria 781 de 2017Recognition and measurement of research, groups and researchers. Results of de call 781 of 2017 109
Capítulo 5Producción bibliográficaBibliographic production 127
Capítulo 6Títulos de propiedad industrialIndustrial property rights 159
Capítulo 7Innovación en los sectores manufacturero y de serviciosInnovation in the manufacturing and services sectors 193
Capítulo 8Tecnologías de la información y las comunicaciones – TICInformation and communication technologies – ICT 223
Capítulo 9Cultura en ciencia, tecnología e innovaciónCulture in science, technology and innovation 251
Capítulo 10Perspectiva internacionalInternational perspective 265
Capítulo 11Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación – ColcienciasAdministrative Department of Science, Technology and Innovation – Colciencias 285
Lista de Siglas y acrónimosList of Abbreviations & acronyms 307
Prólogo
José Antonio Ocampo1
La investigación y el desarrollo (I+D) ocupa un papel central en el grueso de las escuelas de pensamiento económico. Esto también es cierto de las actividades más amplias de ciencia, tecnología e innovación (ACTI), que aparte de la I+D incluyen gestiones de innovación, servicios científicos y tecnológicos y de formación en estos campos. Todas ellas son vistas como esenciales para aumentar la productividad y, a través de ella, el nivel de vida de la población y el crecimiento económico. El avance en ambas esferas, pero en particular en I+D, es reconocido, además, como esencial para recortar la brecha que separa a los países en desarrollo de las naciones más avanzadas. En ambos casos, la teoría económica reconoce, además, la importancia de contar con políticas públicas muy activas, debido a la incapacidad del innovador individual (empresa, grupo de investigadores o persona) de captar todos los beneficios de sus acciones y, por lo tanto, a los efectos sociales que genera con sus innovaciones.
La diversificación hacia actividades con mayores contenidos de conocimiento es vista, por otra parte, como el eje de los procesos de cambio estructural de las eco-nomías que, a su vez, varias escuelas de pensamiento identifican como el elemento central del proceso de crecimiento. El fracaso en lograr esta diversificación puede dar lugar a lo que en la literatura más reciente se denomina la “trampa de renta media”, es decir un estancamiento en los niveles intermedios de ingreso, un fenómeno en el cual América Latina puede ser una de las regiones del mundo en donde prevalece.
La medición adecuada de los indicadores de desempeño en I+D y ACTI, con una perspectiva comparativa internacional, resulta, por lo tanto, esencial para el diseño y evaluación de las políticas públicas orientadas a garantizar y acelerar el crecimien-to económico. Esta tarea de medición es la que ha tomado a su cargo desde hace varios años el Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología. Para ello recopila información proveniente de entidades gubernamentales, universidades, centros de investigación y desarrollo tecnológico, empresas privadas y entidades sin ánimo de lucro, incluyendo a través de encuestas que ha desarrollado el propio Observatorio.
Este Libro de indicadores de ciencia y tecnología 2017 es parte de esta labor. Sus novedades consisten en la utilización del Manual más reciente sobre este tema de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), la reesti-mación de los datos correspondientes desde 2000 utilizando esta metodología, y la inclusión de nueva información, en particular la proveniente del sistema nacional de regalías.
1 Jose Antonio Ocampo es Codirector del Banco de la Republica en Bogotá, Colombia, profesor de la Universidad de Columbia y ha sido Ministro de Hacienda y Agricultura, Secretario Ejecutivo de la CEPAL y consultor en diferentes organismos internacionales, entre otros.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
12
El panorama que nos presenta este informe estadístico muestra algunos avances, pero numerosos más rezagos, lo cual resalta lo mucho que le queda al país para avan-zar en este campo de la política pública. Indica que la inversión, tanto en I+D como en ACTI, han tendido a aumentar como proporción del Producto Interno Bruto (PIB) del país desde comienzos del siglo (un nivel, sin embargo, muy bajo, como lo señalo más adelante). El aumento fue especialmente marcado en el caso de la ACTI entre 2012 y 2014, gracias a los nuevos recursos que proporcionó el sistema de regalías. Sin embar-go, esta inversión ha tendido a reducirse más recientemente, alcanzando en 2017 solo 0,244% del PIB en el caso de la I+D y del 0,674% del PIB en la ACTI.
Particularmente lamentable ha sido la reducción que experimentó el presupuesto de Colciencias entre 2013 y 2016, con una pequeña recuperación en 2017, uno de cuyos resultados, que también señala el informe, es la fuerte reducción en el número de investigadores jóvenes apoyados por dicha institución.
Más aún, la inversión actual que registra el país es particularmente baja para los patrones internacionales, especialmente en I+D. El informe nos indica que nuestra in-versión en I+D en 2015, del 0,29% del PIB, fue muy inferior al promedio de la OCDE, del 2,38%, e incluso del promedio latinoamericano, del 0,70%, un registro por lo demás bajo para los patrones internacionales. No solamente nos encontramos muy por debajo de Brasil, el líder latinoamericano en este campo, sino también de varios otros países de la región (Argentina, Costa Rica, Chile, Ecuador, México y Uruguay).
Las series que en este campo publican tanto el Banco Mundial como la UNESCO muestran, además, que el gasto en I+D se encuentra todavía por debajo de los niveles que el país alcanzó en 1996-97 y que fueron objeto de severos recortes durante la crisis de fines del siglo XX, llevando a bajísimos registros de inversión en este campo a comienzos del siglo actual. Los indicadores de desarrollo mundial de la primera de estas instituciones muestran un gasto en este campo del 0,242% del PIB en 2015, contra un promedio de 0,286% en 1996-97. La UNESCO registra cifras similares. Ambas instituciones señalan, además, que Colombia se encuentra muy por debajo de los promedios de países de renta media alta, categoría a la cual perte-necemos, y muy por debajo de las naciones exitosas de Asia Oriental, notablemente de la República de Corea, un líder internacional en este campo, y de China, cuya inversión en este campo ya supera el 2% del PIB.
Los datos que reproduce este informe indican también que hay una tendencia a la baja de la participación de los recursos públicos destinados a I+D y ACTI durante el período analizado. Esto ha afectado a las áreas donde se destina la parte más importante de esta inversión pública: salud, medio ambiente y agricultura. También es muy preocupante la reducción marcada que ha experimentado la inversión de las instituciones de educación superior en I+D, donde eran el agente dominante en 2000. Su participación en dicha inversión se ha reducido de más de la mitad a menos de la cuarta parte. Los avances están representados en las contribuciones del sector privado, cuya inversión representa ya casi las tres cuartas partes de la I+D y las ACTI en el país.
Entre otros temas que aborda este informe, conviene resaltar los avances que se presentan en acceso a tecnologías de información y comunicaciones (TICs), tal
Pró
log
o |
Pro
log
ue
13
vez en el área donde se han logrado los mayores progresos. Ello se refleja en el acceso de los hogares a teléfonos celulares (que ya es virtualmente universal), así como a computadoras y conexión a internet. Según los indicadores que presenta el Observatorio, los registros de colombianos en estos campos superan al promedio de los países en desarrollo, aunque se encuentran todavía rezagados en relación con los desarrollados. El acceso a TICs es mucho mayor en el caso de las empresas y se registran avances también importantes en la construcción de capacidades en este campo: mayor participación en número de empresas, empleo e inversión en manu-facturas y servicios.
En otras áreas, es interesante resaltar los avances que ha experimentado el país en materia de graduados en educación superior, que se han más que duplicado en los diez últimos años, aunque con un gran atraso en doctorados. El dominio de las maestrías en el sistema de becas para educación superior es parte de este panora-ma, incluyendo el rezago de los programas doctorales. También se debe resaltar el aumento notable de publicaciones de autores vinculados a instituciones colombia-nas en revistas indexadas, con un peso fuerte de las ciencias naturales y exactas, ingeniería y tecnología y las ciencias de la salud, seguidas por las ciencias sociales y humanidades.
En contra de estas tendencias positivas, cabe resaltar el deplorable desempeño del país en materia de propiedad intelectual, en particular el número irrisorio de pa-tentes a nacionales a través del Tratado de Cooperación de Patentes, aunque con un avance en patentes concedidas por la vía nacional. También son preocupantes, cabe resaltarlo, las grandes divergencias regionales que muestran todos los indicadores del informe.
Quiero agradecer la invitación que me hizo la Directora Ejecutiva del Observato-rio, la Dra. Clara Inés Pardo Martínez, para prologar esta entrega de este excelente informe estadístico, y felicito a todo el grupo de trabajo que lo elaboró. Espero que esta evaluación, que muestra algunas luces, pero muchas más sombras, sirva para reorientar la política pública del país en estos campos en los próximos años.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2016
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
14
Prologue
José Antonio Ocampo2
Research and Development (R&D) plays a central role in the majority of schools of economic thought. It is also true in broader Science, Technology and Innovation Activities (STIA) that some R&D includes innovation management, scientific and technological services and training in these fields. All of these components are regarded as essential to increasing productivity and, in so doing, the living standards of a population and its economic growth.
Advances in both spheres, particularly in R&D, are recognized as essential to closing the gap that separates the developing countries of the most advanced nations. In both cases, economic theory recognizes the importance of public policies being very active due to the incapacity of individual innovators (company, research group or person) to capture all the benefits of their actions and thus the social effects generated by their innovations.
The diversification of activities with higher knowledge contents is perceived as the axis of structural changes processes of economies, which, in turn, several schools of thought identify as the central element of the growth process. Failure to achieve this diversification may cause what in the recent literature is called the “middle income rate”, in other words, a stagnation in intermediate income levels, a phenomenon that prevails, for example, in Latin America.
The adequate measurement of performance indicators in R&D and STIA, from an international comparative perspective, is essential to designing and evaluating a public policy geared toward guaranteeing and accelerating economic growth. This measurement task has for several years occupied the Colombian Observatory of Science and Technology (OCyT), which collects information from government, universities, research and technological development centers, private companies, and non-profit organizations through surveys that have been developed by the OCyT.
The book entitled Science and Technology Indicators 2017 is part of this work. Its originality consists in the application of the most recent manual on this topic by the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), the re-estimation of corresponding data from 2000 using this methodology and including new information, particularly about the national system of royalties.
Although the statistical report indicates there have been some advances, there are also numerous shortcomings, which highlight how far the country still has to
2 Jose Antonio Ocampo is Co-Director of the Bank of the Republic in Bogotá, Colombia, and a professor at Columbia University; he has also been the Minister of Finance and Agriculture, the Executive Secretary of ECLAC, and a consultant to various international organizations.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
16
go in the field of public policy. It indicates that investments, both in R&D and STIA, have tended to increase in proportion to the country’s Gross Domestic Product (GDP) since the beginning of the century (a very low level, however, as I note below). This increase was especially marked in the case of STIA between 2012 and 2014, thanks to new resources provided by the royalty system. However, this investment has had to be reduced recently, reaching only 0.244% of the GDP in 2017 in the case of R&D and 0.674% of the GDP in the case of STIA.
Particularly unfortunate was the reduction experienced by the Colciencias budget between 2013 and 2016, albeit with a small recovery in 2017, one of whose results, the report also notes, has been a sharp reduction in the number of young researchers supported by that institution.
Moreover, the current investment registered by the country is particularly low by international standards, especially in R&D. The report indicates that our investment in R&D in 2015, of 0.29% of the GDP, was much lower than the average of the OECD, 2.38%, and even of the Latin American average, 0.70%, an otherwise low record for international standards. Not only are we far below Brazil, the Latin American leader in this field, but we are also below several other countries in the region: Argentina, Costa Rica, Chile, Ecuador, Mexico and Uruguay.
The series that both the World Bank and UNESCO publish in this field shows, moreover, that R&D spending remains below the levels that the country reached in 1996-97 and that they were subject to severe cuts during the late twentieth-century crisis, leading to very low investment records in this field at the beginning of the current century. The global development indicators of the first of these institutions show an expenditure in this field of 0.242% of the GDP in 2015, against an average of 0.286% in 1996-97. UNESCO registers similar figures. Both institutions also note that Colombia is well below the average of upper-middle-income countries, a category to which we belong, and well below the successful East Asian nations, notably the Republic of Korea, an international leader in this field, as well as China, whose investment in this field already exceeds 2% of the GDP.
The data published in this report also indicate that there is a downward trend in the share of public resources allocated to R&D and STIA during the period analyzed. This has affected the areas where the most important part of this public investment is destined: health, environment and agriculture. Also worrisome is the sharp reduction experienced by the investment of higher education institutions in R&D, where they were the dominant agent in 2000. Their participation in this investment has gone from more than half to less than a quarter. Advances are represented by contributions of the private sector, whose investment already represents almost three quarters of the country’s R&D and STIA.
Among other issues addressed in this report, it is worth highlighting the advances that are presented in access to information and communication technologies (ICTs), which is perhaps the area where the greatest progress has been made. This is reflected in the access of households to cell phones (which are already virtually universal) as well as to computers and Internet connections. According to the indicators presented by the OCyT, the records of Colombians in these fields exceed the average of those
Pró
log
o |
Pro
log
ue
17
in developing countries, although they still lag behind those in developed countries. Access to ICTs is much greater in the case of companies, and there are also important advances in capacity-building in this field: a greater participation in the number of companies, employment and investment in manufacturing and services.
In other areas, it is interesting to highlight the advances that the country has experienced in terms of graduates in higher education, which have more than doubled in the last ten years, although with a significant delay in doctorates. Mastering the scholarship system for higher education is part of this panorama, including the lag of doctoral programs. One should also note the notable increase in publications in indexed journals by authors linked to Colombian institutions, most prominently in the natural and exact sciences, as well as engineering, technology and health sciences, followed by the social sciences and humanities.
Against these positive trends, however, one must note the deplorable performance of the country in terms of intellectual property, particularly the derisory number of national patents through the Patent Cooperation Treaty, although with an advance in patents granted by the national route. In addition, the great regional divergences shown by all the indicators in the report are also worrisome.
I would like to thank the Executive Director of the OCyT, Dr. Clara Inés Pardo Martínez, for sharing this excellent statistical report with me, and I congratulate the entire working group that prepared it. I hope that this evaluation, which shows some of its highlights but also many more shadows, will serve to reorient the country’s public policy in these fields in the years to come.
Prólogo
Eduardo Lora3
El conocimiento productivo es la fuente más poderosa de generación de riqueza de cualquier sociedad. La maquinaria, las construcciones y la infraestructura física en general son necesarias para producir, pero sólo pueden funcionar adecuadamente cuando se cuenta con trabajadores con el conocimiento productivo pertinente. Lo mismo puede decirse de la tecnología disponible internacionalmente, que es mucho más fácil adquirir que poner a funcionar eficientemente.
Lo que hace productiva a cualquier persona es el conocimiento tácito y las habilidades que tiene para trabajar en forma cooperativa como parte de un equipo, sea un pequeño negocio casero, una fábrica, una oficina de profesionales o un laboratorio científico. Tener educación formal puede ser necesario para estas actividades pero no es lo mismo que el conocimiento productivo. De hecho, muy buena parte de los conocimientos que trata de impartir la educación formal son totalmente inútiles para la mayoría de los trabajadores. Más importante que las habilidades cognitivas o el conocimiento explícito en que suele enfocarse la educación, son las habilidades no cognitivas y el conocimiento tácito, que son indispensables para coordinar esfuerzos con los demás con el fin de encontrar soluciones en forma colectiva a los problemas del equipo, descubrir y poner en funcionamiento nuevas formas de hacer las cosas, inventar nuevos productos y servicios y detectar y responder a las necesidades de los consumidores. Todas estas son tareas de equipo, que nadie puede realizar solo. El conocimiento productivo es, pues, la capacidad que tiene un equipo para hacer una tarea. Los conocimientos y habilidades individuales son apenas las piezas que, como las fichas en el juego de Scrabble, valen solo en la medida en que puedan ser colocadas en un entramado de palabras cada vez más complejas.
Quizás el reto más importante que enfrentan economías en desarrollo, como la colombiana, es absorber la fuerza de trabajo en empleos formales, bien remunerados. Este es un proceso lento que depende no tanto –como a menudo se cree– de que se reduzcan las regulaciones, los impuestos o los sobrecostos laborales que enfrentan las empresas, sino de que los trabajadores cuenten con las habilidades productivas que necesita cada empresa según el sector donde opera, la tecnología que quiere usar y el equipo de gente con que ya cuenta. Las ciudades colombianas donde los trabajadores tienen capacidades más diversas y más cercanas tecnológicamente a las necesidades de los sectores más complejos logran absorber más rápido una
3 Eduardo Lora ha sido Director de Fedesarrollo, Economista Jefe del Banco Interamericano de Desarrollo y Presidente de la Asociación de Economía de América Latina y el Caribe (Lacea). Es parte del equipo del Centro de Desarrollo Internacional (CID) de la Universidad de Harvard que ha sido pionero en la investigación sobre complejidad económica. Es también Profesor Titular de la Universidad Eafit.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
20
proporción cada vez más alta de su población en edad laboral. Las ciudades más grandes llevan una ventaja en el proceso de formalización del empleo, ya que la diversidad laboral tiende a ser mayor donde hay más gente.
Pero el proceso puede acelerarse en cualquier ciudad, y en el país en su conjunto, en la medida en que puedan identificarse las brechas más apremiantes de conocimiento productivo e implementarse políticas para cerrarlas.
De ahí la enorme importancia de contar con indicadores regulares de ciencia y tecnología como los que ofrece anualmente el Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología.
Prologue
Eduardo Lora4
Productive knowledge is the most powerful source of wealth creation in any society. In general, the machinery, the constructions and the physical infrastructure are necessary to create wealth; however, they can only be used adequately if there is labor with the relevant productive knowledge. The same applies to internationally available technologies that are much easier to acquire than to operate efficiently.
Any person can become productive by acquiring the tacit knowledge and the abilities needed to work cooperatively as part of a team, be it in a small home business, a factory, a professional office or a scientific laboratory. Having a formal education may be necessary for such activities; however, it is not the same as productive knowledge. In fact, a significant portion of knowledge that formal education tries to impart is entirely useless for most workers. More important than the cognitive skills or the explicit knowledge that education is usually focused on, are non-cognitive skills and the tacit knowledge that are indispensable for coordinating efforts with others to find solutions collectively to the team’s problems, discovering and implementing new techniques, inventing new products and services, and identifying and responding to the needs of consumers. All of these are team tasks that no one can accomplish alone. Hence, productive knowledge is the capacity that enables a team to complete a task. Knowledge and individual abilities are merely the pieces that, similar to tiles in the game of Scrabble, have value only to the extent that they can be placed in a web of increasingly complex words.
Perhaps the most important challenge faced by developing economies, such as Colombia, it is to saturate the labor force with formal and well-paid jobs. This is a slow process that depends not as much as is often believed on reducing regulations, taxes or labor cost overruns faced by companies, but rather on workers having productive skills that each company needs, depending on the sector where it operates, the technology that it wants to use and the team of already hired individuals. Colombian cities, where workers have particularly diverse capabilities and are technologically closer to the needs of the most complex sectors, are able to more rapidly absorb
4 Eduardo Lora has held the positions of the Fedesarollo Director, the Chief Economist of the Inter-American Development Bank and the President of the Latin American and Caribbean Economic Association (LACEA). He is a member of the team at The Center for International Development (CID) at Harvard University that has pioneered the research on economic complexity. He is also a full professor of Eafit University.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
22
a higher proportion of their working-age populations. Larger cities have an advantage in the process of formalizing employment, as labor diversity tends to be greater where there are more people. However, the process can be accelerated in any city, and in the country as a whole, to the extent that the most pressing gaps in productive knowledge can be identified and policies are implemented to close such gaps.
The above observations illustrate the enormous importance of having regular science and technology indicators, such as those offered annually by the Colombian Observatory of Science and Technology.
Presentación
Clara Inés Pardo Martínez Alexander Cotte Poveda
Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología
Contemporáneamente el éxito de las naciones está íntimamente relacionado con el progreso tecnológico, la generación de conocimiento y los avances resultantes de la Ciencia la Tecnología y la Innovación (CTI). La importancia de los indicadores y la medición de la CTI es un elemento central para analizar y definir las dinámicas del país en esta materia. La economía basada en el conocimiento, en la utilización apropiada de los indicadores y su medición se han convertido en señales adecuadas para jalonar el crecimiento y el desarrollo de los países ya que el uso y su adecuado manejo mejoran la productividad y, por consiguiente, se constituyen en un elemento diferenciador a largo plazo.
La Ciencia, la Tecnología, la Innovación y la Generación de Conocimiento son en la actualidad reconocidas como motores importantes del crecimiento y el desarrollo económico junto con sus efectos sobre la productividad. La evidencia empírica reciente sobre la utilización y la aplicación de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación frente al manejo de la medición tiene como uno de los objetivos esenciales el de examinar el comportamiento y las diferentes tendencias de las economías en lo referente a las buenas prácticas y el uso idóneo de los conocimientos en beneficio del desarrollo.
Las dinámicas recientes implican nuevos retos, logros renovados en las mediciones teniendo en cuenta los referentes internacionales y la aplicación de técnicas robustas y verificables que permitan evaluar y comprender la importancia de la CTI para construir una sociedad de conocimiento más igualitaria y con la solución a los problemas del país de manera más efectiva.
Los indicadores elaborados por el Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología (OCyT) tienen como objetivo fundamental el de ayudar al Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (SNCTI) y sus diferentes grupos de interés a comprender y analizar estos importantes tópicos para el país tratando de determinar políticas y acciones que permitan promover la CTI de manera concreta para la sociedad. Es importante resaltar que la efectividad del indicador dependerá de su uso y el contexto, donde es fundamental en su producción la aplicación de técnicas estadísticas y la implementación de métodos analíticos acordes con las tendencias internacionales, ser relevantes y acordes con los requerimientos de los usuarios de la información y la generación de nuevos indicadores que permitan analizar nuevas dinámicas y perspectivas de la CTI.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
24
Desde esta perspectiva y para lograr la mayor comparabilidad posible entre países, en esta edición se ha optado a la hora de seleccionar los principales indicadores presentarlos en varias categorías según lo relaciona la literatura especializada reciente: Indicadores de cambio estructural, indicadores de la creación de conocimiento, indicadores de capital humano, indicadores de ciencia y tecnología e indicadores de difusión del conocimiento.
El primer capítulo, presenta los indicadores de inversión en Actividades de Ciencia, Tecnología e Innovación aplicando las nuevas recomendaciones del Manual de Frascati 2015 logrando retrotraer la serie desde el año 2000 hasta el presente con la nueva metodología, lo cual permite garantizar la pertinencia y actualización de un indicador clave para comprender desde la perspectiva multidimensional como el país ha logrado mantener con pequeñas variaciones su tendencia general como elemento decisivo para el desarrollo sustentable y la generación de conocimiento propio.
El segundo capítulo describe los indicadores de formación científica y tecnológica donde se observa una tendencia favorable en el número de graduados de maestría y doctorado evidenciando que cada vez más los colombianos buscan mejorar su nivel de formación y en muchos casos orientados a la CTI.
El tercer capítulo presenta las capacidades de CTI en el país, donde se señala como los investigadores y grupos activos muestran una tendencia positiva, elemento clave como una proxi del capital humano, es importante destacar que Colciencias ha realizado un mejoramiento y certificación de productos que ha contribuido a un mejor rastreo, robustez, cálculo y análisis de la información.
El cuarto capítulo, describe los principales resultados de la convocatoria 781 de Colciencias de reconocimiento y clasificación de grupos e investigadores mostrando un incremento de grupos e investigadores indicando una comprensión y consolidación del modelo por parte de la comunidad científica.
El capítulo cinco describe los principales indicadores bibliométricos de la producción científica colombiana, en uno de los análisis se muestra como el nuevo modelo de clasificación de revistas Publindex generó una disminución en las revistas indexadas colombianas. Sin embargo, la producción de artículos muestra una tendencia creciente en las bases de datos de WoS, Scopus y Scielo.
Los títulos de propiedad industrial se presentan en el capítulo seis, donde se revela que día a día existe un mayor interés por generar patentes y la obtención de las mismas. Se destaca el trabajo de la SIC en agilizar sus procesos y las diferentes políticas que buscan promover el desarrollo tecnológico del país.
El capítulo 7 describe los principales indicadores de innovación del sector manufacturero y de servicios, los resultados de las encuestas de desarrollo e innovación tecnológicas del DANE muestran una disparidad en los resultados de innovación entre empresas grandes y pequeñas, aquí es de vital relevancia fortalecer y concientizar al empresario colombiano de la importancia de la innovación como elemento central para fortalecer el sector productivo y el desarrollo económico del país como una parte importante de los ciclos de los negocios.
Otro punto importante de análisis son las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) como promotores de la CTI, lo cual se presenta en el capítulo
Pre
sen
taci
ón
| F
ore
wo
rd25
ocho evidenciando como estas tecnologías cada vez más son utilizadas por la población y contribuyen con un mayor empoderamiento de la sociedad.
El capítulo 9 presenta indicadores de cultura científica donde se muestra la mayor participación de la población infantil en el Programa Ondas y la generación de productos de apropiación social del conocimiento.
El capítulo 10 realiza un análisis comparativo que describe los principales indicadores de CTI de Colombia contrastado con indicadores de otros países con el fin de analizar la situación del país frente a otros y poder analizar, establecer y orientar las mejores estrategias para cerrar brechas.
Finalmente, el capítulo 11 evidencia las principales tendencias del Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación como ente rector y promotor de la CTI en el país.
Además, los editores del libro quieren agradecer al Dr. José Antonio Ocampo y Dr. Eduardo Lora por haber participado en los prólogos de este libro con sus valiosas ideas y aportes que son fundamental para seguir fortaleciendo la CTI en Colombia.
Esperamos que estos indicadores aporten a los diferentes grupos de interés y puedan ser utilizados en pro de la CTI en el país. Además, queremos agradecer a nuestros socios por el apoyo constante en la promoción y la producción de estos indicadores y el fortalecimiento de la CTI como elemento esencial para el progreso y el desarrollo de Colombia.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
26
Foreword
Clara Inés Pardo Martínez Alexander Cotte Poveda
Colombian Observatory of Science and Technology
Presently, the success of nations is intimately related to technological progress, creation of knowledge and the resulting advances in Science, Technology and Innovation (STI). The importance of indicators and measurement of STI is a central element of analyzing and defining dynamics of the country in this domain. For knowledge-based economies, appropriate use and measurement of indicators can produce relevant signals for monitoring growth and development of countries, considering that adequate indicator use and management can improve productivity and therefore constitutes a differentiating element in the long run.
Science, Technology, Innovation and knowledge generation are currently recognized as important drivers of growth and economic development and the effects thereof on productivity. Recent empirical evidence of use and application of STI-related measures has the essential objective of examining the changes and various trends in the economy related to good practices and better use of knowledge to benefit development.
Recent dynamics involve new challenges and renewed achievements in measurements that consider international guidelines and the application of robust and verifiable techniques to evaluate and understand the importance of STI to build a more equally knowledgeable society, allowing the solutions to problems to be obtained more effectively.
The indicators developed by the Colombian Observatory of Science and Technology (OCyT) have the key objective of helping the National System of Science, Technology and Innovation (SNCTI) and its interest groups understand and analyze these issues in the country, determining policies and actions that allow promoting the STI effectively in society. It is important to emphasize that the effectiveness of an indicator will depend on its use and the context, where in the creation of the indicator, it is fundamental to apply statistical techniques and implement analytical methods according to international trends, being relevant and consistent with the requirements of information users and to create new indicators to analyze new dynamics and perspectives of STI.
From this perspective and to achieve a greater possible comparability among countries, this edition has opted to select the primary indicators for presentation in various categories related to the recent specialized literature: structural change
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
28
indicators, indicators of knowledge creation, human capital indicators, science and technology indicators, and indicators of knowledge dissemination.
The first chapter presents the indicators of investment in Science, Technology and Innovation Activities, applying the new recommendations of the 2015 Frascati Manual; it has been possible to backfill the series to 2000, guaranteeing the relevance and updating of a key indicator to analyze from the multiple perspectives how the country has maintained such indicators with little variations in their general trend and the importance of achieving its increase as a key element of sustainable development and the creation of own knowledge.
The second chapter describes the indicators of scientific and technological education that display a favorable trend in the number of masters and doctorate graduates, showing that increasing numbers of Colombians seek to improve their level of education and in many cases do so within the STI domain.
The fourth chapter describes the primary results of Colciencias 781 call for recognition and classification of groups and researchers, showing an increase in groups and researchers and indicating an understanding and consolidation of the model by the scientific community.
Chapter five describes the primary bibliometric indicators of Colombian production, noting that the new classification model of Publindex journals generated a decrease in the Colombian publications in indexed journals. However, the production of articles shows an increasing trend in the databases of WoS, Scopus and Scielo.
The industrial property titles are presented in chapter six that shows a steady growth in interest in developing and obtaining patents, where the work of the Superintendence of Industry and Commerce (SIC) stands out in streamlining its processes and various policies that seek to promote the country’s technological development.
Chapter 7 describes the primary indicators of innovation in the manufacturing and services sector and notes that the results of DANE’s technological development and innovation surveys show a disparity in innovation results between large and small companies; hence, it is important to strengthen and raise awareness among the entrepreneurs of the importance of innovation as a key element of strengthening the productive sector and the economic development of the country as an important part of business cycle.
Another important point of analysis concerning the Information and Communication Technologies (ICT) as promoters of the STI is presented in chapter 8, showing how these technologies are increasingly used by the population and contribute to a greater empowerment of the society.
Chapter 9 presents indicators of scientific culture that show the greatest participation of children in the ONDAS program and the development of products for social dissemination of knowledge.
Chapter 10 describes Colombia’s main STI indicators compared to those of other countries to analyze the country’s conditions vis-à-vis other countries and to analyze and establish strategies to close gaps.
Pre
sen
taci
ón
| F
ore
wo
rd29
Finally, chapter 11 presents the main trends of the Administrative Department of Science, Technology and Innovation as the governing body and promoter of STI in the country.
In addition, the editors of the book wish to thank Dr. José Antonio Ocampo and Dr. Eduardo Lora for having contributed to the prologue of this book their valuable ideas and contributions, both of them fundamental to the continued strengthening of the STI in Colombia.
We hope these indicators will contribute to various interest groups and be used to support STI in the country. In addition, we thank our partners for their continued support of promoting the creation of these indicators and of strengthening STI as a key element of the progress in and development of Colombia.
Sobre los editores
Clara Inés Pardo MartínezIngeniera de Alimentos e Ingeniera Ambiental y Sanitaria, con Maestría en Administración y dirección y gerencia ambiental, Doctorado en economía y Postdoctorado en políticas energéticas y estudios del clima. Auditora líder internacional con experiencia en asesoría, consultoría, investigación y docencia en temas relacionados con gestión ambiental, calidad, energía, seguridad y salud ocupacional, auditoría integral (HSEQ), manejo de software ambiental y estadísticos, implementación de sistemas de gestión integral (HSEQ) y de energía en empresas manufactureras y de servicios, investigación y desarrollo, métodos de investigación, docencia y gestión universitaria y empresarial y manejo gerencial, investigación en sistemas integrales de gestión, energéticos y eficiencia energética, consultora en temas energéticos para el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), Banco Mundial y la Organización Latinoamericana de la Energía (OLADE), con más de 20 publicaciones científicas en revistas reconocidas e indexadas internacionalmente, entre otros. Actualmente es la Directora ejecutiva del Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología y Profesor Titular de la Universidad del Rosario.
Alexander Cotte PovedaPhD ( c ) en Ciencias Económicas de la Universidad Georg August Universität Göttingen en Alemania, Magister en Economía de la Universidad de los Andes, Economista. Investigador Asociado del Observatorio colombiano de Ciencia y Tecnología - OCyT. Consultor Internacional en temas de Ciencia, Tecnología e Innovación para el Banco Mundial. Temas de investigación en: Economía del Conocimiento; Investigación, Desarrollo e Innovación - I&D+I; Desarrollo Económico; Crecimiento Económico; Macroeconometría Aplicada, Modelos de Ecuaciones Estructurales, Microeconometría Aplicada, Capital Humano; Economía de la Paz; Pobreza y Desigualdad. Artículos publicados en revistas internacionales y nacionales entre ellos el Journal Oxford Development Studies; Journal of International Development; Socio-Economic Planning Sciences; Peace Economics, Peace Science and Public Policy; Journal Quality and Quantity; Journal Social Indicators Research; Journal Energy Systems; Ensayos Revista de Economía; Revista Economía, Gestión y Desarrollo; Cuadernos de Administración y Economía; entre otros. Par evaluador en las revistas: Journal of Economic Growth; Economic Modelling; Journal Oxford Development Studies; Socio-Economic Planning Sciences; Journal Social Indicators Research; Journal of Criminal Justice; Journal of Productivity Analysis; Journal Case Studies on Transport Policy; Journal of Institutional Economics; The Social Science Journal; European Journal of Operational; The Quarterly Review of Economics and Finance; Revista Coyuntura Económica – Fedesarrollo; Cuadernos de Economía; Lecturas de Economía; Sociedad y Economía; Cuadernos de Administración y Economía; Estudios Gerenciales. Publicación de libros y capítulos de libro en editoriales como Springer, Nova Sciences Publisher, IGI Global International Publisher. Editor Asociado del Journal Socio-Economic Planning Sciences – Elsevier y Profesor Asociado Universidad Santo Tomas, Facultad de Economía.
About the editors
Clara Inés Pardo MartínezPost-Doc in Energy Policy and Climate Studies from the Royal Institute of Technology Energy and Climate Studies, Sweden; Ph.D. in Economics, University of Wuppertal, Germany; Bachelor in Food Engineering and Environmental Engineering; Master’s in Business Administration. International Auditor with vast experience in consulting, research and teaching in topics such as environmental management, workplace health and safety, integral auditing (HSEQ), integral management system implementation (HSEQ), research and development with manufacturing companies. Consultant for the World Bank, Inter-American Development Bank (IDB) and the Latin American Organization of Energy (OLADE). Currently, Professor at the Universidad del Rosario and Executive Director of Colombian Observatory of Science and Technology.
Alexander Cotte PovedaPhD (c) in Economics from the University Georg August Universität Göttingen in Germany, Master in Economics from the University of the Andes, Economist. Research Associate of the Colombian Observatory of Science and Technology - OCyT. International Consultant on Science, Technology and Innovation for the World Bank. Research topics in: Knowledge Economy; Research, Development and Innovation – R&D+I; Economic development; Economic growth; Applied Macroeconometrics, Structural Equation Models, Applied Microeconometrics, Human Capital; Economy of Peace; Poverty and Inequality. Articles published in international and national journals including the Journal Oxford Development Studies; Journal of International Development; Socio-Economic Planning Sciences; Peace Economics, Peace Science and Public Policy; Journal Quality and Quantity; Journal Social Indicators Research; Journal Energy Systems; Essays Magazine of Economy; Economy, Management and Development Magazine; Notebooks of Administration and Economy among others. Evaluating pair in the journals: Journal of Economic Growth; Economic Modeling; Journal Oxford Development Studies; Socio-Economic Planning Sciences; Journal Social Indicators Research; Journal of Criminal Justice; Journal of Productivity Analysis; Journal Case Studies on Transport Policy; Journal of Institutional Economics; The Social Science Journal; European Journal of Operational; The Quarterly Review of Economics and Finance; Economic Coyuntura Magazine - Fedesarrollo; Economics Notebooks; Economy readings; Society and Economy; Cuadernos de Administración y Economía; Management Studies. Publication of books and book chapters in publishers such as Springer, Nova Sciences Publisher, IGI Global International Publisher. Associate Editor of the Journal Socio-Economic Planning Sciences - Elsevier and Professor at the Universidad Santo Tomas.
Información de referenciaBackground information
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2016
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
36
División política de la República de ColombiaPolitical division of the Republic of Colombia
1
19
1220
5
6
2713
2
828
25
15
30
11
22
23
26
7
14
29
18
3
10
21
924
4
16
17
32
31
BogotáDistrito Capital
1 Amazonas 2 Antioquia 3 Arauca 4 Archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina 5 Atlántico 6 Bolívar 7 Boyacá 8 Caldas 9 Caquetá10 Casanare 11 Cauca 12 Cesar 13 Córdoba 14 Cundinamarca 15 Chocó 16 Guainía 17 Guaviare 18 Huila
19 La Guajira 20 Magdalena 21 Meta 22 Nariño 23 Norte de Santander 24 Putumayo 25 Quindío26 Santander 27 Sucre28 Risaralda 29 Tolima 30 Valle del Cauca 31 Vaupés32 Vichada
Info
rmac
ión
de
refe
ren
cia
| B
ack
gro
un
d in
form
atio
n37
Dato
s de
refe
renc
iaBa
ckgr
ound
info
rmat
ion
Año
Pobl
ació
n1PE
A2 PI
B3PI
B pe
r cáp
ita4
Infla
ción
5
Pres
upue
sto
gene
ral d
e la
nac
ión6
Pres
upue
sto
gene
ral d
e in
vers
ión7
Tasa
de
cam
bio8
Mile
s de
Mill
ones
de
pes
os c
orrie
ntes
% P
IBM
iles
de M
illon
es
de p
esos
cor
rient
es%
PIB
2007
43.9
26.9
2919
.784
.015
431.
072
9.81
3.38
85,
6911
7.17
927
,18
18.9
824,
402.
078,
35
2008
44.4
51.1
4719
.677
.042
480.
087
10.8
00.3
297,
6712
5.29
126
,10
21.2
904,
431.
966,
26
2009
44.9
78.8
3221
.694
.854
504.
647
11.2
19.6
562,
0013
9.08
427
,56
29.4
075,
832.
156,
29
2010
45.5
09.5
8422
.165
.127
544.
924
11.9
73.8
303,
1714
4.01
626
,43
24.0
424,
411.
897,
89
2011
46.0
44.6
0123
.314
.333
619.
894
13.4
62.9
033,
7315
1.34
224
,41
30.9
114,
991.
848,
17
2012
46.5
81.8
2323
.343
.347
664.
240
14.2
59.6
392,
4416
5.61
924
,93
35.6
785,
371.
798,
23
2013
47.1
21.0
8923
.710
.387
710.
497
15.0
78.1
111,
9418
8.96
126
,60
40.6
045,
711.
868,
90
2014
47.6
61.7
8724
.233
.765
757.
065
15.8
84.1
093,
6619
6.96
126
,02
40.6
745,
372.
000,
68
2015
48.2
03.4
0524
.464
.219
799.
312
16.5
82.0
656,
7720
7.59
525
,97
41.9
305,
252.
746,
47
2016
48.7
47.7
0824
.612
.845
855.
432
17.6
96.7
575,
7521
0.42
624
,60
36.8
814,
313.
053,
42
2017
49.2
91.6
0924
.787
.801
912.
525
18.5
12.7
864,
0922
9.31
625
,13
40.4
194,
432.
951,
15
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
espy
: C
ifras
pro
yect
adas
1
Pobl
ació
n: E
stim
acio
nes d
e po
blac
ión
1985
-200
5 y
proy
ecci
ones
200
5-20
20 a
par
tir d
el C
enso
del
año
200
5. F
uent
e: C
enso
200
5. D
ANE.
Po
pula
tion:
Esti
mat
es 2
005
and
proj
ectio
ns 2
006
- 202
0 fro
m C
ensu
s 200
5.2
PEA:
Pob
laci
ón e
conó
mic
amen
te a
ctiv
a, ú
ltim
o tr
imes
tre. F
uent
e: G
ran
encu
esta
inte
grad
a de
hog
ares
. Ser
ie d
icie
mbr
e 20
17, D
ANE.
EA
P: E
cono
mic
ally
act
ive
popu
latio
n. L
ast q
uart
er.
3 PI
B: P
rodu
cto
Inte
rno
Brut
o. M
iles d
e m
illon
es d
e pe
sos,
prec
ios c
orrie
ntes
, bas
e 20
05. F
uent
e: 2
007-
2017
, DAN
E. 2
016
cifra
pro
visio
nal,
2017
cifr
as p
relim
inar
es a
15
de fe
brer
o de
201
8.
GD
P: G
ross
dom
estic
pro
duct
. Bill
ion
CO
P.4
PIB
per c
ápita
: Pes
os c
orrie
ntes
G
DP
per c
apita
: in
CO
P.5
Infla
ción
: Cor
resp
onde
a la
var
iaci
ón d
el IP
C. F
uent
e: C
olom
bia,
Indi
ce d
e Pr
ecio
s al C
onsu
mid
or 2
000-
2017
DAN
E.
Infla
tion:
Var
iatio
n in
CPI
.6
Pres
upue
sto g
ener
al d
e la
nac
ión.
Apr
opia
cion
es d
efini
tivas
. Inc
luye
gob
iern
o ce
ntra
l y e
stabl
ecim
ient
os p
úblic
os, m
iles d
e m
illon
es d
e pe
sos c
orrie
ntes
. Fue
nte:
Min
ister
io d
e H
acie
nda
N
atio
nal b
udge
t. D
efini
tive
assig
natio
ns. I
nclu
des c
entr
al g
over
nmen
t and
pub
lic e
stabl
ishm
ents,
bill
ion
CO
P.7
Pres
upue
sto g
ener
al d
e in
vers
ión.
Apr
opia
cion
es d
efini
tivas
. Inc
luye
gob
iern
o ce
ntra
l y e
stabl
ecim
ient
os p
úblic
os, m
iles m
illon
es d
e pe
sos c
orrie
ntes
. Fue
nte:
Min
ister
io d
e H
acie
nda
N
atio
nal i
nves
tmen
t bud
get.
Defi
nitiv
e as
signa
tions
. Inc
lude
s cen
tral
gov
ernm
ent a
nd p
ublic
esta
blish
men
ts, b
illio
n C
OP.
8 Ta
sa d
e ca
mbi
o: P
rom
edio
anu
al. C
orre
spon
de a
la c
otiza
ción
del
dól
ar d
e lo
s Esta
dos U
nido
s. Fu
ente
: Ban
co d
e la
Rep
úblic
a. 2
006-
201
7.
Ex
chan
ge ra
te: A
nnua
l ave
rage
, Cor
resp
onds
to th
e pr
ice
of th
e U
S D
olla
r.
Capítulo 1
Inversión en actividades de ciencia, tecnología e innovación Expenditure in science, technology and innovation activities
Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología:Alexander Cotte Poveda
Jorge Andrade Parra
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
40
Nota Metodológica
Los constantes cambios generados por las actividades de ciencia, tecnología y la innovación (ACTI) y las rápidas transformaciones de la sociedad producto de los avances en la investigación y el desarrollo (I+D) y la innovación en diferentes áreas del conocimiento sugieren que estos nuevos desarrollos sean tenidos en cuenta en las metodologías para el cálculo de los indicadores. Por tanto, no es incompatible que la forma como se miden los indicadores de ACTI e I+D presenten cambios y actualizaciones que busquen adaptar las estadísticas de ciencia, tecnología e inno-vación (CTI) a los nuevos estándares internacionales y a las diferentes necesidades de la sociedad.
Desde esta perspectiva, el Manual de Frascati 2015 de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), que es el estándar adoptado a nivel internacional para la medición de ACTI e I+D, tuvo su actualización en 2015. En términos generales, esta revisión se dirige a realizar una serie de modificaciones relacionadas entre otros muchos aspectos con:
• Generar una actualización de los principales conceptos, y abordar nuevos enfoques sobre la financiación y la ejecución de ACTI e I+D.
• Mejorar la comparabilidad internacional de los datos de ACTI e I+D. • Producir una serie de lineamientos de medición con características de relevancia
y aplicabilidad a países emergentes. • Facilitar la homologación entre los datos de ACTI e I+D provenientes del
Manual de Frascati y los datos de Cuentas Nacionales de los países. • Alinear el Manual de Frascati con otras clasificaciones y sistemas estadísticos
pertenecientes al grupo de manuales complementarios relacionados con la Ciencia, la Tecnología y la Innovación conocidos como la familia de manuales Frascati.
• Constituir mejores prácticas de medición de I+D y ACTI para facilitar la comparabilidad de la información.
• Resaltar la importancia, cada día más preponderante, del rol de los datos administrativos para la medición de indicadores de ACTI e I+D en adición al enfoque tradicional de encuestas.
• Tener en cuenta el uso de microdatos de I+D, sus conexiones y relaciones con el análisis potencial a realizar.
El Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología (OCyT), consciente de los nuevos cambios se ha comprometido a presentar las tendencias y las dinámicas más recientes relacionadas con la Ciencia, la Tecnología y la Innovación para el país. Este capítulo muestra la actualización de los principales indicadores del país en lo relacionado con I+D y ACTI adoptando la metodología del Manual de Frascati en su revisión más reciente. Por consiguiente, el objetivo del presente capítulo es mostrar los resultados de dicho ejercicio de actualización de estos indicadores para Colombia como elemento clave de medición y estrategia para garantizar indicadores acordes a los requerimientos internacionales.
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
41
Con estos resultados, el OCyT sitúa a Colombia dentro del grupo de países de la región de América Latina que ya aplicaron los más recientes estándares de medi-ción internacionales de ciencia y tecnología. Así, esta revisión metodológica servirá para que los indicadores de I+D y de ACTI continúen siendo el soporte central en la toma de decisiones de política pública para fortalecer el avance del sector científico y tecnológico del país.
En esta medición se ha recalculado toda la serie de inversión en ACTI e I+D desde el año 2000 hasta el año 2017 de acuerdo con los lineamientos establecidos en el Manual de Frascati 2015. Para la medición de las entidades gubernamentales, se au-mentó la muestra de medición en un 102 por ciento incluyendo todas las entidades que componen el Presupuesto General de la Nación.
En línea con la presentación de la información de indicadores de CTI para enti-dades gubernamentales en los países de la OCDE, se implementó la metodología GBARD (Goverment Budget Allocations on Research and Development) contenida en el Manual de Frascati 2015 para la medición de los indicadores en las entidades gubernamentales. Este enfoque parte del análisis de los registros administrativos y presupuestales de las entidades gubernamentales para la medición de las activida-des de CTI y permite abordar el análisis en cualquier etapa del ciclo presupuestal. De esta manera, la serie de ejecución del gasto gubernamental incluye el gasto efectivamente ejecutado por cada una de las entidades gubernamentales que reali-zaron actividades de investigación y desarrollo experimental (I+D) y demás ACTI. Las ventajas de usar este enfoque incluyen la optimización del tiempo en la consecución de la información y la posibilidad de asociar el gasto gubernamental a la clasificación de objetivos socioeconómicos de forma eficiente y funcional.
En concordancia con los lineamientos establecidos del Manual de Frascati 2015 se adoptó la metodología HERD (Higher Education Expenditure on Research and Development) para el caso de las Instituciones de Educación Superior. La informa-ción anual de la encuesta de ciencia y tecnología del OCyT fue complementada con información de los registros administrativos de las universidades suministrada por el Ministerio de Educación Nacional. Para el caso del sector empresarial se im-plementó la metodología BERD (Business Enterprises Expenditure on Research and Development) del Manual de Frascati 2015, se contó con la información prove-niente de las Encuestas de Desarrollo e Innovación Tecnológica del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) e información suministrada por la Superintendencia de Sociedades. En las mediciones y la proyección para este sec-tor, se tiene en cuenta la clasificación de las actividades económicas empresariales, la orientación industrial y las actividades industriales “de frontera” que son exclui-das en la actualización de los lineamientos internacionales.
En las instituciones relacionadas con el Sector Salud, el ejercicio del OCyT ade-más de incluir las encuestas aplicadas por parte del observatorio también incluyó el análisis de registros administrativos provenientes de la Superintendencia Nacional de Salud. En el caso de los centros de investigación, se incluyó en el ejercicio de medi-ción aquellos que todavía conservaban esta categoría ante Colciencias con corte a marzo de 2018. Para las organizaciones sin fines de lucro -ONGs y asociaciones sin
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
42
fines de lucro al servicio de las empresas- se aplicó la metodología PNPERD (Private non-profit expenditure on Research and Development), recomendada por el Manual de Frascati 2015 para este tipo de instituciones.
Por primera vez en este ejercicio se incluyeron todas las fuentes del Sistema General de Regalías y cofinanciaciones que fueron destinadas para ACTI e I+D. En ejercicios anteriores, se había tenido en cuenta principalmente los recursos prove-nientes del Fondo de Ciencia, Tecnología e Innovación (FCTeI) del Sistema General de Regalías y los recursos aprobados por el Órgano Colegiado de Administración y Decisión (OCAD) de Ciencia y Tecnología. En este ejercicio también se analizaron proyectos aprobados con recursos provenientes de los OCADs departamentales y municipales, que también incurren en actividades de ciencia y tecnología. Los resul-tados de este ejercicio incluyen solamente gasto efectivamente ejecutado con los recursos provenientes del sistema. De acuerdo con los lineamientos internacionales, el Observatorio presenta una proyección del comportamiento de los indicadores de Ciencia y Tecnología para la vigencia actual. Este ejercicio de proyección parte de los supuestos macroeconómicos generales para el comportamiento económico en la presente vigencia y la información recopilada en el trabajo de recolección de información del OCyT y los registros administrativos, presupuestales y contables de las instituciones que realizan actividades de CTI en Colombia.
El Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología, como miembro activo del Con-sejo Asesor Nacional de Estadística, ha adoptado en esta edición del libro de indicadores las convenciones nacionales utilizadas en cuanto a presentación de estadísticas. De esta manera, siendo las principales fuentes de la información sobre los agregados económicos el Departamento Administrativo Nacional de Estadística, el Banco de la República y otras instituciones, se han incluido en la presente edición las convenciones de cifras provisio-nales, cifras preliminares y cifras proyectadas, que hacen parte del estándar en la presen-tación de reportes de información estadística a nivel nacional y que se alinean con las prácticas de los países de la OCDE y las directrices establecidas por el Manual de Frascati.
De esta manera, se resumen los siguientes logros de la presente edición: • Ampliación de la muestra de entidades.• Adopción de los más recientes estándares internacionales.• Aplicación de la nueva metodología para la serie 2000 – 2018.• Proyección de la actividad en CTI en el país en 2018.• Inclusión de registros administrativos, contables y presupuestales en la medición
de actividades de CTI.
El Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología espera que estos indicado-res sigan siendo la base para la toma de decisiones de las acciones de política pública en el sector de Ciencia y Tecnología en el país.
ReferenciaOECD (2015), Frascati Manual 2015: Guidelines for Collecting and Reporting Data
on Research and Experimental Development, The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities, OECD Publishing, Paris.
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
43
Methodological Note
The continual changes created by the activities of science, technology and innovation (STIA) and the rapid transformation of the society resulting from advances in research and development (R&D) and innovations in various areas of knowledge of these new developments are considered in methodologies for calculating the indicators. Therefore, the approach to measuring STIA and R&D indicators is not incompatible with present changes and updates that seek to adapt science, technology and innovation (STI) statistics to the new international standards and the varying needs of the society.
From this perspective, the Frascati Manual 2015 of the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), the standard adopted internationally for the measurement of STIA and R&D, was updated in 2015. This review is aimed at performing a series of related modifications, among many other aspects:
• To create an update of the principal concepts, with the approach having a new focus towards financing and implementation of STIA and R&D,
• To improve the international comparability of STIA and R&D data,• To produce a series of measurement guidelines that are relevant and applicable
to emerging countries,• To ease the homologation between STIA and R&D data from the Frascati
Manual and the National Accounts data of the countries,• To align the Frascati Manual with other classifications and statistical systems
of the group of complementary manuals related to Science, Technology and Innovation known as the Frascati family of manuals,
• To establish the best R&D and STIA measurement practices to improve data comparability,
• To emphasize everyday importance of the role of administrative data in the measurement of STIA and R&D indicators in addition to the traditional survey approach, and
• To consider the use of detailed R&D data and their connections and relations with the potential analysis to be performed.
The Colombian Observatory of Science and Technology (OCyT), aware of the new changes, is committed to introducing the latest trends and dynamics related to Science, Technology and Innovation to the country. This chapter presents an update of the country’s primary indicators related to R&D and STIA, adopting the methodology of the most recent revision of the Frascati Manual. Therefore, the objective of this chapter is to show the results of the exercise of updating such indicators for Colombia as a key element of measurement and strategy for guaranteeing indicators’ consistency with international requirements.
Considering these results, the OCyT places Colombia within the group of countries in the Latin American region that have already applied the most recent standards of international measurement of science and technology. Thus, this methodological review will help the R&D and STIA indicators continue to be the
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
44
central support of public policy decision making to strengthen the advancement of the country’s scientific and technological sector.
In this measurement, the entire investment series in STIA and R&D has been recalculated from the year 2000 to the year 2017 in accordance with the guidelines established in the 2015 Frascati Manual. For the measurement of government entities, the measurement sample was increased by 102% including all the entities that compose the General Budget of the nation.
Consistently with the presentation of information on STI indicators for government entities in the OECD countries, the GBARD (Government Budget Allocations on Research and Development) methodology contained in the 2015 Frascati Manual was implemented to measure the indicators for the governmental entities. This approach is based on the analysis of the administrative and budgetary records of governmental entities for the measurement of STIA and allows the analysis to be performed at any stage of the budget cycle.
In the chosen approach, the series of the incurred government expenditure includes the expenditure incurred by every governmental entity that performed research and experimental development (R&D) and other STIA. The advantages of using this approach include optimizing the time needed to obtain data and the possibility of efficiently and functionally associating government spending with the classification of socioeconomic objectives.
In accordance with the established guidelines of the 2015 Frascati Manual, the HERD (Higher Education Expenditure on Research and Development) methodology was adopted for Higher Education Institutions. The annual data from the science and technology survey of the OCyT was complemented by information from the administrative records of universities provided by the National Ministry of Education.
In the case of the business sector, the BERD methodology (Business Enterprises Expenditure on Research and Development) of the 2015 Frascati Manual was implemented, and information was obtained from the Technological Development and Innovation Surveys of the National Administrative Department of Statistics (DANE).
Information was also provided by the Superintendence of Companies. The classification of economic and business activities, the industrial sector and the “border” industrial activities that are excluded from the update of international guidelines are considered in the measurements and projections for this sector.
For the institutions related to the healthcare sector, the exercise of the OCyT in addition to the surveys performed by the observatory were also included in the analysis of administrative records from the National Health Superintendence.
In the case of research centers, those remaining in this category befor e Colciencias were included in the measurement exercise with the cut-off as of March 2018. For non-profit organizations (NGOs and nonprofit associations serving companies), the PNPERD methodology (Private nonprofit expenditure on Research and Development) was applied, as recommended by the 2015 Frascati Manual for this type of institutions.
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
45
For the first time, this exercise included all sources of the General System of Royalties and co-financing that were allocated to STIA and R&D. In previous years, the resources from the Science, Technology and Innovation Fund (FCTeI) of the General Royalty System and the resources approved by the Collegiate Body of Administration and Decision (OCAD) of Science and Technology were considered. In this exercise, approved projects were also analyzed with resources from the departmental and municipal OCADs that also fund science and technology activities. The results of this exercise include only expenditures funded with the resources provided by the system. In accordance with the international guidelines, the OCyT presents a projection for the evolution of Science and Technology indicators during the current validity period. This projection exercise starts from the general macroeconomic assumptions for the current economic conditions and the information collected by the data collection group of the OCyT and the administrative, budgetary and accounting records of institutions that perform STIA in Colombia.
The Colombian Observatory of Science and Technology, as an active member of the National Statistical Advisory Council, has adopted in this edition of the indicator book the national conventions used in the presentation of statistics. As a result, the primary sources of information on the economic aggregates, the National Administrative Department of Statistics, the Central Bank and other institutions, have been included in this edition as the conventional sources of provisional figures, preliminary figures and projected figures that are part of the standard for reporting of statistical information at the national level and that align with the practices of the OECD countries and the guidelines established by the Frascati Manual.
In summary, the achievements of this edition are as follows:• Extension of the sample of entities.• Adoption of the most recent international standards.• Application of the new methodology for the 2000 - 2018 series.• Projection of the STIA in the country in 2018.• Inclusion of administrative, accounting and budgetary records in the
measurement of STIA.
The Colombian Observatory of Science and Technology expects that these indicators will continue to be the basis for decision making underlying public policy actions in the Science and Technology Sector of the country.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
46
Grá
fica
1.1.
Evo
luci
ón d
e la
inve
rsió
n en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tecn
olog
ía e
inno
vaci
ón –
ACTI
com
o po
rcen
taje
del
PIB
, 200
0 - 2
018
Expe
nditu
re in
sci
entifi
c, te
chno
logi
cal a
nd in
nova
tion
activ
ities
–ST
IA a
s a
perc
enta
ge o
f GDP
, 200
0 - 2
018
Fuen
tes:
OC
yT; D
ANE
- ED
IT II
a V
III,
EDIT
S IV
y V
; MH
CP;
Sup
erso
cied
ades
; Sup
ersa
lud;
DN
P; M
EN; B
anco
de
la R
epúb
lica
Cál
culo
s: O
CyT
p: C
ifras
pro
visio
nale
spr
: Cifr
as p
relim
inar
espy
: Cifr
as p
roye
ctad
as0,14
%0.
14%
0,16
%0,
16%
0,16
%0,
15%
0,
14%
0,18
%
0,20
%
0,19
%
0,19
%
0,21
%
0,23
%
0,27
%
0,31
%
0,29
%
0,27
%
0,24
%
0,25
%
0,38
%
0,41
%
0,41
%
0,40
%
0.43
%
0,42
%0,
39%
0,49
%
0,53
%
0,46
%
0,51
%
0,48
%
0,63
%
0,75
%
0,75
%
0,73
%
0,69
%
0,67
%0,
68%
0,00
%
0,10
%
0,20
%
0,30
%
0,40
%
0,50
%
0,60
%
0,70
%
0,80
%
0,90
%
2000
20
01
2002
20
03
2004
20
05
2006
20
07
2008
20
09
2010
20
11
2012
20
13
2014
20
15
Inve
rsió
n en
I+D
Expe
nditu
re in
R&D
Inve
rsió
n en
ACT
IEx
pend
iture
in S
TIA
2016
p
2017
pr
2018
py
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
47
Tabl
a 1.
1. F
inan
ciac
ión
de la
s ACT
I por
tipo
de
recu
rso,
200
0 - 2
018
STIA
Fun
ding
by
reso
urce
type
, 200
0 - 2
018
Tipo
de
recu
rso
Reso
urce
type
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Públ
icos
/Pub
lic41
,25%
46,1
3%43
,93%
37,4
7%37
,82%
45,1
4%40
,57%
39,7
4%38
,95%
43,4
3%
Priv
ados
/ Pr
ivate
57,1
9%52
,55%
54,8
6%61
,41%
61,2
6%53
,99%
58,6
1%59
,68%
60,5
7%56
,04%
Inte
rnac
iona
les
/ Int
erna
tiona
l1,
56%
1,31
%1,
22%
1,12
%0,
92%
0,87
%0,
81%
0,59
%0,
48%
0,53
%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
1.58
2.00
81.
760.
907
1.79
6.41
41.
833.
481
2.07
3.10
62.
087.
300
2.10
4.06
12.
778.
258
3.12
1.92
62.
758.
027
Tota
l (m
iles
de U
S$1 /
thou
sand
US$
)37
7.92
640
6.71
140
3.17
738
3.14
250
9.23
761
2.45
264
2.71
81.
011.
370
1.29
2.02
61.
076.
306
Tipo
de
recu
rso
Reso
urce
type
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
p20
17pr
2018
py
Públ
icos
/Pub
lic46
,10%
44,2
8%43
,01%
50,0
8%40
,02%
35,6
0%31
,60%
29,8
7%29
,07%
Priv
ados
/ Pr
ivate
53,4
6%55
,31%
56,6
9%49
,70%
59,7
6%64
,19%
68,1
9%69
,93%
70,7
4%
Inte
rnac
iona
les
/ Int
erna
tiona
l0,
45%
0,41
%0,
29%
0,23
%0,
22%
0,21
%0,
21%
0,20
%0,
19%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
3.16
0.38
33.
192.
128
4.36
9.46
65.
473.
177
5.67
2.91
85.
732.
644
5.48
6.68
75.
461.
321
5.57
6.72
9
Tota
l (m
iles
de U
S$1 /
thou
sand
US$
)1.
455.
274
1.61
0.94
82.
334.
087
2.86
9.17
12.
835.
495
2.13
8.48
81.
930.
794
2.08
4.33
021
5.65
3
Fuen
tes:
OC
yT; D
ANE
- ED
IT II
a V
III,
EDIT
S IV
y V
; MH
CP;
Sup
erso
cied
ades
; Sup
ersa
lud;
DN
P; M
EN; B
anco
de
la R
epúb
lica
Cál
culo
s: O
CyT
1 Ta
sa d
e ca
mbi
o: P
rom
edio
anu
al. C
orre
spon
de a
la c
otiza
ción
del
dól
ar d
e lo
s Esta
dos U
nido
s. Se
tom
a pa
ra e
fect
os d
el c
álcu
lo e
l tot
al e
n pe
sos c
orrie
ntes
. Fue
nte:
200
0 - 2
017
Banc
o de
la R
epúb
lica.
Aver
age
exch
ange
rate
. Cor
resp
onds
to th
e do
llar o
f the
Uni
ted
Stat
es. S
ourc
e: 2
000
- 201
7 (C
entr
al B
ank)
.p:
C
ifras
pro
visio
nale
spr
: C
ifras
pre
limin
ares
py:
Cifr
as p
roye
ctad
as
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
48
Tabl
a 1.
2. F
inan
ciac
ión
de la
I+D
por t
ipo
de re
curs
o, 2
000
- 201
8R&
D fu
ndin
g by
orig
in o
f res
ourc
es, 2
000
- 201
8Ti
po d
e re
curs
o Re
sour
ce ty
pe20
0020
0120
0220
0320
0420
0520
0620
0720
0820
09
Públ
icos
/Pub
lic47
,01%
48,1
0%47
,70%
40,9
5%43
,29%
41,6
0%41
,21%
37,3
3%34
,61%
37,2
3%
Priv
ados
/ Pr
ivate
49,5
4%48
,78%
49,6
7%56
,76%
54,6
1%56
,38%
56,9
5%61
,39%
64,3
3%61
,74%
Inte
rnac
iona
les
/ Int
erna
tiona
l3,
45%
3,11
%2,
64%
2,29
%2,
10%
2,01
%1,
83%
1,28
%1,
06%
1,03
%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
589.
526
613.
940
684.
501
736.
876
748.
672
740.
462
769.
180
1.04
5.26
11.
178.
554
1.16
8.77
5
Tota
l (m
iles
de U
S$1 /
thou
sand
US$
)14
0.83
214
1.80
015
3.62
515
3.98
518
3.90
421
7.26
523
4.95
838
0.50
748
7.75
145
6.10
9
Tipo
de
recu
rso
Reso
urce
type
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
p20
17pr
2018
py
Públ
icos
/Pub
lic37
,44%
33,3
8%35
,12%
41,7
1%30
,69%
29,9
7%25
,93%
24,5
3%21
,68%
Priv
ados
/ Pr
ivate
61,6
0%65
,82%
64,2
2%57
,77%
68,8
7%69
,59%
73,6
3%75
,02%
77,9
0%
Inte
rnac
iona
les
/ Int
erna
tiona
l0,
96%
0,80
%0,
65%
0,53
%0,
44%
0,44
%0,
44%
0,46
%0,
42%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
1.21
4.02
71.
366.
865
1.62
2.11
11.
976.
011
2.33
1.66
52.
275.
771
2.14
5.91
11.
976.
614
2.06
4.84
4
Tota
l (m
iles
de U
S$1 /
thou
sand
US$
)55
9.02
868
9.80
686
6.50
11.
035.
873
1.16
5.43
684
8.94
775
5.15
775
4.38
179
8.47
9
Fuen
tes:
OC
yT; D
ANE
- ED
IT II
a V
III,
EDIT
S IV
y V
; MH
CP;
Sup
erso
cied
ades
; Sup
ersa
lud;
DN
P; M
EN; B
anco
de
la R
epúb
lica
Cál
culo
s: O
CyT
1 Ta
sa d
e ca
mbi
o: P
rom
edio
anu
al. C
orre
spon
de a
la c
otiza
ción
del
dól
ar d
e lo
s Esta
dos U
nido
s. Se
tom
a pa
ra e
fect
os d
el c
álcu
lo e
l tot
al e
n pe
sos c
orrie
ntes
. Fue
nte:
200
0 - 2
017
Banc
o de
la R
epúb
lica.
Aver
age
exch
ange
rate
. Cor
resp
onds
to th
e do
llar o
f the
Uni
ted
Stat
es. S
ourc
e: 2
000
- 201
7 (C
entr
al B
ank)
.p:
C
ifras
pro
visio
nale
spr
: C
ifras
pre
limin
ares
py:
Cifr
as p
roye
ctad
as
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
49
Tabl
a 1.
3. In
vers
ión
naci
onal
en
ACTI
por
tipo
de
entid
ad e
jecu
tora
, 200
0 - 2
018
STIA
exp
endi
ture
by
type
of i
nstit
utio
n, 2
000
- 201
8Ti
po d
e in
stitu
ción
Ty
pe o
f ins
titut
ion
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Empr
esas
/ Fi
rms
38,0
3%35
,25%
35,1
5%36
,31%
40,0
9%31
,33%
34,0
7%37
,67%
40,3
1%29
,69%
Inst
ituci
ones
de
educ
ació
n su
perio
r Hi
gher
edu
catio
n in
stitu
tions
37,9
7%34
,49%
34,6
3%34
,76%
31,4
0%31
,29%
31,0
7%24
,74%
22,4
6%27
,06%
Entid
ades
gub
erna
men
tale
s G
over
nmen
t org
aniza
tions
14,6
7%21
,99%
19,6
9%13
,14%
15,8
5%23
,23%
18,8
3%22
,42%
23,2
3%24
,48%
Cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
tec
noló
gico
Re
sear
ch a
nd te
chno
logi
cal d
evel
opm
ent c
ente
rs7,
12%
6,21
%8,
07%
13,4
2%10
,59%
11,0
0%11
,11%
10,5
7%9,
85%
12,6
8%
Hosp
itale
s y
clín
icas
Ho
spita
ls an
d cli
nics
0,84
%0,
77%
1,28
%0,
97%
0,89
%1,
14%
2,70
%1,
86%
1,44
%2,
64%
IPSF
L al
ser
vici
o de
las
empr
esas
Pr
ivate
non
-pro
fits
orga
niza
tions
ser
ving
the
busin
esse
s0,
88%
0,84
%0,
67%
0,73
%0,
71%
1,30
%1,
57%
2,21
%2,
19%
2,71
%
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesi
onal
es
Prof
essio
nal a
ssoc
iatio
ns a
nd N
GO
s0,
49%
0,46
%0,
51%
0,66
%0,
48%
0,71
%0,
66%
0,54
%0,
52%
0,73
%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
1.58
2.00
81.
760.
907
1.79
6.41
41.
833.
481
2.07
3.10
62.
087.
300
2.10
4.06
12.
778.
258
3.12
1.92
62.
758.
027
Tipo
de
inst
ituci
ón
Type
of i
nstit
utio
n20
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16p
2017
pr20
18py
Empr
esas
/ Fi
rms
30,6
1%28
,91%
37,0
8%31
,18%
41,9
9%46
,84%
50,8
7%53
,39%
55,2
1%In
stitu
cion
es d
e ed
ucac
ión
supe
rior
High
er e
duca
tion
inst
itutio
ns22
,68%
23,3
3%19
,06%
19,1
7%19
,19%
17,2
0%16
,65%
13,0
2%11
,31%
Entid
ades
gub
erna
men
tale
s G
over
nmen
t org
aniza
tions
30,2
2%27
,95%
29,6
7%36
,66%
26,5
9%23
,56%
19,9
4%20
,76%
21,1
6%
Cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
tec
noló
gico
Re
sear
ch a
nd te
chno
logi
cal d
evel
opm
ent c
ente
rs10
,61%
13,9
7%10
,09%
9,71
%8,
77%
9,07
%9,
15%
9,49
%9,
05%
Hosp
itale
s y
clín
icas
Ho
spita
ls an
d cli
nics
2,51
%2,
54%
1,78
%1,
45%
1,47
%1,
36%
1,38
%1,
36%
1,32
%
IPSF
L al
ser
vici
o de
las
empr
esas
Pr
ivate
non
-pro
fits
orga
niza
tions
ser
ving
the
busin
esse
s2,
66%
2,51
%1,
78%
1,38
%1,
45%
1,53
%1,
52%
1,53
%1,
51%
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesi
onal
es
Prof
essio
nal a
ssoc
iatio
ns a
nd N
GO
s0,
71%
0,78
%0,
53%
0,45
%0,
54%
0,43
%0,
49%
0,45
%0,
45%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
3.16
0.38
33.
192.
128
4.36
9.46
65.
473.
177
5.67
2.91
85.
732.
644
5.48
6.68
75.
461.
321
5.57
6.72
9
Fuen
tes:
OC
yT; D
ANE
- ED
IT II
a V
III,
EDIT
S IV
y V
; MH
CP;
Sup
erso
cied
ades
; Sup
ersa
lud;
DN
P; M
EN; B
anco
de
la R
epúb
lica
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
espy
: C
ifras
pro
yect
adas
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
50
Tabl
a 1.
4. In
vers
ión
naci
onal
en
I+D
por t
ipo
de e
ntid
ad e
jecu
tora
, 200
0 - 2
018
R&D
expe
nditu
re b
y ty
pe o
f ins
titut
ion,
200
0 - 2
018
Tipo
de
inst
ituci
ón
Type
of i
nstit
utio
n20
0020
0120
0220
0320
0420
0520
0620
0720
0820
09
Inst
ituci
ones
de
educ
ació
n su
perio
r Hi
gher
edu
catio
n in
stitu
tions
53,5
2%53
,70%
50,5
7%49
,85%
51,7
3%53
,61%
52,2
2%41
,97%
40,3
6%43
,68%
Empr
esas
/ Fi
rms
23,0
7%22
,86%
20,8
6%20
,43%
22,4
0%20
,89%
19,0
1%22
,43%
28,9
8%21
,19%
Cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
tec
noló
gico
Re
sear
ch a
nd te
chno
logi
cal d
evel
opm
ent c
ente
rs12
,67%
11,5
9%14
,72%
21,5
4%17
,17%
18,5
0%20
,21%
21,8
6%19
,35%
23,2
5%
Entid
ades
gub
erna
men
tale
s G
over
nmen
t org
aniza
tions
9,54
%10
,52%
12,3
0%6,
06%
7,08
%4,
08%
4,66
%7,
95%
6,36
%6,
65%
IPSF
L al
ser
vici
o de
las
empr
esas
Pr
ivate
non
-pro
fits
orga
niza
tions
ser
ving
the
busin
esse
s0,
00%
0,01
%0,
06%
0,03
%0,
09%
0,71
%0,
98%
2,69
%2,
96%
2,94
%
Hosp
itale
s y
clín
icas
Ho
spita
ls an
d cli
nics
0,57
%0,
53%
0,70
%0,
97%
1,04
%1,
36%
2,16
%2,
44%
1,25
%1,
46%
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesi
onal
es
Prof
essio
nal a
ssoc
iatio
ns a
nd N
GO
s0,
63%
0,79
%0,
79%
1,13
%0,
49%
0,87
%0,
75%
0,66
%0,
75%
0,83
%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
589.
526
613.
940
684.
501
736.
876
748.
672
740.
462
769.
180
1.04
5.26
11.
178.
554
1.16
8.77
5
Tipo
de
inst
ituci
ón
Type
of i
nstit
utio
n20
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16p
2017
pr20
18py
Inst
ituci
ones
de
educ
ació
n su
perio
r Hi
gher
edu
catio
n in
stitu
tions
40,8
2%37
,35%
37,8
4%38
,11%
31,0
6%29
,05%
27,8
0%23
,32%
18,5
3%
Empr
esas
/ Fi
rms
23,1
5%23
,99%
29,5
6%23
,96%
42,6
2%44
,65%
48,3
9%49
,31%
53,5
7%Ce
ntro
s de
inve
stig
ació
n y
desa
rrol
lo t
ecno
lógi
co
Rese
arch
and
tech
nolo
gica
l dev
elop
men
t cen
ters
20,8
6%25
,53%
20,3
7%20
,07%
14,5
6%14
,36%
15,0
9%16
,77%
16,6
9%
Entid
ades
gub
erna
men
tale
s G
over
nmen
t org
aniza
tions
8,86
%7,
24%
8,64
%15
,03%
8,95
%9,
64%
6,47
%8,
20%
8,71
%
IPSF
L al
ser
vici
o de
las
empr
esas
Pr
ivate
non
-pro
fits
orga
niza
tions
ser
ving
the
busin
esse
s3,
79%
3,45
%1,
47%
1,27
%1,
10%
1,05
%1,
07%
1,21
%1,
18%
Hosp
itale
s y
clín
icas
Ho
spita
ls an
d cli
nics
1,60
%1,
48%
1,54
%1,
03%
1,07
%0,
81%
0,71
%0,
64%
0,70
%
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesi
onal
es
Prof
essio
nal a
ssoc
iatio
ns a
nd N
GO
s0,
92%
0,96
%0,
58%
0,53
%0,
65%
0,44
%0,
48%
0,55
%0,
62%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
1.21
4.02
71.
366.
865
1.62
2.11
11.
976.
011
2.33
1.66
52.
275.
771
2.14
5.91
11.
976.
614
2.06
4.84
4
Fuen
tes:
OC
yT; D
ANE
- ED
IT II
a V
III,
EDIT
S IV
y V
; MH
CP;
Sup
erso
cied
ades
; Sup
ersa
lud;
DN
P; M
EN; B
anco
de
la R
epúb
lica
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
espy
: C
ifras
pro
yect
adas
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
51
Tabl
a 1.
5. F
inan
ciac
ión
de la
s ACT
I por
tipo
de
inst
ituci
ón, 2
000
- 201
8ST
IA fu
ndin
g by
type
of i
nstit
utio
n, 2
000
- 201
8Ti
po d
e in
stitu
ción
Ty
pe o
f ins
titut
ion
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Entid
ades
Gub
erna
men
tale
s- s
in re
galía
s G
over
nmen
t org
aniza
tions
- exc
ludi
ng ro
yalti
es14
,67%
21,9
9%19
,69%
13,1
4%15
,85%
23,2
3%18
,83%
22,4
2%23
,23%
24,4
8%
SGR
y Co
finan
ciac
ione
s / R
oyal
ties
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
Empr
esas
/ Fi
rms
38,0
3%35
,25%
35,1
5%36
,31%
40,0
9%31
,33%
34,0
7%37
,67%
40,3
1%29
,69%
Inst
ituci
ones
de
educ
ació
n su
perio
r Hi
gher
edu
catio
n in
stitu
tions
36,4
1%33
,17%
33,4
1%33
,65%
30,4
8%30
,43%
30,2
6%24
,15%
21,9
7%26
,53%
Inte
rnac
iona
les
/ Int
erna
tiona
l1,
56%
1,31
%1,
22%
1,12
%0,
92%
0,87
%0,
81%
0,59
%0,
48%
0,53
%Ce
ntro
s de
inve
stig
ació
n y
desa
rrol
lo t
ecno
lógi
co
Rese
arch
and
tech
nolo
gica
l dev
elop
men
t cen
ters
7,12
%6,
21%
8,07
%13
,42%
10,5
9%11
,00%
11,1
1%10
,57%
9,85
%12
,68%
Hosp
itale
s y
clín
icas
/ Ho
spita
ls an
d cli
nics
0,84
%0,
77%
1,28
%0,
97%
0,89
%1,
14%
2,70
%1,
86%
1,44
%2,
64%
IPSF
L al
ser
vici
o de
las
empr
esas
Pr
ivate
non
-pro
fits
orga
niza
tions
ser
ving
the
busin
esse
s0,
88%
0,84
%0,
67%
0,73
%0,
71%
1,30
%1,
57%
2,21
%2,
19%
2,71
%
ON
G, a
socia
cione
s y a
grem
iacio
nes p
rofe
siona
les /
Pro
fess
iona
l ass
ocia
tions
and
NGO
s0,
49%
0,46
%0,
51%
0,66
%0,
48%
0,71
%0,
66%
0,54
%0,
52%
0,73
%To
tal (
mill
ones
de
peso
s de
201
4 / m
illon
CO
P of
201
4)1.
582.
008
1.76
0.90
71.
796.
414
1.83
3.48
12.
073.
106
2.08
7.30
02.
104.
061
2.77
8.25
83.
121.
926
2.75
8.02
7
Tipo
de
inst
ituci
ón
Type
of i
nstit
utio
n20
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16p
2017
pr20
18py
Entid
ades
Gub
erna
men
tale
s- s
in re
galía
s G
over
nmen
t org
aniza
tions
- exc
ludi
ng ro
yalti
es30
,22%
27,9
5%24
,59%
20,5
8%20
,27%
19,7
5%18
,29%
19,8
5%20
,82%
SGR
y Co
finan
ciac
ione
s / R
oyal
ties
0,00
%0,
00%
5,08
%16
,07%
6,32
%3,
81%
1,65
%0,
91%
0,34
%Em
pres
as /
Firm
s30
,61%
28,9
1%37
,08%
31,1
8%41
,99%
46,8
4%50
,87%
53,3
9%55
,21%
Inst
ituci
ones
de
educ
ació
n su
perio
r Hi
gher
edu
catio
n in
stitu
tions
22,2
3%22
,94%
18,7
7%18
,95%
18,9
7%16
,99%
16,4
4%12
,82%
11,1
2%
Inte
rnac
iona
les
/ Int
erna
tiona
l0,
45%
0,39
%0,
29%
0,22
%0,
22%
0,21
%0,
21%
0,20
%0,
19%
Cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
tec
noló
gico
Re
sear
ch a
nd te
chno
logi
cal d
evel
opm
ent c
ente
rs10
,61%
13,9
7%10
,09%
9,71
%8,
77%
9,07
%9,
15%
9,49
%9,
05%
Hosp
itale
s y
clín
icas
/ Ho
spita
ls an
d cli
nics
2,51
%2,
54%
1,78
%1,
45%
1,47
%1,
36%
1,38
%1,
36%
1,32
%IP
SFL
al s
ervi
cio
de la
s em
pres
as
Priva
te n
on-p
rofit
s or
gani
zatio
ns s
ervi
ng th
e bu
sines
ses
2,66
%2,
51%
1,78
%1,
38%
1,45
%1,
53%
1,52
%1,
53%
1,51
%
ON
G, a
socia
cione
s y a
grem
iacio
nes p
rofe
siona
les /
Pro
fess
iona
l ass
ocia
tions
and
NGO
s0,
71%
0,78
%0,
53%
0,45
%0,
54%
0,43
%0,
49%
0,45
%0,
45%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
3.16
0.38
33.
192.
128
4.36
9.46
65.
473.
177
5.67
2.91
85.
732.
644
5.48
6.68
75.
461.
321
5.57
6.72
9
Fuen
tes:
OC
yT; D
ANE
- ED
IT II
a V
III,
EDIT
S IV
y V
; MH
CP;
Sup
erso
cied
ades
; Sup
ersa
lud;
DN
P; M
EN; B
anco
de
la R
epúb
lica
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
espy
: C
ifras
pro
yect
adas
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
52
Tabl
a 1.
6. F
inan
ciac
ión
de la
I+D
por t
ipo
de in
stitu
ción
, 200
0 - 2
018
R&D
fund
ing
by ty
pe o
f ins
titut
ion,
200
0 - 2
018
Tipo
de
inst
ituci
ón /
Type
of i
nstit
utio
n20
0020
0120
0220
0320
0420
0520
0620
0720
0820
09En
tidad
es G
uber
nam
enta
les-
sin
rega
lías
Gov
ernm
ent o
rgan
izatio
ns- e
xclu
ding
roya
lties
9,54
%10
,52%
12,3
0%6,
06%
7,08
%4,
08%
4,66
%7,
95%
6,36
%6,
65%
SGR
y co
finan
ciac
ione
s / R
oyal
ties
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
Empr
esas
/ Fi
rms
23,0
7%22
,86%
20,8
6%20
,43%
22,4
0%20
,89%
19,0
1%22
,43%
28,9
8%21
,19%
Inst
itucio
nes d
e ed
ucac
ión
supe
rior /
Hig
her e
duca
tion
inst
itutio
ns50
,07%
50,5
8%47
,94%
47,5
5%49
,63%
51,5
9%50
,39%
40,6
8%39
,30%
42,6
5%
Inte
rnac
iona
les
/ Int
erna
tiona
l3,
45%
3,11
%2,
64%
2,29
%2,
10%
2,01
%1,
83%
1,28
%1,
06%
1,03
%
Cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
tec
noló
gico
/
Rese
arch
and
tech
nolo
gica
l dev
elop
men
t cen
ters
12,6
7%11
,59%
14,7
2%21
,54%
17,1
7%18
,50%
20,2
1%21
,86%
19,3
5%23
,25%
Hosp
itale
s y
clín
icas
/ Ho
spita
ls an
d cli
nics
0,57
%0,
53%
0,70
%0,
97%
1,04
%1,
36%
2,16
%2,
44%
1,25
%1,
46%
IPSF
L al s
ervic
io d
e la
s em
pres
as /
Priva
te n
on-p
rofit
s org
aniza
tions
serv
ing
the
busin
esse
s0,
00%
0,01
%0,
06%
0,03
%0,
09%
0,71
%0,
98%
2,69
%2,
96%
2,94
%
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesi
onal
es
Prof
essio
nal a
ssoc
iatio
ns a
nd N
GO
s0,
63%
0,79
%0,
79%
1,13
%0,
49%
0,87
%0,
75%
0,66
%0,
75%
0,83
%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
589.
526
613.
940
684.
501
736.
876
748.
672
740.
462
769.
180
1.04
5.26
11.
178.
554
1.16
8.77
5
Tipo
de
inst
ituci
ón /
Type
of i
nstit
utio
n20
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16p
2017
pr20
18py
Entid
ades
Gub
erna
men
tale
s- s
in re
galía
s G
over
nmen
t org
aniza
tions
- exc
ludi
ng ro
yalti
es8,
86%
7,24
%5,
06%
8,15
%6,
06%
7,50
%5,
78%
7,77
%8,
56%
SGR
y co
finan
ciac
ione
s / R
oyal
ties
0,00
%0,
00%
3,58
%6,
88%
2,89
%2,
14%
0,69
%0,
43%
0,14
%
Empr
esas
/ Fi
rms
23,1
5%23
,99%
29,5
6%23
,96%
42,6
2%44
,65%
48,3
9%49
,31%
53,5
7%
Inst
itucio
nes d
e ed
ucac
ión
supe
rior /
Hig
her e
duca
tion
inst
itutio
ns39
,86%
36,5
5%37
,18%
37,5
9%30
,63%
28,6
2%27
,36%
22,8
7%18
,11%
Inte
rnac
iona
les
/ Int
erna
tiona
l0,
96%
0,80
%0,
65%
0,53
%0,
44%
0,44
%0,
44%
0,46
%0,
42%
Cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
tec
noló
gico
Re
sear
ch a
nd te
chno
logi
cal d
evel
opm
ent c
ente
rs20
,86%
25,5
3%20
,37%
20,0
7%14
,56%
14,3
6%15
,09%
16,7
7%16
,69%
Hosp
itale
s y
clín
icas
/ Ho
spita
ls an
d cli
nics
1,60
%1,
48%
1,54
%1,
03%
1,07
%0,
81%
0,71
%0,
64%
0,70
%
IPSF
L al s
ervic
io d
e la
s em
pres
as /
Priva
te n
on-p
rofit
s org
aniza
tions
serv
ing
the
busin
esse
s3,
79%
3,45
%1,
47%
1,27
%1,
10%
1,05
%1,
07%
1,21
%1,
18%
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesi
onal
es
Prof
essio
nal a
ssoc
iatio
ns a
nd N
GO
s0,
92%
0,96
%0,
58%
0,53
%0,
65%
0,44
%0,
48%
0,55
%0,
62%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
1.21
4.02
71.
366.
865
1.62
2.11
11.
976.
011
2.33
1.66
52.
275.
771
2.14
5.91
11.
976.
614
2.06
4.84
4
Fuen
tes:
OC
yT; D
ANE
- ED
IT II
a V
III,
EDIT
S IV
y V
; MH
CP;
Sup
erso
cied
ades
; Sup
ersa
lud;
DN
P; M
EN; B
anco
de
la R
epúb
lica
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
espy
: C
ifras
pro
yect
adas
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
53
Grá
fica
1.2.
Dis
trib
ució
n de
la in
vers
ión
en A
CTI p
or ti
po d
e ac
tivid
ad, 2
000
- 201
8Di
strib
utio
n of
STI
A ex
pend
iture
by
type
of a
ctiv
ity, 2
000
- 201
8
Fuen
tes:
OC
yT; D
ANE
- ED
IT II
a V
III,
EDIT
S IV
y V
; MH
CP;
Sup
erso
cied
ades
; Sup
ersa
lud;
DN
P; M
EN; B
anco
de
la R
epúb
lica
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
espy
: C
ifras
pro
yect
adasI+
DR&
D Ac
tivid
ades
de
inno
vaci
ónIn
nova
tion
activ
ities
Se
rvic
ios
cien
tí�co
s y
tecn
ológ
icos
Scie
nti�
c an
d te
cnol
ogica
l ser
vice
s Ap
oyo
a la
form
ació
n y
capa
cita
ción
cie
ntí�
ca y
tecn
ológ
ica
Supp
ort f
or s
cient
i�c
and
tech
nolo
gica
l tra
inin
g
Adm
inis
trac
ión
y ot
ras
activ
idad
es d
e ap
oyo
Adm
inist
ratio
n an
d ot
her s
uppo
rt ac
tiviti
es
37,2
6% 34
,86%
38,1
0%
40,1
9% 36
,11%
35,4
7% 36
,56%
37,6
2% 3
7,75
% 42
,38%
38
,41%
42,8
2% 37
,12%
36,1
0%
41,1
0%
39,7
0% 39
,11%
40.5
5%
39.0
9%
30,6
4%
33,6
0% 3
3,87
%
33,3
6% 38
,78%
32,2
3%
36,4
1% 38
,99%
39,
47%
31,7
4% 35
,58%
30,6
1%
37,4
6%
33,2
5%
29,9
9%
35,1
9% 37
,98%
36.1
9% 37
.03%
13,0
5% 13
,63%
12,3
5% 10
,75%
10,1
9%
16,9
2%
12,0
8% 10
,64%
10,
80%
11,8
8% 11
,18%
11,
37%
13,2
2%
17,6
1%
16,0
3% 13
,53%
11,6
2% 1
2,06
% 14
,42%
11
,73%
11,5
4%
9,46
%
8,66
%
8,14
%7,
90%
7,
99%
6,
21%
6,
55%
7,
73%
8,
39%
9,
13%
7,
92%
8,
49%
7,
69%
7,
61%
6,
93%
7,
43%
6,
28%
7,31
%
6,36
%
6,21
%
7,04
%
6,77
%
7,47
%
6,96
%
6,53
%
5,43
%
6,27
%
6,44
%
6,07
%
4,27
%
4,54
%
5,19
%
3,97
%
4,36
%
3,76
%
3,18
%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
2000
20
01
2002
20
03
2004
20
05
2006
20
07
2008
20
09
2010
20
11
2012
20
13
2014
20
15
2016
p
2017
pr
2018
py
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
54
Grá
fica
1.3.
Inve
rsió
n na
cion
al e
n AC
TI p
or ti
po d
e ac
tivid
ad, 2
000
- 201
8ST
IA e
xpen
ditu
re b
y ty
pe o
f act
ivity
, 200
0 - 2
018
Mill
ones
de
peso
s de
201
4 / M
illio
n CO
P of
201
4
Fuen
tes:
OC
yT; D
ANE
- ED
IT II
a V
III,
EDIT
S IV
y V
; MH
CP;
Sup
erso
cied
ades
; Sup
ersa
lud;
DN
P; M
EN; B
anco
de
la R
epúb
lica
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
espy
: C
ifras
pro
yect
adas58
9.52
6 61
3.94
0 68
4.50
1 73
6.87
6 74
8.67
2 74
0.46
2 76
9.18
0 1.
045.
261
1.17
8.55
4 1.
168.
775
1.21
4.02
7 1.
366.
865
1.62
2.11
1 1.
976.
011
2.33
1.66
5 2.
275.
771
2.14
5.91
1 1.
976.
614
2.06
4.84
4 48
4.78
9 59
1.74
8 60
8.49
2 61
1.70
4 80
4.03
2 67
2.81
4 76
6.14
3
1.08
3.29
8 1.
232.
296
875.
401
1.12
4.33
6 97
7.14
6
1.63
6.86
8
1.82
0.05
2
1.70
1.30
2 2.
017.
139
2.08
3.69
0 2.
214.
794
2.17
9.73
2
206.
500
240.
019
221.
925
197.
101
211.
338
353.
253
254.
101
295.
667
337.
047
327.
782
353.
191
362.
907
577.
805
963.
617
909.
618
775.
845
637.
609
658.
600
804.
432
115.
701
112.
036
111.
477
129.
094
140.
298
155.
875
146.
459
181.
494
169.
655
172.
842
203.
624
193.
668
186.
717
248.
728
294.
279
227.
419
239.
244
205.
267
177.
259
185.
492
203.
164
170.
019
158.
705
168.
767
164.
897
168.
177
172.
538
204.
374
213.
227
265.
205
291.
540
345.
965
464.
769
436.
055
436.
470
380.
234
406.
046
350.
463
0
1.00
0.00
0
2.00
0.00
0
3.00
0.00
0
4.00
0.00
0
5.00
0.00
0
6.00
0.00
0
7.00
0.00
0
2000
20
01
2002
20
03
2004
20
05
2006
20
07
2008
20
09
2010
20
11
2012
20
13
2014
20
15
Apoy
o a
la fo
rmac
ión
y ca
paci
taci
ón c
ient
í�ca
y te
cnol
ógic
aSu
ppor
t for
scie
nti�
c an
d te
chno
logi
cal t
rain
ing
Adm
inis
trac
ión
y ot
ras
activ
idad
es d
e ap
oyo
Adm
inist
ratio
n an
d ot
her s
uppo
rt ac
tiviti
es
Serv
icio
s ci
entí�
cos
y te
cnol
ógic
osSc
ient
i�c
and
tecn
olog
ical s
ervi
ces
Activ
idad
es d
e in
nova
ción
Inno
vatio
n ac
tiviti
es
I+D
R&D
2016
p
2017
pr
2018
py
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
55
Tabl
a 1.
7. In
vers
ión
en A
CTI d
e la
s en
tidad
es d
el g
obie
rno
cent
ral –
ejec
ució
n, 2
007
- 201
7ST
IA e
xpen
ditu
re in
cen
tral
gov
ernm
ent o
rgan
izat
ions
, 200
7 - 2
017
Tipo
de
activ
idad
Ty
pe o
f act
ivity
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
p20
17pr
I+D
/ R&D
13,3
5%10
,34%
11,5
1%11
,27%
11,0
9%7,
64%
14,2
9%12
,28%
15,0
8%12
,35%
14,1
7%
Apoy
o a
la fo
rmac
ión
y ca
paci
taci
ón c
ient
ífica
y te
cnol
ógic
a Su
ppor
t for
scie
ntifi
c an
d te
chno
logi
cal t
rain
ing
4,80
%9,
64%
10,8
8%13
,23%
16,6
8%20
,05%
21,7
7%20
,58%
18,4
4%18
,45%
20,7
5%
Serv
icio
s ci
entífi
cos
y te
cnol
ógic
os
Scie
ntifi
c an
d te
chno
logi
cal s
ervi
ces
31,0
4%31
,63%
31,8
0%25
,02%
28,3
0%30
,77%
29,5
6%46
,57%
40,9
8%39
,86%
39,6
3%
Adm
inis
trac
ión
y ot
ras
activ
idad
es d
e ap
oyo
Adm
inist
ratio
n an
d ot
her s
uppo
rt ac
tiviti
es14
,77%
11,3
5%12
,43%
12,4
4%10
,09%
6,22
%5,
54%
5,63
%2,
03%
4,54
%3,
02%
Activ
idad
es d
e in
nova
ción
In
nova
tion
activ
ities
36,0
5%37
,04%
33,3
8%38
,04%
33,8
3%35
,32%
28,8
4%14
,94%
23,4
7%24
,80%
22,4
3%
Tota
l ACT
I / S
TIA
(mill
ones
de
peso
s de
201
4 / m
illio
n CO
P of
201
4)62
2.87
572
5.20
867
5.28
095
5.17
589
2.11
71.
074.
248
1.12
6.64
21.
149.
786
1.13
1.94
21.
003.
480
1.08
4.02
4
Fuen
te: O
CyT
; MH
CP
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
es
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
56
Tabl
a 1.
8. In
vers
ión
en A
CTI d
e la
s em
pres
as –
ejec
ució
n, 2
007
- 201
7ST
IA e
xpen
ditu
re in
firm
s, 20
07 -
2017
Tipo
de
activ
idad
Ty
pe o
f act
ivity
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
p20
17pr
I+D
/ R&D
22,4
1%27
,14%
30,2
4%29
,05%
35,5
4%29
,59%
27,7
5%41
,71%
37,8
4%37
,21%
33,4
3%
Activ
idad
es d
e in
nova
ción
/ In
nova
tion
activ
ities
77,5
9%72
,86%
69,7
6%70
,95%
64,4
6%70
,41%
72,2
5%58
,29%
62,1
6%62
,79%
66,5
7%
Tota
l ACT
I / S
TIA
(mill
ones
de
peso
s de
201
4 / m
illio
n CO
P of
201
4)1.
046.
560
1.25
8.54
781
8.98
496
7.28
692
2.82
21.
620.
335
1.70
6.56
72.
382.
115
2.68
5.28
82.
790.
878
2.91
5.67
7
Fuen
tes:
OC
yT; D
ANE
- ED
IT II
a V
III,
EDIT
S IV
y V
; Sup
erso
cied
ades
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
es
Tabl
a 1.
9. In
vers
ión
en A
CTI d
e la
s in
stitu
cion
es d
e ed
ucac
ión
supe
rior –
ejec
ució
n, 2
007
- 201
7ST
IA e
xpen
ditu
re in
hig
her e
duca
tion
inst
itutio
ns, 2
007
- 201
7Ti
po d
e ac
tivid
ad
Type
of a
ctiv
ity20
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16p
2017
pr
I+D
/ R&D
63,8
2%67
,84%
68,4
0%69
,14%
68,5
4%73
,69%
71,7
8%66
,53%
67,0
6%65
,29%
64,8
3%
Apoy
o a
la fo
rmac
ión
y ca
paci
taci
ón c
ient
ífica
y te
cnol
ógic
a Su
ppor
t for
scie
ntifi
c an
d te
chno
logi
cal t
rain
ing
20,2
2%17
,58%
17,5
5%17
,54%
17,5
9%13
,20%
10,9
6%11
,80%
12,5
8%13
,36%
15,3
9%
Serv
icio
s ci
entífi
cos
y te
cnol
ógic
os
Scie
ntifi
c an
d te
chno
logi
cal s
ervi
ces
7,49
%6,
76%
6,52
%6,
80%
6,42
%6,
03%
5,59
%10
,33%
13,4
6%14
,39%
12,4
2%
Adm
inis
trac
ión
y ot
ras
activ
idad
es d
e ap
oyo
Adm
inist
ratio
n an
d ot
her s
uppo
rt ac
tiviti
es8,
47%
7,82
%7,
52%
6,51
%7,
45%
7,07
%11
,67%
11,3
4%6,
91%
6,96
%7,
36%
Tota
l ACT
I / S
TIA
(mill
ones
de
peso
s de
201
4 / m
illio
n CO
P of
201
4)68
7.31
370
1.10
674
6.45
171
6.74
074
4.80
483
2.84
81.
049.
094
1.08
8.60
298
5.96
091
3.67
771
1.05
4
Fuen
te: O
CyT
; MEN
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
es
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
57
Tabl
a 1.
10. I
nver
sión
en
ACTI
de
los
cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
tecn
ológ
ico
–eje
cuci
ón, 2
007
- 201
7ST
IA e
xpen
ditu
re in
rese
arch
and
tech
nolo
gica
l dev
elop
men
t cen
ters
, 200
7 - 2
017
Tipo
de
activ
idad
Ty
pe o
f act
ivity
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
p20
17pr
I+D
/ R&D
77,7
8%74
,17%
77,7
1%75
,52%
78,2
3%74
,98%
74,6
0%68
,20%
62,8
2%64
,48%
63,9
5%
Apoy
o a
la fo
rmac
ión
y ca
paci
taci
ón c
ient
ífica
y te
cnol
ógic
a Su
ppor
t for
scie
ntifi
c an
d te
chno
logi
cal t
rain
ing
0,93
%3,
04%
1,59
%2,
29%
1,91
%1,
82%
1,85
%2,
38%
1,69
%4,
81%
7,62
%
Serv
icio
s ci
entífi
cos
y te
cnol
ógic
os
Scie
ntifi
c an
d te
chno
logi
cal s
ervi
ces
8,34
%10
,63%
9,56
%10
,80%
7,61
%10
,71%
13,3
2%14
,60%
17,2
6%14
,74%
15,1
0%
Adm
inis
trac
ión
y ot
ras
activ
idad
es d
e ap
oyo
Adm
inist
ratio
n an
d ot
her s
uppo
rt ac
tiviti
es8,
70%
9,01
%6,
31%
7,70
%8,
62%
9,18
%7,
90%
11,7
1%16
,11%
13,2
7%10
,26%
Activ
idad
es d
e in
nova
ción
In
nova
tion
activ
ities
4,25
%3,
15%
4,82
%3,
69%
3,65
%3,
30%
2,34
%3,
11%
2,13
%2,
69%
3,07
%
Tota
l ACT
I / S
TIA
(mill
ones
de
peso
s de
201
4 / m
illio
n CO
P of
201
4)29
3.71
330
7.51
134
9.62
333
5.36
444
6.06
344
0.78
753
1.67
149
7.71
052
0.20
650
2.03
651
8.30
9
Fuen
te: O
CyT
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
es
Tabl
a 1.
11. I
nver
sión
en
ACTI
de
los
hosp
itale
s y
clín
icas
–ej
ecuc
ión,
200
7 - 2
017
STIA
exp
endi
ture
in h
ospi
tals
and
clin
ics,
2007
- 20
17Ti
po d
e ac
tivid
ad
Type
of a
ctiv
ity20
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16p
2017
pr
I+D
/ R&D
49,5
0%32
,68%
23,3
8%24
,43%
24,9
6%32
,09%
25,8
0%29
,90%
23,6
3%20
,25%
17,0
0%
Apoy
o a
la fo
rmac
ión
y ca
paci
taci
ón c
ient
ífica
y te
cnol
ógic
a
Supp
ort f
or s
cient
ific
and
tech
nolo
gica
l tra
inin
g4,
13%
4,70
%2,
95%
3,31
%3,
43%
3,81
%3,
21%
2,96
%3,
00%
3,08
%1,
88%
Serv
icio
s ci
entífi
cos
y te
cnol
ógic
os
Scie
ntifi
c an
d te
chno
logi
cal s
ervi
ces
2,08
%3,
16%
0,65
%1,
62%
2,46
%3,
65%
15,0
9%14
,14%
14,8
4%14
,25%
15,3
4%
Adm
inis
trac
ión
y ot
ras
activ
idad
es d
e ap
oyo
Adm
inist
ratio
n an
d ot
her s
uppo
rt ac
tiviti
es1,
06%
0,74
%0,
66%
1,58
%1,
51%
5,18
%1,
83%
1,46
%1,
58%
1,98
%1,
96%
Activ
idad
es d
e in
nova
ción
In
nova
tion
activ
ities
43,2
3%58
,72%
72,3
5%69
,06%
67,6
4%55
,27%
54,0
6%51
,54%
56,9
4%60
,44%
63,8
2%
Tota
l ACT
I / S
TIA
(mill
ones
de
peso
s de
201
4/ m
illio
n CO
P of
201
4)51
.588
45.0
9072
.740
79.3
4581
.056
77.8
1879
.173
83.1
4078
.239
75.5
2774
.415
Fuen
te: O
CyT
; Sup
ersa
lud
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
es
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
58
Tabl
a 1.
12. I
nver
sión
en
ACTI
de
las
IPSF
L al
ser
vici
o de
las
empr
esas
–ej
ecuc
ión,
200
7 - 2
017
STIA
exp
endi
ture
in p
rivat
e no
n-pr
ofit o
rgan
izat
ions
ser
ving
the
busi
ness
es, 2
007
- 201
7Ti
po d
e ac
tivid
ad
Type
of a
ctiv
ity20
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16p
2017
pr
I+D
/ R&D
45,8
4%50
,95%
45,9
5%54
,62%
58,8
3%30
,61%
33,1
6%31
,23%
27,3
3%27
,37%
28,6
5%
Apoy
o a
la fo
rmac
ión
y ca
paci
taci
ón c
ient
ífica
y te
cnol
ógic
a Su
ppor
t for
scie
ntifi
c an
d te
chno
logi
cal t
rain
ing
1,05
%0,
05%
0,52
%0,
50%
0,56
%0,
64%
0,56
%0,
42%
0,35
%0,
39%
3,81
%
Serv
icio
s ci
entífi
cos
y te
cnol
ógic
os
Scie
ntifi
c an
d te
chno
logi
cal s
ervi
ces
39,0
2%34
,42%
39,3
9%32
,61%
27,1
5%39
,23%
35,8
3%48
,98%
54,8
0%56
,83%
51,6
8%
Adm
inis
trac
ión
y ot
ras
activ
idad
es d
e ap
oyo
Adm
inist
ratio
n an
d ot
her s
uppo
rt ac
tiviti
es2,
25%
2,13
%4,
17%
3,23
%2,
09%
8,58
%7,
78%
9,13
%7,
64%
7,67
%7,
82%
Activ
idad
es d
e in
nova
ción
/ In
nova
tion
activ
ities
11,8
5%12
,44%
9,96
%9,
03%
11,3
8%20
,95%
22,6
6%10
,24%
9,88
%7,
75%
8,04
%
Tota
l ACT
I / S
TIA
(mill
ones
de
peso
s de
201
4 / m
illio
n CO
P of
201
4)61
.293
68.3
8474
.872
84.1
5880
.224
77.8
8875
.480
82.3
3587
.691
83.5
9783
.556
Fuen
te: O
CyT
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
es
Tabl
a 1.
13. I
nver
sión
en
ACTI
de
las
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesi
onal
es –
ejec
ució
n, 2
007
- 201
7ST
IA e
xpen
ditu
re in
pro
fess
iona
l ass
ocia
tions
and
NG
Os,
2007
- 20
17Ti
po d
e ac
tivid
ad
Type
of a
ctiv
ity20
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16p
2017
pr
I+D
/ R&D
46,1
1%54
,70%
48,1
9%50
,13%
52,3
1%40
,50%
41,8
4%49
,19%
40,1
6%38
,41%
43,8
6%
Apoy
o a
la fo
rmac
ión
y ca
paci
taci
ón c
ient
ífica
y te
cnol
ógic
a Su
ppor
t for
scie
ntifi
c an
d te
chno
logi
cal t
rain
ing
7,21
%5,
95%
6,31
%6,
08%
5,32
%0,
58%
0,31
%23
,24%
23,2
1%0,
12%
8,60
%
Serv
icio
s ci
entífi
cos
y te
cnol
ógic
os
Scie
ntifi
c an
d te
chno
logi
cal s
ervi
ces
16,2
6%16
,88%
17,8
1%15
,32%
18,0
1%14
,28%
19,0
5%14
,73%
26,5
8%43
,58%
25,8
4%
Adm
inis
trac
ión
y ot
ras
activ
idad
es d
e ap
oyo
Adm
inist
ratio
n an
d ot
her s
uppo
rt ac
tiviti
es30
,35%
22,3
5%26
,30%
27,1
9%23
,50%
43,7
4%38
,10%
12,1
0%9,
82%
12,7
9%20
,86%
Activ
idad
es d
e in
nova
ción
/ In
nova
tion
activ
ities
0,07
%0,
12%
1,38
%1,
28%
0,86
%0,
90%
0,69
%0,
74%
0,22
%5,
10%
0,83
%
Tota
l ACT
I / S
TIA
(mill
ones
de
peso
s de
201
4 / m
illio
n CO
P of
201
4)14
.915
16.0
7920
.078
22.3
1625
.042
23.3
7524
.852
30.5
9524
.730
26.8
8924
.655
Fuen
te: O
CyT
Cál
culo
s: O
CyT
p:
Cifr
as p
rovi
siona
les
pr:
Cifr
as p
relim
inar
es
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
59
Tabl
a 1.
14. F
inan
ciac
ión
del G
obie
rno
Cent
ral p
ara
I+D
por o
bjet
ivo
soci
oeco
nóm
ico
(OSE
), 20
00 -
2018
R&D
Gov
ernm
enta
l fun
ding
by
soci
oeco
nom
ic o
bjec
tive,
200
0 - 2
018
Obj
etiv
o So
cioe
conó
mic
o So
cioec
onom
ic ob
ject
ives
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Expl
orac
ión
y ex
plot
ació
n de
l med
io te
rres
tre
Expl
orat
ion
and
expl
oita
tion
of th
e ea
rth3,
29%
3,71
%0,
95%
0,84
%1,
47%
0,99
%6,
38%
7,32
%8,
41%
5,73
%
Med
ioam
bien
te
Envi
ronm
ent
25,7
0%24
,82%
20,3
3%37
,15%
30,2
4%50
,90%
44,2
0%21
,68%
26,3
9%30
,46%
Tran
spor
te, t
elec
omun
icac
ione
s y
otra
s in
fraes
truc
tura
s Tr
ansp
ort,
tele
com
mun
icatio
n an
d ot
her i
nfra
stru
ctur
es5,
77%
10,5
2%9,
26%
0,65
%3,
71%
14,4
2%8,
89%
10,2
7%8,
63%
7,95
%
Ener
gía
Ener
gy0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
11,1
3%0,
00%
0,00
%
Salu
d He
alth
21,7
3%20
,22%
6,10
%28
,87%
39,5
3%13
,69%
4,32
%37
,60%
42,7
7%44
,15%
Agric
ultu
ra
Agric
ultu
re23
,59%
25,9
4%60
,18%
24,6
3%16
,74%
5,07
%18
,32%
0,00
%0,
00%
0,00
%
Educ
ació
n Ed
ucat
ion
0,16
%0,
14%
0,19
%0,
14%
0,11
%0,
05%
0,00
%0,
00%
0,33
%0,
00%
Cultu
ra, o
cio,
relig
ión
y m
edio
s de
com
unic
ació
n Cu
lture
, rec
reat
ion,
relig
ion
and
mas
s m
edia
1,40
%3,
60%
2,50
%4,
17%
3,88
%6,
84%
6,12
%3,
01%
3,43
%0,
81%
Sist
emas
pol
ítico
s y
soci
ales
, est
ruct
uras
y p
roce
sos
Polit
ical a
nd s
ocia
l sys
tem
s, st
ruct
ures
and
pro
cess
es14
,50%
7,18
%0,
08%
0,52
%2,
33%
4,38
%7,
96%
2,70
%5,
21%
8,07
%
Avan
ce g
ener
al d
el c
onoc
imie
nto
Gen
eral
adv
ance
men
t of k
now
ledg
e2,
76%
2,14
%0,
41%
2,02
%1,
61%
0,25
%0,
21%
0,96
%0,
10%
0,09
%
Defe
nsa
Defe
nce
1,09
%1,
73%
0,00
%1,
00%
0,39
%3,
41%
3,61
%5,
33%
4,73
%2,
74%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
ion
COP
of 2
014)
56.2
4964
.564
84.1
8144
.644
52.9
8330
.215
35.8
2683
.132
74.9
5877
.749
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
60
Obj
etiv
o So
cioe
conó
mic
o So
cioec
onom
ic ob
ject
ives
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
p20
17pr
2018
py
Expl
orac
ión
y ex
plot
ació
n de
l med
io te
rres
tre
Expl
orat
ion
and
expl
oita
tion
of th
e ea
rth3,
79%
6,14
%3,
14%
1,59
%1,
49%
2,30
%1,
42%
0,98
%1,
12%
Med
ioam
bien
te
Envi
ronm
ent
23,7
3%21
,19%
26,8
9%21
,38%
37,1
0%37
,02%
37,8
0%29
,86%
13,8
6%
Tran
spor
te, t
elec
omun
icac
ione
s y
otra
s in
fraes
truc
tura
s Tr
ansp
ort,
tele
com
mun
icatio
n an
d ot
her i
nfra
stru
ctur
es5,
68%
11,1
5%16
,67%
10,0
7%13
,33%
12,4
5%18
,97%
14,2
2%8,
67%
Ener
gía
Ener
gy0,
00%
0,00
%0,
00%
7,61
%3,
43%
2,32
%2,
06%
1,44
%1,
86%
Salu
d He
alth
44,0
7%51
,47%
39,3
0%44
,33%
26,5
8%14
,07%
17,2
2%37
,95%
27,8
4%
Agric
ultu
ra
Agric
ultu
re17
,05%
0,00
%0,
00%
1,63
%4,
40%
7,34
%4,
85%
2,65
%2,
46%
Educ
ació
n Ed
ucat
ion
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%
Cultu
ra, o
cio,
relig
ión
y m
edio
s de
com
unic
ació
n Cu
lture
, rec
reat
ion,
relig
ion
and
mas
s m
edia
1,91
%3,
86%
7,25
%3,
84%
5,27
%4,
79%
5,04
%4,
44%
2,48
%
Sist
emas
pol
ítico
s y
soci
ales
, est
ruct
uras
y p
roce
sos
Polit
ical a
nd s
ocia
l sys
tem
s, st
ruct
ures
and
pro
cess
es2,
14%
1,83
%2,
72%
3,63
%1,
95%
5,37
%7,
48%
5,62
%4,
70%
Avan
ce g
ener
al d
el c
onoc
imie
nto
Gen
eral
adv
ance
men
t of k
now
ledg
e0,
07%
0,17
%1,
17%
0,27
%0,
69%
13,1
6%2,
42%
1,09
%35
,33%
Defe
nsa
Defe
nce
1,56
%4,
19%
2,86
%5,
65%
5,75
%1,
18%
2,75
%1,
76%
1,68
%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
ion
COP
of 2
014)
107.
615
98.9
6182
.116
160.
954
141.
239
170.
684
123.
941
153.
557
176.
848
Fuen
te: O
CyT
; MH
CP;
Ban
co d
e la
Rep
úblic
aC
álcu
los:
OC
yTp:
C
ifras
pro
visio
nale
spr
: C
ifras
pre
limin
ares
py:
Cifr
as p
roye
ctad
as
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
61
Tabl
a 1.
15. F
inan
ciac
ión
del G
obie
rno
Cent
ral p
ara
ACTI
por
obj
etiv
o so
cioe
conó
mic
o (O
SE),
2000
- 20
18ST
IA G
over
nmen
tal f
undi
ng b
y so
cioe
cono
mic
obj
ectiv
e, 2
000
- 201
8O
bjet
ivo
Soci
oeco
nóm
ico
Socio
econ
omic
obje
ctiv
es20
0020
0120
0220
0320
0420
0520
0620
0720
0820
09
Expl
orac
ión
y ex
plot
ació
n de
l med
io te
rres
tre
Expl
orat
ion
and
expl
oita
tion
of th
e ea
rth5,
25%
6,04
%6,
25%
11,4
9%5,
69%
7,01
%11
,57%
13,9
1%10
,99%
11,5
4%
Med
ioam
bien
te
Envi
ronm
ent
6,26
%4,
14%
4,84
%6,
91%
4,89
%3,
17%
4,01
%2,
89%
2,73
%3,
51%
Expl
orac
ión
y ex
plot
ació
n de
l esp
acio
Ex
plor
atio
n an
d ex
ploi
tatio
n of
spa
ce0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
07%
0,00
%0,
00%
0,17
%
Tran
spor
te, t
elec
omun
icac
ione
s y
otra
s in
fraes
truc
tura
s Tr
ansp
ort,
tele
com
mun
icatio
n an
d ot
her i
nfra
stru
ctur
es4,
20%
8,72
%4,
39%
0,63
%1,
18%
1,44
%1,
94%
2,25
%2,
86%
3,04
%
Ener
gía
Ener
gy0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
1,49
%0,
00%
0,00
%
Prod
ucci
ón y
tecn
olog
ía in
dust
rial
Indu
stria
l pro
duct
ion
and
tech
nolo
gy0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
00%
0,81
%0,
00%
0,00
%0,
00%
2,86
%
Salu
d He
alth
5,67
%3,
76%
1,95
%5,
57%
6,60
%1,
11%
0,87
%5,
37%
4,76
%6,
02%
Agric
ultu
ra
Agric
ultu
re38
,49%
22,4
2%33
,73%
31,0
3%19
,08%
11,1
0%14
,75%
8,46
%6,
81%
7,49
%
Educ
ació
n Ed
ucat
ion
9,63
%13
,34%
2,79
%0,
84%
4,59
%2,
87%
6,00
%4,
63%
9,68
%10
,48%
Cultu
ra, o
cio,
relig
ión
y m
edio
s de
com
unic
ació
n Cu
lture
, rec
reat
ion,
relig
ion
and
mas
s m
edia
0,38
%0,
63%
0,60
%0,
92%
0,74
%0,
60%
0,87
%0,
90%
0,71
%0,
44%
Sist
emas
pol
ítico
s y
soci
ales
, est
ruct
uras
y p
roce
sos
Polit
ical a
nd s
ocia
l sys
tem
s, st
ruct
ures
and
pro
cess
es19
,85%
11,4
1%12
,82%
12,0
0%18
,42%
36,4
4%16
,09%
14,0
1%12
,42%
11,1
9%
Avan
ce g
ener
al d
el c
onoc
imie
nto
Gen
eral
adv
ance
men
t of k
now
ledg
e10
,00%
29,2
5%32
,63%
30,4
3%38
,75%
35,2
3%43
,50%
45,3
7%48
,56%
42,9
5%
Defe
nsa
Defe
nse
0,26
%0,
29%
0,00
%0,
19%
0,06
%0,
21%
0,33
%0,
71%
0,49
%0,
32%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
232.
069
387.
284
353.
707
240.
879
328.
530
484.
980
396.
153
622.
875
725.
208
675.
280
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
62
Obj
etiv
o So
cioe
conó
mic
o So
cioec
onom
ic ob
ject
ives
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
p20
17pr
2018
py
Expl
orac
ión
y ex
plot
ació
n de
l med
io te
rres
tre
Expl
orat
ion
and
expl
oita
tion
of th
e ea
rth10
,37%
11,7
6%9,
68%
11,2
4%10
,28%
8,98
%8,
01%
7,69
%8,
07%
Med
ioam
bien
te
Envi
ronm
ent
2,67
%2,
69%
2,32
%3,
05%
4,56
%5,
71%
4,67
%4,
23%
2,11
%
Expl
orac
ión
y ex
plot
ació
n de
l esp
acio
Ex
plor
atio
n an
d ex
ploi
tatio
n of
spa
ce0,
11%
0,11
%0,
06%
0,09
%0,
04%
0,04
%0,
73%
1,14
%1,
10%
Tran
spor
te, t
elec
omun
icac
ione
s y
otra
s in
fraes
truc
tura
s Tr
ansp
ort,
tele
com
mun
icatio
n an
d ot
her i
nfra
stru
ctur
es2,
08%
3,38
%6,
83%
3,28
%4,
68%
4,12
%5,
68%
4,16
%3,
27%
Ener
gía
Ener
gy0,
00%
0,00
%0,
00%
1,09
%0,
42%
0,90
%0,
95%
0,48
%0,
64%
Prod
ucci
ón y
tecn
olog
ía in
dust
rial
Indu
stria
l pro
duct
ion
and
tech
nolo
gy0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
04%
1,66
%1,
23%
0,00
%0,
00%
Salu
d He
alth
5,76
%6,
40%
3,54
%6,
78%
3,27
%2,
12%
2,13
%5,
38%
4,24
%
Agric
ultu
ra
Agric
ultu
re7,
58%
5,48
%5,
10%
5,48
%5,
96%
18,4
4%18
,47%
16,8
7%13
,32%
Educ
ació
n Ed
ucat
ion
0,00
%0,
10%
19,8
4%21
,26%
19,9
9%17
,92%
18,2
0%21
,16%
16,5
3%
Cultu
ra, o
cio,
relig
ión
y m
edio
s de
com
unic
ació
n Cu
lture
, rec
reat
ion,
relig
ion
and
mas
s m
edia
0,51
%0,
58%
0,65
%0,
62%
0,65
%0,
78%
0,64
%0,
63%
0,38
%
Sist
emas
pol
ítico
s y
soci
ales
, est
ruct
uras
y p
roce
sos
Polit
ical a
nd s
ocia
l sys
tem
s, st
ruct
ures
and
pro
cess
es8,
12%
10,0
9%10
,50%
11,4
5%30
,39%
14,0
1%11
,66%
13,4
0%25
,82%
Avan
ce g
ener
al d
el c
onoc
imie
nto
Gen
eral
adv
ance
men
t of k
now
ledg
e62
,62%
58,9
5%41
,07%
34,3
2%18
,22%
24,1
8%26
,61%
24,2
0%24
,06%
Defe
nsa
Defe
nse
0,18
%0,
46%
0,40
%1,
33%
1,51
%1,
12%
1,03
%0,
66%
0,45
%
Tota
l (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014
/ mill
on C
OP
of 2
014)
955.
175
892.
117
1.07
4.24
81.
126.
642
1.14
9.78
61.
131.
942
1.00
3.48
01.
084.
024
1.16
1.08
9
Fuen
te: O
CyT
; MH
CP;
Ban
co d
e la
Rep
úblic
aC
álcu
los:
OC
yTp:
C
ifras
pro
visio
nale
spr
: C
ifras
pre
limin
ares
py:
Cifr
as p
roye
ctad
as
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
63
Tabla 1.16. Número de instituciones con información de inversión en ACTI al 2017*Institutions with information in investment in STIA
Tipo de institución Type of institution
No.
Entidades de gobierno central Government organizations
194
Centros de investigación y desarrollo tecnológico Research and technological development centers
79
Instituciones de educación superior Higher education institutions
128
ONG, asociaciones y agremiaciones profesionales Professional associations and NGOs
26
IPSFL al servicio de las empresas Private non-profits organizations serving the businesses
35
Hospitales y clínicas Hospitals and clinics
21
Total 483
Fuente: OCyT* Se cuenta, adicionalmente con la información de las empresas manufactureras y de servicios que han respondido las EDIT y EDITS Additionally, information from the manufacturing firms that have responded to the Innovation Surveys (EDIT) is considered.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
64
Tabl
a 1.
17. G
asto
en
I+D
a ni
vel m
undi
al e
n la
s co
mpa
ñías
más
gra
ndes
del
mun
do, 2
011-
2017
The
top
28 la
rges
t cor
pora
te R
&D
spen
ders
from
the
year
s 20
11-2
017
wor
ldw
ide
Ga
sto
en I+
D (m
iles d
e m
illone
s de
USD,
tasa
de
cam
bio
de la
cuen
ta d
e re
sulta
dos)
R&
D Ex
pens
e (U
SD b
illion
s, in
com
e sta
tem
ent e
xcha
nge
rate
)Re
laci
ón d
e la
inve
rsió
n de
la e
mpr
esa
con
resp
ecto
a la
inve
rsió
n de
Col
ombi
a Re
latio
nshi
p of
the
inve
stm
ent o
f the
com
pany
with
re
spec
t to
the
Colo
mbi
an in
vest
men
t
Puesto 2017 2017 Rank
Nombre de la compañía
Company Name
País Country
Sector industrial Industry sector
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
1Am
azon
.com
, Inc
.Es
tado
s U
nido
s Un
ited
Stat
esCo
nsum
o di
scre
cion
al
Cons
umer
Disc
retio
nary
1,73
2,91
4,56
6,57
9,28
12,5
416
,09
21,3
2
2Al
phab
et In
c.Es
tado
s U
nido
s Un
ited
Stat
esTe
cnol
ogía
s de
la in
form
ació
n In
form
atio
n Te
chno
logy
3,76
5,16
6,79
7,14
9,83
12,2
813
,95
18,4
9
3In
tel C
orpo
ratio
nEs
tado
s U
nido
s Un
ited
Stat
esTe
cnol
ogía
s de
la in
form
ació
n In
form
atio
n Te
chno
logy
6,58
8,35
10,1
510
,61
11,5
412
,13
12,7
416
,89
4Sa
msu
ng E
lect
roni
cs
Co.,
Ltd.
Core
a de
l Sur
So
uth
Kore
aTe
cnol
ogía
s de
la in
form
ació
n In
form
atio
n Te
chno
logy
7,72
8,27
9,58
11,8
912
,33
11,9
512
,72
16,8
6
5Vo
lksw
agen
Akt
ieng
e-se
llsch
aft
Alem
ania
G
erm
any
Cons
umo
disc
reci
onal
Co
nsum
er D
iscre
tiona
ry7,
257,
649,
3410
,75
12,1
912
,51
12,1
516
,10
6M
icro
soft
Corp
orat
ion
Esta
dos
Uni
dos
Unite
d St
ates
Tecn
olog
ías
de la
info
rmac
ión
Info
rmat
ion
Tech
nolo
gy8,
719,
049,
8110
,41
11,3
812
,05
11,9
915
,89
7Ro
che
Hold
ing
AGSu
iza
Switz
erla
ndCu
idad
o de
la S
alud
He
alth
care
9,87
8,20
9,40
9,13
9,74
9,43
11,3
515
,05
8M
erck
& C
o., I
nc.
Esta
dos
Uni
dos
Unite
d St
ates
Cuid
ado
de la
Sal
ud
Heal
thca
re10
,99
8,47
8,17
7,50
7,18
6,70
10,1
213
,42
9Ap
ple
Inc.
Esta
dos
Uni
dos
Unite
d St
ates
Tecn
olog
ías
de la
info
rmac
ión
Info
rmat
ion
Tech
nolo
gy1,
782,
433,
384,
486,
048,
0710
,05
13,3
2
10N
ovar
tis A
GSu
iza
Switz
erla
ndCu
idad
o de
la S
alud
He
alth
care
9,07
10,1
78,
599,
689,
679,
479,
5712
,69
11To
yota
Mot
or C
orpo
ratio
nJa
pón
Japa
nCo
nsum
o di
scre
cion
al
Cons
umer
Disc
retio
nary
6,55
6,99
7,24
8,17
9,01
9,47
9,31
12,3
3
12Jo
hnso
n &
John
son
Esta
dos
Uni
dos
Unite
d St
ates
Cuid
ado
de la
Sal
ud
Heal
thca
re6,
847,
557,
678,
188,
499,
059,
1012
,06
13G
ener
al M
otor
s Co
mpa
nyEs
tado
s U
nido
s Un
ited
Stat
esCo
nsum
o di
scre
cion
al
Cons
umer
Disc
retio
nary
0,00
8,12
7,37
7,20
7,40
7,50
8,10
10,7
4
I In
vers
ión
en
act
ivid
ades
de
cien
cia,
tec
no
log
ía e
inn
ova
ció
n |
Ex
pen
dit
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
act
ivit
ies
65
Ga
sto
en I+
D (m
iles d
e m
illone
s de
USD,
tasa
de
cam
bio
de la
cuen
ta d
e re
sulta
dos)
R&
D Ex
pens
e (U
SD b
illion
s, in
com
e sta
tem
ent e
xcha
nge
rate
)Re
laci
ón d
e la
inve
rsió
n de
la e
mpr
esa
con
resp
ecto
a la
inve
rsió
n de
Col
ombi
a Re
latio
nshi
p of
the
inve
stm
ent o
f the
com
pany
with
re
spec
t to
the
Colo
mbi
an in
vest
men
t
Puesto 2017 2017 Rank
Nombre de la compañía
Company Name
País Country
Sector industrial Industry sector
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
14Pfi
zer I
nc.
Esta
dos
Uni
dos
Unite
d St
ates
Cuid
ado
de la
Sal
ud
Heal
thca
re9,
399,
077,
486,
688,
397,
697,
8710
,44
15Fo
rd M
otor
Com
pany
Esta
dos
Uni
dos
Unite
d St
ates
Cons
umo
disc
reci
onal
Co
nsum
er D
iscre
tiona
ry5,
005,
305,
506,
406,
706,
707,
309,
68
16Da
imle
r AG
Alem
ania
G
erm
any
Cons
umo
disc
reci
onal
Co
nsum
er D
iscre
tiona
ry4,
435,
285,
445,
636,
046,
316,
869,
10
17O
racl
e Co
rpor
atio
nEs
tado
s U
nido
s Un
ited
Stat
esTe
cnol
ogía
s de
la in
form
ació
n In
form
atio
n Te
chno
logy
4,52
4,52
4,85
5,15
5,52
5,79
6,82
9,04
18Ci
sco
Syst
ems,
Inc.
Esta
dos
Uni
dos
Unite
d St
ates
Tecn
olog
ías
de la
info
rmac
ión
Info
rmat
ion
Tech
nolo
gy5,
275,
825,
495,
946,
296,
216,
308,
35
19Ho
nda
Mot
or C
o., L
td.
Japó
n Ja
pan
Cons
umo
disc
reci
onal
Co
nsum
er D
iscre
tiona
ry4,
374,
665,
025,
375,
445,
896,
208,
22
20Fa
cebo
ok, I
nc.
Esta
dos
Uni
dos
Unite
d St
ates
Tecn
olog
ías
de la
info
rmac
ión
Info
rmat
ion
Tech
nolo
gy0,
140,
391,
401,
422,
674,
825,
927,
85
21As
traZ
enec
a PL
CRe
ino
Uni
do
Brita
inCu
idad
o de
la S
alud
He
alth
care
5,32
5,52
5,24
4,82
5,58
6,00
5,89
7,81
22In
tern
atio
nal B
usin
ess
Mac
hine
s Co
rpor
atio
nEs
tado
s U
nido
s Un
ited
Stat
esTe
cnol
ogía
s de
la in
form
ació
n In
form
atio
n Te
chno
logy
6,03
6,26
6,30
5,74
5,44
5,25
5,75
7,62
23Si
emen
s Akt
ieng
esel
ls-
chaf
tAl
eman
ia
Ger
man
yIn
dust
ria
Indu
stria
ls3,
994,
394,
774,
554,
525,
045,
537,
33
24Sa
nofi
Fran
cia
Fran
ceCu
idad
o de
la S
alud
He
alth
care
4,80
5,08
5,18
5,04
4,93
5,36
5,46
7,24
25El
i Lill
y an
d Co
mpa
nyEs
tado
s U
nido
s Un
ited
Stat
esCu
idad
o de
la S
alud
He
alth
care
4,88
5,02
5,28
5,53
4,73
4,80
5,24
6,95
26Q
UALC
OM
M In
corp
orat
edEs
tado
s U
nido
s Un
ited
Stat
esTe
cnol
ogía
s de
la in
form
ació
n In
form
atio
n Te
chno
logy
2,45
3,00
3,92
4,97
5,48
5,49
5,15
6,83
27G
ilead
Sci
ence
s, In
c.Es
tado
s U
nido
s Un
ited
Stat
esCu
idad
o de
la S
alud
He
alth
care
1,07
1,23
1,76
2,12
2,85
3,01
5,10
6,76
28Ex
or N
.V.
Hola
nda
Net
herla
nds
Fina
nzas
Fi
nanc
ials
1,51
1,98
2,54
3,00
3,39
4,08
5,08
6,73
Fuen
te: S
trat
egy&
- P
wC
(201
7). Th
e 20
17 G
loba
l Inn
ovat
ion
1000
Rep
ort
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
66
Capítulo 2
Formación científica y tecnológica Education in science and technology
Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología:Daniel Ricardo Torralba BarretoMichael Andres Cifuentes Mirke
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
68
Nota Metodológica
En este capítulo se presentan indicadores sobre la evolución de los recursos hu-manos que cuentan con capacidad de realizar actividades de Ciencia, Tecnología e innovación (CTI), siendo éstos uno de los insumos relevantes en los procesos para la generación de conocimiento. Bajo esta perspectiva se reconocen los programas de maestría y doctorado como los espacios propicios para formar recursos humanos con habilidades y competencias para desarrollar actividades de CTI.
Aquí se presentan los indicadores relacionados con la evolución de la oferta aca-démica, número de graduados, apoyos dirigidos a fortalecer los recursos humanos y el número de doctores vinculados a instituciones colombianas. La construcción de los indicadores para el periodo 2007 a 2016, se realizó por medio de la consulta y la normalización de la información disponible en fuentes secundarias, tales como la plataforma ScienTI de Colciencias, el Sistema Nacional de Información de la Educa-ción Superior SNIES del Ministerio de Educación Nacional y la participación de otras instituciones que suministraron información especialmente en el tema de becas.
Para el cálculo de programas nacionales activos se realiza por medio de la información de matriculados disponible en SNIES, considerando que un programa activo cuentan por lo menos con un estudiante matriculado durante el año observado. Para el cálculo de graduados en programas nacionales se consultó la información del Observatorio Laboral para la Educación (OLE), contando el total de graduados en el año observado.
El número de incentivos en la formación de alto nivel, está representado en el número de becas, créditos-becas o créditos condonables ofertados por el Banco de la Republica, British Council, Colciencias, Colfuturo, Comisión Fullbright Colombia, Ecopetrol, Fundación Mazda, ICETEX y MAEC-AECID para cursar estudios de maes-tría y doctorado a nivel nacional e internacional.
Para los indicadores de doctores se consultaron a partir de la información de los cu-rrículos que se registran en la plataforma ScienTI, contando a los investigadores nacio-nales que registran un título de doctorado y los doctores extranjeros que cuentan con un aval institucional colombiano. Para los doctores que reportan más de un doctorado en distintos años, se cuentan una única vez para su último doctorado reportado. En los casos que los doctores con más de un doctorado en el mismo año, pero con distin-tas áreas de conocimiento se cuentan una única vez en la categoría multidisciplinaria.
Para la clasificación según áreas de la ciencia y la tecnología, definidas por la Orga-nización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), las ciencias sociales y las humanidades se agrupan, esto obedece al carácter interdisciplinar de algunos pro-gramas de maestría y doctorado ofrecidos en el país, procurando mantener consistencia con la clasificación por Núcleo Básico de Conocimiento (NBC) propuesto por el MEN.
Los indicadores muestran una tendencia positiva en temas de nuevos programas de maestría y doctorado que son fundamentales para fortalecer las competencias en investigación. Los programas de doctorado se concentran en Bogotá y Medellín y por área de conocimiento sigue predominando las ciencias sociales. Estos indicado-res son claves para determinar los potenciales de mejora en términos de formación en CTI que permitan fortalecer competencias en investigación.
II F
orm
ació
n c
ien
tífi
ca y
tec
no
lóg
ica
| E
du
cati
on
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
69
Methodological Note
This chapter shows indicators related to the evolution of human resources that have the capacity to perform Science, Technology and Innovation (STI) activities that are the only ones that have an interest in the processes for the creation of knowledge. Under this perspective, master’s and doctoral programs were recognized as activities conducive to the development of human resources with competencies for the development of STI.
Additionally, in this chapter, the OCyT presented the indicators related to the evolution of the academic offer, number of graduates, support aimed at strengthening human resources and the number of doctors linked to Colombian institutions.
The construction of indicators for the period 2007 to 2016 was performed through consultation and standardization of information available from secondary sources, such as the ScienTI platform of Colciencias, the National Higher Education Information System (SNIES) of the National Ministry of Education and the contributions of other institutions that provided information, especially regarding scholarships.
The calculation of the number of active national programs was done by using the enrolment information available from SNIES, assuming that an active program has at least one student enrolled during the observed year. To calculate the number of graduates in national programs, the information of the Labor Observatory for Education (OLE), counting the total of graduates in the observed year, was consulted.
For indicators related to the doctoral degrees, we consulted the information on the curricula registered in the ScienTI platform, counting the nationals registered with a doctorate degree and the foreign doctors with a Colombian institutional endorsement. Those reporting doctorates in several years are counted only according to their last reported doctorate. The cases where doctors obtained more than one doctorate in the same year, although in different areas of knowledge, numbered only eleven in the multidisciplinary category.
For the classification according to areas of science and technology, definitions by the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), social sciences and humanities are combined, due to the interdisciplinary nature of certain master’s and doctoral programs offered in the country, trying to maintain the classification for the Basic Knowledge Core (NBC) proposed by the MEN.
The indicators show a positive trend in subjects of new master’s and doctoral programs that are fundamental to strengthening research competencies. The doctoral programs are concentrated in Bogotá and Medellin; among areas of knowledge, the social sciences continue to dominate. These indicators are key to determining the potential for improvement by training in STI that develops better research skills.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
70
Tabl
a 2.
1. G
radu
ados
en
Inst
ituci
ones
de
Educ
ació
n Su
perio
r (IE
S) c
olom
bian
as, 2
007
- 201
6 po
r niv
el d
e fo
rmac
ión*
Gra
duat
es fr
om h
ighe
r edu
catio
n in
stitu
tions
(IES
) by
leve
l of e
duca
tion,
200
7 - 2
016
Niv
el d
e fo
rmac
ión
Leve
l20
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16To
tal
Técn
ica
prof
esio
nal 1
Tech
nica
l10
.303
14
.933
19
.399
19
.800
18
.950
23
.338
19
.260
12
.750
17
.030
17
.497
17
3.26
0
Tecn
ológ
ica
1 Te
chno
logi
cal
20.8
69
22.9
37
25.4
15
24.9
71
76.9
08
87.2
31
97.8
21
102.
486
102.
185
122.
020
682.
843
Preg
rado
uni
vers
itario
Ba
chel
or (B
.A. -
B.S
c.)
101.
854
111.
660
117.
181
120.
672
132.
852
153.
563
161.
680
167.
897
178.
379
194.
841
1.44
0.57
9
Espe
cial
izac
ión
Dipl
oma
38.2
04
417.
784
43.0
37
54.1
62
61.6
18
68.9
09
60.8
97
62.5
95
61.1
80
66.5
99
934.
985
Mae
stría
M
aste
r’s d
egre
e3.
902
4.16
1 4.
799
6.04
3 7.
658
10.3
81
10.6
68
12.2
11
14.7
18
18.8
05
93.3
46
Doct
orad
o Ph
D97
13
9 17
3 21
7 27
0 33
9 33
2 40
8 46
8 61
5 3.
058
Tota
l gra
duad
os
Tota
l gra
duat
es17
5.22
957
1.61
4 21
0.00
4 22
5.86
5 29
8.25
6 34
3.76
1 35
0.65
8 35
8.34
7 37
3.96
0 42
0.37
73.
328.
071
Fuen
te: M
inist
erio
de
Educ
ació
n N
acio
nal (
MEN
), O
bser
vato
rio L
abor
al p
ara
la E
duca
ción
(OLE
) http
://w
ww.
grad
uado
scol
ombi
a.ed
u.co
:838
0/ep
orta
l/web
/obs
erva
torio
-labo
ral/
Fech
a de
con
sulta
y a
ctua
lizac
ión:
Dic
iem
bre
2017
* El
MEN
real
iza a
udito
rias p
erió
dica
s a la
info
rmac
ión
repo
rtad
a po
r las
IES,
esto
exp
lica
dife
renc
ias c
on lo
s dat
os su
min
istra
dos e
n ve
rsio
nes p
revi
as.
Th
e M
inist
ry o
f Edu
catio
n is
cons
tant
ly u
pdat
ing
this
info
rmat
ion,
whi
ch e
xpla
ins s
ome
diffe
renc
es w
ith d
ata
pres
ente
d in
pre
viou
s ver
sion
of th
is re
port
.1
La v
aria
ción
en
el n
úmer
o de
gra
duad
os p
ara
los n
ivel
es d
e té
cnic
a pr
ofes
iona
l y te
cnol
ógic
a ob
edec
e a
la o
bten
ción
de
regi
stro
califi
cado
de
prog
ram
as d
el S
ENA.
Va
riatio
ns in
the
num
ber o
f gra
duat
es fr
om te
chni
cal a
nd te
chno
logi
cal e
duca
tion
resp
ond
to th
e pr
ocur
emen
t of t
he q
ualifi
ed re
gistr
y by
SEN
A pr
ogra
ms.
II F
orm
ació
n c
ien
tífi
ca y
tec
no
lóg
ica
| E
du
cati
on
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
71
Mapa 2.1. Graduados en universidades nacionales por entidad territorial, 2016Graduates of higher education by region, 2016
Fuente: Ministerio de Educación Nacional (MEN), Observatorio Laboral para la Educación (OLE), consulta y actualización a diciembre 2017. http://www.graduadoscolombia.edu.co:8380/eportal/web/observatorio-laboral/
Fecha de consulta y actualización: Diciembre 2017
13.5861.484
70
9.7941.915
184.784
315164.380
32512
3.208200
33400
6.657133
0
3.8952034
1.709210
2.50330
5.386906
11.667180 8.900
990
23.3942.943
148
2.51070
64800
2400
750
4000
4400
200
6.53611211
4.30299849
2.50910
78720
999560
3.423990
1840
19600
3.1977011
10.3721.18610
4.025730
194.841
18.805
615
Pregrado universitarioBachelor
MaestríaMaster’s degree
DoctoradoPhD
65.0057.807265
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
72
Tabl
a 2.
2. G
radu
ados
en
prog
ram
as n
acio
nale
s de
mae
stría
por
áre
a de
la ci
encia
y la
tecn
olog
ía O
CDE
y N
úcle
o Bá
sico
de C
onoc
imie
nto
NBC
, 200
7 - 2
016
Gra
duat
es fr
om C
olom
bian
mas
ter p
rogr
ams
acco
rdin
g to
OEC
D fie
ld o
f sci
ence
and
tech
nolo
gy a
nd B
asic
Kno
wle
dge
Cate
gorie
s (N
BC),
2007
- 20
16
Área
OCD
E O
ECD
field
Núc
leo
Bási
co d
e Co
noci
mie
nto
Basic
Kno
wle
dge
Cate
gorie
sAñ
o / Y
ear
Tota
l 20
07 -
2016
% so
bre
el
tota
l20
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
N
atur
al s
cienc
es
Biol
ogía
, mic
robi
olog
ía y
afin
es17
220
115
025
225
629
030
331
225
527
22.
463
6.42
%
Físi
ca98
9871
8382
110
7812
185
8991
5G
eolo
gía
y ot
ros
prog
ram
as d
e ci
enci
as n
atur
ales
2914
2239
4238
3139
5278
384
Mat
emát
icas
, est
adís
tica
y afi
nes
7870
100
126
138
127
112
150
186
228
1.31
5Q
uím
ica
y afi
nes
6359
6573
7210
110
915
311
510
991
9To
tal c
ienc
ias
natu
rale
s y
exac
tas
440
442
408
573
590
666
633
775
693
776
5.99
6
Inge
nier
ía y
tecn
olog
ía
Engi
neer
ing
and
tech
nolo
gy
Arqu
itect
ura
3363
6155
7089
8910
512
612
181
2
14.9
9%
Inge
nier
ía a
dmin
istr
ativ
a y
afine
s0
221
2153
5138
5438
8135
9In
geni
ería
agr
ícol
a, fo
rest
al y
afin
es7
127
815
129
1117
1511
3In
geni
ería
agr
oind
ustr
ial,
alim
ento
s y
afine
s1
417
2519
3926
4652
4727
6In
geni
ería
am
bien
tal,
sani
taria
y a
fines
7181
9577
8992
9914
416
716
21.
077
Inge
nier
ía b
iom
édic
a y
afine
s11
414
54
42
05
1160
Inge
nier
ía c
ivil
y afi
nes
4762
5041
184
254
185
236
275
320
1.65
4In
geni
ería
de
min
as, m
etal
urgi
a y
afine
s22
2631
3431
3527
3328
5532
2In
geni
ería
de
sist
emas
, tel
emát
ica
y afi
nes
394
400
313
350
275
415
305
349
511
634
3.94
6In
geni
ería
elé
ctric
a y
afine
s13
1812
2129
3551
6663
5035
8In
geni
ería
ele
ctró
nica
, tel
ecom
unica
cione
s y a
fines
3847
6885
9999
110
114
9713
288
9In
geni
ería
indu
stria
l y a
fines
2925
2849
180
223
246
166
228
198
1.37
2In
geni
ería
mec
ánic
a y
afine
s2
99
1029
5444
4448
5530
4In
geni
ería
quí
mic
a y
afine
s21
1518
1521
4542
5157
9938
4O
tras
inge
nier
ías
102
115
127
9835
945
415
819
620
325
12.
063
Tota
l ing
enie
ría
y te
cnol
ogía
791
883
871
894
1.45
71.
901
1.43
11.
615
1.91
52.
231
13.9
89
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
ud
Med
ical a
nd h
ealth
scie
nces
Bact
erio
logí
a0
00
011
95
2118
569
5,11
%
Depo
rtes
, edu
caci
ón fí
sica
y re
crea
ción
412
55
199
88
6257
189
Enfe
rmer
ía48
2432
1741
4733
4043
3836
3M
edic
ina
6158
118
161
183
195
224
186
179
157
1.52
2N
utric
ión
y di
etét
ica
00
014
08
52
73
39O
dont
olog
ía0
00
00
06
36
621
Opt
omet
ría y
otro
s pro
gram
as d
e cie
ncia
s de
la sa
lud
00
56
76
6879
2913
133
1Sa
lud
publ
ica
7789
120
155
146
192
170
291
367
468
2.07
5Te
rapi
as11
21
109
2422
2133
2916
2
Tota
l cie
ncia
s m
édic
as y
de
la s
alud
201
185
281
368
416
490
541
651
744
894
4.77
1
II F
orm
ació
n c
ien
tífi
ca y
tec
no
lóg
ica
| E
du
cati
on
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
73
Área
OCD
E O
ECD
field
Núc
leo
Bási
co d
e Co
noci
mie
nto
Basic
Kno
wle
dge
Cate
gorie
sAñ
o / Y
ear
Tota
l 20
07 -
2016
% so
bre
el
tota
l20
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16
Cien
cias
agr
ícol
as
Agric
ultu
ral s
cienc
es
Agro
nom
ía55
5344
5368
9684
115
108
9577
1
1.20
%M
edic
ina
vete
rinar
ia7
613
176
1929
3526
3319
1Zo
otec
nia
48
1524
289
2113
1426
162
Tota
l cie
ncia
s ag
ríco
las
6667
7294
102
124
134
163
148
154
1.12
4
Cien
cias s
ocia
les y
Hum
anid
ades
1 So
cial s
cienc
es a
nd h
uman
ities
Adm
inis
trac
ión
913
851
1.05
61.
321
1.74
12.
259
2.49
82.
815
3.08
13.
578
20.1
13
72.2
8%
Antr
opol
ogía
y a
rtes
libe
rale
s30
3144
4033
3133
4536
6839
1Ar
tes
plás
ticas
, vis
uale
s y
afine
s1
141
138
208
2130
612
2Ar
tes
repr
esen
tativ
as0
025
019
125
271
2311
2Bi
blio
teco
logí
a y
otro
s de
cienc
ias s
ocia
les y
hum
anas
921
2121
3554
5188
6510
046
5Ci
enci
a po
lític
a y
rela
cion
es in
tern
acio
nale
s10
499
7812
216
220
625
118
532
546
01.
992
Com
unic
ació
n so
cial
, per
iodi
smo
y afi
nes
115
2719
2065
9281
114
155
589
Cont
adur
ía p
ublic
a0
00
00
11
1018
8211
2De
rech
o y
afine
s17
916
619
825
753
071
096
41.
035
975
1.21
06.
224
Dise
ño0
46
1528
3619
2531
1918
3Ec
onom
ía20
519
417
118
923
526
637
339
543
558
43.
047
Educ
ació
n52
779
51.
027
1.47
71.
346
2.59
32.
598
3.24
14.
800
6.88
625
.290
Filo
sofía
, teo
logí
a y
afine
s75
6510
215
112
714
518
515
817
922
61.
413
Form
ació
n re
lacio
nada
con
el ca
mpo
mili
tar o
pol
icial
2331
2528
8437
4510
215
013
165
6G
eogr
afía
e h
isto
ria72
6565
8210
510
510
911
898
118
937
Leng
uas
mod
erna
s, lit
erat
ura,
ling
üíst
ica
y afi
nes
6867
8315
028
718
421
519
223
929
71.
782
Mús
ica
49
1325
1139
1634
9949
299
Psic
olog
ía12
310
013
110
915
021
226
923
225
849
72.
081
Publ
icid
ad y
afin
es0
00
00
00
36
514
Soci
olog
ía, t
raba
jo s
ocia
l y a
fines
6067
9495
172
225
192
199
242
222
1.56
8O
tros
pro
gram
as a
soci
ados
a b
ella
s ar
tes
00
00
00
51
3634
76To
tal c
ienc
ias
soci
ales
y h
uman
idad
es2.
404
2.58
43.
167
4.11
45.
093
7.20
07.
929
9.00
711
.218
14.7
5067
.466
Tota
l3.
902
4.16
14.
799
6.04
37.
658
10.3
8110
.668
12.2
1114
.718
18.8
0593
.346
100,
00%
Fuen
te: M
EN, S
istem
a N
acio
nal d
e In
form
ació
n de
la E
duca
ción
Sup
erio
r (SN
IES)
Fech
a de
con
sulta
y a
ctua
lizac
ión:
Dic
iem
bre
2017
Cál
culo
s: O
CyT
1 D
adas
las a
greg
acio
nes p
or N
úcle
o Bá
sico
del C
onoc
imie
nto
que
man
eja
el S
NIE
S no
siem
pre
es p
osib
le d
istin
guir
los p
rogr
amas
de
Cie
ncia
s Soc
iale
s y d
e H
uman
idad
es.
As
a c
onse
quen
ce o
f the
agg
rega
tion
of th
e Ba
sic K
now
ledg
e C
ateg
orie
s, it
is no
t alw
ays p
ossib
le to
dist
ingu
ish b
etw
een
Soci
al sc
ienc
es a
nd H
uman
ities
.2
Los p
rogr
amas
sin
clas
ifica
r cor
resp
onde
n a
una
cate
goría
obs
erva
da e
n la
pla
tafo
rma
del O
bser
vato
rio L
abor
al p
ara
la E
duca
ción
(OLE
), la
cua
l se
pres
enta
de
man
era
agre
gada
y n
o es
pos
ible
su d
esag
rega
ción
par
a ho
mol
ogar
con
el N
BC.
Th
e un
clas
sified
pro
gram
s cor
resp
ond
to a
cat
egor
y ob
serv
ed in
the
plat
form
of t
he L
abor
Obs
erva
tory
for E
duca
tion
(OLE
), w
hich
is p
rese
nted
in a
n ag
greg
ate
er a
nd it
s for
m a
nd i
s not
pos
sible
to h
omog
enize
with
th
e N
BC.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
74
Tabl
a 2.
3. G
radu
ados
en
prog
ram
as n
acio
nale
s de
doc
tora
do p
or á
rea
OCD
E y
NBC
, 200
7 - 2
016
Gra
duat
es fr
om C
olom
bian
PhD
pro
gram
s ac
cord
ing
to O
ECD
field
and
NBC
, 200
7 - 2
016
Área
OCD
E O
ECD
field
NBC
Año
/ Yea
rTo
tal
2007
- 20
16%
sob
re
el to
tal
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
N
atur
al s
cienc
es
Biol
ogía
, mic
robi
olog
ía y
afin
es8
1523
1837
3147
4250
6633
7
26.4
2%
Físi
ca15
1413
2012
1512
910
1413
4
Geo
logí
a y
otro
s pr
ogra
mas
de
cien
cias
nat
ural
es0
00
00
00
00
66
Mat
emát
icas
, est
adís
tica
y afi
nes
16
21
78
711
1814
75
Quí
mic
a y
afine
s20
1819
4128
2124
2824
3325
6
Tota
l cie
ncia
s na
tura
les
4453
5780
8475
9090
102
133
808
Inge
nier
ía y
tecn
olog
íaEn
gine
erin
g an
d te
chno
logy
Inge
nier
ía a
mbi
enta
l, sa
nita
ria y
afin
es0
00
10
31
55
318
23.4
8%
Inge
nier
ía d
e m
inas
, met
alur
gia
y afi
nes
00
00
00
00
01
1
Inge
nier
ía c
ivil
y afi
nes
00
00
64
610
99
44
Inge
nier
ia e
lect
rica
y afi
nes
00
00
00
00
01
1
Inge
nier
ía d
e si
stem
as, t
elem
átic
a y
afine
s0
03
710
814
1218
1890
Inge
nier
ía e
lect
róni
ca, t
elec
omun
icac
ione
s y
afine
s0
10
02
57
09
1337
Inge
nier
ía in
dust
rial y
afin
es0
00
00
10
06
1724
Inge
nier
ía m
ecán
ica
y afi
nes
05
08
87
811
1314
74
Inge
nier
ía q
uím
ica
y afi
nes
12
84
4 11
26
39
50
Otr
as in
geni
ería
s14
2529
2144
4638
5340
6937
9
Tota
l ing
enie
ría
y te
cnol
ogía
1533
4041
74
8576
9710
315
471
8
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
udM
edica
l and
hea
lth s
cienc
es
Enfe
rmer
ía1
35
53
23
34
332
8.01
%M
edic
ina
43
311
138
918
3231
132
Salu
d pu
blic
a2
55
125
411
719
1181
Tota
l cie
ncia
s m
édic
as y
de
la s
alud
711
1328
2114
2328
5545
245
Cien
cias
agr
ícol
as
Agric
ultu
ral s
cienc
es
Agro
nom
ía7
89
920
1717
3331
3818
9
6.61
%M
edic
ina
vete
rinar
ia0
11
01
50
12
213
Tota
l cie
ncia
s ag
ríco
las
79
109
2122
1734
3340
202
II F
orm
ació
n c
ien
tífi
ca y
tec
no
lóg
ica
| E
du
cati
on
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
75
Área
OCD
E O
ECD
field
NBC
Año
/ Yea
rTo
tal
2007
- 20
16%
sob
re
el to
tal
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Cien
cias s
ocia
les y
Hum
anid
ades
1 So
cial s
cienc
es a
nd H
uman
ities
Adm
inis
trac
ión
00
11
28
47
1312
48
35.4
8%
Antr
opol
ogía
y a
rtes
libe
rale
s0
00
00
36
311
932
Arte
s pl
ástic
as, v
isua
les
y afi
nes
00
00
01
03
35
12
Bibl
iote
colo
gía
y ot
ros
de c
ienc
ias
soci
ales
y
hum
anas
00
01
11
62
011
22
Cien
cia
polít
ica
y re
laci
ones
inte
rnac
iona
les
00
00
00
01
22
5
Dere
cho
y afi
nes
38
1212
625
1517
1325
136
Dise
ño0
00
00
00
11
911
Econ
omía
02
37
22
28
107
43
Educ
ació
n8
66
1918
5442
4953
7533
0
Filo
sofía
, teo
logí
a y
afine
s5
1117
1125
2415
2421
2818
1
Geo
graf
ía e
his
toria
06
38
58
1215
912
78
Leng
uas
mod
erna
s, lit
erat
ura,
ling
üíst
ica
y afi
nes
00
00
20
33
410
22
Psic
olog
ía0
01
03
77
714
746
Soci
olog
ía, t
raba
jo s
ocia
l y a
fines
80
100
610
1419
2131
119
Tota
l cie
ncia
s so
cial
es y
hum
anid
ades
2433
5359
7014
312
615
917
524
31.
085
Tota
l97
139
173
217
270
339
332
408
468
615
3.05
810
0,00
%
Fuen
te: M
EN, S
istem
a N
acio
nal d
e In
form
ació
n de
la E
duca
ción
Sup
erio
r (SN
IES)
Fech
a de
con
sulta
y a
ctua
lizac
ión:
Dic
iem
bre
2017
Cál
culo
s: O
CyT
1 D
adas
las a
greg
acio
nes p
or N
úcle
o Bá
sico
del C
onoc
imie
nto
aplic
adas
, no
siem
pre
es p
osib
le d
istin
guir
los p
rogr
amas
de
Cie
ncia
s Soc
iale
s y d
e H
uman
idad
es.
As
a c
onse
quen
ce o
f the
agg
rega
tion
of th
e Ba
sic K
now
ledg
e C
ateg
orie
s app
lied,
it is
not
alw
ays p
ossib
le to
dist
ingu
ish b
etw
een
Soci
al sc
ienc
es a
nd H
uman
ities
.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
76
Tabl
a 2.
4. D
octo
res
segú
n ár
ea O
CDE
y añ
o de
gra
duac
ión
2007
- 20
16*
PhD
grad
uate
s by
OEC
D fie
ld a
nd y
ear,
2007
- 20
16
Área
OCD
E O
ECD
field
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Hom
bres
M
enM
ujer
es
Wom
enHo
mbr
es
Men
Muj
eres
W
omen
Hom
bres
M
enM
ujer
es
Wom
enHo
mbr
es
Men
Muj
eres
W
omen
Hom
bres
M
enM
ujer
es
Wom
enHo
mbr
es
Men
Muj
eres
W
omen
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
Nat
ural
scie
nces
111
4713
058
124
6214
883
168
8014
984
158
188
186
231
248
233
Inge
nier
ía y
tecn
olog
íaEn
gine
erin
g an
d te
chno
logy
6420
8421
103
4411
136
134
3916
355
8410
514
714
717
321
8
Cien
cias m
édica
s y d
e la
salu
dM
edica
l and
hea
lth sc
ienc
es25
2226
2126
2828
2844
3627
41
4747
5456
8068
Cien
cias
agr
ícol
asAg
ricul
tura
l scie
nces
195
179
2218
2015
2011
2918
2426
4035
3147
Cien
cias
soc
iale
sSo
cial s
cienc
es99
6911
685
129
101
128
9916
112
320
316
4
168
201
230
227
284
367
Hum
anid
ades
Hum
aniti
es31
2170
2142
2539
3760
4085
29
5291
6776
100
114
Mul
tidis
cipl
inar
ias1
Mul
tidisc
iplin
ary
2611
3811
2417
2915
2921
3626
3749
4144
5062
Sin
clas
ifica
rUn
class
ified
3924
4917
6322
5723
6931
8247
6366
8580
100
129
Tota
l41
421
953
024
353
331
756
033
668
538
177
446
4
633
773
850
896
1.06
61.
238
II F
orm
ació
n c
ien
tífi
ca y
tec
no
lóg
ica
| E
du
cati
on
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
77
Área
OCD
E O
ECD
field
2013
2014
2015
2016
Tota
l
Hom
bres
M
enM
ujer
es
Wom
enHo
mbr
es
Men
Muj
eres
W
omen
Hom
bres
M
enM
ujer
es
Wom
enHo
mbr
es
Men
Muj
eres
W
omen
Hom
bres
M
enM
ujer
es
Wom
en
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
Nat
ural
scie
nces
148
9512
982
144
9378
681.
329
752
243
211
237
146
2.08
1
Inge
nier
ía y
tecn
olog
íaEn
gine
erin
g an
d te
chno
logy
133
6014
052
135
6692
301.
159
423
193
192
201
122
1.58
2
Cien
cias m
édica
s y d
e la
salu
dM
edica
l and
hea
lth sc
ienc
es33
5044
5444
5120
2631
735
7
8398
9546
674
Cien
cias
agr
ícol
asAg
ricul
tura
l scie
nces
2922
3424
4324
2313
256
159
5158
6736
415
Cien
cias
soc
iale
sSo
cial s
cienc
es17
715
919
916
421
619
315
813
91.
586
1.29
6
336
363
409
297
2.88
2
Hum
anid
ades
Hum
aniti
es74
4774
4464
3859
2859
833
0
121
118
102
8792
8
Mul
tidis
cipl
inar
ias1
Mul
tidisc
iplin
ary
4231
3230
5028
3723
343
213
7362
7860
556
Sin
clas
ifica
rUn
class
ified
109
5211
771
164
126
509
403
1.25
881
6
161
188
290
912
2.07
4
Tota
l74
551
676
952
186
061
997
673
06.
846
4.34
6
1.26
11.
290
1.47
91.
706
11.1
92
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
o C
vLAC
.Fe
cha
de c
onsu
lta: F
ebre
ro 2
018
Cál
culo
s: O
CyT
* La
s var
iaci
ones
resp
ecto
a v
ersio
nes p
revi
as d
el li
bro
de in
dica
dore
s obe
dece
a la
act
ualiz
ació
n de
la in
form
ació
n de
l CvL
AC e
n la
pla
tafo
rma
Scie
nTI d
e in
vesti
gado
res q
ue re
gistr
an u
n tít
ulo
de d
octo
r en
el e
xter
ior y
la
incl
usió
n de
los g
radu
ados
en
prog
ram
as n
acio
nale
s de
doct
orad
o re
port
ada
por e
l MEN
. El á
rea
OC
DE
está
defi
nida
por
el p
rogr
ama
acad
émic
o qu
e re
port
an lo
s inv
estig
ador
es.
D
iffer
ence
s com
pare
d w
ith th
e la
st ve
rsio
n, a
re re
late
d to
info
rmat
ion
upda
ted
in th
e C
V fr
om S
cien
TI p
latfo
rm a
nd g
radu
ates
of P
hD´s
title
d in
pro
gram
s offe
r in
Col
ombi
an u
nive
rsiti
es. Th
e O
ECD
fiel
d is
defin
ed
by th
e re
sear
cher
’s pr
ogra
m.
1 Lo
s doc
tore
s que
repo
rtan
más
de
un d
octo
rado
en
el m
ismo
año
de o
bser
vaci
ón se
enc
uent
ran
clas
ifica
dos e
n la
cat
egor
ía m
ultid
iscip
linar
ias p
ara
cont
arlo
s una
úni
ca v
ez.
Th
e Ph
D´s
who
repo
rt m
ore
than
one
PhD
in th
e sa
me
year
of o
bser
vatio
n ar
e th
e sta
tes i
n th
e m
ultid
iscip
linar
y ca
tego
ry to
cou
nt th
em o
nce.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
78
Tabl
a 2.
5. To
tal d
octo
res
segú
n ár
ea O
CDE
y se
xo, 2
007
- 201
6*To
tal
PhD
by O
ECD
field
and
sex
, 200
7 - 2
016
Área
OCD
E O
ECD
field
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Hom
bres
M
enM
ujer
es
Wom
enHo
mbr
es
Men
Muj
eres
W
omen
Hom
bres
M
enM
ujer
es
Wom
enHo
mbr
es
Men
Muj
eres
W
omen
Hom
bres
M
enM
ujer
es
Wom
enHo
mbr
es
Men
Muj
eres
W
omen
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
Nat
ural
scie
nces
1.40
250
21.
532
560
1.65
662
21.
804
705
1.97
278
52.
121
869
1.90
42.
092
2.27
82.
509
2.75
72.
990
Inge
nier
ía y
tecn
olog
íaEn
gine
erin
g an
d te
chno
logy
663
152
747
173
850
217
961
253
1.09
529
21.
258
347
815
920
1.06
71.
214
1.38
71.
605
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
udM
edica
l and
hea
lth s
cienc
es19
913
022
515
125
117
927
920
732
324
335
028
4
329
376
430
486
566
634
Cien
cias
agr
ícol
asAg
ricul
tura
l scie
nces
241
7725
886
280
104
300
119
320
130
349
148
318
344
384
419
450
497
Cien
cias
soc
iale
sSo
cial s
cienc
es96
351
01.
079
595
1.20
869
61.
336
795
1.49
791
81.
700
1.08
2
1.47
31.
674
1.90
42.
131
2.41
52.
782
Hum
anid
ades
Hum
aniti
es46
022
953
025
057
227
561
131
267
135
275
638
1
689
780
847
923
1.02
31.
137
Mul
tidis
cipl
inar
ias1
Mul
tidisc
iplin
ary
266
127
304
138
328
155
357
170
386
191
422
217
393
442
483
527
577
639
Sin
clas
ifica
rUn
class
ified
557
187
606
204
669
226
726
249
795
280
877
327
744
810
895
975
1.07
51.
204
Tota
l4.
751
1.91
45.
281
2.15
75.
814
2.47
46.
374
2.81
07.
059
3.19
17.
833
3.65
5
6.66
57.
438
8.28
89.
184
10.2
5011
.488
II F
orm
ació
n c
ien
tífi
ca y
tec
no
lóg
ica
| E
du
cati
on
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
79
Área
OCD
E O
ECD
field
2013
2014
2015
2016
Hom
bres
M
enM
ujer
es
Wom
enHo
mbr
es
Men
Muj
eres
W
omen
Hom
bres
M
enM
ujer
es
Wom
enHo
mbr
es
Men
Muj
eres
W
omen
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
Nat
ural
scie
nces
2.26
996
42.
398
1.04
62.
542
1.13
92.
620
1.20
7
3.23
33.
444
3.68
13.
827
Inge
nier
ía y
tecn
olog
íaEn
gine
erin
g an
d te
chno
logy
1.39
140
71.
531
459
1.66
652
51.
758
555
1.79
81.
990
2.19
12.
313
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
udM
edica
l and
hea
lth s
cienc
es38
333
442
738
847
143
949
146
5
717
815
910
956
Cien
cias
agr
ícol
asAg
ricul
tura
l scie
nces
378
170
412
194
455
218
478
231
548
606
673
709
Cien
cias
soc
iale
sSo
cial s
cienc
es1.
877
1.24
12.
076
1.40
52.
292
1.59
82.
450
1.73
7
3.11
83.
481
3.89
04.
187
Hum
anid
ades
Hum
aniti
es83
042
890
447
296
851
01.
027
538
1.25
81.
376
1.47
81.
565
Mul
tidis
cipl
inar
ias1
Mul
tidisc
iplin
ary
464
248
496
278
546
306
583
329
712
774
852
912
Sin
clas
ifica
rUn
class
ified
986
379
1.10
345
01.
267
576
1.77
697
9
1.36
51.
553
1.84
32.
755
Tota
l8.
578
4.17
19.
347
4.69
210
.207
5.31
111
.183
6.04
1
12.7
4914
.039
15.5
1817
.224
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
o C
vLAC
Fech
a de
con
sulta
: Feb
rero
201
8C
álcu
los:
OC
yT*
Las v
aria
cion
es re
spec
to a
ver
sione
s pre
vias
del
libr
o de
indi
cado
res o
bede
ce a
la a
ctua
lizac
ión
de la
info
rmac
ión
del C
vLAC
en
la p
lata
form
a Sc
ienT
I de
inve
stiga
dore
s que
regi
stran
un
títul
o de
doc
tor e
n el
ext
erio
r y la
in
clus
ión
de lo
s gra
duad
os e
n pr
ogra
mas
nac
iona
les d
e do
ctor
ado
repo
rtad
a en
el M
EN. E
l áre
a O
CD
E es
tá d
efini
da p
or e
l pro
gram
a ac
adém
ico
que
repo
rtan
los i
nves
tigad
ores
.
Diff
eren
ces c
ompa
red
with
the
last
vers
ion,
are
rela
ted
to in
form
atio
n up
date
d in
the
CV
from
Sci
enT
I pla
tform
and
gra
duat
es o
f PhD
´s ti
tled
in p
rogr
ams o
ffer i
n C
olom
bian
uni
vers
ities
. The
OEC
D fi
eld
is de
fined
by
the
rese
arch
er’s
prog
ram
.1
Los d
octo
res q
ue re
port
an m
ás d
e un
doc
tora
do e
n el
mism
o añ
o de
obs
erva
ción
se e
ncue
ntra
n cl
asifi
cado
s en
la c
ateg
oría
mul
tidisc
iplin
aria
par
a co
ntar
los u
na ú
nica
vez
.
The
PhD
´s w
ho re
port
mor
e th
an o
ne P
hD in
the
sam
e ye
ar o
f obs
erva
tion
are
the
state
s in
the
mul
tidisc
iplin
ary
cate
gory
to c
ount
them
onc
e.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
80
Tabl
a 2.
6. P
rogr
amas
nac
iona
les
de m
aest
ría p
or á
rea
OCD
E y
NBC
, 200
7 - 2
016*
Colo
mbi
an m
aste
r pro
gram
s ac
cord
ing
to O
CDE
field
and
NBC
, 200
7 - 2
016
Área
OCD
E O
ECD
field
NBC
Año
/ Yea
r
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
N
atur
al s
cienc
es
Biol
ogía
, mic
robi
olog
ía y
afin
es27
2828
2634
3239
3939
36
Físi
ca12
1313
1217
1720
1917
18
Geo
logí
a y
otro
s pr
ogra
mas
de
cien
cias
nat
ural
es4
58
88
88
1110
12
Mat
emát
icas
, est
adís
tica
y afi
nes
1113
1616
1919
2324
2619
Quí
mic
a y
afine
s11
1112
1219
1719
2022
21
Tota
l cie
ncia
s na
tura
les
y ex
acta
s65
7077
7497
9310
911
311
410
6
Inge
nier
ía y
tecn
olog
ía
Engi
neer
ing
and
tech
nolo
gy
Arqu
itect
ura
910
1010
1517
1724
2629
Inge
nier
ía a
dmin
istr
ativ
a y
afine
s1
12
23
35
46
7
Inge
nier
ía a
gríc
ola,
fore
stal
y a
fines
22
22
22
22
27
Inge
nier
ía a
groi
ndus
tria
l, al
imen
tos
y afi
nes
33
23
88
79
1212
Inge
nier
ía a
mbi
enta
l, sa
nita
ria y
afin
es10
1114
1921
2025
2527
29
Inge
nier
ía b
iom
édic
a y
afine
s1
11
11
23
25
8
Inge
nier
ía c
ivil
y afi
nes
1315
1418
1921
2528
2831
Inge
nier
ía d
e m
inas
, met
alur
gia
y afi
nes
36
65
66
88
89
Inge
nier
ía d
e si
stem
as, t
elem
átic
a y
afine
s12
1314
1320
2433
3841
79
Inge
nier
ía e
léct
rica
y afi
nes
23
34
47
78
79
Inge
nier
ía e
lect
róni
ca, t
elec
omun
icac
ione
s y
afine
s7
1010
1415
1420
2125
28
Inge
nier
ía in
dust
rial y
afin
es5
611
1114
1421
2228
30
Inge
nier
ía m
ecán
ica
y afi
nes
22
25
67
99
810
Inge
nier
ía q
uím
ica
y afi
nes
42
23
44
57
88
Otr
as in
geni
ería
s6
810
1012
1314
1619
23
Tota
l ing
enie
ría
y te
cnol
ogía
8093
103
120
150
162
201
223
250
319
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
ud
Med
ical a
nd h
ealth
scie
nces
Bact
erio
logí
a0
01
11
22
23
4
Depo
rtes
, edu
caci
ón fí
sica
y re
crea
ción
11
01
11
12
34
Enfe
rmer
ía3
45
54
55
66
7
Med
icin
a21
2426
2627
2930
3030
30
Nut
rició
n y
diet
étic
a0
11
11
11
12
3
Odo
ntol
ogía
00
01
22
33
55
Opt
omet
ría y
otr
os p
rogr
amas
de
cien
cias
de
la s
alud
11
11
33
53
33
Salu
d pu
blic
a11
1315
1720
2228
2831
32
Tera
pias
11
22
25
53
33
Tota
l cie
ncia
s m
edic
as y
de
la s
alud
3845
5155
6170
8078
8691
II F
orm
ació
n c
ien
tífi
ca y
tec
no
lóg
ica
| E
du
cati
on
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
81
Área
OCD
E O
ECD
field
NBC
Año
/ Yea
r
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Cien
cias
agr
ícol
as
Agric
ultu
ral s
cienc
es
Agro
nom
ía5
77
812
1415
1717
20
Med
icin
a ve
terin
aria
22
44
45
67
710
Zoot
ecni
a3
43
45
55
47
6
Tota
l cie
ncia
s ag
rico
las
1013
1416
2124
2628
3136
Cien
cias
soc
iale
s y
Hum
anid
ades
1 So
cial s
cienc
es a
nd h
uman
ities
Adm
inis
trac
ión
3239
4756
9113
617
618
820
623
8
Antr
opol
ogía
y a
rtes
libe
rale
s3
34
45
48
55
5
Arte
s pl
ástic
as, v
isua
les
y afi
nes
11
33
34
44
48
Arte
s re
pres
enta
tivas
11
12
22
11
11
Bibl
iote
colo
gía
y ot
ros
de c
ienc
ias
soci
ales
y h
uman
as3
33
47
910
109
10
Cien
cia
polít
ica
y re
laci
ones
inte
rnac
iona
les
1112
1114
1720
3133
3642
Com
unic
ació
n so
cial
, per
iodi
smo
y afi
nes
22
35
710
1415
3443
Cont
adur
ía p
ublic
a0
01
12
25
713
14
Dere
cho
y afi
nes
1519
2433
4349
6588
100
116
Dise
ño2
24
44
45
45
4
Econ
omía
1315
2122
2323
2428
3441
Educ
ació
n46
5162
7083
8811
712
314
620
4
Filo
sofía
, teo
logí
a y
afine
s13
1315
1521
2020
2020
19
Form
ació
n re
laci
onad
a co
n el
cam
po m
ilita
r o p
olic
ial
11
32
23
25
55
Geo
graf
ía e
his
toria
1112
1313
1815
1619
1820
Leng
uas
mod
erna
s, lit
erat
ura,
ling
üíst
ica
y afi
nes
1315
1819
2323
2427
2829
Mús
ica
23
22
23
67
79
Psic
olog
ía10
912
1520
2227
3335
74
Publ
icid
ad y
afin
es0
00
00
00
11
1
Soci
olog
ía, t
raba
jo s
ocia
l y a
fines
1416
1919
2428
3030
3132
Otr
os p
rogr
amas
aso
ciad
os a
bel
las
arte
s0
00
00
03
33
3
Tota
l cie
ncia
s so
cial
es y
hum
anid
ades
193
217
266
303
397
465
588
651
741
918
Sin
Clas
ifica
rSi
n Cl
asifi
car
00
00
00
059
106
183
Tota
l38
643
851
156
872
681
41.
004
1.15
21.
328
1.65
3
Fuen
te: M
EN, S
NIE
SFe
cha
de c
onsu
lta y
act
ualiz
ació
n: D
icie
mbr
e 20
17C
álcu
los:
OC
yT*
Las c
ifras
de
los p
rogr
amas
nac
iona
les d
e m
aestr
ía re
port
ados
cor
resp
onde
n a
prog
ram
as q
ue re
gistr
an e
studi
ante
s con
mat
rícul
a vi
gent
e.
Dat
a co
rres
pond
to th
e pr
ogra
ms w
ith c
urre
nt v
alid
regi
strat
ion.
1 D
adas
las a
greg
acio
nes p
or N
úcle
o Bá
sico
del C
onoc
imie
nto
que
man
eja
el S
NIE
S no
siem
pre
es p
osib
le d
istin
guir
los p
rogr
amas
de
Cie
ncia
s Soc
iale
s y d
e H
uman
idad
es.
As
a c
onse
quen
ce o
f the
agg
rega
tion
of th
e Ba
sic K
now
ledg
e C
ateg
ory,
it is
not a
lway
s pos
sible
to d
istin
guish
bet
wee
n So
cial
scie
nces
and
Hum
aniti
es.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
82
Tabl
a 2.
7. P
rogr
amas
nac
iona
les
de d
octo
rado
por
áre
a O
CDE
y N
BC, 2
007
- 201
6*Co
lom
bian
PhD
pro
gram
s ac
cord
ing
to O
CDE
field
and
NBC
, 200
7 - 2
016*
Área
OCD
E
OEC
D fie
ldN
BCAñ
o / Y
ear
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Cien
cias
nat
ural
es y
exá
ctas
N
atur
al s
cienc
es
Biol
ogía
, mic
robi
olog
ía y
afin
es9
911
1319
1920
2221
24
Físi
ca5
55
67
79
99
10
Geo
logí
a y
otro
s pr
ogra
mas
de
cien
cias
nat
ural
es0
00
11
22
11
1
Mat
emát
icas
, est
adís
tica
y afi
nes
44
55
66
66
66
Quí
mic
a y
afine
s6
66
67
79
99
10
Tota
l cie
ncia
s na
tura
les
y ex
acta
s24
2427
3140
4146
4746
51
Inge
nier
ía y
tecn
olog
ía
Engi
neer
ing
and
tech
nolo
gy
Inge
nier
ía a
gríc
ola,
fore
stal
y a
fines
00
00
00
11
11
Inge
nier
ía a
groi
ndus
tria
l, al
imen
tos
y afi
nes
00
00
00
00
12
Inge
nier
ía a
mbi
enta
l, sa
nita
ria y
afin
es1
23
33
44
44
4
Inge
nier
ía c
ivil
y afi
nes
12
22
22
35
55
Inge
nier
ía d
e m
inas
, met
alur
gia
y afi
nes
00
00
12
33
33
Inge
nier
ía d
e si
stem
as, t
elem
átic
a y
afine
s3
33
44
35
56
6
Inge
nier
ía e
léct
rica
y afi
nes
00
00
11
11
11
Inge
nier
ía e
lect
róni
ca, t
elec
omun
icac
ione
s y
afine
s1
12
33
23
34
5
Inge
nier
ía in
dust
rial y
afin
es0
00
34
44
56
6
Inge
nier
ía m
ecán
ica
y afi
nes
12
23
33
33
34
Inge
nier
ía q
uím
ica
y afi
nes
22
22
33
44
44
Otr
as in
geni
ería
s7
78
911
1213
1314
13
Tota
l ing
enie
ría
y te
cnol
ogía
1619
2229
3536
4447
5254
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
ud
Med
ical a
nd h
ealth
scie
nces
Enfe
rmer
ía1
11
22
22
22
2
Med
icin
a3
38
811
912
1211
14
Salu
d pu
blic
a2
33
33
33
44
4
Odo
ntol
ogía
00
00
00
00
01
Tota
l cie
ncia
s m
édic
as y
de
la s
alud
67
1213
1614
1718
1721
Cien
cias
agr
ícol
as
Agric
ultu
ral s
cienc
es
Agro
nom
ía4
45
89
1010
1011
11
Med
icin
a ve
terin
aria
11
11
11
22
22
Tota
l cie
ncia
s ag
ríco
las
55
69
1011
1212
1313
II F
orm
ació
n c
ien
tífi
ca y
tec
no
lóg
ica
| E
du
cati
on
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
83
Área
OCD
E
OEC
D fie
ldN
BCAñ
o / Y
ear
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Cien
cias
Soc
iale
s y
Hum
anid
ades
1 So
cial s
cienc
es a
nd h
uman
ities
Adm
inis
trac
ión
22
23
34
88
1011
Antr
opol
ogía
y a
rtes
libe
rale
s1
11
24
35
44
4
Arte
s pl
ástic
as, v
isua
les
y afi
nes
11
12
22
22
22
Bibl
iote
colo
gía
y ot
ros
de c
ienc
ias
soci
ales
y h
uman
as1
11
11
23
11
1
Cien
cia
polít
ica
y re
laci
ones
inte
rnac
iona
les
01
12
22
22
33
Com
unic
ació
n so
cial
, per
iodi
smo
y afi
nes
00
00
11
11
11
Dere
cho
y afi
nes
12
35
89
1010
1213
Dise
ño0
00
11
11
11
1
Econ
omía
11
12
22
33
35
Educ
ació
n10
911
1112
1318
1920
28
Filo
sofía
, teo
logí
a y
afine
s4
56
66
79
1010
10
Geo
graf
ía e
his
toria
23
35
55
55
56
Leng
uas
mod
erna
s, lit
erat
ura,
ling
üíst
ica
y afi
nes
11
11
33
43
33
Psic
olog
ía2
22
34
44
45
7
Soci
olog
ía, t
raba
jo s
ocia
l y a
fines
12
35
78
76
67
Tota
l cie
ncia
s so
cial
es y
hum
anid
ades
2731
3649
6166
8279
8610
2
Sin
Clas
ifica
rSi
n Cl
asifi
car
00
00
00
013
1825
Tota
l78
8610
313
116
216
820
121
623
226
6
Fuen
te: M
EN, S
NIE
SFe
cha
de c
onsu
lta y
act
ualiz
ació
n: D
icie
mbr
e 20
17C
álcu
los:
OC
yT*
Las c
ifras
de
los p
rogr
amas
nac
iona
les d
e do
ctor
ado
repo
rtad
os c
orre
spon
den
a pr
ogra
mas
que
regi
stran
estu
dian
tes c
on m
atríc
ula
vige
nte.
D
ata
corr
espo
nd to
the
prog
ram
s with
enr
olle
d stu
dent
s.1
Dad
as la
s agr
egac
ione
s por
Núc
leo
Básic
o de
l Con
ocim
ient
o qu
e m
anej
a el
SN
IES
no si
empr
e es
pos
ible
dist
ingu
ir lo
s pro
gram
as d
e C
ienc
ias S
ocia
les y
de
Hum
anid
ades
.
As a
con
sequ
ence
of t
he a
ggre
gatio
n of
the
Basic
Kno
wle
dge
Cat
egor
y, it
is no
t alw
ays p
ossib
le to
dist
ingu
ish b
etw
een
Soci
al sc
ienc
es a
nd H
uman
ities
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
84
Grá
fica
2.1
Beca
s, cr
édito
s y
beca
s - c
rédi
to p
ara
mae
stría
y d
octo
rado
, 200
7 - 2
016
Mas
ter a
nd d
octo
ral s
chol
arsh
ips
and
loan
s, 20
07 -
2016
Fuen
tes:
Banc
o de
la R
epúb
lica,
Brit
ish C
ounc
il, C
olci
enci
as, C
olfu
turo
, Com
isión
Ful
brig
ht C
olom
bia,
DN
P, Ec
opet
rol,
Fund
ació
n M
azda
, IC
ETEX
y F
unda
ción
Car
olin
a.C
álcu
los:
OC
yT
445
1.46
7
1.03
1
2.94
1 3.
239
3.82
6
2.13
0
6.25
3
5.77
0
5.29
9
239
356
479
731
836
1.15
9 97
7
1.70
3
1.21
7 87
2
0
500
1.00
0
1.50
0
2.00
0
2.50
0
3.00
0
3.50
0
4.00
0
4.50
0
5.00
0
5.50
0
6.00
0
6.50
0
7.00
0
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Mae
stría
M
aste
r Do
ctor
ado
Doct
oral
II F
orm
ació
n c
ien
tífi
ca y
tec
no
lóg
ica
| E
du
cati
on
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
85
Tabla 2.8. Becas, créditos y becas - crédito para maestría según institución oferente, 2007 - 2016Master scholarships and loans by offering institution, 2007 - 2016
Institución oferente Offering institution
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Total4
Banco de la República 11 11 11 11 10 n.d 16 16 9 25 120
British Council1 n.d. 7 6 6 n.d. n.d n.d n.d n.d n.d 19
Colciencias2 7 2 21 6 3 841 774 1.803 1.503 1.426 6.386
Colfuturo 233 430 646 905 673 663 771 964 1.016 865 7.166
Ecopetrol - ICP 3 50 29 5 14 36 n.d 6 15 n.d 158
DNP 2 1 4 5 n.d. 6 6 2 1 8 35
Fulbright 19 26 34 32 35 35 22 24 12 n.d 239
Fundación Mazda 9 4 1 8 5 2 n.d n.d n.d n.d 29
ICETEX3 149 916 273 1.938 2.480 2.242 468 3.390 3.158 2.975 17.989
Fundación Carolina 12 20 6 25 19 1 73 48 56 n.d 260
Total 445 1.467 1.031 2.941 3.239 3.826 2.130 6.253 5.770 5.299 32.401
Fuentes: Banco de la República, British Council, Colciencias, Colfuturo, Comisión Fulbright Colombia, DNP, Ecopetrol, Fundación Mazda, ICETEX y Fundación Carolina
Cálculos: OCyT1 El British Council otorgó becas hasta el año 2011, a partir de este año la Embajada Británica otorga las becas en el marco del programa
Chevening. The British Council offered scholarships to Colombian citizens until 2011, since this year the British Embassy offers scholarships under the
Chevening program.2 En 2010 incluye beneficiarios del programa Becas para las Regiones ofertado en convenio por Fulbright, Ministerio de Educación, DNP y
Colciencias. The year 2010 includes the beneficiaries of the program “Becas para las Regiones”, which is a joint effort of Fullbright, Ministry of Education,
DNP and Colciencias.3 Para 2008, 2010, 2011 y 2012 ICETEX reportó información de becas y créditos condonables, en los años restantes sólo becas. In 2008, 2010, 2011 and 2012 ICETEX reported scholarships and forgivable credits, in the other years this institution only reported
scholarships.4 El total se refiere al número de apoyos, no al número de personas; pueden haber personas con más de un apoyo. The totals refer to the number of scholarships granted and not to the number of people.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
86
Grá
fica
2.2.
Bec
as, c
rédi
to y
bec
as -
créd
ito p
ara
mae
stría
seg
ún s
exo
del b
enefi
ciar
io, 2
007
- 201
6*M
aste
r sch
olar
ship
s an
d lo
ans
acco
rdin
g to
sex
of c
andi
date
, 200
7 - 2
016
Fuen
tes:
Banc
o de
la R
epúb
lica,
Brit
ish C
ounc
il, C
olci
enci
as, C
olfu
turo
, Com
isión
Ful
brig
ht C
olom
bia,
DN
P, Ec
opet
rol,
Fund
ació
n M
azda
, IC
ETEX
, Fun
daci
ón C
arol
ina
Cál
culo
s: O
CyT
* N
o se
obt
uvo
info
rmac
ión
de b
ecar
ios p
or se
xo, c
orre
spon
dien
tes a
apo
yos d
el IC
ETEX
par
a el
per
iodo
200
0 a
2007
y 2
011
a 20
13, y
del
Ban
co d
e la
Rep
úblic
a en
los a
ños 2
010,
201
1 y
2012
. En
tota
l hay
7.4
31
bene
ficia
rios s
in c
lasifi
car p
or se
xo.
In
form
atio
n by
sex
was
avai
labl
e fro
m fe
llow
s rep
orte
d by
ICET
EX fo
r the
per
iod
2000
to 2
007
and
2011
to 2
013,
and
the C
entr
al B
ank
in 2
010,
201
1 an
d 20
12. Th
ere a
re 7
.431
cand
idat
es th
at h
ave n
ot b
een
clas
sified
ac
cord
ing
to th
eir s
ex.
154
747
533
531
381
792
806
3.10
5
2.83
2 2.
651
142
720
487
461
378
792
856
3.14
8
2.91
2
2.64
7
0
200
400
600
800
1.00
0
1.20
0
1.40
0
1.60
0
1.80
0
2.00
0
2.20
0
2.40
0
2.60
0
2.80
0
3.00
0
3.20
0
3.40
0
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Hom
bres
M
en
Muj
eres
W
omen
II F
orm
ació
n c
ien
tífi
ca y
tec
no
lóg
ica
| E
du
cati
on
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
87
Tabla 2.9. Becas, créditos y becas - crédito para maestría según área OCDE, 2007 - 2016*Master scholarships and loans by OECD field, 2007 - 2016
Áreas OCDE OECD field
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Total1
Ciencias naturales y exactas Natural sciences
19 165 57 45 63 88 78 1.220 595 293 2.623
Ingeniería y tecnología Engineering and technology
74 206 301 234 219 296 463 903 946 1.158 4.800
Ciencias médicas y de la salud Medical and health sciences
11 67 24 35 22 49 45 252 380 275 1.160
Ciencias agrícolas Agricultural sciences
6 21 19 40 10 102 112 951 184 192 1.637
Ciencias sociales y humanidades Social sciences and humanities
186 1.004 622 649 445 1.049 983 1.894 2.095 3.348 12.275
Sin clasificar Unclassified
149 4 8 1.938 2.480 2.242 449 1.033 1.570 33 9.906
Total 445 1.467 1.031 2.941 3.239 3.826 2.130 6.253 5.770 5.299 32.401
Fuentes: Banco de la República, British Council, Colciencias, Colfuturo, Comisión Fulbright Colombia, DNP, Ecopetrol, Fundación Mazda, ICETEX y Fundación Carolina.
Cálculos: OCyT* La información de las becas y créditos del ICETEX para los años 2010, 2011 y 2013 no se diferencia por área de conocimiento. Information for ICETEX, is not available by field of science in 2010, 2011 and 2013.1 El total se refiere al número de apoyos, no al número de personas; pueden haber personas con más de un apoyo. The total refer to the number of scholarships granted and not to the number of people.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
88
Tabla 2.10. Becas, créditos y becas - crédito para doctorado según institución oferente, 2007 - 2016Doctoral scholarships and loans by offering institution, 2007 - 2016
Institución oferente Offering institution
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Total3
Banco de la República 10 8 13 4 4 n.d 6 7 3 5 60
Colciencias1 127 136 319 462 571 870 780 1.436 997 710 6.408
Colfuturo 34 69 82 112 107 97 105 74 75 63 818
Ecopetrol - ICP n.d. 1 2 n.d. 1 n.d. 28 5 3 n.d 40
Fulbright-DNP-COLCIENCIAS 13 7 12 11 n.d. n.d. n.d. 8 8 1 60
Fulbright 23 23 21 49 6 57 51 26 40 n.d 296
Fundación Mazda 2 3 3 6 2 8 n.d. n.d. n.d. n.d. 24
ICETEX2 26 104 27 84 141 123 7 141 91 93 837
MAEC-AECID 4 5 n.d. 3 4 4 n.d. 6 n.d. n.d. 26
Total 239 356 479 731 836 1.159 977 1.703 1.217 872 8.569
Fuentes: Banco de la República, Colciencias, Colfuturo, Comisión Fulbright Colombia, DNP, Ecopetrol, Fundación Mazda, ICETEX y Fundación Carolina
Cálculos: OCyT1 En 2010 incluye beneficiarios del programa Becas para las Regiones ofertado en convenio por Fulbright, Ministerio de Educación, DNP y
COLCIENCIAS. 2010 includes the beneficiaries of the program “Becas para las Regiones”, which is a joint effort of Fullbright, Ministry of Education, DNP
and Colciencias.2 Para 2008, 2010, 2011 y 2012 ICETEX reportó información de becas y créditos condonables, en los años restantes sólo becas. In the years 2008, 2010, 2011,2012 y 2013 ICETEX reported scholarships and forgivable credits, in the other years this institution only
reported scholarships.3 El total se refiere al número de apoyos, no al número de personas; puede haber personas con más de un apoyo. The total refers to the number of scholarships granted and not to the number of people.
II F
orm
ació
n c
ien
tífi
ca y
tec
no
lóg
ica
| E
du
cati
on
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
89
Grá
fica
2.3.
Bec
as, c
rédi
to y
bec
as -
créd
ito p
ara
doct
orad
o se
gún
sexo
del
ben
efici
ario
, 200
7 - 2
016*
Doct
oral
sch
olar
ship
s an
d lo
ans
acco
rdin
g to
sex
of c
andi
date
, 200
7 - 2
016
Fuen
tes:
Banc
o de
la R
epúb
lica,
Col
cien
cias
, Col
futu
ro, C
omisi
ón F
ulbr
ight
Col
ombi
a, D
NP,
Ecop
etro
l, Fu
ndac
ión
Maz
da, I
CET
EX y
Fun
daci
ón C
arol
ina
Cál
culo
s: O
CyT
* N
o in
cluy
e da
tos d
el IC
ETEX
par
a el
per
iodo
200
0 a
2007
, 201
1 a
2013
y B
anco
de
la R
epúb
lica
en lo
s año
s 201
0, 2
011
y 20
13. E
n to
tal h
ay 1
.671
ben
efici
ario
s sin
cla
sifica
r por
sexo
.
Not
inclu
ded,
info
rmat
ion
from
ICET
EX fo
r 200
0 - 2
007,
201
1 - 2
013
and
info
rmat
ion
from
Ban
co d
e la R
epúb
lica f
or 2
010,
201
1 an
d 20
13.Th
ere a
re 1
.671
cand
idat
es th
at h
ave n
ot b
een
classi
fied
acco
rdin
g to
their
sex.
132
217
261
346
405
643
287
544
738
552
81
139
205
297
290
393
197
400
479
320
0
100
200
300
400
500
600
700
800
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Hom
bres
M
en
Muj
eres
W
omen
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
90
Tabla 2.11. Becas, créditos y becas - crédito para doctorado según área OCDE, 2007 - 2016*Doctoral scholarships and loans by OECD field, 2007 - 2016
Área OCDE OECD field
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Total1
Ciencias naturales y exactas Natural sciences
45 96 107 127 116 252 220 504 300 169 1.936
Ingeniería y tecnología Engineering and technology
75 67 140 134 205 284 294 347 318 260 2.124
Ciencias médicas y de la salud Medical and health sciences
19 44 47 82 126 116 76 191 16 90 807
Ciencias agrícolas Agricultural sciences
4 11 31 19 56 59 74 102 99 52 507
Ciencias sociales y humanidades Social sciences and humanities
65 138 154 176 185 237 291 513 294 298 2.351
Sin clasificar Unclassified
31 0 0 193 148 211 22 46 190 3 844
Total 239 356 479 731 836 1.159 977 1.703 1.217 872 8.569
Fuentes: Banco de la República, Colciencias, Colfuturo, Comisión Fulbright Colombia, DNP, Ecopetrol, Fundación Mazda, ICETEX y Fundación Carolina.
Cálculos: OCyT* Las becas y créditos del ICETEX para el año 2011 y 2012 no reportan información de área OCDE. Information for ICETEX in 2011 and 2012, is not available by field of science.1 El total se refiere al número de apoyos, no al número de personas; pueden haber personas con más de un apoyo. The total refers to the number of scholarships granted and not to the number of people.
Tabla 2.12. Becas, créditos y becas - crédito para doctorado según lugar de estudio, 2007 - 2016Doctoral scholarships and loans by place of study, 2007 - 2016
Año Year
Exterior / Abroad ColombiaTotal
Becarios / Beneficiaries % Becarios / Beneficiaries %2007 188 78,66% 51 21,34% 239
2008 231 64,89% 125 35,11% 356
2009 317 66,18% 162 33,82% 479
2010 502 68,67% 229 31,33% 731
2011 511 61,12% 325 38,88% 836
2012 716 61,78% 443 38,22% 1159
2013 433 44,32% 544 55,68% 977
2014 854 50,15% 849 49,85% 1703
2015 491 40,35% 726 59,65% 1217
2016 427 48,97% 445 51,03% 872
Total 4.670 54,50% 3.899 45,50% 8.569
Fuentes: Banco de la República, Colciencias, Colfuturo, Comisión Fulbright Colombia, DNP, Ecopetrol, Fundación Mazda, ICETEX y Fundación Carolina
Cálculos: OCyT
II F
orm
ació
n c
ien
tífi
ca y
tec
no
lóg
ica
| E
du
cati
on
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
91
Grá
fica
2.4.
Jóve
nes
inve
stig
ador
es a
poya
dos
por C
olci
enci
as s
egún
sex
o, 2
007
- 201
6*Yo
ung
rese
arch
ers
supp
orte
d by
Col
cien
cias
acc
ordi
ng to
sex
, 200
7 - 2
016
Fuen
te: C
olci
enci
asC
álcu
los:
OC
yT*
En e
l 201
6 ex
isten
90
jóve
nes i
nves
tigad
ores
que
no
tiene
n la
var
iabl
e gé
nero
.
In 2
016,
ther
e ar
e 90
you
ng re
sear
cher
s who
se d
o no
t hav
e ge
nder
var
iabl
e.
149
129
429
555
571
583
526
489
283
334
0
200
400
600
800
1.00
0
1.20
0
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Muj
eres
W
omen
Ho
mbr
es
Men
224
109
335
396
429
528
445
403
275
296
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
92
Tabla 2.13. Jóvenes investigadores apoyados por Colciencias según área OCDE, 2007 - 2016*Young researchers supported by Colciencias according to OECD field, 2007 - 2016
Área OCDE OECD field
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Total
Ciencias naturales y exactas Natural sciences
82 63 139 124 273 304 272 351 241 93 1.942
Ingeniería y tecnología Engineering and technology
136 59 124 194 224 346 212 216 150 427 2.088
Ciencias médicas y de la salud Medical and health sciences
27 24 188 178 113 188 166 199 119 57 1.259
Ciencias agrícolas Agricultural sciences
5 15 94 186 107 143 126 72 44 33 825
Ciencias sociales y humanidades Social sciences and humanities
94 77 219 269 283 130 231 173 4 110 1.590
Sin clasificar Unclassified
29 0 0 0 0 0 0 0 0 0 29
Total 373 238 764 951 1.000 1.111 1.007 1.011 558 720 7.733
Fuente: ColcienciasCálculos: OCyT* Para los años 2000 a 2007, las áreas OCDE se calcularon a partir de las profesiones de los beneficiarios. Desde el año 2008 a 2013 los datos
se calculan a partir de la información registrada de propuestas presentadas por cada joven investigador. En 2013 y 2014 se clasificaron de acuerdo con el Programa Nacional de Ciencia y Tecnología (PNCyT).
For 2000 to 2007 OECD fields were obtained from the profession of the beneficiaries. For 2008 – 2012, fields were established from the proposals presented by young researchers. In 2013, fields were classified by National Science and Technology Program (PNCyT).
Capítulo 3
Capacidades nacionales de ciencia y tecnología National capabilities in science and technology
Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología:Sandra Carolina Rivera Torres
Daniel Ricardo Torralba BarretoLaura Daniela Ramírez
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
94
Nota Metodológica
Este capítulo presenta la descripción de las capacidades con que cuenta el país en térmi-nos de investigadores y grupos de investigación como elemento clave para fortalecer los procesos de generación de nuevo conocimiento y desarrollo tecnológico en el país, apli-cando un criterio de actividad y utilizando una serie de indicadores que se analizan desde la producción de resultados y/o productos, instituciones a las que pertenecen, ubicación geográfica, áreas de conocimiento de acuerdo a la clasificación de la OECD, entre otros.
El criterio de actividad corresponde al grupo o al investigador que reporta en la plata-forma ScienTI al menos un producto de nuevo conocimiento científico o tecnológico (ar-tículos científicos, libros de investigación, capítulos de libros de investigación, patentes, nuevas variedades vegetales o animales) entre el año de corte y los dos años anteriores. Para mayor información sobre la tipología de los productos de nuevo conocimiento y desarrollo tecnológico por favor consultar el Modelo de Medición de Grupos e Inves-tigadores de Colciencias: http://www.colciencias.gov.co/convocatorias/investigacion/convocatoria-nacional-para-el-reconocimiento-y-medicion-grupos
Esta aproximación a la noción de capacidad del SNCTI, considera que la distinción entre grupos e investigadores activos y no activos es flexible y dinámica ya que resulta de la actividad del grupo en una ventana de observación variable en el tiempo: por ejemplo, un grupo genero al menos un producto de nuevo conocimiento científico o tecnológico en 2013, contará como activo entre el año observado y 2015, y como grupo no activo para los años siguientes en caso de no generar ningún producto de esta tipología. Este criterio también se aplica a los investigadores que estén o no vinculados a un grupo de investigación avalado por alguna institución del SNCTI. Este criterio facilita la construc-ción de series de indicadores de grupos e investigadores activos e inactivos, conservando la consistencia estadística y coherencia con los ajustes incluidos en las versiones recientes del modelo de reconocimiento y medición de Colciencias, permite evidenciar los cambios y facilita la construcción retrospectiva de las series de indicadores.
Los indicadores que se presentan en este capítulo se generan a partir de la base de datos denominada Scienti que es procesada y gestionada por Colciencias teniendo en cuenta la información que es registrada por los investigadores y es avalada por la insti-tución a la que pertenecen.
A pesar de conservar la consistencia en la metodología empleada para el cálculo de los indicadores, la serie presenta importantes variaciones, en comparación a las series publicadas en años anteriores. Lo anterior obedecen a ajustes significativos en la estruc-tura de datos de la plataforma ScienTI y a modificaciones incluidas en las versiones del modelo de medición de Colciencias, evidenciadas a partir del año 2013. En particular, los procesos de integración y de calidad de datos adelantados por Colciencias en los aplica-tivo Gruplac y Cvlac han incidido en la disminución de la población de investigadores y grupos activos, procurando una medición más rigurosa y minuciosa.
Los indicadores muestran una tendencia positiva con respecto al número de grupos e investigadores activos, se concentran principalmente en Bogotá y Antioquia y pre-dominan las áreas de conocimiento de ciencias sociales, ciencias naturales y exactas e ingeniería y tecnología.
III
Cap
acid
ades
nac
ion
ales
de
cien
cia
y te
cno
log
ía |
Nat
ion
al c
apab
ilit
ies
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
95
Methodological NoteThis chapter describes the capacities of the country in terms of researchers and research groups as a key element in strengthening the processes of generating new knowledge and technological development in the country using a series of indicators analyzed from the production of results and/or the products or institutions to which they belong, as well as the geographic location and areas of knowledge according to the OECD classification, among others, applying the criterion of activity of the group or the researcher through the identification of new knowledge products during a given observation period.
The criterion of activity corresponds to the group or the researcher who reports on the ScienTI platform at least one product of new scientific or technological knowledge (scientific articles, research books, chapters of research books, patents, new plant or animal varieties) between the cut-off year and the two previous years. For more information on the typology of new knowledge and technological development products, please consult the Colciencias Groups and Researchers Measurement Model: http://www.colciencias.gov.co/convocatorias/investigacion/convocatoria-nacional-para-el-reconocimiento-y-medicion-grupos
This approach to the notion of capacity of the National System of Science, Technology and Innovation (SNCTI) considers that the distinction between active and non-active groups and researchers is flexible and dynamic since it results from the activity of the group in a window of observation variable in time: for example, a gender group. At least one product of new scientific or technological knowledge in 2013 will count as active between the observed year and 2015 and as a non-active group for the following years in case it does not generate any products of this type. This criterion also applies to researchers who are or are not linked to a research group endorsed by any institution of the SNCTI, which facilitates the construction of a series of indicators of active and inactive groups and researchers, preserving the statistical consistency and coherence with the adjustments included in the recent versions of the recognition and measurement model of Colciencias and making it possible to demonstrate changes and facilitating the retrospective construction of the indicator series.
The indicators presented in this chapter are generated from the database Scienti, which is processed and managed by Colciencias. The database takes into account information recorded by researchers and is endorsed by the institution to which they belong.
Despite retaining consistency in the methodology used to calculate the indicators, the series shows important variations compared to the series published in previous years. This is due to significant adjustments in the data structure of the ScienTI platform and to modifications included in the versions of the Colciencias measurement model, evidenced as of 2013. In particular, the integration processes and data quality advanced by Colciencias in the Gruplac and Cvlac applications have impacted the decrease in the population of researchers and active groups seeking a more rigorous and thorough measurement.
The indicators show a positive trend with respect to the number of active groups and researchers, who are concentrated mainly in Bogotá and Antioquia, where the knowledge areas of the social sciences, natural and exact sciences, and engineering and technology predominate.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
96
Grá
fica
3.1.
Gru
pos
de in
vest
igac
ión,
200
0 - 2
016
Rese
arch
gro
ups,
2000
- 20
16
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
o G
rupL
ACFe
cha
de c
onsu
lta: M
arzo
201
8C
álcu
los:
OC
yT
Activ
os
Activ
e N
o ac
tivos
In
activ
e
992
1.16
6
1.40
5 1.
589
1.77
8 1.
954
2.14
5 2.
291
2.41
8 2.
534
2.67
4 2.
770
2.86
1 2.
932
3.03
8 3.
088
3.09
6
195
267
350
423
499
587
708
796
864
921
1.00
6 1.
154
1.31
4 1.
531
1.78
1
2.19
8
2.41
8
797
899
1.05
5 1.
166
1.27
9 1.
367
1.43
7 1.
495
1.55
4 1.
613
1.66
8 1.
616
1.54
7 1.
401 1.25
7
890
678
0
500
1.00
0
1.50
0
2.00
0
2.50
0
3.00
0
3.50
0
2000
20
01
2002
20
03
2004
20
05
2006
20
07
2008
20
09
2010
20
11
2012
20
13
2014
20
15
2016
Valid
ados
En
dors
ed
III
Cap
acid
ades
nac
ion
ales
de
cien
cia
y te
cno
log
ía |
Nat
ion
al c
apab
ilit
ies
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
97
Tabl
a 3.
1. G
rupo
s de
inve
stig
ació
n se
gún
tipo
de in
stitu
ción
a la
que
se
encu
entr
a afi
liado
, 200
0 - 2
016*
Rese
arch
gro
ups
by ty
pe o
f affi
liate
d in
stitu
tion,
200
0 - 2
016
Tipo
de
inst
ituci
ón
Type
of i
nstit
utio
nEs
tado
Stat
us20
0020
0120
0220
0320
0420
0520
0620
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16
IES
públ
icas
Publ
ic hi
gher
edu
catio
n in
stitu
tions
Activ
o / A
ctiv
e12
716
821
826
130
335
442
345
749
052
355
263
772
883
394
11.
150
1.26
7
No
activ
o / I
nact
ive48
354
561
466
672
475
978
682
285
587
490
585
981
373
666
247
536
0
IES
priv
adas
Priva
te h
ighe
r edu
catio
n in
stitu
tions
Activ
o / A
ctiv
e58
8110
912
615
517
922
126
329
633
839
945
153
663
172
290
298
4
No
activ
o / I
nact
ive25
630
738
945
049
955
359
361
563
164
263
562
056
649
843
827
619
6
Cent
ros d
e in
vest
igac
ión
y de
sarro
llo te
cnol
ógico
Rese
arch
and
tech
nolo
gica
l dev
elopm
ent c
ente
rsAc
tivo
/ Act
ive
1823
2527
3037
4451
5451
5459
6470
7894
99
No
activ
o / I
nact
ive40
4453
5861
6360
6062
6673
6965
5952
3631
ONG,
aso
ciacio
nes y
agr
emia
cione
s pro
fesio
nale
sPr
ofes
siona
l ass
ocia
tions
and
NG
Os
Activ
o / A
ctiv
e2
33
58
1113
1515
1718
2428
3235
3937
No
activ
o / I
nact
ive13
1318
2020
2424
2528
3134
2925
2119
1517
Hosp
itale
s y
clín
icas
Hosp
itals
and
clini
csAc
tivo
/ Act
ive
410
1319
2624
3243
4549
6265
7387
9110
810
9
No
activ
o / I
nact
ive24
2426
2731
3740
3943
4647
5651
3936
2120
Empr
esas
Firm
sAc
tivo
/ Act
ive
22
14
35
1014
1820
1823
2228
3238
36
No
activ
o / I
nact
ive8
1214
1622
2624
2322
2429
2629
2319
1315
Entid
ades
gub
erna
men
tale
sG
over
nmen
t org
aniza
tions
Activ
o / A
ctiv
e3
44
56
78
710
1115
1722
3554
8110
4
No
activ
o / I
nact
ive18
1818
1821
2228
3637
3945
5052
4859
3613
IPSF
L al
serv
icio
de la
s em
pres
asPr
ivate
non
-pro
fit o
rgan
izatio
n se
rvin
g b
usin
esse
sAc
tivo
/ Act
ive
00
00
11
23
44
56
711
1113
13
No
activ
o / I
nact
ive2
46
79
1111
1010
1110
99
66
44
Otr
as e
ntid
ades
de
educ
ació
nO
ther
edu
catio
nal i
nstit
utio
nsAc
tivo
/ Act
ive
00
01
22
21
00
12
22
21
1
No
activ
o / I
nact
ive2
22
10
00
12
32
22
22
33
Inte
rnac
iona
lIn
tern
atio
nal
Activ
o / A
ctiv
e0
02
36
66
64
65
67
610
1011
No
activ
o / I
nact
ive7
77
64
56
610
910
98
95
54
Sin
clas
ifica
rN
ot c
lass
ified
Activ
o / A
ctiv
e14
2535
4862
8093
108
116
106
123
137
141
176
206
244
264
No
activ
o / I
nact
ive72
7588
9310
611
112
013
414
317
620
220
722
720
519
917
215
6
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
o G
rupL
ACFe
cha
de c
onsu
lta: M
arzo
201
8C
álcu
los:
OC
yT*
Un
grup
o de
inve
stiga
ción
pue
de e
star a
vala
do p
or m
ás d
e un
a in
stitu
ción
. En
el c
aso
en q
ue lo
s ava
les p
erte
nezc
an a
insti
tuci
ones
del
mism
o tip
o, e
l gru
po e
s con
tado
una
sola
vez
, en
caso
con
trar
io e
l gru
po e
s con
ta-
biliz
ado
tant
as v
eces
com
o in
stitu
cion
es d
e di
fere
nte
tipo
lo a
vale
n.
A re
sear
ch g
roup
can
be e
ndor
sed
by m
ore
than
one
insti
tutio
n. W
hen
the
endo
rsem
ents
belo
ng to
insti
tutio
ns o
f the
sam
e ty
pe th
e gr
oup
coun
ts on
e, in
oth
er c
ases
, the
gro
up c
ount
s as m
any
times
as d
iffer
ent t
ypes
of
insti
tutio
ns p
rovi
ding
the
endo
rsem
ent.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
98
Tabla 3.2. Grupos de investigación según antigüedad en años, 2000 - 2016*Research groups by seniority, 2000 - 2016
Año Year
Estado Status
Entre 0 y 2 Entre 3 y 5 Entre 6 y 8 Entre 9 y 11 Entre 12 y 15Mayor a
a 15Total
general
2000Activo / Active 70 51 24 17 15 18 195
No activo / Inactive 416 203 70 38 30 40 797
2001Activo / Active 96 70 35 21 21 24 267
No activo / Inactive 441 230 105 49 27 47 899
2002Activo / Active 113 88 59 32 24 34 350
No activo / Inactive 537 247 140 51 30 50 1.055
2003Activo / Active 88 153 78 40 26 38 423
No activo / Inactive 509 333 176 54 37 57 1.166
2004Activo / Active 100 151 108 57 39 44 499
No activo / Inactive 512 386 192 83 47 59 1.279
2005Activo / Active 82 193 124 82 55 51 587
No activo / Inactive 467 457 211 117 47 68 1.367
2006Activo / Active 97 191 198 106 56 60 708
No activo / Inactive 459 406 288 148 58 78 1.437
2007Activo / Active 94 206 212 128 81 75 796
No activo / Inactive 419 406 325 172 90 83 1.495
2008Activo / Active 89 173 261 146 105 90 864
No activo / Inactive 375 376 389 189 126 99 1.554
2009Activo / Active 68 167 222 226 122 116 921
No activo / Inactive 321 389 375 260 163 105 1.613
2010Activo / Active 90 169 226 220 169 132 1.006
No activo / Inactive 293 344 386 317 208 120 1.668
2011Activo / Active 98 162 221 278 217 178 1.154
No activo / Inactive 254 302 328 372 209 151 1.616
2012Activo / Active 103 161 256 265 293 236 1.314
No activo / Inactive 224 228 300 332 279 184 1.547
2013Activo / Active 107 193 266 316 365 284 1.531
No activo / Inactive 151 190 247 296 295 222 1.401
2014Activo / Active 129 215 271 324 454 388 1.781
No activo / Inactive 139 137 193 225 322 241 1.257
2015Activo / Active 144 265 267 394 570 558 2.198
No activo / Inactive 83 62 122 162 264 197 890
2016Activo / Active 153 234 303 405 572 751 2.418
No activo / Inactive 11 24 80 108 214 241 678
Fuente: Plataforma ScienTI - Colciencias, aplicativo GrupLAC Fecha de consulta: Marzo 2018Cálculos: OCyT* La antigüedad del grupo de investigación hace referencia al número de años que tiene el grupo desde su formación hasta el año de análisis.
Por ejemplo, para el año 2014 existían 268 grupos con una antigüedad menor a dos años. A group’s seniority makes reference to the age, in years, from the formation of the group until the year of analysis. For example, for 2014
there were 268 groups with less than two years.
III
Cap
acid
ades
nac
ion
ales
de
cien
cia
y te
cno
log
ía |
Nat
ion
al c
apab
ilit
ies
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
99
Tabl
a 3.
3. G
rupo
s de
inve
stig
ació
n se
gún
entid
ad te
rrito
rial,
2000
- 20
16*
Rese
arch
gro
ups
by re
gion
, 200
0 - 2
016
Entid
ad Te
rrito
rial
Regi
on
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Antio
quia
6812
679
135
9814
110
616
211
018
013
118
214
720
016
720
117
720
9Ar
auca
00
00
00
00
00
00
00
00
00
Arch
ipié
lago
de
San
Andr
és y
Pro
vide
ncia
01
02
02
02
02
02
02
02
03
Atlá
ntic
o16
2820
4323
5926
6528
7228
8742
8349
8254
81Bo
gotá
, D.C
.49
365
7241
895
474
124
520
155
559
184
601
237
645
286
665
314
703
Bolív
ar6
215
269
3014
3019
3224
2927
3427
4128
45Bo
yacá
014
415
523
728
835
936
1434
1239
1437
Cald
as6
2710
3512
4914
5018
5120
5124
5128
4927
50Ca
quet
á0
30
40
40
50
81
71
71
91
10Ca
sana
re0
00
00
00
00
00
00
00
00
1Ca
uca
717
719
1216
1317
1519
1525
1529
1630
1729
Cesa
r0
31
32
32
62
63
74
74
84
8Ch
ocó
35
45
48
48
75
75
75
58
49
Córd
oba
06
18
312
315
319
620
724
627
1025
Cund
inam
arca
13
32
34
26
28
210
49
514
418
Huila
06
07
19
011
311
313
313
512
414
La G
uajir
a0
10
10
20
30
40
50
71
61
6M
agda
lena
113
217
220
423
327
231
629
630
830
Met
a0
10
10
20
20
60
71
72
82
10N
ariñ
o2
62
82
134
125
166
219
219
239
25N
orte
de
Sant
ande
r1
112
134
159
1410
1615
1218
1214
1617
13Pu
tum
ayo
00
00
00
00
00
00
00
00
00
Qui
ndío
16
19
39
311
413
414
712
614
416
Risa
rald
a2
94
104
164
264
307
3210
3313
3212
34Sa
ntan
der
1348
1948
2359
2674
3882
4585
5188
5696
6495
Sucr
e0
20
50
50
50
60
70
90
91
9To
lima
312
613
618
722
922
1516
1617
1717
2019
Valle
del
Cau
ca31
9541
9949
112
6110
969
117
7413
483
134
8913
610
512
9Si
n Cl
asifi
car
548
1550
2659
3655
4259
5163
5669
6273
6286
Tota
l21
587
729
899
638
61.
164
469
1.28
155
41.
405
652
1.50
278
91.
581
886
1.64
796
31.
714
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
100
Entid
ad Te
rrito
rial
Regi
on
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Activo Active
No Activo No Active
Antio
quia
200
209
218
209
245
199
284
178
308
164
342
140
396
9342
566
Arau
ca0
00
00
00
11
01
01
01
0Ar
chip
iéla
go d
e Sa
n An
drés
y P
rovi
denc
ia0
31
22
12
12
11
22
12
1At
lánt
ico
6085
6286
7478
8277
101
6311
263
132
4514
829
Bogo
tá, D
.C.
332
723
368
763
416
759
494
720
592
658
719
595
970
364
1076
262
Bolív
ar35
4444
4251
3762
3471
3078
2682
2587
20Bo
yacá
1437
1338
1537
1837
2135
1937
2930
3623
Cald
as27
5129
5036
4445
3961
2364
2259
2761
25Ca
quet
á1
113
103
103
112
137
1011
612
5Ca
sana
re0
20
20
21
21
33
13
13
1Ca
uca
1633
1634
2228
2327
2427
3221
3518
4013
Cesa
r5
86
78
59
48
58
813
414
3Ch
ocó
49
67
67
76
76
76
76
67
Córd
oba
1229
1726
1825
1924
2519
2816
3610
388
Cund
inam
arca
422
623
1023
1322
1719
2317
2814
339
Huila
315
714
912
913
1210
139
175
184
La G
uajir
a2
52
63
64
54
67
37
39
1M
agda
lena
1031
1032
1329
1527
1626
1726
2518
358
Met
a1
131
184
167
1311
913
717
318
2N
ariñ
o9
258
287
3312
3016
2624
1933
1232
13N
orte
de
Sant
ande
r12
2310
2610
2614
2315
2520
2221
2129
13Pu
tum
ayo
01
01
01
10
10
10
10
10
Qui
ndío
516
321
520
919
1118
1712
2212
286
Risa
rald
a9
3710
3818
3125
2637
1441
1037
1430
21Sa
ntan
der
6992
7197
8392
9387
105
7711
965
136
4914
738
Sucr
e1
91
102
93
84
86
69
310
2To
lima
1822
1625
1923
2024
2321
2917
379
389
Valle
del
Cau
ca11
712
612
512
613
512
513
612
815
311
516
910
519
976
218
57Si
n Cl
asifi
car
5610
363
111
6611
258
126
5813
159
135
7811
986
112
Tota
l1.
022
1.78
41.
116
1.85
21.
280
1.79
01.
468
1.71
21.
707
1.55
21.
979
1.40
02.
443
988
2.68
175
8
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
o G
rupL
ACFe
cha
de c
onsu
lta: M
arzo
201
8C
álcu
los:
OC
yT*
La u
bica
ción
geo
gráfi
ca d
el g
rupo
de
inve
stiga
ción
está
dad
a po
r la
insti
tuci
ón a
vala
dora
, par
a lo
cua
l tom
amos
la in
form
ació
n qu
e la
insti
tuci
ón re
gistr
a en
Insti
tuLA
C. U
n gr
upo
de in
vesti
gaci
ón p
uede
tene
r más
de
un a
val i
nstit
ucio
nal,
en e
l cas
o en
que
las i
nstit
ucio
nes s
e en
cuen
tren
en la
mism
a en
tidad
terr
itoria
l, el
gru
po d
e in
vesti
gaci
ón se
con
tabi
liza
soló
una
vez
, en
caso
con
trar
io se
cue
nta
tant
as v
eces
com
o in
stitu
cion
es
aval
ador
as e
n di
stint
as e
ntid
ades
terr
itoria
les t
enga
el g
rupo
.
The
geog
raph
ical
loca
tion
of a
gro
up u
s giv
en b
y th
e in
stitu
tion
that
pro
vide
s the
end
orse
men
t, an
d w
e ta
ke th
e in
form
atio
n fro
m In
stitu
LAC
. Due
that
a g
roup
can
hav
e m
ore
than
one
insti
tutio
n en
dors
ing
it, it
can
co
unt m
ore
than
onc
e if
the
endo
rsin
g in
stitu
tions
are
in d
iffer
ent r
egio
ns.
III
Cap
acid
ades
nac
ion
ales
de
cien
cia
y te
cno
log
ía |
Nat
ion
al c
apab
ilit
ies
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
101
Tabl
a 3.
4. G
rupo
s de
inve
stig
ació
n se
gún
área
de
la c
ienc
ia y
la te
cnol
ogía
OCD
E, 2
000
- 201
6*Re
sear
ch g
roup
s by
OEC
D fie
ld o
f sci
ence
and
tech
nolo
gy, 2
000
- 201
6Ár
ea d
e la
cien
cia y
la te
cnol
ogía
OC
DE
OECD
fiel
d of
scie
nce
and
tech
nolo
gy
Esta
do
Stat
us20
0020
0120
0220
0320
0420
0520
0620
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
N
atur
al s
cienc
esAc
tivo
/ Act
ive
7080
111
130
148
168
196
202
218
231
253
293
329
372
427
565
613
No
activ
o / I
nact
ive
197
219
242
270
297
316
333
361
381
398
413
391
374
345
303
165
117
Inge
nier
ía y
tecn
olog
ía
Engi
neer
ing
and
tech
nolo
gyAc
tivo
/ Act
ive
5576
9211
312
915
619
521
122
525
527
231
937
441
747
655
460
2
No
activ
o / I
nact
ive
156
174
219
249
285
295
308
324
339
336
355
334
306
281
248
171
123
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
ud
Med
ical a
nd h
ealth
scie
nces
Activ
o / A
ctiv
e47
6478
9111
512
213
816
417
618
621
122
424
730
334
041
243
7
No
activ
o / I
nact
ive
141
156
176
194
197
219
237
244
247
260
269
276
267
219
188
116
91
Cien
cias
agr
ícol
as
Agric
ultu
ral s
cienc
esAc
tivo
/ Act
ive
713
1820
2229
3441
4446
4643
4861
7695
108
No
activ
o / I
nact
ive
4750
5962
7071
7571
7275
8187
8474
6648
35
Cien
cias
soc
iale
s So
cial s
cienc
esAc
tivo
/ Act
ive
1221
2533
4155
6994
112
122
145
182
215
258
313
371
408
No
activ
o / I
nact
ive
165
199
248
276
301
331
347
351
366
376
367
351
330
296
254
197
160
Hum
anid
ades
Hu
man
ities
Activ
o / A
ctiv
e1
26
79
1326
2835
3835
4658
7279
9410
0
No
activ
o / I
nact
ive
4860
6369
8085
8692
8791
9686
7765
6348
42
Sin
Clas
ifica
r Un
class
ified
Activ
o / A
ctiv
e3
1120
2935
4450
5654
4344
4743
4870
107
150
No
activ
o / I
nact
ive
4341
4846
4950
5152
6277
8791
109
121
135
145
110
Tota
lA
ctiv
o / A
ctiv
e19
526
735
042
349
958
770
879
686
492
11.
006
1.15
41.
314
1.53
11.
781
2.19
82.
418
No
activ
o / I
nact
ive
797
899
1.05
51.
166
1.27
91.
367
1.43
71.
495
1.55
41.
613
1.66
81.
616
1.54
71.
401
1.25
789
067
8
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
o G
rupL
ACFe
cha
de c
onsu
lta: M
arzo
201
8C
álcu
los:
OC
yT*
Los g
rupo
s de
inve
stiga
ción
regi
stran
en
el a
plic
ativ
o G
rupL
AC su
áre
a de
la c
ienc
ia y
la te
cnol
ogía
. Par
a la
con
struc
ción
de
esta
tabl
a se
tom
a es
e re
gistr
o y
se re
aliza
la e
quiv
alen
cia
con
las g
rand
es á
reas
defi
nida
s por
la
OC
DE.
La
cate
goría
“O
tros”
hac
e re
fere
ncia
a lo
s gru
pos q
ue re
gistr
an e
n el
apl
icat
ivo
mul
tidisc
iplin
aria
y o
tros c
omo
su á
rea
de la
cie
ncia
y la
tecn
olog
ía.
W
e tak
e the
fiel
d of
scie
nce a
nd te
chno
logy
regi
stere
d by
the g
roup
in G
rupL
AC an
d w
e hom
olog
ate t
his fi
eld
to th
e OEC
D’s
clas
sifica
tion.
The “
Oth
er” c
ateg
ory
is us
ed w
hen
the g
roup
s use
mul
tidisc
iplin
ary
and
othe
rs
as th
eir s
cien
ce a
nd te
chno
logy
fiel
d.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
102
Grá
fica
3.2.
Inve
stig
ador
es a
ctiv
os, 2
000
- 201
6*Ac
tive
rese
arch
ers,
2000
- 20
16
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
os G
rupL
AC y
CvL
ACFe
cha
de c
onsu
lta: M
arzo
201
8C
álcu
los:
OC
yT*
Los i
ndic
ador
es d
e ac
tivid
ad, h
an si
do c
alcu
lado
s a p
artir
de
la p
obla
ción
de
inve
stiga
dore
s inc
luid
os e
n la
con
voca
toria
de
reco
noci
mie
nto
y m
edic
ión
de g
rupo
s e in
vesti
gado
res r
ealiz
ada
por C
olci
enci
as e
n 20
17.
Th
e ac
tivity
indi
cato
r hav
e be
en c
alcu
late
d fro
m th
e po
pula
tion
of re
sear
cher
s inc
lude
d in
the
call
for r
ecog
nitio
n an
d m
easu
rem
ent o
f gro
ups a
nd re
sear
cher
s car
ried
out b
y C
olci
enci
as in
201
7.
296
392
519
626
731
863
979
1.10
8 1.
254
1.38
9 1.
565
1.81
4 2.
097
2.58
8
3.18
2
4.20
1
4.89
6
1215
1722
31
38
45
49
57
54
52
48
51
86
12
0 14
8 16
8
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
2000
20
01
2002
20
03
2004
20
05
2006
20
07
2008
20
09
2010
20
11
2012
20
13
2014
20
15
2016
Vinc
ulad
os a
un
grup
o de
inve
stig
ació
n As
socia
ted
with
a re
sear
ch g
roup
N
o vi
ncul
ados
a u
n gr
upo
de in
vest
igac
ión
Not
ass
ocia
ted
with
a re
sear
ch g
roup
III
Cap
acid
ades
nac
ion
ales
de
cien
cia
y te
cno
log
ía |
Nat
ion
al c
apab
ilit
ies
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
103
Tabl
a 3.
5. P
orce
ntaj
e de
inve
stig
ador
es a
ctiv
os v
incu
lado
s a
grup
os d
e in
vest
igac
ión
segú
n tip
o de
inst
ituci
ón a
la q
ue s
e en
cuen
tran
afil
iado
s, 20
00 -
2016
*Pe
rcen
tage
of a
ctiv
e re
sear
cher
s by
type
of i
nstit
utio
n as
soci
ated
with
a re
sear
ch g
roup
, 200
0 - 2
016
Tipo
inst
ituci
ón
Type
of i
nstit
utio
n20
0020
0120
0220
0320
0420
0520
0620
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16
IES
públ
icas
Pu
blic
high
er e
duca
tion
inst
itutio
ns52
,97%
51,7
8%51
,36%
50,4
1%49
,06%
48,2
0%47
,07%
46,1
3%45
,16%
44,9
6%43
,41%
43,1
3%42
,37%
40,9
9%40
,80%
40,4
3%39
,84%
IES
priv
adas
Pr
ivate
hig
her e
duca
tion
inst
itutio
ns25
,50%
25,6
1%25
,89%
25,6
8%26
,01%
26,9
8%27
,73%
28,6
0%29
,15%
30,1
3%31
,59%
32,1
4%33
,85%
34,3
6%34
,83%
35,9
2%36
,38%
Cent
ros d
e in
vest
igac
ión
y de
sarro
llo te
cnol
ógico
Re
sear
ch a
nd te
chno
logi
cal d
evelo
pmen
t cen
ters
9,41
%8,
04%
7,44
%7,
18%
6,60
%6,
93%
7,02
%6,
85%
6,40
%5,
58%
5,45
%5,
44%
5,30
%4,
83%
4,52
%4,
43%
4,39
%
ONG,
aso
ciacio
nes y
agr
emia
cione
s pro
fesio
nale
s Pr
ofes
siona
l ass
ocia
tions
and
NGO
s0,
74%
0,93
%0,
72%
1,18
%1,
48%
1,59
%1,
52%
1,47
%1,
36%
1,45
%1,
42%
1,45
%1,
31%
1,43
%1,
42%
1,27
%1,
13%
Hosp
itale
s y
clín
icas
Ho
spita
ls an
d cli
nics
1,98
%2,
99%
3,58
%3,
65%
4,04
%3,
76%
3,84
%4,
41%
4,81
%5,
17%
5,95
%5,
64%
5,83
%5,
92%
5,33
%4,
76%
4,27
%
Entid
ades
gub
erna
men
tale
s G
over
nmen
t org
aniza
tions
2,23
%1,
87%
1,57
%1,
88%
1,87
%1,
92%
1,52
%1,
28%
1,25
%1,
29%
1,33
%1,
37%
1,45
%1,
74%
2,44
%3,
14%
3,97
%
Empr
esas
Fi
rms
0,99
%0,
75%
0,57
%0,
82%
0,59
%0,
75%
1,09
%1,
28%
1,30
%1,
24%
1,05
%1,
25%
1,17
%1,
43%
1,40
%1,
34%
1,28
%
IPSF
L al
serv
icio
de la
s em
pres
as
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tion
serv
ing
busin
esse
s0,
00%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
20%
0,17
%0,
22%
0,26
%0,
40%
0,41
%0,
41%
0,40
%0,
35%
0,40
%0,
40%
0,44
%0,
49%
Inte
rnac
iona
l In
tern
atio
nal
0,00
%0,
00%
0,29
%0,
35%
0,59
%0,
58%
0,65
%0,
70%
0,51
%0,
62%
0,46
%0,
52%
0,49
%0,
49%
0,57
%0,
53%
0,48
%
Otr
as e
ntid
ades
de
educ
ació
n O
ther
edu
catio
nal i
nstit
utio
ns0,
00%
0,00
%0,
00%
0,12
%0,
20%
0,17
%0,
14%
0,06
%0,
00%
0,00
%0,
05%
0,08
%0,
07%
0,06
%0,
07%
0,02
%0,
03%
Sin
clas
ifica
r N
ot c
lass
ified
6,19
%8,
04%
8,58
%8,
72%
9,36
%8,
94%
9,20
%8,
96%
9,68
%9,
15%
8,88
%8,
58%
7,81
%8,
35%
8,22
%7,
73%
7,74
%
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
os G
rupL
AC y
CvL
ACFe
cha
de c
onsu
lta: M
arzo
201
8C
álcu
los:
OC
yT*
Se to
ma
el a
val i
nstit
ucio
nal d
el g
rupo
(o g
rupo
s) a
los q
ue p
erte
nece
el i
nves
tigad
or.
It
take
s the
insti
tutio
nal e
ndor
sem
ent o
f the
gro
up (o
r gro
ups)
whe
re th
e re
sear
cher
wor
ks.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
104
Tabl
a 3.
6. P
orce
ntaj
e de
inve
stig
ador
es a
ctiv
os v
incu
lado
s a
grup
os d
e in
vest
igac
ión
segú
n ár
ea O
CDE,
200
0 - 2
016*
Perc
enta
ge o
f act
ive
rese
arch
ers
asso
ciat
ed w
ith re
sear
ch g
roup
by
OEC
D fie
ld, 2
000
- 201
6Ár
ea d
e la
cien
cia y
la te
cnol
ogía
OCD
E OE
CD fi
eld
of sc
ienc
e an
d te
chno
logy
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
N
atur
al s
cienc
es38
,25%
34,3
6%35
,22%
33,3
3%32
,43%
30,8
6%28
,91%
27,3
8%26
,31%
26,3
9%26
,84%
27,4
2%26
,62%
25,8
7%24
,88%
26,3
8%26
,34%
Inge
nier
ía y
tecn
olog
ía
Engi
neer
ing
and
tech
nolo
gy24
,10%
25,5
5%25
,91%
27,8
0%26
,77%
27,4
5%28
,03%
27,6
9%28
,41%
29,1
5%28
,79%
29,1
3%29
,11%
29,1
5%29
,67%
28,9
3%29
,50%
Cien
cias m
édica
s y d
e la
salu
d M
edica
l and
hea
lth sc
ienc
es27
,11%
25,3
3%23
,59%
23,3
7%24
,17%
23,6
5%22
,85%
23,5
6%23
,51%
23,1
3%23
,10%
21,6
5%21
,46%
21,3
2%20
,64%
19,2
9%18
,10%
Cien
cias
agr
ícol
as
Agric
ultu
ral s
cienc
es3,
01%
3,74
%3,
99%
3,87
%3,
66%
3,51
%3,
69%
4,06
%3,
92%
3,72
%3,
51%
3,11
%3,
37%
3,56
%3,
98%
4,06
%3,
96%
Cien
cias
soc
iale
s So
cial s
cienc
es4,
52%
5,29
%4,
98%
5,12
%6,
01%
6,81
%7,
47%
8,35
%9,
38%
9,99
%11
,15%
12,0
5%12
,89%
13,1
7%13
,73%
13,4
5%13
,62%
Hum
anid
ades
Hu
man
ities
0,30
%0,
66%
0,83
%0,
97%
1,18
%1,
50%
2,64
%2,
73%
2,87
%2,
95%
2,41
%2,
76%
3,23
%3,
81%
3,69
%3,
73%
3,73
%
Sin
clas
ifica
r Un
class
ified
2,
71%
5,07
%5,
48%
5,53
%5,
78%
6,21
%6,
41%
6,24
%5,
60%
4,68
%4,
20%
3,87
%3,
32%
3,13
%3,
40%
4,15
%4,
75%
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
os G
rupL
AC y
CvL
ACFe
cha
de c
onsu
lta: M
arzo
201
8C
álcu
los:
OC
yT*
Los i
nves
tigad
ores
en
el a
plic
ativ
o C
vLAC
regi
stran
áre
as d
e la
cie
ncia
y la
tecn
olog
ía. E
n es
te c
aso
se to
ma
el á
rea
prin
cipa
l dec
lara
da p
or e
l inv
estig
ador
y se
hom
olog
a a
las á
reas
OC
DE.
En
caso
de
que
el in
vesti
gado
r no
dec
lare
áre
a de
la c
ienc
ia e
n C
vLAC
se to
ma
el á
rea
del g
rupo
al q
ue se
enc
uent
ra v
incu
lado
.
Rese
arch
ers r
egist
er fi
elds
of s
cien
ce an
d te
chno
logy
in C
vLAC
; it t
akes
the p
rinci
pal fi
eld
decl
ared
by
the r
esea
rche
r and
hom
olog
ate t
o O
ECD
fiel
ds. I
n ca
se th
at th
e res
earc
her d
oes n
ot re
giste
r thi
s inf
orm
atio
n, it
take
s th
e fie
ld o
f the
gro
up in
whi
ch th
e re
sear
cher
wor
ks.
Tabl
a 3.
7. In
vest
igad
ores
act
ivos
vin
cula
dos
a gr
upos
seg
ún ra
ngo
de e
dad
en a
ños,
2000
- 20
16Ac
tive
rese
arch
ers
asso
ciat
ed w
ith re
sear
ch g
roup
by
age,
200
0 - 2
016
Rang
o de
eda
d / A
ge c
ateg
ory
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
< 3
02
24
56
64
54
42
413
3875
155
227
30 a
40
26
1529
4771
9112
017
823
031
942
855
977
71.
021
1.45
41.
795
41 a
50
4983
132
172
214
272
334
388
450
506
572
657
733
892
1.07
91.
386
1.58
9
51 a
60
109
147
190
233
270
303
329
363
398
415
437
470
518
582
675
831
887
> 6
013
415
417
818
719
421
122
123
222
423
423
525
527
429
933
237
539
8
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
o G
rupL
ACFe
cha
de c
onsu
lta: M
arzo
201
8C
álcu
los:
OC
yT
III
Cap
acid
ades
nac
ion
ales
de
cien
cia
y te
cno
log
ía |
Nat
ion
al c
apab
ilit
ies
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
105
Tabl
a 3.
8. In
vest
igad
ores
act
ivos
vin
cula
dos
a gr
upos
por
ent
idad
terr
itoria
l, 20
00 –
201
6*Ac
tive
rese
arch
ers
asso
ciat
ed w
ith re
sear
ch g
roup
by
regi
on, 2
000
- 201
6
Entid
ad te
rrito
rial /
Reg
ion
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Antio
quia
140
173
218
246
264
301
319
368
406
448
496
563
633
742
869
1.01
41.
130
Arau
ca0
00
00
00
00
00
00
22
22
Arch
ipié
lago
de
san
Andr
és y
Pro
vide
ncia
00
00
00
00
00
12
23
22
3At
lánt
ico
2227
3337
4147
6172
8910
411
514
916
923
529
336
943
8Bo
gotá
, D.C
.72
9812
916
821
026
432
637
841
745
352
058
971
589
61.
166
1.74
92.
105
Bolív
ar7
812
1727
3844
4655
6476
9095
111
139
155
169
Boya
cá0
46
1011
1217
1618
2014
2026
3033
4559
Cald
as9
1216
1722
2429
3635
4147
5471
8995
100
108
Caqu
etá
00
00
02
22
22
43
33
59
13Ca
uca
1010
2021
2328
2933
3435
3139
3841
5759
67Ca
sana
re0
00
00
00
00
00
01
24
44
Cesa
r0
23
66
78
68
97
79
1011
1416
Choc
ó3
56
68
77
64
47
68
1013
1513
Córd
oba
02
44
49
810
1515
2225
2535
4358
70Cu
ndin
amar
ca1
44
34
36
87
88
1317
2437
4956
Huila
11
21
45
57
53
810
1115
1833
35G
uajir
a0
00
00
00
11
44
45
615
1823
Mag
dale
na1
22
65
47
67
1011
1317
2429
5170
Met
a0
00
00
01
22
11
47
1317
2424
Nar
iño
23
46
75
89
1214
1412
1519
3145
50N
orte
de
Sant
ande
r2
37
1520
2222
1721
1715
1618
2132
3447
Putu
may
o0
00
00
00
00
00
01
12
22
Qui
ndío
22
54
66
75
24
47
1314
2128
36Ri
sara
lda
12
22
26
710
118
1124
3346
5051
48Sa
ntan
der
2533
3849
6678
8810
211
212
614
114
916
720
824
430
733
8
Sucr
e0
00
00
00
01
24
57
811
1317
Tolim
a3
711
1216
2227
2827
2521
2731
3947
6363
Valle
del
Cau
ca48
6882
101
114
116
127
130
160
183
207
228
247
292
331
397
452
Sin
clas
ifica
r13
3145
5464
7278
8591
9410
110
610
311
811
914
715
9
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
o G
rupL
ACFe
cha
de c
onsu
lta: M
arzo
201
8C
álcu
los:
OC
yT*
La a
soci
ació
n de
l inv
estig
ador
a la
ent
idad
terr
itoria
l está
dad
a po
r la
insti
tuci
ón q
ue a
vala
el g
rupo
o g
rupo
s de
inve
stiga
ción
a lo
s que
está
vin
cula
do e
l inv
estig
ador
.
The
regi
on is
giv
en b
y th
e in
stitu
tion
that
end
orse
s the
gro
up o
r gro
ups i
n w
hich
the
rese
arch
er w
orks
. One
rese
arch
er c
an b
e co
unte
d in
mor
e th
an o
ne re
gion
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
106
Tabla 3.9. Investigadores activos vinculados a grupos según sexo, 2000 - 2016Active researchers associated with research group by sex, 2000 - 2016
Año Year
Mujeres Women
Hombres Men
Sin clasificarUnclassified
Total
2000 81 213 2 296
2001 107 283 2 392
2002 134 381 4 519
2003 163 458 5 626
2004 194 531 6 731
2005 236 621 6 863
2006 258 717 4 979
2007 297 806 5 1.108
2008 330 920 4 1.254
2009 385 1.000 4 1.389
2010 458 1.106 1 1.565
2011 528 1.286 0 1.814
2012 612 1.485 0 2.097
2013 777 1.811 0 2.588
2014 969 2.212 1 3.182
2015 1.291 2.908 2 4.201
2016 1.503 3.391 2 4.896
Fuente: Plataforma ScienTI - Colciencias, aplicativo GrupLAC Fecha de consulta: Marzo 2018Cálculos: OCyT
III
Cap
acid
ades
nac
ion
ales
de
cien
cia
y te
cno
log
ía |
Nat
ion
al c
apab
ilit
ies
in s
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
107
Tabl
a 3.
10. I
nves
tigad
ores
act
ivos
vin
cula
dos
a gr
upos
de
inve
stig
ació
n se
gún
máx
imo
grad
o de
esc
olar
idad
, 200
0 - 2
016
Activ
e re
sear
cher
s as
soci
ated
with
rese
arch
gro
up b
y ac
adem
ic le
vel,
2000
- 20
16N
ivel
Aca
dém
ico
Acad
emic
leve
l20
0020
0120
0220
0320
0420
0520
0620
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16
Doct
orad
o Ph
D14
320
224
929
433
739
545
152
059
869
278
393
71.
119
1.39
21.
732
2.42
63.
029
Mae
stría
M
aste
r73
8512
415
218
522
928
031
136
841
145
153
860
274
490
61.
136
1.24
9
Espe
cial
izac
ión
Spec
ializ
atio
n30
3555
6472
8794
112
123
109
121
138
149
183
228
253
232
Preg
rado
Uni
vers
itario
Ba
chel
or44
6581
9711
812
713
214
014
215
718
817
419
222
025
429
829
6
Otr
os
Oth
er6
510
1919
2522
2523
2022
2735
4962
8890
Tota
l29
639
251
962
673
186
397
91.
108
1.25
41.
389
1.56
51.
814
2.09
72.
588
3.18
24.
201
4.89
6
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
o G
rupL
ACFe
cha
de c
onsu
lta: M
arzo
201
8C
álcu
los:
OC
yT
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
108
Capítulo 4
Reconocimiento y medición de grupos de investigación, e investigadores. Resultados de la convocatoria 781 de 2017 Recognition and measurement of research, groups and researchers. Results of the call 781 of 2017
Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación COLCIENCIAS:Dirección de Fomento a la Investigación
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
110
Nota Metodológica
Este capítulo muestra los principales indicadores y resultados generados a partir de la información presentada por la comunidad científica y académica nacional para el proceso de la Convocatoria Nacional 781 – 2017 para el reconocimiento y medi-ción de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y para el reconocimiento de Investigadores del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e In-novación – SNCTeI 2017, en una ventana de observación de cinco años entre el mes de enero del año 2012 y el mes de diciembre del año 2016, la cual fue procesada y analizada en el segundo semestre del año 2017 por la Dirección de Fomento a la Investigación de Colciencias.
Para las tipologías y las definiciones utilizadas para las clasificaciones de los gru-pos, investigadores y productos se puede consultar el documento: “Modelo de Me-dición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y de Reconocimiento de Investigadores del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación”, Año 2017, Colciencias. (http://www.colciencias.gov.co/sites/default/fi-les/upload/convocato ria/anexo_1._documento_conceptual_modelo_medicion_de_grupos_e_investigadores_2017_-_12_05_2017_protected .pdf)
Se evidencia un crecimiento de los grupos reconocidos en el año 2015 respecto al año 2017 de un 12.3%, así como para las categorías A1 en un 28%, A en un 39%, B en un 23%, C de un 9% y Grupos Reconocidos del 256% ( en razón a la eliminación de la categoría D para el año 2017); donde los grupos predominantes son los del área de conocimiento de ciencias sociales y el área de ciencias naturales, que son las que cuentan con el mayor número de grupos de investigación en la categoría A1.
El modelo de medición reconoció 13.001 investigadores donde se evidencia un incremento de investigadores reconocidos del 29%, para la categoría Emérito 67%, Senior del 46%, Asociado 30% y para el Junior del 25% con respecto al año 2015.
La categoría Junior con 7575 investigadores equivalen al 58% de los investiga-dores reconocidos, el 55.1% cuenta con doctorado, el mayor número de investiga-dores son de las áreas de ciencias sociales y ciencias naturales y la mayoría de los investigadores están ubicados en Bogotá y Medellín.
IV R
econ
ocim
ien
to y
Med
ició
n d
e gr
upos
de
inve
stig
ació
n, e
inve
stig
ador
es.…
| R
ecog
nit
ion
an
d m
easu
rem
ent
of r
esea
rch
, gro
ups
and
rese
arch
ers.
…11
1
Methodological Note
This chapter shows the main indicators and results generated from information submitted by the national scientific and academic community to the process of National Call 781 2017 for recognition and measurement of research, technological development or innovation groups and researchers of the National System of Science, Technology and Innovation – SNCTeI 2017, in a window of observation of five years between January 2012 and December 2016 that was processed and analyzed in the second semester of 2017 by the Direction of Research Promotion of Colciencias.
Typologies and definitions used for the classification of groups, researchers and products may be obtained from the document (In Spanish): (http://www.colciencias.gov.co/sites/ default/files/upload/convocatoria/anexo_1._documento_conceptual_mo-delo_medicion_de_grupos_e_investigadores_2017__12_05_2017_protected.pdf)
There is evidence of growth in the number of recognized groups from 2015 to 2017 by 12.3%, as well as of the A1 category by 28%, A by 39%, B by 23%, C by 9% and Recognized groups by 256% (due to the elimination of category D for 2017); where the predominant groups are those from the domains of social sciences and natural sciences, which are those with the largest number of research groups in category A1.
The measurement model recognized 13,001 researchers, with an increase in the number of recognized researchers by 29%, by 67% in the Emeritus category, by 46% for Senior, 30% for Associate and 25% for the Junior category relative to 2015. The total of 7575 (58%) researchers were classified as junior, with 55.1% of researchers having a PhD; the social sciences and natural sciences were the predominant knowledge areas, while the majority of researchers were in Bogotá and Medellin.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
112
Gráfica 4.1. Resultados reconocimiento y medición de grupos de investigación, desarrollo tecnológico o innovaciónRecognition and classification of research, technological development or innovation groups
Fuente: Colciencias, Resultados convocatoria 781 de 2017 Cálculos: Colciencias, a partir de los resultados de la convocatoria 781 de 2017* Los grupos reconocidos no clasificados, son aquellos que cumplen los criterios definidos en el numeral 2.1.1 del “Modelo de Medición de Grupos
de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y de Reconocimiento de Investigadores del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología eIn-novación”, Año 2017, Colciencias y no se clasifican por decisión voluntaria.
The recognized unclassified groups are those that meet the criteria defined in paragraph 2.1.1 of “the Measurement Model of Research Groups, Technological Development or Innovation and Recognition of Researchers of the National System of Science, Technology and Innovation “, 2017, Colciencias is not classified by voluntary decision.
C
B
A1
A
Reconocidos no clasi�cadosRecognized unclassi�ed
52310%
76215%
1.16822%
2.11341%
64112%
IV R
econ
ocim
ien
to y
Med
ició
n d
e gr
upos
de
inve
stig
ació
n, e
inve
stig
ador
es.…
| R
ecog
nit
ion
an
d m
easu
rem
ent
of r
esea
rch
, gro
ups
and
rese
arch
ers.
…11
3
Tabla 4.1. Grupos de investigación, desarrollo tecnológico o innovación clasificados según área de la ciencia y tecnología OCDEClassification of research, technological development or innovation groups according to OECD fields of science and technology
Área OCDE OECD Field
A1 A B CReconocidos no clasificados
Recognized unclassifiedTotal
Ciencias naturales y exactasNatural sciences
137 155 207 377 103 979
Ingeniería y tecnologíaEngineering and technology
129 158 205 398 97 987
Ciencias médicas y de la saludMedical and health sciences
90 93 232 359 110 884
Ciencias agrícolasAgricultural sciences
31 39 54 103 44 271
Ciencias socialesSocial sciences
115 256 371 682 225 1.649
HumanidadesHumanities
21 61 99 194 62 437
Total 523 762 1.168 2.113 641 5.207
Fuente: Colciencias, Resultados convocatoria 781 de 2017 Cálculos: Colciencias, a partir de los resultados de la convocatoria 781 de 2017* Para mayor información sobre las categorías de los grupos de investigación, desarrollo tecnológico o innovación ver numerales 3.1.12 -
3.1.15 del “Modelo de Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y de Reconocimiento de Investigado-res del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación”, Año 2017, Colciencias
For more information on categories of research, technological development or innovation groups see: 3.1.12 - 3.1.15 of “The Measurement Model of Research Groups, Technological Development or Innovation and Recognition of Researchers of the National System of Science, Technology and Innovation “, 2017, Colciencias.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
114
Grá
fica
4.2.
Gru
pos
aval
ados
* Vs
. Gru
pos
reco
noci
dos
por a
ño (2
006-
2017
)En
dors
ed G
roup
s Vs.
Reco
gniz
ed G
roup
s by
yea
r (20
06-2
017)
Fuen
te: C
olci
enci
as, P
lata
form
a Sc
ient
i - C
olom
bia
(Con
sulta
real
izada
6 d
e di
ciem
bre
de 2
017)
Cál
culo
s: C
olci
enci
as, a
par
tir d
e lo
s res
ulta
dos d
e la
s dife
rent
es c
onvo
cato
rias r
ealiz
adas
par
a re
cono
cim
ient
o de
gru
pos d
e in
vesti
gaci
ón d
onde
se p
rese
nta
un c
onte
o de
todo
s los
gru
pos r
econ
ocid
os.
* U
n gr
upo
aval
ado
es a
quel
que
tien
e al
men
os u
n re
spal
do in
stitu
cion
al y
ha
surt
ido
un p
roce
so d
e ve
rifica
ción
y v
alid
ació
n de
su in
form
ació
n re
gistr
ada
por p
arte
de
dich
a in
stitu
ción
, a tr
avés
de
la h
erra
mie
nta
Insti
-tu
LAC
. Los
gru
pos r
econ
ocid
os so
n aq
uello
s que
alc
anza
n a
cum
plir
con
los c
riter
ios d
e re
cono
cim
ient
o, (P
ara
may
or in
form
ació
n ve
r: N
umer
al 2
.1.1
del
“M
odelo
de
Med
ició
n de
Gru
pos d
e In
vesti
gaci
ón, D
esar
rollo
Te
cnol
ógic
o o
de In
nova
ción
y d
e Re
cono
cim
ient
o de
Inve
stiga
dore
s del
Siste
ma
Nac
iona
l de
Cie
ncia
, Tec
nolo
gía
e In
nova
ción
”, A
ño 2
017,
Col
cien
cias
).
Endo
rsed
Gro
up h
as a
t lea
st on
e in
stitu
tiona
l sup
port
and
has
com
pile
d a
verifi
catio
n an
d va
lidat
ion
proc
ess o
f its
regi
stere
d in
form
atio
n by
said
insti
tutio
n, th
roug
h th
e In
stitu
LAC
tool
. Rec
ogni
zed
grou
ps a
re th
ose
that
reac
h to
mee
t the
reco
gniti
on c
riter
ia. (
For m
ore i
nfor
mat
ion
see:
Num
eral
2.1
.1 o
f “Th
e Mea
sure
men
t Mod
el of
Res
earc
h G
roup
s, Te
chno
logi
cal D
evelo
pmen
t or I
nnov
atio
n an
d Re
cogn
ition
of R
esea
rche
rs o
f the
N
atio
nal S
yste
m o
f Sci
ence
, Tec
hnol
ogy
and
Inno
vatio
n “,
201
7, C
olci
enci
as.)
3.33
5
7.01
0
7.81
2 7.
780
8.71
7 8.
993
5.86
8
6.78
5
7.36
2
2.19
5
3.83
2
4.70
8
5.57
2 5.
511
4.30
4 3.
973
4.63
8
5.20
7
65,8
%
54,7
%
60,3
%
71,6
%
63,2
%
47,9
%
67,7
%
68,4
%
70,7
%
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
1000
0
2006
20
08
2010
20
11
2012
20
13
2014
20
15
2017
Aval
ados
Re
cono
cido
s %
Rec
onoc
ido
IV R
econ
ocim
ien
to y
Med
ició
n d
e gr
upos
de
inve
stig
ació
n, e
inve
stig
ador
es.…
| R
ecog
nit
ion
an
d m
easu
rem
ent
of r
esea
rch
, gro
ups
and
rese
arch
ers.
…11
5
Grá
fica
4.3.
Gru
pos
de in
vest
igac
ión,
des
arro
llo te
cnol
ógic
o o
inno
vaci
ón c
lasi
ficad
os s
egún
cre
ació
n de
l gru
po*
Clas
sific
atio
n of
rese
arch
, tec
hnol
ogic
al d
evel
opm
ent o
r inn
ovat
ion
grou
ps a
ccor
ding
to fo
rmat
ion
year
Fuen
te: C
olci
enci
as, P
lata
form
a Sc
ient
i Col
ombi
a a
part
ir de
la in
form
ació
n re
gistr
ada
para
la C
onvo
cato
ria 7
81 d
e 20
17C
álcu
lo re
aliza
do a
par
tir d
e lo
s res
ulta
dos d
e la
Con
voca
toria
781
de
2017
.*
Dist
ribuc
ión
de g
rupo
s de
inve
stiga
ción
, des
arro
llo te
cnol
ógic
o e
inno
vaci
ón re
cono
cido
s por
su a
ño d
e cr
eaci
ón y
la c
lasifi
caci
ón o
bten
ida
en c
ada
uno
de lo
s pro
ceso
s de
las c
onvo
cato
ria. L
a ca
tego
ría D
no
se in
cluy
e ya
que
en
el a
ctua
l mod
elo
conc
eptu
al n
o se
con
sider
a co
mo
una
de la
s cat
egor
ías.
D
istrib
utio
n of
rese
arch
grou
ps, t
echn
olog
ical d
evelo
pmen
t and
inno
vatio
n re
cogn
ized
by th
eir ye
ar o
f cre
atio
n an
d th
e clas
sifica
tion
obta
ined
in ea
ch o
f the
pro
cesse
s of t
he ca
ll. C
ateg
ory D
is n
ot in
clude
d sin
ce in
the c
urre
nt co
ncep
tual
mod
el it
is no
t con
sider
ed as
one
of t
he ca
tego
ries.
28
7 7
8 12
14
20
12
20
28
20
31
33
35
29
20
22
24
25
31
58
129
28
66
28
33
26
42
41
95
84
115
120
133
137
133
123
122
142
117
100
101
112
198
45
49
16
24
24
49
50
87
74
95
74
107
74
87
63
66
47
54
30
37
40
22
65
22
30
27
39
40
93
68
70
59
49
41
49
27
27
12
24
18
2
102
22
29
31
32
33
58
30
39
27
23
23
20
13
8
8 10
11
4
0 50
100
150
200
250
300
350
400
Ante
s de
199
5 19
95
1996
19
97
1998
19
99
2000
20
01
2002
20
03
2004
20
05
2006
20
07
2008
20
09
2010
20
11
2012
20
13
2014
20
15
2016
Reco
noci
do -
No
clas
i�ca
do
Reco
gnize
d - N
ot c
lass
i�ed
C
B A
A1
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
116
Tabla 4.2. Distribución de los grupos de investigación, desarrollo tecnológico o innovación por entidad territorialRegional distribution of research, technological development or innovation groups
Año - Year 2006 2008 2010 2011 2012
Departamento Region
Reconocidos Recognized
Reconocidos Recognized
Reconocidos Recognized
Reconocidos Recognized
Reconocidos Recognized
Amazonas 10 11 11 11 11
Antioquia 311 548 643 752 756
Arauca 0 0 0 0 1
Atlántico 113 176 210 253 245
Bogotá, D.C. 895 1.463 1.816 2.194 2.097
Bolívar 39 109 146 176 185
Boyacá 64 114 138 162 166
Caldas 77 121 135 148 137
Caquetá 8 21 24 36 35
Casanare 0 0 1 4 6
Cauca 64 89 109 127 128
Cesar 12 26 33 42 48
Chocó 21 30 31 32 28
Córdoba 25 42 54 70 79
Cundinamarca 30 55 75 80 86
Guanía 0 0 0 0 0
Guaviare 1 2 2 2 2
Huila 19 32 52 62 68
La Guajira 3 7 17 20 24
Magdalena 44 71 88 101 93
Meta 3 21 42 54 69
Nariño 18 51 83 95 102
Norte de Santander 24 60 70 92 90
Putumayo 0 0 0 0 1
Quindío 12 41 47 56 68
Risaralda 64 108 124 145 147
San Andrés y Providencia 2 2 3 2 3
Santander 82 182 229 271 265
Sucre 7 10 21 27 30
Tolima 29 49 62 77 81
Valle del Cauca 209 350 415 468 460
Vaupés 0 0 0 0 0
Vichada 0 0 0 0 0
No Aplica 0 0 0 0 0
No Registra 9 41 27 13 0
Total 2.195 3.832 4.708 5.572 5.511
IV R
econ
ocim
ien
to y
Med
ició
n d
e gr
upos
de
inve
stig
ació
n, e
inve
stig
ador
es.…
| R
ecog
nit
ion
an
d m
easu
rem
ent
of r
esea
rch
, gro
ups
and
rese
arch
ers.
…11
7
Año - Year 2013 2014 2015 2017
Departamento Region
Reconocidos Recognized
Reconocidos Recognized
Reconocidos Recognized
Reconocidos Recognized
Amazonas 10 7 9 10
Antioquia 660 630 712 803
Arauca 2 2 3 4
Atlántico 188 181 211 259
Bogotá, D.C. 1.629 1.427 1.637 1.896
Bolívar 153 140 167 196
Boyacá 131 109 133 178
Caldas 117 119 142 155
Caquetá 24 14 23 30
Casanare 6 4 11 17
Cauca 78 60 79 102
Cesar 24 17 34 48
Chocó 14 17 14 18
Córdoba 48 53 59 69
Cundinamarca 73 77 87 115
Guanía 0 0 0 0
Guaviare 2 2 2 2
Huila 43 46 57 76
La Guajira 11 17 37 51
Magdalena 65 57 64 70
Meta 46 35 49 65
Nariño 83 84 94 103
Norte de Santander 54 69 89 123
Putumayo 0 0 0 0
Quindío 58 54 57 75
Risaralda 113 114 118 137
San Andrés y Providencia 2 3 3 3
Santander 218 207 230 263
Sucre 24 23 35 40
Tolima 62 60 72 89
Valle del Cauca 366 342 383 438
Vaupés 0 0 1 1
Vichada 0 0 0 0
No Aplica 0 0 0 0
No Registra 0 3 26 0
Total 4.304 3.973 4.638 5.436
Fuente: Colciencias, Plataforma Scienti Colombia a partir de la información registrada para la Convocatoria 781 de 2017 Cálculos: Colciencias, información validada para la Convocatoria 781 de 2017
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
118
Grá
fica
4.4.
Dis
trib
ució
n de
los
grup
os d
e in
vest
igac
ión,
des
arro
llo te
cnol
ógic
o o
inno
vaci
ón c
lasi
ficad
os p
or e
ntid
ad te
rrito
rial (
Diez
pr
imer
os p
or ta
mañ
o ab
solu
to)
Clas
sific
atio
n of
rese
arch
, tec
hnol
ogic
al d
evel
opm
ent o
r inn
ovat
ion
grou
ps a
ccor
ding
to re
gion
(Top
ten
by a
bsol
ute
size
)
Fuen
te: C
olci
enci
as, P
lata
form
a Sc
ient
i Col
ombi
a a
part
ir de
la in
form
ació
n re
gistr
ada
para
la C
onvo
cato
ria 7
81 d
e 20
17C
álcu
los:
Col
cien
cias
, a p
artir
de
info
rmac
ión
valid
ada
para
la C
onvo
cato
ria 7
81 d
e 20
17
Reco
noci
do -
No
clas
i�ca
do
Reco
gnize
d - N
ot c
lass
i�ed
C
B A
A1
124
38
13
10
13
8 15
8
11
14
699
234
153
103
84
82
96
38
49
55
393
201
87
63
48
46
32
33
35
29
261
124
87
35
60
29
11
39
16
13
185
126
58
26
42
10
5 23
7
1 0
100
200
300
400
500
600
700
800
Bogo
tá, D
. C.
Antio
quia
Va
lle d
el C
auca
Sa
ntan
der
Atlá
ntic
o Bo
lívar
Bo
yacá
Ca
ldas
Ri
sara
lda
Nor
te d
e Sa
ntan
der
IV R
econ
ocim
ien
to y
Med
ició
n d
e gr
upos
de
inve
stig
ació
n, e
inve
stig
ador
es.…
| R
ecog
nit
ion
an
d m
easu
rem
ent
of r
esea
rch
, gro
ups
and
rese
arch
ers.
…11
9
Tabl
a 4.
3. N
úmer
o de
art
ícul
os p
ublic
ados
por
gru
pos
clas
ifica
dos
y re
cono
cido
s po
r año
Num
ber o
f pap
ers
publ
ishe
d by
reco
gniz
ed a
nd c
lass
ified
rese
arch
gro
ups
by y
ear
Año
Year
Artíc
ulos
A1
Pape
r A1
Artíc
ulos
A2
Pape
r A2
Artíc
ulos
B
Pape
r B
Gru
po
Gro
up A
1G
rupo
G
roup
AG
rupo
G
roup
BG
rupo
G
roup
C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not
mea
sure
d
Gru
po
Gro
up A
1G
rupo
G
roup
AG
rupo
G
roup
BG
rupo
G
roup
C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not
mea
sure
d
Gru
po
Gro
up A
1G
rupo
G
roup
AG
rupo
G
roup
BG
rupo
G
roup
C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not
mea
sure
d20
0657
019
819
121
861
333
129
114
120
5320
184
7211
432
2007
615
221
216
251
7136
812
816
114
142
241
110
111
105
28
2008
796
241
254
268
6343
316
717
722
152
352
152
158
156
49
2009
909
264
292
287
6846
117
417
023
646
518
224
268
204
62
2010
1.20
227
034
036
594
584
162
195
250
5964
733
229
824
845
2011
1.24
627
143
839
511
961
419
725
424
470
748
453
388
383
123
2012
1.42
132
358
448
813
479
431
826
926
464
661
384
392
338
94
2013
1.66
734
364
355
412
583
225
834
936
370
844
475
560
585
105
2014
1.70
136
773
859
310
998
131
345
440
289
754
418
528
534
72
2015
1.91
040
678
268
012
51.
184
443
664
570
110
827
566
621
566
100
2016
1.71
843
074
460
111
594
735
349
844
659
939
732
774
779
102
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
120
Año
Year
Artíc
ulos
C
Pape
r CAr
tícul
os D
*
Gru
po
Gro
up A
1G
rupo
G
roup
AG
rupo
G
roup
BG
rupo
G
roup
C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not
mea
sure
d
Gru
po
Gro
up A
1G
rupo
G
roup
AG
rupo
G
roup
BG
rupo
G
roup
C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not
mea
sure
d20
0616
459
8460
1945
835
527
928
311
8
2007
189
104
111
110
2060
846
540
631
411
5
2008
199
117
133
114
3496
375
667
358
815
1
2009
403
231
267
206
5385
571
159
949
813
2
2010
410
218
200
185
5068
266
957
660
115
5
2011
355
219
229
239
6279
891
888
186
621
7
2012
559
363
412
375
651.
158
1.21
31.
415
1.23
132
1
2013
411
310
328
316
481.
270
1.25
31.
502
1.37
933
9
2014
663
448
547
541
117
1.58
31.
653
1.90
41.
883
388
2015
675
460
472
533
761.
160
1.31
01.
675
1.79
735
5
2016
685
503
602
540
5899
61.
214
1.64
91.
812
345
Fuen
te: C
olci
enci
as, P
lata
form
a Sc
ient
i Col
ombi
a a
part
ir de
la in
form
ació
n re
gistr
ada
para
la C
onvo
cato
ria 7
81 d
e 20
17C
álcu
lo a
par
tir d
e lo
s res
ulta
dos d
e la
Con
voca
toria
781
de
2017
* Pa
ra m
ayor
info
rmac
ión
sobr
e cr
iterio
s de
clas
ifica
ción
de
artíc
ulos
y g
rupo
s de
inve
stiga
ción
con
sulta
r el m
odel
o de
med
ició
n an
exo
a la
Con
voca
toria
781
de
2017
.
For m
ore
info
rmat
ion
on c
riter
ia fo
r cla
ssify
ing
artic
les a
nd re
sear
ch g
roup
s con
sult
the
mea
sure
men
t mod
el a
nnex
ed to
Cal
l 781
of 2
017.
IV R
econ
ocim
ien
to y
Med
ició
n d
e gr
upos
de
inve
stig
ació
n, e
inve
stig
ador
es.…
| R
ecog
nit
ion
an
d m
easu
rem
ent
of r
esea
rch
, gro
ups
and
rese
arch
ers.
…12
1
Tabl
a 4.
4. P
rodu
cció
n bi
blio
gráfi
ca d
e gr
upos
reco
noci
dos
(Art
ícul
os, L
ibro
s, Ca
pítu
los
de L
ibro
y O
bras
o P
rodu
ctos
de
Arte
, Ar
quite
ctur
a y
Dise
ño (A
AD))
por a
ñoBi
blio
grap
hic
prod
uctio
n by
reco
gniz
ed re
sear
ch g
roup
s (P
aper
s, Bo
oks,
book
s ch
apte
rs, A
rt, A
rchi
itect
ure
or d
esig
n pr
oduc
ts (A
AD))
by y
ear
Año
Year
Art
ícul
os /
Pape
r Li
bros
/ Bo
oks
Gru
po
Grou
p A1
Gru
po
Gro
up A
Gru
po
Gro
up B
Gru
po
Gro
up C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not m
easu
red
Gru
po
Grou
p A1
Gru
po
Gro
up A
Gru
po
Gro
up B
Gru
po
Gro
up C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not m
easu
red
2006
1.72
682
574
079
528
335
4537
298
2007
2.02
11.
028
1.00
592
127
667
9982
4611
2008
2.74
31.
433
1.39
51.
347
349
109
136
109
119
1920
093.
146
1.60
41.
596
1.43
136
118
215
513
212
819
2010
3.52
51.
651
1.60
91.
649
403
160
182
170
169
3420
113.
761
2.05
82.
190
2.12
759
120
429
327
625
337
2012
4.59
326
013.
072
2.69
667
823
026
426
528
743
2013
5.02
42.
639
3.38
23.
197
687
207
301
283
270
2820
145.
682
3.19
94.
171
3.95
377
520
828
836
737
664
2015
5.75
63.
185
4.21
44.
146
766
247
399
516
498
7120
165.
285
3.23
24.
267
4.17
867
922
243
653
951
849
Año
Year
Capí
tulo
s de
libr
o / C
hapt
ers
of th
e bo
okAA
D
Gru
po
Grou
p A1
Gru
po
Gro
up A
Gru
po
Gro
up B
Gru
po
Gro
up C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not m
easu
red
Gru
po
Grou
p A1
Gru
po
Gro
up A
Gru
po
Gro
up B
Gru
po
Gro
up C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not m
easu
red
2006
1917
194
10
01
10
2007
3946
1513
10
011
10
2008
6063
4222
30
01
140
2009
7575
6444
60
09
160
2010
9210
311
171
130
623
293
2011
115
158
136
109
121
1628
321
2012
286
245
241
141
221
1528
695
2013
262
310
321
276
214
2465
119
1020
1428
338
341
738
641
2453
118
166
2520
1551
166
565
058
957
3180
195
226
6520
1645
482
810
9191
481
118
2013
824
112
3
Fuen
te: C
olci
enci
as, P
lata
form
a Sc
ient
i Col
ombi
a a
part
ir de
la in
form
ació
n re
gistr
ada
para
la C
onvo
cato
ria 7
81 d
e 20
17.
Cál
culo
a p
artir
de
los r
esul
tado
s de
la C
onvo
cato
ria 7
81 d
e 20
17
Para
may
or in
form
ació
n so
bre
crite
rios d
e cl
asifi
caci
ón d
e pr
oduc
ción
bib
liogr
áfica
y g
rupo
s de
inve
stiga
ción
con
sulta
r el m
odel
o de
med
ició
n an
exo
a la
Con
voca
toria
781
de
2017
.
For m
ore
info
rmat
ion
on c
riter
ia fo
r cla
ssify
ing
bibl
iogr
aphi
c pr
oduc
tion
and
grou
ps c
onsu
lt th
e m
easu
rem
ent m
odel
ann
exed
to C
all 7
81 o
f 201
7.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
122
Tabl
a 4.
5 Pr
oduc
ción
de
grup
os re
cono
cido
s (n
uevo
con
ocim
ient
o, d
esar
rollo
tecn
ológ
ico,
apr
opia
ción
soc
ial y
form
ació
n) p
or a
ñoPr
oduc
ts re
porte
d by
reco
gnize
d re
sear
ch g
roup
s (ne
w k
now
ledg
e, te
chno
logi
cal d
evel
opm
ent,
socia
l app
ropr
iatio
n, Tr
aini
ng o
f hum
an re
sour
ces)
by
year
Año
Year
Nue
vo c
onoc
imie
nto
/ New
kno
wle
dge
Desa
rrol
lo te
cnol
ógic
o / T
echn
olog
ical
dev
elop
men
t
Gru
po
Grou
p A1
Gru
po
Gro
up A
Gru
po
Gro
up B
Gru
po
Gro
up C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not m
easu
red
Gru
po
Grou
p A1
Gru
po
Gro
up A
Gru
po
Gro
up B
Gru
po
Gro
up C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not m
easu
red
2006
1.78
388
579
983
229
471
103
7348
15
2007
2.12
81.
173
1.11
398
429
374
8170
7514
2008
2.92
01.
633
1.56
31.
503
374
9914
711
614
316
2009
3.41
11.
839
1.80
31.
620
387
178
324
167
125
33
2010
3.78
71.
950
1.91
31.
918
454
142
218
280
202
45
2011
4.09
02.
530
2.63
32.
528
644
232
375
344
363
57
2012
5.13
63.
141
3.63
23.
206
762
236
456
695
473
148
2013
5.55
33.
300
4.08
43.
886
791
357
851
803
749
219
2014
6.23
83.
938
5.10
64.
918
934
338
1.03
21.
059
1.08
921
2
2015
6.59
14.
360
5.59
05.
470
971
416
1.23
91.
494
1.29
730
0
2016
6.11
14.
527
6.06
75.
865
935
462
1.45
01.
340
1.52
129
0
Año
Year
Apro
piac
ión
soci
al /
Soci
al a
ppro
piat
ion
Form
ació
n / T
rain
ing
of h
uman
reso
urce
s
Gru
po
Grou
p A1
Gru
po
Gro
up A
Gru
po
Gro
up B
Gru
po
Gro
up C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not m
easu
red
Gru
po
Grou
p A1
Gru
po
Gro
up A
Gru
po
Gro
up B
Gru
po
Gro
up C
Reco
noci
dos
no m
edid
osRe
cogn
ized
Not m
easu
red
2006
3.28
23.
728
3.89
13.
827
846
4.01
039
533.
772
2822
817
2007
3.98
94.
293
4.57
44.
639
1.07
94.
579
4.50
84.
552
3.50
988
8
2008
4.13
74.
923
5.24
05.
233
1.23
65.
759
6.12
65.
812
4.48
21.
000
2009
4.50
25.
379
6145
5.88
21.
462
5.44
26.
300
6.36
74.
518
1.15
6
2010
4.66
35.
696
7.00
96.
951
1.56
25.
199
5.87
86.
632
5.02
41.
158
2011
5.45
86.
549
8.45
28.
111
1.73
76.
037
6.74
17.
856
5.74
11.
339
2012
5.81
97.
014
9.83
510
.078
1.85
66.
665
8.10
19.
665
6.92
71.
498
2013
6.61
98.
462
13.0
3212
.948
2.57
46.
656
8.29
311
.527
8.03
61.
776
2014
6.72
48.
850
15.6
0715
.876
2.41
95.
900
7.91
612
.189
8.97
31.
666
2015
6.01
08.
701
16.2
8317
.429
3.37
85.
608
7.42
611
.791
9.75
51.
616
2016
5.35
67.
263
14.6
0917
.079
3.24
13.
800
5.02
18.
144
7.73
51.
687
Fuen
te: C
olci
enci
as, P
lata
form
a Sc
ient
i Col
ombi
a a
part
ir de
la in
form
ació
n re
gistr
ada
para
la C
onvo
cato
ria 7
81 d
e 20
17.
Cál
culo
a p
artir
de
los r
esul
tado
s de
la C
onvo
cato
ria 7
81 d
e 20
17
Para
may
or in
form
ació
n so
bre
crite
rios d
e cl
asifi
caci
ón d
e pr
oduc
tos y
gru
pos d
e in
vesti
gaci
ón c
onsu
ltar e
l mod
elo
de m
edic
ión
anex
o a
la C
onvo
cato
ria 7
81 d
e 20
17.
Fo
r mor
e in
form
atio
n on
crit
eria
for c
lass
ifyin
g pr
oduc
ts an
d gr
oups
con
sult
the
mea
sure
men
t mod
el a
nnex
ed to
Cal
l 781
of 2
017.
IV R
econ
ocim
ien
to y
Med
ició
n d
e gr
upos
de
inve
stig
ació
n, e
inve
stig
ador
es.…
| R
ecog
nit
ion
an
d m
easu
rem
ent
of r
esea
rch
, gro
ups
and
rese
arch
ers.
…12
3
Tabla 4.6 Distribución de grupos reconocidos por nivel de formación concluido del líderRecognized research groups distribution by leader education level
Nivel de formación Level
A1 A B CReconocido - No clasificado Recognized - Not classified
Total
Doctorado PhD
451 613 666 877 262 2.869
Maestría Master’s degree
60 134 432 982 266 1.874
Especialidad Médica Medical speciality
6 3 30 63 30 132
Especialización Diploma
4 9 32 123 45 213
Pregrado universitario Bachelor (B.A. - B.Sc.)
2 3 8 68 38 119
Total 523 762 1.168 2.113 641 5.207
Fuente: Colciencias, Plataforma Scienti Colombia a partir de la información registrada para la Convocatoria 781 de 2017.Cálculos: Colciencias, a partir de los resultados de la convocatoria 781 de 2017
Gráfica 4.5. Resultados del reconocimiento y clasificación de investigadores por categoría Recognition and classification of researcher by category
Fuente: Colciencias, Resultados convocatoria 781 de 2017Cálculos: Colciencias, a partir de los resultados de la convocatoria 781 de 2017* Los investigadores reconocidos son aquellos que alcanzan a cumplir con los criterios de reconocimiento (Para mayor información ver: Nu-
meral 2.1.2 y tabla 1 del “Modelo de Medición de Grupos de Investigación, Desarrollo Tecnológico o de Innovación y de Reconocimiento de Investigadores del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación”).
Researchers recognized fulfill the requirements to be classified (For more information see: Numeral 2.1.2 and table 1 of “The Measurement Model of Research Groups, Technological Development or Innovation and Recognition of Researchers of the National System of Science, Technology and Innovation “, 2017, Colciencias).
Emérito
1241%
1.70713%
3.59528%
7.57558%
Senior
AsociadoJunior
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
124
Gráfica 4.6 Tipo de investigador según sexoType of researcher according to sex
Fuente: Colciencias, Plataforma Scienti Colombia a partir de la información registrada para la Convocatoria 781 de 2017.Cálculos: Colciencias, a partir de los resultados de la convocatoria 781 de 2017
28 96
456
1.251 1.303
2.292
3.071
4.504
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
MujerWomen
HombreMen
Investigador Emérito Investigador Sénior Investigador Asociado Investigador Junior
Tabla 4.7. Tipo de investigador según área de la ciencia OCDEType of researcher according to OECD field of science
Área OCDEOECD Field
Investigador Emérito
Investigador Sénior
Investigador Asociado
Investigador Junior
Total
Ciencias naturales y exactasNatural sciences
43 578 720 1.688 3.029
Ingeniería y tecnologíaEngineering and technology
12 390 805 1.330 2.537
Ciencias médicas y de la saludMedical and health sciences
22 337 543 1.191 2.093
Ciencias agrícolasAgricultural sciences
9 82 164 370 625
Ciencias socialesSocial sciences
31 280 1.135 2.367 3.813
HumanidadesHumanities
7 41 228 628 904
Total 124 1.708 3.595 7.574 13.001
Fuente: Colciencias, Plataforma Scienti Colombia a partir de la información registrada para la Convocatoria 781 de 2017.Cálculos: Colciencias, a partir de los resultados de la convocatoria 781 de 2017
IV R
econ
ocim
ien
to y
Med
ició
n d
e gr
upos
de
inve
stig
ació
n, e
inve
stig
ador
es.…
| R
ecog
nit
ion
an
d m
easu
rem
ent
of r
esea
rch
, gro
ups
and
rese
arch
ers.
…12
5
Grá
fica
4.7
Tipo
de
inve
stig
ador
seg
ún e
ntid
ad te
rrito
rial d
e afi
liaci
ón in
stitu
cion
al (
Diez
prim
eros
por
tam
año
abso
luto
)Re
gion
al d
istr
ibut
ion
of re
sear
cher
s ac
cord
ing
to th
eir t
ype
(Top
ten
by a
bsol
ute
size
)
Fuen
te: C
olci
enci
as, P
lata
form
a Sc
ient
i Col
ombi
a a
part
ir de
la in
form
ació
n re
gistr
ada
para
la C
onvo
cato
ria 7
81 d
e 20
17.
Cál
culo
s: C
olci
enci
as, a
par
tir d
e lo
s res
ulta
dos d
e la
con
voca
toria
781
de
2017
99
32
38
8 4
3 2
0 2
1
618
394
168
113
90
57
35
22
13
15
1.17
2
618
306
351
206
109
108
94
63
99
2.49
4
1.35
4
638
457
355
254
199
179
201
137
0
500
1000
1500
2000
2500
Bogo
tá, D
. C.
Antio
quia
Va
lle d
el C
auca
At
lánt
ico
Sant
ande
r Ca
ldas
Bo
lívar
Cu
ndin
amar
ca
Boya
cá
Nor
te d
e Sa
ntan
der
Inve
stig
ador
Em
érito
Inve
stig
ador
Sén
ior
Inve
stig
ador
Aso
ciad
oIn
vest
igad
or Ju
nior
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
126
Capítulo 5
Producción bibliográfica Bibliographic productions
Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología:Daniel Ricardo Torralba Barreto
Alexander Cotte Poveda
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
128
Nota Metodológica
En este capítulo se analiza la dinámica de la producción bibliográfica del país a través de indicadores bibliométricos tomando como fuente principal de información las revistas indexadas en Publindex para el período 2007 – 2016 (información suminis-trada por la Oficina de Fomento a la Investigación de Colciencias) y la producción que ha sido publicada en revistas indexadas que forman parte de las bases de datos ISI Web of Science (WoS), SciELO y Scopus.
Los indicadores bibliométricos se construyen sobre las características de las publi-caciones científicas y son útiles para analizar prioridades de investigación, procesos de difusión, transmisión del conocimiento generado en la investigación, entre otras características. Pueden delimitarse a un individuo, institución o región, a un país, disciplinas científicas o áreas del conocimiento.
La medición de la producción bibliográfica del país puede ser usada como insu-mo para el diseño e implementación de políticas públicas en CTI que fomenten y orienten la investigación, dada la capacidad de descripción, análisis y evaluación de la actividad investigativa de los autores.
Los indicadores de este capítulo, se construyen a partir de la consulta a distin-tos Sistemas de Indexación y Resumen (SIR) que sintetizan la información de las revistas científicas y académicas. En Colombia, se cuenta con el Sistema Nacional de Indexación y Homologación de Revistas Especializadas de CT+I (Publindex) para el reconocimiento de las publicaciones seriadas editadas por instituciones nacionales, sin embargo, se debe indicar que, a partir del año 2016, Publindex actualizó el modelo de indexación de revistas, pasando de 423 revistas indexadas en el año 2015 a 246 revistas indexadas en el año 2016, (para mayor información ver http://scienti.colciencias.gov.co:8084/publindex/.)
Para identificar la producción científica de los investigadores adscritos a las insti-tuciones colombianas que tienen visibilidad internacional, se consultaron las bases bibliográficas de ISI Web of Science (WoS - Clarivate) y Scopus. Así, se recopila la información a partir de la afiliación institucional reportada por los autores en el mo-mento de su publicación. Las bases ISI Web of Science (WoS - Clarivate) y Scopus recogen distintos tipos de documentos que incluyen: artículos y documentos de conferencia (proceedings), resumenes de conferencia, correcciones y fé de erratas, material editorial, cartas, reseñas, capítulos de libros y software.
Para la construcción de los indicadores provientes de estas bases de datos, el OCyT en compañía de expertos bibliométricos y estadísticos, construyó un algoritmo que permite generar, sistematizar y unificar las bases de datos, con el objetivo de identificar productos únicos y establecer las categorías o desagregaciones necesarias, asociadas a: tipología del documento, tipo de coautoría, áreas de conocimiento, citaciones, entre otros.
Dentro de las actualizaciones de este capítulo respecto a los años anteriores, se incluyen nuevos indicadores que permitan evidenciar el comportamiento de las re-vistas colombianas indexadas en repositorios internacionales, como indicadores de producción unificada que permiten conocer la producción agregada de los autores vinculados a instituciones colombianas. Además, se excluyen los indicadores de la
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 12
9
Red de Revistas Científicas de Acceso Abierto de América Latina, y el Caribe (Re-dalyc) por falta de actualización en su plataforma.
Los indicadores de producción bibliografica muestran un aumento progresivo especialmente en la ciencias naturales y exactas, ciencias médicas y de la salud e ingeniería y tecnología, al igual que colaboración internacional en la producción de artículos científicos, la mayor parte de la producción se concentra en Bogotá y Antioquia.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
130
Methodological Note
This chapter analyzes the dynamics of the production of published research in the country through bibliometric indicators observed in journals indexed by Publindex that were published during the period from 2007 to 2016 (according to data provided by the Direction of Research Promotion of Colciencias), as well as articles published in indexed journals that are part of the ISI Web of Science (WoS / Clarivate), SciELO and Scopus databases.
Bibliometric indicators are built on the characteristics of scientific publications and are useful for analyzing research priorities, dissemination processes, transmission of knowledge generated by research, etc. They can be limited to an individual, an institution or a region, to a country, or by theme, scientific discipline or subject area.
The measurement of published research produced by the country could be used as an input to the design and implementation of scientific policies, particularly those intended to promote and guide research, due to the ability to describe, analyze and evaluate the research activity of authors.
The indicators shown here are constructed by consulting various Indexing and Summary Systems (SIR) that synthesize information from scientific and academic journals. In Colombia, we have the National System of Indexing and Homologation of Specialized Journals of CT + I (Publindex) for the recognition of serial publications edited by national institutions; however, it should be noted that, as of 2016, Publin-dex updated the journal indexing model, transitioning from 423 journals indexed in 2015 to 246 journals indexed in 2016; additional information may be obtained at http://scienti.colcien cias.gov.co:8084/publindex/.
To identify the scientific production of researchers ascribed to Colombian institutions with international visibility, the bibliographic databases of ISI Web of Science (WoS / Clarivate) and Scopus are consulted. Thus, the information is collected from the institutional affiliation reported by authors at the time of publication.
The ISI databases Web of Science (WoS / Clarivate) and Scopus collect various types of documents, including articles and proceedings of conferences, abstracts of conferences, corrections and errata, editorial materials, letters, reviews and chapters of books, and software.
To construct indicators from the above databases, the OCyT together with bibliometric and statistical experts created an algorithm that would allow one to generate, systematize and unify the databases, to count unique products, and identify the categories or necessary disaggregation, such as by document type, co-authorship type, areas of knowledge and the number of appearances in the database.
Among the novelties of this chapter with respect to the previous years is the inclusion of new indicators to show the trends of Colombian journals being indexed by international repositories, as indicators of unified production allow determining the aggregate production of authors affiliated with Colombian institutions. In addition, the indicators of the Network of Open Access Scientific Journals of Latin America, and the Caribbean (Redalyc) are excluded due to the lack of updates in their platform.
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 13
1
Indicators of the quantity of published research show a progressive increase, especially in such knowledge areas, as natural sciences, medical and health sciences, and engineering and technology, as well as in international collaboration in the production of papers, while the majority of production is concentrated in Bogotá and Antioquia.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
132
Grá
fica
5.1.
Rev
ista
s in
dexa
das
vs. r
evis
tas
nuev
as e
n Pu
blin
dex,
200
7 - 2
016*
Inde
xed
jour
nals
vs.
new
inde
xed
jour
nals
in P
ublin
dex,
200
7 - 2
016
Fuen
te: P
ublin
dex
Cál
culo
s: C
olci
enci
as (2
007-
2016
)1
Se to
man
com
o nu
evas
las r
evist
as q
ue in
gres
an p
or p
rimer
a ve
z al í
ndic
e.
New
are
the
jour
nals
that
hav
e ne
ver b
een
incl
uded
in P
ublin
dex.
* Pa
ra e
l cál
culo
de
revi
stas i
ndex
adas
201
6 se
con
tabi
lizar
on la
s rev
istas
que
par
a es
te a
ño a
ún p
rese
ntan
vig
enci
a de
inde
xaci
ón.
Th
e ca
lcul
atio
n of
inde
xed
jour
nal 2
015
wer
e ac
coun
ted
the
jour
nals
whi
ch in
this
year
pre
sent
inde
xatio
n va
lid.
** E
n el
cál
culo
de
revi
stas i
ndex
adas
201
6 se
incl
uyen
solo
aqu
ella
s que
par
a es
e añ
o pr
esen
tan
vige
ncia
de
inde
xaci
ón.
In
dexe
d jo
urna
ls fo
r the
yea
r 201
6 in
clud
es o
nly
jour
nals
that
kee
p a
valid
inde
xatio
n fo
r thi
s yea
r.
222
263
308
372
466
513
515
526
423
246
30
51
63
82
111
69
24
65
0
48
0
100
200
300
400
500
600
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Inde
xada
sIn
dexe
d N
ueva
sN
ew1
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 13
3
Tabla 5.1. Revistas indexadas en Publindex según categoría, 2007 - 2016Publindex journal ranking, 2007 - 2016
Categoría Ranking
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
A1 5 14 20 23 25 27 26 29 23 1
A2 31 39 49 72 93 113 126 148 129 12
B 50 69 74 66 98 110 130 124 98 110
C 136 141 165 211 250 263 233 225 173 123
Total 222 263 308 372 466 513 515 526 423 246
Fuente: PublindexCálculos: Colciencias (2007-2016)
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
134
Grá
fica
5.2.
Rev
ista
s in
dexa
das
en P
ublin
dex
segú
n ár
ea d
e la
cie
ncia
y la
tecn
olog
ía O
CDE,
201
6Pu
blin
dex
rank
ed jo
urna
ls b
y O
ECD
field
of s
cien
ce a
nd te
chno
logy
, 201
6
Fuen
te: P
ublin
dex
Cál
culo
s: O
CyT
9%
3%
6%
4%
1%
6%
36%
38
%
31%
38
%
56%
33%
33%
55%
59
%
63%
62
%
39%
61%
67
%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
N
atur
al s
cienc
es
Inge
nier
ía y
tecn
olog
ía
Engi
neer
ing
and
tech
nolo
gy
Cien
cias
méd
icas
y d
ela
sal
ud
Med
ical a
nd h
ealth
scie
nces
Cien
cias
agr
ícol
as
Agric
ultu
ral s
cienc
es
Cien
cias
Soc
iale
s So
cial s
cienc
es
Hum
anid
ades
Hu
man
ities
M
ultid
isci
plin
aria
s M
ultid
iscip
linar
y
A1
A2
B C
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 13
5
Tabl
a 5.
2. R
evis
tas
inde
xada
s en
Pub
linde
x se
gún
área
OCD
E 20
07 -
2016
Publ
inde
x ra
nked
jour
nals
by
OEC
D fie
ld, 2
007
- 201
6
Área
OCD
E / O
ECD
field
Disc
iplin
a / D
iscip
line
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
N
atur
al s
cienc
es
Cien
cias
de
la ti
erra
y m
edio
ambi
enta
les
Earth
and
evi
ronm
enta
l scie
nces
1312
108
1110
912
86
Cien
cias
bio
lógi
cas
Biol
ogica
l scie
nces
66
76
89
915
95
Mat
emát
ica
Mat
hem
atics
45
56
68
87
63
Com
puta
ción
y c
ienc
ias
de la
info
rmac
ión
Com
puta
tion
and
info
rmat
ion
scie
nces
44
45
56
64
42
Cien
cias
quí
mic
as
Chem
ical s
cienc
es2
22
22
22
21
3
Cien
cias
físi
cas
Phys
ical s
cienc
es1
11
11
21
21
0
Mul
tidis
cipl
inar
ias
Mul
tidisc
iplin
ary
33
46
88
87
63
Tota
l33
3333
3441
4543
4935
22
Inge
nier
ía y
tecn
olog
ía
Engi
neer
ing
and
tech
nolo
gy
Inge
nier
ía a
mbi
enta
l En
viro
nmen
tal e
ngin
eerin
g4
55
66
66
11
0
Inge
nier
ía e
léct
rica,
ele
ctró
nica
e in
form
ática
El
ectri
c and
ele
ctro
nic e
ngin
eerin
g an
d in
form
atics
22
25
65
49
94
Inge
nier
ía c
ivil
Civi
l eng
inee
ring
00
02
22
24
34
Biot
ecno
logí
a in
dust
rial
Indu
stria
l bio
tech
nolo
gy0
00
11
11
11
0
Inge
nier
ía q
uím
ica
Chem
ical
eng
inee
ring
00
11
11
12
22
Inge
nier
ia m
édic
a M
edic
al e
ngin
eerin
g0
00
00
00
00
0
Inge
nier
ía m
ecán
ica
Mec
hani
cal e
ngin
eerin
g0
01
11
11
11
1
Otr
as in
geni
ería
s y
tecn
olog
ías
Oth
er e
ngin
eerin
g an
d te
chno
logi
es0
00
06
44
3729
15
Mul
tidis
cipl
inar
ias
Mul
tidis
cipl
inar
y17
2018
2127
3036
11
3
Tota
l23
2727
3750
5055
5647
29
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
136
Área
OCD
E / O
ECD
field
Disc
iplin
a / D
iscip
line
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
ud
Med
ical a
nd h
ealth
scie
nces
Cien
cias
de
la s
alud
He
alth
sci
ence
s17
1822
2526
2829
1715
12
Med
icin
a cl
ínic
a Cl
inic
al m
edic
ine
1617
1919
2527
2726
229
Biot
ecno
logí
a en
sal
ud
Heal
th b
iote
chno
logy
13
44
43
40
00
Med
icin
a bá
sica
Ba
sic
med
icin
e2
22
22
23
2015
3
Biot
ecno
logí
a m
édic
a M
edic
al b
iote
chno
logy
00
01
11
10
00
Otr
as c
ienc
ias
méd
icas
O
ther
med
ical
sci
ence
s0
11
33
33
1716
6
Mul
tidis
cipl
inar
ias
Mul
tidis
cipl
inar
y9
912
1112
1515
11
2
Tota
l45
5060
6573
7982
8169
32
Cien
cias
agr
ícol
as
Agric
ultu
ral s
cienc
es
Agric
ultu
ra, s
ilvic
ultu
ra y
pes
ca
Agric
ultu
re, f
ores
try a
nd fi
shin
g5
66
108
910
109
2
Cien
cias
vet
erin
aria
s Ve
terin
ary
scie
nces
34
56
79
88
73
Cien
cias
ani
mal
es y
lech
eria
An
imal
scie
nces
and
0
00
00
00
00
0
Biot
ecno
logí
a ag
rícol
a Ag
ricul
tura
l bio
tech
nolo
gy1
11
11
11
10
0
Otr
as c
ienc
ias
agríc
olas
O
ther
agr
icultu
ral s
cienc
es0
00
00
00
00
0
Mul
tidis
cipl
inar
ias
Mul
tidisc
iplin
ary
44
33
55
58
68
Tota
l13
1515
2021
2424
2722
13
Cien
cias
Soc
iale
s So
cial s
cienc
es
Econ
omía
y n
egoc
ios
Busin
ess
and
econ
omy
1924
2937
4648
4551
3722
Dere
cho
Law
512
1724
4146
4645
4012
Cien
cias
de
la e
duca
ción
Ed
ucat
ion
scie
nces
89
1320
2834
3144
3613
Psic
olog
ía
Psyc
holo
gy9
912
1619
2424
2318
14
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 13
7
Área
OCD
E / O
ECD
field
Disc
iplin
a / D
iscip
line
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Cien
cias
Soc
iale
s So
cial s
cienc
es
Cien
cias
pol
ítica
s Po
litica
l scie
nces
79
99
1112
1113
96
Perio
dism
o y
com
unic
acio
nes
Jour
nalis
m a
nd c
omm
unica
tion
scie
nces
44
67
910
107
76
Geo
graf
ía s
ocia
l y e
conó
mic
a So
cial a
nd e
cono
mic
geog
raph
y2
23
47
88
00
1
Soci
olog
ía
Socio
logy
44
46
66
511
910
Otr
as c
ienc
ias
soci
ales
O
ther
soc
ial s
cienc
es1
33
43
33
44
8
Cien
cias
soc
iale
s, in
terd
isci
plin
aria
So
cial s
cienc
es, i
nter
disc
iplin
ary
1012
1414
2124
2550
3822
Tota
l69
8811
014
119
121
520
824
819
811
4
Hum
anid
ades
Hu
man
ities
Idio
mas
y li
tera
tura
La
ngua
ges
and
liter
atur
e7
912
1215
1417
1311
8
Arte
Ar
t4
57
1113
1413
139
3
Hist
oria
y a
rque
olog
ía
Hist
ory
and
arch
eolo
gy6
78
1012
1214
1211
9
Filo
sofía
, étic
a y
relig
ión
Philo
soph
y, et
hics
and
relig
ion
00
04
67
75
41
Otr
as h
uman
idad
es
Oth
er h
uman
ities
1013
1513
1414
1422
1711
Mul
tidis
cipl
inar
ias
Mul
tidisc
iplin
ary
01
11
35
60
01
Tota
l27
3543
5163
6671
6552
33
Mul
tidis
cipl
inar
ias
Mul
tidisc
iplin
ary
Tota
l12
1520
2427
3432
00
3
Tota
l rev
ista
s in
dexa
das
222
263
308
372
466
513
515
526
423
246
Fuen
te: P
ublin
dex
Cál
culo
s: C
olci
enci
as (2
007-
2016
)
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
138
Grá
fica
5.3.
Rev
ista
s in
dexa
das
en P
ublin
dex
y re
gist
rada
s en
el d
irect
orio
Ulri
ch’s
Perio
dica
ls D
irect
ory,
2007
- 20
16*
Jour
nals
inde
xed
in P
ublin
dex
and
regi
ster
ed in
Ulri
ch´s
Perio
dica
ls D
irect
ory,
2007
- 20
16
Fuen
te: P
ara
los a
ños 2
007-
2012
: Lib
ro d
e In
dica
dore
s OC
yT 2
013
y pa
ra lo
s año
s 201
3-20
16: P
ublin
dex
y U
lrich
sweb
.com
Fech
a de
con
sulta
: Dic
iem
bre
2018
Cál
culo
s: O
CyT
* Pa
ra lo
s año
s 201
4 y
2015
se c
onta
biliz
aron
la re
vista
s reg
istra
das e
n U
lrich
, a p
artir
de
la c
onsu
lta re
aliza
da e
n en
ero
de 2
017.
In
201
4 an
d 20
15 w
ere
acco
unte
d th
e re
gistr
atio
n jo
urna
ls in
Ulri
ch’s,
acc
ordi
ng to
the
cons
ulta
tion
on Ja
nuar
y 20
17
222
263
308
372
466
513
515
526
423
246
205
214
208
227
327
346
347
377
313
219
0
100
200
300
400
500
600
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Revi
stas
Inde
xada
s en
Pub
linde
xRe
vist
as re
gist
rada
s en
Ulri
ch Jo
urna
ls in
dexe
d in
Pub
linde
x Jo
urna
ls re
gist
ered
in U
lrich
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 13
9
Tabl
a 5.
3. R
evis
tas
inde
xada
s en
Pub
linde
x se
gún
tipo
de in
stitu
ción
edi
tora
, 200
7 - 2
016*
Publ
inde
x ra
nked
jour
nals
by
editi
ng in
stitu
tion,
200
7 - 2
016
Tipo
de
inst
ituci
ón1
Type
of i
nstit
utio
n20
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16
IES
priv
adas
/ Pr
ivate
hig
her e
duca
tion
inst
itutio
ns82
112
144
184
236
256
270
271
222
118
IES
públ
icas
/ Pu
blic
high
er e
duca
tion
inst
itutio
ns10
511
412
514
917
719
918
421
217
110
8
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesi
onal
es /
Prof
essio
nal a
ssoc
iatio
n an
d N
GO
s21
2122
2331
3431
2721
11
Cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
tecn
ológ
ico
/ Res
earc
h an
d te
chno
logi
cal d
evel
opm
ent c
ente
rs8
88
911
1115
72
5
Entid
ades
gub
erna
men
tale
s / G
over
nmen
t org
aniza
tions
23
54
89
125
53
Empr
esas
/ F
irms
11
11
12
12
21
Hosp
itale
s y
clín
icas
/ Ho
spita
ls an
d cli
nics
22
21
11
12
00
IPSF
L al
ser
vici
o de
las
empr
esas
/ Pr
ivate
non
-pro
fit o
rgan
izatio
ns s
ervi
ng b
usin
esse
s1
21
11
11
00
0
Tota
l22
226
330
837
246
651
351
552
642
324
6
Fuen
te: P
ublin
dex
Cál
culo
s: C
olci
enci
as (2
007-
2016
)*
Para
los a
ños 2
010,
201
1 y
2012
, la
sum
a es
may
or a
l tot
al d
e re
vista
s ind
exad
as p
or u
na re
vista
edi
tada
por
dos
insti
tuci
ones
.
For y
ear 2
010,
201
1 an
d 20
13, t
he su
m e
xcee
ds th
e am
ount
of i
ndex
ed jo
urna
ls be
caus
e th
ere
is on
e jo
urna
l edi
ted
by m
ore
than
one
insti
tutio
n.1
Dife
renc
ias c
on re
spec
to a
la in
form
ació
n pr
esen
tada
en
vers
ione
s ant
erio
res d
e es
te in
form
e ob
edec
en a
que
la re
vista
Cie
ncia
, Tec
nolo
gía
y Fu
turo
se a
soci
a al
Insti
tuto
Col
ombi
ano
del P
etró
leo.
D
iffer
ence
s with
resp
ect t
o pr
evio
us v
ersio
ns o
f thi
s inf
orm
atio
n ar
e du
e to
the
asso
ciat
ion
of o
ne jo
urna
l to
rese
arch
and
tech
nolo
gica
l cen
ters
inste
ad o
f firm
s.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
140
Tabla 5.4. Revistas indexadas en Publindex según entidad territorial de la institución editora, 2007 - 2016Publindex ranked journals by region, 2007 - 2016
Entidad territorial Region
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Amazonas 0 0 0 1 1 1 1 2 1 0
Antioquia 31 39 56 59 63 70 73 87 72 45
Atlántico 7 9 10 18 27 28 30 29 25 13
Bogotá, D.C. 131 153 157 188 246 260 263 237 185 120
Bolívar 2 2 1 4 6 9 9 6 5 5
Boyacá 2 2 3 4 12 14 17 21 19 8
Boyacá y Bogotá, D.C. 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1
Caldas 8 13 15 19 20 22 19 21 15 10
Caquetá 0 0 0 1 2 2 2 2 2 0
Cauca 2 2 2 2 1 2 3 3 2 0
Cesar 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0
Chocó 1 1 1 1 1 2 2 2 2 0
Córdoba 2 2 2 2 2 2 2 3 2 1
Cundinamarca 4 5 6 7 7 7 7 6 5 6
Huila 0 0 0 1 3 4 4 2 2 0
Magdalena 1 1 3 3 4 5 4 6 4 3
Meta 1 1 1 1 2 2 1 2 2 1
Nariño 2 2 2 4 5 5 6 9 8 2
Norte de Santander 4 4 3 3 6 6 6 9 7 5
Quindío 2 3 3 2 3 5 5 5 4 0
Risaralda 2 2 6 6 5 7 7 9 7 2
Santander 6 7 15 20 26 28 25 24 21 10
Sucre 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0
Tolima 0 0 2 2 2 3 2 3 3 0
Valle del Cauca 14 15 20 23 20 27 25 37 30 14
Total 222 263 308 372 466 513 515 526 423 246
Fuente: PublindexCálculos: Colciencias (2007-2016)
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 14
1
Grá
fica
5.4.
Com
para
tivo
de re
vist
as c
olom
bian
as in
dexa
das
en W
eb o
f Sci
ence
y S
COPU
S, 2
007
- 201
6*Co
mpa
rativ
e of
Col
ombi
an jo
urna
ls in
dexe
d in
Web
of S
cien
ce a
nd S
COPU
S, 2
007
- 201
6
Fuen
te: W
oS, S
copu
sFe
cha
de c
onsu
lta: D
icie
mbr
e de
201
7C
álcu
los:
OC
yT*
Cor
resp
onde
al n
úmer
o to
tal d
e re
vista
s úni
cas d
ispon
ible
s en
WoS
y S
CO
PUS.
To
tal n
umbe
r of u
niqu
e jo
urna
ls av
aila
ble
in W
oS a
nd S
CO
PUS.
12
21
36
45
49
57
67
76
81
85
2 2
8
20
18
20
20
14
14
14
12
21
37
48
51
59
69
78
83
87
0 10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
SCO
PUS
WoS
Re
vist
as to
tale
s*
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
142
Tabl
a 5.
5. R
evis
tas
colo
mbi
anas
inde
xada
s en
Web
of S
cien
ce y
SCO
PUS
por á
rea
OCD
E, 2
007
- 201
6*Co
lom
bian
jour
nals
inde
xed
in W
eb o
f Sci
ence
and
SCO
PUS
by
OEC
D fie
lds
Area
OCD
E O
ECD
field
s 20
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16
Web
of S
cien
ce
Cien
cias
agr
ícol
as /
Agric
ultu
ral s
cienc
es0
01
22
22
22
2
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
ud /
Med
ical a
nd h
ealth
scie
nces
00
15
55
52
22
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
/ N
atur
al s
cienc
es1
11
32
23
22
2
Cien
cias
soc
iale
s / S
ocia
l scie
nces
11
25
66
55
55
Hum
anid
ades
/ Hu
man
ities
00
11
11
11
11
Inge
nier
ía y
tecn
olog
ía /
Engi
neer
ing
and
tech
nolo
gy0
02
42
44
22
2
Tota
l2
28
2018
2020
1414
14
SCO
PUS
Cien
cias
agr
ícol
as /
Agric
ultu
ral s
cienc
es1
13
34
45
55
5
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
ud /
Med
ical a
nd h
ealth
scie
nces
58
1112
1215
1516
1717
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
/ N
atur
al s
cienc
es2
25
77
79
1012
12
Cien
cias
soc
iale
s / S
ocia
l scie
nces
28
1215
1721
2628
2830
Hum
anid
ades
/ Hu
man
ities
11
13
44
611
1214
Inge
nier
ía y
tecn
olog
ía /
Engi
neer
ing
and
tech
nolo
gy1
14
55
66
67
7
Tota
l12
2136
4549
5767
7681
85
Revi
stas
tota
les*
Cien
cias
agr
ícol
as /
Agric
ultu
ral s
cienc
es1
14
45
56
66
6
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
ud /
Med
ical a
nd h
ealth
scie
nces
58
1113
1315
1516
1717
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
/ N
atur
al s
cienc
es2
25
77
79
1012
12
Cien
cias
soc
iale
s / S
ocia
l scie
nces
28
1215
1721
2628
2830
Hum
anid
ades
/ Hu
man
ities
11
13
44
611
1214
Inge
nier
ía y
tecn
olog
ía /
Engi
neer
ing
and
tech
nolo
gy1
14
65
77
78
8
Tota
l12
2137
4851
5969
7883
87
Fuen
te: W
oS, S
copu
sFe
cha
de c
onsu
lta: D
icie
mbr
e de
201
7C
álcu
los:
OC
yT*
Cor
resp
onde
al n
úmer
o to
tal d
e re
vista
s úni
cas d
ispon
ible
s en
WoS
y S
CO
PUS.
To
tal n
umbe
r of u
niqu
e jo
urna
ls av
aila
ble
in W
oS a
nd S
CO
PUS.
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 14
3
Tabl
a 5.
6. R
evis
tas
colo
mbi
anas
inde
xada
s en
Web
of S
cien
ce y
SCO
PUS
segú
n tip
o de
inst
ituci
ón e
dito
ra, 2
007
- 201
6*Co
lom
bian
jour
nals
inde
xed
in W
eb o
f Sci
ence
and
SCO
PUS
by e
ditin
g in
stitu
tion,
200
7 - 2
016
Tipo
de
inst
ituci
ón
Type
of i
nstit
utio
n20
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16
WoS
Empr
esas
/ F
irms
00
01
01
11
11
Entid
ades
gub
erna
men
tale
s / G
over
nmen
t org
aniza
tions
00
11
11
11
11
IES
priv
adas
/ Pr
ivate
hig
her e
duca
tion
inst
itutio
ns1
12
67
77
55
5
IES
públ
icas
/ Pu
blic
high
er e
duca
tion
inst
itutio
ns0
04
119
1010
66
6
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesi
onal
es
Prof
essio
nal a
ssoc
iatio
n an
d N
GO
s1
11
11
11
11
1
Tota
l2
28
2018
2020
1414
14
SCO
PUS
Cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
tecn
ológ
ico
Rese
arch
and
tech
nolo
gica
l dev
elop
men
t cen
ters
00
00
01
11
11
Empr
esas
/ F
irms
11
11
11
11
11
Entid
ades
gub
erna
men
tale
s / G
over
nmen
t org
aniza
tions
11
11
11
11
11
IES
priv
adas
/ Pr
ivate
hig
her e
duca
tion
inst
itutio
ns5
913
1719
2430
3133
36
IES
públ
icas
/ Pu
blic
high
er e
duca
tion
inst
itutio
ns4
816
2022
2427
3336
37
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesi
onal
es
Prof
essio
nal a
ssoc
iatio
n an
d O
NG
12
56
66
79
99
Tota
l12
2136
4549
5767
7681
85
Revi
stas
tota
les*
Cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
tecn
ológ
ico
Rese
arch
and
tech
nolo
gica
l dev
elop
men
t cen
ters
00
00
01
11
11
Empr
esas
/ Fi
rms
11
11
11
11
11
Entid
ades
gub
erna
men
tale
s / G
over
nmen
t org
aniza
tions
11
11
11
11
11
IES
priv
adas
/ Pr
ivate
hig
her e
duca
tion
inst
itutio
ns5
913
1820
2430
3133
36
IES
públ
icas
/ Pu
blic
high
er e
duca
tion
inst
itutio
ns4
817
2223
2629
3538
39
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesi
onal
es
Prof
essio
nal a
ssoc
iatio
n an
d O
NG
12
56
66
79
99
Tota
l12
2137
4851
5969
7883
87
Fuen
te: W
oS, S
copu
sFe
cha
de c
onsu
lta: D
icie
mbr
e de
201
7C
álcu
los:
OC
yT*
Cor
resp
onde
al n
úmer
o to
tal d
e re
vista
s úni
cas d
ispon
ible
s en
WoS
y S
CO
PUS.
To
tal n
umbe
r of u
niqu
e jo
urna
ls av
aila
ble
in W
oS a
nd S
CO
PUS.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
144
Gráfi
ca 5
.5. P
rodu
cció
n bi
blio
gráfi
ca d
e au
tore
s vin
cula
dos a
inst
itucio
nes c
olom
bian
as e
n re
vist
as in
dexa
das e
n W
eb o
f Scie
nce,
2007
- 20
16*
Pape
rs p
ublis
hed
by a
utho
rs a
ffilia
ted
to C
olom
bian
inst
itutio
ns in
jour
nals
inde
xed
in th
e W
eb o
f Sci
ence
, 20
07 -
2016
Fuen
te: W
eb o
f Sci
ence
Fech
a de
con
sulta
: Dic
iem
bre
de 2
017
Cál
culo
s: O
CyT
3.60
0
5.03
1 5.
655
6.55
9
7.29
9 7.
536
8.26
5 8.
524
11.3
69
12.4
60
2.93
7
4.05
2 4.
721
5.57
5
6.34
8 6.
454
7.05
1 7.
308
9.70
5
10.5
62
0
2.00
0
4.00
0
6.00
0
8.00
0
10.0
00
12.0
00
14.0
00
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Docu
men
tos
Docu
men
ts
Artíc
ulos
Ar
ticle
s
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 14
5
Grá
fica
5.6.
Pro
ducc
ión
bibl
iogr
áfica
de
auto
res
vinc
ulad
os a
inst
ituci
ones
col
ombi
anas
en
revi
stas
inde
xada
s en
Web
of S
cien
ce:
Core
col
lect
ion
vs S
ciEL
O C
I, 20
07 -
2016
*Pa
pers
pub
lishe
d by
aut
hors
affi
liate
d to
Col
ombi
an in
stitu
tions
in jo
urna
ls in
dexe
d in
the
Web
of S
cien
ce: C
ore
colle
ctio
n vs
Sci
ELO
CI ,
200
7 - 2
016
Fuen
te: W
eb o
f Sci
ence
Fech
a de
con
sulta
: Dic
iem
bre
2017
Cál
culo
s: O
CyT
* D
esde
el añ
o 20
14, e
l Sci
ELO
CI (
Scie
lo C
itatio
n In
dex)
com
ienz
a a se
r ope
rativ
o co
mo
part
e del
Web
of S
cien
ce. E
sto o
bede
ce a
una i
nten
ción
de h
acer
el W
eb o
f Sci
ence
com
petit
ivo
en té
rmin
os d
e cob
ertu
ra re
gion
al.
Hay
que
tene
r en
cuen
ta q
ue al
guna
s de l
as re
vista
s de S
ciEL
O C
I se e
ncon
trab
an in
clui
das e
n el
Web
of S
cien
ce an
tes d
el 2
014.
Del
core
colle
ctio
n ha
cen
part
e el S
cien
ce C
itatio
n In
dex
Expa
nded
, Soc
ial S
cien
ce C
itatio
n In
dex,
y e
l Art
s & H
uman
ities
Cita
tion
Inde
x
From
201
4, S
ciEL
O C
I (Sc
ielo
Cita
tion
Inde
x) is
inte
grat
ed to
the
Web
of S
cien
ce P
latfo
rm w
hich
bec
omes
ope
rativ
e in
201
4. Th
is re
spon
ds to
the
inte
ntio
n of
raisi
ng W
eb o
f Sci
ence
´s c
ompe
titiv
enes
s in
term
s of
regi
onal
repr
esen
tatio
n of
scie
nce.
It is
impo
rtan
t to
men
tion
that
som
e of t
he jo
urna
ls in
the S
ciEL
O C
I wer
e inc
lude
d in
Web
of S
cien
ce b
efor
e the
inte
grat
ion.
The S
cien
ce ci
tatio
n in
dex
expa
nded
, soc
ial s
cien
ce ci
tatio
n in
dex
and
Arts
& H
uman
ities
Cita
tion
Inde
x co
mpo
se th
e C
ore
Col
lect
ion
of th
e Web
of S
cien
ce.
431
654
6
43
676
65
766
2
919
892
1.31
4
1.48
1
1.65
6 2.
221
2.55
5 3.
024
3.44
73.
628
3.68
3 3.
943
4.03
1 3.
922
232
325
2
91
308
294
420
295
324
350
417
0
1.00
0
2.00
0
3.00
0
4.00
0
5.00
0
6.00
0
7.00
0
8.00
0
9.00
0
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Core
col
lect
ion
artíc
ulos
Co
re c
olle
ctio
n ot
ros
docu
men
tos
Scie
lo a
rtíc
ulos
Sc
ielo
otr
os d
ocum
ento
s
1.83
11.
281
2.16
62.
551
2.90
12.
826
3.36
83.
365
5.67
46.
640
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
146
Tabl
a 5.
7 Pr
oduc
ción
bib
liogr
áfica
de
auto
res
vinc
ulad
os a
inst
ituci
ones
col
ombi
anas
en
revi
stas
inde
xada
s en
Web
of S
cien
ce p
or
índi
ce y
tipo
logí
a do
cum
enta
l, 20
07 -
2016
*Pa
pers
pub
lishe
d by
aut
hors
affi
liate
d to
Col
ombi
an in
stitu
tions
in jo
urna
ls in
dexe
d in
the
Web
of S
cien
ce b
y in
dex
and
docu
men
t typ
e, 2
007
- 201
6Do
min
io d
e in
vest
igac
ión
Re
sear
ch d
omai
n20
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16To
tal
Cien
cia
y te
cnol
ogía
Sc
ienc
e an
d te
chno
logy
Artíc
ulos
1.29
11.
881
2.06
42.
421
2.72
02.
991
3.14
13.
111
3.59
83.
993
27.2
11
Docu
men
tos
1.57
92.
271
2.55
22.
942
3.21
43.
629
3.95
33.
872
4.60
45.
037
33.6
53
Cien
cias
soc
iale
s So
cial S
cienc
esAr
tícul
os14
919
029
030
734
843
243
347
452
865
63.
807
Docu
men
tos
200
299
426
416
494
576
642
633
794
917
5.39
7
Arte
s y
hum
anid
ades
Ar
ts h
uman
ities
Artíc
ulos
2158
6755
5575
7480
8992
666
Docu
men
tos
3896
122
9210
811
510
911
612
814
71.
071
Fuen
te: W
eb o
f Sci
ence
Fech
a de
con
sulta
: Dic
iem
bre
de 2
017
Cál
culo
s: O
CyT
* N
o es
pos
ible
dist
ingu
ir en
tre lo
s índ
ices
cita
cion
ales
del
core
colle
ctio
n, si
n em
barg
o, es
pos
ible
real
izar c
onsu
ltas d
e acu
erdo
a lo
s dom
inio
s de i
nves
tigac
ión
que s
e pre
sent
an en
esta
tabl
a. H
ay tr
asla
pam
ient
o de
revi
stas
entre
los d
omin
ios d
e in
vesti
gaci
ón.
It
is no
long
er p
ossib
le to
dist
ingu
ish in
the
Web
of S
cien
ce p
latfo
rm a
mon
g th
e co
re c
olle
ctio
n in
dexe
s, ne
vert
hele
ss, i
t is p
ossib
le to
dist
ingu
ish b
etw
een
the
abov
e m
entio
ned
rese
arch
dom
ains
. Ther
e is
an o
verla
p in
th
e jo
urna
ls in
clud
ed in
eac
h re
sear
ch d
omai
n.
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 14
7
Tabl
a 5.
8. D
istr
ibuc
ión
de la
pro
ducc
ión
bibl
iogr
áfica
de
auto
res
vinc
ulad
os a
inst
ituci
ones
col
ombi
anas
en
revi
stas
inde
xada
s en
W
eb o
f Sci
ence
por
áre
a O
CDE,
200
7 - 2
016*
Dist
ribut
ion
of p
aper
s pu
blish
ed b
y au
thor
s af
filia
ted
to C
olom
bian
inst
itutio
ns in
jour
nals
inde
xed
in th
e W
eb o
f Sci
ence
by
OEC
D fie
lds,
2007
- 20
16Ar
ea O
CDE
OEC
D fie
lds
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
Nat
ural
scie
nces
22,8
7%23
,86%
22,3
3%22
,91%
23,6
6%23
,95%
24,6
3%24
,90%
23,1
7%24
,06%
Inge
nier
ía y
tecn
olog
íaEn
gine
erin
g an
d te
chno
logy
22,0
1%21
,49%
22,2
4%23
,01%
21,8
9%21
,16%
21,7
9%21
,00%
20,3
9%19
,86%
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
udM
edica
l and
hea
lth s
cienc
es29
,18%
25,9
3%25
,54%
24,8
6%24
,12%
24,0
8%24
,75%
24,8
4%23
,39%
23,5
1%
Cien
cias
agr
ícol
asAg
ricul
tura
l scie
nces
8,19
%8,
61%
8,42
%8,
50%
8,04
%8,
01%
7,40
%6,
78%
6,23
%5,
88%
Cien
cias
soc
iale
sSo
cial s
cienc
es10
,24%
10,0
9%10
,81%
10,4
5%11
,20%
11,5
4%12
,09%
12,0
8%15
,97%
15,4
8%
Hum
anid
ades
Hum
aniti
es5,
41%
7,72
%8,
59%
8,47
%9,
25%
9,12
%7,
96%
8,18
%9,
30%
9,96
%
Cien
cias
mul
tidis
cipl
inar
ias
Mul
tidisc
iplin
ary
2,10
%2,
30%
2,07
%1,
81%
1,84
%2,
13%
1,40
%2,
22%
1,55
%1,
25%
Fuen
te: W
eb o
f Sci
ence
Fech
a de
con
sulta
: Dic
iem
bre
de 2
017
* La
s rev
istas
don
de se
pub
licar
on lo
s doc
umen
tos p
uede
n es
tar c
lasifi
cada
s en
más
de
un á
rea.
Incl
uye
toda
la p
rodu
cció
n co
lom
bian
a en
revi
stas d
el W
eb o
f Sci
ence
(col
ecci
ón p
rinci
pal o
cor
e co
llect
ion
más
Sci
ELO
CI y
ot
ros í
ndic
es).
D
ocum
ents
can
be c
lass
ified
in m
ore
than
one
fiel
d. In
clud
es sc
ient
ific
prod
uctio
n in
all
inde
xes o
f the
Web
of S
cien
ce.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
148
Grá
fica
5.7.
Pro
ducc
ión
bibl
iogr
áfica
de
auto
res
vinc
ulad
os a
inst
ituci
ones
col
ombi
anas
en
revi
stas
inde
xada
s en
Sco
pus,
2007
- 201
6Pa
pers
pub
lishe
d by
aut
hors
affi
liate
d to
Col
ombi
an in
stitu
tions
in jo
urna
ls in
dexe
d in
Sco
pus,
2007
- 20
16
Fuen
te: S
copu
sFe
cha
de c
onsu
lta: D
icie
mbr
e de
201
7C
álcu
los:
OC
yT
Docu
men
tos
Docu
men
ts
Artíc
ulos
Ar
ticle
s
2.51
2
3.61
1
4.15
9
4.82
6
5.36
8
6.49
1
7.29
8
8.11
7
8.73
6
9.46
9
1.98
4
2.77
4
3.35
1 3.
813
4.19
3
5.09
1
5.62
9
6.26
0
6.84
2
7.74
9
0
1.00
0
2.00
0
3.00
0
4.00
0
5.00
0
6.00
0
7.00
0
8.00
0
9.00
0
10.0
00
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 14
9
Tabl
a 5.
9. D
istr
ibuc
ión
de la
pro
ducc
ión
bibl
iogr
áfica
de
auto
res
vinc
ulad
os a
inst
ituci
ones
col
ombi
anas
en
revi
stas
inde
xada
s en
Sc
opus
por
áre
a O
CDE
, 200
7 - 2
016*
Dist
ribut
ion
of p
aper
s pu
blis
hed
by a
utho
rs a
ffilia
ted
to C
olom
bian
inst
itutio
ns in
jour
nals
inde
xed
in S
copu
s by
OEC
D fie
lds,
2007
- 20
16Ar
ea O
CDE
/ OEC
D fie
lds
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
/ N
atur
al s
cienc
e31
,53%
31,0
2%29
,13%
29,4
5%28
,73%
29,4
5%28
,84%
28,9
0%28
,39%
29,1
5%
Inge
nier
ía y
tecn
olog
ía /
Engi
neer
ing
and
tech
nolo
gy25
,91%
26,8
5%26
,30%
27,8
2%27
,06%
28,0
0%26
,61%
26,4
9%26
,38%
25,7
0%
Cien
cias
méd
icas
y d
e la
sal
ud /
Med
ical a
nd h
ealth
scie
nces
21,3
3%20
,09%
19,9
9%18
,75%
19,1
6%18
,00%
19,3
7%18
,87%
18,7
7%19
,07%
Cien
cias
agr
ícol
as /
Agric
ultu
ral s
cienc
es6,
03%
6,76
%6,
78%
6,90
%6,
46%
6,88
%6,
04%
5,78
%5,
66%
6,18
%
Cien
cias
soc
iale
s / S
ocia
l scie
nces
7,83
%6,
34%
7,99
%7,
27%
7,64
%7,
55%
8,06
%8,
21%
8,89
%9,
12%
Hum
anid
ades
/ Hu
man
ities
7,19
%8,
74%
9,63
%9,
48%
10,7
3%9,
87%
10,8
5%11
,50%
11,6
0%10
,41%
Cien
cias
mul
tidis
cipl
inar
ias
/ Mul
tidisc
iplin
ary
0,18
%0,
20%
0,19
%0,
33%
0,22
%0,
25%
0,23
%0,
27%
0,31
%0,
37%
Fuen
te: S
copu
sFe
cha
de c
onsu
lta: D
icie
mbr
e de
201
7C
álcu
los O
CyT
* U
n do
cum
ento
pue
de e
star c
lasifi
cado
en
más
de
una
disc
iplin
a de
Sco
pus.
D
ocum
ents
can
be c
lass
ified
in m
ore
than
one
subj
ect a
rea
of S
copu
s.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
150
Tabl
a 5.
10. D
ifere
ncia
s en
tipo
s de
coa
utor
ías
de la
pro
ducc
ión
bibl
iogr
áfica
de
auto
res
vinc
ulad
os a
inst
ituci
ones
col
ombi
anas
de
acue
rdo
a ín
dice
don
de s
e en
cuen
tran
las
revi
stas
, 200
7 - 2
016
Diffe
renc
es in
aut
hors
hip
prac
tices
in p
aper
s pu
blis
hed
by a
utho
rs a
ffilia
ted
to C
olom
bian
inst
itutio
ns a
ccor
ding
to w
here
the
jour
nal i
s in
dexe
d, 2
007
- 201
6 Índi
ce /
Auto
ría20
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16
Web
of s
cien
ce c
ore
colle
ctio
n1
Un
solo
aut
or /
Sing
le a
utho
rshi
p14
6 26
0 28
028
131
729
426
1 28
11.
135
1.16
8
Cola
bora
ción
nac
iona
l / N
atio
nal c
olla
bora
tion
602
961
1.02
7 1.
214
1.22
9 1.
140
1.48
0 1.
345
2.36
1 2.
912
Cola
bora
ción
inte
rnac
iona
l / In
tern
atio
nal c
olla
bora
tion
964
1.26
5 1.
502
1.73
2 2.
011
2.05
2 2.
546
2.63
2 3.
489
4.03
9
Web
of s
cien
ce
SciE
LO C
I2
Un
solo
aut
or /
Sing
le a
utho
rshi
p52
371
4 81
6 90
1 1.
032
1.11
0 1.
018
983
991
938
Cola
bora
ción
nac
iona
l / N
atio
nal c
olla
bora
tion
1.08
0 1.
461
1.60
9 1.
865
2.11
6 2.
297
2.33
5 2.
722
2.83
6 2.
843
Cola
bora
ción
inte
rnac
iona
l / In
tern
atio
nal c
olla
bora
tion
285
370
421
566
594
643
625
561
557
560
Scop
us
Un
solo
aut
or /
Sing
le a
utho
rshi
p24
531
7 41
7 49
4 54
667
878
3 83
791
0 74
9
Cola
bora
ción
nac
iona
l / N
atio
nal c
olla
bora
tion
891
1.52
4 1.
729
2.05
7 2.
269
2.69
4 3.
164
3.52
0 3.
697
4.20
9
Cola
bora
ción
inte
rnac
iona
l / In
tern
atio
nal c
olla
bora
tion
1.37
6 1.
770
2.01
3 2.
275
2.55
3 3.
119
3.35
1 3.
760
4.12
9 4.
511
Fuen
te: W
eb o
f Sci
ence
, Sco
pus
Fech
a de
con
sulta
: Dic
iem
bre
de 2
017
Cál
culo
s: O
CyT
1 In
cluy
e el
Sci
ence
Cita
tion
Inde
x Ex
pand
ed, e
l Soc
ial S
cien
ce C
itatio
n In
dex
y el
Art
s & H
uman
ities
Cita
tion
Inde
x.
It in
clud
es d
e Sc
ienc
e C
itatio
n In
dex
Expa
nded
, Soc
ial S
cien
ce C
itatio
n In
dex
and
the
Arts
& H
uman
ities
Cita
tion
Inde
x.2
Dist
ingu
imos
ent
re W
eb o
f Sci
ence
cor
e co
llect
ion
y el
Sci
ELO
CI i
nclu
ido
en e
l Web
of S
cien
ce p
ara
resa
ltar d
ifere
ncia
s ent
re e
stas.
W
e di
sting
uish
bet
wee
n W
eb o
f Sci
ence
´s c
ore
colll
ectio
n an
d Sc
iELO
CI i
nclu
ded
in th
e Web
of S
cien
ce to
hig
hlig
ht d
iffer
ence
s am
ong
them
.
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 15
1
Mapa 5.1. Distribución de la producción bibliográfica de autores vinculadas a instituciones colombianas por entidad territorial, 2016*Regional distribution of papers published by authors affiliated to Colombian institutions
Fuente: WoS, ScopusFecha de consulta: Diciembre de 2017Cálculos: OCyT* Los productos se asociaron al Departamento de la sede principal de cada institución registrada en el documento. Products were associated to region as main campus of every institution registered in the document. * Un documento cuenta tantas veces como departamentos asociados a el. A document counts as many times as regions associated to it.
223
891445
1.015
475222604 171
132132
14586178
8195130
8766
101
5872113
131012
565483
191131215
9947115 86
62100
1.588841
1.809
332534
414
209128257
168160248
128
18
202122
391343
462458
212
10295164
415219589
674383
WoS Core collection
WoS SciELO CI
Scopus
4.5562.1655.145
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
152
Grá
fica
5.8.
Dis
trib
ució
n de
la p
rodu
cció
n bi
blio
gráfi
ca d
e au
tore
s vi
ncul
ados
a in
stitu
cion
es c
olom
bian
as s
egún
índi
ce e
n qu
e se
en
cuen
tran
incl
uida
la re
vist
a, 2
016
Dist
ribut
ion
of p
aper
s pu
blis
hed
by a
utho
rs a
ffilia
ted
to C
olom
bian
inst
itutio
ns a
ccor
ding
to th
e in
dex
whe
re th
e jo
urna
l is
incl
uded
, 201
6
Dist
ribut
ion
of p
aper
s pub
lishe
d by
aut
hors
affi
liate
d to
Col
ombi
an in
stitu
tions
acc
ordi
ng to
the
inde
x w
here
the
jour
nal i
s inc
lude
d, 2
016
Fuen
te: W
oS, S
copu
sFe
cha
de c
onsu
lta: D
icie
mbr
e de
201
7C
álcu
los:
OC
yT
Scop
us
9.46
9 do
cum
ento
s en
3.05
1 re
vista
s1
Tot
al d
ocum
ento
s ún
icos
16.8
42
WoS
cor
e co
llect
ion
8.12
1 do
cum
ento
s en
2.49
2 re
vista
s2
SciE
LO C
I4.
339
docu
men
tos e
n53
3 re
vista
s
4.68
7
197
4.16
7
108
418
3.61
6
3.64
9
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 15
3
Grá
fica
5.9.
Dis
trib
ució
n de
la p
rodu
cció
n bi
blio
gráfi
ca d
e au
tore
s vi
ncul
ados
a in
stitu
cion
es c
olom
bian
as s
egún
índi
ce e
n qu
e se
en
cuen
tran
incl
uida
la re
vist
a, 2
007
– 20
16Di
strib
utio
n of
pap
ers
publ
ishe
d by
aut
hors
affi
liate
d to
Col
ombi
an in
stitu
tions
acc
ordi
ng to
the
inde
x w
here
the
jour
nal i
s in
clud
ed, 2
007-
2016
Fuen
te: W
oS, S
copu
sFe
cha
de c
onsu
lta: D
icie
mbr
e de
201
7C
álcu
los:
OC
yT
Scop
us
60.5
87 d
ocum
ento
s en
8.51
3 re
vista
s
Tot
al d
ocum
ento
s10
6.21
3
WoS
cor
e co
llect
ion
40.9
32 d
ocum
ento
s en
6.48
5 re
vista
s
SciE
LO C
I35
.366
doc
umen
tos e
n93
8 re
vista
s
32.0
64
1.87
8
24.9
42
271
1.70
3
31.5
14
13.8
41
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
154
Grá
fica
5.10
. Pro
ducc
ión
bibl
iogr
áfica
de
auto
res
vinc
ulad
os a
inst
ituci
ones
col
ombi
anas
en
revi
stas
incl
uida
s en
Red
alyc
, 200
7 - 2
016
Pape
rs p
ublis
hed
by a
utho
rs a
ffilia
ted
to C
olom
bian
inst
itutio
ns in
jour
nals
incl
uded
in R
edal
yc, 2
007
- 201
6
Fuen
te: R
EDAL
YC (h
ttp://
reda
lyc.
org/
pais.
oa?id
=30&
tipo=
indi
cado
res&
perfi
l=pr
oduc
cion
&ar
ea=0
)Fe
cha
de c
onsu
lta: D
icie
mbr
e de
201
7
1.49
4
1.92
7 1.
778
1.85
8 1.
825
1.91
2 1.
992
1.82
2 1.
882
0
500
1.00
0
1.50
0
2.00
0
2.50
0
3.00
0
3.50
0
4.00
0
4.50
0
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Cien
cias
soc
iale
s ar
tes
y hu
man
idad
es
Socia
l scie
nces
, arts
and
hum
aniti
es
Cien
cias
nat
ural
es y
exa
ctas
Nat
ural
scie
nces
1.38
31.
470
1.59
11.
721
1.81
01.
818
1.89
71.
788
1.81
3
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 15
5
Grá
fica
5.11
. Pro
med
io d
e ci
tas
de d
ocum
ento
s pu
blic
ados
por
aut
ores
afil
iado
s a
inst
ituci
ones
col
ombi
anas
en
revi
stas
inde
xada
s en
Web
of S
cien
ce y
Sco
pus,
2007
- 20
16Av
erag
e ci
tatio
ns o
f doc
umen
ts p
ublis
hed
by a
utho
rs a
ffilia
ted
to C
olom
bian
inst
itutio
ns in
dexe
d in
200
7 - 2
016
Fuen
te: W
oS, S
copu
sFe
cha
de c
onsu
lta: D
icie
mbr
e de
201
7C
álcu
los:
OC
yT
Este
indi
cado
r refl
eja e
l pro
med
io d
e vec
es q
ue lo
s doc
umen
tos h
an si
do ci
tado
s en
la v
enta
na d
e obs
erva
ción
que
va d
esde
el 2
006
hasta
el 2
015.
Los
doc
umen
tos m
ás an
tiguo
s tie
nen
una v
enta
na d
e cita
ción
may
or p
ero
tam
bién
may
or ri
esgo
de
obso
lesc
enci
a.
This
indi
cato
r sho
ws t
he a
vera
ge o
f tim
es th
at d
ocum
ents
are
cite
d w
ithin
the
view
ing
win
dow
200
7-20
16. D
ocum
ents
publ
ished
ear
lier h
ave
a hi
gher
cha
nce
of b
eing
cite
d sin
ce th
ey a
re a
vaila
ble
for a
long
per
iod.
17,9
1
15,1
8
13,5
4 13
,52
12,4
0
14,9
8
8,88
7,58
4,11
1,71
1,
81
1,57
1,
43
1,16
0,
92
0,74
0,
60
0,41
0,
22
0,08
17,1
0
15,4
0
12,9
8 12
,57
10,3
0 10
,68
6,78
5,49
4,35
2,05
0,
00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,0
0
12,0
0
14,0
0
16,0
0
18,0
0
20,0
0
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
WoS
Cor
e Co
llect
ion
WoS
Sci
elo
CI
Scop
us
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
156
Grá
fica
5.12
. Pro
ducc
ión
tota
l bib
liogr
áfica
de
auto
res
vinc
ulad
os a
inst
ituci
ones
col
ombi
anas
en
revi
stas
inde
xada
s en
Sco
pus
y WoS
, 20
07- 2
016
Pape
rs p
ublis
hed
by a
utho
rs a
ffilia
ted
to C
olom
bian
inst
itutio
ns in
jour
nals
inde
xed
in S
copu
s an
d W
oS, 2
007
- 201
6
Fuen
te: W
oS, S
copu
s, C
onsu
lta d
icie
mbr
e 20
17Fe
cha
de c
onsu
lta: D
icie
mbr
e de
201
7C
álcu
los:
OC
yT
Este
indi
cado
r cor
resp
onde
a la
uni
ficac
ión
de d
ocum
ento
s de W
oS C
ore
Col
lect
ion,
WoS
- SC
ieLO
y S
CO
PUS.
Th
is in
dica
tor c
orre
spon
ds to
uni
ficat
ion
of d
ocum
ents
of W
oS C
ore
Col
lect
ion,
WoS
- SC
ieLO
and
SC
OPU
S
4.93
3
6.76
3 7.
552
8.69
1 9.
616
11.0
21
12.0
27
13.0
72
15.6
96
16.8
42
3.90
7
5.22
3 6.
049
6.89
8 7.
739
8.78
5 9.
422
10.2
99
12.5
30
13.7
01
0
2.00
0
4.00
0
6.00
0
8.00
0
10.0
00
12.0
00
14.0
00
16.0
00
18.0
00
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Docu
men
tos
Docu
men
ts
Artíc
ulos
Ar
ticle
s
V P
rod
ucc
ión
bib
lio
grá
fica
| B
ibli
og
raph
ic p
rod
uct
ion
s 15
7
Tabla 5.11. Distribución de la producción total bibliográfica de autores vinculados a instituciones colombianas en revistas indexadas en Scopus y WoS por área OCDE, 2007 - 2016*Distribution of papers published by authors affiliated to Colombian institutions in journals indexed in Scopus and WoS by OECD fields, 2007 - 2016
Area OCDE / OECD fields 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Ciencias naturales y exactas Natural science
26,01% 26,22% 24,85% 25,36% 25,54% 26,39% 25,90% 26,19% 24,76% 25,78%
Ingeniería y tecnología Engineering and technology
22,98% 23,16% 23,12% 24,51% 23,57% 24,34% 23,72% 23,56% 22,86% 22,34%
Ciencias médicas y de la salud Medical and health sciences
26,46% 23,92% 23,78% 22,69% 22,06% 21,13% 22,42% 21,74% 21,20% 21,25%
Ciencias agrícolas Agricultural sciences
6,53% 7,27% 7,14% 7,35% 6,80% 7,00% 6,05% 5,68% 5,35% 5,71%
Ciencias sociales Social sciences
9,82% 9,20% 10,38% 9,71% 10,44% 10,03% 10,70% 10,59% 13,50% 13,23%
Humanidades Humanities
6,90% 8,76% 9,42% 9,20% 10,41% 9,90% 10,41% 11,03% 11,39% 10,90%
Ciencias multidisciplinarias Multidisciplinary
1,30% 1,47% 1,31% 1,18% 1,18% 1,21% 0,80% 1,21% 0,94% 0,79%
Fuente: WoS, ScopusFecha de consulta: Diciembre de 2017Cálculos OCyT* Este indicador corresponde a la unificación de documentos de WoS Core Collection, WoS- SCieLO y SCOPUS. This indicator corresponds to unification of documents of WoS Core Collection, WoS- SCieLO and SCOPUS.
Capítulo 6
Títulos de propiedad industrial Industrial property rights
Área de Innovación del Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología:Nadia Albis Salas
Juan Manuel García Ospina
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
160
Nota Metodológica
La sociedad del conocimiento y la producción científica necesitan de instrumen-tos que permitan registrar y proteger la producción de invenciones, innovaciones y nuevas creaciones. Dada la creciente importancia que ha adquirido el conocimiento como motor de la innovación, la competitividad y el avance tecnológico, los derechos de propiedad industrial son fundamentales en la economía moderna. La propiedad industrial puede verse como el paso final en el proceso de la innovación, como for-ma de asegurar la apropiabilidad de la inversión en investigación y desarrollo.
En este capítulo se presentan las estadísticas de la propiedad industrial en Colom-bia, con el fin de establecer su evolución y algunas características de su situación en el contexto internacional y latinoamericano. Para ello, se utilizan datos provenientes tanto de fuentes de información nacionales como internacionales. Los indicadores nacionales provienen principalmente de la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC), entidad encargada de llevar registro de la propiedad industrial en Colombia. También se consulta la información reportada por la Dirección Nacional de Derechos de Autor (DNDA), que publica datos referentes a los registros de programas de soporte lógico o software.
Con respecto a las fuentes internacionales, se consultan las bases de datos de la Organización Mundial de Propiedad Intelectual (OMPI) y las oficinas de patentes de Estados Unidos (USPTO), la Oficina de Patentes del Japón (JPO) y la Oficina Europea de Patentes (EPO); las cuales ofrecen información acerca de las invenciones logradas por residentes colombianos en el exterior.
En comparación con las versiones anteriores del libro de indicadores de CTI, en esta oportunidad se incluyen nuevas métricas: i. Registros de marcas y logos comerciales, considerados como un indicador importante de innovación en marketing, asociada a la creatividad, a la reputación de las empresas por ofrecer productos con diseños a la vanguardia, estéticamente agradables; ii. Registros de software, antes ubicados en el ca-pítulo de TIC, los cuales son cada vez más relevantes en el marco de una sociedad digital, en la que gran parte de los procesos e innovaciones están involucrados los programas computacionales; iii. Estadísticas sobre las invenciones logradas por las universidades por vía nacional, las cuales, en la última década, han incrementado sustancialmente su aporte a la capacidad inventiva de país, debido al esfuerzo de sus grupos de investigación y al creciente apoyo gubernamental a los procesos de protección de la propiedad intelectual; iv. Nueva desagregación de las patentes de invención por sectores tecnológicos, de acuer-do con la Clasificación Internacional de Patentes que elabora la OMPI (Ulrich, 2008). Esta clasificación fue adoptada por la SIC en el año 2017 y es usada por las principales oficinas de patentes del mundo, por lo cual permite mejor comparabilidad internacional de las estadísticas nacionales de patentes. Se compone de 5 grandes áreas y 35 sectores tec-nológicos. Electricidad y Electrónica, Instrumentos, Química, Ingeniería Mecánica y Otros Sectores. En las anteriores versiones del libro de indicadores de CTI estas correspondían a: Biotecnología, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Química y Química Farmacéutica.
La construcción de las métricas de este capítulo está basada en métodos cuantitativos que permiten un análisis descriptivo de los principales indicadores en Colombia en torno a
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
161
la propiedad industrial. El capítulo presenta indicadores construidos bajo estándares inter-nacionales tales como los diseñados por la Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología -Ibe-roamericana e Interamericana- (RICYT) (http://www.ricyt.org/indicadores) o la OMPI (http://www.wipo.int/ipstats/es/). Así mismo, cada uno de ellos se presenta bajo desagregaciones que permiten comparar los resultados en materia de propiedad industrial del país.
Las definiciones utilizadas en este capítulo parten de los conceptos desarrollados por la Superintendencia de Industria y Comercio que puede ser consultada en la siguiente página web: http://www.sic.gov.co/propiedad-Industrial
Si bien en comparación con los estándares internacionales, incluso latinoamericanos, el país muestra un bajo desempeño con respeto a las estadísticas de propiedad industrial e intelectual, es importante resaltar su aumento generalizado en la última década, refle-jando una mayor capacidad del Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología (SNCyT) para proteger la generación de nuevos productos, procesos y creaciones. Esta mejora en la ten-dencia es evidente en todos los tipos de propiedad intelectual presentados en el capítulo.
Para el caso de las patentes se observa una mejora significativa en la eficiencia con la cual se otorgan patentes frente al número de solicitudes, tanto por la vía nacional como internacional. Mientras que para el año 2007 la proporción de patentes concedidas fren-te a las solicitadas por residentes alcanzó el 9%, para 2016 esta cifra logra posicionarse en el 31%. Similar comportamiento se aprecia para las patentes presentadas por vía Tra-tado de Cooperación de Patentes, pasando del 11% al 48% en el periodo de referencia.
Así mismo, mejoran sustancialmente los indicadores que reflejan la capacidad inventiva nacional como lo son el coeficiente de invención, que mide número de pa-tentes por cada 100 mil habitantes; el índice de dependencia, que expresa la propor-ción de patentes solicitadas por parte de no residentes; y el índice de autosuficiencia, que mide el número de solicitudes de patentes de residentes frente al total presenta-do. Todos estos indicadores mejoran su resultado más de tres veces en comparación con el año 2008, que se toma como línea base de la medición.
A partir de 2011, se observa un crecimiento notable del número de solicitudes y con-cesiones de patentes de invención presentadas por universidades. Entre los posibles fac-tores que explican este comportamiento están el esfuerzo realizado por las universidades para mejorar sus indicadores de calidad de la investigación, en el marco de sus procesos de acreditación, y el efecto de los incentivos del sistema de medición de grupos de investiga-ción de Colciencias, que le otorga un peso importante al registro de invenciones.
ReferenciaUlrich (2008). Concept of a Technology Classification for Country Comparisons.
Karlsruhe: Fraunhofer Institute for Systems and Innovation Research.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
162
Methodological Note
The knowledge-based society and scientific production need instruments that allow protecting the production of inventions, innovations and new creations. Given the growing importance of knowledge as an engine of innovation, compe-titiveness, and technological progress, industrial property rights are very important to the modern economy. Industrial property can be seen as the final step in the innovation process, and as a way to ensure the return on investment in research and development.
This chapter presents the basic statistics of industrial property in Colombia with the objective of establishing its evolution and certain characteristics of its status in the international and Latin American context. Data from both national and interna-tional sources of information are used. The national indicators are obtained primarily from the Superintendence of Industry and Commerce (SIC), the entity in charge of maintaining the industrial property registry in Colombia. This chapter also uses in-formation reported by the National Directorate of Copyright (DNDA) that publishes data referring to software registers.
Regarding international sources, databases of the World Intellectual Property Or-ganization (WIPO), the patent offices of the United States (USPTO), Japan Patent Office (JPO) and the European Patent Office (EPO) are consulted with the aim of acquiring information on the inventions by Colombian residents abroad.
Compared to the previous versions of the STI indicators book, this revision takes the opportunity to include new metrics: i. Registries of trademarks, considered an important indicator of innovation in marketing, creativity, and the reputation of companies for offering products with leading and aesthetically pleasing designs; ii. Software registers, previously located in the ICT chapter, which are increasingly relevant to the framework of digital society, where a large part of the processes and innovations are generated using computer programs; iii. Statistics on inventions by Colombian universities, which, in the preceding decade, have substantially increa-sed their contribution to the inventive capacity of the country, due to the efforts of their research groups and the growing government support for the protection of intellectual property; iv. New classification for patents in technological sectors, in accordance with the International Patent Classification developed by WIPO (Ulrich, 2008). This classification was adopted by the SIC in 2017 and is used by the major patent offices worldwide, allowing a better international comparability of national patent statistics. It consists of 5 areas and 35 sectors, including Electricity and Elec-tronics, Instruments, Chemistry, Mechanical Engineering, and other sectors. In the previous versions of the book of indicators of STI, these corresponded to Biotech-nology, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, and Pharmaceutical Chemistry.
The construction of metrics in this chapter is based on quantitative methods that allow a descriptive analysis of primary industrial property-related indicators in Colombia. The chapter presents indicators constructed under international stan-dards that may be consulted via the Ricyt (http://www.ricyt.org/indicadores) or WIPO
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
163
(http://www.wipo.int/ipstats/es/). Similarly, each of them is presented under a disa-ggregation that allows one to compare the results in terms of industrial property of the country.
The definitions used in this chapter were based on concepts developed by SIC and are available at the following web page: http://www.sic.gov.co/propiedad-In-dustrial
Although in comparison to international standards, including Latin American ones, Colombia shows a low performance in industrial and intellectual property statistics, it is important to highlight the general increase over the preceding decade, reflecting an improvement of the capacity of the National System of Science and Technology to protect the development of new products, processes and creations. This improvement in the trend is evident in all types of intellectual property presen-ted in the chapter.
In the case of patents, there is a significant improvement in the efficiency of the patent-granting process compared to the number of applications, both nationally and internationally. While the proportion of granted patents compared to those applied for by residents reached 9% in 2007, this figure reached 31% in 2016. Similar changes are observed for patents filed via PCT, changing from 11% to 48% over the respective period.
Similarly, there is an improvement in indicators that reflect the national inventive capacity, such as the coefficient of invention that measures the number of patents per 100,000 inhabitants, the dependency index that expresses the proportion of pa-tents applied for by non-residents, and the self-sufficiency index that measures the number of resident patent applications compared to the total number of submitted applications. All these indicators improved by more than threefold compared to their 2008 levels, taken as the indicators’ baseline.
As of 2011, there has been a notable growth in the number of applications and concessions for invention patents submitted by universities, both public and priva-te. Among the possible factors that explain this trend are the efforts made by the universities to improve their quality of research indicators within the framework of their accreditation processes, and the effect of incentives of the Colciencias system for measurement of research groups, which gives an important weight to the regis-tration of inventions.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
164
Tabl
a 6
.1. P
aten
tes
de in
venc
ión
pres
enta
das
y co
nced
idas
en
la S
uper
inte
nden
cia
de In
dust
ria y
Com
erci
o –
SIC,
200
7 - 2
016*
Pate
nt a
pplic
atio
ns a
nd g
rant
ed p
aten
ts in
Col
ombi
a, 2
007
- 201
6
Año
Year
Pres
enta
das
vía
naci
onal
Ap
plie
d na
tiona
llyPr
esen
tada
s ví
a TC
P1
Appl
ied
via
PCT
Conc
edid
as v
ía n
acio
nal
Gra
nted
nat
iona
llyCo
nced
idas
vía
TCP
1 G
rant
ed v
ia P
CT
Resi
dent
es
Resid
ents
No
resi
dent
es
Non
-Res
iden
tsTo
tal
Resi
dent
es
Resid
ents
No
resi
dent
es
Non
-Res
iden
tsTo
tal
Resi
dent
es
Resid
ents
No
resi
dent
es
Non
-Res
iden
tsTo
tal
Resi
dent
es
Resid
ents
No
resi
dent
es
Non
-Res
iden
tsTo
tal
2007
115
120
235
231.
791
1.81
413
152
165
061
61
2008
113
107
220
121.
799
1.81
130
150
180
123
423
5
2009
125
6919
41
1.59
31.
594
1965
842
396
398
2010
123
8821
16
1.77
91.
785
2160
819
550
559
2011
190
7626
611
1.81
41.
825
3145
7613
563
576
2012
192
112
304
171.
905
1.92
210
113
023
115
1.44
61.
461
2013
229
9832
713
1.84
11.
854
136
107
243
131.
919
1.93
2
2014
251
9434
518
1.86
01.
878
110
6517
58
1.20
01.
208
2015
300
8838
822
1.84
41.
866
8160
141
71.
031
1.03
8
2016
533
8762
012
1.57
11.
583
9242
134
777
678
3
Tota
l2.
171
939
3.11
013
517
.797
17.9
3263
487
61.
510
758.
176
8.25
1
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.1
Trat
ado
de C
oope
raci
ón d
e Pa
tent
es.
Pa
tent
Coo
pera
tion
Trea
ty.
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
165
Tabl
a 6.
2. P
aten
tes
de in
venc
ión
en e
l sec
tor d
e El
ectr
icid
ad y
Ele
ctró
nica
, pre
sent
adas
y c
once
dida
s po
r res
iden
tes
en la
Su
perin
tend
enci
a de
Indu
stria
y C
omer
cio
–SIC
, 20
07 -
2016
*Re
side
nts
pate
nt a
pplic
atio
ns a
nd g
rant
ed p
aten
ts in
Col
ombi
a, b
y El
ectr
icity
and
Ele
ctro
nics
, 200
7 - 2
016
Elec
tric
idad
y E
lect
róni
ca
Elec
tricit
y an
d El
ectro
nics
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Apar
atos
ele
ctró
nico
s, in
geni
ería
el
ectró
nica
, ene
rgía
elé
ctric
a
Elec
troni
c de
vice
s, el
ectro
nic
engi
neer
ing,
ele
ctric
pow
er
60
42
60
61
142
133
1010
65
121
261
Tecn
olog
ía a
udio
visu
al
Audi
ovisu
al te
chno
logy
00
00
00
20
20
30
14
41
50
80
Tele
com
unic
acio
nes
Tele
com
mun
icatio
ns1
00
00
01
04
01
10
23
11
05
0
Com
unic
ació
n di
gita
l Di
gita
l com
mun
icatio
n0
00
00
00
00
01
00
02
11
03
0
Proc
esos
bás
icos d
e co
mun
icació
n Ba
sic c
omm
unica
tion
proc
esse
s0
01
00
00
00
01
01
11
02
02
0
Tecn
olog
ía in
form
átic
a
Info
rmat
ion
tech
nolo
gy4
03
01
00
03
17
25
15
415
119
1
Mét
odos
de
gest
ión
med
iant
e te
cnol
ogía
s de
la in
form
ació
n (T.
I) M
anag
emen
t met
hods
usin
g in
form
atio
n te
chno
logi
es (I
.T)
00
00
10
00
10
20
31
10
40
70
Sem
icon
duct
ores
Se
mico
nduc
tors
00
01
00
00
20
10
20
22
01
50
Tota
l11
08
38
09
126
329
622
1924
1440
375
2
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
Not
a: L
a su
ma
de so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
or se
ctor
es te
cnol
ógic
os e
s sup
erio
r al n
úmer
o to
tal d
e so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
uesto
que
exi
sten
pate
ntes
que
se a
soci
an a
más
de
un se
ctor
tecn
ológ
ico
N
ote:
The
sum
of p
aten
t app
licat
ions
file
d by
sect
ors o
f tec
hnol
ogy
is hi
gher
than
the
num
ber o
f pat
ent a
pplic
atio
ns fi
led
since
ther
e ar
e pa
tent
s with
mor
e th
an o
ne c
lass
ifica
tion
of te
chno
logy
sect
or.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
166
Tabl
a 6.
3. P
aten
tes
de in
venc
ión
en e
l sec
tor d
e In
stru
men
tos,
pres
enta
das
y co
nced
idas
por
resi
dent
es e
n la
Sup
erin
tend
enci
a de
In
dust
ria y
Com
erci
o –S
IC, 2
007
- 201
6*Re
side
nts
pate
nt a
pplic
atio
ns a
nd g
rant
ed p
aten
ts in
Col
ombi
a, b
y In
stru
men
ts, 2
007
- 201
6
Inst
rum
ento
s In
stru
men
ts
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Ópt
ica
O
ptics
01
00
00
00
00
40
10
70
53
21
Med
ida
M
easu
ring
30
40
42
71
51
56
204
127
155
204
Anál
isis d
e m
ater
iale
s bio
lógi
cos
Anal
ysis
of b
iolo
gica
l mat
eria
ls1
02
01
00
00
01
13
11
14
07
1
Cont
rol
Cont
rol
10
12
41
30
40
62
62
76
163
181
Tecn
olog
ía m
édic
a
Med
ical t
echn
olog
y8
110
29
412
213
522
926
1623
1136
843
3
Tota
l13
217
418
722
322
638
1856
2350
2576
1990
10
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
Not
a: L
a su
ma
de so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
or se
ctor
es te
cnol
ógic
os e
s sup
erio
r al n
úmer
o to
tal d
e so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
uesto
que
exi
sten
pate
ntes
que
se a
soci
an a
más
de
un se
ctor
tecn
ológ
ico
N
ote:
The
sum
of p
aten
t app
licat
ions
file
d by
sect
ors o
f tec
hnol
ogy
is hi
gher
than
the
num
ber o
f pat
ent a
pplic
atio
ns fi
led
since
ther
e ar
e pa
tent
s with
mor
e th
an o
ne c
lass
ifica
tion
of te
chno
logy
sect
or.
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
167
Tabl
a 6.
4. P
aten
tes
de in
venc
ión
en e
l sec
tor d
e la
Quí
mic
a, p
rese
ntad
as y
con
cedi
das
por r
esid
ente
s en
la S
uper
inte
nden
cia
de
Indu
stria
y C
omer
cio
–SIC
, 200
7 - 2
016*
Resi
dent
s pa
tent
app
licat
ions
and
gra
nted
pat
ents
in C
olom
bia,
by
Chem
estr
y, 20
07 -
2016
Quí
mic
a Ch
emes
try
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Prod
ucto
s or
gáni
cos
elab
orad
os
Proc
esse
d or
gani
c pr
oduc
ts14
26
05
05
310
64
76
85
47
37
3
Biot
ecno
logí
a
Biot
echn
olog
y4
15
03
04
15
25
54
59
49
212
3
Prod
ucto
s fa
rmac
éutic
os
Phar
mac
eutic
al p
rodu
cts
262
70
50
34
88
126
124
125
158
113
Quí
mic
a m
acro
mol
ecul
ar, p
olím
eros
M
acro
mol
ecul
ar c
hem
istry
, pol
ymer
s4
44
20
05
19
17
34
44
38
49
4
Quí
mic
a de
alim
ento
s
Food
che
mist
ry7
110
517
39
19
09
1112
1717
316
329
6
Quí
mic
a de
mat
eria
les
Ch
emist
ry o
f mat
eria
ls21
217
215
111
119
417
2518
2320
1224
1125
7
Mat
eria
les,
met
alur
gia
Mat
eria
ls, m
etal
lurg
y2
04
06
02
05
14
45
513
215
120
7
Tecn
olog
ía d
e su
perfi
cie,
reve
stim
ient
os
Surfa
ce te
chno
logy
, coa
tings
20
10
30
10
40
53
54
44
52
76
Tecn
olog
ía d
e la
s micr
oest
ruct
uras
nan
otec
-no
logí
a
Tech
nolo
gy o
f nan
otec
hnol
ogy
micr
ostru
ctur
es0
00
00
00
02
01
00
10
12
06
1
Inge
nier
ía q
uím
ica
Ch
emica
l eng
inee
ring
70
121
92
81
82
1211
1011
1010
147
323
Tecn
olog
ía m
edio
ambi
enta
l En
viro
nmen
tal t
echn
olog
y9
06
13
34
03
28
56
412
713
513
3
Tota
l96
1272
1166
952
1282
2684
8082
8610
655
128
4617
146
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
Not
a: L
a su
ma
de so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
or se
ctor
es te
cnol
ógic
os e
s sup
erio
r al n
úmer
o to
tal d
e so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
uesto
que
exi
sten
pate
ntes
que
se a
soci
an a
más
de
un se
ctor
tecn
ológ
ico
N
ote:
The
sum
of p
aten
t app
licat
ions
file
d by
sect
ors o
f tec
hnol
ogy
is hi
gher
than
the
num
ber o
f pat
ent a
pplic
atio
ns fi
led
since
ther
e ar
e pa
tent
s with
mor
e th
an o
ne c
lass
ifica
tion
of te
chno
logy
sect
or.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
168
Tabl
a 6.
5. P
aten
tes
de in
venc
ión
en e
l sec
tor d
e In
geni
ería
Mec
ánic
a, p
rese
ntad
as y
con
cedi
das
por r
esid
ente
s en
la S
uper
inte
nden
cia
de In
dust
ria y
Com
erci
o –S
IC, 2
007
- 201
6*Re
side
nts
pate
nt a
pplic
atio
ns a
nd g
rant
ed p
aten
ts in
Col
ombi
a, b
y M
echa
nica
l eng
inee
ring,
200
7 - 2
016
Inge
nier
ía M
ecán
ica
Mec
hani
cal e
ngin
eerin
g
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Man
ejo
Dr
ivin
g7
05
43
05
111
210
59
714
518
518
3
Máq
uina
s he
rram
ient
a
Mac
hine
tool
s1
01
32
08
14
17
07
61
14
413
0
Mot
ores
, bom
bas,
turb
inas
En
gine
s, pu
mps
, tur
bine
s1
04
13
17
27
18
49
29
55
310
4
Maq
uina
ria te
xtil
y de
pap
el
Text
ile a
nd p
aper
mac
hine
ry2
02
14
05
27
05
43
41
16
017
1
Otr
a m
aqui
naria
esp
ecia
l O
ther
spe
cial m
achi
nery
132
84
71
114
173
2011
1513
1813
256
367
Proc
esos
térm
icos
y a
para
tos
Th
erm
al p
roce
sses
and
app
lianc
es2
01
02
01
02
12
36
05
27
08
6
Com
pone
ntes
mec
ánic
os
Mec
hani
cal c
ompo
nent
s0
111
11
12
18
38
66
47
49
413
3
Tran
spor
te
Tran
spor
tatio
n2
06
11
03
112
08
110
311
212
520
4
Tota
l28
338
1523
342
1268
1168
3465
3966
3386
2713
528
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
Not
a: L
a su
ma
de so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
or se
ctor
es te
cnol
ógic
os e
s sup
erio
r al n
úmer
o to
tal d
e so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
uesto
que
exi
sten
pate
ntes
que
se a
soci
an a
más
de
un se
ctor
tecn
ológ
ico
N
ote:
The
sum
of p
aten
t app
licat
ions
file
d by
sect
ors o
f tec
hnol
ogy
is hi
gher
than
the
num
ber o
f pat
ent a
pplic
atio
ns fi
led
since
ther
e ar
e pa
tent
s with
mor
e th
an o
ne c
lass
ifica
tion
of te
chno
logy
sect
or.
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
169
Tabl
a 6.
6. P
aten
tes
de in
venc
ión
en o
tros
sec
tore
s te
cnol
ógic
os, p
rese
ntad
as y
con
cedi
das
por r
esid
ente
s en
la S
uper
inte
nden
cia
de
Indu
stria
y C
omer
cio
–SIC
, 200
7 - 2
016*
Resi
dent
s pa
tent
app
licat
ions
and
gra
nted
pat
ents
in C
olom
bia,
by
Oth
er S
ecto
rs, 2
007
- 201
6
Otr
os S
ecto
res
Oth
er S
ecto
rs
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Mob
iliar
io, j
uego
s
Furn
iture
, gam
es4
01
17
06
015
212
110
914
817
117
3
Otr
os p
rodu
ctos
de
cons
umo
O
ther
con
sum
er p
rodu
cts
60
72
70
62
71
94
58
132
55
172
Inge
nier
ía c
ivil
Ci
vil E
ngin
eerin
g12
19
38
614
723
220
432
1833
943
1144
11
Tota
l22
117
622
626
945
541
947
3560
1965
1778
16
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
Not
a: L
a su
ma
de so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
or se
ctor
es te
cnol
ógic
os e
s sup
erio
r al n
úmer
o to
tal d
e so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
uesto
que
exi
sten
pate
ntes
que
se a
soci
an a
más
de
un se
ctor
tecn
ológ
ico
N
ote:
The
sum
of p
aten
t app
licat
ions
file
d by
sect
ors o
f tec
hnol
ogy
is hi
gher
than
the
num
ber o
f pat
ent a
pplic
atio
ns fi
led
since
ther
e ar
e pa
tent
s with
mor
e th
an o
ne c
lass
ifica
tion
of te
chno
logy
sect
or.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
170
Tabl
a 6.
7. P
aten
tes
de in
venc
ión
en e
l sec
tor d
e El
ectr
icid
ad y
Ele
ctró
nica
, pre
sent
adas
y c
once
dida
s po
r no
resi
dent
es e
n la
Su
perin
tend
enci
a de
Indu
stria
y C
omer
cio
–SIC
, 20
07 -
2016
*N
on-r
esid
ents
pat
ent a
pplic
atio
ns a
nd g
rant
ed p
aten
ts in
Col
ombi
a, b
y El
ectr
icity
and
Ele
ctro
nics
, 200
7 - 2
016
Elec
tric
idad
y E
lect
róni
ca
Elec
tric
ity a
nd E
lect
roni
cs
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Apar
atos
ele
ctró
nico
s, in
geni
ería
el
ectró
nica
, ene
rgía
elé
ctric
a
Elec
troni
c dev
ices,
elec
troni
c en
gine
erin
g, e
lect
ric p
ower
245
309
305
286
2614
2636
2834
4220
3822
3114
Tecn
olog
ía a
udio
visu
al
Audi
ovisu
al te
chno
logy
80
53
81
100
71
198
1610
914
116
171
Tele
com
unic
acio
nes
Tele
com
mun
icatio
ns11
08
114
19
09
03
1111
512
516
814
3
Com
unic
ació
n di
gita
l Di
gita
l com
mun
icatio
n3
011
018
014
013
016
1010
1522
1049
1634
1
Proc
esos
bás
icos d
e co
mun
icació
n
Basic
com
mun
icatio
n pr
oces
ses
00
60
01
60
00
55
03
56
53
00
Tecn
olog
ía in
form
átic
a
Info
rmat
ion
tech
nolo
gy19
216
18
018
132
234
921
3545
1248
1446
9
Mét
odos
de
gest
ión
med
iant
e te
cnol
ogía
s de
la in
form
ació
n (T
.I)
Man
agem
ent m
etho
ds u
sing
info
rmat
ion
tech
nolo
gies
(I.T
)
50
40
40
70
70
93
126
265
297
1911
Sem
icon
duct
ores
Se
mico
nduc
tors
30
40
21
21
40
63
03
12
20
20
Tota
l73
784
1484
994
898
1711
885
9811
116
274
198
7616
339
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
Not
a: L
a su
ma
de so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
or se
ctor
es te
cnol
ógic
os e
s sup
erio
r al n
úmer
o to
tal d
e so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
uesto
que
exi
sten
pate
ntes
que
se a
soci
an a
más
de
un se
ctor
tecn
ológ
ico
N
ote:
The
sum
of p
aten
t app
licat
ions
file
d by
sect
ors o
f tec
hnol
ogy
is hi
gher
than
the
num
ber o
f pat
ent a
pplic
atio
ns fi
led
since
ther
e ar
e pa
tent
s with
mor
e th
an o
ne c
lass
ifica
tion
of te
chno
logy
sect
or.
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
171
Tabl
a 6.
8. P
aten
tes
de in
venc
ión
en e
l sec
tor d
e In
stru
men
tos,
pre
sent
adas
y c
once
dida
s po
r no
resi
dent
es e
n la
Sup
erin
tend
enci
a de
Indu
stria
y C
omer
cio
–SIC
, 200
7 - 2
016*
Non
-res
iden
ts p
aten
t app
licat
ions
and
gra
nted
pat
ents
in C
olom
bia,
by
Inst
rum
ents
, 200
7 - 2
016
Inst
rum
ento
s In
stru
men
ts
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Ópt
ica
O
ptics
71
61
22
40
102
83
910
176
197
144
Med
ida
M
easu
ring
256
283
254
246
147
2521
2225
2613
2317
335
Anál
isis d
e m
ater
iale
s bio
lógi
cos
Anal
ysis
of b
iolo
gica
l mat
eria
ls17
016
211
320
126
221
722
1422
1210
1219
4
Cont
rol
Cont
rol
113
143
100
112
81
86
1514
259
227
156
Tecn
olog
ía m
édic
a
Med
ical t
echn
olog
y16
123
179
4012
253
165
7111
666
107
179
110
174
133
8713
870
8634
Tota
l22
133
243
4917
062
224
8017
478
169
216
178
237
223
127
212
113
167
53
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
Not
a: L
a su
ma
de so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
or se
ctor
es te
cnol
ógic
os e
s sup
erio
r al n
úmer
o to
tal d
e so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
uesto
que
exi
sten
pate
ntes
que
se a
soci
an a
más
de
un se
ctor
tecn
ológ
ico
N
ote:
The
sum
of p
aten
t app
licat
ions
file
d by
sect
ors o
f tec
hnol
ogy
is hi
gher
than
the
num
ber o
f pat
ent a
pplic
atio
ns fi
led
since
ther
e ar
e pa
tent
s with
mor
e th
an o
ne c
lass
ifica
tion
of te
chno
logy
sect
or.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
172
Tabl
a 6.
9. P
aten
tes
de in
venc
ión
en e
l sec
tor d
e la
Quí
mic
a, p
rese
ntad
as y
con
cedi
das
por n
o re
side
ntes
en
la S
uper
inte
nden
cia
de
Indu
stria
y C
omer
cio
–SIC
, 200
7 - 2
016*
Non
-res
iden
ts p
aten
t app
licat
ions
and
gra
nted
pat
ents
in C
olom
bia,
by
Chem
istr
y, 20
07 -
2016
Quí
mic
a Ch
emist
ry
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Prod
ucto
s or
gáni
cos
elab
orad
os
Proc
esse
d or
gani
c pr
oduc
ts56
619
556
5352
194
533
164
534
138
443
458
380
489
401
310
365
268
332
138
Biot
ecno
logí
a
Biot
echn
olog
y13
012
143
316
415
161
2120
322
194
100
179
142
186
9916
911
319
699
Prod
ucto
s fa
rmac
éutic
os
Phar
mac
eutic
al p
rodu
cts
909
7080
411
862
217
964
828
760
923
960
250
349
148
352
131
663
828
251
721
6
Quí
mic
a m
acro
mol
ecul
ar, p
olím
eros
M
acro
mol
ecul
ar c
hem
istry
, pol
ymer
s55
235
319
216
1243
937
2242
4625
3765
2440
7
Quí
mic
a de
alim
ento
s
Food
che
mist
ry51
167
854
1161
958
1177
4166
5166
2767
2857
8
Quí
mic
a de
mat
eria
les
Ch
emist
ry o
f mat
eria
ls15
623
182
4621
658
236
5225
361
327
179
330
349
267
237
264
202
208
62
Mat
eria
les,
met
alur
gia
Mat
eria
ls, m
etal
lurg
y44
1139
837
854
1028
1042
4643
4959
3638
2461
14
Tecn
olog
ía d
e su
perfi
cie,
reve
stim
ient
os
Surfa
ce te
chno
logy
, coa
tings
153
186
175
244
138
2318
3328
2718
1813
269
Tecn
olog
ía d
e la
s m
icro
estr
uctu
ras
nano
tecn
olog
ía
Tech
nolo
gy o
f nan
otec
hnol
ogy
micr
ostru
ctur
es0
00
00
00
01
01
05
00
00
52
0
Inge
nier
ía q
uím
ica
Ch
emica
l eng
inee
ring
407
3316
4211
509
5410
6944
6384
6956
5941
6225
Tecn
olog
ía m
edio
ambi
enta
l En
viro
nmen
tal t
echn
olog
y14
128
515
128
529
739
2333
3948
2537
2028
13
Tota
l1.
980
149
1.90
526
61.
707
384
1.81
157
31.
825
515
1.85
41.
434
1.66
51.
760
1.66
91.
161
1.72
01.
020
1.52
959
1
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
Not
a: L
a su
ma
de so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
or se
ctor
es te
cnol
ógic
os e
s sup
erio
r al n
úmer
o to
tal d
e so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
uesto
que
exi
sten
pate
ntes
que
se a
soci
an a
más
de
un se
ctor
tecn
ológ
ico
N
ote:
The
sum
of p
aten
t app
licat
ions
file
d by
sect
ors o
f tec
hnol
ogy
is hi
gher
than
the
num
ber o
f pat
ent a
pplic
atio
ns fi
led
since
ther
e ar
e pa
tent
s with
mor
e th
an o
ne c
lass
ifica
tion
of te
chno
logy
sect
or.
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
173
Tabl
a 6.
10. P
aten
tes
de in
venc
ión
en e
l sec
tor d
e In
geni
ería
Mec
ánic
a, p
rese
ntad
as y
con
cedi
das
por n
o re
side
ntes
en
la
Supe
rinte
nden
cia
de In
dust
ria y
Com
erci
o –S
IC, 2
007
- 201
6*N
on-r
esid
ents
pat
ent a
pplic
atio
ns a
nd g
rant
ed p
aten
ts in
Col
ombi
a, b
y M
echa
nica
l eng
inee
ring,
200
7 - 2
016
Inge
nier
ía M
ecán
ica
Mec
hani
cal e
ngin
eerin
g
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Man
ejo
Dr
ivin
g46
1546
3934
3465
2079
2610
854
108
122
8773
118
6966
27
Máq
uina
s he
rram
ient
a
Mac
hine
tool
s16
420
1311
111
516
617
1716
2214
1420
820
5
Mot
ores
, bom
bas,
turb
inas
En
gine
s, pu
mps
, tur
bine
s19
415
816
718
922
1431
2041
3726
3123
1917
11
Maq
uina
ria te
xtil
y de
pap
el
Text
ile a
nd p
aper
mac
hine
ry26
627
929
527
946
247
3533
4738
4146
2726
11
Otr
a m
aqui
naria
esp
ecia
l O
ther
spe
cial m
achi
nery
398
2330
5218
6117
4718
6438
5483
5045
6526
7312
Proc
esos
térm
icos
y a
para
tos
Th
erm
al p
roce
sses
and
app
lianc
es6
112
58
516
215
513
1910
2214
810
512
2
Com
pone
ntes
mec
ánic
os
Mec
hani
cal c
ompo
nent
s19
613
1420
1229
829
1135
2631
4633
3832
2421
8
Tran
spor
te
Tran
spor
tatio
n24
426
1010
517
1117
1037
3645
3545
3353
3143
27
Tota
l19
548
182
128
180
8724
481
271
9235
224
533
841
430
728
336
720
927
810
3
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
Not
a: L
a su
ma
de so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
or se
ctor
es te
cnol
ógic
os e
s sup
erio
r al n
úmer
o to
tal d
e so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
uesto
que
exi
sten
pate
ntes
que
se a
soci
an a
más
de
un se
ctor
tecn
ológ
ico
N
ote:
The
sum
of p
aten
t app
licat
ions
file
d by
sect
ors o
f tec
hnol
ogy
is hi
gher
than
the
num
ber o
f pat
ent a
pplic
atio
ns fi
led
since
ther
e ar
e pa
tent
s with
mor
e th
an o
ne c
lass
ifica
tion
of te
chno
logy
sect
or.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
174
Tabl
a 6.
11. P
aten
tes
de in
venc
ión
en o
tros
sec
tore
s te
cnol
ógic
os, p
rese
ntad
as y
con
cedi
das
por n
o re
side
ntes
en
la S
uper
inte
nden
cia
de In
dust
ria y
Com
erci
o –S
IC¹,
2007
- 20
16*
Non
-res
iden
ts p
aten
t app
licat
ions
and
gra
nted
pat
ents
in C
olom
bia,
by
Oth
er S
ecto
rs, 2
007
- 201
6
Otr
os S
ecto
res
Oth
er S
ecto
rs
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Mob
iliar
io, j
uego
s
Furn
iture
, gam
es25
035
1128
730
1823
1437
4062
4354
3838
4041
15
Otr
os p
rodu
ctos
de
cons
umo
O
ther
con
sum
er p
rodu
cts
4310
4311
5118
6127
4428
7775
7310
539
5425
3224
6
Inge
nier
ía c
ivil
Ci
vil E
ngin
eerin
g31
541
1448
2061
1883
2712
359
111
130
136
9911
577
100
33
Tota
l99
1511
936
127
4515
263
150
6923
717
424
627
822
919
117
814
916
554
Fuen
te: S
IC, h
ttp://
ww
w.sic
.gov
.co/
drup
al/e
stadi
stica
s-pr
opie
dad-
indu
stria
lFe
cha
de c
onsu
lta: E
nero
201
8*
La S
IC h
ace
un tr
abaj
o pe
rman
ente
de
depu
raci
ón d
e su
s bas
es d
e da
tos,
lo q
ue e
xplic
a la
s var
iaci
ones
resp
ecto
a lo
s dat
os p
rese
ntad
os e
n ed
icio
nes a
nter
iore
s.
The
Col
ombi
an p
aten
t offi
ce m
akes
a p
erm
anen
t job
of c
lean
ing
thei
r dat
abas
es, w
hich
exp
lain
s the
var
iatio
ns fr
om th
e da
ta p
rese
nted
in p
revi
ous e
ditio
ns.
N
ota:
La
sum
a de
solic
itude
s de
pate
ntes
pre
sent
adas
por
sect
ores
tecn
ológ
icos
es s
uper
ior a
l núm
ero
tota
l de
solic
itude
s de
pate
ntes
pre
sent
adas
pue
sto q
ue e
xiste
n pa
tent
es q
ue se
aso
cian
a m
ás d
e un
sect
or te
cnol
ógic
o
Not
e: Th
e su
m o
f pat
ent a
pplic
atio
ns fi
led
by se
ctor
s of t
echn
olog
y is
high
er th
an th
e nu
mbe
r of p
aten
t app
licat
ions
file
d sin
ce th
ere
are
pate
nts w
ith m
ore
than
one
cla
ssifi
catio
n of
tech
nolo
gy se
ctor
.
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
175
Grá
fica
6.1.
Pat
ente
s de
inve
nció
n pr
esen
tada
s y co
nced
idas
en
la S
uper
inte
nden
cia d
e In
dust
ria y
Com
ercio
–SI
C, se
gún
la C
lasifi
cació
n In
tern
acio
nal d
e Pa
tent
es (C
PI),
2007
- 20
16*
Pate
nt a
pplic
atio
ns a
nd g
rant
ed p
aten
ts in
Col
ombi
a, b
y se
ctor
acc
ordi
ng to
the
Inte
rnat
iona
l Pat
ent C
lass
ifica
tion,
200
7 - 2
016
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
Cál
culo
s: O
CyT
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
Not
a: L
a su
ma
de so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
or se
ctor
es te
cnol
ógic
os e
s sup
erio
r al n
úmer
o to
tal d
e so
licitu
des d
e pa
tent
es p
rese
ntad
as p
uesto
que
exi
sten
pate
ntes
que
se a
soci
an a
más
de
un se
ctor
tecn
ológ
ico
N
ote:
The
sum
of p
aten
t app
licat
ions
file
d by
sect
ors o
f tec
hnol
ogy
is hi
gher
than
the
num
ber o
f pat
ent a
pplic
atio
ns fi
led
since
ther
e ar
e pa
tent
s with
mor
e th
an o
ne c
lass
ifica
tion
of te
chno
logy
sect
or.
1.42
4 2.
383
18.6
04
3.33
3 2.
125
491
1.16
5
8.23
6
1.89
5 1.
197
0
2.00
0
4.00
0
6.00
0
8.00
0
10.0
00
12.0
00
14.0
00
16.0
00
18.0
00
20.0
00
Elec
tric
idad
y E
lect
róni
caEl
ectri
city
and
Elec
troni
csIn
stru
men
tos
Inst
rum
ents
Quí
mic
aCh
emist
ryIn
geni
ería
Mec
ánic
aM
echa
nica
l eng
inee
ring
Otr
os S
ecto
res
Oth
er S
ecto
rs
Pres
enta
das
Appl
ied
Conc
edid
asG
rant
ed
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
176
Tabl
a 6.
12. M
odel
os d
e ut
ilida
d pr
esen
tado
s y
conc
edid
os e
n la
Sup
erin
tend
enci
a de
Indu
stria
y C
omer
cio
–SIC
, 200
7 - 2
016*
Util
ity m
odel
s ap
plic
atio
ns a
nd g
rant
ed u
tility
mod
els
in C
olom
bia,
200
7 - 2
016
Año
Year
Pres
enta
das
vía
naci
onal
Ap
plie
d na
tiona
llyPr
esen
tada
s ví
a TC
P1 Ap
plie
d vi
a PC
TCo
nced
idas
vía
nac
iona
l G
rant
ed n
atio
nally
Conc
edid
as v
ía T
CP1
Gra
nted
via
PCT
Resi
dent
es
Resid
ents
No
resi
dent
es
Non
-Res
iden
tsTo
tal
Resi
dent
es
Resid
ents
No
resi
dent
es
Non
-Res
iden
tsTo
tal
Resi
dent
es
Resid
ents
No
resi
dent
es
Non
-Res
iden
tsTo
tal
Resi
dent
es
Resid
ents
No
resi
dent
es
Non
-Res
iden
tsTo
tal
2007
159
1417
30
55
268
340
11
2008
185
1219
71
34
624
660
00
2009
198
1020
83
14
5611
672
46
2010
169
1318
20
66
4912
611
89
2011
217
1222
92
1416
124
713
13
47
2012
253
1927
24
610
122
1013
22
57
2013
236
2726
33
912
144
815
22
68
2014
179
1419
33
710
7221
933
69
2015
192
1620
81
89
808
881
89
2016
247
1626
31
67
616
670
55
Tota
l2.
035
153
2.18
818
6583
796
9589
114
4761
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.1
Trat
ado
de C
oope
raci
ón d
e Pa
tent
es.
Pa
tent
Coo
pera
tion
Trea
ty.
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
177
Tabla 6.13. Diseños industriales presentados y concedidos en la Superintendencia de Industria y Comercio –SIC, 2007 - 2016*Industrial designs applications and granted industrial designs in Colombia, 2007-2016
Año Year
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Residentes Residents
No residentes Non-Residents
TotalResidentes Residents
No residentes Non-Residents
Total
2007 170 276 446 61 136 197
2008 103 372 475 96 274 370
2009 132 278 410 20 250 270
2010 121 278 399 69 261 330
2011 139 247 386 312 505 817
2012 210 281 491 191 279 470
2013 318 445 763 172 363 535
2014 271 306 577 209 313 522
2015 359 361 720 219 285 504
2016 227 306 533 196 294 490
Total 2.050 3.150 5.200 1.545 2.960 4.505
Fuente: SIC, http://www.sic.gov.co/drupal/estadisticas-propiedad-industrialFecha de consulta: Enero 2018* La SIC hace un trabajo permanente de depuración de sus bases de datos, lo que explica las variaciones respecto a los datos presentados en
ediciones anteriores. The Colombian patent office makes a permanent job of cleaning their databases, which explains the variations from the data presented in
previous editions.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
178
Grá
fica
6.2.
Índi
ce d
e de
pend
enci
a*, 2
007
- 201
6**
Depe
nden
cy ra
te, 2
007
- 201
6
Fuen
te: S
IC, h
ttp://
ww
w.sic
.gov
.co/
drup
al/e
stadi
stica
s-pr
opie
dad-
indu
stria
lFe
cha
de c
onsu
lta: E
nero
201
8C
álcu
los:
OC
yT*
Núm
ero
de so
licitu
des d
e pa
tent
e de
no
resid
ente
s/N
úmer
o de
solic
itude
s de
pate
ntes
de
resid
ente
s.
Non
resid
ents
appl
icat
ions
pat
ent/r
esid
ents
appl
icat
ions
pat
ent.
** L
a SI
C h
ace
un tr
abaj
o pe
rman
ente
de
depu
raci
ón d
e su
s bas
es d
e da
tos,
lo q
ue e
xplic
a la
s var
iaci
ones
resp
ecto
a lo
s dat
os p
rese
ntad
os e
n ed
icio
nes a
nter
iore
s.
The
Col
ombi
an p
aten
t offi
ce m
akes
a p
erm
anen
t job
of c
lean
ing
thei
r dat
abas
es, w
hich
exp
lain
s the
var
iatio
ns fr
om th
e da
ta p
rese
nted
in p
revi
ous e
ditio
ns.
13,8
5
15,2
5
13,1
9
14,4
7
9,40
9,
65
8,01
7,26
6,00
3,04
2 4 6 8 10
12
14
16
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
179
Grá
fica
6.3.
Índi
ce d
e au
tosu
ficie
ncia
*, 2
007
- 201
6**
Self-
suffi
cien
cy ra
te, 2
007
- 201
6
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
Cál
culo
s: O
CyT
* N
úmer
o de
solic
itude
s de
pate
ntes
de
resid
ente
s/N
úmer
o to
tal d
e so
licitu
des.
Re
siden
ts pa
tent
app
licat
ions
/Tot
al p
aten
t app
licat
ions
.**
La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
0,06
7 0,
062
0,07
0 0,
065
0,09
6 0,
094
0,11
1 0,
121
0,14
3
0,24
7
0,04
0
0,09
0
0,14
0
0,19
0
0,24
0
0,29
0
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
180
Grá
fica
6.4.
Coe
ficie
nte
de in
venc
ión*
, 200
7 - 2
016*
*In
vent
ion
coef
ficie
nt, 2
007
- 201
6
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
Cál
culo
s: O
CyT
* N
úmer
o de
solic
itude
s de
pate
ntes
real
izada
s por
resid
ente
s por
cad
a ci
en m
il ha
bita
ntes
.
Pate
nt a
pplic
atio
ns b
y re
siden
ts pe
r 100
,000
inha
bita
nts.
** L
a SI
C h
ace
un tr
abaj
o pe
rman
ente
de
depu
raci
ón d
e su
s bas
es d
e da
tos,
lo q
ue e
xplic
a la
s var
iaci
ones
resp
ecto
a lo
s dat
os p
rese
ntad
os e
n ed
icio
nes a
nter
iore
s.
The
Col
ombi
an p
aten
t offi
ce m
akes
a p
erm
anen
t job
of c
lean
ing
thei
r dat
abas
es, w
hich
exp
lain
s the
var
iatio
ns fr
om th
e da
ta p
rese
nted
in p
revi
ous e
ditio
ns.
0,31
40,
281
0,28
00,
283
0,43
70,
449
0,51
4
0,56
4
0,66
8
1,12
4
0,00
0,20
0,40
0,60
0,80
1,00
1,20
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
181
Tabla 6.14. Solicitudes y concesiones de patentes a colombianos ante oficinas internacionales, 2007 - 2016*Colombian’s patent applications and granted patents in international offices, 2007 - 2016
Año Year
USPTO EPO JPO
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
2007 30 7 2 2 0 1
2008 53 14 5 2 2 0
2009 49 11 9 3 1 1
2010 53 19 9 1 5 1
2011 43 29 17 2 3 1
2012 72 21 11 2 1 4
2013 84 37 9 4 2 0
2014 81 42 13 2 7 2
2015 26 41 26 4 4 2
2016 42 50 87 7 3 0
Total 533 271 188 29 28 12
Fuente: USPTO, EPO, JPO http://appft.uspto.gov/netahtml/PTO/index.html, https://www.epo.org/about-us/annual-reports-statistics/statis-tics.html, https://www.jpo.go.jp/english/statistics/index.html
Fecha de consulta: Enero 2018* Los trabajos permanentes de depuración de las bases de datos, especialmente en los años más cercanos al año de consulta, explican las varia-
ciones respecto a la edición del 2016 del informe de indicadores. Permanent jobs of cleaning databases, especially for closest years to consultation year, explain the variations from the 2016 edition.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
182
Grá
fica
6.5.
Pat
ente
s de
inve
nció
n pr
esen
tada
s y
conc
edid
as a
uni
vers
idad
es c
olom
bian
as e
n la
Sup
erin
tend
enci
a de
Indu
stria
y
Com
erci
o –S
IC, 2
007
- 201
6Pa
tent
s ap
plie
d an
d gr
ante
d by
uni
vers
ities
in C
olom
bia,
200
7 - 2
016*
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
Cál
culo
s: O
CyT
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Tota
l pre
sent
adas
por
uni
vers
idad
es
Tota
l apl
icatio
ns b
y un
iver
sitie
s 8
1317
2523
3264
7691
204
Tota
l con
cedi
das
a un
iver
sida
des
Tota
l gra
nted
to u
nive
rsiti
es
02
11
622
3839
3030
Part
icip
ació
n en
el t
otal
de
solic
itude
s pr
esen
tada
s po
r res
iden
tes
To
tal p
artic
ipat
ion
in th
e nu
mbe
r of a
pplic
atio
ns s
ubm
itted
by
resid
ents
5,
80%
10,4
0%13
,49%
19,3
8%11
,44%
15,3
1%26
,45%
28,2
5%28
,26%
37,4
3%
Part
icip
ació
n en
el t
otal
de
solic
itude
s co
nced
idas
a re
side
ntes
To
tal p
artic
ipat
ion
in th
e nu
mbe
r of
gran
ted
appl
icatio
ns to
resid
ente
s 0,
00%
6,45
%4,
76%
3,33
%13
,64%
18,9
7%25
,50%
33,0
5%34
,09%
30,3
0%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
0 50
100
150
200
250
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
183
Grá
fica
6.6.
Pat
ente
s de
inve
nció
n pr
esen
tada
s y
conc
edid
as a
resi
dent
es p
or u
nive
rsid
ades
púb
licas
y p
rivad
as a
nte
la o
ficin
a de
la
Supe
rinte
nden
cia
de In
dust
ria y
Com
erci
o –S
IC, 2
007
- 201
6*Pa
tent
s ap
plie
d an
d gr
ante
d by
priv
ate
and
publ
ic u
nive
rsiti
es in
Col
ombi
a, 2
007
- 201
6
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
Cál
culo
s: O
CyT
* La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
The
Col
ombi
an p
aten
t offi
ce m
akes
a p
erm
anen
t job
of c
lean
ing
thei
r dat
abas
es, w
hich
exp
lain
s the
var
iatio
ns fr
om th
e da
ta p
rese
nted
in p
revi
ous e
ditio
ns.
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Priv
adas
- So
licita
das
Priva
te -
Appl
ied
1 4
11
15
7 17
13
40
41
11
0
Públ
icas
- So
licita
das
Publ
ic - A
pplie
d 7
9 6
10
16
15
51
36
50
94
Priv
adas
- Co
nced
idas
Pr
ivate
- G
rant
ed
0 2
0 0
0 5
21
13
12
12
Públ
icas
- Co
nced
idas
Pu
blic
- Gra
nted
0
0 1
1 6
17
17
26
18
18
0 20
40
60
80
100
120
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
184
Tabla 6.15. Patentes, Modelos de utilidad y diseños industriales presentados y concedidos en la Superintendencia de Industria y Comercio –SIC, por Departamento*, 2007 - 2016**Patents, Utility models and Industrial designs in Colombia by region, 2007 - 2016
Departamento Region
Patentes de invención Patents
Modelos de utilidad Utility models
Diseños industriales Industrial designs
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Antioquia 463 122 364 133 480 391
Arauca 0 0 0 0 0 0
Archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina
1 0 0 0 0 0
Atlántico 79 17 38 10 21 14
Bogotá D.C. 1.016 373 1.070 437 1.047 799
Bolívar 17 5 17 2 15 12
Boyacá 16 5 14 8 2 2
Caldas 44 15 32 15 19 13
Caquetá 1 1 1 3 0 0
Casanare 2 0 3 1 1 0
Cauca 17 11 11 5 13 14
Cesar 9 2 6 0 0 0
Chocó 2 0 2 1 0 0
Córdoba 0 0 4 1 0 0
Cundinamarca 96 26 102 38 116 66
La Guajira 2 0 3 0 1 1
Huila 16 1 11 1 0 0
Magdalena 12 1 1 0 2 1
Meta 7 3 10 2 4 3
Nariño 17 0 10 1 1 1
Norte de Santander 15 3 16 6 11 7
Putumayo 5 0 0 0 1 0
Quindío 23 5 21 10 5 5
Risaralda 54 17 44 17 41 34
Santander 184 54 56 22 48 43
Sucre 1 0 3 1 0 0
Tolima 19 3 30 5 7 8
Valle del Cauca 188 45 184 91 215 131
Total 2.306 709 2.053 810 2.050 1.545
Fuente: SIC, http://www.sic.gov.co/drupal/estadisticas-propiedad-industrialFecha de consulta: Enero 2018* El departamento corresponde al registrado por el titular cuando realizó la solicitud del respectivo derecho de propiedad intelectual ante la
SIC. The region refers to the owner’s address, recorded in the national office databases.** La SIC hace un trabajo permanente de depuración de sus bases de datos, lo que explica las variaciones respecto a los datos presentados en
ediciones anteriores. The Colombian patent office makes a permanent job of cleaning their databases, which explains the variations from the data presented in
previous editions.
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
185
Tabl
a 6.
16. P
aten
tes
pres
enta
das
y co
nced
idas
por
la o
ficin
a de
la S
uper
inte
nden
cia
de In
dust
ria y
Com
erci
o –S
IC, p
or
depa
rtam
ento
*, 2
007
- 201
6**
Pate
nt a
pplic
atio
ns a
nd g
rant
ed p
aten
ts in
Col
ombi
a, b
y re
gion
, 200
7 - 2
016
Depa
rtam
ento
/ Añ
o Re
gion
/ Ye
ar
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Tota
l
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Antio
quia
151
202
247
181
397
3711
4430
6617
7621
124
2546
312
2
Arau
ca0
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
0
Arch
ipié
lago
de
San
Andr
és, P
rovi
denc
ia y
Sa
nta
Cata
lina
00
00
00
00
00
00
00
00
10
00
10
Atlá
ntic
o7
11
08
06
22
08
36
46
46
229
179
17
Bogo
tá D
.C.
769
6919
6311
5921
8927
9967
112
8011
655
144
3818
946
1.01
637
3
Bolív
ar1
01
01
01
12
00
03
23
03
12
117
5
Boya
cá2
01
00
11
11
01
00
01
32
07
016
5
Cald
as1
03
02
15
04
010
20
35
75
19
144
15
Caqu
etá
00
01
00
00
10
00
00
00
00
00
11
Casa
nare
00
10
00
00
00
00
00
00
10
00
20
Cauc
a2
10
22
02
03
01
20
50
03
04
117
11
Cesa
r0
00
01
00
06
01
11
00
00
00
19
2
Choc
ó0
00
00
00
01
00
00
00
01
00
02
0
Córd
oba
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
Cund
inam
arca
50
51
51
60
101
107
95
92
154
225
9626
La G
uajir
a0
00
00
01
00
00
01
00
00
00
02
0
Huila
00
00
00
00
00
20
10
11
20
100
161
Mag
dale
na0
00
04
03
01
01
00
10
02
01
012
1
Met
a0
01
00
01
00
01
01
02
10
01
27
3
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
186
Depa
rtam
ento
/ Añ
o Re
gion
/ Ye
ar
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Tota
l
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Nar
iño
30
10
20
10
30
10
20
10
10
20
170
Nor
te d
e Sa
ntan
der
10
10
00
10
20
01
11
10
31
50
153
Putu
may
o0
00
00
01
00
01
01
01
00
01
05
0
Qui
ndío
00
01
00
00
30
11
40
10
63
80
235
Risa
rald
a1
13
23
02
14
45
24
39
45
018
054
17
Sant
ande
r9
06
02
011
117
419
520
822
1715
1463
518
454
Sucr
e0
00
00
00
01
00
00
00
00
00
01
0
Tolim
a2
01
02
00
01
00
13
05
01
04
219
3
Valle
del
Cau
ca13
011
37
010
211
111
1329
720
730
346
918
845
Tota
l13
813
125
3112
621
129
3020
144
209
116
242
149
269
118
322
8854
599
2.30
670
9
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* El
dep
arta
men
to c
orre
spon
de a
l reg
istra
do p
or e
l titu
lar c
uand
o re
alizó
la so
licitu
d de
l res
pect
ivo
dere
cho
de p
ropi
edad
inte
lect
ual a
nte
la S
IC.
Th
e re
gion
refe
rs to
the
owne
r’s a
ddre
ss, r
ecor
ded
in th
e na
tiona
l offi
ce d
atab
ases
.*
* La S
IC h
ace
un tr
abaj
o pe
rman
ente
de
depu
raci
ón d
e su
s bas
es d
e da
tos,
lo q
ue e
xplic
a la
s var
iaci
ones
resp
ecto
a lo
s dat
os p
rese
ntad
os e
n ed
icio
nes a
nter
iore
s.
The
Col
ombi
an p
aten
t offi
ce m
akes
a p
erm
anen
t job
of c
lean
ing
thei
r dat
abas
es, w
hich
exp
lain
s the
var
iatio
ns fr
om th
e da
ta p
rese
nted
in p
revi
ous e
ditio
ns.
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
187
Tabl
a 6.
17. M
odel
os d
e ut
ilida
d pr
esen
tado
s y
conc
edid
os p
or la
ofic
ina
de la
Sup
erin
tend
enci
a de
Indu
stria
y C
omer
cio
–SIC
, por
de
part
amen
to*,
200
7 - 2
016*
*U
tility
mod
els
appl
icat
ions
and
gra
nted
util
ity m
odel
s in
Col
ombi
a, b
y re
gion
, 200
7 -2
016
Depa
rtam
ento
/ Añ
o Re
gion
/ Ye
ar
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Tota
l
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Antio
quia
234
3710
2813
349
5715
5921
3624
3011
2416
3610
364
133
Arau
ca0
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
0
Arch
ipié
lago
de
San
Andr
és, P
rovi
denc
ia y
Sa
nta
Cata
lina
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
Atlá
ntic
o4
13
35
02
03
46
06
01
10
08
138
10
Bogo
tá D
.C.
8314
106
2711
626
8232
105
7612
768
132
8299
4395
4112
528
1.07
043
7
Bolív
ar1
00
01
01
02
14
10
02
02
04
017
2
Boya
cá2
11
12
11
11
13
00
22
01
01
114
8
Cald
as4
12
15
04
03
15
53
51
14
11
032
15
Caqu
etá
00
02
01
00
00
00
00
00
00
10
13
Casa
nare
00
00
00
00
00
00
00
00
20
11
31
Cauc
a1
00
00
02
01
03
00
30
02
12
111
5
Cesa
r1
00
01
01
00
01
01
01
00
00
06
0
Choc
ó0
00
01
00
00
01
00
00
00
10
02
1
Córd
oba
00
00
00
10
10
00
10
00
00
11
41
Cund
inam
arca
70
83
51
52
147
133
187
68
145
122
102
38
La G
uajir
a0
00
00
00
00
00
00
03
00
00
03
0
Huila
00
10
00
00
20
20
10
20
20
11
111
Mag
dale
na0
00
00
00
00
00
00
00
00
01
01
0
Met
a1
01
00
00
02
00
11
11
03
01
010
2
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
188
Depa
rtam
ento
/ Añ
o Re
gion
/ Ye
ar
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Tota
l
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Nar
iño
00
00
10
20
00
00
10
20
01
40
101
Nor
te d
e Sa
ntan
der
30
10
00
20
01
01
11
30
41
22
166
Putu
may
o0
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
0
Qui
ndío
21
20
00
21
21
21
21
22
32
41
2110
Risa
rald
a3
02
16
30
33
13
27
45
18
17
144
17
Sant
ande
r3
03
25
24
12
39
37
27
37
29
456
22
Sucr
e0
01
01
00
00
00
10
00
00
01
03
1
Tolim
a0
05
02
16
04
24
01
11
02
05
130
5
Valle
del
Cau
ca21
413
1222
1020
117
1415
1721
1314
520
921
618
491
Tota
l15
926
186
6220
158
169
5021
912
725
712
423
914
618
275
193
8124
861
2.05
381
0
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* El
dep
arta
men
to co
rresp
onde
al re
gistr
ado
por e
l titu
lar cu
ando
reali
zó la
solic
itud
del r
espe
ctiv
o de
rech
o de
pro
pied
ad in
telec
tual
ante
la S
IC.
Th
e re
gion
refe
rs to
the
owne
r’s a
ddre
ss, r
ecor
ded
in th
e na
tiona
l offi
ce d
atab
ases
.**
La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
189
Tabl
a 6.
18. D
iseñ
os in
dust
riale
s pr
esen
tado
s y
conc
edid
os p
or la
ofic
ina
de la
Sup
erin
tend
enci
a de
Indu
stria
y C
omer
cio
–SIC
, por
de
part
amen
to*,
200
7 - 2
016*
*In
dust
rial d
esig
n ap
plic
atio
ns a
nd g
rant
ed in
dust
rial d
esig
ns in
Col
ombi
a, b
y re
gion
, 200
7 - 2
016
Depa
rtam
ento
/ Añ
o Re
gion
/ Ye
ar
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Tota
l
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Antio
quia
2319
2919
382
2820
3278
3031
7036
9982
7855
5349
480
391
Arau
ca0
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
0
Arch
ipié
lago
de
San
Andr
és, P
rovi
denc
ia y
Sa
nta
Cata
lina
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
Atlá
ntic
o2
01
00
03
04
21
43
43
22
02
221
14
Bogo
tá D
.C.
111
3351
4775
1175
3171
196
115
104
138
9289
7419
710
512
510
61.
047
799
Bolív
ar5
00
50
00
00
04
40
04
20
02
115
12
Boya
cá0
00
00
00
01
01
10
10
00
00
02
2
Cald
as5
03
20
00
02
31
23
20
21
14
119
13
Caqu
etá
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
Casa
nare
00
00
00
00
00
10
00
00
00
00
10
Cauc
a1
31
01
02
13
44
20
30
00
01
113
14
Cesa
r0
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
0
Choc
ó0
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
0
Córd
oba
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
Cund
inam
arca
60
45
32
52
74
2319
2113
3215
73
83
116
66
La G
uajir
a0
00
00
00
00
01
00
10
00
00
01
1
Huila
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
Mag
dale
na0
00
00
00
00
01
00
00
00
01
12
1
Met
a0
01
00
00
10
00
00
01
02
10
14
3
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
190
Depa
rtam
ento
/ Añ
o Re
gion
/ Ye
ar
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Tota
l
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Solicitadas Applied
Concedidas Granted
Nar
iño
00
00
00
00
00
00
00
00
11
00
11
Nor
te d
e Sa
ntan
der
10
01
20
00
02
10
00
10
10
54
117
Putu
may
o0
00
00
01
00
00
00
00
00
00
01
0
Qui
ndío
01
02
00
00
00
00
10
00
20
22
55
Risa
rald
a3
11
31
11
21
05
56
316
86
61
541
34
Sant
ande
r4
02
31
21
09
59
117
91
210
24
948
43
Sucr
e0
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
0
Tolim
a2
10
20
00
01
00
12
20
02
10
17
8
Valle
del
Cau
ca7
310
711
25
128
1813
767
625
2250
4419
1021
513
1
Tota
l17
061
103
9613
220
121
6913
931
221
019
131
817
227
120
935
921
922
719
62.
050
1.54
5
Fuen
te: S
IC,
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
* El
dep
arta
men
to c
orre
spon
de a
l reg
istra
do p
or e
l titu
lar c
uand
o re
alizó
la so
licitu
d de
l res
pect
ivo
dere
cho
de p
ropi
edad
inte
lect
ual a
nte
la S
IC.
Th
e re
gion
refe
rs to
the
owne
r’s a
ddre
ss, r
ecor
ded
in th
e na
tiona
l offi
ce d
atab
ases
.**
La
SIC
hac
e un
trab
ajo
perm
anen
te d
e de
pura
ción
de
sus b
ases
de
dato
s, lo
que
exp
lica
las v
aria
cion
es re
spec
to a
los d
atos
pre
sent
ados
en
edic
ione
s ant
erio
res.
Th
e C
olom
bian
pat
ent o
ffice
mak
es a
per
man
ent j
ob o
f cle
anin
g th
eir d
atab
ases
, whi
ch e
xpla
ins t
he v
aria
tions
from
the
data
pre
sent
ed in
pre
viou
s edi
tions
.
VI
Tít
ulo
s d
e pr
opi
edad
ind
ust
rial
| I
nd
ust
rial
pro
pert
y ri
gh
ts
191
Tabla 6.19. Marcas y lemas comerciales solicitadas y registradas en la Superintendencia de Industria y Comercio –SIC, 2007 - 2016Trade brands and slogans applications and registrations in Colombia, 2007-2016
Año Year
SolicitadasApplications
RegistradasGranted
Vía Protocolo de Madrid Via Madrid Protocol
Nacional Nationally
TotalVía Protocolo de Madrid
Via Madrid ProtocolNacional Nationally
Total
2007 0 24.620 24.620 0 19.121 19.121
2008 0 24.114 24.114 0 22.557 22.557
2009 0 21.627 21.627 0 22.224 22.224
2010 0 26.634 26.634 0 21.778 21.778
2011 0 29.654 29.654 0 22.997 22.997
2012 545 30.680 31.225 0 27.264 27.264
2013 7.102 30.107 37.209 2.992 19.520 22.512
2014 9.197 30.735 39.932 6.250 26.118 32.368
2015 11.421 33.678 45.099 7.100 27.779 34.879
2016 9.564 32.731 42.295 7.667 19.689 27.356
Total 37.829 284.580 322.409 24.009 229.047 253.056
Fuente: SIC, http://www.sic.gov.co/drupal/estadisticas-propiedad-industrialFecha de consulta: Enero 2018* La SIC hace un trabajo permanente de depuración de sus bases de datos, lo que explica las variaciones respecto a los datos presentados en
ediciones anteriores. The Colombian patent office makes a permanent job of cleaning their databases, which explains the variations from the data presented in
previous editions.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
192
Tabl
a 6.
20. N
úmer
o de
regi
stro
s de
sof
twar
e se
gún
entid
ad te
rrito
rial,
2007
- 20
16N
umbe
r of s
oftw
are
reco
rds
by re
gion
, 200
7 - 2
016
Depa
rtam
ento
Regi
on
Año
/ Yea
r
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Tota
l 200
7-20
16
Amaz
onas
00
00
01
20
06
9An
tioqu
ia81
7911
218
816
221
922
027
228
131
91.
933
Arau
ca1
00
30
12
15
316
Arch
ipié
lago
de
San
Andr
és,
Prov
iden
cia
y Sa
nta
Cata
lina
00
00
01
11
10
4
Atlá
ntic
o24
2933
193
7677
8010
614
091
849
Bogo
tá, D
.C.
657
602
722
775
830
956
1.24
11.
034
1.46
41.
583
9.86
4Bo
lívar
1022
5367
8962
5748
8670
564
Boya
cá11
810
1436
5218
7249
5532
5Ca
ldas
3424
2331
4457
5132
2510
242
3Ca
quet
á1
10
11
45
67
531
Casa
nare
37
37
11
04
73
36Ca
uca
916
1613
564
912
2047
211
Cesa
r1
115
1431
2818
2117
3418
0Ch
ocó
00
40
30
11
2812
49Có
rdob
a2
814
1223
3841
3742
3925
6Cu
ndin
amar
ca30
2322
2952
4749
4587
5744
1G
uain
ía0
00
00
00
00
00
Gua
viar
e1
02
12
00
00
17
Huila
56
85
1825
3422
3811
127
2La
Gua
jira
04
46
152
97
4022
109
Mag
dale
na0
912
920
1918
1613
1212
8M
eta
546
917
1818
2092
8261
368
Nar
iño
105
99
410
1518
6013
827
8N
orte
de
Sant
ande
r14
1311
2716
2223
3430
145
335
Putu
may
o0
00
02
01
12
06
Qui
ndio
2210
1920
3244
3964
6340
353
Risa
rald
a22
2215
5445
4380
5666
8248
5Sa
ntan
der
3614
387
103
117
134
100
116
119
144
1.09
9Su
cre
04
513
516
1012
1213
90To
lima
2417
1922
1432
4829
2649
280
Valle
del
Cau
ca72
115
7287
134
115
150
164
139
151
1.19
9Vi
chad
a0
00
00
00
11
02
Tota
l1.
075
1.21
41.
299
1.72
01.
795
2.08
82.
342
2.32
42.
950
3.39
520
.202
Fuen
te: D
irecc
ión
Nac
iona
l de
Der
echo
s de
Auto
r (20
17),
http
://de
rech
odea
utor
.gov
.co/
indi
cado
res-
de-g
estio
nFe
cha
de c
onsu
lta: E
nero
201
8
Capítulo 7
Innovación en los sectores manufacturero y de servicios Innovation in manufacturing and services sectors
Área de Innovación del Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología:Nadia Albis Salas
Erika Celene Sánchez RodríguezJuan Camilo Castellanos
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
194
Nota Metodológica
La producción, explotación y difusión del conocimiento económicamente valioso es fundamental para que los países y regiones, en particular las más rezagadas, pue-dan lograr mejores resultados en términos de desarrollo económico y social. Esto es porque la innovación representa una fuente de adquisición de ventajas competitivas genuinas basadas en la acumulación de conocimiento y la construcción capacidades empresariales endógenas.
En este capítulo se presenta un conjunto de estadísticas sobre las capacidades de innovación de las firmas manufactureras y de servicios en Colombia, con el fin de determinar sus características y su evolución temporal, en términos de insumos y re-sultados del proceso innovador. La innovación se entiende como la “introducción de un nuevo, o significativamente mejorado, producto (bien o servicio), de un proceso, de un nuevo método de comercialización o de un nuevo método organizativo, en las prácticas internas de la empresa, la organización del lugar de trabajo o las relaciones exteriores” (OECD, 2005, p. 56).
La construcción de las estadísticas se basa en métodos cuantitativos que permiten un análisis descriptivo de los principales indicadores en el tema. Para ello se utiliza como principal fuente de información las Encuestas de Desarrollo e Innovación Tec-nológica para manufactura (EDIT) y servicios (EDITS), elaboradas por el Departamento Nacional de Estadística (Dane). La EDIT se aplica al conjunto de empresas incluidas en el directorio de la Encuesta Anual Manufacturera (EAM); reportando datos de las firmas industriales con diez o más personas ocupadas o con un valor de producción superior al estipulado para cada año de realización de la encuesta (Para 2013 este valor era de 137 millones, aproximadamente 40.000 USD) (Dane, 2017). Por su parte, la EDITS se aplican sobre un número definido de sectores para los cuales varían los parámetros de inclusión. Esta encuesta, mantiene un marco muestral distinto al repor-tado por las encuestas de desempeño en este sector, como son la Encuesta Anual de Servicios (EAS) y la Encuesta Anual de Comercio. Sin embargo, mantiene un número significativo de empresas en común: 80% de las observaciones entre 2008 y 2015.
Las encuestas de innovación para servicios y manufactura guardan una estruc-tura similar y su objetivo es caracterizar la dinámica tecnológica y las actividades de innovación empresariales. Sin embargo, son levantadas en momentos distintos, con un rezago de un año entre ambas encuestas.
Con respecto a la anterior versión del capítulo, se sucedieron varios cambios relevan-tes. En primer lugar, para la última encuesta de innovación en manufactura (EDIT VIII) el Dane ajustó los criterios de inclusión, aumentando el monto de ventas establecido para que una empresa sea encuestada de 160 a 500 millones de pesos constantes de 2016, sin variar el criterio usado de acuerdo “al personal” ocupado, que se mantiene en 10 o más empleados. Esto implica que, si bien los indicadores de inversión no se ven signifi-cativamente afectados (las 1.473 empresas que salen de la medición sólo representan el 0.5% de la inversión en innovación), si lo están los indicadores de carácter relativo, como por ejemplo el porcentaje de empresas innovadoras en sentido estricto y amplio. En ese sentido, la interpretación de las cifras longitudinales debe tomarse con precaución.
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
19
5
En segundo lugar, los indicadores de innovación se presentan conjuntamente para manufactura y servicios, tomando como fuente de información un panel de datos diseñado para tal fin, que cubre el periodo comprendido entre 2008 y 2016 e incluye 65.068 observaciones; de la cuales el 65% corresponde a manufactura y el 37% restante al sector servicios (ver Tabla 7.1).
En tercer lugar, se cambia el método utilizado para deflactar los montos invertidos en actividades conducentes a la innovación, así como en el año base para convertir los datos en pesos corrientes a constantes. En particular, como sucede en el resto del libro de CTI, ahora se utiliza el deflactor implícito del PIB, en vez de un deflactor basado en el Índice de Precios al Consumidor, y como año base se toma el 2014.
En cuarto lugar, debido a los cambios introducidos en la Clasificación Industrial Internacional Uniforme – CIIU, que pasa de la revisión 3 a 4, fue necesario realizar un proceso de homologación de los códigos CIIU para lograr comparabilidad temporal de la información por sectores.
Por último, en esta versión se incluyen nuevas métricas para medir las capaci-dades de innovación empresariales, entre ellas: i. la distribución de las empresas y el gasto invertido en innovación según intensidad tecnológica de los sectores, de acuerdo con la clasificación planteada por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) (para mayor información consultar el enlace http://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/revision-of-the-high-technology-sector-and-product-classification_134337307632); ii. la distribución y proporción de las empresas que obtienen innovaciones de producto, proceso, comercialización y organizacionales; la proporción de las ventas obtenida por la introducción de bienes y servicios nuevos o significativamente mejorados; iii. la intensidad de la inversión en actividades conducentes a la innovación y en I+D como porcentaje de las ventas y iv. la cooperación de las empresas con actores externos con el propósito de innovar.
Las estadísticas mostradas en la primera parte del capítulo revelan una mejo-ra sustancial en los indicadores de insumo, tales como, el gasto en actividades de investigación y desarrollo (I+D), el personal dedicado a actividades de innovación (en especial para servicios) y el número de empresas de servicios catalogadas como intensivas en conocimiento.
Es de resaltar, que el incremento en el gasto en I+D no se ve reflejado en un aumento importante en el nivel de inversión en actividades conducentes a la inno-vación, para el cual el sector empresarial no ha logrado superar los niveles alcan-zados en los primeros años de la medición (2008-2011); aunque se observa una mejoría a partir del año 2013, en especial en el caso del sector servicios. Mientras que, el sector manufacturero incluso muestra una desaceleración en este rubro en el último año considerado.
En términos de los resultados alcanzados por las empresas en materia de innovación, se observa un panorama poco alentador, con una disminución paulatina en el número y proporción de empresas que logran obtener innovaciones, ya sea que se mida esta dimen-sión por el alcance de las innovaciones (para el mercado nacional o internacional) o por el tipo de innovaciones obtenidas. Resalta, no obstante, la recuperación de estos indicadores en los últimos dos años de la medición, en especial en el caso del sector de los servicios.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
196
Por otra parte, la desagregación de las estadísticas de innovación muestra que son las grandes empresas las que realizan un mayor aporte al gasto en I+D y en actividades conducentes a la innovación, además de ostentar mayores capacidades para obtener innovaciones. En contraste, las pequeñas y medianas empresas poseen una menor probabilidad de adelantar actividades de innovación (incluyendo la I+D) y obtienen menos innovaciones, en especial para el mercado internacional. Situación que ha tendido a deteriorarse aún más en los últimos años.
A nivel sectorial, los sectores que mantienen un mayor número de empresas que invierten en innovación son sustancias y productos químicos, equipo y aparatos de radio, televisión y comunicaciones, maquinaria y aparatos eléctricos, otros tipos de equipo de transporte, intermediación financiera, excepto los seguros y los fondos y, como era de esperar, los sectores asociados a la I+D y la educación.
ReferenciasDane. (2017). Metodología General Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica
en la Industria Manufacturera – EDIT. Bogotá: Dane. Disponible en: Dane. (2016). Metodología General Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológi-
ca en los Sectores Servicios y Comercio – EDITS. Bogotá: Dane. Disponible en: https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/fichas/tecnologia-e-innovacion/DSO-EDITS-MET-02.pdf.
Hatzichronoglou, T. (1997). “Revision of the High-Technology Sector and Pro-duct Classification”, OECD Science, Technology and Industry Working Papers, 1997/02, OECD Publishing, Paris. http://dx.doi.org/10.1787/134337307632.
OECD (2005). Guía para la recogida e interpretación de datos sobre innovación. Oslo: Organización Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE)
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
19
7
Methodological Note
The creation, exploitation and dissemination of valuable knowledge is essential to countries and regions, especially for those lagging behind, to achieve better results in terms of economic and social development. This is because innovation is a source of genuine competitive advantages based on the accumulation of knowledge and the endogenous construction of entrepreneurial capabilities.
In this chapter we present the statistics concerning the innovation capacity of manufacturing and services firms in Colombia, to determine its characteristics and its evolution, in terms of inputs and outputs of the innovation process.
In this chapter, we define innovation as “the implementation of a new or significantly improved product (good or service), or process, a new marketing method, or a new organizational method in business practices, workplace organization or external relations” (OECD, 2005, p. 56).
The construction of the chapter is based on quantitative methods that allow us to perform a descriptive analysis of the leading indicators related to the subject. The primary source of information is the Development and Technological Innovation Surveys, for manufacturing and services sectors (EDIT and EDITS, respectively), collected by the National Statistics Department of Colombia (DANE). The EDIT survey collects information on innovation activities according to the directory of establishments in the Annual Manufacturing Survey (EAM), reporting data from industrial firms with ten or more employees, or with a level of production higher than the specific value stipulated as a reference for each year (for example, for 2013 this value was $137 million in constant pesos, or approximately US$ 40,000). On the other hand, the EDITS survey covers a limited set of sectors with variable inclusion criteria.
The survey uses a sampling framework different from that of the Annual Services Survey (EAS) and the Annual Commerce Survey (EAC). However, the company coverage overlaps significantly, at 80% of the observations between 2008 and 2015.
The innovation surveys of services and manufacturing sectors have similar structures and objectives, i.e., to characterize the technology and innovation activities and their dynamics. However, the surveys are performed at different times, with a lag of one year between the two surveys.
Compared to the previous version, four relevant adjustments were introduced in the chapter. First, the indicators are presented together for the manufacturing and services sectors, using as source of information a panel data designed for this purpose.
The longitudinal database covers the period between 2008 and 2016 and includes 65,068 observations, of which 65% belong to the manufacturing and the remaining 37% to the services sector (see Table 7.1).
Second, we adjust the method used to deflate amounts invested in innovation activities and the base year used to convert the data from current to constant pesos. As in the remainder of the book, we used the implicit GDP deflator, instead of a deflator based on the Consumer Price Index, and 2014 as the base year.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
198
Third, we perform the process of creating equivalent sector codes in the latest surveys to achieve comparability over time, due to changes in the International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC) that changed revisions from 3 to 4.
Finally, new indicators were included to measure business innovation capabilities: i. the distribution of firms and the expenditure invested in innovation activities according to the high-tech sector classification proposed by the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) (for more information, see http://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/revision-of-the-high-technology-sector-and-productclassification_1343373076 32); ii. the distribution and proportion of enterprises that have developed product, process, marketing and organizational innovations; the proportion of sales gained by the introduction of new or significantly improved goods and services; iii. the innovation and R&D investment intensity as a percentage of sales and iv. the proportion of firms that cooperated with other entities for the purposes of innovation activities.
The statistics shown in the first part of the chapter reveal a substantial improvement in input indicators, such as R&D investment, the personnel dedicated to innovation activities (especially in services) and the number of firms classified as knowledge-intensive. It is important to emphasize that the increase in the expenditure in R&D is not reflected in the growth of innovation investment, with the business sector being unable to exceed the levels reached in the early years of the measurement (2008-2011); however, this indicator has improved in recent years, specifically in the services sector.
In terms of the innovation outcomes, the performance of firms is not encouraging. A gradual decline is observed in the number and proportion of companies that develop innovations, regardless of whether this dimension is measured by the market scope of innovations (national or international) or by the type of innovations (product, process, etc.). However, these indicators improved in the last two years, especially in the services sector.
On the other hand, the detailed analysis of innovation statistics shows that large firms contribute more than small and medium-sized enterprises to the R&D and innovation investment. Additionally, the large firms have a greater capacity for developing innovations. In contrast, small and medium-sized enterprises have a lower propensity to engage in innovation activities (including R&D) and develop innovations, particularly in the international market. This pattern has tended to deteriorate even more in recent years.
Considering development by sector, the sectors that invest more in innovation activities and have a high propensity to innovate are as follows: chemical products; radio, television and communication equipment and apparatus; other types of transportation equipment; financial intermediation, except insurance and funds, and, as expected, the sectors associated with R&D and education.
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
19
9
Tabla 7.1. Distribución de las empresas por tamaño empresarial* y Encuesta de Desarrollo e Innovación TecnológicaDistribution of firms by size and Innovation and innovation survey
SectorEncuesta
SurveyPequeñas Small-size
Medianas Medium-size
Grandes Big firms
Total
Manufactura Manufacturing
EDIT IV (2007-2008) 5.163 1.786 734 7.683
EDIT V (2009-2010) 6.075 1.842 726 8.643
EDIT VI (2011-2012) 6.413 1.960 764 9.137
EDIT VII (2013-2014) 6.184 2.068 802 9.054
EDIT VIII (2015-2016) 5.093 2.036 818 7.947
Servicios Services
EDITS II (2008-2009) 1.556 1.399 707 3.662
EDITS III (2010-2011) 2.285 1.804 949 5.038
EDITS IV (2012-2013) 1.792 2.658 1.398 5.848
EDITS V (2014-2015) 3.312 3.155 1.589 8.056
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VCálculos: OCyT* Las empresas pequeñas son aquellas con 50 o menos empleados; las medianas tienen un personal ocupado entre 51 y 200 trabajadores y las
grandes 201 o más empleados. Small enterprises are those with 50 or fewer workers; medium-sized firms have an employed personnel between 51 and 200 workers and the
big enterprises have 201 or more employees.
Tabla 7.2. Distribución de las empresas según intensidad tecnológica de los sectores*, 2008-2015Distribution of firms by sectoral technological intensity, 2007-2015
Intensidad tecnológica del sector Sectoral tecnological intensity
2008-2009 2010-2011 2012-2013 2014-2015
Alta / High-tech1 288 2,5% 319 2,3% 336 2,2% 335 2,0%
Media Alta / Medium-high-Tech2 1.320 11,6% 1.482 10,8% 1.565 10,4% 1.594 9,3%
Media Baja / Medium-low-tech3 1.675 14,8% 1.955 14,3% 2.141 14,3% 2.123 12,4%
Baja / Low-tech4 4.400 38,8% 4.887 35,7% 5.092 34,0% 5.002 29,2%
Servicios intensivos en conocimiento Knowledge-intensives services5 1.072 9,4% 1.320 9,6% 1.865 12,4% 2.303 13,5%
Otros servicios / Other services6 2.590 22,8% 3.718 27,2% 3.986 26,6% 5.753 33,6%
Total Empresas 11.345 100,0% 13.681 100,0% 14.985 100,0% 17.110 100,0%
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VCálculos: OCyT* Esta clasificación se toma de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y puede ser consultada en el siguiente
enlace: https://www.oecd.org/sti/ind/48350231.pdf. This classification is taken from the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) and can be found at the following
link: https://www.oecd.org/sti/ind/48350231.pdf.1 Incluye los siguientes códigos CIIU: 353, 32, 33 y 2423 It include the following ISIC codes: 353, 32, 33 and 24232 Incluye los siguientes códigos CIIU: 34, 24, 29, 31, 352 y 359 It include the following ISIC codes: 34, 24, 29, 31, 352 and 3593 Incluye los siguientes códigos CIIU: 26, 23, 28, 27, 25 y 351 It include the following ISIC codes: 26, 23, 28, 27, 25 and 3514 Incluye los siguientes códigos CIIU: 21, 22, 15, 20, 17, 18, 19 y 36 It include the following ISIC codes: 21, 22, 15, 20, 17, 18, 19 and 365 Incluye los siguientes códigos CIIU: 61, 62, 64, 65, 66, 67, 70, 71, 72, 73,74, 80, 85 y 92 It include the following ISIC codes: 61, 62, 64, 65, 66, 67, 70, 71, 72, 73,74, 80, 85 and 926 Incluye el resto de sectores del sector servicios, diferentes a los intensivos en conocimiento. It It includes the rest of the sectors of the service sector, different from the knowledge intensive ones.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
200
Tabla 7.3. Distribución de las empresas según grado de innovación, tipo de innovación y Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica Distribution of firms by degree of innovation, type of innovation and innovation survey
SectorEncuesta
Survey
Grado de innovación
Inno
vado
ras
en
sent
ido
estr
icto
1
Inte
rnat
iona
l in
nova
tors
Inno
vado
ras
en
sent
ido
ampl
io
Inte
rnal
or n
atio
nal
inno
vato
rs2
Pote
ncia
lmen
te
inno
vado
ras3
Pote
ntia
l Inn
ovat
ors
No
inno
vado
ras4
No-
inno
vato
rs
Manufactura Manufacturing
EDIT IV (2007-2008) 353 4,6% 2.554 33,2% 410 5,3% 4.366 56,8%EDIT V (2009-2010) 51 0,6% 2.918 33,8% 437 5,1% 5.237 60,6%EDIT VI (2011-2012) 20 0,2% 1.960 21,5% 430 4,7% 6.727 73,6%EDIT VII (2013-2014) 9 0,1% 1.741 19,2% 548 6,1% 6.756 74,6%EDIT VIII (2015-2016) 14 0,2% 1.708 21,5% 532 6,7% 5.693 71,6%
Servicios Services
EDITS II (2008-2009) 97 2,6% 1.634 44,6% 254 6,9% 1.677 45,8%EDITS III (2010-2011) 18 0,4% 1.569 31,1% 248 4,9% 3.203 63,6%EDITS IV (2012-2013) 3 0,1% 1.394 23,8% 380 6,5% 4.071 69,6%EDITS V (2014-2015) 13 0,2% 1.818 22,6% 458 5,7% 5.767 71,6%
Total - Manufactura y serviciosTotal - Manufacturing and services5
2008-2009 450 4,0% 4.188 36,9% 664 5,9% 6.043 53,3%2010-2011 69 0,5% 4.487 32,8% 685 5,0% 8.440 61,7%2012-2013 23 0,2% 3.354 22,4% 810 5,4% 0.798 72,1%2014-2015 22 0,1% 3.559 20,8% 1.006 5,9% 2.523 73,2%
SectorEncuesta
Survey
Tipo de innovación
Total empresas
Inno
vaci
ón e
n bi
enes
o s
ervi
cios
Pr
oduc
t or s
ervi
ce
inno
vatio
n
Inno
vaci
ón e
n pr
oces
o Pr
oces
s in
nova
tion
Inno
vaci
ón e
n m
arke
ting
Mar
ketin
g in
nova
tion
Inno
vaci
ón
orga
niza
tiva
Org
aniza
tiona
l in
nova
tion
Manufactura Manufacturing
EDIT IV (2007-2008) 2.148 38,9% 1.500 27,2% 826 15,0% 1.047 19,0% 5.521 EDIT V (2009-2010) 1.474 27,5% 1.908 35,6% 811 15,1% 1.161 21,7% 5.354 EDIT VI (2011-2012) 1.086 32,8% 1.129 34,1% 496 15,0% 598 18,1% 3.309 EDIT VII (2013-2014) 905 33,4% 984 36,3% 354 13,1% 469 17,3% 2.712 EDIT VIII (2015-2016) 909 31,0% 1.020 34,8% 443 15,1% 560 19,1% 2.932
Servicios Services
EDITS II (2008-2009) 1.217 36,4% 775 23,2% 526 15,7% 824 24,7% 3.342 EDITS III (2010-2011) 995 36,4% 654 23,9% 431 15,8% 655 23,9% 2.735 EDITS IV (2012-2013) 507 24,7% 651 31,7% 218 10,6% 678 33,0% 2.054 EDITS V (2014-2015) 784 27,5% 894 31,4% 445 15,6% 724 25,4% 2.847
Total - Manufactura y serviciosTotal - Manufacturing and services5
2008-2009 3.365 38,0% 2.275 25,7% 1.352 15,3% 1.871 21,1% 8.863 2010-2011 2.469 30,5% 2.562 31,7% 1.242 15,4% 1.816 22,5% 8.089 2012-2013 1.593 29,7% 1.780 33,2% 714 13,3% 1.276 23,8% 5.363 2014-2015 1.689 30,4% 1.878 33,8% 799 14,4% 1.193 21,5% 5.559
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VCálculos: OCyT1 Empresas que obtuvieron al menos un bien o servicio nuevo o significativamente mejorado en el mercado internacional Firms that obtain at least one product or services new or significantly improved in the international market.2 Empresas que obtuvieron al menos un bien o servicio nuevo o significativamente mejorado en el mercado nacional o para la empresa, o que
implementaron un proceso productivo nuevo o significativamente mejorado o una forma organizacional o de comercialización nueva Firms that obtain at least one new or significantly improved product or services in the national market or for the company, or that
implemented a production process new or significantly improved or a new organizational form or commercialization methods.3 Empresas que no lograron innovaciones en el período de referencia; pero que reportaron tener en proceso o haber abandonado algún pro-
yecto de innovación Firms that are not innovators in the reference period, but reported an innovation project in process or abandoned.4 Empresas que en el período de referencia de la encuesta no obtuvieron innovaciones, ni reportaron tener en proceso, o haber abandonado,
algún proyecto para la obtención de innovaciones Firms that are not innovators in the reference period and did not report any innovation project in process or abandoned. 5 Si bien existe un año de rezago entre los operativos de las encuestas de manufactura y servicios, se agrupa su información con el ánimo de
presentar el panorama conjunto de la producción de innovaciones tecnológicas, bajo el supuesto de que en años adyacentes hay comporta-mientos similares y no se presentan grandes cambios.
Although there is a one-year lag between the applications of the manufacturing and service innovation surveys, their information is grouped with the aim to show a clearer picture of the innovation indicators. Behind this procedure is the assumption that in the adjacent year there are similar behaviors between adjacent years and there is not major changes between them.
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
20
1
Tabla 7.4. Proporción de empresas que innovan por tamaño empresarial1 y Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica Proportion of firms that innovate by size and innovation survey
SectorEncuesta Survey
Pequeñas Small-size
Medianas Medium-size
Grandes Big firms
Total empresas Total Firms
Manufactura Manufacturing
EDIT IV (2007-2008) 28% 53% 70% 38%EDIT V (2009-2010) 26% 49% 66% 34%EDIT VI (2011-2012) 14% 33% 56% 22%EDIT VII 2013-2014) 11% 30% 52% 19%EDIT VIII (2015-2016) 14% 31% 50% 22%Promedio 2008-2016 18,7% 39,0% 58,9% 27,0%
Servicios Services
EDITS II (2008-2009) 38,3% 48,5% 64,5% 47,3%EDITS III (2010-2011) 22,7% 33,0% 49,8% 31,5%EDITS IV (2012-2013) 14,0% 23,5% 37,3% 23,9%EDITS V (2014-2015) 11,0% 25,2% 42,4% 22,7%Promedio 2008-2015 21,5% 32,6% 48,5% 31,3%
Total - Manufactura y serviciosTotal - Manufacturing and services2
2008-2009 30,5% 50,9% 67,4% 40,9%2010-2011 25,2% 41,1% 57,0% 33,3%2012-2013 14,2% 27,4% 44,0% 22,5%2014-2015 11,2% 27,2% 45,7% 20,9%Promedio 2008-2015 20,3% 36,6% 53,5% 29,4%
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VCálculos: OCyT1 Las empresas pequeñas son aquellas con 50 o menos empleados; las medianas tienen un personal ocupado entre 51 y 200 trabajadores y las
grandes 201 o más empleados. Small enterprises are those with 50 or fewer workers; medium-sized firms have an employed personnel between 51 and 200 workers and the
big enterprises have 201 or more employees.2 Si bien existe un año de rezago entre los operativos de las encuestas de manufactura y servicios, se agrupa su información con el ánimo de
presentar el panorama conjunto de la producción de innovaciones tecnológicas, bajo el supuesto de que en años adyacentes hay comporta-mientos similares y no se presentan grandes cambios.
Although there is a one-year lag between the applications of the manufacturing and service innovation surveys, their information is grouped with the aim to show a clearer picture of the innovation indicators. Behind this procedure is the assumption that in the adjacent year there are similar behaviors between adjacent years and there is not major changes between them.
Gráfica 7.1. Proporción de ventas resultado de la introducción de innovaciones de producto, 2014-2015Proportion of innovative sales, 2014-2015
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VCálculos: OCyT
3,14%
0,56%
2,52% 2,55%
1,02%
2,50% 2,74%
0,64%
2,51%
0,00%
0,50%
1,00%
1,50%
2,00%
2,50%
3,00%
3,50%
Ventas nacionales National sales
Ventas al exterior Sales abroad
Total ventas Total sales
Manufactura Manufacturing
Servicios Services
Total
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
202
Tabla 7.5. Monto1 y porcentaje de empresas que invierten en actividades conducentes a la innovación, 2008 - 20162 Amound and proportion of firms that invest in innovation activities, 2008-2016
Año Year
Manufactura / Manufacturing Servicios / Services Total
MontoPorcentaje de
empresasMonto
Porcentaje de empresas
MontoPorcentaje de
empresas2008 3.884.871 33,45% 2.403.440 38,94% 6.288.311 35,2%
2009 2.681.055 26,61% 2.788.675 42,55% 5.469.730 31,4%
2010 2.928.163 31,49% 2.838.033 23,34% 5.766.196 28,5%
2011 1.992.670 15,62% 3.210.136 30,13% 5.202.806 20,8%
2012 2.604.675 20,20% 1.270.244 15,18% 3.874.919 18,2%
2013 1.730.433 12,56% 1.952.811 21,99% 3.683.245 16,3%
2014 2.158.920 16,51% 2.002.901 15,29% 4.161.820 15,9%
2015 2.441.881 16,36% 2.416.207 20,10% 4.858.087 18,2%
2016 1.926.072 19,54% 2.250.540 n.d 4.176.612 n.d
Total 2008-2016 22.348.739 21,37% 21.132.987 25,94% 43.481.726 23,07%
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VCálculos: OCyT1 Millones de pesos constantes de 2014 Millon COP of 2014 2 El dato para 2016 de la inversión es proyectado para el sector servicios. The investment data for 2016 is projected for the services sector
Tabla 7.6. Monto invertido de las empresas en actividades de investigación y desarrollo (I+D), 2008 - 2016* (Millones de pesos constantes de 2014) y su porcentajeAmount invested in R&D, 2008-2016 (Millions COP of 2014) and percentage
Año Year
Manufactura Manufacturing
Servicios Services
Total
MontoPorcentaje de
empresasMonto
Porcentaje de empresas
MontoPorcentaje de
empresas2008 421.553 9,46% 350.189 12,51% 771.743 10,4%
2009 327.165 7,53% 367.930 13,95% 695.095 9,4%
2010 337.151 9,08% 485.073 8,02% 822.224 8,7%
2011 350.931 4,99% 639.255 9,63% 990.185 6,6%
2012 435.016 6,06% 516.089 3,51% 951.105 5,1%
2013 372.031 3,91% 645.852 4,14% 1.017.883 4,0%
2014 426.883 4,26% 879.981 5,00% 1.306.864 4,6%
2015 937.045 6,27% 870.505 4,82% 1.807.550 5,5%
2016 560.851 6,76% 940.363 n.d 1.501.214 n.d
Total 2008-2016 4.168.625 6,48% 5.695.237 7,70% 9.863.862 6,80%
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VCálculos: OCyT* El dato para 2016 es proyectado para el sector servicios. The data for 2016 is projected for the services sector. Para los años 2013 y 2014, los valores para manufactura estan de acuerdo a la clasificación CIIU Rev. 3. For 20013 and 2014, the values for manufacturing are according of ISIC Rev. 3.
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
20
3
Grá
fica
7.2.
Gas
to e
n I+
D co
mo
porc
enta
je d
el g
asto
tota
l en
activ
idad
es c
ondu
cent
es a
la in
nova
ción
, 200
8 –
2016
In
vest
men
t in
R&D
as a
per
cent
age
of to
tal i
nves
tmen
t in
inno
vatio
n ac
tiviti
es, 2
008-
2016
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
Cál
culo
s: O
CyT
Not
a: E
l dat
o pa
ra 2
016
es p
roye
ctad
o pa
ra e
l sec
tor s
ervi
cios
.N
ote:
The
data
for 2
016
is pr
ojec
ted
for t
he se
rvic
es se
ctor
.
10,9
%12
,2%
11,5
%17
,6%
16
,7%
21,5
%19
,8%
38,4
%29
,1%
14,6
%13
,2%
17,1
%19
,9%
40
,6%
33,1
%43
,9%
36,0
%41
,8%
12,3
%12
,7%
14,3
%
19,0
%
24,5
%27
,6%
31
,4%
37,2
%35
,9%
0,0%
5,0%
10,0
%
15,0
%
20,0
%
25,0
%
30,0
%
35,0
%
40,0
%
45,0
%
50,0
%
2008
2009
2010
2011
20
12
2013
2014
2015
2016
Man
ufac
tura
y s
ervi
cios
Serv
icio
s /
Serv
ices
Man
ufac
tura
/ M
anuf
actu
ring
Man
ufac
turin
g an
d se
rvic
es
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
204
Grá
fica
7.3.
Inte
nsid
ad d
e la
inve
rsió
n en
act
ivid
ades
cond
ucen
tes a
la in
nova
ción
y en
I+D
com
o po
rcen
taje
de
las v
enta
s, 20
14 -
2016
Inno
vatio
n an
d R&
D in
tens
ity a
s a
perc
enta
ge o
f rev
enue
s
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
Cál
culo
s: O
CyT
Not
a: E
l dat
o pa
ra 2
016
es p
roye
ctad
o pa
ra e
l sec
tor s
ervi
cios
.N
ote:
The
data
for 2
016
is pr
ojec
ted
for t
he se
rvic
es se
ctor
.
0,85
%
0,17
%
0,51
%
0,22
%
0,64
%
0,20
%
1,10
%
0,42
%
0,57
%
0,21
%
0,75
%
0,28
%
0,84
%
0,24
%
0,49
%
0,20
%
0,61
%
0,21
%
0,00
%
0,20
%
0,40
%
0,60
%
0,80
%
1,00
%
1,20
%
ACTI
I+
D AC
TI
I+D
ACTI
I+
D
Man
ufac
tura
M
anuf
actu
ring
Serv
icio
s Se
rvice
s To
tal
2014
20
15
2016
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
20
5
Tabl
a 7.
7. E
mpr
esas
que
invi
rtier
on y
mon
to in
verti
do e
n ac
tivid
ades
cond
ucen
tes a
la in
nova
ción
segú
n gr
ado
de in
nova
ción,
200
8 - 2
016*
Firm
s th
at in
vest
ed in
inno
vatio
n ac
tiviti
es a
nd a
mou
nt in
vest
ed a
ccor
ding
to d
egre
e in
nova
tion,
200
8 - 2
016
Año
Year
Núm
ero
de E
mpr
esas
/ N
umbe
r of fi
rms
Inno
vado
ras
en s
entid
o es
tric
to
Inte
rnat
iona
l inn
ovat
ors
Inno
vado
ras
en s
entid
o am
plio
N
atio
nal o
r int
erna
l inn
ovat
ors
Pote
ncia
lmen
te in
nova
dora
s
Pote
ntia
l Inn
ovat
ors
Man
ufac
tura
Serv
icio
sM
anuf
actu
ra y
ser
vici
osM
anuf
actu
raSe
rvic
ios
Man
ufac
tura
y s
ervi
cios
Man
ufac
tura
Serv
icio
sM
anuf
actu
ra y
ser
vici
os20
08 3
23
91
414
2
.163
1
.306
3
.469
8
4 2
9 1
13
2009
47
95
142
2
.144
1
.430
3
.574
1
09
33
142
2010
51
16
67
2.5
06
1.0
96
3.6
02
165
6
4 2
29
2011
20
18
38
1.2
92
1.4
03
2.6
95
115
9
7 2
12
2012
20
3
23
1.6
65
840
2
.505
1
61
45
206
2013
9
3
12
1.0
54
1.1
78
2.2
32
74
105
1
79
2014
9
13
22
1.3
53
1.1
36
2.4
89
133
8
3 2
16
2015
13
13
26
1.1
83
1.4
39
2.6
22
104
1
67
271
2016
14
n.d
n
.d
1.3
74
n.d
n
.d
165
n
.d
n.d
Año
Year
Mon
to In
vert
ido
mill
ones
de
peso
s co
nsta
ntes
201
4 / A
mou
nt in
vest
ed in
CO
P m
illio
n of
201
4
Inno
vado
ras
en s
entid
o es
tric
to
Inte
rnat
iona
l inn
ovat
ors
Inno
vado
ras
en s
entid
o am
plio
N
atio
nal o
r int
erna
l inn
ovat
ors
Pote
ncia
lmen
te in
nova
dora
s Po
tent
ial I
nnov
ator
s
Man
ufac
tura
Serv
icio
sM
anuf
actu
ra y
ser
vici
osM
anuf
actu
raSe
rvic
ios
Man
ufac
tura
y s
ervi
cios
Man
ufac
tura
Serv
icio
sM
anuf
actu
ra y
ser
vici
os20
08 1
.288
.186
3
56.2
02
1.6
44.3
88
2.5
62.4
92
2.0
04.6
26
4.5
67.1
18
34.
192
42.
613
76.
805
2009
171
.274
3
81.1
81
552
.455
2
.437
.579
2
.365
.043
4
.802
.622
7
2.20
3 4
2.45
0 1
14.6
53
2010
198
.728
2
8.95
0 2
27.6
77
2.6
23.2
82
2.7
56.5
88
5.3
79.8
69
106
.153
5
2.49
6 1
58.6
49
2011
288
.452
2
9.53
0 3
17.9
82
1.5
61.9
38
3.1
01.7
64
4.6
63.7
02
142
.279
7
8.84
2 2
21.1
21
2012
380
.592
1
15.5
48
496
.139
1
.983
.200
1
.118
.936
3
.102
.136
2
40.8
84
35.
760
276
.644
2013
34.
857
93.
381
128
.238
1
.655
.546
1
.647
.106
3
.302
.652
4
0.03
0 2
12.3
25
252
.354
2014
18.
771
102
.883
1
21.6
53
2.0
70.3
50
1.8
62.5
38
3.9
32.8
87
69.
800
37.
480
107
.280
2015
754
.592
1
12.9
90
867
.582
1
.668
.485
2
.213
.434
3
.881
.919
1
8.80
4 8
9.78
2 1
08.5
87
2016
403
.798
n
.d
n.d
1
.481
.936
n
.d
n.d
4
0.33
8 n
.d
n.d
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
Cál
culo
s: O
CyT
* n.
d sig
nific
a N
o D
ispon
ible
.
n.d
mea
ns N
ot A
vaila
ble.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
206
Tabl
a 7.
8. E
mpr
esas
que
invi
rtie
ron
y m
onto
inve
rtid
o en
act
ivid
ades
de
inve
stig
ació
n y
desa
rrol
lo (I
+D)
seg
ún g
rado
de
inno
vaci
ón,
2008
- 20
16*
Firm
s th
at in
vest
ed in
R&
D an
d am
ount
inve
sted
acc
ordi
ng to
deg
ree
inno
vatio
n, 2
008
- 201
6
Año
Year
Núm
ero
de E
mpr
esas
/ N
umbe
r of fi
rms
Inno
vado
ras
en s
entid
o es
tric
to I
Inte
rnat
iona
l inn
ovat
ors
Inno
vado
ras
en s
entid
o am
plio
N
atio
nal o
r int
erna
l inn
ovat
ors
Pote
ncia
lmen
te in
nova
dora
s Po
tent
ial I
nnov
ator
s
Man
ufac
tura
Serv
icio
sM
anuf
actu
ra y
ser
vici
osM
anuf
actu
raSe
rvic
ios
Man
ufac
tura
y s
ervi
cios
Man
ufac
tura
Serv
icio
sM
anuf
actu
ra y
ser
vici
os20
08 1
60
62
222
5
48
389
9
37
19
7
26
2009
32
66
98
593
4
37
1.0
30
26
8
34
2010
33
12
45
718
3
73
1.0
91
34
19
53
2011
15
14
29
410
4
42
852
3
1 2
9 6
0
2012
15
3
18
501
1
94
695
3
8 8
4
6
2013
9
3
12
323
2
25
548
2
2 1
4 3
6
2014
9
10
19
353
3
67
720
2
4 2
6 5
0
2015
12
10
22
450
3
46
796
3
6 3
2 6
8
2016
12
n.d
n
.d
481
n
.d
n.d
4
4 n
.d
n.d
Año
Year
Mon
to In
vert
ido
mill
ones
de
peso
s co
nsta
ntes
201
4 / A
mou
nt in
vest
ed in
CO
P m
illio
n of
201
4
Inno
vado
ras
en s
entid
o es
tric
to I
Inte
rnat
iona
l inn
ovat
ors
Inno
vado
ras
en s
entid
o am
plio
N
atio
nal o
r int
erna
l inn
ovat
ors
Pote
ncia
lmen
te in
nova
dora
s
Pote
ntia
l Inn
ovat
ors
Man
ufac
tura
Serv
icio
sM
anuf
actu
ra y
ser
vici
osM
anuf
actu
raSe
rvic
ios
Man
ufac
tura
y s
ervi
cios
Man
ufac
tura
Serv
icio
sM
anuf
actu
ra y
ser
vici
os20
08 2
25.5
06
101
.678
3
27.1
84
194
.153
2
45.6
15
439
.768
1
.894
2
.896
4
.791
2009
58.
289
93.
417
151
.707
2
66.6
12
272
.778
5
39.3
90
2.2
63
1.7
34
3.9
98
2010
64.
755
12.
956
77.
711
269
.976
4
68.1
15
738
.091
2
.420
4
.003
6
.423
2011
159
.483
1
4.31
6 1
73.8
00
188
.456
6
18.6
31
807
.087
2
.992
6
.307
9
.299
2012
235
.911
1
14.2
87
350
.198
1
94.3
22
391
.465
5
85.7
87
4.7
83
10.
337
15.
119
2013
5.2
49
90.
509
95.
759
353
.845
5
44.3
81
898
.226
1
2.93
6 1
0.96
2 2
3.89
8
2014
5.7
33
86.
349
92.
082
406
.559
7
87.0
51
1.1
93.6
11
14.
591
6.5
80
21.
171
2015
648
.189
8
1.66
6 7
29.8
55
285
.808
7
66.9
26
1.0
52.7
35
3.0
47
21.
913
24.
960
2016
299
.274
n
.d
n.d
2
.550
.123
n
.d
n.d
6
.554
n
.d
n.d
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
Cál
culo
s: O
CyT
* n.
d sig
nific
a N
o D
ispon
ible
.
n.d
mea
ns N
ot A
vaila
ble.
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
20
7
Tabl
a 7.
9. D
istr
ibuc
ión
de la
inve
rsió
n se
gún
tipo
de a
ctiv
idad
con
duce
nte
a la
inno
vaci
ón, 2
008-
2016
(Mill
ones
de
peso
s co
nsta
ntes
de
2014
)Di
strib
utio
n of
inve
stm
ent a
ccor
ding
to ty
pes
of in
nova
tion
activ
ities
, EDI
T III
-VII
(Mill
ions
CO
P of
201
4)
Tipo
de
inve
rsió
n / I
nves
tmen
t Typ
eM
anuf
actu
ra /
Man
ufac
turin
g
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Maq
uina
ria y
equ
ipo
/ Equ
ipm
ent a
nd m
achi
nery
341
.535
2
47.6
64
281
.015
3
27.9
45
397
.814
3
67.3
27
420
.178
9
04.8
87
534
.896
I+D
inte
rna
/ Int
erna
l R&D
80.
018
79.
501
56.
135
22.
985
37.
202
4.7
04
6.7
05
32.
158
25.
955
I+D
exte
rna
/ Ext
erna
lR&D
421
.553
3
27.1
65
337
.151
3
50.9
31
435
.016
3
72.0
31
426
.883
9
37.0
45
560
.851
I+D
/ R&D
2.54
6.30
6 1.
782.
590
1.90
4.74
2 1.
046.
863
1.41
7.99
4 7
99.2
31
1.11
3.08
5 8
87.0
25
904
.092
Asis
tenc
ia té
cnic
a y
cons
ulto
ría /
Tech
nica
l ass
istan
ce a
nd c
onsu
ltanc
y 2
13.5
61
116
.564
1
97.8
88
209
.081
2
07.7
00
204
.963
1
65.1
91
177
.139
1
48.9
33
Mer
cade
o de
inno
vaci
ones
/ M
arke
ting
of in
nova
tions
310
.688
1
78.0
86
210
.568
1
95.1
30
257
.588
4
6.37
6 6
2.86
3 8
1.80
0 9
5.64
0
Tran
sfer
enci
a de
tecn
olog
ía /
Tech
nolo
gy Tr
ansf
er 5
2.07
4 2
7.77
8 3
4.83
2 5
3.43
8 9
4.37
2 1
25.8
61
146
.104
1
32.0
30
125
.221
Tecn
olog
ías d
e in
form
ació
n y
com
unica
cione
s-TI
C / I
nfor
mat
ion
and
Com
mun
icatio
n te
chno
logi
es -
ICT
247
.651
1
52.2
31
146
.992
9
1.55
3 1
10.8
22
50.
989
74.
497
57.
810
59.
183
Inge
nier
ía y
dis
eño
indu
stria
l / E
ngin
eerin
g an
d in
dust
rial d
esig
n 6
0.00
4 7
3.36
8 7
0.68
9 3
1.84
9 6
6.20
2 1
18.4
02
155
.150
1
60.1
16
20.
660
Form
ació
n y
capa
cita
ción
/ Ed
ucat
ion
& Tr
aini
ng 3
3.03
4 2
3.29
4 2
5.29
9 1
3.82
5 1
4.98
3 1
2.58
0 1
5.14
7 8
.916
1
1.49
2
Tipo
de
inve
rsió
n / I
nves
tmen
t Typ
eSe
rvic
ios
/ Ser
vice
s
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
*M
aqui
naria
y e
quip
o / E
quip
men
t and
mac
hine
ry 3
00.1
96
278
.903
3
85.0
00
481
.372
4
28.5
14
555
.826
7
61.4
59
761
.261
n
.d
I+D
inte
rna
/ Int
erna
l R&D
49.
994
89.
027
100
.073
1
57.8
82
87.
574
90.
026
118
.522
1
09.2
44
n.d
I+D
exte
rna
/ Ext
erna
lR&D
350
.189
3
67.9
30
485
.073
6
39.2
55
516
.089
6
45.8
52
879
.981
8
70.5
05
n.d
I+D
/ R&D
706
.239
1
.213
.159
1
.198
.852
8
45.6
91
228
.620
4
41.5
57
455
.577
6
04.1
33
n.d
Asis
tenc
ia té
cnic
a y
cons
ulto
ría /
Tech
nica
l ass
istan
ce a
nd c
onsu
ltanc
y 8
61.7
67
600
.664
5
97.5
99
746
.119
2
98.3
24
554
.592
3
87.8
57
608
.929
n
.d
Mer
cade
o de
inno
vaci
ones
/ M
arke
ting
of in
nova
tions
236
.232
3
07.4
39
205
.439
2
81.5
82
89.
641
90.
035
61.
325
59.
883
n.d
Tran
sfer
enci
a de
tecn
olog
ía /
Tech
nolo
gy Tr
ansf
er 1
6.46
4 2
3.20
9 2
0.39
9 6
8.93
9 1
6.23
5 2
3.82
0 2
4.20
9 2
8.57
0 n
.d
Tecn
olog
ías d
e in
form
ació
n y
com
unica
cione
s-TI
C / I
nfor
mat
ion
and
Com
mun
icatio
n te
chno
logi
es -
ICT
169
.129
1
86.5
51
197
.643
2
78.1
34
64.
415
121
.298
1
32.8
77
150
.246
n
.d
Inge
nier
ía y
dis
eño
indu
stria
l / E
ngin
eerin
g an
d in
dust
rial d
esig
n 2
9.24
3 3
9.44
5 8
5.07
1 2
92.8
55
28.
940
42.
590
31.
663
50.
500
n.d
Form
ació
n y
capa
cita
ción
/ Ed
ucat
ion
& Tr
aini
ng 3
4.17
8 5
0.27
8 4
7.95
8 5
7.56
3 2
8.98
2 3
3.06
7 2
9.41
1 4
3.44
1 n
.d
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
Cál
culo
s: O
CyT
* n.
d sig
nific
a N
o D
ispon
ible
.
n.d
mea
ns N
ot A
vaila
ble.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
208
Tabl
a 7.
10. D
istrib
ució
n de
la in
vers
ión
y pr
opor
ción
de e
mpr
esas
que
invi
rtier
on e
n ac
tivid
ades
cond
ucen
tes a
la in
nova
ción
por t
amañ
o em
pres
aria
l*, 2
008-
2016
D
istr
ibut
ion
of in
nova
tion
inve
stm
ent a
nd p
ropo
rtio
n of
firm
s th
at in
vest
ed in
that
act
iviti
es b
y si
ze, 2
008-
2016
Sect
orEn
cues
ta
Surv
ey
Dist
ribuc
ión
de la
inve
rsió
nPo
rcen
taje
de
empr
esas
que
invi
erte
nPe
queñ
as
Smal
l-size
Med
iana
s M
ediu
m-s
izeG
rand
es
Big
firm
sTo
tal i
nver
sión
**
Tota
l Inv
estm
ent
Pequ
eñas
Sm
all-s
izeM
edia
nas
Med
ium
-size
Gra
ndes
Bi
g fir
ms
Tota
l inv
ersi
ón
Tota
l Inv
estm
ent
Man
ufac
tura
M
anuf
actu
ring
2008
3,4%
13,4
%83
,1%
3.8
84.8
71
22,8
% 4
9,4%
69,
2% 3
3,5%
2009
3,8%
10,2
%85
,9%
2.6
81.0
55
18,5
%
40,3
% 5
9,6%
26,
6%20
104,
9%10
,5%
84,6
% 2
.928
.163
23
,1%
45
,8%
65,
4% 3
1,5%
20
117,
8%10
,6%
81,7
% 1
.992
.670
9,
1%24
,7%
46,
9% 1
5,6%
20
129,
8%9,
5%80
,8%
2.6
04.6
75
13,1
%30
,7%
53,
3% 2
0,2%
2013
6,8%
9,6%
83,6
% 1
.730
.433
6,
4% 2
0,1%
40,
4% 1
2,6%
2014
3,2%
14,3
%82
,5%
2.1
58.9
20
9,4%
26,0
% 4
6,5%
16,
5%
2015
8,9%
8,4%
82,7
% 2
.441
.881
9,
5%
23,3
% 4
1,6%
16,
4%
2016
3,9%
16,2
%79
,9%
1.9
26.0
72
12,0
%27
,5%
46,
9% 1
9,5%
Prom
edio
200
8-20
165,
8%11
,4%
82,7
%22
.348
.739
13,8
%32
,0%
52,2
%21
,4%
Serv
icio
s Se
rvice
s
2008
8,4%
18,6
%73
,1%
2.4
03.4
40
30,8
%40
,1%
54,6
%38
,9%
2009
7,1%
29,7
%63
,2%
2.7
88.6
75
32,5
%43
,8%
62,2
%42
,5%
2010
3,7%
25,6
%70
,6%
2.8
38.0
33
15,1
%25
,0%
40,0
%23
,3%
2011
3,2%
12,9
%83
,9%
3.2
10.1
36
21,2
%30
,8%
50,3
%30
,1%
2012
3,8%
12,3
%84
,0%
1.2
70.2
44
8,9%
14,4
%24
,7%
15,2
%20
133,
5%12
,7%
83,8
% 1
.952
.811
12
,9%
22,0
%33
,7%
22,0
%20
142,
2%10
,5%
87,3
% 2
.002
.901
7,
4%15
,3%
31,7
%15
,3%
2015
2,0%
9,0%
89,0
% 2
.416
.207
9,
1%22
,4%
38,4
%20
,1%
Prom
edio
200
8-20
154,
2%16
,4%
79,4
% 1
8.88
2.44
7 17
,2%
26,7
%42
,0%
25,9
%
Tota
l
2008
5,3%
15,4
%79
,3%
6.2
88.3
11
24,7
%45
,3%
62,0
%35
,2%
2009
5,5%
20,2
%74
,4%
5.4
69.7
30
21,3
%41
,8%
60,9
%31
,4%
2010
4,3%
18,0
%77
,7%
5.7
66.1
96
20,9
%35
,5%
51,0
%28
,5%
2011
4,9%
12,0
%83
,1%
5.2
02.8
06
12,3
%27
,6%
48,7
%20
,8%
2012
7,8%
10,4
%81
,8%
3.8
74.9
19
12,2
%21
,3%
34,8
%18
,2%
2013
5,1%
11,2
%83
,7%
3.6
83.2
45
7,9%
21,2
%36
,1%
16,3
%20
142,
8%12
,5%
84,8
% 4
.161
.820
8,
7%19
,6%
36,6
%15
,9%
2015
5,4%
8,7%
85,8
% 4
.858
.087
9,
4%22
,8%
39,5
%18
,2%
Prom
edio
200
8-20
155,
1%13
,5%
81,3
% 3
9.30
5.11
4 14
,7%
29,4
%46
,2%
23,1
%
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
Cál
culo
s: O
CyT
* La
s em
pres
as p
eque
ñas s
on a
quel
las c
on 5
0 o
men
os e
mpl
eado
s; la
s med
iana
s tie
nen
un p
erso
nal o
cupa
do e
ntre
51
y 20
0 tr
abaj
ador
es y
las g
rand
es 2
01 o
más
em
plea
dos.
Sm
all e
nter
prise
s are
thos
e w
ith 5
0 or
few
er w
orke
rs; m
ediu
m-s
ized
firm
s hav
e an
em
ploy
ed p
erso
nnel
bet
wee
n 51
and
200
wor
kers
and
the
big
ente
rpris
es h
ave
201
or m
ore
empl
oyee
s.**
Mill
ones
de
peso
s con
stant
es d
e 20
14
Mill
ions
CO
P of
201
4
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
20
9
Tabl
a 7.
11. D
istr
ibuc
ión
de la
inve
rsió
n y
prop
orci
ón d
e em
pres
as q
ue in
virt
iero
n en
I+D
por t
amañ
o em
pres
aria
l*, 2
008-
2016
Dist
ribut
ion
of R
&D
inve
stm
ent a
nd p
ropo
rtio
n of
firm
s th
at in
vest
ed in
that
act
iviti
es b
y si
ze, 2
008-
2016
Sect
orEn
cues
ta
Surv
ey
Dist
ribuc
ión
de la
inve
rsió
nPo
rcen
taje
de
empr
esas
que
invi
erte
nPe
queñ
as
Smal
l-size
Med
iana
s M
ediu
m-s
izeG
rand
e Bi
g fir
ms
Tota
l inv
ersió
n **
To
tal I
nves
tmen
tPe
queñ
as
Smal
l-size
Med
iana
s M
ediu
m-s
izeG
rand
es
Bi
g fir
ms
Tota
l em
pres
as
Tota
l Firm
s
Man
ufac
tura
M
anuf
actu
ring
2008
2,1%
14,4
%83
,5%
421
.553
5,
4% 1
3,4%
28,
2%
9,5%
2009
2,9%
6,8%
90,4
% 3
27.1
65
4,7%
11,1
% 2
2,5%
7,5%
2010
3,4%
9,7%
87,0
% 3
37.1
51
5,8%
13,
3% 2
5,6%
9,1%
2011
1,6%
6,2%
92,1
% 3
50.9
31
2,4%
7,3%
20,
7%5,
0%20
121,
8%5,
2%93
,0%
435
.016
3,
0%9,
1% 2
3,6%
6,
1%20
130,
6%5,
1%94
,3%
372
.031
1,
4%5,
6% 1
8,6%
3,
9%20
141,
0%5,
0%94
,0%
426
.883
1,
6%6,
3% 1
9,1%
4,3%
2015
0,6%
2,7%
96,7
% 9
37.0
45
2,9%
8,4%
22,
0%
6,3%
2016
1,1%
5,0%
93,9
% 5
60.8
51
2,9%
9,5%
23,
7%
6,8%
Prom
edio
200
8-20
161,
7%6,
7%91
,7%
4.1
68.6
25
3,4%
9,4%
22,7
%6,
5%
Serv
icio
s Se
rvice
s
2008
8,1%
19,5
%72
,5%
350
.189
10
,6%
10,9
%19
,9%
12,5
%20
099,
9%26
,3%
63,8
% 3
67.9
30
10,8
%12
,9%
23,1
%14
,0%
2010
4,4%
15,7
%79
,8%
485
.073
4,
6%7,
6%16
,9%
8,0%
2011
5,1%
11,4
%83
,5%
639
.255
5,
7%9,
0%20
,1%
9,6%
2012
2,2%
7,3%
90,5
% 5
16.0
89
2,2%
2,1%
7,7%
3,5%
2013
3,1%
7,9%
89,0
% 6
45.8
52
2,6%
2,7%
8,9%
4,1%
2014
1,3%
5,4%
93,3
% 8
79.9
81
1,9%
4,4%
12,6
%5,
0%20
151,
3%5,
0%93
,7%
870
.505
1,
6%3,
9%13
,3%
4,8%
Prom
edio
200
8-20
154,
4%12
,3%
83,2
% 4
.754
.874
5,
0%6,
7%15
,3%
7,7%
Tota
l
2008
4,8%
16,7
%78
,5%
771
.743
6,
6%12
,3%
24,1
%10
,4%
2009
6,6%
17,1
%76
,3%
695
.095
5,
9%11
,8%
22,7
%9,
4%20
104,
0%13
,3%
82,8
% 8
22.2
24
5,5%
10,5
%20
,7%
8,7%
2011
3,9%
9,6%
86,5
% 9
90.1
85
3,3%
8,2%
20,4
%6,
6%20
122,
0%6,
3%91
,6%
951
.105
2,
9%5,
1%13
,3%
5,1%
2013
2,2%
6,9%
90,9
% 1
.017
.883
1,
7%4,
0%12
,5%
4,0%
2014
1,2%
5,3%
93,5
% 1
.306
.864
1,
7%5,
2%14
,8%
4,6%
2015
0,9%
3,8%
95,2
% 1
.807
.550
2,
4%5,
7%16
,3%
5,5%
Prom
edio
200
8-20
153,
2%9,
9%86
,9%
8.3
62.6
48
3,7%
7,8%
18,1
%6,
8%
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
Cál
culo
s: O
CyT
* La
s em
pres
as p
eque
ñas s
on a
quel
las c
on 5
0 o
men
os e
mpl
eado
s; la
s med
iana
s tie
nen
un p
erso
nal o
cupa
do e
ntre
51
y 20
0 tr
abaj
ador
es y
las g
rand
es 2
01 o
más
em
plea
dos.
Sm
all e
nter
prise
s are
thos
e w
ith 5
0 or
few
er w
orke
rs; m
ediu
m-s
ized
firm
s hav
e an
em
ploy
ed p
erso
nnel
bet
wee
n 51
and
200
wor
kers
and
the
big
ente
rpris
es h
ave
201
or m
ore
empl
oyee
s.**
Mill
ones
de
peso
s con
stant
es d
e 20
14
Mill
ions
CO
P of
201
4
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
210
Tabla 7.12. Proporción de empresas que inverten en actividades conducentes a la innovación por sector, 2008-2016Proportion of firms that invest in innovation activities by sector
Sector 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016*
Elaboración de productos alimenticios, bebidas y tabaco Manufacture of food products, bever-ages and tobacco
36,7% 28,6% 33,4% 17,5% 23,3% 14,9% 18,7% 18,5% 24,2%
Fabricación de productos textiles Manufacture of textiles
30,1% 24,4% 28,2% 14,3% 18,0% 9,1% 14,8% 12,8% 17,9%
Fabricación de prendas de vestir; preparado y teñido de pieles Manufacture of clothing; preparation and dyeing of fur
25,2% 16,8% 20,9% 7,2% 10,8% 5,4% 10,1% 9,2% 13,6%
Curtido y preparado de cueros; fabrica-ción de calzado; fabricación de artículos de viaje, maletas, bolsos de mano y similares; artículos de talabartería y guarnicionería Leather tanning and prepared; shoemak-ing; manufacture of suitcases, handbags and similars; saddlery and harness
23,5% 17,6% 23,7% 8,2% 12,1% 9,9% 10,4% 12,9% 14,7%
Transformación de la madera y fabri-cación de productos de madera y de corcho, excepto muebles, fabricación de artículos de cestería y espartería Wood processing and manufacture of wood and cork, except furniture, manu-facture of articles of straw and plaiting
23,2% 15,5% 20,9% 8,4% 15,3% 4,8% 9,0% 10,5% 7,0%
Fabricación de papel, cartón y produc-tos de papel y cartón Manufacture of paper, cardboard and paper products and cardboard
27,5% 36,2% 39,6% 26,1% 26,1% 19,8% 25,2% 20,0% 22,5%
Actividades de edición e impresión y de reproducción de grabaciones Publishing, printing and reproduction of recorded media
35,0% 24,1% 31,1% 11,0% 15,0% 10,2% 14,3% 10,2% 13,9%
Coquización, fabricación de productos de la refinación del petróleo y com-bustible nuclear Coking, manufacture of refined petro-leum products and nuclear fuel
37,1% 18,9% 29,7% 22,8% 28,1% 18,6% 18,6% 17,5% 21,1%
Fabricación de sustancias y productos químicos Manufacture of chemicals and chemical products
46,1% 40,1% 45,7% 26,7% 33,0% 25,4% 30,3% 30,5% 33,3%
Fabricación de productos de caucho y de plástico Manufacture of rubber and plastic
37,6% 30,9% 34,1% 16,7% 22,1% 12,6% 15,8% 15,9% 17,1%
Fabricación de otros productos minerales no metálicos Manufacture of other non-metallic mineral products
35,1% 30,4% 36,9% 18,8% 22,7% 17,4% 20,7% 19,0% 20,8%
Fabricación de productos metalúrgicos básicos Manufacture of basic metal products
38,7% 26,1% 32,1% 16,1% 23,6% 9,9% 16,9% 14,4% 13,7%
Fabricación de productos elaborados de metal, excepto maquinaria y equipo Manufacture of metal products, except machinery and equipment
27,5% 24,5% 30,5% 13,5% 16,0% 8,7% 11,3% 12,5% 14,2%
Fabricación de maquinaria y equipo Manufacture of machinery and equipment
36,2% 28,2% 31,5% 16,4% 20,7% 8,7% 11,6% 15,1% 18,7%
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
21
1
Sector 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016*Fabricación de maquinaria de oficina, contabilidad e informática Manufacture of office, accounting and computing machinery
100,0% 54,5% 45,5% 0,0% 30,0% 12,5% 12,5% 33,3% 66,7%
Fabricación de maquinaria y aparatos eléctricos Manufacture of machinery and electric appliances
44,7% 34,9% 39,4% 22,4% 29,0% 22,4% 28,4% 23,5% 27,8%
Fabricación de equipo y aparatos de radio, televisión y comunicaciones Manufacture of radio, television and communication equipment and apparatus
15,8% 19,0% 23,8% 18,8% 31,3% 17,6% 17,6% 38,5% 46,2%
Fabricación de instrumentos médicos, ópticos y de precisión y fabricación de relojes Manufacture of medical, precision and optical instruments and watchmaking
36,4% 29,5% 37,2% 20,2% 25,5% 12,9% 20,0% 18,4% 21,1%
Fabricación de vehículos automotores, remolques y semiremolques Manufacture of motor vehicles, trailers and semitrailers
34,0% 28,3% 29,3% 20,3% 23,2% 12,1% 17,9% 17,5% 20,9%
Fabricación de otros tipos de equipo de transporte Manufacture of other transport equipment
41,3% 32,1% 33,9% 24,6% 26,3% 17,2% 17,2% 24,5% 26,4%
Fabricación de muebles; industrias manufactureras Manufacture of furniture; manufactur-ing industries
27,1% 21,9% 27,2% 13,7% 17,6% 10,0% 14,3% 14,0% 16,1%
Suministro de electricidad, gas, vapor y agua caliente electricity, gas, steam and hot water´s services
45,2% 49,5% 34,0% 41,2% 31,1% 36,9% 27,3% 4,5% n.d
Captación, depuración y distribución de agua Collection, purification and distribution of water service
50,0% 50,0% 38,6% 50,0% 21,8% 32,7% 20,5% 4,5% n.d
Comercio, mantenimiento y repa-ración de vehículos automotores y motocicletas, sus partes, piezas y accesorios; comercio al por menor de combustibles y lubricantes para vehículos automotores Trade, maintenance and repair of motor vehicles and motorcycles, parts and accessories; retail trade of fuel and lubricants for motor vehicles
41,5% 43,1% 18,8% 23,2% 6,8% 11,4% 6,4% 2,4% n.d
Comercio al por mayor y en comisión o por contrata, excepto el comercio de vehículos automotores y motocicle-tas; mantenimiento y reparación de maquinaria y equipo Wholesale and fee or contract basis, ex-cept of motor vehicles and motorcycles; maintenance and repair of machinery and equipment
38,0% 41,8% 18,9% 26,0% 11,6% 16,4% 10,9% 2,6% n.d
Comercio al por menor, excepto el comercio de vehículos automotores y motocicletas; reparación de efectos personales y enseres domésticos Retail trade, except of motor vehicles and motorcycles; repair of personal and household goods
29,6% 32,6% 16,4% 23,7% 7,5% 11,8% 6,4% 1,9% n.d
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
212
Sector 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016Hoteles, restaurantes, bares y similares / Hotels, restaurants, bars and similars
30,7% 34,8% 13,5% 19,9% 7,8% 14,1% 10,8% 2,3% n.d
Transporte vía terrestre; transporte por tuberías / Transport by land; pipeline transport
30,0% 33,0% 14,4% 20,0% 10,3% 16,5% 11,5% 2,9% n.d
Transporte por vía aérea / Transporta-tion by air
34,0% 34,0% 17,6% 23,5% 13,2% 17,6% 16,5% 2,6% n.d
Correo y telecomunicaciones / Post and telecommunications service
37,1% 41,7% 25,0% 32,8% 14,9% 23,3% 22,1% 4,1% n.d
Intermediación financiera, excepto los seguros y los fondos Financial intermediation service, except insurance and funds
83,3% 88,9% 76,2% 85,7% 62,5% 75,0% 61,5% 11,8% n.d
Informática y actividades conexas Computer and related activities
50,7% 53,6% 41,6% 49,3% 29,5% 38,5% 24,7% 5,2% n.d
Investigación y desarrollo / Investiga-tion and development
80,8% 80,8% 68,6% 71,4% 61,5% 60,0% 52,0% 8,0% n.d
Educación / Education 65,3% 68,8% 63,0% 67,9% 45,9% 52,4% 55,8% 9,9% n.dServicios sociales y de salud / Health and social services
50,2% 56,2% 40,5% 48,5% 18,4% 29,5% 21,6% 6,3% n.d
Eliminación de desperdicios y aguas residuales, saneamiento y actividades similares Elimination of waste and wastewater, sanitation and similar activities
31,6% 35,5% 28,8% 43,8% 20,6% 22,2% 17,9% 3,8% n.d
Actividades de esparcimiento y activi-dades culturales y deportivas Recreational, cultural and sporting activities
37,9% 44,4% 25,8% 31,5% 15,2% 40,9% 28,1% 2,4% n.d
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VCálculos: OCyT* n.d significa No Disponible. n.d means Not Available.
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
21
3
Mapa 7.1. Participación de los departamentos en la inversión en actividades conducentes a la innovación, 2012-2015Participation of regions in innovation investment, 2012-2015
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VCálculos: OCyT
0,001%0,124%0,058%
8,431%6,949%7,746%
19,413%4,837%
12,676%
0,149%1,399%0,727%
0,380%1,182%0,751%
0,404%0,683%0,533%
0,127%1,063%0,559%
0,001%0,116%0,054%
0,092%2,042%0,993%
0,014%0,027%0,020%
0,000%0,072%0,033%
0,005%0,158%0,076%
6,253%5.476%5.894%0,046%
0,738%0,366% 0,219%
0,511%0,354%
20,919%18,534%19,817%
0,639%0,088%0,384%
1,178%0,143%0,700%
0,024%0,000%0,013%
0,000%0,010%0,004%
0,000%0,004%0,002%
1,084%0,959%1,026%
1,820%2,055%1,929%
0,016%0,350%0,171%
0,000%0,122%0,057%
0,018%0,165%0,086%
0,111%0,866%0,460%
0,502%0,013%0,276%
1,886%0,690%1,334%
3,084%3,952%3,486%
0,127%0,459%0,280%
Manufactura
Servicios
Manufactura y servicios
31,259%46,214%38,171%
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
214
Mapa 7.2. Participación de los departamentos en la inversión en actividades de I+D por departamento, 2012-2015Participation of region in R&D investment, 2012-2015
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VCálculos: OCyT
3,701%4,612%4,222%
19,413%4,837%
12,676%
0,003%0,849%0,487%
0,137%1,400%0,859%
1,346%0,586%0,911%
57,142%7,986%
29,020%
0,000%0,047%0,027%
0,008%1,578%0,906%
0,051%0,004%0,024%
0,001%0,006%0,003%
5,261%8,932%7,361%0,005%
0,499%0,288% 0,025%
0,074%0,053%
16,211%24,967%21,220%
0,463%0,020%0,210%
0,001%0,002%0,001% 0,024%
0,000%0,013%
0,965%0,422%0,654%
0,389%3,465%2,149%
0,000%0,084%0,048%
0,000%0,005%0,003%
0,000%0,170%0,097%
0,011%0,029%0,022%
0,259%0,000%0,111%
0,255%0,834%0,587%
1,089%3,269%2,336%
0,005%0,288%0,167%
Manufactura
Servicios
Manufactura y servicios
12,575%39,822%28,163%
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
21
5
Tabl
a 7.
13. P
erso
nal o
cupa
do q
ue p
artic
ipó
en la
real
izació
n de
act
ivid
ades
cond
ucen
tes a
la in
nova
ción
segú
n ni
vel e
duca
tivo,
200
8-20
16Em
ploy
ees
part
icip
atin
g in
inno
vatio
n ac
tiviti
es a
ccor
ding
to th
eir l
evel
of e
duca
tion,
200
8-20
16
Niv
el e
duca
tivo
Le
vel o
f edu
catio
n
2008
2009
2010
2011
2012
Manufactura Manufacturing
Servicios Services
Total
Manufactura Manufacturing
Servicios Services
Total
Manufactura Manufacturing
Servicios Services
Total
Manufactura Manufacturing
Servicios Services
Total
Manufactura Manufacturing
Servicios Services
Total
Doct
orad
o / P
hd 1
29
975
1
.104
9
5 1
.085
1
.180
1
31
1.2
46
1.3
77
82
1.3
91
1.4
73
94
2.2
05
2.2
99
Mae
stría
/ M
aste
rs D
egre
e 4
43
2.6
79
3.1
22
529
3
.034
3
.563
6
32
4.1
23
4.7
55
538
4
.794
5
.332
6
60
6.0
84
6.7
44
Espe
cializ
ació
n / O
ther
pos
tgra
duat
e ed
ucat
ion
1.8
40
4.9
01
6.7
41
1.9
18
6.2
84
8.2
02
2.2
05
5.9
78
8.1
83
1.8
19
6.6
05
8.4
24
2.2
26
6.8
09
9.0
35
Prof
esio
nal /
Bac
helo
r 8
.384
1
1.82
7 2
0.21
1 7
.482
1
4.31
4 2
1.79
6 8
.698
1
3.48
6 2
2.18
4 5
.882
1
4.61
9 2
0.50
1 7
.211
1
2.27
3 1
9.48
4
Tecn
ólog
o / T
echn
olog
ical
3.6
18
3.7
86
7.4
04
2.8
43
4.3
13
7.1
56
3.0
07
1.9
49
4.9
56
2.4
57
2.8
15
5.2
72
3.1
06
1.9
32
5.0
38
Técn
ico
/ Tec
hnica
l 3
.185
5
.222
8
.407
3
.494
5
.774
9
.268
4
.033
4
.812
8
.845
2
.020
4
.625
6
.645
2
.549
2
.052
4
.601
Educ
ació
n se
cund
aria
/ Se
cond
ary e
duca
tion
10.
691
8.0
27
18.
718
7.3
33
8.6
02
15.
935
8.7
40
2.5
72
11.
312
4.0
66
3.4
45
7.5
11
5.7
23
1.3
39
7.0
62
Educ
ació
n pr
imar
ia /
Prim
ary
educ
atio
n 1
.897
1
.230
3
.127
1
.496
1
.363
2
.859
1
.913
4
59
2.3
72
630
4
63
1.0
93
960
2
05
1.1
65
Trab
ajad
or C
alifi
cado
/ Q
ualifi
ed w
orke
r 1
.648
7
71
2.4
19
502
8
81
1.3
83
647
4
78
1.1
25
313
5
88
901
3
18
119
4
37
Otr
o / O
ther
923
1
13
1.0
36
79
109
1
88
122
1
44
266
5
2
40
245
2
2 6
2
8
Tota
l de
empl
eado
s / T
otal
em
ploy
ees
32.
758
39.
531
72.
289
25.
771
45.
759
71.
530
30.
128
35.
247
65.
375
17.
812
39.
585
57.
397
22.
869
33.
024
55.
893
Niv
el e
duca
tivo
Le
vel o
f edu
catio
n
2013
2014
2015
2016
*
Manufactura Manufacturing
Servicios Services
Total
Manufactura Manufacturing
Servicios Services
Total
Manufactura Manufacturing
Servicios Services
Total
Manufactura Manufacturing
Servicios Services
Total
Doct
orad
o / P
hd 9
8 2
.456
2
.554
1
19
2.6
64
2.7
83
97
3.3
08
3.4
05
108
n
.d
n.d
M
aest
ría /
Mas
ters
Deg
ree
635
7
.096
7
.731
7
49
6.3
39
7.0
88
722
7
.525
8
.247
8
27
n.d
n
.d
Espe
cializ
ació
n / O
ther
pos
tgra
duat
e ed
ucat
ion
1.8
10
7.6
90
9.5
00
2.2
55
6.9
72
9.2
27
1.7
71
8.6
47
10.
418
2.0
78
n.d
n
.d
Prof
esio
nal /
Bac
helo
r 5
.255
1
6.18
7 2
1.44
2 6
.638
1
5.09
2 2
1.73
0 5
.654
1
9.83
7 2
5.49
1 6
.664
n
.d
n.d
Te
cnól
ogo
/ Tec
hnol
ogica
l 2
.050
2
.743
4
.793
2
.448
3
.363
5
.811
2
.174
4
.603
6
.777
2
.512
n
.d
n.d
Té
cnic
o / T
echn
ical
1.6
61
3.0
00
4.6
61
2.0
54
4.0
68
6.1
22
1.9
17
5.4
34
7.3
51
2.2
68
n.d
n
.d
Educ
ació
n se
cund
aria
/ Se
cond
ary e
duca
tion
4.3
61
4.7
02
9.0
63
6.0
40
11.
113
17.
153
5.9
32
12.
247
18.
179
6.1
06
n.d
n
.d
Educ
ació
n pr
imar
ia /
Prim
ary
educ
atio
n 3
26
419
7
45
390
3
37
727
7
42
359
1
.101
9
43
n.d
n
.d
Trab
ajad
or C
alifi
cado
/ Q
ualifi
ed w
orke
r 1
80
156
3
36
188
2
31
419
2
12
350
5
62
283
n
.d
n.d
O
tro
/ Oth
er 2
2 5
8 8
0 1
9 5
6 7
5 1
1 7
5 8
6 1
1 n
.d
n.d
To
tal d
e em
plea
dos
/ Tot
al e
mpl
oyee
s 1
6.39
8 4
4.50
7 6
0.90
5 2
0.90
0 5
0.23
5 7
1.13
5 1
9.23
2 6
2.38
5 8
1.61
7 2
1.80
0 n
.d
n.d
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
Cál
culo
s: O
CyT
* n.
d sig
nific
a N
o D
ispon
ible
.
n.d
mea
ns N
ot A
vaila
ble.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
216
Tabl
a 7.
14. P
erso
nal o
cupa
do q
ue p
artic
ipó
en a
ctiv
idad
es c
ondu
cent
es a
la in
nova
ción
seg
ún á
rea
func
iona
l, se
xo y
Enc
uest
a de
De
sarr
ollo
e In
nova
ción
Tecn
ológ
ica*
Dist
ribut
ion
of e
mpl
oyee
s pa
rtic
ipat
ing
in in
nova
tion
activ
ities
acc
ordi
ng to
dep
artm
ent,
sex
and
inno
vatio
n su
rvey
Sect
orEn
cues
ta
Surv
eySe
xo
Sex
Dire
cció
n G
ener
al
Man
agem
ent
Adm
inis
trac
ión
Gen
eral
Ad
min
istra
tion
Mer
cade
o y V
enta
s Sa
les a
nd
mar
ketin
g
Prod
ucci
ón
Prod
uctio
n
Cont
able
y F
inan
cier
a Ac
coun
ting
and
finan
ces
Inve
stig
ació
n y
Desa
rrol
lo
Res
earc
h an
d de
velo
pmen
t
Tota
l de
empl
eado
s en
in
nova
ción
N
umbe
r of i
nnov
atio
n em
ploy
ees
Man
ufac
tura
M
anuf
actu
ring
EDIT
VI
(201
1-20
12)
Hom
bre
Man
1.2
64
1.8
18
1.3
84
8.5
54
425
1
.744
1
5.18
9
Muj
er
Wom
an 4
00
1.3
03
1.3
35
3.0
18
545
1
.079
7
.680
EDIT
VI
(201
3-20
14)
Hom
bre
Man
1.1
26
1.6
11
1.0
87
7.9
64
384
2
.326
1
4.49
8
Muj
er
Wom
an 3
48
1.1
87
1.0
82
2.3
52
453
9
80
6.4
02
EDIT
VIII
(2
015-
2016
)
Hom
bre
Man
1.1
13
1.6
19
1.1
38
7.9
97
258
2
.384
1
4.50
9
Muj
er
Wom
an 3
54
1.2
13
1.2
06
2.6
61
393
1
.464
7
.291
Serv
icio
s Se
rvice
s
EDIT
S IV
(2
012-
2013
)
Hom
bre
Man
1.7
79
3.7
13
2.8
22
9.2
37
815
7
.853
2
6.21
9
Muj
er
Wom
an 1
.280
3
.936
2
.371
5
.388
9
88
5.3
25
19.
288
EDIT
S V
(2
014-
2015
)
Hom
bre
Man
2.3
11
5.3
30
2.7
02
16.
556
1.4
25
10.
087
38.
411
Muj
er
Wom
an 1
.343
4
.868
2
.817
6
.104
1
.632
7
.210
2
3.97
4
Tota
l - M
anuf
actu
ra
y se
rvic
ios
Tota
l - M
anuf
actu
ring
and
serv
ices
*
2012
-201
3
Hom
bre
Man
3.0
43
5.5
31
4.2
06
17.
791
1.2
40
9.5
97
41.
408
Muj
er
Wom
an 1
.680
5
.239
3
.706
8
.406
1
.533
6
.404
2
6.96
8
2014
-201
5
Hom
bre
Man
3.4
37
6.9
41
3.7
89
24.
520
1.8
09
12.
413
52.
909
Muj
er
Wom
an 1
.691
6
.055
3
.899
8
.456
2
.085
8
.190
3
0.37
6
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; E
DIT
S II
-VC
álcu
los:
OC
yT*
Si b
ien
exist
e un
año
de
reza
go e
ntre
los o
pera
tivos
de
las e
ncue
stas d
e m
anuf
actu
ra y
serv
icio
s, se
agr
upa
su in
form
ació
n co
n el
áni
mo
de p
rese
ntar
el p
anor
ama
conj
unto
de
la p
rodu
cció
n de
inno
vaci
ones
tecn
ológ
icas
, ba
jo e
l sup
uesto
de
que
en a
ños a
dyac
ente
s hay
com
port
amie
ntos
sim
ilare
s y n
o se
pre
sent
an g
rand
es c
ambi
os.
Al
thou
gh th
ere
is a
one-
year
lag
betw
een
the
appl
icat
ions
of t
he m
anuf
actu
ring
and
serv
ice
inno
vatio
n su
rvey
s, th
eir i
nfor
mat
ion
is gr
oupe
d w
ith th
e ai
m to
show
a c
lear
er p
ictu
re o
f the
inno
vatio
n in
dica
tors
. Beh
ind
this
proc
edur
e is
the
assu
mpt
ion
that
in th
e ad
jace
nt y
ear t
here
are
sim
ilar b
ehav
iors
bet
wee
n ad
jace
nt y
ears
and
ther
e is
not m
ajor
cha
nges
bet
wee
n th
em.
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
21
7
Tabl
a 7.
15. P
erso
nal o
cupa
do q
ue p
artic
ipó
en a
ctiv
idad
es c
ondu
cent
es a
la in
nova
ción
seg
ún á
rea
de fo
rmac
ión,
sex
o y
Enc
uest
a de
De
sarro
llo e
Inno
vaci
ón Te
cnol
ógic
a*Di
strib
utio
n of
em
ploy
ees
part
icip
atin
g in
inno
vatio
n ac
tiviti
es b
y fie
ld o
f stu
dy, s
ex a
nd in
nova
tion
surv
ey
Sect
orEn
cues
ta
Surv
eySe
xo
Sex
Ciencias Exactas Exact sciences
Ciencias Naturales
Natural sciences
Ciencias de la Salud
Health sciences
Ingeniería, Arquitectura y
afinesEngineering,
Architecture and related
Agronomía, Veterinaria y
afines Agronomy and
veterinary
Ciencias Sociales
Social sciences
Ciencias Humanas y Bellas Artes Humanities
Empleados con educación
superiorEmployees with higher education
Man
ufac
tura
M
anuf
actu
ring
EDIT
VI (
2011
-201
2)Ho
mbr
e / M
an 1
.770
2
73
181
6
.002
3
65
1.4
26
248
1
0.26
5
Muj
er /
Wom
an 1
.256
2
21
205
2
.126
1
42
1.3
78
253
5
.581
EDIT
VII
(201
3-20
14)
Hom
bre
/ Man
1.2
70
193
1
69
6.3
44
228
1
.242
2
75
9.7
21
Muj
er /
Wom
an 8
30
109
2
17
1.9
40
104
1
.067
2
75
4.5
42
EDIT
VIII
(201
5-20
16)
Hom
bre
/ Man
1.5
00
166
1
24
5.9
18
291
1
.208
2
50
9.4
57
Muj
er /
Wom
an 1
.123
1
09
152
2
.135
1
15
1.1
12
254
5
.000
Serv
icio
s Se
rvice
s
EDIT
S IV
(20
12-2
013)
Hom
bre
/ Man
2.1
74
466
3
.043
9
.068
5
23
5.7
83
1.7
88
22.
845
Muj
er /
Wom
an 1
.407
5
74
4.2
73
3.6
94
269
4
.783
1
.327
1
6.32
7
EDIT
S V
(201
4-20
15)
Hom
bre
/ Man
2.8
20
788
3
.633
1
1.03
2 8
22
6.9
62
1.5
69
27.
626
Muj
er /
Wom
an 1
.988
7
01
5.4
14
5.7
38
403
6
.096
1
.388
2
1.72
8
Tota
l - M
anuf
actu
ra
y se
rvic
ios
Tota
l - M
anuf
actu
ring
and
serv
ices
*
2012
-201
3Ho
mbr
e / M
an 3
.944
7
39
3.2
24
15.
070
888
7
.209
2
.036
3
3.11
0
Muj
er /
Wom
an 2
.663
7
95
4.4
78
5.8
20
411
6
.161
1
.580
2
1.90
8
2014
-201
5Ho
mbr
e / M
an 4
.090
9
81
3.8
02
17.
376
1.0
50
8.2
04
1.8
44
37.
347
Muj
er /
Wom
an 2
.818
8
10
5.6
31
7.6
78
507
7
.163
1
.663
2
6.27
0
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
Cál
culo
s: O
CyT
* Si
bie
n ex
iste
un a
ño d
e re
zago
ent
re lo
s ope
rativ
os d
e la
s enc
uesta
s de
man
ufac
tura
y se
rvic
ios,
se a
grup
a su
info
rmac
ión
con
el á
nim
o de
pre
sent
ar e
l pan
oram
a co
njun
to d
e la
pro
ducc
ión
de in
nova
cion
es te
cnol
ógic
as,
bajo
el s
upue
sto d
e qu
e en
año
s ady
acen
tes h
ay c
ompo
rtam
ient
os si
mila
res y
no
se p
rese
ntan
gra
ndes
cam
bios
.
Alth
ough
ther
e is
a on
e-ye
ar la
g be
twee
n th
e ap
plic
atio
ns o
f the
man
ufac
turin
g an
d se
rvic
e in
nova
tion
surv
eys,
thei
r inf
orm
atio
n is
grou
ped
with
the
aim
to sh
ow a
cle
arer
pic
ture
of t
he in
nova
tion
indi
cato
rs. B
ehin
d th
is pr
oced
ure
is th
e as
sum
ptio
n th
at in
the
adja
cent
yea
r the
re a
re si
mila
r beh
avio
rs b
etw
een
adja
cent
yea
rs a
nd th
ere
is no
t maj
or c
hang
es b
etw
een
them
.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
218
Tabla 7.16. Personal ocupado que participó en la realización de actividades de desarrollo e innovación tecnológica según el departamento donde se ejecutaron las actividades, 2013-2016 Distribution of employees participating in innovation activities by region, 2013-2016
DepartamentoManufactura Manufacturing
Servicios Services
Manufactura y servicios Manufacturing and services
2013 2014 2015 2016 2013 2014 2015 2013 2014 2015Amazonas 30 41 7 7 38 11 130 68 52 137
Antioquia 5.609 7.027 6.213 7.025 10.049 6.966 8.772 15.658 13.993 14.985
Arauca 0 3 1 8 48 189 196 48 192 197
Atlántico 477 614 1.014 1.324 2.693 2.193 2.824 3.170 2.807 3.838
Bogotá D.C. 5.097 6.208 5.452 6.011 15.013 22.117 25.884 20.110 28.325 31.336
Bolívar 265 928 321 322 453 903 1.052 718 1.831 1.373
Boyacá 52 100 417 526 2.826 1.662 2.087 2.878 1.762 2.504
Caldas 461 567 580 675 1.031 854 1.210 1.492 1.421 1.790
Caquetá 8 27 5 7 41 67 79 49 94 84
Casanare 58 80 15 14 55 71 94 113 151 109
Cauca 218 243 245 132 496 886 1.051 714 1.129 1.296
Cesar 5 12 22 48 624 251 296 629 263 318
Chocó 0 2 1 1 48 40 142 48 42 143
Córdoba 96 171 23 32 1.045 532 664 1.141 703 687
Cundinamarca 589 977 1.168 1.279 1.163 3.741 4.809 1.752 4.718 5.977
Guainía 9 9 2 7 0 3 8 9 12 10
Guaviare 0 0 0 0 6 14 39 6 14 39
Huila 50 75 51 59 404 911 1.196 454 986 1.247
La Guajira 0 1 2 0 11 68 78 11 69 80
Magdalena 87 152 50 60 305 294 388 392 446 438
Meta 58 83 75 169 229 488 449 287 571 524
Nariño 33 90 14 17 635 636 1.021 668 726 1.035
Norte de Santander 85 78 143 207 517 379 696 602 457 839
Putumayo 7 15 1 1 29 138 129 36 153 130
Quindío 29 57 49 112 512 1.158 1.216 541 1.215 1.265
Risaralda 205 334 351 418 799 719 869 1.004 1.053 1.220
San Andrés y Providencia 0 11 0 0 0 15 21 0 26 21
Santander 442 618 863 1.013 2.266 1.193 1.785 2.708 1.811 2.648
Sucre 1 0 34 39 73 85 130 74 85 164
Tolima 75 81 134 195 656 506 683 731 587 817
Valle del Cauca 2.352 2.296 1.979 2.092 2.408 3.116 4.355 4.760 5.412 6.334
Vaupés 0 0 0 0 2 9 5 2 9 5
Vichada 0 0 0 0 32 20 27 32 20 27
Total de empleados Total employees
16.398 20.900 19.232 21.800 44.507 50.235 62.385 60.905 71.135 81.617
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VCálculos: OCyT
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
21
9
Tabla 7.17. Distribución de la financiación de las actividades de desarrollo e innovación tecnológica según fuente de los recursos, 2008-2016Distribution of funding directed to innovation activities by source, 2008-2016
SectorAño Year
Propios1 Own
Públicos2 Public
Privados3 Private
Total
Manufactura Manufacturing
2008 3.068.777 79,0% 788.110 20,3% 27.983 0,7% 3.884.871 100,0%
2009 2.132.480 79,5% 529.490 19,7% 19.085 0,7% 2.681.055 100,0%
2010 2.222.689 75,9% 680.103 23,2% 24.080 0,8% 2.926.872 100,0%
2011 1.565.711 78,6% 417.851 21,0% 9.108 0,5% 1.992.670 100,0%
2012 1.992.762 76,5% 583.824 22,4% 28.090 1,1% 2.604.675 100,0%
2013 1.505.440 87,0% 215.260 12,4% 9.734 0,6% 1.730.433 100,0%
2014 1.850.323 85,7% 299.417 13,9% 9.180 0,4% 2.158.920 100,0%
2015 2.132.131 87,3% 296.716 12,2% 13.034 0,5% 2.441.881 100,0%
2016 1.608.161 83,5% 309.557 16,1% 8.354 0,4% 1.926.072 100,0%
Total 2008-2016
18.078.473 80,9% 4.120.327 18,4% 148.649 0,7% 22.347.449 100,0%
Servicios Services
2008 1.853.461 77,1% 399.627 16,6% 150.352 6,3% 2.403.440 100,0%
2009 2.120.793 76,1% 493.696 17,7% 174.186 6,2% 2.788.675 100,0%
2010 1.804.919 63,6% 956.360 33,7% 76.755 2,7% 2.838.033 100,0%
2011 2.249.215 70,1% 826.925 25,8% 133.996 4,2% 3.210.136 100,0%
2012 946.096 74,5% 177.532 14,0% 146.615 11,5% 1.270.244 100,0%
2013 1.463.620 74,9% 278.950 14,3% 210.242 10,8% 1.952.811 100,0%
2014 1.464.762 73,1% 402.446 20,1% 135.693 6,8% 2.002.901 100,0%
2015 1.796.692 74,4% 484.279 20,0% 135.236 5,6% 2.416.207 100,0%
Total 2008-2015
31.778.031 77,1% 8.140.140 19,7% 1.311.724 3,2% 41.229.896 100,0%
Total - Manufac-tura y servicios
Total - Manufactu-ring and services4
2008 4.922.238 78,3% 1.187.738 18,9% 178.336 2,8% 6.288.311 100,0%
2009 4.253.273 77,8% 1.023.186 18,7% 193.271 3,5% 5.469.730 100,0%
2010 4.027.608 69,9% 1.636.463 28,4% 100.835 1,7% 5.764.905 100,0%
2011 3.814.926 73,3% 1.244.775 23,9% 143.105 2,8% 5.202.806 100,0%
2012 2.938.858 75,8% 761.356 19,6% 174.706 4,5% 3.874.919 100,0%
2013 2.969.060 80,6% 494.209 13,4% 219.975 6,0% 3.683.245 100,0%
2014 3.315.085 79,7% 701.863 16,9% 144.873 3,5% 4.161.820 100,0%
2015 3.928.823 80,9% 780.994 16,1% 148.270 3,1% 4.858.087 100,0%
Total 2008-2015
61.947.901 76,9% 15.970.723 19,8% 2.615.094 3,2% 80.533.719 100,0%
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VCálculos: OCyT1 Incluye recursos propios de la empresa y aquellos provenientes de otras empresas del grupo. This item includes the firm’s own resources and those from other enterprise of their corporate group.2 Corresponde a las líneas de financiamiento público de la innovación. It is related to the lines of public financing of innovation.3 Incluye recursos de la banca privada, recursos de otras empresas y de fondos de capital privado. Includes resources of private banking, other companies and private equity funds.4 Si bien existe un año de rezago entre los operativos de las encuestas de manufactura y servicios, se agrupa su información con el ánimo de
presentar el panorama conjunto de la producción de innovaciones tecnológicas, bajo el supuesto de que en años adyacentes hay comporta-mientos similares y no se presentan grandes cambios.
Although there is a one-year lag between the applications of the manufacturing and service innovation surveys, their information is grouped with the aim to show a clearer picture of the innovation indicators. Behind this procedure is the assumption that in the adjacent year there are similar behaviors between adjacent years and there is not major changes between them.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
220
Tabl
a 7.
18. O
rigen
de
las
idea
s de
inno
vaci
ón te
cnol
ógic
a en
las
empr
esas
man
ufac
ture
ras
segú
n pr
oced
enci
a y
Enc
uest
a de
De
sarr
ollo
e In
nova
ción
Tecn
ológ
ica
Sour
ce o
f te
chno
logi
cal i
nnov
atio
n id
eas
in m
anuf
actu
ring
firm
s by
inno
vatio
n su
rvey
Orig
en
Sour
ce
Núm
ero
de E
mpr
esas
/ N
umbe
r of fi
rms
EDIT
IV
(200
7-20
08)
EDIT
V
(2
009-
2010
)ED
IT V
I (2
011-
2012
)ED
IT V
II
(201
3-20
14)
EDIT
VIII
(2
015-
2016
)
Fuen
tes
inte
rnas
a la
em
pres
a In
tern
al s
ourc
es
Depa
rtam
ento
inte
rno
de I
+ D
/ In
-hou
se R
&D 9
49
1.0
50
603
4
38
552
De
part
amen
to d
e pr
oduc
ción
/ Pr
oduc
tion
depa
rtmen
t 2
.040
2
.388
1
.890
1
.645
1
.648
De
part
amen
to d
e ve
ntas
y m
erca
deo
/ Sal
es a
nd m
arke
ting
depa
rtmen
t 1
.650
1
.935
1
.474
1
.294
1
.321
O
tro
depa
rtam
ento
de
la e
mpr
esa
/ Oth
er d
epar
tmen
t 7
15
856
6
54
584
6
08
Gru
pos
inte
rdis
cipl
inar
ios
/ Int
erdi
scip
linar
y gr
oups
518
5
42
294
2
70
327
Di
rect
ivos
de
la e
mpr
esa
/ Sen
ior m
anag
ers
2.2
02
2.8
07
2.2
51
1.8
71
1.8
46
Otr
a em
pres
a re
laci
onad
a (s
i hac
e pa
rte
de u
n co
nglo
mer
ado)
/ O
ther
firm
from
the
sam
e gr
oup
194
2
46
196
1
63
161
Ca
sa m
atriz
/ He
adqu
arte
rs 2
07
199
-
100
1
08
Fuen
tes
exte
rnas
a la
em
pres
a Ex
tern
al s
ourc
es
Depa
rtam
ento
I +
D d
e ot
ra e
mpr
esa
/ R&D
ext
erna
l dep
artm
ents
295
3
22
173
1
37
173
Co
mpe
tidor
es u
otr
as e
mpr
esas
del
sec
tor /
Com
petit
ors
917
1
.104
5
92
455
3
93
Clie
ntes
/ Cl
ient
s 1
.676
2
.020
1
.518
1
.237
1
.211
Pr
ovee
dore
s / S
uppl
iers
1.3
15
1.6
68
1.1
89
1.0
32
968
Em
pres
as d
e ot
ro s
ecto
r / F
irms
from
oth
er s
ecto
rs 4
05
422
3
34
265
2
58
Agre
mia
cion
es y
/o a
soci
acio
nes
sect
oria
les
/ Ind
ustri
al a
nd s
ecto
ral a
ssoc
iatio
ns 3
70
385
2
14
183
1
80
Cám
aras
de
Com
erci
o / C
ham
bers
of c
omm
erce
416
4
58
201
2
09
261
Ce
ntro
s de
Des
arro
llo Te
cnol
ógic
o (C
DT) /
Tec
hnol
ogica
l dev
elop
men
t cen
ters
141
1
49
89
78
111
Ce
ntro
s de
inve
stig
ació
n / R
esea
rch
cent
ers
207
1
05
66
64
57
Incu
bado
ras
de E
mpr
esas
de
Base
Tecn
ológ
ica
(IEBT
) / In
cuba
tors
for t
echn
olog
y ba
sed
firm
s 2
7 3
5 1
6 1
9 2
3 Pa
rque
s Tec
noló
gico
s / T
echn
olog
ical p
arks
34
46
25
24
39
Cent
ros
Regi
onal
es d
e Pr
oduc
tivid
ad /
Regi
onal
pro
duct
ivity
cen
ters
50
56
33
47
53
Uni
vers
idad
es /
Univ
ersit
ies
432
4
59
303
2
82
278
Ce
ntro
s de
form
ació
n o
Tecn
opar
ques
SEN
A / S
ena’
s fo
rmat
ion
cent
ers
or te
ch p
arks
275
3
07
67
49
56
Cons
ulto
res
o ex
pert
os /
Expe
rts o
r con
sulta
nts
897
9
50
638
4
30
428
Fe
rias
y ex
posi
cion
es /
Com
mer
cial f
airs
and
exp
ositi
ons
1.3
75
1.5
39
1.1
01
898
9
34
Sem
inar
ios
y co
nfer
enci
as /
Conf
eren
ces
and
sem
inar
s 1
.019
1
.075
7
54
640
6
37
Libr
os, r
evis
tas
o ca
tálo
gos
/ Bo
oks,
jour
nals
or c
atal
ogue
s 1
.538
1
.685
1
.141
9
33
915
Si
stem
as d
e in
form
ació
n de
pro
pied
ad in
dust
rial
(ban
co d
e pa
tent
es) /
Indu
stria
l pro
perty
info
rmat
ion
syste
ms
195
1
90
143
1
55
165
Si
stem
a de
info
rmac
ión
de d
erec
hos
de a
utor
/ Co
pyrig
ht in
form
atio
n sy
stem
s 1
13
135
8
9 7
8 9
1 In
tern
et /
Inte
rnet
2.0
29
2.4
80
1.8
29
1.4
93
1.5
32
Base
s de
dat
os c
ient
ífica
s y
tecn
ológ
icas
/ Sc
ient
ific
and
tech
nolo
gica
l dat
abas
es 5
24
569
3
75
350
3
91
Nor
mas
y re
glam
ento
s té
cnic
os /
Stan
dard
s an
d te
chni
cal r
egul
atio
ns 1
.180
1
.268
7
97
749
8
70
Inst
ituci
ones
Púb
licas
(Min
iste
rios,
entid
ades
des
cent
raliz
adas
, sec
reta
rías)
/ Pu
blic
inst
itutio
ns 6
62
673
4
16
410
4
49
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
Cál
culo
s: O
CyT
VII
In
no
vaci
ón
en
lo
s se
cto
res
man
ufa
ctu
rero
y d
e se
rvic
ios
| In
no
vati
on
in m
anu
fact
uri
ng
an
d s
ervi
ces
sect
ors
22
1
Tabl
a 7.
19. O
rigen
de
las
idea
s de
inno
vaci
ón te
cnol
ógic
a en
las
empr
esas
de
serv
icio
s se
gún
proc
eden
cia
y En
cues
ta d
e De
sarr
ollo
e In
nova
ción
Tecn
ológ
ica
Sour
ce o
f tec
hnol
ogic
al in
nova
tion
idea
s in
ser
vice
s fir
ms
by in
nova
tion
surv
ey
Orig
en /
Sour
ceN
úmer
o de
Em
pres
as /
Num
ber o
f firm
s
EDIT
S II
(200
8-20
09)
EDIT
S III
(2
010-
2011
)ED
ITS
IV
(201
2-20
13)
EDIT
S V
(201
4-20
15)
Fuen
tes
inte
rnas
a la
em
pres
a In
tern
al s
ourc
es
Depa
rtam
ento
inte
rno
de I
+ D
/ In
-hou
se R
&D 5
31
471
2
76
371
De
part
amen
to d
e pr
oduc
ción
/ Pr
oduc
tion
depa
rtmen
t 4
71
507
4
65
580
De
part
amen
to d
e ve
ntas
y m
erca
deo
/ Sal
es a
nd m
arke
ting
depa
rtmen
t 9
29
942
7
41
1.0
47
Otr
o de
part
amen
to d
e la
em
pres
a / O
ther
dep
artm
ent
635
6
17
647
9
22
Gru
pos
inte
rdis
cipl
inar
ios
/ Int
erdi
scip
linar
y gr
oups
518
5
14
256
3
58
Dire
ctiv
os d
e la
em
pres
a / S
enio
r man
ager
s 1
.447
1
.538
1
.497
1
.953
O
tra e
mpr
esa
rela
ciona
da (s
i hac
e pa
rte d
e un
cong
lom
erad
o) /
Othe
r firm
from
the
sam
e gr
oup
200
2
00
125
1
73
Casa
mat
riz /
Head
quar
ters
193
1
80
- 9
7
Fuen
tes
exte
rnas
a la
em
pres
a Ex
tern
al s
ourc
es
Depa
rtam
ento
I +
D d
e ot
ra e
mpr
esa
/ R&D
ext
erna
l dep
artm
ents
230
2
43
141
1
91
Com
petid
ores
u o
tras
em
pres
as d
el s
ecto
r / C
ompe
titor
s 5
95
540
3
06
354
Cl
ient
es /
Clie
nts
920
9
05
788
1
.008
Pr
ovee
dore
s / S
uppl
iers
834
8
25
654
8
82
Empr
esas
de
otro
sec
tor /
Firm
s fro
m o
ther
sec
tors
311
3
10
276
3
42
Agre
mia
cion
es y
/o a
soci
acio
nes
sect
oria
les
/ Ind
ustri
al a
nd s
ecto
ral a
ssoc
iatio
ns 3
56
324
2
37
268
Cám
aras
de
Com
erci
o / C
ham
bers
of c
omm
erce
284
2
43
152
2
08
Cent
ros
de D
esar
rollo
Tecn
ológ
ico
(CDT
) / T
echn
olog
ical d
evel
opm
ent c
ente
rs 1
31
148
1
09
151
Ce
ntro
s de
inve
stig
ació
n / R
esea
rch
cent
ers
121
1
10
77
101
In
cuba
dora
s de
Em
pres
as d
e Ba
se Te
cnol
ógic
a (IE
BT) /
Incu
bato
rs fo
r tec
hnol
ogy
base
d fir
ms
46
45
41
50
Parq
ues T
ecno
lógi
cos
/ Tec
hnol
ogica
l par
ks 7
7 6
2 5
5 7
6 Ce
ntro
s Re
gion
ales
de
Prod
uctiv
idad
/ Re
gion
al p
rodu
ctivi
ty c
ente
rs 6
0 7
1 5
0 4
9 U
nive
rsid
ades
/ Un
iver
sitie
s 3
81
370
2
83
405
Ce
ntro
s de
form
ació
n o
Tecn
opar
ques
SEN
A / S
ena’
s fo
rmat
ion
cent
ers
or te
ch p
arks
194
1
93
63
84
Cons
ulto
res
o ex
pert
os /
Expe
rts o
r con
sulta
nts
691
6
86
405
5
26
Feria
s y
expo
sici
ones
/ Co
mm
ercia
l fai
rs a
nd e
xpos
ition
s 5
79
555
4
09
507
Se
min
ario
s y
conf
eren
cias
/ Co
nfer
ence
s an
d se
min
ars
721
7
52
534
6
82
Libr
os, r
evis
tas
o ca
tálo
gos
/ Boo
ks, j
ourn
als
or c
atal
ogue
s 7
84
725
5
43
717
Si
stem
as d
e in
form
ació
n de
pro
pied
ad in
dust
rial
(ban
co d
e pa
tent
es) /
Indu
stria
l pro
perty
info
rma-
tion
syst
ems
112
1
03
81
131
Sist
ema
de in
form
ació
n de
der
echo
s de
auto
r / C
opyr
ight
info
rmat
ion
syst
ems
128
1
44
108
1
38
Inte
rnet
/ In
tern
et 1
.184
1
.146
9
33
1.2
86
Base
s de
dat
os c
ient
ífica
s y
tecn
ológ
icas
/ Sc
ient
ific
and
tech
nolo
gica
l dat
abas
es 4
44
399
3
15
443
N
orm
as y
regl
amen
tos
técn
icos
/ St
anda
rds
and
tech
nica
l reg
ulat
ions
779
6
76
526
7
60
Inst
itucio
nes P
úblic
as (M
inist
erio
s, en
tidad
es d
esce
ntra
lizad
as, s
ecre
taría
s) /
Publ
ic in
stitu
tions
590
5
17
447
5
92
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
Cál
culo
s: O
CyT
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
222
Tabl
a 7.
20. E
mpr
esas
que
coo
pera
n co
n ot
ros
acto
res
para
la re
aliz
ació
n de
act
ivid
ades
con
duce
ntes
a la
inno
vaci
ón y
Enc
uest
a de
De
sarr
ollo
e In
nova
ción
Tecn
ológ
ica
Firm
s th
at c
oope
rate
with
oth
er a
ctor
s to
car
ried
out i
nnov
atio
n ac
tiviti
es b
y in
nova
tion
surv
ey
Sect
orEn
cues
ta
Surv
eyO
tras
em
pres
as d
e su
gru
po
Firm
s of
thei
r cor
pora
te g
roup
Clie
ntes
y p
rove
edor
es
Clie
nts
and
Supp
liers
Com
petid
ores
Co
mpe
titor
sCo
nsul
tore
s Co
nsul
tant
Man
ufac
tura
M
anuf
actu
ring
EDIT
IV (2
007-
2008
) 3
47
4,5%
1.0
48
13,6
% 1
54
2,0%
516
6,
7%ED
IT V
(200
9-20
10)
339
3,
9% 1
.221
14
,1%
137
1,
6% 5
14
5,9%
EDIT
VI (
2011
-201
2) 1
85
2,0%
692
7,
6% 6
3 0,
7% 3
30
3,6%
EDIT
VII
(201
3-20
14)
151
1,
7% 5
21
5,8%
51
0,6%
264
2,
9%ED
IT V
III (2
015-
2016
) 1
36
1,7%
514
6,
5% 4
3 0,
5% 2
68
3,4%
Serv
icio
s Se
rvice
s
EDIT
S II
(200
8-20
09)
324
8,
8% 6
25
17,1
% 1
20
3,3%
388
10
,6%
EDIT
S III
(201
0-20
11)
304
6,
0% 6
09
12,1
% 1
05
2,1%
371
7,
4%ED
ITS
IV (2
012-
2013
) 1
61
2,8%
455
7,
8% 6
5 1,
1% 1
98
3,4%
EDIT
S V
(201
4-20
15)
188
2,
3% 5
23
6,5%
78
1,0%
299
3,
7%
Tota
l - M
anuf
actu
ra y
ser
vici
os
Tota
l - M
anuf
actu
ring
and
serv
ices*
*
2008
-200
9 6
71
5,9%
1.6
73
14,7
% 2
74
2,4%
904
8,
0%20
10-2
011
643
4,
7% 1
.830
13
,4%
242
1,
8% 8
85
6,5%
2012
-201
3 3
46
2,3%
1.1
47
7,7%
128
0,
9% 5
28
3,5%
2014
-201
5 3
39
2,0%
1.0
44
6,1%
129
0,
8% 5
63
3,3%
Sect
orEn
cues
ta
Surv
eyUn
iver
sidad
es y
cent
ros d
e in
vest
igac
ión
Uni
vers
ities
- R&
D Ce
nter
sG
obie
rno
G
over
nmen
t*To
tal
Man
ufac
tura
M
anuf
actu
ring
EDIT
IV (2
007-
2008
) 4
16
5,4%
n.d
n
.d
7.6
83
100,
0%ED
IT V
(200
9-20
10)
418
4,
8% n
.d
n.d
8
.643
10
0,0%
EDIT
VI (
2011
-201
2) 2
33
2,6%
n.d
n
.d
9.1
37
100,
0%ED
IT V
II (2
013-
2014
) 2
07
2,3%
n.d
n
.d
9.0
54
100,
0%ED
IT V
III (2
015-
2016
) 2
31
2,9%
47
0,6%
7.9
47
100,
0%
Serv
icio
s Se
rvice
s
EDIT
S II
(200
8-20
09)
330
9,
0% n
.d
n.d
3
.662
10
0,0%
EDIT
S III
(201
0-20
11)
311
6,
2% n
.d
n.d
5
.038
10
0,0%
EDIT
S IV
(201
2-20
13)
209
3,
6% n
.d
n.d
5
.848
10
0,0%
EDIT
S V
(201
4-20
15)
289
3,
6% n
.d
n.d
8
.056
10
0,0%
Tota
l - M
anuf
actu
ra y
ser
vici
os
Tota
l - M
anuf
actu
ring
and
serv
ices*
*
2008
-200
9 7
46
6,6%
n.d
n
.d
11.
345
100,
0%20
10-2
011
729
5,
3% n
.d
n.d
1
3.68
1 10
0,0%
2012
-201
3 4
42
2,9%
n.d
n
.d
14.
985
100,
0%20
14-2
015
496
2,
9% n
.d
n.d
1
7.11
0 10
0,0%
Fuen
te: D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
Cál
culo
s: O
CyT
N
ota:
Los
por
cent
ajes
no
sum
an e
l 100
% p
orqu
e un
a em
pres
a pu
ede
coop
erar
con
más
de
una
orga
niza
ción
ext
erna
.
Not
e: Th
e pe
rcen
tage
s do
not a
dd u
p to
100
% b
ecau
se a
firm
can
ope
rate
with
mor
e th
an o
ne e
xter
nal o
rgan
izatio
n.*
n.d
signi
fica
No
Disp
onib
le.
n.
d m
eans
Not
Ava
ilabl
e.**
Si b
ien e
xiste
un
año
de re
zago
ent
re lo
s ope
rativ
os d
e las
enc
uesta
s de
man
ufac
tura
y se
rvici
os, s
e ag
rupa
su in
form
ació
n co
n el
ánim
o de
pre
sent
ar e
l pan
oram
a co
njun
to d
e la
prod
ucció
n de
inno
vacio
nes t
ecno
lógi
cas,
bajo
el
supu
esto
de q
ue en
años
adya
cent
es h
ay co
mpo
rtam
iento
s sim
ilare
s y n
o se
pre
sent
an g
rand
es ca
mbi
os.
Al
thou
gh th
ere i
s a o
ne-y
ear l
ag b
etwe
en th
e app
licat
ions
of t
he m
anuf
actu
ring
and
serv
ice in
nova
tion
surv
eys,
their
info
rmat
ion
is gr
oupe
d w
ith th
e aim
to sh
ow a
clear
er p
ictur
e of t
he in
nova
tion
indi
cato
rs. B
ehin
d th
is pr
oced
ure
is th
e assu
mpt
ion
that
in th
e adj
acen
t yea
r the
re ar
e sim
ilar b
ehav
iors
betw
een
adjac
ent y
ears
and
ther
e is n
ot m
ajor c
hang
es b
etwe
en th
em.
Capítulo 8
Tecnologías de la información y las comunicaciones - TIC Information and communication technologies - ICT
Área de Innovación del Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología:Nadia Albis Salas
Erika Celene Sánchez RodríguezJuan Camilo Castellanos
Jorge Lucio Álvarez
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
224
Nota Metodológica
En la actualidad, las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) se han convertido en un factor clave para el desarrollo económico y el bienestar social de los países, en la medida que ofrecen la oportunidad de reducir las brechas sociales y posibilitan la generación de efectos positivos sobre todos los sectores productivos de la economía, impactando su desarrollo tecnológico y productividad.
En este capítulo se presentan las estadísticas básicas del sector TIC en Colombia, con el fin de establecer las dinámicas de acceso a estas tecnologías en los hogares y empresas, su situación en el contexto internacional y el desarrollo de las capacida-des de I+D+i de este sector. La construcción de estas métricas se basa en métodos cuantitativos que permiten un análisis descriptivo de los principales indicadores en el tema. Las fuentes de información utilizadas son secundarias de diferentes organis-mos nacionales e internacionales.
La información sobre penetración y uso de las TIC en hogares se toma de la Encuesta de Calidad de Vida (ECV) aplicada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), mientras que, en el caso de las empresas, se consulta la Encuesta Anual Manufacturera (EAM), la Encuesta Anual de Servicios (EAS) y la Encuesta Anual de Comercio (EAC). Los datos de suscriptores corresponden a los reportados por la plataforma ColombiaTic del Ministerio de Tecnologías de la Infor-mación y las Comunicaciones (MinTIC).
Dos indicadores básicos se utilizan para medir el estado de las TIC en Colombia en comparación con otros países. El primero, es el Índice de Desarrollo de las TIC (IDI), elaborado por la International Telecommunication Union (ITU), el cual busca medir com-parativamente el desarrollo de la sociedad de la información en 175 países del globo. Los resultados de la medición de este índice se incluyen por primera vez en esta versión del libro de indicadores de CTI. El segundo, es el Índice de Desarrollo de Gobierno Elec-trónico (EDGI), calculado para 192 países del mundo y publicado a través del Estudio de las Naciones Unidas sobre la administración pública en los países. El EDGI tiene como objetivo medir la voluntad y la capacidad de las administraciones nacionales para utilizar la tecnología en línea y móvil en la ejecución de las funciones gubernamentales.
La información sobre el estado de las actividades y resultados en materia de CTI para el sector de las TIC, así como su efecto sobre otros sectores, se extrae en su mayor parte del ejercicio de construcción de la Línea Base de Indicadores de I+D+i de TIC (LBI I+D+i de TIC), elaborada por el OCyT para el Ministerio de las Tecnologías de la Información y la Comunicación-MinTIC (para mayor información consultar el libro “Línea base de indicadores I+D+i de TIC: indicadores 2017. Colombia” en los siguientes links: http://ocyt.org.co/que-hacemos/productos/ y https://www.datos. gov.co/browse?sortBy=newest&utf8=%E2%9C%93).
Los sectores TIC que se consideran en la medición de las capacidades de I+D+i en las empresas, de acuerdo con los parámetros sugeridos en la Guía para la Medición de las Sociedad de la Información son los siguientes (OECD, 2009): i. Fabricación de maquina-ria de oficina, contabilidad e informática; ii. Fabricación de equipo y aparatos de radio,
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
22
5
televisión y comunicaciones; iii. Fabricación de hilos y cables aislados; iv. Fabricación de instrumentos y aparatos para medir, verificar, ensayar, navegar y otros fines; v. Fabricación de equipo de control de procesos industriales; vi. Comercio al por mayor de maquinaria para oficina, contabilidad e informática; vii. Comercio al por mayor de partes y equipos electrónicos y de telecomunicaciones; viii. Alquiler de maquinaria y equipo de oficina (incluso computadoras); ix. Telecomunicaciones y x. Informática y actividades conexas.
En relación con la anterior publicación, en esta ocasión se introducen una serie de mejoras a la organización del capítulo, la metodología de cálculo de algunos indi-cadores y a la estructura de la sección, en términos de adicionar nuevas métricas que se consideran relevantes para medir las capacidades de I+D+i relacionadas con TIC.
En la primera parte del capítulo, se reorganiza el panorama general sobre el acceso a las TIC por parte de empresas y hogares, con el fin de facilitarle al lector una mirada conjunta de la información. Algunas desagregaciones sobre este tema no se presentan en esta oportunidad por brevedad, pero pueden ser consultadas en detalle en la fuente original de los datos, en este caso el Dane o MinTIC.
Dos ajustes metodológicos relevantes se aplicaron sobre los indicadores relaciona-dos con la inversión en TIC con el propósito de innovar y el gasto en actividades con-ducentes a la innovación de las empresas pertenecientes al sector TIC. En primer lugar, los indicadores de innovación se construyen a partir de un panel de datos diseñado para integrar la información de manufactura y servicios, para el periodo comprendido entre 2007 y 2016. Con ello se logró un mayor grado de confiabilidad en el cálculo de los indicadores; no obstante, las diferencias con la versión anterior son mínimas. La segunda, es el cambio en la metodología y el año base para deflactar los montos invertidos. En particular, se utiliza el deflactor implícito del PIB y como año base 2014.
Por otra parte, nuevos indicadores se incluyen en esta oportunidad con el fin pre-sentar un balance más completo del estado actual de las capacidades y resultados en CTI asociados al sector TIC. Entre ellos están: i. El Índice de Desarrollo de las TIC; ii. Indicadores que dan cuenta de la contribución de las empresas TIC a la economía y al esfuerzo nacional en CTI y su desagregación por subsectores; iii. Graduados en programas relacionados con TIC según nivel de formación; iv. Recurso humano en actividades de CTI relacionadas con TIC; v. Empresas del sector TIC que obtuvieron innovaciones por tipo de innovación obtenida y vi. Artículos científicos relacionados con TIC publicados en Web of Science y Scopus.
Las estadísticas mostradas en la primera parte del capítulo evidencian una mejora sustancial en las condiciones de acceso a las TIC en los hogares y empresas en Colom-bia. Por ejemplo, mientras que en 2008 el 12,8% de los hogares del país contaba con conexión a internet, en 2016 esta proporción alcanza el 46%. En el caso de las empre-sas, el hecho más notable es el crecimiento de la cobertura de internet por canal dedi-cado, cable y fibra óptica, cuyo valor en 2016 casi duplica el nivel alcanzado en 2008.
En términos de la construcción de capacidades de CTI relacionadas con TIC, se observa un panorama alentador, pero con altibajos en algunos indicadores y en lapsos específicos de tiempo. Cada vez más, el sector de las TIC realiza una mayor contribución a los agregados económicos y así como al esfuerzo empresarial en actividades de CTI. Su aporte a la generación de empleo en las manufacturas y los
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
226
servicios se duplica entre 2008 y 2016, pasando del 2.7% al 5.5% (unos 137 mil empleos aproximadamente). En el mismo lapso, logra también duplicar su contri-bución a la inversión empresarial dirigida hacia la realización de actividades condu-centes a la innovación, alcanzado el 9.6% del gasto en estas actividades en 2016. Adicionalmente, incrementa su participación en las exportaciones de bienes, aunque al mismo tiempo ha disminuido su capacidad de internacionalizar la generación de valor en el caso de los servicios TIC.
Mientras los resultados en materia científica y tecnológica asociados a las TIC, tales como los artículos científicos, la obtención de innovaciones, las patentes de invención y los registros de software, evidencian un crecimiento considerable entre 2008 y 2016; la inversión en CTI de las empresas de este sector y el gasto en TIC que apoya los procesos de innovación en las empresas, han quedado rezagados, aunque con signos de recuperación desde 2012. Así mismo, se evidencia un incremento notable en cualificación del recurso humano en áreas de conocimiento de soporte a las TIC en todos los niveles de formación, en especial, maestrías y doctorados, en los que casi se triplica el número de programas ofrecidos por universidades colombianas y el número de graduados en los mismos.
ReferenciasMinTIC & OCyT (2017). Línea base de indicadores I+D+i de TIC: indicadores 2017.
Colombia. Bogotá: MinTIC & OCyTOECD (2009). Guía para la Medición de las Sociedad de la Información. París: OECD.
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
22
7
Methodological Note
Presently, Information and Communication Technologies (ICT) are a key factor of the economic development and social welfare, as they offer the opportunity to reduce social gaps and enable generation of positive effects on all productive sectors of the economy, impacting its technological development and productivity.
This chapter presents the basic statistics of the ICT sector in Colombia to esta-blish the dynamics of access to these technologies in households and businesses, their situation in the international context and the development of R&D+i capabili-ties of this sector. The construction of indicators is based on quantitative methods that allow a descriptive analysis of primary indicators in the ICT domain. The sources of information used are secondary, including various both national and international organizations.
The data on penetration and use of ICT in homes are obtained from the Quality of Life Survey (ECV) conducted by the National Administrative Department of Sta-tistics (DANE), and, for companies, the Annual Manufacturing Survey (EAM), the Annual Services Survey (EAS) and the Annual Trade Survey (EAC) are consulted.
Subscriber data correspond to those reported by the ColombiaTic platform of the Ministry of Information and Communications Technologies (MinTIC). Two basic indicators are used to measure the state of ICT in Colombia compared to other countries. The first is the ICT Development Index (IDI) created by the International Telecommunication Union (ITU) that seeks to measure the comparative development of the information society in 175 countries. The results of the measurement of this index are included for the first time in this version of the CTI indicators book. The second is the Electronic Government Development Index (EGDI), calculated for 192 countries worldwide and published in the United Nations Study on Public Admi-nistration in the countries. The EGDI aims to measure the willingness and ability of national administrations to use online and mobile technology in the execution of government functions.
Information on the status of activities and results of STI in the ICT sector, as well as its effect on other sectors, is mostly extracted from the construction exercise of the ICT R&D+i Indicators Baseline, developed by the OCyT for the Ministry of Information Technology and Communication-MinTIC (for more details, consult the book “ICT R+D+i baseline indicators: 2017. Colombia” at the following links: http://ocyt.org.co/que -We do / products / and https: //www.datos.gov.co/browse?sortBy=newest& utf8=%E2%9C%93).
The ICT sectors considered in the measurement of R&D+i capacities in compa-nies, according to the parameters suggested in the Guide for the Measurement of the Information Society (OECD, 2009) are as follows: i. Manufacturing of office, ac-counting and computer machinery; ii. Manufacturing of radio, television and com-munications equipment and apparatus; iii. Manufacturing of insulated wires and cables; iv. Manufacturing of instruments and apparatus for measuring, verifying, testing, navigating and other purposes; v. Manufacturing of industrial process con-trol equipment; vi. Wholesale distribution of office, accounting and computer ma-
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
228
chinery; vii. Wholesale distribution of electronic and telecommunications parts and equipment; viii. Rental of office machinery and equipment (including computers); ix. Telecommunications and x. IT and related activities.
The construction of databases of human resources, research and scientific and technical production related to ICT, is based on the definition of keywords related to this sector in terms of areas of knowledge and fields of application. After making this first filter, to identify ICT issues, a process of debugging and validation of fields associated with ICT was performed by expert consultants.
Two relevant methodological adjustments were applied to the indicators related to investment in ICT with the purpose of innovating and/or spending on activities conducive to innovation of companies belonging to the ICT sector. First, innovation indicators are constructed from a panel data base designed to integrate manufactu-ring and service information for the period between 2007 and 2016. This resulted in increased reliability of the calculation of indicators; however, the differences with the previous version are minimal. The second is the change in the methodology and the base year to deflate the amounts invested. In particular, the implicit GDP deflator is used with 2014 as the base year.
On the other hand, new indicators are included in this opportunity to present a more complete balance of the current state of the capabilities and results in STI associated with the ICT sector. Among them are: i. The ICT Development Index; ii. Indicators that account for the contribution of ICT companies to the economy and to the contribution of ICT national effort in STI and its composition by subsectors; iii. Graduates in ICT-rela-ted programs according to level of training; iv. Human resources in STI activities related to ICT; v. Companies in the ICT sector that innovated, by the type of innovation, and vi. Scientific articles related to ICT published in Web of Science and Scopus.
The statistics in the first part of the chapter show a substantial improvement in the conditions of access to ICT in households and businesses in the country. For instance, while 12.8% of households in the country had an Internet connection in 2008, this proportion reached 46% in 2016. In the case of companies, the most notable development is the growth in Internet coverage by dedicated channel, ca-ble and fiber optic providers, whose value in 2016 almost doubled the level reached in 2008.
In terms of the construction of STI capabilities related to ICT, an encouraging picture is observed, but with ups and downs in some indicators and in specific time lapses. Increasingly, the ICT sector makes a greater contribution to economic aggregates and to the business effort in STI activities. An example of this is the doubling of the contribution to the creation of employment in manufacturing and services between 2008 and 2016, from 2.7% to 5.5% (approximately 137 thousand jobs).
In the same period, it also doubles its contribution to business investment aimed at performing activities conducive to innovation, reaching 9.6% of expenditure on such activities in 2016, compared to 5% in 2011. Additionally, it is observed to in-crease its share in the exports of goods, although, at the same time, its capacity to internationalize the generation of value in the case of ICT services has decreased.
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
22
9
While the scientific and technological results associated with ICT, such as scien-tific articles, obtaining innovations, invention patents and software registers, show considerable growth between 2008 and 2016, the investment in STI by companies in this sector and ICT spending supporting innovation processes in companies has la-gged; although with signs of recovery since 2012. There is also a notable increase in the qualification of human resources in areas of knowledge supporting ICT at all le-vels of training, especially masters and doctorates; the number of programs offered by Colombian universities and the number of graduates in them have almost tripled.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
230
Tabl
a 8.
1. P
enet
raci
ón d
e la
s TIC
: hog
ares
, em
pres
as y
sus
crip
tore
s, 20
08 -
2016
Gen
eral
indi
cato
rs o
f ICT
pen
etra
tion,
200
8 - 2
016
Tipo
/ Ty
pe20
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16
Hoga
res
Ho
useh
olds
Com
puta
dor /
PC1
2.68
9.88
022
,8%
2.70
1.99
922
,6%
3.20
5.53
826
,1%
3.73
7.41
229
,8%
5.32
2.73
840
,8%
5.66
2.91
842
,2%
6.12
0.00
244
,5%
6.42
2.54
045
,5%
6.53
1.35
445
,2%
Cone
xión
a in
tern
et
Inte
rnet
1.51
6.54
812
,8%
1.79
2.53
915
,0%
2.36
8.44
919
,3%
2.29
7.47
118
,3%
4.19
7.47
532
,1%
4.78
8.14
035
,7%
5.22
7.38
138
,0%
5.89
3.96
241
,8%
6.60
9.83
745
,8%
Tele
foní
a fij
a Li
ne p
hone
5.
238.
241
44,3
%4.
829.
291
40,3
%4.
637.
213
37,8
%4.
504.
639
35,9
%4.
653.
110
35,6
%4.
601.
570
34,3
%4.
663.
214
33,9
%4.
596.
248
32,6
%5.
325.
689
36,9
%
Celu
lar /
Mob
ile9.
900.
978
83,8
%10
.026
.270
83,7
%10
.563
.266
86,1
%11
.205
.286
89,4
%12
.300
.460
94,2
%12
.709
.264
94,7
%13
.109
.538
95,3
%13
.481
.762
95,6
%13
.936
.624
96,5
%
Empr
esas
Fi
rms2
Com
puta
dor /
PC
14.9
0698
,8%
17.8
6399
,0%
20.4
8299
,0%
20.0
1799
,8%
19.9
7799
,2%
20.6
4199
,3%
21.9
0899
,4%
23.1
1099
,4%
23.1
1096
,9%
Cone
xión
a in
tern
et /
Inte
rnet
14.3
6495
,2%
17.6
7097
,9%
20.3
4898
,3%
19.9
4199
,4%
19.7
3998
,0%
20.5
8899
,1%
21.8
7699
,2%
23.1
0899
,4%
23.6
8099
,3%
Con
sitio
web
/ W
ith o
wn
web
site
7.10
547
,1%
9.19
150
,9%
11.0
6553
,5%
11.7
8358
,7%
12.9
4664
,3%
14.0
1167
,4%
15.0
1268
,1%
15.9
1968
,5%
16.0
4967
,3%
Inte
rnet
ADS
L / A
DSL
inte
rnet
5.59
437
,1%
6.28
534
,8%
6.08
629
,4%
5.50
627
,4%
3.44
017
,1%
2.83
913
,7%
2.59
211
,8%
2.27
99,
8%2.
628
11,0
%In
tern
et co
n Ca
nal d
edica
do -
Cabl
e - F
ibra
ópt
ica
Dedi
cate
d Ch
anne
l - C
able
- op
tical
fibe
r4.
340
28,8
%6.
284
34,8
%8.
940
43,2
%9.
480
47,3
%8.
834
43,9
%9.
598
46,2
%10
.276
46,6
%11
.922
51,3
%11
.400
47,8
%
Inte
rnet
inal
ámbr
ico
/ Wire
less
1.75
111
,6%
2.77
115
,4%
3.47
816
,8%
3.71
118
,5%
4.76
823
,7%
5.00
724
,1%
5.39
424
,5%
4.90
321
,1%
5.52
623
,2%
Inte
net B
anda
anc
ha m
ovil
Inte
rnet
Mob
ile b
road
band
00,
0%0
0,0%
00,
0%0
0,0%
1.89
39,
4%2.
284
11,0
%2.
685
12,2
%2.
603
11,2
%2.
732
11,5
%O
tros
tipo
s de
con
exió
n a
inte
rnet
O
ther
s ty
pes
of in
tern
et c
onne
ctio
ns4
2.67
617
,7%
2.32
712
,9%
1.84
38,
9%1.
243
6,2%
803
4,0%
845
4,1%
920
4,2%
1.40
06,
0%1.
337
5,6%
Subc
ripto
res
a in
tern
et
Inte
rnet
sub
scrib
ers3
Subs
crip
tore
s / s
ubsc
riber
sn.
dn.
dn.
dn.
d4.
384.
181
9,6%
6.15
5.89
413
,4%
7.12
7.18
915
,3%
9.06
1.32
219
,2%
10.6
17.2
2822
,3%
12.8
24.4
5922
,2%
15.8
52.9
9132
,5%
Acce
so d
edic
ado
/ Acc
ess
by M
odem
n.d
n.d
n.d
n.d
2.65
1.36
35,
8%3.
346.
791
7,2%
3.90
9.99
98,
4%4.
497.
678
9,5%
5.05
1.56
510
,6%
5.55
1.31
311
,6%
5.93
6.43
912
,2%
Acce
so b
anda
anc
ha /
Acce
ss b
y br
oadb
and
n.d
n.d
n.d
n.d
3.07
3.94
86,
8%4.
836.
833
10,5
%6.
137.
708
13,2
%8.
215.
780
17,4
%9.
891.
506
22,3
%12
.436
.381
21,0
%15
.306
.066
31,9
%To
tal h
ogar
es /
Tota
l Hou
seho
lds
11.8
15.8
0011
.971
.789
12.2
74.6
6812
.535
.231
13.0
60.3
0413
.427
.281
13.7
63.1
4814
.100
.519
14.4
47.4
76To
tal e
mpr
esas
/ To
tal F
irms
15.0
894.
672
20.6
9020
.063
20.1
3620
.781
22.0
5023
.247
23.8
53
Fuen
te: D
ANE,
Enc
uesta
de
calid
ad d
e vi
da -E
CV-
(200
8 - 2
016)
y E
AM, E
AC, E
AS (2
008
- 201
6); M
inT
IC (2
010-
2016
).ht
tps:/
/ww
w.da
ne.g
ov.c
o/in
dex.
php/
esta
disti
cas-
por-
tem
a/po
brez
a-y-
cond
icio
nes-
de-v
ida/
calid
ad-d
e-vi
da-e
cvht
tp://
colo
mbi
atic
.min
tic.g
ov.c
o/es
tadi
stica
s/sta
ts.ph
p?s=
1Fe
cha
de c
onsu
lta: E
nero
201
81
Para
los a
ños 2
012
a 20
16, i
nclu
ye c
ompu
tado
res d
e es
crito
rio, p
ortá
tiles
y ta
blet
as.
2 In
cluy
e se
ctor
indu
stria
l, se
ctor
com
erci
o y
sect
or se
rvic
ios.
3 D
atos
repo
rtad
os p
or lo
s pro
veed
ores
par
a el
cua
rto
trim
estre
de
cada
año
. El n
.d e
n la
s cas
illas
qui
ere
deci
r que
el d
ato
no e
stá d
ispon
ible
.4
Incl
uye:
Mód
em a
nálo
go, R
DSI
, Ban
da a
ngos
ta m
óvil,
Sat
élite
, Ina
lám
bric
o y
USB
Móv
il1
For 2
012
to 2
016,
incl
udes
des
ktop
s, la
ptop
s and
tabl
ets.
2 In
clud
es in
dustr
ial,
trad
e an
d se
rvic
es se
ctor
.3
Info
rmat
ion
repo
rted
by
The
Col
ombi
an IC
T M
inist
ry o
n th
e fo
urth
trim
este
r of e
very
yea
r. Th
e n.
d m
eans
not
ava
ilabl
e.4
It in
clud
e: A
nalo
g m
odem
, ISD
N, M
obile
nar
row
band
, Sat
ellit
e, W
irele
ss a
nd U
SB M
obile
inte
rnet
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
23
1
Grá
fica
8.1.
Com
para
ción
de
la p
enet
raci
ón d
e la
s TIC
en
los
hoga
res,
2016
ICT
pene
trat
ion,
201
6
Fuen
te: D
ANE,
Enc
uesta
de
calid
ad d
e vi
da -E
CV-
2016
; Int
erna
tiona
l Tel
ecom
mun
icat
ion
Uni
on (I
TU
) - 2
016.
http
://w
ww.
itu.in
t/en/
ITU
-D/S
tatis
tics/
Page
s/sta
t/def
ault.
aspx
http
s://w
ww.
dane
.gov
.co/
inde
x.ph
p/es
tadi
stica
s-po
r-te
ma/
pobr
eza-
y-co
ndic
ione
s-de
-vid
a/ca
lidad
-de-
vida
-ecv
2018
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
81,5
%
82,9
%
35,5
%
40,4
%
45,2
%
45,8
%
0,0%
10,0
%
20,0
%
30,0
%
40,0
%
50,0
%
60,0
%
70,0
%
80,0
%
90,0
%
Hoga
res
con
Com
puta
dor
Hous
ehol
ds w
ith P
C Ho
gare
s co
n in
tern
etHo
useh
olds
with
Inte
rnet
con
nect
ion
País
es d
esar
rolla
dos
Deve
lope
d co
untri
es
País
es e
n de
sarr
ollo
De
velo
ping
cou
ntrie
s Co
lom
bia
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
232
Tabl
a 8.
2. U
sos
del i
nter
net p
or p
arte
de
las
pers
onas
y e
mpr
esas
(por
cent
ajes
), 20
08 -
2016
*Ty
pes
of in
divi
dual
and
cor
pora
te u
se o
f int
erne
t (Pe
rcen
tage
s), 2
008
- 201
6
Tipo
s /T
ypes
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Pers
onas
In
divi
dual
s1
Obt
ener
info
rmac
ión
Find
ing
info
rmat
ion
n.d
n.d
26,5
%29
,3%
27,5
%27
,3%
32,4
%35
,3%
38,3
%
Corr
eo y
men
saje
ría
e-m
ail
n.d
n.d
27,2
%31
,1%
30,4
%30
,2%
30,3
%30
,9%
38,5
%
Rede
s so
cial
es
Socia
l net
wor
king
n.d
n.d
n.d
n.d
27,1
%32
,2%
33,2
%37
,9%
43,8
%
Com
prar
/ord
enar
pro
duct
os o
ser
vici
os
Prod
ucts
& s
ervi
ces
purc
hase
n.
dn.
d1,
9%2,
2%2,
4%2,
6%2,
9%4,
1%5,
7%
Banc
a el
ectr
ónic
a y
otro
s se
rvic
ios
finan
cier
os
Elec
troni
c ba
nk a
nd o
ther
fina
ncia
l ser
vice
sn.
dn.
d3,
6%3,
7%2,
8%3,
4%3,
4%4,
2%5,
7%
Educ
ació
n y
apre
ndiz
aje
Ed
ucat
ion
& le
arni
ngn.
dn.
d22
,9%
24,5
%20
,5%
22,8
%19
,3%
22,7
%23
,4%
Tram
ites
con
orga
nism
os g
uber
nam
enta
les
O
nlin
e se
rvice
s go
vern
men
tn.
dn.
d1,
2%1,
9%2,
7%2,
6%2,
2%3,
5%4,
8%
Activ
idad
es d
e en
tret
enim
ient
o En
terta
inm
ent
n.d
n.d
22,3
%25
,9%
19,3
%21
,0%
15,1
%19
,8%
23,7
%
Cons
ulta
de
med
ios
de c
omun
icac
ión
Med
ia s
earc
hing
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
8,9%
5,2%
8,0%
9,8%
Empr
esas
Fi
rms2
Com
unic
acio
nes
(cor
reo
elec
trón
ico)
co
mm
unica
tions
by
emai
l93
,3%
96,5
%97
,4%
98,7
%98
,0%
99,2
%99
,3%
99,4
%99
,1%
Búsq
ueda
de
info
rmac
ión
Sear
ch fo
r inf
orm
atio
n80
,9%
85,0
%85
,5%
88,5
%94
,5%
96,7
%97
,3%
97,4
%96
,8%
Banc
a el
ectr
ónic
a y
otro
s se
rvic
ios
finan
cier
os
Elec
troni
c ba
nk a
nd o
ther
fina
ncia
l ser
vice
s73
,0%
82,2
%84
,5%
89,6
%91
,7%
94,8
%95
,3%
95,8
%94
,5%
Tran
sacc
ione
s co
n or
gani
smos
gub
erna
men
tale
s Tr
ansa
ctio
ns w
ith g
over
nmen
t age
ncie
s50
,1%
57,7
%58
,9%
61,4
%68
,0%
77,0
%79
,6%
82,7
%81
,1%
Serv
icio
al c
lient
e Cu
stom
er s
ervi
ce52
,8%
60,5
%62
,4%
65,6
%74
,1%
81,1
%83
,6%
86,3
%84
,4%
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
23
3
Tipo
s / T
ypes
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Empr
esas
Fi
rms2
Dist
ribui
r pro
duct
os e
n lín
ea
Onl
ine
dist
ribut
ion
of p
rodu
cts
11,1
%11
,3%
14,4
%15
,9%
19,3
%20
,3%
20,8
%21
,1%
10,8
%
Reci
bir p
edid
os p
or In
tern
et
Onl
ine
rece
ivin
g or
ders
38,7
%42
,5%
48,3
%51
,1%
58,3
%62
,6%
65,1
%69
,3%
66,5
%
Hace
r ped
idos
por
Inte
rnet
O
nlin
e or
der
38,3
%42
,5%
48,9
%51
,7%
60,2
%66
,7%
70,0
%75
,3%
71,6
%
Capa
cita
ción
de
pers
onal
Pe
rson
al tr
aini
ngn.
dn.
dn.
dn.
d39
,4%
51,5
%56
,6%
65,3
%60
,4%
Cont
rata
ción
inte
rna
o ex
tern
a In
tern
al o
r ext
erna
l rec
ruitm
ent
n.d
n.d
n.d
n.d
27,9
%38
,9%
43,8
%49
,4%
46,9
%
Uso
de
aplic
acio
nes
Usin
g Ap
plica
tions
n.d
n.d
n.d
n.d
57,2
%70
,9%
75,4
%84
,8%
79,6
%
Llam
adas
tele
fóni
cas
por I
nter
net V
oIP
Inte
rnet
VoI
P ca
llsn.
dn.
dn.
dn.
d41
,2%
52,4
%56
,2%
61,1
%57
,8%
Tota
l per
sona
s m
ayor
es d
e 5
años
To
tal i
ndiv
idua
ls a
ged
5 or
ove
rn.
dn.
d41
.229
.863
41.7
60.3
6442
.290
.674
42.8
21.3
6443
.351
.664
43.8
81.7
6844
.412
.557
Tota
l em
pres
as
Tota
l Firm
s15
.089
4.67
220
.690
20.0
6320
.136
20.7
8122
.050
23.2
4723
.853
Fuen
te: D
ANE,
Enc
uesta
de
calid
ad d
e vi
da -E
CV-
(200
8 - 2
016)
y E
AM, E
AC, E
AS (2
008
- 201
6).
http
s://w
ww.
dane
.gov
.co/
inde
x.ph
p/es
tadi
stica
s-po
r-te
ma/
pobr
eza-
y-co
ndic
ione
s-de
-vid
a/ca
lidad
-de-
vida
-ecv
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
1 Pe
rson
as d
e ci
nco
y m
ás a
ños d
e ed
ad.
C
onsid
er in
divi
dual
s age
d 5
or o
ver w
ith in
tern
et se
rvic
es.
2 In
cluy
e se
ctor
indu
stria
l, se
ctor
com
erci
o y
sect
or se
rvic
ios.
In
clud
es in
dustr
ial,
trad
e an
d se
rvic
es se
ctor
s. 3
El n
.d e
n la
s cas
illas
qui
ere
deci
r que
el d
ato
no e
stá d
ispon
ible
.
The
n.d
mea
ns th
at th
e da
ta it
is n
ot a
vaila
ble.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
234
Grá
fico
8.2.
Índi
ce d
e De
sarr
ollo
de
las T
IC (
0-10
), Co
lom
bia
y pa
íses
sel
ecci
onad
os, 2
016-
2017
ICT
Deve
lopm
ent I
ndex
(0-1
0), C
olom
bia
and
sele
cted
cou
ntrie
s, 20
16-2
017
Fuen
te: I
nter
natio
nal T
elec
omm
unic
atio
n U
nion
(IT
U) -
201
5, h
ttp://
ww
w.itu
.int/n
et4/
ITU
-D/id
i/201
7/in
dex.
htm
l#id
i201
7ran
k-ta
bFe
cha
de c
onsu
lta: E
nero
de
2018
El
Índi
ce d
e D
esar
rollo
de
las T
IC to
ma
valo
res e
ntre
0 y
10,
don
de 1
0 sig
nific
a un
mej
or d
esem
peño
.
The
ICT
Dev
elop
men
t Ind
ex ta
kes v
alue
s bet
wee
n 0
and
10, w
here
10
mea
ns a
bet
ter p
erfo
rman
ce
8,8
8,8
8,7
8,7
8,5
8,5
8,4
8,5
8,4
8,3
8,2
8,1
8,1
7,6
6,8
6,7
6,3
6,3
5,9
5,2
5,1
4,9
4,6
4,5
9,0
8,9
8,7
8,7
8,7
8,6
8,5
8,5
8,5
8,4
8,4
8,2
8,2
7,8
7,0
6,8
6,6
6,4
6,1
5,6
5,4
5,2
4,9
4,8
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
9,0
10,0
Islandia
República de Corea
Suiza
Dinamarca
Reino Unido
China (Hong Kong)
Holanda
Noruega
Luxenburgo
Japón
Alemania
Francia
EEUU
España
Italia
Argentina
Chile
Costa Rica
Brasil
China
Colombia
México
Perú
Ecuador
Indice de desarrollo de las TIC / ICT Develpment Index
2016
20
17
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
23
5
Grá
fica
8.3.
Índi
ce d
e de
sarr
ollo
de
gobi
erno
ele
ctró
nico
, 200
8 - 2
017*
E-G
over
nmen
t Dev
elop
men
t Ind
ex, 2
008
- 201
7
Fuen
te: E
studi
os d
e la
s Nac
ione
s Uni
das s
obre
la a
dmin
istra
ción
púb
lica
en lo
s paí
ses,
(201
7) h
ttp://
unpa
n3.u
n.or
g/eg
ovkb
/en-
us/D
ata-
Cen
ter.
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro d
e 20
18
Uni
ted
Nat
ions
Pub
lic A
dmin
istra
tion
Cou
ntry
Stu
dies
(UN
PAC
S)*
El ID
GE
es u
n pr
omed
io p
onde
rado
de
tres d
imen
sione
s im
port
ante
s de
la a
dmin
istra
ción
ele
ctró
nica
: pre
staci
ón d
e se
rvic
ios e
n lín
ea, c
onec
tivid
ad d
e te
leco
mun
icac
ione
s y c
apac
idad
hum
ana.
Th
e EG
DI i
s a w
eigh
ted
aver
age
of th
ree
impo
rtan
t dim
ensio
ns o
f e-G
over
nmen
t: pr
ovisi
on o
f onl
ine
serv
ices
, tel
ecom
mun
icat
ions
con
nect
ivity
and
hum
an c
apac
ity.
0,43
0,
42
0,49
0,47
0,49
0,53
0,61
0,66
0,62
0,
62
0,51
0,
49
0,55
0,
54
0,57
0,40
0,45
0,50
0,55
0,60
0,65
0,70
2008
20
10
2012
20
14
2016
Mun
do
Wor
ld
Colo
mbi
a Su
r Am
éric
a So
uth
Amer
ica
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
236
Tabla 8.3. Contribución del sector TIC a los agregados económicos y a la CTI en las manufacturas y los servicios, 2011-2015 (Millones de pesos constantes de 2014)ICT contribution economic and STI indicators for manufacturing and services sectors (Million COP of 2014)
Item 2011 2012 2013 2014 2015
Firmas Number of firms
Nº 320 434 494 626 758
% 2,0% 2,9% 3,0% 3,7% 4,7%
Ventas Sales
Nº 22.126.627 33.374.722 32.846.887 40.727.121 47.740.364
% 3,7% 5,1% 5,3% 5,9% 7,4%
Empleo Employment
Nº 48.324 99.093 103.871 127.373 137.940
% 2,7% 4,6% 4,6% 5,2% 5,5%
Inversión en I+D R&D investment
Nº 40.293 36.975 41.914 119.563 101.839
% 4,2% 3,8% 4,0% 9,1% 5,6%
Inversión en actividades de innovación Innovation activities investment
Nº 280.554 181.494 496.558 475.874 465.177
% 5,5% 4,6% 13,3% 11,4% 9,6%
Personal en actividades de innovación Innovation activities investment
Nº 4.734 3.802 5.795 5.139 6.323
% 8,2% 6,8% 9,5% 7,2% 7,9%
Fuente: DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VI; EAM; EAS.Cálculos: OCyT Los porcentajes de la tabla se calculan con respecto al valor total que toma cada variable para las firmas manufactureras y de servicios. The percentages in the table are calculated with respect to the total value that takes each variable in manufacturing firms and services sectors.
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
23
7
Tabl
a 8.
4. D
istr
ibuc
ión
por s
ubse
ctor
es T
IC d
e lo
s ag
rega
dos
econ
ómic
os y
de
CTI,
2015
(Mill
ones
de
peso
s co
nsta
ntes
de
2014
)Su
bsec
tor o
f ICT
sec
tor,
2015
(Mill
ion
COP
of 2
014)
Sect
orSu
bsec
tor
Vent
as
Sale
sEm
pleo
Em
ploy
men
tIn
vers
ión
en I+
D*
R&D
inve
stm
ent
Inve
rsió
n en
act
ivid
ades
de
inno
vaci
ón*
Inno
vatio
n ac
tiviti
es
inve
stm
ent
Pers
onal
en
activ
idad
es
de in
nova
ción
In
nova
tion
pers
onne
l
Núm
ero
de e
mpr
esas
N
umbe
r of fi
rms
Man
ufac
tura
TIC
IC
T M
anuf
actu
ring
Com
pone
ntes
ele
ctró
nico
s El
ectro
nic
com
pone
nts
2,67
%1,
86%
0,65
%0,
40%
0,96
%3,
56%
Com
puta
dore
s y
equi
pos
perif
éric
os
Com
pute
rs a
nd p
erip
hera
l equ
ipm
ent
0,25
%0,
22%
0,02
%0,
12%
0,14
%0,
79%
Equi
pos
de c
omun
icac
ión
Com
mun
icatio
n eq
uipm
ent
0,04
%0,
10%
0,00
%0,
04%
0,02
%0,
40%
Serv
icio
s TIC
IC
T se
rvice
s
Com
erci
o de
equ
ipos
TIC
W
hole
sale
of I
C eq
uipm
ent
19,6
2%12
,50%
0,78
%1,
86%
5,66
%16
,49%
Dise
ño y
des
arro
llo d
e s
oftw
are
Softw
are
desig
n an
d de
velo
pmen
t9,
14%
17,8
5%39
,12%
13,9
1%23
,15%
20,9
8%
Info
rmát
ica
y ac
tivid
ades
con
exas
Co
mpu
ter a
nd re
late
d ac
tiviti
es1,
73%
5,81
%2,
83%
4,09
%4,
49%
3,96
%
Proc
esam
ient
o de
dat
os
Data
pro
cess
ing
4,98
%15
,37%
4,81
%3,
44%
12,3
8%23
,61%
Repa
raci
ón d
e eq
uipo
s de
com
puta
ción
Re
pair
of c
ompu
ters
0,03
%0,
08%
0,00
%0,
00%
0,00
%0,
13%
Serv
icio
s in
form
átic
os
Com
pute
r ser
vice
s2,
79%
3,54
%2,
81%
1,47
%0,
87%
4,22
%
Tele
com
unic
acio
nes
Tele
com
mun
icatio
ns58
,74%
42,6
7%48
,98%
74,6
7%52
,32%
25,8
6%
Tota
l TIC
/ To
tal I
CT *
47.
740.
364
1
37.9
40
101
.839
4
65.1
77
6.3
23
758
Fuen
te: D
ANE,
DAN
E, E
DIT
VII
I; ED
ITS
V; E
AM; E
AS; E
AM; E
AS.
Cál
culo
s: O
CyT
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
238
Tabla 8.5. Inversión en ACTI por instituciones del sector TIC, 2008 - 2015 (Millones de pesos constantes de 2014)STIA expenditure by ICT institutions, 2008-2015 (Million COP of 2014)
Tipo de institución/ type of institution
2008-2009 2010-2011 2012-2013 2014-2015
Entidades del gobierno Government organizations
4.823 15.680 34.507 48.992
Centros de investigación y desarrollo tecnológico Research and technological centers
38.903 36.769 37.818 51.579
IPSFL al servicio de las empresas Private non-profits organizations serving te business
32.684 27.401 14.834 14.218
Empresas Firms
1.225.684 544.688 678.052 941.052
Total 1.302.094 624.537 765.211 1.055.840
Fuente: MinTIC-OCyT, Línea Base de Indicadores de I+D+i de TIC 2017 con base en DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VI; Encuesta ACTIOCyT, http://ocyt.org.co/que-hacemos/productos/Fecha de consulta: Marzo de 2018
Tabla 8.6. Inversión en TIC como actividad conducente a la innovación por las empresas manufactureras y de servicios, según tamaño de empresa, 2008 - 2015 (Millones de pesos constantes de 2014)ICT invested in manufacturing and services firms, by company size, 2008-2015 (Million COP of 2014)
Tamaño/ Año Size / Year
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Pequeña Small
80.152 43.655 18.536 16.022 18.512 17.414 11.863 10.047
Mediana Medium
69.984 85.047 48.304 58.030 34.632 40.895 59.259 67.848
Grande Big
925.192 588.526 728.647 882.252 452.881 698.183 481.926 708.174
Total 1.075.328 717.229 795.487 956.304 506.025 756.492 553.048 786.068
Fuente: MinTIC-OCyT, Línea Base de Indicadores de I+D+i de TIC 2017 con base en DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VI, http://ocyt.org.co/que-hacemos/productos.
Fecha de consulta: Marzo de 2018 Source: MinTIC-OCyT, R&D+i ICT main indicators based on DANE, EDIT IV-VIII; EDITS II-VI; STIA survey-OCyT
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
23
9
Tabl
a 8.
7. In
vers
ión
en T
IC c
omo
activ
idad
con
duce
nte
a la
inno
vaci
ón p
or s
ecto
r, 20
08-2
015
(Mill
ones
de
peso
s co
nsta
ntes
de
2014
)IC
T in
vest
ed fr
om fi
rms,
acco
rdin
g to
ISIC
(tw
o-di
git),
200
8-20
15 (M
illio
n CO
P of
201
4)Có
digo
Ciiu
Rev
. 3
Códe
Ciiu
Rev
. 3Se
ctor
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
15El
abor
ació
n de
pro
duct
os a
limen
ticio
s, be
bida
s y
taba
co
Man
ufac
ture
of f
ood
prod
ucts
, bev
erag
es a
nd to
bacc
o 4
6.51
0 3
2.33
4 7
6.17
1 7
.305
7
.979
1
3.63
5 1
3.68
9 4
4.92
5
17Fa
bric
ació
n de
pro
duct
os te
xtile
s M
anuf
actu
re o
f tex
tiles
3.5
21
2.4
31
5.1
29
1.7
22
4.1
05
2.2
01
2.7
37
1.5
80
18Fa
bric
ació
n de
pre
ndas
de
vest
ir; p
repa
rado
y te
ñido
de
piel
es
Man
ufac
ture
of c
loth
ing;
pre
para
tion
and
dyei
ng o
f fur
4.4
84
2.7
51
4.6
58
1.1
66
2.0
89
738
1
1.77
6 3
.425
19
Curt
ido
y pr
epar
ado
de c
uero
s; fa
bric
ació
n de
cal
zado
; fab
ricac
ión
de a
rtíc
ulos
de
viaj
e, m
alet
as, b
olso
s de
man
o y
sim
ilare
s; ar
tícul
os d
e ta
laba
rter
ía y
gua
rnic
ione
ría
Leat
her t
anni
ng a
nd p
repa
red;
sho
emak
ing;
man
ufac
ture
of s
uitc
ases
, han
dbag
s an
d sim
ilars
; sad
dler
y an
d ha
rnes
s
1.0
94
605
1
.884
1
.313
1
.599
2
85
2.1
08
325
20
Tran
sfor
mac
ión
de la
mad
era
y fa
bric
ació
n de
pro
duct
os d
e m
ader
a y
de
corc
ho,
exce
pto
mue
bles
, fab
ricac
ión
de a
rtíc
ulos
de
cest
ería
y e
spar
tería
W
ood
proc
essin
g an
d m
anuf
actu
re o
f woo
d an
d co
rk, e
xcep
t fur
nitu
re, m
anuf
actu
re o
f ar
ticle
s of
stra
w a
nd p
laiti
ng
268
2
45
184
2
4 1
54
536
1
31
324
21Fa
bric
ació
n de
pap
el, c
artó
n y
prod
ucto
s de
pap
el y
car
tón
Man
ufac
ture
of p
aper
, car
dboa
rd a
nd p
aper
pro
duct
s an
d ca
rdbo
ard
5.2
53
7.1
18
5.8
98
2.1
78
2.4
18
139
2
85
1.1
02
22Ac
tivid
ades
de
edic
ión
e im
pres
ión
y de
repr
oduc
ción
de
grab
acio
nes
Publ
ishin
g, p
rintin
g an
d re
prod
uctio
n of
reco
rded
med
ia 4
.757
7
.045
1
5.13
3 7
94
4.2
48
3.0
87
7.6
58
64
23Co
quiza
ción,
fabr
icació
n de
pro
duct
os d
e la
refin
ació
n de
l pet
róle
o y
com
bust
ible
nuc
lear
Co
king
, man
ufac
ture
of r
efine
d pe
trole
um p
rodu
cts a
nd n
ucle
ar fu
el 5
2.86
6 1
6.13
5 2
5.18
1 8
7.53
0 8
5.18
4 1
12.6
17
59.
164
76.
486
24Fa
bric
ació
n de
sus
tanc
ias
y pr
oduc
tos
quím
icos
M
anuf
actu
re o
f che
mica
ls an
d ch
emica
l pro
duct
s 4
3.91
6 1
5.02
2 3
3.54
8 1
5.45
1 1
5.23
7 8
.330
1
5.28
3 8
.819
25Fa
bric
ació
n de
pro
duct
os d
e ca
ucho
y d
e pl
ástic
o M
anuf
actu
re o
f rub
ber a
nd p
last
ic 9
.023
1
1.73
7 7
.221
5
.218
5
.292
9
66
3.5
70
1.5
95
26Fa
bric
ació
n de
otr
os p
rodu
ctos
min
eral
es n
o m
etál
icos
M
anuf
actu
re o
f oth
er n
on-m
etal
lic m
iner
al p
rodu
cts
3.6
76
1.2
58
4.9
05
30.
757
70.
830
32.
781
16.
634
7.7
64
27Fa
bric
ació
n de
pro
duct
os m
etal
úrgi
cos
bási
cos
Man
ufac
ture
of b
asic
met
al p
rodu
cts
3.9
32
4.5
51
2.4
68
57.
980
1.9
61
478
1
.607
2
58
28Fa
bric
ació
n de
pro
duct
os e
labo
rado
s de
met
al, e
xcep
to m
aqui
naria
y e
quip
o M
anuf
actu
re o
f met
al p
rodu
cts,
exce
pt m
achi
nery
and
equ
ipm
ent
4.8
93
3.9
23
4.6
87
1.5
66
1.0
16
401
3
82
855
29Fa
bric
ació
n de
maq
uina
ria y
equ
ipo
Man
ufac
ture
of m
achi
nery
and
equ
ipm
ent
9.9
24
6.2
13
7.4
42
3.0
91
8.7
68
561
6
32
10.
347
30Fa
bric
ació
n de
maq
uina
ria d
e ofi
cina
, con
tabi
lidad
e in
form
átic
a M
anuf
actu
re o
f offi
ce, a
ccou
ntin
g an
d co
mpu
ting
mac
hine
ry 4
1
66
197
0
16
27
14
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
240
Códi
go C
iiu R
ev. 3
Có
de C
iiu R
ev. 3
Sect
or20
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
15
31Fa
bric
ació
n de
maq
uina
ria y
apa
rato
s el
éctr
icos
M
anuf
actu
re o
f mac
hine
ry a
nd e
lect
ric a
pplia
nces
7.4
43
1.6
45
1.1
79
607
6
28
789
1
.203
1
67
32Fa
bric
ació
n de
equ
ipo
y ap
arat
os d
e ra
dio,
tele
visi
ón y
com
unic
acio
nes
Man
ufac
ture
of r
adio
, tel
evisi
on a
nd c
omm
unica
tion
equi
pmen
t and
app
arat
us 1
41
19
129
1
5
-
10
-
33Fa
bric
ació
n de
inst
rum
ento
s m
édic
os, ó
ptic
os y
de
prec
isió
n y
fabr
icac
ión
de re
loje
s M
anuf
actu
re o
f med
ical,
prec
ision
and
opt
ical i
nstru
men
ts a
nd w
atch
mak
ing
265
4
99
138
2
10
194
2
23
73
76
34Fa
bric
ació
n de
veh
ícul
os a
utom
otor
es, r
emol
ques
y s
emire
mol
ques
M
anuf
actu
re o
f mot
or v
ehicl
es, t
raile
rs a
nd s
emitr
aile
rs 5
.208
5
.227
7
.733
4
.720
6
.110
3
.918
3
.371
3
.480
35Fa
bric
ació
n de
otr
os ti
pos
de e
quip
o de
tran
spor
te
Man
ufac
ture
of o
ther
tran
spor
t equ
ipm
ent
1.3
76
370
2
23
1.6
38
4.7
81
36.
111
34.
572
14.
190
36Fa
bric
ació
n de
mue
bles
; ind
ustr
ias
man
ufac
ture
ras
Man
ufac
ture
of f
urni
ture
; man
ufac
turin
g in
dust
ries
10.
702
2.0
27
3.2
27
2.1
18
2.4
85
1.1
32
1.4
80
1.3
43
40Su
min
istr
o de
ele
ctric
idad
, gas
, vap
or y
agu
a ca
lient
e el
ectri
city,
gas,
stea
m a
nd h
ot w
ater
´s se
rvice
s 1
6.13
9 2
0.94
3 2
6.60
7 7
4.86
1 3
1.94
2 2
0.33
2 3
2.76
1 3
6.40
3
41Ca
ptac
ión,
dep
urac
ión
y di
strib
ució
n de
agu
a Co
llect
ion,
pur
ifica
tion
and
dist
ribut
ion
of w
ater
ser
vice
2.0
52
2.5
70
1.2
89
2.1
55
2.6
07
1.0
95
5.8
18
8.4
82
50
Com
erci
o, m
ante
nim
ient
o y
repa
raci
ón d
e ve
hícu
los
auto
mot
ores
y m
otoc
icle
tas,
sus
part
es, p
ieza
s y
acce
sorio
s; co
mer
cio
al p
or m
enor
de
com
bust
ible
s y
lubr
ican
tes
para
ve
hícu
los
auto
mot
ores
Tr
ade,
mai
nten
ance
and
repa
ir of
mot
or v
ehicl
es a
nd m
otor
cycle
s, pa
rts a
nd a
cces
sorie
s; re
tail
trade
of f
uel a
nd lu
brica
nts
for m
otor
veh
icles
4.3
79
5.4
52
3.2
10
4.8
64
891
4
.671
8
61
3.6
11
51
Com
erci
o al
por
may
or y
en
com
isió
n o
por c
ontr
ata,
exc
epto
el c
omer
cio
de v
ehíc
u-lo
s au
tom
otor
es y
mot
ocic
leta
s; m
ante
nim
ient
o y
repa
raci
ón d
e m
aqui
naria
y e
quip
o W
hole
sale
and
fee
or c
ontra
ct b
asis,
exc
ept o
f mot
or v
ehicl
es a
nd m
otor
cycle
s; m
aint
e-na
nce
and
repa
ir of
mac
hine
ry a
nd e
quip
men
t
23.
975
33.
192
13.
181
17.
527
10.
342
18.
333
11.
401
15.
825
52
Com
erci
o al
por
men
or, e
xcep
to e
l com
erci
o de
veh
ícul
os a
utom
otor
es y
mot
ocic
le-
tas;
repa
raci
ón d
e ef
ecto
s pe
rson
ales
y e
nser
es d
omés
ticos
Re
tail
trad
e, e
xcep
t of m
otor
veh
icle
s an
d m
otor
cycl
es; r
epai
r of p
erso
nal a
nd
hous
ehol
d go
ods
12.
108
7.9
25
53.
051
68.
022
44.
434
42.
265
6.9
56
7.2
62
55Ho
tele
s, re
stau
rant
es, b
ares
y s
imila
res
Hote
ls, re
stau
rant
s, ba
rs a
nd s
imila
rs 5
.117
1
4.39
9 4
.059
6
.622
3
.364
3
.450
1
.489
7
.292
60Tr
ansp
orte
vía
terr
estr
e; tr
ansp
orte
por
tube
rías
Tran
spor
t by
land
; pip
elin
e tr
ansp
ort
64.
476
27.
172
6.1
96
6.9
11
14.
458
11.
295
9.4
52
8.8
84
62Tr
ansp
orte
por
vía
aér
ea
Tran
spor
tatio
n by
air
439
4
08
933
2
.387
2
.333
3
.619
3
.173
4
.919
64Co
rreo
y te
leco
mun
icac
ione
s Po
st a
nd te
leco
mm
unic
atio
ns s
ervi
ce 5
81.8
49
302
.608
1
46.9
24
276
.042
8
3.92
7 3
39.4
28
199
.833
2
64.3
59
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
24
1
Códi
go C
iiu R
ev. 3
Có
de C
iiu R
ev. 3
Sect
or20
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
15
65In
term
edia
ción
fina
ncie
ra, e
xcep
to lo
s se
guro
s y
los
fond
os
Fina
ncia
l int
erm
edia
tion
serv
ice,
exc
ept i
nsur
ance
and
fund
s 5
3.89
1 7
7.15
4 2
32.7
82
232
.154
5
8.09
4 4
4.83
5 6
8.74
0 1
02.3
67
72In
form
átic
a y
activ
idad
es c
onex
as
Com
pute
r and
rela
ted
activ
ities
18.
435
25.
672
20.
479
28.
026
6.3
47
11.
791
7.8
37
17.
125
73In
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
In
vest
igat
ion
and
deve
lopm
ent
1.2
00
1.8
95
10.
869
7.4
31
1.4
99
3.5
87
1.3
60
2.7
31
80Ed
ucac
ión
Educ
atio
n 4
2.72
0 4
7.56
8 3
0.33
0 2
8.39
0 4
1.98
1 5
7.69
9 3
5.46
9 4
7.27
6
85Se
rvic
ios
soci
ales
y d
e sa
lud
Heal
th a
nd s
ocia
l ser
vice
s 5
0.51
4 4
7.98
0 6
3.17
7 3
1.57
6 1
5.91
5 2
9.96
0 2
5.80
0 5
8.28
6
90El
imin
ació
n de
des
perd
icio
s y
agua
s re
sidu
ales
, san
eam
ient
o y
activ
idad
es s
imila
res
Elim
inat
ion
of w
aste
and
was
tew
ater
, san
itatio
n an
d si
mila
r act
iviti
es 2
.567
3
.792
8
11
1.9
59
1.5
26
3.0
02
896
8
44
92Ac
tivid
ades
de
espa
rcim
ient
o y
activ
idad
es c
ultu
rale
s y
depo
rtiv
as
Recr
eatio
nal,
cultu
ral a
nd s
port
ing
activ
ities
4.8
82
6.4
52
12.
232
15.
388
3.6
58
6.0
01
2.2
68
23.
262
Tota
l 1
.103
.998
7
46.5
02
833
.467
1
.029
.703
5
48.4
16
820
.291
5
90.4
89
786
.068
Fuen
te: M
inT
IC-O
CyT
, Lín
ea B
ase
de In
dica
dore
s de
I+D
+i d
e TIC
201
7 co
n ba
se e
n D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
I
Sour
ce: M
inT
IC-O
CyT
, R&
D+i
ICT
mai
n in
dica
tors
bas
ed o
n D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
I
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
242
Grá
fica
8.4.
Inve
rsió
n en
TIC
com
o ac
tivid
ad c
ondu
cent
e a
la in
nova
ción
por
las
empr
esas
man
ufac
ture
ras
y de
ser
vici
os, 2
008
- 201
51
Inno
vatio
n IC
T in
vest
men
t in
man
ufac
turin
g an
d se
rvic
es fi
rms,
2008
-201
5
Fuen
te: M
inT
IC-O
CyT
, Lín
ea B
ase
de In
dica
dore
s de
I+D
+i d
e TIC
201
7 co
n ba
se e
n D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
I, ht
tp://
ocyt
.org
.co/
que-
hace
mos
/pro
duct
os.
Fech
a de
con
sulta
: Mar
zo d
e 20
181
El d
ato
de 2
015
es p
roye
ctad
o de
bido
a q
ue n
o se
cue
nta
con
info
rmac
ión
para
man
ufac
tura
.
The
info
rmat
ion
for 2
015
is pr
ojec
ted
for t
he m
anuf
actu
ring
sect
or.20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
Empr
esas
TIC
562.
599
28
5.59
9
122.
811
19
8.42
9
85.1
44
327.
584
19
2.84
8
301.
391
Otr
os s
ecto
res
512.
729
43
1.62
9
672.
676
75
7.87
5
420.
881
42
8.90
8
360.
200
48
4.67
7
Todo
s lo
s se
ctor
es1.
075.
328
71
7.22
9
795.
487
95
6.30
4
506.
025
75
6.49
2
553.
048
78
6.06
8
0
200.
000
400.
000
600.
000
800.
000
1.00
0.00
0
1.20
0.00
0
Millones de pesos
ICT
�rm
s
Oth
er s
ecto
rs
All s
ecto
rs
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
24
3
Tabl
a 8.
8. P
rogr
amas
nac
iona
les
de fo
rmac
ión
y gr
adua
dos
en te
mas
rela
cion
ados
con
TIC
, seg
ún n
ivel
de
form
ació
n, 2
008
- 201
5N
atio
nal p
rogr
ams
and
grad
uate
s in
topi
cs re
late
d w
ith IC
T, by
leve
l 200
8 - 2
015
Niv
el d
e fo
rmac
ión
Leve
l20
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
15
Doct
orad
o Ph
DPr
ogra
mas
1112
1721
2124
2425
Gra
duad
os30
3132
6060
7580
84
Mae
stría
M
aste
r’s d
egre
e N
úmer
o de
gra
duad
os d
e pr
ogra
mas
nac
iona
les
de m
aest
ría re
laci
onad
os c
on T
IC
Prog
ram
as31
3236
4654
7276
82
Gra
duad
os47
541
754
253
076
467
470
488
6
Espe
cial
izac
ión
Dipl
oma
Núm
ero
de g
radu
ados
de
prog
ram
as n
acio
nale
s de
espe
cializ
ació
n re
lacio
nado
s co
n TI
C
Prog
ram
as12
213
112
719
513
720
823
023
3
Gra
duad
os4.
892
4.60
84.
808
5.79
610
.424
7.17
56.
454
4.83
4
Preg
rado
uni
vers
itario
Ba
chel
or (B
.A.-B
.Sc)
Núm
ero
de g
radu
ados
de
prog
ram
as n
acio
nale
s de
form
ació
n pr
ofes
iona
l re
laci
onad
os c
on T
IC
Prog
ram
as63
282
385
888
693
094
881
393
4
Gra
duad
os11
.335
11.8
1511
.522
11.8
3613
.673
14.1
5813
.871
13.5
90
Tecn
ológ
ica
Tech
nolo
gica
lN
úmer
o de
gra
duad
os d
e pr
ogra
mas
nac
iona
les
de fo
rmac
ión
tecn
ológ
ica
rela
cion
ados
con
TIC
Prog
ram
as90
31.
119
1.11
11.
336
1.42
11.
333
1.33
51.
171
Gra
duad
os9.
086
10.2
248.
984
15.5
4417
.012
17.0
7115
.739
15.8
41
Técn
ica
prof
esio
nal
Tech
nica
lN
úmer
o de
gra
duad
os d
e pr
ogra
mas
nac
iona
les
de fo
rmac
ión
técn
ica
prof
esio
nal
rela
cion
ados
con
TIC
Prog
ram
as20
923
432
512
611
112
313
613
2
Gra
duad
os2.
168
1.85
01.
481
1.55
61.
603
1.51
41.
385
1.63
0
Fuen
te: M
inT
IC-O
CyT
, Lín
ea B
ase
de In
dica
dore
s de
I+D
+i d
e TIC
201
7 co
n ba
se e
n M
inist
erio
de
Educ
ació
n N
acio
nal,
http
://oc
yt.o
rg.c
o/qu
e-ha
cem
os/p
rodu
ctos
.Fe
cha
de c
onsu
lta: D
icie
mbr
e de
201
7
Sour
ce: M
inT
IC-O
CyT
, R&
D+i
ICT
mai
n in
dica
tors
bas
ed o
n M
inist
erio
de
Educ
ació
n N
acio
nal,
dece
mbe
r of 2
016.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
244
Grá
fica
8.5.
Rec
urso
hum
ano
en a
ctiv
idad
es d
e CT
I rel
acio
nada
s co
n TI
C, 2
012
– 20
15Hu
man
Res
ourc
es in
STI
act
iviti
es re
late
d to
ICT,
2012
-201
5
Fuen
te: M
inT
IC-O
CyT
, Lín
ea B
ase
de In
dica
dore
s de
I+D
+i d
e TIC
con
bas
e en
Sci
enti
(con
sulta
a d
icie
mbr
e) y
DAN
E, E
DIT
IV-V
III;
EDIT
S II
-VI.
Fech
a de
con
sulta
: Feb
rero
de
2018
Sour
ce: M
inT
IC-O
CyT
, R&
D+i
ICT
mai
n in
dica
tors
bas
ed o
n M
inist
erio
de
Educ
ació
n N
acio
nal,
dece
mbe
r of 2
016.
1.12
8 1.
256
1.40
4 1.
465
1.45
3 1.
350
1.01
7
552
3.77
7 3.
846
5.59
2
4.73
4
3.80
2
5.79
5
5.13
9
7.43
8
0
1.00
0
2.00
0
3.00
0
4.00
0
5.00
0
6.00
0
7.00
0
8.00
0
2008
20
09
2010
20
11
2012
20
13
2014
20
15
Inve
stig
ador
es e
n TI
C ac
tivos
en
Scie
nti
Pers
onal
en
ACTI
en
empr
esas
del
sec
tor T
IC
ICT
rese
arch
ers
activ
e in
Scie
nti
STIA
per
sonn
el in
ICT
sect
or
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
24
5
Grá
fica
8.6
Empr
esas
del
sec
tor T
IC q
ue o
btuv
iero
n in
nova
cion
es s
egún
tipo
de
inno
vaci
ón o
bten
ida,
200
8 - 2
015
Com
pani
es in
the
ICT
sect
or th
at o
btai
ned
inno
vatio
ns b
y ty
pe o
f inn
ovat
ion
obta
ined
, 200
8-20
15
Fuen
te: M
inT
IC-O
CyT
, Lín
ea B
ase
de In
dica
dore
s de
I+D
+i d
e TIC
con
bas
e en
DAN
E, E
DIT
IV-V
III;
EDIT
S II
-VI h
ttp://
ocyt
.org
.co/
que-
hace
mos
/pro
duct
os.
Fech
a de
con
sulta
: mar
zo d
e 20
18
Sour
ce: M
inT
IC-O
CyT
, R&
D+i
ICT
mai
n in
dica
tors
bas
ed o
n S
cien
ti an
d D
ANE,
ED
IT IV
-VII
I; ED
ITS
II-V
123
70
73
49
123
66
67
42
88
58
66
17
140
92
82
47
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Prod
ucto
Pr
oces
o O
rgan
izat
iva
Mar
ketin
g
2008
- 20
09
2010
- 20
11
2012
- 20
13
2014
- 20
15
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
246
Grá
fica
8.7.
Art
ícul
os c
ient
ífico
s re
laci
onad
os c
on T
IC p
ublic
ados
en
Web
of S
cien
ce y
Sco
pus,
2008
- 20
15Re
sear
ch a
rtic
les
rela
ted
to IC
T in
Web
of S
cien
ce a
nd S
copu
s, 20
08 -
2015
Fuen
te: M
inT
IC-O
CyT
(201
7), L
ínea
Bas
e de
Indi
cado
res d
e I+
D+i
de T
IC c
on b
ase
en W
eb o
f Sci
ence
Cor
e C
olle
ctio
n y
Scop
us
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Web
of S
cienc
e 20
2338
4953
7669
73
Scop
us
1826
3852
6693
9470
0 10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
24
7
Tabla 8.9. Patentes presentadas y concedidas relacionadas con TIC, 2006 - 2016*Patent applications and granted patents about ICT, 2006 - 2015
Año Year
Patentes de invención Invention patent
Patentes de modelo de utilidad Utility model patents
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Presentadas Applied
Concedidas Granted
2008 81 7 4 1
2009 58 9 11 3
2010 86 10 8 2
2011 89 13 20 2
2012 107 56 25 3
2013 114 91 17 10
2014 139 62 19 8
2015 144 59 17 10
2016 171 47 16 4
Total 989 354 137 43
Fuente: SIC (2016)-http://www.sic.gov.co/propiedad-IndustrialFecha de consulta: Enero de 2018* Se utiliza la definición del sector TIC presentada en el Manual de Lisboa (2009). Disponible en: http://www.ricyt.org/files/manualdelis-
boa2009es.pdf The ITC sector was classified according to Manual de Lisboa (2009)
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
248
Tabla 8.10. Número de registros de software según entidad territorial, 2006 - 2016Number of software records by region, 2006 - 2016
Entidad Territorial - Año Region - Year
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Amazonas 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 6
Antioquia 103 88 70 119 178 164 221 222 266 281 319
Arauca 1 1 0 0 3 0 1 2 1 5 3
Atlántico 9 25 30 34 142 76 77 80 103 140 91
Bogotá, D.C. 679 672 610 728 786 843 947 1239 1048 1464 1583
Bolívar 5 10 21 53 67 89 62 57 48 86 70
Boyacá 5 12 8 10 15 36 52 18 74 49 55
Caldas 23 32 23 22 31 44 60 51 32 25 102
Caquetá 0 1 1 0 1 1 4 5 6 7 5
Casanare 5 2 7 3 7 1 1 0 4 7 3
Cauca 8 9 16 16 16 5 63 9 12 20 47
Cesar 3 2 1 16 18 30 28 18 21 17 34
Chocó 0 0 0 4 0 3 0 1 1 28 12
Córdoba 1 2 8 13 11 24 34 39 37 42 39
Cundinamarca 13 31 26 19 30 54 51 50 45 87 57
Guaviare 0 1 0 2 1 2 0 0 0 0 1
Huila 1 3 3 6 5 17 24 34 22 38 111
La Guajira 6 2 3 3 7 15 2 9 7 40 22
Magdalena 1 0 7 12 9 19 19 18 16 13 12
Meta 4 5 46 9 17 18 18 20 92 82 61
Nariño 5 10 5 6 9 4 10 15 18 60 138
Norte de Santander 2 14 14 10 22 18 22 23 35 30 145
Putumayo 0 0 0 0 0 2 0 2 2 2 0
Quindio 10 21 10 19 21 31 44 39 64 63 40
Risaralda 3 23 21 15 51 44 44 81 55 66 82
San Andrés y Providencia 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0
Santander 56 36 142 87 103 114 135 100 116 119 144
Sucre 2 0 5 5 13 5 17 10 12 12 13
Tolima 3 23 16 19 22 14 32 48 29 26 49
Valle del cauca 58 75 113 69 95 132 115 150 163 139 151
Vichada 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0
Total 1.006 1.100 1.206 1.299 1.680 1.805 2.085 2.343 2.331 2.950 3.395
Fuente: Dirección Nacional de Derechos de Autor (2016)-http://derechodeautor.gov.co/indicadores-de-gestionFecha de consulta: Enero de 2018
VII
I Te
cno
log
ías
de
la in
form
ació
n y
las
co
mu
nic
acio
nes
- T
IC
| In
form
atio
n a
nd
co
mm
un
icat
ion
tec
hn
olo
gie
s -
ICT
24
9
Tabl
a 8.
11. E
xpor
taci
ones
e im
port
acio
nes
de T
IC, 2
008
- 201
6IC
T ex
port
s &
impo
rts,
2008
- 20
16Ac
tivid
ad /
Activ
ity20
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
16Ex
port
acio
nes
de p
rodu
ctos
de
TIC
(com
o %
de
las
expo
rtac
ione
s to
tale
s de
bie
nes)
1 IC
T go
ods
expo
rts (%
of t
otal
goo
ds e
xpor
ts)
0,1
5 0
,22
0,1
5 0
,10
0,1
2 0
,15
0,1
8 0
,23
n.d
Impo
rtac
ione
s de
bie
nes T
IC (c
omo
% d
e la
s im
port
acio
nes
tota
les
de b
iene
s)
ICT
good
s im
ports
(% o
f tot
al g
oods
impo
rts)
10,
14
8,8
1 9
,63
8,5
0 8
,97
9,9
5 1
0,20
9
,33
n.d
Expo
rtac
ione
s de
ser
vici
os d
e TI
C (c
omo
% d
e la
s ex
port
acio
nes
tota
les
de s
ervi
cios
)2 IC
T se
rvice
exp
orts
(% o
f tot
al s
ervi
ce e
xpor
ts)
18,
01
18,
70
17,
09
14,
13
17,
02
15,
53
14,
25
15,
17
15,
12
Expo
rtac
ión
de s
ervi
cios
de
com
puta
ción
, com
unic
acio
nes
y ot
ros
(com
o %
de
expo
rtac
ione
s to
tale
s de
ser
vici
os c
omer
cial
es)
Com
pute
r, co
mm
unica
tions
and
oth
er s
ervi
ces
(% o
f tot
al e
xpor
ts o
f com
mer
cial s
ervi
ces)
21,
40
22,
14
21,
85
19,
08
21,
84
21,
16
17,
60
18,
48
17,
63
Impo
rtaci
ón d
e se
rvic
ios
de c
ompu
taci
ón, c
omun
icac
ione
s y
otro
s (c
omo
% d
e la
s im
porta
cion
es to
tale
s de
ser
vici
os c
omer
cial
es)
Com
pute
r, co
mm
unica
tions
and
oth
er s
ervi
ces
(% o
f tot
al im
ports
of c
omm
ercia
l ser
vice
s) 2
3,82
3
0,01
2
9,17
3
0,55
2
8,59
3
2,21
2
9,45
2
7,49
2
6,59
Fuen
te: B
anco
Mun
dial
(201
7) h
ttp://
dato
s.ban
com
undi
al.o
rg/p
ais/
colo
mbi
a Fe
cha
de c
onsu
lta: E
nero
de
2018
1 Bi
enes
TIC
incl
uye
tele
com
unic
acio
nes,
audi
o y
vide
o, c
ompu
tado
res y
equ
ipos
rela
cion
ados
; com
pone
ntes
ele
ctró
nico
s, y
otro
s bie
nes r
elac
iona
dos c
on te
cnol
ogía
s de
la in
form
ació
n y
las c
omun
icac
ione
s. N
o in
cluy
e so
ftwar
e.
Info
rmat
ion
and
com
mun
icat
ion
tech
naol
ogy
good
s ex
port
s in
clud
e te
leco
mm
unic
atio
ns, a
udio
and
vid
eo, c
ompu
ter
and
rela
ted
equi
pmen
t; el
ectro
nic
com
pone
nts;
and
othe
r in
form
atio
n an
d co
mm
unic
atio
n te
chno
logy
goo
ds. S
oftw
are
is ex
clud
ed.
2 Se
rvic
ios T
ICs i
nclu
ye se
rvic
ios d
e co
mun
icac
ión
y co
mpu
taci
ón (s
ervi
cios
de
tele
com
unic
ació
n, m
ensa
jería
y p
osta
l) y
serv
icio
s de
info
rmac
ión
(sob
re d
atos
info
rmát
icos
y t
rans
acci
ones
de
serv
icio
s rel
acio
nado
s con
no
ticia
s).
In
form
atio
n an
d co
mm
unic
atio
n te
chno
logy
serv
ice
expo
rts i
nclu
de c
ompu
ter a
nd c
omm
unic
atio
ns se
rvic
es (t
elec
omm
unic
atio
ns a
nd p
osta
l and
cou
rier s
ervi
ces)
and
info
rmat
ion
serv
ices
(com
pute
r dat
a an
d ne
ws-
rela
ted
serv
ice
tran
sact
ions
).
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
250
Capítulo 9
Cultura en ciencia, tecnología e innovación Culture in science, technology and innovation
Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología:Diana Marcela Caho Rodríguez
Laura Daniela Ramírez
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
252
Nota Metodológica
Este capítulo presenta algunos indicadores relacionados con cultura en ciencia, tec-nología e innovación que son calculados a partir de la información reportada por Colciencias en el período 2007-2016 y que surgen del proyecto titulado: “Batería de Indicadores de Cultura en Ciencia, Tecnología e Innovación (CTeI) en Colombia” realizado por el Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología (OCyT) y finan-ciado por Colciencias.
Los indicadores se relacionan como una aproximación a tres de las cuatro dimen-siones de la Cultura CTeI que se proponen en la batería: i. La dimensión de Comu-nicación de la CTeI, que contiene los productos de divulgación científica propuestos en el modelo de medición de Colciencias en la plataforma Scienti y una búsqueda inicial de noticias relacionadas con la CTeI, a través de Google Noticias. Sin embargo, para esta última, es pertinente mencionar que es una información básica y se deben realizar nuevos parámetros de búsqueda para alimentar estos indicadores; ii. La di-mensión de apropiación social del conocimiento a partir de los productos reportados en la base de datos de Scienti como son los espacios de participación ciudadana y las redes de conocimiento especializado; iii. La dimensión de Formación del Recurso Humano para la CTeI, que contiene la formación de la cultura en CTeI en niños, niñas y jóvenes que se calculan a partir de la información reportada por la Dirección de Mentalidad y Cultura a través de registros administrativos.
Con relación a los indicadores calculados como una aproximación a la dimensión de apropiación social del conocimiento se encuentra que la participación en eventos científicos, la producción de artículos de divulgación, la generación de contenidos multimedia y los espacios de participación ciudadana son los productos más genera-dos por los investigadores colombianos y el área de conocimiento de mayor núme-ros de productos es ciencias sociales.
Por otra parte, los indicadores que se proponen como una aproximación a la dimensión de Formación del Recurso Humano en CTeI, se presenta la información relacionada con el programa Ondas de Colciencias. Donde se evidencia el posiciona-miento de este programa en diferentes regiones del país incrementando el número de beneficiarios, como el departamento de Córdoba que es el que cuenta con el mayor número de participantes.
Finalmente, es necesario continuar con la medición del sistema de indicadores de cultura científica que da cuenta de las mediaciones y procesos en apropiación social del conocimiento de tal manera que se pueda reportar y alimentar todo el sistema de indicadores propuestos en el proyecto que permitió generar este capítulo por parte del OCyT.
IX C
ult
ura
en
cie
nci
a, t
ecn
olo
gía
e in
no
vaci
ón
| C
ult
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
25
3
Methodological Note
This chapter presents some indicators related to culture in science, technology and innovation that are calculated from the information reported by Colciencias during the period 2007-2016 and that arise from the project entitled “Battery of Indicators of Culture in Science, Technology and Innovation (STI) in Colombia” carried out by the Colombian Observatory of Science and Technology (OCyT) and financed by Colciencias.
The indicators are related as an approximation to three of the four dimensions of the STI Culture proposed in the battery: i. The Communication dimension of the STI, which contains the scientific dissemination of products proposed in the Colciencias measurement model in the Scienti platform and an initial search for news related to the STI through Google News. However, for the latter, it is pertinent to mention that it is basic information and that new search parameters must be established to feed these indicators; ii. The dimension of social appropriation of knowledge based on the products reported in the Scienti database, such as spaces for citizen participation and specialized knowledge networks; iii. The dimension of Human Resource Training for the STI, which contains the formation of the culture in STI in children and young people calculated using information reported by the Direction of Mentality and Culture through administrative records.
Regarding the indicators calculated as an approximation to the dimension of the social appropriation of knowledge, we found that the participation in scientific events, the production of popular articles, and the generation of multimedia content, as well as spaces for citizen participation, are the products most generated by Colombian researchers; the area of knowledge of the largest number of products is the social sciences.
On the other hand, the indicators that are proposed as an approximation to the Human Resource Training dimension in STI presents information related to the Ondas Colciencias program, where it is evident that the positioning of this program in different regions of the country increases the number of beneficiaries, such as the department of Córdoba, which has the largest number of participants.
Finally, it is necessary to continue with the measurement of the system of scientific culture indicators that account for the mediations and processes in the social appropriation of knowledge in such a way that the entire system of indicators proposed in the project could generate this chapter by the OCyT.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
254
Tabl
a 9.
1. N
úmer
o de
gru
pos
de in
vest
igac
ión
que
cuen
tan
con
prod
ucto
s de
apr
opia
ción
soc
ial d
el c
onoc
imie
nto
segú
n in
stitu
ción
av
alad
ora,
200
7 - 2
016*
Num
ber o
f res
earc
h gr
oups
with
soc
ial a
ppro
piat
ion
know
ledg
e pr
oduc
ts a
ccor
ding
to e
ndor
sing
inst
itutio
ns, 2
007
– 20
16Ti
po d
e in
stitu
ción
Ty
pe o
f ins
titut
ion
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
IES
públ
icas
/ Pu
blic
high
er e
duca
tion
inst
itutio
ns1.
202
1.27
91.
332
1.47
71.
611
1.79
01.
913
2.11
42.
245
1.95
4
IES
priv
adas
/ Pr
ivate
hig
her e
duca
tion
inst
itutio
ns92
71.
040
1.14
01.
217
1.32
01.
425
1.54
81.
637
1.66
81.
497
Cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarro
llo te
cnol
ógic
o / R
esea
rch
and
tech
nolo
gica
l dev
elop
men
t cen
ters
7678
7889
8892
9911
110
588
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesio
nale
s / P
rofe
ssio
nal a
ssoc
iatio
ns a
nd N
GO
s39
4346
5353
5249
5341
38
Hosp
itale
s y
clín
icas
/ Ho
spita
ls an
d cli
nics
6769
9210
010
511
911
813
612
811
4
Empr
esas
/ Fi
rms
2531
3433
3542
4752
4737
Entid
ades
gub
erna
men
tale
s / G
over
nmen
t org
aniza
tions
4355
5967
7298
120
157
183
173
IPSF
L al
ser
vici
o de
las
empr
esas
/ Pr
ivate
non
-pro
fit o
rgan
izatio
n se
rvin
g b
usin
esse
s10
1111
1416
1415
1615
12
Otr
as e
ntid
ades
de
educ
ació
n / O
ther
edu
catio
nal i
nstit
utio
ns4
64
54
44
78
6
Inte
rnac
iona
l / In
tern
atio
nal
23
33
44
45
53
Sin
clas
ifica
r / N
ot c
lass
ified
7579
9110
411
413
113
715
415
212
9
Fuen
te: P
lata
form
a Sc
ienT
I - C
olci
enci
as, a
plic
ativ
o C
vLAC
.Fe
cha
de c
onsu
lta: M
arzo
201
8C
álcu
los:
OC
yT*
Un
grup
o de
inve
stiga
ción
pue
de e
star a
vala
do p
or m
ás d
e un
a in
stitu
ción
. En
el c
aso
en q
ue lo
s ava
les p
erte
nezc
an a
insti
tuci
ones
del
mism
o tip
o, e
l gru
po e
s con
tado
una
sola
vez
, en
caso
con
trar
io e
l gru
po e
s con
ta-
biliz
ado
tant
as v
eces
com
o in
stitu
cion
es d
e di
fere
nte
tipo
lo a
vale
n.
A re
sear
ch g
roup
can
be
endo
rsed
by
mor
e th
an o
ne in
stitu
tion.
Whe
n th
e en
dors
emen
ts be
long
to in
stitu
tions
of t
he sa
me
type
the
grou
p co
unts
only
onc
e, in
oth
er c
ases
, the
gro
up c
ount
s as m
any
times
as d
iffer
ent
type
s of i
nstit
utio
ns p
rovi
de th
e en
dors
emen
t.
Los
prod
ucto
s de
apr
opia
ción
soc
ial d
e co
noci
mie
nto
son
los
sigui
ente
s: a
rtíc
ulos
, bol
etín
div
ulga
tivo
de r
esul
tado
s de
inve
stiga
ción
, doc
umen
to d
e tr
abaj
o, e
dici
ón, e
spac
ios
de p
artic
ipac
ión
ciud
adan
a, e
strat
egia
s pe
dagó
gica
s par
a el
fom
ento
a la
CT
I, ev
ento
s cie
ntífi
cos,
even
tos a
tríst
icos
, gen
erac
ión
de c
onte
nido
impr
esa,
gen
erac
ión
de c
onte
nido
mul
timed
ia,
gene
raci
ón d
e co
nten
ido
virt
ual,
libro
s, pa
rtic
ipac
ión
ciud
adan
a en
esp
acio
s de
CT
I, re
d de
con
ocim
ient
o es
peci
aliza
do, t
alle
res d
e cr
eaci
ón (P
ara
may
or d
etal
le c
onsu
ltar e
l sig
uien
te li
nk: h
ttp://
ww
w.co
lcie
ncia
s.gov
.co/
sites
/def
ault/
files
/upl
oad/
conv
ocat
oria
/ane
xo_1
._do
cum
ento
_ co
ncep
tual
_mod
elo_m
edic
ion_
de_g
rupo
s_e_
inve
stiga
dore
s_20
17_1
2_05
_201
7_pr
otec
ted.
pdf)
.
The
prod
ucts
of so
cial
app
ropr
iatio
n of
kno
wle
dge
are
the
follo
win
g: a
rtic
les,
info
rmat
ive
bulle
tin o
f res
earc
h re
sults
, wor
king
pap
er, e
ditio
n, sp
aces
of c
itize
n pa
rtic
ipat
ion,
ped
agog
ical
stra
tegi
es fo
r th
e pr
omot
ion
of th
e ST
I, sc
ient
ific
even
ts, a
rtist
ic e
vent
s, ge
nera
tion
of p
rinte
d ne
ws,
gene
ratio
n of
mul
timed
ia c
onte
nt, g
ener
atio
n of
virt
ual c
onte
nt, b
ooks
, citi
zen
part
icip
atio
n in
spac
es o
f ST
I, sp
ecia
lized
kno
wle
dge
netw
ork,
cr
eativ
e w
orks
hops
(For
mor
es d
etai
ls co
nsul
t the
follo
win
g lin
k: h
ttp://
ww
w.co
lcie
ncia
s.gov
.co/
sites
/def
ault/
files
/upl
oad/
conv
ocat
oria
/ane
xo_1
._do
cum
ento
_con
cept
ual_
mod
elo_m
edic
ion_
de_g
rupo
s_e_
inve
stiga
do-
res_
2017
_-_1
2_05
_201
7_ p
rote
cted
)
IX C
ult
ura
en
cie
nci
a, t
ecn
olo
gía
e in
no
vaci
ón
| C
ult
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
25
5
Tabla 9.2. Número de grupos de investigación que cuentan con productos de apropiación social del conocimiento según entidad territorial, 2007 - 2016*Number of research groups with social appropiation of knowledge products by region, 2007 – 2016
Entidad Territorial Region
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Amazonas 2 1 3 4 1 1 1 2 2 1
Antioquia 416 448 475 501 537 577 604 629 638 573
Archipielago de San Andrés Providencia
2 1 2 2 2 2 2 3 2 3
Atlántico 135 149 154 160 178 178 183 187 185 142
Bogotá, D.C. 869 983 1.058 1.152 1.295 1.417 1.542 1.725 1.845 1.608
Bolívar 90 97 100 120 122 128 121 130 127 111
Boyacá 53 56 66 76 78 133 146 158 171 156
Caldas 95 91 98 97 109 108 107 111 111 103
Caquetá 13 8 11 17 21 24 21 27 26 22
Casanare 1 1 1 2 2 2 1 2 2 2
Cauca 46 38 42 55 54 57 75 83 88 72
Cesar 9 3 3 5 7 9 7 12 13 10
Chocó 23 26 22 20 22 20 21 21 22 19
Córdoba 43 50 43 51 49 49 59 56 43 43
Cundinamarca 12 13 19 21 21 32 40 49 47 39
Huila 12 22 24 25 36 42 47 53 59 51
La Guajira 7 3 5 6 6 7 7 7 9 8
Magdalena 24 29 27 37 46 51 52 56 62 64
Meta 17 20 21 23 29 27 33 35 33 31
Nariño 23 22 31 31 40 40 48 62 71 68
Norte de Santander 11 18 14 22 18 21 27 29 32 20
Putumayo 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0
Quindío 20 23 21 33 36 53 57 61 70 66
Risaralda 34 32 34 32 31 31 33 38 31 21
Santander 121 123 133 147 158 171 191 205 214 196
Sucre 15 12 15 18 19 23 25 26 31 34
Tolima 42 46 43 53 56 57 68 74 68 57
Valle del Cauca 200 204 225 239 249 280 291 325 330 310
Fuente: Plataforma ScienTI - Colciencias, aplicativo CvLAC.Fecha de consulta: Marzo 2018Cálculos: OCyT* La ubicación geográfica del grupo de investigación está dada por la institución avaladora, para lo cual tomamos la información que la
institución registra en InstituLAC. Un grupo de investigación puede tener más de un aval institucional, en el caso en que las instituciones se encuentren en la misma entidad territorial, el grupo de investigación se contabiliza una sola vez, en caso contrario se cuenta tantas veces como instituciones avaladoras en distintas entidades territoriales tenga el grupo.
The geographical location of the research groups is defined by the institution that provides the endorsement. This information is provided by InstituLAC. Due that one group can have more than one institutional endorsement, it can be counted more than once if endorsing institutions come from different regions.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
256
Tabla 9.3. Número de productos de Apropiación Social del Conocimiento por tipología, 2007 – 2016Types of social appropriation of knowledge products generated by research groups, 2007 - 2016
Tipo de producto Type of product
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Articulos / Articles 4.043 4.070 4.425 4.563 4.757 4.070 4.444 4.410 5.184 4.568
Boletín divulgativo de resultado de investigación Informative bulletin of research result
10 9 24 36 50 114 137 188 263 175
Capitulos de libro Chapters of the book
108 125 159 228 379 463 564 759 985 791
Documento de trabajo Working paper
507 597 727 687 858 1.010 1.346 1.645 2.237 1.902
Edición / Edition 146 213 283 345 467 657 744 793 925 803
Espacios de participación ciudadana Spaces for citizen participation
969 1.232 1.391 1.711 1.932 2.373 2.775 2.730 3.445 2.753
Estrategia de comunicación del conocimiento Knowledge communication strategy
4 4 23 17 25 71 96 204 297 281
Estrategias pedagógicas para el fomento a la CTI Pedagogical strategies for the promotion of ITC
26 43 74 143 156 297 411 696 812 843
Evento científico / Scientific event 2.578 3.466 3.773 4.550 5.387 6.978 8.886 10.393 12.577 10.005
Eventos artisticos / Artistic events 4 7 15 14 29 46 68 180 243 162
Generación de contenido impreso Generation of printed content
149 217 186 243 253 350 289 379 390 357
Generación de contenido multimedia Generation of multimedia content
140 162 264 283 439 655 823 1.453 2.579 2.908
Generación de contenido virtual Generation of virtual content
25 142 171 212 296 383 781 923 1.314 1.342
Informe Final de Investigación Final Research Report
405 647 778 832 1.067 1.379 1.999 2.354 2.968 2.538
Libros / Books 838 977 858 1.048 1.132 1.114 895 810 1.053 838
Participación ciudadana en proyectos de CTI Citizen participation in ITC projects
1 2 18 20 13 41 65 90 111 147
Red de conocimiento especializado Specialized knowledge network
61 87 109 191 241 419 497 574 621 477
Talleres de creación Creation workshops
0 1 0 0 4 5 18 31 57 37
Fuente: Plataforma ScienTI - Colciencias, aplicativo GrupLACFecha de consulta: Marzo 2018Cálculos: OCyT
IX C
ult
ura
en
cie
nci
a, t
ecn
olo
gía
e in
no
vaci
ón
| C
ult
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
25
7
Tabla 9.4. Porcentaje de productos de apropiación social del conocimiento generados por grupos de investigación según áreas OCDE, 2007 - 2016*Percentage of social appropriation of knowledge products generated by research groups according to OECD fields, 2007 – 2016
Área de la ciencia y la tecnología OCDE
OECD field of science and technology
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Ciencias naturales y exactas Natural sciences
13,33% 12,16% 11,93% 11,37% 11,67% 11,70% 11,19% 10,96% 13,83% 14,63%
Ingeniería y tecnología Engineering and technology
14,68% 14,74% 15,69% 15,32% 15,47% 14,92% 15,64% 15,72% 14,29% 14,07%
Ciencias médicas y de la salud Medical and health sciences
14,27% 13,32% 13,67% 14,78% 14,62% 15,28% 15,24% 14,88% 13,91% 13,67%
Ciencias agrícolas Agricultural sciences
3,57% 3,42% 3,51% 3,55% 3,75% 3,40% 3,64% 3,56% 3,85% 4,12%
Ciencias sociales Social sciences
43,29% 43,92% 44,00% 43,56% 43,24% 43,29% 43,76% 44,26% 43,94% 43,84%
Humanidades Humanities
10,86% 12,44% 11,19% 11,42% 11,25% 11,40% 10,53% 10,62% 10,18% 9,68%
Fuente: Plataforma ScienTI - Colciencias, aplicativo GrupLACFecha de consulta: Marzo 2018Cálculos: OCyT* Los grupos de investigación eligen en el aplicativo GrupLAC su área de la ciencia y la tecnología. Para la construcción de esta tabla se toma
ese registro y se realiza la equivalencia con las grandes áreas definidas por la OCDE. The areas of science and technology registered by research groups in GrupLAC was homologated according to the OECD fields.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
258
Grá
fica
9.1.
Núm
ero
de n
iños
, niñ
as y
jóve
nes
que
part
icip
an e
n el
Pro
gram
a O
ndas
a n
ivel
nac
iona
l, 20
07 -
2016
Num
ber o
f chi
ldre
n an
d yo
ung
peop
le p
artic
ipat
ing
in th
e O
ndas
Pro
gram
at t
he n
atio
nal l
evel
, 200
7 - 2
016
Fuen
te: C
olci
enci
asFe
cha
de c
onsu
lta: N
ovie
mbr
e de
201
7C
álcu
los:
OC
yT
261.
963
284.
647
303.
881
687.
666
582.
319
466.
213
392.
830
224.
703
305.
167
340.
495
0
100.
000
200.
000
300.
000
400.
000
500.
000
600.
000
700.
000
800.
000
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
IX C
ult
ura
en
cie
nci
a, t
ecn
olo
gía
e in
no
vaci
ón
| C
ult
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
25
9
Tabla 9.5. Número de grupos, maestros e instituciones a nivel nacional que participan en el Programa Ondas, 2007 - 2016Number of groups, school teachers and institutions at national level participating in the Ondas program, 2007 - 2016
Ondas 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016Maestros School teachers
1.188 4.151 18.248 23.659 18.389 7.809 10.808 7.698 16.861 28.691
Instituciones Educativas* Educational institutions
n.d. 1.980 3.972 3.461 2.881 2.877 2.539 2.972 2.916 3.908
Grupos de investigación Investigation groups
3.300 4.126 6.999 15.587 5.677 4.513 4.380 6.953 8.270 11.078
Fuente: ColcienciasFecha de consulta: Noviembre de 2017Cálculos: OCyT* Para instituciones educativas no hay información del año 2007 For educational institutions there is no available information for the period 2007
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
260
Tabla 9.6. Numero de niños, niñas y jovenes que participan en el programa Ondas, según entidad territorial, 2007 - 2016Number of children and young people, involved in Ondas program by region, 2007 - 2016
Entidad Territorial Region
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Amazonas 260 205 971 7.471 6.000 6.000 1.008 0 690 1.623
Antioquia 1.634 4 .500 7.957 112.446 23.000 14 .000 15.812 1.708 16.486 13.270
Arauca 16.756 1.806 7.001 6.118 21.772 15.000 22.889 6.000 16.098 1.450
Archipielago de SanAndrés Providencia
0 4.550 464 919 515 600 645 0 0 0
Atlántico 0 674 3.672 21.817 22.600 14.000 12.881 42.030 38.521 37.500
Bogotá 1.695 1.200 811 97.047 43.240 14.000 7.432 0 7.696 0
Bolivar 13.745 8.475 38.682 55.280 20.674 30.020 37.189 8.455 12.381 32.914
Boyacá 12.200 12.800 4 .118 14.083 31.485 32.077 47.033 1.848 10.802 9.019
Caldas 1.925 4.860 5.075 20.244 23.000 14.000 2.754 15.638 10.050 10.041
Caqueta 11.353 34.085 3.521 33.540 19.139 6.000 13.086 13.585 13.664 12.449
Casanare 11.540 18.430 6.964 616 15.000 10.130 1.637 3.620 11.106 11.000
Cauca 2.917 5.337 9.002 12.980 0 22.931 7.123 2.340 4.500 8.574
Cesar 19.450 11.080 24.766 19.822 27.000 26.643 24.651 4.624 0 0
Choco 12.000 20.591 5.900 5.640 27.055 14.000 14.000 4.000 10.042 7.327
Cordoba 0 36.000 12.917 52.306 0 22.000 24.000 14.649 5.675 53.879
C/marca 30.500 0 3.898 2.906 32.994 14.000 7.432 5.123 21.418 380
Guainía 192 2.177 943 664 4.429 3.000 2.906 1.100 0 0
Guajira 34.640 8.200 22.483 60.438 23.000 18.000 2.010 29.202 0 0
Guaviare 0 100 755 2.500 4.806 3.150 13.400 1.100 1.400 1.700
Huila 7.060 11.029 1.784 6.556 23.855 13.461 18.000 1.532 19.717 11.511
Magdalena 500 520 9.065 7.121 0 6.000 6.000 4.636 0 42.000
Meta 7.810 2.800 18.922 13.064 65.850 18.000 5.653 3.870 2.000 2.000
Norte de Santander 11.300 15.999 5.789 7.828 3.500 14.000 14.725 4.624 15.000 13.985
Nariño 3.465 3.225 31.866 18.181 16.338 18.000 14.000 2.599 13.376 17.702
Putumayo 5.020 4.600 10.930 3.479 0 5.440 3.054 6.321 4.000 2.979
Quindio 376 865 31.011 22.396 13.000 14.000 5.200 1.515 13.215 3.500
Risaralda 7.328 15.584 3.607 4.142 15.000 16.461 2.972 4.652 1.000 1.740
Santander 12.724 21.865 9.935 9.506 18.848 18.000 19.183 2.610 11.926 12.059
Sucre 13.580 20.140 1.726 31.380 16.117 14.000 14 .980 18.000 18.247 16.401
Tolima 1.062 5.110 6.156 2.412 26.742 14.000 13.826 1.660 18.337 9.167
Valle 11.665 1.855 7.337 23.806 30.360 26.400 15.161 5.811 5.820 4.325
Vaupés 304 170 3.393 2.517 2.000 4.000 540 3.000 2.000 2.000
Vichada 8.240 5.815 2.460 8.441 5.000 4.900 1.648 3.960 0 0
Fuente: ColcienciasFecha de consulta: Noviembre 2017Cálculos: OCyT 2014 y 2015 incluye los diferentes programas de financiación (Regalias, Banco Mundial, Nación y SOLE) 2014 and 2015 include different financial programs (Royalties, World Bank, Nation and SOLE)
IX C
ult
ura
en
cie
nci
a, t
ecn
olo
gía
e in
no
vaci
ón
| C
ult
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
26
1
Grá
fica
9.2.
Not
icia
s de
cie
ncia
y te
cnol
ogía
en
med
ios
digi
tale
s de
Col
ombi
a, 2
012
- 201
7*N
ews
of s
cien
ce a
nd te
chno
logy
in d
igita
l med
ia o
f Col
ombi
a, 2
012
- 201
7
Fuen
te: G
oogl
e N
otic
ias
Cál
culo
s: O
CyT
a p
artir
de
Goo
gle
Not
icia
s (20
12-2
017)
* El
pro
ceso
con
el qu
e se fi
ltra l
a inf
orm
ació
n pa
ra re
aliza
r los
ante
riore
s ind
icado
res s
e con
sigui
ó po
r med
io d
e la h
erra
mien
ta G
oogl
e New
s o G
oogl
e Not
icias
. És
te fu
ncio
na p
lante
ando
uno
s par
ámet
ros d
e bús
qued
a de p
alabr
as
espe
cífica
s qu
e gen
eran
aler
tas d
e con
teni
do n
uevo
, de e
sta m
aner
a se v
an re
copi
lando
las d
ifere
ntes
info
rmac
ione
s de l
os p
rincip
ales m
edio
s de c
omun
icació
n on
line y
se g
ener
an la
s esta
dísti
cas b
ásica
s de l
a inf
orm
ació
n ge
nera
da
que s
e deb
e ir p
erfe
ccio
nand
o a p
artir
de p
arám
etro
s de s
elecc
ión
y cla
sifica
ción
de la
s not
icias
enco
ntra
das.
Th
e pr
oces
s by
whi
ch th
e in
form
atio
n is
filte
red
to p
erfo
rm th
e pr
evio
us in
dica
tors
was
obt
aine
d th
roug
h th
e G
oogl
e N
ews o
r Goo
gle
New
s too
l.This
wor
ks b
y m
eans
of s
ettin
g up
sear
ch p
aram
eter
s for
spec
ific
wor
ds
that
gen
erat
e ne
w c
onte
nt a
lert
s, in
this
way
the
diffe
rent
info
rmat
ion
of th
e m
ain
mea
ns o
f onl
ine
com
mun
icat
ion
is co
mpi
led
and
the
basic
stat
istic
s of i
nfor
mat
ion
gene
rate
d th
at sh
ould
be
impr
oved
from
sele
ctio
n an
d cl
assifi
catio
n pa
ram
eter
s of i
dent
ified
new
s.
0 10
20
30
40
50
60
Ener
o
Febr
ero
M
arzo
Abril
May
o
Juni
o
Julio
Agos
to
Sept
iem
bre
O
ctub
re
N
ovie
mbr
e
Dici
embr
e
2012
20
13
2014
20
15
2016
20
17
48
23
21
27
15
20
29
22
32
28
51
30
31
27
25
38
30
31
24
35
52
31
20
35
29
21
38
26
28
39
46
31
23
26
38
39
31
28
23
19
40
27
34
18
24
32
24
13
21
23
18
27
21
15
11
30
15
13
10
11
7 7
20
43
14
19
19
22
17
14
20
28
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
262
Grá
fica
9.3.
Pal
abra
s m
ás n
ombr
adas
en
las
notic
ias
sobr
e ci
enci
a y
tecn
olog
ía e
n Co
lom
bia,
201
7*M
ost m
entio
ned
wor
ds in
sci
ence
and
tech
nolo
gy n
ews,
2017
Fuen
te: G
oogl
e N
otic
ias
Cál
culo
s: O
CyT
a p
artir
de
Goo
gle
Not
icia
s (20
12-2
017)
* Pa
ra e
l cál
culo
de
cien
cia
y te
cnol
ogía
se c
onta
biliz
aron
las p
alab
ras d
e la
s not
icia
s del
año
201
7*
For t
he c
alcu
latio
n of
scie
nce
and
tech
nolo
gy, t
he w
ords
of t
he n
ews o
f the
yea
r 201
7 ar
e co
unte
d.
IX C
ult
ura
en
cie
nci
a, t
ecn
olo
gía
e in
no
vaci
ón
| C
ult
ure
in s
cien
ce, t
ech
no
log
y an
d in
no
vati
on
26
3
Grá
fica
9.4.
Ciu
dade
s do
nde
hay
más
pub
licac
ione
s de
cie
ncia
y te
cnol
ogía
por
mes
en
Colo
mbi
a, 2
017*
Citie
s w
here
are
mor
e sc
ienc
e an
d te
chno
logy
pub
licat
ions
per
mon
th, 2
017
Fuen
te: G
oogl
e N
otic
ias
Cál
culo
s: O
CyT
a p
artir
de
Goo
gle
Not
icia
s (20
17)
* Pa
ra e
l cál
culo
de
cien
cia
y te
cnol
ogía
se c
onta
biliz
aron
las p
alab
ras d
e la
s not
icia
s del
año
201
7.
For t
he c
alcu
latio
n of
scie
nce
and
tech
nolo
gy, t
he w
ords
of t
he n
ews o
f the
yea
r 201
7 ar
e co
unte
d.
Ener
o
Febr
ero
7 5
2
1
1 1
1 1
1 10
1
2 2
4
1
27
3
2
1 4
1
1
1
10
1
1
1
11
6 1
1
16
1 2
15
3
1
1
1
1
15
1
1
9
2
1
1
1 1
16
1
1 1
Bogo
tá
Barr
anqu
illa
Calí
Valle
dupa
r Bu
cara
man
ga
Popa
yan
Med
ellíi
n N
eiva
Ib
agué
Q
uind
io
Cart
agen
a Hu
ila
Popa
yán
Letic
ia
M
arzo
Abril
Se
ptie
mbr
e O
ctub
re
Nov
iem
bre
Dici
embr
e
May
o
Juni
o
Julio
Ag
osto
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
264
Capítulo 10
Perspectiva Internacional International perspective
Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología:Clara Carolina Jiménez
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
266
Nota Metodológica
El presente capítulo pretende ofrecer una perspectiva internacional de los indicadores en ciencia, tecnología e innovación (CTI) calculados para Colombia. La información se concentra en (i) la comparación de algunos indicadores de CTI entre Colombia y algunos países de América Latina y la Organización para la Coopera-ción y el Desarrollo Económicos (OCDE); y (ii) indicadores de movilidad internacional de estudiantes y docentes en las instituciones de Educación Superior (IES) del país. Los indicadores presentados están basados en la información reportada por la Red Iberoamericana e Interamericana de Indicadores de Ciencia y Tecnología (RICYT) y por el sistema de estadísticas de la OCDE (OECD.Stat), para el caso de Colombia los cálculos son realizados por el OCyT a partir de diversas fuentes como SNIES y Scopus.
Los indicadores de este capítulo se calculan a partir de una revisión (de produc-tos, investigadores, estudiantes y docentes) y de un análisis en cuanto a gasto, inver-sión, instituciones que reportan información de movilidad, entre otras.
Algunos indicadores presentados en ediciones anteriores se han ajustado para hacerlos compatibles con los estándares internacionales.
Finalmente, se pudo observar que si bien Colombia, comparativamente con los países seleccionados sigue teniendo un rezago relativo, se evidencia un avance en los últimos 10 años en temas de CTI y movilidad estudiantil y docente (tanto de en-trada como de salida), lo cual muestra a Colombia como un destino llamativo para estudiantes e investigadores.
X P
ersp
ecti
va I
nte
rnac
ion
al |
In
tern
atio
nal
per
spec
tive
26
7
Methodological Note
The present chapter intends to offer an international perspective on the science, technology and innovation (STI) indicators that have been traditionally measured for Colombia. The content focuses on i. The comparison of the selected indicators of STI in Colombia and selected Latin American and the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) countries and ii. indicators of international mobility of students and professors affiliated with Colombian higher education institutions (IES, in Spanish). The indicators presented are based on the information reported by the Ibero-American and Inter-American Science and Technology Indicators Network (Ricyt, in Spanish) and by the statistics system of the OECD (OECD.Stat), while the data for Colombia have been calculated by OCyT from diverse sources, such as SNIES and Scopus.
The indicators presented in this chapter are calculated from a review (of products, researchers, students and teachers) and an analysis of spending, investment, institutions that report mobility information, etc.
Certain indicators presented in earlier editions have been adjusted for compatibility with international standards.
Finally, it could be observed that although Colombia still lags the countries selected for the comparison, one can notice the progress the country has made over the past 10 years, an advance that has also been observed in student and teacher mobility (both outgoing and incoming), showing Colombia to be an attractive destination for students and researchers.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
268
Tabla 10.1. Inversión en ACTI como porcentaje del PIB según países seleccionados, 2006-2015Gross domestic expenditure on R&D (GERD) expenditure as a percentage of the Gross domestic product (GDP) from selected countries, 2006-2015
País Country
Año / Year
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015Argentina (1) 0,53 0,55 0,55 0,63 0,61 0,62 0,68 0,66 0,65 0,67
Brasil 1,27 1,38 1,46 1,54 1,60 1,56 1,59 1,61 1,67 1,64
Canadá 1,95 1,91 1,86 1,92 1,83 1,79 1,79 (b) 1,71 1,74 (b) 1,71 (p)
Chile n.d. 0,31(y) 0,37(y) 0,35(by) 0,33(y) 0,35(y) 0,36(y) 0,39(y) 0,37(by) 0,38(py)
Colombia 0,39 0,49 0,53 0,46 0,51 0,48 0,63 0,75 0,75 0,73
Costa Rica 1,33 1,33 1,39 1,97 1,86 1,77 1,98 2,01 2,58 n.d.
Ecuador 0,20 0,23 0,38 0,44 0,47 0,40 0,42 0,55 0,56 n.d.
El Salvador n.d. 0,79 0,87 0,94 0,99 0,98 1,09 1,15 1,12 1,95
Estados Unidos (d) 2,55 2,63 2,77 2,82 2,74 2,77 2,71 2,74 2,76 2,79(p)
España 1,17 1,23 1,32b 1,35 1,35 1,33 1,29 1,27 1,24 1,22
México 0,65 0,65(b) 0,69 0,76 0,75 0,74 0,73 0,75 0,87(ep) 0,97(ep)
Panamá 0,76 0,47 0,46 0,39 0,41 0,46 0,26 0,29 n.d. n.d.
Portugal 0,95(e) 1,12 1,45(b) 1,58 1,53 1,46 1,38 1,33 1,29 1,28(p)
Uruguay (2) n.d. 0,65 0,62 0,72 0,69 0,60 0,55 0,51 0,54 0,57
América Latina y el Caribe
0,77 0,81 0,85 0,90 0,91 0,88 0,90 0,93 0,98 1,00
OECD (e) 2,17 2,21 2,28 2,33 2,29 2,32 2,32 2,35 2,38 2,38
Fuentes: Para Canadá, Chile, España, Portugal, Estados Unidos y países OCDE: OCDE (http://stats.oecd.org); para los demás países y América Latina y el Caribe, RICYT
Cálculos: OCyTFecha de consulta: Diciembre 2017Notas: Para datos extraídos de OECD: (b) Quiebre de la serie temporal (d) La definición del cálculo es diferente (e) Valor estimado (p) Valor provisional (y) Compilado de acuerdo al sistema de cuentas nacionales de 1993 For data extracted from OECD: (b) Time series break (d) Definition differs (e) Estimated value (p) Provisional value (y)Compiled according to the System of National Accounts 1993 Para datos extraídos de RICYT: (1) Argentina: Durante los años 2009 a 2013 sólo se tiene en cuenta la inversión de I+D del sector empresarial. (2) Uruguay: A partir del 2013 se produce un cambio en la metodología de cálculo del gasto nacional en actividades de Ciencia y Tecnología,
considerando nuevos criterios para el cálculo del gasto privado (tanto para el 2013 como para estimaciones de años anteriores). For data extracted from RICYT: (1) Argentina: During the years 2009 to 2013, only the R&D investment of the business sector is taken into account. (2) Uruguay: As of 2013 there is a change in the methodology for calculating national spending on Science and Technology
activities,considering new criteria for calculating private spending (both for 2013 and for estimates from previous years)
X P
ersp
ecti
va I
nte
rnac
ion
al |
In
tern
atio
nal
per
spec
tive
26
9
Tabla 10.2. Inversión en I+D como porcentaje del PIB según países seleccionados, 2006-2015Gross domestic expenditure on R&D (GERD) as a percentage of the Gross domestic product (GDP) from selected countries, 2006-2015
País Country
Año / Year
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015Argentina (1) 0,45 0,46 0,47 0,59 0,56 0,57 0,64 0,62 0,59 0,63Alemania 2,46 2,45 2,60 2,73 2,71 2,80 2,87 2,82 2,88 2,93Bélgica 1,81 1,84 1,92 1,99 2,05 2,16 2,36 2,44 2,46(e) 2,46(p)
Brasil 0,99 1,08 1,13 1,12 1,16 1,14 1,13 1,20 1,27 1,28Canadá 1,95 1,91 1,86 1,92 1,83 1,79 1,79(b) 1,71 1,74(b) 1,71(p)
Chile n.d. 0,31(y) 0,37(y) 0,35(by) 0,33(y) 0,35(y) 0,36(y) 0,39(y) 0,37(by) 0,38(py)
Colombia 0,14 0,18 0,20 0,19 0,19 0,21 0,23 0,27 0,30 0,29Corea del Sur 2,83(b) 3,00(b) 3,12 3,29 3,47 3,74 4,03 4,15 4,29 4,23Costa Rica 0,43 0,36 0,40 0,54 0,48 0,48 0,57 0,56 0,58 n.d.Dinamarca 2,40 2,52(b) 2,77 3,06 2,92 2,94 2,98 2,97 2,92 2,96(p)
Ecuador 0,15 0,15 0,25 0,39 0,41 0,35 0,33 0,38 0,44 n.d.El Salvador n.d. 0,09 0,11 0,08 0,07 0,03 0,03 0,06 0,08 0,13España 1,17 1,23 1,32b 1,35 1,35 1,33 1,29 1,27 1,24 1,22Estados Unidos (d) 2,55 2,63 2,77 2,82 2,74 2,77 2,71 2,74 2,76 2,79(p)
Finlandia 3,34 3,35 3,55 3,75 3,73 3,64 3,42 3,29 3,17 2,90Francia 2,05 2,02 2,06 2,21 2,18(b) 2,19 2,23 2,24 2,23 2,22(p)
Israel (d) 4,15 4,43 4,35 4,14 3,94 4,02 4,16 4,15 4,27 4,25Japón 3,28 3,34 3,34(b) 3,23 3,14 3,24 3,21 3,31(b) 3,40 3,29México 0,37 0,43(b) 0,47 0,52 0,54 0,52 0,49 0,50 0,54(ep) 0,53(ep)
Noruega 1,46 1,56 1,56 1,72 1,65 1,63 1,62 1,65 1,72 1,93Países Bajos 1,76 1,69 1,64 1,69 1,72 1,90(b) 1,94(b) 1,95 2,00 1,99(p)
Panamá 0,28 0,18 0,19 0,14 0,15 0,17 0,08 0,06 n.d. n.d.Portugal 0,95(e) 1,12 1,45(b) 1,58 1,53 1,46 1,38 1,33 1,29 1,28(p)
Reino Unido 1,59 1,63 1,64(e) 1,70(e) 1,68(e) 1,68 1,61(e) 1,66 1,68(e) 1,70(ep) Suecia 3,50 3,26 3,50(e) 3,45 3,22(e) 3,25 3,28(e) 3,31(m) 3,15(e) 3,28Uruguay (2) 0,37 0,42 0,38 0,43 0,35 0,35 0,34 0,32 0,34 0,36América Latina y el Caribe (e)
0,53 0,58 0,61 0,64 0,69 0,67 0,67 0,68 0,70 0,70
OECD (e) 2,17 2,21 2,28 2,33 2,29 2,32 2,32 2,35 2,38 2,38
Fuentes: para Bélgica, Canadá, Chile, Corea del Sur, Dinamarca, España, Estados Unidos, Finlandia, Francia, Israel, Japón, México, Noruega, Países Bajos, Portugal, Reino Unido, Suecia, y países OECD: OECD (http://stats.oecd.org); para los demás países y América Latina y el Caribe, RICYT (http://dev.ricyt.org/ui/v3/comparative.html?indicator=GASTOxPBI)
Cálculos: OCyTFecha de consulta: Diciembre 2017 Notas: Para datos extraídos de OECD: (b) Quiebre de la serie temporal (d) La definición del cálculo es diferente (e) Valor estimado (p) Valor provisional (y) Compilado de acuerdo al sistema de cuentas nacionales de 1993 For data extracted from OECD: (b) Time series break (d) Definition differs (e) Estimated value (p) Provisional value (y) Compiled according to the System of National Accounts 1993 Para datos extraídos de RICYT: (1) Argentina: Durante los años 2009 a 2013 sólo se tiene en cuenta la inversión de I+D del sector empresarial. (2) Uruguay: A partir del 2013 se produce un cambio en la metodología de cálculo del gasto nacional en actividades de Ciencia y Tecnología,
considerando nuevos criterios para el cálculo del gasto privado (tanto para el 2013 como para estimaciones de años anteriores). América Latina y el Caribe (e): Datos estimados For data extracted from RICYT: (1) Argentina: During the years 2009 to 2013, only the R&D investment of the business sector is taken into account. (2) Uruguay: As of 2013 there is a change in the methodology for calculating national spending on Science and Technology
activities,considering new criteria for calculating private spending (both for 2013 and for estimates from previous years) Latin America and the Caribbean (e): Estimated data
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2016
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2016
270
Tabl
a 10
.3 P
orce
ntaj
e de
inve
rsió
n en
I+D
por s
ecto
r de
ejec
ució
n, s
egún
paí
ses
sele
ccio
nado
s, 20
06-2
015
Perc
enta
ge o
f Gro
ss d
omes
tic e
xpen
ditu
re o
n R&
D (G
ERD)
per
form
ed b
y se
ctor
for s
elec
ted
coun
trie
s, 20
06-2
015
País
Co
untry
Sect
orAñ
o / Y
ear
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Arge
ntin
a
Empr
esas
/ Fi
rms
30,4
030
,35
27,4
427
,67
27,0
227
,60
25,3
324
,22
20,0
621
,24
Gob
iern
o / G
over
nmen
t40
,67
38,9
241
,79
41,6
242
,11
40,6
143
,35
44,9
747
,73
51,1
6
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n26
,47
28,8
229
,03
29,1
429
,32
30,2
029
,64
29,1
430
,47
25,9
7
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
2,46
1,90
1,73
1,58
1,55
1,60
1,68
1,67
1,75
1,61
Alem
ania
Empr
esas
/ Fi
rms
70,0
069
,99
69,2
567
,50
67,0
367
,59
67,9
967
,18
67,6
568
,65
(w) G
obie
rno
/ Gov
ernm
ent
13,8
813
,89
14,0
514
,81
14,7
914
,52
14,3
414
,88
14,6
214
,06
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n16
,12
16,1
116
,70
17,7
018
,18
17,8
917
,67
17,9
417
,72
17,2
8
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
(k)
(k)
(k)
(k)
(k)
(k)
(k)
(k)
(k)
(k)
Bélg
ica
Empr
esas
/ Fi
rms
69,2
869
,54
68,2
666
,07
67,1
568
,70
70,9
470
,67
71,2
2 (e
) 71
,95
(p)
Gob
iern
o / G
over
nmen
t8,
038,
078,
939,
218,
438,
068,
16 (b
)8,
128,
22 (e
) 7,
77 (p
)
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n21
,31
21,1
321
,83
23,7
223
,51
22,3
420
,52
20,8
620
,21
(e)
19,9
4 (p
)
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
1,38
1,26
0,98
1,00
0,91
0,90
0,38
(b)
0,36
0,35
(e)
0,34
(p)
Cana
dá (d
)
Empr
esas
/ Fi
rms
56,6
655
,80
54,1
353
,23
51,9
753
,28
51,2
6 (b
)51
,17
53,7
052
,68
(p)
Gob
iern
o / G
over
nmen
t9,
739,
749,
7610
,45
10,6
0 (b
)9,
008,
52 (b
)8,
888,
53 (b
)8,
53 (p
)
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n33
,10
33,9
235
,53
35,9
136
,99
37,3
239
,76
(b)
39,4
637
,32
(b)
38,8
7 (p
)
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
0,53
0,55
0,58
0,41
0,44
0,40
0,46
(b)
0,49
0,44
(b)
0,42
(p)
Chile
Empr
esas
/ Fi
rms
n.d.
34,7
340
,42
29,3
2 (b
)29
,62
34,0
434
,43
35,0
033
,38
(b)
34,3
1 (p
)
Gob
iern
o / G
over
nmen
tn.
d.9,
869,
873,
34 (b
)3,
693,
974,
088,
40 (b
)8,
14 (b
)7,
81 (p
)
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
nn.
d.43
,04
40,8
139
,81
(b)
38,5
332
,41
34,2
739
,32
38,9
6 (b
)38
,53
(p)
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
n.d.
12,3
79,
0927
,53
(b)
28,1
629
,57
27,2
317
,28
(b)
19,5
2 (b
)19
,36
(p)
Colo
mbi
a
Empr
esas
/ Fi
rms
19,0
1
22,4
3
28,
9821
,19
23,1
523
,99
29,5
623
,96
42,6
244
,65
Gob
iern
o / G
over
nmen
t4,
667,
956,
366,
658,
867,
248,
6415
,03
8,95
9,64
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n52
,22
41,9
740
,36
43,6
840
,82
37,3
537
,84
38,1
131
,06
29,0
5
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
24,1
127
,65
24,3
028
,48
27,1
731
,42
23,9
629
,95
17,3
716
,66
Core
a de
l Sur
Empr
esas
/ Fi
rms
77,2
6 (d
)76
,24
(b)
75,3
774
,26
74,8
076
,53
77,9
578
,51
78,2
277
,53
Gob
iern
o / G
over
nmen
t11
,56
(d)
11,6
6 (b
)12
,06
13,0
212
,67
11,7
311
,25
10,9
111
,21
11,7
4
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n9,
95 (d
)10
,65
(b)
11,1
411
,08
10,8
210
,09
9,52
9,24
9,05
9,09
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
1,23
(d)
1,45
(b)
1,43
1,64
1,71
1,65
1,28
1,33
1,52
1,64
Cost
a Ri
ca
Empr
esas
/ Fi
rms
44,9
428
,85
30,2
225
,71
16,8
015
,85
31,2
831
,51
36,4
7n.
d.
Gob
iern
o / G
over
nmen
t13
,37
15,9
116
,75
23,4
937
,48
36,6
027
,09
28,8
726
,93
n.d.
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n36
,40
48,8
847
,89
48,9
943
,47
45,2
339
,81
37,8
135
,79
n.d.
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
5,28
6,37
5,14
1,82
2,25
2,32
1,82
1,81
0,82
n.d.
X P
ersp
ecti
va I
nte
rnac
ion
al |
In
tern
atio
nal
per
spec
tive
27
1País
Co
untry
Sect
orAñ
o / Y
ear
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Dina
mar
ca
Empr
esas
/ Fi
rms
66,9
469
,87
(b)
69,9
069
,78
67,0
466
,72
65,5
763
,34
63,7
763
,96
(p)
Gob
iern
o / G
over
nmen
t6,
563,
24 (b
)2,
602,
072,
212,
032,
372,
362,
292,
31 (p
)
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n25
,91
26,4
1(b)
27,1
827
,72
30,3
230
,88
31,6
433
,89
33,5
333
,36
(p)
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
0,60
0,48
(b)
0,32
0,42
0,44
0,37
0,41
0,42
0,41
0,37
(p)
Ecua
dor
Empr
esas
/ Fi
rms
19,0
224
,83
8,57
40,8
543
,40
58,1
257
,25
49,0
642
,30
n.d.
Gob
iern
o / G
over
nmen
t75
,54
66,9
590
,00
42,0
436
,39
24,5
224
,75
31,6
136
,81
n.d.
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n4,
174,
451,
4312
,97
16,1
614
,19
16,3
717
,46
19,4
7n.
d.
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
1,27
3,77
n.d.
4,14
4,05
3,17
1,63
1,87
1,42
n.d.
Espa
ña
Empr
esas
/ Fi
rms
51,5
055
,87
54,9
2 (b
)51
,90
51,4
552
,14
52,9
853
,08
52,9
252
,54
Gob
iern
o / G
over
nmen
t16
,68
17,6
018
,18
(b)
20,0
720
,09
19,4
719
,09
18,7
218
,79
19,1
3
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n27
,64
26,3
726
,75
(b)
27,8
328
,26
28,2
127
,75
28,0
328
,13
28,1
2
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
0,18
0,16
0,16
(b)
0,20
0,19
0,17
0,19
0,17
0,17
0,21
Esta
dos
Uni
dos
(d)
Empr
esas
/ Fi
rms
70,1
070
,80
71,3
869
,49
68,0
368
,43
69,1
570
,48
71,0
871
,52
(p)
Gob
iern
o / G
over
nmen
t11
,96
11,7
511
,35
12,0
212
,71
12,7
912
,20
11,4
411
,29
11,1
8
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n13
,85
13,4
513
,24
14,0
214
,72
14,5
314
,47
13,9
713
,52
(p)
13,2
3 (p
)
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
4,09
(e)
4,00
(e)
4,03
(e)
4,47
(e)
4,54
(e)
4,26
(e)
4,17
(e)
4,10
(e)
4,12
(e)
4,08
(ep)
Finl
andi
a
Empr
esas
/ Fi
rms
71,3
072
,30
74,2
571
,42
69,6
370
,46
68,7
268
,86
67,7
166
,67
Gob
iern
o / G
over
nmen
t9,
358,
468,
039,
109,
258,
859,
018,
928,
658,
17
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n18
,73
18,6
617
,18
18,9
020
,44
19,9
921
,58
21,5
222
,87
24,3
9
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
0,62
0,58
0,53
0,58
0,68
0,71
0,68
0,71
0,77
0,77
Fran
cia
Empr
esas
/ Fi
rms
63,0
8 (b
)62
,98
63,7
361
,69
63,1
6 (b
)63
,95
64,5
864
,59
64,9
765
,10
(p)
Gob
iern
o / G
over
nmen
t16
,50
16,3
515
,98
16,3
114
,02
(b)
13,8
513
,16
13,0
612
,86
13,0
7 (p
)
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n19
,20
19,5
020
,04
20,8
021
,58
(b)
20,9
520
,83
20,8
820
,63
20,2
8 (p
)
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
1,22
1,17
1,25
1,20
1,25
(b)
1,25
1,44
1,47
1,54
1,55
(p)
Isra
el (d
)
Empr
esas
/ Fi
rms
81,8
484
,03
83,0
383
,53
83,0
183
,79
84,1
084
,26
84,7
685
,36
Gob
iern
o / G
over
nmen
t1,
851,
751,
781,
852,
062,
091,
901,
831,
761,
69
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n14
,82
12,9
313
,83
13,3
213
,71
12,9
212
,80
12,7
012
,27
11,7
2
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
1,49
1,29
1,36
1,30
1,22
1,20
1,21
1,22
1,21
1,23
Japó
n
Empr
esas
/ Fi
rms
77,1
677
,89
78,4
6 (b
)75
,76
76,5
176
,96
76,6
276
,09
(b)
77,7
678
,49
Gob
iern
o / G
over
nmen
t8,
287,
778,
33 (b
)9,
219,
028,
388,
629,
17 (b
)8,
337,
90
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n12
,69
12,5
911
,64
(b)
13,4
112
,87
13,2
113
,36
13,4
7 (b
)12
,58
12,2
8
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
1,87
1,75
1,57
(b)
1,61
1,59
1,45
1,40
1,28
(b)
1,34
1,33
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
272 País
Co
untry
Sect
orAñ
o / Y
ear
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Méx
ico
Empr
esas
/ Fi
rms
48,8
642
,17
(b)
34,0
636
,66
35,2
434
,89
29,6
931
,23
29,9
4 (e
p)29
,97
(ep)
Gob
iern
o / G
over
nmen
t24
,09
27,6
1 (b
)30
,97
28,4
933
,43
32,1
637
,99
37,6
938
,54
(ep)
37,8
5 (e
p)
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n25
,85
28,2
6 (b
)31
,23
30,6
629
,07
30,8
327
,52
26,1
326
,65
(ep)
26,7
7 (e
p)
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
1,20
1,96
(b)
3,74
4,19
2,26
2,13
4,80
4,68
4,87
(ep)
5,41
(ep)
Nor
uega
Empr
esas
/ Fi
rms
53,4
352
,54
53,1
751
,57
51,2
452
,18
52,2
852
,49
53,7
253
,89
Gob
iern
o / G
over
nmen
t15
,90
15,5
8 (b
)14
,79
16,3
816
,41
16,4
416
,42
15,9
815
,24
15,0
4
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n30
,66
31,8
8 (b
)32
,04
32,0
432
,34
31,3
831
,30
31,5
331
,04
31,0
7
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
País
es B
ajos
Empr
esas
/ Fi
rms
53,8
653
,13
50,1
147
,08
47,9
156
,57
(b)
56,5
6 (b
)55
,66
56,0
355
,57
(p)
(w) G
obie
rno
/ Gov
ernm
ent
12,3
812
,17
11,9
912
,75
11,7
410
,78
(b)
11,8
4 (b
)12
,23
11,8
512
,33
(p)
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n33
,76
34,6
937
,90
40,1
740
,35
32,6
4 (b
)31
,59
(b)
32,1
132
,12
32,1
0 (p
)
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
kk
kk
kk
kk
kk
Pana
má
Empr
esas
/ Fi
rms
1,01
1,03
0,24
1,76
1,65
2,00
1,97
1,88
n.d.
n.d.
Gob
iern
o / G
over
nmen
t40
,82
42,3
847
,11
51,7
255
,54
64,2
663
,99
57,9
9n.
d.n.
d.
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n7,
277,
248,
732,
442,
022,
462,
422,
45n.
d.n.
d.
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
50,9
049
,35
43,9
244
,09
40,7
931
,28
32,2
237
,68
n.d.
n.d.
Port
ugal
Empr
esas
/ Fi
rms
46,4
0 (e
) 51
,24
50,1
0 (b
)47
,30
45,9
247
,39
49,7
147
,51
46,4
147
,12
(p)
Gob
iern
o / G
over
nmen
t11
,34
(e)
9,35
7,28
(b)
7,31
7,12
7,38
5,35
6,52
6,26
5,91
(p)
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n31
,89
(e)
29,7
534
,48
(b)
36,5
836
,87
36,3
936
,46
44,6
4 (b
)45
,61
45,5
0 (p
)
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
10,3
6 (e
)9,
668,
14 (b
)8,
8110
,09
8,84
8,47
1,33
(b)
1,72
1,47
(p)
Rein
o U
nido
Empr
esas
/ Fi
rms
61,6
562
,53
61,9
9 (e
) 60
,41
(e)
60,9
5 (e
) 63
,58
63,3
4 (e
) 63
,89
65,1
5 (e
) 65
,73
(ep)
Gob
iern
o / G
over
nmen
t9,
999,
169,
15 (e
)9,
16 (e
)9,
53 (e
)8,
588,
05 (e
)7,
907,
26 (e
)6,
80 (e
p)
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n26
,12
26,0
826
,50
(e)
27,9
5 (e
)27
,05
(e)
26,0
326
,70
(e)
26,4
225
,78
(e)
25,6
2 (e
p)
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
2,23
2,23
2,36
(e)
2,48
(e)
2,48
(e)
1,81
1,91
(e)
1,79
1,81
(e)
1,86
(ep)
Suec
ia
Empr
esas
/ Fi
rms
74,6
872
,97
74,0
5 (e
) 70
,93
68,7
5 (e
) 69
,07
67,7
9 (e
) 68
,95
(l)67
,04
(e)
69,6
9
Gob
iern
o / G
over
nmen
t4,
48 (e
)4,
944,
44 (e
)4,
374,
87 (e
)4,
314,
80 (e
)3,
683,
75 (e
)3,
42
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n20
,63
21,9
221
,31
(e)
24,6
226
,35
(e)
26,3
527
,12
(e)
27,1
4 (l)
28,9
7 (e
)26
,71
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
0,21
(e)
0,17
(b)
0,20
(e)
0,07
(bm
)0,
03 (e
m)
0,32
(b)
0,29
(e)
0,22
(l)
0,24
(e)
0,19
Uru
guay
Empr
esas
/ Fi
rms
28,8
7n.
d.33
,98
34,8
3n.
d.14
,30
17,9
910
,13
4,61
4,61
Gob
iern
o / G
over
nmen
t34
,46
n.d.
30,3
027
,43
n.d.
36,1
834
,01
44,0
334
,39
34,3
9
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n36
,67
n.d.
32,8
334
,99
n.d.
45,2
043
,44
44,0
459
,76
59,7
6
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
n.d.
n.d.
2,89
2,76
n.d.
4,33
4,56
1,80
1,24
1,24
X P
ersp
ecti
va I
nte
rnac
ion
al |
In
tern
atio
nal
per
spec
tive
27
3País
Co
untry
Sect
orAñ
o / Y
ear
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Amér
ica
Latin
a y
el
Carib
e(e)
Empr
esas
/ Fi
rms
40,9
137
,35
32,0
434
,18
31,5
831
,65
29,0
829
,96
27,9
828
,83
Gob
iern
o / G
over
nmen
t25
,36
27,3
830
,67
27,4
932
,01
30,5
033
,90
33,7
235
,80
35,9
8
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n29
,52
30,8
132
,18
31,8
330
,81
31,4
730
,07
29,5
529
,77
29,4
3
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
4,20
4,45
5,10
6,49
5,60
6,38
6,95
6,76
6,44
5,76
OEC
D (e
)
Empr
esas
/ Fi
rms
68,5
768
,96
68,9
566
,93
66,4
267
,19
67,5
468
,11
68,7
669
,08
Gob
iern
o / G
over
nmen
t11
,66
11,3
911
,37
12,0
212
,22
11,9
011
,62
11,3
511
,08
10,9
6
Educ
ació
n Su
perio
r / H
ighe
r Edu
catio
n17
,24
17,1
817
,21
18,3
618
,66
18,4
118
,40
18,1
917
,77
17,5
6
Priv
ado
sin
Ánim
o de
Luc
ro /
Priva
te n
on-p
rofit
org
aniza
tions
2,53
2,47
2,47
2,69
2,70
2,50
2,44
2,35
2,39
2,39
Fuen
tes:
para
Bélg
ica, C
anad
á, C
hile,
Cor
ea d
el Su
r, D
inam
arca
, Esp
aña,
Esta
dos U
nido
s, Fi
nlan
dia,
Fran
cia, I
srael,
Japó
n, M
éxico
, Nor
uega
, País
es B
ajos,
Portu
gal,
Rein
o U
nido
, Sue
cia, y
país
es O
ECD
: OEC
D (h
ttp://
stats.
oecd
.org
); pa
ra lo
s dem
ás p
aíses
y A
mér
ica L
atin
a y el
Car
ibe,
RIC
YT (h
ttp://
dev.r
icyt.o
rg/u
i/v3/
com
para
tive.h
tml?i
ndica
tor=
GAS
IDSE
PER)
Cál
culo
s: O
CyT
Fech
a de
con
sulta
: Dic
iem
bre
2017
Not
as:
Pa
ra d
atos
ext
raíd
os d
e O
ECD
:
(b)
Qui
ebre
de
la se
rie te
mpo
ral
(
d) L
a de
finic
ión
del c
álcu
lo e
s dife
rent
e
(e)
Val
or e
stim
ado
(
k) D
ato
incl
uído
en
otra
cat
egor
ía
(
p) V
alor
pro
visio
nal
(
l) So
bree
stim
ado
o ba
sado
en
dato
s sob
rees
timad
os
(
m) S
ubes
timad
o o
basa
do e
n da
tos s
ubes
timad
os
(
w) I
nclu
ye d
atos
de
otra
cat
egor
ía
Fo
r dat
a ex
trac
ted
from
OEC
D:
(
b) T
ime
serie
s bre
ak
(d)
Defi
nitio
n di
ffers
(
e) E
stim
ated
val
ue
(k)
Dat
a in
clud
ed in
ano
ther
cat
egor
y
(p)
Pro
visio
nal v
alue
(
l) O
vere
stim
ated
or b
ased
on
over
estim
ated
dat
a
(m
) Und
eres
timat
ed o
r bas
ed o
n un
dere
stim
ated
dat
a
(w
) Inc
lude
s dat
a fro
m a
noth
er c
ateg
ory
Pa
ra d
atos
ext
raíd
os d
e R
ICYT
:
La c
ateg
oría
“Em
pres
as”
incl
uye
empr
esas
púb
licas
y p
rivad
as
Lo
s val
ores
con
signa
dos a
cad
a ca
tego
ría n
o co
inci
den
nece
saria
men
te c
on lo
s tot
ales
impu
tado
s com
o ga
sto to
tal.
Se c
alcu
lan
los p
orce
ntaj
es e
n ba
se a
los v
alor
es c
onsig
nado
s.
I+D
cor
resp
onde
a In
vesti
gaci
ón y
Des
arro
llo E
xper
imen
tal
Fo
r dat
a ex
trac
ted
from
RIC
YT:
“F
irms”
cat
egor
y in
clud
es p
ublic
and
priv
ate
firm
s
Valu
es in
eac
h ca
tego
ry n
ot n
eces
saril
y co
inci
de w
ith to
tal e
xpen
ditu
re d
ecla
red.
Per
cent
ages
are
cal
cula
ted
from
the
decl
ared
val
ues
R
&D
cor
resp
onds
to e
xper
imen
tal R
esea
rch
and
Dev
elop
men
t
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
274
Tabl
a 10
.4. P
orce
ntaj
e de
inve
stig
ador
es p
or g
éner
o en
paí
ses
sele
ccio
nado
s, 20
06-2
015
Perc
enta
ge o
f res
earc
hers
acc
ordi
ng to
gen
der i
n se
lect
ed c
ount
ries,
2006
-201
5
País
Co
untry
Año
/ Yea
r
2006
2007
2008
2009
2010
Hom
bres
/ M
enM
ujer
es /
Wom
enHo
mbr
es /
Men
Muj
eres
/ W
omen
Hom
bres
/ M
enM
ujer
es /
Wom
enHo
mbr
es /
Men
Muj
eres
/ W
omen
Hom
bres
/ M
enM
ujer
es /
Wom
enAr
gent
ina
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
47,7
852
,22
Alem
ania
n.d
n.d
c23
,22
n.d
n.d
75,0
424
,96
n.d.
n.d.
Bélg
ica
69,3
530
,65
68,9
431
,06
67,7
932
,21
67,2
932
,71
66,7
633
,24
Chile
n.d
n.d
72,2
427
,76
72,4
827
,52
67,7
032
.30
67,6
132
,39
Colo
mbi
an.
dn.
dn.
dn.
dn.
dn.
dn.
dn.
d61
,55
38,4
5
Core
a de
l Sur
86,8
713
,13
(d)
85,1
314
,87
84,4
415
,56
84,2
015
,80
83,3
316
,67
Cost
a Ri
can.
dn.
dn.
dn.
dn.
dn.
dn.
dn.
d57
,64
42,3
6
Dina
mar
can.
dn.
d69
,78
30,2
2 (b
)n.
dn.
d68
,25
31,7
567
,41
32,5
9 (e
)
Ecua
dor
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
38,1
8
Espa
ña63
,31
36,6
963
,00
37,0
062
,52
37,4
8 (b
)61
,89
38,1
161
,58
38,4
2
Finl
andi
a68
,45
31,5
568
,51
31,4
969
,28
30,7
268
,58
31,4
268
,08
31,9
2
Fran
cia
72,5
727
,43
72,1
927
,81
(d)
72,6
127
,39
(d)
73,0
826
,92
(d)
74,6
625
,34
(bm
)
Japó
n87
,59
12,4
186
,99
13,0
186
,96
13,0
486
,38
13,6
286
,22
13,7
8
Méx
ico
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
Nor
uega
n.d
n.d
66,4
733
,53
65,9
234
,08
64,7
735
,23
64,2
735
,73
País
es B
ajos
n.d
n.d
76,9
923
,01
n.d.
n.d.
74,1
225
,88
n.d.
n.d.
Pana
má
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
Port
ugal
56,1
643
,84
(e)
56,5
543
,45
56,9
743
,03
(b)
55,6
744
,33
56,1
443
,86
Rein
o U
nido
n.d.
n.d.
63,2
536
,75
(e)
n.d.
n.d.
62,0
737
,93
(e)
61,6
838
,32
(e)
Suec
ian.
d.n.
d.64
,97
35,0
3 (b
m)
n.d.
n.d.
64,3
035
,70
n.d.
n.d.
Uru
guay
(2)
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
n.d
49,0
150
,99
X P
ersp
ecti
va I
nte
rnac
ion
al |
In
tern
atio
nal
per
spec
tive
27
5
País
Co
untry
Año
/ Yea
r
2011
2012
2013
2014
2015
Hom
bres
/ M
enM
ujer
es /
Wom
enHo
mbr
es /
Men
Muj
eres
/ W
omen
Hom
bres
/ M
enM
ujer
es /
Wom
enHo
mbr
es /
Men
Muj
eres
/ W
omen
Hom
bres
/ M
enM
ujer
es /
Wom
enAr
gent
ina
47,3
0 5
2,70
47,4
552
,55
47,5
752
,43
47,0
452
,96
100-
52.6
052
,60
Alem
ania
73,2
026
,80
n.d.
n.d.
72,0
527
,95
n.d.
n.d.
72,0
028
,00
Bélg
ica
66,5
333
,47
n.d.
n.d.
66,6
033
,40
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
Chile
69,2
330
,77
69,0
330
,97
65,6
734
,33
68,5
231
,48
66,9
833
,02
(p)
Colo
mbi
a60
,93
39,0
760
,68
39,3
261
,01
38,9
961
,68
38,3
261
,60
38,4
0Co
rea
del S
ur82
,66
17,3
482
,33
17,6
781
,82
18,1
881
,51
18,4
981
,10
18,9
0Co
sta
Rica
57,3
542
,65
55,4
344
,57
56,2
143
,79
55,6
244
,38
n.d
n.d
Dina
mar
ca66
,87
33,1
364
,59
35,4
1 (e
)64
,75
35,2
5n.
dn.
dn.
dn.
dEc
uado
r62
,63
37,3
757
,80
42,2
058
,62
41,3
858
,91
41,0
9n.
dn.
dEs
paña
61,3
038
,70
61,1
938
,81
60,6
639
,34
60,4
139
,59
59,9
740
,03
Finl
andi
a67
,94
32,0
667
,75
32,2
568
,51
31,4
967
,90
32,1
067
,71
32,2
9
Fran
cia
74,4
025
,60
(m)
74,5
225
,48
(em
)74
,54
25,4
6 (e
m)
73,2
826
,72
(bem
)n.
d.n.
d
Japó
n86
,03
13,9
785
,59
14,4
185
,37
14,6
385
,30
14,7
084
,75
15,2
5M
éxic
on.
dn.
d67
,24
32,7
666
,98
33,0
2n.
d.n.
d.n.
d.n.
d.N
orue
ga63
,80
36,2
063
,80
36,2
063
,05
36,9
562
,57
37,4
362
,62
37,3
8Pa
íses
Baj
os75
,77
24,2
3 (b
)76
,05
23,9
5 (b
)76
,39
23,6
176
,64
23,3
6n.
d.n.
d.Pa
nam
á10
0,00
42,9
557
,05
51,7
748
,23
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
Port
ugal
56,0
443
,96
54,9
845
,02
54,4
845
,52
(b)
55,7
144
,29
n.d.
n.d.
Rein
o U
nido
62,2
737
,73
62,1
737
,83
(e)
61,9
038
,10
62,5
937
,41
(e)
n.d.
n.d.
Suec
ia62
,76
37,2
4n.
d.n.
d.66
,73
33,2
7 (b
)n.
d.n.
d.n.
d.n.
d.
Uru
guay
(2)
50,5
149
,49
50,4
449
,56
50,8
949
,11
51,5
348
,47
51,1
848
,82
Fuen
tes:
para
Bél
gica
, Can
adá,
Chi
le, C
orea
del
Sur
, Din
amar
ca, E
spañ
a, E
stado
s Uni
dos,
Finl
andi
a, F
ranc
ia, I
srae
l, Ja
pón,
Méx
ico,
Nor
uega
, Paí
ses B
ajos
, Por
tuga
l, Re
ino
Uni
do, S
ueci
a y
paíse
s OEC
D: O
ECD
(http
://sta
ts.oe
cd.o
rg);
para
lo
s dem
ás p
aíse
s y A
mér
ica
Latin
a y
el C
arib
e, R
ICYT
: (ht
tp://
dev.r
icyt
.org
/ui/v
3/co
mpa
rativ
e.ht
ml?i
ndic
ator
=PER
SOPF
GEN
PER
)C
álcu
los:
OC
yTFe
cha
de c
onsu
lta: D
icie
mbr
e 20
17N
otas
:
Para
dat
os e
xtra
ídos
de
OEC
D:
(
b) Q
uieb
re d
e la
serie
tem
pora
l
(d)
La
defin
ició
n de
l cál
culo
es d
ifere
nte
(
e) V
alor
esti
mad
o
(p)
Val
or p
rovi
siona
l
(y)
Com
pila
do d
e ac
uerd
o al
siste
ma
de c
uent
as n
acio
nale
s de
1993
Fo
r dat
a ex
trac
ted
from
OEC
D:
(
b) T
ime
serie
s bre
ak
(d)
Defi
nitio
n di
ffers
(
e) E
stim
ated
val
ue
(p)
Pro
visio
nal v
alue
(
y) C
ompi
led
acco
rdin
g to
the
Syste
m o
f Nat
iona
l Acc
ount
s 199
3
Para
dat
os e
xtra
ídos
de
RIC
YT:
(
1) A
rgen
tina:
Dur
ante
los a
ños 2
009
a 20
13 só
lo se
tien
e en
cue
nta
la in
vers
ión
de I+
D d
el se
ctor
em
pres
aria
l.
(2)
Uru
guay
: A p
artir
del
201
3 se
pro
duce
un
cam
bio
en la
met
odol
ogía
de c
álcu
lo d
el g
asto
nac
iona
l en
activ
idad
es d
e Cie
ncia
y T
ecno
logí
a, c
onsid
eran
do n
uevo
s crit
erio
s par
a el
cál
culo
del
gas
to p
rivad
o (ta
nto
para
el 2
013
com
o pa
ra
estim
acio
nes d
e añ
os a
nter
iore
s).
Am
éric
a La
tina
y el
Car
ibe
(e):
Dat
os e
stim
ados
Fo
r dat
a ex
trac
ted
from
RIC
YT:
(
1) A
rgen
tina:
Dur
ing
the
year
s 200
9 to
201
3, o
nly
the
R &
D in
vestm
ent o
f the
bus
ines
s sec
tor i
s tak
en in
to a
ccou
nt.
(
2)U
rugu
ay: A
s of 2
013
ther
e is a
chan
ge in
the m
ethod
olog
y for
calcu
latin
g nati
onal
spen
ding
on
Scien
ce an
d Tec
hnol
ogy a
ctivit
iesco
nsid
erin
g new
crite
ria fo
r calc
ulati
ng p
rivate
spen
ding
(bot
h fo
r 201
3 an
d fo
r esti
mate
s fro
m p
revio
us ye
ars)
La
tin A
mer
ica
and
the
Car
ibbe
an (e
): Es
timat
ed d
ata
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
276
Tabla 10.5 Graduados en programas de doctorado ofrecidos en instituciones de los países seleccionados, 2006-2015Graduated in doctoral programs for selected countries, 2006-2015
País Country
Año / Year
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015Alemania (a) 24.946 24.439 25.604 25.527 26.039 27.354 27.099 n.d. n.d. n.d.Argentina 416 696 746 937 1.504 1.673 1.791 2.088 2.176 2.406Brasil (1) 9.366 9.915 10.711 11.368 11.314 12.321 13.912 15.585 17.048 18.625Canadá 4.437 4.998 5.367 5.673 5.934 6.228 6.465 7.062 7.191 n.d.Chile 249 307 376 369 433 474 584 629 646 685Colombia 91 97 139 173 217 270 339 332 408 468Costa Rica 111 101 80 101 117 112 75 120 82 n.d.Ecuador 6 9 53 7 7 14 6 2 17 n.d.El Salvador 1 1 1 2 2 1 8 11 14 6España (2) 7.159 7.150 7.302 7.915 8.596 8.915 9.483 10.889 11.316 14.694Estados Unidos (a) 56.067 60.616 63.712 67.716 69.570 73.041 76.288 n.d. n.d. n.d.México 2.800 2.950 3.498 4.099 4.167 3.795 5.119 5.380 4.541 5.798Portugal (2) 1.161 1.278 1.330 1.398 1.496 1.607 1.859 2.463 2.503 n.d.Uruguay 21 19 28 24 39 36 53 46 56 60
Fuentes: para Alemania y Estados Unidos: OCDE (http://stats.oecd.org); para los demás países, RICYT (http://dev.ricyt.org/ui/v3/comparative.html?indicator=CDOCTORADO)
Cálculos: OCyTFecha de consulta: Diciembre 2017Notas: Para datos extraídos de OECD:(a) Total de graduados de programas terciarios tipo A y programas avanzados de investigación según clasificación ISCED 1997 (a) Total of graduates from type-A tertiary programs and advanced research programs according to 1997 ISCED classification Para datos extraídos de RICYT:(1) Brasil: La suma de los valores consignados a cada categoría pueden diferir de los totales debido a dificultades de clasificación de disciplinas (2) De acuerdo a clasificación ISCED 1997 For data extracted from RICYT:(1) Brazil: Sum can differ due to difficulties in classifying disciplines(2) According to ISCED classification 1997
Tabla 10.6. Documentos SCOPUS por cada 100 investigadores en jornada completa para países seleccionados, 2006-2015Publications in SCOPUS per 100 researchers working full time for selected countries, 2006-2015
País Country
Año / Year
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015Argentina 21,23 20,59 21,44 23,68 22,93 23,62 23,85 23,84 25,71 24,90Brasil 32,74 33,68 36,90 36,76 36,32 36,68 37,47 36,81 36,42 n.d.Canadá 50,81 49,98 49,87 56,21 55,35 55,72 60,61 62,26 n.d. n.d.Chile n.d. 94,65 99,18 129,60 123,85 128,41 130,20 156,76 143,90 139,96Colombia 33,79 36,42 47,89 52,91 52,72 60,47 73,82 93,38 144,53 138,74Costa Rica n.d. n.d. 46,56 12,48 10,57 10,38 43,07 40,68 31,85 n.d.Ecuador 31,78 37,23 27,56 28,53 21,42 17,61 14,69 13,34 15,17 n.d.España 45,66 46,28 46,43 50,23 53,25 60,23 66,17 69,69 72,69 71,45Estados Unidos 44,60 44,35 43,12 43,98 48,14 47,79 48,79 n.d. n.d. n.d.México 33,64 33,15 37,22 34,74 41,16 42,87 62,65 64,64 n.d. n.d.Portugal 40,96 37,63 30,92 34,83 37,51 41,26 47,41 58,34 60,16 61,01Uruguay n.d. n.d. 86,04 54,61 49,38 61,34 60,16 64,34 82,77 74,43América Latina y El Caribe (e) 30,65 32,25 35,16 35,78 36,18 36,62 40,55 41,72 44,85 44,71
Fuente: RICYT (http://dev.ricyt.org/ui/v3/comparative.html?indicator=SCOPUSINV)Fecha de consulta: Diciembre 2017Notas: (e) Datos estimados (e) Estimated data
X P
ersp
ecti
va I
nte
rnac
ion
al |
In
tern
atio
nal
per
spec
tive
27
7
Tabl
a 10
.7. P
aten
tes
solic
itada
s y
conc
edid
as e
n ofi
cina
s na
cion
ales
de
pate
ntes
, seg
ún p
aíse
s se
lecc
iona
dos,
2006
-201
6Pa
tent
app
licat
ions
and
gra
nted
pat
ents
in o
ffice
s fo
r som
e se
lect
ed c
ount
ries,
2006
-201
6
País
Co
untry
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Arge
ntin
a5.
617
2.92
25.
743
2.76
95.
582
1.21
44.
976
1.35
44.
717
1.36
64.
821
1.29
1
Bras
il19
.842
2.46
521
.663
1.85
523
.170
2.51
322
.406
2.77
224
.999
3.25
128
.649
3.43
9
Cana
dá42
.038
14.9
7240
.131
18.5
5042
.089
18.7
0337
.477
19.4
9735
.449
19.1
2035
.111
20.7
62
Chile
3.21
540
63.
806
583
3.95
21.
398
1.71
71.
797
1.07
61.
020
2.79
21.
013
Colo
mbi
a2.
087
236
2.04
922
62.
031
415
1.78
848
21.
996
640
2.09
165
2
Cost
a Ri
can.
d.n.
d.n.
d.n.
d.n.
d.n.
d.n.
d.n.
d.1.
220
4564
438
Ecua
dor
759
4079
833
849
6467
464
694
28n.
d.n.
d.
El S
alva
dor
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
n.d.
Espa
ña3.
427
2.16
53.
532
2.66
73.
884
2.27
73.
803
2.60
23.
779
2.77
336
262.
812
Esta
dos
Uni
dos
425.
966
173.
770
456.
154
157.
283
456.
321
157.
772
456.
106
167.
349
490.
226
219.
614
503.
582
224.
505
Hond
uras
233
1112
730
330
3125
646
307
8125
515
1
Méx
ico
15.5
059.
632
16.5
999.
957
16.5
8110
.440
14.2
819.
629
14.5
769.
399
14.0
5511
.485
Perú
1.27
130
61.
359
327
1.53
535
969
438
530
036
51.
168
385
Trin
idad
y To
bago
278
8131
964
281
90n.
d.n.
d.n.
d.n.
d.n.
d.n.
d.
Uru
guay
756
n.d.
774
n.d.
739
6478
017
784
2968
713
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
278 Pa
ís
Coun
try
2012
2013
2014
2015
2016
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Presentadas Applied
Concedidas Granted
Arge
ntin
a4.
813
932
4.77
21.
297
4.68
21.
360
4.12
51.
559
3.80
91.
879
Bras
il30
.435
2.83
030
.884
2.97
230
.342
2.74
930
.219
3411
28.0
104.
195
Cana
dá35
.242
21.8
1934
.741
23.8
3335
.481
23.7
4936
.964
22.2
0134
.745
26.4
24
Chile
3.01
977
03.
072
898
3.10
51.
168
3.27
41.
058
2.90
72.
077
Colo
mbi
a2.
226
1692
2.18
12.
175
2.22
31.
383
2.25
41.
179
2.20
391
7
Cost
a Ri
ca61
065
603
106
568
114
601
130
505
67
Ecua
dor
n.d.
n.d.
482
1338
220
495
1437
410
El S
alva
dor
n.d.
3318
348
187
7720
335
175
40
Espa
ña3.
475
2.72
03.
244
3.00
43.
178
3.23
53.
020
2.56
12.
922
2.30
8
Esta
dos
Uni
dos
542.
815
253.
155
571.
612
277.
835
578.
802
300.
678
589.
410
298.
407
605.
571
303.
049
Hond
uras
241
136
217
132
220
9422
869
195
53
Méx
ico
15.3
1412
.358
15.4
4410
.368
16.1
359.
819
18.0
719.
338
17.4
138.
652
Perú
1.19
043
11.
266
287
1.28
733
21.
249
362
1.16
340
3
Trin
idad
y To
bago
215
5717
434
188
3916
833
136
60
Uru
guay
700
22n.
d.n.
d.67
631
558
19n.
d.n.
d.
Fuen
te: O
MPI
(Wor
ld In
telle
ctua
l Pro
pert
y O
rgan
izatio
n , S
IC h
ttps:/
/ww
w3.
wip
o.in
t/ips
tats/
inde
x.ht
m) y
SIC
http
://w
ww.
sic.g
ov.c
o/dr
upal
/esta
disti
cas-
prop
ieda
d-in
dustr
ial
Fech
a de
con
sulta
: Ene
ro 2
018
X P
ersp
ecti
va I
nte
rnac
ion
al |
In
tern
atio
nal
per
spec
tive
27
9
Tabla 10.8. Porcentaje de instituciones de educación superior-IES que reportaron movilidad internacional al SNIES, 2010-2016*Percentage of Colombian Higher Education Institutions (IES) reporting mobility, 2010-2016
Tipo de población Type of population
Tipo de movilidad Type of mobility
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Estudiantes Students
Movilidad saliente Outcoming mobility
28,22 31,78 44,75 47,37 51,10 54,58 56,20
Movilidad entrante Incoming mobility
19,92 19,77 31,91 37,22 33,82 42,86 37,23
Docentes Teachers
Movilidad saliente Outcoming mobility
12,03 13,95 28,40 23,68 28,31 28,94 52,55
Movilidad entrante Incoming mobility
7,47 11,63 21,79 20,30 22,43 26,37 46,35
Fuente: Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES), 2010-2016Cálculos: OCyTFecha de consulta: Enero 2018Nota: Por movilidad académica entrante se entiende la realización de curso corto, curso de español, misión, pasantía o práctica y rotación médica. * Los cálculos se realizaron con base en el total de IES que registra SNIES para cada uno de los años.* A partir del año 2016 el registro de esta información fue obligatorio para SNIES. Income academic mobility takes into account: short courses, Spanish courses, missions, internships and medical rotation.* The calculation was based on the total of HEIs registered in SNIES by year.* From 2016 the register of this information is required for SNIES.
Tabla 10.9. Movilidad entrante de estudiantes según los 15 países principales de procedencia. 2010-2016Incoming students mobility by the top 15 origin countries, 2010-2016
País Country
Año / Year
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016México 91 153 389 373 659 1348 929
Estados Unidos 169 76 227 321 579 606 158
Alemania 114 146 223 252 297 407 243
Francia 52 74 161 182 256 376 245
Perú 33 43 99 203 172 449 299
Ecuador 66 129 110 204 95 107 339
Venezuela 354 17 74 64 121 75 96
Brasil 24 58 77 123 202 197 167
Argentina 14 45 48 99 129 118 111
Reino Unido 32 12 41 80 110 144 34
España 34 32 90 58 80 124 78
Australia 35 41 39 57 74 110 46
Corea del Sur 15 19 30 58 81 86 30
China 9 20 62 58 62 70 16
Suiza 25 32 36 39 73 58 34
Fuente: Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES), 2010-2016Cálculos: OCyTFecha de consulta: Enero 2018Nota: Por movilidad académica entrante se entiende la realización de curso corto, curso de español, misión, pasantía o práctica y rotación médica.* Los cálculos se realizaron con base en el total de IES que registra SNIES para cada uno de los años.* A partir del año 2016 el registro de esta información fue obligatorio para SNIES. Income academic mobility takes into account: short courses, Spanish courses, missions, internships and medical rotation.* The calculation was based on the total of HEIs registered in SNIES by year.* From 2016 the register of this information is required for SNIES. V
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
280
Tabla 10.10. Movilidad entrante de docentes según los 15 países principales de procedencia. 2010-2016Incoming teachers mobility by the top 15 origin countries, 2010-2016
País Country
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Estados Unidos 23 52 175 172 250 637 599
España 42 99 183 244 262 389 628
México 19 50 99 138 191 281 510
Argentina 23 34 125 112 118 225 311
Brasil 12 36 60 71 71 175 287
Chile 15 30 44 61 83 127 279
Perú 2 10 23 37 47 100 230
Francia 7 14 35 41 56 136 141
Italia 8 15 38 43 39 110 99
Venezuela 12 13 28 15 55 93 122
Alemania 9 13 8 22 33 113 108
Cuba 6 13 37 22 39 58 89
Ecuador 2 3 35 37 24 49 97
Canadá 4 9 21 25 31 68 69
Países Bajos 3 1 4 10 118
Fuente: Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES), 2010-2016Cálculos: OCyTFecha de consulta: Enero 2018Nota: Por movilidad académica entrante se entiende la realización de curso corto, curso de español, misión, pasantía o práctica y rotación médica.* Los cálculos se realizaron con base en el total de IES que registra SNIES para cada uno de los años.* A partir del año 2016 el registro de esta información fue obligatorio para SNIES. Income academic mobility takes into account: short courses, Spanish courses, missions, internships and medical rotation.* The calculation was based on the total of HEIs registered in SNIES by year.* From 2016 the register of this information is required for SNIES.
X P
ersp
ecti
va I
nte
rnac
ion
al |
In
tern
atio
nal
per
spec
tive
28
1
Tabla 10.11. Movilidad saliente de estudiantes según los 15 países principales de destino. 2010-2016Outgoing students mobility by the top 15 destination countries, 2010-2016
País Country
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
México 201 416 984 1.473 1.696 1.928 2.026
Estados Unidos 441 613 1.094 1.098 1.621 2.114 1.679
Argentina 342 478 661 650 709 648 632
España 289 328 480 700 992 1353 1481
Brasil 184 236 386 536 728 827 797
Chile 90 97 233 386 333 512 305
Francia 198 233 277 290 446 726 575
Alemania 96 124 205 240 350 490 365
Perú 20 36 41 63 90 118 132
Panamá 75 259 507 512 450 424 570
Canadá 52 52 64 97 155 172 106
Italia 49 105 242 176 227 324 212
Ecuador 41 189 136 187 353 193 359
Australia 72 77 83 109 114 125 105
Cuba 101 158 177 257 463 186 113
Fuente: Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES), 2010-2016Cálculos: OCyTFecha de consulta: Enero 2018Nota: Por movilidad académica entrante se entiende la realización de curso corto, curso de español, misión, pasantía o práctica y rotación médica.* Los cálculos se realizaron con base en el total de IES que registra SNIES para cada uno de los años. *A partir del año 2016 el registro de esta
información fue obligatorio para SNIES. Income academic mobility takes into account: short courses, Spanish courses, missions, internships and medical rotation.* The calculation was based on the total of HEIs registered in SNIES by year. *From 2016 the register of this information is required for
SNIES.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
282
Tabla 10.12. Movilidad saliente de docentes según los 15 países principales de destino. 2010-2016Outgoing teachers mobility by the top 15 destination countries, 2010-2016
País Country
Año / Year
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016Estados Unidos 157 191 507 287 631 974 811
España 125 189 431 279 518 604 655
México 62 140 249 253 427 553 699
Argentina 102 87 242 186 272 322 361
Brasil 55 85 222 193 235 305 257
Chile 43 43 139 73 177 257 253
Perú 27 44 138 84 196 224 206
Ecuador 16 17 103 74 139 162 182
Francia 21 31 77 35 111 178 147
Cuba 20 42 106 55 105 122 129
Alemania 17 25 74 42 117 170 128
Venezuela 23 21 62 103 117 76 75
Italia 18 13 54 30 49 124 117
Panamá 16 15 57 27 70 74 115
Costa Rica 20 11 31 27 56 55 94
Fuente: Sistema Nacional de Informaciòn de la Educación Superior (SNIES), 2010-2016Cálculos: OCyTFecha de consulta: Enero 2018Nota: Por movilidad académica entrante se entiende la realización de curso corto, curso de español, misión, pasantía o práctica y rotación médica.* Los cálculos se realizaron con base en el total de IES que registra SNIES para cada uno de los años.* A partir del año 2016 el registro de esta información fue obligatorio para SNIES. Income academic mobility takes into account: short courses, Spanish courses, missions, internships and medical rotation.* The calculation was based on the total of HEIs registered in SNIES by year.* From 2016 the register of this information is required for SNIES.
X P
ersp
ecti
va I
nte
rnac
ion
al |
In
tern
atio
nal
per
spec
tive
28
3
Tabla 10.13. Movilidad saliente de estudiantes por tipo de movilidad, 2010-2015 Outgoing students mobility by type of mobility, 2010-2015
Tipo de movilidad Type of mobility
Año / Year
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016Curso corto Short courses
461 741 1593 2.203 3.392 3.414 3.052
Misión Mission
177 410 689 1.121 1.080 1.245 1.030
Pasantía o práctica Internship
723 1190 1.600 1.584 1.756 2.015 1.497
Rotación Médica Medical rotation
147 198 270 381 448 524 555
Semestre académico de Intercambio Academic exchange
1.112 1.338 1.870 2.319 3.111 4.560 3.492
Doble Titulación Double Degree
n.d. n.d. n.d. n.d. n.d. n.d. 470
Asistencia a eventos Attendance at events
n.d. n.d. n.d. n.d. n.d. n.d. 462
Total 2.620 3.877 6.022 7.608 9.787 11.758 10.558
Fuente: Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES), 2010-2016Cálculos: OCyTFecha de consulta: Enero 2018Nota: Por movilidad académica entrante se entiende la realización de curso corto, curso de español, misión, pasantía o práctica y rotación médica.* Los cálculos se realizaron con base en el total de IES que registra SNIES para cada uno de los años.* A partir del año 2016 el registro de esta información fue obligatorio para SNIES. Income academic mobility takes into account: short courses, Spanish courses, missions, internships and medical rotation.* The calculation was based on the total of HEIs registered in SNIES by year.* From 2016 the register of this information is required for SNIES.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
284
Capítulo 11
Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación - Colciencias Administrative Department of Science, Technology and Innovation - Colciencias
Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación COLCIENCIAS:Oficina Asesora de Planeación
Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología:Jorge Lucio Álvarez
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
286
Nota Metodológica
Este capítulo tiene por objetivo hacer un seguimiento de algunos indicadores de la gestión del Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación – Colciencias, que por su temática específica, no están incluidos en los otros capítulos del presente libro pero que son importantes por ser el líder del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación del país.
La principal fuente de información de este capítulo es la Oficina de Planeación de Colciencias y Ministerio de Hacienda y Crédito Público. Es importante tener en cuenta que, en esta edición, las cifras financieras van a ser deflactadas utilizando el deflactor implícito del PIB (en las versiones anteriores se trabajaba con el deflactor del IPC) y las cifras monetarias se presentan en millones de pesos 2014 a partir de los parámetros que maneja el DANE con la nueva metodología de cálculo del PIB y el año base.
En este capítulo se presentan indicadores de tres temáticas: i. Información de ejecución presupuestal de Colciencias; ii. Información de Incentivos tributarios para la CTeI basado en la Ley 2386 de 2009 para el período 2007-2016 lo cual no cubre los cambios de la reforma tributaria reciente que comenzaron aplicar a partir del año 2017 y iii. Información de los proyectos financiados por Colciencias y clasificados por los los programas nacionales de CteI, tipo de institución que los ejecuta y la región geográfica donde se desarrollan a partir de la consulta al Siste-ma de Información de Gestión de proyectos (SIGP).
Los indicadores evidencian para los últimos años una tendencia casi estable en la ejecución presupuestal de colciencias, con un incremento en las solicitudes de incentivos tributarios por CteI indicando cómo este instrumento de política pública comienza a tener un mayor alcance en el sector productivo y cómo el número de proyectos de investigación aprobados se vienen diversificando entre los programas nacionales de ciencia, tecnología e innovación y otras estrategias.
XI
Dep
arta
men
to A
dm
inis
trat
ivo
de
Cie
nci
a, T
ecn
olo
gía
e I
nn
ova
ció
n
| A
dm
inis
trat
ive
Dep
artm
ent
of
Scie
nce
, Tec
hn
olo
gy
and
In
no
vati
on
28
7
Methodological Note
This chapter aims to examine several indicators of management of the Administrative Department of Science, Technology and Innovation - Colciencias, which, due to their specific theme, are not included in other chapters of this book, yet are important, because Colciencias is the leader of the National System of Science, Technology and Innovation of the country.
The primary source of information for this chapter is the Colciencias Planning Office and the Ministry of Finance and Public Credit. It is important to bear in mind that, in this edition, the financial figures will be deflated using the implicit GDP deflator (in the previous versions, the CPI deflator was used), and the monetary figures are presented in millions of pesos from 2014 onwards. This applies to the parameters that DANE manages with the new methodology for calculating GDP and the base year.
In this chapter, indicators of three topics are presented: i. Colciencias budget expenditure information; ii. Tax incentive information for the CTeI based on Law 2386/2009 for the period 2007-2016, which does not include the changes of the recent tax reform that began to apply as of 2017; and iii. Information on the projects financed by Colciencias and classified by the national CteI programs, the types of institutions that undertook the respective projects and the geographical regions where they were developed, obtained by consulting the Project Management Information System (SIGP).
Indicators show an almost stable tendency in the budget execution of Colciencias in recent years, with an increase in the requests for tax incentives by CteI indicating how this public policy instrument began to have a greater scope in the productive sector and as the number of approved research projects has diversified among the national science, technology and innovation programs and other strategies.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
288
Grá
fica
11.1
. Evo
luci
ón d
el p
resu
pues
to d
e Co
lcie
ncia
s, 20
07 -
2017
* (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014)
Evol
utio
n of
Col
cien
cias
’ bud
get,
2007
- 20
17 (m
illio
n CO
P of
201
4)
Fuen
te: C
olci
enci
as; M
inist
erio
de
Hac
iend
a y
Cré
dito
Púb
lico
Cál
culo
s: O
CyT
* Ap
ropi
ació
n vi
gent
e al
cie
rre
de la
vig
enci
a
Appr
opria
tion
at th
e en
d of
the
fisca
l ter
m1
En 2
010
se in
cluy
ó en
el p
resu
pues
to d
e fun
cion
amie
nto
la su
ma d
e $16
.038
mill
ones
corr
espo
ndie
ntes
al p
ago
por u
n co
nven
io p
ara e
l pro
gram
a de i
nves
tigac
ión
agro
pecu
aria
estr
atég
ica d
e int
erés
regi
onal
-FO
NTA
GRO
. Es
to e
n cu
mpl
imie
nto
de la
Ley
135
1 de
200
9 FO
NTA
GRO
.
In 2
010
it w
as in
clud
ed in
the o
pera
ting
budg
et th
e am
ount
of $
16.0
38 m
illio
n co
rres
pond
ing
to th
e pay
men
t of a
n ag
reem
ent o
f a re
gion
al ag
ricul
tura
l res
earc
h pr
ogra
m F
ON
TAG
RO, a
ccor
ding
to th
e Law
135
1/20
09.
170.
410
234.
185
226.
095
378.
033
395.
729
425.
007
421.
060
353.
983
325.
398
264.
904
316.
874
0
50.0
00
100.
000
150.
000
200.
000
250.
000
300.
000
350.
000
400.
000
450.
000
500.
000
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
2017
1
10.9
689.
879
13.1
2330
.036
11.2
3617
.634
17.9
9322
.785
20.7
9420
.356
20.8
04
Pres
upue
sto
de in
vers
ión
Colc
ienc
ias
Colc
ienc
ias
inve
stm
ent b
udge
t Pr
esup
uest
o de
func
iona
mie
nto
Colc
ienc
ias
Colc
ienc
ias
oper
atin
g bu
dget
XI
Dep
arta
men
to A
dm
inis
trat
ivo
de
Cie
nci
a, T
ecn
olo
gía
e I
nn
ova
ció
n
| A
dm
inis
trat
ive
Dep
artm
ent
of
Scie
nce
, Tec
hn
olo
gy
and
In
no
vati
on
28
9
Tabl
a 11
.1. P
resu
pues
to d
e Co
lcie
ncia
s se
gún
estr
ateg
ia d
e po
lític
a, 2
006
– 20
17 (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014)
Colc
ienc
ias’
inve
stm
ent b
udge
t acc
ordi
ng to
pol
icy
initi
ativ
e, 2
006
- 201
7(m
illio
n CO
P of
201
4)Es
trat
egia
de
polít
ica
naci
onal
de
CTI
STI P
olicy
initi
ativ
e20
0620
0720
0820
0920
1020
1120
1220
1320
1420
1520
1620
17
Cons
olid
ació
n de
cap
acid
ades
par
a CT
I St
reng
hten
ing
of S
TI c
apac
ities
92
.672
96.7
7510
4.41
210
3.55
711
0.18
155
.771
75.3
8310
6.66
278
.439
52.0
2436
.389
65.5
04
Apoy
o a
la fo
rmac
ión
para
I+D
R&D
train
ing
31.6
5430
.202
69.8
1474
.456
121.
817
139.
278
213.
083
239.
136
229.
564
201.
083
179.
894
222.
929
Tran
sfor
mac
ión
prod
uctiv
a Pr
oduc
tive
trans
form
atio
n (in
nova
tion)
27.5
3826
.795
42.6
1623
.518
80.9
4282
.112
93.8
4734
.400
12.4
8134
.698
12.3
414.
097
Cons
olid
ar la
inst
ituci
onal
idad
del
SN
CTI
Cons
olid
atio
n of
the
STI s
yste
m8.
405
8.63
110
.256
16.5
9917
.647
32.8
8327
.889
24.4
8626
.449
23.2
2128
.192
17.6
30
Fom
ento
a la
apr
opia
ción
soc
ial d
e la
CTI
Pr
omot
ion
of S
TI a
prop
iatio
n (p
ublic
und
erst
andi
ng)
2.52
72.
643
2.45
86.
549
9.16
15.
474
9.72
410
.805
2.74
98.
687
4.70
63.
804
Dim
ensi
ón re
gion
al e
inte
rnac
iona
l de
la C
TI
Regi
onal
and
inte
rnat
iona
l dim
ensio
ns in
STI
8.32
35.
363
4.62
91.
416
38.2
8580
.210
5.08
25.
572
4.30
15.
687
3.38
32.
908
Pres
upue
sto
de in
vers
ión
In
vest
men
t bud
get
171.
119
170.
410
234.
185
226.
095
378.
033
395.
729
425.
007
421.
060
353.
983
325.
398
264.
904
316.
874
Pres
upue
sto
de fu
ncio
nam
ient
o de
Col
cien
cias
O
pera
ting
budg
et10
.246
10.9
689.
879
13.1
2330
.036
11.2
3617
.634
17.9
9322
.785
20.7
9420
.356
20.8
04
Tota
l pre
supu
esto
To
tal b
udge
t18
1.36
518
1.37
824
4.06
423
9.21
840
8.06
940
6.96
544
2.64
143
9.05
337
6.76
834
6.19
328
5.26
033
7.67
7
Fuen
te: C
olci
enci
asC
álcu
los:
OC
yT
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
290
Grá
fica
11.2
. Pre
supu
esto
de
inve
rsió
n de
Col
cien
cias
com
o po
rcen
taje
del
Pre
supu
esto
Gen
eral
de
Inve
rsió
n de
la N
ació
n, 2
007
- 201
7Co
lcie
ncia
s’ in
vest
men
t bud
get a
s a
shar
e of
the
natio
nal i
nves
tmen
t bud
get,
2007
- 20
17
Fuen
te: C
olci
enci
as, M
inist
erio
de
Hac
iend
a y
Cré
dito
Púb
lico
Cál
culo
s: O
CyT
0,68
%
0,90
%
0,65
%
1,37
%
1,19
%
1,14
%
1,02
%
0,87
%
0,80
%
0,77
%
0,88
%
0,00
%
0,20
%
0,40
%
0,60
%
0,80
%
1,00
%
1,20
%
1,40
%
1,60
%
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
2017
XI
Dep
arta
men
to A
dm
inis
trat
ivo
de
Cie
nci
a, T
ecn
olo
gía
e I
nn
ova
ció
n
| A
dm
inis
trat
ive
Dep
artm
ent
of
Scie
nce
, Tec
hn
olo
gy
and
In
no
vati
on
29
1
Grá
fica
11.3
. Sol
icitu
des
para
ince
ntiv
os tr
ibut
ario
s, 20
07 -
2016
Tax
ince
ntiv
es a
pplic
atio
ns, 2
007
- 201
6
Fuen
te: C
olcie
ncias
Cálc
ulos
: OC
yT1
Has
ta 2
010,
cualq
uier
per
sona
que
reali
zara
inve
rsion
es en
pro
yect
os ca
lifica
dos p
or el
Con
sejo
Nac
iona
l de C
iencia
y Te
cnol
ogía
com
o de
cará
cter
cien
tífico
, tec
noló
gico
o d
e inn
ovac
ión
tecn
ológ
ica, t
endr
á der
echo
a de
ducir
el 1
25%
de
l valo
r inv
ertid
o en
el p
erio
do g
rava
ble e
n qu
e se r
ealiz
ó la
inve
rsión
sin
exce
der d
el 20
% d
e la r
enta
líqu
ida,
dete
rmin
ada a
ntes
de r
esta
r el v
alor d
e la i
nver
sión.
El m
ismo
bene
ficio
aplic
a a p
erso
nas q
ue re
alice
n do
nacio
nes a
cent
ros
o gr
upos
de i
nves
tigac
ión
desti
nada
s al d
esar
rollo
de p
roye
ctos
de c
arác
ter d
e inv
estig
ació
n cie
ntífi
ca, t
ecno
lógi
co o
de i
nnov
ació
n te
cnol
ógica
pre
viam
ente
califi
cado
s. A
parti
r de 2
011,
de a
cuer
do co
n el
artíc
ulo
36 d
e la
Ley
1450
de
201
1, q
uien
invi
erta
en p
roye
ctos
califi
cado
s por
el C
onse
jo N
acio
nal d
e Ben
eficio
s Trib
utar
ios
com
o de
inve
stiga
ción
y de
sarro
llo te
cnol
ógico
pod
rá d
educ
ir el
175%
del
valo
r inv
ertid
o en
el p
erío
do g
rava
ble e
n qu
e se r
ealiz
ó la
inve
rsión
, sin
exce
der e
l 40%
de l
a ren
ta lí
quid
a.
Unt
il 20
10, a
ny p
erso
n wh
o m
akes
inve
stmen
ts in
pro
jects
appr
oved
by t
he N
atio
nal C
ounc
il of
Scie
nce a
nd T
echn
olog
y as h
avin
g a sc
ientifi
c, te
chno
logi
cal o
r inn
ovat
ion
char
acte
r, sh
all b
e ent
itled
to d
educ
t 125
% o
f the
valu
e inv
este
d in
the t
axab
le pe
riod
in w
hich
the i
nves
tmen
t was
mad
e with
out e
xcee
ding
20%
of n
et in
com
e, de
term
ined
bef
ore s
ubtra
ctin
g th
e valu
e of t
he in
vestm
ent.
The s
ame b
enefi
t app
lies t
o pe
ople
who
mak
e don
atio
ns ai
med
at d
evelo
ping
pr
ojec
ts pr
evio
usly
appr
oved
as h
avin
g a s
cient
ific r
esea
rch,
tech
nolo
gica
l inn
ovat
ion
char
acte
r to
rese
arch
gro
ups o
r cen
ters.
Fro
m 2
011,
in ac
cord
ance
with
artic
le 36
of L
aw 1
450
of 2
011,
who
ever
inve
st in
pro
jects
quali
fied
by th
e N
atio
nal C
ounc
il Tax
Ben
efits
as re
sear
ch an
d te
chno
logi
cal d
evelo
pmen
t, it
can
be d
educ
ted
175%
of t
he am
ount
inve
sted
in th
e tax
able
perio
d wh
en th
e inv
estm
ent w
as m
ade,
not e
xcee
ding
40%
of t
he n
et in
com
e.2
Segú
n el
Artíc
ulo
428-
1 de
l Esta
tuto
Trib
utar
io, l
os eq
uipo
s y el
emen
tos q
ue im
porte
n lo
s cen
tros d
e inv
estig
ació
n o
desa
rrollo
tecn
ológ
ico re
cono
cidos
por
Col
cienc
ias, a
sí co
mo
las in
stitu
cione
s de e
duca
ción
básic
a prim
aria,
secu
n-da
ria, m
edia
o su
perio
r rec
onoc
idas
por
el M
inist
erio
de E
duca
ción
Nac
iona
l y q
ue es
tén
desti
nado
s al d
esar
rollo
de p
roye
ctos
califi
cado
s com
o de
cará
cter
cien
tífico
, tec
noló
gico
o d
e inn
ovac
ión
segú
n lo
s crit
erio
s y la
s con
dicio
nes
defin
idas
por
el C
onse
jo N
acio
nal d
e Ben
eficio
s Trib
utar
ios e
n C
iencia
, Tec
nolo
gía e
Inno
vació
n, es
tará
n ex
ento
s del
impu
esto
al va
lor a
greg
ado
(IVA)
.
Acco
rdin
g to
Arti
cle 4
28-1
of t
he T
ax C
ode,
equi
pmen
t and
item
s im
porte
d by
rese
arch
and
tech
nolo
gica
l dev
elopm
ent c
ente
rs re
cogn
ized
by C
olcie
ncias
, as w
ell a
s by
educ
atio
n in
stitu
tions
reco
gnize
d by
the N
atio
nal E
duca
tion
Min
istry
, and
that
are i
nten
ded
for t
he d
evelo
pmen
t of p
rojec
ts wh
ich fu
lfill
the r
equi
rem
ents
of th
e Nat
iona
l Cou
ncil
on T
ax B
enefi
ts to
be c
onsid
ered
of s
cient
ific,
tech
nolo
gica
l or i
nnov
atio
n ch
arac
ter,
will
be ex
empt
from
valu
e ad
ded
tax (
VAT
).3
De a
cuer
do co
n la
Ley
788
de 2
002
los n
uevo
s pro
duct
os d
e sof
twar
e elab
orad
os en
Col
ombi
a, co
n un
alto
cont
enid
o de
inve
stiga
ción
cient
ífica
y te
cnol
ógica
nac
iona
l, pr
eviam
ente
certi
ficad
os p
or C
olcie
ncias
, ten
drán
der
echo
a la
exen
ción
del i
mpu
esto
de r
enta
.
Acco
rdin
g to
Law
788
of 2
002,
new
softw
are p
rodu
cts m
anuf
actu
red
in C
olom
bia w
ith h
igh
cont
ent o
f nat
iona
l scie
ntifi
c and
tech
nolo
gica
l res
earc
h (p
revi
ously
certi
fied
by C
olcie
ncias
) will
be e
ntitl
ed to
exem
ptio
n fro
m in
com
e tax
.
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Dedu
cció
n po
r don
ació
n De
duct
ion
for d
onat
ion
Exen
ción
de
IVA
VAT
exem
ptio
n
Cert
i�ca
ción
de
softw
are
Dedu
ctio
n fo
r the
sof
twar
e in
dust
ry
Neg
ado
Deni
ed
Apro
bado
Ap
prov
ed
Dedu
cció
n po
r inv
ersi
ónDe
duct
ion
for i
nves
tmen
t 11
23
3 2
2 1
10
0 50
100
150
200
250
300
350
400
450
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
4 10
29
19
144
60
90
90
35
18
35
61
71
74
82
65
63
143
348
154
18
4 4
13
1 2
1 2
5 3
4 4
3 2
3 1
3 7
19
1 14
20
99
83
97
90
64
58
44
32
17
6
25
10
6 9
6 11
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
292
Tabla 11.2. Monto de solicitudes aprobadas para incentivos tributarios según tipo, 2007 – 2016 (millones de pesos de 2014)Approved funds to applications for tax incentives according to their type, 2007 – 2016 (million COP of 2014) en millones de pesos corrientes
AñoDeducción por inversión Deduction for investment
Deducción por donación Deduction for donation
Exención de IVA 1 VAT exemption
Total
2007 63.950 0 1.837 65.787
2008 169.279 1.280 2.130 172.689
2009 73.663 3.153 1.563 78.379
2010 269.171 847 38.914 308.932
2011 336.701 0 1.789 338.490
2012 331.467 21.595 1.842 354.904
2013 111.606 3.670 1.034 116.310
2014 511.103 883 702 512.688
2015 381.290 6.581 nd 387.871
2016 452.638 13.601 nd 466.239
Total 2.700.866 51.609 49.812 2.802.288
Fuente: ColcienciasCálculos: OCyT1 De acuerdo al Art. 428-1, “Importaciones de activos por instituciones de educación y centros de investigación” del Estatuto Tributario, el
porcentaje de IVA a aplicar en las exenciones está en función de la posición arancelaria definida por el Estatuto Tributario. Para los cálculos realizados con las exenciones de IVA se utilizó un valor promedio del 16%.
According to Article 428-1 of the Tax Code, “Import of assets by educational institutions and research centers”, the percentage of VAT to apply in the exemptions depends on the tariff set by the Tax Code. The estimations are made using 16% as the average value.
XI
Dep
arta
men
to A
dm
inis
trat
ivo
de
Cie
nci
a, T
ecn
olo
gía
e I
nn
ova
ció
n
| A
dm
inis
trat
ive
Dep
artm
ent
of
Scie
nce
, Tec
hn
olo
gy
and
In
no
vati
on
29
3
Tabl
a 11
.3. S
olic
itude
s ap
roba
das
para
ince
ntiv
os tr
ibut
ario
s se
gún
Prog
ram
a N
acio
nal d
e Ci
enci
a y
Tecn
olog
ía (P
NCT
+I)
y tip
o,
2007
– 2
016
(mill
ones
de
peso
s de
201
4)Ap
prov
ed a
pplic
atio
ns fo
r tax
ince
ntive
s by N
atio
nal S
cienc
e an
d Te
chno
logy
Pro
gram
(PNC
T+I f
or it
s nam
e in
Spa
nish
) and
type
, 200
7 –
2016
(milli
on C
OP
of 2
014)
Prog
ram
a N
acio
nal d
e Ci
enci
a y
Tecn
olog
ía
Nat
iona
l Scie
nce
and
Tech
nolo
gy P
rogr
am
Dedu
cció
n po
r inv
ersi
ón
Dedu
ctio
n fo
r inv
estm
ent
Dedu
cció
n po
r don
ació
n De
duct
ion
for d
onat
ion
Exen
ción
de
IVA
1 VA
T ex
empt
ion
Cert
ifica
ción
de
Softw
are
2 De
duct
ion
for t
he s
oftw
are
indu
stry
Num
Mon
to
Fund
s gr
ante
dN
umM
onto
Fu
nds
gran
ted
Num
Mon
to
Fund
s gr
ante
dN
um
Cien
cia,
tecn
olog
ía e
inno
vaci
ón d
el m
ar y
de
los
recu
rsos
hid
robi
ológ
icos
1041
.056
1466
Cien
cia,
tecn
olog
ía e
inno
vaci
ón e
n ed
ucac
ión
515
Cien
cias
, tec
nolo
gías
e in
nova
ción
en
área
s so
cial
es y
hum
anas
244
Desa
rrol
lo te
cnol
ógic
o e
inno
vaci
ón in
dust
rial
205
222.
994
65.
990
8139
.049
1El
ectr
ónic
a, te
leco
mun
icac
ione
s e
info
rmát
ica
5473
.392
31.
800
4442
689
PNCT
eI A
mbi
ente
, Háb
itat y
Bio
dive
rsid
ad22
13.7
0512
403
PNCT
eI B
iote
cnol
ogía
3016
.340
11.
141
441.
099
PNCT
eI C
ienc
ias A
grop
ecua
rias
5427
.877
1720
.138
5283
9PN
CTeI
Cie
ncia
s Bá
sica
s21
71.2
916
1.58
911
23.
174
PNCT
eI C
ienc
ias
Hum
anas
, Soc
iale
s y
Educ
ació
n4
3.21
91
488
PNCT
eI E
nerg
ía y
Min
ería
383
1.90
6.18
15
11.3
3459
2.97
9PN
CTeI
Inge
nier
ía20
017
9.75
113
4.62
4PN
CTeI
Sal
ud24
20.6
5511
3.53
812
11.
549
PNCT
eI S
egur
idad
y D
efen
sa2
123
115
PNCT
eI Te
cnol
ogía
s In
form
ació
n y
Com
unic
ació
n61
59.5
071
37O
tros
32
1.33
622
197
ND
2663
.563
176
4To
tal
1.09
62.
700.
866
6951
.609
567
49.8
1290
Fuen
te: C
olci
enci
asC
álcu
los:
OC
yT1
De
acue
rdo
al A
rt. 4
28-1
, “Im
port
acio
nes d
e ac
tivos
por
insti
tuci
ones
de
educ
ació
n y
cent
ros d
e in
vesti
gaci
ón”
del E
statu
to T
ribut
ario
, el p
orce
ntaj
e de
IVA
a a
plic
ar e
n la
s exe
ncio
nes e
stá e
n fu
nció
n de
la p
osic
ión
aran
cela
ria d
efini
da p
or e
l Esta
tuto
Trib
utar
io. P
ara
los c
álcu
los r
ealiz
ados
con
las e
xenc
ione
s de
IVA
se u
tilizó
un
valo
r pro
med
io d
el 1
6%. H
ubo
un a
umen
to si
gnifi
cativ
o en
201
0 qu
e co
rres
pond
e a
un p
roye
cto
de
inno
vaci
ón te
cnol
ógic
a de
107
mill
ones
de
dóla
res q
ue o
btuv
o un
a ex
enci
ón d
e $3
4.02
1 m
illon
es d
e pe
sos.
Ac
cord
ing
to A
rtic
le 4
28-1
of t
he T
ax C
ode,
“Im
port
of a
sset
s by
educ
atio
nal i
nstit
utio
ns an
d re
sear
ch ce
nter
s”, t
he p
erce
ntag
e of V
AT to
appl
y in
the e
xem
ptio
ns d
epen
ds o
n th
e tar
iff se
t by
the T
ax C
ode.
The e
stim
atio
ns
are
mad
e us
ing
16%
as t
he a
vera
ge v
alue
. The
obse
rved
incr
ease
in 2
010
corr
espo
nds t
o a
tech
nolo
gica
l inn
ovat
ion
proj
ect o
f 107
mill
ion
dolla
rs w
hich
obt
aine
d an
exe
mpt
ion
equi
vale
nt to
$ 3
4.02
1 m
illio
n pe
sos.
2 La
s exe
ncio
nes p
ara
cert
ifica
ción
de s
oftw
are s
e hac
en so
bre l
as v
enta
s del
pro
duct
o. P
ara
dete
rmin
ar el
mon
to d
el in
cent
ivo
a tr
avés
de e
sta v
ía se
ría n
eces
ario
un
segu
imie
nto,
caso
por
caso
, de l
as v
enta
s de c
ada
solic
itud
apro
bada
dur
ante
un
perio
do d
e di
ez a
ños.
Th
e sof
twar
e cer
tifica
tion
exem
ptio
ns a
re o
ver p
rodu
ct sa
les.
To d
eter
min
e the
exac
t am
ount
of t
he in
cent
ive w
ould
requ
ire a
follo
w-u
p ca
se b
y ca
se b
asis
of th
e sal
es o
f eac
h ap
prov
ed a
pplic
atio
n fo
r a p
erio
d of
ten
year
s.3
Incl
uye
solic
itude
s apr
obad
as a
gru
pos y
cen
tros a
sí co
mo,
pro
yect
os a
prob
ados
por
la D
irecc
ión
de D
esar
rollo
Tec
noló
gico
e In
nova
ción
y la
s ofic
inas
de
Prog
ram
as E
strat
égic
os y
Reg
iona
lizac
ión
de C
olci
enci
as.
In
clud
es a
ppro
ved
appl
icat
ions
to g
roup
s and
cen
ters
as w
ell a
s pro
ject
s app
rove
d by
the
Stra
tegi
c Pr
ogra
ms a
nd R
egio
naliz
atio
n offi
ce o
f Col
cien
cias
.
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
294
Tabl
a 11
.4. M
onto
de
solic
itude
s apr
obad
as p
ara
ince
ntiv
os tr
ibut
ario
s seg
ún e
ntid
ad te
rrito
rial,
2007
– 2
016
(mill
ones
de
peso
s de
2014
)Ap
prov
ed fu
nds
to a
pplic
atio
ns fo
r tax
ince
ntiv
es b
y ty
pe a
nd re
gion
, 200
7 –
2016
(mill
ion
COP
of 2
014)
Entid
ad te
rrito
rial
Regi
on
Dedu
cció
n po
r inv
ersi
ón
Dedu
ctio
n fo
r inv
estm
ent
Dedu
cció
n po
r don
ació
n De
duct
ion
for d
onat
ion
Exen
ción
de
IVA
VAT
exem
ptio
n Ce
rtifi
caci
ón d
e so
ftwar
e De
duct
ion
for t
he s
oftw
are
indu
stry
Num
Mon
to
Fund
s gr
ante
dN
umM
onto
Fu
nds
gran
ted
Num
Mon
to
Fund
s gr
ante
dN
um
Amaz
onas
125
8
Antio
quia
349
213.
208
111
772
38.8
9112
Atlá
ntic
o35
35.4
6325
353
Bogo
tá, D
.C.
465
1.93
9.28
623
18.0
1427
47.
913
56
Bolív
ar18
24.6
872
Boya
cá1
48
Cald
as6
2.42
28
174
1
Casa
nare
144
1
Cauc
a42
73.5
698
10.2
6820
166
1
Cesa
r1
436
Córd
oba
27.
272
113
Cund
inam
arca
6514
3.43
09
3.38
922
490
La G
uajir
a1
96
Mag
adal
ena
165
81
3
Met
a2
3.04
6
Nar
iño
220
Nor
te d
e Sa
ntan
der
2
Qui
ndío
610
4
Risa
rald
a12
2.90
17
108
3
Sant
ande
r74
214.
379
125.
542
4375
81
Sucr
e2
Tolim
a1
2
Valle
del
Cau
ca24
40.2
8814
13.4
0383
674
10
Tota
l1.
096
2.70
0.86
669
51.6
0956
749
.812
90
Fuen
te: C
olci
enci
asC
álcu
los:
OC
yT
XI
Dep
arta
men
to A
dm
inis
trat
ivo
de
Cie
nci
a, T
ecn
olo
gía
e I
nn
ova
ció
n
| A
dm
inis
trat
ive
Dep
artm
ent
of
Scie
nce
, Tec
hn
olo
gy
and
In
no
vati
on
29
5
Grá
fica
11.4
. Pro
yect
os a
prob
ados
por
Col
cien
cias
, 200
7 - 2
016
Proj
ects
app
rove
d by
Col
cien
cias
, 200
7 - 2
016
Fuen
te: C
olci
enci
asC
álcu
los:
OC
yT1
A pa
rtir
de 2
012
se in
cluy
en e
n la
cat
egor
ía p
roye
ctos
no
asoc
iado
s a P
NC
yT, a
quel
los p
roye
ctos
que
se fi
nanc
iaro
n po
r estr
ateg
ias o
pro
gram
as d
istin
tos a
los P
NC
yT.
In
the
cate
gory
pro
ject
s not
ass
ocia
ted
with
a P
NC
YT a
re th
ose
fund
ed th
roug
h ot
her s
trat
egie
s or p
rogr
ams.
4
43
46
5
14
0
100
200
300
400
500
600
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Proy
ecto
s as
ocia
dos
a PN
CT+
I Pr
ojec
tsas
socia
ted
to P
NCT
+I
Proy
ecto
s no
aso
ciad
os a
PN
CT+
I Pr
ojec
ts n
ot a
ssoc
iate
d to
PN
CT+
I 1
291
377
297
387
473
428
278
461
396
209
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
296
Grá
fica
11.5
. Rec
urso
s ap
roba
dos
para
fina
ncia
ción
de
proy
ecto
s, 20
07- 2
016*
(mill
ones
de
peso
s de
201
4)Fu
nds
gran
ted
to fi
nanc
e pr
ojec
ts, 2
007
- 201
6 (m
illio
n CO
P of
201
4)
Fuen
te: C
olci
enci
asC
álcu
los:
OC
yT*
Para
201
2 a
2016
solo
se in
cluy
en lo
s pro
yect
os d
e PN
CT
+I.
20
12 to
201
6, o
nly
incl
ude
proj
ects
fund
ed b
y C
olci
enci
as a
ccor
ding
to P
NC
T+I
.
189.
798
238.
307
194.
136
214.
731
339.
146
208.
526
92.8
50
185.
198
225.
927
110.
583
119.
906
143.
678
100.
635
115.
959
155.
145
114.
122
28.8
07
93.0
66
168.
579
56.6
89
69.8
92
94.6
29
93.5
01
98.7
73
184.
001
94.4
04
64.0
43
92.1
32
57.3
49
53.8
94
0
50.0
00
100.
000
150.
000
200.
000
250.
000
300.
000
350.
000
400.
000
2007
20
08
2009
20
10
2011
20
12
2013
20
14
2015
20
16
Mon
to to
tal p
roye
ctos
apr
obad
os
Tota
l fun
ding
of a
ppro
ved
proj
ects
Co
ntra
part
ida
y ot
ras
fuen
tes
Coun
terp
art f
unds
and
oth
er re
sour
ses
Mon
to �
nanc
iado
por
Col
cien
cias
Fu
nds
gran
ted
by C
olcie
ncia
s
XI
Dep
arta
men
to A
dm
inis
trat
ivo
de
Cie
nci
a, T
ecn
olo
gía
e I
nn
ova
ció
n
| A
dm
inis
trat
ive
Dep
artm
ent
of
Scie
nce
, Tec
hn
olo
gy
and
In
no
vati
on
29
7
Tabl
a 11
.5. P
roye
ctos
apr
obad
os p
or C
olci
enci
as s
egún
PN
CT+
I, 20
07 -
2016
Proj
ects
fund
ed b
y Co
lcie
ncia
s ac
cord
ing
to P
NCT
+I,
2007
- 20
16
PNCT
+I
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Num
%N
um%
Num
%N
um%
Num
%N
um%
01PN
CTeI
Sal
ud10
435
,74
8522
,55
8428
,28
103
26,6
180
16,9
164
14,9
5
02aP
NCT
eI In
geni
ería
00,
000
0,00
00,
000
0,00
00,
000
0,00
02bP
NCT
eI G
eoci
enci
as0
0,00
00,
000
0,00
00,
000
0,00
00,
00
02De
sarr
ollo
tecn
ológ
ico
e in
nova
ción
indu
stria
l51
17,5
352
13,7
945
15,1
551
13,1
818
539
,11
5212
,15
03aP
NCT
eI Te
cnol
ogía
s de
la In
form
ació
n y
la C
omun
icac
ión
00,
000
0,00
00,
000
0,00
00,
000
0,00
03El
ectr
ónic
a, te
leco
mun
icac
ione
s e
info
rmát
ica
206,
8726
6,90
217,
0722
5,68
316,
5511
526
,87
04PN
CTeI
Cie
ncia
s Agr
opec
uaria
s22
7,56
236,
1019
6,40
4812
,40
5611
,84
5713
,32
05PN
CTeI
Ene
rgía
y M
iner
ía23
7,90
4110
,88
227,
4135
9,04
469,
7326
6,07
06PN
CTeI
Cie
ncia
s Bá
sica
s28
9,62
4110
,88
3612
,12
4411
,37
214,
4428
6,54
07aC
ienc
ias,
tecn
olog
ías
e in
nova
ción
en
área
s so
cial
es y
hum
anas
124,
1224
6,37
206,
7320
5,17
153,
1724
5,61
07PN
CTeI
Cie
ncia
s Hu
man
as, S
ocia
les
y Ed
ucac
ión
00,
000
0,00
00,
000
0,00
00,
000
0,00
08Ci
enci
a, te
cnol
ogía
e in
nova
ción
en
educ
ació
n8
2,75
277,
168
2,69
205,
176
1,27
153,
50
09PN
CTeI
Bio
tecn
olog
ía8
2,75
215,
5716
5,39
174,
3916
3,38
143,
27
10PN
CTeI
Am
bien
te, H
ábita
t y B
iodi
vers
idad
103,
4420
5,31
165,
3915
3,88
81,
6923
5,37
11PN
CTeI
Cie
ncia
s de
l Mar
y lo
s Re
curs
os H
idro
biol
ógic
os5
1,72
174,
5110
3,37
123,
109
1,90
81,
87
12PN
CTeI
Seg
urid
ad y
Def
ensa
00,
000
0,00
00,
000
0,00
00,
002
0,47
Tota
l 29
110
0,00
377
100,
0029
710
0,00
387
100,
0047
310
0,00
428
100,
00
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
298
PNCT
+I
2013
2014
2015
2016
Tota
l
Num
%N
um%
Num
%N
um%
Num
%01
PNCT
eI S
alud
155,
4093
20,1
757
14,3
950
23,9
273
520
,43
02aP
NCT
eI In
geni
ería
00,
0014
3,04
379,
3446
22,0
197
2,70
02bP
NCT
eI G
eoci
enci
as0
0,00
163,
4717
4,29
10,
4834
0,95
02De
sarr
ollo
tecn
ológ
ico
e in
nova
ción
indu
stria
l15
856
,83
00,
000
0,00
00,
0059
416
,51
03aP
NCT
eI Te
cnol
ogía
s de
la In
form
ació
n y
la C
omun
icac
ión
00,
0081
17,5
714
336
,11
00,
0022
46,
23
03El
ectr
ónic
a, te
leco
mun
icac
ione
s e
info
rmát
ica
93,
240
0,00
00,
000
0,00
244
6,78
04PN
CTeI
Cie
ncia
s Agr
opec
uaria
s3
1,08
183,
9035
8,84
115,
2629
28,
12
05PN
CTeI
Ene
rgía
y M
iner
ía4
1,44
316,
724
1,01
41,
9123
66,
56
06PN
CTeI
Cie
ncia
s Bá
sica
s9
3,24
9721
,04
5213
,13
5727
,27
413
11,4
8
07aC
ienc
ias,
tecn
olog
ías
e in
nova
ción
en
área
s so
cial
es y
hum
anas
4817
,27
00,
000
0,00
00,
0016
34,
53
07PN
CTeI
Cie
ncia
s Hu
man
as, S
ocia
les
y Ed
ucac
ión
00,
008
1,74
194,
806
2,87
330,
92
08Ci
enci
a, te
cnol
ogía
e in
nova
ción
en
educ
ació
n7
2,52
00,
000
0,00
00,
0091
2,53
09PN
CTeI
Bio
tecn
olog
ía7
2,52
6213
,45
00,
0014
6,70
175
4,87
10PN
CTeI
Am
bien
te, H
ábita
t y B
iodi
vers
idad
62,
1621
4,56
205,
057
3,35
146
4,06
11PN
CTeI
Cie
ncia
s de
l Mar
y lo
s Re
curs
os H
idro
biol
ógic
os3
1,08
112,
3912
3,03
104,
7897
2,70
12PN
CTeI
Seg
urid
ad y
Def
ensa
93,
249
1,95
00,
003
1,44
230,
64
Tota
l 27
810
0,00
461
100,
0039
610
0,00
209
100,
003.
597
100,
00
Fuen
te: C
olci
enci
asC
álcu
los:
OC
yT
XI
Dep
arta
men
to A
dm
inis
trat
ivo
de
Cie
nci
a, T
ecn
olo
gía
e I
nn
ova
ció
n
| A
dm
inis
trat
ive
Dep
artm
ent
of
Scie
nce
, Tec
hn
olo
gy
and
In
no
vati
on
29
9
Tabl
a 11
.6 P
roye
ctos
apr
obad
os p
or C
olci
enci
as a
trav
és d
e es
trat
egia
s di
fere
ntes
a P
NCT
+I,
2012
- 20
16Pr
ojec
ts fu
nded
by
Colc
ienc
ias
thro
ugh
stra
tegi
es d
iffer
ent t
hat P
NCT
+I,
2012
- 20
16
Estr
ateg
ia /
Stra
tegy
2012
2013
2014
2015
2016
2012
- 20
16
Num
%N
um%
Num
%N
um%
Num
%N
um%
Apro
piac
ión
soci
al d
el c
onoc
imie
nto
0,00
0,00
4086
,96
0,00
0,00
4035
,71
Colo
mbi
a BI
O0,
000,
000,
000,
0014
100,
0014
12,5
0
Empr
endi
mie
nto
de B
ase
Tecn
olog
ica
410
0,00
0,00
0,00
0,00
0,00
43,
57
Fom
ento
a la
Inve
stig
ació
n 0,
0028
65,1
20,
000,
000,
0028
25,0
0
Regi
onal
izac
ión
e in
tern
acio
naliz
ació
n0,
0015
34,8
80,
005
100,
000,
0020
17,8
6
Sist
emas
de
inno
vacio
n0,
000,
006
13,0
40,
000,
006
5,36
Tota
l 4
100,
0043
100,
0046
100,
005
100,
0014
100,
0011
210
0,00
Fuen
te: C
olci
enci
asC
álcu
los:
OC
yT
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
300
Tabl
a 11
.7. I
nver
sión
tota
l en
proy
ecto
s ap
roba
dos
segú
n PN
CT+
I, 20
07 –
201
6 (m
illon
es d
e pe
sos
de 2
014)
Inve
stm
ent i
n pr
ojec
ts a
ccor
ding
to P
NCT
+I,
2007
– 2
016
(mill
ion
COP
of 2
014)
PNCT
+I
Núm
ero
de
proy
ecto
s N
umbe
r of p
roje
cts
%
Mon
to fi
nanc
iado
por
Co
lcie
ncia
s Fu
nds
gran
ted
by
Colci
encia
s
%
Cont
rapa
rtid
a y
otra
s fu
ente
s Co
unte
rpar
t fun
ds a
nd
othe
r res
ours
es
%
Mon
to to
tal p
roye
ctos
ap
roba
dos
Tota
l fun
ding
of a
ppro
ved
proj
ects
%
01PN
CTeI
Sal
ud73
520
,43
267.
193
29,6
024
4.35
922
,28
511.
553
25,5
9
02aP
NCT
eI In
geni
ería
972,
7019
.658
2,18
22.3
072,
0341
.966
2,10
02bP
NCT
eI G
eoci
enci
as34
0,95
9.37
31,
049.
467
0,86
18.8
400,
94
02De
sarr
ollo
tecn
ológ
ico
e in
nova
ción
indu
stria
l59
416
,51
151.
237
16,7
621
0.16
019
,17
361.
398
18,0
8
03aP
NCT
eI Te
cnol
ogía
s de
la In
form
ació
n y
la
Com
unic
ació
n22
46,
239.
634
1,07
118.
430
10,8
012
8.06
46,
41
03El
ectr
ónic
a, te
leco
mun
icac
ione
s e
info
rmát
ica
244
6,78
51.2
755,
6863
.165
5,76
114.
441
5,72
04PN
CTeI
Cie
ncia
s Agr
opec
uaria
s29
28,
1276
.332
8,46
79.1
377,
2215
5.46
97,
78
05PN
CTeI
Ene
rgía
y M
iner
ía23
66,
5664
.303
7,12
83.9
437,
6514
8.24
67,
42
06PN
CTeI
Cie
ncia
s Bá
sica
s41
311
,48
86.4
729,
5810
0.87
39,
2018
7.34
69,
37
07aC
ienc
ias,
tecn
olog
ías
e in
nova
ción
en
área
s so
cial
es y
hum
anas
163
4,53
33.9
203,
7629
.371
2,68
63.2
913,
17
07PN
CTeI
Cie
ncia
s Hu
man
as, S
ocia
les
y Ed
ucac
ión
330,
9210
.035
1,11
10.6
450,
9720
.680
1,03
08Ci
enci
a, te
cnol
ogía
e in
nova
ción
en
educ
ació
n91
2,53
11.3
101,
2514
.059
1,28
25.3
701,
27
09PN
CTeI
Bio
tecn
olog
ía17
54,
8754
.300
6,02
51.6
564,
7110
5.95
65,
30
10PN
CTeI
Am
bien
te, H
ábita
t y B
iodi
vers
idad
146
4,06
28.1
993,
1226
.281
2,40
54.4
802,
73
11PN
CTeI
Cie
ncia
s de
l Mar
y lo
s Re
curs
os
Hidr
obio
lógi
cos
972,
7025
.195
2,79
27.9
992,
5553
.193
2,66
12PN
CTeI
Seg
urid
ad y
Def
ensa
230,
644.
181
0,46
4.72
90,
438.
911
0,45
Tota
l3.
597
100,
0090
2.61
810
0,00
1.09
6.58
410
0,00
1.99
9.20
210
0,00
Fuen
te: C
olci
enci
asC
álcu
los:
OC
yT
XI
Dep
arta
men
to A
dm
inis
trat
ivo
de
Cie
nci
a, T
ecn
olo
gía
e I
nn
ova
ció
n
| A
dm
inis
trat
ive
Dep
artm
ent
of
Scie
nce
, Tec
hn
olo
gy
and
In
no
vati
on
30
1
Grá
fica
11.6
. Pro
yect
os a
prob
ados
seg
ún ti
po d
e in
stitu
ción
, 200
7 - 2
016
Fund
ed p
roje
cts
acco
rdin
g to
type
of i
nstit
utio
n, 2
007
- 201
6
Fuen
te: C
olci
enci
asC
álcu
los:
OC
yT
3 5
43 83
122
134
397
497
719
1.59
4
0 20
0 40
0 60
0 80
0 10
00
1200
14
00
1600
18
00
Otr
as e
ntid
ades
de
educ
ació
n
Oth
er e
duca
tiona
l ins
titut
ions
Inte
rnac
iona
l
Inte
rnat
iona
l
Entid
ades
gub
erna
men
tale
s
Gov
ernm
ent o
rgan
izatio
ns
Hosp
itale
s y
clín
icas
Hosp
itals
and
clini
cs
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pro
fesi
onal
es
Prof
essio
nal a
ssoc
iatio
ns a
nd N
GO
s
IPSF
L al
ser
vici
o de
l sec
tor e
mpr
esar
ial
Priva
te n
on-p
ro�t
org
aniza
tions
ser
ving
the
busin
esse
s
Cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
tecn
ológ
ico
Rese
arch
and
tech
nolo
gica
l dev
elop
men
t cen
ters
Empr
esas
Firm
s
IES
priv
adas
Priva
te h
ighe
r edu
catio
n in
stitu
tions
IES
públ
icas
Publ
ic hi
gher
edu
catio
n in
stitu
tions
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
302
Grá
fica
11.7
. Fin
anci
ació
n vs
. con
trap
artid
as m
ovili
zada
s en
pro
yect
os a
prob
ados
seg
ún ti
po d
e en
tidad
, 200
7 –
2016
(mill
ones
de
peso
s de
201
4)Fu
nds
gran
ted
vs. m
obili
zed
coun
terp
arts
in p
roje
cts
acco
rdin
g to
type
of i
nstit
utio
n, 2
007
– 20
16 (m
illio
n CO
P of
201
4)
Fuen
te: C
olci
enci
asC
álcu
los:
OC
yT.
412.
767
161.
039
148.
610
69.0
81
47.7
07
20.0
38
20.3
77
21.2
22
1.42
7 34
8
445.
445
206.
902
184.
263
119.
582
66.9
41
31.3
12
19.0
36
21.6
42
1.36
2 99
0
100.
000
200.
000
300.
000
400.
000
500.
000
600.
000
700.
000
800.
000
900.
000
1.00
0.00
0
IES públicas
Public higher educationinstitutions
IES privadas
Private highereducation institutions
Centros de investigacióny desarrollo tecnológico
Research and technologicaldevelopment centers
Empresas Firms
ONG, asociacionesy agremiaciones
profesionales
Professionalassociations and NGOs
IPSFL al servicio delsector empresarial
Private non-pro�torganizations serving
the businesses
Entidadesgubernamentales
Governmentorganizations
Hospitales y clínicas Hospitals and clinics
Internacional
International
Otras entidades deeducación
Other educationalinstitutions
Mon
to �
nanc
iado
por
Col
cien
cias
Fu
nds
gran
ted
by C
olcie
ncia
s Co
ntra
part
ida
y ot
ras
fuen
tes
Coun
terp
art f
unds
and
oth
er re
sour
ses
XI
Dep
arta
men
to A
dm
inis
trat
ivo
de
Cie
nci
a, T
ecn
olo
gía
e I
nn
ova
ció
n
| A
dm
inis
trat
ive
Dep
artm
ent
of
Scie
nce
, Tec
hn
olo
gy
and
In
no
vati
on
30
3
Tabl
a 11
.8. P
roye
ctos
apr
obad
os s
egún
PN
CT+
I y ti
po d
e in
stitu
ción
, 200
7 - 2
016
Proj
ects
acc
ordi
ng to
PN
CT+
I and
type
of i
nstit
utio
n, 2
007
- 201
6
PNCT
+I
Cent
ros
de in
vest
igac
ión
y de
sarr
ollo
tecn
ológ
ico
Res
earc
h an
d te
chno
logi
cal
deve
lopm
ent c
ente
rs
Empr
esas
Fi
rms
Entid
ades
gu
bern
amen
tale
s G
over
nmen
t org
aniza
tions
Hosp
itale
s y
clín
icas
Ho
spita
ls an
d cli
nics
IES
priv
adas
Pr
ivate
hig
her
educ
atio
n
inst
itutio
ns
IES
públ
icas
Pu
blic
high
er
educ
atio
n in
stitu
tions
01PN
CTeI
Sal
ud95
418
6614
337
6
02aP
NCT
eI In
geni
ería
610
01
2950
02bP
NCT
eI G
eoci
enci
as0
10
06
27
02De
sarr
ollo
tecn
ológ
ico
e in
nova
ción
indu
stria
l54
187
45
107
137
03aP
NCT
eI Te
cnol
ogía
s de
la In
form
ació
n y
la C
omun
i-ca
ción
116
40
221
9
03El
ectr
ónic
a, te
leco
mun
icac
ione
s e
info
rmát
ica
1682
52
5456
04PN
CTeI
Cie
ncia
s Agr
opec
uaria
s86
63
021
138
05PN
CTeI
Ene
rgía
y M
iner
ía30
130
136
152
06PN
CTeI
Cie
ncia
s Bá
sica
s19
00
510
428
0
07aC
ienc
ias,
tecn
olog
ías
e in
nova
ción
en
área
s so
cial
es
y hu
man
as10
24
068
66
07PN
CTeI
Cie
ncia
s Hu
man
as, S
ocia
les
y Ed
ucac
ión
00
10
1814
08Ci
enci
a, te
cnol
ogía
e in
nova
ción
en
educ
ació
n1
00
028
54
09PN
CTeI
Bio
tecn
olog
ía38
241
029
79
10PN
CTeI
Am
bien
te, H
ábita
t y B
iodi
vers
idad
130
00
3795
11PN
CTeI
Cie
ncia
s de
l Mar
y lo
s Re
curs
os H
idro
biol
ógic
os22
10
016
57
12PN
CTeI
Seg
urid
ad y
Def
ensa
63
71
24
Tota
l 39
749
743
8371
91.
594
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
304
PNCT
+I
Inte
rnac
iona
les
Inte
rnat
iona
l
IPSF
L al
ser
vici
o de
l se
ctor
em
pres
aria
l Pr
ivate
non
-pro
fit
orga
niza
tions
ser
ving
the
busin
esse
s
ON
G, a
soci
acio
nes
y ag
rem
iaci
ones
pr
ofes
iona
les
Prof
essio
nal a
ssoc
iatio
ns
and
NG
Os
Otr
as e
ntid
ades
de
educ
ació
n O
ther
edu
catio
nal
inst
itutio
ns
Tota
l
01PN
CTeI
Sal
ud0
330
073
5
02aP
NCT
eI In
geni
ería
00
01
97
02bP
NCT
eI G
eoci
enci
as0
00
034
02De
sarr
ollo
tecn
ológ
ico
e in
nova
ción
indu
stria
l0
7822
059
4
03aP
NCT
eI Te
cnol
ogía
s de
la In
form
ació
n y
la C
omun
i-ca
ción
08
181
224
03El
ectr
ónic
a, te
leco
mun
icac
ione
s e
info
rmát
ica
025
40
244
04PN
CTeI
Cie
ncia
s Agr
opec
uaria
s5
1023
029
2
05PN
CTeI
Ene
rgía
y M
iner
ía0
22
023
6
06PN
CTeI
Cie
ncia
s Bá
sica
s0
05
041
3
07aC
ienc
ias,
tecn
olog
ías
e in
nova
ción
en
área
s so
cial
es
y hu
man
as0
49
016
3
07PN
CTeI
Cie
ncia
s Hu
man
as, S
ocia
les
y Ed
ucac
ión
00
00
33
08Ci
enci
a, te
cnol
ogía
e in
nova
ción
en
educ
ació
n0
43
191
09PN
CTeI
Bio
tecn
olog
ía0
04
017
5
10PN
CTeI
Am
bien
te, H
ábita
t y B
iodi
vers
idad
00
10
146
11PN
CTeI
Cie
ncia
s de
l Mar
y lo
s Re
curs
os H
idro
biol
ógic
os0
01
097
12PN
CTeI
Seg
urid
ad y
Def
ensa
00
00
23
Tota
l 5
134
122
33.
597
Fuen
te: C
olci
enci
asC
álcu
los:
OC
yT
XI
Dep
arta
men
to A
dm
inis
trat
ivo
de
Cie
nci
a, T
ecn
olo
gía
e I
nn
ova
ció
n
| A
dm
inis
trat
ive
Dep
artm
ent
of
Scie
nce
, Tec
hn
olo
gy
and
In
no
vati
on
30
5
Mapa 11.1. Proyectos aprobados por Colciencias según entidad territorial, 2006 - 2015Regional distribution of projects funded by Colciencias, 2006 - 2015
Fuente: ColcienciasCálculos: OCyT
6
149
87
930
1.167
32
3
113
62
11
3
5
22
10
68
27
45
83
36
22
1
<13
271
11
2
1
2
2
4
13
371 25
Total nacional 3.597
Lista de siglas acrónimos list of abbreviations & acronyms
ACT: Actividades de Ciencia y Tecnología / Science and technology activities
ACTI / STIA: Actividades de Ciencia, Tecnología e Innovación / Science, technology and innovation activities
BID / IDB: Banco Interamericano de Desarrollo / Inter-American Development Bank
Colciencias: Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación / National Administrative Department of Science, Technology and Innovation
CIIU: Clasificación Industrial Internacional Uniforme / International Standard Industrial Classification - ISIC
CTeI, CTI, CT+I / STI: Ciencia, Tecnología e Innovación / Science, Technology and Innovation
CvLAC: Directorio de Currículum Vitae en ciencia y tecnología de Colombia / Directory of science and technology Curriculum vitae
CyT / S&T: Ciencia y Tecnología / Science and Technology
DANE: Departamento Nacional de Estadística / National Department of Statistics
DNP: Departamento Nacional de Planeación / National Department of Planning
DNDA: Dirección Nacional de Derechos de Autor / National Copyright Office
EAC: Encuesta Anual de Comercio / Annual trade survey
EAM: Encuesta Anual Manufacturera / Annual manufacturing survey
EAS: Encuesta Anual de Servicios / Annual services survey
ECV: Encuesta de calidad del vida / Survey on the Quality of Life
EDIT: Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica / Innovation and technological development survey
EDITS: Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica para el Sector servicios / Innovation and technological development survey in the services sector
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
308
EPO: Oficina Europea de Patentes (sigla en inglés) / European Patent Office (Acronym in English)
FCTeI: Fondo de Ciencia, Tecnología e Innovación / Science, Technology and Innovation Fund
GERD: Gasto nacional intramuros en investigación y desarrollo (sigla en inglés) / Gross domestic expenditure on research and development (Acronym in English)
GrupLAC: Base de datos de grupos de investigación, desarrollo tecnológico o innovación de Colombia / Database of research, technological or innovation groups in Colombia
I+D / R&D: Investigación y Desarrollo / Research and Development
ICETEX: Instituto Colombiano de Crédito Educativo y Estudios Técnicos en el Exterior / Colombian fund for international studies and technical training
IDGE: Índice de desarrollo de gobierno electrónico / E-Government Development Index
IES: Instituciones de Educación Superior / Higher education institutions
InstituLAC: Base de datos de información básica institucional de entidades que avalan grupos de investigación en Colombia / Database of institutions providing institutional endorsement to research groups
IPC / CPI: Índice de Precios al Consumidor / Consumer Price Index
IPSFL: Instituciones Privadas Sin Fines de Lucro / Private non-profits organizations
ITU: Unión Internacional de Telecomunicaciones (sigla en inglés) / International Telecommunication Union (Acronym in English)
JPO: Oficina Japonesa de Patentes (sigla en inglés) / Japan Patent Office (Acronym in English)
MAEC-AECID: Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación - Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo / Ministry for Foreign Affairs and Cooperation – Spanish Agency for International Cooperation and Development
MF: Manual de Frascati / Frascati Manual
MEN: Ministerio de Educación Nacional / Ministry of education
MHCP: Ministerio de Hacienda y Crédito Público / Ministry of Finance and Public Credit
MinTIC: Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones / Ministry of Communications and Information Technology
NABS: Nomenclatura para el análisis y comparación de los programas científicos y de presupuesto – Eurostat (sigla en inglés) / Nomenclature for the Analysis and Comparison of Scientific Programs and Budgets - Eurostat2 (Acronym in English)23
List
a d
e si
gla
s ac
rón
imo
s |
List
of
Abb
revi
atio
ns
& A
cro
nym
s30
9
NBC: Núcleo Básico de Conocimiento / Basic Knowledge Categories
OCDE / OECD: Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico / Organization for Economic Cooperation and Development
OCyT: Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología / Colombian observatory of science and technology
OLE: Observatorio Laboral para la Educación / Labor observatory for education
OMPI / WIPO: Organización Mundial de la Propiedad Intelectual / World Intellectual Property Organization
ONG / NGO: Organización No Gubernamental / Non – Governmental Organization
OSE / SEO: Objetivo Socioeconómico / Socio-economic Objective
PEA / EAP: Población Económicamente Activa / Economically Active Population
PIB / GDP: Producto Interno Bruto / Gross Domestic Product
PNCyT: Programa Nacional de Ciencia y Tecnología / National Science and Technology Program
PNCT+I: Programa Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación / National Science,Technology and Innovation Program
Publindex: Sistema nacional de indexación y homologación de revistas especializadas / National indexing system for specialized journals
REDALyC: Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal / Network of scientific journals from Latin American and Caribbean, Spain and Portugal
RICYT: Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología - Iberoamericana e Interamericana / Network for science and technology indicators - Ibero-American and Inter-American
Scielo: Biblioteca científica en formato electrónico (sigla en inglés) / Scientific electronic library online (Acronym in English)
ScienTI: Red Internacional de Fuentes de Información y Conocimiento para la Gestiónde la Ciencia, Tecnología e Innovación / International Network of Information and Knowledge Sources for Science, Technology and Innovation Management
Scopus: Base de datos multidisciplinar, contiene resúmenes y citas de artículos publicados en revistas científicas / Multidisciplinary database which contains abstracts and citations of articles published in scientific journals
SENA: Servicio Nacional de Aprendizaje / National training service
SGR: Sistema General de Regalías / General royalties system
Ind
icad
ore
s d
e ci
enci
a y
tecn
olo
gía
, Co
lom
bia
2017
| S
cien
ce a
nd
tec
hn
olo
gy
ind
icat
ors
, Co
lom
bia
2017
310
SIC: Superintendencia de Industria y Comercio / Superintendence of Industry and Commerce
SIGP: Sistema de Información de Gestión de proyectos / Information System of project management
SNCTeI: Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación / National science, technology and Innovation system
SNCTI / STI System: Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación / National Science, Technology and Innovation System
SNIES: Sistema Nacional de Educación Superior / National information system of higher education
TCP / PCT: Tratado de Cooperación de Patentes / Patent Cooperation Treaty
TIC / ICT: Tecnologías de la Información y la Comunicación / Information and Communication Technologies
UNPACS: Estudios de las Naciones Unidas sobre la administración pública en los países (sigla en inglés) / United Nations Public Administration Country Studies (Acronym in English)
USPTO: Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (sigla en Inglés) / United States Patent and Trademark Office (Acronym in English)
WoS: Web of Science
ISSN: 2323-072XEsta publicación fue posible gracias al apoyo de los socios del OCyT y en particular de Colciencias. This publication was made possible thanks to the support of Colciencias mainly and the OCyT partners
201720
17
2017Science and Technology Indicators
Prólogos de José Antonio Ocampo & Eduardo Lora Forewords by José Antonio Ocampo & Eduardo Lora
Editores: Clara Inés Pardo Martínez & Alexander Cotte PovedaEditors: Clara Inés Pardo Martínez & Alexander Cotte Poveda
