PRML 2.3.8 周期変数

@brownbro2012/06/17

1

2

http://www.slideshare.net/browbro/

ガウス分布が不適切な場合

3

- 平均分散が原点に依存する場合

○周期変数✓日付(24時間，1年など）✓風向き

- 極座標(0≦θ<2π)を用いた特別な方法の導入

周期変数の平均

4

座標系に依存しない!

x1

x2

x1

x2

x3x4

xr

θ

図 2.17

フォン・ミーゼス分布

5

6図 2.18

フォン・ミーゼス分布

x1

x2

p(x)

r = 1

フォン・ミーゼス分布

7

フォン・ミーゼス分布の最尤推定

8

周期変数を扱う他の方法

9

- ヒストグラム

× 「次元の呪い」- ガウス分布の周辺化

- 分布の周期変数への写像による変換

× 「複雑」

- フォン・ミーゼス分布

× 単峰性　→　混合分布の導入

演習 2.52

10

演習 2.53

11

12

ありがとうございました