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Problemstellung
Heterogene DV-Strukturen
Mangelnde Kapazität in der EDV-Abteilung
Historische Daten nicht verfügbar
Analysen belasten die vorhandene Infrastruktur
Mangelnde Nachvollziehbarkeit der Analysen
Udo Matthias Munz [email protected]
Das Data Warehouse
Ziel: Entscheidungsunterstützung von Mitarbeitern aller Unternehmensbereiche
Kern ist eine Datenbank mit allenentscheidungsrelevanten Informationen
Ergänzt um Softwarewerkzeuge für• Datenbereitstellung• Datenanalyse
Anforderungen (nach Inmon)
Subjektorientierung Vereinheitlichung
Zeitraumbezug Unveränderbarkeit
DataWarehouse
DataWarehouse
Ad Hoc-AuswertungReports
SpreadsheetsExcel etc.
OLAP Tools und Analysen
Data-Mining
Extraktion/ Transformation
Tools
RDBMS
Nielsen,Bertelsmann,
etc.
VSAM Files etc.
Operationale Daten
ExterneDatenquelle
Data Warehouse-Architektur
DataWarehouse
Ad Hoc-AuswertungReports
SpreadsheetsExcel etc.
OLAP Tools und Analysen
Data-Mining
Extraktion/ Transformation
Tools
RDBMS
Nielsen,Bertelsmann,
etc.
VSAM Files etc.
Operationale Daten
ExterneDatenquelle
Data Warehouse-Architektur
DataWarehouse
RDBMS
Nielsen,Bertelsmann,
etc.
VSAM
Files etc.
Extraktion
TransformationPlausibilisierung
Verdichtung
Anreicherung
Historie
Versorgung der DWH-Datenbank mit Daten
Transformationoperational data warehouse
Anwendung A – m,w
Anwendung B – 1,0
Anwendung C – x,y
Anwendung D – männl., weibl.
weiblich,männlich
Abbildungsvorschriften Datenmodelle auf logischer / physischer Ebene Herkunft der Daten, Formate,
Verantwortlichkeiten; Verdichtungen
entscheidungs-relevante
Daten
Metadaten
Metadaten
Standardberichte /
Berichtsvorlagen Berechnungsvorschriften Begriffslexika
Multidimensionale Analyse
betriebswirtschaftlicher Variablen
(z.B. Umsatz, Gewinn) nach verschiedenen
Kriterien (z.B. Kunden, Regionen)
Zeit
Reg
ion
ProduktVer
trie
bse
inh
eit
Kunde
Umsatz
Online Analytical Processing OLAP
Dimension REGION
Untersuchen der Daten in einem feineren Detaillierungsgrad innerhalb einer Dimension
„Untersuchen von Detaildaten“
Drill-down
Dimension REGION
BeimDrill-/Roll-upwerden die Werteauf der nächsthöherenHierarchieebeneanalysiert
Drill- oder Roll-up
Herausschneiden einzelner Scheiben, Schichten aus dem Datenraum
Regionale Sichtz.B. Gebietsleiter
ZeitR
egio
nProdukt
alle Produkte gesamter Zeitraum eine Region (Filter)
Produkt Sichtz.B. Produktmanager
Zeit
Reg
ion
Produkt
alle Regionen gesamter Zeitraum ein Produkt (Filter)
Slice
Rotation des Datenwürfelsdurch Drehen oder Kippen, um eine andere Perspektive auf die
Daten zu ermöglichen.
ZeitR
eg
ion
Produkt
Regio
n
ZeitP
rod
uk
t
Dice
Udo Matthias Munz [email protected]
