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Prognosemodelle und Modellauswahl
Michael PawelkeAndreas Braun
Sebastian BauerMatthias Federmann
Max BullerNils LamlaTom Federl
Andreas RostekMax Munninger
Philip Kögler
Modellüberblick
Konstantmodell
Trendmodell
Saisonmodell
Trend-Saison-Modell
Trendmodell
Anwendung:Anwendung:
• Wird verwendet bei stetig steigender/fallender Nachfrage von Produkten
Verfahren zur Prognoseberechnung:Verfahren zur Prognoseberechnung:
• gleitender Durchschnitt
• exponentielle Glättung erster Ordnung
• exponentielle Glätttung zweiter Ordnung
Trendmodell - Beispiel
Periode t NachfrageT Y(t) Y(t)* Y(t)** b(t)* a(t)* p(t) e(t)
0 80 70 4,29 90 94,29
1 80 80 73 3 87 90 -3
2 87 82,1 75,73 2,73 88,47 91,2 -2,73
3 100 87,47 79,25 3,52 95,69 99,21 -3,52
4 89 87,93 81,85 2,61 94,01 96,62 -2,61
5 120 97,55 86,56 4,71 108,54 113,25 -4,71
6 110 101,29 90,98 4,42 111,6 116,02 -4,42
7 100 100,9 93,96 2,97 107,84 110,81 -2,97
8 120 106,63 97,76 3,8 115,5 119,3 -3,8
9 110 107,64 100,72 2,97 114,56 117,53 -2,97
10 130 114,35 104,81 4,09 123,89 127,98 -4,09
= 0,3
Trendmodell - Diagramm
exponentielle Glättung 2. Ordnung
0
20
40
60
80
100
120
140
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Periode
Bed
arf
Bedarf
Prognose
Vorteil exponentielle Glättung 2.Ordnung:
Gleicht Schwankungen schnell aus
Trend Saisonales Modell
Steigung der Trendgeraden:
Achsenabschnitt der Trendgeraden:
Saisonfaktor
Glättungsfaktoren: α, β, γ
Beispiel: UrlaubsreisenIn einem Reisebüro werden Urlaubsreisen gebucht, im 3. Quartal (Juli, August, September) steigt die Zahl der Buchungen stark an. Im 1. Quartal erreicht die Zahl der Buchungen in der Regel ihren Tiefpunkt. Gleichzeitig nimmt die Zahl der Buchungen aber von Jahr zu Jahr zu.
Zur Durchführung werden Startwerte benötigt
Ermittlung des Prognosewerts:
Betrachtung der Werte über 5 Jahre
Analyse der Zeitreihen-Komponenten
• Definition: ZeitreiheEine Zeitreihe ist eine zeitlich geordnete Folge von Beobachtungswerten. [hier: Nachfragemengen]
• Aufspaltung der Daten in folgende Komponenten…
Analyse der Zeitreihen-Komponenten
• Komponenten einer Zeitreihe zur Analyse:
– T : Trend
– C : Zyklische Schwankung
– S : Saisonale Schwankung
– I : Irreguläre Schwankung
Beispiel:
Modellauswahl in
• manuelle Auswahl
• automatische Auswahl
Manuelle Auswahl in SAP
• Prognosemodell sollte bekannt sein
• zur Auswahl stehen:
Automatische Auswahl in SAP
Einsatz bei folgenden Szenarien:
• Verlauf der Vergangenheitsdaten ist nicht bekannt
• Entwicklung der Daten kann nicht eingeschätzt werden
• Man möchte kein Modell vorgeben