UNIVERSIDAD GALILEO FACULTAD DE CIENCIA, TECNOLOGIA E INDUSTRIA

ESCUELA DE GRADUADOS

PROGRAMA ANALISIS ESTADÍSTICO AVANZADO

CATEDRÁTICO: SAMUEL REYES GOMEZDOCTORADO EN ADMINISTRACION CON ESPECIALIZACION

ALTO DESEMPEÑO DOCTORADO EN ADMINISTRACION CON ESPECIALIZACION

EN FINANZAS

1. OBJETIVO. Que el estudiante analice datos provenientes de fenómenos económicos, administrativos ó de cualquier otra índole por medio de varias variables y los interprete para tomar decisiones.

2. CONTENIDO.

1. Análisis exploratorio de datos2. Técnicas de Análisis Multivariante:

a) Métodos Dependencia, b) Métodos Interdependencia, c) Métodos Estructurales.

3. Técnicas Bivariadas: Análisis de Regresión y Correlación (Simple y Múltiple)a) Matriz de Correlaciones.b) Modelos simples (Lineal, cuadrático, exponencial, potencial).c) Modelo Múltiples.

4. Técnica de Reducción: Análisis Factorial.a. Análisis de Factores.b. Análisis de Agrupamiento.

5. Técnicas de Agrupación: a. Análisis Discriminante.b. Análisis Cluster

6. Análisis Conjunto.

3.METODOLOGIA.Para cada una de las Técnicas se trabajarán:-Conceptos Básicos.-Teoría y explicación del Modelo.-Uso de Software para su aplicación. (SPSS, STATISTICA)

4. REQUISITOS ACADEMICOS PARA EL CURSO.

Estadística Descriptiva.Teoría Probabilidades.Estadística Inferencial.Análisis de Datos con software para ambas Estadísticas.

5. EVALUACION Tareas 40 puntos

Foros 10 puntosAplicación Final 25 puntosExposición final 25 puntosTOTAL 100 puntos

6. BIBLIOGRAFIA1. PEREZ, C. Técnicas de Análisis Multivariante de Datos. Aplicaciones con SPSS. Editorial

Pearson Educación. Madrid 2004.

2. AAKER, D. et al. Investigación de mercados. Editorial Limusa Wiley. México 2001.

3. EVERITT, B.S.; DUNN, G. Applied Multivariate Data Análisis. E. Arnold. London 1991.