Proiect Pachete Software Part I

Academia de Studii Economice BucurestiFacultatea de Cibernetica, Statistica si Informatica Economica

Proiect Pachete SoftwareAgentia de turismChristian Tour

Profesor Coordonator: Prof. univ. dr. Adina UtaStudenti: Cojocaru Bianca, Constanda Lavinia

CUPRINS

Capitolul I. Descrierea Organizatiei..pag 1Capitolul II. EXCEL..pag 2 2.1 Functii matematicepag 2 2.2 Goal Seek...pag 3 2.3 Functii logice.pag 4 2.4 Grafice...pag 6 2.5 Scenariu.pag 7 2.6 Corelatie.pag 9 2.7 Pivot Table.pag 11 2.8 Functii Statistice.pag 12 2.9 Functii Financiare...pag 13

Capitolul I. Descrierea organizatiei

Istoric Christian Tour este o agentie de turism recunoscuta pe piata turistica romaneasca pentru serviciile sale de calitate. Infiintata in 1997, agentia s-a dezvoltat de-a lungul anilor, acumuland experienta atat in turismul intern cat si in cel extern. Compania pune la dispozitie un catalog cu diferite destinatii de care se pot bucura toti turistii, inclusiv cei care dispun de un buget mai mic. Destinatiile variaza de la statiunile populare din Grecia si Turcia, pana la statiunile exotice ale Chinei si ale Republicii Domnicane. Site-ul Christian Tour (www.christiantour.ro) ofera informatii despre oferte speciale, sejururi si circuite, dar si despre Senior Voyage, un nou program creat special pentru turistii de peste 55 de ani.In prezent n 2014, compania Christian Tour a nregistrat vnzri de 52 milioane de euro. n total, pe plan intern i extern, Christian Tour a trimis n vacan anul trecut peste 180.000 de amatori de cltorii, nregistrndu-se o cheltuial medie per turist de aproximativ 290 - 300 euro (raportat la un sejur de apte zile, transportul fiind inclus), a declarat Marius Pandel, CEO Christian Tour. Anul 2014 a nsemnat i dezvoltarea companiei n zona de turism online, prin lansarea la finele anului 2014 a unui site de bilete de avion cu vnzare exclusiv online, acesta reunind ntr-un singur loc oferte pentru bilete de avion n toat lumea. Dei proiectul este nc la nceput, se bucur de interes din partea turitilor, iar compania i propune s investeasc n dezvoltarea acestei platforme online i n 2015. Pentru 2015, Christian Tour i propune s ajung la vnzri n valoare de 63 de milioane de euro i ca numrul de turiti care beneficiaz de serviciile oferite de agenie s se ridice la 230.000. Primele chartere, care au deja un grad de ocupare de 70%, vor pleca din Romnia cu ocazia srbtorilor pascale (pe apte aprilie, cele care merg n Corfu i Rodos, iar cele care vor ajunge n Creta pe opt aprilie). Totodat, pentru 2015, Christian Tour continu dezvoltarea conceptului "Family Moments", un program special dedicat familiilor cu copii. Prin intermediul acestuia, sunt disponibile reduceri semnificative pentru copii, costul pentru cele mai multe hoteluri fiind de doar 1 euro. Toate pachetele turistice care poart simbolul Family Moments includ servicii All Inclusive i o mulime de activiti i faciliti destinate celor mici i prinilor. Juniorii vor avea la dispoziie (fr costuri suplimentare) programe de animaie, personal special format pentru lucrul cu copii, locuri de joac, parcuri tematice sau acvatice.

Capitolul II. Pachetul software Excel

1. Functii matematice

a) Definirea problemei Intr-o foaie de calcul dintr-un document Microsoft Excel sunt introduse date referitoare la cifra de afaceri, profitul brut, capitalul propriu, impozitul pe profit si anii in care sunt reprezentate valorile. Se doreste aflarea profitului net, rata rentabilitatii comerciale (RRC) si rata rentabilitatii financiare (RRF)

b) Informatii necesare pentru rezolvareSe utilizeaza datele deja cunoscute din tabel

c) Metode de calcul

Profitul net= Profitul Brut Impozitul pe profit; Rata rentabilitatii comerciale (RRC) = profit brut / cifra de afaceri * 100; Rata rentabilitatii financiare (RRF) =profit net / capital propriu * 100;

d) Interpretare rezultateProfitul net: Din acest indicator se evidentiaza nivelul profitului care poate fi folosit pentru dezvoltare, observandu-se ca are aceeasi tendinta cu a profitului brut. Referitor la rata rentabilitatii financiare se observa o evolutie asemanatoare in primii doi ani analizati cu cea a ratei rentabilitatii din 2012 aceasta are o proportie mai mica fata de 2010 datorita profitului net inregistrat in acel an.

2. Goal Seek

a) Definirea problemei

Firma depune o suma la o banca pe termen de 5 ani, cu o rata a dobanzii de 5%. Sa se calculeze dobanda, pentru suma din cont la inceputul si sfarsitul fiecarui an. Sa se determine ce suma trebuie sa fie depusa astfel incat la sfarsitul perioadei suma din cont sa fie de 1500000 ?

b) Informatii necesare pentru rezolvare

Suma la sfarsitul lunii= Suma la inceputul lunii* 0.05 +Suma la inceputul lunii.

c) Metode de calcul

Se aplica comanda Data Tools,What if analysis, Goal Seek

d) Prezentarea rezultatelor

e) Interpretare economica Se observa ca agentia ar trebuie sa aiba o dobanda de 16% pentru a obtine suma de 1000000,5 la cei 253339 depusi initial, dupa 5 ani.

3. Functii logice -IF

a) Definirea problemeiSe utilizeaza datele referitoare la valoarea ofertelor vandute pe fiecare luna a anului trecut, se doreste acordarea unui bonus pentru angajati in functie de valoarea ofertelor vandute si de plafonul stabilit.

b) Informatii necesare pentru rezolvareSe utilizeaza datele prezentate in ipoteza. Si in cazul acestei aplicatii se utilizeazaadresarea relativa, dar apare ca element nou functia de tip logic

c) Metode de calcul

Se calculeaza intr-o coloana separata valoarea bonusului in fiecare luna: Daca (Val.Oferte Vandute>Plafon) atunci Bonus=Val. Oferte Vandute* 2%;


e) Interpretarea rezultatelor

In urma rezultatelor putem preciza ca valoarea ofertelor vandute sunt putin influentate de sezonalitate, vanzarile cele mai mari fiind in primavara si de sarbatori.

4. Grafice


Sunt prezentate in cadrul urmatorui tabel valorile lunare cu privire la ofertele vandute ale agentiei. Sa se reprezinte grafic proportia lunara a ofertelor vandute in parte precum si evolutia acestora.

b) Prezentarea rezultatelor

c) Interpretarea rezultatelor

Se poate observa o crestere semnificativa in lunile aprilie, mai si septembrie-decembrie fata de restul anului.

5. Scenariu


Agentia doreste sa vada care ar urma sa fie profitul realizat daca creste creste adaosul comercial de la 25% la 35%.


c) Metode de calcul

Profitul brut = Produsul intre adaosul commercial si valoarea ofertelor vandute

Profitul net = Diferenta intre Profitul Brut obtinut si Produsul dintre Profitul Brut si Adaosul comercial


e) Interpretare economica

Se observa o crestere substantiala a profitului obtinut.

6. Corelatie


Agentia vrea sa vada daca exista legatura intre ofertele vandute si luna in curs.

b) Informatiile necesare pentru rezolvarea problemei

c) Metode de calcul

Se utilizeaza din Data ->Analysis Correlation


e) Interpretarea rezultatelor

Se observa din tabelul obtinut mai sus ca exista o corelatie puternica. Se observa o vanzare a ofertelor mai mare in lunile cu discount mai ridicat.

7. Pivot Table


Se doreste realizarea unui raport pentru evidentierea discounturilor pe ofertele vandute.

b) Informatii necesare pentru rezolvarea problemei

Insert -> Pivot Table. Selectam datele de care avem nevoie.

c) Metode de calcul, algoritmi, formule de calcul utilizate

Selectati datele pentru care se doreste realizarea raportului, inclusiv capul de tabel.Alegeti locul unde vreti sa fie pozitionat PivotTable (New Worksheet).Trageti cu Drag&Drop campurile din Pivot Table Field List pe suprafata de lucru in functie de preferintele proprii, in acest exemplu s-a dorit ca valorile ofertelor vandute sa fie evidentiate in functie de discount (criteriu de grupare pe verticala) si de luna in curs (criteriu de grupare pe orizontala).


8. Functii statistice


Sa se calculeze valoarea maxima si minima a ofertelor vandute precum si valoarea lor mediana.


Se vor folosi functiile statistice MAX, MIN si MEDIAN.

c) Rezultate obtinute

d) Interpretarea rezultatelor

Cea mai mare valoare a ofertelor vandute este de 2760000, cea mai mica 2700000, iar mediana este in valoare de 965000.

9. Functii financiare


Presupunem ca agentia doreste sa economiseasca bani pentru achizitionarea de noi mijloace de transport ale agentilor nostri folosite pentru clienti. Pentru realizarea acestui lucru se face un depozit la o banca de 5000 . Rata anuala a dobanzii lunare este de 6.5%. Se depun 250 la inceputul fiecarei luni in decurs de un an. Cati bani va avea agentia in cont la sfarsitul celor 12 luni?


Se cunosc datele:

Depozit initial (PV): 3000 Rata dobanzii (RATE): 6% anuala Rata lunara (PMT): 200 Numar de perioade (NPER): 1 anSe va folosi functia financiara FV

c) Rezultate obtinute

d) Interpretare rezultate

Depunand la banca 3000 euro, agentia va reusi in decursul unui an sa aiba in cont un debit de 3.380,00 lei.

Capitolul II. MyStat

Datele care se folosesc pentru calcularea diferitilor indicatori si grafice folosind pachetul Systat sunt referitoare la numele agentului (variabila nominala), data tranzactiei ofertei (variabila nominala), valoarea tranzactiei a ofertei (variabila numerica) si comisionul agentiei (variabila numerica). Urmatorul tabel infatiseaza cele 10 inregistrari:

3.1. Statistici descriptive


Sa se calculeze indicatorii statistici pentru variabilele numerice valoare si commision_agentie.

b) Metode necesare pentru rezolvare Se alege din meniu optiunea Analyze->Basic Statisticsc) Informatii necesare pentru rezolvare Se alege sa se calculeze toti indicatorii statistici pentru variabilele VALOARE_OFERTA si COMISION_AGENTIE.

15

Documents

Proiect Pachete Software Part I